1 Systémové modelování
|
|
- Věra Soukupová
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Komentovaný seznam literatury a nástrojů k předmětu IV109 Modelování a simulace Radek Pelánek Seznam není v žádném smyslu vyčerpávající. Jedná se o subjektivní výběr zajímavé literatury. Tlustým fontem psané knihy jsou obzvláště doporučené. Všechny uvedené knihy by měly být dostupné v knihovně FI. 1 Systémové modelování Introduction to System Thinking. Barry Richmond. Vysvětlení základů systémového myšlení a modelování pomocí nástroje Stella. Obsahuje nejen specifické technické věci týkající se nástroje Stella, ale také obecné úvahy. Pěkně napsáno. Limits to growth: The 30-year update. Donella H. Meadows, Dennis L. Meadows, Jorgen Randers. Chelsea Green Publishing Company, Byond the limits. Donella H. Meadows, Dennis L. Meadows, and Jorgen Randers. Chelsea Green Publishing Company, (česky Překročení mezí, Argo, 1995) Knihy o modelování interakce lidské civilizace s limity planety. Prezentace modelu World3 a jeho analýzy pomocí simulace, diskuze důsledků a doporučení pro budoucí vývoj. Pěkný příklad použití systémového modelování, důležité téma, dobré a čtivé zpracování. Velmi známá kniha (série knih). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. John D. Sterman. McGraw-Hill/Irwin, Tlustá kniha vysvětlující základy systémového myšlení a systémového modelování. Zaměřena zejména na aplikaci v marketingu, obchodování, podnikání. Psána odpovídajícím stylem (tj. zejména hodně ilustrativních příkladů a diagramů, málo matematiky). Dynamic modeling of environmental systems. Michael L. Deaton, James J. Winebrake. Springer, Další (stručné) vysvětlení základů systémového modelování s důrazem na konkrétní příklady z oblasti environmentálních problémů. 2 Modelování pomocí agentů Termites, turtles, and traffic jams. Mitchel Resnick. The MIT Press, Útlá kniha o decentralizovaném myšlení. Většina knihy spočívá v diskuzi různých příkladů (mravenci, termiti, zácpy). Psáno čtivě, pedagogicky, zajímavě. 1
2 Computation Beauty of Nature. Gary Flake. The MIT Press, Kniha o různém použití výpočetních modelů inspirovaných přírodou: fraktály, chaos, vyčíslitelnost, adaptace, vynoření a o souvislosti mezi nimi. Některé kapitoly se přímo dotýkají námi probíraných témat, některé jsou trochu vzdálenější. Každopádně velmi zajímavé a doporučené. Evolution of Cooperation. Robert Axelrod. Basic Books, The Complexity of Cooperation. Robert Axelrod. Princeton University Press, První kniha popisuje turnaje ve hře dilema vězně a z nich vyplývající pozorování a úvahy. Druhá kniha volně navazuje, popisuje rozšíření hry dilema vězně a podobné hry a analýzy využívající modelování a simulaci. The Selfish Gene. Richard Dawkins. Oxford University Press, (česky Sobecký gen) Známá, populární, mírně kontroverzní kniha. Pohled na evoluci z pohledu genu jak sobecké chování genů (snaha co nejvíce se rozšířit) může vést například k altruistickému chování. Hidden Order: How Adaptation Builds Complexity. John H. Holland, Kniha se zabývá modelováním adaptace, zejména detailním popisem formalismu classifier systems a ukázkou jeho aplikace. Cellular Automata. Andrew Ilachinski. World Scientific, Detailní technický přehled buněčných automatů. New Kind of Science. Stephan Wolfram. Wolfram Media, Tlustá kniha na téma jak jednoduchá pravidla mohou vést k složitým jednáním. Zabývá se hodně buněčnými automaty. Známá hlavně svými mírně přehnanými tvrzeními o novém druhu vědy a egocentrickému tónu autora. Self-organization in biological systems. Scott Camazine, et al. Princeton University Press Kniha začíná relativně stručným obecným úvodem o modelování a sebe-organizaci v přírodních systémech. Zbytek knihy je věnován konkrétním případovým studiím, zejména sociálnímu hmyzu (mravenci, včely, vosy). Individual-based Modelling and Ecology. V. Grimm, S. F. Railsback. Princeton University Press Kniha má podobnou strukturu jako předchozí obecný úvod o modelování (pomocí agentů) následované konkrétními příklady z oblasti ekologie, zejména ekologie živočichů. Kniha obsahuje též metodologické rady. 2
