Modely veličin spojitých v čase funkce spojité v čase Binární matematické operace konvoluce a korelace
|
|
- Vít Bezucha
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Modly vličin spojiých v čas funkc spojié v čas Binární mamaické oprac konvoluc a korlac Základní informac Na konvoluci lz nahlíž jako na nudnou mamaickou opraci mzi dvěma funkcmi s jjími vlasnosmi a zákoniosmi. ak j o asi nzbyné při jjím uvdní a dfinici, kré nás v éo kapiol čkají. Na druhé sraně, konvoluc má významnou až nzasupilnou pozici při analýz vlasnosí linárních sysémů. O om al až přijd n správný čas, až bud známo vš co j pro práci s linárními sysémy řba. K pochopní dfinic konvoluc a jjího gomrického významu pomohou příklady, krých s čnář v éo kapiol dočká. Pokud s ýká korlac, čnář j npochybně sznámn (pokud ak nní, měl by o rychl dohna) s výpočm a významm korlačních koficinů mzi dvěma náhodnými vličinami, přdvším Parsonova korlačního koficinu. Korlační funkc, kré jsou v éo výukové jdnoc zavdny, zobcní Parsonův korlační koficin na časovou závislos dvou funkcí v čas. Výsupy z výuky. sznámi s s dfinicí a gomrickým významm konvoluc dokáza spočía konvoluci zadaných funkcí sznámi s s dfinicí korlačního koficinu, korlační funkc, auokorlační funkc, kovarianční funkc a umí vysvěli vzahy mzi nimi umě vypočía konvoluci, rsp. korlaci dvou či jdné funkc a inrprova výsldk.
2 Konvoluc Pokud pominm akové lgrační oprac, jako jsou souč a součin, či jiné lmnární binární, např. logické oprac s binárními funkcmi, j základní oprací, pracující s dvěma funkcmi, používanou v orii signálů a sousav konvoluc. V éo kapiol s sznámím s jjí dfinicí a někrými jjími vlasnosmi, jjí bzprosřdní prakický význam pro sysémovou orii vyplyn až z kapiol zabývajících s popism linárních sysémů. Dfinic.: Konvoluc j mamaická oprac mzi dvěma funkcmi () a () éhož argumnu dfinovaný v případě spojiých funkcí ingrálm () () () ( ). ( ).d, kd funkc () s časo nazývá konvoluční jádro. (.) Funkci (), jž j výsldkm konvoluc, lz považova za njádrovou funkci vsupující do konvolučního vzahu (zpravidla ()) modifikovanou vlasnosmi konvolučního jádra ( ()). Jak vyplývá hnd z dál uvdného komuaivního zákona, význam obou vsupních funkcí lz bz jakýchkoliv násldků zaměni. Význam konvoluc lz vníma jšě i jinak jako váhovaný průměr funkc () v čas, přičmž váhování j dáno funkcí (-) posunuou o čas. Přsož v konu ěcho učbních ů vnímám proměnou jako čas, můž bý ao proměnná obcně jakéhokoliv charakru. Konvolučního vzahu s používá njn v oblasi zpracování signálů (funkcí), či jak posléz nahlédnm časových řad, nýbrž i v orii pravděpodobnosi, saisic, počíačovém vidění a jiných chnických oborch. Pro konvoluci plaí násldující zákony: komuaivní zákon Důkaz: () () () () () (). (.) ( ). ( ).d (u). ( u).du d du () u u (). (.) disribuivní zákon () () + () () () + () () (.4) [ ] asociaivní zákon () () () () () () (.5) zákon o posunu v čas [ ] [ ] J-li () () c(), pak () ( ) c( ), ( ) () c( ) (.6) konvoluc (la. convoluus com s-, volvr vali, vál, oáč) sočný, sbalný, ovinuý.
3 a ( ) ( ) c( ). Gomrický význam konvoluc Jak vyplývá z dfiničního vzahu, j konvoluc rovna hodnoě určiého ingrálu z součinu dvou funkcí, z nichž jdna srvává v své pozici a druhá (konvoluční jádro) j invrována vzhldm k svému argumnu (času) a posouvána o hodnou, krá odpovídá argumnu funkcí, pro krý j výpoč prováděn (obr..). Obr.. Gomrický význam konvoluc Při výpoču j pořba si uvědomi, ž ingrační proměnná v dfiničním konvolučním vzahu j, proměnná j pouz paramrm. V příkladu na obr.. jsou ři charakrm odlišné úsky: a) kdy j součin funkc () a posunué funkc ( ) nulový ( < ) b) konsanní ( > ) c) proměnný ((, )). Proměnná čás s v omo případě řídí kvadraickou závislosí, jak si čnář jisě snadno vypočíá ingrací součinu linární funkc s konsanou. Příklad.: Urč konvoluci c() funkcí () a () podl obr...
4 Řšní: Pro řšní ohoo zadání použijm druhé variany dfiničního konvolučního vzahu, j. výrazu c( ), () () ( ). ( ).d. V om případě s výpoč konvoluc rozdělí podl vzájmné polohy obou funkcí na násldujících pě případů podl hodno paramru : < součin obou funkcí j v omo případě nulový, dy i plocha vymzná ímo součinm a konvoluc j rovna nul (obr..a), plocha součinu j vymzna průběhm funkc () v inrvalu od a polohou horní, j. ssupné hrany funkc ( + ), určné hodnoou + (obr..b,c) hodnoa konvolučního ingrálu j c() 4, +. ( + ) () () ( ). ( ).d.d (.8) 6, v omo inrvalu j plocha součinu ohraničná opě funkcí (), nokrá a v daném konkréním případu v inrvalu od do + (obr..c,d) c( ), ( ) ( ). ( ) ( 8) ( ). d (.7) ( + ) ( ) ( ). d (.9) 6 + Obr.. Konvoluc zadaných funkcí, 4 plocha součinu j nnulová v inrvalu od vzsupné hrany funkc (-+), krá j na pozici, do ssupné hrany funkc (), j. (obr..), dy plaí 4
5 > 4 součin obou funkcí j opě nulový, proo i konvoluční ingrál. Výsldný průběh konvoluc obou funkcí daný výš vypočíanými dílčími průběhy j uvdn na obr..f. Šířková vlasnos konvoluc Pokud jsou doby rvání (šířky, j. doby, kdy jsou hodnoy funkcí různé od nuly) funkcí () a () končné, např. v případě funkc () a pro () j doba rvání konvoluc obou funkcí rovna + (obr..). Konvoluc funkc s jdnokovým impulzm a Obr.. Konvoluc dvou obdélníkových impulzů délky Výsldkm konvoluc funkc () s jdnokovým impulzm j funkc (). Důkaz: Z dfinic konvoluc vyplývá, ž ()* δ() ( ). δ( ) d. (.) Proož δ( ) rprznuj jdnokový impulz pro, podl vzorkovací vlasnosi jdnokového impulzu j ingrál v vzahu (.) rovn hodnoě () v, j. (). Proo () * δ () (). (.) 5
