Škála typu osobnosti dítě vs. dospělý Kateřina Fialová, Kristýna Fialová, Petra Eliášová

Podobné dokumenty
INVENTÁŘ EMOČNÍ INTELIGENCE

Přístup studentů k učení - škála svědomitosti. Svědomitost. Tvorba položek a testových škál. Tereza Hartmannová, Kateřina Brychová

POSTOJE K NEVĚŘE Hasoňová Veronika, Malá Barbora

ŠKÁLA ŽÁRLIVOSTI V PARTNERSKÉM VZTAHU Jiří Němec, Aneta Polánská, Alena Mollinari, Anna Olbrycht, Michaela Černá

INVENTÁŘ VNÍMÁNÍ SOCIÁLNÍ PODPORY Tereza Chobotská, Eliška Olešovská

Kvalita života jako pojetí hodnot a cílů jednotlivce ve společnosti

ŠKÁLA SPOLEHLIVOSTI (ŠS)

TEST OBLÍBENOSTI ROZTOMILÝCH GIFŮ VE VZTAHU K EMPATII

TEST RIZIKOVÉHO CHOVÁNÍ Martin Vencel

ŠKÁLA PRACOVNÍHO NASAZENÍ

Škála cirkadiánního rytmu (ŠCR)

INVENTÁŘ ÚZKOSTI ZE ŠKOLY (IAS) Kafuňková Kristýna, Kremplová Markéta, Krmelová Anna, Malá Barbora

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Kariérový kompas

Výsledky základní statistické charakteristiky

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Testování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test

RECENZE TESTU SVF78 PSYCHODIAGNOSTIKA DOSPĚLÝCH, PSY402. Petra Dvořáková , Psychologie

Tabulka 1 Rizikové online zážitky v závislosti na místě přístupu k internetu N M SD Min Max. Přístup ve vlastním pokoji ,61 1,61 0,00 5,00

A7B39TUR - Semestrální práce

Názor občanů na drogy květen 2019

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Hodnocení výdajů státu ve vybraných oblastech sociální politiky

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Abstraktní myšlení BASIC

Svatby v české společnosti

ŠKÁLA ZDRAVÉHO ŽIVOTNÍHO STYLU (ŠZŽS)

Korelace. Komentované řešení pomocí MS Excel

Psychometrické vlastnosti Rosenbergovy škály sebehodnocení. Jaroslava Suchá, Martin Dolejš, Ondřej Skopal, Lucie Vavrysová

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKY

Základní principy psychologické diagnostiky

Analýza dat z dotazníkových šetření. Zdrojová data: dotazník

Pražská sídliště závěrečná zpráva

INVENTÁŘ MOTIVŮ, HODNOT A PREFERENCÍ

výchovy a sportu v testu 12minutového plavání

ANALÝZA DAT V R 2. POPISNÉ STATISTIKY. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Návod k práci s programem MMPI-2

Názor občanů na drogy květen 2017

or11013 První otázka z tematického bloku věnovaného vysokoškolskému vzdělávání se zaměřila na mínění českých občanů o tom, zda je v České republice ka

TESTOVÁNÍ 8. A 9. ROČNÍKŮ 2014/2015 PRŮŘEZOVÁ TÉMATA SOUHRNNÁ ZPRÁVA

JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7

A7B39TUR Úloha B Kvantitativní testování ZS 2013/2014 Software MS Office Word a Open Office Writer

PŘÍLOHY 1) Dotazník 2) Výsledky faktorové analýzy 3) Studentův t-test na rozdíly mezi faktory u žen a faktory u mužů 4) Ukázka elektronického

Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu

Pearsonův korelační koeficient

Cíle korelační studie

TESTOVÁNÍ 8. A 9. ROČNÍKŮ 2012/2013 PRŮŘEZOVÁ TÉMATA SOUHRNNÁ ZPRÁVA

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Kariérový kompas

Kategorická data METODOLOGICKÝ PROSEMINÁŘ II TÝDEN 7 4. DUBNA dubna 2018 Lukáš Hájek, Karel Höfer Metodologický proseminář II 1

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

MAS Havlíčkův kraj, o. p. s.