3 3 Modelování počítačových systémů Systems and software verification: model-checking techniques and tools. B. Bérard et al. Springer, Úvod do metody ověřování modelu, příklady modelování, vysvětlení základní teorie, přehled několika nástrojů. Model checking. Edmund M. Clarke, Orna Grumberg and Doron A. Peled. The MIT Press, Techničtější úvod než předchozí knížka, osvětluje zejména různé konkrétní techniky metody ověřování modelu. The SPIN Model Checker. G. Holzmann. Addison-Wesley Professional, Další úvod do metody ověřování modelu, tentokrát vázaný na jeden konkrétní nástroj SPIN. Oproti výše uvedeným knihám představuje pragmatičtější přístup (méně teorie, více praktických rad k aplikaci metody). 4 Modelování sítí Linked: The New Science of Networks. A.-L. Barabasi. Perseus Books Group, Populárně psaná kniha o nové vědě sítí (science of networks). Uvádí zejména hodně příkladů komplexních sítí, diskutuje typické vlastnosti těchto sítí a odlišnosti od náhodných grafů, popisuje vývoj vědy sítí. Psáno velmi čtivě. Small Worlds: The Dynamics of Networks between Order and Randomness, Duncan Watts. Princeton University Press, Techničtější kniha představující jeden z modelů sítí (small worlds graphs) a diskutující studie s tímto modelem. Handbook of Graphs and Networks: From the Genome to the Internet. Stefan Bornholdt, Heinz G. Schuster (Eds.). Wiley-VCH, Sbírka technických článků o různých aspektech vědy sítí. 5 Ostatní The tragedy of commons. Garrett Hardin, Slavný článek popisující fenomén obecní pastviny sdílené používání vzácného a křehkého zdroje. Článek se nezabývá modelováním/simulací, ale týká se tématu, kterého jsme se několikrát dotkli. Leverage Points. Donella Meadows, Points.pdf 3
4 Netechnický článek popisující pákové body, tj. místa v systému, kde malý zásah může mít velký efekt. Simulation for the Social Scientist. Nigel Gilbert, Klaus G. Troitzsch. Open University Press, Přehled různých modelovacích formalismů a metod simulace. Každou metodu uvádí pouze stručně a vysvětluje ji na příkladě. Směřováno k aplikacím v sociálních vědách, ale může být zajímavé i pro informatika. An Introduction to General Systems Thinking. Gerald M. Weinberg. Dorset House Publishing, Starý, klasický úvod do systémového myšlení. Psán populárně s řadou slovně vysvětlených příkladů. Emergence: The connected lives of ants, brains, cities, and software. Steven Johnson. Penguin books, Populární výklad jevu emergence ( vynoření se ) jak se z lokálních pravidel a interakcí vynořuje nové chování na úrovni celku. Příklady, příběhy, netechnické, čtivé. Computational Modeling of Genetic and Biochemical Networks. J. M. Bower, H. Bolouri (Eds.). The MIT Press, Aplikace výpočetních modelů (modelů umožňujících simulaci) v biologii, konkrétně pro modelování genetických a biochemických sítí (interakce mezi proteiny a podobně). Chaos and Fractals: New Frontiers of Science. Heinz-Otto Peitgen, Hartmut Jurgens, Dietmar Saupe. Springer-Verlag, Tlustá kniha poskytující relativně detailní úvod do studia fraktálů a chaosu. I přesto, že je docela technická je poměrně čtivá. A má spoustu obrázků. 6 Nástroje Systémové modelování Stella PowerSim Vensim Modelování pomocí agentů NetLogo Swarm Repast (v Javě) 4
5 Modelování počítačových systémů Uppaal Spin modely psány v jazyce Promela, který připomíná klasický programovací jazyk DiVinE nástroj vyvíjený v laboratoři ParaDiSe Další modelovací nástroje Matlab/Simulink používá se zejména pro inženýrské aplikace modelování, ale je to velice silný modelovací nástroj s širokým použitím 5
IV109 Modelování a simulace Komentovaný seznam literatury
IV109 Modelování a simulace Komentovaný seznam literatury Radek Pelánek Tučným fontem psané zdroje jsou obzvláště doporučené. Adams, J. Risk. UCL Press, 1995. Albert, R., Barabási, A. L. Statistical mechanics
Modelování a simulace: o předmětu. Radek Pelánek
Modelování a simulace: o předmětu Radek Pelánek Vymezení zájmu Modelování a simulace komplexních systémů modely formulovatelné matematicky (včetně programovacích jazyků), simulace prováděné počítačem aplikace
Modelování a simulace: o předmětu. Radek Pelánek
Modelování a simulace: o předmětu Radek Pelánek Vymezení zájmu Modelování a simulace komplexních systémů modely formulovatelné matematicky (včetně programovacích jazyků), simulace prováděné počítačem aplikace
Úvod Teorie Studium CA Aplikace Souvislosti. Radek Pelánek
Buněčné automaty Radek Pelánek Souvislosti Kam směřujeme? modelování systémů od spodu - individua, lokální interakce agent based modeling (ABM) modelování založené na agentech proč buněčné automaty (cellular
Komplexní systémy: úvod
Komplexní systémy: úvod Radek Pelánek FI MU podzim 2013 Radek Pelánek (FI MU) Komplexní systémy: úvod podzim 2013 1 / 21 Komplexní systémy rychlý úvod Stručný výtah z: přednášky IV109 Modelování a simulace
Modelování založené na agentech a decentralizované myšlení
Modelování založené na agentech a decentralizované myšlení Radek Pelánek Terminologie standardní anglický pojem: agent-based modeling (ABM) česky též např. multiagentní modelování Typy modelů deduktivní
Vývojové nástroje pro multiagentové systémy
Vývojové nástroje pro multiagentové systémy Znalostní technologie III materiál pro podporu studia OBSAH Úvod... 3 Swarm... 3 NetLogo... 5 Repast... 6 Porovnání prostředí Swarm, NetLogo a RePast... 7 Mason...
