Aktivita A Zmapování a analýza disparit mezi regiony NUTS 3 ve fyzické dostupnosti bydlení

Transkript

1 Aktivita A 0803 Zmapování a analýza disparit mezi regiony NUTS 3 ve fyzické dostupnosti bydlení 1/62

2 Aktivita A0803 Zmapování a analýza disparit mezi regiony NUTS 3 ve fyzické dostupnosti bydlení Datum zahájení aktivity: Datum ukončení aktivity: ( ) 2/62

3 Problémové okruhy 1. Zmapování a analýza disparit mezi regiony NUTS 3 ve fyzické dostupnosti bydlení ve vztahu k potřeb ebě bydlení mladé generace 2. Zmapování a analýza disparit mezi regiony NUTS 3 ve fyzické dostupnosti bydlení ve vztahu k potřeb ebě bydlení seniorů 3. Zmapování a analýza disparit mezi regiony NUTS 3 ve fyzické dostupnosti bydlení ve vztahu k potřeb ebě rekonstrukce bytového fondu 3/62

4 Problémový okruh 1 Zmapování a analýza disparit mezi regiony NUTS 3 ve fyzické dostupnosti bydlení ve vztahu k potřebě bydlení mladé generace časový horizont /62

5 Otázky Jak vysoká je potřeba nové bytové výstavby ve vztahu k bytové výstavbě a zastoupení dané skupiny uživatelů? (mladá generace) Jak odpovídá nabídka nájemních bytů pro danou skupinu? (mladá generace) Jaké byly podpory bydlení v bytové výstavbě? Jak odpovídaly výše podpory bydlení intenzitě výstavby? 5/62

6 Otázky Jaký právní typ užívání mladá generace preferuje odpovídá nabídka trhu nová i stávající? Z jakého důvodu je mladá generace nespokojena s bydlením? (důvod stěhování, jaký typ bydlení, počet pokojů) odpovídá nabídka? Kam se chtějí stěhovat? (obec do obyvatel, město 5-10 tis., tis. a nad 100 tis. obyvatel) 6/62

7 Dotazník mladá generace 7/62

17 Dotazník mladá generace Šetření probíhalo v období: Délka průzkumu: 672 hodin Počet respondentů: 374 Počet mužů: 216 Počet žen: 155 Věk respondentů: 23-73x 18 24let = 307x 24-65x let = 54x 22-51x let = 3x 21-48x 20-47x 26-27x 25-24x 19-23x 32-3x 27-3x 17/62

18 Dotazník mladá generace Otázka: Ročník studia Otázka: Druh studia Odpověď Počet Odpověď Počet navazující (magisterské) - 1.ročník bakalařské - 1.ročník bakalařské - 3.ročník bakalařské - 2.ročník doktorské technické humanitní jiné přírodovědné navazující (magisterské) - 2.ročník 21 bakalařské - 4.ročník 8 18/62

19 Otázka: Místo studia Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Dotazník mladá generace Odpověď Moravskoslezský kraj Jihomoravský kraj Praha Liberecký kraj Pardubický kraj nestuduji nebo studuji v zahraničí Ústecký kraj Olomoucký kraj Zlínský kraj Počet % 15% 2%1%1%0% 64% Moravskoslezský kraj Jihomoravský kraj Praha Liberecký kraj Pardubický kraj nestuduji nebo studuji v zahraničí Ústecký kraj Olomoucký kraj Zlínský kraj 19/62

20 Otázka: Místo bydliště Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Dotazník mladá generace Odpověď Počet Moravskoslezský kraj Jihomoravský kraj %1%1%1%1% 3% 2%2% 3% Olomoucký kraj Zlínský kraj % 5% 47% nebydlím v ČR 19 9% Pardubický kraj Praha Vysočina % 10% Liberecký kraj Jihočeský kraj Karlovarský kraj Moravskoslezský kraj Jihomoravský kraj Olomoucký kraj Zlínský kraj nebydlím v ČR Pardubický kraj Praha Vysočina Liberecký kraj Jihočeský kraj Karlovarký kraj Královéhradecký kraj Středočeský kraj Plzeňský kraj Ústecký kraj Královéhradecký kraj 5 Středočeský kraj 5 Plzeňský kraj 4 Ústecký kraj 2 20/62

