Institut biostatistiky a analýz MU. Zkušenosti s vyhodnocováním telemedicínských technologií

Podobné dokumenty
V rámci realizace projektu Edukační a informační platforma onkologických center CZ.1.07/2.4.00/

Vladimír Přikryl, generální ředitel CompuGroup Medical ČR a SR. Klíčové otázky elektronizace z pohledu dodavatelů AIS

Současnost a budoucnost Registru Monoklonálních Gamapathií (RMG)

Development of National Coding Standards within the Czech DRG System

Kategorie PZS: S specializované nemocnice / centra

Nový obor - počítače v medicíně a biologii

Kategorie PZS: N nemocnice následné péče a LDN

Výzva k předkládání žádostí o podporu

Kategorie PZS: B* ostatní nemocnice akutní péče

Kategorie PZS: N nemocnice následné péče a LDN

Systém IZIP. internetový přístup ke zdravotním informacím pacienta. Elektronická zdravotní knížka. .:. Jiří Venclík.:.

Regionální klinický informační systém IKIS

Telemedicine in Practice Experiences from Projects of Czech National ehealth Center

NÁRODNÍ PLÁN. ehealth je zásadním předpokladem pro udržitelnost. Motto: a rozvoj českého zdravotnictví

Řešení multicentrických klinických registrů

Business Intelligence. Adam Trčka

DRG a hodnocení kvality péče aneb bez klinických doporučených postupů to nepůjde

Platforma pro moderní zdravotní péči

Kategorie PZS: A fakultní a velké nemocnice akutní péče

RNDr. Tomáš Pavlík, PhD. RNDr. Jiří Jarkovský, PhD. Doc. RNDr. Ladislav Dušek, PhD. Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky

Projekt edukační platforma I-COP EDU Nemocnice Jihlava

Stanovy občanského sdružení

Zamyšlení nad hodnocením indikátorů kvality v onkologii

Mgr. Darja Filipová PharmDr. Vladimír Holub Ing. Petr Koška, MBA

Kategorie PZS: S specializované nemocnice / centra

Epidemiologie zhoubného melanomu v ČR a v Královéhradeckém kraji

PROGRAMOVÉ PROHLÁŠENÍ

Správa a rozvoj DRG v České republice

Je možná budoucnost českého zdravotnictví bez dat?

ehealth, telemedicína a asistivní technologie na ČVUT FEL Praha

Dekubity péče o tkáně poškozené tlakem

Ing. Libor Seidl HL7 Česká republika Centrum pro ehealth a telemedicínu, 1. LF UK

Konsolidace nemocničních informačních systémů v prostředí cloud infrastruktury

Nový systém sběru dat a nové resortní ekonomické zpravodajství. Statistické zjišťování za rok 2015

ÚVOD Představení Národního screeningového centra

Projekt edukační platforma I-COP EDU

TELEGYNEKOLOGIE TELEGYNECOLOGY

Nežádoucí události za 2. pololetí roku 2015

Metodika oceňování hospitalizačního případu

VÝZVU k předkládání INDIVIDUÁLNÍCH PROJEKTŮ v rámci OPERAČNÍHO PROGRAMU LIDSKÉ ZDROJE A ZAMĚSTNANOST. 1. Identifikace výzvy

ÚVOD DO DATABÁZÍ. Metodické listy pro předmět

Portál zdravotnických ukazatelů

Integrace a komunikace IT ve zdravotnictví

SEVEn, Středisko pro efektivní využívání energie, o.p.s. (SEVEn) poskytuje od roku 1990 poradenské služby v oblasti ekonomicky efektivního využívání

Návrh osnovy nové Vyhlášky o vedení zdravotnické dokumentace zaměřené na elektronickou formu

Síť MEFANET a podpora výuky onkologie v klinické praxi

Přínosy sdílení zdravotnické dokumentace v reálném čase prostřednictvím regionálního klinického IS ve skupině zdravotnických zařízení

