Faktorová analýza a nelineární regrese absorbanční responzní plochy v protonačních rovnováhách vybraných léčiv
|
|
- Jaromír Urban
- před 9 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Faktorová analýza a nelineární regrese absorbanční responzní plochy v protonačních rovnováhách vybraných léčiv Ing. Sylva Bordovská, Katedra analytické chemie, Univerzita Pardubice, Pardubice, sylva.bordovska@seznam.cz a Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc., Katedra analytické chemie, Univerzita Pardubice, Pardubice, milan.meloun@upce.cz Abstract There are many techniques for spectrophotometric data analysis, both for qualitative and quantitative techniques namely factor analysis (FA) and principal component analysis (PCA). All these techniques are of computational nature. The high data quality and good knowledge of physiochemical properties of system solved should be available for accurate and precise estimates. Souhrn Existuje široká škála technik pro analýzu spektrofotometrických dat jak pro kvalitativní, tak i pro kvantitativní účely. Jedná se především o techniky faktorové analýzy (FA) a metody hlavních komponent (PCA). Všechny techniky jsou výpočtově náročné. Mají-li výše uvedené metody přinášet přesné a správné výsledky, je nutná vysoká kvalita dat vstupního experimentu a dobrá znalost fyzikálně-chemických vlastností systému. 1. Úvod Disociační konstanty pk a léčiva jsou pro farmaceuty a lékaře důležitou veličinou při aplikaci medikamentu. Léčiva jsou většinou slabé kyseliny, či baze, které ve vodném prostředí přechází do rovnovážného stavu svých ionizovaných a neionizovaných forem. Slabé kyseliny lépe přestupují do krve v kyselém prostředí žaludku oproti slabým zásadám v zásaditém prostředí střev. Pro firmu IVAX a.s. jsme stanovovali termodynamické disociační konstanty pro převážně nově zaváděná léčiva při teplotách 25 C a 37 C. Camptothecin (CPT) (Chemické označení: 4-Ethyl-4-hydroxy-IH-Pyrano( ) indolizino (1,2,-b) quinoline 3,14 (4H, 12H)-dione, CAS , sumární vzorec C 20 H 16 N 2 O 4, molekulová hmotnost g/mol) je světle žlutý prášek s bodem tání C. Látka je rozpustná v DMSO, prakticky nerozpustá ve vodě. 7-ethyl-10-hydroxycamptothecine (Chemické označení: 4,11-diethyl-4,9-dihydroxy- 1H-Pyrano[3',4':6,7]indolizino[1,2-b]quinoline-3,14(4H,12H)-dione, CAS ,
2 sumární vzorec C 22 H 20 N 2 O 5, molekulová hmotnost g/mol) je světle žlutý krystalický prášek s bodem tání C. 10-hydroxycamptothecine (CAS , sumární vzorec C 20 H 16 N 2 O 5, molekulová hmotnost g/mol) je žlutý prášek s bodem tání C. 10-hydroxycamptothecin je téměř nerozpustný ve vodě. 7-ethylcamptothecine (CAS , sumární vzorec C 22 H 20 N 2 O 4, molekulová hmotnost g/mol) je jeden z prvních polysyntetických alkyl-derivátů CPT. Camptothecin a jeho tři deriváty patří do skupiny cytostatik a v dnešní době se používají k léčbě nádorových onemocnění. Losartan (Chemické označení 2-Butyl-4-chloro-1-[[2 -(1H-tetrazol-5-yl)[1,1 -biphenyl]-4yl]methyl]-1himidazole-5-methanol, CAS , sumární vzorec C 22 H 23 N 6 OCl, molekulová hmotnost g/mol) je bílá krystalická látka rozpustná ve vodě, methanolu a ethanolu. Losartan patří mezi antihypertensiva, používá se k léčbě chronického srdečního selhání. Silybin (Chemické označení: 3,5,7-trihydroxy-2-[3-(4-hydroxy-3-methoxyphenil)-2- hydroxy-methyl-1,4-benzodioxan-6-il]-chronan-4-one, CAS , sumární vzorec C 25 H 22 O 10, molekulová hmotnost g/mol) je přírodní bioflavonid, obsažený v rostlině ostřepec mariánský Carduus Marianu[1]. Silybin je bílý prášek s bodem tání 167 C. Je rozpustný v acetonu, methanolu, ethanolu, a poměrně málo rozpustný ve vodě[2]. Silybin patří mezi hepatoprotektiva[3]. Využívá se při léčbě akutní virové hepatitidy, u chronické aktivní hepatitidy a jaterní cirhózy. 2. Experimentální část: 2.1 Chemikálie a rozpouštědla Čistota u většiny léčiv byla vyšetřena zadavatelem úlohy firmou IVAX Pharmaceuticals se sídlem v Opavě a byla garantována certifikátem. U ostatních léčiv byla čistota garantována výrobcem.
