ANALÝZA DAT V REGIONALISTICE

Podobné dokumenty
Střední škola obchodu, řemesel a služeb Žamberk. Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu EU Peníze SŠ

Soustava dokumentů regionálního a municipálního managementu. Strategické a programové dokumenty regionálního managementu

Možný přístup k odhadu spotřeby elektřiny v ČR a jednotlivých regionech

Prognostické metody. Prognostické metody. Vybrané prognostické metody ANALÝZA DAT V REGIONALISTICE. Doc. Ing. Alois Kutscherauer, CSc.

Model pro simulaci staví na výpočtu hrubého domácího produktu výdajovou metodou:

Světová ekonomika. Ekonomické subjekty a ekonomický koloběh

Statistika - základní informační zdroj ekonomické analýzy

Obsah. Předmluva... IX. Seznam obrázků... XIX. Seznam tabulek... XXIII

Foresight for Environment and Development

PODNIKATELSKÉ FÓRUM ÚSTECKÝ KRAJ

Výzkum, vývoj a inovace. Úřad Národní rozpočtové rady

Projekt výzkumu v graduační práci

ZÁKLADNÍ METODOLOGICKÁ PRAVIDLA PŘI ZPRACOVÁNÍ ODBORNÉHO TEXTU. Martina Cirbusová (z prezentace doc. Škopa)

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA

Závěrečná práce. Odborný styl

KLÍČOVÁ AKTIVITA Č. 5 SYSTÉM ANALÝZ A PROGNÓZ KVALIFIKAČNÍCH POTŘEB TRHU PRÁCE. Projekt ITP. Ing. Jiří Braňka, NVF

Cílem metody scénářů je určit kritické okamžiky vývoje, u kterých je třeba uskutečnit zásadní rozhodnutí.

Bude se vylidňovat náš venkov? Co a proč obce potřebují vědět? Tomáš Kučera

1. ZÁVAZNÉ PŘEDMĚTY. Ekonomická teorie. Matematicko statistické metody v ekonomii 2. POVINNĚ VOLITELNÉ PŘEDMĚTY

METODICKÝ APARÁT LOGISTIKY

Teoreticko-metodologický seminář. Zdeňka Jastrzembská

Management. Ing. Jan Pivoňka

Vysoká škola finanční a správní, o.p.s. Katedra řízení podniku a podnikové ekonomiky. Metodické listy pro předmět ŘÍZENÍ PODNIKU 2

Adresa: Kontaktní osoba: Mgr. Zuzana Chalupová Na poříčním právu 1/ Telefon: Praha 2 Fax: zuzana.chalupova@mpsv.

PODPORA MALÉHO A STŘEDNÍHO PODNIKÁNÍ

Vymezení a význam marketingového výzkumu pro manažerské rozhodování. Základní východiska empirického přístupu, vztah. Téma č. 1

republiku České republiky, konaný ve spolupráci s Centrem pro lní a ekonomické strategie Univerzity Karlovy Koloděje,

Marketingové aplikace. Doc. Ing.Vladimír Chalupský, CSc., MBA

Řízení bezpečnosti. Úvod do předmětu, terminologie, legislativní rámec a obecné zásady zajišťování bezpečnosti

Průzkum makroekonomických prognóz

Veřejný rozpočet jako bilance

Dopravní inženýrství. Přednáška 6 Prognóza dopravy. Doc. Ing. Miloslav Řezáč, Ph.D. Katedra dopravního stavitelství, Fakulta stavební, VŠB-TU Ostrava

Inflace versus nezaměstnanost. Phillipsova křivka a její hospodářsko-politické implikace

Plán přednášek makroekonomie

VEŘEJNÉ FINANCE. Prof. Ing. Václav Vybíhal, CSc.

VÝVOJ INDEXŮ SPOTŘEBITELSKÝCH CEN

REGIONÁLNÍ ROZVOJ. Ing. Václav Kupka, CSc. a kol.

