Problematika snímání skla a kvalifikace povrchové struktury
|
|
- Štěpán Mareš
- před 9 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Problematika snímání skla a kvalifikace povrchové struktury Vlastimil Hotař, Katedra sklářských strojů a robotiky, Technická univerzita v Liberci Seminář moderní metody rozpoznávání a zpracování obrazových informací
2 Manipulace s tvarově složitými objekty Vývoj autonomních mobilních robotů Projektování a návrhy automatických zařízení Vizualizace procesů a zpracování obrazu Počítačové simulace procesu tvarování Studium reologických vlastností Vyhodnocování a analýza teplotních polí
3 Obsah 1. Teoretické a praktické aspekty snímání skla a skloviny Snímání skloviny Snímání skla 2. Hodnocení povrchových struktur Statistické hodnocení Aplikace fraktální geometrie pro hodnocení míry strukturovanosti Hodnocení směrovosti struktury Ukázka aplikace metodiky Získání celkové informace o povrchové struktuře 3. Příklady dalších analýz 4. Závěr
4 1. Teoretické a praktické aspekty snímání skla a skloviny
5 1. Teoretické aspekty snímání skla a skloviny Základní jevy při dopadu světla (elektromagnetického záření) na sledovaný objekt
6 Sklo a sklovina Ve sklářské terminologii existují dva stavy materiálu: Sklo je stav materiálu po transformaci, jedná se o sklo ve stavu, tak jak je běžně používáno. Sklovina se rozumí materiál od teploty 450 až 700 C výše a vyznačuje se především sníženou viskozitou, která umožňuje i téci. (Rozptyl teplot je dán složením běžně používaných skel.)
7 Snímání skloviny V případě skloviny dochází u vyšších teplot k radiaci ve viditelném spektru elektromagnetického záření, tedy sklovina svítí. Zpracování obrazu z kamery
8 Hlavním problémy: Snímání skloviny Zvýšená teplota = kamera musí být dostatečně stíněna od tepelného záření, opatřena filtry, často aktivně chlazena. V praxi je zajištění chlazení hlavním problémem a také často nejdražší částí zařízení. Vibrace přenášené z výrobního zařízení na kameru a hardware pro zpracování obrazu.
9 Snímání skla Problémy: Nerozptýlený (zrcadlový) odraz viditelného elektromagnetického záření od povrchu platí pro většinu výrobků ze skla. Transparence, kdy viditelné elektromagnetické záření sklem prochází v případě čirého bezbarvého skla anebo jen málo barveného skla. Pro detekci objektů ze skla je nutné využít buď absorpce skla, nebo jeho odrazivosti.
10 Využití absorpce skla Absorpce nejčastěji používána v praxi pro detekci objektů ze skla. Například: Přířezy z plochého skla pro výrobu zasklení aut. Je využíváno bílého pásu, osvětlovačů s rozptýleným, difuzním světlem umístěné nad pásem pod úhlem (aby se samy neodrážely od povrchu objektu). Objektem položeným na pás prochází světlo sklem dvakrát (po průchodu objektem dopadá světlo na pás, od kterého se odráží, znovu prochází objektem a směřuje do objektivu kamery). Snadnější snímání mají skla se zvýšenou absorpcí, která se pro zasklení automobilů používají.
11 Využití absorpce skla Průchod světla sklem je využíván také pro stanovení distorze (geometrického zkreslení) uvnitř skla. V tomto případě je používáno osvětlovače s relativně přesnými geometrickými tvary, nejčastěji se jedná o černé pruhy dané šířky, pod určitým úhlem a s danou roztečí (tzv. zebradeska).
12 Využití odrazu světla od povrchu skla Odraz je závislý na úhlu dopadu světla a jeho polarizaci.
13 Například: Využití odrazu světla od povrchu skla Corrugation test, který hodnotí optickou jakost (zvlnění) povrchu skla a je prováděn subjektivně off-line srovnáním s etalony obsluhou. Cíl výzkumu na KSR: test objektivizovat, bylo použito nástrojů statistiky a fraktální geometrie, na základě váhových koeficientů byla stanovena výsledná kvalita (využívá zavedené škály tříd jakosti).
14 Corrugation test
15 Corrugation test
16 Corrugation test
17 Corrugation test
18 Corrugation test
19 Corrugation test
20
21 Využití odrazu světla od povrchu skla Další příklad: využití pro po získání 3D modelu objektu
22 2. Hodnocení povrchových struktur
23 2. Hodnocení povrchových struktur není vázáno na sklo, je třeba zajistit vždy stejné podmínky, minimalizovat vliv okolí, v případě laboratorních testů je vhodné využít stínícího boxu, osvětlení pod úhlem, nutno použít komplexního nástroje pro kvantifikaci struktury.
24 Použití stínicího boxu
25 Jedná se o přední osvětlení s temným zorným polem (darkfield lighting), kdy se světlo odráží od struktury na povrchu sledovaného předmětu. Osvětlení pod úhlem
26 Komplexní nástroj pro kvantifikaci struktury nástroje statistiky, využití diskrétní Fourierovy transformace, fraktální geometrie.
