enstva horského toku Moravskoslezských Beskyd XVI. Konference České a Slovenské limnologické společnosti
|
|
- Danuše Šmídová
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Sezónn nní změny společenstva enstva málo loštětinatc tinatců (Oligochaeta Oligochaeta, Annelida) horského toku Moravskoslezských Beskyd Schenková J. & Kroča J. Projekt byl podporován výzkumnými záměry MSM
2 1. Úvod - aneb co se stalo se skupinou Oligochaeta Dříve: Clitellata Oligochaeta Hirudinea Branchiobdellida
3 Clitellata 1. Úvod - aneb co se stalo se skupinou Oligochaeta Nyní: Polychaetes Capilloventridae Phreodrilidae Tubificidae včetně dřívějších Naididae Propappidae Haplotaxidae Enchytraeidae Crassiclitellata Acanthobdella Branchiobdellida Hirudinida Lumbriculidae Erséus (2005): Phylogeny of oligochaetous Clitellata, Hydrobiologia
4 2. Studovaná lokalita Lokalizace: Moravskoslezské Beskydy vodní tok Morávka obec Morávka, osada Strongy Charakter lokality: tok II. řádu 700 m n.m. klimatická oblast chladná CH 4 členité vrchoviny, až ploché hornatiny autochtonní sediment sedimentární flyšové horniny, dominují balvany a kameny zástin 75-80%, smrková monokultura absence makrofyt, mechy (Fontinalis sp.) do 1%
5 3. Metodika odběr vzorků v 3 4 týdenních intervalech od dubna 2003 do července 2004, v zimním období interval 6 týdnů podélný profil v délce 110 m 6 kvantitativních vzorků v každé sérii (Surber), plocha m 2 velikost ok sítě 0,5 mm fixace 4% formaldehyd sledované proměnné: t H 2 O ph konduktivita
6 4. Nalezené druhy Čeleď Druh Počet Dominance Čeleď Druh Počet Dominance Lumbriculidae Lumbriculidae Stylodrilus heringianus Stylodrilus heringianus Stylodrilus sp. juv. Stylodrilus sp. juv kokon Stylodrilus kokon Stylodrilus Naididae Naididae Pristinella bilobata Pristinella bilobata Pristinella rosea Pristinella rosea Pristina menoni Pristina menoni Nais communis Nais communis Nais alpina Nais alpina Propappidae Propappidae Propappus volki Propappus volki Enchytraeidae Enchytraeidae Cognettia glandulosa Cognettia glandulosa Cognettia sphagnetorum Cognettia sphagnetorum Cognettia sp. Cognettia sp Cernosvitoviella sp. Cernosvitoviella sp Mesenchytraeus armatus Mesenchytraeus armatus Mesenchytraeus sp. Mesenchytraeus sp Marionina sp. Marionina sp Marionina argentea Marionina argentea Fridericia sp. Fridericia sp Aphanoneura Aphanoneura Aeolosoma quaternarium Aeolosoma quaternarium Lumbricidae kokon Eiseniella Lumbricidae kokon Eiseniella Eiseniella tetraedra Eiseniella tetraedra Haplotaxidae Haplotaxidae Haplotaxis gordioides Haplotaxis gordioides Celkem Celkem Stylodrilus heringianus (kokon) Aeolosoma quaternarium (prostomium) Cernosvitoviella
7 5. Sezónn nní změny společenstva enstva málo loštětinatých tinatých opaskovců Shannonův index diverzity Dominance Median 25%-75% Non-Outlier Range Outliers Extremes 18-Apr May Jun Jul-03 9-Aug-03 7-Sep-03 5-Oct-03 3-Nov-03 1-Dec Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul-04 Shannon F(13;63) = ; p = Samplinng date 0.1 Median 25%-75% Non-Outlier Range Outliers Extremes 18-Apr May Jun Jul-03 9-Aug-03 7-Sep-03 5-Oct-03 3-Nov-03 1-Dec Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul-04 Dominance F(13;63) = 3.052; p = One-way ANOVA F p Shannon Margalef Q value Dominance datum
8 5. Sezónn nní změny společenstva enstva málo loštětinatých tinatých opaskovců Margalef Q statistika Median 25%-75% Non-Outlier Range Outliers Extremes 29-Jan Mar-03 9-May Jun Aug-03 6-Oct Nov Jan-04 4-Mar Apr Jun-04 1-Aug Sep-04 Q value Median 25%-75% Non-Outlier Range Outliers Extremes 29-Jan Mar-03 9-May Jun Aug-03 6-Oct Nov Jan-04 4-Mar Apr Jun-04 1-Aug Sep-04 Margalef F(9;67) = ; p = datum Q value: F(9;55) = ; p = datum
9 Number of individuals Zastoupení jednotlivých čeledí Seasonal changes of clitellate families proportion +146 Lumbriculidae Naididae Propappidae Enchytraeidae Aphanoneura Lumbricidae Haplotaxidae Spearmanův korelační koeficient: 1. negativní korelace Naididae a Lumbricidae 2. pozitivní korelace: Aphanoneura a Enchytraeidae Druhová skladba: /04/03 08/06/03 02/08/03 22/09/03 20/11/03 17/02/04 19/05/04 16/07/04 16/05/03 11/07/03 01/09/03 20/10/03 12/01/04 06/04/04 09/06/04
10 7. Druhy a proměnn nné prostřed edí: : CCA Summer Temp Cond ph Fri sp Aeo qua Pri bil Pri men Cog sph Nai com Sty her Pro vol Cer sp Autumn Winter Mar arg Cog djuv Mes arm Nai alp Spring Pri ros Sty hjuv Eis tcoc Eis tet Cog gla Hap gor Mes sp Mar sp Sty hcoc Významné proměnn nné (Monte Carlo permutační test): 1. teplota vody p= zima 3. podzim p= p= Osa 1.0 Osa Eigenvalue Eigenvalue Kumulovaná % variability Kumulovaná variability druhových druhových dat dat druhů a prom. prostředí: druhů a prom. prostředí:
11 8. Pristinella bilobata první nález v ČR Loučka Morávka
12 9. Pristinella bilobata sezónn nní dynamika Pristinella bilobata temperature Pristinella bilobata Autocorrelation Function Pristinella bilobata (Standard errors are white-noise estim ates) Lag Corr. S.E Q p Conf. Lim it jen nepohlavní rozmnožov ování počty stoupají od května, pozitivně korelováno s teplotou (Spearman( Spearmanův korelační koeficient) v létěl rozmnožov ování v měsíčních m intervalech x jednoletý cyklus???
