Postoje policistů ke kvalitě policejních informačních systémů

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Postoje policistů ke kvalitě policejních informačních systémů"

Transkript

1 Postoje policistů ke kvalitě policejních informačních systémů ANOTACE Bc. Martin Červenka Článek se zabývá problematikou policejních informačních systémů, problematikou kvality dat v informačních systémech a problematikou hodnocení kvality informačních systémů. Dále popisuje výsledky dotazníkového šetření, které bylo zaměřeno na hodnocení kvality policejních informačních systémů policisty a interpretuje získaná data. Dotazníkového šetření se účastnilo 90 respondentů příslušníků Policie České republiky. KLÍČOVÁ SLOVA informační systémy, policejní informační systémy, kvalita dat, kvalita informačních systémů, dotazník, statistika. ANNOTATION The article deals with police information systems, the issue of data quality in information systems and the issue of quality assessment systems. It also describes the results of the survey, which was aimed at evaluating the quality of police intelligence police and interprets the data. The survey participated in 90 respondents - members of the Police of the Czech Republic. KEYWORDS information systems, police information systems, data quality, quality of information systems, questionnaire, statistics. Úvod Rozvoj informačních technologií stimuluje vývoj a zavádění informačních systémů i do Policie ČR. S ohledem na množství různých složek Policie ČR a jejich rozdílných potřeb na uchování a zpracování informace došlo k tomu, že bylo vytvořeno velké množství informačních systémů, což sebou přineslo i některé negativní jevy, jako je jejich poměrně značná roztříštěnost, nejednotnost uživatelského prostředí a častá duplicita obsahovaných dat. Přesto jsou až na pár výjimek tyto systémy moderní a výkonné a poskytují policistům tolik potřebné informace k plnění jejich každodenních úkolů. Kvalitu informačního systému určuje především kvalita jeho dat. Příspěvek se zabývá hodnocením kvality policejních informačních systémů příslušníky Policie ČR. 1

2 1. Význam a kvalita informací Informace má pro jednotlivce nebo organizaci určitou hodnotu. Pro někoho určitá informace nemá hodnotu žádnou, a ta samá informace má pro jiného hodnotu zásadní. Hodnotu nebo význam informace může určovat množství faktorů. Je možné uvést čtyři základní kritéria informace: Forma informace pakliže se forma informace co nejvíce přibližuje požadavkům toho, kdo na jejím základě rozhoduje, její hodnota se zvyšuje. Např. informace má vyšší hodnotu, je-li ve formě listinné s ověřením úřední osoby, než informace podaná formou ústního sdělení. Čas, kdy je informace podána informace má svůj význam, pokud je podána nebo získána v zájmovém období. Např. informace o odjezdu vlaku - hodnotu má informace, pokud se jí dozvíme před odjezdem vlaku, a máme v úmyslu s ním jet. Pokud se informaci dozvíme po odjezdu vlaku, má pro nás tato informace minimální hodnotu. Dostupnost informace hodnota informace, také závisí na snadnosti jejího přístupu. Přístup k informacím je v ČR regulován zákonem, ale obecně platí, že většina veřejných informací je vcelku snadno přístupných díky internetu úřední desky, elektronické publikace apod. Pro určitou skupinu osob mají hodnotu právě informace veřejně nepřístupné, proto je potřeba je legislativně chránit před nechtěnou dostupností a zneužitím. Vlastnictví informace vlastník informace ovlivňuje její hodnotu tím, že může rozhodovat, kdy a komu bude poskytnuta. Tomu napomáhají i vhodné organizační struktury a komunikační kanály v organizaci. Jsou tedy určení pracovníci, kteří informace zpracovávají, analyzují a poté poskytují dle předepsaného manuálu dalším osobám. 1 Hodnocení informací je důležitou složkou informační gramotnosti, která umožňuje uživatelům třídit informace. Hodnocení informací je vlastně rozpoznávání a rozdělení kvalitních informací 2. Tím, že hodnotíme informace, hodnotíme vlastně obsah textu 3. Kvalita informace je to, jak je produkt nebo služba schopna vyhovět požadavkům uživatele nebo uživatelů. Kvalitní informaci lze obecně charakterizovat takto: je prověřená časem a zkušenostmi, je logická a smysluplná, není získána 1 srov. Požár, Josef. Manažerská informatika. Praha: Policejní akademie České republiky v Praze, ISBN , str. 41,42. 2 Kvalita informace [online], 3 tamtéž 2

3 z pochybných zdrojů, autor je ověřen, shoduje se ve většině bodů s ostatními zdroji, obsahuje odkaz na studii. 4 Kvalitu informace charakterizují určitá kritéria, mezi která patří účelnost, úplnost, hodnověrnost, srozumitelnost, přesnost, pravdivost a včasnost. Účelnost toto kritérium nám říká, do jaké míry je informace využitelná. Účelem informace se zabývá pragmatická teorie informace, která vyjadřuje její hodnotu se zřetelem na vyvolaný účinek u příjemce. Úplnost - čím více podrobné informace máme, tím jsou kvalitnější. V ideálním případě bychom měli znát všechny nezbytné informace, které se vztahují k řešenému problému. Hodnověrnost resp. spolehlivost a pravdivost informací je důležitá, protože na základě málo hodnověrných informací, můžeme dojít k nesprávným výsledkům a rozhodnutím. Proto si hodnověrnost musíme ověřit (například tím, že použijeme více zdrojů pro porovnání). Srozumitelnost - závisí na zdroji informaci. Například na tom, jaké má vyjadřovací schopnosti, na logičnosti jeho sdělení a na jasné a stručné formulaci informace. Přesnost - charakterizuje stupeň podrobnosti. Týká se především čísel, rozměrů, polohy a množství. Pokud máme přesné informace, nedochází ke zkreslení informací a k omylu. Včasnost - informace je nutné obdržet ve správnou dobu. Neaktuální informace nejsou užitečné a nepomohou nám vyřešit aktuální situaci. 2. Informační systémy v policejní praxi Pojmů nebo definic informační systém je celá řada. Jako příklad lze uvést: Informační systém je soubor lidí, technických prostředků, a metod (programů) zabezpečující sběr, přenos, zpracování, uchování dat, za účelem prezentace informací pro potřeby uživatelů činných v systémech řízení 5, nebo informační systém lze chápat jako systém vzájemně propojených informací a procesů, které s těmito informacemi pracují. Přičemž pod pojmem procesy rozumíme funkce, které zpracovávají informace do systému stupující a transformují je na informace ze systému vystupující. 6 Pod pojmem informačního systému si nutně nemusíme představit systém, který je veden nebo zpracováván prostřednictvím výpočetní techniky, systémem může být třeba i klasická kartotéka, obsahující rozličné informace. 4 Kvalita informace [online], 5 MOLNÁR Z., Podnikové informační systémy, Praha 2009, ISBN: , s POŽÁR J., Manažerská informatika, Plzeň 2010, ISBN: , , s

4 S nástupem a rozmachem výpočetní techniky jsou tyto manuální systémy nahrazovány elektronickými. Obecně lze říci, že informační systém (IS) můžeme chápat jako souhrn technických prostředků určených pro automatické zpracování informací s cílem jejich efektivního a rychlého zpracování. Podle normy ČSN/ISO IEC je informační systém definován jako systém zpracování informací spolu s návaznými organizačními prostředky, např. personálem, technickými a funkčními prostředky; takový systém získává a distribuuje informace. Zákon č. 101/2000 Sb., o ochraně osobních údajů, rozumí informačním systémem funkční celek, který zabezpečuje cílevědomé a systematické shromažďování, zpracování, uchovávání a opětovné zpřístupňování informací. Každý informační systém zahrnuje informační základnu, technické a programové prostředky, technologie a procedury a pracovníky. Obecně lze říci, že hlavními důvody provozování informačních systémů jsou pořizování, sběr, přenos, zpracování, distribuce, prezentace a ochrana informací. Čímž je zajištěn tok důležitých a relevantních informací, zvýšení výkonnosti lidí a celkově fungování a rozvoj organizace. Hodnocení kvality informačních systémů představuje ze strany uživatelů klíčový atribut i pro výrobce těchto (informačních) systémů, protože představuje kontrolu kvality vlastní produkce a v podstatě zabezpečuje výrobcům zpětnou vazbu. Kvalita informačních systémů závisí na kvalitě softwarových produktů, které jsou jejich součástí, neodmyslitelným prvkem souvisejících s kvalitou informačních systémů je i kvalita dat v nich obsažených. Za produkci kvalitních softwarových produktů a služeb stojí kvalita provozovaného informačního systému. Zaměření na kvalitu vede v ekonomických subjektech současně i ke zvyšování úspor. Pojem kvalita pochází z latinského qualitas jakost, vlastnost. I když se často pojmy kvalita a jakost používají jako synonyma, existuje mezi nimi malý významový posun jakost je chápána jako kladná vlastnost hodnocena všemi zúčastněnými stranami (výrobci, uživatelé, ekonomové, odborníci,...), výraz kvalita je používán spíše ze strany zákazníka 7. K měření kvality informačních systémů (včetně softwarových produktů) patří 8 : 7 ČANDÍK, M., JEDINÁK, P. Analýza postojů policistů k provozovaným informačním systémům v Policii ČR. Proc. of 12th International Scientific Conference HUMAN POTENTIAL DEVELOPMENT, 27th 28th May 2015, Klaipėda University, Klaipėda, Lithuania, pp ČANDÍK, M. Bezpečnost informačních systémů a jejich kvalita. Sborník ISMS (ISO 2700x), ISBN

