Komplexní systémy, myšlení o systémech
|
|
- Břetislav Bureš
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Komplexní systémy, myšlení o systémech Radek Pelánek
2 O přednášce obecná motivace k probíraným tématům neexaktní, motivační
3 Typy systémů Komplexní systémy není žádná formální definice není žádné přesné vymezení plynulý přechod závislost na úhlu pohledu, na míře abstrakce představení přes příklady, výčet charakteristik
4 Typy systémů Komunikační cvičení s obrázky dvojice jeden vidí obrázek druhý obrázek nevidí a má ho nakreslit cíl: nakreslit obrázek, který vypadá podobně (působí podobným dojmem) není nutno, aby byl zcela stejný minimální komunikace
5 Typy systémů Obrázek 1
6 Typy systémů Obrázek 2
7 Typy systémů Obrázek 3
8 Typy systémů Složitost Cvičení ilustruje jeden z pohledů na to, co je to složitost systému: Složitost systému = délka popisu vzorů (pravidelností) v systému.
9 Typy systémů Typy systémů Neorganizovaná složitost (agregáty) náhodnost Organizovaná složitost (komplexní systémy) Organizovaná jednoduchost (stroje) počet částí
10 Typy systémů Typy systémů metody řešení typ systému organizovaná jednoduchost neorganizovaná složitost organizovaná složitost metoda analytické metody statistika simulace
11 Typy systémů Komplexní systém: definice A system that can be analyzed into many components having relatively many relations among them, so that the behavior of each component depends on the behavior of others. (Herbert Simon) A system that involves numerous interacting agents whose aggregate behaviors are to be understood. Such aggregate activity is nonlinear, hence it cannot simply be derived from summation of individual components behavior. (Jerome Singer) A complex system is a highly structured system, which shows structure with variations. (Goldenfeld and Kadanoff) A complex system is one that by design or function or both is difficult to understand and verify. (Weng, Bhalla
12 Typy systémů Komplexní systém: další definice A complex system is one whose evolution is very sensitive to initial conditions or to small perturbations, one in which the number of independent interacting components is large, or one in which there are multiple pathways by which the system can evolve. (Whitesides and Ismagilov) A complex system is one in which there are multiple interactions between many different components. (D. Rind) Complex systems are systems in process that constantly evolve and unfold over time. (W. Brian Arthur)... komplexní systém je také populární výraz pro ledasco.
13 Typy systémů K problematice definicí... Jak můžeme studovat něco, co nemáme ani pořádně definováno?
14 Typy systémů K problematice definicí... Jak můžeme studovat něco, co nemáme ani pořádně definováno? A co biologie a život?
15 Typy systémů K problematice definicí... Jak můžeme studovat něco, co nemáme ani pořádně definováno? A co biologie a život? Život je cokoliv, co umře, když do toho pořádně praštíte. (D. Berry)
16 Typy systémů K problematice definicí... Jak můžeme studovat něco, co nemáme ani pořádně definováno? A co biologie a život? Život je cokoliv, co umře, když do toho pořádně praštíte. (D. Berry) Komplexní systém je cokoliv, čemu pořádně nerozumíme. (R. Pelánek) obecně v tomto kurzu: nebudeme příliš probírat definice, daleko více příklady, charakteristiky,...
17 Charakteristiky komplexních systémů Příklady komplexních systémů ekosystémy trhy podnebí organizace mraveniště buňka město imunitní systém
18 Charakteristiky komplexních systémů Příklady nekomplexních systémů židle páka, kladka balónek motor... většina strojů
19 Charakteristiky komplexních systémů
20 Charakteristiky komplexních systémů Dynamické neustále v pohybu rovnováha spíše krátkodobá, aktuální vyváženost dynamických dějů srovnej: statická rovnováha: páka, dům dynamická rovnováha: mraveniště, město
21 Charakteristiky komplexních systémů Těsně svázané Všechno souvisí se vším. srovnej: neurony v mozku: tisíce spojení logické obvody v počítači: řádově desítky vstupů/výstupů
22 Charakteristiky komplexních systémů Ovládané zpětnou vazbou neexistuje rozdělení na příčiny a následky změny ovlivňují samy sebe srovnej: řízení mraveniště, vývoj druhů (ko)evolucí řízení robota, návrh strojů
23 Charakteristiky komplexních systémů Nelineární Potká-li sob soba, mají radost oba. Potkají-li se tři sobi, tak se radost násobí. efekt zásahů do systému neúměrný velikosti zásahů malé zásahy výrazný efekt (vzdálený prostorově či časově) srovnej: předpovídání polohy planety předpovídání počasí
24 Charakteristiky komplexních systémů Sebe-organizující se zpětné vazby jsou schopny vytvářet řád vycházející z malých, náhodných impulzů řád vzniklý zespodu, bez centrálního vedení srovnej: řízení mraveniště, vznik vzorů v přírodě (např. mušle) hierarchické řízení organizace, návrh oblečení
25 Charakteristiky komplexních systémů Adaptabilní jednotlivé komponenty/agenti se mění, učí se, vyvíjí se, nahrazují se evolučními procesy,... systémy jako celek se vyvíjí srovnej: živý organismus stroj
