Typologie zdravotnických zařízení s ohledem na akutní lůžkovou péči v ČR



Podobné dokumenty
Datová a analytická základna DRG Projekt DRG restart

Projekty ÚZIS OPZ DRG Restart & Centrum NZIS

Datová a analytická základna DRG Projekt DRG restart

Rekonstrukce Národního zdravotnického informačního systému (NZIS) Ladislav Dušek

První rok řešení projektu DRG Restart 2014 > >?

RNDr. Tomáš Pavlík, PhD. RNDr. Jiří Jarkovský, PhD. Doc. RNDr. Ladislav Dušek, PhD. Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky

Datová a analytická základna DRG

Datová a analytická základna DRG. Projekt DRG restart a stav řešení

Projekt DRG restart a jeho novinky

Datová a analytická základna DRG Projekt DRG restart

Nemocnice, ve kterých došlo k dohodě o parametrech smlouvy o poskytování a úhradě zdravotních služeb s účinností od :

Stránka 1 z 6. Jihočeský Nemocnice České Budějovice Dlouhodobá smlouva s částečnou změnou struktury

Přehled nemocnic podle přílohy ke komplexnímu pozměňovacímu návrhu k tisku 810

První rok řešení projektu DRG Restart. Podklady pro tiskovou konferenci

Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 2, Palackého nám. 4 ( Praha 2, P.O.BOX 60)

Stránka 1 z 10. Kraj Nemocnice Typ smlouvy. Jihočeský Nemocnice České Budějovice Dlouhodobá smlouva s částečnou změnou struktury

Heterogenita v poskytování akutní lůžkové péče v ČR

Mapa akutní lůžkové péče v ČR

Kraj Nemocnice Typ smlouvy Jihočeský Nemocnice České Budějovice

Stav projektu DRG Restart a plán dokončení jeho cílů pro rok Ladislav Dušek

FINANČNÍ ZDRAVÍ NEMOCNIC

Stav vývoje klasifikačního systému hospitalizačních případů CZ DRG

Informace ze zdravotnictví Královéhradeckého kraje

Zápis z jednání. 1. Cíle a milníky projektu DRG Restart

DRG a hodnocení kvality péče aneb bez klinických doporučených postupů to nepůjde

Střednědobá smlouva se změnou struktury

Protikorupční strategie Ministerstva zdravotnictví České republiky pro přímo řízené organizace

Projekty schválené ŘO IROP k poskytnutí dotace v 5. výzvě "VYSOCE SPECIALIZOVANÁ PÉČE V OBLASTECH ONKOGYNEKOLOGIE A PERINATOLOGIE"

Aktuální pokroky v projektu DRG Restart. Ing. Petr Mašek, manager vývoje DRG Restart

7 5 2 dětské, chirurgie urologie, n eonatologie chirurgie kardiochirurgie chirurgie interna, neurologie, RHB

Projekt DRG Restart Vývoj, aktuální stav a harmonogram projektu

Informace ze zdravotnictví Královéhradeckého kraje

Metodika sestavení hospitalizačního případu pro CZ-DRG

Vliv kódování na oceňování DRG skupiny

x kardiochirurgie interna, chirurgie interna, neurologie, RHB. Počet oddělení dohoda v jednání. Oddělení v jednání

7 5 2 dětské, chirurgie urologie, n eonatologie chirurgie kardiochirurgie interna, chirurgie.

Základní principy, na kterých projekt DRG restart plánuje vybudovat systém optimalizace úhrad lůžkové péče, jsou následující:

Kalkulace závažnosti komorbidit a komplikací pro CZ-DRG

15. Forum Onkologů Klinická zpráva z lékových registrů

KOMPLEXNÍ ONKOLOGICKÁ CENTRA

Návrh opatření ke kultivaci zdrojových dat a zvýšení kvality interpretace budoucích analýz. Ing. Markéta Bartůňková, jménem týmu projektu

Stav projektu DRG Restart a plán dokončení jeho cílů pro rok Markéta Bartůňková

Hodnocení finančního zdraví nemocnic v České republice v roce 2014 z údajů hospodaření za rok 2013

Obsah. 1 Plnění dílčích aktivit Plnění harmonogramu projektu Plnění cílů projektu Počet center a případů...6.

