Technologie počítačového zpracování řeči



Podobné dokumenty
Voice portál. Pavel Cenek OptimSys, s.r.o.

Efektivní komunikace díky inovativním hlasovým technologiím. Praha, Call centrum ve finančních službách

CSA Services, s.r.o. Lenka Bartizalová Jednatelka. 1 CSA Services, s.r.o. Veřejné. CSA Services, s.r.o.

TransPraha: Hlasová navigace pro MHD

Dynamický podpis. vycházející z přednášek Dr. Andrzej Drygajlo,

NEWTON Technologies a.s. Jaroslava Schmidtová Project manager

41 Všeobecní administrativní pracovníci, sekretáři a pracovníci pro zadávání dat a zpracování textů

biometrických systémů a testování jejich spolehlivosti Přehled drahan@fit.vutbr.cz) Martin Drahanský (drahan(

NEWTON Technologies a.s.

Unified Communications. Client Applications. Cisco Unified Personal Communicator. Cisco Unified IP Communicator. Hlavní výhody.

CO PRO VÁS A ZA VÁS MŮŽEME UDĚLAT

7 Další. úlohy analýzy řeči i a metody

OBÁLKA účinný nástroj komunikace

Příručka pro uživatele Telefonního bankovnictví

CK FISCHER ŘÍZENÍ ZÁKAZNICKÉ ZKUŠENOSTI. Karel Střílka, & CRM CK FISCHER Michal Straka, Product & Business Development Director, Ipsos

BIG DATA BRÁNA K NOVÝM OBCHODNÍM PŘÍLEŽITOSTEM

icc Next Generation atlantis Copyright 2011, atlantis

Dolování dat z multimediálních databází. Ing. Igor Szöke Speech group ÚPGM, FIT, VUT

Ultrazvukový detektor úniku plynu GM. Jak rychle váš systém detekce plynu detekuje úniky? Protože každý život má smysl...

SYSTÉMY PRO CALL CENTRA

Uživatelské hodnocení kvality a dostupnosti ICT služeb. Zbyšek Chvojka, Mylène Veillet

2. Help Desk z pozice přihlížejícího Vyhledávání v dotazech Zobrazení časů přes limit Nezodpovězené dotazy...

Elektronické bankovnictví. Přednáška v kurzu KBaA2 ZS 2009

ATEUS - OMEGA Komunikační řešení pro malé a střední firmy

Záskokové automaty AUTOMATIZACE. Filosofie zařízení. Vnější signály. Řídící člen záskokového automatu. Ruční ovládání

Příručka pro uživatele Telefonního bankovnictví

Č.j. : (zhotovitele) Č.j: 33786/ /1221 Číslo V CES: XXXXXX Číslo úkolu : XXXXXX SMLOUVA O DÍLO

Adaptační plán pro nového obchodníka

Nasazení CA Role & Compliance Manager


webmarketin Základní moduly aplikace

POKUD CHCETE MÍT VÝSLEDKY

Projekt: Výzkumné šetření informovanosti o vypnutí zemského analogového televizního vysílání v územní oblasti Ostrava (dle TPP) První vlna

IDENTITY MANAGEMENT Bc. Tomáš PRŮCHA

Hlasová biometrie & ověřování identity

Lidé se sluchovým postižením. Tento projekt vznikl za podpory Ministerstva zdravotnictví ČR

Zadávací dokumentace k výběrovému řízení na nepravidelnou lektorskou činnost v rámci rekvalifikačních kurzů

Projekt: Výzkumné šetření informovanosti o vypnutí zemského analogového televizního vysílání v územní oblasti Brno město (dle TPP) Druhá vlna

1. Jak často zjišťujete ve Vaší společnosti spokojenost zákazníka? 2. Jakým způsobem běžně zjišťujete ve Vaší společnosti spokojenost zákazníků?

