BADATELSKY ORIENTOVANÉ VYUČOVÁNÍ MATEMATICE V PŘÍPRAVĚ BUDOUCÍCH PRVOSTUPŇOVÝCH UČITELŮ
|
|
- Vít Prokop
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Elementary Mathematics Education 2016 April , Olomouc, Czech Republic BADATELSKY ORIENTOVANÉ VYUČOVÁNÍ MATEMATICE V PŘÍPRAVĚ BUDOUCÍCH PRVOSTUPŇOVÝCH UČITELŮ Libuše SAMKOVÁ Abstrakt Příspěvek představuje pedagogický výzkum zaměřený na implementaci badatelsky orientovaného vyučování do univerzitních kurzů matematiky pro budoucí prvostupňové učitele. V hlavní části se věnujeme otázkám souvisejícím s plánováním a vedením ročního badatelsky orientovaného kurzu aritmetiky, např. typologii úloh vhodných pro takový kurz, či často se vyskytující otázce jestli a jak je možné skloubit časově náročné badatelské aktivity s požadavky na obsahovou náplň výuky. Na závěr krátce zmíníme výsledky výzkumu související s postoji budoucích učitelů k matematice a s jejich znalostmi matematického obsahu. Klíčová slova: badatelsky orientované vyučování matematice; příprava budoucích učitelů; 1. stupeň základního vzdělávání INQUIRY-BASED MATHEMATICS TEACHING IN FUTURE PRIMARY SCHOOL TEACHERS' EDUCATION Abstract The paper presents educational research that deals with implementation of inquiry-based teaching into university mathematics courses for future primary school teachers. The main part of the paper focuses on questions related to planning and conducting one-year inquiry-based course on arithmetic, e.g. typology of tasks suitable for such courses, or often occurring question whether and how it is possible to harmonize time-consuming inquiry activities with requirements on the course content. At the end of the paper we shall briefly mention results of the research related to future teachers' attitudes towards mathematics, and to their mathematics content knowledge. Key words: inquiry-based mathematics teaching; future primary school teachers; teachers' education 1. Úvod V tomto příspěvku se budeme věnovat využití badatelsky orientovaného vyučování matematice v přípravě budoucích prvostupňových učitelů. Pravidelní účastníci konferencí EME se s tématem zařazení badatelsky orientovaných aktivit do univerzitní přípravy budoucích prvostupňových učitelů setkali již na jedné z předloňských plenárních přednášek (HOŠPESOVÁ 2014), během které bylo hovořeno o zařazení několika izolovaných badatelsky orientovaných aktivit do kurzů
2 didaktiky matematiky a byl diskutován možný vliv těchto aktivit na oborově didaktické kompetence studentů. Tentokrát se budeme věnovat badatelským aktivitám dlouhodobějšího charakteru, a to experimentu, v rámci kterého byl pro studenty druhého ročníku magisterského oboru Učitelství pro 1. stupeň upraven dvousemestrální povinný kurz aritmetiky tak, aby byl celý v souladu se zásadami badatelsky orientovaného vyučování. Týdenní hodinová dotace kurzu je 1+2, jeho obsahem jsou témata úvod do logiky, úvod do teorie množin a číselné obory. Experimentu se zúčastnilo 33 studentů rozdělených na cvičení do dvou skupin. 2. Badatelsky orientované vyučování Badatelsky orientované vyučování matematice (BOVM) lze zjednodušeně charakterizovat jako vyučování, při kterém je žákům/studentům nabídnuta možnost používat tzv. badatelské postupy a metody práce, tedy postupy a metody, které při své výzkumné práci používají odborní vědečtí pracovníci. Tyto postupy a metody jsou samozřejmě přizpůsobeny školnímu kontextu, a tak žáci/studenti místo nových vědeckých objevů znovuobjevují školskou matematiku nebo řeší jednoduché aplikační problémy související s každodenní realitou. V jistém smyslu může být BOVM chápáno jako propedeutika teoretické i aplikované matematiky. Pojem BOVM se sice v českém vzdělávacím prostředí objevil teprve nedávno, ale teoretické rámce založené na podobných myšlenkách se objevovaly i dříve: např. učení řešením úloh a problémů, teorie didaktických situací, apod. (více v přehledové studii SAMKOVÁ et al. 2015). Východiskem pro badatelské aktivity žáků/studentů při hodinách matematiky je vytvoření vhodného prostředí. To je obvykle dáno úlohou nebo problémem, který mají žáci/studenti vyřešit. Úlohy podněcující badatelské aktivity žáků budeme nazývat badatelské úlohy. Badatelská úloha by měla obsahovat něco pro řešitele neznámého, co je vnímáno jako podnětné nebo zajímavé. Ale bádání je možné jen v případě, kdy k této neznámé části mohou řešitelé přistupovat prostřednictvím věcí již známých, protože pouze známá fakta a jejich souvislosti mohou vést k domněnkám a úsudkům, které řešiteli umožňují hledat cestu k řešení úlohy. 3. Jak plánovat a jak získat čas Prvním krokem při plánování badatelsky orientovaného kurzu dlouhodobějšího charakteru je výběr látky, která při řešení badatelských úloh bude hrát roli té známé části. Jedná se hlavně o nezbytná vymezení pojmů (u tématu úvod do teorie množin jde například o pojmy množina, prvek množiny, podmnožina, prázdná množina, sjednocení, průnik, rozdíl, doplněk, Vennův diagram). Tato látka bude při kurzu přednesena na přednáškách. Badatelské aktivity se budou odehrávat na cvičeních (u tématu úvod do teorie množin si při nich studenti mohou například sami objevovat, jestli a jak je možné využít Vennovy diagramy při řešení různých typů slovních úloh). Současně s výběrem známé látky je třeba věnovat pozornost i časové dotaci plánovaných badatelských aktivit. Některé badatelské aktivity jsou na první pohled časově náročné, ale tato jejich nevýhoda může být při vhodné volbě objevovaného
3 tématu vykompenzována tím, že téma, které si studenti sami objeví, již nemusí být součástí výkladu. Například při našem experimentu byla studentům bez jakéhokoliv výkladu o možnostech využití Vennových diagramů při řešení slovních úloh předložena jako samostatná práce úloha Některé děti z páté třídy jely o podzimních prázdninách na výlet a navštívily Prahu, Brno nebo Olomouc. Na výlet jeli 3 kluci, do každého města jeden. Jitka jela do Brna a do Olomouce, Vlasta do Brna a do Prahy, Eva se Sylvou jely do Prahy a do Olomouce. Dana a Alena navštívily všechna 3 města. Kolik dětí bylo v Brně? Kolik v Praze nebo v Olomouci? Kolik dětí bylo v Brně, ale nebylo v Praze? s pokynem, že pokud chtějí, mohou při jejím řešení zkusit použít Vennovy diagramy. 1 Studenti tuto jedinou úlohu řešili poměrně dlouho, asi 20 minut, ale tato činnost úspěšně nahradila původní nebadatelské 45-minutové cvičení, při kterém bylo nejprve vyloženo využití Vennových diagramů při řešení podobných úloh a poté na tabuli řešeno několik úloh s gradující obtížností (úloha o dětech na výletě jako poslední). Ušetřených 25 minut bylo na badatelském cvičení věnováno společnému rozboru řešení úlohy a individuálním konzultacím se slabšími studenty. U některých badatelských úloh není možné čas jim věnovaný takto jednoduše kompenzovat a potřebný čas je nutno získat jinde. Nám se osvědčil přístup, kdy z plánů cvičení byly vyjmuty některé úseky věnované početním úlohám zaměřeným na dril. Vyjmuté úlohy byly během celého školního roku průběžně zadávány k domácímu procvičování a jejich zvládnutí bylo kontrolováno při písemkách. Úspěšnost při písemkách byla srovnatelná s předchozími lety, kdy kurzy probíhaly "nebadatelsky". 4. Jaké badatelské úlohy vybírat Při našem experimentu byly na cvičeních používány badatelské úlohy různých typů. Charakteristiky těchto typů z hlediska struktury badatelské úlohy naleznete v přehledové studii (SAMKOVÁ et al. 2015). Z hlediska obecného obsahového cíle se jednalo o následující typy úloh: 1. Úlohy uplatňující zcela nedávno nabyté poznatky v nových (neznámých) kontextech, např. při objevování neznámých metod řešení. Sem patří i výše uvedené bádání s Vennovými diagramy. 1 Z 29 studentů přítomných na cvičeních použilo 28 Vennovy diagramy, 26 jich mělo prvky v diagramech umístěny správně. Z 26 studentů se správnými diagramy jich 19 odpovědělo správně na všechny tři otázky a 7 mělo špatně odpověď na druhou otázku (u 2 chyba souvisela s nesprávnou interpretací logické spojky nebo, u 5 se jednalo o přehlédnutí jednoho z prvků v diagramu). Na cvičeních bylo přítomno 15 studentů, pro které bylo téma Vennovy diagramy zcela nové (neznali ho ze střední školy). Z nich 14 při řešení úlohy použilo Vennovy diagramy, 13 jich mělo prvky v diagramech umístěny správně, 12 odpovědělo správně na všechny tři otázky a 1 měl špatně odpověď na druhou otázku ("přehlédl" jeden z prvků v diagramu).
