Prediktivní model. Co chrání a co ohrožuje. RNDr. Pavel Charamza, CSc., Bc. Daniel Dvořák, Mgr. & Mgr. Daniel Prokop. 1

Podobné dokumenty
Prediktivní modely ohrožení dítěte

Hodnoty a postoje v životě rodiny

Hospodaření v českých rodinách

Stav české rodiny, co ji chrání a ohrožuje. Závěrečná zpráva z výzkumu

nosnice v klecových chovech červenec 2018 zpracováno pro

er Jilská 1, Praha 1 Tel./fax: milan.tucek@soc.cas.cz

Kvalitní život, kvalitní výzkum. Jarní Simar 2011 PECHA KUCHA

Drogy a volný čas - porovnání 2007 vs vs vs vs vs vs vs.2014 vs vs vs vs.

Názor na zadlužení obyvatel a státu leden 2018

TOP VOZY ČR Zpráva z výzkumu. Červen 2017

Dotazník pro uživatele sociálních služeb: Rodiče

Názory české společnosti na postavení muže a ženy v rodině a na trhu práce

Hodnocení a modelování populačních dat na příkladu epidemiologie vážných chorob: I. Analýza dat, princip predikcí.

Názor na zadlužení obyvatel a státu březen 2017

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) - Spotřeba alkoholu (VI. díl)

ALKOHOL A TABÁK KONZUMUJÍ V ČR NEJČASTĚJI MLADÍ LIDÉ VE VĚKU LET

Domov pro seniory Chvalkov Chvalkov 41, Trhové Sviny Tel Úvodní slovo

Vyhodnocení dotazníkového šetření pro žáky 2009/2010. Rizika sociálně patologického chování žáků

Drogy a volný čas - porovnání 2007 vs vs vs vs vs vs vs.2014 vs

Hodnocení roku 2016 a očekávání v roce 2017

SHRNUTÍ DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ PRO RODINNÉ PŘÍSLUŠNÍKY UŽIVATELŮ SLUŽEB ÚTVARU SLUŽEB SOCIÁLNÍ PÉČE A ÚTVARU HOSPICOVÝCH A

Syndrom vyhoření u všeobecných sester ZZS LK. Bc. Chalupová Veronika

Domov pro seniory Chvalkov Chvalkov 41, Trhové Sviny Tel Úvodní slovo

Statistika chudoby v České republice:

Domov pro seniory Chvalkov Chvalkov 41, Trhové Sviny Tel Úvodní slovo

Rizikové skupiny LS 9 P H D R. H A N A P A Z L A R O V Á, P H. D.

O informálním učení v České republice

NÁZORY ČESKÉ POPULACE NA CHOV A DREZÚRU ZVÍŘAT V CIRKUSECH

Závěrečná zpráva z výzkumu

Komunikace v rodině. Mgr. Markéta Jírová Exnerová. 1

Vyhodnocení dotazníkového šetření Revitalizace sídliště Špičák Česká Lípa

Pohlaví. Věkové rozložení

Vztah mezi obtěžováním hlukem a vybranými ukazateli zdravotního stavu. MUDr. Zdeňka Vandasová Mgr. Ondřej Vencálek Ph.D.

Drogy a volný čas. - porovnání 2007 vs vs vs vs vs

MODERNÍ MARKETINGOVÝ VÝZKUM

Credit scoring. Libor Vajbar Analytik řízení rizik. 18. dubna Brno

PERSPEKTIVY MLADÉ GENERACE PŘI ZAKLÁDÁNÍ RODINY

Pojem a úkoly statistiky

Cvičení 12: Binární logistická regrese

PROMĚNY DĚTSKÉ HRY. The society defines itself not always and entirely by how it works but also by how it plays. Carl Honoré

Zdravé stárnutí Nikdy není pozdě

Příloha č. 4 Dotazník analýza výsledku průzkumu u Komerční banky, a.s.

er Jilská 1, Praha 1 Tel.: milan.tucek@soc.cas.cz

Bourání obcí za účelem rozšiřování uhelných dolů Zachování vs. zrušení limitů těžby

ING Bank Svět spoření

Graf č.1: Jsem spokojený/á v práci

ŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ

Čtvrtstoletí změn z hlediska hodnot a demografického chování v České republice a na Slovensku

Dotazník pro posouzení kvality života ženy v období po porodu MOTHER-GENERATED INDEX

Finanční gramotnost Z P R Á VA Z V Ý Z K U M U

Spokojenost zaměstnanců

ANALÝZA VÝSLEDKŮ MAPY ŠKOLY. Individuální zpráva. Základní škola (xxxx)

Zdravotní problémy dítěte

Chudoba v České republice.

