2 VYBRANÉ PRAVDPODOBNOSTNÍ MODELY. as ke studiu: 60 minut. Cíl: Po prostudování této kapitoly budete umt popsat a použít pro popis technických proces:

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "2 VYBRANÉ PRAVDPODOBNOSTNÍ MODELY. as ke studiu: 60 minut. Cíl: Po prostudování této kapitoly budete umt popsat a použít pro popis technických proces:"

Transkript

1 as sudiu: 6 minu Cíl: o rosudování éo aiol bud um osa a ouží ro ois chnicých rocs: Erlangovo rozdlní Wibullovo rozdlní Logarimico normální rozdlní Vícrozmrné normální rozdlní VÝKLAD. Erlangovo rozdlní Uriým zobcnním onnciální náhodné vliin doba do rvní oruch náhodná vliina s Erlangovým rozdlním, rá oisu dobu do výsu -é událosi v oissonov rocsu. Erlangovo rozdlní sciálním m zv. Gamma rozdlní ro z množin clých ísl. Tno vzah vhodné zná, chcm-li nalzní disribuní unc, o. huso ravdodobnosi ouží saisicý sowar nré saisicé a maí imlmnováno ouz Gamma rozdlní a hodno Erlangova rozdlní a zísám dosazním íslušných aramr. Erlangovo rozdlní má dva aramr: o událosí aramr varu, sha, v Gamma rozdlní, nimž má doí a rchlos výsu cho událosí aramr mía, scal, v Gamma rozdlní. doba do výsu.událosi na obr. 4 as výsu má Erlangovo rozdlní

2 Má-li náhodná vliina Erlangovo rozdlní, znaím o ao: Erlang, Náhodnou vliinu s Erlangovým rozdlním si mžm dsavi ao sou nzávislých onnciálních náhodných vliin doba do výsu -é událosi soum dob mzi -ou a. událosí,. a. událosí,..., -. a. událosí. ro Erlangovo rozdlní s aramr a laí o vzah: Husoa ravdodobnosi: ; > Disribuní unc: F Innzia oruch: Sdní hodnoa: E Rozl: D Gra innzi oruch Erlangova rozdlní ro ; 3; 5; 7 E rla n g o v o ro z d l n í,8,6,4,

3 4 Innzia oruch v íad Erlangova rozdlní rosoucí unc a roo oo rozdlní vhodné ro modlování rocs sárnuí. rvodc sudim Náslduící asáž urna ro zámc o mamaicé ozadí oužívaných vzah. Odvozní disribuní unc Erlangova rozdlní Mm:... doba do výsu -é událosi v oissonov rocsu, ; Erlang N... o výsu událosi v asovém inrvalu ;, o N laí, ž v asovém inrvalu ; nasan also událosí, ráv dž doba do výsu -é událosi mnší nž. N < Z éo vivalnc lz odvodi disribuní unci Erlangova rozdlní. < < N N F Odvozní huso ravdodobnosi Husou ravdodobnosi zísám drivací disribuní unc: d df

4 Odvozní innzi oruch F Odvozní sdní hodno a rozlu Mm:... doba do výsu -é událosi v oissonov rocsu, Erlang ;... doba do výsu událosi v oissonov rocsu, E J zmé, ž Erlangova náhodná vliina s aramr ; onnciálních vliin s aramrm : i i soum Z vlasnosí sdní hodno vím, ž sdní hodnoa souu náhodných vliin rovna souu ich sdních hodno: E E i i Jdnolivé onnciální náhodné vliin sou nzávislé a roo aéž rozl souu náhodných vliin rovn souu ich rozl: D D i i Na náslduícím obrázu sou ílad huso Gamma rozdlní ro a rzné hodno. oznamnm, ž s rosoucím ros rozl ohoo rozdlní a oicin šimosi s ibližu nul rozdlní víc smricé. 5

5 . Wibullovo rozdlní Wibullovo rozdlní vlmi libilní dí aramru a roo s ím zména v orii solhlivosi oisuí soié náhodné vliin dinované ao doba do oruch doba bzoruchovosi. oužívá s zména i oisu omonn, ré sou v období ranných oruch nbo v období sárnuí. am d s rovu mchanicé oobní nbo únava mariálu. Wibullovo rozdlní má dva aramr: aramr mía scal, >, závisí na mariálu, namáhání a odmínách užívání a aramr varu sha, >, na ho hodno závisí var innzi oruch a ím i vhodnos oužií ro urié období dob živoa. Má-li náhodná vliina Wibullovo rozdlní, znaím o ao: Disribuní unc: W Θ, β β Θ F ; > ; Θ > ; β > Husoa ravdodobnosi: β Θ Θ β β Θ ; > ; Θ > ; β > Innzia oruch: β. Θ Θ β ; > ; Θ > ; β > Z vzahu ro innziu oruch Wibullova rozdlní zmé, ž: ons. β 6

6 a roo var innzi oruch závisí na volb aramru. Nré ílad innzi oruch Wibullova rozdlní : ,5,,5,,5 Všimnm si, ž ro, d Wibullovo rozdlní v rozdlní onnciální onsanní innzia oruch s aramrm. Θ β W E Θ Θ; Z výš uvdného grau rovnž zmé oužií Wibullova rozdlní v závislosi na aramru : < β < období dsých nmocí... lsaící unc β období sabilního živoa ons.. rozdlní Θ < β < období sárnuí... onávní, rosoucí unc β období sárnuí... linárn rosoucí unc β > období sárnuí... onvní, rosoucí unc CD-ROM Na iložném CD-ROMu si mž rohlédnou animac zobrazuící vliv aramru varu Wibullova rozdlní na chararisi ohoo rozdlní. 7

7 .3 Logarimico-normální rozdlní Jsliž má náhodná vliina Y, Y ln, normální rozdlní s aramr a, a náhodná vliina má logarimico-normální rozdlní s snými aramr, což zaisum: LN ; Z dinic zmé, ž náhodná vliina s logarimico-normálním rozdlním mž nabýva ouz ladných hodno dininí obor ln. roo nachází ulanní i oisu náhodných vliin nabývaících ouz ladných hodno a o zména v íadch, d husoa ravdodobnosi asmricá šimos nní nulová s dním vrcholm. Znaný význam ohoo rozdlní d nacházím v orii solhlivosi rzné aramr souás nabývaí ouz ladných hodno živonos, rozmr, ažnos, a v onomii i oisu ím ímová rozdlní. Husoa ravdodobnosi: π ln ; ro > ro Disribuní unc: Disribuní unci log.-normálního rozdlní nalznm rosdnicvím disribuní unc normovaného normálního rozdlní. F ln - Φ ; ro > ro Sdní hodnoa: E Rozl: D %-ní vanil: z, d z %-ní vanil normovaného normálního rozdlní 8

8 Graicé znázornní huso ravdodobnosi a disribuní unc: ím zamsnanc isé irm LN.;4. i raicém oužívání ohoo rozdlní osuum a, ž náhodnou vliinu ndív vdm na Y ln a oom iž osuum sn ao u normálního rozdlní. rvodc sudim A o zd mám asáž ro zámc: Odvozní disribuní unc logarimico-normálního rozdlní: Nch: LN Y ln ; Y N ; F rs. F Y disribuní unc náhodné vliin rs. Y > : : F F Y < < Y < ln F ln Y ln Φ Odvozní huso ravdodobnosi logarimico-normálního rozdlní: husoa ravdodobnosi náhodné vliin > : ln dφ df ln ϕ d d π ln π ln 9

9 : Odvozní vzahu ro výo %-ního vanilu: < F ln Φ ln z ln z z Φ z šný ílad Nch náhodná vliina s logarimico-normálním rozdlním s aramr: ; 9. Ur: a ravdodobnos, ž náhodná vliina z inrvalu ;3 b mdián daného rozdlní c sdní hodnou a rozl náhodné vliin LN ;9 ada ravdodobnos, ž náhodná vliina z inrvalu ;3, mžm urova rovnž ao ravdodobnos, ž náhodná vliina mnší nž 3, nbo log.-normální náhodná vliina mž nabýva ouz ladných hodno. iomm si osu i urování disribuní unc log.-normální náhodné vliin: F ln - Φ ; ro > ro A nní iž dm urní hldané ravdodobnosi:

10 ln 3 < < 3 F 3 F Φ Φ,47, 68 nbo < < 3 < 3 F 3 Φ Φ,47, 68 9 ln 3 adb ro urní mdiánu mžm ouží vzah ro %-ní vanil, rý bl odvozn v rvodci sudim: 9 z z 9 7, 4,5,5 adc Sdní hodnou a rozl urím na zálad výš uvdných vzah: E E , D D 3,6.4 Vícrozmrné normální rozdlní T Uvažum náhodný vor.,,, n. Vor má n-rozmrné normální rozdlní ravdodobnosi s aramr a, sliž ho husoa ravdodobnosi :,,, n π n Σ T Σ < <,,, n,, vor n rálných ísl, n d: T Σ n n n nn ovarianní maic cov, i smricá oziivn dininí maic u n;n i Σ drminan ovarianní maic Σ, Σ Σ invrzní maici maici Σ

11 roož maic Σ oziivn dininí, Σ > a invrzní maic Σ isu Má-li náhodná vliina n-rozmrné normální rozdlní ravdodobnosi s aramr a, znaím o ao:,σ N n Dvourozmrné normální rozdlní Sciálním íadm n-rozmrného normálního rozdlní dvourozmrné normální rozdlní. Kovarianní maic Σ má v omo íad var: Σ Všimn si, ž odmína nnulového drminanu ovarianní maic Σ slnna ro <. Husoa ravdodobnosi náhodného voru, T s dvourozmrným normálním rozdlním dána vzahm:, π Va: Nch, husoa náhodného voru, T s dvourozmrným normálním rozdlním N,Σ, d, vor sdních hodno a Σ ovarianní maic náhodného voru. a náhodné vliin a maí normální rozdlní N, a N,. Huso, nzávisí na orlaním oicinu. rvodc sudim ro zámc o hlubší ochoní sudované lá uvádím daz dcházící v: Husoa ravdodobnosi náhodného voru, T s dvourozmrným normálním rozdlním dána vzahm:, π Marginální huso nalznm ao:

12 3, d d π d π Zavdm si subsiuci: a: d d d d d π π π d d d π π π

13 4 Nní zavdm subsiuci: z a: d dz d π dz z π A naonc zavdm š dnu subsiuci: z a: dz d dz z π π π π π π d d Vidím, ž d o husou náhodné vliin s normálním rozdlním, N. Obdobn bchom uázali, ž marginální husoa náhodné vliin odovídá normálnímu rozdlní, N. J-li, a:, π π π π