27 Statistický popis histogramu Nástroje statistiky modusu, mediánu, průměru a rozpětí, směrodatné odchylky, lze použít jen v případech, kdy obraz nebyl před analýzou upravován. statistický popis histogramu pomocí ořezání na úrovni 5 %
28 Nástroje statistiky Prahování převod ze snímků na binární vyjádření Výpočet procentuálního zastoupení poruch v obraze - vypočteno procentuální zastoupení černé. Předpoklad: větší strukturovanost povrchu (větší množství vad) a větší velikost poruch ve struktuře představuje větší množství černých ploch či bodů na obraze. Procento sousedních pixelů stejné velikosti v obraze k detekci relativně velkých a osamocených vad a poruch
29 Aplikace fraktální geometrie pro popis snímků se nejčastěji používá tzv. mřížková metoda (Box metoda), výsledkem odhadu fraktální dimenze touto metodou je box dimenze (mřížková dimenze), binární snímek je pokrýván čtverci postupně o různé velikosti r BOX, počítá se počet boxů nutných k pokrytí struktury.
30 Aplikace fraktální geometrie D B log N( r log r BOX BOX )
31 popis hlavních směrů, které struktura vytváří, např. 1. může to být obrábění povrchu v určitém směru pomocí analýzy lze kvantifikovat míru ovlivnění povrchu obráběcí technologií, např. 2. vznik struktury na základě fyzikálního a (nebo) chemického procesu a snaha objektivně vyjádřit směry, které mohou souviset s danými procesy
32 několik přístupů, jedním z nich je diskrétní Fourierova transformace, výsledkem transformace je spektrum prostorových frekvencí složené z imaginární a reálné složky, jednotlivé složky komplexní funkce ve formě matic je možné vyjádřit graficky a nejlépe v centrované podobě, často vyjádřené výkonovým spektrem v log. vyjádření.
33 Příklad analýzy směrovosti na obdélníku, černobílý snímek a logaritmus výkonového spektra diskrétní Fourierovy transformace
34 analýza výkonového spektra, jsou vybrány jen frekvence s nejvyšším zastoupením, jsou pak vybrány lokální a globální maxima, v případě ukázky hodnocení směrovosti je zobrazený obdélník otočen o úhel α = 40, výsledek analýz je hlavní směr α e1 = 40,2, váha w 1 = 0,28, další významný směr je α e2 = 130,2, váha w 1 = 0,09, druhý směr reprezentuje kratší hranu obdélníku
35 Další možnost hodnocení povrchových struktur nástroje pro kvantifikaci: míry zrnitosti snímaného obrazu a rovnoměrnosti struktury v obraze.
36 Ukázka aplikace metodiky Snímky povrchově opracovaného plochého skla o velikosti 100 x 100 mm.
37 Ukázka aplikace metodiky Vzorek A B C Statistický popis histogramu Šíře 90 % pomocí ořezání na úrovni 5 % Medián Procentuální zastoupení poruch v obraze (práh 120) Procento sousedních pixelů stejné velikosti v obraze (práh 120) 66 % 3 % 0 % 59 % 1 % 0 % Box dimenze (práh 120), D B Směrovost na základě DFT (práh 120) Hlavní směr Váha 49 % 49 % 61 %
38 Získání celkové informace o povrchové struktuře z analýz je třeba vybrat výsledné parametry, nejlépe popisující dané vlastnosti, které jsou předmětem studia a zájmu, v prvním kroku jsou provedeny všechny analýzy za účelem získat velkou část číselných parametrů, které lze vytěžit, následně je prováděn výběr parametrů, který celkový výpočet zjednoduší a zrychlí, z několika číselných parametrů lze také váhovým koeficientem získat pouze jednu číselnou hodnotu, která bude komplexně reprezentovat daný stav či jakost.
39 3. Další příklady analýz
40 3. Další příklady analýzy popis kvality povrchů sklářských výrobků po tvarování - dírek v bižuterních výrobcích, které jsou vyráběny tzv. pícháním do ještě teplého a tedy tvárného polotovaru jehlou.
41 Popis povrchů dírek
42 Popis povrchů dírek
43 Další příklady analýz porovnání korozního účinku skloviny na materiály na bázi aluminidů železa (patřícího do skupiny intermetalik) s běžně užívanými materiály ve sklářství, jako je chromniklová ocel, snímání rozhraní kovu a skla po korozních testech, využíváno metalografických výbrusů na kterých jsou foceny rozhraní (zvětšení pomocí mikroskopu.
44 Analýza metalografických výbrusů
45 základní stav Analýza metalografických výbrusů AKC - ocel ČSN Poldi AKC R m [ m] R a [ m] D o 1000 [bezrozměr FA - aluminid železa na bázi Fe 3 Al
46 1100OC, 24 hodin Analýza metalografických výbrusů AKC - ocel ČSN Poldi AKC R m [ m] R a [ m] D o 1000 [bezrozměrn FA - aluminid železa na bázi Fe 3 Al
47 1250 O C, 96 hodin Analýza metalografických výbrusů AKC - ocel ČSN Poldi AKC R m [ m] R a [ m] D o 1000 [bezrozměrn FA - aluminid železa na bázi Fe 3 Al
48 1350 O C, 96 hodin Analýza metalografických výbrusů AKC - ocel ČSN Poldi AKC R m [ m] R a [ m] D o 1000 [bezrozměrn FA - aluminid železa na bázi Fe 3 Al
49 Obvodová dimenze Analýza metalografických výbrusů Plochý vzorek Váleček max průměr min Maximální, minimální a průměrná hodnota obvodové dimenze získaná a vypočítaná z jednotlivých snímků pro daný vzorek
50 Ra Analýza metalografických výbrusů Plochý vzorek Váleček Maximální, minimální a průměrná hodnota střední aritmetická úchylka profilu R a získaná a vypočítaná z jednotlivých snímků pro daný vzorek
51 Rm Analýza metalografických výbrusů Plochý vzorek Váleček Maximální, minimální a průměrná hodnota výšky nerovnosti profilu R m získaná a vypočítaná z jednotlivých snímků pro daný vzorek
52 Detekce držáků automobilových zrcátek na čelním skle
53 Vyjdou učební texty Úvod do strojového vidění 1. Úvod 2. Základní principy pořízení obrazu 3. Základní typy snímačů kamer 4. Průmyslové kamery pro snímání obrazu 5. Objektivy 6. Expozice základní parametry při snímání 7. Základní principy osvětlení a typy osvětlovačů 8. Metody obrazové analýzy používané v průmyslové praxi 9. Závěr
54 Závěr Vyhodnocování technologické scény obsahující skleněné objekty pomocí kamery má svá specifika, transparence a zrcadlový povrch skla, ke snímání skla je třeba použít optických vlastností skla, absorpci a odraz, oba přístupy jsou uplatnitelné v laboratořích a v průmyslové praxi. Je vyvíjena metodika pro kvantifikaci povrchové struktury, zahrnuje několik analýz, které hodnotí strukturu různými nástroji statistiky, pomocí fraktální dimenze a popisu výsledků Fourierovy transformace, silný nástroj pro kvantifikaci povrchových struktur z různých pohledů.
