Fragment based drug design



Podobné dokumenty
Fragment based drug design

Využití metod strojového učení v bioinformatice David Hoksza

Struktura a funkce biomakromolekul

Využití strojového učení k identifikaci protein-ligand aktivních míst

OPVK CZ.1.07/2.2.00/

Zpracování informací a vizualizace v chemii (C2150) 1. Úvod, databáze molekul

Toxikologie PřF UK, ZS 2016/ Toxikodynamika I.

Bioinformatika a výpočetní biologie KFC/BIN. I. Přehled

Molekulární krystal vazebné poměry. Bohumil Kratochvíl

MATEMATICKÁ BIOLOGIE

Přehled pedagogické činnosti - doc. RNDr. Tomáš Obšil, Ph.D.

Bioinformatika pro PrfUK 2003

Počítačová chemie: Laboratoř za monitorem

Inovace studia molekulární a buněčné biologie

Aplikovaná bioinformatika

1. Definice a historie oboru molekulární medicína. 3. Základní laboratorní techniky v molekulární medicíně

OPVK CZ.1.07/2.2.00/

analýzy dat v oboru Matematická biologie

INTRACELULÁRNÍ SIGNALIZACE II

Libor Hájek, , Centrum regionu Haná pro biotechnologický a zemědělský výzkum, Přírodovědecká fakulta, Šlechtitelů 27, Olomouc

Molekulární biotechnologie č.9. Cílená mutageneze a proteinové inženýrství

Tento rámcový přehled je určen všem studentům zajímajícím se o aktivní vědeckou práci.

Genomické databáze. Shlukování proteinových sekvencí. Ivana Rudolfová. školitel: doc. Ing. Jaroslav Zendulka, CSc.

ÚVOD DO MATEMATICKÉ BIOLOGIE I.

P ro te i n o vé d a ta b á ze

Mgr. Veronika Papoušková, Ph.D. Brno, 20. března 2014

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky

Regulace enzymových aktivit

NAŘÍZENÍ KOMISE (EU) /... ze dne , kterým se mění nařízení (ES) č. 847/2000, pokud jde o definici pojmu podobný léčivý přípravek

Hemoglobin a jemu podobní... Studijní materiál. Jan Komárek

IV117: Úvod do systémové biologie

Fluorescenční rezonanční přenos energie

Skupenské stavy. Kapalina Částečně neuspořádané Volný pohyb částic nebo skupin částic Částice blíže u sebe

Opakování

Metody využívající rentgenové záření. Rentgenovo záření. Vznik rentgenova záření. Metody využívající RTG záření

Strukturní data-báze. CSD - Cambridge PDB - Proteinová NDB Nukleové kyseliny Ostatní (kovová, anorganická, prášková) Sekundární (PDBsum, RNAbase)

Martina Urbanová, Ivana Šeděnková, Jiří Brus. Polymorfismus farmaceutických ingrediencí, 13. C CP-MAS NMR, 19 F MAS NMR a faktorová analýza

Nekovalentní interakce

NUKLEOVÉ KYSELINY. Základ života

Biofyzika základné pojmy a definície

Nekovalentní interakce

Standard studijního programu Bioinformatika

KFC/STBI Strukturní bioinformatika

Metody pro studium pevných látek

Využití synchrotronového záření pro diagnostiku a vývoj nových léčiv

Ing.Branislav Ruttkay-Nedecký, Ph.D., Ing. Lukáš Nejdl

Výzkumné centrum genomiky a proteomiky. Ústav experimentální medicíny AV ČR, v.v.i.

Náboj a hmotnost elektronu

Soulad studijního programu. Organická chemie. 1402T001 Organická chemie

Chemie a fyzika pevných látek p3

VÝZNAM FUNKCE PROTEINŮ V MEDICÍNĚ

Metody pro studium pevných látek

VÝBĚROVÁ ŘÍZENÍ CENTRUM REGIONU HANÁ PROJEKT EXCELENTNÍ VÝZKUM (OP VVV)

Jméno autora: Mgr. Ladislav Kažimír Datum vytvoření: Číslo DUMu: VY_32_INOVACE_09_Ch_OB Ročník: I. Vzdělávací oblast: Přírodovědné

ENZYMY. RNDr. Lucie Koláčná, Ph.D.

