Podobné dokumenty
6. Testování statistických hypotéz. KGG/STG Zimní semestr 6. Testování statistických hypotéz

Znalostní ekonomika lení konkurenceschopnosti, Josef Budík

Korelace. Komentované řešení pomocí MS Excel

Přednáška č. 11 PRODEJNÍ ČINNOST PODNIKU doc.ing. Roman ZámeZ


Přednáší Kontakt: Ing. Michal WEISZ,Ph. Ph.D. Experimentáln. michal.weisz.

Nová Koncepce ekonomického zpravodajství resortu zdravotnictví Seminář: Rekonstrukce Národního zdravotnického informačního systému

ISO 10006, Směrnice pro management jakosti v projektech. Jan Havlík, AIT s.r.o. jhavlik@ait.cz


PLÁN N SOCIOTERAPIE. Mgr. Jana Zierhutová. Teorie a metody sociální práce Rozdílový kurz 1RPN-KS

Plzeňský kraj. finance

CZ.1.07/1.3.00/

Financování zdravotnictví v ČR - mezinárodní srovnání a vývoj. Ing. Marie Bílková Ministerstvo financí

Český institut pro akreditaci, o.p.s. Ing. Milan Badal

Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health in International Comparison

Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health in International Comparison

Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health in International Comparison

Statistika (KMI/PSTAT)

, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě

OPVK_1.5_DUM_III/2_EKO Soubor: VYSTUPY/VY_32_inovace_. TUPY/VY_32_inovace_EKO_01_PV. ské politice. Číslo projektu: CZ 1 07/1 500/

Prohlášení ú astníka výb rového ízení k výb rovému ízení ís. SBN/020/2015

C82,C83,C84,C85 - Ne-Hodgkinův lymfom

Kulatý stůl. tní podporu VaVaI. 20. února 2008 Liblice

SEZNAM GRAFŮ A INVESTICE DO VĚDY A VZDĚLÁVÁNÍ

zákonů a dopady na rozpočty samospráv Mgr. Jan Neckář Znojmo,

Výdaje na základní výzkum

a praxe v České republice

ZX510 Pokročilé statistické metody geografického výzkumu. Téma: Měření síly asociace mezi proměnnými (korelační analýza)

lní politika Zdravotní politika Téma: FSS MU Brno, 2006

Metrologie a výdejní stojany na PH. RNDr. Pavel Klenovský

OPTIMALIZACE TRAMVAJOVÝCH ZASTÁVEK

Struktura prezentace. Úvod. Cíl l a metodika práce eském kraji Statistická analýza spolupráce obcí

KORELACE. Komentované řešení pomocí programu Statistica

POVAHY - OOP. Pro účastníky 40. Konference Českého kalibračního sdružení. připravil Václav Šenkyřík, ČMI

Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health Care in International Comparison


INDUKTIVNÍ STATISTIKA

Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health Care in International Comparison

Vývoj úmrtnosti. při narození v roce života. Zdroj:

Měření závislosti statistických dat

institucích ch EU? Renata Černilovská 14. června 2011

Environmentáln produktu (typ III)

STATISTIKA I Metodický list č. 1 Název tématického celku:

NOVÉ ÚKOLY ZDRAVOTNICTVÍ

Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health Care in International Comparison

Financování VVŠ v ČR

různé typy přehledových studií integrativní typ snaha o zobecnění výsledků z množství studií

Zpráva OECD a Evropské komise o zdraví v Evropě. OECD and the European Commission s report on health in Europe

Petrovice. Jana Dynybilová,, DiS. Praha-Petrovice. Petrovice

Mortalita - nehody (V01 X59)

Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health Care in International Comparison

LEADER. reforma regionáln. Základ. lní politiky 1988 k rozvoji venkova Vznikl jako Iniciativa Společenstv. enství. Iniciativy Společenstv strukturáln

Zkvalitňov prostřednictv. ednictvím m Evropského lního fondu v letech Mgr. Barbora Hoškov. ková

Přehled vybraných ekonomických ukazatelů pro hodnocení ZPP 2014

Hrubý domácí produkt v členských zemích EU, výdaje na zdravotnictví v zemích EU a zdroje jejich financování

