POSUZOVÁNÍ KVALITY HLASU

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "POSUZOVÁNÍ KVALITY HLASU"

Transkript

1 POSUZOVÁNÍ KVALITY HLASU Ing. Miloslav BRADA, Ing. Jan ZELENKA pracoviště: ČVUT FEL, Katedra telekomunikační techniky; mail: Abstrakt: Posuzování kvality hlasu je nedílnou součástí při měření kvality služby. S nástupem VoIP technologií se mění požadavky kladené na měřící technologie, nástroje a postupy. Mizí typická rušení známá z analogových telefonních sítí a naopak objevují se jiná, specifická pro digitální přenos hlasu. Sledování kvality přeneseného řečového signálu umožňuje monitorovat a zlepšovat parametry sítě, které se ve výsledku podílejí na spokojenosti zákazníka a jeho ochoty více využívat poskytované služby. 1 Kvalita řeči ve VoIP Kvalita řeči je pojem, který se začal často používat v době, kdy se na poli klasických telekomunikačních sítí začaly vynořovat technologie, které měly za úkol těmto klasickým sítím konkurovat. Tato konkurenceschopnost byla založena na nejrůznějších kategoriích vlastností spojení mezi dvěma účastníky: levnější volání, mobilita účastníků, přínos nových služeb, kvalita služeb atd. Poslední zmíněný pojem kvalita služeb úzce souvisí s termínem kvalita řeči, který dominuje především v sítích VoIP. Telefonování přes internetovou síť je v časovém měřítku již, dá se říci, historická záležitost, avšak právě v dnešní době dochází k velmi prudkému rozvoji tohoto druhu mezilidské komunikace a otázka jako je kvalita hovoru (kvalita řeči) je velmi klíčovou záležitostí. 1.1 Definice kvality řeči Úkol definovat kvalitu řeči je velmi obtížný, protože kvalita je velmi individuální záležitostí. Ať už dojdeme sebelepším způsobem k nějakému číslu reprezentující ohodnocení kvality nějakého úseku hovoru, vždy se najde někdo, komu bude daná kvalita nadmíru vyhovovat, a naopak někdo, kdo bude danou kvalitu považovat za nepřijatelnou. Dá se dokonce říci, že jeden a ten samý pozorovatel bude považovat kvalitu jistého degradovaného hovorového signálu po každém pozorování jinak, protože bude záležet i na tom, jakou má pozorovatel například náladu nebo bude ovlivněn jiným hovorovým signálem, který mu byl přehrán dříve. Je tedy prakticky nemožné označit nějaký úsek hovorového signálu (promluvu) konkrétním ohodnocením, které bude vždy, všude a pro každého stejné. Terminologii problematiky měření kvality hlasu upravuje doporučení ITU-T P.10, viz [1] Toto doporučení obsahuje stručnou charakteristiku a případně další odkazy na jednotlivé termíny vyskytující v oblasti měření kvality, jejím cílem je sjednocení této terminologie a zabránění nejasnostem v interpretaci naměřených výsledků, bez ohledu na to, jakým způsobem byly tyto výsledky získány. Samotný termín MOS (Mean Opinion Score) je definován normou ITU-T P.10 jako hodnota z rozsahu předdefinované stupnice, pomocí které testovací subjekty vyjadřují své hodnocení výkonnosti telefonního přenosového řetězce ve smyslu konverzačním nebo pouze poslechovém. Podle doporučení ITU-T P.800 (viz [2]) existuje několik druhů stupnic, používá se právě ta, která je pro daný prováděný experiment vhodná. Nejčastěji používanou stupnicí je stupnice poslechové kvality, která je definována v tabulce 1. Jedná se o pětibodovou stupnici s pevně daným číselným rozsahem 1 5. Jednotlivým hodnotám odpovídá kvalitativní ohodnocení hlasového signálu. Toto slovní ohodnocení je rovněž přesně definované a mělo by být neměnné. Pro lepší pochopení se ještě často uvádí kratší slovní doprovod, který lépe postihuje ona jednoslovná ohodnocení. Výsledná kvalita se pak označuje anglickým termínem mean listening-quality opinion score, zkráceně pouze mean opinion score, z toho pak vyplývá označení jednotky MOS. Další možnou stupnicí, která se v určitých případech používá pro ohodnocení kvality je stupnice poslechového úsilí s jednotkami MOS LE (mean listening-effort opinion score), která vyjadřuje úsilí vynaložené subjektem k porozumění smyslu věty, nebo stupnice preference hlasitosti s jednotkami MOS LP (mean loudnesspreference opinion score), která vyjadřuje míru spokojenosti s hlasitostí řečového signálu. Doporučení umožňuje použít i další druhy stupnic, pokud je to vyžadováno kompozicí testu, možnosti dalších stupnic jsou uvedeny v literatuře, viz [3]. strana 55

2 MOS Kvalita Popis 5 Vynikající Neznatelné rušení 1 4 Dobrá Rušení lze rozpoznat, ale není obtěžující 3 Průměrná Rušení lze rozpoznat a mírně obtěžuje. 2 Nízká Rušení obtěžuje, je nutno vyvinout úsilí při snaze porozumět. 1 Špatná Rušení velmi obtěžuje, řeč je nesrozumitelná. Tab. 1: Hodnoty stupnice MOS Až doposud jsme se nezabývali tím, jaké existují způsoby pro ohodnocení hlasového signálu. Pouze ve zkratce zde také nyní uvedeme 3 zásadní způsoby jak hodnotit z hlediska kvality řeči pozorovaný systém. Prvním způsobem je, jak už bylo naznačeno, subjektivní testování, kdy je hodnocení systému ponecháno pouze na člověku a jeho subjektivním dojmu. Druhým velmi častým způsobem je hodnocení pomocí objektivních měřících metod, kde využíváme více či méně sofistikovaných metod za pomoci výpočetních schopností počítačů nebo jiného speciálního hardwaru. Třetí způsob ohodnocení kvality systému je poněkud odlišný od prvních dvou. Využívá se pouze parametrického popisu daného systému a empirických hodnot kvality, které jsou daným parametrům vlastní. Takovýto způsob nezohledňuje dynamické jevy, které mohou v systému nastat a proto se tento způsob používá zejména k přibližnému popisu a tedy k odhadu kvality při návrhu nějakého nového systému. Později budou první dva způsoby hodnocení kvality detailněji popsány. Dále je třeba rozlišovat další dvě skutečnosti. Experiment k posouzení kvality systému lze koncipovat buď jako poslechový, nebo jako konverzační. U poslechového experimentu je vyžadována přítomnost jednotlivých subjektů, které hodnotí kvalitu hlasového signálu na konci telekomunikačního řetězce. Ve skutečnosti ani není potřeba, aby testující subjekt měl k dispozici telekomunikační systém, v praxi se realizují poslechové testy tak, ze jsou subjektu přehrávány zvukové nahrávky do sluchátek například z počítače. U konverzačního experimentu je do hodnocení kvality zapojena dvojice subjektů. Spojení těchto subjektů zajišťuje celý telekomunikační řetězec. Podle toho, jaký způsob hodnocení kvality systému se používá, se rozlišují i jednotky kvality. Přehled všech variant MOS hodnocení je shrnut v následující tabulce 2 a lze jej rovněž nalézt v doporučení ITU-T P.800.1, viz [4], což je v podstatě doplnění doporučení P.800. MOS Poslechový Konverzační Subjektivní MOS LQS MOS CQS Objektivní MOS LQO MOS CQO Odhadovaný MOS LQE MOS CQE Tab. 2: Upřesňující varianty MOS skóre Vidíme, že první úhel pohledu určuje, zda se jedná o subjektivní, objektivní nebo odhadovaný MOS. Druhý úhel pohledu určuje, zda se jedná o poslechový nebo konverzační experiment. Kombinací získáme tedy šest variant MOS faktoru. Na tomto místě je potřeba zdůraznit, že většinou se v praxi setkáváme pouze s prostým označením kvality s jednotkou MOS bez dalšího upřesňujícího vysvětlení. Je potom tedy na odhadu čtenáře, aby si tuto jednotku zařadil do správné kategorie pro případné porovnání s dalšími systémy. Jak uvidíme později, může se stát, že hodnota MOS-LQO nemusí být adekvátní k jednotce MOS-LQS a je třeba učinit přepočet (viz kap. 3). 1 Nejlepší možná dosažitelná kvalita; odpovídá přímému rozhovoru dvou osob. strana 56

