Komplexní systémy, myšlení o systémech

Podobné dokumenty
Komplexní systémy: úvod

Modelování a simulace: o předmětu. Radek Pelánek

Modelování a simulace: o předmětu. Radek Pelánek

3 Uvažování o systémech

Nabídka vybraných pořadů

NetLogo a modelování decentralizovaných

Modelov an ı biologick ych syst em u Radek Pel anek

Modelování: obecné principy. Radek Pelánek

Jak pracuje věda. Studijní opora pro učitele přírodních věd. Moderní trendy ve výuce matematiky a přírodovědných předmětů III

SYSTÉMOVÁ METODOLOGIE (VII) Kybernetika. Ak. rok 2011/2012 vbp 1

ROLE ICT VE SPOLEČNOSTI

Vývoj vědeckého myšlení

Modelování a simulace Lukáš Otte

2. Začlenění HCI do životního cyklu software

analýzy dat v oboru Matematická biologie

Metody analýzy modelů. Radek Pelánek

Informace o studiu. Životní prostředí a zdraví Matematická biologie a biomedicína. studijní programy pro zdravou budoucnost

H. Dreyfuss: What computers can t do, 1972 What computers still can t do, J. Weizenbaum. Computer power and human reason, 1976

Základní pojmy I. EVOLUCE

XD16MPS Manažerská psychologie pro kombinované studium. Úvod do manažerské psychologie Předmět, význam, vývoj

Moderní systémy pro získávání znalostí z informací a dat

Formální Metody a Specifikace (LS 2011) Formální metody pro kyber-fyzikální systémy

Aktivita FCE V. Stručný popis aktivity: žáci si prohloubí slovní zásobu, práci s textem

Modelov an ı soci aln ıch a ekonomick ych syst em u Radek Pel anek

Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

ZÁKLADNÍ METODOLOGICKÁ PRAVIDLA PŘI ZPRACOVÁNÍ ODBORNÉHO TEXTU. Martina Cirbusová (z prezentace doc. Škopa)

Ludwig WITTGENSTEIN: Tractatus Logico-Philosophicus, 1922 Překlad: Jiří Fiala, Praha: Svoboda, 1993

Scénář text Scénář záběry Místo, kontakt, poznámka. Animace 1: pavouk, mravenec a včela.

Katedra kybernetiky laboratoř Inteligentní Datové Analýzy (IDA) Katedra počítačů, Computational Intelligence Group

Řád učebny přírodopisu je součástí vybavení učebny, dodržování pravidel je pro každého žáka závazné.

Jak správně psát scénáře k případům užití?

Buněčné automaty a mřížkové buněčné automaty pro plyny. Larysa Ocheretna

Aktivita CLIL Chemie III.

Úvod do chaotické dynamiky

10. Techniky formální verifikace a validace

Problém identity instancí asociačních tříd

Tento materiál byl vytvořen v rámci projektu Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost.

5. Umělé neuronové sítě. Neuronové sítě

Miroslav Svítek. Víc než součet částí. Systémový pohled na proces poznání ACADEMIA. edice ggerstner

Programování a algoritmizace: úvod

CHARAKTERISTIKA PŘEDMĚTU CHEMIE (pro vyšší stupeň osmiletého gymnázia a čtyřleté gymnázium)

DC circuits with a single source

SOIL ECOLOGY the general patterns, and the particular

Ing. Michael Rost, Ph.D.

angličtina Free Fall

POROVNÁNÍ NĚKTERÝCH SW PRO ZOBRAZENÍ GRAFU FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH

FAKTORY PŮSOBÍCÍ NA CESTUJÍCÍ V DOPRAVNÍM SYSTÉMU FACTORS WHICH HAVE EFFECT ON PASSENGERS IN TRANSPORT SYSTEM

Inženýrská statistika pak představuje soubor postupů a aplikací teoretických principů v oblasti inženýrské činnosti.