Problémy s funkčností a optimalizací systému úhrad akutní lůžkové péče projekt DRG Restart. Petr Mašek a tým DRG Restart

Ukázka klasifikačního systému CZ-DRG: Pacienti s diabetem

Kvalita Očima Pacientů 2009 Měření kvality zdravotních služeb prostřednictvím spokojenosti pacientů

Hodnocení finančního zdraví nemocnic v České republice v roce 2015 z údajů hospodaření za rok 2014

Konference Kvalita Očima Pacientů 2010 Olomouc, 20. dubna 2010

Markery systému CZ-DRG jako základ implementace nového systému úhrad akutní lůžkové péče. Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR, Praha

Zdravotnictví a sociální péče

DRG systém klasifikuje případy akutní hospitalizační péče do DRG skupin DRG skupiny = nákladově homogenní a klinicky příbuzné skupiny případů

prodlouženém intervalu do 4,5 hod od vzniku příhody

METODIKA VÝPOČTU RELATIVNÍCH VAH V SYSTÉMU CZ DRG

Spolupráce HZS HMP a zdravotnických zařízení na území HMP v oblasti krizové připravenosti

CZ-DRG ve sdělení ČSÚ a plán na referenční kódování pro CZ-DRG v roce 2019

Systém hlášení nežádoucích událostí Nežádoucí události za 2. pololetí roku 2015 Dekubity

Taxonomie a klíčové prvky nového klasifikačního systému hospitalizačních případů v ČR

Evropský sociální fond Operační program Zaměstnanost. NÁRODNÍ PORTÁL Systém hlášení nežádoucích událostí. Nežádoucí události za 2. pololetí roku 2015

Sdělení o stavu projektu DRG Restart. Vývoj CZ-DRG (v. 1.0) Evropská unie Evropský sociální fond Operační program Zaměstnanost

MINISTERSTVO ZDRAVOTNICTVÍ. Příkaz ministra. č. 3 / 2013

Evropský sociální fond Operační program Zaměstnanost. NÁRODNÍ PORTÁL Systém hlášení nežádoucích událostí. Nežádoucí události za 2. pololetí roku 2015

Nová data Národního zdravotnického informačního systému a kategorizace poskytovatelů akutní lůžkové péče

První zasedání Rady registru

Personální kapacity lékařů v rezortu zdravotnictví predikce potřeb

Poslední hospitalizace onkologických pacientů v ZZ následné péče a lůžkových hospicích

TARCEVA klinický registr

Závěrečná zpráva výpočtu obecných tarifů 5.0

Vybrané ukázky analýz vysvětlující rozdílné náklady vybraných druhů péče mezi různými typy nemocnic

Vaše jistota na trhu IT. epacs. přenos obrazové dokumentace mezi zdravotnickými zařízeními v České republice. Michal Schmidt, ICZ a.s.

Informace v centru. Jan Hofmann Michal Opatřil

Principy DRG restart. Ing. Petr Mašek, vedoucí vývoje

Tisková zpráva: Výsledky celostátního hodnotícího projektu NEMOCNICE ČR místo: Fakultní nemocnice v Motole (kategorie Fakultní nemocnice)

Aktualizace klasifikačního systému CZ-DRG

DRG v úhradách za onkologickou péči

Metodika výpočtu relativních vah

Vícerozměrné statistické metody

Dobrovolnické programy na onkologických pracovištích v ČR

Metodika sestavení případu hospitalizace

Vředová onemocnění kůže a jejich vykazování v datech akutní lůžkové péče

Informace ze zdravotnictví Hlavního města Prahy

Nežádoucí události za 2. pololetí roku 2017

Benchmarking poskytovatelů akutní lůžkové péče

Informace ze zdravotnictví Královéhradeckého kraje

Informace ze zdravotnictví Pardubického kraje

Nemocnice v České republice v 1. pololetí 2002

Projekt OPZ, spolupráce s referenčními nemocnicemi. Mgr. JUDr. Vladimíra Těšitelová

Ministerstvo pro místní rozvoj České republiky oznamuje změny v 5. výzvě k předkládání žádostí o podporu. Integrovaný regionální operační program