4 2. Úlohy nabízející nový pohled na dříve probíraná a studenty již osvojená témata: propojení témat s jejich praktickými aplikacemi, sloučení více různých témat do jedné úlohy, apod. Například kvůli získání nového pohledu na dělitelnost, vlastnosti operací s přirozenými čísly, desítkovou soustavu a způsob zápisu v nedesítkových soustavách studenti sami objevovali kritéria sudosti v nedesítkových soustavách (viz SAMKOVÁ, TICHÁ 2016a). 3. Úlohy připravující na zcela nové téma (zde cvičení předchází přednášce), např. výkladu tématu ekvivalence množin předcházelo cvičení s badatelskými úlohami využívajícími manipulativní činnosti zaměřené na porovnávání přiřazováním a základy kombinatoriky. 4. Úlohy aktuálně reagující na nějakou obtíž, se kterou se studenti nebyli schopni vypořádat. Například jako reakce na obtíže při řešení úloh založených na vlastnostech kanonického rozkladu druhých mocnin byla na cvičení neplánovaně zařazena badatelská úloha, která nejprve zkombinovala hledání počtu různých rozkladů daného čísla na součin dvou činitelů a Gaussovu větu o počtu dělitelů tohoto čísla, aby posléze dovedla studenty k hledání souvislostí mezi rozklady na součin a výpisy dělitelů za podmínky, kdy dané číslo je/není druhou mocninou. Tato typologie není disjunktní, jedna badatelská úloha může náležet k více typům zároveň. 5. Jak vybrané úlohy diskutovat Při výuce matematiky realizované prostřednictvím řešení úloh a problémů je nezbytnou součástí řešení široká diskuse nad jednotlivými postupy a výsledky, která řešitelům odhaluje alternativní přístupy a umožňuje jim vyjasnit si své myšlenky. Při plánování badatelsky orientovaného vyučování je tak třeba pro podobné diskuse rezervovat dostatek času. Diskuse většinou následuje bezprostředně poté, co žáci/studenti pracovali na úloze samostatně nebo v malých skupinkách. Nám se osvědčil i poněkud upravený postup: některé badatelské úlohy jsme zařadili na konec cvičení tak, že studenti měli dostatek času na samostatné řešení úlohy, ale společná diskuse byla odložena až na příští cvičení o týden později. Ukázalo se, že pokud je úloha dostatečně podnětná, tak studenti o problému v době mezi cvičeními živě diskutují mezi sebou, porovnávají si své postupy a výsledky, hledají informace o podobných úlohách na internetu. Do diskuse s účastí učitele tak přijdou vybaveni novými poznatky a názory. Toto oddělení diskuse od individuálního řešení má pro učitele ještě jednu výhodu: na základě řešení vybraných od studentů na konci prvního cvičení může učitel na začátek druhého cvičení (před diskusi) připravit navazující badatelské aktivity a tyto aktivity diferencovat. Například na jednom cvičení našeho kurzu řešili studenti samostatně badatelskou úlohu související se sudostí a lichostí v nedesítkových soustavách. Závěrečným úkolem bylo vyslovit a zdůvodnit kritérium sudosti, které by platilo v libovolné nedesítkové soustavě (podrobněji SAMKOVÁ, TICHÁ 2016a). Na základě studentských řešení byly pro následující cvičení připraveny různé skupinové úkoly. Pro studenty, kteří dokázali kritérium najít a zdůvodnit, byla připravena obecnější úloha o dělitelnosti číslem o 1 menším,
5 než je základ soustavy. Studenti, kteří kritérium našli, ale neuvedli relevantní zdůvodnění, dostali za úkol kritérium zdůvodnit. Studentům, kteří správné znění kritéria nenašli, byl předložen seznam všech chybných znění kritérií, která se ve studentských řešeních objevila, a jejich úkolem bylo pro každé kritérium najít protipříklad potvrzující jeho nesprávnost. 6. Jak vybrané úlohy začleňovat Často diskutovaná problematika provázející implementaci badatelských metod do matematického vyučování souvisí s otevřeností badatelských úloh (otevřenost ve smyslu otevřeného přístupu k matematice podrobněji ve studii SAMKOVÁ et al. 2015). U otevřených úloh existuje více způsobů jak úlohu uchopit, více způsobů jak úlohu řešit, více různých řešení (někdy i s nejasnou klasifikací) nebo více způsobů jak z úlohy vytvořit úlohu novou. Pokud se podobných neurčitostí v úloze nakumuluje více, může se snadno stát, že řešitel stráví všechen čas ověřováním různých možností a okolností a úlohu nestihne dořešit. Žáci/studenti, kteří jsou z nebadatelsky vedených hodin zvyklí na to, že úspěšně vyřešená úloha = nalezené řešení, pak mohou být zmateni (učiteli nevadí, že většina třídy řešení nenalezla) či dokonce frustrováni (z vlastní neschopnosti řešení nalézt). Tyto negativní pocity se umocní, pokud k podobným situacím dochází opakovaně a pokud se při výuce více otevřené badatelské úlohy často střídají s úlohami, jejichž cílem je rychlé a efektivní nalezení řešení. Při našem experimentu se velice osvědčilo používání barevných papírů pro označení badatelských úloh (hlavně těch, které nesledují konkrétní obsahové cíle, ale jejichž primárním cílem je získání zkušeností s badatelskými postupy a metodami práce, s objevováním nových cest a širších souvislostí, s argumentací a ověřováním; ve výše uvedené typologii se jedná zejména o úlohy uvedené pod čísly 2 a 4). Studenti věděli, že barevné papíry budou odevzdávat, a tak se snažili úlohu vyřešit a své myšlenky zaznamenávat, zároveň však věděli, že se nemusí zbytečně stresovat, pokud ve svém snažení o nalezení řešení nebudou úspěšní Místo závěru několik dílčích výsledků Zde popisovaný badatelsky orientovaný kurz aritmetiky je součástí tříletého projektu. Kurz proběhl v loňském školním roce, letos na něj plynule navázal kurz didaktiky matematiky. Cílem projektu je implementovat badatelsky orientované vyučování do univerzitní přípravy budoucích prvostupňových učitelů a sledovat, jaký vliv tato skutečnost má na jejich profesní kompetence: na znalosti matematického obsahu, didaktické znalosti obsahu, postoje a nazírání na matematiku, na podobu jejich průběžných praxí. Dílčí výsledky výzkumu se týkají kurzu aritmetiky. Prokázán byl jeho kladný vliv na přístup studentů k argumentaci a na jejich argumentační schopnosti: studenti efektivněji používají protipříklady, místo empirických argumentů (několik jednotlivých příkladů, příklady s velkými čísly, apod.) se více či méně úspěšně snaží 2 Neočekávaně měla tato záležitost u budoucích prvostupňových učitelů nejen antistresový, ale i významný motivační efekt. Během školního roku se studenti sami často vyptávali kdy zase budou pracovat na barevné papíry a těšili se, až budou objevovat barevnou matematiku.