Dny vědy a techniky v Plzni 2009 ( )

Modulární systém dalšího vzdělávání pedagogických pracovníků JmK v přírodních vědách a informatice CZ.1.07/1.3.10/ Brožura dobré praxe

Kvantové provázání. Pavel Cejnar ÚČJF MFF UK Praha

Neuronové sítě (11. přednáška)

Úvod do datového a procesního modelování pomocí CASE Erwin a BPwin

Měření zrychlení na nakloněné rovině

BOOK LEATHER COLLECTION 2015

Datové typy v Javě. Tomáš Pitner, upravil Marek Šabo

Funkce éterického tìla

Aktivita CLIL Chemie I.

Příprava dat v softwaru Statistica

Biologicky inspirované výpočty. Schématické rozdělení problematiky a výuky

Aktuální trendy v oblasti modelování

Fyzika I. Něco málo o fyzice. Petr Sadovský. ÚFYZ FEKT VUT v Brně. Fyzika I. p. 1/20

Počítačové simulace a statistická mechanika

Gymnázium, Český Krumlov

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

FILOSOFIE ČLOVĚKA a VĚDY

Ambasadoři přírodovědných a technických oborů. Ing. Michal Řepka Březen - duben 2013

Nabídka vybraných pořadů

Úvod do moderní fyziky

Multimediální systémy

2. přednáška z předmětu GIS1 Data a datové modely

METODICKÝ LIST. Mgr. Stanislava Zíková. Gymnázium a Obchodní akademie Pelhřimov. Název aktivity: D-Day. Úroveň: Rok: 2017 CÍLE AKTIVITY.

DIDAKTIKA FYZIKY DIDAKTICKÉ PRINCIPY (ZÁSADY) Prof. RNDr. Emanuel Svoboda, CSc.

Usuzování za neurčitosti

Stabilita v procesním průmyslu

Digitální učební materiál

Přednáška. Sběr požadavků na SW s použitím metody C.C a nástroje Craft.CASE. e-fractal, s.r.o.

Inteligentní systémy a neuronové sítě

Drobné prachové částice, polétavý prach

1 About Science. Věda je studium o přírodních pravidlech

Vliv kvality veřejného osvětlení na dopravní nehodovost

VLIV OKRAJOVÝCH PODMÍNEK NA VÝSLEDEK ZKOUŠKY TEPELNÉHO VÝKONU SOLÁRNÍHO KOLEKTORU

Manažerská psychologie

FORTANNS. 22. února 2010

Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

SEZNAM ANOTACÍ. CZ.1.07/1.5.00/ III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT VY_32_INOVACE_AJ3-Ko Vocabulary Builder

Základní pojmy; algoritmizace úlohy Osnova kurzu

Digitální učební materiál

STLAČITELNOST. σ σ. během zatížení

Náhradní ohybová tuhost nosníku

Obrábění robotem se zpětnovazební tuhostí

Citation Statistics. zpráva společné komise. Int. Mathematical Union. Int. Council of Industrial and Applied Mathematics. Institute of Statistics

HODNOCENÍ HLOUBKOVÝCH PROFILŮ MECHANICKÉHO CHOVÁNÍ POLYMERNÍCH MATERIÁLŮ POMOCÍ NANOINDENTACE

Norbert Wiener Biokybernetika

Matematika a fyzika. René Kalus KAM, FEI, VŠB-TUO

08 - Optika a Akustika

Unbounded Model Checking

Možnosti aktivizace mentálních funkcí v knihovnách. Mgr. Martina Burianová trenérka paměti III. stupně

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9. Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Kosmologický důkaz Boží existence

Transkript:

Komplexní systémy, myšlení o systémech Radek Pelánek

O přednášce obecná motivace k probíraným tématům neexaktní, motivační

Typy systémů Komplexní systémy není žádná formální definice není žádné přesné vymezení plynulý přechod závislost na úhlu pohledu, na míře abstrakce představení přes příklady, výčet charakteristik

Typy systémů Komunikační cvičení s obrázky dvojice jeden vidí obrázek druhý obrázek nevidí a má ho nakreslit cíl: nakreslit obrázek, který vypadá podobně (působí podobným dojmem) není nutno, aby byl zcela stejný minimální komunikace

Typy systémů Obrázek 1

Typy systémů Obrázek 2

Typy systémů Obrázek 3

Typy systémů Složitost Cvičení ilustruje jeden z pohledů na to, co je to složitost systému: Složitost systému = délka popisu vzorů (pravidelností) v systému.

