Předpověď počasí a Chaos?

Podobné dokumenty
O předpovědi počasí. Fyzika kolem nás. Školská fyzika 2013/1

Český hydrometeorologický ústav Pobočka České Budějovice Antala Staška 32, PSČ REGIONÁLNÍ PŘEDPOVĚDNÍ PRACOVIŠTĚ

Význam vody pro globální chlazení. Globe Processes Model. Verze pro účastníky semináře Cloud

Práce s větším objemem meteorologických a klimatologických dat v rámci projektů ve vědeckém centru CzechGlobe

METEOROLOGICKÉ PŘEDPOVĚDI PRO POTŘEBY HYDROLOGICKÉ VÝSTRAŽNÉ SLUŽBY

2. Modelování klimatického systému

Vliv Mosteckého jezera na teplotu a vlhkost vzduchu a rychlost větru. Lukáš Pop Ústav fyziky atmosféry v. v. i. AV ČR

Podnebí a počasí všichni tyto pojmy známe

Propojení matematiky, fyziky a počítačů

Počítačová dynamika tekutin (CFD) - úvod -

Jak se projevuje změna klimatu v Praze?

Nelineární systémy a teorie chaosu

Proč studovat hvězdy? 9. 1 Úvod Energetické úvahy Zjednodušení použitá při konstrukci sférických modelů Model našeho Slunce 15

Dynamické systémy 4. Deterministický chaos. Ing. Jaroslav Jíra, CSc.

Úvod do chaotické dynamiky

Globální oteplování máme věřit předpovědím?

5 HODNOCENÍ PŘEDPOVĚDÍ TEPLOT A SRÁŽEK PRO OBDOBÍ JARNÍCH POVODNÍ V ROCE 2006

Úvod do chaotické dynamiky

Klimatické modely a scénáře změny klimatu. Jaroslava Kalvová, MFF UK v Praze

Modelování a simulace Lukáš Otte

Kvalita ovzduší. doc. RNDr. Petr Pišoft, Ph.D.

Brána do vesmíru. Hvězdárna Valašské Meziříčí, p. o. Krajská hvezdáreň v Žiline

Změna klimatu - mýty, fakta, statistika. Ladislav Metelka ČHMÚ, pobočka Hradec Králové

Popis metod CLIDATA-GIS. Martin Stříž

Modelování zdravotně významných částic v ovzduší v podmínkách městské zástavby

INOVACE ODBORNÉHO VZDĚLÁVÁNÍ NA STŘEDNÍCH ŠKOLÁCH ZAMĚŘENÉ NA VYUŽÍVÁNÍ ENERGETICKÝCH ZDROJŮ PRO 21. STOLETÍ A NA JEJICH DOPAD NA ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ

Počítačová dynamika tekutin (CFD) Základní rovnice. - laminární tok -

Lorenzův atraktor. MM semestrální práce. Jméno a příjmení: Pavel Martínek Osobní číslo: A08N0203P. Datum odevzdání: 12.2.

OPTIMALIZACE A MULTIKRITERIÁLNÍ HODNOCENÍ FUNKČNÍ ZPŮSOBILOSTI POZEMNÍCH STAVEB D24FZS

A B C D E F 1 Vzdělávací oblast: Doplňující vzdělávací obory 2 Vzdělávací obor: Fyzikální praktika 3 Ročník: 9. 4 Klíčové kompetence

Postup při řešení matematicko-fyzikálně-technické úlohy

KLIMATICKÝ DOWNSCALING. ZOO76 Meteorologie a klimatologie Petr Kolář PřF MU Brno

ATMOSFÉRA. Anotace: Materiál je určen k výuce zeměpisu v 6. ročníku základní školy. Seznamuje žáky s vlastnostmi a členěním atmosféry.

J i h l a v a Základy ekologie

23.Počasí Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky

Průběh průměrných ročních teplot vzduchu (ºC) v období na stanici Praha- Klementinum

Kvalita ovzduší. doc. RNDr. Petr Pišoft, Ph.D.

