Od sekvencí k chromozómům: výzkum repetitivní DNA rostlin v Laboratoři molekulární cytogenetiky BC AVČR



Podobné dokumenty
Struktura a analýza rostlinných genomů Jan Šafář

Využití molekulárních markerů v systematice a populační biologii rostlin. 10. Další metody

Uspořádání genomu v jádře buňky a jeho možná funkce. Stanislav Kozubek Biofyzikální ústav AV ČR, v.v.i.

Genomika rostlin. Jaroslav Doležel Laboratoř molekulární cytogenetiky a cytometrie, Ústav experimentální botaniky AV ČR, v.v.i., Sokolovská 6, Olomouc

PŘEHLED SEKVENAČNÍCH METOD

Výuka genetiky na Přírodovědecké fakultě UK v Praze

Bioinformatika a výpočetní biologie KFC/BIN. I. Přehled

Struktura a organizace genomů

Osekvenované genomy. Pan troglodydes, Neandrtálec, 2010

STUDY OF GENOME SIZE EVOLUTION

Genotypování: Využití ve šlechtění a určení identity odrůd

Inovace studia molekulární a buněčné biologie

Moderní metody analýzy genomu

NGS analýza dat. kroužek, Alena Musilová

Sekvenování genomů. Human Genome Project: historie, výsledky a důsledky. MUDr. Jan Pláteník, PhD. Počátky sekvenování

EKONOMICKÉ ASPEKTY GENETICKÝCH VYŠETŘENÍ. I. Šubrt Společnost lékařské genetiky ČLS JEP

Molekulárně biologické metody princip, popis, výstupy

Masivně paralelní sekvenování

Mikrosatelity (STR, SSR, VNTR)

Masivně paralelní sekvenování

Inovace studia molekulární a buněčné biologie

Charakterizace hybridních trav pomocí cytogenetických a molekulárních metod

Sekvenování příští generace (Next Generation Sequencing, NGS)

Cytogenetika. chromosom jádro. telomera. centomera. telomera. buňka. histony. páry bazí. dvoušroubovice DNA

Bioinformatika. Jiří Vondrášek Ústav organické chemie a biochemie Jan Pačes Ústav molekulární genetiky

Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/

P1 AA BB CC DD ee ff gg hh x P2 aa bb cc dd EE FF GG HH Aa Bb Cc Dd Ee Ff Gg Hh

Využití molekulárních markerů v systematice a populační biologii rostlin. 11. Next generation sequencing (NGS)

Inovace studia molekulární a buněčné biologie

Masivně paralelní sekvenování v diagnostice závažných časných epilepsií. DNA laboratoř KDN 2.LF a FN v Motole

Atestace z lékařské genetiky inovované otázky pro rok A) Molekulární genetika

Chromosomální sorting

Mikrosatelity (STR, SSR, VNTR)

Chromosomy a karyotyp člověka

Laboratoř sekvenace DNA Servisní laboratoř biologické sekce PřF UK

Sekvenování nové generace. Radka Reifová

Propojení výuky oborů Molekulární a buněčné biologie a Ochrany a tvorby životního prostředí. Reg. č.: CZ.1.07/2.2.00/

Inovace studia molekulární a buněčné biologie

(Prosinec 2010) sekvence trna kvasinky (80 bp) Gilbertova metoda lní DNA (16,5 kbp) 1983: sekvence bakteriofága T7 (40 kbp)

Bioinformatika. hledání významu biologických dat. Marian Novotný. Friday, April 24, 15

Variabilita heterochromatinové oblasti lidského chromosomu 9 z evolučního a klinického hlediska

Kdo jsme. Centrum strukturní a funkční genomiky rostlin Ústavu experimentální botaniky AV ČR, v.v.i.