14 a náhodné vliin, sou d nzávislé. šný ílad Nch náhodný vor, T má dvourozmrné normální rozdlní s aramr:,, 4, 6,,8. Sanov ravdodobnosi: a < < 4 3 < < 6 b Již výš sm si uázali, ž náhodné vliin a maí normální rozdlní N, a N,. ;4 N ada N ;6 4 < < 4 F 4 F Φ Φ Φ Φ,5 Φ Φ 4,84,69,53 4,5 adb < < 6 F 6 F 3 3,9 6 Φ 6 3 Φ 6 Φ,75 Φ,96,8 D D 3,6 Oáz.. oiš náhodnou vliinu maící Erlangovo rozdlní. oiš náhodnou vliinu maící Wibulovo rozdlní 3. V m soívá libilia Wibullova rozdlní? užií ro rzná období innzi oruch 4. oiš náhodnou vliinu maící Logarimico normální rozdlní 5. oiš náhodný vor maící Vícrozmrné normální rozdlní 5

6 SPOJITÁ ROZDLENÍ PRAVDPODOBNOSTI. as ke studiu kapitoly: 120 minut. Cíl: Po prostudování tohoto odstavce budete umt:

6 SPOJITÁ ROZDLENÍ PRAVDPODOBNOSTI. as ke studiu kapitoly: 120 minut. Cíl: Po prostudování tohoto odstavce budete umt: 6 SPOJITÁ ROZDLENÍ PRAVDPODOBNOSTI s sudiu pioly: minu Cíl: Po prosudování ohoo odsvc ud um: chrrizov dnolivé ypy spoiých rozdlní: rovnomrné, ponnciální, Erlngovo, Wiullovo, normální, normovné normální,

Více

SP2 01 Charakteristické funkce

SP2 01 Charakteristické funkce SP 0 Chararisicé func Chararisicé func pro NP Chararisicé func pro NV Náhld Náhodnou proměnnou, nbo vor, L, n lz popsa funčními chararisiami: F, p, f číslnými chararisiami: E, D, A, A 4 Co s dá z čho spočía:

Více

Existuje mnoho typ diskrétních náhodných veliin. My si nyní shrneme základní poznatky o tch nejbžnjších.

Existuje mnoho typ diskrétních náhodných veliin. My si nyní shrneme základní poznatky o tch nejbžnjších. 5 DISKRÉTNÍ ROZDLENÍ RAVDODOBNOSTI as sudiu aioly: 5 miu Cíl: o rosudováí ohoo odsavc bud um: chararizova hyrgomricé rozdlí chararizova Broulliho ousy a z ich odvozé jdolivé yy disréích rozdlí: biomicé,

Více

6 SPOJITÁ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI. Čas ke studiu kapitoly: 120 minut. Cíl: Po prostudování tohoto odstavce budete umět:

6 SPOJITÁ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI. Čas ke studiu kapitoly: 120 minut. Cíl: Po prostudování tohoto odstavce budete umět: 6 SPOJITÁ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI Čs sudiu ioly: minu Cíl: Po rosudování ohoo odsvc ud umě: chrrizov dnolivé yy soiých rozdělní: rovnoměrné, onnciální, Erlngovo, Wiullovo, normální, normovné normální,

Více

5 DISKRÉTNÍ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI. Čas ke studiu kapitoly: 120 minut. Cíl: Po prostudování tohoto odstavce budete umět:

5 DISKRÉTNÍ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI. Čas ke studiu kapitoly: 120 minut. Cíl: Po prostudování tohoto odstavce budete umět: 5 DISKRÉTNÍ ROZDĚLENÍ RAVDĚODOBNOSTI Čas e sudiu aioly: 0 miu Cíl: o rosudováí ohoo odsavce budee umě: charaerizova hyergeomericé rozděleí charaerizova Beroulliho ousy a z ich odvozeé jedolivé yy disréích

Více

Funkce hustoty pravděpodobnosti této veličiny je. Pro obecný počet stupňů volnosti je náhodná veličina

Funkce hustoty pravděpodobnosti této veličiny je. Pro obecný počet stupňů volnosti je náhodná veličina Přdnáša č 6 Náhodné vličiny pro analyticou statistiu Při výpočtch v analyticé statistic s používají vhodné torticé vličiny, tré popisují vlastnosti vytvořných tstovacích charatristi Mzi njpoužívanější

Více

k 1 P R 2 A t = 0 c A = c A,0 = A,0 c t Poměr rychlostí vzniku produktů P a R je konstantní a je roven poměru příslušných rychlostních konstant.

k 1 P R 2 A t = 0 c A = c A,0 = A,0 c t Poměr rychlostí vzniku produktů P a R je konstantní a je roven poměru příslušných rychlostních konstant. Ra simulánní Ra bočné (onurnční) Njjnoušší přípa - vě monomolulární ra: ro časovou změnu onnra láy plaí ( + ) + Řšním éo ifrniální rovni pro počáční pomínu R osanm závislos na čas v varu 0,0 ( ) +,0 (analogi

Více

LABORATORNÍ CVIENÍ Stední prmyslová škola elektrotechnická

LABORATORNÍ CVIENÍ Stední prmyslová škola elektrotechnická Sední rmslová škola elekroechnická a Všší odborná škola, Pardubice, Karla IV. 3 LABORATORNÍ CVIENÍ Sední rmslová škola elekroechnická Píjmení: Hladna íslo úloh: 2 Jméno: Jan Daum mení: 3. ÍJNA 2006 Školní

Více

7 VYBRANÁ ROZDLENÍ SPOJITÉ NÁHODNÉ VELIINY

7 VYBRANÁ ROZDLENÍ SPOJITÉ NÁHODNÉ VELIINY 7 VYBRANÁ ROZDLENÍ SPOJITÉ NÁHODNÉ VELIINY Pro nezáornou náhodnou veliinu X se sojitým rozdlením definujeme ro F(t) 1 (tj. F(t)

Více

14. Soustava lineárních rovnic s parametrem

14. Soustava lineárních rovnic s parametrem @66 4. Sousava lineárních rovnic s aramerem Hned úvodem uozorňuji, že je velký rozdíl mezi sousavou rovnic řešenou aramerizováním, roože má nekonečně mnoho řešení zadaná sousava rovnic obsahuje jen číselné

Více

Ž Ť Í Ť ž ň ž ť š š š ž ž š ž Ž Ť š š ší ň Í Č ň ž ž Ž ň ž šť Ž Í Í š š š ú ž ň Ž Ť Ť ž ž Ž š š ž Í ž š ň Ž Í Í Ž ž ž ž žš šš Ž šť š Ž Ž š š š š Ť Ťž

Ž Ť Í Ť ž ň ž ť š š š ž ž š ž Ž Ť š š ší ň Í Č ň ž ž Ž ň ž šť Ž Í Í š š š ú ž ň Ž Ť Ť ž ž Ž š š ž Í ž š ň Ž Í Í Ž ž ž ž žš šš Ž šť š Ž Ž š š š š Ť Ťž Ť ž Í Ť ž Ž Ť š Ž ň š š ň Ť Ž š š Ů š š Žš Ž Ž ň ú Ž ú ň š Ť Ž š ň ž ž Č ž ú ž š šť ž Ť š Ť ž ž Ť š Ť ž Ť Ť Í š Í ž Ť ň Ť Ž Ť Í Ť ž ň ž ť š š š ž ž š ž Ž Ť š š ší ň Í Č ň ž ž Ž ň ž šť Ž Í Í š š š ú ž ň

Více

č í úř é č úň ž č ň ř č é ř í š ň é č č čí ó ř á é é ů á č é ň é ň á í š ě č áš č ý ř ó š á á á č íó á ň á Ř Á í ří ů á ý á č í í řú ů ě í ě š ř ú á á

č í úř é č úň ž č ň ř č é ř í š ň é č č čí ó ř á é é ů á č é ň é ň á í š ě č áš č ý ř ó š á á á č íó á ň á Ř Á í ří ů á ý á č í í řú ů ě í ě š ř ú á á í úř úň ž ň ř ř í š ň í ó ř á ů á ň ň á í š ě áš ý ř ó š á á á íó á ň á Ř Á í ří ů á ý á í í řú ů ě í ě š ř ú á á ž ň í í í á á ň ř á í ú á Č ó Čá Ó í Č É řžňá ř ž ň ý á ň ó á ž ó ř ú ň á á ť ú á ěí ú

Více

řž ý ř é ý é ý Í ř é Ž ř Ž ř š é řž ť Č Č Č řž ť Č řž ř ť ř řž é é Ž Š Š ŽÍ ů é š é ý š Š Ž ř é ý řž říž řž řž Ž ř ý ř ů Ž Í Ž ř é š ů Š š é ý ý ř ř ž

řž ý ř é ý é ý Í ř é Ž ř Ž ř š é řž ť Č Č Č řž ť Č řž ř ť ř řž é é Ž Š Š ŽÍ ů é š é ý š Š Ž ř é ý řž říž řž řž Ž ř ý ř ů Ž Í Ž ř é š ů Š š é ý ý ř ř ž Í ÚŘ š š ý úř ž ř Č Ž ř ů Á Ř Ě ž Í Č Á ý Ě ř ý Š é é ř ň é é ř é ý Č ý úř ž ř ř š ý úř Í ů é ř š ý úř Í ř ř é ř š ý úř ú ř é ž é ÁŘ É Ž Í Í Č é Ď ů é ú ř é Ě ú ú ř ý š é é ř ň é é ř é ý Ž ý ú Í Íú ú ř

Více

ú ě ě ř ý é ť ě ý ě ěó ý ě ě ý é Ž ě é ž ěě ř ú ě ě ří ř Í ř ě ý ř ě ýé ř ě ů ý Ú Íú ž ů ú ě ěě ě ř ě ú ž ú ě ěě ř ž ě š ř ů Ú ě ř ý Ú ú ě ě ě ý ř Ú ř ý ý ě ý ň ň ň ů Č ě ěř Ž é ě š š é Ž ř š ě ů ů ř

Více

ř ř ň š ž ř ů ř ř ž ř ř ř ř ž š ř ú ž ů ř ř š ž ů ř ř ř ř ř ř ř š ř ž ř š ž ř ř ž ř ž ř ž š ž ž š š ž š ř ř ř ů ž ř ů ž ú ř ř ř š ó ř š ž š ř ř š š š