Pohyb. Klid a pohyb tělesa vzhledem ke vztažné soustavě. Druhy pohybu - posuvný a otáčivý - přímočarý a křivočarý - rovnoměrný a nerovnoměrný

Hodnocení roku 2013 a monitoring sucha na webových stránkách ČHMÚ možnosti zpracování, praktické výstupy

Meteorologické minimum

Matematické modelování proudění podzemních vod a jeho využití ve vodárenské praxi

řešeny numericky 6 Obyčejné diferenciální rovnice řešeny numericky

Pozemský klimatický systém a jeho proměny

Tepelný ostrov v Praze a možnosti zmírnění jeho negativních dopadů. Michal Žák (Pavel Zahradníček) Český hydrometeorologický ústav

Ročník IX. Matematika. Období Učivo téma Metody a formy práce- kurzívou. Průřezová témata. Mezipřed. vztahy. Kompetence Očekávané výstupy

METODIKA PRO PŘEDPOVĚĎ EXTRÉMNÍCH TEPLOT NA LETECKÝCH METEOROLOGICKÝCH STANICÍCH AČR

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/

Simulace (nejen) fyzikálních jevů na počítači

Modelování počasí a klimatu

VY_32_INOVACE_INF.15. Dějiny počítačů II.

Jiří Drahoš Ústav chemických procesů AV ČR

volitelný předmět ročník zodpovídá CVIČENÍ Z MATEMATIKY 9. MACASOVÁ

Fyzika 6. ročník. přesahy, vazby, mezipředmětové vztahy průřezová témata. témata / učivo. očekávané výstupy RVP. očekávané výstupy ŠVP

UBIMET JELIKOŽ POČASÍ JE DŮLEŽITÉ NA CELÉM SVĚTĚ

17. Celá čísla.notebook. December 11, 2015 CELÁ ČÍSLA

( LEVEL 2 něco málo o matematickém popisu, tvorbě simulačního modelu a práci s ním. )

KMITÁNÍ PRUŽINY. Pomůcky: Postup: Jaroslav Reichl, LabQuest, sonda siloměr, těleso kmitající na pružině

VÝPOČTY VLHKOSTNÍCH CHARAKTERISTIK a KLASIFIKACE OBLAKŮ

ANOTACE nově vytvořených/inovovaných materiálů

Ing. Jiří Fejfar, Ph.D. Dálkový průzkum Země

FYZIKÁLNÍ CHAOS A FRAKTÁLY

PŘÍČINY ZMĚNY KLIMATU

Klimatická změna minulá, současná i budoucí: Příčiny a projevy

Slunce # Energie budoucnosti

Software pro modelování chování systému tlakové kanalizační sítě Popis metodiky a ukázka aplikace

Změna klimatu dnes a zítra

L1 Úvod do modelování atmosféry. Oddělení numerické předpovědi počasí ČHMÚ 2007

Úvod Popis SAFNWC Produkty SAFNWC Aplikace na zajimavé konvektivní situace Implementace v ČHMÚ Závěr. SAFNWC a jeho využití v meteorologii

Pracovní list č. 3 téma: Povětrnostní a klimatičtí činitelé část 2

Pracovní list MECHANICKÉ VLASTNOSTI PLYNŮ

Základy meteorologie - měření tlaku a teploty vzduchu (práce v terénu + laboratorní práce)

NEDÁVNÉ HORKÉ VLNY VE STŘEDNÍ EVROPĚ V KONTEXTU KLIMATICKÉ ZMĚNY

Projekt Brána do vesmíru. Hvězdárna Valašské Meziříčí, p. o. Krajská hvezdáreň v Žiline

Manuální, technická a elektrozručnost

Reálná čísla a výrazy. Početní operace s reálnými čísly. Složitější úlohy se závorkami. Slovní úlohy. Číselné výrazy. Výrazy a mnohočleny

Experimentální realizace Buquoyovy úlohy

Den Země s Akademií věd ČR 2015

"Učení nás bude více bavit aneb moderní výuka oboru lesnictví prostřednictvím ICT ". Způsoby měření a používaná technika a přístroje

A B C D E F 1 Vzdělávací oblast: Matematika a její aplikace 2 Vzdělávací obor: Matematika 3 Ročník: 8. 4 Klíčové kompetence. Opakování 7.

