Měření regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení v České republice



Podobné dokumenty
Regionální disparity ve finanční dostupnosti nájemního bydlení

Výsledky zmapování regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení

Případové studie k finanční dostupnosti bydlení: regionální disparity ve finanční dostupnosti bydlení u vybraných typů domácností

Metodika měření finanční dostupnosti bydlení

Potenciální finanční nedostupnost nájemního bydlení z regionálního pohledu

Vliv regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení na migraci za prací

Dostupnost bydlení a demografické chování analýza regionálních rozdílů a jejich vývoje v čase

Kategorizace domácností pro účely zmapování disparit ve finanční dostupnosti bydlení

Metodika identifikace domácností potenciálně ohrožených sociálním vyloučením v důsledku nízké finanční dostupnosti bydlení

Souvislosti mezi vývojem finanční dostupnosti bydlení a prostorové mobility populace

Martina Mikeszová. Oddělení socioekonomie bydlení Sociologický ústav AV ČR, v.v.i.

Vymezení klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených finanční nedostupností bydlení z důvodu hospodářské krize

Aktivita A1004: Vnitroregionální rozdíly ve vybraných čtyřech krajích

Metodické postupy: Nástroje ke zvýšení finanční dostupnosti bydlení za cílem pozitivně ovlivnit demografické chování mladé generace

Potenciální finanční nedostupnost nájemního bydlení po deregulaci nájemného regionální perspektiva*

Souhrnná zpráva k DC 001

Regionální disparity v dostupnosti bydlení, jejich socioekonomické důsledky a návrhy opatření na snížení regionálních disparit

Regionální disparity ve finanční dostupnosti bydlení

Regionální disparity v dostupnosti bydlení, jejich socioekonomické důsledky a návrhy opatření na snížení regionálních disparit

Metodika identifikace domácností potenciálně ohrožených sociálním vyloučením v důsledku nízké finanční dostupnosti bydlení

Regionální disparity v dostupnosti bydlení, jejich socioekonomické důsledky a návrhy opatření na snížení regionálních disparit

STATISTICKÁ DATA O ZAMĚSTNANOSTI A NEZAMĚSTNANOSTI

Aktivita A10101: Nástroje politik k zamezení negativních dopadů vývoje trhu bydlení

REGIONÁLNÍ DISPARITY VE FINANČNÍ DOSTUPNOSTI NÁJEMNÍHO BYDELNÍ

M{ZD{ 2 z } _MAZ2_SPRING_2014_V6_Cover.indd /04/ :09:20

M{ZD{ _MAZ6_COVER_12_V2.indd 1 08/11/ :06

M{ZD{ 6 z MAZ6_V2_OCT_2013_203108_Covers.indd /10/ :29:25

REGIONÁLNÍ FUNKCE V ROCE Porada sekce SDRUK pro RF, Praha, 12. dubna 2018

Aktivita A09101: Klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených krizí

Sociální cestovní ruch aneb Nové možnosti v rozvoji sociálního podnikání

Příjemci státních dotací Prezentace pro Kulatý stůl Hospodářské komory hl. města Prahy

III. Sociální stratifikace rodin respondentů ve věku let a jejich dětí do 15 let

Metodika výpočtu regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení

Vliv regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení na migraci za prací

REGIONÁLNÍ FUNKCE KNIHOVEN V ROCE 2017 V ČR. Liberec, , Workshop metodiků

4. MZDY Úplné náklady práce Výkaznictví ČSÚ Strukturální mzdová statistika


Metody měření disparit. DISPARITÉR - Softwarová utilita pro zobrazení výsledků projektu WD

Analýza vývoje příjmů a výdajů domácností ČR v roce 2015 a predikce na další období. (textová část)

Program rozvoje Plzeňského kraje Odborná skupina EKONOMIKA

IDENTIFIKACE DOMÁCNOSTÍ OHROŽENÝCH FINANČNÍ NEDOSTUPNOSTÍ BYDLENÍ V SOUVISLOSTI S HOSPODÁŘSKOU KRIZÍ. Zpráva k aktivitě A09101

Inflace. Makroekonomie I. Inflace výpočet pomocí CPI, deflátoru. Téma cvičení. Osnova k teorii inflace. Vymezení podstata inflace

REGIONÁLNÍ FUNKCE V ROCE Porada sekce SDRUK pro RF, Praha,28. května 2015

Implementace metodiky oceňování v RN

ANALÝZA VZDĚLÁVACÍHO OBORU STROJNÍK, PRÁCE PŘI OBSLUZE STROJŮ

Regionální funkce 2010 v ČR a v Jihomoravském kraji

Bydlení pro mladou generaci výsledky průzkumu. Renata Zdařilová

bakalářského studijního programu Učitelství pro mateřské školy Prof. PhDr. Alena Nelešovská, CSc. Doc. PhDr. Eva Šmelová, Ph.D.