13 10. ZávěryZ společenstvo enstvo máloštětinatýchtinatých opaskovců na dané lokalitě je do jisté míry typické pro horský tok s dominantním m zastoupením čeledi Lumbriculidae a bohatým zastoupením Enchytraeidae na druhé straně eudominance rodu Pristinella z čeledi Naididae je zcela netypická a musí být dána d specifickými podmínkami na řece Morávce tok je nesmírn rně zajímavý a ve studii by se mělo m pokračovat ovat a doplnit údaje o sezónn nní dynamice našeho nového druhu Pristinella bilobata DĚKUJI ZA POZORNOST
MODULARIZACE VÝUKY EVOLUČNÍ A EKOLOGICKÉ BIOLOGIE CZ.1.07/2.2.00/ Vodní kroužkovci. Petr Pařil
MODULARIZACE VÝUKY EVOLUČNÍ A EKOLOGICKÉ BIOLOGIE CZ.1.07/2.2.00/15.0204 Bi7451: Biologie vodních bezobratlých Vodní kroužkovci Annelida Petr Pařil Ústav botaniky a zoologie PřF Masarykovy univerzity v
VíceMěsíční statistika Červenec 2015 Monthly Statistics July 2015
1.7.215 2.7.215 3.7.215 4.7.215 5.7.215 6.7.215 7.7.215 8.7.215 9.7.215 1.7.215 11.7.215 12.7.215 13.7.215 14.7.215 15.7.215 16.7.215 17.7.215 18.7.215 19.7.215 2.7.215 21.7.215 22.7.215 23.7.215 24.7.215
VíceMěsíční statistika Listopad 2015 Monthly Statistics November 2015
2.11.215 3.11.215 4.11.215 5.11.215 6.11.215 7.11.215 8.11.215 9.11.215 1.11.215 11.11.215 12.11.215 13.11.215 14.11.215 15.11.215 16.11.215 17.11.215 18.11.215 19.11.215 2.11.215 21.11.215 22.11.215 23.11.215
VíceMěsíční statistika Březen 2016 Monthly Statistics March 2016
1.3.216 2.3.216 3.3.216 4.3.216 5.3.216 6.3.216 7.3.216 8.3.216 9.3.216 1.3.216 11.3.216 12.3.216 13.3.216 14.3.216 15.3.216 16.3.216 17.3.216 18.3.216 19.3.216 2.3.216 21.3.216 22.3.216 23.3.216 24.3.216
VíceMěsíční statistika Prosinec 2015 Monthly Statistics December 2015
1.12.215 2.12.215 3.12.215 4.12.215 5.12.215 6.12.215 7.12.215 8.12.215 9.12.215 1.12.215 11.12.215 12.12.215 13.12.215 14.12.215 15.12.215 16.12.215 17.12.215 18.12.215 19.12.215 2.12.215 21.12.215 22.12.215
VícePROTOSTOMIA - prvoústí Ectoprocta. Gastrotricha. Platyhelminthes. Kamptozoa. Gnathifera
PROTOSTOMIA - prvoústí Ectoprocta Ecdysozoa Gastrotricha Platyhelminthes Kamptozoa Platyzoa Gnathifera Nemertea, Sipunculida, Annelida Mollusca, Brachiozoa Kmen: Gastrotricha - břichobrvky moře, sladká
VíceMASARYKOVA UNIVERZITA Přírodovědecká fakulta. Jana Schenková
MASARYKOVA UNIVERZITA Přírodovědecká fakulta Jana Schenková Ekologie opaskovců: variabilita druhové skladby, habitatové preference a odpovědi na gradienty prostředí máloštětinatců a pijavic Habilitační
VíceMěsíční statistika Únor 2016 Monthly Statistics February 2016
1.2.216 2.2.216 3.2.216 4.2.216 5.2.216 6.2.216 7.2.216 8.2.216 9.2.216 1.2.216 11.2.216 12.2.216 13.2.216 14.2.216 15.2.216 16.2.216 17.2.216 18.2.216 19.2.216 2.2.216 21.2.216 22.2.216 23.2.216 24.2.216
VíceMěsíční statistika Květen 2016 Monthly Statistics May 2016
2.5.216 3.5.216 4.5.216 5.5.216 6.5.216 7.5.216 8.5.216 9.5.216 1.5.216 11.5.216 12.5.216 13.5.216 14.5.216 15.5.216 16.5.216 17.5.216 18.5.216 19.5.216 2.5.216 21.5.216 22.5.216 23.5.216 24.5.216 25.5.216
VíceHodnocení zdravotního stavu lesa pomocí nových metod dálkového průzkumu Země
Ústav pro hospodářskou úpravu lesů Brandýs nad Labem Hodnocení zdravotního stavu lesa pomocí nových metod dálkového průzkumu Země Petr Lukeš, Marek Mlčoušek, Štěpán Křístek a kol. Hlavní cíl 1. Zpracování
VícePASIVNÍ MONITOROVACÍ SÍŤ MONET CZ A MONET EU
PASIVNÍ MONITOROVACÍ SÍŤ MONET CZ A MONET EU Petra Přibylová, Ondřej Audy, Petr Kukučka, Anton Kočan, Jiří Kohoutek jr., Lenka Vaňková, Roman Prokeš, Jiří Kohoutek sr., Jana Borůvková, Zdenka Bednářová,
