Analýza volných bytů bytového fondu podle SLDB 2011

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Analýza volných bytů bytového fondu podle SLDB 2011"

Transkript

1 Univerzita Karlova v Praze, Přírodovědecká fakulta Katedra sociální geografie a regionálního rozvoje Centrum pro výzkum měst a regionů Analýza volných bytů bytového fondu podle SLDB 2011 Číslo objednávky: Řešitel: RNDr. Roman Matoušek, Ph.D. Praha říjen 2014

2 Obsah Úvod... 3 Data a metody... 4 Neobydlené byty bez rozlišení vlastníka... 6 Neobydlené byty v domech vlastněných obcemi a státem Neobydlené byty potenciálně využitelné pro sociální bydlení Závěry

3 Úvod Při přípravách koncepce a zákona o sociálním bydlení, při diskuzích o prioritách bytové politiky a podpoře bydlení pro nízkopříjmové skupiny obyvatel nebo podpoře nové bytové výstavby se často argumentuje vysokým počtem trvale neobydlených bytů v Česku. Vysoký počet neobydlených bytů v bytovém fondu je považován za argument proti nové výstavbě bytů, protože již existující a neobydlený bytový fond je pokládán mj. za potenciální bydlení pro osoby bez přístřeší nebo osoby s neadekvátním bydlením (např. v azylových domech nebo na ubytovnách). Cílem studie je proto analýza trvale neobydlených bytů podle Sčítání lidu, domů a bytů 2011 v bytovém fondu ve vlastnictví obcí a státu a neobydlených bytů bez ohledu na vlastnictví z hlediska potenciálního využití pro sociální bydlení. Analýza se zaměřuje na tyto skupiny bytů z hlediska jejich rozmístění v Česku (do krajů, okresů, obvodů obcí s rozšířenou působností), velikostních kategorií obcí, dále z hlediska důvodů neobydlenosti, druhu domu, druhu vlastníka a míry nezaměstnanosti v obci. Zkoumané kategorie byly omezeny dostupnými údaji v databázi individuálních dat o bytech ze Sčítání lidu, domů a bytů, které má Univerzita Karlova v Praze, Přírodovědecká fakulta k dispozici pro výzkumné účely na základě smlouvy s Českým statistickým úřadem. Studie nejprve představuje použitá data a metody a dále analyzuje všechny trvale neobydlené byty v Česku bez ohledu na vlastnictví a představuje jejich výše uvedené charakteristiky. Následně se zaměřuje v obdobném schématu na trvale neobydlené byty ve vlastnictví obcí a státu. Předposlední část studie se pokouší operacionalizovat byty potenciálně využitelné pro sociální bydlení a jejich geografické rozmístění. V závěru jsou shrnuta a interpretována hlavní zjištění provedených analýz. Součástí textu jsou grafy prezentující hlavní zjištění, a to především na úrovni Česka, krajů a velikostních kategorií obcí. Součástí příloh jsou tabulky vybraných údajů v podrobnějším členění na úrovni okresů a obvodů obcí s rozšířenou působností. Přílohy jsou odevzdány pouze v elektronické podobě. 3

4 Data a metody Analýza je založena na využití individuálních dat ze Sčítání lidu, domů a bytů 2011, které má Univerzita Karlova k dispozici na základě smluvního vztahu s Českým statistickým úřadem. Individuální data představují databázi záznamů o každém jednotlivém bytě se všemi sledovanými charakteristikami. Celkem je v databázi řádků údajů za obydlené a neobydlené byty v Česku. Databáze individuálních anonymizovaných dat umožňuje podrobnější (inter-sekcionální) analýzu, než s využitím obvykle dostupných dat agregovaných za určité kategorie a v určitých územních jednotkách (obcí, okresů, krajů apod.). Z použité databáze vyplývají silné stránky i omezení pro výsledky provedené analýzy. Silnou stránkou je především kompletní pokrytí celého území státu a možnost analýzy individuálních dat. Pro každý byt včetně neobydlených bytů jsou k dispozici údaje o obci, ve které se nachází (a tím také velikostní kategorii a zařazení obce do administrativního členění), obydlenost a důvody neobydlenosti, druhu domu, obydlenosti domu, vlastnictví domu (s výjimkou, kdy jsou neobydlené byty umístěny v neobydlených domech). Dílčím omezením analýzy je, že ostatní údaje však nejsou pro neobydlené byty k dispozici, i když by byly pro posouzení potenciálu těchto bytů pro sociální bydlení důležité. Jedná se zejména o velikost bytu, vybavenost koupelnou a záchodem, způsob vytápění nebo stáří domu. Analýza vychází ze stavu k datu sčítání 26. března Od té doby mohlo dojít k dílčím změnám. Se zmenšující se územní jednotkou se může aktuální situace více odlišovat od stavu zachyceného v datech SLDB. Dalším omezení vychází z typu otázek ve Sčítání lidu Zcela mimo okruh otázek zjišťovaných v rámci SLDB byly také záměry majitelů neobydlených bytů z hlediska jejich dalšího využití. Z dat proto není zřejmé, zda majitelé neobydlených bytů vstupují na realitní trh a snaží se tyto byty pronajmout nebo prodat, což je pro zjištění potenciálních sociálních bytů relevantní informace. Další otázkou, kterou nelze metodami této analýzy zodpovědět, jsou případné podmínky nebo stimuly, za kterých by majitelé neobydlených bytů byli ochotni vstoupit na trh s nemovitostmi, popř. na specifický segment tohoto trhu, kterým bude pořizování (pronajímání) bytů pro účely sociálního bydlení. Omezením je také samotná definice neobydleného bytu jako bytu, ve kterém nebyla sečtena ani jedna obvykle bydlící osoba. Byt nevyužívaný k obvyklému bydlení totiž nemusí být nevyužitý může k přechodnému bydlení (vlastníků nebo jiných osob) po část roku apod. Některé byty zařazené v kategorii neobydlené tedy mohou být reálně užívané a nemohou být považovány za volné a využitelné ke vzniku nových kapacit sociálního bydlení. 4

5 Konečně posledním významným omezením je určitá nekonkrétnost dat ze SLDB 2011 při zjišťování důvodů neobydlenosti bytů. Většina neobydlených bytů nemá důvod neobydlenosti specifikován (důvod neobydlenosti jiný nebo nezjištěný). Část bytů, která je statisticky uvedena jako neobydlené z nezjištěných důvodů, jsou byty, ve kterých byli sečteni obyvatelé mimo místo jejich obvyklého pobytu. Může se tedy jednat o byty využívané k rekreačním účelům (kde byli lidé v době sčítání) nebo k bydlení jen po část roku. Některé domácnosti tedy mohou obývat dva byty (např. jeden ve městě spíše v zimních měsících a jeden na venkově v letních měsících), ve výsledcích SLDB se však jeden z nich objevuje jako obydlený a druhý neobydlený. Dále se může jednat o byty, které jsou ve vlastnictví domácností přechodně pobývajících v zahraničí, ale do budoucna počítají s návratem do tohoto bytu. Jako neobydlené mohou být uváděny také byty, které jsou pronajímány lidem s jiným místem obvyklého pobytu (např. studentům, kteří žijí u rodičů mimo místo svého studia). 5

6 Neobydlené byty bez rozlišení vlastníka Analýza obydlených a neobydlených bytů v bytovém fondu již byla zpracována (ČSÚ 2014), proto se tato část omezí na představení hlavních zjištění a jejich rozšíření vzhledem k využitelnosti neobydlených bytů pro sociální bydlení. Celkem bylo v Česku sečteno celkem neobydlených bytů, což představuje 13,7 % bytového fondu. Neobydlenost bytů je relativně významnější v malých obcích, - ve velikostní kategorii obcí do 199 obyvatel tvoří neobydlené byty celých 35 % celkového bytového fondu a ve všech obcí s méně než 1000 obyvatel je podíl neobydlených bytů zhruba 25 %. Naopak v kategorii měst nad obyvatel je podíl neobydlených bytů nižší, než 10 %. Pokud se však zaměříme na absolutní počty neobydlených bytů, je po vyloučení bytů sloužících k rekreaci jejich počet v jednotlivých standardně používaných velikostních kategoriích obcí poměrně vyrovnaný. I přes malý podíl neobydlených bytů ve velkých městech se jedná v absolutních číslech o poměrně významný počet bytů (viz také obrázek č. 2). Obrázek č. 1: Struktura neobydlených bytů v Česku podle důvodu neobydlenosti a velikostní struktury obcí Praha do 199 Neobydlen: změna uživatele Neobydlen: slouží k rekreaci Neobydlen: přestavba bytu Neobydlen: po kolaudaci Neobydlen: pozůstalostní nebo soudní řízení Neobydlen: nezpůsobilý k bydlení Neobydlen: jiný důvod Nezjištěn důvod neobydlenosti

7 Z hlediska velikostní struktury sídel je největší podíl neobydlených bytů na celkovém bytovém fondu v malých obcích. Tento stav je však dán především koncentrací bytů sloužících k rekreaci právě do malých obcí. V obcích s méně než 2000 obyvateli se nachází zhruba 24 % ze všech obydlených bytů ( bytových jednotek), ale více než tři čtvrtiny všech neobydlených bytů sloužících k rekreaci (77,08 %, bytových jednotek). Se zvětšující se velikostí sídla klesá podíl bytů využívaných k rekreaci a naopak narůstá podíl bytů neobydlených z jiných nebo nezjištěných důvodů (viz obrázek č. 1). Mírně také narůstá podíl frikční neobydlenosti, což souvisí s vyšším zastoupením bytových domů a nájemního bydlení ve městech (oproti především vlastnickému bydlení v rodinných domech v menších obcích). Rekreační využití je nejvýznamnější z konkrétně zjištěných důvodů neobydlenosti představuje téměř čtvrtinu všech trvale neobydlených bytů (viz obrázek č. 1). Rekreační využití neobydlených bytů je úzce propojené s jejich dalšími charakteristikami, např. převahou bytů v rodinných domech, které k rekreačnímu využití slouží. Byty sloužící k rekreaci proto nepředstavují potenciál pro rozvoj sociálního bydlení. Obrázek č. 2: Struktura neobydlených bytů v Česku podle důvodu neobydlenosti Neobydlen: změna uživatele Neobydlen: slouží k rekreaci Neobydlen: přestavba bytu Neobydlen: po kolaudaci Neobydlen: pozůstalostní nebo soudní řízení Neobydlen: nezpůsobilý k bydlení Neobydlen: jiný důvod Nezjištěn důvod neobydlenosti Určitá část sečtené neobydlenosti bytů vychází z fungování bytového trhu a životního cyklu bytů. Změna uživatele bytu neprobíhá v jednom časovém okamžiku, ale obvykle mezi nimi vzniká určitá prodleva (inzerování bytu na realitním trhu, nastěhování nového nájemníka nebo vlastníka). Část 7