5 Funkčnost (functionality)- vymezená jako schopnost informačního systému (respektive softwarového produktu) obsahovat funkce, které zabezpečují předpokládané nebo stanovené potřeby uživatele při používání systému za stanovených podmínek. Tato charakteristika zjišťuje, zdali jsou funkce informačního systému zabezpečené, nehovoří o tom, jak jsou zabezpečené. Bezporuchovost (reliability) - vymezená jako schopnost informačního systému (softwarového produktu) zachovat si specifickou úroveň výkonu při používání systému za stanovených podmínek. Použitelnost (usability) - vymezen jako schopnost informačního systému (softwarového produktu) být srozumitelný, s lehko naučitelnou obsluhou, schopnost být atraktivní pro uživatele za stanovených podmínek. Účinnost (efficiency) - vymezen jako schopnost informačního systému (softwarového produktu) poskytovat potřebný výkon vzhledem k množství použitých zdrojů (například software, systémové prostředky hardware, software) při používání za stanovených podmínek. Udržovatelnost (maintainability) - vymezen jako schopnost informačního systému (softwarového produktu) být modifikovatelný. Přenositelnost (portability) - vymezen jako schopnost informačního systému (softwarového produktu) být přenesený z jednoho prostředí do jiného. Policejní sbory na celém světě jsou závislé na analýze informačních potřeb, na klasickém i operativním sběru informací, jejich shromažďování, archivování, třídění, analýze a následném efektivním využití 9. Policie vytváří informační systémy pro zkvalitnění a zefektivnění svojí činnosti, která často vede k rychlému dopadení pachatele. Policejní informační systémy nenalezneme v jednom uceleném celku. Obvykle slouží pro druh policejní služby (např. pro službu kriminální policie a vyšetřování) nebo skupinu organizačních činností uvnitř policejních činností. Mezi policejní systémy bývají někdy řazeny zpravodajské informační systémy. Podle Vrátného 10 Policie České republiky spravuje 64 různých informačních systémů. 9 Jaborský, T. Informační systémy Policie ČR. Zlín: FAI UTB Zlín, Vrátný, J. Informační systémy v rámci Policie České republiky: Potenciál pro zlepšení, Ochrana & Bezpečnost , ročník III., č. 2 (léto), ISSN

6 4 Dotazníkové šetření Cílem provedeného výzkumu bylo zmapovat, jak vnímají policisté kvalitu informačních systémů, se kterými pracují. Ke zjištění postojů policistů ke kvalitě policejních informovaných systémů byl navržený nestandardizovaný dotazník, který byl administrovaný ve vytištěné (papírové) podobě (1list A4, oboustranně). Dotazníkový formulář byl komponovaný do tří částí. První část obsahovala identifikační znaky respondentů (pohlaví, pracovní zařazení, počet let praxe, zařazení ve vedoucí funkci). Druhá část dotazníkového formuláře byla tvořena tabulkou znázorňující způsob vyplňování dotazníku (4-bodová škála; od respondenta se požaduje, aby vyjádřil stupeň souhlasu či nesouhlasu s různými výroky, které se týkají určitého postoje). Tab. 1. Použitá škála dotazníkového šetření (vlastní výzkum) Souhlasím Částečně souhlasím Částečně nesouhlasím Nesouhlasím Třetí část dotazníkového formuláře představovala zjišťovací část dotazníkového šetření. Zjišťovací část se skládala deseti otázek: Informační systém plní všechny požadované funkce, které potřebuji k výkonu své práce. Informační systém má schopnost poskytovat správné výsledky s dostatečnou úrovní přesnosti. Informační systém bez problémů spolupracuje s jinými informačními systémy. Informační systém má schopnost používat data vytvořená v jiných aplikacích. Informační systém má schopnost exportovat data pro jiné aplikace. Případnou poruchu informačního systému jako uživatel nevnímám. Činnost (práce) v informačním systému je pro uživatele srozumitelná. Činnost (práce) v informačním systému je pro uživatele lehce naučitelná. Uživatelé hodnotí práci s informačním systémem jako příjemnou. Uživatelé hodnotí práci s informačním systémem jako atraktivní. 6

7 V rámci dotazníkového šetření byl proveden výběr na základě dostupnosti. Skupinu respondentů tvořili příslušníci policie, kteří studují na PA ČR. Z celkového počtu 130 příslušníků, kterým byl dotazník administrován, bylo obdrženo 90 vyplněných dotazníků (zbytek tvořily neúplně vyplněné dotazníky) ke statistickému vyhodnocení. Návratnost dotazníků byla 69,2 %, použitá metoda výzkumu: Dotazníkové šetření, s následným matematicko-statistickým vyhodnocením. Ke statistickému vyhodnocení se provedl výpočet souhrnů u všech deseti sledovaných položkách kvality informačních systémů. Data byla následně importovaná do softwarového prostředí Statistica v Respondenti Dotazníkového šetření se účastnilo celkem 90 respondentů. Z hlediska pohlaví jej tvořilo 61 mužů (cca 68% respondentů) a 29 žen (cca 32% respondentů). Poměrné zastoupení mužů a žen je znázorněno na obr.1. Obr. 1. Struktura respondentů z hlediska pohlaví (vlastní výzkum) Z hlediska věku se dotazníkového šetření zúčastnili respondenti od 22 do 50 let, průměrný věk respondentů byl 32 let, mediánová hodnota věku byla 32 let. Nejčetnější skupinou respondentů byli 32-letí příslušníci PČR (hodnota modusu). Přehled popisných charakteristik respondentů z hlediska věku ukazuje následující tab. 2. Tab. 2. Popisné charakteristiky respondentů z hlediska věku (vlastní výzkum) Věk (v letech): minimum 22 maximum 50 průměr 32,21 směrodatná odchylka 6,08 medián 32 modus 32 7

8 Z hlediska délky praxe průměrná hodnota počtu odsloužených let u Policie ČR činila 9,57 let, mediánová hodnota počtu odsloužených let byla 9let, nejčetnější skupinu v rámci výzkumu tvořili policisté s šestiletou praxí (hodnota modusu), minimální délka praxe u respondentů byla 1 rok, maximální délka praxe činila 26 let. Uvedené hodnoty jsou názorně uvedené v následující tabulce (tab. 3). Tab. 3. Popisné charakteristiky respondentů z hlediska délky praxe (vlastní výzkum) Délka praxe (v letech): minimum 1 maximum 26 průměr 9,57 směrodatná odchylka 5,41 medián 9 modus 6 Z hlediska služebního zařazení byla obdržená data od 15 (16,67 % celkového počtu respondentů) řídících pracovníků (manažerů), zbytek 75 (83,33 % celkového počtu respondentů) tvořili řadoví pracovníci. Poměrné zastoupení respondentů z hlediska služebního zařazení interpretuje obr. 2. Obr. 2. Struktura respondentů z hlediska služebního zařazení (vlastní výzkum) 4.3 Analýza výsledků z hlediska pohlaví Z hlediska pohlaví lze respondenty rozdělit na dvě skupiny s následujícími základními popisnými charakteristikami (tab. 4) 8

9 Tab.4 Základní statistické údaje sledovaných skupin respondentů dle pohlaví Respondenti (muži) Respondentky (ženy) počet minimum maximum průměr 32,18 32,28 směrodatná odchylka 5,33 7,53 medián modus věk minimum 1 1 maximum průměr 10,20 8,24 směrodatná odchylka 5,45 5,16 medián 10 7 modus 6 5 Délka praxe Skupinu mužů, kteří participovali na dotazníkovém šetření, tvořilo 61 respondentů. Jejich věk se pohyboval v rozmezí 23 let (minimum) až 48 let (maximum), jejich průměrný věk byl přibližně 32 let, mediánová hodnota věku byla také 32 let, nejčetnější skupinou mužů (respondentů) z hlediska věku tvořili 30ti letí respondenti. Délka praxe uvedené skupiny mužů, kteří participovali na dotazníkovém šetření, se pohybovala v intervalu 1rok (minimum) až 26 let (maximum), průměrná délka praxe mužů (respondentů) byla přibližně 10 let, mediánová hodnota délky praxe byla také 10 let, nejčetnější skupinou mužů respondentů z hlediska délky praxe tvořili muži respondenti s šestiletou praxí. Skupinu žen, které participovaly na dotazníkovém šetření, tvořilo 29 respondentek. Jejich věk se pohyboval v rozmezí 22 let (minimum) až 50 let (maximum), jejich průměrný věk byl přibližně 32 let, mediánová hodnota věku byla také 32 let, nejčetnější skupinou žen (respondentek) z hlediska věku tvořili 32ti leté respondentky. Délka praxe uvedené skupiny žen, které participovaly na dotazníkovém šetření, se pohybovala v intervalu 1rok (minimum) až 19 let (maximum), průměrná délka praxe žen (respondentek) byla přibližně 8 let, mediánová hodnota délky praxe byla 10 let, nejčetnější skupinou žen respondentek z hlediska délky praxe tvořily ženy respondentky s pětiletou praxí. Celkový postoj ke kvalitě policejních informačních systémů vyobrazuje následující obr. 3. 9