3 Tabulka 2.1 Přehled léčiv Léčivo Metoda stanovení Čistota [%] Výrobce Camptothecin HPLC 92.4 Ivax Pharmaceuticals 7-ethyl-10-hydroxycamptothecin HPLC 98.5 Ivax Pharmaceuticals 10-hydroxycamptothecin HPLC 98.2 Ivax Pharmaceuticals 7-ethylcamptothecine HPLC 98.2 Ivax Pharmaceuticals Losartan HPLC 99.7 SMS Pharmaceuticals Silybin HPLC 97.5 Ivax Pharmaceuticals Kyselina chlorovodíková (1 M) (p.a. Lachema Brno), hydroxid draselný (1 M) (Aldrich Chemical Company, USA), oxid rtuťnatý (p.a. Lachema Brno) a jodid draselný (p.a. Lachema Brno), chlorid draselný (p.a. Lachema Brno), redestilovaná voda. Použité komerční pufry (Lachema Brno): nasycený roztok hydrogenvínanu draselného, roztok hydrogenftalátu draselného, roztok NaH 2 PO 4 + Na 2 HPO 4, roztok boraxu + NaOH, roztok Ca(OH) Přístroje a experimentální uspořádání K ph-spektrofotometrickým titracím byla použita skleněná elektroda OP-0718-P (Radelkis, Budapest) a referenční kalomelová elektroda OP-8303 (Radelkis Budapest), zapojená do digitálního ph-metru OP-271 (Radelkis, Budapest) s udávanými parametry: přesnost ± 0.1 mv, resp. ± ph. Pomocí komerčních pufrů byla nastavena nernstovská směrnice. Z důvodu možné difúze studovaného léčiva do referentní elektrody, byl roztok KCl čas od času vyměněn komerčním roztokem. Spektrofotometrická měření byla prováděna na spektrofotometru GBC Cintra 40. Popis přístroje: Zdroje záření: 50W wolfram-halogenová lampa pro viditelnou oblast 30W deuteriová lampa pro ultrafialovou oblast Rozsah: nm Šířka štěrbiny: min 0.5 nm Rychlost měření: nm.min-1 Monochromátor: Czerny-Turner Detektor: fotonásobič 2.3 Použitý software Regresní maticová analýza byla provedena programy SQUAD(84) [4] a SPECFIT/32 [5]. Pro tvorbu grafů byly použity programy ORIGIN 7.5 [6] a S-Plus [7]. Statistické výpočty byly
4 provedeny v programech ADSTAT a QC-Expert [8]. Algoritmus INDECES [9] byl naprogramován v software S-Plus [7]. 3. Výsledky a diskuze Analýzou Cattelova indexového grafu vlastních čísel absorbanční zdrojové matice se stanoví počet světlo-absorbujících částic směsi. Nalezený počet 4 byl ověřen 9 diagnostikami (obr.1). Obr. 1 Aplikace derivačních metod faktorové analýzy na spektrální data. První řádek: Druhá derivace SD(s k (A)) Kankareho reziduální směrodatné odchylky s k (k); Třetí derivace TD(s k (A)) Kankareho reziduální směrodatné odchylky s k (k); Poměr derivací ROD(s k (A)) Kankareho reziduální směrodatné odchylky s k (k). Druhý řádek: Druhá derivace SD(RSD); Třetí derivace TD(RSD); Poměr derivací ROD(RSD). Třetí řádek: Druhá derivace SD(AE); Třetí derivace TD(AE); Poměr derivací ROD(AE).
5 Ve absorbanční matici 20 spekter je třeba odhalit fatální spektra, která nekorespondují s navrženým regresním chemickým modelem. S využitím statistické analýzy reziduí byla odhalena a odstraněna vybočující spektra a výsledná data přepočítána. Nalezené odhady navrženého modelu byly proto daleko věrohodnější než v datech s odlehlými hodnotami. Obr.2 Odhalení a odstranění odlehlých spekter camptothecinu při 25º C. Levý sloupec před a pravý po odstranění outlierů. 1. řádek: Směrodatná odchylka reziduí s(e) vs.číslo spektra, 2. řádek: Šikmost proložení vs. číslo spektra, 3. řádek: Hamiltonův R faktor vs. číslo spektra, (SQUAD, ORIGIN).
6 Technika odhalení fatálních spekter v absorbanční matici je postavena na uvedených pěti statistických diagnostikách ve statistické analýze reziduí testu těsnosti proložení. Vedle míry rozptýlení reziduí jde také o analýzu rozdělení a odhalení trendu v reziduích. Obr. 3 Odhalení a odstranění odlehlých spekter pomocí exploratorní analýzy. Levý sloupec: Symetrické (Gaussovo) rozdělení, Pravý sloupec: Nesymetrické rozdělení. 1. řádek: Histogram a jádrový odhad hustoty pravděpodobnosti, 2. řádek: Kvantilově-kvantilový graf (Q-Q graf), 3. řádek Graf polosum, 4. řádek: Graf rozptýlení s kvantily, 5. řádek: Graf trendy vyhlazení, (QC-Expert).
7 Dekonvoluce spekter je významným pomocníkem v určení strategie experimentu, zde volbě hodnot ph, při kterých byla spektra snímána. Experimentální spektrum je rozloženo do aditivních spekter jednotlivých rozličně protonovaných částic. Mírou věrohodnosti celého výpočtu je analýza těsnosti proložení rozptylovým diagramem reziduí. Obr řádek: Dekonvoluce spekter camptothecinu při 25º C, zleva pro ph: 9.89, 9.28 a A exp představuje experimentální hodnoty absorbance, ostatní křivky odpovídají spektrálním příspěvkům jednotlivých různě protonovaných částic. 2. řádek: Test těsnosti proložení spekter pro tytéž hodnoty ph, (SQUAD, ORIGIN).