55
Moderní metody rozpoznávání a zpracování obrazových informací 15
Moderní metody rozpoznávání a zpracování obrazových informací 15 Hodnocení transparentních materiálů pomocí vizualizační techniky Vlastimil Hotař, Ondřej Matúšek Katedra sklářských strojů a robotiky Fakulta
Sklářské a bižuterní materiály 2005/06
Sklářské a bižuterní materiály 005/06 Cvičení 4 Výpočet parametru Y z hmotnostních a molárních % Vlastnosti skla a skloviny Viskozita. Viskozitní křivka. Výpočet pomocí Vogel-Fulcher-Tammannovy rovnice.
SYSTÉM HODNOCENÍ VLNITOSTI PLOCHÉHO SKLA VYVINUTÝ V PROSTŘEDÍ MATLAB R 14
SYSTÉM HODNOCENÍ VLNITOSTI PLOCHÉHO SKLA VYVINUTÝ V PROSTŘEDÍ MATLAB R 14 V. Hotař Technická univerzita v Liberci, Katedra sklářských a keramických strojů Abstract The paper presents research that is intended
Spektrální charakteristiky
Spektrální charakteristiky Cíl cvičení: Měření spektrálních charakteristik filtrů a zdrojů osvětlení 1 Teoretický úvod Interakcí elektromagnetického vlnění s libovolnou látkou vzniká optický jev, který
Aplikace bin picking s použitím senzorové fúze
Moderní metody rozpoznávání a zpracování obrazových informací 2018 Aplikace bin picking s použitím senzorové fúze Vlastimil Hotař, Ondřej Matúšek Katedra sklářských strojů a robotiky Fakulta strojní Oddělení
Analýza a zpracování digitálního obrazu
Analýza a zpracování digitálního obrazu Úlohy strojového vidění lze přibližně rozdělit do sekvence čtyř funkčních bloků: Předzpracování veškerých obrazových dat pomocí filtrací (tj. transformací obrazové
Obrazové snímače a televizní kamery
Obrazové snímače a televizní kamery Prof. Ing. Václav Říčný, CSc. Současná televizní technika a videotechnika kurz U3V Program semináře a cvičení Snímače obrazových signálů akumulační a neakumulační. Monolitické
Obrazové snímače a televizní kamery
Obrazové snímače a televizní kamery Prof. Ing. Václav Říčný, CSc. Současná televizní technika a videotechnika kurz U3V Program semináře a cvičení Snímače obrazových signálů akumulační a neakumulační. Monolitické
Grafika na počítači. Bc. Veronika Tomsová
Grafika na počítači Bc. Veronika Tomsová Proces zpracování obrazu Proces zpracování obrazu 1. Snímání obrazu 2. Digitalizace obrazu převod spojitého signálu na matici čísel reprezentující obraz 3. Předzpracování
Jasové transformace. Karel Horák. Rozvrh přednášky:
1 / 23 Jasové transformace Karel Horák Rozvrh přednášky: 1. Úvod. 2. Histogram obrazu. 3. Globální jasová transformace. 4. Lokální jasová transformace. 5. Bodová jasová transformace. 2 / 23 Jasové transformace
Analýza dat na PC I.
CENTRUM BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská a Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita Analýza dat na PC I. Popisná analýza v programu Statistica IBA výuka Základní popisná statistika Popisná statistika
Fyzikální sekce přírodovědecké fakulty Masarykovy univerzity v Brně FYZIKÁLNÍ PRAKTIKUM. Praktikum z pevných látek (F6390)
Fyzikální sekce přírodovědecké fakulty Masarykovy univerzity v Brně FYZIKÁLNÍ PRAKTIKUM Praktikum z pevných látek (F6390) Zpracoval: Michal Truhlář Naměřeno: 13. března 2007 Obor: Fyzika Ročník: III Semestr:
Kalibrační proces ve 3D
Kalibrační proces ve 3D FCC průmyslové systémy společnost byla založena v roce 1995 jako součást holdingu FCC dodávky komponent pro průmyslovou automatizaci integrace systémů kontroly výroby, strojového
(Umělé) osvětlování pro analýzu obrazu
(Umělé) osvětlování pro analýzu obrazu Václav Hlaváč České vysoké učení technické v Praze Centrum strojového vnímání (přemosťuje skupiny z) Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky 166 36 Praha
Katedra sklářských strojů a robotiky S námi máte svět v rukou.