Kombinator(iál)ní chemie jako prostředek vývoje léčiv

Soulad studijního programu

Pokročilé biofyzikální metody v experimentální biologii

Bioinformatika a výpočetní biologie KFC/BIN. I. Přehled

Modelov an ı biologick ych syst em u Radek Pel anek

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

Techniky prvkové povrchové analýzy elemental analysis

Mezimolekulové interakce

OPVK CZ.1.07/2.2.00/

Využití NMR spektroskopie pro studium biomakromolekul RCSB PDB

02 Nevazebné interakce

Farmakologie. -věda o lécích používaných v medicíně -studium účinku látek na fyziologické procesy -biochemie s jasným cílem

Monitorování léků. RNDr. Bohuslava Trnková, ÚKBLD 1. LF UK. ls 1

Bioinformatika. Jiří Vondrášek Ústav organické chemie a biochemie Jan Pačes Ústav molekulární genetiky

Test vlastnosti látek a periodická tabulka

OPVK CZ.1.07/2.2.00/

na stabilitu adsorbovaného komplexu

Metody využívající rentgenové záření. Rentgenografie, RTG prášková difrakce

Kalixarenová glykomimetika

Od kvantové mechaniky k chemii

Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti. ENZYMY I úvod, názvosloví, rozdělení do tříd

SYNTETICKÉ OLIGONUKLEOTIDY

LABIFEL: Laboratoře Biofyzikální Chemie a Elektrochemie

Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/

DUM č. 11 v sadě. 37. Bi-2 Cytologie, molekulární biologie a genetika

Náboj a hmotnost elektronu

2. Z následujících tvrzení, týkajících se prokaryotické buňky, vyberte správné:

Kvantové tečky. a jejich využití v bioanalýze. Jiří Kudr SPOLEČNĚ PRO VÝZKUM, ROZVOJ A INOVACE CZ/FMP.17A/0436

Možnosti využití technologie DNA microarrays v predikci odpovědi na neoadjuvantní terapii u pacientů s karcinomem jícnu

Vysoká škola chemicko-technologická v Praze. Ústav organické technologie. Václav Matoušek

OPVK CZ.1.07/2.2.00/

Základy genomiky. I. Úvod do bioinformatiky. Jan Hejátko

OPVK CZ.1.07/2.2.00/

VÝZNAM REGULACE APOPTÓZY V MEDICÍNĚ

Studium genetické predispozice ke vzniku karcinomu prsu

N A = 6, mol -1

Základy molekulární biologie KBC/MBIOZ

Autoři: Pavel Zachař, David Sýkora Ukázky spekter k procvičování na semináři: Tento soubor je pouze prvním ilustrativním seznámením se základními prin

Pevné lékové formy. Vlastnosti pevných látek. Charakterizace pevných látek ke zlepšení vlastností je vhodné využít materiálové inženýrství

Klinické hodnocení léčiv

Bioinformatika. hledání významu biologických dat. Marian Novotný. Friday, April 24, 15

Fyzikální chemie Úvod do studia, základní pojmy

Látkové množství n poznámky 6.A GVN

Tabulace učebního plánu. Obecná chemie. Vzdělávací obsah pro vyučovací předmět : Ročník: 1.ročník a kvinta

Transkript:

Fragment based drug design O E115 H114 K91 S161 R93 Q173 D171 OH NH 2 NH 2 O Cdk6 FGFR HGF N BRCA2 Proteiny buňkových regulačních systémů, ve kterých léčiva zasahují do interakcí protein-protein Fragmenty léčiv

Design léčiv založený na fragmentech Nový směr zaváděný v posledních 10 letech v předních farmaceutických společnostech nebo specializovaných high-tech. firmách Využívá nejnovějších vědeckých poznatků a technologií z oblastí genetiky, molekulární biologie, proteinové krystalografie a/nebo NMR spektroskopie, bio-informatiky a počítačové chemie (modelování, docking)

Tradiční design léčiv Tradiční recepty a náhodné objevy Kombinatorní chemie, přírodní sloučeniny Screening (ultra high-throuput screening, HTS), "hit" "lead compound" Knihovny sloučenin - řádově milion sloučenin ve farmceutických společnostech

