III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Podobné dokumenty
Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Střední průmyslová škola a Vyšší odborná škola technická Brno, Sokolská 1. Podpora digitalizace a využití ICT na SPŠ CZ.1.07/1.5.00/34.

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Tento materiál byl vytvořen v rámci projektu Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost.

Výrazy lze též zavést v nečíselných oborech, pak konstanty označuji jeden určitý prvek a obor proměnné není množina čísel.

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

VY_52_INOVACE_2NOV70. Autor: Mgr. Jakub Novák. Datum: Ročník: 8. a 9.

ISŠT Mělník. Integrovaná střední škola technická Mělník, K učilišti 2566, Mělník Ing.František Moravec

Pokusy s kolem na hřídeli (experimenty s výpočty)

DUM 06 téma: Náležitosti výkresu sestavení

Název materiálu: Počasí a podnebí - opakování

Digitální učební materiál

Lineární algebra. Vektorové prostory

ICT podporuje moderní způsoby výuky CZ.1.07/1.5.00/ Český jazyk jazykové rozbory. Mgr. Jana Hlaváčová

Digitální učební materiál

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

jednotky hmotnosti pracovní list Základní škola Zaječí, okres Břeclav Školní 402, , příspěvková organizace

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

VÝUKOVÝ MATERIÁL. Matematika 1. ročník, studijní a učební obory Bez příloh

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT. Cyklus while, do-while, dělitelnost, Euklidův algoritmus

Tvořivá škola, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.4.00/ Základní škola Ruda nad Moravou, okres Šumperk, Sportovní 300, Ruda nad

Závislost hladiny intenzity zvuku na počtu zdrojů zvuku, na vzdálenosti od zdroje zvuku

ZÁKLADNÍ PRINCIPY ÚČTOVÁNÍ DPH

Digitální učební materiál

Integrovaná střední škola technická Benešov Černoleská 1997, Benešov. Základy účtování pro začátečníky

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Rostislav Horčík. 13. října 2006

Digitální učební materiál

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám. Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.

NÁZEV ŠKOLY: Střední odborné učiliště, Domažlice, Prokopa Velikého 640. V/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Fyzika 7/EU (28) Variace č.: 1

Digitální učební materiál

Výukový materiál zpracovaný v rámci operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost

MS Word 2007 REVIZE DOKUMENTU A KOMENTÁŘE

VI. Finanční gramotnost šablony klíčových aktivit

Ekonomika Společnost s ručením omezeným

Vzdělávací materiál vznikl v rámci projektu Vzdělávání pro život, Zlepšení podmínek pro vzdělávání na středních školách, CZ.1.07/1.5.00/34.

9.2.5 Sčítání pravděpodobností I

Metodický list. Šablona: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT (III/2) Sada: 2 Číslo DUM: EU-OPVK-MAT Předmět: Matematika - 6.

Goniometrie trigonometrie

5. cvičení 4ST201_řešení

VY_32_INOVACE_16_LOGICKE_ULOHY. Časová dotace: 45 min Datum ověření: Logické úlohy, hlavolamy, matematické nestandardní úlohy

Dělitelnost. pracovní list. Základní škola Zaječí, okres Břeclav Školní 402, , příspěvková organizace

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

Sada 2 Matematika. 19. Logaritmy

Test typografie (export do pdf)

( ) ( ) Podmíněné pravděpodobnosti I. Předpoklady: 9207

Gymnázium, Praha 10, Voděradská 2 Projekt OBZORY

Žáci mají k dispozici pracovní list. Formou kolektivní diskuze a výkladu si osvojí grafickou minimalizaci zápisu logické funkce

Kód uchazeče ID:... Varianta: 15

Předmět: Ročník: Vytvořil: Datum: MATEMATIKA TŘETÍ MGR. JÜTTNEROVÁ Název zpracovaného celku: KOMBINACE, POČÍTÁNÍ S KOMBINAČNÍM ČÍSLY

Střední škola ekonomiky, obchodu a služeb SČMSD Benešov, s.r.o. Benešov, Husova 742 EKONOMIKA. Ing. Ivana Frantesová

Digitální učební materiál

Střední průmyslová škola a Vyšší odborná škola technická Brno, Sokolská 1

Výukový materiál VY_32_INOVACE_52. Ověření ve výuce: Třída: 9. Datum:

( ) ( ) Sčítání vektorů. Předpoklady: 7201

EU peníze středním školám digitální učební materiál

3. Polynomy Verze 338.

SILNIČNÍ DAŇ U OSOBNÍCH AUTOMOBILŮ

1) Evokace Hra Hádej, kdo jsem. Žáci jmenují panovníky, za jejichž vlády vzkvétala česká země.

Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu EU peníze školám

Střední škola pedagogická, hotelnictví a služeb, Litoměříce, příspěvková organizace

SOUHRNNÝ PŘEHLED nově vytvořených / inovovaných materiálů v sadě

Svobodná chebská škola, základní škola a gymnázium s.r.o. Znaky dělitelnosti - Procvičování. Dušan Astaloš. samostatná práce, případně skupinová práce


Zvyšování kvality výuky technických oborů

ISŠT Mělník. Integrovaná střední škola technická Mělník, K učilišti 2566, Mělník Ing.František Moravec

Grafické řešení soustav lineárních rovnic a nerovnic

Zařazení materiálu: Šablona: Sada: Předmět: Přírodověda, 5. ročník. Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT (III/2) Autor materiálu:

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9. Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Analytická geometrie ( lekce)

ISŠT Mělník. Integrovaná střední škola technická Mělník, K učilišti 2566, Mělník Ing.František Moravec

Digitální učební materiál

Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám

Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř.17. listopadu 49

Digitální učební materiál

Vzdělávací materiál. vytvořený v projektu OP VK CZ.1.07/1.5.00/ Anotace. Úlohy o elektrických spotřebičích VY_32_INOVACE_F0212.

Moravské gymnázium Brno s.r.o. RNDr. Miroslav Štefan. Datum tvorby

Sada 1 Geodezie I. 06. Přímé měření délek pásmem

Inovace výuky prostřednictvím šablon pro SŠ

MODEL MOSTU. Ing.Jiřina Strnadová. Evropský sociální fond Praha a EU Investujeme do vaší budoucnosti. Předmět:Fyzika

Jednofázový alternátor

2.1. Pojem funkce a její vlastnosti. Reálná funkce f jedné reálné proměnné x je taková

Úlohy domácího kola kategorie C

Asymptoty grafu funkce

VÝZNAMOVÉ POMĚRY MEZI VH

Agronomická fakulta MENDELU řeší projekty OP VK

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Rovnice s neznámou pod odmocninou I

Druhá mocnina. Druhá odmocnina Druhá odmocnina. Předpoklady: V této hodině jsou kalkulačky zakázány.

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

EU peníze středním školám digitální učební materiál

Příloha č. 7. ročník 9. 1h 1x za 14 dní. dotace. nepovinný. povinnost

ICT podporuje moderní způsoby výuky CZ.1.07/1.5.00/ Chemie laboratorní technika. Mgr. Dana Kňapová

Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám

VY_62_INOVACE_VK53. Datum (období), ve kterém byl VM vytvořen Květen 2012 Ročník, pro který je VM určen

Transkript:

Název školy Gymnázium, Šternberk, Horní nám. 5 Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0218 Šablona III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Označení materiálu VY_32_INOVACE_Hor013 Vypracoval(a), dne Mgr. Radek Horenský, Ph.D., 3.3.2013 Ověřeno (datum) 23.5.2013 Předmět Matematika Třída 3.A Téma hodiny Sčítání pravděpodobností Druh materiálu Prezentace v Powerpointu Anotace Vlastnosti pravděpodobnosti, pravděpodobnost sjednocení jevů, užití v příkladech

Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika Mgr. Radek Horenský, Ph.D. Sčítání pravděpodobností

Máme-li dva jevy, které se vzájemně vylučují, tj. jsou disjunktní, pak pravděpodobnost sjednocení takovýchto dvou navzájem se vylučujících jevů je rovna součtu jejich pravděpodobností. Je tedy p A B = p A + p B. Máme-li dva jevy, které disjunktní nejsou, pak pravděpodobnost sjednocení dvou jevů A a B určíme pomocí vzorce p A B = p A + p B p A B.

Máme-li dva jevy, které se vzájemně vylučují a jeden je doplňkovým jevem druhého, tj. jsou opačné, pak pravděpodobnost sjednocení takovýchto dvou jevů je rovna číslu jedna, tj. pravděpodobnost je sto procent. Je tedy p A A = p A + p A = 1. Máme tam možnost výpočtu pravděpodobnosti opačného jevu pomocí vzorce p A = 1 p A.