Hodnocení fungování zdravotnických systémů

Metodika sestavení případu hospitalizace 010

Zvýšení transparentnosti finančních toků a podpora ekonomické efektivity poskytovaných zdravotních služeb v systému veřejného zdravotního pojištění

Zápis ze zasedání Akreditační komise oboru Anesteziologie a resuscitace ze dne Ministerstvo zdravotnictví

CCB Index nemocnic - obchodních společností

METODIKA PŘIŘAZENÍ RELATIVNÍ VÁHY K HOSPITALIZAČNÍMU PŘÍPADU V SYSTÉMU CZ DRG

Koncepce oboru Dětská chirurgie

Kolik paliativní péče je v JMK zapotřebí?

Metodický rámec projektu DRG restart. Ing. Petr Mašek

Síť MEFANET a podpora výuky onkologie v klinické praxi

Zápis ze zasedání Akreditační komise oboru Anesteziologie a resuscitace ze dne Ministerstvo zdravotnictví

Žebříček českých nemocnic pro r. 2010

Transkript:

Typologie zdravotnických zařízení s ohledem na akutní lůžkovou péči v ČR a návrh referenční sítě zdravotnických zařízení Tomáš Pavlík, Ladislav Dušek, Jiří Jarkovský, Jan Mužík, Milan Blaha, Ondřej Májek ÚZIS ČR Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita Konference DRG restart 18. 11. 2014

Motivace Kvalitní a spravedlivý systém úhrad akutní lůžkové péče nelze vytvořit a kultivovat bez reprezentativní datové základny. Reprezentativní soubor referenčních zdravotnických zařízení (ZZ) = validní datová základna pro statistické analýzy, hodnocení struktury péče a především ekonomické odhady. Reprezentativní výběr musí respektovat strukturu množiny ZZ poskytujících akutní lůžkovou péči základním předpokladem identifikace referenčního souboru je typologie ZZ s ohledem na akutní lůžkovou péči v ČR.

Cíl prezentace Cílem prezentace je doložit metodický postup identifikace referenční sítě (reprezentativního souboru) zdravotnických zařízení s ohledem na akutní lůžkovou péči v ČR.

Charakteristika ZZ z hlediska akutní lůžkové péče

Zdroje dat pro typologii zdravotnických zařízení Typologie zdravotnických zařízení (ZZ) se opírá o data spravovaná Ústavem zdravotnických informací a statistiky ČR (ÚZIS ČR), která jsou sbírána v rámci Národního zdravotnického informačního systému (NZIS) a národních zdravotních registrů. Konkrétně se jedná o registry: 1. Národní registr hospitalizovaných (NRHOSP) evidence osob, které byly hospitalizované na lůžkových odděleních a jejichž hospitalizace byla ve sledovaném období ukončena. 2. Registr zdravotnických zařízení (RZZ) přehled o síti zdravotnických zařízení a základním profilu poskytované zdravotní péče. Oba registry nejsou dokonalé, ALE jedná se o celoplošné populační registry, nezbytné pro populační reprezentativnost. Definice souboru ZZ pro analýzu = pouze ZZ, která v období 2010-2012 vykázala akutní lůžkovou péči. Výsledkem byla analýza přibližně poloviny ZZ (n = 165 ZZ).

Charakteristika zdravotnických zařízení Zdravotnická zařízení (ZZ) musíme popsat nejen strukturou a komplexností poskytované péče (casemixem), ale také infrastrukturou pro poskytování péče hodnotíme nejen to, co ZZ poskytují za péči, ale také to, co jsou vůbec schopna poskytovat za péči. Popis ZZ poskytujících akutní lůžkovou péči Infrastruktura ZZ pro poskytování péče + Struktura a specializovanost péče (casemix) Datová základna: RZZ Datová základna: NRHOSP

Kombinace charakteristik ZZ do dvou dimenzí Dimenzi A = infrastruktura ZZ pro poskytování péče. Vychází z definičních a neklinických charakteristik ZZ, tedy parametrů získaných v RZZ. Dimenzi B = struktura a specializovanost péče (casemix) ZZ. Vychází z klinických charakteristik hospitalizačních případů, tedy parametrů získaných v NRHOSP. Dimenze B: Struktura a specializovanost péče (casemix) Jednotlivá ZZ Dimenze A: Infrastruktura ZZ pro poskytování péče