Metody sociálního výzkumu. Kombinované studium ZS 2009

2N OMEGA Lite Hlasová pošta

Obchodní podmínky pro poskytování služby MPU internetbanking

Databáze MMR VÝDAJOVÝ KOŠ ZAHRANIČNÍCH NÁVŠTĚVNÍKŮ. Doplňující výzkum k projektu PŘÍJEZDOVÝ CESTOVNÍ RUCH

Bezpapírový obchod a jeho přednosti

1.1. Používání Předplatitelé nesmí bez předchozí dohody s One.com umísťovat na server velké objemy dat k volnému stahování nebo čtení.

Automatizace ST optimalizace. Lukas Vozda Analytics & Automation

Příloha č. 1 zadávací dokumentace veřejné zakázky Spisová služba pro ČIŽP Technické podmínky

KS-26T Kamerový systém


1. ZÁKLADNÍ ÚDAJE O ŠETŘENÍ

Řízení správy rolí v rozsáhlých organizacích. Michal Opatřil Corinex Group

Řečové technologie pomáhají překonávat bariéry

DODATEK č. 1 k RÁMCOVÉ POJISTNÉ SMLOUVĚ č. PIPEQ 1/2014. (dále jen Dodatek )

Pavel Cenek, Aleš Horák

Lovci, kupci. a sběrači. s tabletem. 24. května Alois Filip

Konference Marketing Trend Listopadu 2010

Jak zjistit, jestli nejsme obětí

Strukturalizace výsledků šetření Příjezdový cestovní ruch do jednotlivých krajů ČR. Detailní krajská analýza Zlínský kraj

RAPID LIBRARY SYSTÉM PRO AUTOMATIZACI KNIHOVEN

Strukturalizace výsledků šetření Příjezdový cestovní ruch do jednotlivých krajů ČR. Detailní krajská analýza Olomoucký kraj

Unifikovaná komunikace

Bezpapírový obchod a jeho přednosti

OBCHODNÍ PODMÍNKY. INFORMACE PRO SPOTŘEBITELE dle 1811 odst.2 OZ ZÁKLADNÍ USTANOVENÍ

Vysoká škola ekonomická v Praze

Profitabilita klienta v kontextu Performance management

ATEUS - OMEGA Lite Základní služby

Normalizace textu. Text to Speech, TTS Konverze textu do mluvené podoby. Pavel Cenek, Aleš Horák. Obsah: Související technologie

Special Electronics. ...lepší přehled. ReDat. Komplexní řešení záznamu hovorů pro kontaktní centra, dispečinky, telekomunikační operátory

Diktovací sw NovaVoice zkušenosti. D.Zoubek KZM FN Motol

Infrastruktura jako služba

SMLOUVY/Pojistky č. CIFU 1/2006

ODŮVODNĚNÍ VEŘEJNÉ ZAKÁZKY. s názvem. DODÁVKA MULTIFUNKČNÍCH ZAŘÍZENÍ, VČETNĚ TISKOVÉHO SYSTÉMU, Sp.zn.: 586/14-NKU180/387/14

Školení pro uživatele aplikace Poskytovatel - Dotace

Asistivní technologie

EXTRAKT z české technické normy Extrakt nenahrazuje samotnou technickou normu, je pouze informativním materiálem o normě

Městská hromadná doprava v Pardubicích

Projekt: Výzkumné šetření informovanosti o vypnutí zemského analogového televizního vysílání v územní oblasti Ústí nad Labem (dle TPP) První vlna

Informační systém banky

Centrální portál knihoven

Integrace biometrické autentizace na unixu Josef Hajas

Návod pro ha-loo Centrálu

Průzkum ČBA: Češi a elektronické bankovnictví

Č.j. PPR /ČJ EC Praha Počet listů: 5 + nebo fax

CRH/NPU I - Systém pro ultraúčinnou kapalinovou chromatografii (UHPLC) ve spojení s tandemovým hmotnostním spektrometrem (MS/MS)

DODATEČNÉ INFORMACE K ZADÁVACÍM PODMÍNKÁM Č. 2. Název veřejné zakázky: Česká republika Ministerstvo zemědělství