26 Historie Historické poznámky tradičně: věda jednoduché systémy, redukcionistický přístup filosofie, humanitní obory složité systémy do pol. 20. stol.: vědecké nástroje nepoužitelné pro studium komplexních systémů pol. 20 stol.: první metody (buněčné automaty, umělá inteligence), ale nepoužitelné prakticky od 90. let: dostatečně silné a rozšířené počítače použitelnost metod, rozvoj studia komplexních systémů
27 ... jak v oblasti těch největších, tak i nejmenších rozměrů, všude se nám zdá, že věda dosahuje svých hranic. [...] Zákony změn lze patrně shrnout do velmi malého počtu obecně platných principů, podle nichž je možno určovat minulost i budoucnost světa, je-li znám kterýkoli sebekratší okamžik jeho dějin. Vědy zabývající se studiem neživé přírody blíží se tak stadiu dovršení, čímž přestanou být zajímavé. [...] Teoreticky by bylo možno zaznamenat všechny údaje o poloze částic do velké knihy a tu pak uložit spolu s počítacím strojem, který by na pouhé stisknutí knoflíku poskytoval tazateli žádané údaje z libovolného, do záznamu nepojatého časového období. Těžko si představit něco méně zajímavého, něco tak vzdáleného onomu vášnivému zaujetí, jímž jsou neseny dílčí objevy. Je vám, jako kdybyste po namáhavém výstupu na vysokou horu nenašli na vrcholku nic než v mlze ponořenou restauraci, kde vyhrává rádio a pije se zázvorové pivo. Historie Pohled z 30. let (Bertrand Russel)
28 Historie Proč se (nejen) Russel mýlil? kvantová fyzika, neurčitost nerozhodnutelnost, meze formálních systémů chaos, nelinearita, citlivost k počátečním podmínkám
29 Historie Role počítačů Význam počítačů pro studium komplexních systémů: zpracování rozsáhlých dat (např. genom) nové typy data (statistiky z webu, mailu, telefonů, dokumentů) práce s velkými modely, simulace
30 Myšlení (nejen o systémech) intuitivní myšlení systémové (holistické) myšlení vs. redukcionistické myšlení induktivní vs. deduktivní myšlení centralizované vs. decentralizované myšlení (budou se opakovaně objevovat v dílčích tématech)
31 Intuitivní myšlení Intuitivní uvažování intuitivní uvažování ( selský rozum ) vystačí většinou u jednoduchých systémů u komplexních systémů děláme chyby výpočetní modely mj. pomůcka pro lepší myšlení
32 Intuitivní myšlení Lineární uvažování příklad: řasy v rybníce
33 Intuitivní myšlení Lineární uvažování příklad: řasy v rybníce tendence extrapolovat (lineárně) trendy experiment s prokládáním bodů Když nárůst koncentrace CO 2 v atmosféře o 25 % způsobil nárůst teploty o 0, 5 C a žádné zásadní změny klimatu, tak nárůst o dalších 25 % taky nic moc nezmění.
34 Intuitivní myšlení Krátkodobý výhled příklad: kuřáci a tříletý výhled metafora: vařící se žába ( Boiling frog ) komplexní systémy: dlouhodobé zlepšení často vyžaduje krátkodobé zhoršení
35 Intuitivní myšlení Zjednodušené uvažování o příčinách příklad: X protože Y konsekvence a kauzalita poté, tedy proto šaman a déšť krize v zemi A krize v zemi B korelace a kauzalita zapalovače a rakovina sportovní vybavení a výkon přehlížení zpětných vazeb
36 Intuitivní myšlení Experiment s kartami karty: z jedné strany písmeno a z druhé číslo hypotéza: karty se samohláskou mají z druhé strany sudé číslo Které karty je nutno otočit pro ověření platnosti hypotézy? (více informací: Wason selection task )
37 Intuitivní myšlení Experiment trojice čísel pravidlo udává, které trojice platné a které ne je platná trojice můžete se ptát na trojice úkolem je zjistit pravidlo
38 Intuitivní myšlení Ovlivnění paradigmatem Struktura vědeckých revolucí T. Kuhn rozpoznávání karet a nestandardní karty (černá srdcová) optické klamy (The Spinning Dancer) potvrzování místo vyvracení příklad: experiment s kartami, ovlivnění vstupních informaci příklad: NASA a měření ozónu Darwin a jeho deníček
39 Intuitivní myšlení Neintuitivnost komplexních systémů požáry v amerických národních parcích protipovodňové opatření a zvýšené povodně budování silnic vedoucí k více zácpám bezpečná auta vedoucí k nebezpečné jízdě zákaz potratů zařízení šetřící čas vedoucí k nedostatku času DDT
40 Intuitivní myšlení Role modelování výpočetní modely: nás nutí přesně formulovat předpoklady ukazují nezkreslené důsledky těchto předpokladů názorně ilustrují neintuitivní chování mohou tak pomoci část chyb intuitivního myšlení překonat
41 Styly myšlení Deduktivní a induktivní uvažování deduktivní uvažování předpoklady logicky platné závěry snadno formálně uchopitelné neodpovídá lidskému myšlení induktivní uvažování zevšeobecňování, odvozování obecných zákonů z konkrétních příkladů, odhadování vývoje,... používáno lidmi těžko formálně uchopitelné
42 Styly myšlení Centralizované vs. decentralizované myšlení intuitivní centralizované komplexní systémy decentralizované centralizované myšlení: negativní zpětná vazba centralizované příčiny význam uzlů decentralizované myšlení: pozitivní zpětná vazba konstruktivní role náhody význam vztahů