Typické vlastnosti orálních léčiv Drug -like space Typická molekulová hmotnost 350-450 Da Afinita k proteinu, inhibice IC 50 50 nm Pravidlo 5-ti Definovaný počet rotačních vazeb Optimalizace - zvyšování mol. hmotnosti

Pravidlo 5 Ne více než 5 vodíkových donorů (OH, NH) Ne více než 10 (2x5) HB akceptorů (N a O atomy) Molekulová hmotnost pod 500 Da ClogP pod 5 Ch.A.Lipinski, 1997. Orální léčiva.

Limity HTS Automaty. Složitá a nákladná metoda Málo produktivní - vysoká "úmrtnost" hitů Knihovna sloučenin - zlomek chemického prostoru (drug-like space). 30 nevodíkových atomů -10 60 sloučenin Nepřinesla snížení nákladů NCE/(milion $) Na 5000 sloučenin, pouze 5 - klinické pokusy Z těch pouze 5-20% jde na trh Náklady $800 mil.

High-Throughput Screening Je potřebný screening až milionu sloučenin aby se pozorovala nějaká aktivita vůči proteinu vázaného na nějakou nemoc

Cíle objekty (targets) Growth factor cytoplasm RTK nucleus P P P SRF Elk-1 RAS Grb2 SOS MAPK MAPK MAPKKK MAPKK Fos, Immediate- jun etc early genes cell membrane Komplikace: Často slabé binární komplexy vedou k stabilním multiproteinovým komplexům. SRE Mnoho náročných objektů je možné nalézt mezi multiproteinovými komplexy buňkové signalizace a regulace

Genomika Human genome project mapuje geny lidské DNA Ve všeobecnosti věříme, že toto poznání bude poskytovat daleko více potenciálních proteinových cílů. ATACGGAT TATGCCTA funkce

Identifikace cílů Funkční genomika - identifikace potenciálních terapeutických proteinových cílů - obrovské množství cílů Strukturní genomika - hledá vztahy mezi sekvencí a strukturou a vztah mezi strukturou a biologickou funkcí Konstantní růst PDB.

Strukturní biologie a objevy léčiv Výběr cíle Objev Lead Zdokonalení Lead Target Identification & Validation Screening Hits-to-leads Lead optimisation Strukturní genomika Screening založený na struktuře Tradiční použití X-ray a modelování

Metoda fragmentů Identifikace fragmentů Spojování fragmentů

Definice fragmentu Menšísloučenina (Pravidlo 3. Méně než 300 Da. Typicky 150-250. ClogP 3, ne více než 3 HB donory a akceptory. Střední úroveň afinity (100μM-1mM) HTS. Menší knihovna sloučenin, menší afinita. (Graffinity knihovna - 20 000 fragmentů, 40nmol/sloučenina). Biofyzikální screening: NMR, X-ray, MS Ligand-protein vazebná místa

Výhody metody fragmentů Menší knihovna pokryje větší část chemického prostoru. 100 fragmentů (při třech fragmentech na sloučeninu) pokryje 1 milion kombinací Fragment je možné identifikovat pomocí proteinové krystalografie i když biologický screening nedává hit k vůli nedostatečné funkčnosti Fragmenty je možné hledat "in silico" např. pomocí programu GOLD (virtual screening) v aktivním místě

Screening Screening fragmentů proti proteinovým objektům (targets) Používají se následující techniky: (i) rtg. krystalografie (proteinová krystalografie) (ii) NMR spektroskopie (Water LOGSY) (iii) Isotermální titrační kalorimetrie (iv) Surface plasmon resonance (v) Nekovalentní hmotnostní spektroskopie (MS)

X-ray screening Nejlepší na studium interakcí protein-ligand Vysoký stupeň automatizace Vizualizace interakcí fragmentu s objektem, možnost počítačového do-modelování Vyloučí se nespecifická afinita. V krystale se vazba uskutečňuje na každou molekulu Potřeba synchrotronu Astex Therapeutics (Technology), Abbott Laboratories, GenomiX