Užití principu sčítání pravděpodobnosti ukažme nyní pro ilustraci na několika jednoduchých příkladech: Příklad 1: Házíme dvěma kostkami (modrou a bílou), určete, jaká je pravděpodobnost, že na modré kostce hodíme hodnotu 1 nebo na obou kostkách padne součet hodnot 11.

Příklad 1: Házíme dvěma kostkami (modrou a bílou), určete, jaká je pravděpodobnost, že na modré kostce hodíme hodnotu 1 nebo na obou kostkách padne součet hodnot 11. Řešení: Uvažujme dva jevy: A: Na modré kostce padne hodnota 1. B: Na obou kostkách padne součet hodnot 11. Vzhledem k tomu, že při součtu 11 nemůže na modré kostce padnout hodnota 1, jedná se o disjunktní jevy. Pravděpodobnost jevu A je p A = 1, pravděpodobnost jevu B je 6 p B = 2 = 1. Pravděpodobnost sjednocení obou jevů je proto: 36 18 p A B = p A + p B = 1 6 + 1 18 = 4 18 = 2 22,2 %. 9

Příklad 2: Házíme dvěma kostkami (modrou a bílou), určete, jaká je pravděpodobnost, že aspoň na jedné z kostek hodíme hodnotu 1.

Příklad 2: Házíme dvěma kostkami (modrou a bílou), určete, jaká je pravděpodobnost, že aspoň na jedné z kostek hodíme hodnotu 1. Řešení: Uvažujme dva jevy: A: Na modré kostce padne hodnota 1. B: Na červené kostce padne hodnota 1. Vzhledem k tomu, že hodnota 1 může padnout na obou kostkách současně, jedná se o nedisjunktní jevy. Pravděpodobnost jevu A je p A = 1, pravděpodobnost jevu B je také 6 p B = 1. Pravděpodobnost, že nastanou oba jevy současně, je 6 p A B = 1. Pravděpodobnost sjednocení obou jevů je proto: 36 p A B = p A + p B p A B = 1 6 + 1 6 1 36 = 11 30,6 %. 36

Příklad 3: Házíme desetkrát jednou kostkou, určete, jaká je pravděpodobnost, že aspoň dvakrát hodím hodnotu 6.

Příklad 3: Házíme desetkrát jednou kostkou, určete, jaká je pravděpodobnost, že aspoň dvakrát hodím hodnotu 6. Řešení: Pro výpočet pravděpodobnosti využijeme jevu opačného. Počet všech možných výsledků: 6 10 Jev A: Na kostce padne aspoň dvakrát hodnota 6. Opačný jev A : Na kostce padne nejvýše jednou hodnota 6. Pravděpodobnost jevu A je p A = 510 + 10 5 9 6 10 48,5 % Pravděpodobnost jevu A je proto: p A = 1 p A 51,5 %.

Příklad 4: Určete, jaká je pravděpodobnost, že mezi 34 přijatými studenty do prvního ročníku jsou alespoň dva, kteří mají narozeniny ve stejný den.

Příklad 4: Určete, jaká je pravděpodobnost, že mezi 34 přijatými studenty do prvního ročníku jsou alespoň dva, kteří mají narozeniny ve stejný den. Řešení: Pro výpočet pravděpodobnosti využijeme opět jevu opačného. Počet všech možných výsledků: V 34,366 = 366 34 Jev A: Aspoň dva studenti se narodili ve stejný den. Opačný jev A : Žádní dva studenti se nenarodili ve stejný den. Pravděpodobnost jevu A je p A = V(34,366) V (34,366) = 2,96 1086 20,6 % 1,44 1087 Pravděpodobnost jevu A je proto: p A = 1 p A 79,4 %.

Citace: Příklady (není-li uvedeno jinak) a formulace definic jsou vlastní, resp. všeobecně známé, pouze tematicky vycházejí z následující učebnice: CALDA, Emil a Václav DUPAČ. Matematika pro gymnázia: kombinatorika, pravděpodobnost, statistika. 4., upr. vyd. Praha: Prometheus, c2001, 170 s. Učebnice pro střední školy (Prometheus). ISBN 978-807- 1961-475.