Vymezení klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených finanční nedostupností bydlení z důvodu hospodářské krize


Spokojenost rodičů s MŠ a ZŠ v Praze 20

DOTAZNÍK PRO ZÁJEMCE O NÁHRADNÍ RODINNOU PÉČI

Longitudinální analýza chudoby včeské společnosti prostřednictvím dat šetření EU-SILC. Deskriptivní longitudinální vstup (1.

RSPCH ,53% 19.97% 45,12% 20,73% 14,63%

Vztah populace k své práci a ke svému zaměstnavateli

Spokojenost zákazníků

Chudoba v ČR: kritika ukazatelů a evropský kontext. Martina Mysíková, Jiří Večerník KONFERENCE ČSS PRAHA

Zjišťování spokojenosti s pečovatelskou službou v Kolovči a na Zichově

Výsledky zjišťování pocitu bezpečí občanů Města Krnova 2006

TISKOVÁ ZPRÁVA. Centrum pro výzkum veřejného mínění CVVM, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. OV.14, OV.15, OV.16, OV.17, OV.18, OV.179, OV.

DATA SUPPORT READER S LOYALTY CONSUMER GUIDE

Využití a prezentace dat šetření EHIS ČR

Dotazník ECSI - Pulse Fitness v Benešově

Spokojenost se životem březen 2019

Zpracoval: Jan Červenka Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Tel.: ;

Varianty výzkumu Kroky výzkumu Výběrový soubor

Občané o konfliktu v Sýrii duben 2018

Zkušenosti s kvalitou a nákupem potravin

Průzkum spokojenosti uživatelů MěK Orlová

ŽIVOTNÍ PODMÍNKY DOMÁCNOSTÍ A DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ V OLOMOUCKÉM KRAJI. ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, Praha 10 czso.

pm TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel./fax: gabriela.

Průzkum potřeb zákazníků pro sektor WELLNESS Duben Průzkum potřeb zákazníků pro sektor WELLNESS CENTRA PŘÍLOHY. Duben 2010

PÁTEK LN, TOP KOMBI MAGAZÍN, TOP KOMBI + ONA DNES

FINANČNÍ ZAJIŠTĚNÍ DOMÁCNOSTÍ A OBAVY Z EKONOMICKÉHO

Sociální a zdravotní služby v obcích s rozšířenou působností (ORP)

Dopravní přestupky Zpracováno exkluzivně pro:

DOTAZNÍK PRO ZÁJEMCE O NÁHRADNÍ RODINNOU PÉČI

KOOPERACE podpora dalšího profesního vzdělávání

Domov pro seniory Chvalkov 41, Trhové Sviny. tel: , fax: ,

Sběr a administrace dat Online dotazníky Metodologie ISK,

Novoroční předsevzetí 2012

Sociologický výzkum (stručný úvod) Michal Peliš


ČTEME? Obyvatelé České republiky a jejich vztah ke knize. Jiří Trávníček

Spokojenost se životem červen 2019

Ovzduší a zdraví (2.část) determinanty zdraví, zdravotní ukazatele

Mládež a drogy. Rok 2010 A Kluby ČR. Výzkumná zpráva Gymnázium,Vyškov,Komenského.nám

Předběžné výsledky klíčových zjištění z plošného šetření projektu Flexicurity

SLADĚNÍ RODINNÉHO A PRACOVNÍHO ŽIVOTA DATOVÉ ZDROJE , Brno

Prezidentský panel 2018 Spokojenost s výsledkem voleb a preference nevoličů , ve spolupráci s

ČTENÁŘI MAGAZÍNU DNES + TV, TOP KOMBI MAGAZÍNU A TOP KOMBI MAGAZÍNU + ONA DNES

Vážení obyvatelé, dovolte nám, abychom se na Vás obrátili s prosbou o spolupráci. Obec připravuje zpracování zásadní rozvojové koncepce.