21 Dotazník mladá generace Otázka: Do kterého kraje byste se chtěli stěhovat? Odpověď Počet Moravskoslezský kraj Jihomoravský kraj %2%2%2%1%1%1% 0% 3% Praha Zlínský kraj Olomoucký kraj % 7% 40% Středočeský kraj 11 Pardubický kraj 10 14% Vysočina Královéhradecký kraj % Liberecký kraj Jihočeský kraj Karlovarký kraj Moravskoslezský kraj Jihomoravský kraj Praha Zlínský kraj Olomoucký kraj Středočeský kraj Pardubický kraj Vysočina Královéhradecký kraj Liberecký kraj Jihočeský kraj Karlovarký kraj Plzeňský kraj Ústecký kraj Plzeňský kraj 2 Ústecký kraj 1 21/62

22 Otázka: Místo bydliště Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Dotazník mladá generace Do kterého kraje byste se chtěli stěhovat? 4% 5% 1%1%1%1%1% 3% 2%2% 3% 47% 8% 7% 3%2%2%2%1%1%1% 0% 3% 40% 9% 10% 14% 10% 16% Moravskoslezský kraj Jihomoravský kraj Olomoucký kraj Zlínský kraj nebydlím v ČR Pardubický kraj Praha Vysočina Liberecký kraj Jihočeský kraj Karlovarký kraj Královéhradecký kraj Středočeský kraj Plzeňský kraj Ústecký kraj Moravskoslezský kraj Jihomoravský kraj Praha Zlínský kraj Olomoucký kraj Středočeský kraj Pardubický kraj Vysočina Královéhradecký kraj Liberecký kraj Jihočeský kraj Karlovarký kraj Plzeňský kraj Ústecký kraj 22/62

23 Dotazník mladá generace Otázka: Velikost obce Vašeho bydliště Odpověď Počet nad obyvatel 99 do obyvatel obyvatel 76 8% obyvatel 44 11% 27% obyvatel obyvatel 30 12% 20% 22% nad obyvatel do obyvatel obyvatel obyvatel obyvatel obyvatel 23/62

24 Dotazník mladá generace Otázka: Do jak veliké obce se chcete stěhovat Odpověď Počet nad obyvatel obyvatel do obyvatel % 10% 36% obyvatel obyvatel % obyvatel 36 13% 17% nad obyvatel obyvatel do obyvatel obyvatel obyvatel obyvatel 24/62

25 Dotazník mladá generace Otázka: Velikost obce Vašeho bydliště Do jak veliké obce se chcete stěhovat 8% 10% 11% 27% 12% 36% 12% 12% 20% 22% 13% 17% nad obyvatel do obyvatel obyvatel obyvatel obyvatel obyvatel nad obyvatel obyvatel do obyvatel obyvatel obyvatel obyvatel 25/62

26 Dotazník mladá generace Otázka: Důvod stěhování do samostatného bytu - nejdůležitejší Odpověď Počet začátek soužití 122 bydlet samostatně manželství nabídka zaměstnání kvalita bytu % 5% 4% 3% 2% 35% narození dítěte lepší finance % velikost bytu (v manželství) 7 33% začátek soužití bydlet samostatně manželství nabídka zaměstnání kvalita bytu narození dítěte lepší finance velikost bytu (v manželství) 26/62

27 Dotazník mladá generace Otázka: Jak vidíte způsob získání samostatného bytu? (samostatný byt jako finální řešení Odpověď Počet výstavba 103 koupě bytu pronájem výpomoc rodičů (přenechání bytu, jejich koupě apod.) % 2% 31% obecní byt 6 21% 29% výstavba koupě bytu pronájem výpomoc rodičů (přenechání bytu, jejich koupě apod.) obecní byt 27/62

28 Dotazník mladá generace Otázka: Jaké preferujete vlastnictví bytu Odpověď vlastní RD byt v osobním vlastnictví RD rodičů nájemní byt družstevní byt RD jiného vlastníka Počet % 2%2%1%0% 59% vlastní RD byt v osobním vlastnictví RD rodičů nájemní byt družstevní byt RD jiného vlastníka 28/62

