Konsolidovaný reporting CZ/SK v Cognos případová studie sanofi-aventis

Podobné dokumenty
TM1 vs Planning & Reporting

Ondřej Bothe, Richard Dobiš

Business Intelligence

Infor Performance management. Jakub Urbášek

CPM/BI a jeho návaznost na podnikové informační systémy. Martin Závodný

Manažerský informační systém pro efektivní řízení zdravotnictví ve Středočeském kraji

Business Intelligence nástroje a plánování

Datová kvalita základ úspěšného BI. RNDr. Ondřej Zýka, Profinit

Moderní metody automatizace a hodnocení marketingových kampaní

IS VZP ČR jako základ podpory ehealth

Řešení datové kvality prostřednictvím Master Data Managementu v prostředí České pošty s.p.

CRM systém Fleet IS. pro farmaceutické firmy

Snadný a efektivní přístup k informacím

Vnitřní integrace úřadu Středočeského kraje

ARBES BI MODERNÍ ŘEŠENÍ pro podporu strategického, taktického a operativního řízení.

Performance Management What if?

FINANČNÍ KONSOLIDACE TEORIE A PRAKTICKÁ REALIZACE PROSTŘEDNICTVÍM INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ

Geoinformace a mapový portál v systému zdravotnického dozoru ČR

Archivace Elektronických Dokumentů

LMS systém edoceo. Shared Knowledge

Rezortní registry (ereg) a Jednotná technologická platforma rezortu zdravotnictví

Základy business intelligence. Jaroslav Šmarda

v praxi Rizika a přínosy zavádění BI jako nástroje pro řízení podnikání

DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Metodický list č. 1

GINIS na KrÚ Středočeského kraje

Doporučení pro budoucí období administrativní procesy. Ing. Vít Šumpela, ředitel Odboru řízení a koordinace NSRR

Klinické systémy, nákup, logistika, Robert Opletal 2010

Architektura informačních systémů. - dílčí architektury - strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu. Globální architektura

GEOINFOSTRATEGIE AKTUÁLNÍ STAV

Novell Identity Management. Jaromír Látal Datron, a.s.

Příspěvek. Postupy plánování nákladů a vyhodnocení odchylek od plánu. Aleš Maršík

Nabízíme řešení. v oblastech: integrací zdrojů dat:

Na cestě k biddingu na základě CLV/LTV

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Obsah předmětu. Požadavky kreditového systému. Relační datový model, Architektury databází

Architektury Informačních systémů. Jaroslav Žáček

Chytrá systémová architektura jako základ Smart Administration

3 zdroje dat. Relační databáze EIS OLAP

Monitorování a audit databází v reálném čase. Ing. Jan Musil IBM Česká republika

Obsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Úvod 9

Surfujte v business analýze jako profík. Naučíme Vás podpořit klíčová rozhodnutí firmy.

Sjednocení dohledových systémů a CMDB

Reportingová platforma v České spořitelně

Vaše jistota na trhu IT. Národní distribuce oficiálních dokumentů EU. IS EU Extranet ČR. Jiří Truxa, S.ICZ a.s , Hradec Králové.

Manažerský reporting a finanční plánování Targetty

IBM Analytics Professional Services

Cíle a měřitelné parametry budování a provozu egc. Příloha č. 1 Souhrnné analytické zprávy

GTL GENERATOR NÁSTROJ PRO GENEROVÁNÍ OBJEKTŮ OBJEKTY PRO INFORMATICA POWERCENTER. váš partner na cestě od dat k informacím

QAD Business Intelligence

Aktuální otázky provozu datových skladů PAVEL HNÍK

Výhody a rizika outsourcingu formou cloud computingu

1. Integrační koncept

Informace k ICT projektům Ministerstva kultury

ADMINISTRACE POČÍTAČOVÝCH SÍTÍ. OPC Server

PostgreSQL jako platforma pro datové sklady

ČMSS: CRM systém pro efektivní práci s klienty

Digitální technická mapa ČR

Řešení potřeb veřejné správy pomocí velkých i malých BI systémů. Tomáš Jindřich Pavel Bobkov

Rizika na liberalizovaném trhu s elektřinou

Software a související služby

Konsolidace nemocničních informačních systémů v prostředí cloud infrastruktury

Architektury Informačních systémů. Jaroslav Žáček

Příprava programového období Ing. Daniela Nohejlová

BPC 10.1 on HANA Classic. Ondra Klouček

IBM Cognos Express. Hlavní přínosy. IBM Cognos Express. IBM Software. Business Analytics

Projekt GDPR-CZ. innogy Přístup k projektu. Agenda. 12/09/2017 Page 1. Praha 13. září Úvod a cíle projektu. Kontext GDPR.