8 bytů je zatížena probíhajícími soudními spory, které znesnadňují jejich využití. Byty také po nějakém čase vyžadují zásadnější úpravy, které během své realizace znemožňují využívání bytu. Tuto část neobydlenosti budeme označovat jako frikční neobydlenost (podíl bytů neobydlených z těchto důvodů: změny uživatele, pozůstalostního nebo soudního řízení, přestavby bytu). Z hlediska druhu domu je nejvíce neobydlených bytů v rodinných domech. Pokud bychom spojili kategorie rodinných domů samostatně stojících, řadových a dvojdomků, bude jejich podíl na celkovém počtu neobydlených bytů zhruba 70 %. Čtvrtina neobydlených bytů se nachází v bytových domech. Ostatní druhy domů mají spíše okrajový význam. Vysoký podíl neobydlených bytů v rodinných domech naznačuje, že skutečný podíl neobydlených bytů sloužících k rekreaci bude pravděpodobně vyšší (část bytů sloužících k rekreaci byla sečtena s jiným nebo nezjištěným důvodem neobydlenosti). Překvapující je poměrně vysoký počet neobydlených bytů v domovech důchodců a penzionech pro důchodce (dohromady více než 4,5 tisíce bytů). Obrázek č. 3: Struktura neobydlených bytů v krajích podle důvodu neobydlenosti Zlínský Vysočina Ústecký Středočeský Plzeňský Pardubický Olomoucký Moravskoslezský Liberecký Královéhradecký Karlovarský Jihomoravský Jihočeský Hlavní město Praha Neobydlen: změna uživatele Neobydlen: přestavba bytu Neobydlen: pozůstalostní nebo soudní řízení Neobydlen: jiný důvod Neobydlen: slouží k rekreaci Neobydlen: po kolaudaci Neobydlen: nezpůsobilý k bydlení Nezjištěn důvod neobydlenosti 8

9 Z hlediska vlastnické struktury domů, ve kterých jsou neobydlené byty, je největší kategorie nedefinováno, do které jsou zařazeny neobydlené byty v neobydlených domech (tedy v domech, ve kterých nebyla sečtena žádná obvykle bydlící osoba). Tento údaj koresponduje s výše uvedenou strukturou neobydlených bytů i důvody neobydlenosti. U zjištěných vlastníků neobydlených bytů v obydlených domech převažují jako vlastníci fyzické osoby, což odpovídá celkové vlastnické struktuře bytového fondu v Česku. Podíl frikční neobydlenosti na celkovém počtu neobydlených bytů obecně roste s velikostí sídla. Roste jak podíl bytů, které jsou neobydlené z důvodu změny uživatele, tak z důvodu přestavby bytu. Ukazuje se tak větší dynamika bytového trhu ve městech, kde je vyšší podíl nájemního bydlení a tím také častější stěhování (změna uživatele) nebo přestaveb bytu, které nejsou pronajaty (zatímco úpravy v bytech vlastníků pravděpodobně probíhají v obydlených bytech). Frikční neobydlenost se podílí na celkové neobydlenosti zhruba 9 %, přičemž regionálně je její podíl poměrně vyrovnaný (podíl na celkovém počtu neobydlených bytů v jednotlivých krajích je mezi 7-11,5 %). Obrázek č. 4: Struktura neobydlených bytů v Česku podle druhu vlastnictví Fyzická osoba Jiná právnická osoba Kombinace vlastníků Nedefinováno Nezjištěno Bytové družstvo Spoluvlastnictví vlastníků bytů (jednotek) Obec Stát Největší podíl neobydlených bytů je uveden v kategoriích jiný důvod a nezjištěný důvod neobydlenosti. Část bytů byla do této kategorie zařazena v průběhu zpracování pokud všechny 9

10 osoby sečtené v tomto bytě uvedli jiné místo obvyklého bydliště, byt se stal neobydleným (i když je ve skutečnosti využíván např. k rekreaci). Obrázek č. 5: Struktura neobydlených bytů v Česku podle druhu domu Rodinný dům - samostatný Rodinný dům - dvojdomek Rodinný dům - řadový Bytový dům Domovy důchodců Penziony pro důchodce Provozní budovy s byty Ostatní Podíl neobydlených bytů vykazuje negativní korelaci s mírou nezaměstnanosti. V regionech s vyšší nezaměstnaností je tedy nižší podíl neobydlených bytů na celkovém bytovém fondu (viz obrázek č. 6). Tento vztah je pravděpodobně důsledkem významného podílu bytů sloužících k rekreaci na celkovém počtu neobydlených bytů. Rekreační objekty jsou obvykle rozmístěny v zázemích velkých měst (metropolitních areálech). Z provedených analýz (se všemi omezeními danými charakterem dat) vyplývá, že většina neobydlených bytů v bytovém fondu nepředstavuje potenciál pro vznik nebo rozšíření sociálního bydlení. Většina neobydlených bytů v bytovém fondu však v rámci SLDB spadla ve zjišťovaných charakteristikách do kategorií, které neposkytují konkrétní informace (jiný důvod, nezjištěno, nedefinováno). I když samozřejmě v rámci těchto kategorií jsou zařazeny také neobydlené i jinak nevyužívané byty, které by případně bylo možné pro (sociální) bydlení využít, počet těchto bytů nelze s určitostí z dat SLDB odvodit. U části bytového fondu, kde můžeme na základě dat SLDB určit důvody neobydlenosti nebo další charakteristiky, pak naopak převažují důvody neobydlenosti a charakteristiky, které jejich využití pro sociální bydlení neumožňují. Neobydlené byty jsou i v současnosti využívány (zejména rekreační využití bytu), nebo se jedná o byty v malých obcích (problematická návaznost dalších aktivit 10

11 spojených se sociálním bydlením), případně o byty v rodinných domech (pravděpodobně vyšší provozní náklady). Obrázek č. 6: Vztah rozmístění neobydlených bytů a míry nezaměstnanosti v obvodech obcí s rozšířenou působností 1,08 1,04 0,96 1 0,92 0,88 0,84 0,8 0,76 0,72 0,68 0,64 0,6 0,56 0,52 0,48 0,44 0,4 0,36 0,32 0,28 0,24 0,2 0,16 0,12 0,08 0,04 0 0,00% 20,00% 40,00% 60,00% 80,00% 100,00% 120,00% Osa x: podíl neobydlených bytů ve vlastnictví obce a státu na celkovém počtu bytů. Osa y: podíl nezaměstnaných na celkovém počtu ekonomicky aktivních obyvatel 11

12 Neobydlené byty v domech vlastněných obcemi a státem Specifickou částí neobydlených bytů jsou byty vlastněné obcemi nebo státem. Obce a stát by tyto byty měly využívat s péčí dobrého hospodáře a pro legitimní cíle ve veřejném a obecním zájmu. Z tohoto hlediska mohou být (zejména v případě vhodných legislativních změn) neobydlené obecní a státní byty snadněji využitelné pro účely sociálního bydlení. V případě takové změny zachycuje tedy tato část fyzicky existující potenciální nabídku sociálního bydlení, které může být alokováno přímo obcemi nebo státem. V obecním a státním vlastnictví je v Česku obydlených bytů, což je zhruba 8 % všech obydlených bytů. Tento počet a podíl dále klesá v souvislosti s pokračujícími procesy privatizace obecních bytových fondů. Dále bylo v SLDB sečteno neobydlených bytů v obydlených domech vlastněných obcí nebo státem (tj. v domech, ve kterých byly také byty s obvykle bydlícími osobami). Další byty ve vlastnictví obcí nebo státu mohou být v neobydlených domech, u kterých není v individuálních datech SLDB uveden druh vlastnictví. Podíl neobydlených bytů ve vlastnictví obcí a státu rámcově odpovídá jejich podílu na celkovém bytovém fondu. Z hlediska druhu domu jsou neobydlené obecní a státní byty dominantně v bytových domech a dále v domovech důchodců a penzionech pro důchodce. Ostatní druhy domů nejsou významně zastoupeny. Ve vlastnictví státu a obcí je většina neobydlených bytů v domovech důchodců a penzionech pro důchodce. Obrázek č. 7: Struktura neobydlených bytů ve vlastnictví státu a obcí podle druhu domu Rodinné domy celkem Bytový dům Domovy důchodců Penziony pro důchodce Ostatní 12

13 Celkem se neobydlené byty obecní a státní byty nacházejí v 1920 obcích. Jejich geografická struktura je na jedné straně značně rozdrobená do velkého počtu obcí nejčastěji je v obci neobydlený jen jeden byt v obecním nebo státním vlastnicí (712 obcí). Deset a více neobydlených bytů v obecním vlastnictví má 396 obcí. Největší počet neobydlených bytů je logicky ve velkých městech, které také vlastní v absolutních počtech nejrozsáhlejší bytový fond. Polovina neobydlených státních a obecních bytů se nachází v pouhých 40 obcích, a to nejvíce v Praze (4462 bytů), v Brně (1400 bytů), Ostravě (1276 bytů) a v Ústí nad Labem (619 bytů). Obrázek č. 8: Neobydlené byty ve vlastnictví obce a státu podle velikostní kategorie obcí Praha do Z hlediska velikostních kategorií obcí, ve kterých jsou neobydlené obecní a státní byty, je patrné větší zastoupení obecních a státních bytů ve městech. Zejména v malých obcích nejsou neobydlené obecní a státní byty vůbec zastoupeny, což odpovídá i malému podílu obecních a státních bytů v těchto obcích 1. Nepodařilo se však v ještě větší míře, než u bytů ostatních vlastníků - získat podrobnější údaje o důvodech neobydlenosti. Naprostá většina neobydlených bytů v obecním a státním vlastnictví je sečtena s jiným důvodem neobydlenosti ( bytových jednotek, 61 % neobydlených bytů) a z nezjištěného důvodu (7719 bytových jednotek, 27 %). 1 Obecní bytový fond vznikl především převodem bytů postavených v období socializmu z majetku státu do majetku obcí. Bytová výstavba v období socializmu byla cíleně koncentrována do města a vybraných větších (střediskových) obcí. Malé obce získávají podporu na výstavbu obecního bydlení až od 90. let. 13