Informační technologie ve výuce a studiu lékařství. Stanislav Štípek

Svalová dystrofie. Prezentace technologických řešení registru Petr Brabec

Petra Mihalová Oddělení lékařské fyziky Nemocnice Na Homolce

1. ZÁKLADNÍ ÚDAJE O ŠETŘENÍ

Ivan Červinka květen OpenLIMS Laboratorní Informační Systém

Kvalitní data kvalitní agendy

Datová a analytická základna DRG. Projekt DRG restart a stav řešení

Přílohy. Obchodní strategie firmy STAPRO společnost s ručením omezeným

ehealth - nová kvalita v péči o zdraví občanů ČR

První rok řešení projektu DRG Restart. Podklady pro tiskovou konferenci

(Text s významem pro EHP) (2014/286/EU)

ehealth na Vysočině Regionální rezervační systém kraje Vysočin

Systém hlášení nežádoucích událostí Nežádoucí události za 2. pololetí roku 2015 Dekubity

Standardy z pohledu. Jan Švihovec

Zdravotnická informatika z pohledu technických norem ISO a EN. RNDr. Vratislav Datel, CSc. Praha 26. dubna 2011

Systém hlášení nežádoucích událostí Nežádoucí události za 1. pololetí roku 2016 Dieta / výživa

Data zdravotnictví pro zdravotnictví?

BANKOVNÍ INSTITUT : Katedra managementu, podnikání a oceňování INFORMAČNÍ SYSTÉMY VE ZDRAVOTNICTVÍ. Konzultační přednáška č.1 : 29.3.

Health informatics Health cards Numbering system and registration procedure for issuer identifiers

MEDVIK - medicínská virtuální knihovna integrované informační prostředí pro zdravotnické knihovny České republiky

Systém hlášení nežádoucích událostí Nežádoucí události za 2. pololetí roku 2016 Dieta / výživa

Jan Horák. Pilíře řešení

Evropský sociální fond Operační program Zaměstnanost. NÁRODNÍ PORTÁL Systém hlášení nežádoucích událostí. Nežádoucí události za 2. pololetí roku 2015

Centrální databáze nežádoucích událostí

Živé ehealth projekty ICZ

M. Blaha, P. Klika, D. Janča, J. Mužík, L. Dušek, P. Brabec, M. Suchý Institut biostatistiky a analýz, Lékařská fakulta MU Brno

Karta mého srdce - portál pojištěnců Zaměstnanecké pojišťovny Škoda

ZDRAVOTNICKÉ KNIHOVNY V ČESKÉ REPUBLICE

Systém hlášení nežádoucích událostí Nežádoucí události za 1. pololetí roku 2017 Dieta / výživa

Evropský sociální fond Operační program Zaměstnanost. NÁRODNÍ PORTÁL Systém hlášení nežádoucích událostí. Nežádoucí události za 2. pololetí roku 2015

Implementace metodiky oceňování v RN

Získávání znalostí z dat

Řízení ICT služeb na bázi katalogu služeb

Současné trendy v epidemiologii nádorů se zaměřením na Plzeňský kraj

První zasedání Rady registru

Cvičení 1,2 Osnova studie strategie ICT

Hodnocení kvality a ekonomické efektivity vybrané firmy

Organizace a marketing turismu

Nežádoucí události u Agentur domácí zdravotní péče (ADP) 1. pilotní sběr

Přednáška VŠFS Koncepty a řízení firemního nákupu. Historie, definice, cíle a trendy moderního řízení dodavatelských vztahů

HODNOCENÍ VYBRANÝCH MEZINÁRODNÍCH KLINICKÝCH DOPORUČENÝCH POSTUPŮ V MANAGEMENTU DEKUBITŮ (NÁSTROJ AGREE II)

Studující a absolventi lékařských, zdravotně-sociálních a farmaceutických fakult v České republice rok 2004

RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY

Metodika kódování diagnóz pro využití v IR-DRG

Registr TULUNG. Klinický manuál pro uživatele. Vytvořil: Institut biostatistiky a analýz. Lékařské a Přírodovědecké fakulty Masarykovy univerzity

Data pro život. Mgr. Veronika Bulková, Ph.D. MDT Medical Data Transfer, s.r.o.

vyhlašuje: pro: Kraje ČR

Informace ze zdravotnictví Královéhradeckého kraje

Zdroje/management organizace

Věstník MINISTERSTVA ZDRAVOTNICTVÍ ČESKÉ REPUBLIKY OBSAH: 1. Minimální požadavky pro zavedení interního systému hodnocení kvality

Evropský sociální fond Operační program Zaměstnanost. NÁRODNÍ PORTÁL Systém hlášení nežádoucích událostí. Nežádoucí události za 2. pololetí roku 2015


Přednáška VŠFS. Koncepty a řízení firemního nákupu

Transkript:

Institut biostatistiky a analýz MU Zkušenosti s vyhodnocováním telemedicínských technologií 1

O IBA hlavní oblasti zájmu Faculty of Science, Masaryk University Faculty of Medicine, Masaryk University Analýza medicínských a klinických dat IT řešení s vazbou na klinickou praxi ZZ Výukové a vzdělávací aktivity IBA MU: cca 70 kolegů Akademičtí pracovníci - učitelé Informatici Analytici dat Integrated system of management, three certifications: EN ISO 9001:2009 effective management, quality of products ISO IEC 20000-1:2006 quality of IT services ISO IEC 270001:2006 information security management

Institut biostatistiky a analýz Nosné IT projekty 3

Klinické registry, výzkumné databáze Multicentrický parametrický sběr dat (TrialDB2) Založeno na cenrální DB Oracle Webové uživatelské prostředí Obslužná aplikace pro design a management projektů Aktuálně více než 100 aktivních projektů 4

On-line analytický webový reporting http://www.svod.cz http://www.uroweb.cz http://www.rektum.cz http://www.icop.cz

Integrace dat v ZZ - I-COP Czech National Cancer Registry (CNCR) Cancer diagnosis TNM classification Clinical stage Anonymous ID + Medical insurance reports (Hospital administrative data) Anonymous ID Patient treatment Hospital processes and procedures Approximate cost I-COP database (MySQL) Propojení datových zdrojů přímo za zdmi nemocnice

SOFTWARE I-COP Presented outcomes are based on realistic, but not a real data in order to protect privacy of patients and partner hospitals.

I-COP edukační reporting 10

Výukové portály, elearning - MEFANET 11

Interativní výukové scénáře akutne.cz

Institut biostatistiky a analýz Telemedicína Zjednodušený technický pohled na obecný proces vzniku a přenosu dat 13

Telemedicína simplicitně Telemedicína = soubor zdravotnických služeb poskytovaný na velké vzdálenosti, jejichž poskytování je umožněno novými technologiemi Telemedicína = kanál pro oboustrannou vzdálenou výměnu informací a pokynů ve zdravotnictví Má dva uzly, nejčastěji lékaře a pacienta Ale i ZZ, VŠ, lékaře Kanálem jsou přenášena data, ve kterých hledáme informaci Vždy se jedná o VÍCE či méně zkreslený obraz reality daný v zásadě úrovní poznání a technickými možnostmi Telemedicína jako oblast zcela jistě významně spadá do konceptu ehealth

Telemedicína pro učitele IBA Nové technické možnosti ve výuce Vytváření inovativních výukových materiálů Interaktivní výukové přenosy (sály) Významný překryv s e-learningem Telekonference využívající stejný přenosový kanál lékař, učitel Telemedicínské postupy jsou zdrojem dat a materiálů, které je možné sdílet a opakovaně užívat v e-learningu Nároky na učitele Zvládnutí nových technologií

Telemedicína pro informatika IBA Porozumění procesu vzniku, přenosu, zpracování, a uložení dat Nutnost data mít i offline = multimediální registry Součást neexistující elektronická dokumentace v rámci ehealth Znalost komplementárních datových zdrojů dat a integrace dat Analogie z NIS a satelitními systémy Roztříštěnost a rozpory v datových zdrojích Nesmí vnést do dat další zkreslení informatik jako součást přenosového kanálu Zpracovává velké datové objemy Dbá na bezpečnost dat a jejich přenosů

IT musí rozumět datům Standardizace Komunikační protokoly TCP/IP Datové standardy a terminologie DICOM HL7, Dasta Snomed Dokumentace Syntaxe a sémantika zpráv a datových struktur Otevřenost systémů a datových zdrojů Kooperace Komunikace s okolím = rozhraní

IT musí předávat informace dále Kooperace více odborností Komunikace směrem od IT k lékařům, analytikům a dalším odborníkům Zjednodušování svých vlastních problémů, abstrakce Soustředění se na podstatné rysy a kladení cílených dotazů Visualizace a interaktivita nástrojů Transformace vstupních dat do podoby srozumitelných informací Získání zpětné vazby od ne IT uživatelů Nutné i bazální porozumění problému na úrovni analytiků a lékařů a schopnost klást dotazy na této úrovni. Opačný směr lze očekávat jen výjimečně.

