Spolupráce ČOS a PZP:

Podobné dokumenty
Oficiální výsledky Národního programu mamografického screeningu v roce 2008

Hodnocení adresného zvaní občanů do onkologických screeningových programů ČR

Je možná budoucnost českého zdravotnictví bez dat?

Hlášené případy pohlavních nemocí kraj Vysočina

Karcinom děložního hrdla v ČR - novinky - Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita

Věková struktura obyvatelstva

Mortalita onemocnění ledvin (N00 N29) kraj Vysočina

Screening kolorektálního karcinomu: silné a slabé stránky dle dostupných dat

Mortalita Alzheimerovy nemoci, demence a senility (G30, F00 F07)

Regionální zpravodajství NZIS Celková mortalita kraj Vysočina Regionální zpravodajství NZIS

Mortalita chronických nemocí dolní části dýchacího ústrojí (J40 J47)

Mortalita zhoubný novotvar žaludku (C16) kraj Vysočina

Mortalita - ostatní příčiny

Mortalita - nehody (V01 X59)

Mortalita dopravní nehody (V01 V99)

Oficiální výsledky Národního programu mamografického screeningu v roce 2009

Využití dat EHIS k hodnocení screeningových programů nádorových onemocnění v ČR

Screening karcinomu prsu: silné a slabé stránky dle dostupných dat

Mortalita zhoubný novotvar hrtanu, průdušnice a průdušky (C32-C34)

Přehled epidemiologie zhoubných novotvarů kromě nemelanomových kožních (C00 C97 bez C44)

Epidemiologie zhoubných novotvarů v krajích České republiky

Hodnocení adresného zvaní občanů do onkologických screeningových programů v ČR

Screening karcinomu děložního hrdla: silné a slabé stránky dle dostupných dat

SCREENING KOLOREKTÁLNÍHO KARCINOMU

První v!sledky z hodnocení adresného zvaní do programu screeningu karcinomu prsu v "R

Epidemiologie zhoubného novotvaru průdušnice, průdušky a plíce (C33, C34)

Než zaklepete u zaměstnavatele

Jaká je bezpečnost ve městech a v obcích? Preventivní programy a možnosti jejich využití

Sběr dat a výsledky programu screeningu karcinomu děložního hrdla. RNDr. Ondřej Májek, doc. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.

Pražská plošina Středolabská tabule. Benešovská pahorkatina. Hornosázavská pahorkatina

Hodnocení kvality v programech screeningu zhoubných nádorů

Program screeningu karcinomu děložního hrdla (C53) Olomoucký kraj

Základní statistické údaje o trestné činnosti v roce 2012

Hospitalizovaní v nemocnicích ČR 2016

Program screeningu karcinomu děložního hrdla (C53) Kraj Vysočina

Nové predikce počtu pacientů

Program screeningu karcinomu tlustého střeva a konečníku (C18 C20) Kraj Vysočina

Screening karcinomu děložního hrdla: silné a slabé stránky dle dostupných dat

Program screeningu karcinomu tlustého střeva a konečníku (C18 C20) Středočeský kraj

Program screeningu karcinomu prsu (C50) Hlavní město Praha

Současné trendy v epidemiologii nádorů se zaměřením na Liberecký kraj

Program screeningu karcinomu prsu (C50) Kraj Vysočina

ZDRAVOTNICTVÍ ČR: Nová data Národního onkologického registru ČR (NOR) za rok 2014 NZIS REPORT č. R/1 (09/2016)

Věková struktura obyvatelstva

Státní veterinární správa České republiky. Národní referenční laboratoř pro vzteklinu Informační bulletin č. 5/2009

Hlášené případy pohlavních nemocí

Rozbor léčebné zátěže Thomayerovy nemocnice onkologickými pacienty a pilotní prezentace výsledků péče

objektivní analýza dostupných dat

Praxe hodnocení cílené biologické léčby zhoubných nádorů v ČR a její edukační obsah

Hodnocení průběhu a populačního dopadu screeningových programů Implementace datového auditu

Financování vodárenské infrastruktury. Ing. Oldřich Vlasák

Epidemiologická onkologická data v ČR a jejich využití

Dopady programového období regionální politiky EU na rozvoj českých mikroregionů PAVEL ZDRAŽIL, PETRA A PPLOVÁ