Jak jsme zdraví v Praze 13

Interaktivní aplikace a Set-top-boxy

Transkript:

Prediktivní model Co chrání a co ohrožuje RNDr. Pavel Charamza, CSc., Bc. Daniel Dvořák, Mgr. & Mgr. Daniel Prokop 1 www.nadacesirius.cz

Výzkumný cíl Prediktivní modely Cíl: Na základě jednoduchých demografických a postojových informací o rodině predikovat co nejpřesněji pravděpodobnost výskytu konkrétního rizika/rizik. Použitá metoda: selektivní postupy logistické regrese Výstupy modelů: určení nejvýznamnějších faktorů/proměnných, které nejlépe diverzifikují výskyt daného rizika predikce pravděpodobnosti výskytu rizik kalkulačka výpočtu pravděpodobnosti ohrožení 2 www.nadacesirius.cz

ZKOUMANÉ TYPY RIZIK ZÁKLADNÍ PŘEHLED OBLASTI DOTAZNÍKU PRO DEFINICI RIZIKA: Problémy komunikace, Výchovné problémy s dítětem, Problémy s dítětem ve škole, Problémy se závislostmi, Zdraví dítěte, Násilí vůči dítěti, Kriminalita dítěte Typy zkoumaných rizik komunikace výchova škola závislosti násilí a kriminalita zdravotní problémy Celkové riziko % rizikových v repre: 12,51% 11,80% 14,25% 11,16% 2,04% 13,65% 36,01% % rizikových booster: 45,88% 35,26% 41,03% 21,32% 14,07% 17,80% 67,35% % rizikových repre+booster: 19,90% 16,99% 20,18% 13,40% 4,70% 14,57% 42,94% DVA TYPY MODELŮ: Základní jednoduchý předpovídá výskyt alespoň jednoho kritického jevu bez ohledu na jeho závažnost Kombinovaný vážený předpovídá výskyt se zohledněním míry kritičnosti jevu (expertní váhy jednotlivých nezávislých faktorů) DEFINICE RIZIK V ZÁVISLOSTI NA OTÁZKÁCH DOTAZNÍKU: 3 www.nadacesirius.cz

Počet respondentů METODIKA DIVERZIFIKACE RIZIKA Příklad: Model komunikace Postojová otázka: Důležitější pro mě je, jak se mému dítěti líbí jeho pokoj, než jaký je v pokoji pořádek proměnná Gini Riziko komunikace s dítětem Důležitější pro mě je, jak se mému dítěti líbí jeho pokoj, než jaký je v pokoji pořádek 15.91 % 5000 četnost podíl rizikových 30% Výskyt rizika u domácností reprezentativní vzorek: 12,51% booster: 45,88% 4500 4000 3500 3000 2500 25% 20% 15% dohromady: 19,90% 2000 1500 10% souhlasím nesouhlasím odds ratio: 0,77 1,54 četnost 4311 2112 podíl rizikových 16% 28% 1000 500 0 souhlasím nesouhlasím Důležitější je, jak se mému dítěti líbí jeho pokoj, než pořádek v tom pokoji 5% 0% 4 www.nadacesirius.cz

MODEL KOMUNIKACE ZÁKLADNÍ FAKTORY Gini CV: 55,94% Míra rizika reprezentativní vzorek: 12,51% booster: 45,88% dohromady: 19,90% odds ratio Proměnná Gini Nejmenší riziko Největší riziko spokojenost respondenta 39.84 % Spokojen 0,29 Nespokojen 3,46 typ rodiny 20.19 % Oba rodiče 0,71 Bez rodičů 2,64 počet dětí 12.71 % Jedno 0,75 Více jak jedno 1,26 zadlužení partnera 13.89 % Ne 0,85 Ano 3,38 důležitější pro mě je, jak se mému dítěti líbí jeho pokoj, než jaký je v pokoji pořádek závislost dospělého na alkoholu 17.41 % 15.91 % Souhlasím 0,77 Nesouhlasím 1,54 Nikdy nebyl problém typ bydlení 21.45 % Ve vlastním 0,71 0,82 Vícenásobně 4,86 Ani vlastní, ani nájem PRAVDĚPODOBNOST VÝSKYTU RIZIKA 4,76% 93,74% 4,88 5 www.nadacesirius.cz