Úvod Teorie Studium CA Aplikace Souvislosti. Radek Pelánek
Buněčné automaty Radek Pelánek Souvislosti Kam směřujeme? modelování systémů od spodu - individua, lokální interakce agent based modeling (ABM) modelování založené na agentech proč buněčné automaty (cellular
Modelov an ı soci aln ıch a ekonomick ych syst em u Radek Pel anek
Modelování sociálních a ekonomických systémů Radek Pelánek Generativní sociální věda sociální vědy: pozorování chování sociálních systémů a snaha vysvětlit toto chování problém s experimenty a falsifikací
Agentově orientované modelování a simulace
Agentově orientované modelování a simulace Znalostní technologie III materiál pro podporu studia OBSAH ÚVOD... 3 CO JE AGENT?... 3 POTŘEBA AGENTOVĚ ORIENTOVANÉHO MODELOVÁNÍ... 4 ABMS... 4 HLAVNÍ MYŠLENKY
Nelineární systémy a teorie chaosu
Martin Duspiva KOIF2-2007/2008 Definice Lineární systém splňuje podmínky linearita: f (x + y) = f (x) + f (y) aditivita: f (αx) = αf (x) Každý systém, který nesplňuje jednu z předchozích podmínek nazveme
Úvodní poznámky a literatura. Robotika. Úvodní poznámky a literatura. Vladimír Smutný. Centrum strojového vnímání
a literatura Robotika Úvodní poznámky a literatura Vladimír Smutný Centrum strojového vnímání Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky (CIIRC) České vysoké učení technické v Praze Tyto podklady
Modelov an ı biologick ych syst em u Radek Pel anek
Modelování biologických systémů Radek Pelánek Modelování v biologických vědách typický cíl: pomocí modelů se snažíme pochopit, jak biologické systémy fungují model zahrnuje naše chápání simulace ukazuje,
Temporální Logiky. Stefan Ratschan. Fakulta informačních technologíı. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti 1 / 19
Temporální Logiky Stefan Ratschan Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze 10. října 2011 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší
Učení, vývoj, adaptace. Radek Pelánek
Učení, vývoj, adaptace Radek Pelánek Obsah I 1 Neuronové sítě Úvod Model Aplikace Implementace 2 Genetické algoritmy Úvodní poznámky Evoluce Genetické algoritmy: model Příklady Obsah II 3 Klasifikační
Testování a verifikace softwaru
Testování a verifikace softwaru Radek Mařík ČVUT FEL Katedra telekomunikační techniky, K13132 4. října 2017 Radek Mařík (radek.marik@fel.cvut.cz) Testování a verifikace softwaru 4. října 2017 1 / 6 Vize
Biologicky inspirované výpočty. Schématické rozdělení problematiky a výuky
Biologicky inspirované výpočty Schématické rozdělení problematiky a výuky 1 Biologicky inspirované výpočty - struktura problematiky Evoluční systémy: evoluční algoritmy, evoluční hardware, víceúčelová
Buněčné automaty a mřížkové buněčné automaty pro plyny. Larysa Ocheretna
Buněčné automaty a mřížkové buněčné automaty pro plyny Larysa Ocheretna Obsah Buněčný automat: princip modelu, vymezení pojmů Mřížkový buněčný automat pro plyny Příklady aplikace principů mřížkových buněčných
Základy Jednoduché modely Příklady modelů. Modelování epidemií. Radek Pelánek
Modelování epidemií Radek Pelánek Motivace Epidemie jsou zabiják černý mor 14. století zemřelo 30 % až 60 % populace španělská chřipka 1918-1920 zemřelo asi 50 miliónů lidí (první světová válka 15 miliónů
Úvod Modelování evoluce Evolučně stabilní strategie Evoluce a altruismus Otevřená evoluce. Radek Pelánek
Modelování evolučních procesů Radek Pelánek Modelování změn v systémech Změny v systémech dosavadní modely měly statickou strukturu (pravidla) komplexní systémy se mění: vývoj, adaptace, učení,... vztah
Úvod do chaotické dynamiky
Úvod do chaotické dynamiky R. Kolářová, Gymnázium Šternberk, raduska.kolarova@gmail.com J. Čeřovská, Gymnázium Česká Lípa, julinka.c@seznam.cz D. Kec, Gymnázium Jiřího Ortena, david.kec@email.cz J. Müller,
IV117: Úvod do systémové biologie
IV117: Úvod do systémové biologie David Šafránek 1.10.2008 Obsah Pojem modelu a simulace in silico Statická analýza modelu Dynamická analýza modelu Obsah Pojem modelu a simulace in silico Statická analýza
MATEMATICKÁ BIOLOGIE
INSTITUT BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská a Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita MATEMATICKÁ BIOLOGIE Přírodovědecká fakulta Masarykova univerzita, Brno Studijní obor Matematická biologie Masarykova
Michal Krátký. Tvorba informačních systémů, 2008/2009. Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava. Tvorba informačních systémů
Tvorba informačních systémů 1/18 Tvorba informačních systémů Michal Krátký Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Tvorba informačních systémů, 2008/2009 Tvorba informačních systémů 2/18 Úvod
Genetické programování 3. část
1 Portál pre odborné publikovanie ISSN 1338-0087 Genetické programování 3. část Macháček Martin Elektrotechnika 08.04.2011 Jako ukázku použití GP uvedu symbolickou regresi. Regrese je statistická metoda
Metody analýzy dat I (Data Analysis I) Úvod do sítí (Networks Basics)
Metody analýzy dat I (Data Analysis I) Úvod do sítí (Networks Basics) Literatura Newman, M. (2010). Networks: An Introduction. Oxford University Press. [15-77] Leskovec, J., Rajaraman, A., Ullman, J. D.