Nabídka vybraných pořadů

Od dvou podmínek po deterministický chaos

Metoda konečných prvků Charakteristika metody (výuková prezentace pro 1. ročník navazujícího studijního oboru Geotechnika)

OPTIMALIZACE. (přehled metod)

Crowdsourcing a Internet of Things v meteorologii. Pavla Skřivánková

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost

FLUENT přednášky. Metoda konečných objemů (MKO)

Matematika I. dvouletý volitelný předmět

MATEMATIKA V MEDICÍNĚ

Úvod do analytické mechaniky

Numerická matematika Písemky

POČASÍ A PODNEBÍ. 4.lekce Jakub Fišák, Magdalena Špoková

Návrhové srážky pro potřeby hydrologického modelování

MOCNINY A ODMOCNINY. Standardy: M M PYTHAGOROVA VĚTA. Standardy: M M

Odhad změny rotace Země při změně poloměru

1. Změřte momenty setrvačnosti kvádru vzhledem k hlavním osám setrvačnosti.

Vliv města na interakce mezi klimatem a kvalitou ovzduší

Numerické řešení variačních úloh v Excelu

BIM & Simulace CFD simulace ve stavebnictví. Ing. Petr Fischer

Fyzika pro 6.ročník. výstupy okruh učivo mezipředmětové vztahy poznámky. Stavba látek-vlastnosti, gravitace, částice, atomy a molekuly

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta stavební. Stavební fyzika (L) Jan Tywoniak A428

Transkript:

Předpověď počasí a Chaos?

Isac Newton Principia (1686) Definovala Newtonovy pohybové zákony: F=ma Chápe svět jako deterministický matematický model - tedy: Známe-li výchozí podmínky lze přesně vypočítat budoucí vývoj Svět je chápán jako poměrně snadno předvidatelný (řiditelný) hodinový stroj - Laplace příkladem: Kyvadlo - pravidelné/předvídatelné

Henri Poincare Počátky teorie chaosu aneb první pochybnosti o Newtonově fyzice 1887: Cena Švédského krále - Je sluneční soustava stabilní? Poincaré dokázal, že soustava rovnic popisující vztah mezi 3 tělesy je neřešitelná tj. nelze bezezbytku předvídat její chování

Klimatický systém a počasí Dynamický a rychle se měnící systém Dlouhodobé předpovědi jsou vyloučeny (a vlastně je od meteorologů ani neočekáváme ) Nepřítomnost spolehlivých dlouhodobých předpovědí má ale ničivé důsledky PROČ ANI DNES NEUMÍME PŘEDPOVĚDĚT POČASÍ NA NĚKOLIK TÝDNŮ ČI MĚSÍCŮ??

Wilhelm Bjerknes (1862-1951) Předpověď počasí je možná: 1) pokud známe výchozí podmínky 2) s použitím základních fyzikálních zákonů

Lewis Fry Richardson (1881-1953) Autor první numerické předpovědi tj. předpovědi založené na matematickém modelu. Výpočet modelu pro 1 den trvala 6 měsíců (okolo roku 1920)

Edward Lorenz (1917 ) 1960 primitivní počítač na M.I.T. 12 rovnic charakterizujících základní chování atmosféry...chuť na kávu a trocha štěstí a narodil se CHAOS.

Edward Lorenz (1917 ) jedno mávnutí racčích křídel může navždy změnit budoucí chod počasí (Lorenz, 1963) Předpověditelnost: Vyvolá mávnutí motýlích křídel nad Brazílií tornádo v Texasu? (Lorenz, 1979)

Počasí je nepředpověditelné Motýlí efekt je dnes klíčovým konceptem v meteorologii; Malé změny v počátečních podmínkách mohou vést k velmi odlišným výsledkům (ALE NEMUSÍ) Limituje předpověditelnost počasí nikdy nedosáhneme 100% přesnosti předpovědi Je příliš mnoho proměnných jejichž malá změna (chybné stanovení) se může (ale nemusí) projevit později. Velmi malé nepravidelnosti jsou zesíleny v průběhu času a mohou nakonec ovlivňovat vlastní chování systémů.