8 Každé léčivo je prezentováno šesti grafy, vypovídajícími o věrohodnosti celého vyhodnocení. I látky vykazující malé změny je možné úspěšně vyhodnotit, když vykazují poměr S/N > 10. Užijeme za S změnu absorbance a za N pak přístrojovou chybu s inst (A). Obr. 5 Vyhodnocení protonačních rovnovah losartanu regresní analýzou spekter při 25º C. 1. řádek: 2- D- graf A-pH spekter losartanu, Kankareho reziduální směrodatná odchylka s k (A), A-pH křivky tří vybraných vlnových délek. 2. řádek: Směrodatná odchylka reziduí s(e) vs.ph, graf molárních absorpčních koeficientů pro částice L, LH a LH 2, Distribuční diagram relativního zastoupení různě protonovaných částic, (SPECFIT, ORIGIN). 4. Závěr Při řešení velmi komplikovaných rovnovah, jako jsou systémy vícesytných kyselin a bazí, je nezbytnou součástí celé strategie experimentu nejen zajištění přesných a spolehlivých vstupních dat, ale i velmi průkazný a spolehlivý vyhodnocovací aparát. Takové podmínky splňuje metodologie, která zahrnuje několik dílčích, navzájem propojených kroků, jako jsou faktorová analýza (k určení počtu světlo-absorbujících části), analýza reziduí (pomocí níž se hledá stechiometrické uspořádaní chemického modelu). Důležité jsou také chemické zkušenosti experimentátora, potřebné pro návrh správné strategie celého experimentu.
9 Poděkování Práce vznikla za podpory grantu Ministerstva zdravotnictví NR9055-4/2004 a vědeckých záměrů Ministerstva školství, kultury a mládeže MSMT Doporučená literatura 1. Pharminex Kompendium, Praha (1995). 2. H. Gampp, M. Maeder, A. Zuberbühler, Talanta 27 (1980) K. Flora, M. Hahn, H. Rosen, K. Banner, J. of Gastroenterology 93 (1998). 4. SQUAD(84): M. Meloun, M. Javůrek, J. Havel, Multiparametric curve fitting. X. A structural classification of program for analysing multicomponent spectra and their use in equilibrium-model determination, Talanta 33 (1986) SPECFIT/32: Spectrum Software Associates, 197M Boston Post Road West, Marlborough, MA, U.S.A. (2004), ( 6. ORIGIN: OriginLab Corporation, One Roundhouse Plaza, Suite 303, Northampton, MA 01060, USA. 7. S-PLUS: 8. ADSTAT: ADSTAT 1.25, 2.0, 3.0 (Windows 95), TriloByte Statistical Software Ltd., Pardubice, Czech Republic. 9. INDICES: M. Meloun, T. Syrový, A. Vrána, Determination of the number of light- absorbing species in the protonation equilibria of selected drugs, Anal. Chim. Acta 489 (2003) Meloun M., Militký J., Statistické zpracování experimentálních dat v chemometrii, biometrii, ekonometrii a v dalších oborech přírodních, technických a společenských věd, East Publishing, a.s., Praha, 1998, s s. 680, Academia Krzanowski W. J.: Principles of Multivariate Analysis, A User s Perspective, Oxford Science Publications 1988, 12. Meloun M., Militký J., Statistické zpracování experimentálních dat, Plus Praha 1994, Academia Praha
10 13. Meloun M., Militký J., Hill M., Počítačová analýza vícerozměrných dat v příkladech, Academia Praha Meloun M., Militký J., Kompendium statistického zpracování experimentálních dat, Academia Praha 2002, 2006.
Protonační rovnováhy léčiv faktorovou analýzou a nelineární regresí absorbanční responzní plochy
Protonační rovnováhy léčiv faktorovou analýzou a nelineární regresí absorbanční responzní plochy Ing. Sylva Bordovská, Katedra analytické chemie, Univerzita Pardubice, 532 10 Pardubice, sylva.bordovska@seznam.cz
Hledání chemického modelu regresní analýzou VIS spekter
Hledání chemického modelu regresní analýzou VIS spekter Milan Javůrek 1 a Milan Meloun 2 1 Katedra řízení procesů, Fakulta elektrotechniky a informatiky, Univerzita Pardubice, Milan.Javurek@upce.cz 2 Katedra
Spektrofotometrické stanovení termodynamických disociačních konstant vybraných cytostatik
Spektrofotometrické stanovení termodynamických disociačních konstant vybraných cytostatik Sylva Bordovská a Milan Meloun Katedra analytické chemie, Chemicko-technologická fakulta, Univerzita Pardubice,
Thermodynamické disociační konstanty antidepresiva Vortioxetinu
Thermodynamické disociační konstanty antidepresiva Vortioxetinu Aneta Čápová, Bc Katedra analytické chemie, Chemicko-technologická fakulta, Univerzita Pardubice, CZ 532 10 Pardubice, Česká republika st38457@student.upce.cz
Počet světlo-absorbujících částic v rovnovážné směsi faktorovou analýzou spekter
Počet světlo-absorbujících částic v rovnovážné směsi faktorovou analýzou spekter Ing. Zuzana Ferenčíková a prof. RNDr. Milan Meloun. DrSc., Katedra analytické chemie, Univerzita Pardubice, 532 10 Pardubice
Odhalení skryté struktury a vnitřních vazeb dat vícerozměrnou statistickou analýzou pitné vody
Odhalení skryté struktury a vnitřních vazeb dat vícerozměrnou statistickou analýzou pitné vody Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc, Katedra analytické chemie, Univerzita Pardubice, 532 10 Pardubice, milan.
http: //meloun.upce.cz,
Porovnání rozlišovací schopnosti regresní analýzy spekter a spolehlivosti Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Katedra analytické chemie, Chemickotechnologická fakulta, Univerzita Pardubice, nám. s. Legií 565,
Spektrofotometrické stanovení pk léčiv
Univerzita Pardubice, KAlch Spektrofotometrické stanovení pk léčiv Autoři: Ing. omáš Syrový, Ing. Dominika Burkoňová, Prof. RnDr Milan Meloun DrSc č. Látka Zařazení léčiva č. Látka Zařazení léčiva 1 Ambroxol
Organizační pokyny k přednášce. Matematická statistika. Přehled témat. Co je statistika?