Účast ve výuce: Hodnocení:
METODOLOGIE A KVALITATIVNÍ METODY SYLABUS PRO AKADEMICKÝ ROK 2014-2015 ZIMNÍ SEMESTR KÓD: KPE/MKM Vyučuje: Mgr. Karel Kouba, M.A., Ph.D. karel.kouba@upol.cz I. CÍL KURZU A JEHO POSTAVENÍ V PROGRAMU KPES
Metody analýzy dat I (Data Analysis I) Úvod do sítí (Networks Basics)
Metody analýzy dat I (Data Analysis I) Úvod do sítí (Networks Basics) Literatura Newman, M. (2010). Networks: An Introduction. Oxford University Press. [15-77] Leskovec, J., Rajaraman, A., Ullman, J. D.
Tvorba informačních systémů
Tvorba informačních systémů Michal Krátký Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Tvorba informačních systémů, 2006/2007 c 2006 2008 Michal Krátký Tvorba informačních systémů 1/17 Úvod XML
Metody analýzy dat I (Data Analysis I) Úvod do sítí (Networks Basics)
Metody analýzy dat I (Data Analysis I) Úvod do sítí (Networks Basics) Literatura Albert-László Barabási. Network Science http://barabasi.com/networksciencebook/ kapitoly 1 a 2 http://tuvalu.santafe.edu/~aaronc/courses/5352/csci5352_
Moderní aplikace statistické fyziky II - TMF050
Moderní aplikace statistické fyziky II - TMF050 Body 2, E-Kredity 3, 2/0 Zk - LS Miroslav Kotrla a František Slanina kotrla@fzu.cz slanina@fzu fzu.cz kmenově: externě: ÚTF UK FZÚ AV ČR, v.v.i. oddělení
P22 Teoretický výzkum komplexních jevů
P22 Teoretický výzkum komplexních jevů matematika exaktní přístupy k hledání obecných zákonitostí makroekologie a biodiverzita vznik a dynamika komplexních struktur v krajině teorie města interakce příroda-člověk
ÚVOD DO MATEMATICKÉ BIOLOGIE I.
ÚVOD DO MATEMATICKÉ BIOLOGIE I. setkání třetí prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. UKB, pav.a29, RECETOX, dv.č.112 holcik@iba.muni.cz POJĎME SI HRÁT SE SLOVY MATEMATIKA INFORMATIKA BIOLOGIE MEDICÍNA? BIOMEDICÍNA??