Sledování regionálních rozdílů

4EK211 Základy ekonometrie

EKONOMETRIE 7. přednáška Fáze ekonometrické analýzy

10. téma: Krátkodobá a dlouhodobá fiskální nerovnováha*) **) Krátkodobá fiskální nerovnováha Dlouhodobá fiskální nerovnováha

MIKROEKNOMIKA I. Základy teorie a typologie neziskových organizací

Doporučení pro DOPORUČENÍ RADY. k národnímu programu reforem Spojeného království na rok 2015

Strategický management a strategické řízení

Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

Průzkum prognóz makroekonomického vývoje ČR

10. Techniky formální verifikace a validace

EU Společná zpráva o penzích: Pokrok a klíčové výzvy v poskytování přiměřených a udržitelných penzí v Evropě

1. Matematická logika

N_MaE_II Makroekonomie II B (Mgr.) LS

Vývoj vědeckého myšlení

Otázky k přijímacímu řízení magisterského civilního studia

1. Matematická logika

PROPOJENÍ VĚDY, VÝZKUMU, VZDĚLÁVÁNÍ A PODNIKOVÉ PRAXE. PhDr. Dana Pokorná, Ph.D. Mgr. Jiřina Sojková, Státní zámek Sychrov,

Strategie regionálního rozvoje ČR a její dopady na Moravskoslezský kraj

4EK201 Matematické modelování. 11. Ekonometrie

ÚVOD DO ROZHODOVÁNÍ PŘEDNÁŠKA. OPTIMALIZACE A ROZHODOVÁNÍ V DOPRAVĚ Přednáška 1. Zuzana Bělinová

PŘÍLOHA 2: VÝSLEDKY PILOTNÍHO PRŮZKUMU V ÚSTECKÉM A JIHOMORAVSKÉM KRAJI

Hospodářská politika. Téma č. 3: Nositelé, cíle a nástroje hospodářské politiky. Petr Musil

Evaluace jako součást tvorby a implementace strategických dokumentů v české veřejné správě

Anotace IPn 1. Individuální projekt národní Národní ústav odborného vzdělávání

Manažerská ekonomika

FILOSOFIE ČLOVĚKA a VĚDY

Otázky ke státní závěrečné zkoušce

1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností,

Všeobecná rovnováha 1 Statistický pohled

Management a řízení ve veřejné správě/neziskových organizacích. Přednáška pro MOVS Mgr. Simona Škarabelová, Ph.D.

1. Strategické řízení firmy v tržní ekonomice... 1 Shrnutí... 3

TEORETICKÉ OTÁZKY BEZPEČNOSTI

Přednáška 4 B104KRM Krizový management. Ing. Roman Maroušek, Ph.D.

9265/15 aj/jh/mb 1 DG B 3A - DG G 1A

P2: Program rozvoje obce kontext, struktura, tvorba

Základy ekonometrie. XI. Vektorové autoregresní modely. Základy ekonometrie (ZAEK) XI. VAR modely Podzim / 28

4EK211 Základy ekonometrie

Autor: Gennadij Kuzněcov VY_32_INOVACE_1287_Plánování. Členění plánů_pwp

INFORMACE O STAVU AKTUALIZACE STRATEGICKÉHO RÁMCE UDRŽITELNÉHO ROZVOJE ČESKÉ REPUBLIKY

Studijní program Foresight for Environment and Development. Geoinformatika

Program rozvoje Jihomoravského kraje na období VZDĚLÁVACÍ MODUL. Přístupy k tvorbě PRJMK a plánování

REGIONÁLNÍ DISPARITY DISPARITY V REGIONÁLNÍM ROZVOJI ZEMĚ, JEJICH POJETÍ, IDENTIFIKACE A HODNOCENÍ

Model ekonomiky. Model ekonomiky. Typy ekonomik. Model makroekonomiky. PŘEDNÁŠKA č. 2 Hospodářské cykly Ekonomický růst

Průzkum prognóz makroekonomického vývoje ČR

N_MaE_II Makroekonomie II (Mgr) A LS

POVINNÝ STÁTNICOVÝ PŘEDMĚT OBOR T

Vybrané výstupy činnosti Ústavu územního rozvoje

ENVIRONMENTÁLNÍ EKONOMIKA I.