10 31 Box & Whisker Plot: Kvalita Kvalita Pohlaví Mean Mean±SE Mean±1,96*SE Obr.3 Srovnání postojů respondentů z hlediska pohlaví (vlastní výzkum; 0 - žena, 1 - muž) Z obr. 3 je patrné, že ženy (boxplot na pravé straně) hodnotí kvalitu policejních informačních systémů lépe, než muži (boxplot na levé straně). K ověření statistické významnosti tohoto rozdílu byly otestované předpoklady statistického testování (tab. 5). Na základě obdržených výsledků byl pro testování rozdílů v kvalitě policejních informačních systémů použitý parametrický dvouvýběrový t-test s rovností rozptylů (tab.6). Tab.5 Ověření základních předpokladů pro statistické testování Ověření předpokladů (rozdíly v závislosti na pohlaví) normalita W=0,987 P=0,524 přijata Shoda rozptylů (homoskedasticita) Rozptyl (muži) 3,631 Rozptyl (ženy) 4,178 F=1,324 p=0,360 přijata Tab.6 Test statistických rozdílů v závislosti na pohlaví Kvalita policejních informačních systémů statistické rozdíly - pohlaví shoda středních hodnot průměr muži 26,460 průměr ženy 28,621 t=-2,513 p=0,014 zamítnuta Výsledky statistického testu prokázaly, že vnímání kvality policejních informačních systémů v závislosti na pohlaví je u sledovaných skupin odlišné, proto lze konstatovat, že na 5ti procentní hladině existuje statisticky významný rozdíl 10

11 mezi vnímáním kvality policejních informačních systémů mezi muži a ženami ženy vnímají kvalitu policejních informačních systémů lépe než muži. 4.4 Analýza výsledků z hlediska pracovního zařazení Z hlediska pohlaví lze respondenty rozdělit na dvě skupiny s následujícími základními popisnými charakteristikami (tab. 7) Tab.7 Základní statistické údaje sledovaných skupin respondentů dle pracovního zařazení Respondenti (manažeři) Respondenti (nemanažeři) Počet Minimum Maximum Průměr 34,27 31,80 směrodatná odchylka 7,14 5,15 Medián Modus věk Minimum 1 1 Maximum Průměr 12,60 8,96 směrodatná odchylka 6,81 4,91 Medián 13 9 Modus 12 6 Délka praxe Skupinu řídících policistů (manažerů), kteří participovali na dotazníkovém šetření, tvořilo 15 respondentů (17%). Jejich věk se pohyboval v rozmezí 22 let (minimum) až 47 let (maximum), jejich průměrný věk byl přibližně 34 let, mediánová hodnota věku byla také 34 let, nejčetnější skupinou manažerů (respondentů) z hlediska věku tvořili 34 letí respondenti. Délka praxe uvedené skupiny manažerů, kteří participovali na dotazníkovém šetření, se pohybovala v intervalu 1rok (minimum) až 26 let (maximum), průměrná délka praxe policistů-manažerů (respondentů) byla přibližně 13 let, mediánová hodnota délky praxe byla také 13 let, nejčetnější skupinou manažerů respondentů z hlediska délky praxe tvořili policisti-manažeři respondenti s dvanáctiletou praxí. Skupinu řadových policistů (kteří nevykonávají manažerskou činnost), kteří participovali na dotazníkovém šetření, tvořilo 75 respondentů (83%). Jejich věk se 11

12 pohyboval v rozmezí 22 let (minimum) až 50 let (maximum), jejich průměrný věk byl přibližně 32 let, mediánová hodnota věku byla 31 rok, nejčetnější skupinou řadových policistů (respondentů) z hlediska věku tvořili 32 letí respondenti. Délka praxe uvedené skupiny respondentů-nemanažerů, kteří participovali na dotazníkovém šetření, se pohybovala v intervalu 1rok (minimum) až 23 let (maximum), průměrná délka praxe řadových policistů (respondentů) byla přibližně 9 let, mediánová hodnota délky praxe byla také 9 let, nejčetnější skupinou řadových policistů respondentů z hlediska délky praxe tvořili respondenti s šestiletou praxí. Celkový postoj ke kvalitě policejních informačních systémů v závislosti na pracovním zařazení vyobrazuje následující obr Box & Whisker Plot: Kvalita Kvalita Manažér Mean Mean±SE Mean±1,96*SE Obr.4 Srovnání postojů respondentů z hlediska pracovního zařazení (vlastní výzkum; 0-řadoví policisti, 1-řídící policisti) Z obr. 33 je patrné, že řídící policisti (boxplot na pravé straně) hodnotí kvalitu policejních informačních systémů lépe, než řadoví policisti (boxplot na levé straně). K ověření statistické významnosti tohoto rozdílu byly otestované předpoklady statistického testování (tab. 8). Na základě obdržených výsledků byl pro testování rozdílů v kvalitě policejních informačních systémů použitý parametrický dvouvýběrový t-test s rovností rozptylů (tab.9). 12

13 Tab.8 Ověření základních předpokladů pro statistické testování Ověření předpokladů (rozdíly v závislosti na pracovním zařazení) normalita W=0,987 P=0,524 přijata Shoda rozptylů (homoskedasticita) Rozptyl (nemanažeři) 3,788 Rozptyl (manažeři) 3,629 F=1,089 p=0,913 přijata Tab.9 Test statistických rozdílů v závislosti na pracovním zařazení Kvalita policejních informačních systémů statistické rozdíly pracovní zařazení shoda středních hodnot průměr nemanažeři 26,627 průměr manažeři 29,800 t=-2,982 p=0,004 zamítnuta Výsledky statistického testu prokázaly, že vnímání kvality policejních informačních systémů v závislosti na pracovním zařazení je u sledovaných skupin odlišné, proto lze konstatovat, že na 5ti procentní hladině existuje statisticky významný rozdíl mezi vnímáním kvality policejních informačních systémů mezi řídícími policisty (policejními manažery) a řadovými policisti policejní manažeři vnímají kvalitu policejních informačních systémů lépe než řadoví policisté. 4.5 Analýza výsledků z hlediska věku Z hlediska věku lze respondenty rozdělit na dvě skupiny s následujícími základními popisnými charakteristikami (tab. 10) 13

14 Tab.10 Základní statistické údaje sledovaných skupin respondentů dle věku Respondenti (věk do 30 let) Respondenti (věk 30+) Počet Minimum Maximum Průměr 26,17 35,23 směrodatná odchylka 1,95 5,10 Medián Modus věk Minimum 1 5 Maximum Průměr 4,63 12,03 směrodatná odchylka 2,57 4,72 Medián 5 12 Modus 6 12 Délka praxe Skupinu mladších policistů, kteří participovali na dotazníkovém šetření, tvořilo 30 respondentů (33%). Jejich věk se pohyboval v rozmezí 22 let (minimum) až 30 let (maximum), jejich průměrný věk byl přibližně 26 let, mediánová hodnota věku byla také 26 let, nejčetnější skupinou mladších policistů (respondentů) z hlediska věku tvořili 26 letí respondenti. Délka praxe uvedené skupiny mladších policistů, kteří participovali na dotazníkovém šetření, se pohybovala v intervalu 1rok (minimum) až 10 let (maximum), průměrná délka praxe mladších policistů (respondentů) byla přibližně 5 let, mediánová hodnota délky praxe byla také 5 let, nejčetnější skupinou mladších policistů respondentů z hlediska délky praxe tvořili mladší policisté respondenti s šestiletou praxí. Skupinu starších policistů, kteří participovali na dotazníkovém šetření, tvořilo 60 respondentů (67%). Jejich věk se pohyboval v rozmezí 30 let (minimum) až 50 let (maximum), jejich průměrný věk byl přibližně 35 let, mediánová hodnota věku byla 34 let, nejčetnější skupinou starších policistů (respondentů) z hlediska věku tvořili 32 letí respondenti. Délka praxe uvedené skupiny respondentů-starších policistů, kteří participovali na dotazníkovém šetření, se pohybovala v intervalu 5 let (minimum) až 26 let (maximum), průměrná délka praxe starších policistů (respondentů) byla přibližně 12 let, mediánová hodnota délky praxe byla také 12 let, nejčetnější skupinou starších policistů respondentů z hlediska délky praxe tvořili respondenti s dvanáctiletou praxí. Celkový postoj ke kvalitě policejních informačních systémů v závislosti na věku respondentů vyobrazuje následující obr

15 29,0 Box & Whisker Plot: Kvalita 28,5 28,0 27,5 Kvalita 27,0 26,5 26,0 25,5 25,0 24,5 0 1 Věk (30) Mean Mean±SE Mean±1,96*SE Obr.5 Srovnání postojů respondentů z hlediska věku respondentů (vlastní výzkum; 0-věk do 30 let, 1-věk 30+) Z obr. 5 je patrné, že policisti ve věkové kategorii 30+ (let) - boxplot na pravé straně - hodnotí kvalitu policejních informačních systémů lépe, než mladší policisti (do 30ti let) - boxplot na levé straně. K ověření statistické významnosti tohoto rozdílu byly otestované předpoklady statistického testování (tab. 11). Na základě obdržených výsledků byl pro testování rozdílů v kvalitě policejních informačních systémů použitý parametrický dvouvýběrový t-test s rovností rozptylů (tab.12). Tab.11 Ověření základních předpokladů pro statistické testování Ověření předpokladů (rozdíly v závislosti na věku respondentů) normalita W=0,987 p=0,524 přijata Shoda rozptylů (homoskedasticita) Rozptyl (věk do 30) 3,323 Rozptyl (věk 30+) 4,133 F=1,547 p=0,200 přijata 15