3 Vstupní řečový signál Telekomunikační přenosový řetězec Výstupní řečový signál Parametry přenosového řetězce Objektivní test Subjektivní test Odhad MOS MOS-LQO MOS-LQE MOS-LQS Obr. 1: Vztah mezi jednotlivými typy MOS hodnocení Pro lepší ilustraci je na obrázku 1 znázorněna ukázka toho, kde vznikají v telekomunikačním systému jaké jednotky MOS. U objektivního testování se v některých případech (viz kap. 4) užívá k určení kvality pouze výstupního řečového signálu. Při přenosu řeči telekomunikační sítí dochází ke snižování kvality. Na snižování se podílí jednak klasické jevy jako jsou echo a zpoždění, ale také u VoIP především výpadky paketů. Na zřetel je nutno brát také to, že kódování řeči prostřednictvím kodeku samo o sobě už způsobí degradaci. V tabulce 3 jsou uvedeny běžné kodeky používané v internetové telefonii a maximální MOS, který s nimi lze dosáhnout. Kodek Datový tok [kbit/s] MOS skóre ITU-T G ,2 ilbc 15,2 4,14 ITU-T G ,92 GSM EFR 12,2 3,8 ITU-T G.729a 8 3,7 ITU-T G.728 LD-CELP 16 3,61 ITU-T G.729 x2 8 3,27 ITU-T G.729 x3 8 2,68 Tab. 3: MOS skóre jednotlivých kodeků 1.2 Měření kvality řeči K získání MOS skóre potřebujeme provést test vzorku řeči. Jak už bylo řečeno, existují vypracované metodiky pro realizaci těchto testů. Základní dělení testů je podle toho, zda hodnocení provádí testující subjekt testy subjektivní nebo matematický algoritmus testy objektivní. Role subjektivních testů je nezpochybnitelná, ale jejich největší nevýhodou je pracnost přípravy, pomalá rychlost realizace a následného vyhodnocení a v neposlední řadě také finanční náročnost. Náročnost přípravy subjektivních testů nespočívá jen v přípravě vhodného prostředí a poslechových řečových vzorků, ale v nutnosti mít k dispozici potřebné množství testujících subjektů. Navíc každý testující strana 57

4 subjekt se může zúčastnit testu jen jednou za jisté časové období a neměl by mít odborné znalosti vzhledem k jevům, které posuzuje. Nesplnění těchto podmínek vede ke zkreslení výsledků až k znehodnocení celého testu. Objektivní metody mají oproti subjektivním řadu výhod, zejména možnost jejich nepřetržitého běhu a vyhodnocení výsledků v reálném čase. Jejich přesnost a spolehlivost ale není taková, aby dokázaly zastoupit testování pomocí skutečných posluchačů. Jejich role je tedy spíše informační, mohou být použity ke sledování trendů nebo k detekci prudkého zhoršení kvality. Směrodatné ale prozatím zůstávají testy subjektivní. 2 Metody pro měření kvality řeči 2.1 Subjektivní metody Subjektivní metody jsou založeny na poslechových nebo konverzačních testech, při kterých posluchači hodnotí kvalitu přehrávaných promluv. Pro subjektivní testy existují různé metodiky vyhodnocování: ACR (Absolute Category Rating) Quantal-Response Detectability Tests DCR - Degradation Category Rating method CCR - Comparison Category Rating Metod The treshold method Nejčastější způsob vyhodnocení je ACR, který ve svém principu využívá přímého hodnocení kvality řeči tak, že každé promluvě je testujícím subjektem přiřazeno ohodnocení využívající stupnice MOS s rozsahem od 1 do 5. Druhý způsob vyhodnocení (Quantal-Response Detectability Tests) je určen zejména pro testování prahových úrovní. DCR metoda je modifikací metody ACR, používá nedegradovaný a degradovaný signál a testuje se jak moc je degradace výrazná. Používá se hlavně pro systémy s převážně dobrou kvalitou. Metoda CCR je mírnou modifikací metody DCR. Poslední metoda (The treshold metod) se používá pro přímé porovnání dvou systémů, hodnotí se signály z referenčního a testovaného systému a určuje se pouze to, který signál je lepší. Více o těchto metodách lze najít v doporučení P.800. Velikou výhodou subjektivních testů jsou jejich nenahraditelné výsledky, které se dají považovat za takřka absolutně přesné. Zvolíme-li totiž dostatečný soubor testujících subjektů a vyjde-li nám ze statistického zpracování výsledných dat vysoký interval spolehlivosti, můžeme pak považovat vyhodnocené výsledky za referenční hodnoty, kterých bychom žádným jiným způsobem nedosáhli. Jak už bylo dříve naznačeno, existují dva typy přístupů pro testování. Poslechový test ke své existenci v podstatě nevyžaduje testovaný systém. V poslechovém testu se hodnotí jedna nebo více specifických vlastností, které se v systému dají izolovat (typicky například rušení signálu typu výpadky paketů, šum, diskontinuity fáze při navazování obnovených segmentů řeči, harmonické zkreslení, saturace řečového signálu atd.). V konverzačním testu se pak provádí testování v rámci celého systému, kdy se do hlasového signálu promítnou všechny rušivé signály a tyto nelze úplně odstranit, pouze se mohou jednotlivé rušivé vlivy cíleně eliminovat (typická úloha je odstraňování echa), a do výsledného kvalitativního skóre se pak uplatní i všechna ostatní rušení (sidetone, doba šíření), s čímž je potřeba při zpracování výsledků počítat. 2.2 Objektivní metody Objektivní metody jsou matematické algoritmy snažící se predikovat subjektivní hodnocení signálu zkoumáním průběhu digitalizovaného řečového signálu. Podle toho, zda metoda potřebuje originální nezkreslený signál, metody dělíme na intrusivní a neintrusivní. Požadavek originálního nezkresleného řečového signálu sice omezuje využitelnost metody v případech, kdy nemáme přístup ke zdroji, ale na druhou stranu umožňuje postihnout jevy typu zpoždění, které jsou u neintrusivních metod nepostihnutelné. Aplikace těchto intrusivních metod může být někdy problémová a může narušovat provoz systému, kde se má měření uskutečnit. Intrusivních metod existuje celá řada, například PAMS, PSQM, PESQ (bude dále popsána v kap.3). Z neintrusivních metod lze jmenovat LCQA, ANIQUE, 3SQM (bude popsána v kap.4). Tyto metody lze pasivně používat na přijímací straně telekomunikačního řetězce pro monitoring reálného provozu. U těchto neintrusivních metod se lze setkat s přístupem, kdy se kvalita odhaduje pouze na základě síťových parametrů strana 58

5 přenosového řetězce a vůbec nezávisí na signálu, který telekomunikačním kanálem prochází. Zástupcem těchto metod je například VQMON. Míru korelace mezi subjektivními a objektivními metodami lze vyjádřit pomoci korelačního koeficientu. Ten je definován tzv. Pearsonovým vztahem (1) a nabývá hodnoty 0 až 1. r = ( ( x x x) i i x)( y 2 i y) ( y i y) Koeficienty x i a y i představují jednotlivé výsledky subjektivní a objektivní metody u odpovídajících si měření. 2 (1) 3 Metoda PESQ Metoda PESQ (Perceptual Evaluation of Speech Quality) patří mezi intrusivní objektivní metody. Je definována v doporučení ITU-T P.862, viz [5]. Základní schéma metody je na obrázku 2. PESQ srovnává originální signál X(t) s degradovaným signálem Y(t), který vzniknul průchodem signálu X(t) telekomunikačním systémem. Výsledkem je odhad kvality, kterou by signálu Y(t) přiřknul hodnotící subjekt. Většina intrusivních algoritmů včetně metody PESQ používají pro svou funkci psychoakustických modelů smyslového vnímání člověka. Tyto modely se snaží popsat vnímání zvuku člověkem matematickou cestou. Základními stavebními kameny psychoakustických modelů jsou takové vlastnosti sluchu jako je závislost vnímané hlasitosti na frekvenci zvuku, maskování zvuků a mnoho dalších vlastností. Algoritmus se pak snaží postihnout ve zvukovém signálu ty důležité veličiny, které přímo ovlivňují vnímanou kvalitu hlasového signálu. Tyto veličiny pak porovnává jak u nedegradovaného tak u degradovaného signálu a z jejich porovnání se pak snaží odhadnout úbytek kvality. originální signál Model vnímání Převod na sadu koeficientů TS Časové zarovnání Rozdíl koeficientů Odhad MOS skóre výsledná kvalita degradovaný signál Model vnímání Převod na sadu koeficientů Obr. 2: Základní schéma metody PESQ MOS skóre je při subjektivních testech v rozsahu od 1 do 5 a MOS pro PESQ podle ITU-T P.862 je v rozsahu od -0.5 do 4.5. Aby bylo možné porovnat PESQ a subjektivní hodnocení, je nutné sjednotit jejich rozsah, to zajišťuje doporučení ITU-T P.862.1, viz [6]. Toto doporučení definuje mapovací funkci (2) pro přepočet MOS skóre. Tato funkce převádí výsledky objektivního hodnocení MOS-PESQ na subjektivní hodnocení MOS-LQO. Zpětné mapování se provádí inverzní funkcí (3). y e = * x y ln y x = (3) (2) strana 59