6 používat argumenty deduktivního charakteru (SAMKOVÁ, TICHÁ 2016a). Objevily se také změny v postojích a nazírání na matematiku. V sebereflexích na konci kurzu studenti deklarovali několik nově získaných pohledů na matematiku, které kladně ovlivňují proces učení se: např. zjištění, že pokud si něco sami objeví, lépe se jim to pamatuje; že při objevování se vynořují nové souvislosti; že řešení gradujících úloh pomáhá, protože umožňuje pochopit nejprve jednodušší věci; že lepšímu pochopení pomáhá propojování teorie s příklady nebo praktickými aplikacemi (SAMKOVÁ, TICHÁ 2016b). Vlivem absolvovaného badatelsky orientovaného kurzu se u studentů také rozvinul otevřený přístup k matematice: studenti nehledají pouze jedno řešení předloženého problému, akceptují různé formy zápisu daného řešení, někteří studenti se snaží hledat všechna řešení problému a ověřovat, že opravdu žádná další řešení neexistují (SAMKOVÁ, TICHÁ 2016c). Další zajímavé úlohy a dílčí výsledky z našeho projektu naleznete v konferenčním příspěvku (TICHÁ, SAMKOVÁ 2016), ve kterém je diskutována implementace metod badatelsky orientovaného vyučování do jednosemestrálního volitelného univerzitního kurzu Didaktické situace ve vyučování matematice. Poděkování Tento příspěvek byl realizován s podporou projektu GAČR S Zkvalitňování znalostí matematického obsahu u budoucích učitelů 1. stupně prostřednictvím badatelsky orientované výuky. Literatura 1. HOŠPESOVÁ, A Badatelsky orientovaná výuka matematiky na 1. stupni ZŠ a příprava učitelů. In: UHLÍŘOVÁ, M. Matematické vzdělávání v primární škole tradice, inovace: Sborník příspěvků z konference s mezinárodní účastí. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci, s ISBN SAMKOVÁ, L., HOŠPESOVÁ, A., ROUBÍČEK, F., TICHÁ, M Badatelsky orientované vyučování matematice. Scientia in educatione, 6(1), s ISSN SAMKOVÁ, L., TICHÁ, M. 2016a. Developing views of proof of future primary school teachers. In Balko, L., Szarková, D., Richtáriková, D. Proceedings, 15th Conference on Applied Mathematics Aplimat 2016, Bratislava, s ISBN SAMKOVÁ, L., TICHÁ, M. 2016b. On the way to enhance future primary school teachers' beliefs about mathematics via inquiry based university courses. Výzkumná zpráva přijatá jako příspěvek na konferenci 13th International Congress on Mathematical Education (ICME-13), červenec 2016, Hamburk. 5. SAMKOVÁ, L., TICHÁ, M. 2016c. Developing open approach to mathematics in future primary school teachers. Výzkumná zpráva v recenzním řízení na konferenci 13th International Conference Efficiency and Responsibility in Education 2016 (ERIE 2016), červen 2016, Praha. 6. TICHÁ, M., SAMKOVÁ, L Badatelsky orientované vzdělávání jako jedna z cest ke zkvalitňování profesionality učitelů. In EME 2016.
7 Kontaktní adresa RNDr. Libuše Samková, Ph.D. Jihočeská univerzita v Č. Budějovicích, Pedagogická fakulta Katedra matematiky Jeronýmova 10, České Budějovice Telefon: lsamkova@pf.jcu.cz
Concept Cartoons a jejich interaktivní možnosti
Concept Cartoons a jejich interaktivní možnosti Libuše Samková Katedra matematiky, Pedagogická fakulta Jihočeské univerzity v Českých Budějovicích Abstrakt: Tento příspěvek představuje výukovou pomůcku
Badatelsky orientované vyučování matematiky
Libuše Samková Badatelsky orientované vyučování matematiky 29. října 2013 IBME = Inquiry based mathematics education = Výuka matematiky založená na inquiry Co to je inquiry? Anglicko-český slovník nám
RNDr. Milan Šmídl, Ph.D. Co je to BOV?