VíceVícerozměrné statistické metody
Vícerozměrné statistické metody Podobnosti a vzdálenosti ve vícerozměrném prostoru, asociační matice II Jiří Jarkovský, Simona Littnerová Vícerozměrné statistické metody Práce s asociační maticí Vzdálenosti
VíceMgr. Michal Müller, advokát
Mgr. Michal Müller, advokát Krajský soud v Ostravě Havlíčkovo nábř. č. 34 728 81 Ostrava 1 do datové schránky Věřitel: BONUS PRAHA Investment a.s., IČ 282 14 374, se sídlem Vinohradská 1511/230, Strašnice,
Více(EHP-CZ02-OV ) ZÁVĚREČNÝ SEMINÁŘ
(EHP-CZ02-OV-1-007-2014) ZÁVĚREČNÝ SEMINÁŘ MONITORING MAKROZOOBENTOSU A HYDROMORFOLOGIE Podpořeno grantem z Islandu, Lichtenštejnska a Norska. Supported by grant from Iceland, Liechtenstein and Norway
VícePodle výskytu - vody podzemní a vody povrchové Podzemní vody - podzemní a jeskynní jezírka, podzemní toky, vody skalní a půdní Povrchové vody -
Druhy a typy vod Podle výskytu - vody podzemní a vody povrchové Podzemní vody - podzemní a jeskynní jezírka, podzemní toky, vody skalní a půdní Povrchové vody - stojaté (lentické) a tekoucí (lotické) Z
VíceKarta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Číslo předmětu: 545-0250 Garantující institut: Garant předmětu: Ekonomická statistika Institut ekonomiky a systémů řízení RNDr. Radmila Sousedíková, Ph.D.
VíceSPC v případě autokorelovaných dat. Jiří Michálek, Jan Král OSSM,
SPC v případě autokorelovaných dat Jiří Michálek, Jan Král OSSM, 2.6.202 Pojem korelace Statistická vazba mezi veličinami Korelace vs. stochastická nezávislost Koeficient korelace = míra lineární vazby
VíceKrajský soud v Ostravě Havlíčkovo nábřeží Ostrava. Sp.zn. KSOS 34 INS 14879/2014 Naše zn.: RB 47-06_561233
&1 0JU 0DUWLQ 6WUDND 28 VHULDO1XPEHU,668(5 &1 3RVW6LJQXP 4XDOLILHG &$ Krajský soud v Ostravě Havlíčkovo nábřeží 34 728 81 Ostrava Sp.zn. KSOS 34 INS 14879/2014 Naše zn.: RB 47-06_561233 Věřitel: CCRB a.s.,
VíceDiverzita doubrav ve vztahu k produktivitě stanoviště. Irena Veselá
Diverzita doubrav ve vztahu k produktivitě stanoviště Irena Veselá Proč doubravy? Omezení datového souboru: výběr ploch s dominantními druhy Quercus petraea nebo Q. robur => konstantní vliv na bylinné
VíceFinanční síla na energetickém trhu
Finanční síla na energetickém trhu Libor Vošický, ředitel odboru obchody treasury České spořitelny Jakub Židoň, treasury České spořitelny Praha, 16. března 2011 Obsah prezentace 1. Čtyři základní otázky
VíceROZVOJ AKTIVIT CENTRA VEŘEJNÉHO ZDRAVÍ SE ZAMĚŘENÍM NA ALKOHOL KLINIKY ADIKTOLOGIE 1. LF UK A VFN V PRAZE A SZÚ.
Centrum veřejného zdraví se zaměřením na alkohol Kliniky adiktologie 1. LF UK a VFN v Praze průběh a výsledky mediální kampaně centra v letech 2017 a 2018 ROZVOJ AKTIVIT CENTRA VEŘEJNÉHO ZDRAVÍ SE ZAMĚŘENÍM
VíceKonference Vodárenská biologie 2019, února 2019, Interhotel Olympik, Praha
Konference Vodárenská biologie 2019, 6. 7. února 2019, Interhotel Olympik, Praha (neboli top-down effect ) je založena na ovlivnění potravního řetězce vodního ekosystému: dravé ryby plaktonožravé ryby
Více31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě
31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě Motto Statistika nuda je, má však cenné údaje. strana 3 Statistické charakteristiky Charakteristiky polohy jsou kolem ní seskupeny ostatní hodnoty
VícePSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 5 ZOBRAZENÍ DVOUROZMĚRNÝCH DAT KORELAČNÍ KOEFICIENT. Všichni žijeme v matrixu.