Organizační pokyny k přednášce Matematická statistika 2012 2013 Šárka Hudecová Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta UK hudecova@karlin.mff.cuni.cz http://www.karlin.mff.cuni.cz/
UŽITÍ FAKTOROVÉ ANALÝZY A NELINEÁRNÍ REGRESE PŘI STANOVENÍ DISOCIAČNÍCH KONSTANT LÉČIV
UŽITÍ FAKTOROVÉ ANALÝZY A NELINEÁRNÍ REGRESE PŘI STANOVENÍ DISOCIAČNÍCH KONSTANT LÉČIV FACTOR ANALYSIS AND NONLINEAR REGRESSION IN DETERMINATION OF DISSOCIATION CONSTANTS OF SOME DRUGS Zuzana Ferenčíková,
Technická specifikace předmětu zakázky
Příloha č. 1 Technická specifikace předmětu zakázky zakázky Zadavatel Měřící přístroje pro fyziku Gymnázium Cheb, Nerudova 2283/7, 350 02 Cheb Položka 1 Stanoviště pro práci s teplotou Počet kusů 6 6 chemicky
KVALITA GELU HYDRATOVANÉHO OXIDU TITANIČITÉHO Z HLEDISKA KALCINAČNÍHO CHOVÁNÍ
UNIVERZITA PARDUBICE Školní rok 1999/2000 Fakulta chemicko-technologická, Katedra analytické chemie LICENČNÍ STUDIUM STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT PŘI MANAGEMENTU JAKOSTI PŘEDMĚT: 2.4 Faktory ovlivňující
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, 532 10 Pardubice 10. licenční studium chemometrie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT Semestrální práce STATISTICKÁ
Zadávací dokumentace. Výběrové řízení na dodavatele čidel do biologie, chemie a fyziky
Zadávací dokumentace Dvořákovo gymnázium a SOŠE, Kralupy nad Vltavou Výběrové řízení na dodavatele čidel do biologie, chemie a fyziky Číslo zakázky : CZ.1.07/1.1.06/03.0057 2/6 Název projektu: e-vim (výuka
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Management systému jakosti
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Management systému jakosti 2.1 Tvorba lineárních regresních modelů při analýze dat Autor práce: Přednášející:
Kalibrace a limity její přesnosti
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium chemometrie Statistické zpracování dat Kalibrace a limity její přesnosti Zdravotní ústav se sídlem v Ostravě
UNIVERZITA PARDUBICE
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Licenční studium chemometrie na téma Statistické zpracování dat Semestrální práce ze 6. soustředění Předmět: 3.3 Tvorba nelineárních
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, 532 10 Pardubice 10. licenční studium chemometrie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT Semestrální práce KALIBRACE
UNIVERZITA PARDUBICE
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium chemometrie na téma Tvorba nelineárních regresních modelů v analýze dat Vedoucí licenčního studia Prof. RNDr.
Zkušenosti s tvorbou náročných grafů editorem ORIGIN
Zkušenosti s tvorbou náročných grafů editorem ORIGIN Ing. Tomáš Syrový, Katedra analytické chemie, Univerzita Pardubice, 532 10 Pardubice, tomas.syrovy@upce.cz a Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc., Katedra
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, 532 10 Pardubice 10. licenční studium chemometrie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT Semestrální práce ANALÝZA
Univerzita Pardubice Chemicko-technologická fakulta Katedra analytické chemie
Univerzita Pardubice Chemicko-technologická fakulta Katedra analytické chemie 12. licenční studium PYTHAGORAS Statistické zpracování dat 3.3 Tvorba nelineárních regresních modelů v analýze dat Semestrální
UNIVERZITA PARDUBICE
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Vedoucí studia a odborný garant: Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Vyučující: Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Autor práce: ANDRII
UNIVERZITA PARDUBICE
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Vedoucí studia a odborný garant: Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Vyučující: Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Autor práce: ANDRII
S E M E S T R Á L N Í
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie S E M E S T R Á L N Í P R Á C E Licenční studium Statistické zpracování dat při managementu jakosti Předmět Určení vnitřní
Název: Pozorování a měření emisních spekter různých zdrojů
Název: Pozorování a měření emisních spekter různých zdrojů Autor: Doc. RNDr. Milan Rojko, CSc. Název školy: Gymnázium Jana Nerudy, škola hl. města Prahy Předmět, mezipředmětové vztahy: fyzika, chemie Ročník:
Středoškolská odborná činnost 2004/2005. Možnosti dalšího využití acidobazických potenciometrických titračních křivek
Středoškolská odborná činnost 2004/2005 Obor 3 Chemie Možnosti dalšího využití acidobazických potenciometrických titračních křivek Autoři: František Sedlák, Daniel Tekverk Gymnázium Elišky Krásnohorské,
TECHNICKÉ ZNALECTVÍ. Metody soudně znalecké analýzy. Prof. Ing. Jan Mareček, DrSc. ÚZPET
TECHNICKÉ ZNALECTVÍ Metody soudně znalecké analýzy ÚZPET Prof. Ing. Jan Mareček, DrSc. Osnova tématu 1.Výpočty ve znaleckém posudku 2. Vybrané metody soudně znalecké analýzy 1.Výpočty ve znaleckém posudku
Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results
Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results Jedno- a více-rozměrné parametrické testy k porovnání výsledků Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Katedra analytické chemie, Universita
MINIATURIZACE PRŮTOKOVÝCH ELEKTROCHEMICKÝCH CEL PRO GENEROVÁNÍ TĚKAVÝCH SLOUČENIN. Jakub Hraníček
MINIATURIZACE PRŮTOKOVÝCH ELEKTROCHEMICKÝCH CEL PRO GENEROVÁNÍ TĚKAVÝCH SLOUČENIN Jakub Hraníček Katedra analytické chemie, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Karlova, Albertov 6, 128 43 Praha 2 E-mail:
UNIVERZITA PARDUBICE
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium chemometrie na téma Využití tabulkového procesoru jako laboratorního deníku Vedoucí licenčního studia Prof.