Integrace informačních systémů ve Fakultní nemocnici Brno v rámci projektu ENIS II

Transformace dílčích datových zdrojů na jednotnou datovou platformu kontaminovaných míst, analýza potřeb uživatelů a vývoj aplikací

Analýza nestrukturovaných dat pomocí Oracle Endeca Information Discovery

Základní informace o co se jedná a k čemu to slouží

Projekt SEPIe - Datový sklad a analytická nadstavba MIS - manažerský informační systém pro vedoucí zaměstnance resortu MV (konference)

Digitální technická mapa ČR Architektura CAGI

ve spolupráci s Zavádíme a provozujeme užitečné informační technologie v organizacích.

Microsoft SharePoint Portal Server Zvýšená týmová produktivita a úspora času při správě dokumentů ve společnosti Makro Cash & Carry ČR

Katalog služeb a podmínky poskytování provozu

OSA. maximalizace minimalizace 1/22

Obsah Strategie rozvoje infrastruktury pro prostorové informace v ČR do roku (GeoInfoStrategie) Jiří Čtyroký, vedoucí Zpracovatelského týmu

Problematika digitální technické mapy. RNDr. Ivo Skrášek, Zlínský kraj

Místní akční plány rozvoje vzdělávání II

<Insert Picture Here> Na co se můžete s Oracle BI těšit

Metodika analýzy. Příloha č. 1

Databázové systémy. 10. přednáška

Obsah. Zpracoval:

Remarketing ojetých vozidel 11. ZÁŘÍ 2014 AUTOauction Group s.r.o. -FRANTIŠEK DRAŽINA-

Aplikace na čipových kartách

kapitola 2 Datové sklady, OLAP

Aplikace moderních analytických a optimalizačních metod na data získaná z technologií Smart Metering

RDF DSPS ROZVOJ PORTÁLU

Zdravotnické registry pro 21. století

Výčet strategií a cílů, na jejichž plnění se projektový okruh podílí: Strategický rámec rozvoje veřejné správy České republiky pro období

Možnosti reportingu v produktech řady EPM

Helios Easy. integrované řešení pro řízení

Digitální mapa veřejné správy

Cena za inovaci v interním auditu. Dynamické řízení rizik skrze integrovaný systém kontrolního prostředí 1

Jak navrhnout integrační platformu pro interoperabilní EHR?

Představení metodiky přípravy veřejných strategií

Úvod a teoretický vstup do procesního řízení. Procesy Jičín, Bloky B2 B4 / B5 B7

3. Očekávání a efektivnost aplikací

Přínosy sdílení zdravotnické dokumentace v reálném čase prostřednictvím regionálního klinického IS ve skupině zdravotnických zařízení

Příloha: Dodatečné informace, včetně přesného znění žádosti dodavatele o dodatečné informace

Transkript:

Konsolidovaný reporting CZ/SK v Cognos případová studie sanofi-aventis Rosťa Levíček 22. listopadu 2011

Obsah Výchozí stav a požadavky Architektura řešení v CZ Varianty konsolidace Klíčové faktory úspěchu 2

Výchozí stav a požadavky Výchozí stav sanofi-aventis je v ČR prodejní a distribuční organizací zajišťující distribuci léků a léčiv do lékáren a nemocničních zařízení v CZ má sanofi-aventis fungující performance monitoring na platformě Cognos BI systém čerpá z datového skladu data o realizovaných prodejích a obchodní činnosti (skutečnost), plánované výkony a marketingová data od třetích stran Požadavky po sloučení CZ s SK je třeba zajistit obdobný performance monitoring pro SK, včetně možnosti konsolidovaného pohledu na obě země zachovat i možnost uživatelských reportů specificky pro CZ/SK z dlouhodobého pohledu však není vyloučeno opětovné rozdělení obou organizací a plná integrace není žádoucí 3