43 Systémové myšlení Systémové myšlení: slogany a metafory celostní pohled na systémy a na studium vztahů mezi jednotlivými částmi Vidět les, nejen stromy. (častěji spíš: Pro stromy les nevidět.) Mysli globálně, jednej lokálně. žába ve vodě slepí pozorovatelé a slon
44 Systémové myšlení
45 Systémové myšlení
46 Systémové myšlení
47 Systémové myšlení mělké hloubka detailní probírané modely mnoho mentální modelů dobré systémové modely beznadějná cesta úzce zaměřené šířka široce zaměřené
48 Redukcionismus a holismus Redukcionismus a holismus redukcionismus (systém lze poznat na základě studia částí) důraz na studium částí lineární uvažování dedukce příčina následek analytické řešení holismus (systém je víc než součet částí) důraz na studium interakcí, souvislostí nelineární uvažování indukce zpětné vazby experiment/simulace
49 Redukcionismus a holismus Ilustrace: pohled na dějiny viz např. klasický pohled významné osobnosti, jejich činy, výroky lineární vysvětlení událostí systémový pohled struktura systému zpětné vazby, provázanost J. Diamond, Guns, Germs, and Steel: The Fates of Human Societies H. Hobhouse, Seeds of Change: Six Plants That Transformed Mankind
50 Redukcionismus a holismus Ilustrace: pohled na dobro a zlo klasický pohled důraz na jednotlivce bad apples systémový pohled důraz na pravidla systému bad barrels, bad barrel-makers Philip Zimbardo: Stanford prison experiment TED talk How people become monsters... or heroes kniha The Lucifer Effect: Understanding How Good People Turn Evil
51 Shrnutí komplexní systémy jsou složité intuitivní uvažování chyby modelování a simulace (v tomto kurzu) především jako nástroj pro lepší uvažování o světě
Komplexní systémy: úvod
Komplexní systémy: úvod Radek Pelánek FI MU podzim 2013 Radek Pelánek (FI MU) Komplexní systémy: úvod podzim 2013 1 / 21 Komplexní systémy rychlý úvod Stručný výtah z: přednášky IV109 Modelování a simulace
Modelování a simulace: o předmětu. Radek Pelánek
Modelování a simulace: o předmětu Radek Pelánek Vymezení zájmu Modelování a simulace komplexních systémů modely formulovatelné matematicky (včetně programovacích jazyků), simulace prováděné počítačem aplikace
Modelování a simulace: o předmětu. Radek Pelánek
Modelování a simulace: o předmětu Radek Pelánek Vymezení zájmu Modelování a simulace komplexních systémů modely formulovatelné matematicky (včetně programovacích jazyků), simulace prováděné počítačem aplikace
3 Uvažování o systémech
3 Uvažování o systémech M:Dejmetomu,žesijižumímpředstavit,cojetokomplexnísystém.Dokážešmiale vysvětlit, co mi studium této oblasti může přinést? S: Může ti dát odpovědi na konkrétní otázky, ale to ti vysvětlím
Nabídka vybraných pořadů
Hvězdárna Valašské Meziříčí, p. o. Vsetínská 78 757 01 Valašské Meziříčí Nabídka vybraných pořadů Pro střední školy a učiliště Seznamte se s naší nabídkou poutavých naučných programů zaměřených nejen na
NetLogo a modelování decentralizovaných
NetLogo a modelování decentralizovaných systémů Radek Pelánek Modulární systém dalšího vzdělávání pedagogických pracovníků JmK v přírodních vědách a informatice CZ.1.07/1.3.10/02.0024 Modelování: Ústřední
Modelov an ı biologick ych syst em u Radek Pel anek
Modelování biologických systémů Radek Pelánek Modelování v biologických vědách typický cíl: pomocí modelů se snažíme pochopit, jak biologické systémy fungují model zahrnuje naše chápání simulace ukazuje,
Modelování: obecné principy. Radek Pelánek
Modelování: obecné principy Radek Pelánek Myšlenky o modelování Přirovnání...... learning about modeling is a lot like learning about sex: despite its importance, most people do not want to discuss it,
Jak pracuje věda. Studijní opora pro učitele přírodních věd. Moderní trendy ve výuce matematiky a přírodovědných předmětů III
Jak pracuje věda Studijní opora pro učitele přírodních věd Referuje: RNDr.Jindřiška Svobodová, PhD. Moderní trendy ve výuce matematiky a přírodovědných předmětů III 27.11.2013 Moduly jako prostředek inovace
SYSTÉMOVÁ METODOLOGIE (VII) Kybernetika. Ak. rok 2011/2012 vbp 1
SYSTÉMOVÁ METODOLOGIE (VII) Kybernetika Ak. rok 2011/2012 vbp 1 ZÁKLADNÍ SMĚRY A DISCIPLÍNY Teoretická kybernetika (vědecký aparát a metody ke zkoumání kybernetických systémů; používá abstraktní modely
ROLE ICT VE SPOLEČNOSTI
ROLE ICT VE SPOLEČNOSTI Modely školy budoucnosti listopad 2011 (c) Radek Maca Informační společnost Společnost s vysokou mírou využívání ICT založených na prostředcích výpočetní techniky digitalizace =
Vývoj vědeckého myšlení
Vývoj vědeckého myšlení Systémovost logistického řešení je spjata se schopností řešit komplexy navzájem souvisejících úkolů. V rámci vývoje vědeckého myšlení uvádí americký autor Waren Weaver tři vývojová
Modelování a simulace Lukáš Otte
Modelování a simulace 2013 Lukáš Otte Význam, účel a výhody MaS Simulační modely jsou nezbytné pro: oblast vědy a výzkumu (základní i aplikovaný výzkum) analýzy složitých dyn. systémů a tech. procesů oblast