MODEL VÝCHOVA ZÁKLADNÍ FAKTORY Gini CV: 59,59% Míra rizika reprezentativní vzorek: 11,80% booster: 35,26% dohromady: 16,99% odds ratio Proměnná Gini Nejmenší riziko Největší riziko typ rodiny 15.40 % oba rodiče 0,80 bez rodičů 3,21 počet dětí 28.60 % jedno 0,55 tři a více 2,71 respektuji své dítě takové, jaké je 12.44 % souhlasím 0,87 nesouhlasím 4,37 věk dítěte 23.85 % 0-5 0,50 10 a více 1,56 změna školy 14.39 % Ano 0,85 Ne 3,49 dítěti je třeba zejména nastavit pravidla, jak se má chovat 23.41 % souhlasím 0,71 nesouhlasím či neodpovězeno 2,17 zdraví rodičů 22.70 % velmi dobrý 0,67 špatný 2,59 max. počet cigaret denně - dospělí 20.06 % nekouří 0,73 11 a více 1,85 PRAVDĚPODOBNOST VÝSKYTU 4,77% 96,59 % 6 www.nadacesirius.cz

MODEL ŠKOLA ZÁKLADNÍ FAKTORY Gini CV: 49,99% Míra rizika Školní dítě, velikost vzorků reprezentativní vzorek: 20,14% (z 3272) booster: 52,07% (z 1062) dohromady: 27,96% (z 4334) odds ratio Proměnná Gini Nejmenší riziko Největší riziko typ rodiny 11.92 % oba rodiče 0,87 bez rodičů 4,81 půjčky 23.64 % bez půjčky 0,68 neodpovězeno 3,50 povídání o škole a čtení s dítětem 14.79 % jednou denně 0,64 obojí méně často nebo vůbec 1,27 zdraví rodičů 20.24 % velmi dobrý 0,67 špatný 2,23 naše dítě má důvěrného kamaráda, kterému se může svěřit. 20.65 % souhlasím 0,74 nesouhlasím 2,82 PRAVDĚPODOBNOST VÝSKYTU RIZIKA 10,7% 86,32% 7 www.nadacesirius.cz

MODEL ZDRAVÍ ZÁKLADNÍ FAKTORY Gini CV: 44,76% Míra rizika reprezentativní vzorek: 13,65% booster: 17,80% dohromady: 14,57% odds ratio Proměnná Gini Nejmenší riziko Největší riziko vážný zdravotní problém dospělého 12.89 % ne 0,86 ano 2,93 věk dítěte 14.26 % 0-5 0,65 10 a více 1,29 změna školy 10.41 % ne 0,89 ano 2,55 narození dalšího dítěte 9.32 % ne 0,89 ano 1,82 závislost dospělého na cigaretách 8.34 % ne 0,91 ano 1,70 respodent má nízký příjem 9.51 % ne 0,89 ano 1,55 počet dětí 26.51 % jedno 0,55 tři a více 2,17 zdraví rodičů 22.61 % velmi dobrý 0,67 špatný 2,53 dítěti je třeba zejména nastavit pravidla, jak se má chovat 8.15 % souhlasím 0,90 nesouhlasím 1,48 příjmová chudoba 9.10 % ne 0,90 ano 1,76 PRAVDĚPODOBNOST VÝSKYTU RIZIKA 7,3% 91,9% 8 www.nadacesirius.cz

MODEL ZÁVISLOST ZÁKLADNÍ FAKTORY Gini CV: 40,40% Míra rizika Velikost vzorku (děti 6-12) reprezentativní vzorek: 15,36% (z 3020) booster: 27,46% (z 987) dohromady: 18,34% (z 4007) odds ratio Proměnná Gini Nejmenší riziko Největší riziko věk dítěte 16.01 % 6 až 9 0,76 10 až 12 1,32 počet dětí 18.10 % jedno 0,70 tři a více 1,67 čtení s dítětem 31.18 % denně 0,54 méně než jednou měsíčně nebo vůbec 1,94 kriminalita u dospělých 4.48 % nestalo se opakující se či závažnější 0,93 nikdy problém 4,18 Pravidelně, několikrát alkohol - rodiče 16.13 % příležitostně týdně až každý den více 0,78 nebo abstinent jak 2 piva / jednu 1,80 skleničku vína změna školy 9.25 % ne 0,90 ano 1,98 PRAVDĚPODOBNOST VÝSKYTU RIZIKA 6,83% 94,34% 9 www.nadacesirius.cz