Objem poskytované zdravotní péče jednotlivých ZZ Další charakteristikou ZZ, kterou nelze opomenout, je objem poskytované zdravotní péče. Objem poskytované péče nebyl primárně součástí typologie zdravotnických zařízení, neboť se jedná o parametr zavádějící, primárně nesouvisející s mírou strukturovanosti ZZ a jím poskytované péče. Objem obě výše definované dimenze (infrastrukturu ZZ pro poskytování péče a strukturu a komplexnost péče) nedefinuje, nicméně s nimi koreluje. Z tohoto důvodu slouží jako kofaktor vysvětlující určité typy profilů poskytované péče ve vícerozměrných analýzách a prediktivních modelech.

Statistická metodika pro vícerozměrnou typologii (klasifikaci) ZZ

Význam vícerozměrné analýzy dat v typologii ZZ Soubor ZZ poskytujících akutní lůžkovou péči v ČR je vzhledem k jeho heterogenitě nezbytné charakterizovat různými parametry. charakteristiky ZZ tak vytváří vícerozměrný prostor. Vícerozměrná definice ZZ a popis struktury péče nejsou uchopitelné standardními statistickými metodami je třeba použít adekvátní metodiku = vícerozměrné statistické metody. Dostupné charakteristiky ZZ nelze do výsledného modelu použít všechny, neboť některé z nich nejsou s ohledem na typologii ZZ definiční a jsou vysoce korelované (redundantní) s jinými parametry. Cílem vícerozměrných analýz v typologii ZZ je získat korektní reprezentaci ZZ v dimenzích A a B (infrastruktura ZZ pro poskytování péče a struktura a komplexnost péče) s využitím parametrické struktury registrů RZZ a NRHOSP.

Metodika vícerozměrných analýz v typologii ZZ Metodika vícerozměrné typologie ZZ je složena ze tří kalkulačních fází: Fáze 1. Redukce dimenzionality vstupních dat: Vícerozměrná faktorová analýza umožňuje popsat korelační vztahy vstupních proměnných, identifikovat nezávislé skupiny parametrů a v jejich rámci odfiltrovat redundantní parametry. Výsledkem jsou redukované a dále uchopitelné výběry parametrů pro definici dimenzí A a B. Fáze 2. Výpočet skóre kvantifikujících dimenze A a B: Dimenze A a B vznikají lineární kombinací parametrů vybraných v předchozí analýze. Váhy pro jednotlivé parametry ve výpočtu jsou odvozeny z analýzy hlavních komponent a zajišťují, aby dimenze zachytily (vysvětlily) maximum variability z jejich definičních parametrů. Fáze 3. Identifikace typů ZZ v dimenzích A a B: Typy ZZ jsou odvozeny pomocí shlukové analýzy jednotlivých ZZ na základě jejich vícerozměrné podobnosti v prostoru dimenzí A a B. Výsledný počet typů ZZ je odvozen analýzou vnitro-shlukové a mezi-shlukové variability.

Návrh typologie zdravotnických zařízení

Interpretace dimenzí A a B vzhledem k ZZ Dimenze A představuje gradient od standardní infrastruktury až po komplexní a vysoce specializovanou infrastrukturu. Dimenze B představuje dvojí gradient: od komplexní péče po vysoce specializovanou péči centrového typu, respektive od komplexní péče po úzce specializovanou péči. Jejich kombinace umožňuje vytvořit typologii ZZ ve vícerozměrném prostoru: Dimenze B = Struktura a specializovanost péče (casemix) Vysoce specializovaná komplexní ZZ (centra) ZZ zajišťující široký rozsah péče Dimenze A = Infrastruktura ZZ pro poskytování péče ZZ se standardní infrastrukturou ZZ s komplexní infrastrukturou Úzce specializovaná ZZ

Pozice zdravotnických zařízení v prostoru dimenzí A a B 1,0 0,8 0,6 Dimenze B = Struktura a specializovanost péče (casemix) Mediánový střed prostoru dimenzí A a B 0,4 0,2 0,0-0,2-0,4 Dimenze A = Infrastruktura ZZ pro poskytování péče Ve dvojrozměrném prostoru lze jednoznačně objektivně identifikovat 4 shluky zdravotnických zařízení. -0,6-0,8-1,0 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8

