STATISTICKÉ VYHODNOCENÍ PRŮZKUMU VNÍMÁNÍ KULTURY ORGANIZACE
|
|
- Bohumil Blažek
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 STATISTICKÉ VYHODNOCENÍ PRŮZKUMU VNÍMÁNÍ KULTURY ORGANIZACE MAREK ČANDÍK, PETR JEDINÁK The paper presents the information from the outcomes of the conducted research on perception of work environment and work conditions employees. The research was carried out in 2015 with the participation of 502 respondents. Evaluation of research was carried out using standard statistical methods. Key words: organizational culture, survey, research. Úvod Úspěšnost každé organizace v současném turbulentním prostředí ovlivňuje řada faktorů, na které dále můžeme nahlížet z různých úhlů pohledu. Mezi základní dělení řadíme pohled na vnější a vnitřní prostředí organizace. Dobrý manažer umí predikovat vnější prostředí - i když je méně ovlivnitelné, ale vnitřní prostředí organizace svým působením může ovlivňovat, jak negativně, tak i pozitivně. Vše je spojeno s kulturou organizace. Slovo kultura pochází z latinského colere, což znamená pěstovat. Původně se označení používalo pro pěstování užitkových plodin. Jako metaforu ji poprvé použil M. T. Cicero pro překlad Platónova pojmu péče o duši. Kulturu lze chápat jako název pro rozmanité způsoby myšlení, cítění a jednání. Nejde jen o literaturu a umění, ale také běžné součásti každodenního života jako zdravení se, způsoby u stolu, předvádění nebo skrývání pocitů, udržování fyzické vzdálenosti od druhých, milování či udržování osobní hygieny atp. (Kýrová, 2014, s.11). Kultura uplatněná uvnitř organizace je organizační kultura. Organizační kultura je vnímána jako určitá součást organizace, která determinuje fungování a výkonnost organizace a která může být cíleně ovlivňována.
2 V současnosti lze vymezit dva základní přístupy k vymezení organizační kultury: interpretativní a objektivistický. Interpretativní přístup pohlíží na kulturu jako na něco, čím organizace je (sdílený systém názorů, postojů, hodnot, vizí). Objektivistický přístup vnímá kulturu jako něco, co organizace má. Objektivistické pojetí vede k analytickému přístupu a zabývání se změnou organizační kultury. (Kýrová, 2014, s.12). Základ kultury organizace tvoří nejnižší management v organizaci a jeho spolupracovníci. Je statisticky prokázáno, že spokojení pracovníci odvádí nadstandardní, nebo alespoň standardní pracovní výkony na zastávané pracovní pozici. Ve třicátých letech 20. století se o roli sociálních vztahů ve fungování organizací začali zajímat antropologové (např. E. Mayo) a do menší míry také psychologové a ekonomové. Elton Mayo pomocí svých tzv. Hawthornských studií prokázal, že lidské sociální jednání a soudržnost při pracovních událostech má velký vliv na výkonnost pracovních týmů. (Kýrová, 2014, s.13). Kulturu na nejnižším článku organizace (útvar, oddělení) silně ovlivňuje vedoucí pracovník (manažer) a to jak svou osobností, tak i dalšími manažerskými schopnostmi a dovednostmi, jakými jsou např.: uplatňovaný styl vedení, styl komunikace se spolupracovníky, způsob zadávání úkolů a jejich vyhodnocování, rozvíjení podřízených pracovníků v rámci jejich kariéry. Dalším faktorem, který má vliv na kulturu organizace, je pracovní prostředí, ve kterém pracovníci bezprostředně plní zadané úkoly vyplývající ze zadané pracovní pozice (např. vybavení kanceláře, PC, software, dostupnost stravování, osvětlení, hluk). Velmi důležitá a v praxi často podceňovaná je otázka poskytování zpětné vazby na odváděný pracovní výkon zaměstnance ze strany nadřízeného (manažera). Manažer by měl průběžně komunikovat s každým (konkrétním) podřízeným o jemu zadaných úkolech a vyžadovat zpětnou vazbu jejich plnění. Z hlediska motivování pracovníka jsou velmi účinné pozitivní odezvy v rámci hodnocení jeho činnosti (byť i ústní pochvala má svůj význam toto ještě umocňuje, je-li to zrealizované před ostatními spolupracovníky). Cílem realizovaného výzkumu bylo provést pilotní monitoring vnímání organizační kultury. Prováděný výzkum byl realizovaný na Policejní akademii České republiky v Praze (dále jen PA ČR). Výsledky výzkumu jsme následně interpretovali pomocí metod deskriptivní statistiky a statistického zpracování získaných dat. 2