16 Tab.12 Test statistických rozdílů v závislosti na věku respondentů Kvalita policejních informačních systémů statistické rozdíly věk respondentů shoda středních hodnot průměr (věk do 30) 26,167 průměr (věk 30+) 27,650 t=-1,708 p=0,091 přijata Výsledky statistického testu prokázaly, že vnímání kvality policejních informačních systémů v závislosti na pracovním zařazení je u sledovaných skupin sice odlišné (policisté ve věkové kategorii 30+ let) hodnotí kvalitu policejních informačních systémů lépe, než jejich mladší kolegové (do 30ti let) tento rozdíl je ale na 5ti procentní hladině významnosti statisticky nevýznamný. 4.6 Analýza výsledků z hlediska délky praxe Z hlediska délky praxe lze respondenty rozdělit na dvě skupiny s následujícími základními popisnými charakteristikami (tab. 13) Tab.13 Základní statistické údaje sledovaných skupin respondentů dle délky praxe Respondenti (praxe do 10 let) Respondenti (praxe 10+) Počet Minimum Maximum Průměr 28,98 35,74 směrodatná odchylka 5,14 5,00 Medián Modus věk Minimum 1 10 Maximum 9 26 Průměr 5,38 14,14 směrodatná odchylka 2,43 3,81 Medián 6 13 Modus 6 12 Délka praxe Skupinu policistů s praxí do 10ti let, kteří participovali na dotazníkovém šetření, tvořilo 47 respondentů (52%). Jejich věk se pohyboval v rozmezí 22 let (minimum) až 16

17 50 let (maximum), jejich průměrný věk byl přibližně 29 let, mediánová hodnota věku byla 28 let, nejčetnější skupinou respondentů policistů s praxí do 10ti let tvořili 26 letí respondenti. Délka praxe uvedené skupiny respondentů policistů s praxí do 10ti let, kteří participovali na dotazníkovém šetření, se pohybovala v intervalu 1rok (minimum) až 9 let (maximum), průměrná délka praxe této skupiny policistů (respondentů) byla přibližně 5 let, mediánová hodnota délky praxe byla 6 let, nejčetnější skupinou policistů respondentů s praxí do 10ti let tvořili policisté respondenti s šestiletou praxí. Skupinu policistů s desetiletou a vyšší praxí, kteří participovali na dotazníkovém šetření, tvořilo 43 respondentů (48%). Jejich věk se pohyboval v rozmezí 29 let (minimum) až 48 let (maximum), jejich průměrný věk byl přibližně 36 let, mediánová hodnota věku byla 35 let, nejčetnější skupinou policistů (respondentů) s desetiletou a vyšší praxí tvořili 32 letí respondenti. Délka praxe uvedené skupiny respondentůpolicistů s desetiletou a vyšší praxí, kteří participovali na dotazníkovém šetření, se pohybovala v intervalu 10 let (minimum) až 26 let (maximum), průměrná délka praxe této skupiny policistů (respondentů) byla přibližně 14 let, mediánová hodnota délky praxe byla 13 let, nejčetnější skupinou policistů respondentů s desetiletou a vyšší praxí tvořili respondenti s dvanáctiletou praxí. Celkový postoj ke kvalitě policejních informačních systémů v závislosti na délce praxe vyobrazuje následující obr ,5 Box & Whisker Plot: Kvalita 29,0 28,5 28,0 Kvalita 27,5 27,0 26,5 26,0 25,5 0 1 Praxe (10) Mean Mean±SE Mean±1,96*SE Obr.55 Srovnání postojů respondentů z hlediska délky praxe (vlastní výzkum; 0 - délka praxe do 10 let, 1 délka praxe 10+) Z obr. 6 plyne, že policisti s desetiletou a delší praxí (boxplot na pravé straně) hodnotí kvalitu policejních informačních systémů lépe, než policisti s praxí do deseti let (boxplot na levé straně). K ověření statistické významnosti tohoto rozdílu byly otestované předpoklady statistického testování (tab. 14). Na základě obdržených výsledků byl pro testování rozdílů v kvalitě policejních informačních systémů použitý parametrický dvouvýběrový t-test s rovností rozptylů (tab.15). 17

18 Tab.14 Ověření základních předpokladů pro statistické testování Ověření předpokladů (rozdíly v závislosti na délce praxe respondentů) normalita W=0,987 p=0,524 přijata Shoda rozptylů (homoskedasticita) Rozptyl (praxe do 10) 3,434 Rozptyl (praxe 10+) 4,378 F=1,625 p=0,109 přijata Tab.15 Test statistických rozdílů v závislosti na délce praxe respondentů Kvalita policejních informačních systémů statistické rozdíly délka praxe respondentů shoda středních hodnot průměr (praxe do 10) 26,660 průměr (praxe 10+) 27,698 t=-1,257 p=0,212 přijata Výsledky statistického testu prokázaly, že vnímání kvality policejních informačních systémů v závislosti na délce praxe respondentů (policistů) je u sledovaných skupin odlišné - policisté s desetiletou a delší praxí hodnotí kvalitu policejních informačních systémů lépe, než policisté s praxí do deseti let tento rozdíl je ale na 5ti procentní hladině významnosti statisticky nevýznamný. Závěr Efektivita práce na informačních systémech je daná jednak kvalitou informačního systému jako celku, tak i kvalitou dat v něm obsažených. Policejní informační systémy nejsou žádnou výjimkou spíše naopak, měly by být na ně kladené vyšší požadavky na jejich kvalitu, i kvalitu dat v nich obsažených. Článek popisuje výsledky dotazníkového šetření, které bylo administrováno 90 policistům, pracujících na různých policejních útvarech. V rámci analýzy výsledků byla provedena řada analýz srovnávání dílčích skupin respondentů (policistů) z hlediska pohlaví, pracovního zařazení, věku a délky praxe a obdržené údaje byly vzájemně komparované. 18

19 Seznam použité literatury [1] ČANDÍK, M. Bezpečnost informačních systémů a jejich kvalita. Sborník ISMS (ISO 2700x), ISBN [2] ČANDÍK, M., JEDINÁK, P. Analýza postojů policistů k provozovaným informačním systémům v Policii ČR. Proc. of 12th International Scientific Conference HUMAN POTENTIAL DEVELOPMENT, 27th 28th May 2015, Klaipėda University, Klaipėda, Lithuania, pp. 25. [3] DOSTÁL, P. Policejní informační systémy a jejich využití v trestním řízení, Brno: PF MU, [4] JABORSKÝ, T. Informační systémy Policie ČR. Zlín: FAI UTB Zlín, [5] Jak je definován pojem informace [online], [6] Kvalita informace [online], [7] MOLNÁR, Z. Podnikové informační systémy, Praha 2009, ISBN: [8] POŽÁR, Josef. Manažerská informatika. Praha: Policejní akademie České republiky v Praze, 2003, ISBN [9] VRÁTNÝ, J. Informační systémy v rámci Policie České republiky: Potenciál pro zlepšení, Ochrana & Bezpečnost , ročník III., č. 2 (léto), ISSN [10] Zákon č. 101/2000 Sb., o ochraně osobních údajů, v platném znění [11] Zákon č. 365/2000 Sb. o informačních systémech veřejné správy, v platném znění. 19

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Knowledge and skills of Czech men in the field of information security - the results of statistical analysis

Více

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Knowledge and skills of Czech women in the field of information security - the results of statistical analysis

Více

TEORIE A PRAXE INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI ČESKÝCH MANAŽERŮ STATISTICKÁ ANALÝZA

TEORIE A PRAXE INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI ČESKÝCH MANAŽERŮ STATISTICKÁ ANALÝZA TEORIE A PRAXE INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI ČESKÝCH MANAŽERŮ STATISTICKÁ ANALÝZA Theory and Practice of Information Security of Czech Manager Statistical Analysis Ing. Bc. Marek Čandík, PhD. Abstrakt Článek

Více

Personální bezpečnost v organizacích

Personální bezpečnost v organizacích Personální bezpečnost v organizacích Personal safety in organizations Ing. Vít Pěkný Abstrakt Článek prezentuje výsledky zjištěné dotazníkovým šetřením, které bylo realizované v roce 2016 a bylo zaměřené

Více

Současný stav likvidace dat v organizacích

Současný stav likvidace dat v organizacích Současný stav likvidace dat v organizacích Current state of data disposing in organizations Ing. Vít Pěkný Abstrakt Článek prezentuje výsledky zjištěné dotazníkovým šetřením, které bylo realizované v roce

Více

Bezpečnost úložišť v organizacích

Bezpečnost úložišť v organizacích Bezpečnost úložišť v organizacích Storage security in organizations Ing. Vít Pěkný Abstrakt Článek prezentuje výsledky zjištěné dotazníkovým šetřením, které bylo realizované v roce 2016 a bylo zaměřené

Více

Úvod. Struktura respondentů

Úvod. Struktura respondentů Výsledky pilotního průzkumu postojů studentů Policejní akademie ČR v Praze k problematice zálohování dat Ing. Bc. Marek Čandík, Ph.D. JUDr. Štěpán Kalamár, Ph.D. The results of the pilot survey of students

Více

Komparace policistů na prioritní oblasti pro jejich hodnocení podle délky výkonu služby

Komparace policistů na prioritní oblasti pro jejich hodnocení podle délky výkonu služby Komparace policistů na prioritní oblasti pro jejich hodnocení podle délky výkonu služby PhDr. Petr Jedinák, Ph.D. a Ing., Bc. Marek Čandík, PhD. katedra managementu a informatiky, Fakulta bezpečnostního