RNDr. Milan Šmídl, Ph.D Co je to BOV? BOV = Badatelsky Orientovaná Výuka Inquiry Based Science Education (IBSE) Inguiry = bádání, zkoumání, hledání pravdy cílevědomý proces formulování problémů, kritického
Analýza vzdělávacích potřeb a kompetencí učitelů 1. stupně ZŠ v Olomouckém kraji k implementaci a využívání ICT ve výuce matematiky
Analýza vzdělávacích potřeb a kompetencí učitelů 1. stupně ZŠ v Olomouckém kraji k implementaci a využívání ICT ve výuce matematiky Analysis of Educational Needs and Competencies of Primary School Teachers
INTEGRACE ENVIRONMENTÁLNÍ VÝCHOVY DO VYUČOVÁNÍ MATEMATIKY NA 1. STUPNI ZŠ VÝSLEDKY ANALÝZY
Škola a zdraví 21, 2009, Aktuální otázky výchovy ke zdraví INTEGRACE ENVIRONMENTÁLNÍ VÝCHOVY DO VYUČOVÁNÍ MATEMATIKY NA 1. STUPNI ZŠ VÝSLEDKY ANALÝZY Drahomíra HOLUBOVÁ Abstrakt: Příspěvek pohlédne do
Reálná čísla a výrazy. Početní operace s reálnými čísly. Složitější úlohy se závorkami. Slovní úlohy. Číselné výrazy. Výrazy a mnohočleny
A B C D E F 1 Vzdělávací oblast: Matematika a její aplikace 2 Vzdělávací obor: Cvičení z matematiky 3 Ročník: 9. 4 Klíčové kompetence (Dílčí kompetence) 5 Kompetence k učení učí se vybírat a využívat vhodné
Výuka odborného předmětu z elektrotechniky na SPŠ Strojní a Elektrotechnické
Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích Pedagogická fakulta Oddělení celoživotního vzdělávání Závěrečná práce Výuka odborného předmětu z elektrotechniky na SPŠ Strojní a Elektrotechnické Vypracoval:
Některé možnosti uplatnění badatelských aktivit ve vyučování geometrii
Některé možnosti uplatnění badatelských aktivit ve vyučování geometrii Some opportunities of use of inquiry activities in the teaching of geometry Filip Roubíček MESC: G12 Resume Inquiry-based teaching
ASPEKTY PREGRADUÁLNÍ PŘÍPRAVY NESLYŠÍCÍHO UČITELE 1.STUPNĚ NA KATEDŘE MATEMATIKY PDF UP V OLOMOUCI
ASPEKTY PREGRADUÁLNÍ PŘÍPRAVY NESLYŠÍCÍHO UČITELE 1.STUPNĚ NA KATEDŘE MATEMATIKY PDF UP V OLOMOUCI ANNA ŠARÁTKOVÁ Katedra speciální pedagogiky, Pedagogická fakulta, Univerzita Palackého, Žižkovo náměstí
Zelený produkt automobilek a jeho vnímání různými generacemi českých spotřebitelů EVA JADERNÁ, MARTIN MLÁZOVSKÝ
Zelený produkt automobilek a jeho vnímání různými generacemi českých spotřebitelů EVA JADERNÁ, MARTIN MLÁZOVSKÝ Řešitelský tým Vedoucí projektu: Ing. Eva Jaderná, Ph.D., Katedra marketingu a managementu
METODICKÉ PROBLÉMY SBĚRU DAT PRO ÚČELY FORMATIVNÍHO HODNOCENÍ BADATELSKY ORIENTOVANÉ VÝUKY PŘÍRODOPISU
Konference České pedagogické společnosti, Ostrava, 17. 18. 3. 2016 METODICKÉ PROBLÉMY SBĚRU DAT PRO ÚČELY FORMATIVNÍHO HODNOCENÍ BADATELSKY ORIENTOVANÉ VÝUKY PŘÍRODOPISU Lukáš Rokos Katedra biologie, Pedagogická
Renáta Bednárová, Petr Sládek. Pedagogická fakulta MU Brno, Univerzita obrany Brno
Renáta Bednárová, Petr Sládek Pedagogická fakulta MU Brno, Univerzita obrany Brno Cíle Úvod Cíle projektu Charakteristika e-kurzu Několik poznámek k pedagogickému šetření Využití e-kurzu v praxi Možnosti
Studijní program je těsně vázán na vědeckou činnost Katedry experimentální fyziky PřF UP či praxí Forma studia
Standard studijního Didaktika fyziky A. Specifika a obsah studijního : Typ doktorský Oblast vzdělávání Fyzika/Učitelství 40 %/60 % Základní tematické okruhy Mechanika, termodynamika a kinetická teorie,
Učitelé matematiky a CLIL
ŠULISTA Marek. Učitelé matematiky a CLIL. Učitel matematiky. Jednota českých matematiků a fyziků, 2014, roč. 23, č. 1, s. 45-51. ISSN 1210-9037. Učitelé matematiky a CLIL Úvod V České republice došlo v
PODPORA VÝUKY MATEMATIKY E-LEARNINGOVÝMI KURZY S MULTIMEDIÁLNÍMI STUDIJNÍMI
PODPORA VÝUKY MATEMATIKY E-LEARNINGOVÝMI KURZY S MULTIMEDIÁLNÍMI STUDIJNÍMI MATERIÁLY Radomír Paláček, Dagmar Dlouhá VŠB - Technická univerzita Ostrava Abstrakt: Tento příspěvek popisuje projekt Vytvoření
Matematika na 1. stupni ZŠ se zaměřením na využití geometrie v praxi
Matematika na 1. stupni ZŠ se zaměřením na využití geometrie v praxi Mathematics in Elementary School with Focus on Geometry Utilization in Practice Jitka Hodaňová MESC: D40 Abstract The article describes
BADATELSKY ORIENTOVANÉ VYUČOVÁNÍ MATEMATIKY
BADATELSKY ORIENTOVANÉ VYUČOVÁNÍ MATEMATIKY Libuše Samková Pedagogická fakulta Jihočeské univerzity v Českých Budějovicích Abstrakt: Badatelsky orientovaná výuka je výuka inspirovaná bádáním a badatelskými
Doktorský studijní obor Didaktika literatury. 1 Organizace doktorského studijního oboru Didaktika literatury
Obsah 1 Organizace doktorského studijního oboru Didaktika literatury... 1 1.1 Shrnutí požadovaných studijních aktivit včetně jejich kreditového ohodnocení... 2 1.2 Charakteristika a kreditové ohodnocení
pracovní listy Výrazy a mnohočleny
A B C D E F 1 Vzdělávací oblast: Matematika a její aplikace 2 Vzdělávací obor: Cvičení z matematiky 3 Ročník: 8. 4 Klíčové kompetence (Dílčí kompetence) 5 Kompetence k učení vybírat a využívat pro efektivní
PROGRAM GEOGEBRA VE VÝUCE LINEÁRNÍ ALGEBRY
PROGRAM GEOGEBRA VE VÝUCE LINEÁRNÍ ALGEBRY Veronika Havelková FZŠ Táborská Abstrakt: Příspěvek se zabývá možnostmi využití programu GeoGebra ve výuce lineární algebry. Pozornost je zaměřena na soustavy
VÝUKOVÉ METODY A FORMY V ZEMĚPISE
VÝUKOVÉ METODY A FORMY V ZEMĚPISE Vyučování a učení činnost učitele činnost žáka učením si žáci osvojují vědomosti, dovednosti, návyky, ale i postoje a rozvíjí své schopnosti = kompetence veškerý vzdělávací
Závěry mezinárodní vědecké konference ICOLLE 2014
Závěry mezinárodní vědecké konference ICOLLE 2014 Ve dnech 16. a 17. září 2014 byl Institutem celoživotního vzdělávání Mendelovy univerzity v Brně pořádán již 6. ročník mezinárodní vědecké konference celoživotního
INTERAKTIVNÍ TABULE A MATEMATICKÝ SOFTWARE GEOGEBRA PŘI VÝUCE MATEMATIKY V ANGLICKÉM JAZYCE
INTERAKTIVNÍ TABULE A MATEMATICKÝ SOFTWARE GEOGEBRA PŘI VÝUCE MATEMATIKY V ANGLICKÉM JAZYCE Olga Komínková Základní škola Velká Bíteš kominkova.olga@zsbites.cz Abstrakt: Příspěvek se zabývá možnostmi využití
CHARAKTERISTIKA. VZDĚLÁVACÍ OBLAST VYUČOVACÍ PŘEDMĚT ZODPOVÍDÁ VOLITELNÉ PŘEDMĚTY Seminář z matematiky Mgr. Dana Rauchová
CHARAKTERISTIKA VZDĚLÁVACÍ OBLAST VYUČOVACÍ PŘEDMĚT ZODPOVÍDÁ VOLITELNÉ PŘEDMĚTY Seminář z matematiky Mgr. Dana Rauchová Vyučovací volitelný předmět Cvičení z matematiky je zařazen samostatně na druhém
A B C D E F 1 Vzdělávací oblast: Matematika a její aplikace 2 Vzdělávací obor: Matematika 3 Ročník: 8. 4 Klíčové kompetence. Opakování 7.