Typy systémů Typy systémů Neorganizovaná složitost (agregáty) náhodnost Organizovaná složitost (komplexní systémy) Organizovaná jednoduchost (stroje) počet částí

Typy systémů Typy systémů metody řešení typ systému organizovaná jednoduchost neorganizovaná složitost organizovaná složitost metoda analytické metody statistika simulace

Typy systémů Komplexní systém: definice A system that can be analyzed into many components having relatively many relations among them, so that the behavior of each component depends on the behavior of others. (Herbert Simon) A system that involves numerous interacting agents whose aggregate behaviors are to be understood. Such aggregate activity is nonlinear, hence it cannot simply be derived from summation of individual components behavior. (Jerome Singer) A complex system is a highly structured system, which shows structure with variations. (Goldenfeld and Kadanoff) A complex system is one that by design or function or both is difficult to understand and verify. (Weng, Bhalla

Typy systémů Komplexní systém: další definice A complex system is one whose evolution is very sensitive to initial conditions or to small perturbations, one in which the number of independent interacting components is large, or one in which there are multiple pathways by which the system can evolve. (Whitesides and Ismagilov) A complex system is one in which there are multiple interactions between many different components. (D. Rind) Complex systems are systems in process that constantly evolve and unfold over time. (W. Brian Arthur)... komplexní systém je také populární výraz pro ledasco.

Typy systémů K problematice definicí... Jak můžeme studovat něco, co nemáme ani pořádně definováno?

Typy systémů K problematice definicí... Jak můžeme studovat něco, co nemáme ani pořádně definováno? A co biologie a život?

Typy systémů K problematice definicí... Jak můžeme studovat něco, co nemáme ani pořádně definováno? A co biologie a život? Život je cokoliv, co umře, když do toho pořádně praštíte. (D. Berry)

Typy systémů K problematice definicí... Jak můžeme studovat něco, co nemáme ani pořádně definováno? A co biologie a život? Život je cokoliv, co umře, když do toho pořádně praštíte. (D. Berry) Komplexní systém je cokoliv, čemu pořádně nerozumíme. (R. Pelánek) obecně v tomto kurzu: nebudeme příliš probírat definice, daleko více příklady, charakteristiky,...

Charakteristiky komplexních systémů Příklady komplexních systémů ekosystémy trhy podnebí organizace mraveniště buňka město imunitní systém

Charakteristiky komplexních systémů Příklady nekomplexních systémů židle páka, kladka balónek motor... většina strojů

Charakteristiky komplexních systémů http://necsi.edu/projects/mclemens/viscss.html

Charakteristiky komplexních systémů Dynamické neustále v pohybu rovnováha spíše krátkodobá, aktuální vyváženost dynamických dějů srovnej: statická rovnováha: páka, dům dynamická rovnováha: mraveniště, město

Charakteristiky komplexních systémů Těsně svázané Všechno souvisí se vším. srovnej: neurony v mozku: tisíce spojení logické obvody v počítači: řádově desítky vstupů/výstupů

Charakteristiky komplexních systémů Ovládané zpětnou vazbou neexistuje rozdělení na příčiny a následky změny ovlivňují samy sebe srovnej: řízení mraveniště, vývoj druhů (ko)evolucí řízení robota, návrh strojů

Charakteristiky komplexních systémů Nelineární Potká-li sob soba, mají radost oba. Potkají-li se tři sobi, tak se radost násobí. efekt zásahů do systému neúměrný velikosti zásahů malé zásahy výrazný efekt (vzdálený prostorově či časově) srovnej: předpovídání polohy planety předpovídání počasí