29 Dotazník mladá generace Otázka: Jakou preferujete velikost bytu (se kterou byste si vystačil/a v současné situaci): Odpověď Počet 2-pokojový byt 3-pokojový byt % 4% 1-pokojový byt 44 9% 4-pokojový byt 5-pokojový byt garsonka % 43% 26% 2-pokojový byt 3-pokojový byt 1-pokojový byt 4-pokojový byt 5-pokojový byt garsonka 29/62

30 Dotazník mladá generace Otázka: Jakou preferujete velikost bytu (samostatný byt jako finální řešení v budoucnu): Odpověď Počet 4-pokojový byt 3-pokojový byt % 0% 5-pokojový byt 2-pokojový byt % 38% garsonka 1 31% 4-pokojový byt 3-pokojový byt 5-pokojový byt 2-pokojový byt garsonka 30/62

31 Dotazník mladá generace Otázka: Jakou preferujete velikost bytu (se kterou byste si vystačil/a v současné situaci) (samostatný byt jako finální řešení v budoucnu): 6% 4% 6% 0% 9% 43% 25% 38% 12% 26% 31% 2-pokojový byt 3-pokojový byt 1-pokojový byt 4-pokojový byt 5-pokojový byt garsonka 4-pokojový byt 3-pokojový byt 5-pokojový byt 2-pokojový byt garsonka 31/62

32 Dotazník mladá generace Otázka: Ideální počet pokojů na byt (názor, v současnosti i v budoucnu): Odpověď více než jeden, max. dva pokoje na osobu jeden pokoj na osobu bytu nebo méně více než dva pokoje na osobu Počet % 6% 59% více než jeden, max. dva pokoje na osobu jeden pokoj na osobu bytu nebo méně více než dva pokoje na osobu 32/62

33 Dotazník mladá generace Otázka: Které příslušenství, vybavení bytu preferujete - nejdůležitější Odpověď Zahrada Velká kuchyň Více velkých místností Terasa, balkon, lodžie Garáž Velká koupelna Více malých místností Dílna, hobby Výtah Půda, sklep Posilovna Sauna Počet % 3% 2% 1%1% 26% 7% 8% 13% 18% 16% Zahrada Velká kuchyň Více velkých místností Terasa, balkon, lodžie Garáž Velká koupelna Více malých místností Dílna, hobby Výtah Půda, sklep Posilovna 33/62

34 Dotazník mladá generace Otázka: Jaké formy financování bydlení budete uplatňovat Odpověď Počet Kombinace finančních zdrojů 104 Poskytované finančními institucemi - Stavební spoření Poskytované finančními institucemi - Hypotéka % 3% 2% 34% Soukromé 48 Poskytované finančními institucemi - Úvěry 10 21% Státní státní úvěry, státní podpory 7 24% Kombinace finančních zdrojů Poskytované finančními institucemi - Hypotéka Poskytované finančními institucemi - Úvěry Poskytované finančními institucemi - Stavební spoření Soukromé Státní státní úvěry, státní podpory 34/62

35 Dotazník mladá generace Otázka: Kolik jste schopni investovat do pořízení vlastního bydlení (odhadem): Odpověď Počet Nad 1 mil Kč Nic Do 300 tisíc Kč % 4% 4% 3% 33% Do 1 mil Kč Do 500 tisíc Kč % Do 800 tisíc Kč 14 Do 400 tisíc Kč 13 Do 600 tisíc Kč 10 16% 21% Nad 1 mil Kč Nic Do 300 tisíc Kč Do 1 mil Kč Do 500 tisíc Kč Do 800 tisíc Kč Do 400 tisíc Kč Do 600 tisíc Kč 35/62

36 Statistické testy Při statistickém šetření byly nebo budou použity následující statistické testy: testy nezávislosti kvalitativních znaků; testy o shodě středních hodnot; analýza rozptylu ANOVA. 36/62