Předpověditelnost Tedy nic není úplně předvídatelné. Dlouhodobá předpověď chování systémů je nemožná. Dokonce i velmi přesné stanovení parametrů chaotického systému je zbytečné pro odhad budoucího stavu systému...protože není přesné dostatečně

Chování kterých dalších systémů lze objasnit teorií CHAOSU? Je to pouze teorie? NE! platí například např. pro: Složené kyvadlo Kapající kohoutek Ekologické vztahy mezi populací predátora a kořisti Epidemii spalniček Nepravidelnosti v chemických reakcích Nepravidelný srdeční rytmus kuřat..

Předpověď počasí I když chování atmosféry nelze bezezbytku předvídat ---- ---- přesto předpovídáme počasí nebo se o to pokoušíme JAK?

Numerická předpověď počasí Předpověď polí meteorologických prvků, která je výsledkem časové integrace prognostických rovnic některého fyzikálního modelu atmosféry, prováděné na samočinných počítačích metodami numerické matematiky... Kolektiv: Meteorologický slovník výkladový a terminologický. Praha, Academia 1993

Podle slovníku spisovné češtiny Předpověď: pronesená domněnka nebo názor, že se něco stane. (obvykle na základě znalosti okolností).

Předpověď podle meteorologů předpověď: pronesená domněnka, že se něco stane, která pokud možno neobsahuje zjevnou lež. Mince použitá k získání předpovědi musí být pečlivě střežena před dotěrnými zvědavci. Droegemeier, 2005

Porovnat s realitou Příprava předpovědi Pozorování atmosféry Určení a aplikce relevantních fyzikální zákony Vytvoření matematického modelu Vytvoření a použití počítačové verze mat. modelu Analýza výsledků Droegemeier, 2005

Porovnat s realitou Příprava předpovědi Pozorování atmosféry Určení a aplikce relevantních fyzikální zákony Vytvoření matematického modelu Vytvoření a použití počítačové verze mat. modelu Analýza výsledků Droegemeier, 2005

Pozorování atmosféry Dopplerův Radar Meteorologické balóny Automatické stanice Satelity Komerční letadla Droegemeier, 2005

Porovnat s realitou Příprava předpovědi Pozorování atmosféry Určení a aplikce relevantních fyzikální zákony Vytvoření matematického modelu Vytvoření a použití počítačové verze mat. modelu Analýza výsledků Droegemeier, 2005

Identifikace fyzikálních zákonů F=ma Droegemeier, 2005

Porovnat s realitou Příprava předpovědi Pozorování atmosféry Určení a aplikce relevantních fyzikální zákony Vytvoření matematického modelu Vytvoření a použití počítačové verze mat. modelu Analýza výsledků Droegemeier, 2005

Vytvoření matematického modelu Droegemeier, 2005

Porovnat s realitou Příprava předpovědi Pozorování atmosféry Určení a aplikce relevantních fyzikální zákony Vytvoření matematického modelu Vytvoření a použití počítačové verze mat. modelu Analýza výsledků Droegemeier, 2005

Vytvoření počítačového modelu Droegemeier, 2005

Vytvoření počítačového modelu Droegemeier, 2005

Provedení výpočtů v počítačovém modelu Vyřešení řady nelineárních diferenciálních rovnic Vítr východ/západ Vítr sever/jih Vertikální proudění Teplota Napětí vodních par Obsah vody v oblacích Množství srážek Obsah ledu v oblacích Formování krupek a krup Povrchová teplota Vlhkost povrchu Teplota půdy Vlhkost půdy Turbulence menší než grid Droegemeier, 2005

Provedení výpočtů Pro jednu předpověď je třeba vyřešit miliardy početních operací Vyžaduje nejvýkonnější počítače na světě schopné biliónů operací za vteřinu. Droegemeier, 2005

A ještě výkonější počítače. Větší rozlišení umožňuje přesnější výpočty Ale vyžaduje více počítačového výkonu zdvojnásobení počtu gridů ve 3-D znamená 16x výkonější počítač Droegemeier, 2005