Životní cyklus stavby

PedF UK Praha CENTRUM ŠKOLSKÉHO MANAGEMENTU. pracovníky. Kultura školy a kulturní. managementu škol. RNDr. Jana Marková

VÝZKUM VLASTNOSTÍ SMĚSI TEKBLEND Z HLEDISKA JEJÍHO POUŽITÍ PRO STAVBU ŽEBRA

Demografické a ekonomické souvislosti systému péče o děti v ČR a ve Francii. Kamila Svobodová Věra Kuchařová

{ } ( 2) Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků

4. Mezinárodní srovnání výdajů na zdravotní péči

Akustický výkon je jednou ze základnz. kladních charakteristických. Akustický výkon ve většinv

Veřejná podpora , Moravské Křižánky

Ekonomické aspekty biologické léčby Modelový příklad revmatoidní artritdy

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

Úkoly ve školním m roce 2008/2009

Nežádoucí události u Agentur domácí zdravotní péče (ADP) 1. pilotní sběr

Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality

Reologie tavenin polystyrenových plastů. Závěrečná práce LS Pythagoras

OP RLZ a JPD 3. Prezentace vybraných výsledků evaluace. RNDr. Martina Hartlová HOPE-E.S.,v.o.s., E.S.,v.o.s., divize EUservis.cz 8.12.

EKONOMICKÉ NÁSLEDKY DOPRAVNÍ NEHODOVOSTI

laboratorní technologie

Financování VVŠ v ČR

MĚŘENÍ STATISTICKÝCH ZÁVISLOSTÍ

Ekonomické dopady nehod, financování opatření NSBSP

Zkušenosti IFC s financováním m projektů úspor energie a obnovitelných zdrojů CEEF ČR

Rozšíření Grossmanova modelu a nová interpretace. Tomáš Kosička VŠFS Praha

REGIONÁLNÍ ROZLOŽENÍ PROINOVAČNÍCH ZDROJŮ V ČR A JEJICH VAZBA NA VÝKONNOST

torů Prezentace: PhDr. Miroslav Barták Institut zdravotní politiky a ekonomiky Ruská 85, Praha 10

Celkové výdaje na zdravotnictví a osobu v paritě kupní síly (údaje v ) v roce 2002.

Ing. Eva Hamplová, Ph.D. Ing. Jaroslav Kovárník, Ph.D.

Některé pohledy na veřejné a smluvní zdravotní pojištění

edí prostřed Milena Menzlová,, Petr Ambroz, Lenka Machačov ová

Statistická a věcná významnost. Statistická významnost. Historie hypotézy a testů. Hypotézy a statistické testy.

Informační společnost z pohledu statistiky

MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE)

Mortalita chronických nemocí dolní části dýchacího ústrojí (J40 J47)

OP Výzkum a vývoj pro inovace

Závislost obsahu lipoproteinu v krevním séru na třech faktorech ( Lineární regresní modely )

ení spolehlivosti elektrických sítís

Segment ambulantního komplementu. MUDr. František Musil

Regresní analýza. Eva Jarošová

Vliv vzdělanostní úrovně na kriminalitu obyvatelstva

ěžné výstupy projektu

Regresní a korelační analýza

B. Analýza podpory VaV z veřejných prostředků

Výhody modelu CAF pro zvyšov kvality veejn. pek, poradce. Trenín, n, Kvalita v samospráve

Pramen: European health for all databáze, WHO

Cíle korelační studie

Dopady stárnutí populace na zdravotnický systém v ČR a v Evropě

Transkript:

Vztah nákladn kladů a kvality zdravotní péče v zemích OECD Žaneta Srbená 2006

Cíl Ověř ěření existence statistické závislosti mezi kvalitou zdravotní péče e a náklady n na zdravotní péči i (celkovými, veřejnými ejnými a privátn tními výdaji).

