Plant & Factory automation APROL a Big Data Pavel Jaroš

Podobné dokumenty
Seminář IT v průmyslu II, Brno, Industry 4.0 jak z Big Data udělat Smart Data, symbióza IT a realtime na sběrnici Ethernet POWERLINK

Desigo CC Integrovaná platforma pro řízení budov. Siemens AG 2015

Snadný a efektivní přístup k informacím

Pr P eze e n ze t n ace a ce fir i my Verze 08/2009

Měření energetické spotřeby a technického stavu strojů

Desigo CC Integrovaná platforma pro řízení budov. Siemens AG 2015

Ondřej Bothe, Richard Dobiš

Analýzou dat k efektivnějšímu rozhodování

B&R Optimální platforma pro digitalizaci nových i stávajících technologií. Tomáš Kohout Technická řešení a obchod B+R automatizace, Praha

Nová dimenze rozhodovacího procesu

SYSTÉMOVÁ ŘEŠENÍ V PRŮMYSLU. Ing.Libor Nosek Ing.Zbyněk Mačka

SIMOCODE ES 2007 pro SIMOCODE pro

Martin Šindlář Competence leader SAP Basis and Software Engineering. Connected manufacturing

Analýza nestrukturovaných dat pomocí Oracle Endeca Information Discovery

POČÍTAČOVÉ ŘÍZENÍ TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ

Michal Andrejčák, Seminář Energetika v průmyslu, Hotel Vista Dolní Morava, Možnosti monitorování a ovládání Zpracování dat z rozvoden

Business Intelligence nástroje a plánování

BIG DATA. Nové úlohy pro nástroje v oblasti BI. 27. listopadu 2012

POČÍTAČOVÉ ŘÍZENÍ TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ

Inteligentní řízení strojů s portfoliem u-mation Řešení pro automatizaci a digitalizaci Let s connect. Automatizace a digitalizace

Inteligentní zpracování prostorových dat

Konvergovaná bezpečnost v infrastrukturních systémech

Pokročilá průmyslová automatizace

Process Device Manager SIMATIC PDM V9.0

POČÍTAČOVÉ ŘÍZENÍ TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ

Zajištění bezpečného provozu aplikací. odpovídající současným požadavkům

Role technologií v čisté mobilitě Ing. Vlastimil Vyskočáni Manažer M2M Vertical

Strategický význam jednotné informační platformy pro Smart City. Presented by: Ivan Habovcik

Den pro partnery Masarykova universita - Fakulta informatiky

Modernizace systémů potravinářského chlazení

CITY IN CONTEXT MĚSTO V KONTEXTU JE CHYTRÉ MĚSTO.

TIA na dosah MindSphere

GIS jako důležitá součást BI. Jan Broulík, Petr Panec ARCDATA PRAHA, s.r.o.

Infor Performance management. Jakub Urbášek

Předpokládaný rozvoj distribuční soustavy E.ON Distribuce, a.s (výhled)

IBM Cloud computing. Petr Leština Client IT Architect. Jak postavit enterprise cloud na klíč IBM Corporation

Logistika pod dohledem. Simac Technik ČR, a.s.


Oracle aplikace v cloudu rychlé, levné a spolehlivé řešení pro podniky

Projektové řízení jako základ řízení organizace

Digitální výroba, Brno,

Flow-X PRŮTOKOMĚR. On-line datový list

INTEMAC Výrobní buňka 4.0 a program DIGIMAT

Chytřejší Moravskoslezský kraj Strategie pro roky Akční plán pro roky

Predikce a řízení incidentů, událostí a poruchových stavů v reálném čase

Chytré budovy a trendy veřejného osvětlení. Zlín,

Centrum pro rozvoj dopravních systémů

Business Intelligence

ARBES BI MODERNÍ ŘEŠENÍ pro podporu strategického, taktického a operativního řízení.

SIMATIC PCS 7. Archivace a prezentace dat. Jan Kváč Siemens, s.r.o. jan.kvac@siemens.com tel:

Komplexní měřící a monitorovací systém pro Vaše výrobní linky Měření energií Vám přináší úspory Let s connect.

Systém SmartStruxure. Se softwarem StruxureWare pro Řízení Budov. Získejte maximum z vaší energie SM

SW pro správu a řízení bezpečnosti

DOMAT SOLAR SYSTEM ŘÍDÍCÍ A MONITOROVACÍ SYTÉM FVE - TECHNICKÉ ŘEŠENÍ

Průmyslový internet věcí stojí na rychlých, spolehlivých a bezpečných přenosech dat POWERLINK a opensafety

Projekt SEPIe - Datový sklad a analytická nadstavba MIS - manažerský informační systém pro vedoucí zaměstnance resortu MV (konference)

Základy business intelligence. Jaroslav Šmarda

Nabízíme řešení. v oblastech: integrací zdrojů dat:

IM151-8 PN/DP CPU 6ES7151-8AB00-0AB0

Cesta k optimalizaci provozních. technologických zařízen

Doc. Ing. Daniel Kaminský, CSc. ELCOM, a.s.