P R Ů M Y S L O V Ý M A R K E T I N G

Udržitelný rozvoj území jako součást územního plánování

IV. Měnově politická úvaha a doporučení 1. Měnově politická úvaha Oproti předpokladům zformulovaným pro toto čtvrtletí ve 4. situační zprávě se opožďu

Manažerská ekonomika KM IT

Metodické listy pro kombinované studium předmětu ÚČETNÍ SYSTÉMY 1

Matematika II. dvouletý volitelný předmět

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY

Česká zemědělská univerzita v Praze

Průzkum prognóz makroekonomického vývoje ČR

Projektový management. Projektový management. Další charakteristiky projektu. Projekt

3. Cíle a základní metodické nástroje finanční analýzy

SOER 2015: Hodnocení globálních megatrendů. Miroslav Havránek

STATISTIKA I Metodický list č. 1 Název tématického celku:

Prezentace individuálního projektu národního

Průzkum makroekonomických prognóz

Transkript:

Prognostika ANALÝZA DAT V REGIONALISTICE Prognózování Doc. Ing. Alois Kutscherauer, CSc. Prognostika je činnost vztahující se k tvorbě prognóz. Spočívá v analýze minulého vývoje a v promítání takto získané historické zkušenosti do budoucna. V dokonalejších prognózách se do nich promítají i úvahy o možných změnách a zlomech v budoucím vývoji. Prognostika má svůj specifický metodologický aparát. Je většinou záležitostí vědecko-výzkumných nebo jiných specializovaných pracovišť. Historický vývoj prognostiky Prognostika, jako nauka o racionálních postupech tvorby představ o budoucnosti vzniká postupně. Počátkem šedesátých let minulého století je prováděn první systematický sběr údajů o prognostických metodách. Na formování prognostiky jako nauky má největší zásluhu Erich Jantsch. Jeho encyklopedický přehled existujících metod a praktik prognózování z roku 1966 tvoří dodnes základní katalog, který je jen doplňován a aktualizován. Prognostická terminologie Prognostická terminologie je poměrně volná, chybí přesné definice jednotlivých kategorií. Pojmy jako prognóza, predikce, projekce, předpověď jsou často používány jako synonyma. Existují však mezi nimi jisté odlišnosti. Prognóza (německy prognose, anglicky forecast) je v širokém slova smyslu výpovědí o budoucnosti, předpovědí budoucích událostí a podmínek vývoje. Charakteristickým rysem prognóz je jejich variantnost, která vyplývá z možnosti: stanovení variantních cílů, variantních cest vedoucích k jejich dosažení, z pravděpodobnostního charakteru prognóz. U prognóz se předpokládá jejich praktická využitelnost, která odlišuje prognózu od predikce. Predikce je součástí vědecké práce a liší se od předvídání, což je obecná schopnost lidského myšlení uvažovat o budoucnosti. Klasifikace prognóz Prognózy lze klasifikovat podle různých hledisek. Nejčastěji se člení: Podle objektu prognózy: prognózy ekonomické - jejich předmětem je hospodářský vývoj, prognózy sociálně-politické - kam patří kromě sociálních prognóz i prognózy demografické, prognózy vztahující se k životnímu stylu, či hodnotovému systému, prognózy vědecko-technické zabývají se směry a vývojem vědecko-technického pokroku. 1