Analýza vývoje příjmů a výdajů domácností ČR v roce 2014 a predikce na další období. (textová část)

ÚZEMNĚ ANALYTICKÉ PODKLADY SPRÁVNÍHO OBVODU OBCE S ROZŠÍŘENOU PŮSOBNOSTÍ PACOV

Palonín. ssd/zus - Dálnice nebo rychlostní silnice zatěžuje zastavěné území

Velké Hostěrádky. ss2/zus - Silnice II. třídy zatěžuje zastavěné území

Nástroje ke zvýšení pracovní mobility v ČR kombinovaná databáze práce a bydlení

Jaký je skutečný obraz ČR v oblasti inovací? Dostupná statistika k odpovědi nestačí

ZNALECKÝ POSUDEK. č. 175/8255/2014

Redakčně upravená periodická zpráva o řešení projektu v roce 2007

Moravskoslezský pakt zaměstnanosti

Krchleby. Slabá stránka: Zhoršená kvalita ovzduší vzhledem k existenci stacionárních zdrojů znečištění ovzduší (příznivé životní prostředí)

Hedonický cenový index na datech poskytovatelů hypotečních úvěrů. Ing. Mgr. Martin Lux, Ph.D.

CO ŘÍKAJÍ STATISTIKY O IT ODBORNÍCÍCH V ČR

Počet lůžek. Vysočina - ubytovací kapacity. počet počet počet počet míst. zařízení pokojů lůžek pro stany a karavany

Dopady hospodářské krize na finanční dostupnost bydlení analýza a možné nástroje státu

Regionální funkce 2013

ZNALECKÝ POSUDEK. č

Konference Evropské fondy od nápadu k realitě

Šumvald. ss2/zus - Silnice II. třídy zatěžuje zastavěné území sse/zus - Stará ekologická zátěž zatěžuje zastavěné území

Regionální funkce 2010 první informace za celou ČR Porada sekce SDRUK pro RF Praha, 20. dubna 2011 Ladislava Zemánková Knihovnický institut NK ČR

Úhrada za poskytnutou péči v roce 2010

Genderové statistiky a slaďování pracovního a rodinného života. Daniel Chytil ČSÚ

Aktivita A1001: šetření mezi zástupci municipalit a domácnostmi akutně ohrožených sociálním vyloučením návrhy postupu

Příprava koncepce sociálního bydlení SMO projekt Koncepce bydlení a její pilotní ověření

Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v 1. pololetí 2014

Monitoring stravovacích zařízení Prezentace hlavních výsledků 27. listopadu 2014

Ročenka konkurenceschopnosti České republiky

POLSKO - OBCHODNÍ PARTNER. Karel Kysilka, rada velvyslanectví velvyslanectví České republiky v Polsku

REGIONÁLNÍ FUNKCE V ROCE Porada sekce SDRUK pro RF, Praha, 5. května 2016

Základní metodické přístupy Popis publikovaných tabulek... 12

ŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ

Nemovitosti v Chorvatsku po přistoupení Chorvatska do Evropské unie

REGIONALISTIKA REGIONÁLNÍ ANALÝZA SITUACE ČR

Modelování čistých příjmů domácností pro účely zmapování disparit ve finanční dostupnosti bydlení

Vývoj cen bytů a tržních nájmů

INSTITUT REGIONÁLNÍCH INFORMACÍ

Odhad tržní hodnoty č. 2154

Raná fáze rodičovství péče o děti ve vybraných evropských zemích

V 1. pololetí 2011 rostly mzdy jen ve mzdové sféře

Regionální statistika ceny práce

Fondy EU; Integrovaný operační program

Růstová výkonnost a stabilita

KRAJSKÁ SPRÁVA ČSÚ JIHLAVA

Statistické šetření ČNB v nefinančních podnicích

Individuální projekty IGA na AF MENDELU z pohledu úspěšného řešitele

Hodnocení založené na důkazech: je možné u ex-ante hodnocení?

2. workshop metodiků MěK Děčín, dubna 2014

ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD. Na padesátém 81, Praha 10

Odhad tržní hodnoty č. 2174

Státní rozpočet na rok Tisková konference Ministerstva financí

Aktivita A1004: Vnitroregionální rozdíly ve vybraných čtyřech krajích návrhy postupu

Věková struktura obyvatelstva

Sociálně demografická analýza ( zdroj ČSÚ rok 2007 ke dni ) Pozn. : Analýza je zaměřena především na kriminálně rizikové skupiny.