3 Metodika výzkumu Cílem provedeného výzkumu bylo zmapovat organizační kulturu a zjistit, jak vnímají zaměstnanci kvalitu pracovních podmínek na pracovišti. Na základě kvalitativní analýzy odborné literatury byl navržený nestandardizovaný originální dotazník. Tento dotazník byl ověřovaný pilotní studií v roce 2014 a následně byl korigovaný z hlediska validity (přeformulování některých nejasných otázek, vynechání otázek, ve kterých všichni respondenti deklarovali pouze souhlasný, resp. nesouhlasný postoj, atd.). Dotazníkový formulář byl administrovaný ve vytištěné (papírové) podobě (1list A4, oboustranně). Dotazníkový formulář byl komponovaný do tří částí. První část obsahovala identifikační znaky respondentů (pohlaví, pracovní zařazení, počet let praxe, zařazení ve vedoucí funkci). Distribuce dotazníků byla realizovaná v období leden až květen 2015 na PA ČR. V rámci výzkumu byl proveden výběr na základě dostupnosti. Respondenty tvořili studenti kombinované formy studia a frekventanti kurzů celoživotního vzdělávání organizovaných na Policejní akademii České republiky v Praze, kteří vykonávají službu napříč celou republikou. Druhá část dotazníkového formuláře byla tvořena tabulkou znázorňující způsob vyplňování dotazníku (5ti-bodová Likertova škála; od respondenta se požaduje, aby vyjádřil stupeň souhlasu či nesouhlasu s různými výroky, které se týkají určitého postoje) souhlasím Částečně Neutrální Částečně nesouhlasím souhlasím postoj nesouhlasím Tab.1 Použitá škála dotazníkového šetření. Třetí část dotazníkového formuláře představovala zjišťovací část dotazníkového šetření. Zjišťovací část se skládala z 12 otázek, ze kterých byl následně vypočítaný souhrnný postoj respondentů k pracovním podmínkám na pracovišti. 3
4 Objekt výzkumu: Organizační kultura na pracovišti. Předmět výzkumu: Vnímání postojů zaměstnanců k pracovním podmínkám na pracovišti. Z celkového stavu 700 zaměstnanců, kterým byl dotazník administrován, bylo ke statistickému vyhodnocení použito 502 dotazníků. Návratnost dotazníků: 71,7%. Metoda výzkumu: vyhodnocením. Výzkumná otázka: Dotazníkové šetření, s následným matematicko-statistickým Jak vnímají zaměstnanci organizační kulturu a pracovní podmínky na pracovišti? Pro statistické zpracování jsme data získaná z dotazníkového šetření vložili v numerické podobě do programu MS Excel 2010 a vytvořili jsme základní deskriptivní statistické ukazatele, včetně příslušných grafů. Základní demografické údaje byly analyzovány standardními nástroji deskriptivní statistky. Data jsme následně importovali do softwarového prostředí Statistica v.10, které jsme následně vytěžovali použitím zvolených statistických metod. Ke zpracování dat byly využity adekvátní matematicko-statistické procedury, jež jsou obsahem tohoto softwarového prostředí. Z hlediska pohlaví jsme v rámci průzkumu obdrželi data od 189 žen (37,6%) a 313 mužů (62,4%). Struktura respondentů z hlediska pohlaví je znázorněna na obr.2. Pohlaví respondentů muž žena Obr. 2 Struktura respondentů z hlediska pohlaví. 4
5 Dalším atributem, který nás u respondentů zajímal, bylo vzdělání. Průzkumu se účastnilo 222 respondentů s ukončeným středoškolským vzděláním s maturitou (44,2 % celkového počtu respondentů) a 280 respondentů s vysokoškolským vzděláním (55,8 % celkového počtu respondentů). Strukturu respondentů z hlediska vzdělání interpretuje obr.3. Vzdělání respondentů maturita univerzita Obr. 3. Struktura respondentů z hlediska vzdělání. Ke statistickému vyhodnocení jsme uskutečnili výpočet souhrnů dotazovaných 12ti položek na kulturu v organizaci a pracovní podmínky, které jsme následně statisticky vyhodnocovali. Nejdůležitějším faktorem pro ověření podmínek statistického testování je tzv. normalita (Meloun, Militký, 2013). Ve výzkumech se často setkáváme se situací, kdy měřenou proměnnou ovlivňuje současně větší počet poměrně slabých náhodných vlivů. Toto působení se projevuje tím, že značná část výsledků se soustřeďuje kolem střední hodnoty a na obě strany se výsledky vyskytují stále méně často. Normální rozdělení reprezentuje tzv. Gaussova křivka zvonovitého tvaru. Z důvodu jednoznačnosti jsme podrobili ověření normality výpočetně, a to testem normality (Shapiro-Wilksovým W-testem. Shapiro-Wilsův W-test normality byl publikovaný v roce 1965 a je založený na analýze rozptylu. Tento test je doporučován normou ČSN Na testovou statistiku Shapiro-Wilksova W-testu lze nahlížet podobně jako na korelační koeficient mezi uspořádanými pozorováními a jim odpovídajícím kvantilům standardizovaného normálního rozdělení. Když má hodnotu 1, znamená to, že data vykazují perfektní shodu s normálním rozdělením. Hypotézu o normalitě 5
