Aplikovaná statistika 2007 program přednášek pro 2. ročník denního studia Přednáška 1 Seznámení se studijním programem Podmínky k uzavření kurzu Historie statistiky, osobnosti Literatura, zdroje dat Softwarové produkty Přednáška 2 Základní statistické pojmy opakování Exkurz do popisné statistiky základní prostředky popisu statistických souborů momenty a kvantily charakteristiky polohy a variability charakteristiky šikmosti a špičatosti Přednáška 3 Exkurz do matematické statistiky odhady bodové a intervalové testování statistických hypotéz (χ 2 test dobré shody) Analýza závislostí úvod základní pojmy různé typy závislostí Přednáška 4 Analýza závislostí dvou kvalitativních proměnných kombinační a asociační tabulky test χ 2 v kombinační tabulce čtyřpolní tabulka koeficienty asociace, kontingenční koeficienty
Přednáška 5 Analýza závislostí kvantitativní proměnné na kvalitativních proměnných úvod navrhování experimentů analýza rozptylu pro jeden faktor metody mnohonásobného porovnávání Schéffého metoda Tuckeyho metoda Přednáška 6 Analýza závislostí kvantitativní proměnné na kvalitativních proměnných pokračování analýza rozptylu pro dva faktory s interakcemi bez interakcí metody mnohonásobného porovnávání Analýza rozptylu pro kvalitativní proměnné Přednáška 7 Neparametrické testy úvod do problematiky výhody a nevýhody neparametrických testů klasifikace neparametrických testů znaménkový test Wilcoxonův jednovýběrový test Wilcoxonův dvouvýběrový test McNamarův test Kruskal-Wallisův test Schéffého a Némenyiho test Friedmanův test Némenyiho test
Přednáška 8 Analýza závislostí kvantitativních proměnných úvod do regresní a korelační analýzy Regresní analýza lineární regresní model typy regresních funkcí metody odhady parametrů regresních funkcí Přednáška 9 Testy hypotéz v regresní analýze individuální t-testy celkový F-test sekvenční F-test ANOVA v regresi tříděná data netříděná data Mnohonásobná regresní analýza Sdružené regresní přímky odhad parametrů sdružených přímek úvod do korelační analýzy Přednáška 10 Korelační analýza jednorozměrná vícerozměrná Testy hypotéz v korelační analýze Multikolinearita identifikace (Bartlettův test) odstraňování multikolinearity
Přednáška 11 Analýza časových řad základní pojmy, druhy časových řad elementární charakteristiky časových řad analytické vyrovnávání typy trendových funkcí metody odhadu jejich parametrů Přednáška 12 Mechanické vyrovnávání časových řad klouzavé průměry prosté vážené Úvod do hospodářské statistiky Přednáška 13 Indexy a diference základní pojmy, druhy indexů jednoduché indexy složené a souhrnné indexy množství a úrovně Cenové indexy v ČR Přednáška 14 Směřování statistiky v 21. století data mining definování základních pojmů rozdíly mezi statistikou a data miningem metody a algoritmy klasické moderní softwarové prostředky pro data mining data mining v ČR
LITERATURA: 1. ANDĚL J. Matematická statistika. Praha: SNTL, 1978 2. BLATNÁ, D. Neparametrické metody. Praha: VŠE, 1996 3. HINDLS, R.- HRONOVÁ, S. - NOVÁK, I. Analýza dat v manažerském rozhodování. Praha: Grada, 1999 4. KLÍMEK, P., RYTÍŘ, V. Statistické metody pro ekonomy. Zlín: UTB, 2001 5. KLÍMEK, P., RYTÍŘ, V. Ekonomická statistika. Zlín: UTB, 2001 6. KLÍMEK, P. Aplikovaná statistika pro ekonomy. Skripta pro 2. ročník denního studia. Zlín: UTB, FaME, 2003 7. KLÍMEK, P. Aplikovaná statistika cvičení. 2. upravené vydání. Zlín: FaME, 2004. 8. MANSFIELD, E. Statistics for Business and Economics. NY: W&W Norton, 1987 9. PARR RUD, O. Data mining (Praktický průvodce dolováním dat pro efektivní prodej, cílený marketing a podporu zákazníků (CRM). Praha: Computerpress, 2002 10. SEGER, J., HINDLS, R. Statistické metody v ekonomii. Praha: H&H, 1993