6 Na obrázku 3 je znázorněna mapovací křivka, odpovídající vztahům (2) a (3) pro přechod mezi hodnotami dle doporučení ITU-T P.862 a ITU-T P Mapped P P.862 Obr. 3: Vztah mezi jednotlivými typy MOS hodnocení P.862.1_F1 4 Metoda 3SQM Druhou objektivní metodou je 3SQM. Podobně jako PESQ se i tato metoda snaží odhadnout MOS skóre, kterým by byla ohodnocena promluva v subjektivním testu. Narozdíl od metody PESQ nepotřebuje 3SQM pro odhad kvality řeči originální vstupní signál, ale výslednou kvalitu odhaduje pouze ze signálu degradovaného, získaného na konečné straně testovaného řetězce. Proto může být metoda 3SQM použita i pro průběžné monitorování kvality hovoru v síti. Blokové schéma této metody je na obrázku 4. V bloku předzpracování je hlas upraven pomocí IRS filtru, dále je nalezena hraniční úroveň mezi řečí a šumem, signál je normován a nakonec je označkován pitch markery. Následující 3 bloky (Analýza hlasového traktu, Aditivní šum, Pauzy a přerušení) vypočtou 39 parametrů signálu. Podle tzv. klíčových parametrů se určí, které ze 6 zkreslení (nízké klidové SNR, pauzy a přerušení, nízké segmentové SNR, nepřirozený hlas robotizace, nepřirozený mužský hlas, nepřirozený ženský hlas) je dominantní. Pro výpočet výsledného MOS skóre je vždy použito 11 stejných koeficientů ze zmíněných 39 a dále je pak na základě určení dominantního zkreslení vybrána skupina 12-ti dalších koeficientů. Některé koeficienty vybrané na základě dominantního zkreslení se mohou překrývat s 11 stálými koeficienty. Celkem je tedy výsledné MOS skóre počítáno lineární kombinací maximálně 23 koeficientů. Analýza hlasového traktu a Nepřirozený hlas Předzpracování Aditivní šum Model kvality řeči Pauzy a přerušení Obr. 4: Základní schéma metody 3SQM Ke zjištění korelace mezi výsledky 3SQM a subjektivními testy se používá, stejně jako u metody PESQ, Pearsonova vztahu (1). Pro 24 ITU srovnávacích testů je korelace se subjektivními testy Testovací metodika Realizace jak subjektivních, tak objektivních testů vyžaduje důkladnou přípravu. Někdy je výhodné udělat průnik podmínek pro subjektivní a objektivní testy a připravit vzorky k testování tak, aby bylo možné provést oba typy testů. Lze tak například provést rozsáhlé objektivní testování a výsledky si poté nechat potvrdit menším subjektivním testem. strana 60

7 5.1 Objektivní testy Teorie a praxe IP telefonie - 3. dvoudenní odborný seminář Podle doporučení ITU-T P.563 lze použít pro testování metodou 3SQM 16-bit PCM signál, jehož vzorkovací frekvence je 8 khz. Signály s vyšší vzorkovací frekvencí musejí být převzorkovány. Délka promluvy může být od 3 do 20 s. Řeč by měla být v promluvě zastoupena percentuelně od 25 % do 75 %. V doporučení ITU-T P.862 jsou popsány všechny požadavky na testovaný signál. Jedním z nejdůležitějších je to, že signál musí mít charakter reálného signálu běžně přenášeného přes komunikační sítě. Testovací signál se musí skládat z řečových úseků o délce 1 3 s. Tyto úseky musí být odděleny tichem a jejich délka musí být mezi 40% 80% celkové délky testovacího signálu. Ve většině případů se využívá signálů složených ze dvou nebo tří úseků řeči o celkové délce cca 8 s, ale lze použít věty s dobou trvání až 20 s. Promluva musí být lineární 16-bit PCM signál se vzorkovací frekvencí 8 nebo 16 khz. 5.2 Subjektivní testy Při realizaci subjektivních testů je zapotřebí dodržet podmínky popsané v doporučeních ITU-T P.800 a ITU-T P.830, viz [7]. V prvním doporučení jsou definovány zejména požadavky na realizaci testů. Jsou v něm uvedeny požadavky na testované prostředí a na testované subjekty, včetně pokynů k instruktáži testovaných subjektů. Dále je v něm uveden minimální počet posluchačů pro subjektivní poslechový test. Druhé doporučení, ITU-T P.830, se zaměřuje především na přípravu promluv pro poslechové testy. Toto doporučení definuje výběr mluvčích a jejich počet a způsob pořizování a úpravy promluv pro testování (úroveň signálu, vzorkování, formát dat,...). 6 Typické rušivé jevy v prostředí VoIP a jejich vliv na MOS Prostředí VoIP přineslo specifické typy rušení, nemající analogii v prostředí POTS 2. Setkáváme se kromě klasických rušivých jevů, jako jsou harmonické zkreslení a šum, také s jevy jako např. neharmonické zkreslení, diskontinuita fáze signálu nebo výpadky v signálu. Pro získání lepší představy si můžeme předvést dva typické druhy rušení a jejich vliv na pokles kvality řečového signálu. 6.1 Výpadky signálu Výpadky signálu jsou typickým jevem prostředí VoIP. V praxi se četnost výpadků pohybuje od jednotek procent až po extrémní hodnoty několika desítek procent. Typická degradace řečového signálu vztažena vzhledem k hláskám, ve kterým došlo k výpadku, je nastíněna v následujících tabulkách. Výsledky získané subjektivním testem se nacházejí v tabulce 4. V tabulkách 5 a 6 jsou potom výsledky metod PESQ a 3SQM. Subjektivní MOS hodnocení ztráty paketů v rámci fonetických jednotek Ztráta paketů [%] Samohlásky, Dvojhlásky Nosovky, Likvidy Plosiva, Afrikáty Frikativa 2,00 3,66 3,68 4,52 4,11 4,00 3,02 3,11 4,11 3,93 6,00 2,57 3,02 3,66 2,98 8,00 2,66 2,70 3,68 2,93 10,00 2,11 2,27 3,39 2,84 Tab. 4: MOS pro výpadky, subjektivní hodnocení Objektivní PESQ MOS hodnocení ztráty paketů v rámci fonetických jednotek Ztráta paketů [%] Samohlásky, Dvojhlásky Nosovky, Likvidy Plosiva, Afrikáty Frikativa 2,00 3,39 3,36 4,06 3,87 4,00 3,23 3,25 3,78 3,54 6,00 2,93 2,77 3,45 3,37 8,00 2,57 2,28 3,05 3,18 10,00 2,40 2,06 2,84 2,79 Tab. 5: MOS pro výpadky, objektivní metoda PESQ 2 Plain Old Telephone Service strana 61