Význam prevence a včasného záchytu onemocnění pro zdravotní systém

ROK 2002 byl plodný se narodil bojovný Pes Béla

Stav screeningu cervikálního karcinomu v ČR po zahájení adresného zvaní

Oficiální výsledky Národního programu mamografického screeningu v roce 2016

Počty pacientů v lékových registrech Herceptin, Avastin, Tarceva, Lapatinib (Tyverb), Erbitux a Renis

Mortalita zhoubný novotvar žaludku (C16)

Mortalita dopravní nehody (V01 V99)

Počty pacientů v lékových registrech ČOS

Oficiální výsledky Národního programu mamografického screeningu v roce 2011

Způsoby měření kvality a efektivity zdravotní péče příklad onkologie -

Mortalita - nehody (V01 X59)

Mortalita onemocnění jater (K70 K77)

Státní veterinární správa České republiky. Národní referenční laboratoř pro vzteklinu Informační bulletin č. 5/2007

XVII. Fórum onkologů

Mortalita Alzheimerovy nemoci, demence a senility (G30, F00 F07)

Stav mamografického screeningu v ČR a význam adresného zvaní

Narození a zemřelí do 1 roku věku

Metodická pomůcka pro zřizování, rozmísťování a evidenci bodů záchrany na území České republiky

hemoglobinu v letech

Aktuální data o zhoubných nádorech v ČR a o výsledcích péče

Biologická léčba karcinomu prsu. Prof. MUDr. Jitka Abrahámová, DrSc. Onkologická klinika 1.LF UK a TN KOC (NNB+VFN+TN)

Preventivní programy v onkologii. Prof. MUDr. Jan Žaloudík, CSc. Masarykův onkologický ústav Brno

Hodnocení segmentu centrové léčby z dat plátců zdravotní péče. Společné pracoviště ÚZIS ČR a IBA MU

DRG a hodnocení kvality péče aneb bez klinických doporučených postupů to nepůjde

O D B O R O V Ý S V A Z K O V O

Státní veterinární správa České republiky. Národní referenční laboratoř pro vzteklinu Informační bulletin č. 5/2010

SIEĆ WSPÓŁPRACY URZĘDÓW PRACY EUROPRACA SUDETY SÍŤ SPOLUPRÁCE ÚŘADŮ PRÁCE EUROPRÁCE SUDETY

Organizace a výsledky zdravotních screeningových programů v ČR

Epidemiologie zhoubných nádorů. regionu v rámci r. Mužík J. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

Screening zhoubných nádorů a adresné zvaní z pohledu SZP ČR MUDr. Renata Knorová, MBA ČPZP za SZP ČR

TARCEVA klinický registr

15. Forum Onkologů Klinická zpráva z lékových registrů

Autoři: Ing. Giljan Dobrevová RNDr. Alena Riegerová MUDr. Věra Tučková MUDr. Jiří Bartoš, MBA

Léčebné predikce u karcinomu prsu pro rok 2013 chystané novinky

Epidemiologie hematologických malignit v České republice

Klinicky korigovaná predikce incidence léčených pro celou populaci ČR

Národní zdravotnický informační systém pro kraje a města ČR: současnost a budoucí možnosti

Výuka standardů péče v radiační onkologii s užitím populačních, klinických a obrazových dat. David Feltl

Ukazatele potratovosti

Zhoubný novotvar kolorekta

TESTY NA OKULTNÍ KRVÁCENÍ DO STOLICE VE SCREENINGU KOLOREKTÁLNÍHO KARCINOMU

MAMOGRAFICKÝ SCREENING V ČR: DOSAVADNÍ VÝSLEDKY A PERSPEKTIVY PROJEKTU

České programy screeningu ZN: výkonnost, standardizace a kvalita dle dostupných dat

KOLOREKTÁLNÍ KARCINOM: VÝZVA PRO ZDRAVÝ ŽIVOTNÍ STYL, SCREENING A ORGANIZACI LÉČEBNÉ PÉČE

Současné trendy v epidemiologii nádorů se zaměřením na Plzeňský kraj

Národní zdravotnický informační

Transkript:

INSTITUT BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Přírodovědecká a Lékařská fakulta, Masarykova univerzita, Brno, Česká republika Spolupráce ČOS a PZP: datové novinky Dušek L., Kožený P., Vyzula R.