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 5 ZOBRAZENÍ DVOUROZMĚRNÝCH DAT KORELAČNÍ KOEFICIENT Všichni žijeme v matrixu. V minulých dílech jsme viděli/y: Frekvence = četnosti Procenta =
VíceBezpečnostní technologie a jejich trendy. Simac Technik ČR, a.s.
Bezpečnostní technologie a jejich trendy Simac Technik ČR, a.s. Praha, 5.5. 2011 Jan Kolář, Solution Architect Jan.kolar@simac.cz 1 Program 9:00 Úvod, aktuální hrozby a trendy v oblasti bezpečnosti (Jan
VíceKlimatická změna minulá, současná i budoucí: Příčiny a projevy
Klimatická změna minulá, současná i budoucí: Příčiny a projevy Radan HUTH Přírodovědecká fakulta Univerzity Karlovy Ústav fyziky atmosféry AV ČR, v.v.i. Ústav výzkumu globální změny AV ČR, v.v.i. O čem
VíceProjekt ZRS ČR: case study lokalita Hargia, Ulánbátar, Mongolsko. Vojtěch Musil
Projekt ZRS ČR: case study lokalita Hargia, Ulánbátar, Mongolsko Vojtěch Musil Olomouc, září 2012 Mongolsko Dlouhá historie (největší říše na světě 13.st) Kočovníci Historie spojená s Čínou a Ruskem Parlamentní
VíceNIBE F2026. Tepelné èerpadlo vzduch-voda UHB CZ LEK
NIBE F2026 Tepelné èerpadlo vzduch-voda LEK UHB CZ 1244-2 431256 1 Dležité informace 2 Údaje o instalaci 2 Bezpenostní informace 4 Sériové íslo 5 Kontaktní informace 6 F2026 - vynikající volba 8 2 Tepelné
VíceZachraňme život v odlehlých venkovských obcích
Zachraňme život v odlehlých venkovských obcích Výsledky výzkumu Predikce udržitelnosti zaměstnanosti v odlehlých venkovských oblastech v cestovním ruchu 26. ledna 2017 Výzkum Predikce udržitelnosti zaměstnanosti
VíceSTATISTICA Téma 8. Regresní a korelační analýza, regrese prostá
STATISTICA Téma 8. Regresní a korelační analýza, regrese prostá 1) Lineární i nelineární regrese prostá, korelace Naeditujeme data viz obr. 1. Obr. 1 V menu Statistika zvolíme submenu Pokročilé lineární/nelineární
VíceTomáš Hrdinka, Petr Vlasák, Ladislav Havel, Eva Mlejnská. Možné dopady klimatické změny na vybrané ukazatele jakosti vody toků ČR
Tomáš Hrdinka, Petr Vlasák, Ladislav Havel, Eva Mlejnská Možné dopady klimatické změny na vybrané ukazatele jakosti vody toků ČR Výzkumný záměr MZP0002071101 subprojekt 03 Výzkum a ochrana hydrosféry výzkum
VícePASIVNÍ VZORKOVÁNÍ VOLNÉHO OVZDUŠÍ. Daniela Baráková, Roman Prokeš
PASIVNÍ VZORKOVÁNÍ VOLNÉHO OVZDUŠÍ Daniela Baráková, Roman Prokeš Proč pasivní vzorkování? AKTIVNÍ VZORKOVÁNÍ: Proč pasivní vzorkování? VÝHODY: stanovení přesného objemu vzdušné masy za určitý časový interval
VíceEnergetický audit a hodnocení energetické náročnosti budov
České vysoké učení technické v Praze Fakulta stavební Katedra technických zařízení budov Energetický audit a hodnocení energetické náročnosti budov prof.ing.karel Kabele,CSc. Globální oteplování Výchozí
Více9 Annelida. připravil Oldřich Nedvěd, PřF JU
9 Annelida připravil Oldřich Nedvěd, PřF JU 1 Annelida 2 ANNELIDA - KROUŽKOVCI stavba těla coelom chitinózní štětiny šíjové smyslové orgány obrvená pokožka ( multiciliátní ) ( nesvlékaná ) kutikula velikost
VíceMgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu
Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu K čemu slouží statistika Popisuje velké soubory dat pomocí charakteristických čísel (popisná statistika). Hledá skryté zákonitosti v souborech
VíceSTATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)
STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky) 1) Význam a využití statistiky v biologických vědách a veterinárním lékařství ) Rozdělení znaků (veličin) ve statistice 3) Základní a
VíceKroužkovci (Annelida) Měkkýši (Mollusca)
Kroužkovci (Annelida) Měkkýši (Mollusca) Kmen: Kroužkovci (Annelida) * Homonomní segmentace těla * Segmentálně uspořádaná druhotná dutina tělní * Metanefridie * Žebříčková nervová soustava * Uzavřená cévní
VícePříloha 3. Klastrová analýza shlukování metodou k-průměrů
Klastrová analýza shlukování metodou k-průměrů Obsah 1. ÚVOD... 3 2. KLASTROVÁ ANALÝZA SHLUKOVÁNÍ METODOU K-PRŮMĚRŮ... 4 2.1 DATOVÝ SOUBOR SMÍCHOV_PAH_ZIMA... 4 2.2 DATOVÝ SOUBOR SMÍCHOV_PAH_LÉTO... 7
Více* Segmentálně uspořádaná druhotná dutina tělní * Metanefridie. * Uzavřená cévní soustava