6 Kauzalia Kauzalia j vlasnos spíš sysémová, v případě funkcí vyplývá až z podsay kauzálních sysémů. Dfinic.: Kauzální j akový sysém, jhož výsup v každém časovém okamžiku závisí pouz na průběhu vsupní funkc () pro. Jinými slovy, hodnoa výsupu sysému v každém okamžiku závisí pouz na vsupu v daném okamžiku a jho průběhu v minulosi, nikoliv na budoucích hodnoách vsupní funkc. Sysém, krý no požadavk nsplňuj, nazývám nkauzální, příp. anicipaivní. Nbo jšě jinak, sysém j kauzální, pokud s výsup sysému nobjví dřív, nž j na vsup přivdna vsupní funkc. Všchny rozumné rálné sysémy jsou sysémy kauzální. Zpracovávané vličiny (a samozřjmě i funkc jako jjich mamaické modly) zpravidla začínají v určiém rfrnčním okamžiku, krý nazývám počákm časové osy. Jako kauzální funkc zprosřdkovaně označujm Obr.. Vzájmné pozic dvou kauzálních funkcí při akové funkc, pro kré plaí () výpoču konvoluc pro < (obr..). Z oho plyn, ž j možné pro kauzální funkc změni ingrační mz v dfiničním vzahu pro konvoluci na Důvody snad názorně plynou z obr... () () ( ). ( ).d. (.) Příklad.: Graficky odhadně a vypočíj průběh konvoluc dvou obdélníků o jdnokové výšc, když: a) délka druhého obdélníka j čvrina délky prvního obdélníka b) délka druhého obdélníka j polovina délky prvního obdélníka c) oba obdélníky mají uéž délku d) délka druhého obdélníka j dvojnásobkm délky prvního obdélníka. Skryé výsldky: Obr.. Kauzální funkc kauzální (la. causalis) příčinný, vázaný na příčinu kauzalia znamná vzah mzi příčinou a jjím násldkm, vyjadřuj siuaci, kdy jdn jv vyvolává druhý, popřípadě s oba vzájmně podporují 6
7 7 a) + jind. 4 5, pro 4 5 4, pro 4 4, pro () ()* b) + jind., pro, pro, pro () ()* c) + jind., pro, pro () ()* d) + jind., pro, pro, pro () ()*
8 Z všch dílčích zadání ohoo příkladu vyplývá, ž čím kraší j doba rvání jdné z obou obdélníkových funkcí vsupujících do konvolučního vzahu (při zachování doby rvání druhého rfrnčního z obdélníků) ím osřjší jsou přchody mzi jdnolivými úsky výsldného průběhu. V liminích případch, krými jsou (a) nkončně kráký obdélník (idálně jdnokový impuls) a (b) nkončně dlouhý obdélník (idálně jdnokový skok) j výsldný var konvolučního výsupu: (a) var prvního rfrnčního obdélníku () (podl vzahu (.)) (b) po násupním linárním nárůsu po dobu rvání rfrnčního obdélníku () s hodnoa konvoluc usálí na konsanní úrovni rovné ploš obdélníka (). Příklad.: Urč konvoluci funkcí: a) () - a () σ(). Výsldk: () pro < pro 8
9 b) () - a () σ(-). Výsldk: c) () σ(-)a () σ(+). Výsldk: () pro < pro pro < pro. () 9
10 Korlac Slovo korlac obcně znamná vzájmný vzah, souvzažnos mzi dvěma znaky, vličinami, objky, ději. Jsou-li dvě vličiny korlovány, pak pokud s jdna vličina mění, přiměřně s mění, dl míry souvzažnosi, i vličina druhá. Obcný pojm al nvyjadřuj ani kvaliu vzahu (např. zda j linární, nbo nlinární, zda j přímo či npřímo úměrný, apod.), ani kvaniu míru vzájmného vzahu. Nlz ani posoudi orinaci éo vzájmnosi, j. krá vličina závisí na druhé, kd j příčina a kd důsldk případných změn o řší kauzalia. Mamaika, rsp. saisika vnímá korlaci v o něco užší smyslu jako linární vzah mzi dvěma vličinami, či procsy a za ohoo přdpokladu umí sanovi i míru ohoo vzájmného vzahu.. Korlační koficin Míru korlac mzi hodnoami dvou saických 4 vličin (vkorů) určujm pomocí korlačních koficinů. Způsob jjich výpoču závisí na charakru vličin, jjichž vzah zkoumám. V případě, ž vličiny X a X jsou náhodné kvaniaivní vličiny, pak pro dvojic ralizací (, ), (, ),, ( N, N ) j hodnoa zv. Parsonova korlačního koficinu dána vzahm ρ P, cov(x,x ) E((X µ σ σ σ X X X X )(X σ X µ X )) n i ( i µ X )( n n (,i µ X) i i,i ( µ,i X µ ) X ). (.) Díky sandardizaci vzhldm k sandardní odchylc s hodnoy Parsonova korlačního koficinu pohybují v inrvalu -. Obě mzní hodnoy znamnají přsný linární vzah. P V případě ρ s jdná o npřímou závislos, j. s růsm hodno jdné z proměnných,, + P hodnoy druhé proměnné klsají (funkční vzah má zápornou směrnici), pro ρ j úměra přímá, s růsm hodno jdné proměnné rosou hodnoy i druhé proměnné (funkční vzah má kladnou směrnici). V případě, ž vličiny mají vzájmné dvourozměrné normální rozložní, pak nulová hodnoa korlačního koficinu znamná i nzávislos obou vličin. Pokud al b) a) Obr.. Příčiny možného nadhodnocní Parsonova korlačního koficinu a) vlivm odlhlých hodno b) vlivm shluků no přdpoklad nní splněn (a nuno říci, ž v prai s no přdpoklad n vždy ověřuj), pak o obou vličinách nmůžm říci víc, nž jn, ž jsou nkorlované. korlac (la. corrlaio laio nsní, poskyování rlaio nsní zpě, odnášní, opakování, zpráva, vzah, poměr) vzájmný vzah, souvislos 4 Saická daa nzávisí na čas, ani na žádné další vličině pořadí, v jakém jsou sřazna, nní v jádru důlžié daa njsou zv. uspořádaná. Popisují určiý objk, jhož sav s nmění, nbo jhož změny njsou z hldiska analýzy podsané. ypickým příkladm jsou např. pacinské rgisry, nbo soubory popisných da, kré slouží k klasifikaci roslin nbo živočichů, příp. pacinské záznamy, na základě krých s sanoví diagnóza.