14 Konkrétní důvody neobydlenosti se podařilo zjistit jen u zhruba 12 % neobydlených bytů vlastněných obcemi a státem. Nejmenší počet bytů je neobydlen z důvodu pozůstalostních nebo soudních sporů a neobydlení po kolaudaci. Tyto údaje korespondují s relativně nízkým rozsahem nové obecní bytové výstavby. Marginální je také neobydlenost obecních a státních bytů z důvodu rekreačního využití (269 bytových jednotek, 1 %). Nezpůsobilých k bydlení bylo 919 obecních a státních bytů (více než 3 % neobydlených bytů vlastněných obcemi a státem). Rozmístění těchto bytů odpovídá celkovému rozmístění obecního a státního bytového fondu. Obrázek č. 9: Neobydlené byty ve vlastnictví obce a státu z důvodu neobydlení po kolaudaci a nezpůsobilosti k bydlení podle velikostních kategorií obcí Praha do 199 dosud neobydlen po kolaudaci nezpůsobilý k bydlení Z hlediska geografického rozmístění je nějvětší počet neobydlených obecních a státních bytů v hlavním městě Praze a dále v Moravskoslezském a Ústeckém kraji. Toto rozmístění ukazuje na přetrvávající důsledky lokalizace bytové výstavby v období socializmu (v Moravskoslezském a Ústeckém kraji v tomto období došlo k rozsáhlé bytové výstavbě). Neobydlené obecní a státní byty se však zároveň nacházejí v regionech, ve kterých se nachází řada sociálně vyloučených lokalit, a kde byla dokumentována také řada případů bydlení sociálně vyloučených obyvatel na ubytovnách nebo v domech ve špatném stavebním stavu (např. Ostrava Přednádraží nebo Ústí nad Labem Předlice). 14

15 Obrázek č. 10: Struktura neobydlených bytů ve vlastnictví státu a obcí podle důvodu neobydlenosti změna uživatele slouží rekreaci přestavba bytu dosud neobydlen po kolaudaci pozůstalostní nebo soudní řízení nezpůsobilý k bydlení Jiný důvod nezjištěn Obrázek č. 11: Neobydlené byty ve vlastnictví státu a obcí podle krajů a důvodů neobydlenosti Zlínský Vysočina Ústecký Středočeský Plzeňský Pardubický Olomoucký Moravskoslezský Liberecký Královéhradecký Karlovarský Jihomoravský Jihočeský Hlavní město Praha Celkem změna uživatele slouží k rekreaci přestavba bytu pozůstalostní nebo soudní řízení jiný důvod Nezjištěn důvod neobydlenosti dosud neobydlen po kolaudaci nezpůsobilý k bydlení

16 Obrázek č. 12: Vztah rozmístění neobydlených bytů ve vlastnictví obcí a státu a míry nezaměstnanosti 1,2 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0 0,00% 20,00% 40,00% 60,00% 80,00% 100,00% 120,00% Osa x: podíl neobydlených bytů ve vlastnictví obce a státu na celkovém počtu bytů. Osa y: podíl nezaměstnaných na celkovém počtu ekonomicky aktivních obyvatel Podíl neobydlených bytů ve vlastnictví obcí a státu nevykazuje významný statistický vztah s mírou nezaměstnanosti v jednotlivých územích. Zjištěná pozitivní závislost, kdy s rostoucí mírou nezaměstnanosti se zvyšuje i podíl volných obecních a státních bytů, má velmi nízký koeficient korelace (0,26) a koeficient determinace necelých 7 %. Data ze SLDB vzhledem k vysokému podílu neobydlenosti z jiných a nezjištěných důvodů nejsou dostatečná pro posouzení potenciálu bytů ve vlastnictví obcí a státu pro sociální bydlení. Z těchto důvodů není možné považovat počet neobydlených bytů ve vlastnictví obce a státu za potenciál využitelný k sociálnímu bydlení. Provedené kvantitativní analýzy by měly být doplněny dotazníkovým šetřením nebo kvalitativním výzkumem v obcích s cílem zjistit konkrétní důvody neobydlenosti obecních a státních bytů, a to zejména v regionech s potřebou sociálního bydlení. 16

17 Neobydlené byty potenciálně využitelné pro sociální bydlení V části zaměřené na analýzu neobydlených bytů bez ohledu na vlastníka bylo konstatováno, že pro účely sociálního bydlení je vhodná pouze část neobydlených bytů v bytovém fondu. S ohledem na v úvodu uvedená omezení této analýzy je cílem této kapitoly analyzovat tu část neobydleného bytového fondu, u které je potenciálně možné její využití pro účely sociálního bydlení. Pro účely této analýzy vymezeny neobydlené byty potenciálně využitelné pro sociální bydlení jako množina/podkategorie v rámci fondu neobydlených bytů (dále označované jako potenciální sociální byty ) podle těchto charakteristik: Velikost obce: 500 a více obyvatel. Byty v malých obcích nebyly zařazeny mezi potenciální sociální byty z důvodu předpokládaných problémů při zajištění doprovodných a návazných aktivit spojených se sociálním bydlením (sociální práce a sociální služby, možnost zaměstnávání, podpora inkluzivního vzdělávání). Obce s méně než 500 obyvateli jsou obvykle řízeny neuvolněným starostou a nemají vlastní zaměstnance, ve velké části z nich nejsou vzdělávací zařízení. Důvod neobydlenosti: nezpůsobilý k bydlení, jiný důvod, nezjištěno. Do potenciálních sociálních bytů nebyly zařazeny neobydlené byty sloužící k rekreaci, protože tyto byty jsou de facto využívané jako druhé bydlení. Dále nebyly zařazeny byty neobydlené z důvodu frikční neobydlenosti (změny uživatele, pozůstalostního nebo soudního řízení a z důvodu přestavby bytu). Frikční neobydlenost je nutnou součástí fungování každého bytového trhu. Tyto byty se stávají neobydlenými a po nějaké době opět obydlenými. Byty neobydlené po kolaudaci nebyly zařazeny především z důvodu častějšího výskytu nadstandardních bytů v této kategorii, a to zejména ve větších městech. Druh domu: bytový dům. Do potenciálních sociálních bytů byly zařazeny výhradně byty v obytných domech. Do potenciálních sociálních bytů nebyly zařazeny kapacity institucí zajišťujících ubytování, které není bydlením ve smyslu typologie ETHOS a zařízení specificky zaměřená na úzkou skupinu uživatelů (nemocnice, věznice, zařízení pro krátkodobá ubytování, domovy mládeže, studentské koleje, domovy důchodců apod.). Vyřazeny byly také kategorie domů sloužících k rekreaci (chaty, vyčleněné chalupy), kde se předpokládá jejich rekreační využití, takže tyto stavby nemusí tedy být vhodné k trvalému bydlení jak z hlediska své konstrukce, tak z hlediska polohy v území (chatové osady apod.). Dále byly vyřazeny provozní budovy s byty a obydlí mimo bytový fond, protože charakter těchto domů omezuje jejich volnou využitelnost pro sociální bydlení (může se jednat např. o byty ve školních budovách nebo ve výrobních areálech). Vyřazeny byly také volné byty v rodinných 17

18 domech, a to především z důvodu jejich v průměru větší velikosti a tím také provozních nákladů. Dále existuje větší pravděpodobnost, že byty v rodinných domech, které jsou zařazeny v kategoriích jiného a nezjištěného důvodu neobydlenosti, jsou častěji využívány k rekreaci, než je tomu u bytů v bytových domech s těmito důvody neobydlenosti. Definice potenciálních sociálních bytů na základě kategorií v SLDB je uvedena v příloze. Vzhledem k zahrnutí bytů všech vlastníků do této analýzy nemůže být toto potenciální sociální bydlení přímo alokováno veřejným sektorem. Tyto neobydlené byty se mohou stát sociálním bydlením v případě, kdy budou pořízeny veřejným sektorem, případně pronajaty osobám z cílové skupiny sociálního bydlení (s využitím příspěvku na bydlení, případně zprostředkování pronájmu organizací působící jako sociální realitní agentura, jako garantované bydlení v systémech prostupného bydlení apod.). Použitá definice má za cíl přiblížit potenciál volných bytů pro účely základní kvantitativní analýzy. Vyloučení bytů v některých kategoriích obcí, druzích domů nebo důvodů neobydlenosti neznamená, že by sociální bydlení nemohlo vzniknout také v těchto bytech. Na základě výše uvedených důvodů se však bude jednat spíše o malé množství případů a nebude možné počítat s rozsáhlejším využitím těchto bytů pro sociální bydlení. Obrázek č. 13 Struktura potenciálních sociálních bytů z hlediska formy vlastnictví Fyzické osoby Jiná právnická forma Kombinace vlastníků Nedefinováno Nezjištěno Bytové družstvo Spoluvlastnictví Obec Stát Podle této pracovní definice je v Česku ve stávajícím bytovém fondu nejvýše 140 tisíc potenciálních sociálních bytů. Z potenciálních sociálních bytů je zhruba 20 tisíc bytů ve vlastnictví obcí nebo státu, což koresponduje s výše uvedenou analýzou neobydlených obecních a státních bytů (po vyloučení malých obcí, bytů mimo bytové domy a některých důvodů neobydlenosti). 18

