Přednáška č.7 Ing. Sylvie Riederová
|
|
|
- Veronika Nováková
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Přednáška č.7 Ing. Sylvie Riederová
2 1. Aplikace klasifikace nákladů na změnu objemu výroby 2. Modelování nákladů Podstata modelování nákladů Nákladové funkce Stanovení parametrů nákladových funkcí Klasifikační analýza Metoda dvou období Metoda průměru Grafická metoda Metoda regresní a korelační analýzy
3 K relativní úspoře fixních nákladů dochází při zvyšování objemu výroby při neměnných fixních nákladech. Nevyužití výrobní kapacity vede k nevyužití fixních nákladů nevyužité (volné) fixní náklady. Nevyužité FN je možné zjistit pomocí následujícího vztahu F n = F x [ 1 -( Q S / Q K ) ] F n nevyužité fixní náklady za dané období v Kč, Q S skutečný objem výroby v naturálních jednotkách nebo v Kč, Q K výrobní kapacita v naturálních jednotkách nebo v Kč.
![Nevyužité FN je možné zjistit pomocí následujícího vztahu F n = F x [ 1 -( Q S / Q K ) ] F n nevyužité fixní](/docs-images/52/12585417/images/page_3.jpg "náklady za dané období v Kč, Q S skutečný objem výroby v naturálních jednotkách nebo v Kč, Q K výrobní kapacita v")
4 Obráběcí centrum DMC 635 PC : Kč Roční odpis: Kč Výrobní kapacita: obrobků Skutečná výroba: obrobků F n = F x [ 1 -( Q S / Q K ) ] F n = x [ 1 -( / ) ] F n = Kč
5 Příklad 1 Roční fixní náklady podniku vyrábějícího kuličková ložiska jsou 3,6 mil. Kč. Variabilní náklady na jedno ložisko jsou 4 Kč, cena ložiska je 9 Kč. Výrobní kapacita je tis. kusů ložisek. Údaje o vyrobeném množství jsou obsaženy v následující tabulce. Chybějící údaje doplňte. Počet vyrob. ložisek (tis. ks) Objem výroby (tis. Kč) Fixní náklady (tis.kč) Variabilní náklady (tis.kč) Celkové náklady (tis. Kč) Celkový zisk (tis.kč) Náklady na výrobek (Kč): fixní variabilní celkové Zisk na výrobek (Kč) Nevyužité fixní náklady Využité fixní náklady
6 Počet vyrob. ložisek (tis. ks) Objem výroby (tis. Kč) Fixní náklady (tis.kč) Variabilní náklady (tis.kč) Celkové náklady (tis. Kč) Celkový zisk (tis.kč) Náklady na výrobek (Kč): fixní variabilní celkové Zisk na výrobek (Kč) Nevyužité fixní náklady Využité fixní náklady
7 Počet vyrob. ložisek (tis. ks) Objem výroby (tis. Kč) Fixní náklady (tis.kč) Variabilní náklady (tis.kč) Celkové náklady (tis. Kč) Celkový zisk (tis.kč) Náklady na výrobek (Kč): fixní variabilní celkové Zisk na výrobek (Kč) Nevyužité fixní náklady Využité fixní náklady
8 Počet vyrob. ložisek (tis. ks) Objem výroby (tis. Kč) Fixní náklady (tis.kč) Variabilní náklady (tis.kč) Celkové náklady (tis. Kč) Celkový zisk (tis.kč) Náklady na výrobek (Kč): fixní variabilní celkové Zisk na výrobek (Kč) Nevyužité fixní náklady Využité fixní náklady
9 Počet vyrob. ložisek (tis. ks) Objem výroby (tis. Kč) Fixní náklady (tis.kč) Variabilní náklady (tis.kč) Celkové náklady (tis. Kč) Celkový zisk (tis.kč) Náklady na výrobek (Kč): fixní variabilní celkové Zisk na výrobek (Kč) Nevyužité fixní náklady Využité fixní náklady
10 Počet vyrob. ložisek (tis. ks) Objem výroby (tis. Kč) Fixní náklady (tis.kč) Variabilní náklady (tis.kč) Celkové náklady (tis. Kč) Celkový zisk (tis.kč) Náklady na výrobek (Kč): fixní variabilní celkové Zisk na výrobek (Kč) Nevyužité fixní náklady Využité fixní náklady
11 Počet vyrob. ložisek (tis. ks) Objem výroby (tis. Kč) Fixní náklady (tis.kč) Variabilní náklady (tis.kč) Celkové náklady (tis. Kč) Celkový zisk (tis.kč) Náklady na výrobek (Kč): fixní variabilní celkové 6,00 10,00 5,14 9,14 4,50 8,50 8,00 3,60 7,60 3,27 7,27 Zisk na výrobek (Kč) Nevyužité fixní náklady Využité fixní náklady