Transkript:

Měření regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení v České republice Ing. Mgr. Martin Lux, Ph.D. Jilská 1 110 00 Praha 1 martin.lux@soc.cas.cz Oddělení socioekonomie bydlení

Struktura prezentace Metodika měření regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení Regionální rozdíly ve finanční dostupnosti tržního nájemního a vlastnického bydlení (2006-2010) 2

Metodika měření Měření finanční dostupnosti bydlení» Indikátory finanční dostupnosti bydlení Míra zatížení poměr měsíčních výdajů na bydlení k celkovému čistému měsíčnímu příjmu domácnosti Reziduální příjem rozdíl mezi celkovým čistým měsíčním příjmem domácnosti a měsíčními výdaji na bydlení Price-to-income ratio poměr průměrné ceny prodávaného bydlení k průměrnému celkovému čistému ročnímu příjmu domácnosti Zdroje dat pro analýzu na úrovni krajů» příjmy domácností pouze mzdy zaměstnanců (regionální statistika cen práce RSCP)» výdaje na bydlení ČSÚ, IRI Neexistuje takový datový soubor, který by umožnil analýzu skutečných regionálních rozdílů na základě znalosti konkrétních domácností s jejich konkrétními čistými příjmy a výdaji na bydlení. alternativní metodický přístup 3

Postup výpočtu indikátorů finanční dostupnosti bydlení 1. Vytvoření typologie domácností podle tří hlavních kritérií» ekonomická aktivita členů domácností; kategorie zaměstnání členů domácností (KZAM); velikost a složení domácnosti» Konečná volba na základě skutečného zastoupení jednotlivých typů domácností podle analýzy dat ze Sčítání lidu, bytů a domů 2001 - vybráno 60 hlavních typů domácností (chybí domácnosti podnikatelů). 2. Odhad průměrných regionálních čistých příjmů pro jednotlivé typy domácností» regionální mzdová statistika (RSCP, data MPSV a MF);» modelování daní pro zjištění čistých mezd pro zaměstnané členy domácnosti;» modelování dávek a výpočet čistých příjmů pro všech 60 typů domácností. 3. Vytvoření typologie bydlení» 4 nejčastější typy bytů (1+1, 2+1, 3+1, 4+1) podle SLDB 2001; 4. Stanovení průměrných regionálních tržních cen a tržních nájmů pro všechny typy bydlení odpovědný Institut regionálních informací 5. Přiřazení odpovídajícího typu bydlení každému typu domácnosti 6. Výpočet indikátorů finanční dostupnosti bydlení» nájemní bydlení míra zatížení, reziduální příjem;» vlastnické bydlení - price-to-income ratio. 7. Měření regionálních disparit v dostupnosti bydlení 4

Souhrnný index míry zatížení - neprivilegované nájemní bydlení Mezinárodní konference Bydlení v regionech: nové nástroje bytové politiky Finanční dostupnost tržního nájemního bydlení (2000 2010) Souhrnný index míry zatížení v letech 2000 2010 (60 typů domácností) 60% 57,8% 55% 54,4% 50% 48,9% 50,2% 45% 45,6% 45,3% 46,8% 45,2% 46,1% 40% 42,3% 37,4% 35% 30% 34,4% 28,1% 31,9% 28,6% 25% 20% 15% 24,2% 23,4% 23,7% 24,2% 21,3% 21,9% 20,8% 20,1% 19,3% 18,4% 18,8% 17,6% 16,9% 16,5% UL LI HK PA VYS Zdroj: IRI,Regionální statistika cen práce (RSCP), ČSÚ, vlastní výpočty. 5

Finanční dostupnost tržního nájemního bydlení (2000 2010) Vývoj míry zatížení pro různé shluky domácností 100% 100% Domácnosti s vyšší mírou zatížení 100% Domácnosti s nižší mírou zatížení 100% Domácnosti s nejnižší mírou zatížení 90% 90% 90% 90% 80% 80% 80% 80% 70% 70% 70% 70% 60% 60% 60% 60% 50% 50% 50% 50% 40% 40% 40% 40% 30% 30% 30% 30% 20% 10% 0% Domácnosti s nejvyšší mírou zatížení 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 20% 10% 0% 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Vysoká míra zatížení dlouhodobě nezaměstnaní, starobní důchodci» VELKÉ REGIONÁLNÍ ROZDÍLY Vyšší míra zatížení domácnosti nižších kategorií zaměstnání (řemeslníci, obsluha strojů, úředníci), kde je v rodině pouze jeden příjem Nižší míra zatížení řemeslníci se dvěma příjmy v domácnosti a rodiny techniků a odborníků s jedním příjmem Nízká míra zatížení domácnosti dvou zaměstnaných z řad techniků, odborníků či manažerů» MINIMÁLNÍ REGIONÁLNÍ ROZDÍLY 20% 10% 0% 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 20% 10% 0% 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 6