Rozšíření spolupráce mezi PZP a ČOS PZP

CO ISRegistration Information System Zpráva ČOS vypracovaná na výzvu vedení VZP (12/2008)

Zpráva ČOS: bod 1 a 2 ČOS ČLS JEP vítá výzvu vedení VZP k doložení kvality a výsledků nákladné protinádorové terapie. Výzvu vnímáme jako další krok ve vzájemné spolupráci. ČOS ČLS JEP přistupuje k aplikaci tzv. biologické léčby odpovědně dn a v praxi uplatňuje uje především následující tři formy řízení a sledování: 1) Prospektivní odhady počtu léčených pacientů (sledování ekvity v regionech, limit pro eskalaci nákladů) 2) Ustavení a monitoring sítě KOC 3) Retrospektivní sledování výsledků péče ve specifických registrech

Zpráva ČOS: bod 3 ČOS ČLS JEP vede specifické klinické registry, ve kterých sleduje všechny významné léky, které jsou předmětem zvláštních jednání s plátci ZP. K datu 11/20008 tyto databáze obsahovaly > 4 100 validních záznamů o léčbě: -> kompletní diagnostiku nemoci -> hodnocení průběhu léčby, dávkování, léčebné odpovědi -> hodnocení bezpečnosti -> hodnocení přežití

Zpráva ČOS: bod 4 Závěry 1. Sledování indikačních kritérií nákladné léčby a typologie léčených pacientů Klinické registry ČOS dokládají, že nákladná biologická léčba je podávána kontrolovaně. Léčba je indikována pacientům s plně dokončenou diagnostikou a řádně verifikovaným nádorem, téměř vždy v souladu s SPC a indikačními omezeními daných léků. Takto léčená subpopulace pacientů je významně mladší než populace všech onkologicky nemocných s danou diagnózou dle dat Národního onkologického registru ČR. Pacienti indikovaní na nákladnou terapii jsou v naprosté většině ve věku do 70 let, medián věku všech takto léčených pacientů leží v intervalu 60 65 let, u Herceptinu 55 60 let. Nákladná léčba je jen výjimečně podávána pacientům starším než 75 let (1 5 %).

% pacientek % pacientek % pacientek % pacientek % pacientek % pacientek Typologie léčených pacientů Pacientky registru Herceptin léčené s metastatickým onemocněním Věková struktura pacientek s dg. C50 stádium IV. podle incidence v letech 2001-2005 data NOR Pacientky registru Herceptin léčené v adjuvanci Věková struktura pacientek s dg. C50 stádium I.-III. podle incidence v letech 2001-2005 data NOR Pacienti registru RenIS Věková struktura pacientů s dg. C64 stádium IV. podle incidence v letech 2001-2005 data NOR 30 30 30 25 20 15 10 5 0 1.4 11.6 4.8 5.0 6.3 20.2 18.4 16.6 9.7 3.6 2.3 25 20 15 10 5 0 1.6 7.3 5.1 8.9 19.4 16.5 15.6 13.1 8.5 3.1 0.9 25 20 15 10 5 0 0.4 0.7 2.9 1.1 4.8 22.0 23.1 16.3 11.4 11.6 5.7 <30 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 >74 <30 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 >74 <30 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 >74 Věk (roky) Pacienti registru Avastin Věková struktura pacientů s dg. C18-C20 stádium IV. podle incidence v letech 2001-2005 data NOR Věk (roky) Pacienti registru Tarceva Věková struktura pacientů s dg. C34 NSCLC stádium IIIB. a IV. podle incidence v letech 2001-2005 data NOR Věk (roky) Pacienti registru register Věková struktura pacientů s dg. sarkom měkké tkáně stádium IV. podle incidence v letech 2001-2005 data NOR 30 30 30 25 22.7 24.0 25 25 24.1 20 15 15.9 15.1 20 15 19.9 19.3 17.1 15.3 13.0 20 15 15.8 13.9 13.3 10 5 0 0.9 1.2 3.0 3.6 6.7 6.3 0.8 10 5 0 0.2 0.5 2.0 1.1 3.7 8.0 10 5 0 3.2 1.9 1.9 7.0 8.2 5.1 5.7 <30 30-34 30-34 35-39 35-39 40-44 45-49 45-49 50-54 50-54 55-59 55-59 60-64 60-64 65-69 65-69 70-74 70-74 >74 >74 <30 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 >74 <30 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 >74 Věk (roky) Věk (roky) Věk (roky)