19 Takto definovaná množina potenciálních sociálních bytů je nadhodnocená především o část bytů s jiným nebo nezjištěným důvodem neobydlenosti, protože tyto byty mohou být již využívány po část roku k bydlení jejich vlastníků, k pronájmům nebo mohou být neobydlení z důvodu jiných záměrů vlastníků, proto které s nimi nevstupují na bytový trh. Obrázek č. 14: Struktura potenciálních sociálních bytů z hlediska formy vlastnictví a velikostní struktury obcí Praha Fyzické osoby Jiná právnická forma Kombinace vlastníků Nedefinováno Nezjištěno Bytové družstvo Spoluvlastnictví Obec Stát Geografické rozmístění těchto bytů odpovídá vyššímu zastoupení bytových domů ve větších městech, což je zřejmé jak z distribuce potenciálních sociálních bytů z hlediska velikostních kategorií obcí (viz obrázek č. 12), tak z hlediska jejich rozmístění v jednotlivých krajích. Obdobně jako v případě neobydlených bytů v obecním vlastnictví je největší počet těchto bytů v Praze, Moravskoslezském a Ústeckém kraji, tedy ve výrazně urbanizovaných regionech. Vyšší zastoupení potenciálních sociálních bytů ve městech ovlivňuje také vztah rozmístění těchto bytů a míry nezaměstnanosti v jednotlivých regionech (na příkladu obvodů obcí s rozšířenou působností ukazuje tento vztah obrázek č. 14). Koncentrace do měst, včetně měst s nízkou nezaměstnaností, způsobuje jen velmi nízkou korelaci mezi podílem potenciálních sociálních bytů a mírou nezaměstnanosti (koeficient determinace 6 %). 19

20 Obrázek č. 15: Potenciální sociální byty v krajích z hlediska typu vlastníka Zlínský Vysočina Ústecký Středočeský Plzeňský Pardubický Olomoucký Moravskoslezský Liberecký Královéhradecký Karlovarský Jihomoravský Jihočeský Hlavní město Praha Fyzické osoby Jiná právnická forma Kombinace vlastníků Nedefinováno Nezjištěno Bytové družstvo Spoluvlastnictví Obec Stát Zdroj: Individuální data SLDB, vlastní zpracování Obrázek č. 16: Vztah rozmístění potenciálních sociálních bytů a míry nezaměstnanosti 20,00% 18,00% 16,00% 14,00% 12,00% 10,00% 8,00% 6,00% 4,00% 2,00% Potenciální soc. byty a nezaměstnanost - ORP 0,00% 0,00% 1,00% 2,00% 3,00% 4,00% 5,00% 6,00% 7,00% 8,00% y = 0,606x + 0,0867 R² = 0,0615 ORP Lineární (ORP) Osa x: podíl potenciálních sociálních bytů na celkovém počtu bytů. Osa y: podíl nezaměstnaných na celkovém počtu ekonomicky aktivních obyvatel Zdroj: Individuální data SLDB, vlastní zpracování 20

21 Závěry Na základě provedených analýz můžeme formulovat následující závěry, které zpřesňují možnosti využití neobydlených bytů pro účely sociálního bydlení. Vzhledem k velkému počtu bytů trvale neobydlených z jiných nebo nezjištěných důvodů, je počet bytů využitelných pro rozšíření sociálního bydlení jen velmi malou částí trvale neobydlených bytů. Využití těchto bytů je navíc podmíněno jejich rekonstrukcí, protože se jedná především o byty nezpůsobilé k bydlení. V případě vyloučení neobydlených bytů sloužících k rekreaci, frikční neobydlenosti (změna uživatele, přestavba apod.), bytů v nejmenších obcích a bytů mimo bytové domy je maximální počet potenciálních sociálních bytů zhruba Blíže z dat SLDB neurčitelná část těchto bytů je navíc užívána minimálně po část roku jejich vlastníky, nebo pronajímána. SLDB zjistilo poměrně významný počet neobydlených bytů ve vlastnictví obcí a státu téměř 30 tisíc trvale neobydlených bytů. U naprosté většiny z těchto bytů se nepodařilo zjistit konkrétní důvody neobydlenosti (kategorie jiný důvod a nezjištěno). Pro sociální bydlení lze do budoucna v případě rekonstrukce počítat se zhruba 1000 těchto bytů, které jsou neobydlené po kolaudaci nebo nezpůsobilé k bydlení. Vyšší podíl těchto bytů byl zaznamenán v regionech s vyšší mírou nezaměstnanosti a v některých městech se sociálně vyloučenými lokalitami, problémy s bydlením v nekvalitním bytovém fondu a s rozšířením ubytoven, tedy s nezpochybnitelnou potřebou sociálního bydlení. Využití obecních a státních bytů pro účely sociálního bydlení je proto podmíněno změnou ve způsobu využívání těchto bytů, způsobu jejich alokace apod. Byla zjištěna pozitivní korelace mezi podílem neobydlených bytů ve vlastnictví obcí a státu i pracovně definovaných potenciálních sociálních bytů a míry nezaměstnanosti v příslušných územních jednotkách. Neobydlené byty se častěji nacházejí v územích s vyšší mírou nezaměstnanosti. Tento vztah ale není těsný míra nezaměstnanosti vysvětluje méně než 10 % rozdílů v podílu neobydlených bytů. V případě nalezení vhodných stimulů pro soukromé vlastníky nemovitostí proto může být využití neobydlených bytů pro sociální bydlení přínosné nejen v hospodářsky slabých nebo strukturálně postižených regionech, ale částečně také v regionech s nízkou nezaměstnaností (a obvykle vyššími nájmy/cenami nemovitostí). Srovnání dat o neobydlených bytech a počtu bytů a domů nabízených na realitním trhu ukazuje na velmi vysoký podíl neobydlených bytů, které na realitní trh nevstupují (nejsou nabízeny k pronájmu ani k prodeji). Realitní server Sreality.cz udává z zhruba nabídek k prodeji bytu a nabídek k prodeji domu. K pronájmu je nabízeno asi bytů a 1600 domů. Přes všechny 21

22 problémy, které využití tohoto údaje má 2, je tento počet výrazně nižší (třetinový), než počet neobydlených bytů a ukazuje, že většina neobydlených bytů na trh nevstupuje. Fyzická existence neobydlených bytů není dostatečnou podmínkou pro jejich uplatnění na trhu s byty. Využití potenciálu neobydlených bytů pro účely sociálního bydlení (a obecně pro jejich vstup na bytový trh) je proto podmíněnou širokým spektrem stimulačních nástrojů pro majitele těchto bytů, aby vstoupili na bytový trh ve specifickém segmentu sociálního bydlení. 2 Server Sreality.cz je využíván zejména realitními kancelářemi pro prezentaci nabídek nemovitostí. Nejedná se o systematické pokrytí všech nabízených bytů a domů některé nemovitosti mohou být nabízeny mimo tento server na webech jednotlivých realitních kanceláří. Některé nabídky bytů jsou navíc na serveru Sreality.cz uvedeny duplicitně, např. z důvodu, že je jedna nemovitost nabízena zároveň více realitními kancelářemi. 22

v tom rodinné domy bytové domy ostatní budovy

v tom rodinné domy bytové domy ostatní budovy 7. Domy a byty 7.1. Charakteristika domovního fondu V kraji bylo sečteno 44 979 domů. V době sčítání bylo sečteno na území kraje 44 979 domů sloužících nebo určených k bydlení, obydlených domů z toho bylo

Více

5. Úroveň bydlení. 5.1 Charakteristiky úrovně bydlení

5. Úroveň bydlení. 5.1 Charakteristiky úrovně bydlení 5. Úroveň bydlení 5.1 Charakteristiky úrovně bydlení Úroveň bydlení se mj. charakterizuje ukazateli, jako je počet osob na byt, počet osob na obytnou místnost či obytná plocha připadající na 1 osobu. Vzhledem

Více

7. Domy a byty Charakteristika domovního fondu

7. Domy a byty Charakteristika domovního fondu 7. Domy a byty 7.1. Charakteristika domovního fondu Obydlené a neobydlené domy Do počtu domů byly ve sčítání lidu, domů a bytů 2011 zahrnuty všechny domy určené k bydlení (obydlené i neobydlené), objekty

Více

průměrná obytná plocha trvale obydleného bytu průměrná obytná plocha dokončeného bytu (m 2 )

průměrná obytná plocha trvale obydleného bytu průměrná obytná plocha dokončeného bytu (m 2 ) 2.5. Bydlení, bytová výstavba Pro zjištění rozdílů mezi venkovským a městským prostorem v oblasti bydlení byly využity především výsledky sčítání lidu, domů a bytů v letech 1991 a 2001, které umožňují

Více

2. Sídelní struktura a způsob bydlení

2. Sídelní struktura a způsob bydlení 2. Sídelní struktura a způsob bydlení 2.1. Sídelní struktura Sídelní struktura je stabilní Osídlení Královéhradeckého kraje je dáno jeho geografickou polohou a historickým vývojem. Rozmístění na území

Více

VYBRANÉ ÚDAJE O BYDLENÍ 2010

VYBRANÉ ÚDAJE O BYDLENÍ 2010 VYBRANÉ ÚDAJE O BYDLENÍ 2010 MINISTERSTVO PRO MÍSTNÍ ROZVOJ ODBOR POLITIKY BYDLENÍ ÚSTAV ÚZEMNÍHO ROZVOJE PROSINEC 2010 Ministerstvo pro místní rozvoj ČR Odbor politiky bydlení Ústav územního rozvoje

Více

7. Domy a byty Charakteristika domovního fondu

7. Domy a byty Charakteristika domovního fondu 7. Domy a byty 7.1. Charakteristika domovního fondu Domovní fond kraje je tvořen ze čtyř pětin obydlenými domy podíl neobydlených domů je pod republikovým průměrem. Domovní fond Královéhradeckého kraje

Více

5.8.1 Základní charakteristika bytového fondu a vývoj bydlení

5.8.1 Základní charakteristika bytového fondu a vývoj bydlení 5.8 BYDLENÍ 5.8.1 Základní charakteristika bytového fondu a vývoj bydlení V Královéhradeckém kraji převládá venkovské osídlení s nadprůměrným zastoupením nejmenších obcí s méně než 1 tis. obyvatel a s