Více

VÝZKUM K CHOVÁNÍ MANAŽERŮ KE SPOLUPRACOVNÍKŮM THE REASEARCH ON BEHAVIOUR OF MANAGERS TOWARDS THEIR COLLEAGUES

VÝZKUM K CHOVÁNÍ MANAŽERŮ KE SPOLUPRACOVNÍKŮM THE REASEARCH ON BEHAVIOUR OF MANAGERS TOWARDS THEIR COLLEAGUES VÝZKUM K CHOVÁNÍ MANAŽERŮ KE SPOLUPRACOVNÍKŮM THE REASEARCH ON BEHAVIOUR OF MANAGERS TOWARDS THEIR COLLEAGUES MAREK ČANDÍK, PETR JEDINÁK Anotace: Příspěvek prezentuje informace z výsledků provedeného výzkumu

Více

Bezpečnost informačních systémů a jejich kvalita

Bezpečnost informačních systémů a jejich kvalita Bezpečnost informačních systémů a jejich kvalita Marek Čandík Policejní akademie České republiky v Praze Vlastnosti informačního systému je možné charakterizovat jeho charakteristikami jakosti (quality

Více

STATISTICKÉ VYHODNOCENÍ PRŮZKUMU VNÍMÁNÍ KULTURY ORGANIZACE

STATISTICKÉ VYHODNOCENÍ PRŮZKUMU VNÍMÁNÍ KULTURY ORGANIZACE STATISTICKÉ VYHODNOCENÍ PRŮZKUMU VNÍMÁNÍ KULTURY ORGANIZACE MAREK ČANDÍK, PETR JEDINÁK The paper presents the information from the outcomes of the conducted research on perception of work environment and

Více

General results of statistical research processing of legal knowledge of information security

General results of statistical research processing of legal knowledge of information security OBECNÉ ZÁVĚRY STATISTICKÉHO ZPRACOVÁNÍ VÝZKUMU PRÁVNÍCH ZNALOSTÍ INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI General results of statistical research processing of legal knowledge of information security Ing. Bc. Marek Čandík,

Více

SOFTWARE STAT1 A R. Literatura 4. kontrolní skupině (viz obr. 4). Proto budeme testovat shodu středních hodnot µ 1 = µ 2 proti alternativní

SOFTWARE STAT1 A R. Literatura 4. kontrolní skupině (viz obr. 4). Proto budeme testovat shodu středních hodnot µ 1 = µ 2 proti alternativní ŘEŠENÍ PRAKTICKÝCH ÚLOH UŽITÍM SOFTWARE STAT1 A R Obsah 1 Užití software STAT1 1 2 Užití software R 3 Literatura 4 Příklady k procvičení 6 1 Užití software STAT1 Praktické užití aplikace STAT1 si ukažme

Více

Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results

Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results Jedno- a více-rozměrné parametrické testy k porovnání výsledků Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Katedra analytické chemie, Universita

Více

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Zadání 1 JMÉNO STUDENTKY/STUDENTA: OSOBNÍ ČÍSLO: JMÉNO CVIČÍCÍ/CVIČÍCÍHO: DATUM ODEVZDÁNÍ DOMÁCÍ ÚKOL

Více

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY SAMOSTATÁ STUDETSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY Váha studentů Kučerová Eliška, Pazdeříková Jana septima červen 005 Zadání: My dvě studentky jsme si vylosovaly zjistit statistickým šetřením v celém ročníku septim

Více

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Kariérový kompas

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Kariérový kompas UŽIVATELSKÝ MANUÁL Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku Kariérový kompas 1. ZÁKLADNÍ INFORMACE O DOTAZNÍKU Dotazník Kariérový kompas sleduje osm dílčích škál v oblasti pracovní motivace:

Více

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky SMAD

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky SMAD VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky JMÉNO STUDENTKY/STUDENTA: OSOBNÍ ČÍSLO: JMÉNO CVIČÍCÍ/CVIČÍCÍHO: SMAD Cvičení Ostrava, AR 2016/2017 Popis datového souboru Pro dlouhodobý

Více

Průzkum informační bezpečnosti v mikroregionu Třeboňsko

Průzkum informační bezpečnosti v mikroregionu Třeboňsko Průzkum informační bezpečnosti v mikroregionu Třeboňsko Bc. Michala VIŠVADEROVÁ Abstrakt Článek popisuje výsledky dotazníkového průzkumu informační bezpečnosti realizovaného počátkem roku 17 v mikroregionu

Více

Odhady parametrů základního souboru. Cvičení 6 Statistické metody a zpracování dat 1 (podzim 2016) Brno, říjen listopad 2016 Ambrožová Klára

Odhady parametrů základního souboru. Cvičení 6 Statistické metody a zpracování dat 1 (podzim 2016) Brno, říjen listopad 2016 Ambrožová Klára Odhady parametrů základního souboru Cvičení 6 Statistické metody a zpracování dat 1 (podzim 2016) Brno, říjen listopad 2016 Ambrožová Klára Motivační příklad Mám průměrné roční teploty vzduchu z 8 stanic

Více

P R Ů M Y S L O V Ý M A R K E T I N G

P R Ů M Y S L O V Ý M A R K E T I N G P R Ů M Y S L O V Ý M A R K E T I N G 5 ZS, akad.rok 2014/2015 Průmyslový marketing - VŽ 1 M A R K E T I N G O V Ý I N F O R M A Č N Í S Y S T É M ZS, akad.rok 2014/2015 Průmyslový marketing - VŽ 2 Mnoho

Více

Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina

Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina Testování hypotéz Analýza dat z dotazníkových šetření Kuranova Pavlina Statistická hypotéza Možné cíle výzkumu Srovnání účinnosti různých metod Srovnání výsledků různých skupin Tzn. prokázání rozdílů mezi

Více

Využití informačních technologií v pedagogické evaluaci

Využití informačních technologií v pedagogické evaluaci 11. konference ČAPV Sociální a kulturní souvislosti výchovy a vzdělávání Využití informačních technologií v pedagogické evaluaci Martin Chvál Anotace: V příspěvku je představena možná struktura databází

Více

Vážená paní ředitelko, vážený pane řediteli, milí kolegové,

Vážená paní ředitelko, vážený pane řediteli, milí kolegové, Vážená paní ředitelko, vážený pane řediteli, milí kolegové, v následující zprávě se Vám dostávají do rukou výsledky šetření klimatu Vašeho učitelského sboru. Můžete se tedy dozvědět, jak jsou u Vás ve

Více

Úvodní přednáška. Význam a historie PIS

Úvodní přednáška. Význam a historie PIS Úvodní přednáška Význam a historie PIS Systémy na podporu rozhodování Manažerský informační systém Manažerské rozhodování Srovnávání, vyhodnocování, kontrola INFORMACE ROZHODOVÁNÍ organizace Rozhodovacích

Více

Statistické vyhodnocování ankety pilotního projektu Kvalita výuky na Západočeské univerzitě v Plzni

Statistické vyhodnocování ankety pilotního projektu Kvalita výuky na Západočeské univerzitě v Plzni Statistické vyhodnocování ankety pilotního projektu Kvalita výuky na Západočeské univerzitě v Plzni Kvantifikace dat Pro potřeby statistického zpracování byly odpovědi převedeny na kardinální intervalovou

Více

Nadpis článku: Zavedení speciálního nástroje SYPOKUB do praxe

Nadpis článku: Zavedení speciálního nástroje SYPOKUB do praxe Oborový portál BOZPinfo.cz - http://www.bozpinfo.cz Tisknete stránku: http://www.bozpinfo.cz/josra/josra-03-04-2013/zavedeni-sypokub.html Články jsou aktuální k datumu jejich vydání. Stránka byla vytvořena/aktualizována:

Více

NOVÁ KONCEPCE ŘÍZENÍ VÝKONU SLUŽBY PŘÍSLUŠNÍKŮ POLICIE ČESKÉ REPUBLIKY INFORMACE O KONCEPCI ŘÍZENÍ VÝKONU SLUŽBY

NOVÁ KONCEPCE ŘÍZENÍ VÝKONU SLUŽBY PŘÍSLUŠNÍKŮ POLICIE ČESKÉ REPUBLIKY INFORMACE O KONCEPCI ŘÍZENÍ VÝKONU SLUŽBY NOVÁ KONCEPCE ŘÍZENÍ VÝKONU SLUŽBY PŘÍSLUŠNÍKŮ POLICIE ČESKÉ REPUBLIKY INFORMACE O KONCEPCI ŘÍZENÍ VÝKONU SLUŽBY PhDr. Petr Jedinák, Ph.D. katedra managementu a informatiky, Fakulta bezpečnostně právní,

Více

Určujeme neznámé hodnoty parametru základního souboru. Pomocí výběrové charakteristiky vypočtené z náhodného výběru.