Zpráva ČOS: bod 5 Závěry 2. Monitoring průběhu terapie a bezprostřední výsledky Data získaná na reálných klinických souborech dokládají, že dosud kategorizovaná biologická léčba je podávána pacientům, jejichž celkový stav (performance status) umožňuje profitovat z léčby a dosáhnout výrazné léčebné odpovědi. Léčba je bezpečná, procento pacientů, kteří ukončili terapii z důvodu nežádoucích účinků a komplikací je nejvýše 10 % u ZN ledvin a plic, u ostatních diagnóz pod 5 %. Dosud získaná data dále indikují redukci nebo alespoň stabilizaci nádorového onemocnění u naprosté většiny pacientů (> 80 % všech záznamů s ukončenou léčbou). Bezprostřední léčebné výsledky korelují se známou morbiditou hodnocených diagnóz. U nádorů prsu, kolorekta, ledvin a GIST nastává progrese v průběhu léčby pouze u 5 12 % pacientů. U nemalobuněčného karcinomu plic je léčba ukončena progresí onemocnění u 22 % pacientů. Přesto i u této diagnózy vede léčba minimálně kčástečné odpovědi nebo ke stabilizaci onemocnění v naprosté většině uzavřených případů (60 70 %), i když se jedná o léčbu II. a III. linie.

Zpráva ČOS: bod 6 Závěry 3. Monitoring dosahovaného přežití Analýza přežití vyžaduje dostatečně velké soubory dat a především dostatečně dlouhou dobu sledování hodnoceného souboru. Zanedbání těchto podmiňujících faktorů by vedlo k zavádějícím a neinterpretovatelným výsledkům. Z dosud iniciovaných klinických registrů ČOS tyto podmínky splňuje sledování výsledků léčby trastuzumabem u metastatického karcinomu prsu a léčby Imatinibem u GIST. V obou případech lze jednoznačně hovořit o prodloužení celkového přežití pacientů pod léčbou těmito preparáty, výsledky analýzy jsou ve shodě s publikovanými relevantními klinickými studiemi a to i v podmínkách reálné klinické praxe.

Zpráva ČOS: bod 7 ČOS ČLS JEP bude usilovat o další rozšíření spolupráce s plátci zdravotní péče, nejen v oblasti sledování specifické léčby. -> rozšíření analýz na další modality protinádorové terapie -> navázání spolupráce na bázi vzájemné VÝMĚNY dat V roce 2009 bude vypracována nová verze zprávy s rozšířeným vyhodnocením přežití. Základní parametrické výstupy byly dohodnuty s Lékovou komisí PZP.

CO ISRegistration Information System Spolupráce s PZP: výměna dat a jejich společná analýza

Spolupráce s plátci zdravotní péče Podpora programům screeningu ZN Podpora sledování efektivnosti a kvality péče Podpora sledování ekvity péče

Karcinom prsu mamografie časová řada Počet žen s provedeným výkonem v jednotlivých letech 500 000 450 000 400 000 350 000 300 000 250 000 200 000 150 000 100 000 50 000 0 Rok Diagnostická mamografie (89179) Screeningová mamografie (89220+89221) Celkem 3 713 528 záznamů (NRC) 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Diagnostických výkonů při rozvíjejícím se screeningovém programu stále ubývá. Dochází k vytěsňování šedého screeningu screeningem organizovaným. Je patrný nárůst v roce 2007 (pilot VZP)

TOKS: regionální pokrytí cílové populace Muži a ženy od 50 let TOKS: negativní (15120) + pozitivní (15121) (2006-2007, N = 593 512 vyšetření (NRC)) Pokrytí populace 50% 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% pozorované pokrytí v daném kraji rozsah hodnot pokrytí v okresech daného kraje Olomoucký kraj Ústecký kraj Zlínský kraj Vysočina Jihočeský kraj Plzeňský kraj Jihomoravský kraj Liberecký kraj Pardubický kraj Karlovarský kraj Moravskoslezský kraj Královéhradecký kraj Středočeský kraj Hlavní město Praha Kraj Celkové pokrytí: 16,0% (v krajích 11,4%-20,1%)