Počátky počítačových předpovědí ENIAC Droegemeier, 2005

ENIAC Versus Dnes Hmotnost 30 tun 18,000 vakuových trubic, 1,500 relé tisíce odporů a kondenzátorů maximální rychlost 5000 součtů/s a 300 násobení/s 1.2 GHz Pentium IV procesor je 500 000x rychlejší než ENIAC PC s 1 GB RAM je schopen uložit 5 milionkrát více dat v RAM než ENIAC

1950: První model pro předpověď počasí 450 Mil

Dnešní modely Droegemeier, 2005

Typická předpověď současného modelu Droegemeier, 2005

Problém příliš hrubé rozlišení? Droegemeier, 2005

Tato bouřka unikne rozlišení modelu

Základní otázka:... přesně předvídat tento typ počasí? Může počítačový model... Droegemeier, 2005

Jak lze vzít poznatky teorie Chaosu v úvahu při předpovědi počasí? Lorenzův (1963) attractor, prototyp modelu CHAOSu..

Nečekat nemožné...

1. Zlepšit rozlišovací schopnost modelů

Zlepšit rozlišovací schopnost modelů U globálních modelů roste přesnost se zvyšujícím se rozlišením toto zlepšení je omezené rozlišení lepší než 10 km už nehraje roli Dalším krokem bude zařazení simulace lokálních (ale mimořádně energeticky bohatých) advektivních útvarů tj. bouřek ve 3D 60 km 30 km 30 km 10 km 10 km 1 km

Proč zlepšit rozlišení?... 512 km Courtesy NCAR

256 km Droegemeier, 2005

128 km Droegemeier, 2005

64 km Droegemeier, 2005

32 km Droegemeier, 2005

16 km Droegemeier, 2005

8 km Droegemeier, 2005

.aby naše chyba byla co nejmenší! 4 km Každé zlepšení vyžaduje 10x výkonější počítač tj. celkem 10,000,000x!

2. Provést řadu simulací s nepatrně odlišnými vstupními podmínkami Ensemble simulace - důležité zejména u prognózy extrémních jevů

Proč?.protože ani v případě detailní pozorovací sítě: Neznáme počáteční stav atmosféry dostatečně přesně. Malé chyby v měření se mohou projevit velkými chybami v předpovědi (chaos) Proto spíše než jeden běh modelu s jednou sadou vstupních dat volíme několik stejně pravděpodobných scénářů s mírně pozměněnými daty tím zohledňujeme chybu měření počátečních podmínek. Tj. ensemble forecasting

Lothar: 08Z, 26 Dec. 1999 Lothar +Martin 100 obětí 400 miliónů vyvrácených stromů 3.5 uživatelů rozvodné sítě bez elektřiny po 20 dní 3 milióny lidí bez vody

Ensemble počátečních podmínek 24.12 1999

Lothar (T+42 hodin) Ensemble tlakového pole 24.12 1999

Titulky: 28.10. 2002

Numerická předpověď počasí v ČR

Regionální numerický model ALADIN 320 288 uzlových bodů 43 hladin délka časového kroku 360 s produkční předpověď 4x denně délka předpovědi 54 h boční okrajové podmínky z ARPEGE s periodou 3 h http://www.chmi.cz/meteo/ov/aladin/

Regionální numerický model ALADIN

ALADIN digitální model terénu

ALADIN domain 61

ALADIN DOMAIN Altitude DEM 62

STUDY DOMAIN Altitude DEM 2555 grids 63

ALADIN výpočetní technika server NEC 8 procesorů cca 8 miliard operací /s

Jak předpověděl Aladin včera - dnešní teplotu?

Jak předpověděl Aladin včera - dnešní teplotu? 22.3. 12:00 23.3. 12:00

Jak předpověděl Aladin včera - dnešní oblačnost? 22.3. 12:00 23.3. 12:00

Jak předpověděl Aladin včera - dnešní vítr? 22.3. 12:00 23.3. 12:00

Důvěřuj ale prověřuj http://www.chmi.cz/meteo/opss/pocasi/ http://www.chmi.cz/meteo/rad/index.html

Díky za pozornost.