ř ř ň š ž ř ů ř ř ž ř ř ř ř ž š ř ú ž ů ř ř š ž ů ř ř ř ř ř ř ř š ř ž ř š ž ř ř ž ř ž ř ž š ž ž š š ž š ř ř ř ů ž ř ů ž ú ř ř ř š ó ř š ž š ř ř š š š ř š ř ž Č ú Č ř š ž š Č ú ř ž Í ř ř ř ú ž ď Íž ř ž ř ř ř ř ž ř ž ú š ú ž ž ů ž ž ú ž ř ď ř ř ň š ž ř ů ř ř ž ř ř ř ř ž š ř ú ž ů ř ř š ž ů ř ř ř ř ř ř ř š ř ž ř š ž ř ř ž ř ž ř ž š ž ž š š ž š ř ř ř ů

Více

ž ě Á ž ě ž š ě š ě ř ž š č ď ě ě ř ě š ě ě ě š ž Č ů ě ě ů ě š ě ů ě ř š ě š ť š šť ě č ě š ě č ě č š ě ě ů č ě ě ř ž ř ř ř ř ř ě ě šř ě ž ě š ě ú č

ž ě Á ž ě ž š ě š ě ř ž š č ď ě ě ř ě š ě ě ě š ž Č ů ě ě ů ě š ě ů ě ř š ě š ť š šť ě č ě š ě č ě č š ě ě ů č ě ě ř ž ř ř ř ř ř ě ě šř ě ž ě š ě ú č ě ř ř ř šš č ě řš ě č š Í ř ž š š ř ě ř č ř ů ČČ ž ě č č ě ě řš š ě š č ě č č ž ž ě Í ě ě ž č č ž ř ě č š š ž ů ř ů ž č ž č ě š ě šť š ě š ě ž č ď Ý Č ě Á Ž ě šř ž š ž Č ě ě ř Í ž ě Á ž ě ž š ě š ě ř ž

Více

Í Ř Ě Ý Á ů í Í ř ř ž ž ó ň ž ř Í í ů í ť í úř í íň í ž í ó í Ťí ž í Ě í ž Í Ě ňí ú ů ř í ř í ř í í ů Ž Í ů í ř ž ž ž ř Ž ř ž ú Ž ř ž ř ú Í Í ž ž ž Ž

Í Ř Ě Ý Á ů í Í ř ř ž ž ó ň ž ř Í í ů í ť í úř í íň í ž í ó í Ťí ž í Ě í ž Í Ě ňí ú ů ř í ř í ř í í ů Ž Í ů í ř ž ž ž ř Ž ř ž ú Ž ř ž ř ú Í Í ž ž ž Ž ž ří ř ř ř í Í Í í Í ú Ž ř ž í ří ň úž ž ď Ž ř ř ř í ž Í ř ří í ů ř í í í ť ří Í ř Í Ž í ň Ž Ž í ř Í ř í ď ů í Í í í í Ž ř í ř í ž ů ř í í ř ř Ž ď ž ř í ří ť ž ž ů ř ř Ž í ř ř ř í ú ří ŘÍ í ž ž ž ž ů Č

Více

Modely veličin spojitých v čase funkce spojité v čase Binární matematické operace konvoluce a korelace

Modely veličin spojitých v čase funkce spojité v čase Binární matematické operace konvoluce a korelace Modly vličin spojiých v čas funkc spojié v čas Binární mamaické oprac konvoluc a korlac Základní informac Na konvoluci lz nahlíž jako na nudnou mamaickou opraci mzi dvěma funkcmi s jjími vlasnosmi a zákoniosmi.

Více

ď ř řč ů Ú č ě ě č ě š ý ě ž č č ž Č ě ý ň Č ž ř č Íž ě č Č ě ó ž ř ě ěú ý ž ý úě ů ý ý č ř ř č ř Í ě š ž ýš ř ě ýš ýš Ú ě ýš ě úř č ř ř ž č ř č ř ř ž

ď ř řč ů Ú č ě ě č ě š ý ě ž č č ž Č ě ý ň Č ž ř č Íž ě č Č ě ó ž ř ě ěú ý ž ý úě ů ý ý č ř ř č ř Í ě š ž ýš ř ě ýš ýš Ú ě ýš ě úř č ř ř ž č ř č ř ř ž Á Á Í ŘÍč č ěš úř úř ř č ěš ř ř ž č ž š ó č ěř ě ž ě ě ý ě ě ř ý š ě ě Š Š ě č Č ě ó ř ý ď ž č ř ú Š č ě ř ě ý č ů ě ě ř č Ú Š ěž Č ě š č č č ř ř č ú ý ě ěř ř ěž š ď ř řč ů Ú č ě ě č ě š ý ě ž č č ž Č

Více

ř é í ý á ď ň é č ů í ě ž ž é ď í č á á š žíš ů ž á ž č ň ý ž š ž ž ší í í ě š í á š í ří é ž é říč č é é ě ř á ů ě ž ří á ž é é í í ří č ž é ě á é ř

ř é í ý á ď ň é č ů í ě ž ž é ď í č á á š žíš ů ž á ž č ň ý ž š ž ž ší í í ě š í á š í ří é ž é říč č é é ě ř á ů ě ž ří á ž é é í í ří č ž é ě á é ř Á Ž Č Í Á Á á é Ž í á í í é á č ř ě á ž ě ž ří ý ě ý ý ď áří ř í ž é ž čá í í ž á íč á é í íš ž í ší é ě í á ž á í í Ž í ý ž á ě ší á ý í ý í ž á í á é í á ěž é á á čá č é á čá ř é í šíř í á í ů ý ý ý

Více

ŘÁ ÁŘ Ý ř ú š ř ů ú š ě žď ž ř ě ú ě š ů ž ů ě ř Č ř š ě š ř š ě ž š ě ž ž ž ě ř Č Č š ě ž Č ř ň ů ř š ě Č ě š ě ž ě š šš ř š ě ů š ě Ů ěř ž ů ěř ž ž

ŘÁ ÁŘ Ý ř ú š ř ů ú š ě žď ž ř ě ú ě š ů ž ů ě ř Č ř š ě š ř š ě ž š ě ž ž ž ě ř Č Č š ě ž Č ř ň ů ř š ě Č ě š ě ž ě š šš ř š ě ů š ě Ů ěř ž ů ěř ž ž Č ÍŘÁ ě Č ÁŘ Ý ů úř ž ř ů ř ř ž ěú ř Ž ř ě ŘÁ ÁŘ Ý ř ú š ř ů ú š ě žď ž ř ě ú ě š ů ž ů ě ř Č ř š ě š ř š ě ž š ě ž ž ž ě ř Č Č š ě ž Č ř ň ů ř š ě Č ě š ě ž ě š šš ř š ě ů š ě Ů ěř ž ů ěř ž ž ů ů ž ř

Více

6 VYBRANÁ ROZDLENÍ DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIINY

6 VYBRANÁ ROZDLENÍ DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIINY 6 VYBRANÁ ROZDLENÍ DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIINY Rozdleí áhodé veliiy je edis, terým defiujeme ravdodobost jev, jež lze touto áhodou veliiou osat. Záladím rozdleím oisujícím výbry bez vraceí je hyergeometricé

Více

ó ž ř ó ú ž ů ř ř ř š ů ř ř řž ř ř š ř š š ř é řž š ž ř ř ř š ů ó ř š éúř ř š ž ř ó ú ř ó ú ó ř ř úš ř šš žš ťé řď ž óú ž é šř š é š ř é ř é ó é é é é

ó ž ř ó ú ž ů ř ř ř š ů ř ř řž ř ř š ř š š ř é řž š ž ř ř ř š ů ó ř š éúř ř š ž ř ó ú ř ó ú ó ř ř úš ř šš žš ťé řď ž óú ž é šř š é š ř é ř é ó é é é é ř úř úř úř úř úř ř š ď ú ř šň ř ů é ř ú ř ř ž ž ž š š š š ž ž ú é ú řóž ú ř ú ž ů ř ď ř ř ř š ů ř řóž ř ň š é š š ř é ž š ž ř ň ó ř ř š ů ř š éú ř šš žš ř é ř ř ú ř ó ř ú ř žš é ř ž ž ž ř šř ó šť é ď š

Více

é éž á ó ý ě č ě í ž é é š é í é š ě ě í é í ú úž ú é ž ě ž ď ý ý řě ě ě á š á š ř ý ďá ě ě ě ú Ž ý ť ě ž řěčí ě ž í šě š ž ř ř ěř ďá ó ř š Žá ě í ě ý

é éž á ó ý ě č ě í ž é é š é í é š ě ě í é í ú úž ú é ž ě ž ď ý ý řě ě ě á š á š ř ý ďá ě ě ě ú Ž ý ť ě ž řěčí ě ž í šě š ž ř ř ěř ďá ó ř š Žá ě í ě ý Í Í Ý í í í ě ý á é í á ř č é á ý á ý ň ó š á č ě é ř ř čí é ú č ž é š á é á í á ř č Č á č ě š ě á í ď š á ř é í é ě á í čá ď Í ěč é é ěř é ě ší ě á í é žď á á š ř čí é š ě ž ýš á í é ě á ď ř ě í é á ú

Více

ď ň Á Ř Č É ř ě ř Ú Č č ě Ž ě ř ě ň ň ř ů ň Ž ě ň š Ň ě ř ř ř č Ž Ž č ř ř ň Ž ň ň ž Í ě š ř ř Č ř š Í ř Ž ó ř ě ů ž ň ř Č ě ř ř Í č ň ů č ř Í ů ů ě ň ů ů ě ň Á Á ů ů ě ň č Ž č ň ů č Ž ň ú Ž ň Ň ň Ž č š

Více

ý Í č ší í ě í ů ý í ě á íó í í á ě í ě í š í ť é ř š ě Í é é Í á í ří í íř í íž í í í í ů ží í ý í ů í ší ěá Í á é á í í ě ě í ó ý ý í í í ť í á ší í

ý Í č ší í ě í ů ý í ě á íó í í á ě í ě í š í ť é ř š ě Í é é Í á í ří í íř í íž í í í í ů ží í ý í ů í ší ěá Í á é á í í ě ě í ó ý ý í í í ť í á ší í ý Í č š ě ů ý ě á ó á ě ě š ť é ř š ě Í é é Í á ř ř ž ů ž ý ů š ěá Í á é á ě ě ó ý ý ť á š ě ž é é č Á ž á Í ř Ě ó é ř á ú Í ě ý é ě š č ý Í ě ř ů ě ú ň Í ť é ě ě š Ě ó á ř č ě ó ů ř ř á Íř ží ř ě č ě

Více

1. Vysvětlete pojmy systém a orientované informační vazby (uveďte příklady a protipříklady). 2. Uveďte formy vnějšího a vnitřního popisu systémů.