IV117: Úvod do systémové biologie
IV117: Úvod do systémové biologie David Šafránek 17.9.2008 Obsah Informace o předmětu Úvod Historie Základní pojmy a principy Obsah Informace o předmětu Úvod Historie Základní pojmy a principy Náplň předmětu
Kognitivní informatika očima studentů
Kognitivní informatika očima studentů Výsledky ankety ZS 2011/2012 Kateřina Farská O dotazníku Reponse rate relativně vysoká: 49% (odpovědělo 26 z 53 aktuálně studujících) Až na výjimky vysoká kvalita
Libraries in the Digital age (LIDA) 2012 University of Zadar, Zadar, Chorvatsko 18. 6. 2012 22. 6. 2012
Cestovní zpráva 1 Libraries in the Digital age (LIDA) 2012 University of Zadar, Zadar, Chorvatsko 18. 6. 2012 22. 6. 2012 Part I, 18-20 June: CHANGES in the world of library services: Evolution and innovation
VLIV NEURČITOSTI, NEJASNOSTI, NEJISTOTY A SLOŽITOSTI NA ROZHODOVÁNÍ ORGANIZACÍ
VLIV NEURČITOSTI, NEJASNOSTI, NEJISTOTY A SLOŽITOSTI NA ROZHODOVÁNÍ ORGANIZACÍ Tomáš Kořínek Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správní, Ústav systémového inženýrství a informatiky Abstract: The
STATISTICKÉ PROGRAMY
Slezská univerzita v Opavě Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné STATISTICKÉ PROGRAMY VYUŽITÍ EXCELU A SPSS PRO VĚDECKO-VÝZKUMNOU ČINNOST Elena Mielcová, Radmila Stoklasová a Jaroslav Ramík Karviná
Bakalářský studijní program - prezenční studium
Bakalářský studijní program - prezenční studium 1. ročník studia - společný pro obory: Podnikání Podnikání a management v obchodu Informatika a internet v podnikání Podnikání a management v životním prostředí
Modelování biochemických procesů: Deterministický model transkripční regulace
Modelování biochemických procesů: Deterministický model transkripční regulace David Šafránek Seminář ParaDiSe 1.10.2007 Obsah Základní pojmy Spojitý deterministický model chemických reakcí Spojitý deterministický
Vztah genotyp fenotyp
Evoluce fenotypu II Vztah genotyp fenotyp plán? počítačový program? knihovna? genotypová astrologie (Jablonka a Lamb) Modely RNA - různé vážení: A-U, G-C, G-U interakcí, penalizace za neodpovídající si
Česká zemědělská univerzita v Praze. Provozně ekonomická fakulta. Katedra informačních technologií
Česká zemědělská univerzita v Praze Provozně ekonomická fakulta Katedra informačních technologií Teze diplomové práce Analýza a návrh informačního systému Miloš Rajdl 2012 ČZU v Praze 1 Souhrn Diplomová
Obecná biologie a genetika B53 volitelný předmět pro 4. ročník
Obecná biologie a genetika B53 volitelný předmět pro 4. ročník Charakteristika vyučovacího předmětu Vyučovací předmět vychází ze vzdělávací oblasti Člověk a příroda, vzdělávacího oboru Biologie. Mezipředmětové
Navrženy v 60. letech jako experimentální optimalizační metoda. Velice rychlá s dobrou podporou teorie
Evoluční strategie Navrženy v 60. letech jako experimentální optimalizační metoda Založena na reálných číslech Velice rychlá s dobrou podporou teorie Jako první zavedla self-adaptation (úpravu sebe sama)
Swarm Intelligence. Moderní metody optimalizace 1
Swarm Intelligence http://pixdaus.com/single.php?id=168307 Moderní metody optimalizace 1 Swarm Intelligence Inteligence hejna algoritmy inspirované chováním skupin ptáků, hmyzu, ryb apod. Particle Swarm
13. SYSTÉMOVÁ DYNAMIKA A KRIZOVÉ ŘÍZENÍ
13. SYSTÉMOVÁ DYNAMIKA A KRIZOVÉ ŘÍZENÍ SYSTEM DYNAMICS AND THE EMERGENCY MANAGEMENT Martin Sobotka, Radka Knězáčková Abstrakt: Článek se zabývá problematikou krizového řízení na úrovni územních samosprávných
AKREDITOVANÉ STUDIJNÍ PROGRAMY
AKREDITOVANÉ STUDIJNÍ PROGRAMY Kód studijního programu Název studijního programu Kód studijního oboru (KKOV) Název studijního oboru Standardní doba studia v akademických rocích / Forma Platnost studia
Jaký programovací jazyk učit jako první a jak ho učit?
Vojtěch Merunka Katedra informačního inženýrství PEF ČZU Praha Jaký programovací jazyk učit jako první a jak ho učit? strana 1 Motivace dříve strana 2 Motivace... pokračování dnes strana 3 Obsah presentace
AKREDITOVANÉ STUDIJNÍ PROGRAMY
AKREDITOVANÉ STUDIJNÍ PROGRAMY Kód studijního programu Název studijního programu Kód studijního oboru (KKOV) Název studijního oboru Standardní doba studia v akademických rocích / Forma Platnost studia
Jedna z moţností výuky udrţitelnosti na VŠ. Kateřina Marková
Jedna z moţností výuky udrţitelnosti na VŠ Kateřina Marková katerina.markova@ujep.cz Fakulta ţivotního prostředí UJEP - Ústí nad Labem http:// fzp.ujep.cz Environmental humanities Humanitní environmentalistika
PB050: Modelování a predikce v systémové biologii
PB050: Modelování a predikce v systémové biologii David Šafránek 21.10.2009 Obsah Pojem modelu a simulace in silico opakování Obsah Pojem modelu a simulace in silico opakování Workflow systémové biologie