S námi máte svět v rukou. Vlastimil Hotař S námi máte svět v rukou. Vlastimil Hotař STUDUJTE TO, CO VÁS BUDE BAVIT Navazující magisterský studijní program v zaměření Sklářské stroje a robotika (obor Konstrukce
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství
1 PŘÍLOHA KE KAPITOLE 11 2 Seznam příloh ke kapitole 11 Podkapitola 11.2. Přilité tyče: Graf 1 Graf 2 Graf 3 Graf 4 Graf 5 Graf 6 Graf 7 Graf 8 Graf 9 Graf 1 Graf 11 Rychlost šíření ultrazvuku vs. pořadí
STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY
STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY 1 Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipliny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.0021)
Ing. Jiří Fejfar, Ph.D. Dálkový průzkum Země
Ing. Jiří Fejfar, Ph.D. Dálkový průzkum Země strana 2 Co je DPZ Dálkový průzkum je umění rozdělit svět na množství malých barevných čtverečků, se kterými si lze hrát na počítači a odhalovat jejich neuvěřitelný
Chyby měření 210DPSM
Chyby měření 210DPSM Jan Zatloukal Stručný přehled Zdroje a druhy chyb Systematické chyby měření Náhodné chyby měření Spojité a diskrétní náhodné veličiny Normální rozdělení a jeho vlastnosti Odhad parametrů
Ing. Pavel Hrzina, Ph.D. - Laboratoř diagnostiky fotovoltaických systémů Katedra elektrotechnologie K13113
Sluneční energie, fotovoltaický jev Ing. Pavel Hrzina, Ph.D. - Laboratoř diagnostiky fotovoltaických systémů Katedra elektrotechnologie K13113 1 Osnova přednášky Slunce jako zdroj energie Vlastnosti slunečního
ZPRACOVÁNÍ OBRAZU přednáška 3
ZPRACOVÁNÍ OBRAZU přednáška 3 Vít Lédl vit.ledl@tul.cz TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií Tento materiál vznikl v rámci projektu ESF CZ.1.07/2.2.00/07.0247,
Spektrometrické metody. Reflexní a fotoakustická spektroskopie
Spektrometrické metody Reflexní a fotoakustická spektroskopie odraz elektromagnetického záření - souvislost absorpce a reflexe Kubelka-Munk funkce fotoakustická spektroskopie Měření odrazivosti elmg záření
Detailní porozumění podstatě měření
Nejistoty Účel Zjištění intervalu hodnot okolo výsledku měření, který lze přiřadit k hodnotě měřené veličiny Nejčastěji X X [%] X U X U [%] V roce 1990 byl vydán dokument WECC 19/90, který představoval
Školení CIUR termografie
Školení CIUR termografie 7. září 2009 Jan Pašek Stavební fakulta ČVUT v Praze Katedra konstrukcí pozemních staveb Část 1. Teorie šíření tepla a zásady nekontaktního měření teplot Terminologie Termografie
DOM - ZO 13, s.r.o., školící středisko NDT. TD401-F701 Osnova kurzů NDT
Strana: 1/6 Obsah Seznam normativních dokumentů pro školení pracovníků NDT...2 Vizuální kontrola svařované výrobky...3 Osnova kurzu pro VT stupeň 1...3 Osnova kurzu pro VT stupeň 2...5 Nejbližší termín
Automatické rozpoznávání dopravních značek
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ Jiří Hofman Automatické rozpoznávání dopravních značek Semestrální práce z předmětu ITS 2012 Obsah 1. Automatické rozpoznávání dopravních značek (ATSR)...
Operace s obrazem I. Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Brno. prezentace je součástí projektu FRVŠ č.
Operace s obrazem I Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Brno prezentace je součástí projektu FRVŠ č.2487/2011 Osnova 1 Filtrování obrazu 2 Lineární a nelineární filtry 3 Fourierova
Světlo je elektromagnetické vlnění, které má ve vakuu vlnové délky od 390 nm do 770 nm.
1. Podstata světla Světlo je elektromagnetické vlnění, které má ve vakuu vlnové délky od 390 nm do 770 nm. Vznik elektromagnetických vln (záření): 1. při pohybu elektricky nabitých částic s nenulovým zrychlením
Název a číslo materiálu VY_32_INOVACE_ICT_FYZIKA_OPTIKA
Název a číslo materiálu VY_32_INOVACE_ICT_FYZIKA_OPTIKA OPTIKA ZÁKLADNÍ POJMY Optika a její dělení Světlo jako elektromagnetické vlnění Šíření světla Odraz a lom světla Disperze (rozklad) světla OPTIKA
Úvod, optické záření. Podkladový materiál k přednáškám A0M38OSE Obrazové senzory ČVUT- FEL, katedra měření, Jan Fischer, 2014
Úvod, optické záření Podkladový materiál k přednáškám A0M38OSE Obrazové senzory ČVUT- FEL, katedra měření, Jan Fischer, 2014 Materiál je pouze grafickým podkladem k přednášce a nenahrazuje výklad na vlastní
ROZPOZNÁVÁNÍ AKUSTICKÉHO SIGNÁLU ŘEČI S PODPOROU VIZUÁLNÍ INFORMACE
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky a mezioborových inženýrských studií ROZPOZNÁVÁNÍ AKUSTICKÉHO SIGNÁLU ŘEČI S PODPOROU VIZUÁLNÍ INFORMACE AUTOREFERÁT DISERTAČNÍ PRÁCE 2005 JOSEF CHALOUPKA
Katedra sklářských strojů a robotiky S námi máte svět v rukou.