Určujeme neznámé hodnoty parametru základního souboru. Pomocí výběrové charakteristiky vypočtené z náhodného výběru. 1 Statistické odhady Určujeme neznámé hodnoty parametru základního souboru. Pomocí výběrové charakteristiky vypočtené z náhodného výběru. Odhad lze provést jako: Bodový odhad o Jedna číselná hodnota Intervalový

Více

KET/ZPI - Zabezpečení podnikových informací

KET/ZPI - Zabezpečení podnikových informací KET/ZPI - Zabezpečení podnikových informací Přednášející: Ing. František Steiner, Ph.D. Ing. František Steiner, Ph.D. EK417 Katedra technologií a měření mail: steiner@ket.zcu.cz tel: 377 634 535 Konzultace:

Více

Profese manažera v organizacích veřejné správy

Profese manažera v organizacích veřejné správy Profese manažera v organizacích veřejné správy Charakteristika manažera, zastávané role a vybrané personální činnosti Petr Jedinák Radim Bačuvčík VeRBuM, 2012 KATALOGIZACE V KNIZE NÁRODNÍ KNIHOVNA ČR Jedinák,

Více

JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica

JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY Komentované řešení pomocí programu Statistica Vstupní data Data umístěná v excelovském souboru překopírujeme do tabulky ve Statistice a pojmenujeme proměnné, viz prezentace k tématu

Více

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM2011 3. 11.

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM2011 3. 11. UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu Aplikace STAT1 Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM2011 Jiří Neubauer, Marek Sedlačík, Oldřich Kříž 3. 11. 2012 Popis a návod k použití aplikace

Více

Národní informační středisko pro podporu kvality

Národní informační středisko pro podporu kvality Národní informační středisko pro podporu kvality Využití metody bootstrapping při analýze dat II.část Doc. Ing. Olga TŮMOVÁ, CSc. Obsah Klasické procedury a statistické SW - metody výpočtů konfidenčních

Více

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ ANALÝZA VÝSLEDKŮ VYUŢITÍ PROJEKTOVÉHO ŘÍZENÍ V ESN Příjmení a jméno: Hrdá Sabina, Kovalčíková

Více

Procesní přístup k projektům informačních systémů. RNDr. Vladimír Krajčík, Ph.D.

Procesní přístup k projektům informačních systémů. RNDr. Vladimír Krajčík, Ph.D. Procesní přístup k projektům informačních systémů RNDr. Vladimír Krajčík, Ph.D. Jaká byla moje cesta k zavedení a užití procesních prvků při řízení projektů veřejných informačních systémů se zaměřením

Více

Dovednosti dospělých v prostředí informačních technologií

Dovednosti dospělých v prostředí informačních technologií Mezinárodní výzkum dospělých Programme for the International Assessment of Adult Competencies Dovednosti dospělých v prostředí informačních technologií Lucie Kelblová PIAAC Mezinárodní výzkum vědomostí

Více

BEZPEČNOSTNÍ POSOUZENÍ OBJEKTU Z HLEDISKA NÁVRHU POPLACHOVÝCH SYSTÉMŮ SECURITY ASSESSMENT OF THE OBJECT IN TERMS OF ALARM SYSTEMS DESIGN

BEZPEČNOSTNÍ POSOUZENÍ OBJEKTU Z HLEDISKA NÁVRHU POPLACHOVÝCH SYSTÉMŮ SECURITY ASSESSMENT OF THE OBJECT IN TERMS OF ALARM SYSTEMS DESIGN BEZPEČNOSTNÍ POSOUZENÍ OBJEKTU Z HLEDISKA NÁVRHU POPLACHOVÝCH SYSTÉMŮ SECURITY ASSESSMENT OF THE OBJECT IN TERMS OF ALARM SYSTEMS DESIGN Jan VALOUCH Dostupné na http://www.population-protection.eu/attachments/042_vol4special_valouch.pdf.

Více

Analysis techniques for system reliability - Procedure for failure mode and effects analysis (FMEA)

Analysis techniques for system reliability - Procedure for failure mode and effects analysis (FMEA) ČESKOSLOVENSKÁ NORMA MDT 681.5.09 Červen 1992 METODY ANALÝZY SPOLEHLIVOSTI SYSTÉMU POSTUP ANALÝZY ZPŮSOBŮ A DŮSLEDKŮ PORUCH (FMEA) ČSN IEC 812 01 0675 Analysis techniques for system reliability - Procedure

Více

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace Intervalové odhady Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v Nµ, σ 2 ) Situace: X 1,..., X n náhodný výběr z Nµ, σ 2 ), kde σ 2 > 0 známe měli jsme: bodové odhady odhadem charakteristiky je číslo) nevyjadřuje

Více

ZÁVAZNÝ POKYN. policejního prezidenta ze dne 14. ledna 1998, Čl. 1 Úvodní ustanovení

ZÁVAZNÝ POKYN. policejního prezidenta ze dne 14. ledna 1998, Čl. 1 Úvodní ustanovení POLICEJNÍ PREZIDIUM ČESKÉ REPUBLIKY Datum vydání: 14. ledna 1998 PRO SLUŽEBNÍ POTŘEBU Obsah: Závazný pokyn policejního prezidenta, kterým se upravuje jednotný postup při provozování a využívání informačního

Více

Předpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2

Předpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2 Na úloze ukážeme postup analýzy velkého výběru s odlehlými prvky pro určení typu rozdělení koncentrace kyseliny močové u 50 dárců krve. Jaká je míra polohy a rozptýlení uvedeného výběru? Z grafických diagnostik

Více

Návrhy dalších možností statistického zpracování aktualizovaných dat

Návrhy dalších možností statistického zpracování aktualizovaných dat Návrhy dalších možností statistického zpracování aktualizovaných dat Při zjišťování disparit ve fyzické dostupnosti bydlení navrhuji použití těchto statistických metod: Bag plot; Krabicové grafy a jejich

Více

DOTAZNÍK stavu řízení v českých firmách vyhodnocení

DOTAZNÍK stavu řízení v českých firmách vyhodnocení DOTAZNÍK stavu řízení v českých firmách vyhodnocení V časovém období od 1.2.217 do 31.1.218 probíhala dotazníkoví akce, která měla odpovědět na otázku, v jakém stavu je řízení (management) ve firmách v

Více

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace Intervalové odhady Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v Nµ, σ 2 ) Situace: X 1,..., X n náhodný výběr z Nµ, σ 2 ), kde σ 2 > 0 známe měli jsme: bodové odhady odhadem charakteristiky je číslo) nevyjadřuje

Více

Vyšší odborná škola a Střední škola Varnsdorf, příspěvková organizace. Šablona 04 VY 32 INOVACE 0114 0204

Vyšší odborná škola a Střední škola Varnsdorf, příspěvková organizace. Šablona 04 VY 32 INOVACE 0114 0204 Vyšší odborná škola a Střední škola Varnsdorf, příspěvková organizace Šablona 04 VY 32 INOVACE 0114 0204 VÝUKOVÝ MATERIÁL Identifikační údaje školy Číslo projektu Číslo a název šablony Autor Tematická

Více

Testování statistických hypotéz. Obecný postup

Testování statistických hypotéz. Obecný postup poznámky k MIII, Tomečková I., poslední aktualizace 9. listopadu 016 9 Testování statistických hypotéz Obecný postup (I) Vyslovení hypotézy O datech vyslovíme doměnku, kterou chceme ověřit statistickým

Více

Vyhodnocení výzkumu dotazníkové šetření u studentů Policejní akademie České republiky v Praze v roce 2009

Vyhodnocení výzkumu dotazníkové šetření u studentů Policejní akademie České republiky v Praze v roce 2009 Vyhodnocení výzkumu dotazníkové šetření u studentů Policejní akademie České republiky v Praze v roce 2009 Výzkum byl proveden formou empirického dotazníkového šetření mezi studenty (policisty) Policejní

Více

Dovednosti dospělých v prostředí informačních technologií

Dovednosti dospělých v prostředí informačních technologií Mezinárodní výzkum dospělých Programme for the International Assessment of Adult Competencies Dovednosti dospělých v prostředí informačních technologií Lucie Kelblová PIAAC Mezinárodní výzkum vědomostí

Více

Tabulka 1. Výběr z datové tabulky

Tabulka 1. Výběr z datové tabulky 1. Zadání domácího úkolu Vyberte si datový soubor obsahující alespoň jednu kvalitativní a jednu kvantitativní proměnnou s alespoň 30 statistickými jednotkami (alespoň 30 jednotlivých údajů). Zdroje dat

Více

Česká zemědělská univerzita v Praze Provozně ekonomická fakulta Katedra informačních technologií

Česká zemědělská univerzita v Praze Provozně ekonomická fakulta Katedra informačních technologií Česká zemědělská univerzita v Praze Provozně ekonomická fakulta Katedra informačních technologií Teze diplomové práce Informační systém základních registrů a Policie ČR Bc. Lenka Hajská 2014 ČZU v Praze

Více

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 35.020; 35.040 2008 Systém managementu bezpečnosti informací - Směrnice pro management rizik bezpečnosti informací ČSN 36 9790 Červen idt BS 7799-3:2006 Information Security Management

Více

PROHLOUBENÍ NABÍDKY DALŠÍHO VZDĚLÁVÁNÍ NA VŠPJ A SVOŠS V JIHLAVĚ

PROHLOUBENÍ NABÍDKY DALŠÍHO VZDĚLÁVÁNÍ NA VŠPJ A SVOŠS V JIHLAVĚ Projekt č. CZ.1.07/3.2.09/03.0015 PROHLOUBENÍ NABÍDKY DALŠÍHO VZDĚLÁVÁNÍ NA VŠPJ A SVOŠS V JIHLAVĚ http://www.vspj.cz/skola/evropske/opvk Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním

Více

HODNOCENÍ VÝUKY STUDENTY PEDF UK ZS 2016/2017

HODNOCENÍ VÝUKY STUDENTY PEDF UK ZS 2016/2017 HODNOCENÍ VÝUKY STUDENTY PEDF UK ZS 216/217 1 Vývoj počtu zúčastněných studentů od roku 21/211 Počet studentů ROK SEMESTR 21 211 212 213 214 215 216 DRUH FORMA ZS LS ZS LS ZS LS ZS (% 1 ) LS (%) ZS (%)

Více

Results of statistical research processing of general knowledge of information security

Results of statistical research processing of general knowledge of information security ZÁVĚRY STATISTICKÉHO ZPRACOVÁNÍ VÝZKUMU OBECNÝCH ZNALOSTÍ INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI Results of statistical research processing of general knowledge of information security Ing. Bc. Marek Čandík, PhD. Abstrakt

Více

Procesy, procesní řízení organizace. Výklad procesů pro vedoucí odborů krajského úřadu Karlovarského kraje

Procesy, procesní řízení organizace. Výklad procesů pro vedoucí odborů krajského úřadu Karlovarského kraje Procesy, procesní řízení organizace Výklad procesů pro vedoucí odborů krajského úřadu Karlovarského kraje Co nového přináší ISO 9001:2008? Vnímání jednotlivých procesů organizace jako prostředku a nástroje

Více

31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě

31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě 31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě Motto Statistika nuda je, má však cenné údaje. strana 3 Statistické charakteristiky Charakteristiky polohy jsou kolem ní seskupeny ostatní hodnoty

Více

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky) STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky) 1) Význam a využití statistiky v biologických vědách a veterinárním lékařství ) Rozdělení znaků (veličin) ve statistice 3) Základní a

Více

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Semestrální práce Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření Počet stran: 10 Datum odevzdání: 13. 5. 2016 Pavel Kubát Obsah Úvod... 3 1 Charakterizujte

Více

Kvalita ve veřejné správě. Ing. Mgr. David Sláma ředitel odboru strategického rozvoje a koordinace veřejné správy Ministerstvo vnitra

Kvalita ve veřejné správě. Ing. Mgr. David Sláma ředitel odboru strategického rozvoje a koordinace veřejné správy Ministerstvo vnitra Kvalita ve veřejné správě Ing. Mgr. David Sláma ředitel odboru strategického rozvoje a koordinace veřejné správy Ministerstvo vnitra Kvalita ve veřejné správě Kvalita ve veřejné správě = míra naplňování

Více

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 03.120.30 2007 Statistická interpretace dat - Část 6: Stanovení statistických tolerančních intervalů ČSN ISO 16269-6 Duben 01 0233 Statistical interpretation of data - Part 6:

Více

ANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

ANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA Semestrální práce Licenční studium Galileo Interaktivní statistická analýza dat Brno 2015 Ing. Petra Hlaváčková, Ph.D.

Více

MANAGEMENT I. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost. Projekt: Vzdělávání pro bezpečnostní systém státu

MANAGEMENT I. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost. Projekt: Vzdělávání pro bezpečnostní systém státu MANAGEMENT I T 28 EFEKTIVNÍ KOMUNIKACE V MANAŽERSKÉ PRÁCI ŘÍZENÍ KOMUNIKAČNÍCH TOKŮ IVANA NEKVAPILOVÁ Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Projekt: Vzdělávání pro bezpečnostní systém státu

Více

Metodické pokyny Rámec pro vlastní hodnocení školy

Metodické pokyny Rámec pro vlastní hodnocení školy Metodické pokyny Rámec pro vlastní hodnocení školy 1. Základní popis Metodologická struktura evaluačního nástroje je obdobná struktuře některých modelů kvality vytvořených v zahraničí a modelu kvality

Více

Zkvalitnění shromažďování informací o vysílání a o podmínkách pro vysílané pracovníky. Kristin Alsos & Anne Mette Ødegård

Zkvalitnění shromažďování informací o vysílání a o podmínkách pro vysílané pracovníky. Kristin Alsos & Anne Mette Ødegård Zkvalitnění shromažďování informací o vysílání a o podmínkách pro vysílané pracovníky Kristin Alsos & Anne Mette Ødegård 2 Tato publikace vznikla v rámci projektu Vymáhání pracovních práv u vysílaných

Více

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI EKONOMICKÁ FAKULTA

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI EKONOMICKÁ FAKULTA TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI EKONOMICKÁ FAKULTA Semestrální práce Semestrální práce z předmětu Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření Vypracoval: Bonaconzová, Bryknarová, Milkovičová, Škrdlová

Více

PŘÍSTUPY VZDĚLÁVACÍCH INSTITUCÍ KE SLEDOVATELNOSTI, DOSTUPNOSTI A SHODĚ S POŽADAVKY V ODBORNÉM VZDĚLÁVÁNÍ

PŘÍSTUPY VZDĚLÁVACÍCH INSTITUCÍ KE SLEDOVATELNOSTI, DOSTUPNOSTI A SHODĚ S POŽADAVKY V ODBORNÉM VZDĚLÁVÁNÍ PŘÍSTUPY VZDĚLÁVACÍCH INSTITUCÍ KE SLEDOVATELNOSTI, DOSTUPNOSTI A SHODĚ S POŽADAVKY V ODBORNÉM VZDĚLÁVÁNÍ Plura, J., Nenadál, J. Katedra kontroly a řízení jakosti FMMI VŠB-TU Ostrava ÚVOD V období od srpna

Více

676 + 4 + 100 + 196 + 0 + 484 + 196 + 324 + 64 + 324 = = 2368

676 + 4 + 100 + 196 + 0 + 484 + 196 + 324 + 64 + 324 = = 2368 Příklad 1 Je třeba prověřit, zda lze na 5% hladině významnosti pokládat za prokázanou hypotézu, že střední doba výroby výlisku je 30 sekund. Přitom 10 náhodně vybraných výlisků bylo vyráběno celkem 540

Více

Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115

Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0410 Číslo šablony: VI/2 Rozvoj finanční gramotnosti Název materiálu: ISO 9001 Kapitoly 4-6 Ročník: Ekonomické

Více

Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ

Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ Ing. Dana Trávníčková, PaedDr. Jana Isteníková Funkční gramotnost je používání čtení a psaní v životních situacích. Nejde jen o elementární

Více

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Semestrální práce STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ Vypracovaly: Renata Němcová, Andrea Zuzánková, Lenka Vítová, Michaela Ťukalová, Kristýna

Více

Zelený produkt automobilek a jeho vnímání různými generacemi českých spotřebitelů EVA JADERNÁ, MARTIN MLÁZOVSKÝ

Zelený produkt automobilek a jeho vnímání různými generacemi českých spotřebitelů EVA JADERNÁ, MARTIN MLÁZOVSKÝ Zelený produkt automobilek a jeho vnímání různými generacemi českých spotřebitelů EVA JADERNÁ, MARTIN MLÁZOVSKÝ Řešitelský tým Vedoucí projektu: Ing. Eva Jaderná, Ph.D., Katedra marketingu a managementu

Více

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství 1 PŘÍLOHA KE KAPITOLE 11 2 Seznam příloh ke kapitole 11 Podkapitola 11.2. Přilité tyče: Graf 1 Graf 2 Graf 3 Graf 4 Graf 5 Graf 6 Graf 7 Graf 8 Graf 9 Graf 1 Graf 11 Rychlost šíření ultrazvuku vs. pořadí

Více

A7B39TUR - Semestrální práce

A7B39TUR - Semestrální práce A7B39TUR - Semestrální práce Úloha B1 Kvantitativní testování Vojtěch Kaiser 1 Obsah 1 Úvod 3 2 Cílová skupina 3 3 Příprava testu 3 3.1 Hypotéza 3 3.2 Nulová hypotéza 3 3.3 Testovací metoda 3 3.4 Dotazník

Více

STUDENTSKÉ HODNOCENÍ VÝUKY ZA LS 2015/2016 NA PEDF UK

STUDENTSKÉ HODNOCENÍ VÝUKY ZA LS 2015/2016 NA PEDF UK STUDENTSKÉ HODNOCENÍ VÝUKY ZA LS 215/216 NA PEDF UK Cílem hodnocení výuky je poskytování pravidelné kvalitní zpětné vazby, zdokonalování pedagogické činnosti, poskytování vybraných informací k zápisu kurzů

Více

Hodnocení stavu životního prostředí - květen 2016

Hodnocení stavu životního prostředí - květen 2016 oe606 TISKOÁ ZPRÁA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav A ČR, v.v.i. Jilská, Praha Tel.: 26 0 2 E-mail: milan.tucek@soc.cas.cz Hodnocení stavu životního prostředí - 206 Technické parametry

Více

MODERNÍ MARKETINGOVÝ VÝZKUM

MODERNÍ MARKETINGOVÝ VÝZKUM KOZEL Roman MODERNÍ MARKETINGOVÝ VÝZKUM Obsah O hlavním autorovi... 9 Slovo úvodem...11 1. Marketingové prostředí...13 1.1 Charakteristika prostředí...14 1.2 Makroprostředí...16 1.2.1 Demografické prostředí...18

Více

Předběţné výsledky z výzkumu PISA 2009

Předběţné výsledky z výzkumu PISA 2009 Předběţné výsledky z výzkumu PISA 2009 Školní zpráva pro: Základní škola, Kuncova 1580, Praha 5 - Stodůlky Kód vaší školy: ZS 5 Praha prosinec 2009 Úvod Tato zpráva obsahuje předběţné výsledky vaší školy