Podle délky časového období: prognózy krátkodobé - na 1-18 měsíců, které se často nazývají prognózami konjunkturálními, prognózy střednědobé - na 2-5 let, prognózy dlouhodobé - na období delší pěti let. Podle rozlišovací úrovně: prognózy globální (celosvětové) zpracovávané většinou mezinárodními organizacemi (OSN) či mezinárodními týmy vědců. Jejich předmětem jsou budoucí trendy světového vývoje, ale i budoucí nebezpečí a úskalí, kterým je třeba čelit. Prognózami globálních procesů se zabývá futurologie. Sem patří i známé práce Římského klubu. Římský klub - založen v roce 1968 jako nevládní organizace. Zprávy: Meze růstu (1972) - významně upozornila na nebezpečí vyplývající z toho, že zdroje Země jsou konečné a nemohou podporovat neomezený exponenciální růst. Překročení mezí (1995) - konfrontace globálního kolapsu s představou trvale udržitelné budoucnosti. Faktor čtyři (1996) - dnes je možné dosáhnout dvojnásobného blahobytu s poloviční spotřebou přírodních zdrojů. prognózy makroekonomické - obsahují budoucí vývoj makroekonomických agregátů jako je HDP, spotřeba, investice, zahraniční obchod, zaměstnanost, vývoj inflace či platební bilance. O tyto prognózy se opírá vládní hospodářská politika. prognózy mikroekonomické či regionální zpracovávané na úrovni podniků či územních celků menších než je stát. Prognózy na úrovni podniků umožňují formulovat jejich dlouhodobou strategii nezbytnou pro rozhodování. Šindelář (2009) člení prognózy odlišně na: Vertikální (dle stupně agregace): Národohospodářské Odvětvové Oborové Podnikové Horizontální (dle délky čas. horizontu): Krátkodobé Střednědobé Dlouhodobé Extrémně dlouhodobé Dle přístupu k prognózování: Explorativní (výzkumné) Aktivní Pasivní Normativní Metoda prognostiky Prognostika pozorováním, zkoumáním a analýzou předmětného objektu dává vzniknout poznatkům, které třídí, zobecňuje a formuluje pravidla pro jejich využívání ve společenské praxi. Prognostika se používanou metodou řadí mezi nauky empirické (zkušenostní). 2

Metody prognózování Tvorba prognóz vyžaduje používání různých (specifických) metod podle typu vypracovávaných prognóz. Často se kombinují různé přístupy a metody, zejména takové, které umožňují vypracování variantních prognóz. Nejčastěji používané postupy Nejčastěji používané metodické postupy tvorby prognóz: Metody extrapolace Ekonometrické modely Metoda scénářů Metody reflexivní, intuitivní a expertní Metody extrapolace - vychází z předpokladu, že vývoj v budoucnosti bude do značné míry analogický s vývojem v minulosti. Sem patří především statistické metody (např.: metody extrapolace časových řad, regresní a korelační analýza, analýza a prognóza časových řad). Metoda scénářů - spočívá v simulaci možných budoucích situací, kterým by se měl vývoj prognózovaného systému přizpůsobit. Scénář by měl uspořádat posloupnost událostí v čase a zachovat jejich logickou návaznost. Scénáře se obvykle zpracovávají variantně. Ekonometrické modely jsou založené na soustavě lineárních rovnic, které vyjadřují základní vztahy v modelovaném systému. Metody reflexivní, intuitivní a expertní - opírají se o subjektivní názory jednotlivců nebo skupin osob. Jsou založené na využití znalostí a zkušeností odborníků v dané oblasti a jejich schopnosti předvídat možný budoucí vývoj, jeho souvislosti a důsledky. Mívají často charakter hypotéz, které se v další prognostické činnosti ověřují. Informační hodnota prognózy Informační hodnota prognózy spočívá v tom, že prognóza jako představa o budoucnosti: ovlivňuje vědomí člověka, jeho rozhodování a zprostředkovaně i jeho činnost, může působit na uspořádání lidského jednání. Prognóza má informační hodnotu pro každého, kdo je schopen jí porozumět a přináší mu novou informaci. 3