ŘEČOVÉ TECHNOLOGIE v PRAXI

PŘÍLOHA 1.2 SMLOUVY O PŘÍSTUPU K VEŘEJNÉ PEVNÉ KOMUNIKAČNÍ SÍTI. Přístup k veřejně dostupné telefonní službě

Zpracování dat v AVG backendech. Antonín Karásek Jarek Jarcec Čecho

O2 ENTERPRISE SECURITY. Vít Jergl, Vladimír Kajš

2N NetSpeaker Vlastnosti

A2M31RAT- Řečové aplikace v telekomunikacích

EFEKTIVNÍ IN-SERVICE VZDĚLÁVÁNÍ JAZYKOVÝCH LEKTORŮ V PLZEŇSKÉM KRAJI

Umělá inteligence pro zpracování obrazu a zvuku

viaphone manuál ke službě určeno pro uživatele telefonní služby viaphone

Vyšší odborná škola zdravotnická, managementu a veřejnoprávních studií, s.r.o. METODICKÁ PŘÍRUČKA KE ZPRACOVÁNÍ ABSOLVENTSKÉ PRÁCE

Simulace systému hromadné obsluhy Nejčastější chyby v semestrálních pracích

Hustoměry a refraktometry

Správa přístupu PS3-1

LuxRiot uživatelský manuál verze Uživatelský manuál Verze , Stasa s.r.o.,pokorného 14, , PRAHA

Otázky a odpovědi týkající se Evropské webové databáze hlášení nežádoucích účinků léčivých přípravků

Transkript:

hlasová komunikace pod kontrolou Technologie počítačového zpracování řeči Pavel Cenek OptimSys, s.r.o. 5. odborný seminář Teorie a praxe IP telefonie Praha, 5. 6. prosince 2012

Řečové technologie přehled a charakteristika Copyright 2012 OptimSys, s.r.o. 2

Řečové technologie Text Syntéza řeči Řeč Rozpoznávání řeči Význam řeči Odkud: Brno, Kam: Aš Přepis řeči na text Dobrý den, chtěl bych... Detekce klíčových slov konkurence (15,268 s) Řeč Rozpoznávání řečníka (Hlasová biometrie) Jméno řečníka Jiří Černý Mluví Jiří Černý? Ano / Ne Detekce řečové aktivity Hranice řeči a ticha 5,152 s; 8,132 s; 14,26 s Identifikace jazyka Jazyk Česky / Polsky /.. Odhad Rozpoznávání pohlaví / řeči věku Pohlaví / Věk Muž, ~ 30 let Odhad emocí Emoční stav Naštvaný / Veselý /... Copyright 2012 OptimSys, s.r.o. 3

Charakteristiky Zpracování/generování streamu ( on-the-fly ) Zpracování/generování nahrávky ( off-line ) Některé technologie jazykově závislé Většinou nezávislé na mluvčím Komplexní algoritmy pracující s velkým množstvím dat Náročné na výkon CPU a paměť Algoritmy založené na pravděpodobnosti, strojovém učení, neuronových sítích Je třeba počítat s chybovostí Je třeba mít kvalitní data pro učení Příprava vyžaduje dost ruční práce Copyright 2012 OptimSys, s.r.o. 4

Syntéza řeči Text-to-speech (TTS) Generuje přirozeně znějící řeč z textu Vstup: (označkovaný) text Výstup: audio Kvalita blížící se běžné lidské řeči s výbornou srozumitelností Možnost poskytnout personalizované informace Odpadají náklady na nahrávání hlášek Konzistentní hlas hlášek v čase Výslovnost cizích slov Chyby v interpretaci textu (jak přečíst 123456?) Chyby v intonaci Copyright 2012 OptimSys, s.r.o. 5