A B C D E F 1 Vzdělávací oblast: Matematika a její aplikace 2 Vzdělávací obor: Matematika 3 Ročník: 8. 4 Klíčové kompetence Výstupy Učivo Průřezová témata Evaluace žáka Poznámky (Dílčí kompetence) 5 Kompetence
DIDAKTIKA FYZIKY DIDAKTICKÉ PRINCIPY (ZÁSADY) Prof. RNDr. Emanuel Svoboda, CSc.
DIDAKTIKA FYZIKY DIDAKTICKÉ PRINCIPY (ZÁSADY) Prof. RNDr. Emanuel Svoboda, CSc. CITÁTY KOMENSKÉHO Poněvadž při všem je nesnadněji odučovati se než učiti se, musí být opatrně přihlíženo k tomu, aby se ničemu
Kompetence učitele zeměpisu
Kompetence učitele zeměpisu Jaký by měl být dobrý učitel (nejen) zeměpisu? neexistuje univerzální definice dobrého učitele kombinace jak vrozených vlastností, tak naučených a natrénovaných schopností a
Matematická komponenta v přípravě budoucích učitelů 1. stupně ZŠ na Ostravské univerzitě z pohledu absolventů
Matematická komponenta v přípravě budoucích učitelů 1. stupně ZŠ na Ostravské univerzitě z pohledu absolventů Mathematical Component in the Training of Future Teachers of 1st grade Elementary School at
Kulatý stůl Centrum školského managementu. PaedDr. Nataša Mazáčová, Ph.D. Pedagogická fakulta UK Praha
Kulatý stůl Centrum školského managementu PaedDr. Nataša Mazáčová, Ph.D. Pedagogická fakulta UK Praha Struktura sdělení Informace o práci střediska ped.praxí na PedfUK Systém fakultních škol a fakultních
Standard studijního programu Matematika se zaměřením na vzdělávání
Standard studijního Matematika se zaměřením na vzdělávání A. Specifika a obsah studijního : Typ bakalářský Oblast/oblasti vzdělávání Matematika/Učitelství 60 % /40 % 1 Základní tematické okruhy algebra
Vzdělávací obsah předmětu matematika a její aplikace je rozdělen na čtyři tématické okruhy:
4.2. Vzdělávací oblast: Matematika a její aplikace Vzdělávací obor: Matematika a její aplikace Charakteristika předmětu Matematika 1. Obsahové vymezení vyučovacího předmětu Vzdělávací oblast matematika
A B C D E F 1 Vzdělávací oblast: Matematika a její aplikace 2 Vzdělávací obor: Matematika 3 Ročník: 8. 4 Klíčové kompetence. Opakování 7.
A B C D E F 1 Vzdělávací oblast: Matematika a její aplikace 2 Vzdělávací obor: Matematika 3 Ročník: 8. 4 Klíčové kompetence Výstupy Učivo Průřezová témata Evaluace žáka Poznámky (Dílčí kompetence) 5 Kompetence
Projektově orientované studium Základní principy a filozofie PBL Co a co není PBL Co je to projekt. CIIV červenec 2013 odpovědný manažer: Petr Hynek
Základní principy a filozofie PBL Co a co není PBL Co je to projekt Projektově orientované studium není nic nového Po celou historii je stále a znova voláno po praktické výuce Fantazie je důležitější než
ADAPTIVITA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ INFORMATION SYSTEM ADAPTIVITY
ADAPTIVITA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ INFORMATION SYSTEM ADAPTIVITY Roman Malo Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Provozně ekonomická fakulta, Ústav informatiky, malo@pef.mendelu.cz Abstrakt Problematika
VZDĚLÁVÁNÍ PRO UDRŽITELNÝ ROZVOJ V KONTEXTU SE SOUČASNÝMI PROBLÉMY PREPRIMÁRNÍHO A PRIMÁRNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ
VZDĚLÁVÁNÍ PRO UDRŽITELNÝ ROZVOJ V KONTEXTU SE SOUČASNÝMI PROBLÉMY PREPRIMÁRNÍHO A PRIMÁRNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ HRDLIČKOVÁ Vlasta, ČR Resumé Příspěvek se zabývá problematikou naplňování základních požadavků ve
GEOMETRICKÉ KONSTRUKCE V PŘÍPRAVĚ UČITELŮ MATEMATIKY
GEOMETRICKÉ KONSTRUKCE V PŘÍPRAVĚ UČITELŮ MATEMATIKY HODAŇOVÁ Jitka, CZ Resumé Studenti oboru Učitelství matematiky pro 2. stupeň základní školy budou u žáků základních škol rozvíjet prostorovou představivost
DIGITÁLNÍ ARCHIV VZDĚLÁVACÍCH MATERIÁLŮ
DIGITÁLNÍ ARCHIV VZDĚLÁVACÍCH MATERIÁLŮ Číslo projektu Číslo a název šablony klíčové aktivity Tematická oblast CZ.1.07/1.5.00/34.0963 IV/2 Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji matematické gramotnosti
4.9.59. Seminář z chemie
4.9.59. Seminář z chemie Seminář z chemie si mohou žáci zvolit ve třetím ročníku je koncipován jako dvouletý. Umožňuje žákům, kteří si jej zvolili, prohloubit základní pojmy z chemie, systematizovat poznatky
Může být další sbírka fyzikálních úloh pro ZŠ něčím nová?