11 Hodnoy Parsonova korlačního koficinu mohou bý nsplněním přdpokladu o vzájmné dvourozměrné normaliě náhodných vličin X a X npříznivě ovlivněny (nadhodnocny), např. při příomnosi odlhlých hodno, pokud jsou daa rozdělna do shluků, nbo i vlivm další skryé vličiny (obr..9). Eisují i další způsoby posouzní, rsp. kvanizac vzájmného vzahu dvou náhodných vličin pro různé podmínky, příp. vlasnosi primnálních vličin. Zd však vysačím s uvdným Parsonovým koficinm, proož s ním j možné srovna způsob hodnocní dynamické vazby časově proměnných vličin.. Korlační funkc Výsldk výpoču korlačního koficinu j skalár a j proo vhodný pro posouzní korlac dvou saických vličin. Pokud chcm zkouma, jak s vlikos korlac mění v čas u dynamických da, j pořba použí jinou, funkční formu popisu korlac. akovou možnos poskyuj zv. korlační funkc (, ), krá j mírou souvzažnosi mzi hodnoami ralizac () náhodného procsu ξ v okamžiku a hodnoami ralizac () náhodného procsu ξ v okamžiku. V souladu s dfinicí Parsonova korlačního koficinu j korlační funkc dfinována vzahm, E (, ) [( ( ) µ )( ( ) µ )] σ σ V oblasi zpracování signálů, rsp. časových řad s daa časěji používají bz sandardizac, j. bz odčíání sřdní hodnoy a dělní směrodanou odchylkou. V om případě a dál za přdpokladu sacionariy a rgodiciy obou náhodných procsů ξ () a ξ () a jim odpovídajícím rálným ralizacím () a (), j odhad vzájmné (křížové) korlační funkc (cross-corrlaion funcion) určný z nkončného časového inrvalu závislý pouz na rozdílu obou časových okamžiků a j dfinován vzahm (.), ( ) lim ( ). ( + ) d lim Obr.. Příklad průběhu korlační funkc pro dvě sjně široké obdélníkové funkc ( ). ( + ) d, 5 (.) kd j doba pozorovaného časového inrvalu. Podobné vlasnosi má zv. kovarianční funkc, krá s od korlační liší pouz ím, ž hodnoy obou procsů jsou cnrovány pomocí sřdních hodno µ a µ daných ralizací () a (). J dfinována vzahm 5 V odborné lirauř s časo liší dfinic korlační funkc v znaménku přd argumnm v funkci v ingrálu na pravé sraně výrazu. ao difrnc znamná, ž s dfinic liší v vnímání posunu druhé funkc v čas. J-li >, pak výraz ( + ) rprznuj posun funkc směrm k záporným hodnoám času (viz kap..4.) a výraz ( ) posun funkc směrm k kladným hodnoám času. Jak posléz uvidím, z hldiska auokorlační či auokovarianční funkc, kré jsou sudé, nmá volba znaménka na výsldný průběh žádný vliv, z hldiska vzájmné korlační, rsp. kovarianční funkc rprznuj volba znaménka invrzi časové osy výsldné funkc. o samozřjmě můž způsobova ndorozumění v inrpraci výsldků, proo j řba bý si vědom éo skučnosi a volby. Proož s variana s kladným znaménkm vyskyuj časěji, dávám v omo u přdnos éo varianě.
12 C, ( ) lim lim ( () µ )( ( + ) µ ) ( () µ )( ( + ) µ ) d. d Pokud s zajímám o dynamiku vzahu mzi úsky jdné ralizac náhodného procsu, u lz posoudi na základě znalosi zv. auokorlační funkc, jjíž odhad pro rgodický procs ξ() s ralizací () lz pro případ s spojiým časm urči podl vzahu (.4) ( ) lim ()( )d, + (.5) rsp. auokovarianční funkc dfinované jako J zřjmé, ž hodnoy korlační, rsp. kovarianční funkc počíané pomocí uvdných liminích výrazů jsou za přdpokladu, ž j hodnoa ingrálu v obou dfiničních vzazích končná, nulové. Proo s v om případě používají pro urční obou funkcí pouz výrazy rsp. C ( ) lim ( () )( ( ) ) d. µ + µ (.6) ', ( ) () ( + )d, (.7) ( () µ )( ( + ) µ ) d, C', ( ) (.8) kré al vyjadřují pouz rlaivní míru vzájmnosi obou funkcí v závislosi na jjich vzájmném posunu. oéž samozřjmě plaí i pro auokorlační a auokovarianční funkci. Nkončné ingrační mz jsou určiě orickou zálžiosí, při zpracování rálných da jsou k dispozici vždy jn končné úsky zpracovávaných vličin. Pak nzbývá nž průběh korlační či kovarianční funkc odhadnou z oho, co j k dispozici. dy pro odhad vzájmné korlační funkc dvou proměnných j ˆ, ( ) (). ( )d, + (.9) kd j končná doba rvání známého úsku da. Principu korlační funkc lz použí i pro drminisické, zjména priodické funkc. I v om případě hodnoa korlační funkc dfinuj míru podobnosi obou funkcí v závislosi na jjich vzájmném posunuí. Pokud uvažujm dva priodické průběhy s ouéž priodou, j korlační funkc priodická s ouéž priodou. Vzájmná či křížová korlační funkc dvou priodických funkcí () a () o éž priodě j dfinována vzahm ( ) () ( + ) d (.) a kvivalnně auokorlační funkc priodické funkc () j ( ) ()( )d. + (.)
13 Navzdory skučnosi, ž jsou pravé srany v výrazch (.9) a (.) sjné, díky priodičnosi funkcí () a () v vzahu (.) přdsavuj no vzah výpoč skučného průběhu korlační funkc, zaímco vzah (.9) pouz odhad. Auokorlační i auokovarianční funkc jsou sudé, pro všchny rálné hodnoy posunu j () (), sjně ak jako C() C() a () j rovna výkonu funkc, rsp. C() výkonu variabiliy dané funkc. V případě, ž j zkoumaná funkc priodická, j jjí auokorlační (auokovarianční) funkc rovněž priodická s ouéž priodou. Příklad.: Urč průběh auokorlační funkc pro () a.σ(), kd σ() j jdnokový skok. Přdpokládjm, ž >. Ověř, jaký vliv na průběh výsldné auokorlační funkc má alrnac znaménka v druhém člnu dfiničního vzahu pro výpoč auokorlac. Řšní: Ingrál a. σ() j končný, proo budm auokorlační funkci počía podl vzahu d a a(+ (. σ() )(. σ( + ) ) (.) ) ˆ ' ( ) ()( + )d d (.) Abychom si výpoč rochu usnadnili, připomňm si, ž jdnokový skok j dfinován vzahm, pro < σ( ), pro. Proož >, plaí pro posunuý jdnokový skok, pro < σ( + ) (.4), pro. Z ěcho dvou dfinic plyn, ž pro součin obou jdnokových skoků (posunuého i nposunuého) j, pro < σ( ) σ( + ) (.5), pro. o končně znamná, ž výpoč ingrálu v vzahu (.) můž bý formulován ˆ ' ( ) a a a a(+) a d a d a.. a a a [ ] ( ). a a a d Uvažm ď alrnaivu výpoču auokorlační funkc podl vzahu o znamná, ž j a (.6) ˆ ' ( ) ()( ) d (.7) a a( (. σ() )(. σ( ) ) ) ˆ ' ( ) ()( )d d (.8) V om případě pro součin obou jdnokových skokových funkcí (posunué i nposunué) j
14 , pro < σ( ) σ( ) (.9), pro a výpoč ingrálu z (.8) j a ˆ ' a ( ) a a.d a a( ) d a a a a a [ ] ( ). a. a. a d a (.) Oba výsldky nám na konkréním příkladu dmonsrovaly konsaování o sudosi auokorlační funkc, proož oba získané výsldky jsou sjné bz ohldu na volbu znaménka v dfiničním vzahu pro výpoč korlac. Příklad.: Vypočě průběh vzájmné korlační funkc funkcí () cos(π) a () 4sin(π). Ověř, jaký vliv na průběh výsldné korlační funkc má alrnac znaménka v druhém člnu dfiničního vzahu. Řšní: Proož argumny obou harmonických funkcí jsou π ω πf π π, mají obě harmonické funkc uéž priodu [časové jdnoky]. dy Pokud by byla korlační funkc dfinována pomocí vzahu pak j ( ) cos( π).sin sin( π)d + ( ) cos( π).sin sin( π)d + () ( π( + ) ) ( π( + ) ) d [ sin( π) + sin( π + π) )] sin () ( + )d cos( π).4sin d d ( π + π) ) d sin( π)[] + sin( π). ( ) () ( )d, ( π( ) ) ( π( ) ) d [ sin( π) + sin( π π) )] sin ( )d cos( π).4sin d d ( π π) ) d sin( π)[] + sin( π). (.) (.) 4