8 Objektivní 3SQM MOS hodnocení ztráty paketů v rámci fonetických jednotek Ztráta paketů [%] Samohlásky, Dvojhlásky Nosovky, Likvidy Plosiva, Afrikáty Frikativa 2,00 2,90 2,80 3,00 2,92 4,00 2,63 2,97 2,88 3,12 6,00 2,44 2,86 2,96 2,78 8,00 2,14 2,46 2,50 2,85 10,00 2,18 2,49 2,94 2,92 Tab. 6: MOS pro výpadky, objektivní metoda 3SQM Srovnání shody subjektivních a objektivních metod se nachází v tabulce 7. Pearsonovy koeficienty pro porovnání subjektivní a objektivních metod Objektivní metoda Samohlásky, Dvojhlásky Nosovky, Likvidy Plosiva, Afrikáty Frikativa PESQ 0,91 0,93 0,94 0,87 3SQM 0,90 0,69 0,30 0,62 Tab. 7: MOS pro výpadky, objektivní metoda 3SQM 6.2 Neharmonické zkreslení K neharmonickému zkreslení může dojít např. při saturaci řečového signálu. V tabulce 8 jsou shrnuty výsledky ovlivnění kvality pomocí degradace saturací. Parametr saturace udává poměr úrovní saturovaného a původního signálu. Saturace MOS Subjektivní PESQ P SQM P.563 0, ,46 1,52 2,93 0, ,50 1,38 2,49 0, ,57 1,30 2,25 0, ,69 1,35 1,61 0, ,85 1,38 1,59 0, ,82 1,39 1,68 0, ,17 1,51 2,15 0, ,52 1,54 2,92 0, ,94 1,60 2,99 0, ,33 1,75 3,14 0, ,73 2,07 3,58 0, ,15 2,83 3,79 0, ,51 4,24 3,69 1, ,82 4,55 3,41 Tab. 8: MOS pro výpadky, objektivní metoda 3SQM strana 62

9 7 Závěr Teorie a praxe IP telefonie - 3. dvoudenní odborný seminář Problematika měření kvality řečového signálu je značně rozsáhlá a komplexní. S nástupem moderních komunikačních technologií se objevily nové, předtím neznámé, typy rušivých vlivů. Testovací metodika a použité algoritmy musí být schopny věrohodně postihnout i tyto jevy. Přes neustálý vývoj automatizovaných objektivních měřících metod poskytují spolehlivé výsledky jen metody subjektivní. Metody objektivní a metody odhadující MOS na základě parametrů sítě mají jen doplňující význam. Měření kvality řečového signálu je jedním z prostředků, umožňujícím optimalizovat telekomunikačním operátorům parametry své sítě tak, aby dosáhli optimální spokojenosti uživatele s nabízenou službou. Své místo nachází ale i ve výzkumu, kde je nedílným prvkem při výzkumu nových kódovacích schémat řeči nebo algoritmů pro náhradu ztracených paketů, tzv. PLC (packet loss concealment) algoritmů. Literatura [1] ITU-T P.10: Vocabulary of terms on telephone transmission quality and telephone sets, [2] ITU-T P.800: Methods for subjective determination of transmission quality, [3] CCITT: Handbook on Telephonometry, Geneva, [4] ITU-T P.800.1: Mean Opinion Score (MOS) terminology, [5] ITU-T P.862: Perceptual Evaluation of Speech Quality (PESQ): An Objective Method for End-toend Speech Quality Assessment of Narrow-band TelephoneNetworks and Speech Codecs, [6] ITU-T P.862.1: Mapping function for transforming P.862 raw result scores to MOS-LQO, [7] ITU-T P.830: Subjective PerformanceAssessment of Telephone-Band and Wideband Digital Codecs, strana 63

10 strana 64

Návod na cvičení VoIP Hodnocení kvality řeči neintrusivní metodou

Návod na cvičení VoIP Hodnocení kvality řeči neintrusivní metodou Fakulta elektrotechniky a informatiky, VSB-TU Ostrava Návod na cvičení VoIP Hodnocení kvality řeči neintrusivní metodou Datum: 15.2.2013 Autor: Ing. Karel Tomala Kontakt: karel.tomala@vsb.cz Předmět: Telekomunikační

Více

Základní principy přeměny analogového signálu na digitální

Základní principy přeměny analogového signálu na digitální Základní y přeměny analogového signálu na digitální Pro přenos analogového signálu digitálním systémem, je potřeba analogový signál digitalizovat. Digitalizace je uskutečňována pomocí A/D převodníků. V

Více

Kvalita hovoru v prostředí VoIP

Kvalita hovoru v prostředí VoIP Kvalita hovoru v prostředí VoIP 11/2005 Status: V 0.1 Released Issue date: 30. 10.2005 Author: M. Vozňák, D. Zukal Cesnet, z.s.p.o. Zikova 4 160 00 Praha CESNET 2005 Issue V0.1-1 - 30.10.2005 Obsah Obsah

Více

MOBILNÍ KOMUNIKACE LABORATORNÍ CVIČENÍ. VoIP přenos hlasu v prostředí IP. MAREK Michal Po 10:00. ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ Fakulta elektrotechnická

MOBILNÍ KOMUNIKACE LABORATORNÍ CVIČENÍ. VoIP přenos hlasu v prostředí IP. MAREK Michal Po 10:00. ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ Fakulta elektrotechnická MAREK Michal Po 10:00 LABORATORNÍ CVIČENÍ ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ Fakulta elektrotechnická MOBILNÍ KOMUNIKACE SEMESTRÁLNÍ PRÁCE VoIP přenos hlasu v prostředí IP Letní semestr 2006/2007 Počet stran:

Více

Souběžná validita testů SAT a OSP

Souběžná validita testů SAT a OSP Souběžná validita testů SAT a OSP www.scio.cz 15. ledna 2013 Souběžná validita testů SAT a OSP Abstrakt Pro testování obecných studijních dovedností existuje mnoho testů. Některé jsou všeobecně známé a

Více

Analýza VoIP aplikací Surveyor 7.0

Analýza VoIP aplikací Surveyor 7.0 Analýza VoIP aplikací Surveyor 7.0 13/2005 Status: V 0.1 Released Issue date: 10. 11.2005 Author: M. Vozňák, D. Zukal Cesnet, z.s.p.o. Zikova 4 160 00 Praha CESNET 2005 Issue V0.1-1 - 10.11.2005 About

Více

MĚŘENÍ A HODNOCENÍ QOS V IP TELEFONII

MĚŘENÍ A HODNOCENÍ QOS V IP TELEFONII MĚŘENÍ A HODNOCENÍ QOS V IP TELEFONII Doc. Ing. Jan HOLUB, Ph.D. pracoviště: ČVUT FEL, Katedra měření; mail: jan.holub@mesaqin.com Abstrakt: V příspěvku je podán stručný přehled vlivů, ovlivňujících výslednou

Více

9. PRINCIPY VÍCENÁSOBNÉHO VYUŽITÍ PŘENOSOVÝCH CEST

9. PRINCIPY VÍCENÁSOBNÉHO VYUŽITÍ PŘENOSOVÝCH CEST 9. PRINCIPY VÍCENÁSOBNÉHO VYUŽITÍ PŘENOSOVÝCH CEST Modulace tvoří základ bezdrátového přenosu informací na velkou vzdálenost. V minulosti se ji využívalo v telekomunikacích při vícenásobném využití přenosových

Více

Posouzení přesnosti měření

Posouzení přesnosti měření Přesnost měření Posouzení přesnosti měření Hodnotu kvantitativně popsaného parametru jakéhokoliv objektu zjistíme jedině měřením. Reálné měření má vždy omezenou přesnost V minulosti sloužila k posouzení

Více

1. Základy teorie přenosu informací

1. Základy teorie přenosu informací 1. Základy teorie přenosu informací Úvodem citát o pojmu informace Informace je název pro obsah toho, co se vymění s vnějším světem, když se mu přizpůsobujeme a působíme na něj svým přizpůsobováním. N.

Více

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická DIPLOMOVÁ PRÁCE Oldřich Slavata

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická DIPLOMOVÁ PRÁCE Oldřich Slavata ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická DIPLOMOVÁ PRÁCE 2010 ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická Katedra měření Neintruzivní měření kvality přenosu hlasu

Více

13 Barvy a úpravy rastrového

13 Barvy a úpravy rastrového 13 Barvy a úpravy rastrového Studijní cíl Tento blok je věnován základním metodám pro úpravu rastrového obrazu, jako je např. otočení, horizontální a vertikální překlopení. Dále budo vysvětleny různé metody

Více

Základní komunikační řetězec

Základní komunikační řetězec STŘEDNÍ PRŮMYSLOVÁ ŠKOLA NA PROSEKU EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND Základní komunikační řetězec PRAHA & EU INVESTUJEME DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI Podpora kvality výuky informačních a telekomunikačních technologií ITTEL

Více

3 METODY PRO POTLAČENÍ ŠUMU U ŘE- ČOVÉHO SIGNÁLU

3 METODY PRO POTLAČENÍ ŠUMU U ŘE- ČOVÉHO SIGNÁLU 3 METODY PRO POTLAČENÍ ŠUMU U ŘE- ČOVÉHO SIGNÁLU V současné době se pro potlačení šumu u řečového signálu používá mnoho různých metod. Jedná se například o metody spektrálního odečítání, Wienerovy filtrace,

Více

Provisioning VoIP koncových zařízení

Provisioning VoIP koncových zařízení Ing. Pavel Bezpalec, Ph.D. Katedra telekomunikační techniky FEL, ČVUT v Praze Pavel.Bezpalec@fel.cvut.cz VoIP koncová zařízení IP telefon telefon pro VoIP IP GW IP brána adaptér pro připojení analog. telefonu

Více

T- MaR. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb. Teorie měření a regulace. Podmínky názvy. 1.c-pod. ZS 2015/ Ing. Václav Rada, CSc.

