ROBUST PROGRAM

Podobné dokumenty
ROBUST ZÁVĚREČNÝ PROGRAM NEDĚLE ODPOLEDNE oběd registrace L. KLEBANOV J. Antoch ROBUST 2016 : Zahájení

ROBUST PROGRAM NEDĚLE ODPOLEDNE oběd oběd bude čekat i na ty, kteří přijedou později registrace G. DOHNAL J.

ROBUST 2018 Sborn ık abstrakt u

Úvodem Dříve les než stromy 3 Operace s maticemi

ROBUST Sborník prací 13. letní školy JČMF ROBUST 2004 uspořádané Jednotou českých matematiků a fyziků

Úvod do optimalizace, metody hladké optimalizace

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností,

Studijní program Matematika Obor Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie

Klasická a robustní ortogonální regrese mezi složkami kompozice

Eva Fišerová a Karel Hron. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky Přírodovědecká fakulta Univerzity Palackého v Olomouci.

Otázky ke státní závěrečné zkoušce

FINANČNÍ MODELY. Koncepty, metody, aplikace. Zdeněk Zmeškal, Dana Dluhošová, Tomáš Tichý

Grafický a číselný popis rozložení dat 3.1 Způsoby zobrazení dat Metody zobrazení kvalitativních a ordinálních dat Metody zobrazení kvan

Statistika. Regresní a korelační analýza Úvod do problému. Roman Biskup

Ing. Michael Rost, Ph.D.

Hledání optimální polohy stanic a zastávek na tratích regionálního významu

ANALÝZA DAT V R 7. KONTINGENČNÍ TABULKA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.

Regresní analýza. Eva Jarošová

LINEÁRNÍ REGRESE. Lineární regresní model

1. Vlastnosti diskretních a číslicových metod zpracování signálů... 15

kompoziční data s aplikací v metabolomice

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

Tomáš Cipra: Finanční ekonometrie. Ekopress, Praha 2008 (538 stran, ISBN: , cena Hlávkovy nadace v roce 2009) 1. ÚVOD...

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

Projekční algoritmus. Urychlení evolučních algoritmů pomocí regresních stromů a jejich zobecnění. Jan Klíma

Karta předmětu prezenční studium

10. Předpovídání - aplikace regresní úlohy

Pokročilé neparametrické metody. Klára Kubošová

Ing. Tomáš MAUDER prof. Ing. František KAVIČKA, CSc. doc. Ing. Josef ŠTĚTINA, Ph.D.

Pravděpodobnost v závislosti na proměnné x je zde modelován pomocí logistického modelu. exp x. x x x. log 1

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Předmět a cíle rizikové analýzy přehrad Koncepční přístupy k rizikové analýze přehrad. Aktuální stav RA přehrad v ČR

LINEÁRNÍ MODELY. Zdeňka Veselá

Tomáš Cipra: Finanční a pojistné vzorce. Grada Publishing, Praha 2006 (374 stran, ISBN: X) 1. ÚVOD... 17

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Statistická analýza jednorozměrných dat

Korelační a regresní analýza

ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ

Rozhodování. s více účastníky. Miroslav. school@utia

STATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA Sylabus pro předmět STATISTIKA Pomůcky... 7

Testování změn v binárnách autoregresních modelech Šárka Hudecová 1/ 36

OSA. maximalizace minimalizace 1/22

4EK211 Základy ekonometrie

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Měření dat Filtrace dat, Kalmanův filtr

Základy ekonometrie. XI. Vektorové autoregresní modely. Základy ekonometrie (ZAEK) XI. VAR modely Podzim / 28

Pravidla a podmínky k vydání osvědčení o způsobilosti vykonávat aktuárskou činnost

Manažerská ekonomika KM IT

7 Regresní modely v analýze přežití

Lineární klasifikátory

Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží

Bonn, Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Normy ČSN,ČSN ISO a ČSN EN

Studijní program Aplikované matematicko-stochastické metody. Předmět kód učitel zim. sem. let. sem. kr kr

CHOVÁNÍ SILOFUNKCÍ TESTŮ V COXOVĚ MODELU PROPORCIONÁLNÍCH RIZIK

Příloha P.1 Mapa větrných oblastí

8 Coxův model proporcionálních rizik I

Odhady Parametrů Lineární Regrese

Moderní aplikace statistické fyziky II - TMF050

4EK311 Operační výzkum. 1. Úvod do operačního výzkumu

Magisterský studijní obor Aplikovaná matematika pro

Hedonický cenový index na datech poskytovatelů hypotečních úvěrů. Ing. Mgr. Martin Lux, Ph.D.