Návrh typologie zdravotnických zařízení základní dělení Pozice jednotlivých ZZ v prostoru daném dimenzemi A a B identifikuje v prvním kroku 4 skupiny ZZ. Typ ZZ Dimenze A Infrastruktura ZZ pro poskytování péče Dimenze B Struktura a komplexnost péče (casemix) Počet ZZ (n = 165) Fakultní a velké krajské nemocnice Komplexní infrastruktura Vyvážená struktura a kompletní rozsah péče 19 ZZ vysoce specializované péče Komplexní infrastruktura Vysoce specializovaná péče 7 Standardní nemocnice Běžná až vyšší úroveň infrastruktury Standardní struktura a rozsah péče 106 Další kategorizace musí využít detailní analýzu struktury péče Cílem je rozdělení této skupiny na ZZ s vyšší a nižší komplexností péče Ostatní ZZ s úzkým zaměřením Běžná infrastruktura Úzce (diagnosticky, oborově) zaměřená péče 33

Pozice zdravotnických zařízení v prostoru dimenzí A a B 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 0,0-0,2-0,4-0,6-0,8 Rozdělení standardních nemocnic (n = 106) vyžaduje další detailní analýzu struktury péče. 137 148 149 147 156 151 141 142152 162 155 138150 135 143 159 161 144 157 160 139 136 140 133 153 Dimenze B = Struktura a specializovanost péče (casemix) 163 165 145 146 134 154 164 158 20 26 22 23 21 19 25 24 7 17 15 1 8 913 14 164 6 18 10 11 3 12 5 2 Mediánový střed prostoru dimenzí A a B Fakultní a velké krajské nemocnice (n = 19) 1 Fakultní nemocnice Brno 2 Fakultní nemocnice Hradec Králové 3 Fakultní nemocnice Královské Vinohrady 4 Fakultní nemocnice Olomouc 5 Fakultní nemocnice Ostrava 6 Fakultní nemocnice Plzeň 7 Fakultní nemocnice U sv. Anny v Brně 8 Fakultní nemocnice v Motole 9 Krajská nemocnice Liberec, a.s. 10 Krajská nemocnice T. Bati a.s. 11 KZ, a.s., Masarykova nem. Ústí n. L. 12 Nemocnice České Budějovice 13 Nemocnice Jihlava 14 Nemocnice Na Bulovce 15 Pardubická krajská nemocnice, 16 Thomayerova nemocnice 17 ÚVN - Vojenská fakultní nemocnice Praha 18 Všeobecná fakultní nemocnice v Praze 19 Nemocnice Na Homolce ZZ vysoce specializované péče (n = 7) 20 Centrum kardiovaskulární a transplantační chirurgie 21 Institut klinické a experimentální medicíny 22 Masarykův onkologický ústav 23 Nemocnice Podlesí a.s. 24 Revmatologický ústav 25 Ústav hematologie a krevní transfuze 26 Ústav pro péči o matku a dítě Dimenze A = Infrastruktura ZZ pro poskytování péče -1,0 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 Ostatní ZZ s úzkým zaměřením (n = 33) 133 ANESAN s.r.o. 134 Centrum léčby pohybového aparátu, s.r.o. 135 CLEOPATRA CLINIC, s.r.o. 136 CNS-Centrum Třinec s.r.o. 137 Českobrodská nemocnice, s.r.o. 138 DZ a.s., Nemocnice s poliklinikou Praha 139 G-med, v.o.s. 140 GynCentrum, spol. s r.o. 141 Institut onkologie a rehabilitace Na Pleši 142 JESSENIA a.s., Nemocnice Beroun 143 Kardiologie na Bulovce s.r.o. 144 Klinika CLT, spol. s r.o. 145 Klinika Dr. Pírka s.r.o. 146 MEDITERRA s.r.o. 147 Městská nemocnice v Odrách, p.o. 148 Nemocnice Atlas, a.s. 149 Nemocnice sv. Zdislavy, a.s. 150 Nemocnice Tišnov, p.o. 151 Nemocnice u Sv. Jiří s.r.o. 152 Oblastní nemocnice Rychnov n. Kněžnou, a.s. 153 ORTHES, spol. s r.o. 154 PATEB s.r.o., Psychiatrie - lůžkové zařízení 155 P-P Klinika Kladno, spol. s r.o. 156 První privátní chirurgické centrum 157 Psychiatrická nemocnice Brno 158 Psychiatrické centrum Praha 159 REHAMEDICA Žacléř, a.s. 160 SANATORIUM Helios, s.r.o. 161 Silesia Medical s.r.o. 162 SWISS MED CLINIC, s.r.o. 163 Úrazová nemocnice v Brně 164 Ústav chirurgie ruky a plast. chirurgie 165 VS ČR, Nemocnice s poliklinikou, věznice