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko - technologická Katedra analytické chemie
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko - technologická Katedra analytické chemie Licenční studium chemometrie: Počítačové zpracování dat při kontrole a řízení jakosti SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Předmět: Aproximace
SEMESTRÁ LNÍ PRÁ CE. Licenč ní studium STATISTICKÉZPRACOVÁ NÍ DAT PŘ I KONTROLE A Ř ÍZENÍ JAKOSTI
SEMESTRÁ LNÍ PRÁ CE Licenč ní studium STATISTICKÉZPRACOVÁ NÍ DAT PŘ I KONTROLE A Ř ÍZENÍ JAKOSTI Předmě t STATISTICKÁ ANALÝ ZA JEDNOROZMĚ RNÝ CH DAT (ADSTAT) Ú stav experimentá lní biofarmacie, Hradec
Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, Ustav analytické chemie, Technická 5, 166 28 Praha 6
Stanovení konstant stability citrátokomplexů holmia potenciometricky Vaňura Petr, Jedináková-Křížová Věra, Munesawa Yiji Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, Ustav analytické chemie, Technická
Předpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2
Na úloze ukážeme postup analýzy velkého výběru s odlehlými prvky pro určení typu rozdělení koncentrace kyseliny močové u 50 dárců krve. Jaká je míra polohy a rozptýlení uvedeného výběru? Z grafických diagnostik
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, 532 10 Pardubice
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, 532 10 Pardubice 10. licenční studium chemometrie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT Semestrální práce ZPRACOVÁNÍ
UNIVERZITA PARDUBICE
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium chemometrie na téma Kalibrace a limity její přesnosti Vedoucí licenčního studia Prof. RNDr. Milan Meloun,
Zpracování a vyhodnocování analytických dat
Zpracování a vyhodnocování analytických dat naměřená data Zpracování a statistická analýza dat analytické výsledky Naměř ěřená data jedna hodnota 5,00 mg (bod 1D) navážka, odměřený objem řada dat 15,8;
Acta Universitatis Palackianae Olomucensis. Facultas Rerum Naturalium. Mathematica-Physica-Chemica
Acta Universitatis Palackianae Olomucensis. Facultas Rerum Naturalium. Mathematica-Physica-Chemica Richard Pastorek ph-metrické stanovení disociačních konstant komplexů v kyselé oblasti systému Cr 3+ ---
Dodávka přístrojů do přírodovědných předmětů
Příloha č. 2 Technická specifikace položek Dodávka přístrojů do přírodovědných předmětů Pokud se ve výzvě a podkladech výzvy vyskytnou obchodní názvy některých výrobků nebo dodávek, případně jiná označení,
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Nám. Čs. Legií 565, Pardubice. Semestrální práce ANOVA 2015
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, 532 10 Pardubice 15. licenční studium INTERAKTIVNÍ STATISTICKÁ ANALÝZA DAT Semestrální práce ANOVA 2015
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT STATISTICKÁ ANALÝZA JEDNOROZMĚRNÝCH DAT Seminární práce 1 Brno, 2002 Ing. Pavel
1 DATA: CHYBY, VARIABILITA A NEJISTOTY INSTRUMENTÁLNÍCH MĚŘENÍ. 1.5 Úlohy. 1.5.1 Analýza farmakologických a biochemických dat
1 DATA: CHYBY, VARIABILITA A NEJISTOTY INSTRUMENTÁLNÍCH MĚŘENÍ 1.5 Úlohy Úlohy jsou rozděleny do čtyř kapitol: B1 (farmakologická a biochemická data), C1 (chemická a fyzikální data), E1 (environmentální,
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium chemometrie
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium chemometrie Statistické zpracování dat ANOVA Zdravotní ústav se sídlem v Ostravě Odbor hygienických laboratoří
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Management systému jakosti
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Management systému jakosti 3.3 v analýze dat Autor práce: Přednášející: Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc Pro
Závěrečná práce Ing. Jiří Pokorný
Závěrečná práce Ing. Jiří Pokorný Téma: Využití statistické analýzy vícerozměrných dat k hodnocení vlivu faktorů ovlivňujících prodejnost dětské školní fotografie Vedoucí práce: prof. RNDr. Milan Meloun,
Potenciometrické stanovení disociační konstanty
Potenciometrické stanovení disociační konstanty TEORIE Elektrolytická disociace kyseliny HA ve vodě vede k ustavení disociační rovnováhy: HA + H 2O A - + H 3O +, kterou lze charakterizovat disociační konstantou
Kvantily a písmenové hodnoty E E E E-02
Na úloze ukážeme postup průzkumové analýzy dat. Při výrobě calciferolu se provádí kontrola meziproduktu 3,5 DNB esteru calciferolu metodou HPLC. Sleduje se také obsah přítomného ergosterinu jako nečistoty,
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Semestrální práce Licenční studium Galileo Předmět Nelineární regrese Jiří Danihlík Olomouc, 2016 Obsah... 1 Hledání vhodného
Univerzita Pardubice
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Semestrální práce 2000 2.2 - Kalibrace a limity její přesnosti Přednášející: Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Vypracoval: Ing.