2. Začlenění HCI do životního cyklu software
Jan Schmidt 2011 Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Zimní semestr 2011/12 EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND PRAHA & EU: INVESTUJENE DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI
analýzy dat v oboru Matematická biologie
INSTITUT BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská a Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita Komplexní přístup k výuce analýzy dat v oboru Matematická biologie Tomáš Pavlík, Daniel Schwarz, Jiří Jarkovský,
Metody analýzy modelů. Radek Pelánek
Metody analýzy modelů Radek Pelánek Fáze modelování 1 Formulace problému 2 Základní návrh modelu 3 Budování modelu 4 Verifikace a validace 5 Simulace a analýza 6 Sumarizace výsledků Simulace a analýza
Informace o studiu. Životní prostředí a zdraví Matematická biologie a biomedicína. studijní programy pro zdravou budoucnost
Informace o studiu Životní prostředí a zdraví Matematická biologie a biomedicína studijní programy pro zdravou budoucnost Proč RECETOX? Výzkumné centrum RECETOX poskytuje vzdělání v zajímavých oborech
H. Dreyfuss: What computers can t do, 1972 What computers still can t do, J. Weizenbaum. Computer power and human reason, 1976
Klasická AI připomenutí Meze klasické umělé inteligence Modelování mysli na logicko-symbolické úrovni. Modelování shora dolů. Reprezentacionalizmus Churchova teze: Použitelnost počítačů je omezena na ty
Základní pojmy I. EVOLUCE
Základní pojmy I. EVOLUCE Medvěd jeskynní Ursus spelaeus - 5 mil. let? - 10 tis. let - 200 tis. let? Medvěd hnědý Ursus arctos Medvěd lední Ursus maritimus Základní otázky EVOLUCE Jakto, že jsou tu různé
XD16MPS Manažerská psychologie pro kombinované studium. Úvod do manažerské psychologie Předmět, význam, vývoj
XD16MPS Manažerská psychologie pro kombinované studium Úvod do manažerské psychologie Předmět, význam, vývoj Mgr. Petra Halířová ZS 2009/10 Literatura Bedrnová, Nový: Psychologie a sociologie řízení, s.
Moderní systémy pro získávání znalostí z informací a dat
Moderní systémy pro získávání znalostí z informací a dat Jan Žižka IBA Institut biostatistiky a analýz PřF & LF, Masarykova universita Kamenice 126/3, 625 00 Brno Email: zizka@iba.muni.cz Bioinformatika:
Formální Metody a Specifikace (LS 2011) Formální metody pro kyber-fyzikální systémy
Formální Metody a Specifikace (LS 2011) Přednáška 7: Formální metody pro kyber-fyzikální systémy Stefan Ratschan, Tomáš Dzetkulič Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologíı České vysoké
Aktivita FCE V. Stručný popis aktivity: žáci si prohloubí slovní zásobu, práci s textem
Škola: Gymnázium Bystřice nad Pernštejnem Jméno vyučujícího: Mgr. Lucie Holá Aktivita FCE V. Název aktivity: Reading comprehension (exam task part 1) Předmět: Konverzace anglického jazyka Ročník, třída:
Modelov an ı soci aln ıch a ekonomick ych syst em u Radek Pel anek
Modelování sociálních a ekonomických systémů Radek Pelánek Generativní sociální věda sociální vědy: pozorování chování sociálních systémů a snaha vysvětlit toto chování problém s experimenty a falsifikací
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti MI-SOC: 11 METODY VERIFIKACE SYSTÉMŮ NA ČIPU Hana Kubátov vá doc. Ing. Hana Kubátová, CSc. Katedra číslicového návrhu Fakulta 1 informačních
ZÁKLADNÍ METODOLOGICKÁ PRAVIDLA PŘI ZPRACOVÁNÍ ODBORNÉHO TEXTU. Martina Cirbusová (z prezentace doc. Škopa)
ZÁKLADNÍ METODOLOGICKÁ PRAVIDLA PŘI ZPRACOVÁNÍ ODBORNÉHO TEXTU Martina Cirbusová (z prezentace doc. Škopa) OSNOVA Metodologie vs. Metoda vs. Metodika Základní postup práce Základní vědecké metody METODOLOGIE
Ludwig WITTGENSTEIN: Tractatus Logico-Philosophicus, 1922 Překlad: Jiří Fiala, Praha: Svoboda, 1993
Ludwig WITTGENSTEIN: Tractatus Logico-Philosophicus, 1922 Překlad: Jiří Fiala, Praha: Svoboda, 1993 l Svět je všechno, co fakticky je. 1.l Svět je celkem faktů a nikoli věcí. l.2 Svět se rozpadá na fakty.
Scénář text Scénář záběry Místo, kontakt, poznámka. Animace 1: pavouk, mravenec a včela.
Scénář text Scénář záběry Místo, kontakt, poznámka Na otázku, proč bychom měli studovat fyziku, již odpověděl Bacon, který byl velmi zajímavou postavou 17. století. Byl první, který se pokusil o logickou
Katedra kybernetiky laboratoř Inteligentní Datové Analýzy (IDA) Katedra počítačů, Computational Intelligence Group
Vytěžování dat Miroslav Čepek, Filip Železný Katedra kybernetiky laboratoř Inteligentní Datové Analýzy (IDA) Katedra počítačů, Computational Intelligence Group Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme
Řád učebny přírodopisu je součástí vybavení učebny, dodržování pravidel je pro každého žáka závazné.
1.1 Přírodopis Charakteristika vyučovacího předmětu Přírodopis Obsahové, časové a organizační vymezení předmětu Předmět Přírodopis je vyučován jako samostatný předmět v 6., 7., 8. a 9. ročníku. V 6., 7.,
Jak správně psát scénáře k případům užití?