6 zamítáme na hladině významnosti 5 %, když se na této hladině neprokáže korelace mezi daty a jim odpovídajícím kvantilům normálního rozdělení. Pro obdržená data byla zjištěna hodnota Shapiro Wilksova W-testu W= (p=0,00083), proto konstatujeme, že zamítáme předpoklad normality testovaných dat a pro statistické vyhodnocení postupujeme použitím neparametrických statistických vyhodnocovacích metod. Z hlediska vyhodnocování dat nás zajímali rozdíly v závislosti na pohlaví respondentů a vzdělání respondentů. Stanovili jsme pracovní hypotézy: H0 1 : Postoje respondentů na organizační kulturu a pracovní podmínky (na svém pracovišti) se v závislosti na pohlaví neliší. HA 1 : : Postoje respondentů na organizační kulturu a pracovní podmínky (na svém pracovišti) se v závislosti na pohlaví liší. H0 2 : Postoje respondentů na organizační kulturu a pracovní podmínky (na svém pracovišti) se v závislosti na dosaženém vzdělání neliší. HA 2 : : Postoje respondentů na organizační kulturu a pracovní podmínky (na svém pracovišti) se v závislosti na dosaženém vzdělání liší. Pro rychlý náhled na obdržené výsledky jsme volili diagnostické grafy boxploty. Boxplot, někdy též box-and-whisker plot, příp. krabicový diagram, nám umožňuje posoudit symetrii a variabilitu datového souboru, střední hodnotu (průměr nebo medián), horní i dolní kvartil, minimum, maximum. Dolní a horní vnitřní i vnější hradby umožňují detekovat existenci odlehlých a extrémních hodnot. Body, ležící mezi vnitřními a vnějšími hradbami lze označit jako odlehlé, body za vnějšími hradbami jako extrémní. Z obdrženého boxplotu (obr.4) usuzujeme, že dotazované ženy (levý boxplot na obr.4) hodnotí firemní kulturu na pracovišti lépe, než dotazovaná skupina mužů. Naznačený rozdíl podrobíme následně matematicko-statistickému vyhodnocení, zda je tento rozdíl na 5ti procentní hladině významnosti statisticky významný. 6
7 42,0 Krabicový graf : Pracovní podmínky 41,5 41,0 Pracovní podmínky 40,5 40,0 39,5 39,0 38,5 38,0 1 2 Pohlaví Průměr Průměr±SmCh Průměr±1,96*SmCh Obr.4 Vnímání kultury v organizaci z hlediska pohlaví (1-ženy, levý boxplot; 2- muži- pravý boxplot) Matematicko-statistické ověření rozdílu jsme uskutečnili (vzhledem k zamítnuté podmínce normality) Mann-Whitneyovým U-testem (Tab.2). Mann-Whitneyův U test (List1 v Pracovní podmínky (pohlaví)) Dle proměn. Pohlaví Označené testy jsou významné na hladině p <,05000 Sčt poř. Sčt poř. U Z p-hodn. Z p-hodn. N platn. N platn. Proměnná skup. 1 skup. 2 upravené skup. 1 skup. 2 Pracovní podmínky 49021, , ,000, , , , Tab. 2 Obdržené výsledky testování rozdílů dle pohlaví. Z výsledků testování (viz Tab.2) plyne, že naznačený rozdíl ve vnímání kultury v organizaci (obr.4) je na 5ti procentní hladině významnosti statisticky nevýznamný, proto pracovní hypotézu H0 1 nezamítáme. Dotazované ženy sice hodnotí kulturu v organizaci lépe, než dotazovaní muži, rozdíl je ale statisticky nevýznamný. Následně jsme přistoupili k verifikaci pracovní hypotézy H0 2 (vnímání postojů respondentů kultury organizace, ve které pracují, v závislosti na dosaženém vzdělání). Z obdržených dat jsme vytvořili boxplot (obr.5). Z vyobrazeného boxplotu na obr.5. plyne, že kulturu organizace, ve které respondenti pracují, lépe hodnotí 7
8 respondenti se středoškolským vzděláním s maturitou, ve srovnání s respondenty s vysokoškolským vzděláním. Vyobrazený boxplot naznačuje rozdíly mezi sledovanými skupinami, proto použijeme (vzhledem k zamítnuté podmínce normality na 5ti procentní hladině významnosti) neparametrické matematicko-statistické metody. 42,0 Krabicový graf : Pracovní podmínky 41,5 41,0 40,5 Pracovní podmínky 40,0 39,5 39,0 38,5 38,0 37,5 37,0 3 4 Vzdělání Průměr Průměr±SmCh Průměr±1,96*SmCh Obr.5 Vnímání kultury v organizaci z hlediska vzdělání (3-středoškolské vzdělání s maturitou, levý boxplot; 4- vysokoškolské vzdělání- pravý boxplot) Matematicko-statistické ověření rozdílu jsme uskutečnili Mann-Whitneyovým U- testem (Tab.3). Mann-Whitneyův U test (List1 v Pracovní podmínky (vzdělání)) Dle proměn. Vzdělání Označené testy jsou významné na hladině p <,05000 Sčt poř. Sčt poř. U Z p-hodn. Z p-hodn. N platn. N platn. Proměnná skup. 1 skup. 2 upravené skup. 1 skup. 2 Pracovní podmínky 73622, , ,50 1, , , , Tab. 3 Obdržené výsledky testování rozdílů dle vzdělání. Z výsledků Mann-Whitneyova U-testu konstatujeme, že na 5ti procentní hladině významnosti zamítáme předpoklad shody postojů respondentů na organizační 8
9 kulturu (na svém pracovišti) v závislosti na dosaženém vzdělání (pracovní hypotéza H0 2 ) a přijímáme alternativní hypotézu HA 2. Proto konstatujeme, že vnímání organizační kultury respondenty se středoškolským vzděláním s maturitou je na 5ti procentní hladině významnosti statisticky významně odlišné, než u respondentů s vysokoškolským vzděláním. Závěr Obdržené výsledky monitoringu kultury organizace ukázaly rozdíly ve vnímání u zaměstnanců se středoškolským vzděláním s maturitou a u zaměstnanců s vysokoškolským vzděláním. Je pravděpodobné, že respondenti s vysokoškolským vzděláním se na kulturu v organizaci dívají kritičtěji a očekávají její zlepšení. Tato pilotní studie naznačila, že je vhodné provést další dotazníkové šetření, které by mohlo identifikovat příčiny rozdílů ve vnímání organizační kultury mezi zaměstnanci se středoškolským vzděláním s maturitou a zaměstnanci s vysokoškolským vzděláním. Použitá literatura: Jedinák, P. Profese manažera v organizacích veřejné správy. Zlín: VeRBuM, s., ISBN Kýrová, Jana. Analýza organizační kultury vybrané organizace veřejného sektoru. Brno: Masarykova univerzita, Meloun, Milan a Militký, Jiří. Kompendium statistického zpracování dat. Praha:Karolinum, 2013, 984 str., ISBN Meloun, Milan a Militký, Jiří. Interaktivní statistická analýza dat. Praha:Karolinum, 2012, 960 str., ISBN Mládková, L., Jedinák, P. a kol. Management. Plzeň: Aleš Čeněk, s.r.o. 273 s. ISBN