15 Obr.. a) Harmonické funkc dl zadání příkladu, b) výsldná korlační funkc nokrá s oba výsldky liší v znaménku a pro oba případy j hodnoa korlační funkc pro rovna nul. V podsaě s pro daný konkréní případ vypočná vzájmná korlační funkc jví jako lichá (pozor - nlz zobcni). Pokusm s pomocí obr.. no rozdíl alspoň zhruba inrprova. Při výpoču korlační funkc pomocí vzahu s s + dochází při > k posunu funkc sin směrm k mnším hodnoám na časové os (vlvo). o znamná, ž podobnos obou křivk posunm z výchozího posavní njdřív ros. Proož funkc sin(π) s nárůsm hodnoy aké njdřív ros, odpovídá o očkávanému nárůsu hodnoy korlac. Při výpoču korlační funkc pomocí vzahu s s - dochází při > k posunu funkc sin směrm k věším hodnoám na časové os (vpravo). o znamná, ž podobnos obou křivk posunm z výchozího posavní njdřív klsá. Proož funkc sin(π) s nárůsm hodnoy od nuly njdřív ros, odpovídá o očkávanému poklsu hodnoy korlac vyjádřné funkcí sin(π). Příklad.: Urč hodnou auokorlační funkc pro () cos(ω) a korlační funkc pro () cos(ω) a () cos(kω), kd k j clé číslo, pro. Řšní: Funkc cos(ω) j priodická, auokorlační funkci proo budm počía podl vzahu (.). J dy ( ) cos( ω) cos( ω + )d cos( )d + cos( ) cos( ) [ ] + a pro bud (),5. Pro žádanou korlační funkci bud cos(ω + )d ( ) cos( ω) cos(kω + )d cos[(k ) ω ]d + cos[(k + ) ω + ]d. Proož oba získané výrazy ingrujm přs priodu funkc cos(ω), kd ω π a frkvnc druhé funkc j dána cločíslným násobkm frkvnc první funkc, jsou oba dílčí ingrály rovny nul, dy j i (). Pokusím-li s zobcni yo výsldky, pak můžm konsaova, ž hodnoa korlační funkc priodické funkc s jádrovou harmonickou funkcí s sjnou priodou pro nabý- 5
16 vá nějaké, obcně nnulové hodnoy (jjí vlikos zaím nrozbírjm). Pokud budm počía hodnou korlac mzi priodickou funkcí a jádrovou harmonickou funkcí, jjíž frkvnc j rovna cločíslnému násobku frkvnc dané priodické funkc, pak korlační funkc a ím i jjí hodnoa pro j nulová. 6
MECHANICKÉ KMITÁNÍ TLUMENÉ
MECHNICKÉ KMITÁNÍ TLUMENÉ V skučnosi s čás nrgi u všch mchanických pohybů přměňuj vlivm řní a odporu prosřdí na plo, a nní dy využia V om případě s vlikosi po sobě jdoucích ampliud zmnšují a kmiající sousava
VíceÚhrada za ústřední vytápění bytů II
Úhrada za úsřdní vyápění byů II Anoac Článk j druhým z séri příspěvků, krými jsou prsnovány dlouholé výsldky prác na Tchnické univrziě v Librci v oblasi rozpočíávání nákladů na vyápění pomocí poměrových
VícePřechodové jevy RC. Řešení přechodového jevu v obvodech 1. řádu RC. a) varianta nabíjení ideálního kondenzátoru u C (t)
čbní xy pro Elkrochnik Ing. Kindrá Alxandr Přchodové jvy Účlm éo knihy j nači sdny řši přchodové jvy v obvodch. řád yp a sznámi j s oricko problmaiko přchodových jvů v obvodch. řádů yp. Přchodové jvy v
VíceSP2 01 Charakteristické funkce
SP 0 Chararisicé func Chararisicé func pro NP Chararisicé func pro NV Náhld Náhodnou proměnnou, nbo vor, L, n lz popsa funčními chararisiami: F, p, f číslnými chararisiami: E, D, A, A 4 Co s dá z čho spočía:
VíceČasové řady typu I(0) a I(1)
Aca oconomca pragnsa 6: (2), sr. 7-, VŠE Praha, 998. ISSN 572-343 (Rukops) Časové řady ypu I() a I() Josf Arl Úvod Př analýz konomckých časových řad má smysl rozlšova saconární a nsaconární časové řady.
VícePasivní tvarovací obvody RC
Sřední průmyslová škola elekroechnická Pardubice CVIČENÍ Z ELEKTRONIKY Pasivní varovací obvody RC Příjmení : Česák Číslo úlohy : 3 Jméno : Per Daum zadání : 7.0.97 Školní rok : 997/98 Daum odevzdání :
Více0.1 reseny priklad 4. z
Uvadim dva rsn priklad, abch pokud mozno napravil zmak na cvicni. Js o okomnuju pris.. rsn priklad 4. z 9.. Najd sandardni fundamnalni maici pro Cauchho ulohu = 7 + + 5 = Prislusna maic j 7 5 a jji vlasni
Více4. PRŮBĚH FUNKCE. = f(x) načrtnout.
Etrém funkc 4. PRŮBĚH FUNKCE Průvodc studim V matmatic, al i v fzic a tchnických oborch s často vsktn požadavk na sstrojní grafu funkc K nakrslní grafu funkc lz dns většinou použít vhodný matmatický softwar.
VíceLaplaceova transformace Modelování systémů a procesů (11MSP)
aplaceova ransformace Modelování sysémů a procesů (MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček 5. přednáška MSP čvrek 2. března 24 verze: 24-3-2 5:4 Obsah Fourierova ransformace Komplexní exponenciála
Více1. Určíme definiční obor funkce, její nulové body a intervaly, v nichž je funkce kladná nebo záporná.
Matmatika I část II Graf funkc.. Graf funkc Výklad Chcm-li určit graf funkc můžm vužít přdchozích znalostí a určit vlastnosti funkc ktré shrnm do níž uvdných bodů. Můž s stát ž funkc něktrou z vlastností
VíceIMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA,
IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA, STABILITA. Jednokový impuls (Diracův impuls, Diracova funkce, funkce dela) někdy éž disribuce dela z maemaického hlediska nejde o pravou funkci (přesný popis eorie
VíceDigitální učební materiál
Číslo projku Názv projku Číslo a názv šablony klíčové akvy Dgální učbní marál CZ..07/.5.00/4.080 Zkvalnění výuky prosřdncvím CT / novac a zkvalnění výuky prosřdncvím CT Příjmc podpory Gymnázum, Jvíčko,
VíceModel spotřeby soukromého sektoru (domácností)
Makokonomická analýza přdnáška Modl spořby soukomého skou (domácnosí) Přdpoklady Exisují pouz domácnosi j. uvažujm pouz spořbu nxisují žádné invsic. Exisuj pouz jdn yp spořbního saku. Exisují pouz dvě
Více= 1, což však má oprávnění jen v určitých situacích. V takovémto případě lze chování produkce vystihnout závislostí K L
3 lasické funkční vary v orii produkc 3. COBB- DOUGASova produkční funkc Tno funkční var popisuj vzah mzi produkcí a výrobními fakory prác a kapiál mocninným vyjádřním j. (3.) kd s pro paramry zpravidla
VícePJS Přednáška číslo 2
PJS Přdnáška číslo Jdnoduché lkromagncké přchodné děj Přdpoklady: onsanní rychlos všch očvých srojů (časové konsany dlší nž u l.-mg. dějů) a v důsldku oho frkvnc lkrckých vlčn. Pops sysému bud provdn pomocí
Více02 Systémy a jejich popis v časové a frekvenční oblasti
Modul: Analýza a modlování dynamických biologických dat Přdmět: Linární a adaptivní zpracování dat Autor: Danil Schwarz Číslo a názv výukové dnotky: Systémy a ich popis v časové a frkvnční oblasti Výstupy
VíceAutokorelace náhodných složek
Auokorlac náhodných složk Druhou nsnází, krá provází odhad zobcněného linárního rgrsního modlu, případná auokorlac náhodných složk rgrsní rovnic no dos časý úkaz s vsku dalko časěi u dnorovnicového modlu,
VíceSeznámíte se s pojmem primitivní funkce a neurčitý integrál funkce jedné proměnné.