1 Biochemické animace na internetu
1 Biochemické animace na internetu V dnešní době patří internet mezi nejužívanější zdroje informací. Velmi často lze pomocí internetu legálně stáhnout řadu již vytvořených výukových materiálů sloužících
Zřízení studijního oboru HPC (High performance computing)
Zřízení studijního oboru HPC (High performance computing) Návrh oboru je koncipován tak, aby byl zajímavý pro široký okruh zájemců, kteří pak mohou později pracovat při využití HPC v projekčních a výzkumných
Jak se matematika poučila v biologii
Jak se matematika poučila v biologii René Kalus IT4Innovations, VŠB TUO Role matematiky v (nejen) přírodních vědách Matematika inspirující a sloužící jazyk pro komunikaci s přírodou V 4 3 r 3 Matematika
Bioinformatika a výpočetní biologie KFC/BIN. I. Přehled
Bioinformatika a výpočetní biologie KFC/BIN I. Přehled RNDr. Karel Berka, Ph.D. Univerzita Palackého v Olomouci Definice bioinformatiky (Molecular) bio informatics: bioinformatics is conceptualising biology
Základní grafové algoritmy
i Základní grafové algoritmy Jakub Černý KAM, MFF UK 24. listopadu 2010 Verze 0.95 Homepage http://kam.mff.cuni.cz/ ~ kuba/ka Kontakt: kuba@kam.mff.cuni.cz ii Obsah Úvod v iii iv OBSAH Úvod Text je psán
Metody analýzy modelů. Radek Pelánek
Metody analýzy modelů Radek Pelánek Fáze modelování 1 Formulace problému 2 Základní návrh modelu 3 Budování modelu 4 Verifikace a validace 5 Simulace a analýza 6 Sumarizace výsledků Simulace a analýza
Informace pro uznávání předmětů ze zahraničních studijních pobytů (2016/17) Státnicové předměty navazujících magisterských studijních oborů
Informace pro uznávání předmětů ze zahraničních studijních pobytů (2016/17) doporučení k uznání státnicových předmětů potvrzuje garant předmětu doporučení k uznání předmětů, které nejsou uvedeny jako státnicové,
PROGRAMY PRIMÁRNÍ PREVENCE RIZIKOVÉHO CHOVÁNÍ 2. stupeň ŠIKANA A NÁSILÍ
PROGRAMY PRIMÁRNÍ PREVENCE RIZIKOVÉHO CHOVÁNÍ 2. stupeň ŠIKANA A NÁSILÍ Pro koho je program určen? Program je určen pro žáky a žákyně 2. stupně základních škol (primárně 6. a 7. třídy) a nižších ročníků
Competitive Intelligence v medicínském a farmaceutickém prostředí
IKI 2008 Informace, konkurenceschopnost, inovace 22.1. 2008 v Praze Competitive Intelligence v medicínském a farmaceutickém prostředí Richard Papík, Ústav informačních studií a knihovnictví, Filozofická
Modulární systém dalšího vzdělávání pedagogických pracovníků JmK v přírodních vědách a informatice CZ.1.07/1.3.10/ Brožura dobré praxe
Modulární systém dalšího vzdělávání pedagogických pracovníků JmK v přírodních vědách a informatice CZ.1.07/1.3.10/02.0024 Brožura dobré praxe Informatika 1 Brožura dobré praxe informatika Materiál shrnuje
Studijní programy akreditované na Univerzitě J. E. Purkyně v Ústí nad Labem. poslední aktualizace:
Studijní programy akreditované na Univerzitě J. E. Purkyně v Ústí nad Labem poslední aktualizace: 30. 1. 2015 Fakulta sociálně ekonomická UJEP Název Název Typ a forma studia 1) Platnost akreditace do:
Masarykova univerzita. Fakulta informatiky. Evoluce pohybu
Masarykova univerzita Fakulta informatiky Evoluce pohybu IV109 Tomáš Kotula, 265 287 Brno, 2009 Úvod Pohyb je jedním ze základních projevů života. Zdá se tedy logické, že stejně jako ostatní vlastnosti
Technologie city logistiky
Technologie city logistiky Ing. Ondrej Stopka, PhD. Metodický koncept k efektivní podpoře klíčových odborných kompetencí s využitím cizího jazyka ATCZ62 - CLIL jako výuková strategie na vysoké škole Průvodce
Počet přihlášení do Web of Science (leden prosinec 2004)
Počet přihlášení do Web of Science Agrotest 0 0 8 0 1 1 2 8 13 16 22 24 95 Akademie věd ČR 8 545 7 774 8 312 7 304 7 071 6 472 6 033 5 390 6 734 4 782 6 311 6 511 81 239 Česká geologická služba 225 177
63-41-M/01 Ekonomika a podnikání. 1. ročník První cizí jazyk (AJ) Oxenden: New English File Pre-intermediate
63-41-M/01 Ekonomika a podnikání 1. ročník První cizí jazyk (AJ) Oxenden: New English File Pre-intermediate University Press) - Druhý cizí jazyk (NJ) Tkadlečková, Tlustý: Genau 1 (nakladatelství Klett)
CFD simulace vícefázového proudění na nakloněné desce: porovnání smáčivosti různých kapalin. Martin Šourek
CFD simulace vícefázového proudění na nakloněné desce: porovnání smáčivosti různých kapalin Martin Šourek VŠCHT Praha Ústav matematiky Praha 13. Prosince 2016 Úvod Model Výsledky Závěr Úvod 13.12.2016
Geoinformatika. I Geoinformatika a historie GIS
I a historie GIS jaro 2014 Petr Kubíček kubicek@geogr.muni.cz Laboratory on Geoinformatics and Cartography (LGC) Institute of Geography Masaryk University Czech Republic Motivace Proč chodit na přednášky?