DETERMINATION OF MECHANICAL AND ELASTO-PLASTIC PROPERTIES OF MATERIALS BY NANOINDENTATION METHODS
DETERMINATION OF MECHANICAL AND ELASTO-PLASTIC PROPERTIES OF MATERIALS BY NANOINDENTATION METHODS HODNOCENÍ MECHANICKÝCH A ELASTO-PLASTICKÝCH VLASTNOSTÍ MATERIÁLŮ VYUŽITÍM NANOINDENTACE Martin Vizina a
Jednotné pracovní postupy analýza půd III TEST VLIVU CHEMIKÁLIÍ NA DÉLKU KOŘENE SALÁTU (LACTUCA SATIVA)
Národní referenční laboratoř Strana 1 TEST VLIVU CHEMIKÁLIÍ NA DÉLKU KOŘENE SALÁTU (LACTUCA SATIVA) 1 Rozsah a účel Postup je určen pro testování toxicity látek, které nemají silně těkavou povahu. Test
Tvorba nelineárních regresních modelů v analýze dat
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická, Katedra analytické chemie Licenční studium GALILEO Interaktivní statistická analýza dat Semestrální práce z předmětu Tvorba nelineárních regresních
Kompendium 2012, Úloha B8.01, str. 785, Model A
Úlohy Kompendium 2012, Úloha B8.01, str. 785, Model A Úloha B8.01 Závislost hmotnosti očních čoček na stáří králíků Dudzinksi a Mykytowycz (1961) ukázali, že hmotnost vysušených očních čoček evropských
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE X. Aproximace křivek Numerické vyhlazování
KATEDRA ANALYTICKÉ CHEMIE FAKULTY CHEMICKO TECHNOLOGICKÉ UNIVERSITA PARDUBICE - Licenční studium chemometrie LS96/1 SEMESTRÁLNÍ PRÁCE X. Aproximace křivek Numerické vyhlazování Praha, leden 1999 0 Úloha
ÚSTAV ORGANICKÉ TECHNOLOGIE
LABORATOŘ OBORU I ÚSTAV ORGANICKÉ TECHNOLOGIE (111) J Katalytická oxidace fenolu ve vodách Vedoucí práce: Doc. Ing. Vratislav Tukač, CSc. Umístění práce: S27 1 Ústav organické technologie, VŠCHT Praha
Statistická analýza. jednorozměrných dat
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie icenční studium chemometrie Statistické zpracování dat Statistická analýza jednorozměrných dat Zdravotní ústav se sídlem v
PiloTREK BEZKONTAKTNÍ RADAROVÝ SNÍMAČ HLADINY POUŽITÍ APLIKACE
V A Š E H L A D I N A J E PiloTREK BEZKONTAKTNÍ RADAROVÝ SNÍMAČ HLADINY VLASTNOSTI 2-vodičová pulzní technologie 25 GHz (K-Band) frekvence Měřící dosah pro kapaliny až 23 m Přesnost ± 3 mm Snadná instalace
Chem. Listy 104, 186 190 (2010)
Chem. Listy, 8 9 () VOLTAMETRICKÉ STANOVENÍ -NITROPYRENU A -AMINOPYRENU NA BOREM DOPOVANÉ DIAMANTOVÉ FILMOVÉ ELEKTRODĚ OKSANA YOSYPCHUK*, KAROLINA PECKOVÁ a JIŘÍ BAREK Univerzita Karlova v Praze, Přírodovědecká
Předmět: 1.1 Využití tabulkového procesu jako laboratorního deníku Přednášející: Doc. Ing. Stanislava Šimonová, Ph.D., Doc. Ing. Milan Javůrek, CSc.
Předmět: 1.1 Využití tabulkového procesu jako laboratorního deníku Přednášející: Doc. Ing. Stanislava Šimonová, Ph.D., Doc. Ing. Milan Javůrek, CSc. Zadání: Do příštího soustředění předložte ke klasifikaci
SYSTÉM TECHNICKO-EKONOMICKÉ ANALÝZY VÝROBY TEKUTÉHO KOVU - CESTA KE SNIŽOVÁNÍ NÁKLADŮ
SYSTÉM TECHNICKO-EKONOMICKÉ ANALÝZY VÝROBY TEKUTÉHO KOVU - CESTA KE SNIŽOVÁNÍ NÁKLADŮ FIGALA V. a), KAFKA V. b) a) VŠB-TU Ostrava, FMMI, katedra slévárenství, 17. listopadu 15, 708 33 b) RACIO&RACIO, Vnitřní
PREDIKCE DÉLKY KOLONY V KŘIŽOVATCE PREDICTION OF THE LENGTH OF THE COLUMN IN THE INTERSECTION
PREDIKCE DÉLKY KOLONY V KŘIŽOVATCE PREDICTION OF THE LENGTH OF THE COLUMN IN THE INTERSECTION Lucie Váňová 1 Anotace: Článek pojednává o předpovídání délky kolony v křižovatce. Tato úloha je řešena v programu
(n, m) (n, p) (p, m) (n, m)
48 Vícerozměrná kalibrace Podobně jako jednorozměrná kalibrace i vícerozměrná kalibrace se používá především v analytické chemii Bude vysvětlena na příkladu spektroskopie: cílem je popis závislosti mezi
Příloha P.1 Mapa větrných oblastí
Příloha P.1 Mapa větrných oblastí P.1.1 Úvod Podle metodiky Eurokódů se velikost zatížení větrem odvozuje z výchozí hodnoty základní rychlosti větru, definované jako střední rychlost větru v intervalu
Statistika. Program R. popisná (deskriptivní) statistika popis konkrétních dat. induktivní (konfirmatorní) statistika. popisná statistika
Statistika Cvičení z matematické statistiky na PřF Šárka Hudecová Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy léto 2012 Základní dělení popisná (deskriptivní)
cobas 8000 série modulárních analyzátorů Inteligentní a výkonné řešení laboratoře
cobas 8000 série modulárních analyzátorů Inteligentní a výkonné řešení laboratoře cobas 8000 modulární analyzátor Stručný přehled 1 2 3 4 4 5 6 7 7 7 7 1 cobas 8000 data manager zobrazení softwaru analyzátoru
Analýza směsí, kvantitativní NMR spektroskopie a využití NMR spektroskopie ve forenzní analýze
Analýza směsí, kvantitativní NMR spektroskopie a využití NMR spektroskopie ve forenzní analýze Analýza směsí a kvantitativní NMR NMR spektrum čisté látky je lineární kombinací spekter jejích jednotlivých
Porovnání dvou reaktorů
Porovnání dvou reaktorů Zadání: Chemické reakce při kontinuální výrobě probíhají ve dvou identických reaktorech. Konstanty potřebné pro regulaci průběhu reakce jsou nastaveny pro každý reaktor samostatně.