Nové senzory jsou automaticky. Kontrolér SC 100 pro maximálně dva senzory.

CS monitorovací jednotky. Edice: Vytvořil: Luboš Fistr

IQ - SixSigma. IQ SixSigma Software pro analýzu a sledování procesů

CS monitorovací jednotky. Edice: Vytvořil: Luboš Fistr

Řešení řízení osvětlení

Chytře a bezpečně. Ing. Petr Žákovec, Smart City Business Development Manager Ing. Jiří Sedlák, ředitel Security Expert Center

Programovatelné automaty SIMATIC S7 a S5

VVVI, Brno, SMART CITIES

Praha, SMART CITIES

Digitální podnik na cestě k Průmyslu 4.0

Cesta k digitální továrně Smart B&R

Setkání interních auditorů z finanční oblasti. Nové výzvy pro interní audit Big Data a socialní sítě

OTEVÍRÁME DVEŘE NOVÝM MOŽNOSTEM. Jan Svoboda, CTO Luděk Volf, CEO

CHYTRÁ BUDOUCNOST VAŠEHO KRAJE KAMIL ČERMÁK PŘEDSEDA PŘEDSTAVENSTVA A GENERÁLNÍ ŘEDITEL

Řešení průmyslové automatizace Industry 4.0

Zdeněk Hanáček Aplikace pro chytré s ítě - nedílná s oučást chytrého města Siemens s.r.o. 2016

Elektroměry Elektroměry pro rozvodné a přenosové sítě. Landis+Gyr E880 ZMQ802. Jak měřit energii, když napětí a proud již nejsou analogovými hodnotami

PILOTNÍ PROJEKTY SKUPINY ČEZ Z OBLASTI SMART GRIDS

On-line datový list MEAC SYSTÉMY CEMS

2013 IBM Corporation

2N Access Unit. 2N IP video interkomy podporují detekci pohybu

Moderní úřad v éře Smart Cities

Aplikace moderních analytických a optimalizačních metod na data získaná z technologií Smart Metering

VÝHODY systému. - bezdrátový řídicí stmívatelný systém. - řízení přes CU a PC. a grafické rozhraní SmartPhonu/Tabletu

Bezpečné město Zvýšíme bezpečnost měst v ČR. Libor Webster, Tomáš Ulrych

Plynárenství v ČR v roce Ing. Oldřich Petržilka prezident České plynárenské unie člen Výkonného výboru a Rady Českého plynárenského svazu

Analýza a prezentace dat

QAD Business Intelligence


TIA na dosah červen 2012

OVLÁDACÍ A MONITOROVACÍ SYSTÉM ID 6.2 typ

GIS Ostrava Současné výzvy geoinformatiky

Zpracování IoT dat Jiří Batěk

FlowMon Vaše síť pod kontrolou

MBI - technologická realizace modelu

Efektivní využívání energie

Internet věcí & Cloud Systémy v Energetice Miroslav HLADÍK Toshiba Corp. Energy Systems & Solutions Company

Technologie pro maloobchod nové pohledy, nové příležitosti. Marta Nováková, Generální ředitelka, U&SLUNO a.s.

Startdrive V12. For internal use only / Siemens AG All rights reserved.

Transkript:

Plant & Factory automation APROL a Big Data Pavel Jaroš APROL product expert Region: ČR, SR B&R Czech Republic pavel.jaros@br-automation.com

APROL Otevřená DCS platforma s předpřipravenými řešeními Technologie zákazníka Řešení pro všechny disciplíny Základní funkcionality DCS Energy Monitoring Advanced Process Control Condition Monitoring Factory Automation Operation and monitoring Business Intelligence APROL Solutions Infrastructure Automation Plant Automation PDA Process Control Alarm system Trend system Připraveno pro potřeby zákazníka Efektivní řešení šité na míru Modularní technologické balíky Flexibilní konfigurace

APROL Reference o o o o o o Pharma (Merck, Sanofi,Bayer..) Chemical (CHT, Lenzing, Nufarm, ) Food & Beverage ( Veltins, Bergland Milch,..) Oil & Gas (OMV, VNG, Gazprom..) Steel (VOEST, Arcelor Mittal,..) Water & Wastewater ( Infraserv, Sdier..) o Energy plants (Andritz Hydro Power, ALSTOM) 2500+ instalací APROL R 3.x R 4.0