SOUHRNNÁ ZPRÁVA T E S T O V Á N Í 8. ROČ N Í K Ů PRŮŘEZOVÁ TÉMATA

Matematické modelování dopravního proudu

Statistika. Semestrální projekt

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (

Souběžná validita testů SAT a OSP

Cvičení ze statistiky - 3. Filip Děchtěrenko

ÚLOHA SPIRITUALITY V KVALITĚ ŽIVOTA A ŽIVOTNÍ SPOKOJENOSTI U MLADÝCH LIDÍ

Využití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů

KGG/STG Statistika pro geografy

VĚTŠINA LIDÍ JE PRO DŮCHODOVOU REFORMU, PŘEDSTAVUJE SI JI

Výzkum před komunálními volbami 2018 Volební potenciál

Názory obyvatel na výdaje státu v různých oblastech sociální politiky

Názory lidí na opatření v rodinné politice

Stavový model a Kalmanův filtr

Aproximace binomického rozdělení normálním

Téma číslo 5 Základy zkoumání v pedagogice II (metody) Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky

Názor na rozšířenost a míru korupce u veřejných činitelů a institucí březen 2017

= = 2368

Analýza výsledků testu čtenářské gramotnosti v PRO /11

rozhodně souhlasí spíše souhlasí spíše nesouhlasí rozhodně nesouhlasí neví

odpovědí: rizikové již při prvním užití, rizikové při občasném užívání, rizikové pouze při pravidelném užívání, není vůbec rizikové.

Statistické zkoumání faktorů výšky obyvatel ČR

Popisná statistika kvantitativní veličiny

INDUKTIVNÍ STATISTIKA

Názory veřejnosti na usazování cizinců v ČR - únor 2015

SEMINÁRNÍ PRÁCE A RECENZE METODY

Obsah Úvod Kapitola 1 Než začneme Kapitola 2 Práce s hromadnými daty před analýzou

Vztah k životnímu prostředí a chování domácností květen 2014

Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky

Půjčovat si peníze nebo pořizovat věci na dluh je. vždy rizikem. půjčovat si peníze nebo pořizovat věci na dluh je v dnešní době přirozenou

2 Spojité modely rozhodování

Vaším úkolem je u každé otázky zakroužkovat odpověď, která nejvíce vystihuje Vaše pocity při práci.

TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ STATISTICKÁ HYPOTÉZA Statistické testy Testovací kritérium = B B > B < B B - B - B < 0 - B > 0 oboustranný test = B > B

ŠKÁLA ROZTRŽITOSTI Zdeňka Jiroutová, Sofia Diondet

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Závislost na počítačových hrách u žáků druhého stupně vybraných základních škol

HTS Report. d2-r. d2-r. Jan Novák ID Datum administrace Standard 1. Vydání. Hogrefe Testcentrum, Praha

Zpracoval: Matouš Pilnáček Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Tel.:

Volební model v lednu 2018

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Test pozornosti d2. Příklad. ID Datum administrace

Příloha č. 1: Testové metody studie NANOK (2013) rozdělené dle sudé a liché varianty.

Názory občanů na vybraná opatření v rodinné politice listopad 2012

Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz

Konzumace piva v České republice v roce 2007

Zpracoval: Milan Tuček Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR,, v.v.i. Tel.: ;

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Transkript:

Škála typu osobnosti dítě vs. dospělý Kateřina Fialová, Kristýna Fialová, Petra Eliášová Osobnostní rys dospělý, dítě Tvorba inventáře vycházela ze základního konceptu transakční analýzy. Otázky byly sestaveny s cílem rozlišit znaky dětského a rodičovského egostavu. V tomto modelu se rozlišuje rodičovský egostav a v něm kritický a pečující rodič a dětský egostav. Ten se ještě dále dělí na svobodné a reagující dítě a přizpůsobené dítě (Hennig & Pelz, 2008). Starostlivý nebo také pečující rodič je často chápán čistě pozitivně, ale má také svoji negativní část například přehnaně ochraňující postoj vůči dětem, který vlastně podceňuje vlastní schopnosti dítěte (Hennig & Pelz, 2008, s. 28). Všechny tyto egostavy mají něco pozitivního i negativního. U dítěte může být přizpůsobení smysluplné a přiměřené. Dítě, které vychází z pozitivního rodičovského návodu je pozitivní reagující dítě. Negativní dětskou částí je například pomstychtivé dítě, které si vynucuje pozornost. Tohle rozdělení na rodiče, dospělého a dítě se pak projevuje v sociálním chování a v komunikaci. Na tohle se snažíme zacílit naším inventářem. Tvorba položek a testových škál Při tvorbě položek jsme vycházely z obecně známých zákonitostí, jak se dítě/dospělý chová a co dělají ve volném čase. Předpokládaly jsme tudíž výskyt 2 3 faktorů dítě, dospělý a případně třetím faktorem rodič. Dle těchto našich předem vytvořených faktorů jsme se zaměřily na tvorbu otázek. Pořadí položek bylo čistě náhodné. Avšak při vyplňování dotazníku jsme zůstaly u jednoho náhodného rozdělení otázek (pevně dané) a už jsme jej nijak neměnily. V testu se nachází 6 inverzních položek, které jsme využily, abychom neměly příliš negativních výpovědí. To byl zároveň důvod, aby respondenti nemohli odpovídat úplně jednostranně. Naše odpovědi jsou tvořeny Likertovou škálou. Respondent vybírá z odpovědí sestavených z položek Likertova typu. 1 ano, 2 většinou ano, 3 většinou ne, 4 ne. Sudý počet možných odpovědí jsme použily proto, abychom respondenta přiměly vyhnout se odpovědi nevím. Také proto, aby se přiklonil k jedné straně, která převažuje. 1

# Znění položky Pozn. 1 Hrajete si rád/a s hračkami? 2 Necháváte rozhodnutí na ostatních? 3 Stojíte si za svým názorem? inverzní 4 Hrajete rád/a stolní hry nebo videohry? 5 Nemůžete usnout, dokud nejsou všichni členové rodiny doma? 6 Přijde Vám reálná představa narození a výchovy potomka? inverzní 7 Dokážete se o sebe finančně postarat? inverzní 8 Dokážete se o sebe existenčně postarat? inverzní 9 Máte bujnou fantazii? 10 Zvládáte hrát fantazijní hry (láva, krokodýlové na zemi, )? Přijde Vám reálná představa pečování o někoho i na úkor jistého omezení 11 vlastních potřeb a zálib? 12 Varujete své přátele před odchodem na párty? inverzní 13 Voláte rodičům o radu, když máte problém? 14 Poučujete své blízké, když jste přesvědčena, že dělají chybu? inverzní Výzkumný soubor Inventář byl administrován na souboru 300 respondentů pro ověření funkčnosti jeho položek. Z toho bylo 72 mužů a 228 žen. Náš výzkumný vzorek se nacházel ve věkovém rozpětí 14 75 let. Z testování nebyli vyřazení žádní respondenti. Explorační faktorová analýza Z grafu jsme vybraly přesně 2 faktory, než došlo k poklesu. První faktor jsme pojmenovaly dítě, druhý faktor se jmenuje dospělý. Žádná položka z testu nebyla vyřazena pro následnou analýzu dat. Bylo by však vhodné zamyslet se více nad sestavení některých otázek. Z důvodu nepřesné výpovědi, někteří respondenti dlouho přemýšleli nad odpovědí, než se jim podařilo odpovědět. 2

Faktorová analýza - sutinový graf: 2,4 Graf vlastních čísel 2,2 2,0 1,8 1,6 1,4 Hodn. 1,2 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 0,0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Počet vlastních čísel Tabulka rotovaných faktorových zátěží: Položka Dítě Dospělý 1 0,61-0,18 2 0,06 0,22 3-0,25 0,37 4 0,66 0,12 5-0,06-0,28 6-0,02 0,69 7 0,11 0,72 8 0,04 0,68 9 0,56 0,06 10 0,72 0,01 11-0,09 0,56 12 0,19 0,07 13 0,38 0,01 14-0,42 0,03 3