Telemedicína pro analytika IBA Analytik musí rozumět významu poskytovaných informací Telemedicína sama o sobě nepřináší významné změny z pohledu matematické/teoretické analýzy dat Porozumění procesu vzniku dat a danému medicínskému problému Telemedicína přináší Vyšší komplexnost dat Větší datové objemy Přehlcení daty může mít vliv na porozumění, interpretaci a efektivitu zpracování dat Klíčová komunikace s lékařem a výběr podstatného Standardizace a dokumentace Jasný popis proměnných a jejich významu Jasná specifikace hypotéz

Co je pro analytika nové v povaze dat? Telemedicína se týká jedince Epidemiologické analýzy x Personalizovaná medicína Trajektorie pacienta, individuální predikce Analýza individuálních časových řad Efektivní analýza signálů, real-time signal processing K parametrické charakteristice pacienta přibývá čas jako další rozměr Stacionarita procesu a vliv okolí (změna metodiky, testu, dovolená) Výpadky v datech, zkreslení Predikce, aproximace, hledání vzorů a korelací, typologie pacientů, modelování Standardizace postupů, podmínek (guidelines) Analýza obrazových dat

Souhrn technické části Telemedicína je kanál pro oboustrannou vzdálenou výměnu informací v medicíně, na který jsou navázány zdravotnické služby Vyžaduje porozumění zúčastněných Je nedílnou součástí ehealth Telemedicína sama o sobě nepřináší významné změny z pohledu teoretické analýzy dat Více se zaměřuje na jedince a přináší vyšší objem a komplexnost údajů o něm Standardizace a dokumentace Využívání datových standardů Technická dokumentace přenášených dat Popis jednotlivých parametrů Definice hypotéz Otevřenost systémů a datových zdrojů Integrace a validace

Institut biostatistiky a analýz Telemedicína Společenská výzva nyní i v budoucnosti 22

Kdy bych chtěl být pacient sledován lékařem namísto přímého kontaktu? Virtuální vzdálené týmy Konzultace mezi lékaři Operace na dálku Chronická choroba (diabetes) Bezpečnost a komfort Efektivní a pružná úprava medikace Dlouhodobá diagnostická vyšetření typu (Holter) Komfort a záznam realizován při běžných životních aktivitách Náhrada hospitalizace s nízkým rizikem akutních stavů Komfort za cenu snížení bezpečí? (akutní komplikace x nosokomiálka) Úspora pro systém ZP (společný přínos) Rutinní nenáročná jednorázová vyšetření (CRP) Komfort a časová úspora Koupím si krevní obraz v supermarketu (korektní interpretace?) Návštěva obvodního lékaře při banálních stavech Telemedik jako první filtr ZP Nemožnost snadného fyzického kontaktu lékař x pacient Imobilita, paliativní péče, stáří

A co na tato konkrétní přání lékař? Mnohem užší vztah lékař pacient Lékař je pro pacienta dostupný on-line Osobní vztah a předávání pacientů mezi lékaři Kapacita lékaře a dostupnost Vyšší zátěž lékaře Nová odbornost TELEMEDIK? Jako první kontakt pacienta se systémem ZP Vybrané případy ve vztahu k rozsahu dostupných informací Rozpoznání hraničních stavů a distribuce na lékaře s danou odborností Jaké přínosy od telemedicíny očekávají lékaři Sdílení informací, konzultace na dálku, specializaci?

Rozvoj telemedicíny Rozvoj technologií Senzory a přístrojové vybavení Zpracování signálů v reálném čase Rozšiřování kapacity přenosového kanálu Inteligentní domácnost, miniaturizace přístrojů Posilování intervence na dálku směrem k pacientovi Rozvoj nových postupů v medicíně Nové vyšetřovací metody a postupy Nové Guidelines a metodiky, standardy Změny v organizaci a úhradě ZP Nové odbornosti Telemedicína bude společností poptávána Přináší pacientům komfort a bezpečí Přesto, že představuje invazi do soukromí pacientů i lékařů Přesto, že úhrada služeb jak ze strany plátců ZP, tak pacientů je problematická Přináší úspory v systému ZP a sociálních služeb Systém ZP musí s telemedicínou počítat jako s alternativou a musí tak být nastaven Je třeba dbát na užitečnost telemedicínského postupu v konkrétních aplikacích. Tato hranice se ale bude s rozvojem a nižší cenou technologií posouvat.

IBA - závěr Děkuji Vám za pozornost. 26