Regionální rozdíly v míře zatížení variační koeficient Vývoj variačního koeficientu míry zatížení tržním nájmem u vybraných typů domácností v letech 2000 až 2010 37,5% 36,04% 35,0% 32,5% 33,01% 32,56% 30,0% 30,61% 29,65% 30,79% 27,5% 27,75% 28,46% 28,35% 27,84% 25,0% 22,5% 20,0% 23,92% 21,80% 19,22% 24,83% 21,41% 24,59% 23,40% 24,38% 20,65% 19,01% 17,5% 16,91% 15,0% 15,23% 12,5% 11,24% 10,0% manažeři, 2 děti řemeslníci, 2 děti technici, úředníci, provozní, 2 děti technici, úředníci, provozní bez dětí nájem Zdroj: IRI,Regionální statistika cen práce (RSCP), ČSÚ, vlastní výpočty. vědci a odborníci, 2 děti pomocní dělníci, 2 děti technici, úředníci, provozní - samoživitelé nezaměstnaní, 2 děti starobní důchodce 9,96% 7

Souhrnný index P/I Mezinárodní konference Bydlení v regionech: nové nástroje bytové politiky Finanční dostupnost vlastnického bydlení (2000 2010) Souhrnný index P/I v letech 2000 2010 (60 typů domácností) 11,0 11,24 11,13 10,0 9,71 9,71 9,0 8,0 8,95 8,80 8,03 8,40 7,0 6,68 6,65 7,26 6,83 6,0 5,67 5,0 4,0 3,0 2,0 1,0 4,85 4,51 4,09 3,62 3,02 3,19 2,95 2,60 2,47 2,08 1,91 1,99 2,00 1,65 1,37 1,35 1,57 UL LI HK PA VYS Zdroj: IRI,Regionální statistika cen práce (RSCP), ČSÚ, vlastní výpočty. 8

Finanční dostupnost vlastnického bydlení (2000 2010) Vývoj P/I pro různé shluky domácností 20 Domácnosti s nejvyšší hodnotou P/I 20 Domácnosti s vyšší hodnotou P/I 20 Domácnosti s nižší hodnotou P/I 20 Domácnosti s nejnižší hodnotou P/I 19 19 19 19 18 18 18 18 17 17 17 17 16 16 16 16 15 15 15 15 14 14 14 14 13 13 13 13 12 12 12 12 11 11 11 11 10 10 10 10 9 9 9 9 8 8 8 8 7 7 7 7 6 6 6 6 5 5 5 5 4 4 4 4 3 3 3 3 2 2 2 2 1 1 1 1 0 0 0 0 Zdroj: IRI,Regionální statistika cen práce (RSCP), ČSÚ, vlastní výpočty. 9

Vývoj mezikrajských rozdílů v dostupnosti vlastnického bydlení Vývoj variačního koeficientu pro P/I v letech 2000 až 2010 50,0% 48,39% 47,5% 45,0% 42,5% 40,0% 37,5% 35,0% 39,64% 34,56% 43,59% 45,63% 32,56% 40,69% 39,82% 35,71% 41,79% 40,06% 41,01% 37,82% 38,94% 24,38% 39,10% 36,50% 32,5% 30,0% 27,5% 25,0% 32,52% 28,69% 31,52% 33,05% 26,38% 22,5% 20,0% 21,55% manažeři, 2 děti řemeslníci, 2 děti technici, úředníci, provozní, 2 děti technici, úředníci, provozní bez dětí cena Zdroj: IRI,Regionální statistika cen práce (RSCP), ČSÚ, vlastní výpočty. vědci a odborníci, 2 děti pomocní dělníci, 2 děti technici, úředníci, provozní - samoživitelé nezaměstnaní, 2 děti starobní důchodce 10

Zatížení tržním nájemným a splátkou úvěru (2000 2006) Hypotetické srovnání 80%» Náklady vlastníků jsou ve skutečnosti větší Poměr zatížením tržním nájemným a splátkami úvěru se regionálně liší 70% 60% 50% 71% 68% 64% 64% 62% 62% 58%» Praha tržní nájem výrazně nižší než splátky úvěru» Ústecký kraj tržní nájem výrazně vyšší než splátky úvěru Změny v čase» Regionálně odlišné» Závisí na vývoji regionální ekonomiky 40% 30% 20% 10% 42% 38% 34% 35% 31% 26% 22% 19% 15% 15% 14% 15% 13% 12% 13% 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 tržní nájem PRA tržní nájem STC tržní nájem KV tržní nájem UL tržní nájem JM tržní nájem MS splátka PRA splátka STC splátka KV splátka UL splátka JM splátka MS 11

Výhodnost vlastnického bydlení v porovnání s nájemním bydlením v krajských městech v letech 2000-2010 Zdroj: Institut regionálních informací, s.r.o., vlastní výpočty. 12

Děkuji za pozornost Oddělení socioekonomie bydlení