Výzvy Jako základní rizika a důležité oblasti k řešení byly identifikovány Rozdílné měny CZK v CZ a EUR v SK o Potřeba definovat logiku kurzů pro přepočet (k datu transakce, k datu reportingu, podle plánovacího kurzu, atd.) Rozdílné názvy produktů a specifické varianty Rozdílná klasifikace odběratelů a dělení prodejních kanálů Rozdílný (jiná granularita) v procesu plánování výkonů Jiné zdroje marketingových dat 4

Architektura řešení v CZ Reporting je budován nad dimenzionálně modelovanými datovými kostkami na platformě IBM Cognos BI 10 Executive reporting Cognos BI M-D kostky Vzhledem ke komplexitě a množství zdrojových systémů tvoří základ řešení plnohodnotný třívrstvý datový sklad Správa: Číselníků Hierarchií Plánů DWH: data-marts DWH: target DWH: stage Interní systémy prodeje / distribuce Externí marketingová data 5

1/3 diskutované varianty konsolidace Executive reporting SK Cognos BI Varianta Výhody Nevýhody 1 1 1 Jedno prostředí (číselníků, struktur, Potřeba vysoké míry harmonizace reportů) = jedny náklady Multidimenzionální kostky zejména v oblasti produktů a procesů Integrace plně v integrační vrstvě (zejména plánování) Vždy jedna pravda; jednotná Nutná modifikace všech reportů (min. interpretace dat doplnění dimenze CZ/SK) a významné Oddělení je možné řešit prostou kopií DWH: části data-marts DWH celého systému Dodatečné náklady v případě dělení Správa: Číselníků Hierarchií Plánů DWH: target DWH: stage CZ Externí marketingová data Interní systémy prodeje / distribuce Interní systémy prodeje / distribuce Externí marketingová data 6

2/3 diskutované varianty konsolidace Executive reporting SK Cognos BI Varianta Výhody Nevýhody 1 1 1 2 1 1 Jedno prostředí (číselníků, struktur, Potřeba vysoké míry harmonizace reportů) = jedny náklady Multidimenzionální kostky zejména v oblasti produktů a procesů Integrace plně v integrační vrstvě (zejména plánování) Vždy jedna pravda; jednotná Nutná modifikace všech reportů (min. interpretace dat doplnění dimenze CZ/SK) a významné Oddělení je možné řešit prostou kopií DWH: části data-marts DWH celého systému Dodatečné náklady v případě dělení Pro číselníky DWH: musí být target jeden systém Možnost distribuovat část Správa: SKčinností se master (definuje pravidla konsolidace) správou a zachovat některé procesy Číselníků Riziko dvojí pravdy dvojích definic Hierarchií DWH: stage Složitější oddělitelnost DWH: stage - poloviční Plánů CZ Externí marketingová data Interní systémy prodeje / distribuce Interní systémy prodeje / distribuce Externí marketingová data 7

3/3 diskutované varianty konsolidace Executive reporting SK Externí marketingová data Interní systémy prodeje / distribuce Cognos BI Varianta Výhody Nevýhody 1 1 1 2 1 1 2 2 1 Jedno prostředí (číselníků, struktur, Potřeba vysoké míry harmonizace reportů) = jedny náklady Multidimenzionální kostky zejména v oblasti produktů a procesů Integrace plně v integrační vrstvě (zejména plánování) Vždy jedna pravda; jednotná Nutná modifikace všech reportů (min. interpretace dat doplnění dimenze CZ/SK) a významné Oddělení DWH: je možné data-marts řešit prostou kopií DWH: části data-marts DWH celého systému Dodatečné náklady v případě dělení DWH: target Pro číselníky DWH: musí být target jeden systém Možnost distribuovat část Správa: SKčinností se master (definuje pravidla konsolidace) správou a zachovat některé procesy Číselníků Riziko dvojí pravdy dvojích definic Hierarchií DWH: stage Složitější oddělitelnost DWH: stage - poloviční Plánů Minimální změny do DWH Jeden master pro číselníky Snadná implementace specifických Vysoké náklady spojené s administrací požadavků; včetně specifických dat Velké riziko diverzity v prostředích Minimální náklady na oddělení Velké riziko dvojí pravdy Interní systémy prodeje / distribuce Externí marketingová data CZ 8