T- MaR. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb. Teorie měření a regulace. Podmínky názvy. 1.c-pod. ZS 2015/ Ing. Václav Rada, CSc. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Teorie měření a regulace Podmínky názvy 1.c-pod. ZS 2015/2016 2015 - Ing. Václav Rada, CSc. MĚŘENÍ praktická část OBECNÝ ÚVOD Veškerá měření mohou probíhat

Více

Teorie měření a regulace

Teorie měření a regulace Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb CW01 Teorie měření a regulace Praxe názvy 1. ZS 2015/2016 2015 - Ing. Václav Rada, CSc. OBECNÝ ÚVOD - praxe Elektrotechnická měření mohou probíhat pouze při

Více

Modulační parametry. Obr.1

Modulační parametry. Obr.1 Modulační parametry Specifickou skupinou měřicích problémů je měření modulačních parametrů digitálních komunikačních systémů. Většinu modulačních metod používaných v digitálních komunikacích lze realizovat

Více

Techniky sériové komunikace > Synchronní přenos

Techniky sériové komunikace > Synchronní přenos Fyzická vrstva (PL) Techniky sériové komunikace (syn/asyn, sym/asym ) Analogový okruh (serial line) Přenos v přeneseném pásmu (modem) Digitální okruh (ISDN) Techniky sériové komunikace > Synchronní přenos

Více

3.cvičen. ení. Ing. Bc. Ivan Pravda

3.cvičen. ení. Ing. Bc. Ivan Pravda 3.cvičen ení Úvod do laboratorních měřm ěření Základní měření PCM 1.řádu - měření zkreslení Ing. Bc. Ivan Pravda Měření útlumového zkreslení - Útlumové zkreslení vyjadřuje frekvenční závislost útlumu telefonního

Více

Rádiové rozhraní GSM fáze 1

Rádiové rozhraní GSM fáze 1 Mobilní komunikace Semestrální práce Rádiové rozhraní GSM fáze 1 Martin Klinger 22.5.2007 V průběhu 80.let Evropa zaznamenává prudký nárůst analogových celuárních systémů, bohužel každá země provozuje

Více

Základní informace: vysoce komfortnímu prostředí je možné se systémem CP Recorder efektivně pracovat prakticky okamžitě po krátké zaškolení.

Základní informace: vysoce komfortnímu prostředí je možné se systémem CP Recorder efektivně pracovat prakticky okamžitě po krátké zaškolení. Základní informace: CP Recorder je v Čechách vyvíjený systém pro sofistikované zaznamenávání telefonních hovorů. V prvé řadě je určen pro optimalizaci služeb, které poskytují u nás stále více populární

Více

PCM30U-ROK 2 048/256 kbit/s rozhlasový kodek stručný přehled

PCM30U-ROK 2 048/256 kbit/s rozhlasový kodek stručný přehled 2 048/256 kbit/s rozhlasový kodek stručný přehled TELEKOMUNIKACE, s.r.o. Třebohostická 5, 100 43 Praha 10 tel: (+420) 23405 2429, 2386 e-mail: pcm30u@ttc.cz web: http://www.ttc.cz, http://sweb.cz/rok-ttc

Více

ADA Semestrální práce. Harmonické modelování signálů

ADA Semestrální práce. Harmonické modelování signálů České vysoké učení technické v Praze ADA Semestrální práce Harmonické modelování signálů Jiří Kořínek 31.12.2005 1. Zadání Proveďte rozklad signálu do harmonických komponent (řeč, hudba). Syntetizujte

Více

EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření. Jan Krystek

EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření. Jan Krystek EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření Jan Krystek 9. května 2019 CHYBY A NEJISTOTY MĚŘENÍ Každé měření je zatíženo určitou nepřesností způsobenou nejrůznějšími negativními vlivy,

Více

Kapitola 1. Signály a systémy. 1.1 Klasifikace signálů

Kapitola 1. Signály a systémy. 1.1 Klasifikace signálů Kapitola 1 Signály a systémy 1.1 Klasifikace signálů Signál představuje fyzikální vyjádření informace, obvykle ve formě okamžitých hodnot určité fyzikální veličiny, která je funkcí jedné nebo více nezávisle

Více

Modulární monitorovací systém Gradient Digitální systém pro záznam, archivaci a vyhodnocení telefonie.

Modulární monitorovací systém Gradient Digitální systém pro záznam, archivaci a vyhodnocení telefonie. Modulární monitorovací systém Gradient Digitální systém pro záznam, archivaci a vyhodnocení telefonie. Obsah prezentace. Historie systému Gradient. Popis funkcí systému Gradient. Závěr kontaktní informace.

Více

Vyhodnocení 2D rychlostního pole metodou PIV programem Matlab (zpracoval Jan Kolínský, dle programu ing. Jana Novotného)

Vyhodnocení 2D rychlostního pole metodou PIV programem Matlab (zpracoval Jan Kolínský, dle programu ing. Jana Novotného) Vyhodnocení 2D rychlostního pole metodou PIV programem Matlab (zpracoval Jan Kolínský, dle programu ing. Jana Novotného) 1 Obecný popis metody Particle Image Velocimetry, nebo-li zkráceně PIV, je měřící

Více

Mnohorozměrná statistická data

Mnohorozměrná statistická data Statistika II Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Statistický znak, statistický soubor Jednotlivé objekty nebo subjekty, které jsou při statistickém

Více

Chyby měření 210DPSM

Chyby měření 210DPSM Chyby měření 210DPSM Jan Zatloukal Stručný přehled Zdroje a druhy chyb Systematické chyby měření Náhodné chyby měření Spojité a diskrétní náhodné veličiny Normální rozdělení a jeho vlastnosti Odhad parametrů

Více

Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Brno. prezentace je součástí projektu FRVŠ č.2487/2011

Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Brno. prezentace je součástí projektu FRVŠ č.2487/2011 Využití v biomedicíně III Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Brno prezentace je součástí projektu FRVŠ č.2487/2011 Zpracování přirozeného obrazu Za přirozený obraz považujeme snímek

Více

Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza

Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza Korelační a regresní analýza 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza Pearsonův korelační koeficient u intervalových a poměrových dat můžeme jako

Více

digitální proudová smyčka - hodnoty log. 0 je vyjádří proudem 4mA a log. 1 proudem 20mA

digitální proudová smyčka - hodnoty log. 0 je vyjádří proudem 4mA a log. 1 proudem 20mA Měření a regulace připojení čidel Ing. Tomáš Mlčák, Ph.D. Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TUO Katedra elektrotechniky www.fei.vsb.cz/kat420 Elektrická zařízení a rozvody v budovách Proudová smyčka

Více

Úvod do praxe stínového řečníka. Proces vytváření řeči

Úvod do praxe stínového řečníka. Proces vytváření řeči Úvod do praxe stínového řečníka Proces vytváření řeči 1 Proces vytváření řeči člověkem Fyzikální podstatou akustického (tedy i řečového) signálu je vlnění elastického prostředí v oboru slyšitelných frekvencí.