Rozpoznávání řeči Automatic speech recognition (ASR) Postup, který z mluvené řeči určí význam toho, co bylo řečeno Vstup: audio (řeč) + tzv. gramatika popis promluv/frází/vět, které systém může rozpoznat + jak vypočítat význam promluvy Výstup: text a význam vyřčené promluvy + věrohodnost, pokud systém rozuměl, nebo informace, že nerozuměl Rychlejší a přirozenější komunikace než pomocí tlačítek telefonu Možnost výběru z dlouhých seznamů Možnost skoku doprostřed Záměna podobných slov Akcent, vady řeči, cizí slova Hlučné prostředí Copyright 2012 OptimSys, s.r.o. 6

Přepis řeči na text Speech-to-text (STT), LVCSR Vytvoří čitelný přepis řeči Vstup: audio (řeč) Výstup: text Ne však gramaticky správný a bez chyb nenahrazuje sekretářku/písařku Zpřístupňuje obsah hovorů pro zpracování konvenčními technologiemi (užívanými pro práci s texty) Kromě nejlepšího přepisu generuje i další pravděpodobné hypotézy, které lze počítačově zpracovávat Rozpozná jen slova, která jsou ve slovníku Je nutná jazyková adaptace na konkrétní doménu (použití) Copyright 2012 OptimSys, s.r.o. 7

Detekce klíčových slov Keyword spotting (KWS) Nalezne v řeči textově zadaná klíčová slova Vstup: audio (řeč) a seznam klíčových slov Výstup: výskyty klíčových slov (kde, s jakou věrohodností) Ověří, zda se v obsahu hovoru vyskytuje daná fráze Při změně klíčových slov je nutné zpracovat nahrávky znovu Copyright 2012 OptimSys, s.r.o. 8

Rozpoznávání řečníka (Hlasová biometrie) Identifikace řečníka (Speaker Identification, SI) Kdo z dané množiny hovoří Vstup: audio + hlasové otisky množiny řečníků Výstup: nejpravděpodobnější řečník z dané množiny + věrohodnost detekce, nebo věrohodnost pro každého řečníka z dané množiny Verifikace řečníka (Speaker Verification, SV) Hovoří osoba XYZ? Vstup: audio + hlasový otisk konkrétního řečníka Výstup: věrohodnost, že řečník je opravdu XYZ Výsledky často spolehlivější než detekce provedená člověkem Jazykově nezávislá technologie Copyright 2012 OptimSys, s.r.o. 9

Další řečové technologie Detekce řečové aktivity Označení segmentů, kde se vyskytuje řeč a kde ticho např. formou časových indexů hranic Detekce jazyka Odhad pohlaví a věku Odhad emocí Víceméně stále laboratorní technologie, první pokusy o komerční uplatnění Problém: data Jazykově nezávislé technologie Copyright 2012 OptimSys, s.r.o. 10

Využití řečových technologií Copyright 2012 OptimSys, s.r.o. 11

Hlasové automaty (IVR) Při použití ASR nemusí být struktura automatu strom Flexibilita hlášek díky TTS Umožňují vést s člověkem dialog A doptat se na chybějící informace Umožňují reagovat na problémy Nápověda, pokud uživatel mlčí nebo selže rozpoznávání řeči Zúžení rozsahu dotazu při selhání rozpoznávání řeči Přechod k tlačítkové volbě Přesměrování na živého operátora Do interakčního scénáře lze zapojit další řečové technologie Např. hlasovou biometrii Nedůvěra až averze k plechovým hubám Copyright 2012 OptimSys, s.r.o. 12

Obsluha příchozích hovorů Řečové technologie otevírají zcela nové možnosti Kvalitnější automatický sběr informací od klienta Snížení času na obsluhu hovoru operátorem Automatizace jednoduchých, často se opakujících činností Odlehčení operátorům při zpracování rutinních dotazů Kvalitní informace v době, kdy není linka obsluhovaná operátorem Odhad směrování volajících (ACD) na základě detekce klíčových slov Zákazník řekne automatu svůj požadavek, odpadá nudné procházení stromem Důležité rovněž propojení telefonie s informačními systémy Copyright 2012 OptimSys, s.r.o. 13