Využití molekulárních markerů v systematice a populační biologii rostlin. 12. Shrnutí,

Mgr. et Mgr. Lenka Falková. Laboratoř agrogenomiky. Ústav morfologie, fyziologie a genetiky zvířat Mendelova univerzita

Sekvenování nové generace. Radka Reifová

Základy genomiky. I. Úvod do bioinformatiky. Jan Hejátko

Bioinformatika a výpočetní biologie KFC/BIN. I. Přehled

APLIKACE METAGENOMIKY PRO HODNOCENÍ PRŮBĚHU SANAČNÍHO ZÁSAHU NA LOKALITÁCH KONTAMINOVANÝCH CHLOROVANÝMI ETHYLÉNY

Transpozony - mobilní genetické elementy

1. Definice a historie oboru molekulární medicína. 3. Základní laboratorní techniky v molekulární medicíně

Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/

Využití DNA markerů ve studiu fylogeneze rostlin

HumanGenome Project: historie, výsledky a důsledky. MUDr. Jan Pláteník, PhD. Počátky sekvenování

Interakce viru klíšťové encefalitidy s hostitelským organismem a patogeneze infekce

ÚSTAV FYZIKÁLNÍ BIOLOGIE JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH

Varianty lidského chromosomu 9 z klinického i evolučního hlediska

Inovace studia molekulární a buněčné biologie

Inovace studia molekulární a buněčné biologie

H3K9/14ac polyclonal antibody

Co se o sobě dovídáme z naší genetické informace

Genetické mapování. v přírodních populacích i v laboratoři

PRAKTIKUM Z OBECNÉ GENETIKY

Struktura, vlastnosti a funkce nukleových kyselin, DNA v jádře, chromatin.

Propojení výuky oborů Molekulární a buněčné biologie a Ochrany a tvorby životního prostředí. Reg. č.: CZ.1.07/2.2.00/

CONTRIBUTION TO UNDERSTANDING OF CORRELATIVE ROLE OF COTYLEDON IN PEA (Pisum sativum L.)

DUM č. 4 v sadě. 37. Bi-2 Cytologie, molekulární biologie a genetika

Metagenomika NGS (454, Illumina, IonTorrent) Petra Vídeňská, Ph.D.

NUKLEOVÉ KYSELINY. Základ života

O původu života na Zemi Václav Pačes

Inovace studia molekulární a buněčné biologie

Využití rep-pcr v bakteriální taxonomii

Bioinformatika a sekvenování nové generace

REKOMBINACE Přestavby DNA

Metody používané v MB. analýza proteinů, nukleových kyselin

COMPARISON OF VOLATILE OIL CONTENT EVALUATION METHODS OF SPICE PLANTS SROVNÁNÍ METOD STANOVENÍ OBSAHU SILICE V KOŘENINOVÝCH ROSTLINÁCH

Můj život s genetikou

Moderní metody analýzy genomu NGS aplikace

Buněčný cyklus. Replikace DNA a dělení buňky

6. Kde v DNA nalézáme rozdíly, zodpovědné za obrovskou diverzitu života?

Bakalářské práce. Magisterské práce. PhD práce

ISSR (Inter simple sequence repeat) Jiří Košnar

Deoxyribonukleová kyselina (DNA)

MOBILNÍ GENETICKÉ ELEMENTY. Lekce 13 kurzu GENETIKA Doc. RNDr. Jindřich Bříza, CSc.

Využití metagenomiky při hodnocení sanace chlorovaných ethylenů in situ Výsledky pilotních testů

PLANT TRANSPOSABLE ELEMENTS AS A TOOL FOR LOCALIZATION

Základní pravidla dědičnosti - Mendelovy a Morganovy zákony

Využití metod strojového učení v bioinformatice David Hoksza

Genetická diverzita masného skotu v ČR

Inovace studia molekulární a buněčné biologie

PCR IN DETECTION OF FUNGAL CONTAMINATIONS IN POWDERED PEPPER

Struktura chromatinu. Co je to chromatin?

Metody analýzy DNA využívané ve Výzkumném a šlechtitelském ústavu Holovousy RNDr. Jana Čmejlová, Ph.D.

Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/

1) Modelová rostlina Arabidopsis thaliana

Studium genetické predispozice ke vzniku karcinomu prsu

Determinanty lokalizace nukleosomů

Proč je dobré studovat genetické procesy na úrovni buňky? Například proto, že odchylky počtu nebo struktury chromozomů mohou způsobit:

Cvičení 2: Klasická cytogenetika

Cvičeníč. 4: Chromozómy, karyotyp a mitóza. Mgr. Zbyněk Houdek

Aplikace molekulárně biologických postupů v časné detekci sepse

Transkript:

ENBIK 2014 Od sekvencí k chromozómům: výzkum repetitivní DNA rostlin v Laboratoři molekulární cytogenetiky BC AVČR Jiří Macas Biologické centrum AVČR Ústav molekulární biologie rostlin České Budějovice Biology Centre ASCR, České Budějovice, Czech Republic

Rostliny se liší velikostí svých jaderných genomů Brachyscome dichromo-somatic a 2n = 4 Fritillaria sp. 2n = 24 Myriophyllum spicatum 2n =1 4 Selaginella kraussiana 2n = 40 Equisetum variegatum 2n ~ 216

Rostliny se liší velikostí svých jaderných genomů A. thaliana 130 Mbp Genlisea nigrocaulis 86 Mbp Fritillaria (lilie) >100,000 Mbp rýže 420 Mbp bob 13,000 Mbp hrách 4,100 Mbp ječmen 4,800 Mbp člověk (3,200 Mbp) Geny tvoří jen malou část genomu; většinu jaderné DNA představují opakující se sekvence (repetitivní DNA)

Podíl repetitivní DNA roste s velikostí genomu rostlin Proportion of transposable elements (TE) in plant genomes differing in size Tenaillon, Hollister and Gaut (2010)

Vlivem repetic jsou genomy rostlin velké a z velké části neznámé?

Repetitivní DNA Tandemové repetice Mobilní elementy (transpozóny)

Repetitivní DNA Sekvence, které se v genomu opakují v desítkách až milionech kopií Repetitivní DNA tvoří podstatnou část genomů vyšších rostlin (až > 90% jaderné DNA) a způsobuje většinu rozdílů ve velikostech genomů Na základě uspořádání v genomu se repetice dělí na tandemové a rozptýlené Nejde o zcela náhodně vznikající sekvence, ale o skupiny genetických elementů sdílejících určité mechanizmy vzniku a množení v genomu Tandemové repetice Mobilní elementy (transpozóny)

Má repetitivní DNA v genomu nějakou funkci?

Má repetitivní DNA v genomu nějakou funkci? selfish elements, parasitic DNA?

Má repetitivní DNA v genomu nějakou funkci? selfish elements, parasitic DNA? structural / functional regions of chromosomes telomeres centromeres telomere Pisum sativum Centromeric repeats in rice (Oryza sativa) (Macas et al., 2007) CentO CRR chromosome CentO (satellite) CRR (retrotransposon) (Cheng et al., 2002)

Má repetitivní DNA v genomu nějakou funkci? selfish elements, parasitic DNA? structural / functional regions of chromosomes telomeres centromeres generation of allelic diversity knockout of genes by transposon insertion Cell 60: 115-122, 1990 changes in gene expression patterns Ac/Ds transposon Feschotte (2008) Nat.Rev. Genet. SBEI gene

Vlivem repetic jsou genomy rostlin velké a z velké části neznámé?

Sekvenování genomů rostlin klasické sekvenování

Sekvenování genomů rostlin = Nová generace sekvenačních technologií drasticky zlevnila a zrychlila sekvenování

Sekvenování genomů rostlin Analýza dat Nová generace sekvenačních technologií drasticky zlevnila a zrychlila sekvenování

Laboratoř molekulární cytogenetiky rostlin, BC AVČR Bioinformatics: Development of novel tools for repeat analysis from NGS data Bioinformatics: Next generation sequencing: Repeat analysis in various genomes Illumina 454/Roche PacBio Petr Novák Jiří Macas Jiří Macas Petr Novák Repetitive DNA Cytogenetics: Centromeres: In situ hybridizations and immunodetection Sequence composition; epigenetics; determination Wet-lab techniques: Jasper Manning Iva Fuková Verification of bioinformatic results; cloning, plant transformation, etc... Andrea Koblížková Iva Fuková Iva Fuková Jasper Manning

RepeatExplorer pipeline Bioinformatics: Development of novel tools for repeat analysis from NGS data Petr Novák Jiří Macas