Jak správně psát scénáře k případům užití? Autor RNDr. Ilja Kraval 2007 http://www.objects.cz K napsání tohoto článku mne inspiroval tento mail: Dobrý den pane Kravale, chci Vás poprosit o radu, která
Buněčné automaty a mřížkové buněčné automaty pro plyny. Larysa Ocheretna
Buněčné automaty a mřížkové buněčné automaty pro plyny Larysa Ocheretna Obsah Buněčný automat: princip modelu, vymezení pojmů Mřížkový buněčný automat pro plyny Příklady aplikace principů mřížkových buněčných
Aktivita CLIL Chemie III.
Aktivita CLIL Chemie III. Škola: Gymnázium Bystřice nad Pernštejnem Jméno vyučujícího: Mgr. Marie Dřínovská Název aktivity: Balancing equations vyčíslování chemických rovnic Předmět: Chemie Ročník, třída:
Úvod do chaotické dynamiky
Úvod do chaotické dynamiky R. Kolářová, Gymnázium Šternberk, raduska.kolarova@gmail.com J. Čeřovská, Gymnázium Česká Lípa, julinka.c@seznam.cz D. Kec, Gymnázium Jiřího Ortena, david.kec@email.cz J. Müller,
10. Techniky formální verifikace a validace
Fakulta informačních technologií MI-NFA, zimní semestr 2011/2012 Jan Schmidt EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND PRAHA & EU: INVESTUJENE DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI 10. Techniky formální verifikace a validace 1 Simulace není
Problém identity instancí asociačních tříd
Problém identity instancí asociačních tříd Autor RNDr. Ilja Kraval Ve školeních a také následně po jejich ukončení se stále častěji objevují dotazy, které se týkají tzv. identity instancí asociační třídy.
Tento materiál byl vytvořen v rámci projektu Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost.
Tento materiál byl vytvořen v rámci projektu Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost. Projekt MŠMT ČR Číslo projektu Název projektu školy Klíčová aktivita III/2 EU PENÍZE ŠKOLÁM CZ.1.07/1.4.00/21.2146
5. Umělé neuronové sítě. Neuronové sítě
Neuronové sítě Přesný algoritmus práce přírodních neuronových systémů není doposud znám. Přesto experimentální výsledky na modelech těchto systémů dávají dnes velmi slibné výsledky. Tyto systémy, včetně
Miroslav Svítek. Víc než součet částí. Systémový pohled na proces poznání ACADEMIA. edice ggerstner
Miroslav Svítek Víc než součet částí Systémový pohled na proces poznání ACADEMIA edice ggerstner Víc než součet částí Systémový pohled na proces poznání ggerstner Miroslav Svítek Víc než součet částí
Programování a algoritmizace: úvod
Programování a algoritmizace: úvod 2010 Dnešní přednáška o předmětu, administrativa motivace Cíle předmětu Úvod do programátorského a algoritmického stylu myšlení Obecné principy použitelné v řadě programovacích
CHARAKTERISTIKA PŘEDMĚTU CHEMIE (pro vyšší stupeň osmiletého gymnázia a čtyřleté gymnázium)
CHARAKTERISTIKA PŘEDMĚTU CHEMIE (pro vyšší stupeň osmiletého gymnázia a čtyřleté gymnázium) 1. Obsahové vymezení obor vedoucí k poznání a pochopení podstaty dějů v živé a neživé přírodě člověka seznamuje
DC circuits with a single source
Název projektu: utomatizace výrobních procesů ve strojírenství a řemeslech egistrační číslo: Z..07/..0/0.008 Příjemce: SPŠ strojnická a SOŠ profesora Švejcara Plzeň, Klatovská 09 Tento projekt je spolufinancován
SOIL ECOLOGY the general patterns, and the particular
Soil Biology topic No. 5: SOIL ECOLOGY the general patterns, and the particular patterns SOIL ECOLOGY is an applied scientific discipline dealing with living components of soil, their activities and THEIR
Ing. Michael Rost, Ph.D.
Statistika úvodní přednáška Ing. Michael Rost, Ph.D. Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích Cíle základního kurzu: seznámit posluchače se základy počtu pravděpodobnosti, seznámit posluchače s aspekty
angličtina Free Fall
angličtina Free Fall V rámci následujícího úkolu se studenti seznámí s odborným textem v angličtině, se kterým se mohou setkat při práci s moderní výukovou technikou PASCO. Manuály pro experimenty k výuce
POROVNÁNÍ NĚKTERÝCH SW PRO ZOBRAZENÍ GRAFU FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH
POROVNÁNÍ NĚKTERÝCH SW PRO ZOBRAZENÍ GRAFU FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH Martin Fajkus Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, Ústav matematiky, Nad Stráněmi 4511, 760 05 Zlín, Česká
FAKTORY PŮSOBÍCÍ NA CESTUJÍCÍ V DOPRAVNÍM SYSTÉMU FACTORS WHICH HAVE EFFECT ON PASSENGERS IN TRANSPORT SYSTEM
FAKTORY PŮSOBÍCÍ NA CESTUJÍCÍ V DOPRAVNÍM SYSTÉMU FACTORS WHICH HAVE EFFECT ON PASSENGERS IN TRANSPORT SYSTEM Kateřina Pojkarová 1 Anotace:Pro uskutečňování svých cest si lidé vybírají různé způsoby, a
Inženýrská statistika pak představuje soubor postupů a aplikací teoretických principů v oblasti inženýrské činnosti.