Výsledek detailní klasifikace standardních nemocnic (n = 106) Vizualizace zahrnuje pouze ZZ nerozdělená do typů pomocí hlavních dimenzí A a B. Procentuální zastoupení nejčetnějších MDC skupin 0,35 0,30 0,25 0,20 0,15 0,10 0,05 Krajské a oblastní nemocnice s komplexní péčí Oblastní nemocnice s nižší komplexností péče Použití nových faktorových os s detailní informací o struktuře poskytované péče umožňuje rozdělit skupinu standardních nemocnic na dvě podskupiny: 1. Krajské a oblastní nemocnice s komplexní péčí vykazují široký rozsah péče a vyvážené zastoupení hlavních MDC skupin. 2. Oblastní nemocnice s nižší komplexností péče - vykazují užší rozsah poskytované péče a asymetrické zastoupení hlavních MDC skupin. Rozdělení lze vizualizovat ve dvourozměrném prostoru s použitím parametrů počet MDC skupin s dostatečným ročním počtem hospitalizací a procentuální zastoupení nejčetnějších MDC skupin. 0,00 0 5 10 15 20 25 30 35 40 Počet MDC skupin s dostatečným ročním počtem hospitalizací* * Kalkulace počtu MDC skupin respektuje dělení MDC skupin na chirurgickou a klinickou větev.

Výsledný návrh typologie zdravotnických zařízení Finální návrh typologie ZZ s ohledem na jejich pozici v prostoru daném dimenzemi A a B obsahuje 5 skupin ZZ. Typ ZZ Dimenze A Infrastruktura ZZ pro poskytování péče Dimenze B Struktura a komplexnost péče (casemix) Počet ZZ Fakultní a velké krajské nemocnice Komplexní infrastruktura Vyvážená struktura a kompletní rozsah péče 19 ZZ vysoce specializované péče Komplexní infrastruktura Vysoce specializovaná péče 7 Krajské a oblastní nemocnice s komplexní péčí Vyšší úroveň infrastruktury Vyvážená struktura a široký rozsah péče 76 Oblastní nemocnice s nižší komplexností péče Běžná úroveň infrastruktury Asymetrická struktura a nižší rozsah péče 30 Ostatní ZZ s úzkým zaměřením Běžná úroveň infrastruktury Úzce zaměřená péče 33

Kvantifikace vnitřní heterogenity typů ZZ

Vnitřní heterogenita jednotlivých typů ZZ Pro popis typického zástupce daného typu ZZ lze využít tzv. centroid, což je statistická charakteristika skupiny ZZ ve vícerozměrném definičním prostoru (jedná se o typické ZZ daného typu; jeho souřadnice v prostoru jsou vypočteny jako průměrné hodnoty parametrů ze všech ZZ daného typu). Vnitřní heterogenitu typů ZZ můžeme popsat pomocí vzdáleností jednotlivých ZZ od centroidu daného typu. Čím jsou tyto vzdálenosti delší a čím je větší jejich rozptyl, tím je daný typ ZZ více heterogenní. Osa 2 Vzdálenost ZZ od centroidu umožňuje posouzení nakolik je ZZ reprezentativním zástupcem svého typu a jaká je celková heterogenita uvnitř daného typu ZZ Jednotlivá ZZ daného typu každé popsáno svojí hodnotou na osách 1 a 2 Centroid daného typu jeho pozice je vypočtena jako průměr hodnot os 1 a 2 všech ZZ daného typu Osa 1