INTEGRÁLNÍ POČET FUNKCÍ JEDNÉ PROMĚNNÉ NEURČITÝ INTEGRÁL NEURČITÝ INTEGRÁL Průvodc studim V kapitol Difrnciální počt funkcí jdné proměnné jst s sznámili s drivováním funkcí Jstliž znát drivac lmntárních
VíceUNIVERZITA PARDUBICE FAKULTA CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ. Katedra fyziky ZÁKLADY FYZIKY I. Pro obory DMML, TŘD a AID prezenčního studia DFJP
NVEZTA PADBCE FAKLTA CHEMCKO-TECHNOLOGCKÁ Kadra fyzky ZÁKLADY FYZKY Pro obory DMML, TŘD a AD prznčního suda DFJP NDr. Jan Z a j í c, CSc., 005 3. ELEKTCKÝ POD 3. ZÁKLADNÍ POJMY Pod pojmm lkrcký proud chápm
VíceFunkce hustoty pravděpodobnosti této veličiny je. Pro obecný počet stupňů volnosti je náhodná veličina
Přdnáša č 6 Náhodné vličiny pro analyticou statistiu Při výpočtch v analyticé statistic s používají vhodné torticé vličiny, tré popisují vlastnosti vytvořných tstovacích charatristi Mzi njpoužívanější
VíceSchéma modelu důchodového systému
Schéma modelu důchodového sysému Cílem následujícího exu je názorně popsa srukuru modelu, kerý slouží pro kvanifikaci příjmové i výdajové srany důchodového sysému v ČR, a o jak ve varianách paramerických,
VíceL HOSPITALOVO PRAVIDLO
Difrnciální počt funkcí jdné rálné proměnné - 7 - L HOSPITALOVO PRAVIDLO LIMITY TYPU 0/0 PŘÍKLAD Pomocí L Hospitalova pravidla určt sin 0 Ověřní přdpokladů L Hospitalovy věty Přímočarým použitím věty o
Více2. Frekvenční a přechodové charakteristiky
rkvnční a přchodové charaktristiky. rkvnční a přchodové charaktristiky.. Obcný matmatický popis Přchodové a frkvnční charaktristiky jsou důlžitým prostřdkm pro analýzu a syntézu rgulačních obvodů a tdy
VíceKatedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava 4. TROJFÁZOVÉ OBVODY
Kaedra obecné elekroechniky Fakula elekroechniky a inormaiky, VŠB - T Osrava. TOJFÁZOVÉ OBVODY.1 Úvod. Trojázová sousava. Spojení ází do hvězdy. Spojení ází do rojúhelníka.5 Výkon v rojázových souměrných
Více3.3. Derivace základních elementárních a elementárních funkcí
Přdpokládané znalosti V násldujících úvahách budm užívat vztahy známé z střdní školy a vztahy uvdné v přdcházjících kapitolách tohoto ttu Něktré z nich připomnm Eponnciální funkc Výklad Pro odvozní vzorců
VíceI. MECHANIKA 8. Pružnost
. MECHANKA 8. Pružnost Obsah Zobcněný Hookův zákon. ntrprtac invariantů. Rozklad tnzorů na izotropní část a dviátor. Křivka dformac. Základní úloha tori pružnosti. Elmntární Hookův zákon pro jdnoosý tah.
VíceIMITANČNÍ POPIS SPÍNANÝCH OBVODŮ
IMITANČNÍ POPIS SPÍNANÝCH OBVODŮ Doc. Ing. Dalibor Biolk, CSc. K 30 VA Brno, Kounicova 65, PS 3, 6 00 Brno tl.: 48 487, fax: 48 888, mail: biolk@ant.f.vutbr.cz Abstract: Basic idas concrning immitanc dscription
Více{ } ( ) ( ) ( ) ( ) r 6.42 Urč ete mohutnost a energii impulsu
Systé my, procsy a signály I - sbírka příkladů Ř EŠENÉPŘ ÍKLADY r 64 Urč t mohutnost a nrgii impulsu s(k 8 k ( ( s k Ab k, A, b, 6 4 4 6 8 k Obr6 Analyzovaný diskrétní signál Mohutnost impulsu k A M s(
VíceFYZIKA 3. ROČNÍK. Nestacionární magnetické pole. Magnetický indukční tok. Elektromagnetická indukce. π Φ = 0. - magnetické pole, které se s časem mění
FYZKA 3. OČNÍK - magntické pol, ktré s s časm mění Vznik nstacionárního magntického pol: a) npohybující s vodič s časově proměnným proudm b) pohybující s vodič s proudm c) pohybující s prmanntní magnt
VíceDerivace funkce více proměnných
Derivace funkce více proměnných Pro sudeny FP TUL Marina Šimůnková 21. prosince 2017 1. Parciální derivace. Ve výrazu f(x, y) považujeme za proměnnou jen x a proměnnou y považujeme za konsanu. Zderivujeme
VíceUniverzita Tomáše Bati ve Zlíně
Unverza Tomáše Ba ve Zlíně ABOATONÍ VIČENÍ EEKTOTEHNIKY A PŮMYSOVÉ EEKTONIKY Název úlohy: Zpracoval: Měření čnného výkonu sřídavého proudu v jednofázové sí wamerem Per uzar, Josef Skupna: IT II/ Moravčík,
Více5. Využití elektroanalogie při analýze a modelování dynamických vlastností mechanických soustav
5. Využií elekroanalogie při analýze a modelování dynamických vlasnosí mechanických sousav Analogie mezi mechanickými, elekrickými či hydraulickými sysémy je známá a lze ji účelně využíva při analýze dynamických
VíceNA POMOC FO. Pád vodivého rámečku v magnetickém poli
NA POMOC FO Pád vodivého rámečku v maneickém poli Karel auner *, Pedaoická akula ZČU v Plzni Příklad: Odélníkový rámeček z vodivého dráu má rozměry a,, hmonos m a odpor. Je zavěšen ve výšce h nad horním
VíceEKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu
EKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu Makroekonomické modely se zabývají modelováním a analýzou vzahů mezi agregáními ekonomickými veličinami jako je důchod, spořeba, invesice, vládní výdaje,
VícePřijímací zkoušky do NMS 2013 MATEMATIKA, zadání A,
Přijímací zkoušk do NMS MATEMATIKA, zadání A, jméno: V násldujících dsti problémch j z nabízných odpovědí vžd právě jdna správná. Zakroužkujt ji! Za každou správnou odpověď získát uvdné bod. Za nsprávnou
VícePhillipsova křivka a její vypovídací schopnost v podmínkách české ekonomiky v letech
Phillipsova křivka a jjí vypovídací schopnos v podmínkách čské konomiky v lch 1993-005. Karl Škr Absrak Tao prác má za cíl analyzova vzah mzi nzaměsnanosí a inflací v Čské rpublic za období 1993 005. První
Vícetransformace Idea afinního prostoru Definice afinního prostoru velké a stejně orientované.
finní ransformace je posunuí plus lineární ransformace má svou maici vzhledem k homogenním souřadnicím využií například v počíačové grafice [] Idea afinního prosoru BI-LIN, afinia, 3, P. Olšák [2] Lineární
Vícehledané funkce y jedné proměnné.