37 Test nezávislosti kvalitativních znaků Předpoklady: Máme k dispozici n nezávislých opakování experimentu se dvěma kvalitativními znaky A a B. Znak A má r možných kategorií hodnot, značených A 1, A 2,, A r, znak B má s možných kategorií hodnot B 1, B 2,, B s. Výsledek celého složeného experimentu lze shrnout do kontingenční tabulky: Kategorie znaku A / B B 1 B 2 B s Součet A 1 n 11 n 12 n 1s n 1. A 2 A r Součet n 21 n r1 n.1 n 22 n r2 n.2 n 2s n rs n.s n 2. n r. V tabulce značí n ij počet experimentů, při kterých znak A nabývá hodnoty (kategorie) A i a znak B hodnoty B j. Symbolem n i. značíme celkový počet opakování, při kterých se vyskytla i-tá kategorie znaku A, symbolem n j. značíme celkový počet opakování, při kterých se vyskytla j-tá kategorie znaku B. n Nulová hypotéza H 0 : Kvalitativní znaky A a B jsou nezávislé. 2 r s n ij Testovací kritérium: G = n 1 i= 1 j= 1 nn i.. j má Chi-kvadrát rozdělení s df =(r -1)(s -1) stupni volnosti. Hypotézu H 0 o nezávislosti znaků A a B zamítáme na hladině významnosti α, když hodnota statistiky G padne do kritického oboru 2 ( χ1 α ( df ); ) C = + 37/62

38 Testy o shodě středních hodnot Parametrický test použijeme v případě, že můžeme předpokládat normalitu vstupních dat. Neparametrický test použijeme v případě, kdy nelze předpokládat normalita vstupních dat. Test hypotézy o shodě středních hodnot porovnáváme dva nezávislé výběry; nezávislost výběrů je zaručena tím, že každý výběr obsahuje jiné prvky. Nulová hypotéza: H 0 : µ 1 = µ 2 (střední hodnoty se rovnají) Testovací kritérium: Volba vhodné testové statistiky závisí na tom, zda výběry mají shodné rozptyly či nikoliv (ověříme F-testem) Testovací kritérium má Studentovo rozdělení. Wilcoxonův test pro dva nezávislé výběry mediánový test; test vychází z pořadí údajů a ze skutečnosti, že větší naměřené hodnoty mají vyšší pořadí; máme-li tedy v jedné skupině více větších pozorování, průměrná hodnota pořadí bude větší než ve druhé skupině. Nulová hypotéza: Rozdělení sledované proměnné v obou skupinách jsou totožná. Testovací kritérium: testovací z-statistika pro veličinu vzniklou z pořadí hodnot. Jestliže testovací kritérium leží uvnitř intervalu ±z a/2, nelze zamítnout H 0 (z a/2 je kritická hodnota normovaného normálního rozdělení) 38/62

39 ANOVA analýza rozptylu Umožňuje srovnávat několik středních hodnot nezávislých náhodných výběrů. Analýza rozptylu ve své parametrické podobě předpokládá normalitu rozdělení a tzv. homoskedasticitu (identické rozptyly). Pokud tyto podmínky nejsou splněny, je třeba použít neparametrický Kruskal-Wallisův test. Kruskal-Wallisův testna rozdíl od parametrického testu nepředpokládá normalitu rozdělení, jeho nevýhodou je pak menší citlivost. Nulová hypotéza: µ 1 = µ 2 =... = µ k Testovací kritérium: v závislosti od použitého (parametrického nebo neparametrického) testu. 39/62

40 Závěr r testování hypotézy Výsledek každého testování je charakterizován jediným číslem, které se nazývá p-hodnota (anglicky p-value). Toto číslo představuje vlastně nejmenší možnou hladinu významnosti, na níž by se mohla nulová hypotéza ještě zamítnout. Jestliže je potom například p-hodnota menší než 0,01, pak můžeme příslušnou nulovou hypotézu zamítnout na každé obvyklé hladině významnosti (0,1; 0,05 nebo 0,01). V takovém případě se hypotéza nazývá statisticky významnou. Na druhou stranu pokud je p-hodnota blízká k číslu 1, například větší než 0,1, potom se hypotéza nemůže zamítnout na běžných hladinách významnosti a říkáme, že hypotéza je statisticky nevýznamná. 40/62