Charakteristiky komplexních systémů Sebe-organizující se zpětné vazby jsou schopny vytvářet řád vycházející z malých, náhodných impulzů řád vzniklý zespodu, bez centrálního vedení srovnej: řízení mraveniště, vznik vzorů v přírodě (např. mušle) hierarchické řízení organizace, návrh oblečení

Charakteristiky komplexních systémů Adaptabilní jednotlivé komponenty/agenti se mění, učí se, vyvíjí se, nahrazují se evolučními procesy,... systémy jako celek se vyvíjí srovnej: živý organismus stroj

Historie Historické poznámky tradičně: věda jednoduché systémy, redukcionistický přístup filosofie, humanitní obory složité systémy do pol. 20. stol.: vědecké nástroje nepoužitelné pro studium komplexních systémů pol. 20 stol.: první metody (buněčné automaty, umělá inteligence), ale nepoužitelné prakticky od 90. let: dostatečně silné a rozšířené počítače použitelnost metod, rozvoj studia komplexních systémů

... jak v oblasti těch největších, tak i nejmenších rozměrů, všude se nám zdá, že věda dosahuje svých hranic. [...] Zákony změn lze patrně shrnout do velmi malého počtu obecně platných principů, podle nichž je možno určovat minulost i budoucnost světa, je-li znám kterýkoli sebekratší okamžik jeho dějin. Vědy zabývající se studiem neživé přírody blíží se tak stadiu dovršení, čímž přestanou být zajímavé. [...] Teoreticky by bylo možno zaznamenat všechny údaje o poloze částic do velké knihy a tu pak uložit spolu s počítacím strojem, který by na pouhé stisknutí knoflíku poskytoval tazateli žádané údaje z libovolného, do záznamu nepojatého časového období. Těžko si představit něco méně zajímavého, něco tak vzdáleného onomu vášnivému zaujetí, jímž jsou neseny dílčí objevy. Je vám, jako kdybyste po namáhavém výstupu na vysokou horu nenašli na vrcholku nic než v mlze ponořenou restauraci, kde vyhrává rádio a pije se zázvorové pivo. Historie Pohled z 30. let (Bertrand Russel)

Historie Proč se (nejen) Russel mýlil? kvantová fyzika, neurčitost nerozhodnutelnost, meze formálních systémů chaos, nelinearita, citlivost k počátečním podmínkám

Historie Role počítačů Význam počítačů pro studium komplexních systémů: zpracování rozsáhlých dat (např. genom) nové typy data (statistiky z webu, mailu, telefonů, dokumentů) práce s velkými modely, simulace

Myšlení (nejen o systémech) intuitivní myšlení systémové (holistické) myšlení vs. redukcionistické myšlení induktivní vs. deduktivní myšlení centralizované vs. decentralizované myšlení (budou se opakovaně objevovat v dílčích tématech)

Intuitivní myšlení Intuitivní uvažování intuitivní uvažování ( selský rozum ) vystačí většinou u jednoduchých systémů u komplexních systémů děláme chyby výpočetní modely mj. pomůcka pro lepší myšlení

Intuitivní myšlení Lineární uvažování příklad: řasy v rybníce

Intuitivní myšlení Lineární uvažování příklad: řasy v rybníce tendence extrapolovat (lineárně) trendy experiment s prokládáním bodů Když nárůst koncentrace CO 2 v atmosféře o 25 % způsobil nárůst teploty o 0, 5 C a žádné zásadní změny klimatu, tak nárůst o dalších 25 % taky nic moc nezmění.