DIFERCIÁLNÍ ROVNICE Úvod Df : Občjnou difrniální rovnií dál jn DR rozumím rovnii, v ktré s vsktují driva hldané funk jdné proměnné n n Můž mít pliitní tvar f,,,,, n nbo impliitní tvar F,,,,, Řádm difrniální
VíceLineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2
Cvičení 1 Lineární rovnice prvního řádu 1. Najděe řešení Cauchyovy úlohy x + x g = cos, keré vyhovuje podmínce x(π) =. Máme nehomogenní lineární diferenciální ( rovnici prvního řádu. Funkce h() = g a q()
Vícezákladní pojmy základní pojmy teorie základní pojmy teorie základní pojmy teorie základní pojmy teorie
Tori v strojírnské tchnologii Ing. Oskar Zmčík, Ph.D. základní pojmy používaná rozdělní vztahy, dfinic výpočty základní pojmy žádnou součást ndokážm vyrobit s absolutní přsností při výrobě součásti dochází
Více5 GRAFIKON VLAKOVÉ DOPRAVY
5 GRAFIKON LAKOÉ DOPRAY Jak známo, konsrukce grafikonu vlakové dopravy i kapaciní výpočy jsou nemyslielné bez znalosi hodno provozních inervalů a následných mezidobí. éo kapiole bude věnována pozornos
Více4.3.2 Vlastní a příměsové polovodiče
4.3.2 Vlastní a příměsové polovodič Přdpoklady: 4204, 4207, 4301 Pdagogická poznámka: Pokud budt postupovat normální rychlostí, skončít u ngativní vodivosti. Nní to žádný problém, pozitivní vodivost si
VíceSeznámíte se s principem integrace substituční metodou a se základními typy integrálů, které lze touto metodou vypočítat.
4 Inegrace subsiucí 4 Inegrace subsiucí Průvodce sudiem Inegrály, keré nelze řeši pomocí základních vzorců, lze velmi časo řeši subsiuční meodou Vzorce pro derivace elemenárních funkcí a věy o derivaci
Více7. Soustavy lineárních diferenciálních rovnic.
7 837 4:3 Josf Hkrdla sousavy liárích difrciálích rovic 7 Sousavy liárích difrciálích rovic Příklad 7 3 + 5 + ( ) ξ 3 + ( ) ξ Maicový zápis 3 5 + 3 ( ) ξ ( ) ξ Dfiic 7 (sousava liárích difrciálích rovic
VíceINTERGRÁLNÍ POČET. PRIMITIVNÍ FUNKCE (neurčitý integrál)
INTERGRÁLNÍ POČET Motivac: Užití intgrálního počtu spočívá mj. v výpočtu obsahu rovinného obrazc ohraničného různými funkcmi příp. čarami či v výpočtu objmu rotačního tělsa, vzniklého rotací daného obrazc
VíceMetody ešení. Metody ešení
Mtod šní z hldiska kvalit dosažného výsldku ) p ř sné mtod p ř ímé ř šní difrnciálních rovnic, většinou pro jdnoduché konstrukc nap ř. ř šní ohbu prutu p ř ímou intgrací ) p ř ibližné mtod náhrada hldané
VíceSTATICKÉ A DYNAMICKÉ VLASTNOSTI ZAŘÍZENÍ
STATICKÉ A DYNAMICKÉ VLASTNOSTI ZAŘÍZENÍ Saické a dnamické vlasnosi paří k základním vlasnosem regulovaných sousav, měřicích přísrojů, měřicích řeězců či jejich čásí. Zaímco saické vlasnosi se projevují
Více9 Viskoelastické modely
9 Viskoelasické modely Polymerní maeriály se chovají viskoelasicky, j. pod vlivem mechanického namáhání reagují současně jako pevné hookovské láky i jako viskózní newonské kapaliny. Viskoelasické maeriály
VíceStatika 1. Miroslav Vokáč ČVUT v Praze, Fakulta architektury. Statika 1. M. Vokáč. Plocha.
Saika 1 Saika 1 2. přednáška ové veličin Saický momen Těžišě Momen servačnosi Hlavní ěžiš ové os a hlavní cenrální momen servačnosi Elipsa servačnosi Miroslav Vokáč miroslav.vokac@klok.cvu.cz Konrolní
VíceMATEMATIKA II V PŘÍKLADECH
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH CVIČENÍ Č. Ing. Pera Schreiberová, Ph.D. Osrava 0 Ing. Pera Schreiberová, Ph.D. Vysoká škola báňská Technická
VíceZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK
ZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK Vzhledem ke skuečnosi, že způsob modelování elasomerových ložisek přímo ovlivňuje průběh vniřních sil v oblasi uložení, rozebereme v éo kapiole jednolivé možné
VíceSIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika přednášky LS 2006/07
Měřicí a řídicí echnika přednášky LS 26/7 SIMULACE numerické řešení diferenciálních rovnic simulační program idenifikace modelu Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic krokové meody pro řešení
Více10 Lineární elasticita
1 Lineární elasicia Polymerní láky se deformují lineárně elasicky pouze v oblasi malých deformací a velmi pomalých deformací. Hranice mezi lineárním a nelineárním průběhem deformace (mez lineariy) závisí
VíceAnalogový komparátor
Analogový komparáor 1. Zadání: A. Na předloženém inverujícím komparáoru s hyserezí změře: a) převodní saickou charakerisiku = f ( ) s diodovým omezovačem při zvyšování i snižování vsupního napěí b) zaěžovací
Více8. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE Diferenciální rovnice prvního řádu separovatelná, homogenní, lineární, Bernoulliova, exaktní...
Sbírka úloh z mamaik 8. Občjné difrnciální rovnic 8. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE... 94 8.. Difrnciální rovnic prvního řádu sparovalná homognní linární Brnoulliova akní... 94 8... Sparovalná difrnciální
VíceMatematika v automatizaci - pro řešení regulačních obvodů:
. Komplexní čísla Inegrovaná sřední škola, Kumburská 846, Nová Paka Auomaizace maemaika v auomaizaci Maemaika v auomaizaci - pro řešení regulačních obvodů: Komplexní číslo je bod v rovině komplexních čísel.