Více

3. Domácnosti a bydlení seniorů

3. Domácnosti a bydlení seniorů 3. Domácnosti a bydlení seniorů Sčítání lidu, domů a bytů představuje jedinečný zdroj dat o velikosti a struktuře domácností jak v podrobnějším územním detailu, tak v kombinaci s charakteristikami úrovně

Více

Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta stavební Katedra městského inženýrství. aktivita A0705 Příprava faktografických údajů

Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta stavební Katedra městského inženýrství. aktivita A0705 Příprava faktografických údajů aktivita A0705 Příprava faktografických údajů 1 1. Indikátory fyzické dostupnosti - údaje týkající se SLBD 2001 - údaje týkající se SLBD 1991 - údaje 2002-2006 2 Seznam atributů 2001,1991 1.Počet bytů

Více

4. Osoby bydlící v zařízeních

4. Osoby bydlící v zařízeních 4. Osoby bydlící v zařízeních Ubytování v zařízení nesplňuje parametry bydlení v bytech, naopak poskytuje bydlícím osobám některé služby. Celkem bylo k 26. 3. 2011 ve všech typech zařízení sečteno 194

Více

Vývoj disparit v cenách rodinných domů Ing. Jiří Aron

Vývoj disparit v cenách rodinných domů Ing. Jiří Aron Vývoj disparit v cenách rodinných domů Ing. Jiří Aron Úvod Cílem této práce je statické zpracování a vyhodnocení vývoje cen na trhu rezidenčních nemovitostí ČR ve sledovaném časovém úseku let 2007 až 2009,

Více

1. Vnitřní stěhování v České republice

1. Vnitřní stěhování v České republice 1. Vnitřní stěhování v České republice Objem vnitřní migrace v České republice je dán stěhováním z obce do jiné obce. Proto je třeba brát v úvahu, že souhrnný rozsah stěhování je ovlivněn i počtem obcí.

Více

2. Sídelní struktura a způsob bydlení

2. Sídelní struktura a způsob bydlení 2. Sídelní struktura a způsob bydlení 2.1. Sídelní struktura Karlovarský kraj má 132 obcí s 518 částmi. Ke sčítání roku 2011 měl Karlovarský kraj 132 obcí s 518 částmi. Oproti sčítání roku 2001 došlo ke

Více

Vývoj cen nájmů bytů v České republice

Vývoj cen nájmů bytů v České republice Vývoj cen nájmů bytů v České republice Radka Vašíčková Shromažďování dat zajistil software EVAL, který ukládá, zpracovává a hodnotí cenové nabídky pronájmů starších bytů. Počet nabídek nájmů starších bytů

Více

5. Osoby bydlící mimo byty a zařízení (nouzové bydlení)

5. Osoby bydlící mimo byty a zařízení (nouzové bydlení) 5. bydlící mimo byty a zařízení (nouzové bydlení) Skupina osob bydlících mimo byty a zařízení byla složena z typově různých skupin osob, které měly odlišné charakteristiky. Byly to: osoby bydlící v rekreační

Více

POROVNÁNÍ SPRÁVNÍCH OBVODŮ

POROVNÁNÍ SPRÁVNÍCH OBVODŮ 6. Domy a byty Sčítání lidu domů a bytů umožňuje v desetiletých cyklech generální inventarizaci počtu a stavu objektů souvisejících s bydlením, které se nacházejí na příslušném území. Při sčítání v roce

Více

2. Sídelní struktura a způsob bydlení

2. Sídelní struktura a způsob bydlení 2. Sídelní struktura a způsob bydlení 2.1. Sídelní struktura Liberecký kraj tvoří 4 okresy... Poválečné správní uspořádání České republiky, a v té době také již existujícího Libereckého kraje, přetrvávalo

Více

3. Domácnosti a bydlení seniorů

3. Domácnosti a bydlení seniorů 3. Domácnosti a bydlení seniorů Hodnocení bydlení seniorů je možné pouze na základě výsledků sčítání lidu, domu a bytů (SLDB), které jediné přináší podrobné údaje o ech a úrovni jejich bydlení. Podle výsledků

Více

Výsledky analýzy regionálních lních disparit ve fyzické dostupnosti bydlení

Výsledky analýzy regionálních lních disparit ve fyzické dostupnosti bydlení Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta stavební Katedra městského inženýrství Výsledky analýzy regionálních lních disparit ve fyzické dostupnosti bydlení Regionální disparity jejich pojetí,

Více

2. Úroveň bydlení, náklady na bydlení a ceny nemovitostí v kraji Vysočina

2. Úroveň bydlení, náklady na bydlení a ceny nemovitostí v kraji Vysočina 2. Úroveň bydlení, náklady na bydlení a ceny nemovitostí v kraji Vysočina 2.1. Charakteristika domovního a bytového fondu a úrovně bydlení Podrobné údaje o stávajícím bytovém fondu, jeho velikosti a struktuře,

Více

3. Domácnosti a bydlení seniorů

3. Domácnosti a bydlení seniorů 3. Domácnosti a bydlení seniorů Pro život je velice důležité společenství, rodina a okolí, ve kterém sdílíme své každodenní radosti i starosti. Ve vyšším věku nabývá mnohem většího významu, a proto je

Více

2. Úroveň bydlení, náklady na bydlení a ceny nemovitostí v Ústeckém kraji

2. Úroveň bydlení, náklady na bydlení a ceny nemovitostí v Ústeckém kraji 2. Úroveň bydlení, náklady na bydlení a ceny nemovitostí v Ústeckém kraji 2.1. Charakteristika domovního a bytového fondu a úrovně bydlení Nejucelenější informace o domovním a bytovém fondu a úrovni bydlení

Více

4. Územní rozdíly v úrovni vzdělanosti obyvatelstva ČR

4. Územní rozdíly v úrovni vzdělanosti obyvatelstva ČR 4. Územní rozdíly v úrovni vzdělanosti obyvatelstva ČR 4.1. Úroveň vzdělání podle krajů a SO ORP Rozdílná úroveň vzdělání v regionech zůstala přibližně ve stejných proporcích jako při sčítání 2001. Velmi

Více

KOMENTÁŘ K ZÁKLADNÍM VÝSLEDKŮM SLDB 2011 V ÚSTECKÉM KRAJI

KOMENTÁŘ K ZÁKLADNÍM VÝSLEDKŮM SLDB 2011 V ÚSTECKÉM KRAJI KOMENTÁŘ K ZÁKLADNÍM VÝSLEDKŮM SLDB 2011 V ÚSTECKÉM KRAJI Definitivní výsledky Sčítání lidu, domů a bytů 2011 jsou poprvé zpracovány podle místa obvyklého bydliště sčítaných osob. Při porovnávání s předchozími

Více

CENY A NÁJEMNÉ RODINNÝCH DOMŮ. ZÁVISLOST CENY A NÁJEMNÉHO m 2 BYTU NA JEHO VELIKOSTI

CENY A NÁJEMNÉ RODINNÝCH DOMŮ. ZÁVISLOST CENY A NÁJEMNÉHO m 2 BYTU NA JEHO VELIKOSTI Regionální disparity v dostupnosti bydlení, jejich socioekonomické důsledky a návrhy opatření na snížení regionálních disparit WD - VÝZKUM PRO ŘEŠENÍ REGIONÁLNÍCH DISPARIT - BYDLENÍ CENY A NÁJEMNÉ RODINNÝCH

Více

Fakulta stavební, VŠB TU Ostrava

Fakulta stavební, VŠB TU Ostrava Fakulta stavební, VŠB TU Ostrava DÍLČÍ CÍL DC102 Vliv hospodářské krize na regionální disparity ve fyzické dostupnosti bydlení a testování nástrojů fyzické dostupnosti bydlení zejména v oblasti udržitelnosti

Více

Současná situace sociálního bydlení v Česku

Současná situace sociálního bydlení v Česku Současná situace sociálního bydlení v Česku 06/2014 Roman Matoušek Struktura prezentace 1. Co je sociální bydlení? 2. Bytové politiky v Česku po roce 1989 a sociální bydlení: vývoj a současný stav 3. Připravované

Více

Míra přerozdělování příjmů v ČR

Míra přerozdělování příjmů v ČR Míra přerozdělování příjmů v ČR Luboš Marek, Michal Vrabec Anotace V tomto článku počítají autoři hodnoty Giniho indexu v České republice. Tento index je spočítán nejprve za celou ČR, poté pro skupinu

Více

Regionální disparity ve finanční dostupnosti nájemního bydlení

Regionální disparity ve finanční dostupnosti nájemního bydlení Regionální disparity ve finanční dostupnosti nájemního bydlení Martina Mikeszová Jilská 1 110 00 Praha 1 martina.mikeszova@soc.cas.cz Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení Struktura

Více

Vývoj cen bytů v ČR Ing. Jiří Aron 1. Úvod

Vývoj cen bytů v ČR Ing. Jiří Aron 1. Úvod Vývoj cen bytů v ČR Ing. Jiří Aron 1. Úvod Tento příspěvek se zabývá cenami bytů a jejich dostupností, tedy dostupností vlastnictví bytů (vlastnického bydlení). Dostupnost bydlení je primárně závislá na

Více

REGIONÁLNÍ DISPARITY V DOSTUPNOSTI BYDLENÍ, JEJICH SOCIOEKONOMICKÉ DŮSLEDKY A NÁVRHY OPATŘENÍ NA SNÍŽENÍ REGIONÁLNÍCH DISPARIT

REGIONÁLNÍ DISPARITY V DOSTUPNOSTI BYDLENÍ, JEJICH SOCIOEKONOMICKÉ DŮSLEDKY A NÁVRHY OPATŘENÍ NA SNÍŽENÍ REGIONÁLNÍCH DISPARIT Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta Stavební REGIONÁLNÍ DISPARITY V DOSTUPNOSTI BYDLENÍ, JEJICH SOCIOEKONOMICKÉ DŮSLEDKY A NÁVRHY OPATŘENÍ NA SNÍŽENÍ REGIONÁLNÍCH DISPARIT Projekt