Laboratoř molekulární cytogenetiky rostlin, BC AVČR Bioinformatics: Development of novel tools for repeat analysis from NGS data Bioinformatics: Next generation sequencing: Repeat analysis in various genomes Illumina 454/Roche PacBio Petr Novák Jiří Macas Jiří Macas Petr Novák

Charakterizace repetitivní DNA v různých druzích rostlin Repeat type: Ty3/gypsy Ty1/copia Satellite DNA rdna other/unknown cluster size (% of reads) pea (Pisum sativum) 1C = 4,300 Mb cluster size (% of reads) soybean (Glycine max) 1C = 1,115 Mb Macas et al. (2007) BMC Genomics 8: 427. cumulative % of reads

Charakterizace repetitivní DNA v různých druzích rostlin Repeat type: Ty3/gypsy Ty1/copia Satellite DNA rdna other/unknown cluster size (% of reads) pea (Pisum sativum) 1C = 4,300 Mb Prospero autumnale 1C = 4,400 Mb cumulative % of reads

Charakterizace repetitivní DNA v různých druzích rostlin Repeat type: Ty3/gypsy Ty1/copia Satellite DNA rdna other/unknown Genlisea hispidula 1C = 1,550 Mb Genlisea nigrocaulis 1C = In collaboration with I. Schubert, IPK Gatersleben 86 Mb cumulative % of reads

Laboratoř molekulární cytogenetiky rostlin, BC AVČR Bioinformatics: Development of novel tools for repeat analysis from NGS data Bioinformatics: Next generation sequencing: Repeat analysis in various genomes Illumina 454/Roche PacBio Petr Novák Jiří Macas Jiří Macas Petr Novák Cytogenetics: In situ hybridizations and immunodetection Iva Fuková Jasper Manning

Pohlavní a B-chromozómy rostlin Silene latifolia (2n = 22A + XX/XY) Relative proportions of reads in repeat clusters (Illumina WGS reads from male + female plants) XY (male) equal proportions XX (female) Macas et al. (2011) PLoS ONE 6

Laboratoř molekulární cytogenetiky rostlin, BC AVČR Centromerická varianta histonu H3 (CENH3) Centromeres: Sequence composition; epigenetics; determination Jasper Manning Iva Fuková

Identifikace centromerických repetic pomocí ChIP-seq Illumina seq. (36 nt reads) Outline of the experiment Pisum sativum Isolation of nuclei, digestion with micrococcal nuclease Chromatin immunoprecipitation with CenH3 antibody DNA isolation ( ChIP ) DNA isolation ( INPUT ) Sequencing 9.5 mil. reads Sequencing 20 mil. reads Mapping reads to clusters of long (>100nt) reads, calculating ratio of ChIP / INPUT Cluster = repeat family

Identifikace centromerických repetic pomocí ChIP-seq Illumina seq. (36 nt reads) Outline of the experiment Pisum sativum Isolation of nuclei, digestion with micrococcal nuclease Chromatin immunoprecipitation with CenH3 antibody DNA isolation ( ChIP ) DNA isolation ( INPUT ) Sequencing 9.5 mil. reads Mapping reads to clusters of long (>100nt) reads, calculating ratio of ChIP / INPUT Sequencing Cluster = repeat family 20 mil. reads 100.00 ChIP / input 10.00 1.00 Satellites TR_11 PisTR-B 0.10 0 100 200 300 cluster no. 400 500 600

Laboratoř molekulární cytogenetiky rostlin, BC AVČR Bioinformatics: Development of novel tools for repeat analysis from NGS data Bioinformatics: Next generation sequencing: Repeat analysis in various genomes Illumina 454/Roche PacBio Petr Novák Jiří Macas Jiří Macas Petr Novák http://w3lamc.umbr.cas.cz Cytogenetics: Centromeres: In situ hybridizations and immunodetection Sequence composition; epigenetics; determination Wet-lab techniques: Jasper Manning Iva Fuková Verification of bioinformatic results; cloning, plant transformation, etc... Andrea Koblížková Iva Fuková Iva Fuková Jasper Manning