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Knowledge and skills of Czech men in the field of information security - the results of statistical analysis
VíceVÝZKUM K CHOVÁNÍ MANAŽERŮ KE SPOLUPRACOVNÍKŮM THE REASEARCH ON BEHAVIOUR OF MANAGERS TOWARDS THEIR COLLEAGUES
VÝZKUM K CHOVÁNÍ MANAŽERŮ KE SPOLUPRACOVNÍKŮM THE REASEARCH ON BEHAVIOUR OF MANAGERS TOWARDS THEIR COLLEAGUES MAREK ČANDÍK, PETR JEDINÁK Anotace: Příspěvek prezentuje informace z výsledků provedeného výzkumu
VíceZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Knowledge and skills of Czech women in the field of information security - the results of statistical analysis
VíceTEORIE A PRAXE INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI ČESKÝCH MANAŽERŮ STATISTICKÁ ANALÝZA
TEORIE A PRAXE INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI ČESKÝCH MANAŽERŮ STATISTICKÁ ANALÝZA Theory and Practice of Information Security of Czech Manager Statistical Analysis Ing. Bc. Marek Čandík, PhD. Abstrakt Článek
VíceÚvod. Struktura respondentů
Výsledky pilotního průzkumu postojů studentů Policejní akademie ČR v Praze k problematice zálohování dat Ing. Bc. Marek Čandík, Ph.D. JUDr. Štěpán Kalamár, Ph.D. The results of the pilot survey of students
VíceSoučasný stav likvidace dat v organizacích
Současný stav likvidace dat v organizacích Current state of data disposing in organizations Ing. Vít Pěkný Abstrakt Článek prezentuje výsledky zjištěné dotazníkovým šetřením, které bylo realizované v roce
VíceKomparace policistů na prioritní oblasti pro jejich hodnocení podle délky výkonu služby
Komparace policistů na prioritní oblasti pro jejich hodnocení podle délky výkonu služby PhDr. Petr Jedinák, Ph.D. a Ing., Bc. Marek Čandík, PhD. katedra managementu a informatiky, Fakulta bezpečnostního
VíceBezpečnost úložišť v organizacích
Bezpečnost úložišť v organizacích Storage security in organizations Ing. Vít Pěkný Abstrakt Článek prezentuje výsledky zjištěné dotazníkovým šetřením, které bylo realizované v roce 2016 a bylo zaměřené
VícePersonální bezpečnost v organizacích
Personální bezpečnost v organizacích Personal safety in organizations Ing. Vít Pěkný Abstrakt Článek prezentuje výsledky zjištěné dotazníkovým šetřením, které bylo realizované v roce 2016 a bylo zaměřené
VíceVzorová prezentace do předmětu Statistika
Vzorová prezentace do předmětu Statistika Popis situace: U 3 náhodně vybraných osob byly zjišťovány hodnoty těchto proměnných: SEX - muž, žena PUVOD Skandinávie, Středomoří, 3 západní Evropa IQ hodnota
VíceGeneral results of statistical research processing of legal knowledge of information security
OBECNÉ ZÁVĚRY STATISTICKÉHO ZPRACOVÁNÍ VÝZKUMU PRÁVNÍCH ZNALOSTÍ INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI General results of statistical research processing of legal knowledge of information security Ing. Bc. Marek Čandík,
VíceResults of statistical research processing of general knowledge of information security
ZÁVĚRY STATISTICKÉHO ZPRACOVÁNÍ VÝZKUMU OBECNÝCH ZNALOSTÍ INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI Results of statistical research processing of general knowledge of information security Ing. Bc. Marek Čandík, PhD. Abstrakt
VícePrůzkum informační bezpečnosti v mikroregionu Třeboňsko
Průzkum informační bezpečnosti v mikroregionu Třeboňsko Bc. Michala VIŠVADEROVÁ Abstrakt Článek popisuje výsledky dotazníkového průzkumu informační bezpečnosti realizovaného počátkem roku 17 v mikroregionu
VíceStatistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ
Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ Ing. Dana Trávníčková, PaedDr. Jana Isteníková Funkční gramotnost je používání čtení a psaní v životních situacích. Nejde jen o elementární
VíceANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA Semestrální práce Licenční studium Galileo Interaktivní statistická analýza dat Brno 2015 Ing. Petra Hlaváčková, Ph.D.
VícePostoje policistů ke kvalitě policejních informačních systémů
Postoje policistů ke kvalitě policejních informačních systémů ANOTACE Bc. Martin Červenka Článek se zabývá problematikou policejních informačních systémů, problematikou kvality dat v informačních systémech
VíceUNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM2011 3. 11.
UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu Aplikace STAT1 Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM2011 Jiří Neubauer, Marek Sedlačík, Oldřich Kříž 3. 11. 2012 Popis a návod k použití aplikace
VícePOPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica
POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica Program Statistica I Statistica je velmi podobná Excelu. Na základní úrovni je to klikací program určený ke statistickému zpracování dat.
VíceSTATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)
STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky) 1) Význam a využití statistiky v biologických vědách a veterinárním lékařství ) Rozdělení znaků (veličin) ve statistice 3) Základní a
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ ANALÝZA VÝSLEDKŮ VYUŢITÍ PROJEKTOVÉHO ŘÍZENÍ V ESN Příjmení a jméno: Hrdá Sabina, Kovalčíková
VíceNávrhy dalších možností statistického zpracování aktualizovaných dat
Návrhy dalších možností statistického zpracování aktualizovaných dat Při zjišťování disparit ve fyzické dostupnosti bydlení navrhuji použití těchto statistických metod: Bag plot; Krabicové grafy a jejich
VíceKORELACE. Komentované řešení pomocí programu Statistica
KORELACE Komentované řešení pomocí programu Statistica Vstupní data I Data umístěná v excelovském souboru překopírujeme do tabulky ve Statistice a pojmenujeme proměnné, viz prezentace k tématu Popisná
VíceProgram Statistica Base 9. Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D.
Program Statistica Base 9 Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. OBSAH KURZU obsluha jednotlivých nástrojů, funkce pro import dat z jiných aplikací, práce s popisnou statistikou, vytváření grafů, analýza dat, výstupní
VíceMgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu
Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu K čemu slouží statistika Popisuje velké soubory dat pomocí charakteristických čísel (popisná statistika). Hledá skryté zákonitosti v souborech
VícePrůzkumová analýza dat
Průzkumová analýza dat Proč zkoumat data? Základ průzkumové analýzy dat položil John Tukey ve svém díle Exploratory Data Analysis (odtud zkratka EDA). Často se stává, že data, se kterými pracujeme, se
Víceer150213 Jilská 1, Praha 1 Tel.: 286 840 129 E-mail: milan.tucek@soc.cas.cz
er0 TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská, Praha Tel.: 86 80 9 E-mail: milan.tucek@soc.cas.cz Názor na zadlužení obyvatel a státu leden 0 Technické
VíceVŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky
VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Zadání 1 JMÉNO STUDENTKY/STUDENTA: OSOBNÍ ČÍSLO: JMÉNO CVIČÍCÍ/CVIČÍCÍHO: DATUM ODEVZDÁNÍ DOMÁCÍ ÚKOL
VícePravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická
VíceTesty statistických hypotéz
Testy statistických hypotéz Statistická hypotéza je jakýkoliv předpoklad o rozdělení pravděpodobnosti jedné nebo několika náhodných veličin. Na základě náhodného výběru, který je reprezentativním vzorkem
VíceUŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Kariérový kompas
UŽIVATELSKÝ MANUÁL Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku Kariérový kompas 1. ZÁKLADNÍ INFORMACE O DOTAZNÍKU Dotazník Kariérový kompas sleduje osm dílčích škál v oblasti pracovní motivace:
VíceStatistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz
Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz Hypotéza Domněnka, předpoklad Nejčastěji o rozdělení, středních hodnotách, závislostech, Hypotézy ve vědeckém výzkumu pracovní, věcné hypotézy
VíceVŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky SMAD
VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky JMÉNO STUDENTKY/STUDENTA: OSOBNÍ ČÍSLO: JMÉNO CVIČÍCÍ/CVIČÍCÍHO: SMAD Cvičení Ostrava, AR 2016/2017 Popis datového souboru Pro dlouhodobý
VíceVysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Bankovní účty (semestrální projekt statistika) Tomáš Hejret (hej124) 18.5.2013 Úvod Cílem tohoto projektu, zadaného
VícePravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 010 1.týden (0.09.-4.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza
VíceJednofaktorová analýza rozptylu
Jednofaktorová analýza rozptylu David Hampel Ústav statistiky a operačního výzkumu, Mendelova univerzita v Brně Kurz pokročilých statistických metod Global Change Research Centre AS CR, 5 7 8 2015 Tato
VíceZápočtová práce STATISTIKA I
Zápočtová práce STATISTIKA I Obsah: - úvodní stránka - charakteristika dat (původ dat, důvod zpracování,...) - výpis naměřených hodnot (v tabulce) - zpracování dat (buď bodové nebo intervalové, podle charakteru
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Studentská 2 461 17 Liberec 1 SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÝCH ŠETŘENÍ Gabriela Dlasková, Veronika Bukovinská Sára Kroupová, Dagmar
Více5. Závislost dvou náhodných veličin různých typů (kategoriální a metrická veličina)
5. Závislost dvou náhodných veličin různých typů (kategoriální a metrická veličina) Cílem tématu je správné posouzení a výběr vhodného testu v závislosti na povaze metrické a kategoriální veličiny. V následující
VícePorovnání dvou výběrů
Porovnání dvou výběrů Menu: QCExpert Porovnání dvou výběrů Tento modul je určen pro podrobnou analýzu dvou datových souborů (výběrů). Modul poskytuje dva postupy analýzy: porovnání dvou nezávislých výběrů
VíceTestování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina
Testování hypotéz Analýza dat z dotazníkových šetření Kuranova Pavlina Statistická hypotéza Možné cíle výzkumu Srovnání účinnosti různých metod Srovnání výsledků různých skupin Tzn. prokázání rozdílů mezi
Více{ } ( 2) Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků
Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků Určete na hladině významnosti 5 % na základě dat zjištěných v rámci dotazníkového šetření ve Šluknově, zda existuje závislost mezi pohlavím respondenta a
VíceStručný úvod do vybraných zredukovaných základů statistické analýzy dat
Stručný úvod do vybraných zredukovaných základů statistické analýzy dat Statistika nuda je, má však cenné údaje. Neklesejme na mysli, ona nám to vyčíslí. Z pohádky Princové jsou na draka Populace (základní
VíceCvičení 9: Neparametrické úlohy o mediánech
Cvičení 9: Neparametrické úlohy o mediánech Úkol 1.: Párový znaménkový test a párový Wilcoxonův test Při zjišťování kvality jedné složky půdy se používají dvě metody označené A a B. Výsledky: Vzorek 1
VíceTestování statistických hypotéz
Testování statistických hypotéz Na základě náhodného výběru, který je reprezentativním vzorkem základního souboru (který přesně neznáme, k němuž se ale daná statistická hypotéza váže), potřebujeme ověřit,
VíceInterakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky
Interakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky Vladimíra Hovorková Valentová Iva Nedomlelová 17. 6. 2010 Cíl příspěvku provedení analýz a dalších
VícePravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 2010 1.týden (20.09.-24.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza
VíceProfese manažera v organizacích veřejné správy
Profese manažera v organizacích veřejné správy Charakteristika manažera, zastávané role a vybrané personální činnosti Petr Jedinák Radim Bačuvčík VeRBuM, 2012 KATALOGIZACE V KNIZE NÁRODNÍ KNIHOVNA ČR Jedinák,
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Semestrální práce z předmětu Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření Jméno: Lucie Krechlerová, Karel Kozma, René Dubský, David Drobík Ročník: 2015/2016
VíceUNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Nám. Čs. Legií 565, Pardubice. Semestrální práce ANOVA 2015
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, 532 10 Pardubice 15. licenční studium INTERAKTIVNÍ STATISTICKÁ ANALÝZA DAT Semestrální práce ANOVA 2015
VíceZaokrouhlování: Směrodatná odchylka se zaokrouhluje nahoru na stanovený počet platných cifer. Míry
Červenou barvou jsou poznámky, věci na které máte při vypracovávání úkolu myslet. Úkol 1 a) Pomocí nástrojů explorační analýzy analyzujte kapacity akumulátorů výrobce A po 5 a po 100 nabíjecích cyklech.
VíceUNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, 532 10 Pardubice 10. licenční studium chemometrie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT Semestrální práce STATISTICKÁ
Více31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě
31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě Motto Statistika nuda je, má však cenné údaje. strana 3 Statistické charakteristiky Charakteristiky polohy jsou kolem ní seskupeny ostatní hodnoty
VícePředpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2
Na úloze ukážeme postup analýzy velkého výběru s odlehlými prvky pro určení typu rozdělení koncentrace kyseliny močové u 50 dárců krve. Jaká je míra polohy a rozptýlení uvedeného výběru? Z grafických diagnostik
VícePearsonův korelační koeficient
I I.I Pearsonův korelační koeficient Úvod Předpokládejme, že náhodně vybereme n objektů (nebo osob) ze zkoumané populace. Často se stává, že na každém z objektů měříme ne pouze jednu, ale několik kvantitativních
VíceMetodologie pro ISK II
Metodologie pro ISK II Všechny hodnoty z daného intervalu Zjišťujeme: Centrální míry Variabilitu Šikmost, špičatost Percentily (decily, kvantily ) Zobrazení: histogram MODUS je hodnota, která se v datech
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI EKONOMICKÁ FAKULTA
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI EKONOMICKÁ FAKULTA Semestrální práce Semestrální práce z předmětu Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření Vypracoval: Bonaconzová, Bryknarová, Milkovičová, Škrdlová
VíceVyužití shlukové analýzy při vytváření typologie studentů
Miroslav CHRÁSKA, Milan KLEMENT Univerzita Palackého v Olomouci, Česká republika Využití shlukové analýzy při vytváření typologie studentů 1. Cíl výzkumu Cílem výzkumu bylo rozdělit české a polské vysokoškolské
VíceNázev testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení. ( ) (p počet odhadovaných parametrů)
VYBRANÉ TESTY NEPARAMETRICKÝCH HYPOTÉZ TESTY DOBRÉ SHODY Název testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení test dobré shody Očekávané četnosti, alespoň 80% očekávaných četností >5 ( ) (p
VíceJEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica
JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY Komentované řešení pomocí programu Statistica Vstupní data Data umístěná v excelovském souboru překopírujeme do tabulky ve Statistice a pojmenujeme proměnné, viz prezentace k tématu
VíceNOVÁ KONCEPCE ŘÍZENÍ VÝKONU SLUŽBY PŘÍSLUŠNÍKŮ POLICIE ČESKÉ REPUBLIKY INFORMACE O KONCEPCI ŘÍZENÍ VÝKONU SLUŽBY
NOVÁ KONCEPCE ŘÍZENÍ VÝKONU SLUŽBY PŘÍSLUŠNÍKŮ POLICIE ČESKÉ REPUBLIKY INFORMACE O KONCEPCI ŘÍZENÍ VÝKONU SLUŽBY PhDr. Petr Jedinák, Ph.D. katedra managementu a informatiky, Fakulta bezpečnostně právní,
VíceRNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.