Více

PowerOPTI Řízení účinnosti tepelného cyklu

PowerOPTI Řízení účinnosti tepelného cyklu PowerOPTI Řízení účinnosti tepelného cyklu VIZE Zvýšit konkurenceschopnost provozovatelů elektráren a tepláren. Základní funkce: Spolehlivé hodnocení a řízení účinnosti tepelného cyklu, včasná diagnostika

Více

Sítě SFN Systém pro analýzu a vizualizaci pokrytí a rušení vysílacích sítí

Sítě SFN Systém pro analýzu a vizualizaci pokrytí a rušení vysílacích sítí Sítě SFN Systém pro analýzu a vizualizaci pokrytí a rušení vysílacích sítí Sítě SFN ver. 7 je výpočetní systém pro analýzu pokrytí a rušení vysílacích sítí pro služby FM, TV, DVB- T a T-DAB a analýzu a

Více

Úvod do zpracování signálů

Úvod do zpracování signálů 1 / 25 Úvod do zpracování signálů Karel Horák Rozvrh přednášky: 1. Spojitý a diskrétní signál. 2. Spektrum signálu. 3. Vzorkovací věta. 4. Konvoluce signálů. 5. Korelace signálů. 2 / 25 Úvod do zpracování

Více

Hodnocení kvality logistických procesů

Hodnocení kvality logistických procesů Téma 5. Hodnocení kvality logistických procesů Kvalitu logistických procesů nelze vyjádřit absolutně (nelze ji měřit přímo), nýbrž relativně porovnáním Hodnoty těchto znaků někdo buď předem stanovil (norma,

Více

Náhodné signály. Honza Černocký, ÚPGM

Náhodné signály. Honza Černocký, ÚPGM Náhodné signály Honza Černocký, ÚPGM Signály ve škole a v reálném světě Deterministické Rovnice Obrázek Algoritmus Kus kódu } Můžeme vypočítat Málo informace! Náhodné Nevíme přesně Pokaždé jiné Především

Více

íta ové sít baseband narrowband broadband

íta ové sít baseband narrowband broadband Každý signál (diskrétní i analogový) vyžaduje pro přenos určitou šířku pásma: základní pásmo baseband pro přenos signálu s jednou frekvencí (není transponován do jiné frekvence) typicky LAN úzké pásmo

Více

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA 1 Metodický list č 1.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA 1 Metodický list č 1. Metodický list č 1. Název tématického celku: Elementární statistické zpracování 1 - Kolekce a interpretace statistických dat, základní pojmy deskriptivní statistiky. Cíl: Základním cílem tohoto tematického

Více

MĚŘENÍ KVALITY TELEFONNÍCH HOVORŮ U POBOČKOVÉ ÚSTŘEDNY ASTERISK

MĚŘENÍ KVALITY TELEFONNÍCH HOVORŮ U POBOČKOVÉ ÚSTŘEDNY ASTERISK VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV TELEKOMUNIKACÍ FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT OF TELECOMMUNICATIONS

Více

Počítačové sítě. Lekce 5: Základy datových komunikací

Počítačové sítě. Lekce 5: Základy datových komunikací Počítačové sítě Lekce 5: Základy datových komunikací Přenos dat V základním pásmu Nemodulovaný Baseband V přeloženém pásmu Modulovaný Broadband Lekce 5: Základy datových komunikací 2 Přenos v základním

Více

České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická. Lukáš Hanousek. Bakalářská práce

České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická. Lukáš Hanousek. Bakalářská práce České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická Lukáš Hanousek Bakalářská práce Použití subjektivních metod měření kvality přenosu hlasu pro odhad subjektivních prahů Vedoucí bakalářské práce:

Více

Přenos signálů, výstupy snímačů

Přenos signálů, výstupy snímačů Přenos signálů, výstupy snímačů Topologie zařízení, typy průmyslových sběrnic, výstupní signály snímačů Přenosy signálů informací Topologie Dle rozmístění ŘS Distribuované řízení Většinou velká zařízení

Více

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Prostá regresní a korelační analýza 1 1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Problematika závislosti V podstatě lze rozlišovat mezi závislostí nepodstatnou, čili náhodnou

Více

3/8.4 PRAKTICKÉ APLIKACE PŘI POUŽÍVÁNÍ NEJISTOT

3/8.4 PRAKTICKÉ APLIKACE PŘI POUŽÍVÁNÍ NEJISTOT PROKAZOVÁNÍ SHODY VÝROBKŮ část 3, díl 8, kapitola 4, str. 1 3/8.4 PRAKTICKÉ APLIKACE PŘI POUŽÍVÁNÍ NEJISTOT Vyjadřování standardní kombinované nejistoty výsledku zkoušky Výsledek zkoušky se vyjadřuje v

Více

Mnohorozměrná statistická data

Mnohorozměrná statistická data Mnohorozměrná statistická data Ekonometrie Jiří Neubauer Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Jiří Neubauer (Katedra ekonometrie UO Brno) Mnohorozměrná

Více

Číslicové zpracování signálů a Fourierova analýza.

Číslicové zpracování signálů a Fourierova analýza. Číslicové zpracování signálů a Fourierova analýza www.kme.zcu.cz/kmet/exm 1 Obsah prezentace 1. Úvod a motivace 2. Data v časové a frekvenční oblasti 3. Fourierova analýza teoreticky 4. Fourierova analýza

Více

A7B31ZZS 4. PŘEDNÁŠKA 13. října 2014

A7B31ZZS 4. PŘEDNÁŠKA 13. října 2014 A7B31ZZS 4. PŘEDNÁŠKA 13. října 214 A-D převod Vzorkování aliasing vzorkovací teorém Kvantování Analýza reálných signálů v časové oblasti řečové signály biologické signály ---> x[n] Analogově-číslicový

Více

Obsah přednášky Jaká asi bude chyba modelu na nových datech?

Obsah přednášky Jaká asi bude chyba modelu na nových datech? Obsah přednášky Jaká asi bude chyba modelu na nových datech? Chyba modelu Bootstrap Cross Validation Vapnik-Chervonenkisova dimenze 2 Chyba skutečná a trénovací Máme 30 záznamů, rozhodli jsme se na jejich

Více

Direct Digital Synthesis (DDS)

Direct Digital Synthesis (DDS) ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická Ing. Radek Sedláček, Ph.D., katedra měření K13138 Direct Digital Synthesis (DDS) Přímá číslicová syntéza Tyto materiály vznikly za podpory

Více

MĚŘENÍ, TYPY VELIČIN a TYPY ŠKÁL

MĚŘENÍ, TYPY VELIČIN a TYPY ŠKÁL MĚŘENÍ, TYPY VELIČIN a TYPY ŠKÁL Matematika a stejně i matematická statistika a biometrie s námi hovoří řečí čísel. Musíme tedy vlastnosti nebo intenzitu vlastností jedinců změřit kvantifikovat. Měřením

Více

CW01 - Teorie měření a regulace

CW01 - Teorie měření a regulace Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb CW01 - Teorie měření a regulace ZS 2014/2015 tm-ch-spec. 1.p 2014 - Ing. Václav Rada, CSc. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Teorie měření a

Více

VY_32_INOVACE_E 15 03

VY_32_INOVACE_E 15 03 Název a adresa školy: Střední škola průmyslová a umělecká, Opava, příspěvková organizace, Praskova 399/8, Opava, 746 01 Název operačního programu: OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost, oblast podpory

Více

Zvuková karta. Zvuk a zvuková zařízení. Vývoj, typy, vlastnosti

Zvuková karta. Zvuk a zvuková zařízení. Vývoj, typy, vlastnosti Zvuk a zvuková zařízení. Vývoj, typy, vlastnosti Zvuková karta Počítač řady PC je ve své standardní konfiguraci vybaven malým reproduktorem označovaným jako PC speaker. Tento reproduktor je součástí skříně

Více

X32MKO - Mobilní komunikace. projekt č.1 Sítě DECT, přenos hlasu, výstavba sítě a její rozšíření

X32MKO - Mobilní komunikace. projekt č.1 Sítě DECT, přenos hlasu, výstavba sítě a její rozšíření 31.10.2007 X32MKO - Mobilní komunikace projekt č.1 Sítě DECT, přenos hlasu, výstavba sítě a její rozšíření měřící skupina č.3 středa 14:30-16:00 Zadání: 1. Vybudování DECT sítě Vybudujte síť DECT podle

Více

ednáška a metody digitalizace telefonního signálu Ing. Bc. Ivan Pravda

ednáška a metody digitalizace telefonního signálu Ing. Bc. Ivan Pravda 2.předn ednáška Telefonní kanál a metody digitalizace telefonního signálu Ing. Bc. Ivan Pravda Telekomunikační signály a kanály - Při přenosu všech druhů telekomunikačních signálů je nutné řešit vztah

Více

Vypracoval: Ing. Antonín POPELKA. Datum: 30. června 2005. Revize 01

Vypracoval: Ing. Antonín POPELKA. Datum: 30. června 2005. Revize 01 Popis systému Revize 01 Založeno 1990 Vypracoval: Ing. Antonín POPELKA Datum: 30. června 2005 SYSTÉM FÁZOROVÝCH MĚŘENÍ FOTEL Systém FOTEL byl vyvinut pro zjišťování fázových poměrů mezi libovolnými body

Více

Statistika. Základní pojmy a cíle statistiky. Roman Biskup. (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at) .