VíceJAN JUREK MĚŘENÍ NA IMPULSNÍCH OBVODECH. AKO v tranzistorovém zapojení AKO s časovačem NE 555. Jméno: Podpis: Název měření: Třída: E4B Skupina: 2
STŘEDÍ ŠKOLA ELEKTROTECHICKÁ FREŠTÁT p. R. Jméno: JA JUREK Podpis: ázev měření: MĚŘEÍ A IMPULSÍCH OBVODECH Zkoušené předměy: AKO v ranzisorovém zapojení AKO s časovačem E 555 Třída: E4B Skupina: Číslo
VícePraktické aspekty implementace jednoduchých číslicových regulátorů
raicé aspy implmnac jdnodchých číslicových rgláorů racical implmnaion aspcs of simpl digial conrollrs Bc. Gajdůšová Monia iplomová prác ABSRA Náplní diplomové prác j simlační ověřní vybraných ypů číslicových
VíceBiologické modely. Robert Mařík. 9. listopadu Diferenciální rovnice 3. 2 Autonomní diferenciální rovnice 8
Biologické modely Rober Mařík 9. lisopadu 2008 Obsah 1 Diferenciální rovnice 3 2 Auonomní diferenciální rovnice 8 3 onkréní maemaické modely 11 Dynamická rovnováha poču druhů...................... 12 Logisická
Vícečást 8. (rough draft version)
Gntika v šlchtění zvířat TGU 006 9 Odhad PH BLUP M část 8. (rough draft vrsion V animal modlu (M s hodnotí každé zvíř samostatně a současně v závislosti na užitkovosti příbuzných jdinců hodnocné populac.
VíceNumerická integrace. b a. sin 100 t dt
Numerická inegrace Mirko Navara Cenrum srojového vnímání kaedra kyberneiky FEL ČVUT Karlovo náměsí, budova G, mísnos 14a hp://cmpfelkcvucz/~navara/nm 1 lisopadu 18 Úloha: Odhadnou b a f() d na základě
VíceZjednodušený výpočet tranzistorového zesilovače
Přsný výpočt tranzistorového zsilovač vychází z urční dvojbranových paramtrů tranzistoru a pokračuj sstavním matic obvodu a řšním této matic. Při použití vybraných rovnic z matmatických modlů pro programy
VíceVyužijeme znalostí z předchozích kapitol, především z 9. kapitoly, která pojednávala o regresní analýze, a rozšíříme je.
Pravděpodobnos a saisika 0. ČASOVÉ ŘADY Průvodce sudiem Využijeme znalosí z předchozích kapiol, především z 9. kapioly, kerá pojednávala o regresní analýze, a rozšíříme je. Předpokládané znalosi Pojmy
VíceUniverzita Tomáše Bati ve Zlíně
Univerzia omáše Bai ve Zlíně Úsav elekroechniky a měření Sřídavý proud Přednáška č. 5 Milan Adámek adamek@f.ub.cz U5 A711 +4057603551 Sřídavý proud 1 Obecná charakerisika periodických funkcí zákl. vlasnosí
VíceDemografické projekce počtu žáků mateřských a základních škol pro malé územní celky
Demografické projekce poču žáků maeřských a základních škol pro malé územní celky Tomáš Fiala, Jika Langhamrová Kaedra demografie Fakula informaiky a saisiky Vysoká škola ekonomická v Praze Pořebná daa
VíceÚloha II.E... je mi to šumák
Úloha II.E... je mi o šumák 8 bodů; (chybí saisiky) Kupe si v lékárně šumivý celaskon nebo cokoliv, co se podává v ableách určených k rozpušění ve vodě. Změře, jak dlouho rvá rozpušění jedné abley v závislosi
VíceREGULACE Část 2: Číslicová regulace
Počíačoé řídicí sysémy 2007/08 Úsa počíačoé a řídicí chniky VŠCH Praha REGULACE Čás 2: Číslicoá rgulac doupolohoá rgulac (opakoání a rozšířní) číslicoé rguláory (opakoání a rozšířní) windup fk rguláoru
VíceVolba vhodného modelu trendu
8. Splinové funkce Trend mění v čase svůj charaker Nelze jej v sledovaném období popsa jedinou maemaickou křivkou aplikace echniky zv. splinových funkcí: o Řadu rozdělíme na několik úseků o V každém úseku
Více7. INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU
Indexy základní, řeězové a empo přírůsku Aleš Drobník srana 1 7. INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU V kapiole Indexy při časovém srovnání jsme si řekli: Časové srovnání vzniká, srovnáme-li jednu
Více( ) Základní transformace časových řad. C t. C t t = Μ. Makroekonomická analýza Popisná analýza ekonomických časových řad (ii) 1
Makroekonomická analýza Popisná analýza ekonomických časových řad (ii) 1 Základní ransformace časových řad Veškeré násroje základní korelační analýzy, kam paří i lineární regresní (ekonomerické) modely
VíceJméno a příjmení holka nebo kluk * Třída Datum Škola
P-1 Jméno a příjmení holka nebo kluk * Třída Daum Škola Zopakuje si (bude se vám o hodi ) 3 důležié pojmy a především o, co popisují Pro jednoduchos se omezíme pouze na 1D (j. jednorozměrný) případ. Pro
VíceParciální funkce a parciální derivace
Parciální funkce a parciální derivace Pro sudeny FP TUL Marina Šimůnková 19. září 2018 1. Parciální funkce. Příklad: zvolíme-li ve funkci f : (x, y) sin(xy) pevnou hodnou y, například y = 2, dosaneme funkci
VíceNavazující magisterské studium MATEMATIKA 2016 zadání A str.1 Z uvedených odpovědí je vždy
Navazující magistrské studium MATEMATIKA 16 zadání A str.1 Příjmní a jméno: Z uvdných odpovědí j vžd právě jdna správná. Zakroužkujt ji! V násldujících dsti problémch j z nabízných odpovědí vžd právě jdna
VíceREGULACE. Akční členy. Měřicí a řídicí technika přednášky LS 2006/07. Blokové schéma regulačního obvodu MRT-07-P4 1 / 13.