Umělá inteligence a rozpoznávání
Václav Matoušek KIV e-mail: matousek@kiv.zcu.cz 0-1 Sylabus předmětu: Datum Náplň přednášky 11. 2. Úvod, historie a vývoj UI, základní problémové oblasti a typy úloh, aplikace UI, příklady inteligentních
Rozšíření možností vědeckého zkoumání: PŘIDÁNÍ KNIH DO WEB OF SCIENCE SM
Rozšíření možností vědeckého zkoumání: PŘIDÁNÍ KNIH DO WEB OF SCIENCE SM Slovenská bibliografická konferencia, november 2011 Ing. David Horký Country Manager Central & Eastern Europe david.horky@thomsonreuters.com
Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie
http://aplchem.upol.cz CZ.1.07/2.2.00/15.0247 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. KFC /ZE Základy ekonomie vyučující: Ing. Simona Musilová rozsah:
Václav Matoušek KIV. Umělá inteligence a rozpoznávání. Václav Matoušek / KIV
Umělá inteligence a rozpoznávání Václav Matoušek KIV e-mail: matousek@kiv.zcu.cz 0-1 Sylabus předmětu: Datum Náplň přednášky 16. 2. (3h) 2. 3. (4h) 17. 3. (5h) 14. 4. (3h) Úvod, historie a vývoj UI, základní
Vyhláška Studijního odd. PřF UHK
Vyhláška Studijního odd. PřF UHK OBOR STUDIA PŘEDMĚTY SZZ TERMÍNY SZZ + obhajob, učebny, začátky v 8:00 (pokud není uvedeno jinak) Fyzikáně-technická měření a výpočetní technika Fyzika se zaměřením na
Klasické metodiky softwarového inženýrství I N G M A R T I N M O L H A N E C, C S C. Y 1 3 A N W
Klasické metodiky softwarového inženýrství I N G M A R T I N M O L H A N E C, C S C. Y 1 3 A N W Osnova přednášky Co to je softwarové inženýrství Softwarový proces Metodika a metoda Evoluce softwarových
Úvod do teorie her. David Bartl, Lenka Ploháková
Úvod do teorie her David Bartl, Lenka Ploháková Abstrakt Předložený text Úvod do teorie her pokrývá čtyři nejdůležitější, vybrané kapitoly z této oblasti. Nejprve je čtenář seznámen s předmětem studia
Programování a algoritmizace: úvod
Programování a algoritmizace: úvod 2010 Dnešní přednáška o předmětu, administrativa motivace Cíle předmětu Úvod do programátorského a algoritmického stylu myšlení Obecné principy použitelné v řadě programovacích
PŘEDNÁŠKA 03 OPTIMALIZAČNÍ METODY Optimization methods
CW057 Logistika (R) PŘEDNÁŠKA 03 Optimization methods Ing. Václav Venkrbec skupina obecných modelů slouží k nalezení nejlepšího řešení problémů a modelovaných reálií přináší řešení: prvky konečné / nekonečné
Modely lesa a simulátory
Modely lesa a simulátory Od historie po současnost (nebo budoucnost?) Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/28.0018 Definice pojmů Lesnický
Obecná psychologie. Kurz pro zájemce o psychologii 16/3/2013
Obecná psychologie Kurz pro zájemce o psychologii 16/3/2013 Přehled doporučené literatury o o o o o o o o Atkinsonová, R.L., Atkinson, R.C. (2003). Psychologie. Victoria Publishing. Kern, H. a kol.(1997):
Metody analýzy dat I. Míry a metriky - pokračování
Metody analýzy dat I Míry a metriky - pokračování Literatura Newman, M. (2010). Networks: an introduction. Oxford University Press. [168-193] Zaki, M. J., Meira Jr, W. (2014). Data Mining and Analysis:
Závislost na počítačových hrách u žáků druhého stupně vybraných základních škol
POSUDEK BAKALÁŘSKÉ / MAGISTERSKÉ PRÁCE OPONENT Název Závislost na počítačových hrách u žáků druhého stupně vybraných základních škol Autor Bc. Jiří Zatřepálek Vedoucí práce Mgr. Jaroslav Vacek Oponent
Nové knihy. Možný, P., Praško, J.: KOGNITIVNĚ-BEHAVIORÁLNÍ TERAPIE. ÚVOD DO TEORIE A PRAXE. Praha: Triton 1999, 304 s. (ISBN 80-7254-0389-6)
Nové knihy Rubrika přináší informace o nových knihách,které by mohly psychiatrickou veřejnost zajímat. Namísto RNDr. Zdeněk subjektivních recenzí se snažíme nabídnout krátké ukázky z textů publikací, které
3D Vizualizace muzea vojenské výzbroje
3D Vizualizace muzea vojenské výzbroje 3D visualization of the museum of military equipment Bc.Tomáš Kavecký STOČ 2011 UTB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 2011 2 ABSTRAKT Cílem této práce je
EVA VOLNÁ MARTIN KOTYRBA MICHAL JANOŠEK VÁCLAV KOCIAN
Doc. RNDr. PaedDr. Eva Volná, PhD. RNDr. Martin Kotyrba, Ph.D. RNDr. Michal Janošek, Ph.D. Mgr. Václav Kocian UMÌLÁ INTELIGENCE Rozpoznávání vzorù v dynamických datech Praha 2014 Anotace: Cílem knihy je