Statistika. Základní pojmy a cíle statistiky. Roman Biskup. (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at) . Statistika Základní pojmy a cíle statistiky Roman Biskup (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at)email.cz 12. února 2012 Statistika by Birom Statistika Pojmy a cíle

Více

Grafika na počítači. Bc. Veronika Tomsová

Grafika na počítači. Bc. Veronika Tomsová Grafika na počítači Bc. Veronika Tomsová Proces zpracování obrazu Proces zpracování obrazu 1. Snímání obrazu 2. Digitalizace obrazu převod spojitého signálu na matici čísel reprezentující obraz 3. Předzpracování

Více

I. Současná analogová technika

I. Současná analogová technika IAS 2010/11 1 I. Současná analogová technika Analogové obvody v moderních komunikačních systémech. Vývoj informatických technologií v poslední dekádě minulého století digitalizace, zvýšení objemu přenášených

Více

Komprese dat Obsah. Komprese videa. Radim Farana. Podklady pro výuku. Komprese videa a zvuku. Komprese MPEG. Komprese MP3.

Komprese dat Obsah. Komprese videa. Radim Farana. Podklady pro výuku. Komprese videa a zvuku. Komprese MPEG. Komprese MP3. Komprese dat Radim Farana Podklady pro výuku Obsah Komprese videa a zvuku. Komprese MPEG. Komprese MP3. Komprese videa Velký objem přenášených dat Typický televizní signál - běžná evropská norma pracuje

Více

1 Zadání. 2 Teoretický úvod. 7. Využití laboratorních přístrojů v elektrotechnické praxi

1 Zadání. 2 Teoretický úvod. 7. Využití laboratorních přístrojů v elektrotechnické praxi 1 7. Využití laboratorních přístrojů v elektrotechnické praxi 1 Zadání Zapojte pracoviště podle pokynů v pracovním postupu. Seznamte se s ovládáním přístrojů na pracovišti a postupně realizujte jednotlivé

Více

Systémy pro sběr a přenos dat

Systémy pro sběr a přenos dat Systémy pro sběr a přenos dat propojování distribuovaných systémů modely Klient/Server, Producent/Konzument koncept VFD (Virtual Field Device) Propojování distribuovaných systémů Používá se pojem internetworking

Více

Adaptabilní systém pro zvýšení rychlosti a spolehlivosti přenosu dat v přenosové síti

Adaptabilní systém pro zvýšení rychlosti a spolehlivosti přenosu dat v přenosové síti 1 Adaptabilní systém pro zvýšení rychlosti a spolehlivosti přenosu dat v přenosové síti Oblast techniky V oblasti datových sítí existuje různorodost v použitých přenosových technologiích. Přenosové systémy

Více

Intervalový odhad. Interval spolehlivosti = intervalový odhad nějakého parametru s danou pravděpodobností = konfidenční interval pro daný parametr

Intervalový odhad. Interval spolehlivosti = intervalový odhad nějakého parametru s danou pravděpodobností = konfidenční interval pro daný parametr StatSoft Intervalový odhad Dnes se budeme zabývat neodmyslitelnou součástí statistiky a to intervaly v nejrůznějších podobách. Toto téma je také úzce spojeno s tématem testování hypotéz, a tedy plynule

Více

Harmonizace metod vyhodnocení naměřených dat při zkratových zkouškách

Harmonizace metod vyhodnocení naměřených dat při zkratových zkouškách Harmonizace metod vyhodnocení naměřených dat při zkratových zkouškách P. Křemen (Zkušebnictví, a.s.), R. Jech (Zkušebnictví, a.s) Jsou uvedeny principy a postup harmonizace metod zpracování a vyhodnocení

Více

Měření modulů pružnosti G a E z periody kmitů pružiny

Měření modulů pružnosti G a E z periody kmitů pružiny Měření modulů pružnosti G a E z periody kmitů pružiny Online: http://www.sclpx.eu/lab2r.php?exp=2 V tomto experimentu vycházíme z pojetí klasického pokusu s pružinovým oscilátorem. Z periody kmitů se obvykle

Více

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice 7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice Statistika nuda je, má však cenné údaje, neklesejte na mysli, ona nám to vyčíslí Jednou z úloh statistiky je odhad (výpočet) hodnot statistického znaku x i,

Více

DSY-4. Analogové a číslicové modulace. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

DSY-4. Analogové a číslicové modulace. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti DSY-4 Analogové a číslicové modulace Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti DSY-4 analogové modulace základní číslicové modulace vícestavové modulace modulace s rozprostřeným

Více

Sledování kvality služeb v prostředí IMS, SS7 a VoIP. Martin Rosický 23. listopad 2010

Sledování kvality služeb v prostředí IMS, SS7 a VoIP. Martin Rosický 23. listopad 2010 Sledování kvality služeb v prostředí IMS, SS7 a VoIP Martin Rosický 23. listopad 2010 Obsah prezentace IMS jako srdce moderních telekomunikačních služeb Co přináší monitoring kvality služeb Pasivní monitoring

Více

Dobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze

Dobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze Dobývání znalostí Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze Dobývání znalostí Pravděpodobnost a učení Doc. RNDr. Iveta Mrázová,

Více

Zvýrazňování řeči pomocí vícekanálového zpracování

Zvýrazňování řeči pomocí vícekanálového zpracování Zvýrazňování řeči pomocí vícekanálového zpracování Václav Bolom, Pavel Sovka Katedra teorie obvodů Fakulta elektrotechnická České vysoké učení technické v Praze Technická 2, 66 27 Praha 6 Abstrakt Problém

Více

PRACOVNÍ NÁVRH VYHLÁŠKA. ze dne o způsobu stanovení pokrytí signálem televizního vysílání

PRACOVNÍ NÁVRH VYHLÁŠKA. ze dne o způsobu stanovení pokrytí signálem televizního vysílání PRACOVNÍ NÁVRH VYHLÁŠKA ze dne 2008 o způsobu stanovení pokrytí signálem televizního vysílání Český telekomunikační úřad stanoví podle 150 odst. 5 zákona č. 127/2005 Sb., o elektronických komunikacích

Více

Systém rizikové analýzy při sta4ckém návrhu podzemního díla. Jan Pruška

Systém rizikové analýzy při sta4ckém návrhu podzemního díla. Jan Pruška Systém rizikové analýzy při sta4ckém návrhu podzemního díla Jan Pruška Definice spolehlivos. Spolehlivost = schopnost systému (konstrukce) zachovávat požadované vlastnos4 po celou dobu životnos4 = pravděpodobnost,

Více

VYUŽITÍ MATLABU PRO PODPORU VÝUKY A PŘI ŘEŠENÍ VÝZKUMNÝCH ÚKOLŮ NA KATEDŘE KOMUNIKAČNÍCH A INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ

VYUŽITÍ MATLABU PRO PODPORU VÝUKY A PŘI ŘEŠENÍ VÝZKUMNÝCH ÚKOLŮ NA KATEDŘE KOMUNIKAČNÍCH A INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ VYUŽITÍ MATLABU PRO PODPORU VÝUKY A PŘI ŘEŠENÍ VÝZKUMNÝCH ÚKOLŮ NA KATEDŘE KOMUNIKAČNÍCH A INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ Markéta Mazálková Katedra komunikačních a informačních systémů Fakulta vojenských technologií,

Více

Ctislav Fiala: Optimalizace a multikriteriální hodnocení funkční způsobilosti pozemních staveb

Ctislav Fiala: Optimalizace a multikriteriální hodnocení funkční způsobilosti pozemních staveb 16 Optimální hodnoty svázaných energií stropních konstrukcí (Graf. 6) zde je rozdíl materiálových konstant, tedy svázaných energií v 1 kg materiálu vložek nejmarkantnější, u polystyrénu je téměř 40krát

Více

Vzdělávací oblast: Matematika a její aplikace Vzdělávací obor: Matematický kroužek pro nadané žáky ročník 9.