1. Vysvětlete pojmy systém a orientované informační vazby (uveďte příklady a protipříklady). 2. Uveďte formy vnějšího a vnitřního popisu systémů. Soubor říkladů k individuálnímu rocvičení roblemaiky robírané v ředměech KKY/TŘ a KKY/AŘ Uozornění: Následující říklady však neokrývají veškerou roblemaiku robíranou v uvedených ředměech. Doazy, náměy,

Více

Seznámíte se s principem integrace substituční metodou a se základními typy integrálů, které lze touto metodou vypočítat.

Seznámíte se s principem integrace substituční metodou a se základními typy integrálů, které lze touto metodou vypočítat. 4 Inegrace subsiucí 4 Inegrace subsiucí Průvodce sudiem Inegrály, keré nelze řeši pomocí základních vzorců, lze velmi časo řeši subsiuční meodou Vzorce pro derivace elemenárních funkcí a věy o derivaci

Více

KEV/RT 2. přednáška. EK

KEV/RT 2. přednáška. EK KEV/T. řednáša Marin Janda maa@ev.zcu.cz EK 05 377 63 4435 Oaování - lineární regulace P roorciální reguláor onsana malá odchyla malý výsu velé vhodné malé Záladní myšlena návrhu reguláoru chceme co nerychleší

Více

É č Ř ů ý ť Ň ť É ť ď ňó ř ř ó ř ř ý ó ř č ó řý ď č ů č ý ř ř ř ň ř č ř ř ř č ť ř ř ď č ř ř ř É Ý ó Ě č Ý ů ý č ó Ř ď š ý ý ý ř ý č Ň č ý ý Ú ť ř ý ů

É č Ř ů ý ť Ň ť É ť ď ňó ř ř ó ř ř ý ó ř č ó řý ď č ů č ý ř ř ř ň ř č ř ř ř č ť ř ř ď č ř ř ř É Ý ó Ě č Ý ů ý č ó Ř ď š ý ý ý ř ý č Ň č ý ý Ú ť ř ý ů č ó Ě č Ý č ý Ú č č ů č š ó ó š ť Ř ň ť Í ř č č ř ů č ý ť č Ť Í č ť č ů č č ů ó Ťř ý ř ť ř ý ý ř ň ř Ž Í ďš č ů ý Ý ř ť É řě ó ň Ě ň ň č Ě č ý ů š č č č ý ň č É č Ř ů ý ť Ň ť É ť ď ňó ř ř ó ř ř ý ó ř č

Více

Mikrovlny. Karolína Kopecká, Tomáš Pokorný, Jan Vondráček, Ondřej Skowronek, Ondřej Jelínek

Mikrovlny. Karolína Kopecká, Tomáš Pokorný, Jan Vondráček, Ondřej Skowronek, Ondřej Jelínek Mikrovlny Karolína Kopecká, Tomáš Pokorný, Jan Vondráček, Ondřej Skowronek, Ondřej Jelínek Mikrovlny e le k tro m a g n e tic k é z á ře n í fre k v e n c e 3 0 0 M H z - 3 0 0 G H z v ln o v á d é lk

Více

á í í Č ť ó í íď ý í í íř ý ř ě Í č ť í á š á ý é ů á í ť č Í Í é ď ž é ž ť é éř ů í š ší ý í Í é á É í ě é ř í Í í é í ř ě á ó í í ě š ě ý á ř í á í

á í í Č ť ó í íď ý í í íř ý ř ě Í č ť í á š á ý é ů á í ť č Í Í é ď ž é ž ť é éř ů í š ší ý í Í é á É í ě é ř í Í í é í ř ě á ó í í ě š ě ý á ř í á í á Č ť ó ď ý ř ý ř ě Í č ť á š á ý é ů á ť č Í Í é ď ž é ž ť é éř ů š š ý Í é á É ě é ř Í é ř ě á ó ě š ě ý á ř á ě é Í Ž ý ť ó ř ý Í ů ů ů š Í ý é ý ý ů é ů š é ů ó Žá Í á Íř ě šř ó ř ě é ě é Ě š č á č

Více

š š š š Ú Ú ů ů Ř ý

š š š š Ú Ú ů ů Ř ý Ě Ý úř Ě Á š š Ú Ú ů ý š ý š ž ú ý ú ú ú š ú ú ÚČ ž ť š ý Ř Ž ť š Í ť úř Ř š š š š Ú Ú ů ů Ř ý Ě Ř ý ŠÍ ž ů ů š Š Ó ž Č Ú ý ú ý š Ě Ř ý ú ů Í Í š ů Ó Ů Ž Í Č ů ů Ř ŠÍ Ů ý ň Ž ý ž ý ů Í ÚČ ůš ú Í ýš ž ýš

Více

Pravdpodobnost výskytu náhodné veliiny na njakém intervalu urujeme na základ tchto vztah: f(x)

Pravdpodobnost výskytu náhodné veliiny na njakém intervalu urujeme na základ tchto vztah: f(x) NÁHODNÁ VELIINA Náhodná veliina je veliina, jejíž hodnota je jednoznan urena výsledkem náhodného pokusu (je-li tento výsledek dán reálným íslem). Jde o reálnou funkci definovanou na základním prostoru

Více

MECHANICKÉ KMITÁNÍ TLUMENÉ

MECHANICKÉ KMITÁNÍ TLUMENÉ MECHNICKÉ KMITÁNÍ TLUMENÉ V skučnosi s čás nrgi u všch mchanických pohybů přměňuj vlivm řní a odporu prosřdí na plo, a nní dy využia V om případě s vlikosi po sobě jdoucích ampliud zmnšují a kmiající sousava

Více

š š č č ť š š š ž ň č š š š ť č ž č ž Í ž Ž š č š č š Ž š š š ň č ň ň ž ň š ň Ž š š Ž č ú Í ú š š č ň Ž Ž š š ž ň š Í ň č š š č ň ž č Í Í Í Ž Ž š ž Í

š š č č ť š š š ž ň č š š š ť č ž č ž Í ž Ž š č š č š Ž š š š ň č ň ň ž ň š ň Ž š š Ž č ú Í ú š š č ň Ž Ž š š ž ň š Í ň č š š č ň ž č Í Í Í Ž Ž š ž Í č š Í ž č š ž č ň ž č č ž ž č š č č ž ž č š ť ž ň š č ž š ž ť š ž Ů ž ň č Ý ž žš ž Ú č Í š ž č ž š č š ň č Ž č ž ž č š č ž š č ž š š ž ť č š č ž Ž Ž č Í č Ž ž č Í Ž š š č č ť š š š ž ň č š š š ť č ž č

Více

ě áž ě ú ž ď é ř ě á é ú ěř ž á é Ž é é ú ř ě á áž ř š ř š ř š é é ě ž ř é ě ř úř ř ě á ř á á úř ř á á á ě ř é ě ě á ě úř ě á ě á á ě á á ě ž á á ě ř

ě áž ě ú ž ď é ř ě á é ú ěř ž á é Ž é é ú ř ě á áž ř š ř š ř š é é ě ž ř é ě ř úř ř ě á ř á á úř ř á á á ě ř é ě ě á ě úř ě á ě á á ě á á ě ž á á ě ř Í ÚŘ á úř Č Ř Í á Í Ř Á ÁŠ á á úř úř ř ř š á ú á á řá á ě á á á é ú Í ř ž Ž á žá á ň ě á ř ó á á ě ř á á á á áš ě šú ě ú ř ř á ú ř áž ě ú á áš Í á ě ě á á ě řá áž ú Íž ě ě é š ě ú ž é ů Íř ř ě Í šř ú š

Více

1. (18 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i 400 nezávislých hodech mincí. a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost

1. (18 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i 400 nezávislých hodech mincí. a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost (8 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i nezávislých hodech mincí a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost P ( X EX < ) (9 bod ) b) Formulujte centrální limitní v tu a pomocí ní vypo

Více

Ř š š ř ř ď š šř š ř š ž ž š ó š ž ř ž š ř ž ř ř š š ž ú š ř žš ř ž ř š ř ž ř ř ž ž š ř žš ř ž ž ř ž úž ú ž ž žš ž ř ř ž š ř ř š ž ť ř ň š š š ž

Ř š š ř ř ď š šř š ř š ž ž š ó š ž ř ž š ř ž ř ř š š ž ú š ř žš ř ž ř š ř ž ř ř ž ž š ř žš ř ž ž ř ž úž ú ž ž žš ž ř ř ž š ř ř š ž ť ř ň š š š ž ú š úř š Č ú řš ň ř Š Ř Í Ý ř ú ř Ř š ú ú ř š ř Ř š ž ď š šř ž š š ř ž ž š ř ž ř š ř ř ž Í š ř ř š ř ň Ň ť Í Ř Ř š š ř ř ď š šř š ř š ž ž š ó š ž ř ž š ř ž ř ř š š ž ú š ř žš ř ž ř š ř ž ř ř ž ž š ř žš

Více

č ú ž ů č ň č ů ů ů ř č šť ř ž š ď Ě ž ř ď ř š ř š šť ř ž ř ř č ú ů č ř ů šť ř č ř š úř ž ů č ž ř ů š ř ř š ř č ů ů š ř ů ř ů š š š ď ň ř č Č č Č ř Č

č ú ž ů č ň č ů ů ů ř č šť ř ž š ď Ě ž ř ď ř š ř š šť ř ž ř ř č ú ů č ř ů šť ř č ř š úř ž ů č ž ř ů š ř ř š ř č ů ů š ř ů ř ů š š š ď ň ř č Č č Č ř Č Ž Í Ř Í š Á Ě šť Ř č Č ů ž ř ů ů ž ř š ř ů č ú ů č ž ů ů ř ů Ň ú š ž ř ů žň ž ů ž ř ú č č Á č ř ř ú ž č ú ž ů č ň č ů ů ů ř č šť ř ž š ď Ě ž ř ď ř š ř š šť ř ž ř ř č ú ů č ř ů šť ř č ř š úř ž ů č ž ř ů