Kroužkovci (Annelida) Měkkýši (Mollusca) Kmen: Kroužkovci (Annelida) * Homonomní segmentace těla * Segmentálně uspořádaná druhotná dutina tělní * Metanefridie * Žebříčková nervová soustava * Uzavřená cévní
VíceTomáš Karel LS 2012/2013
Tomáš Karel LS 2012/2013 Doplňkový materiál ke cvičení z předmětu 4ST201. Na případné faktické chb v této presentaci mě prosím upozorněte. Děkuji. Tto slid berte pouze jako doplňkový materiál není v nich
VíceTomáš Karel LS 2012/2013
Tomáš Karel LS 2012/2013 Doplňkový materiál ke cvičení ze 4ST201. Na případné faktické chyby v této prezentaci mě prosím upozorněte. Děkuji Tyto slidy berte pouze jako doplňkový materiál není v nich obsaženo
VíceJan POTUŽÁK a Kateřina KOLÁŘOVÁ. Povodí Vltavy, státní podnik, VHL České Budějovice
Jan POTUŽÁK a Kateřina KOLÁŘOVÁ Povodí Vltavy, státní podnik, VHL České Budějovice Mapy a umístění rybník Zhejral VN Karhov Rybník Zhejral (49 º 13'12.975''N; 15º18 48.557''E) Zatopená plocha: 14,46 ha
VíceKLIMATICKÝ DOWNSCALING. ZOO76 Meteorologie a klimatologie Petr Kolář PřF MU Brno
ZOO76 Meteorologie a klimatologie Petr Kolář PřF MU Brno 12.12.2012 Definice: klimatický downscaling zahrnuje soubor technik, které využívají předpovědí globálních klimatických modelů (AOGCMs) k získávání
VíceSystém rizikové analýzy při sta4ckém návrhu podzemního díla. Jan Pruška
Systém rizikové analýzy při sta4ckém návrhu podzemního díla Jan Pruška Definice spolehlivos. Spolehlivost = schopnost systému (konstrukce) zachovávat požadované vlastnos4 po celou dobu životnos4 = pravděpodobnost,
VíceFinanční síla na energetickém trhu
Finanční síla na energetickém trhu Jakub Ţidoň, Energy Derivatives sales Konference: Hospodaření s energií v podnicích, 20.10.2011 Obsah prezentace 1. Proč zajišťovací deriváty na elektřinu či plyn? 2.
VíceDendroekologie. Dendroekologie. Dendroekologie. Michal Rybníček
Dendroekologie Michal Rybníček DENDROHRONOLOGIKÁ LAORATOŘ ÚSTAV NAUKY O DŘEVĚ MENDELOVA UNIVERZITA V RNĚ Dendroekologie Činnost kambia je ovlivňována řadou vnějších a vnitřních faktorů struktura letokruhů
VíceEpifytické mechorosty údolí Černé Ostravice. Jana Procházková
Epifytické mechorosty údolí Černé Ostravice Jana Procházková Co mě přivedlo do údolí Černé Ostravice Víťa Plášek tajemné Orthotrichum moravicum cíle práce: o provést inventarizační průzkum epifytické bryoflóry
VíceTěžké kovy ve vodních rostlinách
Těžké kovy ve vodních rostlinách Ing. Michaela Hillermannová GEOtest Brno, a.s., Šmahova 112, 659 01 Brno Fytoremediace Remediace proces odstraňování polutantů z životního prostředí Ex-situ In-situ Fytoremediace
VícePSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii. Zobrazení dvojrozměrných dat Bodový graf - Scatterplot Korelační koeficient
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Zobrazení dvojrozměrných dat Bodový graf - Scatterplot Korelační koeficient Analýza vztahů mezi dvěma proměnnými Souvisí nějak? Výška a váha Známky u jednotlivých
VícePRINCIPY ZABEZPEČENÍ KVALITY
(c) David MILDE, 2013 PRINCIPY ZABEZPEČENÍ KVALITY POUŽÍVANÁ OPATŘENÍ QA/QC Interní opatření (uvnitř laboratoře): pravidelná analýza kontrolních vzorků a CRM, sledování slepých postupů a možných kontaminací,
VíceINDUKTIVNÍ STATISTIKA
10. SEMINÁŘ INDUKTIVNÍ STATISTIKA 3. HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ KVALITATIVNÍ VELIČINY - Vychází se z kombinační (kontingenční) tabulky, která je výsledkem třídění druhého stupně KVANTITATIVNÍ
VíceEHP-CZ02-OV
EHP-CZ02-OV-1-024-2015 Natura 2000 FŽP ČZU Aktivita č. 3 Monitoring početnosti a reprodukční úspěšnosti hnízdních populací vodních ptáků v ČR: Zhodnocení dlouhodobých trendů na lokalitách sítě Natura 2000
VíceMonitoring vod. Monitoring podzemní voda:
Monitoring vod Monitoring podzemní voda:...1 Předprovozní monitoring:...1 Monitoring v rámci provozu...2 Vyhodnocení monitoringu podzemních vod...3 Monitoring povrchová voda:...5 Profil Dubenecký potok
VíceAplikovaná statistika v R - cvičení 3
Aplikovaná statistika v R - cvičení 3 Filip Děchtěrenko Matematicko-fyzikální fakulta filip.dechterenko@gmail.com 5.8.2014 Filip Děchtěrenko (MFF UK) Aplikovaná statistika v R 5.8.2014 1 / 10 Lineární
VíceZpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi.