Může být další sbírka fyzikálních úloh pro ZŠ něčím nová? VOJTĚCH ŽÁK, VĚRA KOUDELKOVÁ, STANISLAV GOTTWALD Katedra didaktiky fyziky, Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy Příspěvek seznamuje
Využití přírodovědného pokusu na 1. stupni ZŠ z pohledu učitelů z praxe výzkumná sonda. Ondřej Šimik
Využití přírodovědného pokusu na 1. stupni ZŠ z pohledu učitelů z praxe výzkumná sonda Ondřej Šimik Kontext přírodovědného vzdělávání na 1. stupni ZŠ Transformace české školy - RVP ZV Člověk a jeho svět
Badatelsky orientovaná výuka. na 1. stupni ZŠ
Badatelsky orientovaná výuka na 1. stupni ZŠ Obsah Cíle semináře: o seznámit s pojmem BOV o představit práci v hodinách prvouky, přírodovědy (a dalších) z vlastní zkušenosti o nabídnout nápady a témata,
BADATELSKY ORIENTOVANÁ VÝUKA MATEMATIKY NA 1. STUPNI ZŠ
BADATELSKY ORIENTOVANÁ VÝUKA MATEMATIKY NA 1. STUPNI ZŠ Helena Picková, FP TUL Projekt EduTech: Vzdělávání pro efektivní transfer technologií a znalostí v přírodovědných a technických oborech, CZ.1.07/2.3.00/45.0011
NA PRVNÍM STUPNI ZÁKLADNÍ ŠKOLY
ACTA UNIVERSITATIS PALACKIANAE OLOMUCENSIS FACULTAS PAEDAGOGICA 2012 MATHEMATICA VIII NA PRVNÍM STUPNI ZÁKLADNÍ ŠKOLY David NOCAR Abstrakt gramotnost a s dokumentu k imp vymezený v dokumentu Systém budování
Závěrečná zpráva projektu specifického výzkumu na rok 2013 zakázka č. 2144
Závěrečná zpráva projektu specifického výzkumu na rok 2013 zakázka č. 2144 Název projektu: Reálné, modelové a virtuální experimenty ve výuce fyziky Specifikace řešitelského týmu Odpovědný řešitel: Mgr.
Standard studijního programu Učitelství deskriptivní geometrie pro střední školy
Standard studijního Učitelství deskriptivní geometrie pro střední školy A. Specifika a obsah studijního : Typ navazující magisterský Oblast/oblasti vzdělávání Matematika/Učitelství 60 % / 40 % 1 Základní
CONTROLLING IN LOGISTICS CHAIN
CONTROLLING IN LOGISTICS CHAIN Jaroslav Morkus, Rudolf Kampf, Alan Andonov 1, Rudolf Kampf 2 ABSTRACT The article is focused on the controlling in logistics chain. It deals with the basic methodology using
Web based dynamic modeling by means of PHP and JavaScript part III
Web based dynamic modeling by means of PHP and JavaScript part III Jan Válek, Petr Sládek, Petr Novák Pedagogická fakulta Masarykova Univerzita Poříčí 7, 603 00 Brno Úvodem Člověk se učí prostřednictvím
Mgr. Lucie Křeménková, Ph.D.
Mgr. Lucie Křeménková, Ph.D. FUNKCE: členka akademického senátu PdF, UP; prezenční rozvrh; koordinátorka webových stránek TELEFON: 585635201 E-MAIL: lucie.kremenkova@gmail.com ČÍSLO PRACOVNY: 4.27 VĚDECKO-VÝZKUMNÉ
Učitelství 1. stupně ZŠ tématické plány předmětů matematika
Učitelství 1. stupně ZŠ tématické plány předmětů matematika Povinné předměty: Matematika I aritmetika (KMD/MATE1) 2 Matematika 3 aritmetika s didaktikou (KMD/MATE3) 3 Matematika 5 geometrie (KMD/MATE5)
vývojvoj a perspektivy
Příprava učitelu itelů fyziky na JU vývojvoj a perspektivy Jiří Tesař, katedra fyziky PF JU Brno 13. 14. 9. 2007 Historie přípravyp pravy učitelu itelů na PF JU 1948 Pedagogická fakulta (pod UK Praha)
1. Úvod. 1.1 Integrace obsahového a jazykového vzdělávání. David Nocar
Počátky integrace obsahového a jazykového vzdělávání na Katedře matematiky Pedagogické fakulty Univerzity Palackého v Olomouci The Beginning of the Content and Language Integrated Learning at the Department
ŠKOLNÍ DIDAKTIKA. Mgr. Jana Navrátilová, DiS.
ŠKOLNÍ DIDAKTIKA Mgr. Jana Navrátilová, DiS. navratilova@mail.muni.cz OBSAH DNEŠNÍHO SETKÁNÍ Opakování z prvního setkání Dialogické vyučování Diskuze jako jedna z metod výuky DIALOGICKÉ VYUČOVÁNÍ DOPORUČENÁ
Příprava na vyučování Matematiky a jejích aplikací s cíli v oblasti čtenářství
Příprava na vyučování Matematiky a jejích aplikací s cíli v oblasti čtenářství Název učební jednotky (téma) Inzerát lyžování v Itálii výpočty nákladů Stručná anotace učební jednotky Učební jednotka je
METODICKÉ LISTY. výstup projektu Vzdělávací středisko pro další vzdělávání pedagogických pracovníků v Chebu. reg. č. projektu: CZ.1.07/1.3.11/02.
METODICKÉ LISTY výstup projektu Vzdělávací středisko pro další vzdělávání pedagogických pracovníků v Chebu reg. č. projektu: CZ.1.07/1.3.11/02.0007 Sada metodických listů: KABINET 1. STUPNĚ ZŠ Název metodického
Dopad fenoménu Industrie 4.0 do finančního řízení
Akademičtí řešitelé výzkumné organizace: Ing. Josef Horák, Ph.D. doc. Jiřina Bokšová, Ph.D. Katedra financí a účetnictví ŠKODA AUTO Vysoká škola o. p. s. 17. ledna 2018 Struktura prezentace: Základní informace
Učitel v roli žáka - součást profesní přípravy učitele
28 Pedagogická orientace 3, 1999 Učitel v roli žáka - součást profesní přípravy učitele Jarmila Novotná Formální poznání, porozumění, příprava učitelů, matematické struktury Jedním z hlavních problémů
ELEKTRONICKÉ STUDIJNÍ OPORY A JEJICH HODNOCENÍ STUDENTY PEDAGOGICKÉ FAKULTY
ELEKTRONICKÉ STUDIJNÍ OPORY A JEJICH HODNOCENÍ STUDENTY PEDAGOGICKÉ FAKULTY JANSKÁ Lenka, ČR Resumé Článek předkládá výsledky výzkumného šetření realizovaného na Pedagogické fakultě UP v Olomouci. Výzkumné
Itálie Dotazník pro učitele VŠ připravující budoucí učitele cizích jazyků Zpracování údajů
Itálie Dotazník pro učitele VŠ připravující budoucí učitele cizích jazyků Zpracování údajů O Vás 1. Dotazník vyplnilo sedm vysokoškolských pedagogů připravujících budoucí učitele cizích jazyků. 2. Šest
Standard studijního programu Deskriptivní geometrie se zaměřením na vzdělávání
Standard studijního Deskriptivní geometrie se zaměřením na vzdělávání A. Specifika a obsah studijního : Typ bakalářský Oblast/oblasti vzdělávání Matematika/Učitelství 60 % /40 % 1 Základní tematické okruhy
Jak na vzdělávání nadaných dětí v předmětu matematika?
Jak na vzdělávání nadaných dětí v předmětu matematika? Veronika Homolková* a Irena Plevová Katedra psychologie a patopsychologie, Univerzita Palackého v Olomouci * Korespondenční autor: Veronika Homolková,
PEDAGOGICKÁ A PSYCHOLOGICKÁ SLOŽKA STANDARDU UČITELE ODBORNÝCH PŘEDMĚTŮ
PEDAGOGICKÁ A PSYCHOLOGICKÁ SLOŽKA STANDARDU UČITELE ODBORNÝCH PŘEDMĚTŮ Miloslav Rotport Kostelec nad Černými lesy 15. května 2008 Struktura vystoupení 1. Složky standardu učitele odborných předmětů 2.