Vybrané partie z obrácených úloh. obrácených úloh (MG452P73)

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

EKONOMICKÁ APLIKACE KOMPOZIČNÍHO REGRESNÍHO MODELU

Předmluva S o u h rn... 89

OPTIMALIZACE A MULTIKRITERIÁLNÍ HODNOCENÍ FUNKČNÍ ZPŮSOBILOSTI POZEMNÍCH STAVEB D24FZS

dat Robust ledna 2018

Pořízení licencí statistického SW

5EN306 Aplikované kvantitativní metody I

Pravděpodobnost a statistika I KMA/K413

Pokročilé neparametrické metody. Klára Kubošová

analýzy dat v oboru Matematická biologie

Biofyzikální ústav LF MU Brno. jarní semestr 2011

Minikurz aplikované statistiky. Minikurz aplikované statistiky p.1

ZÍSKÁVÁNÍ ZNALOSTÍ Z DATABÁZÍ

POČÍTAČOVÁ SIMULACE PODNIKOVÝCH PROCESŮ. Ing. V. Glombíková, PhD.

SYSTÉMOVÁ METODOLOGIE (VIII) Operační výzkum. Ak. rok 2011/2012 vbp 1

Aplikace T -prostorů při modelování kompozičních časových řad

KALIBRACE A LIMITY JEJÍ PŘESNOSTI. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

Kalibrace a limity její přesnosti

POLYNOMICKÁ REGRESE. Jedná se o regresní model, který je lineární v parametrech, ale popisuje nelineární závislost mezi proměnnými.

Aplikovaná statistika v R - cvičení 2

MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE)

Hodnocení a modelování populačních dat na příkladu epidemiologie vážných chorob: I. Analýza dat, princip predikcí.

Intervalová data a výpočet některých statistik

EKONOMETRIE 7. přednáška Fáze ekonometrické analýzy

Matematické modely spontánní aktivity mozku

DSS a De Novo programming

Klasifikační metody pro genetická data: regularizace a robustnost

6. Lineární regresní modely

DETEKCE LINEÁRNÍHO TRENDU V ROZPTYLU NORMÁLNÍHO ROZDĚLENÍ

Časové řady, typy trendových funkcí a odhady trendů

Numerické metody optimalizace - úvod

B-IIa Studijní plány pro bakalářské a magisterské SP - prezenčního

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

Transkript:

NEDĚLE ROBUST 2018 - PROGRAM 15.00-15.55 registrace 15.55-16.00 zahájení 16.00-18.30 M. Hladík Intervalová robustnost v lineárním programování : Tutorial 20.00-21.00 D. Hlubinka Úvodní přátelské setkání 8.30-9.00 30 V. Witkovský A Note on computing the exact distribution of selected multivariate test criteria 9.00-9.30 30 M. Chvosteková Viacnásobne použitel né oblasti spol ahlivosti pre viacrozmernú kalibráciu 9.30-10.00 30 G. Wimmer Konfidenčne oblasti pre koeficienty kalibračnej funkcie 10.15-10.45 30 K. Fačevicová Alternativní přístup k analýze vícefaktorových dat 10.45-11.15 30 K. Hron Vážení složek v analýze kompozičních dat 11.30-11.55 25 G. Dohnal Detekce slabých signálů 11.55-12.20 25 M. Houda Data envelopment analysis within evaluation of the efficiency of firm productivity 12.20-12.45 25 M. Žambochová Algoritmy pro shlukování prostorových dat oběd 12.45-13.45 16.00-16.25 25 Z. Fabián Informace a neurčitost 16.25-16.50 25 J. Klicnarová Modifikace Randlesových nadrovin 16.50-17.15 25 J. Běláček Odhady budoucích počtů pojištěnců VZP na bázi jednoletých časových řad přestávka 17.15-17.30

17.30-18.30 60 J. Mačutek Čo robí štatistik s lingvistickými dátami a čo robia lingvistické dáta so štatistikom 19.30-22.00 M. Maciak Turnaj v bowlingu pro všechny zájemce 8.30-9.00 30 M. Friesl Hokejové góly 9.00-9.30 30 P. Novák Odhad spolehlivosti kolejových obvodů z nekompletních cenzorovaných dat 9.30-10.00 30 P. Volf Využití směsí distribucí v modelování doby do poruchy 10.15-10.45 30 D. Jarušková Návrh experimentu nelineární regrese s náhodnými parametry 10.45-11.15 30 M. Kopa Portfolio optimalization with DARA stochastic dominance constraints oběd 11.30-12.30 přestávka 16.00-16.15 14.30-16.00 90 M. Singer O rozhodování za přítomnosti nejistoty 16.15-16.30 15 J. Sixta Odhadováni HDP : Predikce versus realita 16:30-17.30 60 J. Hanousek Endogenita proměnných v aplikacích z oblasti firemních financí přestávka 17.30-17.45 17.45-18.15 30 M. Hušková O detekci změn v panelových datech