Více

Přehled o skutečném podílu cyklistické dopravy na celkové dělbě přepravní práce

Přehled o skutečném podílu cyklistické dopravy na celkové dělbě přepravní práce Přehled o skutečném podílu cyklistické dopravy na celkové dělbě přepravní práce Publikováno: 7. 3. 2007 Zpráva: 12/2004 Přehled o skutečném podílu cyklistické dopravy na celkové dělbě přepravní práce vychází

Více

Graf 7.1 Obydlené rodinné domy a osoby bydlící v rodinných domech podle velikostních skupin obcí

Graf 7.1 Obydlené rodinné domy a osoby bydlící v rodinných domech podle velikostních skupin obcí 7. Domy a byty 7.1. Charakteristika domovního fondu Domy s byty tvoří v kraji 99,9 % všech domů k bydlení Celkový počet domů v Pardubickém kraji, za které jsou publikovány a analyzovány výsledky SLDB 2011,

Více

Řešení problematiky ubytoven v krátkodobém a dlouhodobém horizontu

Řešení problematiky ubytoven v krátkodobém a dlouhodobém horizontu Řešení problematiky ubytoven v krátkodobém a dlouhodobém horizontu Mgr. Martina Baranová ACCENDO - Centrum pro vědu a výzkum, o.p.s. E-mail: martina.baranova@accendo.cz Tel.: + 420 603 520 577 Web: www.accendo.cz

Více

PROCES A STRUKTURA ZPRACOVÁNÍ KRAJSKÝCH ZPRÁV Z MAPOVÁNÍ STAVU INKLUZE NA SŠ A VOŠ

PROCES A STRUKTURA ZPRACOVÁNÍ KRAJSKÝCH ZPRÁV Z MAPOVÁNÍ STAVU INKLUZE NA SŠ A VOŠ Národní ústav pro vzdělávání/ips Podpora krajského akčního plánování/prosinec 2018 PROCES A STRUKTURA ZPRACOVÁNÍ KRAJSKÝCH ZPRÁV Z MAPOVÁNÍ STAVU INKLUZE NA SŠ A VOŠ V rámci projektu Podpora krajského

Více

2. Sídelní struktura a způsob bydlení

2. Sídelní struktura a způsob bydlení 2. Sídelní struktura a způsob bydlení 2.1. Sídelní struktura Kraj je tvořen 6 okresy a dělí se na 22 správních obvodů ORP Kraj byl zřízen ke dni 1. 1. 2000 a byl vymezen územím 6 okresů (Bruntál, Frýdek-Místek,

Více

Interakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky

Interakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky Interakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky Vladimíra Hovorková Valentová Iva Nedomlelová 17. 6. 2010 Cíl příspěvku provedení analýz a dalších

Více

Postavení venkova v krajích České republiky

Postavení venkova v krajích České republiky Postavení venkova v krajích České republiky Úvod 1. Vymezení venkova Obsah publikací 2. Venkovský a městský prostor v kraji 2.1. Území, sídelní struktura, dostupnost 2.2. Obyvatelstvo 2.3. Ekonomika 2.4.

Více

aktivita A0705 Metodická a faktografická příprava řešení regionálních disparit ve fyzické dostupnosti bydlení v ČR

aktivita A0705 Metodická a faktografická příprava řešení regionálních disparit ve fyzické dostupnosti bydlení v ČR aktivita A0705 Metodická a faktografická příprava řešení regionálních disparit ve fyzické dostupnosti bydlení v ČR 1 aktivita A0705 Metodická a faktografická příprava řešení regionálních disparit ve fyzické

Více

Porost s jednoduchou strukturou jednoetážový porost.

Porost s jednoduchou strukturou jednoetážový porost. Struktura lesa Struktura (skladba, složení) lesního porostu označuje souhrn vnějších i vnitřních znaků charakterizujících celé jeho vnitřní uspořádání, tj. obraz stavu porostu zaznamenaný v určitém okamžiku

Více

Aktivita A09101: Klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených krizí

Aktivita A09101: Klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených krizí Aktivita A09101: Klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených krizí Martina Mikeszová Oddělení socioekonomie bydlení A09101 Aktivita se soustředí na zmapování dopadů hospodářské krize na finanční

Více

QUARTA REZIDENCE Luboš Králíček

QUARTA REZIDENCE Luboš Králíček 0 18. 3. QUARTA 2019 REZIDENCE Luboš Králíček DRUŽSTEVNÍ BYDLENÍ 1 Družstevní bydlení OBSAH 1. Družstvo v základních datech 1.1 Historie družstevní výstavby 1.2 Bytový družstevní fond 1.3 Družstvo a základní

Více

Kapitola 7. Sociální služby pro seniory

Kapitola 7. Sociální služby pro seniory Kapitola 7. Sociální služby pro seniory Předmluva ke kapitole: V této kapitole jsou představeny jednotlivé typy sociálních služeb a jsou zde základní charakteristiky příjemců těchto služeb. Tabulka 27:

Více

6.1. Struktura domácností, velikost, ekonomické charakteristiky a způsob bydlení

6.1. Struktura domácností, velikost, ekonomické charakteristiky a způsob bydlení 6. Domácnosti Důležitými údaji, které se při cenzech zjišťují, jsou údaje o domácnostech. V domácnostech a rodinách jako základních kolektivitách se odráží složení celé populace podle věku, pohlaví, rodinného

Více

Předběžné výsledky Sčítání lidu, domů a bytů 2011 Královéhradecký kraj

Předběžné výsledky Sčítání lidu, domů a bytů 2011 Královéhradecký kraj LIDÉ A SPOLEČNOST Ročník 2012 SLDB 2011 Kód publikace: 02052-12 Praha, únor 2012 Č. j. : 34/2012-61 Předběžné výsledky Sčítání lidu, domů a bytů 2011 Zpracoval: Ředitel odboru: Kontaktní zaměstnanec: Krajská

Více

5. Nejčastější státní občanství (TOP 5) 5.1 Ukrajina

5. Nejčastější státní občanství (TOP 5) 5.1 Ukrajina 5. Nejčastější státní občanství (TOP 5) 5.1 Ukrajina Počet příslušníků ukrajinského státního občanství se v roce 2012 vyšplhal na 112 549 osob, z čehož 61 649 bylo mužů a 50 900 žen. V populaci Ukrajinců

Více

Výsledky statistického zjišťování Roční výkaz odvětvových ukazatelů ve stavebnictví Stavební práce S v tuzemsku v členění podle obcí

Výsledky statistického zjišťování Roční výkaz odvětvových ukazatelů ve stavebnictví Stavební práce S v tuzemsku v členění podle obcí Výsledky statistického zjišťování Roční výkaz odvětvových ukazatelů ve stavebnictví Stavební práce S v tuzemsku v členění podle obcí Stav 5-01, oddíl 094 za rok 2012 Statistická informace je sestavena

Více

Regionální disparity v cenách bytů a tržním nájemném

Regionální disparity v cenách bytů a tržním nájemném Regionální disparity v cenách bytů a tržním nájemném 2000-2006 Regionální disparity v dostupnosti bydlení, jejich socioekonomické důsledky a návrhy opatření na snížení regionálních disparit 1. národní

Více

3. Domácnosti a bydlení seniorů

3. Domácnosti a bydlení seniorů 3. Domácnosti a bydlení seniorů Údaje o domácnostech a bydlení byly převzaty ze Sčítání lidu, domů a bytů 211. Domácnosti jsou tvořeny osobami se společným místem obvyklého pobytu. Zatímco bytovou domácnost

Více

Strategie hospodářské restrukturalizace Ústeckého, Moravskoslezského a Karlovarského kraje. Kanceláře zmocněnce vlády pro MSK, ÚK a KVK

Strategie hospodářské restrukturalizace Ústeckého, Moravskoslezského a Karlovarského kraje. Kanceláře zmocněnce vlády pro MSK, ÚK a KVK Strategie hospodářské restrukturalizace Ústeckého, Moravskoslezského a Karlovarského kraje Kanceláře zmocněnce vlády pro MSK, ÚK a KVK 1 Vymezení pomoci strukturálně postiženým krajům ( MSK, ÚK a KVK)

Více

POSKYTOVÁNÍ ÚVĚRŮ OBCEMI SVÝM OBČANŮM

POSKYTOVÁNÍ ÚVĚRŮ OBCEMI SVÝM OBČANŮM SVAZ MĚST A OBCÍ ČESKÉ REPUBLIKY POSKYTOVÁNÍ ÚVĚRŮ OBCEMI SVÝM OBČANŮM Dotazníkové šetření V Praze, březen 2017 Obsah ZÁKLADNÍ IDENTIFIKACE OBCÍ POČET ZÚČASTNĚNÝCH OBCÍ DLE KRAJŮ... 2 ZÁKLADNÍ IDENTIFIKACE

Více

Regionální disparity ve finanční dostupnosti bydlení

Regionální disparity ve finanční dostupnosti bydlení 2008 Regionální disparity ve finanční dostupnosti bydlení Petra Sedláková Abstrakt: Cílem příspěvku je informovat o projektu podporovaném Ministerstvem pro místní rozvoj ČR "Regionální disparity v dostupnosti

Více

z toho v rodinných domu v letech domech (%)

z toho v rodinných domu v letech domech (%) 6. Domy a byty Domovní fond Zlínského kraje podle výsledků sčítání lidu, domů a bytů představuje 6,8 % domovního fondu České republiky a Zlínský kraj se tak řadí na páté místo v rámci krajů České republiky.

Více

OBYVATELSTVO PRAHY. Tomáš Dragoun, ČSÚ. Rozvoj Prahy aneb Co chceme v Praze postavit? 9. dubna 2018, CAMP IPR Praha

OBYVATELSTVO PRAHY. Tomáš Dragoun, ČSÚ. Rozvoj Prahy aneb Co chceme v Praze postavit? 9. dubna 2018, CAMP IPR Praha OBYVATELSTVO PRAHY Tomáš Dragoun, ČSÚ Rozvoj Prahy aneb Co chceme v Praze postavit? 9. dubna 218, CAMP IPR Praha ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 1 82 Praha 1 www.czso.cz Obsah: Základní údaje o

Více

Ing. Eva Hamplová, Ph.D. Ing. Jaroslav Kovárník, Ph.D.