41 Příklad použití statistického testování 1 V tabulce jsou četnosti odpovědí ve vybraných krajích na otázku v dotazníku: Máte snahu změnit svou současnou bytovou situaci? M-Slezský Olomoucký Jihomoravský Zlínský Celkem Ne, neumožňují to finance Ne, jsem spokojen Ano Celkem Grafické vyjádření (relativních četností): M-Slezský 50 Olomoucký Jihomoravský 35 Zlínský Ne, neumožňují to finance Ne, jsem spokojen Ano Test nezávislosti kvalitativních znaků: Testovací kritérium: G = 3,79 Kritická hodnota: 12,59 p-hodnota: 0,71 Závěr testu: Nelze zamítnout H 0. Odpovědi respondentů na tuto otázku nejsou závislé na místě bydliště. 41/62

42 Příklad použití statistického testování 2 V tabulce jsou četnosti odpovědí v závislosti na věku na otázku v dotazníku: Máte snahu změnit svou současnou bytovou situaci? Do 20-ti let let let Celkem Ne, neumožňují to finance Ne, jsem spokojen Ano Celkem Grafické vyjádření (relativních četností): Ne, neumožňují to finance Ne, jsem spokojen do 20-ti Ano Test nezávislosti kvalitativních znaků: Testovací kritérium: G = 9,52 Kritická hodnota: 9,49 p-hodnota: 0,049 Závěr testu: Na hladině významnosti 0,05 zamítneme H 0. Odpovědi respondentů na tuto otázku jsou závislé na věku. 42/62

43 Příklad použití statistického testování 3 Testovali jsme, zda skupiny respondentů rozdělené podle místa bydliště můžeme považovat za rovnocenné z hlediska věkového rozložení. Průměrný věk respondenta ve vybraných krajích: M Slezský Olomoucký Jihomoravský Zlínský 23, , , ,80645 Příslušný krabicový graf: 35,00 30,00 25,00 věk Ověření statistickým testem: ANOVA: Nelze předpokládat normalitu dat, byl tedy použit neparametrický test: Kruskal-Wallis ANOVA p-hodnota: 0,404 20,00 Závěr testu: 15,00 M-Slezský Olomoucký J-Moravský Zlínský kraje Nelze zamítnout hypotézu o shodě věku respondentů v jednotlivých krajích. 43/62

44 Příklad použití statistického testování 4 Srovnání mezi výsledky dosaženými z dotazníku a šetřením z roku 2003: Bydlení mladé generace 2003 Otázka v dotazníku: Ideální počet pokojů bytu Dle názoru respondentů vybraného segmentu: Mladí jednotlivci Grafické vyjádření (relativní četnosti): 70 šetření disparity Statistické šetření: p-hodnota: 0, Závěr testu: Odpovědi respondentů na danou otázku jsou v těchto šetřeních rozdílné. 0 jeden pokoj na osobu nebo méně více než jeden pokoj na osobu, maximálně dva více než dva pokoje na osobu 44/62

45 Problémový okruh 2 Zmapování a analýza disparit mezi regiony NUTS 3 ve fyzické dostupnosti bydlení ve vztahu k potřebě bydlení seniorů časový horizont /62

46 Otázky Jak vysoká je potřeba nové bytové výstavby ve vztahu k nové bytové výstavbě a zastoupení dané skupiny uživatelů? (senioři) Jak odpovídá nabídka nájemních bytů pro danou skupinu? (senioři) Jaké byly státní dotace na bytovou výstavbu? Jak odpovídaly výše podpory bydlení intenzitě výstavby? 46/62

47 Otázky Jaký je současný stav bydlení seniorů vzhledem k jejich % zastoupení? Odpovídá struktura seniorů počtům zařízení pro seniory? (DPS 65+, DD 75+) Jaký je podíl objektů pro seniory k ostatní zástavbě? Odpovídá nová bytová výstavba potřebám bydlení seniorů? 47/62