Karta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Číslo předmětu: 545-0250 Garantující institut: Garant předmětu: Ekonomická statistika Institut ekonomiky a systémů řízení RNDr. Radmila Sousedíková, Ph.D.
Získávání znalostí z dat
Získávání znalostí z dat Informační a komunikační technologie ve zdravotnictví Získávání znalostí z dat Definice: proces netriviálního získávání implicitní, dříve neznámé a potencionálně užitečné informace
V praxi pracujeme s daty nominálními (nabývají pouze dvou hodnot), kategoriálními (nabývají více
9 Vícerozměrná data a jejich zpracování 9.1 Vícerozměrná data a vícerozměrná rozdělení Při zpracování vícerozměrných dat, hledáme souvislosti mezi dvěmi, případně více náhodnými veličinami. V praxi pracujeme
Jednotné pracovní postupy zkoušení krmiv STANOVENÍ OBSAHU MYKOTOXINŮ METODOU HPLC - ZEARALENON
Národní referenční laboratoř Strana 1 STANOVENÍ OBSAHU MYKOTOXINŮ METODOU HPLC - ZEARALENON 1 Rozsah a účel Metoda specifikuje podmínky pro stanovení zearalenonu v krmivech. 1 Zearalenon (ZON) je charakterizován
Stanovení manganu a míry přesnosti kalibrace ( Lineární kalibrace )
Příklad č. 1 Stanovení manganu a míry přesnosti kalibrace ( Lineární kalibrace ) Zadání : Stanovení manganu ve vodách se provádí oxidací jodistanem v kyselém prostředí až na manganistan. (1) Sestrojte
Příloha 2. Návod pro laboratorní úlohu
Příloha 2. Návod pro laboratorní úlohu VYSOKÁ ŠKOLA CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ V PRAZE ÚSTAV CHEMIE A ANALÝZY POTRAVIN Technická 5, 166 28 Praha 6 tel./fax.: + 42 224 353 185; jana.hajslova@vscht.cz Analýza
2.2 Kalibrace a limity její p esnosti
UNIVERZITA PARDUBICE Òkolní rok 000/001 Fakulta chemicko-technologická, Katedra analytické chemie LICEN NÍ STUDIUM STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT PÌI MANAGEMENTU JAKOSTI P EDM T:. Kalibrace a limity její p
KALIBRACE A LIMITY JEJÍ PŘESNOSTI. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie KALIBRACE A LIMITY JEJÍ PŘESNOSTI Semestrální práce Licenční studium Galileo Interaktivní statistická analýza dat Brno 2016
Izolace genomové DNA ze savčích buněk, stanovení koncentrace DNA pomocí absorpční spektrofotometrie
Izolace genomové DNA ze savčích buněk, stanovení koncentrace DNA pomocí absorpční spektrofotometrie IZOLACE GENOMOVÉ DNA Deoxyribonukleová kyselina (DNA) představuje základní genetický materiál většiny
3.4 Určení vnitřní struktury analýzou vícerozměrných dat
3. Určení vnitřní struktury analýzou vícerozměrných dat. Metoda hlavních komponent PCA Zadání: Byly provedeny analýzy chladící vody pro odběrové místa. Byly stanoveny parametry - ph, vodivost, celková
Kalibrace a limity její přesnosti
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Kalibrace a limity její přesnosti Semestrální práce Licenční studium GALILEO Interaktivní statistická analýza dat Brno, 2015
NÁVOD K POUŽITÍ VÁPNÍK 600 KATALOGOVÉ ČÍSLO 207
NÁVOD K POUŽITÍ VÁPNÍK 600 KATALOGOVÉ ČÍSLO 207 POUŽITÍ Souprava Vápník 600 se používá ke kvantitativnímu stanovení koncentrace vápenatých iontů v séru a moči. SOUHRN V lidském organismu je vázána převážná
Dynamické metody pro predikci rizika
Dynamické metody pro predikci rizika 1 Úvod do analýzy časových řad Časová řada konečná posloupnost reálných hodnot určitého sledovaného ukazatele měřeného v určitých časových intervalech okamžikové např
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Management systému jakosti
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Management systému jakosti. Autor práce: Přednášející: Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc Zpracovávaná data jsou
Halogenidy, oxidy opakování Smart Board
Halogenidy, oxidy opakování Smart Board VY_52_INOVACE_205 Vzdělávací oblast: Člověk a příroda Vzdělávací obor: Chemie Ročník: 8.,9. Projekt EU peníze školám Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost
Oborový workshop pro SŠ CHEMIE
PRAKTICKÁ VÝUKA PŘÍRODOVĚDNÝCH PŘEDMĚTŮ NA ZŠ A SŠ CZ.1.07/1.1.30/02.0024 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. Oborový workshop pro SŠ CHEMIE
Statistické metody v digitálním zpracování obrazu. Jindřich Soukup 3. února 2012
Statistické metody v digitálním zpracování obrazu Jindřich Soukup 3. února 2012 Osnova Úvod (Neparametrické) odhady hustoty pravděpodobnosti Bootstrap Použití logistické regresi při klasifikaci Odhady
Nejlepší odhady polohy a rozptýlení chemických dat
Nejlepší odhady polohy a rozptýlení chemických dat Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc., Katedra analytické chemie, Univerzita Pardubice, 532 10 Pardubice email: milan.meloun@upce.cz, http://meloun.upce.cz
Využití časových řad v diagnostice výkonových olejových transformátorů - 1. část
Rok / Year: Svazek / Volume: Číslo / Number: 2011 13 3 Využití časových řad v diagnostice výkonových olejových transformátorů - 1. část Time Series Application in Diagnostic of Power Oil Transformers -
Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0290. Ročník: 1. pro obory zakončené maturitní zkouškou
Zlepšení podmínek pro vzdělávání na středních školách Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název a adresa školy: Integrovaná střední škola Cheb, Obrněné brigády 6, 350 11 Cheb Číslo projektu:
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Nám. Čs. Legií 565, Pardubice.