Více

Ý Ď Ž Ď Í ž ř Č Ď ž Á Č Ž Č Ž Č ř ž ř ř Č ř ř Ď

Ý Ď Ž Ď Í ž ř Č Ď ž Á Č Ž Č Ž Č ř ž ř ř Č ř ř Ď Ý Ď Ž Ď Í ž ř Č Ď ž Á Č Ž Č Ž Č ř ž ř ř Č ř ř Ď ř Ó Š Č ř Š ž Í ÝÝ Ž Č ř ř Ž Ú Č ř Č Č ť Ž Č ř Č Ď ť Ž Ď Č ř Ž Ž Č ž Č Í ť Č Č Í Č ď Č Á Ď Í ÍÍ Č Ž Ž Č Í Í Ž Ž Ž Ž Í Č Ý Ó Í Ž Í Ě Ž Í Ž Ý ř ď Ž Č ďž Í

Více

Č Á č ý š í ž ě í í é ě ý ší ž ó á ó ó ý á řó í ě ý š ú ž áž ď é é ě áš ě ěž á í ě ž š ú ó ě ě Ž šší á Ž ž ý ě č ě ř áž č ú ě ř á č á ú á ž é č ě ě ě

Č Á č ý š í ž ě í í é ě ý ší ž ó á ó ó ý á řó í ě ý š ú ž áž ď é é ě áš ě ěž á í ě ž š ú ó ě ě Ž šší á Ž ž ý ě č ě ř áž č ú ě ř á č á ú á ž é č ě ě ě čí ě á ě í ů á á ž ě á ší ří á á ů č í ď š ý ů ě ý ě č ží é á í Č é ář ě ý ě á á č í é č í ž é ř č é í ž šší á šší é é é ě ž š í ž š ě ž š Ž ž á ě á č ší á žíš ž é é č á íž á úč ý č ž č á ů Š á é č é á

Více

4. Přechodné děje. 4.1 Zapínání střídavého obvodu

4. Přechodné děje. 4.1 Zapínání střídavého obvodu 4. Přhoné ě Exisí-li v lkriké obvo rvky shoné aklova nrgii, noho v obvo robíha ě, ři nihž by vznikaly skokové zěny éo aklované nrgi. To ovš znaná, ž o ob, ky ohází k zěně nrioiké fory nrgi nahroaěné v

Více

Pasivní tvarovací obvody RC

Pasivní tvarovací obvody RC Sřední průmyslová škola elekroechnická Pardubice CVIČENÍ Z ELEKTRONIKY Pasivní varovací obvody RC Příjmení : Česák Číslo úlohy : 3 Jméno : Per Daum zadání : 7.0.97 Školní rok : 997/98 Daum odevzdání :

Více

ř č í é č š ť š í í í é ří Ž í ř ž é ý ý č í čí č ý ů Úř č é č ý ů ó í í í č í č ř ž ř ž č í í é í í í ý í ý ý čí č ý ů í í í š í í ří ří í é í é š í

ř č í é č š ť š í í í é ří Ž í ř ž é ý ý č í čí č ý ů Úř č é č ý ů ó í í í č í č ř ž ř ž č í í é í í í ý í ý ý čí č ý ů í í í š í í ří ří í é í é š í Á Ú Á É Ž Ó Ó Á Š Í Á Ó Á Ú Á ŠČ Ó Í ř í ů š í í í čí č ý ů ř í í é é ž íč ž í ó Ž é í é é í í í č í č í í í é Ž é Í í í í ř í ž ř ž í ř ž é í č í šší í Č í Ťí š ý í ří ří í č í é ž í ř ý Í Ú ř í í í í

Více

L HOSPITALOVO PRAVIDLO

L HOSPITALOVO PRAVIDLO Difrnciální počt funkcí jdné rálné proměnné - 7 - L HOSPITALOVO PRAVIDLO LIMITY TYPU 0/0 PŘÍKLAD Pomocí L Hospitalova pravidla určt sin 0 Ověřní přdpokladů L Hospitalovy věty Přímočarým použitím věty o

Více

o d e vz d á v e j t ek o m p l e t n í, / n e r o z e b r a n é /, a b y s e t y t o

o d e vz d á v e j t ek o m p l e t n í, / n e r o z e b r a n é /, a b y s e t y t o o b d o b í : X e r v e n e c s r p e n z á í 2 0 1 1 U S N E S E N Í Z A S T U P I T E L S T V A Z v e e j n é h o z a s e d á n í Z a s t u p i t e l s t v a o b c e d n e 3 0. 6. 2 0 1 1 p r o s t e

Více

ó ř é ó é Ě ť é

ó ř é ó é Ě ť é ý é ř ó Č é Ř é é ÍŽ é ý ř é é é ř ó ř é ó é Ě ť é é ů ť ř š š š é š ř ť š ý š é š ř ů ú ř ý š é š é é š é š ž ú š é š é ř é ř ý Ů š é š ř š š é š ú š ý ř é š é š š é é ď š é ů ž é é ď é š ř é ř ž é é

Více

4. PRŮBĚH FUNKCE. = f(x) načrtnout.

4. PRŮBĚH FUNKCE. = f(x) načrtnout. Etrém funkc 4. PRŮBĚH FUNKCE Průvodc studim V matmatic, al i v fzic a tchnických oborch s často vsktn požadavk na sstrojní grafu funkc K nakrslní grafu funkc lz dns většinou použít vhodný matmatický softwar.

Více

Ý Á Í ŘÁ Č Á

Ý Á Í ŘÁ Č Á Ý Á Í ŘÁ Č Á Ř Á úč ř č ě ů Ť é č ě š ř ž š é é š é é Ý ž š é ó ó ť š ž ů é Ť é ž é ů ú š ň ž ě š ž š é é ř š š ě š ó č é ů š ě ř š ť ť é ř ž ó ř š é Ť é ě š ř ě ř š ř ě ó é é ú ů Á ř é é é č š é ř ž ř

Více

Á ř é é ů é ř ř Č ú ů é ř ř é š š é ú ú é ď ř ú ů ň é é é ř š ú řš řš š é ú é ř ř Ž é ř é ř Č é é ř ř é ó ú ú ú ú ř é é ř é ř š é ř ú ů š ř ů š ů úř Ú Ž š š ú ů é ř ř ú é ř ř é é ó ř ú ř ř ú é ř ř é é

Více

š ý é á ě ý ěž é á áž íž š í á š íř á ší ř í ě ž é ž š ř í í ě ž á á íž č í ě í í ě á í á č ž á ý ě š ť ř ů ý ř í é á ž í éč é í č ý á ň á í ž ě á í ž

š ý é á ě ý ěž é á áž íž š í á š íř á ší ř í ě ž é ž š ř í í ě ž á á íž č í ě í í ě á í á č ž á ý ě š ť ř ů ý ř í é á ž í éč é í č ý á ň á í ž ě á í ž Š Í Ř Ě É Í Ř Á Ř Á Í É á ý á ý í é á í ž č í é ř ý č í í í ý žš ě á í é í ě í í ě é á ž š č í í ů á č é á š ú ž í ř á í á é í úč ý ěšé í í é á ř é íú é í ů ří š í á í ří š á ě í í š ř í ž í ě á ž é ě

Více

EKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu

EKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu EKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu Makroekonomické modely se zabývají modelováním a analýzou vzahů mezi agregáními ekonomickými veličinami jako je důchod, spořeba, invesice, vládní výdaje,

Více

ý ý ž ž Č š ř ů ř ý ž ň ý ú ý ř ů ů ž š ý ý š ů ť ý ů ž ř ř ů ý ů ý ů ž ý ů ů ů ý ý ů ú ř Š ó ů ř ý ů š ž š Á Í Á ž š ř ž š Ě Á ň ž ó ň ž Á ř Ď Á ň š Ď ř Č É Ž Í ůž ž ž ř ř ř ř ž ý ó š ů ů š ř ž ř š ů

Více

ř ě ř ě ř ě ů ěž š ň ě ň Ů ó ó ů ó ř ě ů Ř š ů ř ř ě Ř ř ř š ř ě ě ř ě š Ž ř Ř ř ř ě š ů ě Í ě ě Š ř ž Š ň ň ř ě ř ř ě š Í ňň š ě ň Š Ž Ž Ř ř Á ř ě ě

ř ě ř ě ř ě ů ěž š ň ě ň Ů ó ó ů ó ř ě ů Ř š ů ř ř ě Ř ř ř š ř ě ě ř ě š Ž ř Ř ř ř ě š ů ě Í ě ě Š ř ž Š ň ň ř ě ř ř ě š Í ňň š ě ň Š Ž Ž Ř ř Á ř ě ě ř ě ě ř š Š ř ř š ň ř ú ě ě ú ř š ě ř ě Š ř ě ó ž Ž š ř ů ě ř ů ř ř ě ě ř ř Š ě Ž ě ě Ž ř ň ř ň ř Ž ř ě ň ě Ž ě ř ě ř ě ř ě ů ěž š ň ě ň Ů ó ó ů ó ř ě ů Ř š ů ř ř ě Ř ř ř š ř ě ě ř ě š Ž ř Ř ř ř ě š ů

Více

Volba vhodného modelu trendu

Volba vhodného modelu trendu 8. Splinové funkce Trend mění v čase svůj charaker Nelze jej v sledovaném období popsa jedinou maemaickou křivkou aplikace echniky zv. splinových funkcí: o Řadu rozdělíme na několik úseků o V každém úseku

Více

Zrnitost. Zrnitost. MTF, rozlišovací schopnost. Zrnitost. Kinetika vyvolávání. Kinetika vyvolávání ( D) dd dt. Graininess vs.