Analýza dat pro Neurovědy RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr. Jaro 2014 Institut biostatistiky Janoušová, a analýz Dušek: Analýza dat pro neurovědy Blok 3 Jak a kdy použít parametrické a
VícePravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 2010 1.týden (20.09.-24.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza
VícePlánování experimentu
Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie licenční studium Management systému jakosti Autor: Ing. Radek Růčka Přednášející: Prof. Ing. Jiří Militký, CSc. 1. LEPTÁNÍ PLAZMOU 1.1 Zadání Proces
VíceDVOUVÝBĚROVÉ A PÁROVÉ TESTY Komentované řešení pomocí programu Statistica
DVOUVÝBĚROVÉ A PÁROVÉ TESTY Komentované řešení pomocí programu Statistica Úloha A) koncentrace glukózy v krvi V této části posoudíme pomocí párového testu, zda nový lék prokazatelně snižuje koncentraci
VíceUniverzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA. Semestrální práce
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA Semestrální práce Licenční studium GALILEO Interaktivní statistická analýza dat Brno, 2015 Doc. Mgr. Jan Muselík, Ph.D.
VíceMODERNÍ MARKETINGOVÝ VÝZKUM
KOZEL Roman MODERNÍ MARKETINGOVÝ VÝZKUM Obsah O hlavním autorovi... 9 Slovo úvodem...11 1. Marketingové prostředí...13 1.1 Charakteristika prostředí...14 1.2 Makroprostředí...16 1.2.1 Demografické prostředí...18
VíceUniverzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT STATISTICKÁ ANALÝZA JEDNOROZMĚRNÝCH DAT Seminární práce 1 Brno, 2002 Ing. Pavel
VíceStatistická analýza jednorozměrných dat
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická, Katedra analytické chemie Licenční studium GALILEO Interaktivní statistická analýza dat Semestrální práce z předmětu Statistická analýza jednorozměrných
VíceMAS Havlíčkův kraj, o. p. s.
Vyhodnocení dotazníku MAS Havlíčkův kraj, o. p. s. Listopad 2010 Zpracovala: Hana Půžová 1 Cíl dotazníkového šetření Dotazníkové šetření je jedním z nástrojů, jak lze zajistit názory nejenom členů Místní
VíceS E M E S T R Á L N Í
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie S E M E S T R Á L N Í P R Á C E Licenční studium Statistické zpracování dat při managementu jakosti Předmět ANOVA analýza rozptylu
VícePopisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel
Popisná statistika Komentované řešení pomocí MS Excel Vstupní data Máme k dispozici data o počtech bodů z 1. a 2. zápočtového testu z Matematiky I v zimním semestru 2015/2016 a to za všech 762 studentů,
VíceJarqueův a Beryho test normality (Jarque-Bera Test, JB test)
Jarqueův a Beryho test normality (Jarque-Bera Test, JB test) Autoři: Carlos M. Jarque and Anil K. Bera Předpoklady: - Výběrová data mohou obsahovat chybějící pozorování (chybějící hodnoty) vhodné zejména
Víceer140207 Jilská 1, Praha 1 Tel./fax: 286 840 129 E-mail: milan.tucek@soc.cas.cz
er00 TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská, Praha Tel./fax: 86 80 9 E-mail: milan.tucek@soc.cas.cz Názor na zadlužení obyvatel a státu leden 0 Technické
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Semestrální práce Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření Analýza výsledků dotazníkového šetření - fakultní dotazník Vypracovaly: Klára Habrová,
VícePravděpodobnost a aplikovaná statistika
Pravděpodobnost a aplikovaná statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 8. KAPITOLA STATISTICKÉ TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ 22.11.2016 Opakování: CLV příklad 1 Zadání: Před volbami je v populaci státu 52 % příznivců
VíceÚvod do analýzy rozptylu
Úvod do analýzy rozptylu Párovým t-testem se podařilo prokázat, že úprava režimu stravování a fyzické aktivity ve vybrané škole měla vliv na zlepšené hodnoty HDLcholesterolu u školáků. Pro otestování jsme
VíceIlustrační příklad odhadu LRM v SW Gretl
Ilustrační příklad odhadu LRM v SW Gretl Podkladové údaje Korelační matice Odhad lineárního regresního modelu (LRM) Verifikace modelu PEF ČZU Praha Určeno pro posluchače předmětu Ekonometrie Needitovaná
VícePravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 2010 1.týden (20.09.-24.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza
VíceTestování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1
Testování statistických hypotéz Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1 Úvodní poznámky Statistickou hypotézou rozumíme hypotézu o populaci (základním souboru) např.: Střední hodnota základního souboru je rovna 100.
VíceStatistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík
Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012 Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza Jan Kracík jan.kracik@vsb.cz Statistika věda o získávání znalostí z empirických dat empirická
VíceManažerské dovednosti
Manažerské dovednosti Petr Smutný MUES, 25/11/2009 www.manazerskehry.cz 1 Obsah prezentace Proč je důležité mluvit o leadershipu a manažerských dovednostech? Jak na to šli jiní (a jindy)? Jaký je náš přístup?