Muži a ženy od 50 let TOKS: pokrytí cílové populace v okresech DC: 16,7 UL: 12,7 LI: 18,2 TP: 15,6 MO: 20,5 CL: 22,1 JN: 10,3 CV: 27,6 LT: 26,2 SM: 13,8 TU: 10,5 SO: 13,8 KV: 19,7 LN: 17,5 MB: 13,5 ME: 6,3 JC: 12,0 NA: 21,7 CH: 12,5 KD: 15,5 RA: 11,8 PH: 11,5 NB: 15,4 HK: 11,0 AX: 11,4 RK: 20,0 PS: 18,0 PZ: 12,9 TC: 12,6 BE: 14,6 KO: 13,5 PA: 14,2 RO: 16,8 PM: 14,9 UO: 17,7 KH: 7,0 CR: 19,3 PJ: 24,4 PB: 12,5 BN: 9,0 DO: 19,8 HB: 13,0 SY: 14,8 KT: 18,0 PI: 24,6 ST: 10,4 PT: 14,6 CB: 19,6 TA: 16,6 TOKS: negativní (15120) + pozitivní (15121) (2006-2007, N = 593 512 vyšetření (NRC)) PE: 19,4 JH: 15,6 JI: 16,6 TR: 25,8 ZR: 17,6 BK: 21,0 SU: 24,4 PV: 15,1 JE: 19,6 OL: 22,4 BR: 14,7 PR: 16,6 OP: 16,3 OT: 18,7KA: 18,5 NJ: 8,8 BO: 15,5 BM: 14,1 VY: 19,9 KM: 19,0 VS: 15,8 ZL: 19,5 Pokrytí v procentech FM: 11,0 < 10,0 10,0-15,0 15,0-20,0 20,0-25,0 > 25,0 CK: 17,2 ZN: 24,5 BV: 15,7 UH: 20,5 HO: 16,4 Celkové pokrytí: 16,5% (v okresech 6,3%-27,6%)

Pozitivita TOKS regionálně Muži a ženy od 50 let Pozitivita 8% 7% 6% 5% 4% 3% 2% 1% 0% TOKS: negativní (15120), pozitivní (15121) (2006-2007, N = 593 512 vyšetření (NRC)) pozorovaná pozitivita v daném kraji rozsah hodnot pozitivity v okresech daného kraje Pardubický kraj Jihomoravský kraj Hlavní město Praha Liberecký kraj Královéhradecký kraj Plzeňský kraj Vysočina Moravskoslezský kraj Karlovarský kraj Jihočeský kraj Středočeský kraj Olomoucký kraj Zlínský kraj Ústecký kraj Kraj Celková pozitivita: 3,4% (v krajích 2,7%-5,0%) srov.: Pražský projekt (Frič 1999): 3,9% -> hodnota se výrazně neliší

Výkony terapie prekanceróz cervixu Počet žen s provedeným výkonem v jednotlivých letech Celkem 145 741 záznamů (NRC) 14 000 12 000 Konizace kromě laseru (63533) 10 000 8 000 6 000 4 000 2 000 0 Rok Elektrodiatermokoagulace (63540) Kryoterapie (63539) Laserová vaporizace (63534) Konizace laser (63549) 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 U konizací i destrukčních metod se výrazně více využívají nelaserové techniky Postupně se užívá stále méně destrukčních metod

Míra konizací cervixu ve věkových skupinách Konizace cervixu (63533+63549) (2007, N = 10 577 vyšetření (NRC)) Konizací na 1000 žen 7.0 6.0 5.0 4.0 3.0 2.0 1.0 0.0 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 Věk při vyšetření Celková míra: 3,99 na 1000 žen s věkem konizací značně ubývá, kopíruje rozložení incidence ca děložního hrdla in situ a stadium I

Míra konizací cervixu v regionech Ženy, 25-59 let Konizace cervixu (63533+63549) (2007, N = 10 577 vyšetření (NRC)) Konizací na 1000 žen 9.0 10.0 8.0 7.0 6.0 5.0 4.0 3.0 2.0 1.0 0.0 pozorované pokrytí v daném kraji rozsah hodnot pokrytí v okresech daného kraje Karlovarský kraj Plzeňský kraj Liberecký kraj Zlínský kraj Královéhradecký kraj Středočeský kraj Vysočina Pardubický kraj Jihočeský kraj Ústecký kraj Hlavní město Praha Jihomoravský kraj Olomoucký kraj Moravskoslezský kraj Kraj Celková míra: 3,99 na 1000 žen (v krajích 2,83-5,86%)