Vizualizace centroidů a vzdáleností jednotlivých ZZ Centroidy jednotlivých typů ZZ a příslušné vzdálenosti lze opět zjednodušeně zobrazit ve dvourozměrném prostoru pomocí metody diskriminační analýzy. Graf naznačuje různou heterogenitu jednotlivých typů ZZ. Čím větší jsou vzdálenosti ZZ od centroidu, tím je daný typ ZZ více heterogenní. Fakultní a velké krajské nemocnice Diskriminační osa 1 ZZ vysoce specializované péče Krajské a oblastní nemocnice s komplexní péčí Oblastní nemocnice s nižší komplexností péče Ostatní ZZ s úzkým zaměřením Centroid Diskriminační osa 2 Umístění typu ZZ dle centroidu ve dvourozměrném prostoru

Vzdálenosti jednotlivých ZZ od centroidu daného typu Čtverec Mahalanobisovy vzdálenosti k centroidu daného typu ZZ 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 Typy ZZ Graf opět dokladuje různou vnitřní heterogenitu ZZ uvnitř jednotlivých typů pomocí vzdáleností ZZ od centroidu jejich typu vnitřní heterogenita jednotlivých typů ZZ není stejná! Nejvyšší vnitřní heterogenitu vykazují dle pozorovaných maximálních hodnot ZZ vysoce specializované péče a Ostatní ZZ s úzkým zaměřením. Pozorovaná maxima vzdáleností Fakultní a velké krajské nemocnice ZZ vysoce specializované péče Krajské a oblastní nemocnice s komplexní péčí Oblastní nemocnice s nižší komplexností péče Ostatní ZZ s úzkým zaměřením

Výběr referenční sítě ZZ musí respektovat vnitřní heterogenitu typů ZZ Uvnitř skupiny ZZ s vysokou vnitřní heterogenitou jsou ZZ, která mají společné hlavní rysy, tedy komplexní a specializovanou infrastrukturu ZZ pro poskytování péče, ale zároveň se liší v detailní struktuře poskytované péče (casemixu). Jakýkoliv výběr ZZ ze skupiny s vysokou vnitřní heterogenitou se tak vystavuje riziku nereprezentativnosti s ohledem na spektrum poskytované akutní lůžkové péče! Řešením reprezentativního pokrytí ZZ ze skupiny s vysokou vnitřní heterogenitou je pokrytí všech ZZ v dané skupině: ZZ vysoce specializované péče: n = 7 realizovatelné, Ostatní ZZ s úzkým zaměřením: n = 33 nerealizovatelné, z toho důvodu byli vybráni pouze reprezentativní zástupci s ohledem na odborné zaměření.

Návrh dvojic ZZ do referenční sítě ZZ

Výběr dvojic ZZ do návrhu referenční sítě ZZ Rozsah referenční sítě ZZ byl odhadnut na 40 ZZ. Zastoupení jednotlivých typů ZZ musí reflektovat vnitřní heterogenitu typů ZZ (ZZ vysoce specializované péče, Ostatní ZZ s úzkým zaměřením), počet ZZ daného typu a objem péče poskytovaný ZZ daného typu. Pro vyšší flexibilitu při výběru referenční sítě ZZ byly vybrány dvojice ZZ z každé dvojice vhodných ZZ bude následně vybráno jedno ZZ do referenční sítě ZZ. Pozici ZZ v rámci svého typu lze charakterizovat jeho vzdáleností od centroidu vzdálenosti ZZ od centroidu vytváří gradient. Využití celého gradientu vzdáleností je nezbytné pro reprezentativní výběr ZZ do referenční sítě. ZZ vysoce specializované péče: n = 7 pokrytí celé skupiny. Dalších 33 ZZ bylo vybráno z dvojic navržených jako zástupci zbylých typů ZZ: Fakultní a velké krajské nemocnice: n = 9 dvojic ZZ + 1 ZZ, Krajské a oblastní nemocnice s komplexní péčí: n = 13 dvojic ZZ, Oblastní nemocnice s nižší komplexností péče: n = 5 dvojic ZZ, Ostatní ZZ s úzkým zaměřením: n = 5 dvojic ZZ.