Přednáška č. 1 Úvod do statistiky a počtu pravděpodobnosti Statistika Statistika je věda a postup jak rozvíjet lidské znalosti použitím empirických dat. Je založena na matematické statistice, která je
Dny vědy a techniky v Plzni 2009 (14. 19. 9. 2009)
Dny vědy a techniky v Plzni 2009 (14. 19. 9. 2009) Tisková zpráva ze dne 8. 9. 2009 Dny vědy a techniky v Plzni 2009 jsou již čtvrtým ročníkem úspěšné populárně naučné výstavy, kterou pořádá Západočeská
Modulární systém dalšího vzdělávání pedagogických pracovníků JmK v přírodních vědách a informatice CZ.1.07/1.3.10/ Brožura dobré praxe
Modulární systém dalšího vzdělávání pedagogických pracovníků JmK v přírodních vědách a informatice CZ.1.07/1.3.10/02.0024 Brožura dobré praxe Informatika 1 Brožura dobré praxe informatika Materiál shrnuje
Kvantové provázání. Pavel Cejnar ÚČJF MFF UK Praha
Kvantové provázání Pavel Cejnar ÚČJF MFF UK Praha Seminář PřF UK Praha, listopad 2018 Kvantové provázání monopartitní tripartitní multipartitní Kanazawa, Japonsko bipartitní Zápasníci, Uffizi muzeum, Florencie
Neuronové sítě (11. přednáška)
Neuronové sítě (11. přednáška) Machine Learning Naučit stroje se učit O co jde? Máme model výpočtu (t.j. výpočetní postup jednoznačně daný vstupy a nějakými parametry), chceme najít vhodné nastavení parametrů,
Úvod do datového a procesního modelování pomocí CASE Erwin a BPwin
Úvod do datového a procesního modelování pomocí CASE Erwin a BPwin (nově AllFusion Data Modeller a Process Modeller ) Doc. Ing. B. Miniberger,CSc. BIVŠ Praha 2009 Tvorba datového modelu Identifikace entit
Měření zrychlení na nakloněné rovině
Měření zrychlení na nakloněné rovině Online: http://www.sclpx.eu/lab1r.php?exp=5 Při návrhu tohoto experimentu jsme vyšli z jeho klasického pojetí uvedeného v [4]. Protože jsme se snažili optimalizovat
BOOK LEATHER COLLECTION 2015
BOOK LEATHER COLLECTION 2015 prvotřídní kůže, kterou nám dodávají naši indičtí partneři z Kalkaty. Zde se toto tradiční řemeslo předává už po mnoho generací, zdejší kůže proto dosahuje nejvyšší kvality.
Datové typy v Javě. Tomáš Pitner, upravil Marek Šabo
Datové typy v Javě Tomáš Pitner, upravil Marek Šabo Úvod k datovým typům v Javě Existují dvě základní kategorie datových typů: primitivní a objektové Primitivní v proměnné je uložena přímo hodnota např.
Funkce éterického tìla
Funkce éterického tìla Éterické tělo má několik důležitých funkcí, jimiž se podílí na celistvosti člověka jako takového. Funkce éterického těla jsou: tvorba a zachovávání energetických toků v těle oživování
Aktivita CLIL Chemie I.
Škola: Gymnázium Bystřice nad Pernštejnem Jméno vyučujícího: Mgr. Marie Dřínovská Aktivita CLIL Chemie I. Název aktivity: Uhlíkový cyklus v přírodě Carbon cycle Předmět: Chemie Ročník, třída: kvinta Jazyk
Příprava dat v softwaru Statistica
Příprava dat v softwaru Statistica Software Statistica obsahuje pokročilé nástroje pro přípravu dat a tvorbu nových proměnných. Tyto funkcionality přinášejí značnou úsporu času při přípravě datového souboru,
Biologicky inspirované výpočty. Schématické rozdělení problematiky a výuky
Biologicky inspirované výpočty Schématické rozdělení problematiky a výuky 1 Biologicky inspirované výpočty - struktura problematiky Evoluční systémy: evoluční algoritmy, evoluční hardware, víceúčelová
Aktuální trendy v oblasti modelování
Aktuální trendy v oblasti modelování Vladimír Červenka Radomír Pukl Červenka Consulting, Praha 1 Modelování betonové a železobetonové konstrukce - tunelové (definitivní) ostění Metoda konečných prvků,
Fyzika I. Něco málo o fyzice. Petr Sadovský. ÚFYZ FEKT VUT v Brně. Fyzika I. p. 1/20
Fyzika I. p. 1/20 Fyzika I. Něco málo o fyzice Petr Sadovský petrsad@feec.vutbr.cz ÚFYZ FEKT VUT v Brně Fyzika I. p. 2/20 Fyzika Motto: Je-li to zelené, patří to do biologie. Smrdí-li to, je to chemie.