Představa o budoucnosti může mít pro uživatele trojí informační hodnotu: Informuje motivačně - tím, že přináší uživateli poznání potřebné pro jeho jednání. Informuje instrukčně - tím, že přináší poznání potřebné pro uspořádání (koordinaci) činností. Informuje operativně - tím, že přináší poznání potřebné pro orientaci specializovaných činností (poznání pro ovládání a kontrolu těchto činností - pro jejich regulaci). Úkolem prognostiky je poskytovat informačně hodnotnou představu o budoucnosti. Uživatelský vztah k informační hodnotě Ten, kdo zprávy přijímá, si vybírá ze všech zpráv, které může přijmout jen ty, které mají pro jeho jednání největší subjektivně určenou hodnotu. Intenzita informačního vlivu prognózy na uživatelské aktivity jednajících je dána mírou uspokojení uživatele odpovědí na jeho otázky Proč? Jak? Co? Logické hodnocení prognostické praxe Prognostická praxe naráží při formulaci úloh i při jejich řešení někdy na potíže, jejichž odstranění vyžaduje znalost logické stavby prognóz jako výroků o skutečnosti. V mnoha případech si prognostik neporozumí s uživatelem prognózy právě proto, že není dodržena logická struktura jejich vzájemné komunikace. Vysvětlení budoucnosti jako logické implikace Z hlediska logiky je prognóza výrokem o budoucnosti, neboli predikcí (z latinského predicere - předpovídat). Její logická platnost je charakterizována vztahem implikace: jestliže platí A pak platí B symbolicky: si A B kde A tvoří výroky vztahující se k předpokladové části predikce a B jsou výroky o budoucnosti logicky plynoucí (implikované) z A. Základní typy predikcí Podle obsahu předpokladové části predikce vyjádřeného určitými výroky lze rozlišit tři typy predikcí, které v prognostické praxi plní specifické funkce. Jsou to: 1. Predikce pasivní 2. Predikce aktivní 3. Predikce normativní 1. Predikce pasivní - její logickou strukturu lze obecně vyjádřit zápisem implikace kdy o výrocích A současně platí, že jsou tvořeny směsí výroků o skutečnosti odvozených ze znalosti příslušných zákonů, resp. zákonitostí Z a výroků o hodnotách vlastností skutečnosti, o kterých vypovídají M. Symbolicky má logická formule pasivní predikce tvar: si (Z et M) B Platí-li o obsahu skutečnosti zákony Z a jsou-li platné výroky o měření uskutečněných podle těchto zákonů M, pak jsou platné výroky o budoucnosti B. 4

Pasivní predikce obdržela svůj název proto, že v předpokladové části neobsahuje výroky o vědomé účasti člověka na obsahu skutečnosti, o které vypovídá. 2. Predikce aktivní - její předpokladová část obsahuje též výroky o předpokládané aktivitě lidí, např. vyjádřené formou pravděpodobných tendencí chování vyplývajících z rozpoznaných zákonitostí. Souhrnná logická formule predikce pak získává tvar: si [(si A S) et si (Z et M)] B Jestliže platí, že aktivita A implikuje skutečnost S a též platí zákony Z a výsledky měření o této skutečnosti M, pak platí B. 3. Predikce normativní - její předpokladová část obsahuje též výroky o normách aktivit, např.: že někdo něco musí, či nesmí učinit. Souhrnná logická formule normativní predikce tak získává tvar: si [(si N A) et (si A S) et si (Z et M)] B Platí-li, že norma N implikuje chování A a toto chování implikuje skutečnost S a platí zákony Z a výsledky měření skutečnosti M, pak platí výroky o budoucnosti B. Pravdivostní ověřování prognózy Prognostická praxe operuje se všemi třemi typy predikcí. Tím vznikají i proměnlivé podmínky pro ověřování výroků o budoucnosti. Ověřování logické platnosti může sloužit k ověřování pravdivostní hodnoty predikcí jako výroků odvozených z jiných pravdivých výroků o skutečnosti. Ověřování pravdivostní hodnoty prognózy se označuje termínem verifikace prognózy a má specifický význam pro jednotlivé typy předpovědí. Způsob vysvětlení skutečnosti ve vybraných prognostických metodách (podle L. J. Baworowského) Prognostická metoda Morfologická analýza Analytická extrapolace Matice křížových interakcí Analýza vedoucího trendu Fenomenologická extrapolace Metody systémové analýzy Způsob vysvětlení Substanciální Atributivní Bezprostřední časový následek Přímá závislost stavů Nepřímá závislost stavů Kauzální vztah (vztah příčiny a následku) Strukturální 5