Gradientová metoda pro výběr reprezentativní sady ZZ v rámci typu Centroid typu ZZ ZZ ve vícerozměrném prostoru Gradient vzdálenosti ZZ od centroidu (ve vícerozměrném prostoru) Gradient vzdáleností ZZ od centroidu (linearizovaný pro výběr reprezentativní sady ZZ) Hranice dělící gradient vzdálenosti na procentuálně rovnoměrné skupiny pro výběr sady ZZ Dvojice ZZ vybraná na základě jejich vzdálenosti od centroidu jako potenciální zástupci do referenční sítě

Gradientová metoda pro výběr reprezentativní sady ZZ v rámci typu Diskriminační osa 2 Diskriminační osa 2 Diskriminační osa 1 Diskriminační osa 1 Diskriminační osa 2 Diskriminační osa 1 Diskriminační osa 1 Diskriminační osa 2 Diskriminační osa 2 Diskriminační osa 1 Diskriminační osa 2 Diskriminační osa 1

Návrh zařazení ZZ: ZZ vysoce specializované péče (n = 7) Diskriminační osa 2 Pro skupinu ZZ vysoce specializované péče navrhujeme zařazení všech sedmi ZZ do referenční sítě s ohledem na jejich rozdíly v detailní struktuře poskytované péče. ZZ ZZ vysoce specializované péče Diskriminační osa 1 1 Institut klinické a experimentální medicíny 2 Nemocnice Podlesí 3 Centrum kardiovaskulární a transplantační chirurgie 4 Ústav hematologie a krevní transfuze ZZ vysoce specializované péče Centroid 5 Ústav pro péči o matku a dítě 6 Revmatologický ústav Distribuce vzdálenosti ZZ od centroidu (20%, 40%, 60%, 80%) 7 Masarykův onkologický ústav

Návrh dvojic ZZ: Krajské a oblastní nemocnice s komplexní péčí (n = 76) Pro skupinu Krajské a oblastní nemocnice s komplexní péčí bylo navrženo 13 dvojic ZZ daných níže uvedenou tabulkou. Diskriminační osa 2 Dvojice Alternativa A Alternativa B Diskriminační osa 1 1 2 3 4 5 6 7 Krajské a oblastní nemocnice s komplexní péčí Centroid Distribuce vzdálenosti ZZ od centroidu (20%, 40%, 60%, 80%) 8 9 10 11 12 13

Shrnutí

Shrnutí 1. Analýza prokázala významnou segmentaci poskytovatelů akutní lůžkové péče a existenci různých typů zdravotnických zařízení (ZZ) z hlediska struktury a komplexnosti péče. 2. Návrh typologie ZZ respektuje dva vzájemně kombinovatelné rozměry ZZ, infrastrukturu ZZ pro poskytování péče (dimenze A) a strukturu a komplexnost péče (casemix) ZZ (dimenze B). 3. Finální návrh typologie ZZ definuje 5 skupin ZZ: Fakultní a velké krajské nemocnice, ZZ vysoce specializované péče, krajské a oblastní nemocnice s komplexní péčí, oblastní nemocnice s nižší komplexností péče a ostatní ZZ s úzkým zaměřením. 4. Analýza typů ZZ ukazuje různou vnitřní heterogenitu ZZ uvnitř jednotlivých typů nejvyšší vnitřní heterogenitu vykazují dle pozorovaných maximálních hodnot ZZ vysoce specializované péče. 5. Výběr ZZ ze skupiny s vysokou vnitřní heterogenitou je vystaven riziku nereprezentativnosti s ohledem na spektrum poskytované lůžkové péče. 6. Výběr ZZ ze skupin se standardní vnitřní heterogenitou využívá celého gradientu vzdáleností ZZ od centroidu (nezbytné pro reprezentativnost výběru). 7. Rozsah referenční sítě ZZ je kalkulován na 40 ZZ (výstupem je 32 dvojic ZZ + 1 ZZ ze skupiny Fakultních a velkých krajských nemocnic a 7 ZZ ze skupiny ZZ vysoce specializované péče).

Děkuji za pozornost