S námi máte svět v rukou. Vlastimil Hotař S námi máte svět v rukou. Vlastimil Hotař STUDUJTE TO, CO VÁS BUDE BAVIT Navazující magisterský studijní program v zaměření Sklářské stroje a robotika (obor Konstrukce
Hodnocení kvality logistických procesů
Téma 5. Hodnocení kvality logistických procesů Kvalitu logistických procesů nelze vyjádřit absolutně (nelze ji měřit přímo), nýbrž relativně porovnáním Hodnoty těchto znaků někdo buď předem stanovil (norma,
Inovativní výrobky a environmentální technologie (reg. č. CZ.1.05/3.1.00/ ) ENVITECH
Inovativní výrobky a environmentální technologie (reg. č. CZ.1.05/3.1.00/14.0306) ENVITECH Zpráva o řešení IA 05 Optimalizace užitných vlastností procesních kapalin s využitím nanostruktur Vedoucí aktivity:
Statistika. Diskrétní data. Spojitá data. Charakteristiky polohy. Charakteristiky variability
I Přednáška Statistika Diskrétní data Spojitá data Charakteristiky polohy Charakteristiky variability Statistika deskriptivní statistika ˆ induktivní statistika populace (základní soubor) ˆ výběr parametry
Úvod do zpracování signálů
1 / 25 Úvod do zpracování signálů Karel Horák Rozvrh přednášky: 1. Spojitý a diskrétní signál. 2. Spektrum signálu. 3. Vzorkovací věta. 4. Konvoluce signálů. 5. Korelace signálů. 2 / 25 Úvod do zpracování
Základy popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek
Základy popisné statistiky Anotace Realitu můžeme popisovat různými typy dat, každý z nich se specifickými vlastnostmi, výhodami, nevýhodami a vlastní sadou využitelných statistických metod -od binárních
Úvod. Povrchové vlastnosti jako jsou koroze, oxidace, tření, únava, abraze jsou často vylepšovány různými technologiemi povrchového inženýrství.
Laserové kalení Úvod Povrchové vlastnosti jako jsou koroze, oxidace, tření, únava, abraze jsou často vylepšovány různými technologiemi povrchového inženýrství. poslední době se začínají komerčně prosazovat
RF603 Měření vzdáleností triangulační technikou
Princip měření: Měření senzorů je založeno na principu optické triangulace. Paprsek laseru ze zdroje světla 1 je zaměřen přes optiku 2 na objekt 6. Po odrazu od objektu je paprsek fokusován přes objektiv
Číslicové zpracování signálů a Fourierova analýza.
Číslicové zpracování signálů a Fourierova analýza www.kme.zcu.cz/kmet/exm 1 Obsah prezentace 1. Úvod a motivace 2. Data v časové a frekvenční oblasti 3. Fourierova analýza teoreticky 4. Fourierova analýza
Výsledky základní statistické charakteristiky
Výsledky základní statistické charakteristiky (viz - Vyhláška č. 343/2002 Sb. o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách a Vyhláška 276/2004 Sb. kterou se mění vyhláška č. 343/2002 Sb., o postupu
Katedra materiálu.
Katedra materiálu Vedoucí katedry: prof. Ing. Petr Louda, CSc. Zástupce vedoucího katedry: doc. Ing. Dora Kroisová, Ph.D. Tajemnice katedry: Ing. Daniela Odehnalová http://www.kmt.tul.cz/ EF TUL, Gaudeamus
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Studentská 2 461 17 Liberec 1 SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÝCH ŠETŘENÍ Gabriela Dlasková, Veronika Bukovinská Sára Kroupová, Dagmar
TECHNICKÁ DOKUMENTACE
TECHNICKÁ DOKUMENTACE Jan Petřík 2013 Projekt ESF CZ.1.07/2.2.00/28.0050 Modernizace didaktických metod a inovace výuky technických předmětů. Obsah přednášek 1. Úvod do problematiky tvorby technické dokumentace
OBRAZOVÁ ANALÝZA. Speciální technika a měření v oděvní výrobě
OBRAZOVÁ ANALÝZA Speciální technika a měření v oděvní výrobě Prostředky pro snímání obrazu Speciální technika a měření v oděvní výrobě 2 Princip zpracování obrazu matice polovodičových součástek, buňky
HODNOCENÍ KOROZE SKENOVACÍ TECHNIKOU
Citace Slavíčková K., Grünwald A., Slavíček M.: Hodnocení koroze skenovací technikou. Sborník konference Pitná voda 2008, s. 367-372. W&ET Team, Č. Budějovice 2008. ISBN 978-80-254-2034-8 HODNOCENÍ KOROZE
Statistika. cílem je zjednodušit nějaká data tak, abychom se v nich lépe vyznali důsledkem je ztráta informací!