SEMINÁŘ K VÝUCE MATEMATIKA 1
Charakteristika vyučovacího předmětu SEMINÁŘ K VÝUCE MATEMATIKA 1 Vzdělávací oblast: Vzdělávací obor: Název vyučovacího předmětu: Časové vymezení předmětu: Matematika a její aplikace Matematika a její
1. 1 P Ř I R O Z E N Á Č Í S L A
1. Č Í S E L N É O B O R Y 1. 1 P Ř I R O Z E N Á Č Í S L A Přirozená čísla (definice, značení, množinový zápis) Číslice (cifry 0 9) Číslo (rozvinutý resp. zkrácený zápis přirozeného čísla v desítkové
METODICKÉ LISTY. výstup projektu Vzdělávací středisko pro další vzdělávání pedagogických pracovníků v Sokolově
METODICKÉ LISTY výstup projektu Vzdělávací středisko pro další vzdělávání pedagogických pracovníků v Sokolově reg. č. projektu: CZ.1.07/1.3.11/02.0005 Sada metodických listů: KABINET MATEMATIKY Název metodického
Standard studijního programu Informatika se zaměřením na vzdělávání
Standard studijního Informatika se zaměřením na vzdělávání A. Specifika a obsah studijního : Typ bakalářský Oblast/oblasti vzdělávání Informatika/Učitelství 60 % / 40 % 1 Základní tematické okruhy Diskrétní
Autodiagnostika učitele
Autodiagnostika učitele Přednáška PdF MU Jana Kratochvílová Autodiagnostika učitele Co si představíme pod daným pojmem? Autodiagnostika učitele V nejširším smyslu jako způsob poznávání a hodnocení vlastní
HRACÍ KOSTKA JAKO NÁSTROJ K PROCVIČOVÁNÍ MATEMATICKÝCH OPERACÍ NA 1. STUPNI ZŠ
ACTA UNIVERSITATIS PALACKIANAE OLOMUCENSIS FACULTAS PAEDAGOGICA 2012 MATHEMATICA VIII HRACÍ KOSTKA JAKO NÁSTROJ K PROCVIČOVÁNÍ MATEMATICKÝCH OPERACÍ NA 1. STUPNI ZŠ Radek KRPEC Abstrakt Děti se seznamují
Profesní připravenost učitelů ZŠ v oblasti rizikového chování a jeho prevence v MSK
Profesní připravenost učitelů ZŠ v oblasti rizikového chování a jeho prevence v MSK Projekt podpořený z dotačního programu Program Podpora vědy a výzkumu v Moravskoslezském kraji 2016. Doc. PhDr. Jitka
Učitelství 2. stupně ZŠ tématické plány předmětů matematika
Učitelství 2. stupně ZŠ tématické plány předmětů matematika Povinné předměty: Matematická analýza I (KMD/MANA1)...2 Úvod do teorie množin (KMD/TMNZI)...4 Algebra 2 (KMD/ALGE2)...6 Konstruktivní geometrie
Standard studijního programu Učitelství matematiky pro střední školy
Standard studijního Učitelství matematiky pro střední školy A. Specifika a obsah studijního : Typ navazující magisterský Oblast/oblasti vzdělávání Matematika/Učitelství 60 % / 40 % 1 Základní tematické
Didaktika přírodovědy a rámcové vzdělávací programy
Didaktika přírodovědy a rámcové vzdělávací programy Josef Trna Pedagogická fakulta MU v Brně Abstrakt: Jádrem příspěvku je problematika konstituování didaktiky přírodovědy jako mezioborové didaktiky, včetně
CHARAKTERISTIKA PŘEDMĚTU FYZIKA ( čtyřleté studium a vyšší stupeň osmiletého gymnázia)
CHARAKTERISTIKA PŘEDMĚTU FYZIKA ( čtyřleté studium a vyšší stupeň osmiletého gymnázia) 1. Obsahové vymezení předmětu v předmětu fyzika se realizuje obsah vzdělávacího oboru Fyzika ze vzdělávací oblasti
DIGITÁLNÍ ARCHIV VZDĚLÁVACÍCH MATERIÁLŮ
DIGITÁLNÍ ARCHIV VZDĚLÁVACÍCH MATERIÁLŮ Číslo projektu Číslo a název šablony klíčové aktivity Tematická oblast CZ.1.07/1.5.00/34.0963 IV/2 Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji matematické gramotnosti
Procvičit si matematickou logiku při práci s Vennovými diagramy
Předmět: Matematika Doporučený ročník: 1., 4. Vazba na ŠVP: Matematická logika Cíle Procvičit si matematickou logiku při práci s Vennovými diagramy Stručná anotace Studenti řeší úlohy z matematické logiky
SEMINÁŘ K VÝUCE MATEMATIKA
Charakteristika vyučovacího předmětu SEMINÁŘ K VÝUCE MATEMATIKA Vzdělávací oblast: Vzdělávací obor: Název vyučovacího předmětu: Časové vymezení předmětu: Matematika a její aplikace Matematika a její aplikace
Cvičení v anglickém jazyce
Počet vyučovacích hodin za týden 1. ročník 2. ročník 3. ročník 4. ročník 5. ročník 6. ročník 7. ročník 8. ročník 9. ročník 0 0 0 0 0 0 2 2 2 6 Volitelný Volitelný Volitelný Celkem Název předmětu Oblast
Počítačové kognitivní technologie ve výuce geometrie
Počítačové kognitivní technologie ve výuce geometrie Jiří Vaníček Univerzita Karlova v Praze - Pedagogická fakulta 2009 Počítačové kognitivní technologie ve výuce geometrie Abstrakt Kniha se zabývá využíváním
Úvod do matematiky profesora Hejného. VISK Praha
Úvod do matematiky profesora Hejného VISK Praha 6. 1. 2015 Metoda VOBS Schéma? Hejného metoda vyučování matematice Hejného metoda vyučování matematice Východiska Učebnice a autoři, působení Úzké spojení
3. ročník konference zaměřené na didaktiku informatiky. DidactIG , Technická univerzita v Liberci
3. ročník konference zaměřené na didaktiku informatiky 28. 29. 1. 2015, Technická univerzita v Liberci Konference Pořadatel Partner Konferenci pořádá Katedra aplikované matematiky, Fakulta přírodovědně-humanitní
zaměřením na spokojenost uživatelů se soudobými softwarovými produkty Ing. Josef Horák, Ph.D. 20. 1. 2012
Analýza procesu zpracování účetních informací se zaměřením na spokojenost uživatelů se soudobými softwarovými produkty Ing. Josef Horák, Ph.D. 20. 1. 2012 Řešitelský kolektiv: Akademičtí zaměstnanci: Ing.