Více

Minimální hodnota. Tabulka 11

Minimální hodnota. Tabulka 11 PŘÍLOHA č.1 Výsledné hodnoty Výsledky - ženy (SOŠ i SOU, maturitní i učební obory) Aritmetický průměr Maximální hodnota Minimální hodnota Medián Modus Rozptyl Směrodatná odchylka SOM 0,49 2,00 0,00 0,33

Více

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Nám. Čs. Legií 565, Pardubice. Semestrální práce ANOVA 2015

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Nám. Čs. Legií 565, Pardubice. Semestrální práce ANOVA 2015 UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, 532 10 Pardubice 15. licenční studium INTERAKTIVNÍ STATISTICKÁ ANALÝZA DAT Semestrální práce ANOVA 2015

Více

ZÁSADY ZPRACOVÁNÍ OSOBNÍCH ÚDAJŮ

ZÁSADY ZPRACOVÁNÍ OSOBNÍCH ÚDAJŮ ZÁSADY ZPRACOVÁNÍ OSOBNÍCH ÚDAJŮ Název organizace: Obec Francova Lhota, 756 14 Francova Lhota 325 1. Účel dokumentu Informace poskytované správcem Účelem tohoto dokumentu je poskytnout subjektu údajů (dále

Více

Technická univerzita v Liberci

Technická univerzita v Liberci Technická univerzita v Liberci Ekonomická fakulta Analýza výsledků z dotazníkového šetření Jména studentů: Adam Pavlíček Michal Karlas Tomáš Vávra Anna Votavová Ročník: 2015/2016 Datum odevzdání: 13/05/2016

Více

OČEKÁVÁNÍ FIREM A FAKTORY FIREMN Í ÚSPĚŠNOSTI

OČEKÁVÁNÍ FIREM A FAKTORY FIREMN Í ÚSPĚŠNOSTI OČEKÁVÁNÍ FIREM A FAKTORY FIREMN Í ÚSPĚŠNOSTI VÝZKUM MEZI MAJITELI A MANAŽERY FIREM 2013 Strana 1 z 9 Obsah: 1. Úvod 3 2. Hlavní závěry výzkumu 4 3. Metodika 7 4. Vzorek respondentů 7 5. Organizátoři a

Více

Výsledky základní statistické charakteristiky

Výsledky základní statistické charakteristiky Výsledky základní statistické charakteristiky (viz - Vyhláška č. 343/2002 Sb. o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách a Vyhláška 276/2004 Sb. kterou se mění vyhláška č. 343/2002 Sb., o postupu

Více

PROVÁDĚCÍ NAŘÍZENÍ KOMISE (EU)

PROVÁDĚCÍ NAŘÍZENÍ KOMISE (EU) 18.12.2015 L 332/19 NAŘÍZENÍ PROVÁDĚCÍ NAŘÍZENÍ KOMISE (EU) 2015/2378 ze dne 15. prosince 2015, kterým se stanoví prováděcí pravidla k některým ustanovením směrnice Rady 2011/16/EU o správní spolupráci

Více

Efektivnost informačních systémů. strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu

Efektivnost informačních systémů. strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu Informační systémy EIS MIS TPS strategické řízení taktické řízení operativní řízení a provozu 1 Otázky: Proč se výdaje na počítač v našem podniku neustále zvyšují, když jejich cena klesá? Víme vůbec kolik

Více

Metodická instrukce. Možnosti využití inspekčních nástrojů ke gramotnostem v práci školy

Metodická instrukce. Možnosti využití inspekčních nástrojů ke gramotnostem v práci školy Praha, říjen 2015 Obsah 1 Cíl a určení dokumentu... 3 2 Inspekční nástroje ke gramotnostem... 3 3 ke sledování podpory gramotností... 3 4 Obecný postup pro sledování podpory rozvoje gramotností... 4 5

Více

Shrnutí závěrů auditu Vydání zprávy auditora

Shrnutí závěrů auditu Vydání zprávy auditora Shrnutí závěrů auditu Vydání zprávy auditora Ing.Michaela Krechovská, Ph.D. Auditor připravuje shrnutí závěrů auditu při každém auditu, aby: zdokumentoval své úvahy týkající se přiměřenosti provedené auditorské

Více

PARAMETRICKÁ STUDIE VÝPOČTU KOMBINACE JEDNOKOMPONENTNÍCH ÚČINKŮ ZATÍŽENÍ

PARAMETRICKÁ STUDIE VÝPOČTU KOMBINACE JEDNOKOMPONENTNÍCH ÚČINKŮ ZATÍŽENÍ PARAMETRICKÁ STUDIE VÝPOČTU KOMBINACE JEDNOKOMPONENTNÍCH ÚČINKŮ ZATÍŽENÍ Ing. David KUDLÁČEK, Katedra stavební mechaniky, Fakulta stavební, VŠB TUO, Ludvíka Podéště 1875, 708 33 Ostrava Poruba, tel.: 59

Více

KLIMA ŠKOLY. Zpráva z evaluačního nástroje Klima školy. Škola Testovací škola - vyzkoušení EN, Praha. Termín

KLIMA ŠKOLY. Zpráva z evaluačního nástroje Klima školy. Škola Testovací škola - vyzkoušení EN, Praha. Termín KLIMA ŠKOLY Zpráva z evaluačního nástroje Klima školy Škola Testovací škola - vyzkoušení EN, Praha Termín 29.9.2011-27.10.2011-1 - Vážená paní ředitelko, vážený pane řediteli, milí kolegové! Dovolte, abychom

Více

O B E C H O S T Í N Hostín 56, Byšice

O B E C H O S T Í N Hostín 56, Byšice INFORMACE O ZPRACOVÁNÍ OSOBNÍCH ÚDAJŮ, POUČENÍ O PRÁVECH SUBJEKTŮ ÚDAJŮ V SOUVISLOSTI S OCHRANOU OSOBNÍCH ÚDAJŮ I. ÚVODNÍ INFORMACE Obec v souvislosti s výkonem své působnosti zpracovává osobní údaje fyzických

Více

Změny postojů k vybraným pojmům u studentů oboru Edukacja techniczno-informatyczna na Univerzitě v Rzeszowe

Změny postojů k vybraným pojmům u studentů oboru Edukacja techniczno-informatyczna na Univerzitě v Rzeszowe Marie CHRÁSKOVÁ Univerzita Palackého v Olomouci, Česka Republika Změny postojů k vybraným pojmům u studentů oboru Edukacja techniczno-informatyczna na Univerzitě v Rzeszowe Úvod Zkoumání postojů bylo a

Více

Psychodiagnostika Hogan a 360 dotazník

Psychodiagnostika Hogan a 360 dotazník Psychodiagnostika Hogan a 360 dotazník Na svých pozicích řešíte množství situací a vztahů, které jsou pro vás náročnější než jiné a pravděpodobně si kladete otázku proč. Jednou z možností, jak na tuto

Více

Zvyšování kvality a udržitelnost nastavených standardů

Zvyšování kvality a udržitelnost nastavených standardů METODICKÝ MATERIÁL KE KULATÉMU STOLU NA TÉMA: Zvyšování kvality a udržitelnost nastavených standardů Cílová skupina: pracovníci SPOD Obsah kulatého stolu: Teoretický úvod k tématu zvyšování kvality a udržitelnost

Více

STATISTIKA LS 2013. Garant předmětu: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Přednášející: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D.

STATISTIKA LS 2013. Garant předmětu: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Přednášející: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. STATISTIKA LS 2013 Garant předmětu: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Přednášející: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Cvičící: Ing. Ondřej Grunt RNDr. Pavel Jahoda, Ph.D. Ing. Kateřina Janurová Mgr. Tereza

Více

Aplikovaná statistika v R

Aplikovaná statistika v R Aplikovaná statistika v R Filip Děchtěrenko Matematicko-fyzikální fakulta filip.dechterenko@gmail.com 15.5.2014 Filip Děchtěrenko (MFF UK) Aplikovaná statistika v R 15.5.2014 1 / 15 Co bude náplní našich

Více

Marketingový výzkum. Ing. Martina Ortová, Ph.D. Technická univerzita v Liberci. Projekt TU v Liberci

Marketingový výzkum. Ing. Martina Ortová, Ph.D. Technická univerzita v Liberci. Projekt TU v Liberci Tento materiál vznikl jako součást projektu, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR. Marketingový výzkum Ing., Ph.D. Technická univerzita v Liberci Projekt 1 Technická

Více

Informování veřejnosti o zpracování osobních údajů

Informování veřejnosti o zpracování osobních údajů Informování veřejnosti o zpracování osobních údajů V zájmu zachování transparentnosti, která přispívá k ochraně osobních údajů, správce osobních údajů zveřejňuje informace o zpracování osobních údajů.

Více

Situace v dalším vzdělávání v kraji Vysočina s důrazem na malé a střední podniky. Vítězslav Šeda, OHK Jihlava

Situace v dalším vzdělávání v kraji Vysočina s důrazem na malé a střední podniky. Vítězslav Šeda, OHK Jihlava Situace v dalším vzdělávání v kraji Vysočina s důrazem na malé a střední podniky Vítězslav Šeda, OHK Jihlava Možnosti vzdělávání se zejména v kategorii dalšího vzdělávání v kraji Vysočina rozšířily zejména

Více

Využití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů

Využití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů 11. konference ČAPV Sociální a kulturní souvislosti výchovy a vzdělávání Využití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů Petr Byčkovský, Marie Marková Postup při návrhu a ověření testu

Více