Uznávání předmětů ze zahraničních studijních pobytů
Uznávání předmětů ze zahraničních studijních pobytů Podnikání a administrativa 7 Mezinárodní obchod Ekonometrie Obecná ekonomie III 8 Velkoobchod a maloobchod Management 9 Marketingové řízení Strategický
Metody zpracování fyzikálních měření
etody zpracování fyzikálních měření Jakub Čížek katedra fyziky nízkých teplot Tel: 9 788 jakub.cizek@mff.cuni.cz http://physics.mff.cuni.cz/kfnt/vyuka/metody/obsah.html Doporučená literatura: D.S. Silva,
Počítačová geometrie I
0 I RNDr., Ph.D. Katedra didaktiky matematiky Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta petra.surynkova@mff.cuni.cz http://surynkova.info Osnova předmětu Pojem výpočetní geometrie, oblasti
Elektronická konference «Věda a civilizace 2016»
Účely provedení konference Výhody elektronické konference Směry práce konference Požadavky k úpravě článků Publikace výsledků konference Poslední termíny Konferenční řád Organizační výbor Datum konference
Datová věda (Data Science) akademický navazující magisterský program
Datová věda () akademický navazující magisterský program Reaguje na potřebu, kterou vyvolala rychle rostoucí produkce komplexních, obvykle rozsáhlých dat ve vědě, v průmyslu a obecně v hospodářských činnostech.
01MDS. http://www.krbalek.cz/for_students/mds/mds.html
01MDS http://www.krbalek.cz/for_students/mds/mds.html 01MDS Modely dopravních systémů (úvodní přednáška) Milan Krbálek Katedra matematiky Fakulty jaderné a fyzikálně inženýrské, ČVUT v Praze http://www.krbalek.cz/for_students/mds/mds.html
Trvale udržitelný rybolov
MASARYKOVA UNIVERZITA Fakulta Informatiky Trvale udržitelný rybolov Projekt do předmětu Modelování a simulace Vypracovali: Jiří Kratochvíla, učo 207622 Lukáš Pravda, učo 256262 12. června 2009 1. Úvod
Modelování: obecné principy. Radek Pelánek
Modelování: obecné principy Radek Pelánek Myšlenky o modelování Přirovnání...... learning about modeling is a lot like learning about sex: despite its importance, most people do not want to discuss it,
TEORIE DEMOKRACIE SYLABUS PRO ZIMNÍ SEMESTR 2015/2016 (KPE/TD)
Univerzita Palackého v Olomouci Filozofická fakulta Katedra politologie a evropských studií http://kpes.upol.cz TEORIE DEMOKRACIE SYLABUS PRO ZIMNÍ SEMESTR 2015/2016 (KPE/TD) Doc. Mgr. Pavel Šaradín, Ph.D.
TÉMATICKÝ OKRUH Softwarové inženýrství
TÉMATICKÝ OKRUH Softwarové inženýrství Číslo otázky : 24. Otázka : Implementační fáze. Postupy při specifikaci organizace softwarových komponent pomocí UML. Mapování modelů na struktury programovacího
Inovace studia molekulární a buněčné biologie
Inovace studia molekulární a buněčné biologie Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. MBIO1/Molekulární biologie 1 Tento projekt je spolufinancován
Specializace Specializace Internet v podnikání
Specializace Specializace Internet v podnikání Studijní programy Systémové inženýrství a informatika Ekonomika a management Proč studovat právě u nás? Protože Slezská univerzita je světová. Katedry Katedra
Stefan Ratschan. Fakulta informačních technologíı. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti 1 / 16
Modelování fyzikálního okoĺı Stefan Ratschan Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze 25. října 2011 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme
Návrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů
Návrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů Martin Tomášek, Jiří Šebek Návrh softwarových systémů (B6B36NSS) Převzato z přednášky X36AAS M. Molhanec Co je to architektura Využívá se
Výnos děkanky FF UHK č. 6/2017
Hradec Králové, 25. dubna 2017 č. j. DFF/181/17 Výnos děkanky FF UHK č. 6/2017 Odměny akademických a vědeckých pracovníků a studentů za publikační činnost I. Úvodní ustanovení Tento výnos stanoví pravidla
Pákové body Radek Pelánek
Pákové body Radek Pelánek Zdroj Leverage points, Donella Meadows (1997) trochu filosofie, nejen technická věda může hodně záviset na interpretaci doporučuji přečíst si původní zdroj Poznámky aplikace systémového