Ing. Eva Hamplová, Ph.D. Ing. Jaroslav Kovárník, Ph.D. XX. MEZINÁRODNÍ KOLOKVIUM O REGIONÁLNÍCH VĚDÁCH REGIONÁLNÍ DISPARITY KONCENTRACE AKTIVNÍCH PODNIKATELSKÝCH JEDNOTEK V ČESKÉ REPUBLICE V LETECH 2010-2016 REGIONAL DISPARITIES OF CONCENTRATION OF ACTIVE

Více

Analýza potřeb měst a obcí ČR vyhodnocení dotazníkového šetření

Analýza potřeb měst a obcí ČR vyhodnocení dotazníkového šetření Analýza potřeb měst a obcí ČR vyhodnocení dotazníkového šetření Hlavní řešitel: prof. RNDr. Luděk Sýkora, Ph.D. Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakulta Katedra sociální geografie a regionálního rozvoje

Více

Vliv regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení na migraci za prací

Vliv regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení na migraci za prací Vliv regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení na migraci za prací Petr SUNEGA petr.sunega@soc.cas.cz http://seb.soc.cas.cz Oddělení socioekonomie bydlení Struktura prezentace Důvody pro zkoumání

Více

Výsledky zmapování regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení

Výsledky zmapování regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení Výsledky zmapování regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení Martina Mikeszová Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení DC001 Cíl: Kvantifikace a deskripce vývoje finanční

Více

ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD

ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD DEMOGRAFIE SENIORŮ Mgr. Michaela Němečková Stavební fórum, 22. 1. 215, Praha ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 1 82 Praha 1 www.czso.cz Populace stárne.. je třeba seniorského bydlení? kde se tu vzali?

Více

Předběžné výsledky. Sčítání lidu domů a bytů 2011

Předběžné výsledky. Sčítání lidu domů a bytů 2011 Předběžné výsledky Sčítání lidu domů a bytů 2011 Trendy v naší společnosti Roste počet obyvatel ČR především díky cizincům Česká populace stárne Roste počet vzdělaných lidí Přibývá lidí, kteří nemají vůbec

Více

Senioři - sociální skupina ohrožená exekucemi? Sociální ochrana Výzkumný ústav práce a sociálních věcí, v. v. i

Senioři - sociální skupina ohrožená exekucemi? Sociální ochrana Výzkumný ústav práce a sociálních věcí, v. v. i Senioři - sociální skupina ohrožená exekucemi? Připravila: Jana Vrabcová Sociální ochrana Výzkumný ústav práce a sociálních věcí, v. v. i Obsah 1. Úvod 2. Základní přehled a podmínky uvalení exekuce na

Více

Výsledky statistického zjišťování Roční výkaz odvětvových ukazatelů ve stavebnictví Stavební práce S v tuzemsku v členění podle obcí

Výsledky statistického zjišťování Roční výkaz odvětvových ukazatelů ve stavebnictví Stavební práce S v tuzemsku v členění podle obcí Výsledky statistického zjišťování Roční výkaz odvětvových ukazatelů ve stavebnictví Stavební práce S v tuzemsku v členění podle obcí Stav 5-01, oddíl 094 za rok 2015 Statistická informace je sestavena

Více

Vymezení klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených finanční nedostupností bydlení z důvodu hospodářské krize

Vymezení klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených finanční nedostupností bydlení z důvodu hospodářské krize Vymezení klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených finanční nedostupností bydlení z důvodu hospodářské krize Martina Mikeszová Oddělení socioekonomie bydlení A09101 Aktivita se soustředí na zmapování

Více

Příjmy krajských samospráv

Příjmy krajských samospráv mld. Kč Hospodaření krajů Příjmy krajských samospráv se v posledních pěti letech zvyšovaly v průměru o 1 % ročně. V letech 2009 a 2010 se zvýšily o 4 %, resp. o 3 %, zatímco v navazujících dvou letech

Více

Kdo jsme. -- 13 regionálních zastoupení od roku 2004, administrace OPPP a OPPI. a alternativních způsobů financování. aplikovaného výzkumu

Kdo jsme. -- 13 regionálních zastoupení od roku 2004, administrace OPPP a OPPI. a alternativních způsobů financování. aplikovaného výzkumu Královéhradecký kraj: Rozvojové plány a investiční příležitosti Aktivity agentury CzechInvest v rámci lokalizace investic a rozvoje trhu nemovitostí Mgr. Martina Chamasová Ředitelka regionální kanceláře

Více

2. Výstavba nebytových budov (komerčních nemovitostí)

2. Výstavba nebytových budov (komerčních nemovitostí) 2. Výstavba nebytových budov (komerčních nemovitostí) Komerční nemovitosti podle statistiky výstavby nebytových budov Hmotná fixní aktiva v podobě obydlí (dále uváděno jako domy a byty) a budov a staveb

Více

3. Domácnosti a bydlení seniorů

3. Domácnosti a bydlení seniorů 3. Domácnosti a bydlení seniorů Údaje za domácnosti v podrobném členění za kraje a nižší územní jednotky se zjišťují v rámci sčítání lidu, domů a bytů, konkrétně z bytového listu, kde osoby žijící v jednom

Více

Počet poskytovatelů licencí Počet platných licencí Přijaté licenční poplatky (v mil. Kč) Nové odrůdy rostlin a plemen zvířat. Patent.

Počet poskytovatelů licencí Počet platných licencí Přijaté licenční poplatky (v mil. Kč) Nové odrůdy rostlin a plemen zvířat. Patent. Analytická část Úvod Předmětem následujícího textu jsou zjištění, plynoucí ze statistického šetření Českého statistického úřadu o licencích za rok 2014, zaměřeného na poskytovatele licencí, počty platných

Více

Dopady hospodářské krize na trh s bydlením v České republice

Dopady hospodářské krize na trh s bydlením v České republice Dopady hospodářské krize na trh s bydlením v České republice Kdo patřil k nejvíce ohroženým a jak mohou nástroje bytové politiky potenciálně zmírnit problémy těchto skupin? Tomáš Kostelecký Petr Sunega

Více

Rozdělení populace v ČR podle věku a pohlaví (v %)

Rozdělení populace v ČR podle věku a pohlaví (v %) tabulka č. 1 Rozdělení populace v ČR podle věku a pohlaví (v %) Populace celkem* Populace ohrožená chudobou ** Věk Celkem Muži Ženy Celkem Muži Ženy Celkem 100 100 100 100 100 100 0-15 18 32 16-24 12 13

Více

Regionální rozdíly v cenách nájmů a deregulace nájemného v České Republice

Regionální rozdíly v cenách nájmů a deregulace nájemného v České Republice Regionální rozdíly v cenách nájmů a deregulace nájemného v České Republice Nájemné bydlení Radka Vašíčková Vývoj nájemného bydlení po roce 1989 se musel transformovat na podmínky tržní ekonomiky. Probíhala

Více

Spolupráce Agentury a Vsetína na tématu bydlení

Spolupráce Agentury a Vsetína na tématu bydlení Spolupráce Agentury a Vsetína na tématu bydlení Mgr. Zdeňka Slámová Olomouc, 22. 3. 2018 Prezentace / akce se koná v rámci projektu Systémové zajištění sociálního začleňování, č. CZ.03.2.63/0.0./0.0/15_030/0000605.

Více

Občané o stavu životního prostředí květen 2013

Občané o stavu životního prostředí květen 2013 oe306b TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská, Praha Tel./fax: 26 0 2 E-mail: jan.cervenka@soc.cas.cz Občané o stavu životního prostředí květen 203 Technické

Více

NÁRODNÍ ZDRAVOTNICKÝ INFORMAČNÍ SYSTÉM EKONOMICKÉ ZPRAVODAJSTVÍ ZDRAVOTNICTVÍ ČR: LŮŽKOVÝ FOND 2016

NÁRODNÍ ZDRAVOTNICKÝ INFORMAČNÍ SYSTÉM EKONOMICKÉ ZPRAVODAJSTVÍ ZDRAVOTNICTVÍ ČR: LŮŽKOVÝ FOND 2016 NÁRODNÍ ZDRAVOTNICKÝ INFORMAČNÍ SYSTÉM EKONOMICKÉ ZPRAVODAJSTVÍ ZDRAVOTNICTVÍ ČR: LŮŽKOVÝ FOND 2016 Autor: Ing. Zdeňka Nováková Verze: Datum: 29. 8. 2017 Obsah Obsah... 1 Úvodní slovo... 2 Zkratky... 5

Více

2. Sídelní struktura a způsob bydlení

2. Sídelní struktura a způsob bydlení 2. Sídelní struktura a způsob bydlení 2.1. Sídelní struktura Vlivy na utváření sídelní struktury kraje... z pohledu historie, nedávné minulosti Rozmístění stva na určitém území je zákonitě spjato s dlouhodobým

Více

Popis statistického obvodu Statistický obvod 4917 kód IDSO , pořadové číslo 4917 v okrese Praha

Popis statistického obvodu Statistický obvod 4917 kód IDSO , pořadové číslo 4917 v okrese Praha Strana: z Kraj dle NUTS: Okres dle LAU : Obec s rozšířenou působností: Obec a vojenský újezd: Část obce: CZ Praha Praha 8 Praha Popis statistického obvodu Statistický obvod kód IDSO, pořadové číslo v okrese

Více

2012 Dostupný z

2012 Dostupný z Tento dokument byl stažen z Národního úložiště šedé literatury (NUŠL). Datum stažení: 20.01.2017 Předběžné výsledky Sčítání lidu, domů a bytů 2011 Česká republika Český statistický úřad 2012 Dostupný z

Více

Podnikatelské nemovitosti

Podnikatelské nemovitosti Agenturou pro podporu podnikání a investic CzechInvest v roce 2018 www.czechinvest.org Databáze podnikatelských nemovitostí Agentura pro podporu podnikání a investic CzechInvest spravuje databázi podnikatelských