Analýza specifik využívání elektronických interaktivních učebních materiálů ve všeobecném chemickém vzdělávání
Závěrečná zpráva projektu specifického výzkumu zakázka č. 2128 Analýza specifik využívání elektronických interaktivních učebních materiálů ve všeobecném chemickém vzdělávání Odpovědný řešitel projektu:
MOCNINY A ODMOCNINY. Standardy: M-9-1-01 M-9-1-02 PYTHAGOROVA VĚTA. Standardy: M-9-3-04 M-9-3-01
matematických pojmů a vztahů, k poznávání základě těchto vlastností k určování a zařazování pojmů matematického aparátu Zapisuje a počítá mocniny a odmocniny racionálních čísel Používá pro počítání s mocninami
PŘÍPRAVA PROJEKTU. Stanovení cíle projektu Jaké jsou výukové cíle projektu? Jaké jsou učební cíle projektu pro žáka? Čemu se mají žáci naučit?
PŘÍPRAVA PROJEKTU Stanovení cíle projektu Jaké jsou výukové cíle projektu? Jaké jsou učební cíle projektu pro žáka? Čemu se mají žáci naučit? Stanovení doby trvání projektu Jak dlouho budou žáci na projektu
CHARAKTERISTIKA. VZDĚLÁVACÍ OBLAST VYUČOVACÍ PŘEDMĚT ZODPOVÍDÁ VOLITELNÉ PŘEDMĚTY SEMINÁŘ Z PŘÍRODOPISU Ing. Tereza Jechová
Volitelný předmět Cvičení z přírodopisu je podle možností školy zařazen v průběhu 6. 9. ročníku, rozšiřuje a doplňuje svým vzdělávacím obsahem předmět přírodopis. Předmět je vyučován 1 hodinu týdně, v
Didaktika odborných předmětů. Výukové metody ve výuce odborných předmětů
Didaktika odborných předmětů Výukové metody ve výuce odborných předmětů 1 Vyučovací metoda Cílevědomý, promyšlený postup, kterého učitel při výuce používá za účelem dosažení stanoveného VV cíle. Učitel
RNDr. Milan Šmídl, Ph.D.
RNDr. Milan Šmídl, Ph.D. J. A. Komenský: Didaktika velká vyličující všeobecné umění, jak naučiti všecky všemu: čili spolehlivý a vybraný způsob jak lze ve všech obcích, městech a vesnicích některého království
Milí rodiče a prarodiče,
Milí rodiče a prarodiče, chcete pomoci svým dětem, aby se jim dobře počítalo se zlomky? Procvičujte s nimi. Tento text je pokračováním publikace Mami, tati, já těm zlomkům nerozumím. stupeň ZŠ, ve které
POČÍTAČEM PODPOROVANÉ VZDĚLÁVÁNÍ VÝSLEDKY VÝZKUMNÉ SONDY
POČÍTAČEM PODPOROVANÉ VZDĚLÁVÁNÍ VÝSLEDKY VÝZKUMNÉ SONDY DOSTÁL Jiří KLEMENT Milan, ČR Resumé Článek prezentuje výsledky výzkumného šetření realizovaného na školách v České republice. Zaměřuje se na zjištění
Organizace výuky, podmínky zápočtu a zkoušky. Vyučovací metody formy a metody vyučování. Vyučovací jednotka, praktické dokumenty ve výuce
1 4.10. 2 11.10.* 3 18.10. 4 25.10. * datum téma Organizace výuky, podmínky zápočtu a zkoušky. Pravidla prezentace Vyučovací metody formy a metody vyučování Vyučovací jednotka, praktické dokumenty ve výuce
Přírodní školní zahrady, pěstitelství, chovatelství (Úvod do pěstitelských prací a chovatelství)
Bi1BP_PEST Přírodní školní zahrady, pěstitelství, chovatelství (Úvod do pěstitelských prací a chovatelství) Anotace předmětu: 26 hodin přímé výuky rozdělené do absolvovaných na katedře biologie, terénním
Obecná didaktika úvodem Petr Knecht. SZ7MP_ODI1 St 19:25-20:10 (prezenční st.) SZ7MK_ODI1 Po 18:30-20:10 (kombinované st.)
Obecná didaktika úvodem Petr Knecht SZ7MP_ODI1 St 19:25-20:10 (prezenční st.) SZ7MK_ODI1 Po 18:30-20:10 (kombinované st.) Obsah prezentace 1. Inovované koncepce výuky obecné didaktiky 2. Harmonogram přednášek
Využití shlukové analýzy při vytváření typologie studentů
Miroslav CHRÁSKA, Milan KLEMENT Univerzita Palackého v Olomouci, Česká republika Využití shlukové analýzy při vytváření typologie studentů 1. Cíl výzkumu Cílem výzkumu bylo rozdělit české a polské vysokoškolské
B) výchovné a vzdělávací strategie jsou totožné se strategiemi vyučovacího předmětu Matematika.
4.8.3. Cvičení z matematiky Předmět Cvičení z matematiky je vyučován v sextě a v septimě jako volitelný předmět. Vzdělávací obsah vyučovacího předmětu Cvičení z matematiky vychází ze vzdělávací oblasti
MASARYKOVA UNIVERZITA V BRNĚ
MASARYKOVA UNIVERZITA V BRNĚ FAKULTA PEDAGOGICKÁ KATEDRA FYZIKY, CHEMIE A ODBORNÉHO VZDĚLÁVÁNÍ Seminární práce z předmětu UPVK_0044 Inženýrská pedagogika Téma: Možnosti využití inženýrské pedagogiky v
Dopad fenoménu Industrie 4.0 do finančního řízení
Akademičtí řešitelé výzkumné organizace: Ing. Josef Horák, Ph.D. doc. Ing. Jiřina Bokšová, Ph.D. Katedra financí a účetnictví ŠKODA AUTO Vysoká škola o. p. s. 16. ledna 2019 Struktura prezentace: Základní
ŠVP Základní školy Vidče 2. stupeň Vzdělávací oblast Informační a komunikační technologie
ŠVP Základní školy Vidče 2. stupeň Vzdělávací oblast Informační a komunikační technologie Informatika 2. stupeň Obsahové, časové a organizační vymezení Informatika je zařazena jako samostatný předmět v
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA 1
Metodický list č 1. Název tématického celku: Vymezení role Pravděpodobnosti a Matematické Statistiky v širším celku čisté a aplikované matematiky. Základním cílem tohoto tématického celku je základní pojmy
Cvičení z matematiky jednoletý volitelný předmět
Název předmětu: Zařazení v učebním plánu: Cvičení z matematiky O8A, C4A, jednoletý volitelný předmět Cíle předmětu Obsah předmětu je zaměřen na přípravu studentů gymnázia na společnou část maturitní zkoušky
Reálné gymnázium a základní škola města Prostějova Školní vzdělávací program pro ZV Ruku v ruce
2 MATEMATIKA A JEJÍ APLIKACE UČEBNÍ OSNOVY 2. 2 Cvičení z matematiky Časová dotace 7. ročník 1 hodina 8. ročník 1 hodina 9. ročník 1 hodina Charakteristika: Předmět cvičení z matematiky doplňuje vzdělávací
Monika Šindelková, Petr Ptáček
The Practical Significance of Teaching Method, Use of Work Sheets, For Students of Chemistry Teaching Praktický význam pedagogické metody, využití pracovních listů, pro studenty učitelství chemie Monika