Automatické doručování hlasových zpráv Upozornění na konec předplatného, fakturu po splatnosti, plánovaný výpadek služeb, změnu času nebo místa Díky TTS může být zpráva vygenerovaná na míru každému volanému Na rozdíl od SMS víme, zda příjemce zprávu skutečně přijal (můžeme si vyžádat i explicitní potvrzení formou stisku klávesy telefonu) Automatický telefonický průzkum, ankety Automatický telemarketing Lze oslovit daleko více respondentů a udělat preselekci pro následné oslovení operátorem call centra Lze obecně chápat jako odchozí hlasový automat se všemi jeho možnostmi obousměrné komunikace Copyright 2012 OptimSys, s.r.o. 14

Vyhledání informací v archivu hovorů Vyhledávání pomocí detekce klíčových slov Vyhledávání pomocí přepisu řeči na text Možnost zpracovat objemy zcela mimo možnosti ručního zpracování člověkem Rychlá navigace nad obsahem Možnost vytěžit jinak nedostupné informace z historických dat Obsahová analýza Frekvenční analýza významových slov Identifikace témat Kontextová analýza Souvislost mezi obsahem hovorů a definovanými tématy Copyright 2012 OptimSys, s.r.o. 15

Hlasový vstup do CRM systémů a helpdesků Obchodník bezprostředně po schůzce namluví zápis do CRM systému Do CRM se uloží nahrávka + její textový přepis (bude obsahovat chyby, ale lepší než žádný zápis) Čerstvé informace, na nic důležitého se nezapomene Rychlá navigace nad obsahem Na základě telefonátu klienta se v helpdesku vytvoří automaticky nový ticket, uloží se k němu nahrávka telefonátu + její textový přepis Zadaní požadavku může proběhnout plně automaticky přes hlasový automat Rychlá navigace nad obsahem Copyright 2012 OptimSys, s.r.o. 16

Využití hlasové biometrie Náhrada/doplněk hesla pro přístup k určité službě Kombinace s dalšími technologiemi (ASR, KWS) jako ochrana proti nahrávkám hlasu Služba pro automatický reset hesla Může významně odlehčit operátorům Kontrola identity zákazníka z hlasu na pozadí Tichá, neinvazivní, neobtěžující autentizace Vyhledání řečníka v archivu nahrávek Zpětná analýza chování, detekce podvodů Blokace na základě vzorku hlasu Funguje, i když volá z různých čísel Copyright 2012 OptimSys, s.r.o. 17

Analýza hlasového provozu call centra Kombinace detekce klíčových slov, přepisu řeči na text, detekce hlasové aktivity, hlasové biometrie, automatická preselekce podezřelých hovorů Ověření dodržování call skriptu a povinných frází ze strany agenta Sledování nevhodných slov u agentů Názvy konkurence, nevhodná slova,... Měření výkonnosti agenta na základě analýzy rozhovoru Rychlost odpovědi, rychlost řeči, skočení do řeči,... Porovnávání práce agenta napříč časem S jeho běžnými hodnotami, oproti zkušeným kolegům, průměru oddělení, průměru v rámci kampaně apod. Detekce nespokojenosti zákazníka Copyright 2012 OptimSys, s.r.o. 18

Analýza hlasového provozu call centra (2) Metodická kontrola 100% provedených hovorů Automatizovaná kontrola agentů vedoucí ke snížení počtu nespokojených zákazníků Snížení času věnovaného seniory na dohled nad prací agentů Podrobné statistiky o každém hovoru agenta naznačující nutnost doškolení Souhrnné reporty hodnocení dialogů a sledovaných slov/frází pro hodnocení agentů Copyright 2012 OptimSys, s.r.o. 19

Dělejte to jako my! Děkuji za pozornost dotazy? tický pohled na svět doporučují 4 z 5 psychologů Pavel Cenek cenek@optimsys.cz OptimSys, s.r.o. Tel: 511 205 391 Inovační park JIC Fax: 541 143 066 U Vodárny 2 www.optimsys.cz 61600 Brno Copyright 2012 OptimSys, s.r.o. 20