Intuitivní myšlení Krátkodobý výhled příklad: kuřáci a tříletý výhled metafora: vařící se žába ( Boiling frog ) komplexní systémy: dlouhodobé zlepšení často vyžaduje krátkodobé zhoršení

Intuitivní myšlení Zjednodušené uvažování o příčinách příklad: X protože Y konsekvence a kauzalita poté, tedy proto šaman a déšť krize v zemi A krize v zemi B korelace a kauzalita zapalovače a rakovina sportovní vybavení a výkon přehlížení zpětných vazeb

Intuitivní myšlení Experiment s kartami karty: z jedné strany písmeno a z druhé číslo hypotéza: karty se samohláskou mají z druhé strany sudé číslo Které karty je nutno otočit pro ověření platnosti hypotézy? (více informací: Wason selection task )

Intuitivní myšlení Experiment 2-4-6 trojice čísel pravidlo udává, které trojice platné a které ne 2-4-6 je platná trojice můžete se ptát na trojice úkolem je zjistit pravidlo

Intuitivní myšlení Ovlivnění paradigmatem Struktura vědeckých revolucí T. Kuhn rozpoznávání karet a nestandardní karty (černá srdcová) optické klamy (The Spinning Dancer) potvrzování místo vyvracení příklad: experiment s kartami, 2-4-6 ovlivnění vstupních informaci příklad: NASA a měření ozónu Darwin a jeho deníček

Intuitivní myšlení Neintuitivnost komplexních systémů požáry v amerických národních parcích protipovodňové opatření a zvýšené povodně budování silnic vedoucí k více zácpám bezpečná auta vedoucí k nebezpečné jízdě zákaz potratů zařízení šetřící čas vedoucí k nedostatku času DDT

Intuitivní myšlení Role modelování výpočetní modely: nás nutí přesně formulovat předpoklady ukazují nezkreslené důsledky těchto předpokladů názorně ilustrují neintuitivní chování mohou tak pomoci část chyb intuitivního myšlení překonat

Styly myšlení Deduktivní a induktivní uvažování deduktivní uvažování předpoklady logicky platné závěry snadno formálně uchopitelné neodpovídá lidskému myšlení induktivní uvažování zevšeobecňování, odvozování obecných zákonů z konkrétních příkladů, odhadování vývoje,... používáno lidmi těžko formálně uchopitelné

Styly myšlení Centralizované vs. decentralizované myšlení intuitivní centralizované komplexní systémy decentralizované centralizované myšlení: negativní zpětná vazba centralizované příčiny význam uzlů decentralizované myšlení: pozitivní zpětná vazba konstruktivní role náhody význam vztahů

Systémové myšlení Systémové myšlení: slogany a metafory celostní pohled na systémy a na studium vztahů mezi jednotlivými částmi Vidět les, nejen stromy. (častěji spíš: Pro stromy les nevidět.) Mysli globálně, jednej lokálně. žába ve vodě slepí pozorovatelé a slon

Systémové myšlení

Systémové myšlení

Systémové myšlení

Systémové myšlení mělké hloubka detailní probírané modely mnoho mentální modelů dobré systémové modely beznadějná cesta úzce zaměřené šířka široce zaměřené

Redukcionismus a holismus Redukcionismus a holismus redukcionismus (systém lze poznat na základě studia částí) důraz na studium částí lineární uvažování dedukce příčina následek analytické řešení holismus (systém je víc než součet částí) důraz na studium interakcí, souvislostí nelineární uvažování indukce zpětné vazby experiment/simulace

Redukcionismus a holismus Ilustrace: pohled na dějiny viz např. klasický pohled významné osobnosti, jejich činy, výroky lineární vysvětlení událostí systémový pohled struktura systému zpětné vazby, provázanost J. Diamond, Guns, Germs, and Steel: The Fates of Human Societies H. Hobhouse, Seeds of Change: Six Plants That Transformed Mankind

Redukcionismus a holismus Ilustrace: pohled na dobro a zlo klasický pohled důraz na jednotlivce bad apples systémový pohled důraz na pravidla systému bad barrels, bad barrel-makers Philip Zimbardo: Stanford prison experiment TED talk How people become monsters... or heroes kniha The Lucifer Effect: Understanding How Good People Turn Evil

Shrnutí komplexní systémy jsou složité intuitivní uvažování chyby modelování a simulace (v tomto kurzu) především jako nástroj pro lepší uvažování o světě