Míra konizací cervixu v okresech Ženy, 25-59 let Konizace cervixu (63533+63549) (2007, N = 10 577 vyšetření (NRC)) DC: 2,63 UL: 2,16 LI: 4,99 MO: 2,54 TP: 5,74 CL: 8,66 JN: 4,18 CV: 3,93 LT: 4,85 SM: 2,84 TU: 6,40 SO: 4,96 KV: 5,57 LN: 3,24 MB: 3,10 ME: 4,76 JC: 3,25 NA: 4,43 CH: 7,07 KD: 4,61 RA: 4,59 PH: 3,86 NB: 4,67 HK: 4,75 AX: 3,35 RK: 3,51 JE: 2,49 PS: 6,52 PZ: 3,73 TC: 6,46 BE: 4,24 KO: 5,43 PA: 5,02 RO: 2,78 PM: 6,58 UO: 2,77 KH: 5,95 SU: 2,70 BR: 5,99 CR: 6,84 PJ: 5,43 PB: 5,38 BN: 3,05 DO: 4,62 OP: 2,24 HB: 3,58 SY: 3,02 OT: 2,38KA: 2,74 KT: 4,55 OL: 4,54 PI: 4,18 NJ: 2,56 TA: 3,20 PE: 2,45 ZR: 4,56 ST: 4,79 BK: 2,13 PV: 2,70 JI: 5,12 PR: 2,14 FM: 2,92 PT: 3,77 BO: 2,83 VS: 3,85 JH: 2,83 TR: 5,31 BM: 3,82 VY: 3,05 KM: 4,61 CB: 3,32 ZL: 7,22 Míra na 1000 žen < 3,00 3,00-4,00 4,00-5,00 5,00-6,00 > 6,00 CK: 6,09 ZN: 2,88 BV: 4,90 UH: 4,43 HO: 2,40 Celková míra: 3,99 na 1000 žen (v okresech 2,13-8,66) vysoká variabilita v míře provádění zákroku

CO ISRegistration Information System Spolupráce s PZP: projekt Fúze dat NOR a PZP

Nová šance na data: Fúze dat NOR a PZP NOR PZP? Identifikace a verifikace ZN TNM klasifikace Klinické stadium Diagnostika a léčba Procesy a migrace pacienta Náklady Spojení dat obohatí oba zdroje

Nová šance na data: Fúze dat NOR a PZP Nová sekce ČOS pro Epidemiologii nádorů a zdravotnickou informatiku Projekt schválen 10 12/2007 -> pilotní fáze -> studie proveditelnosti -> právní analýza 2008-2 pilotní projekty 2009 - Další ZZ

Fúze dat NOR a PZP: ukázky výsledků data NOR Celkem 86 134 pacientů Slouče ní dat data PZP MOÚ 1998-2007 MOÚ 1998-2007 data NOR data PZP 1. Záznamy nalezené v NOR s přiřazením k MOÚ a nenalezené mezi léčenými na MOÚ 2. Záznamy nalezené s diagnózou novotvaru nebo protinádorovou léčbou v dokladech MOÚ ale nenalezené v NOR MOÚ 3 810 pacientů (4,4 %), 4 000 záznamů novotvarů Nutná typologie 3. Spojená data NOR a PZP 28 585 pacientů (33,2 %), 35 010 záznamů novotvarů 53 739 pacientů (62,4 %) Nutná typologie

Fúze dat NOR a PZP: ukázky výsledků Celkem 86 134 pacientů data NOR Záznamy nalezené v NOR s přiřazením k MOÚ a nenalezené mezi léčenými na MOÚ 3 810 pacientů (4,4 %), 4 000 záznamů novotvarů 53 739 pacientů (62,4 %) Záznamy nalezené s diagnózou novotvaru nebo potenciální protinádorovou léčbou v dokladech MOÚ, ale nenalezené v NOR MOÚ data PZP data NOR+ PZP Screeningová vyšetření 5 539 pacientů (6,4 %) data NOR+ PZP Spojená data NOR a PZP MOÚ 28 585 pacientů (33,2 %), 35 010 záznamů novotvarů data NOR+ PZP Pacienti s PN léčbou na MOÚ dodatečně nalezení v NOR bez přiřazení k MOU 4 709 pacientů (5,5 %), 5 525 záznamů novotvarů Pacienti s jinou léčbou na MOÚ dodatečně nalezení v NOR bez přiřazení k MOU 22 217 pacientů (28,8 %), 26 590 záznamů novotvarů Onkologická diagnostika Jiné výkony u suspektních novotvarů Nezhoubné novotvary 1 732 pacientů (2,0 %) 12 990 pacientů (15,1 %) 6 552 pacientů (7,6 %)

Závěr Klinické registry ČOS vstupují do další Roční hodnocení výsledků péče; nákladové analýzy Zahájena spolupráce s NRC a odzkoušen export dat Projekt Fúze dat NOR a PZP ověřen a získána první data Připravuje se analýza distribuce specifické léčby nákladnými léky Další etapa přinese zcela nový reportovací systém nad onkologickými daty

DĚKUJI ZA POZORNOST