48 Věkové složení obyvatelstva ČR v letech Počet obyvatel k v tom podle pohlaví muži ženy 0 až 14 let v tom ve věku 15 až 64 let 65 a více let Index stáří , , , , , , ,4 Věkové složení obyvatelstva ČR v letech /62

49 Věkové složení obyvatelstva k obyvatelstvo obyvatelstvo z toho: celkem v % , ,26 Věkové složení obyvatelstva k % 3% 83% obyvatelstvo /62

50 Vybrané charakteristiky projekce obyvatelstva České republiky do roku 2050 rok počet obyvatel celkem z toho starších 65 let 80 let podíl osob starších v % 65 let 80 let na celkovém počtu obyvatel ,13 3, ,53 3, ,10 3, ,31 4, ,55 4, ,85 6, ,10 7, ,89 8, ,74 8, ,32 9,59 50/62

51 K datu bylo v České republice věkové složení obyvatelstva z celkového počtu , osob starších 65 let (což činí 14,41%) a osob starších 80 let (což činí 3,26%). Ke stejnému datu bylo v ČR: míst v domovech důchodců (jejich kapacita činí 2,61% z celkového počtu osob starších 65 let a 11,53% z celkového počtu osob straších 80 let) míst v léčebnách pro dlouhodobě nemocné (jejich kapacita činí 0,51% z celkového počtu osob starších 65 let a 2,28% z celkového počtu osob straších 80 let) 335 míst v hospicích (jejich kapacita činí 0,02% z celkového počtu osob starších 65 let a 0,10% z celkového počtu osob straších 80 let) míst v domovech-penzionech pro důchodce (jejich kapacita činí 0,78% z celkového počtu osob starších 65 let) bytových jednotek v domech s pečovatelskou službou (při předpokladu 90% bytů pro jednu osobu a 10% bytů pro dvě osoby lze uvažovat kapacitu míst, která činí 2,16% z celkového počtu osob starších 65 let). 51/62

52 rok byty v bytových domech DPS a domovypenziony celkem bytů podíl DPS na bytových domech v % , , , , , , ,83 celkem ,35 Bytová výstavba v České republice % 80% 60% 40% 20% 0% byty v bytových domech DPS a domovy-penziony 52/62

53 Průměrná cena bytové jednotky v roce 2007 stanovena: orientační hodnota bytových domů mil.kč počet bytů průměrná cena bytu Ø ,-Kč Ceny výtahů se orientačně pohybují následovně (uvažovaná konstrukční výška podlaží 3,0m): bytový dům se 2 podlažími ,- Kč bytový dům se 3.podlažími ,- Kč bytový dům se 4.podlažími ,- Kč bytový dům s 5.podlažími ,- Kč bytový dům se 6.podlažími ,- Kč bytový dům s 8.podlažími ,- Kč bytový dům s 10.podlažími ,- Kč bytový dům s 12.podlažími ,- Kč Pro byt v objektu se 3.NP a devíti byty je navýšení ceny bytu o ,-Kč (4%), pro byt v objektu se 2.NP a šesti byty je navýšení o ,-Kč (5,2%). 53/62

54 Jestliže hodnotíme dopad na rozvoj obecní bytové výstavby z pohledu finančních nároků na výstavbu a následnou údržbu, nutno zdůraznit, že nový obecní bytový fond vždy využívá dotace z prostředků Státního fondu rozvoje bydlení, kterou jsou vázány splněním podmínek Nařízení vlády č. 146/2003 Sb., a to zejména: 10% upravitelných bytů nájemné nesmí být vyšší než součin pořizovací ceny bytu a měsíčního koeficientu 0, /62

55 55/62

56 56/62

57 57/62

58 58/62

59 59/62

60 60/62

61 Problémový okruh 3 Zmapování a analýza disparit mezi regiony NUTS 3 ve fyzické dostupnosti bydlení ve vztahu k potřebě rekonstrukce bytového fondu časový horizont /62

62 Děkujeme za pozornost za kolektiv Ing. Renata Zdařilová, Ph.D. Mgr. Petr Otipka (KMDg VŠB-TUO) Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava 62/62