Zrnitost. Zrnitost. MTF, rozlišovací schopnost. Zrnitost. Kinetika vyvolávání. Kinetika vyvolávání ( D) dd dt. Graininess vs. MTF, rozlišovací schopnos Zrnios Graininess vs. granulariy Zrnios Zrnios foografických maeriálů je definována jako prosorová změna opické husoy rovnoměrně exponované a zpracované plošky filmu měřená denziomerem

Více

Í ř ř ř ř é š ý ý ř é ž ý Ž š Ž é š ř ú ř ý ř š ý ž é š ř šř š ř ů é š ž é š ý ů š ř úř ň ú ýš ý ý é é ů ý ž ů ý ř ž é ů ž ž é é šť ú ýš ů ř ů š é é ů

Í ř ř ř ř é š ý ý ř é ž ý Ž š Ž é š ř ú ř ý ř š ý ž é š ř šř š ř ů é š ž é š ý ů š ř úř ň ú ýš ý ý é é ů ý ž ů ý ř ž é ů ž ž é é šť ú ýš ů ř ů š é é ů É ž é ř š š é é ř é š ř é ž é Č ř é šť Ž é é é Š ý š ř ý ů Ž ý ř ř Ú ň é ýš é ý ř ď Ý ú š ň é ř š ž ú ň é ř ýš šť éýš ř é šť é š ý š ý é ř é é š ů ř ý ů ů Š ý š ů ř š š ý š Š ž š ž ň Š š š Í ř ř ř ř é

Více

Učební plán. Rozdělení dotace Vzdělávací oblast Vyučovací předmět

Učební plán. Rozdělení dotace Vzdělávací oblast Vyučovací předmět Učební plán Učební plán pro 1. stupeň základní školy Časová Ročník Rozdělení Vzdělávací oblast Vyučovací předmět Celkem disponibilní časové v RVP ZV 1. 2. 3. 4. 5. 35 Jazyk a jazyková Český jazyk a literatura

Více

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI TECHNCKÁ UNVERZTA V LBERC Fakula mecharoniky, informaiky a mezioborových sudií Cvičení č3 k ředměu ELMO Přírava ke cvičení ng Jiří Primas, ng Michal Malík Liberec Maeriál vznikl v rámci rojeku ESF (CZ7//747)

Více

É É Í Š Š Í ů Ž ž ť ž Ů ů ž ú ů ů Ť Ž ž ůž Č ž ú ž ú ů ů ž ůž ů ů ú ú ž ž ž ž Í Ž ž ž ů ů ů ž ť ž ů ů ž ú ů ž ž ů ž ú ž ú ň ž Í ž ž ž ž ů ů Ž ň ž ž ž ž ž ž ž ů ů ž Ž ó ž ť Í Ž ž ž Ž ž ú ť ž ž ž ž Ž ň ž

Více

ž é č ř ěř é ž ěř úč ěř ý ě š č ž é č ř é úč é ř š ř ě ě úč ý é ý ý ý ý ý ť ž ě é ý č č ž ě č ěž ř ř č ř č č č č č č é č úř ř ě ý ě ý č ý č č ř ř ě č

ž é č ř ěř é ž ěř úč ěř ý ě š č ž é č ř é úč é ř š ř ě ě úč ý é ý ý ý ý ý ť ž ě é ý č č ž ě č ěž ř ř č ř č č č č č č é č úř ř ě ý ě ý č ý č č ř ř ě č ý č ŘÁ Ě čá Ú ý č ř ř é ž ž ř č é ž ě ě ě ě ý é ě š č ý é ž é ě š č ý é ě č é ě ě ě ý š ě š ř ě ě š ř ř č ý č é ě ě ě ý ě ě š ř ý ú é ě ě š ř š č ý ú é ě ě š ř š č ž č é ý č úč ě ě š ř č č ý ě ý č ě ě

Více

ý ý ěř Ú Č ě š Žď ě ř ř ě ň ů ú Č ů ě Í ř Č Č úř ů Č Č ř Ž ó úř Č Č ů š ě ý Ý ěř ř ě ě

ý ý ěř Ú Č ě š Žď ě ř ř ě ň ů ú Č ů ě Í ř Č Č úř ů Č Č ř Ž ó úř Č Č ů š ě ý Ý ěř ř ě ě ř ř ř š ř ý ý ěř Ú ř š ěř ř ý ý ř ě úř ř ř š ý ý ěř Ú Č ě š Žď ě ř ř ě ň ů ú Č ů ě Í ř Č Č úř ů Č Č ř Ž ó úř Č Č ů š ě ý Ý ěř ř ě ě ó ý ý ěř ó ě ě š ď ě ř ř ě ň ů ú ě ř š ď ě ř ř ě ň ů ú ú ě ř ě ř ě ř

Více

Autokorelace náhodných složek

Autokorelace náhodných složek Auokorlac náhodných složk Druhou nsnází, krá provází odhad zobcněného linárního rgrsního modlu, případná auokorlac náhodných složk rgrsní rovnic no dos časý úkaz s vsku dalko časěi u dnorovnicového modlu,

Více

Práce s dokumentem. 1. Úvod do konstruování. 2. Statistické zpracování dat. 4. Analýza zatíºení a nap tí. Aktuální íslo revize: REV_40

Práce s dokumentem. 1. Úvod do konstruování. 2. Statistické zpracování dat. 4. Analýza zatíºení a nap tí. Aktuální íslo revize: REV_40 Aktuální íslo revize: REV_0 Práce s dokumentem Jednotlivé opravy (revize) jsou v dokumentu Errata ozna eny popiskem REV_a íslo revize ƒíslování revizí je provedeno chronologicky asov, tak jak p icházely

Více

Ž ř ě ž ř ř ý ě é ě ž ě ě ů ř Ú é ř ě ř é ž ř é Ť Ž ž ž ý ěř ů é ř ěř ý ř ý š ž é ř ř ž ř ř ý ů ěř ý ř ý š ý ž ř ř é ř ů Í ě úř ř ě ř ř ž ř ř ý ů ř

Ž ř ě ž ř ř ý ě é ě ž ě ě ů ř Ú é ř ě ř é ž ř é Ť Ž ž ž ý ěř ů é ř ěř ý ř ý š ž é ř ř ž ř ř ý ů ěř ý ř ý š ý ž ř ř é ř ů Í ě úř ř ě ř ř ž ř ř ý ů ř é é ř ř ď ů ř ř ě ě ě ě é ě ř ů ž ď ř ě é ě ů ů ů ů žď ý úř úř ř ě é ě ě ř ě é ě ř ů ř ý ů ř ž Í ů é š ů ž š é ž ř ř é ž ř ž ř ř é ž ž ž ý ě ě ě é ě Ž ř ě ž ř ř ý ě é ě ž ě ě ů ř Ú é ř ě ř é ž ř é Ť Ž

Více

é ť ř ý ý ť ř ý ř ý ť ř ý ř é ř ť ř ý Ú Ů Č ř ú Ů ý Í ř é ř é ř ý ů š é š é š š ý

é ť ř ý ý ť ř ý ř ý ť ř ý ř é ř ť ř ý Ú Ů Č ř ú Ů ý Í ř é ř é ř ý ů š é š é š š ý é é úř é ř ů ď ď ú ů ř é ř ř ú é Ž ř é é ů é ř ř ů é ř ř é ú ř ř š ů š é ř ř ř é ť ř ý ý ť ř ý ř ý ť ř ý ř é ř ť ř ý Ú Ů Č ř ú Ů ý Í ř é ř é ř ý ů š é š é š š ý ť ř ý úř Í ř ř ý Ž ý ý ř š Ť ý ů Ř ý Ť š

Více

Spektrum 1. Spektrum 2. Výsledné Spektrum. Jan Malinský

Spektrum 1. Spektrum 2. Výsledné Spektrum. Jan Malinský Jan Malinsý V omo doumenu bude odvozeno sperum vysenuého sinusového signálu pomocí onvoluce ve frevenční oblasi. V časové oblasi e možno eno vysenuý signál vyvoři násobením obdélníového ( V a sinusového

Více

MIČKAL, Karel. Technická mechanika II: pro střední odborná učiliště. Vyd. 3., nezm. Praha: Informatorium, 1998c1990, 118 s. ISBN 80-860-7323-8.

MIČKAL, Karel. Technická mechanika II: pro střední odborná učiliště. Vyd. 3., nezm. Praha: Informatorium, 1998c1990, 118 s. ISBN 80-860-7323-8. Idenifiáor maeriálu: ICT 1 9 Regisrační číslo rojeu Název rojeu Název říjemce odory název maeriálu (DUM) Anoace Auor Jazy Očeávaný výsu Klíčová slova Druh učebního maeriálu Druh ineraiviy Cílová suina

Více

á ý é í č ří Ť á íč é í ž č ř Í é Ť č í ž á ý ý á é č í ý ř ří í ž ř é ř á á í ý ý ů í Í ř ů Ž á á á ž ří š ě Í ž č é ří ř í ř í Ť ý š ý ř í ý ů ří ř

á ý é í č ří Ť á íč é í ž č ř Í é Ť č í ž á ý ý á é č í ý ř ří í ž ř é ř á á í ý ý ů í Í ř ů Ž á á á ž ří š ě Í ž č é ří ř í ř í Ť ý š ý ř í ý ů ří ř á ý č ř Ť á č ž č ř Í Ť č ž á ý ý á č ý ř ř ž ř ř á á ý ý ů Í ř ů Ž á á á ž ř š ě Í ž č ř ř ř Ť ý š ý ř ý ů ř ř á š á Í ř ý ý ř ř č ř ř Í š ý Í Ť č ř á Í ó č ř ý ž ý Í ř č ž á ř ž ý ž ří ř š Í É Í ř Í

Více

é řě ú čí í řě ú ž ě á á í š ýž ž ž á ě č ž ří é ž í á ý ď á číš š í á ě ě řě í ó í ž é ž í ó ř í ě ší ž é ž é é é řě á ý á ě č ž á á řěč í á á Ž ě ž

é řě ú čí í řě ú ž ě á á í š ýž ž ž á ě č ž ří é ž í á ý ď á číš š í á ě ě řě í ó í ž é ž í ó ř í ě ší ž é ž é é é řě á ý á ě č ž á á řěč í á á Ž ě ž ž í í á ý š á ž ž ý ř ě ů ž Ží ř ě Ž ří í í ž Í ž é ž Řá á č Ú é úř ší úř í ů ý ž ó á ě í é é š ří Ž í ů ě č Ž ří ří í í é á ě á í í ú ú žď č ž Řá á č ŘÁ Á É ý č ý ž íú ě á úř í á ď í ř ř ří č ž ě ž á

Více

OBJÍMKA VÁZANÁ PRUŽINOU NA NEHLADKÉM OTOČNÉM RAMENI

OBJÍMKA VÁZANÁ PRUŽINOU NA NEHLADKÉM OTOČNÉM RAMENI OBJÍMKA VÁZANÁ RUŽINOU NA NELAKÉM OTOČNÉM RAMENI SEIFIKAE ROBLÉMU Rameno čvercového průřezu roue konanní úhlovou rychloí ω Na něm e nasazena obímka hmonoi m s koeicienem ření mezi ní a ěnami ramene Obímka