Měřicí a řídicí chnika přdnášky LS 26/7 REGULACE (pokračoání) přnosoé csy akční člny rguláory rgulační pochod Blokoé schéma rgulačního obodu z u rguloaná sousaa y akční čln měřicí čln úsřdní čln rguláoru
VíceVybrané metody statistické regulace procesu pro autokorelovaná data
XXVIII. ASR '2003 Seminar, Insrumens and Conrol, Osrava, May 6, 2003 239 Vybrané meody saisické regulace procesu pro auokorelovaná daa NOSKIEVIČOVÁ, Darja Doc., Ing., CSc. Kaedra konroly a řízení jakosi,
VíceTeorie obnovy. Obnova
Teorie obnovy Meoda operačního výzkumu, kerá za pomocí maemaických modelů zkoumá problémy hospodárnosi, výměny a provozuschopnosi echnických zařízení. Obnova Uskuečňuje se až po uplynuí určiého času činnosi
VíceTlumené kmity. Obr
1.7.. Tluené kiy 1. Uě vysvěli podsau lueného kiavého pohybu.. Vysvěli význa luící síly. 3. Zná rovnici okažié výchylky lueného kiavého pohybu. 4. Uě popsa apliudu luených kiů. 5. Zná konsany charakerizující
VíceÚVOD DO DYNAMIKY HMOTNÉHO BODU
ÚVOD DO DYNAMIKY HMOTNÉHO BODU Obsah Co je o dnamika? 1 Základní veličin dnamik 1 Hmonos 1 Hbnos 1 Síla Newonov pohbové zákon První Newonův zákon - zákon servačnosi Druhý Newonův zákon - zákon síl Třeí
VíceDiferenciální rovnice 1. řádu
Kapiola Diferenciální rovnice. řádu. Lineární diferenciální rovnice. řádu Klíčová slova: Obyčejná lineární diferenciální rovnice prvního řádu, pravá srana rovnice, homogenní rovnice, rovnice s nulovou
Více4.5.8 Elektromagnetická indukce
4.5.8 Elekromagneická indukce Předpoklady: 4502, 4504 důležiý jev sojící v samých základech moderní civilizace všude kolem je spousa elekrických spořebičů, ale zaím jsme neprobrali žádný ekonomicky možný
Více3B Přechodné děje v obvodech RC a RLC
3B Přechodné děje v obvodech a íl úlohy Prohloubi eoreické znalosi o přechodných dějích na a obvodu. Ukáza možnos měření paramerů přechodných dějů v ěcho obvodech. U obvodu 2. řádu () demonsrova vliv lumicího
VíceSIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. holcik@iba.muni.cz II. SIGNÁLY ZÁKLADNÍ POJMY SIGNÁL - DEFINICE SIGNÁL - DEFINICE Signál je jev fyzikální, chemické, biologické, ekonomické či jiné
VíceSIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. holcik@iba.muni.cziba.muni.cz II. SIGNÁLY ZÁKLADNÍ POJMY SIGNÁL - DEFINICE SIGNÁL - DEFINICE Signál je jev fyzikální, chemické, biologické, ekonomické
VíceVlny v plazmatu. Lineární vlny - malá porucha určitého v čase i prostoru pomalu proměnného stavu
Vlny v plazmatu linární nlinární Linární vlny - malá porucha určitého v čas i prostoru pomalu proměnného stavu Linární rozvoj vličin a = a + a ( r, t) b= b + b ( r, t) a, b mohou obcně být funkcmi r, t
Víceε, budeme nazývat okolím bodu (čísla) x
Množinu ( ) { R < ε} Okolím bodu Limit O :, kd (, ) j td otvřný intrval ( ε ε ) ε, budm nazývat okolím bodu (čísla).,. Bod R j vnitřním bodm množin R M, jstliž istuj okolí O tak, ž platí O( ) M. M, jstliž
VícePřednáška kurzu MPOV. Klasifikátory, strojové učení, automatické třídění 1
Přednáška kurzu MPOV Klasifikáory, srojové učení, auomaické řídění 1 P. Peyovský (email: peyovsky@feec.vubr.cz), kancelář E530, Inegrovaný objek - 1/25 - Přednáška kurzu MPOV... 1 Pojmy... 3 Klasifikáor...
Více11. AGREGÁTNÍ NABÍDKA A PHILLIPSOVA KŘIVKA. slide 0
11. AGREGÁTNÍ NABÍDKA A PHILLIPSOVA KŘIVKA slid 0 Přdmětm přdnášky jsou tři modly agrgátní nabídky, v ktrých v krátkém období výstup pozitivně závisí na cnové hladině. Krátkodobý invrzní vztah mzi inflací
Více10. Elektromagnetická indukce
. Jv kromagncká ndukc. Ekromagncká ndukc Magncké po cívky () posupuj cívkou (). Př zapnuí a vypnuí obvodu () zaznamnám na vomru výchyku. Př změnách poohy cívky () s éž objví výchyka. př zvyšování nbo snžování
Více2. ZÁKLADY TEORIE SPOLEHLIVOSTI
2. ZÁKLADY TEORIE SPOLEHLIVOSTI Po úspěšném a akivním absolvování éo KAPITOLY Budee umě: orienova se v základním maemaickém aparáu pro eorii spolehlivosi, j. v poču pravděpodobnosi a maemaické saisice,
VíceMetodika zpracování finanční analýzy a Finanční udržitelnost projektů
OPERAČNÍ PROGRAM ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ EVROPSKÁ UNIE Fond soudržnosi Evropský fond pro regionální rozvoj Pro vodu, vzduch a přírodu Meodika zpracování finanční analýzy a Finanční udržielnos projeků PŘÍLOHA
Více5.2. Určitý integrál Definice a vlastnosti
Určitý intgrál Dfinic vlstnosti Má-li spojitá funkc f() n otvřném intrvlu I primitivní funkci F(), pk pro čísl, I j dfinován určitý intgrál funkc f() od do vzthm [,, 7: [ F( ) = F( ) F( ) f ( ) d = (6)
VíceSpektrum 1. Spektrum 2. Výsledné Spektrum. Jan Malinský
Jan Malinsý V omo doumenu bude odvozeno sperum vysenuého sinusového signálu pomocí onvoluce ve frevenční oblasi. V časové oblasi e možno eno vysenuý signál vyvoři násobením obdélníového ( V a sinusového
VíceOBJÍMKA VÁZANÁ PRUŽINOU NA NEHLADKÉM OTOČNÉM RAMENI
OBJÍMKA VÁZANÁ RUŽINOU NA NELAKÉM OTOČNÉM RAMENI SEIFIKAE ROBLÉMU Rameno čvercového průřezu roue konanní úhlovou rychloí ω Na něm e nasazena obímka hmonoi m s koeicienem ření mezi ní a ěnami ramene Obímka
VíceREGULACE. Přenosové cesty. přenosové cesty akční členy regulátory regulační pochod. standardní signály. Blokové schéma regulačního obvodu
Měřicí a řídicí chnika magisrské sudium FTOP - přdnášky ZS 29/ REGULACE (pokračoání ) přnosoé csy akční člny rguláory rgulační pochod Přnosoé csy sandardní signály Blokoé schéma rgulačního obodu z u rguloaná
Více1.3.4 Rovnoměrně zrychlený pohyb po kružnici
34 Rovnoměrně zrychlený pohyb po kružnici Předpoklady: 33 Opakování: K veličinám popisujícím posuvný pohyb exisují analogické veličiny popisující pohyb po kružnici: rovnoměrný pohyb pojíko rovnoměrný pohyb
VíceÚloha VI.3... pracovní pohovor
Úloha VI.3... pracovní pohovor 4 body; průměr,39; řešilo 36 sudenů Jedna z pracoven lorda Veinariho má kruhový půdorys o poloměru R a je umísěna na ložiscích, díky nimž se může oáče kolem své osy. Pro
VíceAnalýza časových řad. Informační a komunikační technologie ve zdravotnictví. Biomedical Data Processing G r o u p
Analýza časových řad Informační a komunikační echnologie ve zdravonicví Definice Řada je posloupnos hodno Časová řada chronologicky uspořádaná posloupnos hodno určiého saisického ukazaele formálně je realizací
VíceOtázka č.3 Veličiny používané pro kvantifikaci elektromagnetického pole
Otázka č.4 Vličiny používané pro kvantifikaci lktromagntického pol Otázka č.3 Vličiny používané pro kvantifikaci lktromagntického pol odrobnější výklad základu lktromagntismu j možno nalézt v učbním txtu:
VíceLS Příklad 1.1 (Vrh tělesem svisle dolů). Těleso o hmotnosti m vrhneme svisle
Obyčejné diferenciální rovnice Jiří Fišer LS 2014 1 Úvodní moivační příklad Po prosudování éo kapioly zjisíe, k čemu mohou bý diferenciální rovnice užiečné. Jak se pomocí nich dá modelova prakický problém,
VíceT t. S t krátkodobé náhodná složka. sezónní. Trend + periodická složka = deterministická složka
Analýza časových řad Klasický přísup k analýze ČŘ dekompozice časové řady - rozklad ČŘ na složky charakerizující různé druhy pohybů v ČŘ, keré umíme popsa a kvanifikova rend periodické kolísání cyklické
Více