20.00-21.00 60 J. Hanousek Metodika hodnocení vědeckých publikací : Beseda 8.30-9.00 30 Z. Šulc nomclust2.0: Balíček pro shlukování objektů kategoriálního typu 9.00-9.30 30 Ra. Navrátil Analýza nákupního košíku - historie a současnost 9.30-10.00 30 J. Klaschka Exaktní intervalové odhady prevalence vzácnějších vrozených vad 10.15-10.45 30 J. Picek Odhady návratových hodnot klimatologických dat 10.45-11.15 30 M. Černý Big Data a kolmogorovská složitost oběd 12.30-13.30 11.30-12.30 60 E. Fišerová Odhady kuželoseček a kvadrik a jejich přesnost výlet 14.00-16.30 M. Žambochová Procházka po okolí 17.00-19.00 A. Hofmeister Beseda o zmizelých vesnicích českého pohraničí večeře 19.30-20.00 20.15-21.00

8.30-8.45 15 J. Rendlová Bayesovský přístup k t-testům v kompoziční analýze metabolomických dat 8.45-9.00 15 J. Faltýnková Geografická profilace s využitím bayesovských metod 9.00-9.15 15 K. Bartošová Klasifikácia zašumených dát pre rastúci počet vstupních premenných 9.15-9.30 15 A. Drabinová Modely přidané hodnoty škol 9.30-9.45 15 Č. Jirsák Optimalizace řízení redundantního systému pomocí simulovaného žíhání 9.45-10.00 15 N. Štefelová Robustní regrese s kompozičními vysvětlujícími proměnnými a odlehlostí 10.15-10.30 15 T. Masák Robustní analýza hlavních komponent 10.30-10.45 15 D. Novotná Central limit theorem for functionals of Gibbs particle processes 10.45-11.00 15 K. Koňasová Stochastická rekonstrukce pro nehomogenní bodové procesy 11.00-11.15 15 V. Římalová Analýza prostorově závislých funkcionálních dat 11.30-11.45 15 M. Kroupová Jádrové odhady gradientu regresní funkce 11.45-12.00 15 K. Konečná Odhadování vyhlazovacích parametrů Priestley-Chaova Odhadu 12.00-12.15 15 S. Hudec Priemerované diskrétne zmiešané logaritmické rozdelenia 12.15-12.30 15 M. Turčičová Modelování kovariancí pro EnKF oběd 12.30-13.30 15.00-15.15 15 M. Matulová Využití hybridní metody vícekriteriálního rozhodování za nejistoty 15.15-15.30 15 A. Andrášiková Chování silofunkcí testů v Coxově modelu proporcionálnich rizik 15.30-15.45 15 L. Leššová Opakované parciálne sumácie 15.45-16.00 15 V. Kika Multivariate association measures : A review přestávka 16.00-16.15 16.15-16.30 15 A. Gajdoš Rozdelenia pravdepodobnosti odhadcov variančných parametrov vo FDSLRM 16.30-16.45 15 T. Rusý An asset-liability management stochastic program of a leasing company 16.45-17.00 15 J. Jakubík Nelineárna Grangerova kauzalita pomocou neurónových sietí 17.00-17.15 15 V. Holý Odhad parametrů spojitých procesů pomocí finančních vysokofrekvenčních dat

přestávka 17.15-17.30 přestávka 17.30-17.45 15 Ro. Navrátil Maximum volatility portfolio 17.45-18.00 15 V. Kubelka Linear filtering of general gaussian processes 18.00-18.15 15 J. Janák Odhady parametrů v rovnici stochastického oscilátoru 18.15-18.30 15 K. Kadlec Ergodic Control for stochastic equations in Hibert spaces with Levy noice 19.30-23.59 269 G. Dohnal Společenský večer PÁTEK snídaně 7.45-8.45 9.00-9.30 30 O. Pokora Analýza funkcionálních dat záznamů vyvolaných potenciálů ve sluchové dráze 9.30-10.00 30 O. Vencálek Klasifikace pomocí hloubky dat - nové nápady přestávka 10.00-10.10 10.10-10.40 30 P. Lachout Stochastické optimalizační schéma s hodinkami 10.40-11.10 30 S. Nagy O symetrii viacrozmerných náhodných veličín přestávka 11.10-11.25 11.25-12.55 90 Z. Pawlas Náhodné mozaiky 12.55-13.00 5 J. Antoch ROBUST 2018 : Ukončení oběd 13.00-14.00