Více

ř á ž á é é á žíš š é ž ě ú ú í í é ě Ž á ě ú č ž š Ž ř é š é é é ó á Ž á á á ý í ú ú š áč ó ý č á á é ě Ó éž á é šá ú Ó áš é í č é á í á Ž é é ř Ó é

ř á ž á é é á žíš š é ž ě ú ú í í é ě Ž á ě ú č ž š Ž ř é š é é é ó á Ž á á á ý í ú ú š áč ó ý č á á é ě Ó éž á é šá ú Ó áš é í č é á í á Ž é é ř Ó é É é í áž í í ý í í ě é ď š ší á í á á ř é ř í ů ů čí í ř ž á č á á ří ě ě á č ó á í í ý ě í é ě á é á ý ě ší á ř ú č ý ý š ďá á í ů í ř í š é í čá č í ů í é é í í ě š ž ě é ě é í í ě ý ů ý í í ý říž é

Více

ř ě ř ř ě ř ř ř ř ž ř ř ď ě ů ř ú ů ě ř ů č ě ú ž ř ř ř ě ř ú č ň ř ř ř č ú ě ů ř ř ř ř ř ř š ě ř ř ř š ě ů č ě ř ř ě ř ů ů č č ě ěž č ř ů š ě ž ě č ě

ř ě ř ř ě ř ř ř ř ž ř ř ď ě ů ř ú ů ě ř ů č ě ú ž ř ř ř ě ř ú č ň ř ř ř č ú ě ů ř ř ř ř ř ř š ě ř ř ř š ě ů č ě ř ř ě ř ů ů č č ě ěž č ř ů š ě ž ě č ě ř ě ř Ž Č Á ř ř ř ď ďě č ř ř ě Ť ďě č ř ř č ú ř ř ě ďě č č ř ř ú ů ů ů ř ř ř úř ř ěř Ť ř š ěř ř ď ř ř úř ř ř ř Š úč ř ě ř ř ě ř ř ř ř ž ř ř ď ě ů ř ú ů ě ř ů č ě ú ž ř ř ř ě ř ú č ň ř ř ř č ú ě ů ř ř ř

Více

Ť č č ó ó č č č ý č ď ý ď š ě ý ň ě ý ú Ó ý ě č ě č Š ě Ž ý ý ě č č Ú č ý Č ě ě Š ř ěťž ě č É ť Č č ř Ž ě š č č ě ě ú č ó ó č č ů ě ř ě š Ž š ě Ž č š ď č ěž ž č ň š ň ň ř č ň č ý š ě ý Č Ó č É Á Ý Š č

Více

Ě ě é š Á Í ž ě Í á á ž ě š ř ň á ě é á á ě é ř á Í Í é ší á é á ě ť á ě ó á š ě č á č ó ÍÍ á ý á á ář é á é á ě ý ř ý á ř ř ě ó á Á š á á ž á ě ý á ž

Ě ě é š Á Í ž ě Í á á ž ě š ř ň á ě é á á ě é ř á Í Í é ší á é á ě ť á ě ó á š ě č á č ó ÍÍ á ý á á ář é á é á ě ý ř ý á ř ř ě ó á Á š á á ž á ě ý á ž ě ň á ý ř á ší ář š ě ý ť é ě ů ě č č Í ě ž Ů ž é ý řž ý ý Ž ě š ý ů ě ř á ů čí Í Í š Í á á ě á é š ž ů č ř á ó á Í á ší ář Í á á á ě á řž ě řé é ě ů ří ě é Í š ž é ů ě ě ř ší ý á Í ž é á ě š ž ř Ů ě ó

Více

Kvaterniony P ipome me, ºe kvaterniony jsou ty dimenzionální algebra K nad reálnými ísly generovaná prvky {1, l, j, k}, které spl ují

Kvaterniony P ipome me, ºe kvaterniony jsou ty dimenzionální algebra K nad reálnými ísly generovaná prvky {1, l, j, k}, které spl ují Kvatrniony P ipom m, º kvatrniony jsou ty dimnzionální algbra K nad rálnými ísly gnrovaná prvky {1, l, j, k}, ktré spl ují l 2 = j 2 = k 2 = ljk = 1. První z gnrátor bývá ozna ován i, al abychom s vyhnuli

Více

Přijímací zkoušky do NMS 2013 MATEMATIKA, zadání A,

Přijímací zkoušky do NMS 2013 MATEMATIKA, zadání A, Přijímací zkoušk do NMS MATEMATIKA, zadání A, jméno: V násldujících dsti problémch j z nabízných odpovědí vžd právě jdna správná. Zakroužkujt ji! Za každou správnou odpověď získát uvdné bod. Za nsprávnou

Více

Á é ý é Í Ú ž ž š š š š š Í š ú ú ú ý é

Á é ý é Í Ú ž ž š š š š š Í š ú ú ú ý é Í Á é ý é Í Ú ž ž š š š š š Í š ú ú ú ý é Ř ť š ť Ž é ť ť šť ý Ý š ý ť é ť ň ý Ž é é š ů ý ý ý ů ý é ůň Č ž Í Í Š é š ů ý Ž š ý ý Ž ýš éš Ž é é ý Ž šť ý é é é š ó ý Ž ý ú ů Í Ž é é š š éž é Ž ž ý é Ž š

Více

é é ý ě č š é ď ě ď é ř ř é ť č řš řš ě č ě ý ěř č ý ěř ě ú ř ě č ě č ď ěř č ý ěř ě ú ř é ú č č Ž ě ř ě ř č ř ř ď čč ř ě č ýš é ř ěž č ř é ě š Ú ř š ě

é é ý ě č š é ď ě ď é ř ř é ť č řš řš ě č ě ý ěř č ý ěř ě ú ř ě č ě č ď ěř č ý ěř ě ú ř é ú č č Ž ě ř ě ř č ř ř ď čč ř ě č ýš é ř ěž č ř é ě š Ú ř š ě č ř é řš ř řš č ř ě Š é č ěř é ý š ř ř ý ěř é š ř č ěř é é č ý ěř č ý ěř Í ě ř řš ř č ř č é ě ě č ř ý é é é č řš é é ě ě Ž é é ý ě č š é ď ě ď é ř ř é ť č řš řš ě č ě ý ěř č ý ěř ě ú ř ě č ě č ď ěř č ý

Více

Ý áš á í é ť š í

Ý áš á í é ť š í ří ď ě ě é ř ý ří ý é úř á ú ě ě ř ář í ší ž í ř í í Í ř ý áš ě ů é í ď Í ř ý řá óš í áš í ý í ř š í á á ř ří ž ě ž ď š ě í í í á žá ý á Í ÍŽ Š Á Ó ř č í Í é ž é ž á í á á Ž ř ě ž ú á á č ě ě í ěž á í

Více

Naskenovana pouze zadani a vysledky prikladu.

Naskenovana pouze zadani a vysledky prikladu. Ě Ř ú č Naskenovana pouze zadani a vysledky prikladu. ů šť é Ý é ž é é ť é é é šř ý š Í č é ř ý ů č Í ú ž ž ť Í ýž ř é ř ť ř ř ž é š ý é ř é ý ů ř ž é é ů é Í ú é Í é é ž ř š ť ř é ů ř ů ó ř é ú é č Í

Více

ř ě ř Í ě ý ě ě ť ů ž Ú ř ž ř ž ť ž š ú ý ř š ů ž ž ř ý ů š ě á ž ž á ý ý ž ř ý ěř ý á á ě á ě ž á ů ěž Ž ě ý Ž áš š ř ý á ř á á ě ž ř ě š ř ě á ž ě ý á ě ý ý ž š ň ě ž á áš ě ě á á š š š á á ář ě ě ž

Více

é ú é é é Ť Ď Í Í č č é é é Í é é é Ž é é Ť é Í ď é ů Í ŽÍ é é Ť Ť Ť Í č Ť č č Ď č č é Í Ž Ť Ž Ť ŤÍ Í é é ť Ď Í Í Ť Ť č é č é Ž Ť Ť Ž é é Ó é Ď Ť é ú

é ú é é é Ť Ď Í Í č č é é é Í é é é Ž é é Ť é Í ď é ů Í ŽÍ é é Ť Ť Ť Í č Ť č č Ď č č é Í Ž Ť Ž Ť ŤÍ Í é é ť Ď Í Í Ť Ť č é č é Ž Ť Ť Ž é é Ó é Ď Ť é ú é Ť é é č é Ťč Ť é é é é é Ó č Í Ť č č Ž Ž Ž é Ž č č Í Ž Ž Ť ť Ž Ž Ť Ť é Ť Ť č Í č č ď é č Í Ť Ť Í Ž č Ť é é Ť é č Ž Ť é č Ž Ť č é Ž Ď Ť Ž é Ť č č é č é é é Í é é Ž ť Ž é é Ť Ť é Ď é č č Ž Ž Ď é ů Ž č

Více

Ž ř ě Ž ů š ř š ě ř š ů ř ř ž ř ě ě ř ě É ř š ř ď Í ě ř ž ř ř ř ě š ž ř ě ě ě ž ž ř ž š ž ů ú ř ď ě É ě š ř ú ř ř ě ž ď š Í ď š ř ú ě ň ě ď ž ě ř ř ó

Ž ř ě Ž ů š ř š ě ř š ů ř ř ž ř ě ě ř ě É ř š ř ď Í ě ř ž ř ř ř ě š ž ř ě ě ě ž ž ř ž š ž ů ú ř ď ě É ě š ř ú ř ř ě ž ď š Í ď š ř ú ě ň ě ď ž ě ř ř ó ř Ž É Í ř ř ž ěž ú ď ěž ú É ú ú ě Ú š ž ú ď ž ě ď ě ř ž ě ú ř ě š ž ě ř š ž ě ů š ě ř ě ě ě ř ě ř ě ř š ž ň ě š ž Í š ť ž ř š Ž ř ě Ž ů š ř š ě ř š ů ř ř ž ř ě ě ř ě É ř š ř ď Í ě ř ž ř ř ř ě š ž ř ě ě

Více

ž ž ě ě ě ž ě Í ž ě ě ě é Ť č ž ě č Ť Í ě é Ť Ž Ť ě éž ě ů ť ž ě ž é č ž ě ž é ě ž éž ě Ž ě ž Ž ě č é é é č ě ě Ž é ě é ž é ž č ž é Ž ě č ž Í ě Í ě č