Statistika aneb známe tři druhy lži: úmyslná neúmyslná statistika Statistika je metoda, jak vyjádřit nejistá data s přesností na setinu procenta. den..00..00 3..00..00..00..00..00..00..00..00..00..00 3..00..00..00..00..00..00..00
M I K R O S K O P I E
Inovace předmětu KBB/MIK SVĚTELNÁ A ELEKTRONOVÁ M I K R O S K O P I E Rozvoj a internacionalizace chemických a biologických studijních programů na Univerzitě Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.0066
Semestrální projekt. Vyhodnocení přesnosti sebelokalizace VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Semestrální projekt Vyhodnocení přesnosti sebelokalizace Vedoucí práce: Ing. Tomáš Jílek Vypracovali: Michaela Homzová,
Roman Juránek. Fakulta informačních technologíı. Extrakce obrazových příznaků 1 / 30
Extrakce obrazových příznaků Roman Juránek Ústav počítačové grafiky a multimédíı Fakulta informačních technologíı Vysoké Učení technické v Brně Extrakce obrazových příznaků 1 / 30 Motivace Účelem extrakce
3D KAMERY A TECHNOLOGIE
3D KAMERY A TECHNOLOGIE strojové vidění nás baví Zdeněk Šebestík, ATEsystem s.r.o., 2016 KDO JSME Vznik v roce 2013, spol. s r.o. 5 majitelů, pouze vlastní kapitál Dnes 18 zaměstnanců, 3 ext. spolupracovníci
Zadání. Pracovní úkol. Pomůcky
Pracovní úkol Zadání 1. Najděte směr snadného průchodu polarizátoru užívaného v aparatuře. 2. Ověřte, že zdroj světla je polarizován kolmo k vodorovné rovině. 3. Na přiložených vzorcích proměřte závislost
Rozvoj tepla v betonových konstrukcích
Úvod do problematiky K novinkám v požární odolnosti nosných konstrukcí Praha, 11. září 2012 Ing. Radek Štefan prof. Ing. Jaroslav Procházka, CSc. Znalost rozložení teploty v betonové konstrukci nebo její
ÚVOD DO PROBLEMATIKY PIV
ÚVOD DO PROBLEMATIKY PIV Jiří Nožička, Jan Novotný ČVUT v Praze, Fakulta strojní, Ú 207.1, Technická 4, 166 07, Praha 6, ČR 1. Základní princip PIV Particle image velocity PIV je měřící technologie, která
Osvětlení StRojoVého Vidění
Osvětlení strojového vidění Osvětlení strojového vidění Konzistentní, účinné, rovnoměrné osvětlení je klíčovým prvkem aplikací strojového vidění. Čím lépe se podaří danou scénu připravit z hlediska použitého
UNIVERZITA PARDUBICE. 4.4 Aproximace křivek a vyhlazování křivek
UNIVERZITA PARDUBICE Licenční Studium Archimedes Statistické zpracování dat a informatika 4.4 Aproximace křivek a vyhlazování křivek Mgr. Jana Kubátová Endokrinologický ústav V Praze, leden 2012 Obsah
Optika pro mikroskopii materiálů I
Optika pro mikroskopii materiálů I Jan.Machacek@vscht.cz Ústav skla a keramiky VŠCHT Praha +42-0- 22044-4151 Osnova přednášky Základní pojmy optiky Odraz a lom světla Interference, ohyb a rozlišení optických
Vybrané spektroskopické metody
Vybrané spektroskopické metody a jejich porovnání s Ramanovou spektroskopií Předmět: Kapitoly o nanostrukturách (2012/2013) Autor: Bc. Michal Martinek Školitel: Ing. Ivan Gregora, CSc. Obsah přednášky
Profilování vzorků heroinu s využitím vícerozměrné statistické analýzy
Profilování vzorků heroinu s využitím vícerozměrné statistické analýzy Autor práce : RNDr. Ivo Beroun,CSc. Vedoucí práce: prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. PROFILOVÁNÍ Profilování = klasifikace a rozlišování
Harmonická analýza tiskových struktur
Harmonická analýza tiskových struktur M. Nežádal, O. Zmeškal, M. Buchníček, L. Lapčík, V. Dvonka * Ústav fyzikální a spotřební chemie, FCH VUT Brno, Purkyňova 118, 612 Brno * Katedra polygrafie a aplikované
Náhodná proměnná. Náhodná proměnná může mít rozdělení diskrétní (x 1. , x 2. ; x 2. spojité (<x 1
Náhodná proměnná Náhodná proměnná může mít rozdělení diskrétní (x 1, x 2,,x n ) spojité () Poznámky: 1. Fyzikální veličiny jsou zpravidla spojité, ale změřené hodnoty jsou diskrétní. 2. Pokud
VÍŘIVÉ PROUDY DZM 2013 1
VÍŘIVÉ PROUDY DZM 2013 1 2 VÍŘIVÉ PROUDY ÚVOD Vířivé proudy tvoří druhou skupinu v metodách, které využívají ke zjišťování vad materiálu a výrobků působení elektromagnetického pole. Na rozdíl od metody
EKONOMICKÝ, SOCIÁLNÍ A KULTURNÍ VÝZNAM SKLÁŘSKÉHO A BIŽUTERNÍHO PRŮMYSLU V ČESKÉ REPUBLICE
EKONOMICKÝ, SOCIÁLNÍ A KULTURNÍ VÝZNAM SKLÁŘSKÉHO A BIŽUTERNÍHO PRŮMYSLU V ČESKÉ REPUBLICE Praha, 16. května 2013 Vlastimil Hotař, Technická univerzita v Liberci prostřednictvím Operačního programu Lidské
Členění podle 505 o metrologii
Členění podle 505 o metrologii Měřidla slouží k určení hodnoty měřené veličiny. Spolu s nezbytnými měřícími zařízeními se podle zákona č.505/1990 Sb. ve znění č.l 19/2000 Sb. člení na : a. etalony, b.
13 Barvy a úpravy rastrového
13 Barvy a úpravy rastrového Studijní cíl Tento blok je věnován základním metodám pro úpravu rastrového obrazu, jako je např. otočení, horizontální a vertikální překlopení. Dále budo vysvětleny různé metody
Rozdělení přístroje zobrazovací
Optické přístroje úvod Rozdělení přístroje zobrazovací obraz zdánlivý subjektivní přístroje lupa mikroskop dalekohled obraz skutečný objektivní přístroje fotoaparát projekční přístroje přístroje laboratorní
Katedra sklářských strojů a robotiky S námi máte svět v rukou.