Testové škály a výpočet hrubého skóru Celkový hrubý skór vypočítáme sečtením všech položek likertova typu. Před výpočtem je potřeba provést inverzi položek 3,6,7,8,11 a 14. Subškála Dítě Dospělý Položky 1, 4, 9, 10, 12, 13, 14R 2, 3R, 5, 6R, 7R, 8R, 11R Pozn.: Položky označené písmenem R se skórují inverzně. Testová subškála dítě značí dětský typ osobnosti člověka. Jde o hravou osobnost, která není příliš zodpovědná a upřednostňuje, když za něj rozhodují ostatní. Naopak subškála dospělý označuje typ osobnosti dospělý. Jde o typ osobnosti, kde je člověk více zodpovědný a sám se rozhoduje. Důkazy o reliabilitě metody Vnitřní konzistence Subškála Dítě: Cronbachova alfa nám vyšla 0,41. Pokud bychom chtěly docílit reliability alespoň 0,7, musely bychom přidat dalších 17 položek k faktoru dítě. proměnná Prům. po Rozptyl (po SmOdch (po ods.) Prv- Celk Alfa po (odstr.) (odstr.) ods.) (Korel.) p1 14,19 7,25 2,69 0,32 0,29 p4 14,67 6,84 2,62 0,38 0,25 p9 14,83 7,95 2,82 0,25 0,34 p10 14,43 6,31 2,51 0,44 0,20 p12 13,64 8,66 2,94 0,01 0,46 p13 14,05 7,90 2,81 0,14 0,39 p14x 13,63 10,58 3,25-0,28 0,53 Subškála Dospělý: Cronbachova alfa nám vyšla 0,46. Pokud bychom chtěly docílit reliability alespoň 0,7, musely bychom přidat dalších 12 položek k faktoru dospělý. 4

proměnná Prům. po (odstr.) Rozptyl (po ods.) SmOdch (po ods.) Prv- Celk (Korel.) Alfa po (odstr.) p2 19,36 7,58 2,75 0,18 0,44 p3x 18,90 7,55 2,75 0,27 0,41 p5 19,15 8,69 2,95-0,14 0,59 p6x 19,18 5,77 2,40 0,33 0,35 p7x 19,08 6,22 2,49 0,33 0,35 p8x 18,71 6,72 2,59 0,41 0,34 p11x 19,07 6,99 2,64 0,25 0,40 Stabilita v čase Metody test-retest se zúčastnilo pouze 7 respondentů. Nemůžeme tedy hovořit o dobře přijatelné reliabilitě. Mezi jednotlivými měřeními byl v průměru rozestup 12,02 dní. Minimální rozestup byl 7,24 dní a maximální 16,62 dní. Účastníci si tedy během této doby mohli pamatovat odpovědi. Subškála Dítě: Reliabilita při metodě test-retest se rovná 0,55. Subškála Dospělý: Reliabilita subškály Dospělý v metodě test-retest vyšla 0,89. Důkazy o validitě metody Naším validizačním kritériem byl počet dětí respondenta. Předpokládaly jsme vztah mezi počtem dětí a typem osobnosti dítě a dospělý. Dítě, ještě není zralé na to mít vlastní děti. Je pro něj tudíž méně pravděpodobné, že by více sytil faktor dospělého. Dospělý se však může přesunout na hranici rodiče, která má velmi blízko k dítěti i dospělému. Korelace mezi HS faktoru dítě a otázkou dětí (tzn. nemá žádné dítě) byla 0,21. Korelace mezi HS faktoru dospělý a otázkou dětí (tzn. má 1 a více dětí) byla 0,24. Naše validizační kritérium se v korelaci jen nepatrně liší. Tento rozdíl však lze zanedbat. Naše validizační kritérium tedy bylo vhodně užito. Ačkoliv nastává otázka lidí, kteří děti nechtějí, ale přesto mají osobnost dospělého. V našem dotazníku je však také zjevná validita. Již předem lze vidět, že dotazník se skládá z otázek zaměřující se na chování dětí a na chování dospělých. Orientační normy K vytvoření našich norem využijeme náš testovací soubor o 300 respondentech (72 mužů, 228 žen). Hrubý skór jednotlivých subškál převedeme na T-skór. 5