ž ž ě ě ě ž ě Í ž ě ě ě é Ť č ž ě č Ť Í ě é Ť Ž Ť ě éž ě ů ť ž ě ž é č ž ě ž é ě ž éž ě Ž ě ž Ž ě č é é é č ě ě Ž é ě é ž é ž č ž é Ž ě č ž Í ě Í ě č č ě é ě Ó č é é Ť é é é ě Ť é Ó ě é Ť é č Ť é ě é ě é é é é é é ě é Ž Ď Ž ěž č č é é ě é ž é ě ž éť č ěž žď Ž ť Ť ě ž Í ž ě ě č ě é Ť Í é ě ú ě ě ě Ž é é é é é ě ě é č Í é é ě ě ě é Ó ě é ě Ť Ť ě é ž é

Více

Ú é ú ů é é é ó ň š š é ó é ú É É é é š ú É Č é é Č ňď š é ů š é Č ó ť ú é Ú ů š ó ú ó ý ú é š Á é é š ý Á š ýš é é ó é ú éó ú Ú é é é ú ň ó ó ň ý ů ů

Ú é ú ů é é é ó ň š š é ó é ú É É é é š ú É Č é é Č ňď š é ů š é Č ó ť ú é Ú ů š ó ú ó ý ú é š Á é é š ý Á š ýš é é ó é ú éó ú Ú é é é ú ň ó ó ň ý ů ů Č Ú Č š Ř Á Áš Ř É ý ú ó š ů ů ý ů š ů ó š ý ý Č ý é é é ú ý š é ó š ů é é ú é ú š ú é é ú š ú é ú é ú é ň ú Ú é ú ů é é é ó ň š š é ó é ú É É é é š ú É Č é é Č ňď š é ů š é Č ó ť ú é Ú ů š ó ú ó ý ú é

Více

š í Ž í í č č ž č í ň ď ě í í ží ť í í ěč ě ě ěč í ě ě Ť í ě ě ť ě í č í ď č ť í í Ť í í í č č š í č ě č ě í ě í ď ď ě í Í í ž ě ňíž í ě ž ž í í č ě č

š í Ž í í č č ž č í ň ď ě í í ží ť í í ěč ě ě ěč í ě ě Ť í ě ě ť ě í č í ď č ť í í Ť í í í č č š í č ě č ě í ě í ď ď ě í Í í ž ě ňíž í ě ž ž í í č ě č Í ť š č Ž čč ě ť Ťí í Ť í ž Í š Ž í ěž Ž ž č ž í ž í í ě í č ě ě ť í í Ž č í ě í č č žď č í ě ě ď ž í šší Žší č čí ě ť ě Ě č í í í ě č í í í č ší í Ť í Í ž ď í ž č č í í Ť š Ž ťí ě ě í č í í ě Í ň č Í

Více

SYNTÉZA FYZIKÁLNÍHO OPTIMÁLNÍHO SYSTÉMU

SYNTÉZA FYZIKÁLNÍHO OPTIMÁLNÍHO SYSTÉMU Křua Jiří, Víe Miloš (edioři). Sysémové onfliy. Vydání rvní, nálad, Vydavaelsví Univerziy Pardubice: Pardubice,, 56 s. ISBN 97887395443. SYNTÉZA FYZIKÁLNÍHO OPTIMÁLNÍHO SYSTÉMU Miroslav Barvíř Konec. a

Více

í ů í ě ží á í ů ý á í ý íž úč á ě žíš ší ř ř í á á ě ý ř é ý ří č č č č č ř č ž ě é ř ú í í č š ú í ř ž š á č Úč Á á úč ží í í ý í ř í ů ě í í ě í í

í ů í ě ží á í ů ý á í ý íž úč á ě žíš ší ř ř í á á ě ý ř é ý ří č č č č č ř č ž ě é ř ú í í č š ú í ř ž š á č Úč Á á úč ží í í ý í ř í ů ě í í ě í í š í š č ř š Č š í úř š ří š ý č í á í úř ě í í í ř ě ří ý Úč ý í á í č íúř í á Č í í ě í ě ší ř ů á ó í í ří í Žá íš ř ž ř á ř ž ř ě č í á í í ě í č ú í ř ž š š úč í ř ě ří á í řá ě í ě ší ř ů á ó í řóď

Více

ě ě é ě ě ý ž ý ř ň ě č é ě ě č é ě ě ě ý ý č é ě ě č žš ě ř š ě ě ř ž Ý Ý č š š é č ř ř é š é č ř š č šť ř ě ů ů ř é č šť é ř š č ř ř ř é ř ř ě š ř ř

ě ě é ě ě ý ž ý ř ň ě č é ě ě č é ě ě ě ý ý č é ě ě č žš ě ř š ě ě ř ž Ý Ý č š š é č ř ř é š é č ř š č šť ř ě ů ů ř é č šť é ř š č ř ř ř é ř ř ě š ř ř ú ČÍ ČÍ ČÍ Ř Í Č Í ý č ě ýúř ú úř š ý č ú ř ě ě š ř ů č éú ř Í ž ž ž ě č ů ó ř ě é š š ě ř š č ě šú ě ú Í ř ú ř ě ý ů č Í é řč č ř ž ý ý č č š šť ř ř Í č ě é é č ě ř ě ě ř ý č é ú ěř ž ý ě č ů é ý ů ř

Více

Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými

Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými 12. kv tna 2015 N kdy k popisu n jaké situace pot ebujeme více neº jednu náhodnou veli inu. Nap. v k, hmotnost, vý²ku. Mezi t mito veli inami mohou být

Více

š š ů š š ňň š š É ů š Č Ř ž ž ž Ž š Č Ž ž Ě ů É ů š ň ďó ó ó ů Ř ž Ž ž Ž š š š ó Ř ž Č Ý Ó Š ň ň ů ů ž ČÍ Ů š ň Ř š š ó Ř Ú Č Č Č ů Á ň Č Ó Ú ž š ť

š š ů š š ňň š š É ů š Č Ř ž ž ž Ž š Č Ž ž Ě ů É ů š ň ďó ó ó ů Ř ž Ž ž Ž š š š ó Ř ž Č Ý Ó Š ň ň ů ů ž ČÍ Ů š ň Ř š š ó Ř Ú Č Č Č ů Á ň Č Ó Ú ž š ť Ž Í ů ž ů ž ů ň ž š š ž š Č Í Č Č ž ň Ů ů Í š ž ů Č Í ž š ů ň Í Č Ž ž ž š Ů ů ů ž Š š ů ů ů ž ů Ů Ž Ř Č Č ů ů ž Í š Ů ů Ž ů š š š ů š š ňň š š É ů š Č Ř ž ž ž Ž š Č Ž ž Ě ů É ů š ň ďó ó ó ů Ř ž Ž ž Ž š

Více

5. Funkce náhodných veličin a náhodných vektorů. 5.1 Spojité náhodné veličiny

5. Funkce náhodných veličin a náhodných vektorů. 5.1 Spojité náhodné veličiny 5 Fc áhodých vliči a áhodých vorů 5 Spojié áhodé vliči V éo čási s bd zabýva problaio rasorac áhodé vliči a ja js již ěolirá zíili v přdchozí Njdřív vd dvě záladí vě o sbsici v igrálí poč Důaz ěcho vě

Více

Ú ý ů ž ý ě ř š ý ř ů é ě ýš šš ě ě ě ě ýš ó ž ý é ě é ě é ř š ř ě ý ů ě ě ú ř š ř ň ý ý ň ý š ž š é ě ě ř ř é ř š é ý ú ž š ý ř š ř ý ř ú ž ř šť ý ů

Ú ý ů ž ý ě ř š ý ř ů é ě ýš šš ě ě ě ě ýš ó ž ý é ě é ě é ř š ř ě ý ů ě ě ú ř š ř ň ý ý ň ý š ž š é ě ě ř ř é ř š é ý ú ž š ý ř š ř ý ř ú ž ř šť ý ů úř Č ý ř Ú Ř Á ÁŠ ě ýúř úř úř ř š ý ě ú ř ě ě š ř ů é Í ř ž ž ž ě Í é Š Úř ě ř š ě šú ě ú Ť ř ú ř ě é ě ř ů ůú é ů ě ý ě ý ě ú š ě ě ě ř é ě ř ů ůú é ů ě ý ě ý ě ú ý ů ů ř ř š ř ř ř ř ř ř ě Ú šť ě é ě

Více

Ř ó é š š ť šř ř ř š ě ý é ý š Č é ě ý é ř é ě é ž ý ř Í ě é ý ý ř ě é ý ó ě é ž ý ř ý ě é ř ě ě š ř ě š ě ž ý ř ý ý ý Č é ž ýš ý ř Č é ž ýš ý ř é Ž ý

Ř ó é š š ť šř ř ř š ě ý é ý š Č é ě ý é ř é ě é ž ý ř Í ě é ý ý ř ě é ý ó ě é ž ý ř ý ě é ř ě ě š ř ě š ě ž ý ř ý ý ý Č é ž ýš ý ř Č é ž ýš ý ř é Ž ý Ř ě ÚŘ ÍČ š Č Ú Ř ř ěú ú ž ř ě š ě ě é Í úř Í ř š Í Ý ě ý úř Ř Ž ř ý úř ě ě ř š ý ě ě ě ý ě ě š ř ě ř š ý ř ř ě ě š ř úř ú ř é ř š š é š ě ř é Č š ú š Ř ý ú ó ú Ř ó é š š ť šř ř ř š ě ý é ý š Č é ě ý é

Více

0.1 reseny priklad 4. z

0.1 reseny priklad 4. z Uvadim dva rsn priklad, abch pokud mozno napravil zmak na cvicni. Js o okomnuju pris.. rsn priklad 4. z 9.. Najd sandardni fundamnalni maici pro Cauchho ulohu = 7 + + 5 = Prislusna maic j 7 5 a jji vlasni

Více

í í í ě á ří ě ó í ř í í í úř ř í á í í úř ří í úř í á í á í í úř á í í í í á ž í á ě á í í í í ú í á í í á ě í í á ě ří í ř í í í í áš í úř ě í ř á í

í í í ě á ří ě ó í ř í í í úř ř í á í í úř ří í úř í á í á í í úř á í í í í á ž í á ě á í í í í ú í á í í á ě í í á ě ří í ř í í í í áš í úř ě í ř á í Í ÚŘ É ŘÍ í úř ří ž á ř ř ř á á ť Í Ř Í á á í úř ří í úř ří š í á Ú í á á í í řá í á ě í ě ší ř á í á ú í í íí í ř ž ž í á žá á í í í ě í í á ěí ěí á í á ďě ř á í á á í á áš ě šíú ě ú í ří í ř á í ú í

Více