Výdaje na zdravotnictví Celkové výdaje na zdravotnictví Celkové výdaje na zdravotnictví jako % z HDP Veřejn ejné výdaje na zdravotnictví Soukromé výdaje na zdravotnictví Na 1 obyvatele V USD Přepočet et dle parity kupní síly

Výdaje na zdravotnictví: Rok 2001 Celkové výdaje na zdravotnictví/ 1 obyvatele Celkové výdaje na zdravotnictví jako % z HDP Veřejné výdaje na zdravotnictví/ 1 obyvatele Soukromé výdaje na zdravotnictví/ 1 obyvatele 1083 7,3 990 94

Kritéria ria kvality ZP Soubor 15-ti kritéri rií hodnocení kvality ZP Článek Barbary Starfield Is US Health Really the Best in the World? Procento nedonošenc enců z celkového počtu narozených Neonatáln lní mortalita/1000 živě narozených Dětská mortalita/1000 živě narozených Celková neonatáln lní a dětskd tská mortalita Počet let potenciáln lní ztráty ty života

Očekávaná délka života u žen při p i narození Očekávaná délka života u mužů při i narození Očekávaná délka života u žen ve věku v 40 let Očekávaná délka života u mužů ve věku v 40 let Očekávaná délka života u žen ve věku v 65 let Očekávaná délka života u mužů ve věku v 65 let

Očekávaná délka života u žen ve věku v 80 let Očekávaná délka života u mužů ve věku v 80 let Celková očekávaná délka života při p i narození Celková mortalita na 100 000 obyvatel

Kritéria: Rok 2001 Procento nedonošenců z celkového počtu narozených Neonatální mortalita /1000 živě narozených Dětská mortalita /1 000 živě narozených Celková neonatální a dětská mortalita Počet let potenciální ztráty života Očekávaná délka života u žen při narození Očekávaná délka života u mužů při narození Očekávaná délka života u žen ve věku 40 let Očekávaná délka života u mužů ve věku 40 let Očekávaná délka života u žen ve věku 65 let Očekávaná délka života u mužů ve věku 65 let Očekávaná délka života u žen ve věku 80 let Očekávaná délka života u mužů ve věku 80 let Celková očekávaná délka života při narození Celková mortalita na 100 000 obyvatel 6,0 2,3 4,0 6,3 4620 78,5 72,1 39,5 33,8 17,2 14,0 7,2 6,2 75,3 837,7

Metodika Jednoduchá regresní a korelační analýza Kvalita regresní funkce ověř ěřena pomocí indexu determinace a indexu korelace Statgraphics

Výsledky Omezení: Neúplnost dat Relativně malý počet zemí v souboru Data dostupná pro rok 2001 Do regresní analýzy zahrnuto 26 zemí Z provedeného statistického výzkumu vyplývá, že e závislost, z která existuje mezi náklady a kvalitou ZP je statisticky významná a mám středn edně silný charakter.

U následujn sledujících ch dvou kritéri rií nebyla prokázána existence významné statistické závislosti Procento nedonošenc enců Celková neonatáln lní a dětskd tská mortalita Tyto kritéria ria jsou silně ovlivněna na nejen vnitřním prostřed edím, ale také ze strany vnější šího prostřed edí

Horní graf vyrovnávání závislosti logaritmickou funkcí mezi procentem nedonošenc enců a celkovými výdaji Dolní graf vyrovnávání závislosti dvojitou hyperbolickou regresí mezi očeko ekávanou délkou d života při p i narození u mužů a celkovými výdaji

Závěrečné porovnání Celkové výdaje vs. Kvalita Prokázána středn edně silná existence statistické závislosti Veřejn ejné výdaje vs. Kvalita Středn edně silná existence statistické závislosti Soukromé výdaje vs. Kvalita Středn edně silná existence statistické závislosti

Kvalita zdravotní péče e je závislz vislá na výdajích na zdravotnictví Zároveň však neexistuje rozdíl l mezi tím, t zda se jedná o výdaje z veřejných ejných či privátn tních zdrojů

Na závěrz Při i interpretaci výsledků statistického výzkumu je nezbytné si uvědomit skutečnost, že e dle Donabediana je individuáln lní zdraví ovlivněno no nejen zdravotním m systémem (pouze z 15-17%), 17%), ale také Genetickými předpoklady p jedinců Chováním m pacienta jednotlivce Vnější ším m prostřed edím

Děkuji za pozornost