Prvním krokem je rozdílný hrubý skór u jednotlivých subškál. Pokud je mezi nimi rozdíl větší než 1 a jedna subškála tedy převažuje, jde o dominantní typ osobnosti. S tímto dominantním HS budeme dále pokračovat k příslušné tabulce. Tabulku určuje převažující typ osobnosti a pohlaví respondenta V prvním sloupci si najdete svůj HS. Dále vyberete sloupec dle vašeho věku. V příslušném věkovém sloupci a skórovém řádku naleznete výsledný T skór. Čím vyšší T skór, tím více se u člověka projevuje určitý typ osobnosti. Průměry a směrodatné odchylky: Subškála Dítě: Věková skupina Muži Průměr (směrodatná odchylka) Ženy Průměr (směrodatná odchylka 0 18 15,83 (2,4) 14,13 (3,36) 19 25 15,32 (2,14) 16,23 (3,04) 26 100 17,9 (3,12) 17,34 (3,3) Tabulka pro převod na T skór pro muže Tabulka pro převod na T-skór pro ženy HS 0-18 19-25 26-100 9 22 20 21 10 26 25 25 11 30 30 28 12 34 34 31 13 38 39 34 14 42 44 38 15 47 48 41 16 51 53 44 17 55 58 47 18 59 63 50 19 63 67 54 20 67 72 57 21 72 77 60 22 76 63 23 80 66 24 70 25 73 26 76 27 79 HS 0-18 19-25 26-100 7 29 20 0 8 32 23 22 9 35 26 25 10 38 29 28 11 41 33 31 12 44 36 34 13 47 39 37 14 50 43 40 15 53 46 43 16 56 49 46 17 59 53 49 18 62 56 52 19 65 59 55 20 68 62 58 21 70 66 61 22 73 69 64 23 76 72 67 24 79 76 70 25 79 73 26 76 27 79 6

Subškála Dospělý: Průměry a směrodatné odchylky: Věková skupina Muži Průměr (směrodatná odchylka) Ženy Průměr (směrodatná odchylka 0 18 20,83 (1,83) 21 (3,34) 19 25 22,62 (3,17) 21,3 (2,98) 26 100 24,31 (2,02) 22,87 (2,69) Tabulka pro převod na T skór pro muže HS 0-18 19-25 26-100 14 0 23 0 15 0 26 0 16 24 29 0 17 29 32 0 18 35 35 0 19 40 39 24 20 45 42 29 21 51 45 34 22 56 48 39 23 62 51 44 24 67 54 48 25 73 58 53 26 78 61 58 27 64 63 28 67 68 Tabulka pro převod na T skór pro ženy HS 0-18 19-25 26-100 11 20 0 0 12 23 0 0 13 26 22 0 14 29 26 0 15 32 29 21 16 35 32 24 17 38 36 28 18 41 39 32 19 44 42 36 20 47 46 39 21 50 49 43 22 53 52 47 23 56 56 50 24 59 59 54 25 62 62 58 26 65 66 62 27 68 69 65 28 71 72 69 7

Zhodnocení metody Slabou stránkou naší metody je malý počet otázek. Pro větší reliabilitu by bylo třeba přidat více otázek (přibližně 29, z toho 17 k faktoru dítě a 12 k faktoru dospělý). Také by bylo třeba upravit otázku č. 5, která dělala respondentům problémy. Při tvorbě položek tato otázka tvůrcům nepřipadala tak sporná, nicméně její znění by bylo potřeba změnit. Pro tvorbu norem by bylo zapotřebí většího výzkumného souboru. Obzvlášť malý počet mužů se ve výsledcích velice odráží. Bylo by také zapotřebí mít stejné počty respondentů v každé věkové skupině. Zjevná validita v testu funguje velmi dobře. Stějně tak jako validizační kritérium. Použitá literatura Hennig, G., & Pelz, G. (2008). Transakčni analy za: terapie a poradenstvi. Praha: Grada. 8