S námi máte svět v rukou. Vlastimil Hotař S námi máte svět v rukou. Vlastimil Hotař STUDUJTE TO, CO VÁS BUDE BAVIT Navazující magisterský studijní program v zaměření Sklářské stroje a robotika (obor Konstrukce
Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:
Úloha č. 1 - Kvantily a typická hodnota (bodově tříděná data): Určete typickou hodnotu, 40% a 80% kvantil. Tabulka hodnot: Varianta Četnost 0 4 1 14 2 17 3 37 4 20 5 14 6 7 7 11 8 20 Typická hodnota je
Pozorování Slunce s vysokým rozlišením. Michal Sobotka Astronomický ústav AV ČR, Ondřejov
Pozorování Slunce s vysokým rozlišením Michal Sobotka Astronomický ústav AV ČR, Ondřejov Úvod Na Slunci se důležité děje odehrávají na malých prostorových škálách (desítky až stovky km). Granule mají typickou
SPEKTROMETRIE. aneb co jsem se dozvěděla. autor: Zdeňka Baxová
SPEKTROMETRIE aneb co jsem se dozvěděla autor: Zdeňka Baxová FTIR spektrometrie analytická metoda identifikace látek (organických i anorganických) všech skupenství měříme pohlcení IČ záření (o různé vlnové
Metody charakterizace
Metody y strukturní analýzy Metody charakterizace nanomateriálů I Význam strukturní analýzy pro studium vlastností materiálů Experimentáln lní metody využívan vané v materiálov lovém m inženýrstv enýrství:
ZŠ A MŠ NUČICE PŘÍSTAVBA
ZŠ A MŠ NUČICE PŘÍSTAVBA Posouzení denního osvětlení Duben 2015 Mgr. Dana Klepalová, Růžičkova 32, 250 73 Radonice Tel. 606 924 638, email: d.klepalova@seznam.cz IČ 76196046 MŠ a ZŠ Nučice Duben 2015 Přístavba
VacL. Akustická studie. Řešení prostorové akustiky 2 učeben ZŠ Odolena Voda. Květen Zakázka číslo:
Zakázka číslo: 2016-008381-VacL Akustická studie Řešení prostorové akustiky 2 učeben ZŠ Odolena Voda Květen 2016 DEKPROJEKT s.r.o. BUDOVA TTC, TISKAŘSKÁ 10/257, 108 00 PRAHA 10, TEL.: 234 054 284-5, FAX:
Číselné charakteristiky a jejich výpočet
Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz charakteristiky polohy charakteristiky variability charakteristiky koncetrace charakteristiky polohy charakteristiky
aktivita A0705 Metodická a faktografická příprava řešení regionálních disparit ve fyzické dostupnosti bydlení v ČR
aktivita A0705 Metodická a faktografická příprava řešení regionálních disparit ve fyzické dostupnosti bydlení v ČR 1 aktivita A0705 Metodická a faktografická příprava řešení regionálních disparit ve fyzické
Zpracování obrazu a fotonika 2006
Základy zpracování obrazu Zpracování obrazu a fotonika 2006 Reprezentace obrazu Barevný obrázek Na laně rozměry: 1329 x 2000 obrazových bodů 3 barevné RGB kanály 8 bitů na barevný kanál FUJI Superia 400
Stručný úvod do spektroskopie
Vzdělávací soustředění studentů projekt KOSOAP Slunce, projevy sluneční aktivity a využití spektroskopie v astrofyzikálním výzkumu Stručný úvod do spektroskopie Ing. Libor Lenža, Hvězdárna Valašské Meziříčí,
HODNOCENÍ VÝUKY STUDENTY PEDF UK ZS 2016/2017
HODNOCENÍ VÝUKY STUDENTY PEDF UK ZS 216/217 1 Vývoj počtu zúčastněných studentů od roku 21/211 Počet studentů ROK SEMESTR 21 211 212 213 214 215 216 DRUH FORMA ZS LS ZS LS ZS LS ZS (% 1 ) LS (%) ZS (%)
Signál v čase a jeho spektrum
Signál v čase a jeho spektrum Signály v časovém průběhu (tak jak je vidíme na osciloskopu) můžeme dělit na periodické a neperiodické. V obou případech je lze popsat spektrálně určit jaké kmitočty v sobě
VALIDACE GEOCHEMICKÝCH MODELŮ POROVNÁNÍM VÝSLEDKŮ TEORETICKÝCH VÝPOČTŮ S VÝSLEDKY MINERALOGICKÝCH A CHEMICKÝCH ZKOUŠEK.