VíceUNIVERZITA PARDUBICE CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ FAKULTA KATEDRA ANALYTICKÉ CHEMIE
UNIVERZITA PARDUBICE CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ FAKULTA KATEDRA ANALYTICKÉ CHEMIE STATISTICKÁ ANALÝZA JEDNOROZMĚRNÝCH DAT V OSTRAVĚ 20.3.2006 MAREK MOČKOŘ PŘÍKLAD Č.1 : ANALÝZA VELKÝCH VÝBĚRŮ Zadání: Pro kontrolu
VíceSYSTÉM TECHNICKO-EKONOMICKÉ ANALÝZY VÝROBY TEKUTÉHO KOVU - CESTA KE SNIŽOVÁNÍ NÁKLADŮ
SYSTÉM TECHNICKO-EKONOMICKÉ ANALÝZY VÝROBY TEKUTÉHO KOVU - CESTA KE SNIŽOVÁNÍ NÁKLADŮ FIGALA V. a), KAFKA V. b) a) VŠB-TU Ostrava, FMMI, katedra slévárenství, 17. listopadu 15, 708 33 b) RACIO&RACIO, Vnitřní
VíceSOFTWARE STAT1 A R. Literatura 4. kontrolní skupině (viz obr. 4). Proto budeme testovat shodu středních hodnot µ 1 = µ 2 proti alternativní
ŘEŠENÍ PRAKTICKÝCH ÚLOH UŽITÍM SOFTWARE STAT1 A R Obsah 1 Užití software STAT1 1 2 Užití software R 3 Literatura 4 Příklady k procvičení 6 1 Užití software STAT1 Praktické užití aplikace STAT1 si ukažme
VíceZpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Zpracování náhodného výběru popisná statistika Ing. Michal Dorda, Ph.D. Základní pojmy Úkolem statistiky je na základě vlastností výběrového souboru usuzovat o vlastnostech celé populace. Populace(základní
Více4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7
4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7 testování hypotéz parametrické testy test hypotézy o střední hodnotě test hypotézy o relativní četnosti test o shodě středních hodnot testování hypotéz v MS Excel neparametrické
VíceMetodický pokyn pro řízení kvality ve služebních úřadech: Kritéria zlepšování
Metodický pokyn pro řízení kvality ve služebních úřadech: Kritéria zlepšování Ing. Štěpánka Cvejnová vedoucí kanceláře náměstka ministra vnitra pro státní službu sekce pro státní službu Ministerstvo vnitra
VíceGraf 1: Spokojenost se životem v místě svého bydliště (v %) 1 or % 1% % velmi spokojen spíše spokojen % ani spokojen, ani nespokojen spíše nesp
TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel.: 286 840 129 E-mail: milan.tucek@soc.cas.cz Hodnocení životních podmínek v místě bydliště duben
VíceRozbor znalostí matematické analýzy u studentů v závislosti na typu absolvované střední školy
Rozbor znalostí matematické analýzy u studentů v závislosti na typu absolvované střední školy Jaroslav Lindr Vysoké učení technické v Brně, Stavební fakulta, Ústav společenských věd e-mail: lindr.j@fce.vutbr.cz
VícePravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 2010 1.týden (20.09.-24.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza
VíceObčané o stavu životního prostředí květen 2012
oe206 TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská, Praha Tel./fax: 26 0 2 E-mail: martin.buchtik@soc.cas.cz Technické parametry Občané o stavu životního prostředí
Víceer Jilská 1, Praha 1 Tel.:
TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská, Praha Tel.: 86 80 9 E-mail: milan.tucek@soc.cas.cz Názor na zadlužení obyvatel a státu leden Technické parametry
VíceCharakteristika datového souboru
Zápočtová práce z předmětu Statistika Vypracoval: 10. 11. 2014 Charakteristika datového souboru Zadání: Při kontrole dodržování hygienických norem v kuchyni se prováděl odběr vzduchu a pomocí filtru Pallflex
VíceVYBRANÉ DVOUVÝBĚROVÉ TESTY. Martina Litschmannová
VYBRANÉ DVOUVÝBĚROVÉ TESTY Martina Litschmannová Obsah přednášky Vybrané dvouvýběrové testy par. hypotéz test o shodě rozptylů (F-test), testy o shodě středních hodnot (t-test, Aspinové-Welchův test),
VíceVyhodnocení výzkumu dotazníkové šetření u studentů Policejní akademie České republiky v Praze v roce 2009
Vyhodnocení výzkumu dotazníkové šetření u studentů Policejní akademie České republiky v Praze v roce 2009 Výzkum byl proveden formou empirického dotazníkového šetření mezi studenty (policisty) Policejní
VícePopisná statistika. Jaroslav MAREK. Univerzita Palackého
Popisná statistika Jaroslav MAREK Univerzita Palackého Přírodovědecká fakulta Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky Tomkova 40, 779 00 Olomouc Hejčín tel. 585634606 marek@inf.upol.cz pondělí
VíceUni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results
Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results Jedno- a více-rozměrné parametrické testy k porovnání výsledků Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Katedra analytické chemie, Universita
VíceNeparametrické metody
Neparametrické metody Dosud jsme se zabývali statistickými metodami, které zahrnovaly předpoklady o rozdělení dat. Zpravidla jsme předpokládali normální rozdělení. Např. Grubbsův test odlehlých hodnot
VíceYou created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (http://www.novapdf.com)
Testování statistických hypotéz Testování statistických hypotéz Princip: Ověřování určitého předpokladu zjišťujeme, zda zkoumaný výběr pochází ze základního souboru, který má určité rozdělení zjišťujeme,
VíceTabulka 1. Výběr z datové tabulky
1. Zadání domácího úkolu Vyberte si datový soubor obsahující alespoň jednu kvalitativní a jednu kvantitativní proměnnou s alespoň 30 statistickými jednotkami (alespoň 30 jednotlivých údajů). Zdroje dat
Více