SEMINÁRNÍ PRÁCE Zadání: Data: Statistické metody: Zpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi. Minimálně 6 proměnných o 30 pozorováních (z toho 2 proměnné
VíceAktuální význam a rizika skladištních škůdců
Výzkumný ústav rostlinné výroby, v.v.i. Aktuální význam a rizika skladištních škůdců Ing. Václav Stejskal PhD Výzkum skladištních škůdců v ČR Představení činnosti Oddělení ochrany zásob a bezpečnosti potravin
VíceAnalýza vývoje ekonomik a finančních trhů
Z Á Ř Í 201 1 Analýza vývoje ekonomik a finančních trhů AUTOŘI GENERALI PPF ASSET MANAGEMENT A.S. 1/8 Vývoj finančních trhů v srpnu 2011 a výhled na další měsíce Eurozóna: Makro data vykazují prudké zpomalení
VíceMnohorozměrná statistická data
Statistika II Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Statistický znak, statistický soubor Jednotlivé objekty nebo subjekty, které jsou při statistickém
VíceHistorické využití dřeva
Historické využití dřeva Mgr. Věra Kolářová 2013, Brno Připravila: Mgr. Věra Filková Historické využití dřeva Obsah strana 3 Obsah Úvod do Historického použití dřeva Skanzeny Dostupná literatura Nástroje
VíceSTATISTICKÉ METODY; ZÍSKÁVÁNÍ INFORMACÍ Z DRUHOVÝCH A ENVIRONMENTÁLNÍCH DAT
STATISTICKÉ METODY; ZÍSKÁVÁNÍ INFORMACÍ Z DRUHOVÝCH A ENVIRONMENTÁLNÍCH DAT (NE)VÝHODY STATISTIKY OTÁZKY si klást ještě před odběrem a podle nich naplánovat design, metodiku odběru (experimentální vs.
VíceMetodika výpočtu energetické
České vysoké učení technické v Praze Fakulta stavební Katedra technických zařízení budov Metodika výpočtu energetické náročnosti budov v ČR prof.ing.karel Kabele, CSc. ENEF 2008 Globáln lní oteplování
VíceKorelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza
Korelační a regresní analýza 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza Pearsonův korelační koeficient u intervalových a poměrových dat můžeme jako
VíceEnergetický management nástroj k dosažení úspor. Vápno, cement, ekologie 20. 5. 22. 5. 2013
Energetický management nástroj k dosažení úspor Vápno, cement, ekologie 20. 5. 22. 5. 2013 Schneider Electric světový expert v energetickém managementu 24 Miliard obrat (v r. 2012) 41 % Diversified end
VíceSimulace. Simulace dat. Parametry
Simulace Simulace dat Menu: QCExpert Simulace Simulace dat Tento modul je určen pro generování pseudonáhodných dat s danými statistickými vlastnostmi. Nabízí čtyři typy rozdělení: normální, logaritmicko-normální,
VíceJak bude zítra? aneb Prognóza vývoje cen energií
Seminář Asociace Energetických Manažerů Jak bude zítra? aneb Prognóza vývoje cen energií Ing. Jiří Michalik senior manažer zahraniční vztahy a legislativa MORAVIA ENERGO, a.s. 15. září 2008, Brno 1 MORAVIA
VíceKontaminace životního prostředí vlivem zimní údržby v okolí komunikací
Petr Anděl, Jitka Hegrová, Martin Schindler Kontaminace životního prostředí vlivem zimní údržby v okolí komunikací Workshop CESTI 2016 Doprava a životní prostředí Cíl projektu cíl: příprava podkladů pro
VíceMetodologie pro ISK II