VALIDACE GEOCHEMICKÝCH MODELŮ POROVNÁNÍM VÝSLEDKŮ TEORETICKÝCH VÝPOČTŮ S VÝSLEDKY MINERALOGICKÝCH A CHEMICKÝCH ZKOUŠEK. František Eichler 1), Jan Holeček 2) 1) Jáchymovská 282/4, 460 10,Liberec 10 Františkov,
Defektoskopie. 1 Teoretický úvod. Cíl cvičení: Detekce měřicího stavu a lokalizace objektu
Defektoskopie Cíl cvičení: Detekce měřicího stavu a lokalizace objektu 1 Teoretický úvod Defektoskopie tvoří v počítačovém vidění oblast zpracování snímků, jejímž úkolem je lokalizovat výrobky a detekovat
Stanovení forem, termínů a témat profilové části maturitní zkoušky oboru vzdělání 23-41-M/01 Strojírenství STROJÍRENSKÁ TECHNOLOGIE
Stanovení forem, termínů a témat profilové části maturitní zkoušky oboru vzdělání 23-41-M/01 Strojírenství STROJÍRENSKÁ TECHNOLOGIE 1. Mechanické vlastnosti materiálů, zkouška pevnosti v tahu 2. Mechanické
Ing. Jan Buriánek. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jan Buriánek, 2010
Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Reprezentace bodu a zobrazení BI-MGA, 2010, Přednáška 2 1/33 Ing. Jan Buriánek Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické
Aplikovaná statistika pro učitele a žáky v hodinách zeměpisu aneb jak využít MS Excel v praxi. Geografický seminář 30. března 2011 Pavel Bednář
Aplikovaná statistika pro učitele a žáky v hodinách zeměpisu aneb jak využít MS Excel v praxi Geografický seminář 30. března 2011 Pavel Bednář Výchozí stav Sebehodnocení práce s MS Excel studujícími oboru
METALOGRAFIE I. 1. Úvod
METALOGRAFIE I 1. Úvod Metalografie je nauka, která pojednává o vnitřní stavbě kovů a slitin. Jejím cílem je zviditelnění struktury materiálu a následné studium pomocí světelného či elektronového mikroskopu.
MĚŘENÍ ABSOLUTNÍ VLHKOSTI VZDUCHU NA ZÁKLADĚ SPEKTRÁLNÍ ANALÝZY Measurement of Absolute Humidity on the Basis of Spectral Analysis
MĚŘENÍ ABSOLUTNÍ VLHKOSTI VZDUCHU NA ZÁKLADĚ SPEKTRÁLNÍ ANALÝZY Measurement of Absolute Humidity on the Basis of Spectral Analysis Ivana Krestýnová, Josef Zicha Abstrakt: Absolutní vlhkost je hmotnost
Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách
Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách Ústní zkouška z oboru Náročnost zkoušky je podtržena její ústní formou a komisionálním charakterem. Předmětem bakalářské zkoušky
Geometrické transformace
1/15 Předzpracování v prostoru obrazů Geometrické transformace Václav Hlaváč, Jan Kybic Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze katedra kybernetiky, Centrum strojového vnímání hlavac@fel.cvut.cz http://cmp.felk.cvut.cz/
Univerzita Pardubice. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Licenční studium Statistické zpracování dat
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Statistické zpracování dat Semestrální práce Interpolace, aproximace a spline 2007 Jindřich Freisleben Obsah
Automatizační a měřicí technika (B-AMT)
Ústav automatizace a měřicí techniky Bakalářský studijní program Automatizační a měřicí technika () Specializace oboru Řídicí technika Měřicí technika Průmyslová automatizace Robotika a umělá inteligence
Technická specifikace předmětu veřejné zakázky
předmětu veřejné zakázky Příloha č. 1c Zadavatel požaduje, aby předmět veřejné zakázky, resp. přístroje odpovídající jednotlivým částem veřejné zakázky splňovaly minimálně níže uvedené parametry. Část
Statistika pro geografy
Statistika pro geografy 2. Popisná statistika Mgr. David Fiedor 23. února 2015 Osnova 1 2 3 Pojmy - Bodové rozdělení četností Absolutní četnost Absolutní četností hodnoty x j znaku x rozumíme počet statistických
Anotace předmětu. Dálkový průzkum Země. Odkazy. Literatura. Definice DPZ. Doc. Dr. Ing. Jiří Horák Institut geoinformatiky VŠB-TU Ostrava
Anotace předmětu Dálkový průzkum Země Doc. Dr. Ing. Jiří Horák Institut geoinformatiky VŠB-TU Ostrava Elektromagnetické záření, elektromagnetické spektrum. Radiometrické veličiny. Zdroje záření. Interakce
Technická dokumentace Ing. Lukáš Procházka
Technická dokumentace Ing. Lukáš Procháka Téma: struktura povrchu 1) Definice a výpočet struktury povrchu 2) Vtah k roměrovým tolerancím 3) Pravidla kreslení naček drsnosti povrchu 4) Příklady naček drsnosti
Analýza obrazu II. Jan Macháček Ústav skla a keramiky VŠCHT Praha
Analýza obrazu II Jan Macháček Ústav skla a keramiky VŠCHT Praha +4- - 44-45 Reference další doporučená literatura Microscopical Examination and Interpretation of Portland Cement and Clinker, Donald H.
Reprezentace bodu, zobrazení
Reprezentace bodu, zobrazení Ing. Jan Buriánek VOŠ a SŠSE P9 Jan.Burianek@gmail.com Obsah Témata Základní dělení grafických elementů Rastrový vs. vektorový obraz Rozlišení Interpolace Aliasing, moiré Zdroje
Zavádění inovativních metod a výukových materiálů do přírodovědných předmětů na Gymnáziu v Krnově 07_10_Zobrazování optickými soustavami 1
Zavádění inovativních metod a výukových materiálů do přírodovědných předmětů na Gymnáziu v Krnově 07_10_Zobrazování optickými soustavami 1 Ing. Jakub Ulmann Zobrazování optickými soustavami 1. Optické
Zpracování obrazů. Honza Černocký, ÚPGM
Zpracování obrazů Honza Černocký, ÚPGM 1D signál 2 Obrázky 2D šedotónový obrázek (grayscale) Několikrát 2D barevné foto 3D lékařské zobrazování, vektorová grafika, point-clouds (hloubková mapa, Kinect)
23. Matematická statistika
Projekt: Inovace oboru Mechatronik pro Zlínský kraj Registrační číslo: CZ.1.07/1.1.08/03.0009 23. Matematická statistika Statistika je věda, která se snaží zkoumat reálná data a s pomocí teorii pravděpodobnosti