Počítačové simulace a statistická mechanika
Počítačové simulace a statistická mechanika Model = soubor aproximaci přijatých za účelem popisu určitého systému okrajové podmínky mezimolekulové interakce Statistické zpracování průměrování ve fázovém
Gymnázium, Český Krumlov
Gymnázium, Český Krumlov Vyučovací předmět Fyzika Třída: 6.A - Prima (ročník 1.O) Úvod do předmětu FYZIKA Jan Kučera, 2011 1 Organizační záležitosti výuky Pomůcky související s výukou: Pracovní sešit (formát
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. INVESTICE Institut DO biostatistiky ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ a analýz VII. SYSTÉMY ZÁKLADNÍ POJMY SYSTÉM - DEFINICE SYSTÉM (řec.) složené, seskupené (v
FILOSOFIE ČLOVĚKA a VĚDY
FILOSOFIE ČLOVĚKA a VĚDY Filosofie.. Vznik v antickém Řecku - KRITICKÉ, SAMOSTATNÉ myšlení - V SOUVISLOSTECH - sobě vlastní otázky, které neřeší speciální vědy - člověk ve VZTAHU k přírodě, společnosti
Ambasadoři přírodovědných a technických oborů. Ing. Michal Řepka Březen - duben 2013
Ambasadoři přírodovědných a technických oborů Ing. Michal Řepka Březen - duben 2013 Umělé neuronové sítě Proč právě Neuronové sítě? K čemu je to dobré? Používá se to někde v praxi? Úvod Umělé neuronové
Nabídka vybraných pořadů
Hvězdárna Valašské Meziříčí, p. o. Vsetínská 78 757 01 Valašské Meziříčí Nabídka vybraných pořadů Pro 2. stupeň základních škol Připravili jsme pro Vaše žáky celou paletu naučných programů a besed zaměřených
Úvod do moderní fyziky
Úvod do moderní fyziky letní semestr 2015/2016 Vyučující: Ing. Jan Pšikal, Ph.D Tématický obsah přednášek speciální a obecná teorie relativity kvantování energie záření, vlnové vlastnosti částic struktura
Multimediální systémy
Multimediální systémy Jan Outrata KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI přednášky Literatura Havaldar P., Medioni G.: Multimedia Systems: Algorithms, Standards, and Industry Practices. Course
2. přednáška z předmětu GIS1 Data a datové modely
2. přednáška z předmětu GIS1 Data a datové modely Vyučující: Ing. Jan Pacina, Ph.D. e-mail: jan.pacina@ujep.cz Pro přednášku byly použity texty a obrázky z www.gis.zcu.cz Předmět KMA/UGI, autor Ing. K.
METODICKÝ LIST. Mgr. Stanislava Zíková. Gymnázium a Obchodní akademie Pelhřimov. Název aktivity: D-Day. Úroveň: Rok: 2017 CÍLE AKTIVITY.
METODICKÝ LIST Jméno: Škola: Předmět: Mgr. Stanislava Zíková Gymnázium a Obchodní akademie Pelhřimov Dějepis Název aktivity: D-Day Jazyk: Úroveň: Angličtina B1 Rok: 2017 CÍLE AKTIVITY Obsahové cíle - zopakovat
DIDAKTIKA FYZIKY DIDAKTICKÉ PRINCIPY (ZÁSADY) Prof. RNDr. Emanuel Svoboda, CSc.
DIDAKTIKA FYZIKY DIDAKTICKÉ PRINCIPY (ZÁSADY) Prof. RNDr. Emanuel Svoboda, CSc. CITÁTY KOMENSKÉHO Poněvadž při všem je nesnadněji odučovati se než učiti se, musí být opatrně přihlíženo k tomu, aby se ničemu
Usuzování za neurčitosti
Usuzování za neurčitosti 25.11.2014 8-1 Usuzování za neurčitosti Hypotetické usuzování a zpětná indukce Míry postačitelnosti a nezbytnosti Kombinace důkazů Šíření pravděpodobnosti v inferenčních sítích
Stabilita v procesním průmyslu
Konference ANSYS 2009 Stabilita v procesním průmyslu Tomáš Létal VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV PROCESNÍHO A EKOLOGICKÉHO INŽENÝRSTVÍ, Adresa: Technická 2896/2, 616 69
Digitální učební materiál
Digitální učební materiál Projekt Šablona Tématická oblast DUM č. CZ.1.07/1.5.00/34.0415 Inovujeme, inovujeme III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT (DUM) Anglický jazyk pro obor podnikání
Přednáška. Sběr požadavků na SW s použitím metody C.C a nástroje Craft.CASE. e-fractal, s.r.o.
Přednáška Sběr požadavků na SW s použitím metody C.C a nástroje Craft.CASE e-fractal, s.r.o. Úvod Agenda Motivace proč modelovat procesy Stručný úvod do metody C.C Příklad Motivace proč modelovat procesy
Inteligentní systémy a neuronové sítě
Inteligentní systémy a neuronové sítě Arnošt Veselý, Česká zemědělská univerzita, Kamýcká, Praha 6 - Suchdol Summary: In the article two main architectures of inteligent systems: logical-symbolic and connectionist
Drobné prachové částice, polétavý prach
Drobné prachové částice, polétavý prach Jsme velmi drobné prachové částice. Jsme malé a lehké, proto se snadno zvíříme a trvá dlouho, než se zase usadíme. Lidé nám proto začali říkat polétavý prach. Čím
1 About Science. Věda je studium o přírodních pravidlech
Věda je studium o přírodních pravidlech Nemůžeme ovládat pohyb Země, ale zjistili jsme, proč se Země pohybuje. O těchto pravidlech je tato kniha. Porozumění těmto pravidlům přináší obohacení našeho pohledu
Vliv kvality veřejného osvětlení na dopravní nehodovost
Společnost pro rozvoj veřejného osvětlení Vliv kvality veřejného osvětlení na dopravní nehodovost Ing. Jiří Skála 21. 10. 2014 Praha Obsah Představení SRVO Několik čísel ze statistik DN Současný pohled