Big Data Co jsou Velká Data? Informace, které nelze jednoduše zpracovat pomocí tradičních nástrojů a metod (databáze, tabulkový procesor) v reálném časovém horizontu. Proč nelze analyzovat velká data známými metodami? 1. Objem dat velmi obtížné dělat okamžitou statistickou analýzu nad xyz terabajty dat 2. Rychlost přichází obrovské množství informací ze všech senzorů. Informace však nemá cenu ukládat, pokud je nedokážeme velmi rychle zpracovat a dát jim význam. 3. Komplexnost dat přirozená řeč, obrazová data, různá analogová a nestrukturovaná data, která se velmi obtížně analyzují jednoduchými statistickými metodami

Big Data Jak vypadají? Objem dat > Objem > Rychlost > Různorodost 2,5 TB 50 MB Relevantní informace Minulost Dnes Budoucnost

Big Data Kde je hledat? Formule 1 Jeson Button, McLaren-Mercedes Kolo = 50 MB dat Okamžité vyhodnocení (reálný čas) Změna zastávek v boxu, pneumatik,... MS 2014 ve fotbale, Brazílie Hráči týmu Německa Analýza obrazového záznamu, 8 spec. kamer Vlastní výkon, vlastní schopnosti Taktika soupeře, jednotlivý hráči Nápojový automat Připojení k internetu NFC technologie Ulehčit rozhodování + venkovní teplota + fyzický stav kupujícího Let přes Atlantský oceán Čtyřmotorové letadlo 640 TB dat Sosciální sítě Twitter 200 mil. příspěvků / den Facebook 130 TB dat / den Zdroj: http://technet.idnes.cz/big-data-c53-/veda.aspx?c=a141010_115149_veda_kuz

Big Data Kde je hledat? 4. Inteligentní výroba - smart objekty, mobilní CPU - výrobky a stroje spolu komunikují (internet věcí a služeb) - decentrální, dynamická organizace 3. Automatizace - stroje přejímají činnosti dříve vykonávané ručně 2. Hromadná výroba - výrobní pásy - dělba práce 1. Výroba méně závislá na lidské síle - rychlejší a větší počty kusů 2025 současnost voda/pára elektřina elektronika/it CPS- systémy

Big Data Jak je využít? "Neexistují o Odkazuje na postupy špatná a procesy pro systematický data, sběr, záleží analýzu a prezentaci na tom, dat v co elektronické podobě o s nimi uděláte! Souhrnné údaje jsou použitelné k účinnému monitorování a optimalizaci procesů o Dirk deroose, přední analytický odborník z IBM Reporty a analýzy dat poskytují cenné informace pro rozhodování

Big Data Jak je využít? = Business Intelligence Výrobní Energetická Diagnostická http://www.sqlpower.ca/xbrlpower/page/biprimer

Big Data Zrádná místa... o Kompaktnost a kvalita dat. Je nutná 100% přesnost dat? o Motivace lidí, kteří něco hledají? Zneužití dat? o o o o Big Data a BI neznamenají úspěch Velká data jsou ohromná skládačka (puzzle), kterou někdo zamíchal! Jeff Jonas, IBM

APROL a Big Data APROL Standard

APROL a Big Data APROL Solutions (EnMon, ConMon, PDA, APC) OVNC EtherNet / IP Profibus DP Modbus TCP

APROL a Big Data Vzájemné souvislosti v = 30% v = 10%

APROL a Big Data BI JasperSoft

APROL a Big Data BI JasperSoft - výstupy Dashboard Obdoba pilotního kokpitu Data reprezentována pomocí tachometrů, grafů, semaforů, map, apod.

APROL a Big Data BI JasperSoft - výstupy Standardní reporting Forma a obsah přesně definovány Grafická reprezentace dat

APROL a Big Data BI JasperSoft - výstupy Ad-hoc reporty Reporty definované uživatelem

APROL a Big Data BI JasperSoft - výstupy Dostupnost odkudkoli Přístup přes mobilní zařízení

APROL a Big Data BI JasperSoft o Plná integrace funkcí BI do B&R DCS APROL o Tradiční analýza založená na reportech s pevným obsahem je doplňena o průzkumovou analýzou dat, kde jsou definovány pouze zdroje dat, nikoli jak jsou prezentována. o Výrazně jednodušší ovládání a údržba než u jiných podobných produktů o Reportové výstupy dostupné pro všechny APROL uživatele o Individuální sestavování reportů a vyhodnocení, snadné a rychlé změny (drag-and-drop). Rychlý vývoj dle požadavků uživatele. o Reporty mohou být konfigurovány pro zobrazení na mobilních zařízeních

DĚKUJI ZA VAŠI POZORNOST SPORTOVNÍ SÁL 16:00 WORKSHOP