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, 532 10 Pardubice 15. licenční studium INTERAKTIVNÍ STATISTICKÁ ANALÝZA DAT Semestrální práce VYUŽITÍ TABULKOVÉHO
MECHANISMUS TVORBY PORÉZNÍCH NANOVLÁKEN Z POLYKAPROLAKTONU PŘIPRAVENÝCH ELEKTROSTATICKÝM ZVLÁKŇOVÁNÍM
MECHANISMUS TVORBY PORÉZNÍCH NANOVLÁKEN Z POLYKAPROLAKTONU PŘIPRAVENÝCH ELEKTROSTATICKÝM ZVLÁKŇOVÁNÍM Daniela Lubasová a, Lenka Martinová b a Technická univerzita v Liberci, Katedra netkaných textilií,
Aplikace elektromigračních technik Laboratorní úlohy
Laboratorní úlohy Výukový materiál vznikl za finanční podpory Fondu rozvoje vysokých škol v rámci řešení projektu č. 1377/2013 Vytvoření demonstračních úloh sloužících k inovaci předmětu Aplikace elektromigračních
Regresní a korelační analýza
Přednáška STATISTIKA II - EKONOMETRIE Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Regresní analýza Cíl regresní analýzy: stanovení formy (trendu, tvaru, průběhu)
13/sv. 8 (85/503/EHS) Tato směrnice je určena členským státům.
62 31985L0503 L 308/12 ÚŘEDNÍ VĚSTNÍK EVROPSKÝCH SPOLEČENSTVÍ 20.11.1985 PRVNÍ SMĚRNICE KOMISE ze dne 25. října 1985 o metodách pro analýzu potravinářských kaseinů a kaseinátů (85/503/EHS) KOMISE EVROPSKÝCH
11.Metody molekulové spektrometrie pro kvantitativní analýzu léčiv
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti 11.Metody molekulové spektrometrie pro kvantitativní analýzu léčiv Vadym Prokopec Vadym.Prokopec@vscht.cz 11.Metody molekulové spektrometrie
Tvorba nelineárních regresních
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium chemometrie Statistické zpracování dat Tvorba nelineárních regresních modelů v analýze dat Zdravotní ústav
VYUŽITÍ TEPELNÉHO ZMLŽOVAČE V AAS
1 VYUŽITÍ TEPELNÉHO ZMLŽOVAČE V AAS JAN KNÁPEK Katedra analytické chemie, Přírodovědecká fakulta MU, Kotlářská 2, Brno 611 37 Obsah 1. Úvod 2. Tepelný zmlžovač 2.1 Princip 2.2 Konstrukce 2.3 Optimalizace
ELEKTROCHEMIE NA SYSTÉMECH S TENKÝMI VRSTVAMI ELECTRO-CHEMICAL ANALYSIS ON SYSTEMS THIN FILM SUBSTRATE
ELEKTROCHEMIE NA SYSTÉMECH S TENKÝMI VRSTVAMI ELECTRO-CHEMICAL ANALYSIS ON SYSTEMS THIN FILM SUBSTRATE Klára Jačková Roman Reindl Ivo Štěpánek Katedra materiálu a strojírenské metalurgie, Západočeská univerzita
Střední průmyslová škola, Karviná. Protokol o zkoušce
č.1 Stanovení dusičnanů ve vodách fotometricky Předpokládaná koncentrace 5 20 mg/l navážka KNO 3 (g) Příprava kalibračního standardu Kalibrace slepý vzorek kalibrační roztok 1 kalibrační roztok 2 kalibrační
Cyberscan 6000 / 6500 hi-tech laboratorní multimetry Eutech Instruments
Cyberscan 6000 / 6500 hi-tech laboratorní multimetry Eutech Instruments Cyberscan 6000 / 6500. Jde o první elektrochemické multimetry vybavené barevným VGA dotykovým "touchscreen" LCD displejem spolu s
ÚSTAV ORGANICKÉ TECHNOLOGIE
LABORATOŘ OBORU I ÚSTAV ORGANICKÉ TECHNOLOGIE () A Určování binárních difúzních koeficientů ve Stefanově trubici Vedoucí práce: Ing. Pavel Čapek, CSc. Umístění práce: laboratoř 74 Určování binárních difúzních