Výhody a nevýhody variant Varianta Výhody Nevýhody 1 1 1 2 1 1 2 2 1 Jedno prostředí (číselníků, struktur, reportů) = jedny náklady Integrace plně v integrační vrstvě Vždy jedna pravda; jednotná interpretace dat Oddělení je možné řešit prostou kopií celého systému Možnost distribuovat část činností se správou a zachovat některé procesy Minimální změny do DWH Snadná implementace specifických požadavků; včetně specifických dat Minimální náklady na oddělení Potřeba vysoké míry harmonizace zejména v oblasti produktů a procesů (zejména plánování) Nutná modifikace všech reportů (min. doplnění dimenze CZ/SK) a významné části DWH Dodatečné náklady v případě dělení Pro číselníky musí být jeden systém master (definuje pravidla konsolidace) Riziko dvojí pravdy dvojích definic Složitější oddělitelnost - poloviční Jeden master pro číselníky Vysoké náklady spojené s administrací Velké riziko diverzity v prostředích Velké riziko dvojí pravdy 9

Význam multidimenzionálního pohledu Řeší rozdílnou granularitu dat skutečnost / plán CZ / SK Nabízí kombinace míry integrace v jednotlivých dimenzích Speciální dimenze oddělující region Region jako úroveň v jiných dimenzích CZ SK Total Total 130 135 265 Skupina 1 55 35 90 Produkt 1 40 5 45 Produkt 2 15 30 45 Skupina 2 75 100 175 Produkt 3 30 30 Produkt 4 45 45 10

Význam multidimenzionálního pohledu Řeší rozdílnou granularitu dat skutečnost / plán CZ / SK Nabízí kombinace míry integrace v jednotlivých dimenzích Speciální dimenze oddělující region Region jako úroveň v jiných dimenzích CZ SK Total Total 90 265 CZ 90 90 Region 1 45 45 Region 2 45 45 SK 175 175 Region 3 75 30 Region 4 100 45 11

Význam multidimenzionálního pohledu Řeší rozdílnou granularitu dat skutečnost / plán CZ / SK Nabízí kombinace míry integrace v jednotlivých dimenzích Speciální dimenze oddělující region Region jako úroveň v jiných dimenzích CZ Total 90 CZ 90 Region 1 45 Region 2 45 12

Význam konsolidace číselníků Základním kamenem konsolidace dat je konsolidace řídících struktur tedy master dat a číselníků; je to proces definování společného standardu, který tvoří povinnou sadu hodnot na kterou musí být mapovány elementární hodnoty Skupina 1 Pod-skupina 1 o Produkt 1 o Produkt 2 o Produkt 3 Pod-skupina 2 Skupina 2 Pod-skupina 3 Pod-skupina 4 o Produkt 4 Produkt A Produkt B Produkt C Produkt D Produkt E Produkt A Produkt L Produkt M Produkt N Produkt O CZ SK 13

Projektový přístup - význam analytické fáze Analytická fáze je klíčem k naplnění cílů projektu Dobře zpracovaná metodika a procesy umožní minimalizovat potenciální vícenáklady spojené se zavedením jednotného systému plánování a reportingu napříč holdingem Detailní pochopení požadavků a zvážení více variant technického řešení umožní volbu skutečně efektivní cesty a tím maximalizaci přínosů a minimalizaci případných změn a víceprací při realizaci Vlastní implementace je změnovým řízením na úrovní jednotlivých společností a jako takové vyžaduje vysokou míru podpory ze strany vedení holdingu i společností a striktní dodržování a vymáhání v analýze popsaných a odsouhlasených pravidel 14

Poděkování Děkuji za Vaši pozornost. GLOBTECH vaše cesta od dat k informacím 15

Kontakt GLOBTECH spol. s r.o. Karlovo náměstí 17 120 00 Praha 2 www.globtech.cz Ing. Rostislav Levíček, M.A. tel: +420 603404424 email: rosta.levicek@globtech.cz 16