Metodologie pro ISK II Všechny hodnoty z daného intervalu Zjišťujeme: Centrální míry Variabilitu Šikmost, špičatost Percentily (decily, kvantily ) Zobrazení: histogram MODUS je hodnota, která se v datech
VícePřehled provedených prací a použité metody Česká geologická služba
Přehled provedených prací a použité metody Česká geologická služba Renáta Kadlecová a kol. Cíle projektu Zhodnotit přírodní zdroje podzemních vod v 56 rajonech s použitím moderních technologií, včetně
VíceŽ é é ť Ů ž š é Ž Ú Ú ť ď Ň Ě ž Ž Ú Ú ó é Ž é ó Ž ó š š Á é é é ž ó Ž Á ó ó É š š Ž ť Ú Ě Á ó ž ž é é é ž é ž š ť Ú Ž ť Ťť Ů Ú ť ď ď š š š Ž Ú Ú Ť ó š ó ó ó ó ó Ú Ť ó Ť ó Ž Ú Ě Ó ó Ú é ó ť Ý ů é Ž Ž Ý
VíceShluková analýza dat a stanovení počtu shluků
Shluková analýza dat a stanovení počtu shluků Autor: Tomáš Löster Vysoká škola ekonomická v Praze Ostrava, červen 2017 Osnova prezentace Úvod a teorie shlukové analýzy Podrobný popis shlukování na příkladu
Víceč. 98/2011 Sb. VYHLÁŠKA ze dne 30. března 2011 o způsobu hodnocení stavu útvarů povrchových vod, způsobu hodnocení ekologického potenciálu silně
č. 98/2011 Sb. VYHLÁŠKA ze dne 30. března 2011 o způsobu hodnocení stavu útvarů povrchových vod, způsobu hodnocení ekologického potenciálu silně ovlivněných a umělých útvarů povrchových vod a náležitostech
Vícerecesia a zadĺž ĺženosť Hospodársky klub Bratislava Juraj Sipko
Svetová finančná kríza, recesia a zadĺž ĺženosť Hospodársky klub Bratislava 27. mája m 2010 Juraj Sipko Obsah Svetová finančná kríza príčiny - dôsledky Výhľad svetovej ekonomiky Verejný dlh PIIGS Riziká
VíceZkušenosti IFC s financováním m projektů úspor energie a obnovitelných zdrojů CEEF ČR
Zkušenosti IFC s financováním m projektů úspor energie a obnovitelných zdrojů MARTIN HÁJEK IFC-CEEF CEEF ČR Úvod Za dobu trvání CEEF schváleny desítky transakcí,, posouzeny stovky projektů Zkušenosti s
Více6. Lineární regresní modely
6. Lineární regresní modely 6.1 Jednoduchá regrese a validace 6.2 Testy hypotéz v lineární regresi 6.3 Kritika dat v regresním tripletu 6.4 Multikolinearita a polynomy 6.5 Kritika modelu v regresním tripletu
VíceVYUŽITÍ DYNAMICKÝCH POČÍTAČOVÝCH SIMULACÍ PRO ZPŘESNĚNÍ NĚKTERÝCH. VSTUPNÍCH ÚDAJŮ A SHRNUTÍ VÝSLEDKŮ HLAVNÍCH MĚŘENÍ Ing.
VYUŽITÍ DYNAMICKÝCH POČÍTAČOVÝCH SIMULACÍ PRO ZPŘESNĚNÍ NĚKTERÝCH VSTUPNÍCH ÚDAJŮ A SHRNUTÍ VÝSLEDKŮ HLAVNÍCH MĚŘENÍ Ing. Lucie Šancová a kolektiv kti výzkumného úkolu VAV-SP-3g5-221-07 1. 1. Simulační
VíceSoubor map - Porostní charakteristiky horských smr in na trvalých zkusných plochách v lokalit Calimani v Rumunsku
Soubor map - Porostní charakteristiky horských smrin na trvalých zkusných plochách v lokalit Calimani v Rumunsku Autoi: Ing. Pavel Janda, Ph.., oc., Ing. Miroslav Svoboda, Ph.., Ing. Radek Bae, Ph.. Tento
Více4 ROKY HYDROBIOLOGA NA MOSTECKÉM JEZEŘE
4 ROKY HYDROBIOLOGA NA MOSTECKÉM JEZEŘE JANA ŘÍHOVÁ AMBROŽOVÁ, BARBORA KOFROŇOVÁ VŠCHT ÚTVP TECHNICKÁ 5, PRAHA 6 UJEP FŽP KPV KRÁLOVA VÝŠINA 7, ÚSTÍ NAD LABEM V rámci řešeného projektu TA ČR č. TA 01020592,
VíceUniverzita Karlova v Praze Přírodovědecká fakulta katedra fyzické geografie a geoekologie. Pedogeografie a biogeografie.