Strukturní screening fragmentů R1 N N N R2 100R1x100R2x100R3 = 1,000,000 cmpds R3 Higher hit rate Detect unique structures (mm) Precise structural data (validate/prioritise the hits) Rapid structure based optimisation Room to optimise High re-use -protein family specific scaffolds

X-ray screening 4-10 sloučenin na koktejl Koncentrace 25-50mM Screening: na sloučeninu Krystal se pomoří do koktejlu Krystal si vybere sám aktivní sloučeninu

X-ray screening Screening:

Identifikace v elektronové hustotě

Definice X-ray procesu Potřeba 10-100 mg purifikovaného proteinu. Počet proteinových krystalů 100. Každý krystal se nasákne (soaking) koktejlem z 5-10 fragmentů. Krystal se namontuje, rychle zmrazí (flash cooling, cryo-crystallography)

Definice X-ray procesu (pokračování) provede se automatické, vysokorychlostní difrakční měření a zpracování dat na synchrotronu (v Argonne National Lab. je možné provést X-ray screen 1000 sloučenin v průběhu 24-48 hodin) Rozumné rychlosti je možné dosáhnout i pomocí nových generátorů s optickou fokusací (54 krystalů/80h na Rigaku FR-E Superbright). Navázání fragmentu se projeví změnou difrakčního obrazce. Diferenční mapa ukáže navázaný ligand

Krystalizační protokol (PixSys) VD sitting drop Greiner low profile plate (reservoirs pre-filled with ML) up to 900 exper./hour

Astex facilities X-ray analysis Crystal visualisation robot ACTOR robot 4 X-ray X detectors

Spojování a optimalizace fragmentů Dva různé fragmenty v dvou různých polohách aktivního místa. Spojovací molekula (spacer) Self-assembly - samospojování v aktivním místě (templátová metoda). Protein katalyzuje syntézu vlastního inhibitoru, případně si sám vyselektuje fragmenty, které se dají spojit. Mapování vazebných míst receptoru pomocí specializovaných malých fragmentů pro SAR (analogie prób v GOLD). Spojením fragmentů se získá na entropii. Potence se zvýší o 3-5 řádů. Fragment lead.

Thrombin fragment identification Novel hits S1 Neutral Fragment Novel binding sites S2-S4 Fragment S2/S4 fragment potency 10μM Linked S1 and S2/S4 fragment: new hybrid compound potency 200nM

Inhibitory trombinu S4-pocket NH OH O NH OEt O O N S2-pocket O N O NH O NH Melagatran N H 2 NH S1-pocket Ximelagatran Exanta (AZ) HO N H NH Hledají se nové, ne-peptidické inhibitory, které nemají silně zásadité funkční skupiny

Hledání a spojování fragmentů S4-pocket NH OH O O O N NH S2-pocket + N H 2 NH S1-pocket

S1 Fragment hits S4-pocket S2-pocket N N N N IC 50 = 330 μm Cl S1-pocket

S2-S4 Ligands S4-pocket MeO O S O HN IC 50 = 300 μm S2-pocket HO N N N N NH 2 Cl S1-pocket

Fragment Linking S4-pocket MeO O S O HN IC 50 = 300 μm S2-pocket IC 50 = 3.4 nm IC 50 = 330 μm HO NN NN NN NN NH Cl Cl S1-pocket theoretical values K d (additive) K d (superadditive) 100 nm 0.1 nm

Optimalizace Hitů Znalost způsobu, jak se fragment váže na proteinový cíl umožňuje fragment zvětšovat. Používají se počítačové metody Docking Experimentální metody Isostar, Superstar, Gold, GoldMine, Hermes

Výhody FBDD Malý fragment má větší šanci, že se lépe zabuduje do vazebného místa cílového proteinu, než hotová molekula. Fragmenty mají vyšší vazebnou energii na jednotku hmotnosti. Screening malých fragmentů vede k většímu počtu "hitů". Počet fragmentů je na úrovni 100-1000 (v porovnání s milionem u HTS). "Leads" z fragmentů mají nižší úmrtnost. 70% hitů z HTS selže, 80% FSDD hitů je úspěšných. Umožňuje objevit "lead", kde HTS selhal Je možné získat lead mimo oblast standardní databáze a tím získat sloučeninu, která je patentovatelná.