MODEL KRIMINALITA, NÁSILÍ ZÁKLADNÍ FAKTORY Gini CV: 68,53% Míra rizika reprezentativní vzorek: 2,04% booster: 14,07% dohromady: 4,70% odds ratio Proměnná Gini Nejmenší riziko Největší riziko opakující se či závažnější závislost dospělého na alkoholu nestalo se nikdy 0,7 problém 6,2 rozchod nestalo se nikdy 0,5 opakující se či závažnější problém 4,9 kriminalita u dospělých nestalo se nikdy 0,8 opakující se či závažnější problém 12,9 věk dítěte 0-5 0,6 10 a více 1,3 počet dětí jedno 0,6 tři a více 2,9 typ rodiny oba rodiče 0,6 bez rodičů 4,7 Pravděpodobnost výskytu rizika 1,1% 99% 10 www.nadacesirius.cz

MODEL CELKOVÉHO RIZIKA ZÁKLADNÍ FAKTORY Model se zohledněním významu rizika (expertní váhy) Kategorie: bez rizika (64 % domácností). Neuvedli žádné riziko rizikové (26 % domácností).. Uvedli alespoň jedno riziko silně rizikové (10 % domácností).. Vážený součet rizik patří k 10 % nejhorších odds ratio Proměnná Gini Nejmenší riziko Největší riziko zdraví rodičů 23.95 % velmi dobrý 0,66 špatný 2,35 spokojenost respondenta 21.79 % velmi spokojen(a) 0,62 nespokojen(a) 2,61 před dětmi se s partnerem / partnerkou většinou nehádáme. 12.38 % souhlasím 0,86 nesouhlasím 2,27 změna školy 9.9% ne 0,90 ano 4,44 počet dětí 23.97 % jedno 0,61 tři a více 2,12 méně než jednou týdně nebo vůbec 1,54 čtení s dítětem 14.67% denně 0,77 max. počet cigaret denně - dospělí 9.2% nekouří 0,88 11 a vice 1,49 věk dítěte 24.14 % 0-5 0,54 10 a více 1,63 půjčky 8.53 % bez půjčky 0,85 Obtížně, nezodpovězeno 1,30 závislost dospělého na alkoholu 7.20 % nestalo se nikdy 0,93 opakující se či závažnější problém 5,29 opakující se či závažnější problém 3,03 rozchod 10.96 % nestalo se nikdy 0,88 Pravděpodobnost zařazení do bezrizikové kategorie 92,5% 0,1% Pravděpodobnost zařazení do rizikové kategorie 7,1% 5,7% Pravděpodobnost zařazení do silně rizikové kategorie 0,4% 94,3% 11 www.nadacesirius.cz

Shrnutí výstupů Hlavní význam modelů spočívá v kvantifikaci rizik a zařazení rodiny v rámci populace. Proměnné vystupující v modelech jsou typickými hlavními reprezentanty jak protektivních, tak rizikových faktorů: Vlastní spokojenost respondenta má významný vliv na hodnocení rizika protektivně působí vlastní spokojenost Změna školy/prostředí se objevuje ve více modelech rizika jako rizikový faktor Závislost dospělých (i na cigaretách) je negativní faktor ovlivňující více rizik, závislost dospělých na alkoholu pak působí jako významný faktor pro závislost dítěte nebo dokonce i jeho kriminalitu Zadluženost a horší ekonomická situace je zdrojem zejména komunikačních a výchovných rizik, projevuje se i jako negativní faktor zdravotních rizik Kontakt s dítětem, znalost jeho prostředí a vnímání jeho potřeb je významný protektivní faktor 12 www.nadacesirius.cz

Shrnutí náměty dalšího vývoje V další etapě výzkumu: zvážit zařazení otázky na speciální vlastnosti dítěte (zdravotní, genetická nebo jiná specifika) modely konstruovat s větším zohledněním počtu dětí a jejich věku modely pro výchovu, komunikaci, školní problémy, zdraví konstruovat pouze na reprezentativním vzorku zvážit modelování efektu rušivého impulsu do chodu rodiny (narození dítěte, rozvod, úmrtí, přírodní katastrofa, ztráta zaměstnání, ) 13 www.nadacesirius.cz

PROSTOR PRO DOTAZY Děkujeme za pozornost. 14 www.nadacesirius.cz