Univerzita Karlova v Praze Přírodovědecká fakulta katedra fyzické geografie a geoekologie Pedogeografie a biogeografie Půdní profil Pavel BŘICHNÁČ 2. ročník BGEKA zimní semestr 2006/07 Praha 2007 I. Základní
VícePraktické poznatky z využití lisovaných filtrů Pyral 15 při filtraci hliníkových odlitků
Praktické poznatky z využití lisovaných filtrů Pyral 15 při filtraci hliníkových odlitků P.Procházka, Keramtech s.r.o. Žacléř M.Grzinčič, Nemak Slovakia s.r.o., Žiar nad Hronom Lisovaný keramický filtr
VíceProjekt ZRS ČR: Průzkum znečištění, riziková analýza a sanace, Hargia, Ulánbátar. Vojtěch Musil
Projekt ZRS ČR: Průzkum znečištění, riziková analýza a sanace, Hargia, Ulánbátar Vojtěch Musil Sanační technologie 2013 Základní informace o projektu Projekt realizován v rámci zahraniční rozvojové spolupráce
VíceIBM SPSS Exact Tests. Přesné analýzy malých datových souborů. Nejdůležitější. IBM SPSS Statistics
IBM Software IBM SPSS Exact Tests Přesné analýzy malých datových souborů Při rozhodování o existenci vztahu mezi proměnnými v kontingenčních tabulkách a při používání neparametrických ů analytici zpravidla
VícePortfolio Europolis v České republice
Portfolio Europolis v České republice Praha, Mladá Boleslav,Teplice Danube House Danube House Nile House Nile House Amazon Court Kavčí Hory Technopark Pekařská SC Mlada Boleslav SC Teplice Šestka Shopping
VíceKORELACE. Komentované řešení pomocí programu Statistica
KORELACE Komentované řešení pomocí programu Statistica Vstupní data I Data umístěná v excelovském souboru překopírujeme do tabulky ve Statistice a pojmenujeme proměnné, viz prezentace k tématu Popisná
VíceRedukcia tlaku pary a energetická (ne)efektívnosť. Juraj Klukan, H+W Service, spol. s.r.o.,
Redukcia tlaku pary a energetická (ne)efektívnosť Juraj Klukan, H+W Service, spol. s.r.o., Redukcia tlaku pary V mnohých energetických a priemyselných prevádzkach dochádza k potrebe redukcie tlaku pary,
VíceIES FSV UK. Domácí úkol Pravděpodobnost a statistika I. Cyklistův rok
IES FSV UK Domácí úkol Pravděpodobnost a statistika I Cyklistův rok Radovan Fišer rfiser@gmail.com XII.26 Úvod Jako statistický soubor jsem si vybral počet ujetých kilometrů za posledních 1 dnů v mé vlastní
VíceÚvod do SQL v systému SAS Martin Branda
Úvod do SQL v systému SAS Martin Branda Tabulka vp_klient: klient_id jmeno prijmeni datnar adresa mesto pohlavi 1 Jana Nováková 01Mar1952 Hradecká 101 Praha Z 2 Josef Novotný 22Jan1980 Zámecká 25 Brno
VíceStatistika pro geografy
Statistika pro geografy 2. Popisná statistika Mgr. David Fiedor 23. února 2015 Osnova 1 2 3 Pojmy - Bodové rozdělení četností Absolutní četnost Absolutní četností hodnoty x j znaku x rozumíme počet statistických
VíceUNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Pythagoras Statistické zpracování experimentálních dat Semestrální práce ANOVA vypracoval: Ing. David Dušek
VíceHydrická rekultivace v Podkrušnohoří jezero Most. Jana Říhová Ambrožová (VŠCHT ÚTVP Praha)
Hydrická rekultivace v Podkrušnohoří jezero Most Jana Říhová Ambrožová (VŠCHT ÚTVP Praha) Projekt a jeho cíle Projekt TAČR č. 01020592 - Hodnocení zatím nedokončené hydrické rekultivace zbytkové jámy lomu
VíceVýsledky hydrogeologické studie vybraných lučních rašelinišť na Jihlavsku a její praktické výstupy
Výsledky hydrogeologické studie vybraných lučních rašelinišť na Jihlavsku a její praktické výstupy Ochrana našich nejohroženějších biotopů mokřadů a stepí prostřednictvím pozemkových spolků, aktivita Hydrogeologická
VíceI. Základní informace o projektu
I. Základní informace o projektu Název projektu: ONE TEAM projekt na integraci a snížení fluktuace agenturních zaměstnanců Firma: Toyota Peugeot Citroën Automobile Czech s.r.o. (TPCA) Průmyslová zóna Kolín-Ovčáry
VíceHodnocení obcí podle zastoupení druhů pozemků 1
Hodnocení obcí podle zastoupení druhů pozemků 1 Karel Matějka IDS, Na Komořsku 2175/2A, 143 Praha 4; matejka@infodatasys.cz Zastoupení jednotlivých druhů pozemků vypovídá o užití země (land-use) v daném
Více3. Základní statistické charakteristiky. KGG/STG Zimní semestr Základní statistické charakteristiky 1
3. charakteristiky charakteristiky 1 charakteristiky slouží pro vzájemné porovnávání statistických souborů charakteristiky = čísla, pomocí kterých porovnáváme charakteristiky 2 charakteristiky Dva hlavní
VíceZákladní statistické charakteristiky
Základní statistické charakteristiky Základní statistické charakteristiky slouží pro vzájemné porovnávání statistických souborů charakteristiky = čísla, pomocí kterých porovnáváme Základní statistické
VíceVliv zimní údržby na životní prostředí
Vliv zimní údržby na životní prostředí Ing. Jana Štulířová, Mgr. Jitka Hegrová, Ph.D. Centrum dopravního výzkumu, v. v. i. Projekty Cíl: příprava podkladů pro zhodnocení rizika kontaminace prostředí v
VíceTomáš Karel LS 2012/2013
Tomáš Karel LS 2012/2013 Doplňkový materiál ke cvičení z předmětu 4ST201. Na případné faktické chyby v této presentaci mě prosím upozorněte. Děkuji. Tyto slidy berte pouze jako doplňkový materiál není
Více2009: Konec chaosu? Pavel Kohout, Partners
2009: Konec chaosu? Pavel Kohout, Partners Předehra Nízké úrokové sazby Deregulace bankovnictví v USA Sekuritizace a finanční inovace Globální převis likvidity Globální volnost pohybu kapitálu Tlak akcionářů
VícePříklad 1. Korelační pole. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 13
Příklad 1 Máme k dispozici výsledky prvního a druhého testu deseti sportovců. Na hladině významnosti 0,05 prověřte, zda jsou výsledky testů kladně korelované. 1.test : 7, 8, 10, 4, 14, 9, 6, 2, 13, 5 2.test
Více