Vzdělávací oblast: Matematika a její aplikace Vzdělávací obor: Matematický kroužek pro nadané žáky ročník 9. Vzdělávací oblast: Matematika a její aplikace Vzdělávací obor: Matematický kroužek pro nadané žáky ročník 9. Školní rok 2013/2014 Mgr. Lenka Mateová Kapitola Téma (Učivo) Znalosti a dovednosti (výstup)

Více

základní vlastnosti, používané struktury návrhové prostředky MATLAB problém kvantování koeficientů

základní vlastnosti, používané struktury návrhové prostředky MATLAB problém kvantování koeficientů A0M38SPP - Signálové procesory v praxi - přednáška 4 2 Číslicové filtry typu FIR a IIR definice operace filtrace základní rozdělení FIR, IIR základní vlastnosti, používané struktury filtrů návrhové prostředky

Více

Téma 10: Spolehlivost a bezpečnost stavebních nosných konstrukcí

Téma 10: Spolehlivost a bezpečnost stavebních nosných konstrukcí Téma 10: Spolehlivost a bezpečnost stavebních nosných konstrukcí Přednáška z předmětu: Pravděpodobnostní posuzování konstrukcí 4. ročník bakalářského studia Katedra stavební mechaniky Fakulta stavební

Více

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY. MRBT Robotika

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY. MRBT Robotika VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV AUTOMATIZACE A MĚŘÍCÍ TECHNIKY FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION

Více

VÝSLEDKY VÝZKUMU. indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ

VÝSLEDKY VÝZKUMU. indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ VÝSLEDKY VÝZKUMU indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ Realizace průzkumu, zpracování dat a vyhodnocení: Střední odborná škola podnikání a obchodu, spol. s r.o.

Více

Centrum kompetence automobilového průmyslu Josefa Božka - 7. GSŘ 2015, Herbertov 6. a

Centrum kompetence automobilového průmyslu Josefa Božka - 7. GSŘ 2015, Herbertov 6. a WP15: Snížení problémů hluku a vibrací (tzv. NVH) a zlepšení vibračního pohodlí pro budoucí vozidla Vedoucí konsorcia podílející se na pracovním balíčku České vysoké učení technické v Praze, zodpov. osoba

Více

Vyjadřování přesnosti v metrologii

Vyjadřování přesnosti v metrologii Vyjadřování přesnosti v metrologii Měření soubor činností, jejichž cílem je stanovit hodnotu veličiny. Výsledek měření hodnota získaná měřením přisouzená měřené veličině. Chyba měření výsledek měření mínus

Více

Karel Mikuláštík Katedra radioelektroniky, ČVUT-FEL Radiokomunikace 2016, Pardubice

Karel Mikuláštík Katedra radioelektroniky, ČVUT-FEL Radiokomunikace 2016, Pardubice Karel Mikuláštík Katedra radioelektroniky, ČVUT-FEL Radiokomunikace 2016, Pardubice 18.10.2016 Úvod Zabezpečení signálu/pokrytí datová kapacita Větší počet stanic v MUXu => nižší kapacita/stanici Zvuková

Více

Analogově číslicové převodníky

Analogově číslicové převodníky Verze 1 Analogově číslicové převodníky Doplněná inovovaná přednáška Zpracoval: Vladimír Michna Pracoviště: Katedra textilních a jednoúčelových strojů TUL Tento materiál vznikl jako součást projektu In-TECH

Více

PŘÍLOHA č. 1 TECHNICKÁ PŘÍLOHA

PŘÍLOHA č. 1 TECHNICKÁ PŘÍLOHA PŘÍLOHA č. 1 TECHNICKÁ PŘÍLOHA Standardní technické podmínky DVB-T vysílání v Regionální síti 7 při využití kompresního formátu MPEG-2 a pro SD vysílání 1.1. Šíření Programu ve formátu DVB-T, resp. vysílání

Více

Ověřování vybraných parametrů datových sítí ve vztahu k NGA sítím - připravované metodické postupy ČTÚ

Ověřování vybraných parametrů datových sítí ve vztahu k NGA sítím - připravované metodické postupy ČTÚ Ověřování vybraných parametrů datových sítí ve vztahu k NGA sítím - připravované metodické postupy ČTÚ Pavel Zahradník Český telekomunikační úřad Odbor kontroly a ochrany spotřebitele Brno, 10. března

Více

Systémy pro měření, diagnostiku a testování prototypů II. Odůvodnění vymezení technických podmínek podle 156 odst. 1 písm. c) ZVZ

Systémy pro měření, diagnostiku a testování prototypů II. Odůvodnění vymezení technických podmínek podle 156 odst. 1 písm. c) ZVZ Název veřejné zakázky: Systémy pro měření, diagnostiku a testování prototypů II. Odůvodnění vymezení technických podmínek podle 156 odst. 1 písm. c) ZVZ Technická podmínka: Odůvodnění Zaškolení obsluhy:

Více

Definice pojmů a přehled rozsahu služby

Definice pojmů a přehled rozsahu služby PŘÍLOHA 1 Definice pojmů a přehled rozsahu služby SMLOUVY o přístupu k infrastruktuře sítě společnosti využívající technologie Carrier IP Stream mezi společnostmi a Poskytovatelem 1. Definice základních

Více

Cíle. Teoretický úvod. BDIO - Digitální obvody Ústav mikroelektroniky Sekvenční logika - debouncer, čítače, měření doby stisknutí tlačítka Student

Cíle. Teoretický úvod. BDIO - Digitální obvody Ústav mikroelektroniky Sekvenční logika - debouncer, čítače, měření doby stisknutí tlačítka Student Předmět Ústav Úloha č. 9 BIO - igitální obvody Ústav mikroelektroniky Sekvenční logika - debouncer, čítače, měření doby stisknutí tlačítka Student Cíle Pochopení funkce obvodu pro odstranění zákmitů na

Více

DETEKCE HRAN V BIOMEDICÍNSKÝCH OBRAZECH

DETEKCE HRAN V BIOMEDICÍNSKÝCH OBRAZECH DETEKCE HRAN V BIOMEDICÍNSKÝCH OBRAZECH Viktor Haškovec, Martina Mudrová Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, Ústav počítačové a řídicí techniky Abstrakt Příspěvek je věnován zpracování biomedicínských

Více

U Úvod do modelování a simulace systémů

U Úvod do modelování a simulace systémů U Úvod do modelování a simulace systémů Vyšetřování rozsáhlých soustav mnohdy nelze provádět analytickým výpočtem.často je nutné zkoumat chování zařízení v mezních situacích, do kterých se skutečné zařízení

Více

Postupy při hodnocení variant a výběru nejvhodnějšího řešení. Šimon Kovář Katedra textilních a jednoúčelových strojů

Postupy při hodnocení variant a výběru nejvhodnějšího řešení. Šimon Kovář Katedra textilních a jednoúčelových strojů Postupy při hodnocení variant a výběru nejvhodnějšího řešení Šimon Kovář Katedra textilních a jednoúčelových strojů Znáte nějaké postupy hodnocení variant řešení? Vícekriteriální rozhodování Při výběru

Více

Automatická detekce anomálií při geofyzikálním průzkumu. Lenka Kosková Třísková NTI TUL Doktorandský seminář, 8. 6. 2011

Automatická detekce anomálií při geofyzikálním průzkumu. Lenka Kosková Třísková NTI TUL Doktorandský seminář, 8. 6. 2011 Automatická detekce anomálií při geofyzikálním průzkumu Lenka Kosková Třísková NTI TUL Doktorandský seminář, 8. 6. 2011 Cíle doktorandské práce Seminář 10. 11. 2010 Najít, implementovat, ověřit a do praxe

Více

Normy ISO/IEC NISS. V Brně dne 7. listopadu 2013

Normy ISO/IEC NISS. V Brně dne 7. listopadu 2013 Normy ISO/IEC 27033 Bezpečnost síťové infrastruktury NISS V Brně dne 7. listopadu 2013 Soubor norem řady ISO/IEC 27033 ISO/IEC 27033 - Informační technologie Bezpečnostní techniky Síťová bezpečnost Jde

Více

STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY 1 Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipliny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.0021)

Více

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice 9. Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Cíle Diferenciální rovnice, v nichž hledaná funkce vystupuje ve druhé či vyšší derivaci, nazýváme diferenciálními rovnicemi druhého a vyššího řádu. Analogicky

Více

Digitální modulace. Podpora kvality výuky informačních a telekomunikačních technologií ITTEL CZ.2.17/3.1.00/36206

Digitální modulace. Podpora kvality výuky informačních a telekomunikačních technologií ITTEL CZ.2.17/3.1.00/36206 EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND PRAHA & EU INVESTUJEME DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI Podpora kvality výuky informačních a telekomunikačních technologií ITTEL CZ.2.17/3.1.00/36206 Modulace analogových modulací modulační i

Více