VLIV OKRAJOVÝCH PODMÍNEK NA VÝSLEDEK ZKOUŠKY TEPELNÉHO VÝKONU SOLÁRNÍHO KOLEKTORU
Energeticky efektivní budovy 2015 sympozium Společnosti pro techniku prostředí 15. října 2015, Buštěhrad VLIV OKRAJOVÝCH PODMÍNEK NA VÝSLEDEK ZKOUŠKY TEPELNÉHO VÝKONU SOLÁRNÍHO KOLEKTORU Bořivoj Šourek,
Manažerská psychologie
Manažerská psychologie (X16MP1, X16MPS, A0M16MPS, A0B16MPS) 10. přednáška Podniková kultura Mgr. Petra Halířová 2010 Literatura Bedrnová, Nový: Psychologie a sociologie řízení. Nový, Ivan a kol.: Interkulturální
FORTANNS. havlicekv@fzp.czu.cz 22. února 2010
FORTANNS manuál Vojtěch Havlíček havlicekv@fzp.czu.cz 22. února 2010 1 Úvod Program FORTANNS je software určený k modelování časových řad. Kód programu má 1800 řádek a je napsán v programovacím jazyku
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti MI-SOC: 2 METODY VERIFIKACE SYSTÉMŮ NA ČIPU II doc. Ing. Hana Kubátová, CSc. Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologii
SEZNAM ANOTACÍ. CZ.1.07/1.5.00/ III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT VY_32_INOVACE_AJ3-Ko Vocabulary Builder
SEZNAM ANOTACÍ Číslo projektu Číslo a název šablony klíčové aktivity Označení sady DUM Tematická oblast CZ.1.07/1.5.00/34.0527 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT VY_32_INOVACE_AJ3-Ko
Základní pojmy; algoritmizace úlohy Osnova kurzu
Osnova kurzu 1) 2) Teorie logického řízení 3) Fuzzy logika 4) Algebra blokových schémat 5) Vlastnosti členů regulačních obvodů 6) Vlastnosti regulátorů 7) Stabilita regulačního obvodu 8) Kvalita regulačního
Digitální učební materiál
Projekt: číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0527 Digitální učební materiál Digitální učební materiály ve škole, registrační Příjemce: Střední zdravotnická škola a Vyšší odborná škola zdravotnická, Husova
STLAČITELNOST. σ σ. během zatížení
STLAČITELNOST Princip: Naneseme-li zatížení na zeminu, dojde k porušení rovnováhy a dochází ke stlačování zeminy (přemístňují se částice). Stlačení je ukončeno jakmile nastane rovnováha mezi působícím
Náhradní ohybová tuhost nosníku
Náhradní ohybová tuhost nosníku Autoři: Doc. Ing. Jiří PODEŠVA, Ph.D., Katedra mechaniky, Fakulta strojní, VŠB - Technická univerzita Ostrava, e-mail: jiri.podesva@vsb.cz Anotace: Výpočty ocelových výztuží
Obrábění robotem se zpětnovazební tuhostí
Obrábění robotem se zpětnovazební tuhostí Odbor mechaniky a mechatroniky ČVUT v Praze, Fakulta strojní Student: Yaron Sela Vedoucí: Prof. Ing. Michael Valášek, DrSc Úvod Motivace Obráběcí stroj a důležitost
Citation Statistics. zpráva společné komise. Int. Mathematical Union. Int. Council of Industrial and Applied Mathematics. Institute of Statistics
Citation Statistics zpráva společné komise Int. Mathematical Union Int. Council of Industrial and Applied Mathematics Institute of Statistics Citace ze zadání: The drive towards more transparency and accountability
HODNOCENÍ HLOUBKOVÝCH PROFILŮ MECHANICKÉHO CHOVÁNÍ POLYMERNÍCH MATERIÁLŮ POMOCÍ NANOINDENTACE
HODNOCENÍ HLOUBKOVÝCH PROFILŮ MECHANICKÉHO CHOVÁNÍ POLYMERNÍCH MATERIÁLŮ POMOCÍ NANOINDENTACE EVALUATION OF DEPTH PROFILE OF MECHANICAL BEHAVIOUR OF POLYMER MATERIALS BY NANOINDENTATION Marek Tengler,
Norbert Wiener Biokybernetika
Přednášky z lékařské biofyziky Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity, Brno Norbert Wiener 26.11.1894-18.03.1964 Biokybernetika Obsah přednášky Kybernetika Kybernetické systémy Zpětná
Matematika a fyzika. René Kalus KAM, FEI, VŠB-TUO
Matematika a fyzika René Kalus KAM, FEI, VŠB-TUO Úvod Příroda k nám promlouvá řečí matematiky Galileo Galilei Úvod Philosophy is written in this grand book I mean the universe It is written in the language
08 - Optika a Akustika
08 - Optika a Akustika Zvuk je mechanické vlnění v látkovém prostředí, které je schopno vyvolat sluchový vjem. Člověk je schopen vnímat vlnění o frekvenci 16 Hz až 20000 Hz (20kHz). Frekvenci nižší než
Unbounded Model Checking
Unbounded Model Checking Stefan Ratschan Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze 25. října 2011 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do
Možnosti aktivizace mentálních funkcí v knihovnách. Mgr. Martina Burianová trenérka paměti III. stupně
Možnosti aktivizace mentálních funkcí v knihovnách Mgr. Martina Burianová trenérka paměti III. stupně Organizace vzdělávání trenérů paměti Česká společnost pro trénování paměti a mozkový jogging = akreditovaná
Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9. Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT
Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0536 Název projektu školy: Výuka s ICT na SŠ obchodní České Budějovice Šablona
Kosmologický důkaz Boží existence
Kosmologický důkaz Boží existence Petr Dvořák Filosofický ústav AV ČR Cyrilometodějská teologická fakulta UP Postup Dějinný a systematický kontext, literatura Důkaz Hume-Edwardsova námitka a její řešení,