Více

Ceny nemovitostí v Jihomoravském kraji v letech 1998 až 2005

Ceny nemovitostí v Jihomoravském kraji v letech 1998 až 2005 Ceny nemovitostí v Jihomoravském kraji v letech 1998 až 25 Od roku 1997 spolupracuje Ministerstvo financí a Český statistický úřad na systému monitorování cen nemovitostí v ČR. Na základě zákona 151/1997

Více

Obyvatelstvo a bydlení

Obyvatelstvo a bydlení Strategický plán města Plzně Tematická analýza Obyvatelstvo a bydlení (pracovní verze k 6. 5. 2016) Plzeň, květen 2016 1 Zpracovatelský kolektiv Členové pracovní skupiny: RNDr. Miroslav Kopecký Ing. Zdeněk

Více

3. Domácnosti a bydlení seniorů

3. Domácnosti a bydlení seniorů 3. Domácnosti a bydlení seniorů Podle výsledků sčítání lidu, domů a bytů 211 existovalo v Kraji Vysočina téměř třiapadesát tisíc hospodařících í seniorů s bezmála devadesáti tisíci členy. Jinými slovy,

Více

Metodika identifikace domácností potenciálně ohrožených sociálním vyloučením v důsledku nízké finanční dostupnosti bydlení

Metodika identifikace domácností potenciálně ohrožených sociálním vyloučením v důsledku nízké finanční dostupnosti bydlení Metodika identifikace domácností potenciálně ohrožených sociálním vyloučením v důsledku nízké finanční dostupnosti bydlení Anne MORISSEAU Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení Reziduální

Více

2.2.2 Zavedení procesní inovace

2.2.2 Zavedení procesní inovace 2.2.2 Zavedení procesní inovace V ČR v období inovovaly podniky nejvíce v rámci procesní inovace podpůrné činnosti (67,6 % ze všech podniků s procesní inovací). Metody výroby v ČR inovovalo 58,6 % a metody

Více

Hodnocení nákladů na hospodaření s komunálními odpady v obcích. Institut pro udržitelný rozvoj měst a obcí, o.p.s

Hodnocení nákladů na hospodaření s komunálními odpady v obcích. Institut pro udržitelný rozvoj měst a obcí, o.p.s Hodnocení nákladů na hospodaření s komunálními odpady v obcích Institut pro udržitelný rozvoj měst a obcí, o.p.s HODNOCENÍ NÁKLADŮ NA OH V ČR Současný stav hodnocení OH z hlediska nákladovosti nebo celé

Více

Příloha č.1. Zjednodušená analýza financování. pro Střednědobý plán rozvoje sociálních služeb, Liberecký kraj , Aktualizace 2011

Příloha č.1. Zjednodušená analýza financování. pro Střednědobý plán rozvoje sociálních služeb, Liberecký kraj , Aktualizace 2011 Příloha č.1 Zjednodušená analýza financování pro Střednědobý plán rozvoje sociálních služeb, Liberecký kraj 2009 2013, Aktualizace 2011 Zjednodušenou analýzou financí sociálních služeb rozumíme sumarizaci

Více

B. VYUŽITÍ VYBRANÝCH NOVĚ POSTAVENÝCH CYKLISTICKÝCH KOMUNIKACÍ A UŽÍVÁNÍ CYKLISTICKÝCH PŘILEB

B. VYUŽITÍ VYBRANÝCH NOVĚ POSTAVENÝCH CYKLISTICKÝCH KOMUNIKACÍ A UŽÍVÁNÍ CYKLISTICKÝCH PŘILEB B. VYUŽITÍ VYBRANÝCH NOVĚ POSTAVENÝCH CYKLISTICKÝCH KOMUNIKACÍ A UŽÍVÁNÍ CYKLISTICKÝCH PŘILEB Ing. Jiří Čarský, Ph.D. (Duben 2007) Pokud chceme modelovat rozvoj cyklistické infrastruktury, je nutné zhodnotit

Více

BYDLENÍ PRO MLADOU GENERACI VÝSLEDKY PRŮZKUMU

BYDLENÍ PRO MLADOU GENERACI VÝSLEDKY PRŮZKUMU konference Regenerace ových domů DYNAMIKA PROMĚN BYDLENÍ BYDLENÍ PRO MLADOU GENERACI VÝSLEDKY PRŮZKUMU Ing.Renata ZDAŘILOVÁ, Ph.D., Ing.Martin FERKO Katedra městského inženýrství Fakulta stavební VŠB Technická

Více

INFORMAČNÍ SERVIS VE STAVEBNICTVÍ ROK 2011

INFORMAČNÍ SERVIS VE STAVEBNICTVÍ ROK 2011 ISTAV INFORMAČNÍ SERVIS VE STAVEBNICTVÍ ROK ISTAV (www.istav.cz) je služba, díky které stavební firmy, výrobci stavebních materiálů a další subjekty podnikající ve stavebním průmyslu získávají stavební

Více

ISTAV - INFORMAČNÍ SERVIS VE STAVEBNICTVÍ

ISTAV - INFORMAČNÍ SERVIS VE STAVEBNICTVÍ ISTAV - INFORMAČNÍ SERVIS VE STAVEBNICTVÍ Statistiky produktu za II. čtvrtletí roku 2012 ISTAV (www.istav.cz) je služba, díky které stavební firmy, výrobci stavebních materiálů a další subjekty podnikající

Více

Počet poskytovatelů licencí Počet platných licencí Přijaté licenční poplatky (v mil. Kč) Nové odrůdy rostlin a plemen zvířat. Patent.

Počet poskytovatelů licencí Počet platných licencí Přijaté licenční poplatky (v mil. Kč) Nové odrůdy rostlin a plemen zvířat. Patent. ANALYTICKÁ ČÁST Počet poskytovatelů licencí v ČR ve sledovaném roce zahrnuje všechny subjekty působící na území ČR, které jsou poskytovatelem práva používat některou z ochran průmyslového vlastnictví (patenty,

Více

Občané o stavu životního prostředí květen 2014

Občané o stavu životního prostředí květen 2014 oe06 TISKOÁ ZPRÁA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav A ČR, v.v.i. Jilská, Praha Tel./fax: 26 0 2 E-mail: nadezda.cadova@soc.cas.cz Občané o stavu životního prostředí květen 20 Technické

Více

Graf 1-1: Platné aktivní licence podle předmětu licenční smlouvy; 2009

Graf 1-1: Platné aktivní licence podle předmětu licenční smlouvy; 2009 ANALYTICKÁ ČÁST 1. Aktivní (poskytnuté, prodané) licence Počet poskytovatelů licencí v ČR ve sledovaném roce zahrnuje všechny právnické subjekty působící na území ČR, které jsou poskytovatelem práva používat

Více

Celopopulační studie o zdravotním stavu a životním stylu obyvatel v České republice - Charakteristika výběrového souboru

Celopopulační studie o zdravotním stavu a životním stylu obyvatel v České republice - Charakteristika výběrového souboru Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 13.4.2005 10 Celopopulační studie o zdravotním stavu a životním stylu obyvatel v České republice - Charakteristika

Více

Předběžné výsledky Sčítání lidu domů a bytů 2011 v Kraji Vysočina. Tisková konference, Jihlava 24. ledna 2012

Předběžné výsledky Sčítání lidu domů a bytů 2011 v Kraji Vysočina. Tisková konference, Jihlava 24. ledna 2012 Předběžné výsledky Sčítání lidu domů a bytů 2011 v Kraji Vysočina Tisková konference, Jihlava 24. ledna 2012 Co ukázaly předběžné výsledky SLDB 2011 na Vysočině? Počet obyvatel se během 10 let zvýšil díky

Více

STÁTNÍ ROZPOČTOVÉ VÝDAJE NA VÝZKUM A VÝVOJ V ČR

STÁTNÍ ROZPOČTOVÉ VÝDAJE NA VÝZKUM A VÝVOJ V ČR STÁTNÍ ROZPOČTOVÉ VÝDAJE NA VÝZKUM A VÝVOJ V ČR Základní údaje V České republice v roce 2014 dosáhly státní rozpočtové výdaje na výzkum a vývoj (dále jen GBARD) částky 27 284 mil. Kč 1. Státní rozpočet

Více

Rozvojové priority podle typů venkova

Rozvojové priority podle typů venkova Rozvojové priority podle typů venkova Radim Perlín Tato prezentace je podpořena projektem VaV MMR č WD-07-01-1 Regionálnídiferenciace venkovských obcí Česka: disparity a možnosti rozvoje. Venkov nebo venkovy?

Více

KONFERENCE NÁRODNÍ STRATEGIE ROZVOJE CYKLISTICKÉ DOPRAVY ČR KAPITOLA 9 VELKÉ KARLOVICE A SLOVÁCKO, KVĚTNA 2007

KONFERENCE NÁRODNÍ STRATEGIE ROZVOJE CYKLISTICKÉ DOPRAVY ČR KAPITOLA 9 VELKÉ KARLOVICE A SLOVÁCKO, KVĚTNA 2007 VYUŽITÍ VYBRANÝCH NOVĚ POSTAVENÝCH CYKLISTICKÝCH KOMUNIKACÍ A UŽÍVÁNÍ CYKLISTICKÝCH PŘILEB ING. JIŘÍ ČARSKÝ, ČVUT v Praze - Fakulta dopravní, Katedra dopravních systémů, www.fd.cvut.cz, E-MAIL: carsky@fd.cvut.cz

Více

2. Charakteristika navržených variant vymezení venkova

2. Charakteristika navržených variant vymezení venkova 2. Charakteristika navržených variant vymezení venkova Pro účely této publikace bylo zvoleno osm způsobů vymezení venkovského u, přičemž je na čtenáři, aby posoudil, která z těchto variant mu nejvíce vyhovuje.

Více

Ministerstvo vnitra ODBOR PREVENCE KRIMINALITY PRAHA

Ministerstvo vnitra ODBOR PREVENCE KRIMINALITY PRAHA Ministerstvo vnitra ODBOR PREVENCE KRIMINALITY PRAHA Statistický přehled o udělených akreditacích vysílajícím organizacím k výkonu dobrovolnické služby dle zákona č. 198/ Sb., o dobrovolnické službě a

Více