12 Počet vyrob. ložisek (tis. ks) Objem výroby (tis. Kč) Fixní náklady (tis.kč) Variabilní náklady (tis.kč) Celkové náklady (tis. Kč) Celkový zisk (tis.kč) Náklady na výrobek (Kč): fixní variabilní celkové 6,00 10,00 5,14 9,14 4,50 8,50 8,00 3,60 7,60 3,27 7,27 Zisk na výrobek (Kč) - 1,00-0,14 0,50 1,00 1,40 1,73 Nevyužité fixní náklady Využité fixní náklady
13 Počet vyrob. ložisek (tis. ks) Objem výroby (tis. Kč) Fixní náklady (tis.kč) Variabilní náklady (tis.kč) Celkové náklady (tis. Kč) Celkový zisk (tis.kč) Náklady na výrobek (Kč): fixní variabilní celkové 6,00 10,00 5,14 9,14 4,50 8,50 8,00 3,60 7,60 3,27 7,27 Zisk na výrobek (Kč) - 1,00-0,14 0,50 1,00 1,40 1,73 Nevyužité fixní náklady Využité fixní náklady
14 Vliv činitelů na náklady podniku: Velikost podniku, objem, struktura produkce, ceny výrobních činitelů, úroveň výrobního procesu Nákladové modely: zachycuje vliv jednoho činitele- objemu výroby (nezávislý činitel) na celkové náklady (závislá proměnná) Východiska: klasifikace nákladů Fixní náklady se nemění Variabilní náklady jsou lineární Maximální hranice výroby je dána výrobní kapacitou Je vyráběn homogenní výrobek, u něhož je dána cena a variabilní náklady
15 Nejdůležitější úloha řešená pomocí nákladových modelů řešení analýzy bodu zvratu nalezení takového objemu produkce, při kterém dosažené výnosy právě uhradí vynaložené náklady - nevzniká tedy ani zisk ani ztráta. JAKÝ BUDE ZISK PŘI OBJEMU VÝROBY V ROZMEZÍ BOD ZVRATU AŽ VÝROBNÍ KAPACITA? JAKÁ JE DOLNÍ HRANICE CENY V DLOUHÉM OBDOBÍ JAKÁ JE CENA, KTERÁ ZABEZPEČÍ POTŘEBNÝ ZISK PŘI DANÉM OBJEMU PRODUKCE A NÁKLADŮ JAKÝ JE LIMIT FIXNÍCH ČI VARIABILNÍCH NÁKLADŮ PŘI DANÉ CENĚ A OBJEMU VÝROBY JAK SE ZMĚNÍ ZISK PŘI ZMĚNĚ CENY, NÁKLADŮ ČI OBJEMU PRODUKCE
16 Využívají kapacitního členění nákladů pro stanovení závislosti mezi náklady a objemem produkce. Krátkodobé Dlouhodobé
17 Krátkodobé: Charakterizují průběh celkových nákladů za krátké časové období (měsíce) v závislosti na objemu produkce. lze měnit pouze některé výrobní činitele (množství práce,spotřebu surovin), ostatní měnit nelze (výrobní zařízení,stroje, budovy). Výrobní kapacita je limitována neměnnými (fixními) výrobními činiteli. fixní výrobní činitel fixní náklad proměnné výrobní činitele variabilní náklad lineární průběh variabilních nákladů nelineární průběh variabilních nákladů
18 Pro vyjádření závislosti objemu produkce a celkových nákladů platí: N = F + v* Q, Kde: N celkové náklady F fixní náklady V variabilní náklady v* průměrné variabilní náklady na jednotku produkce
19 V reálu se variabilní náklady obvykle s rostoucím objemem produkce do určitého okamžiku snižuji (úspory z rozsahu) a poté zase zvyšují. Úkolem je pak najít tento optimální rozsah produkce, při kterém průměrné celkové náklady minimální.
20 Dlouhodobé: skládá se z částí krátkodobých nákladových funkcí, má vliv na optimální velikost výroby, počet podniků na trhu. Klasický je U tvar této křivky.
21
22 Matematické: metody nejmenších čtverců, metody variátorů, metoda dvou období, metoda průměrů, regresní a korelační analýza Empirické: klasifikační analýza, technologická metoda Grafické: bodový diagram
23 Ukazatel v Kč Období objem výroby náklady Leden Únor Březen Duben Květen Červen Červenec Srpen Září Říjen Listopad Prosinec Celkem za rok Měsíční průměr
24 Principem metody je roztřídění jednotlivých nákladových položek na fixní a variabilní část, dle jejich konkrétního chování. Tuto metodu může aplikovat pouze rozborář, znalý konkrétních podmínek v podniku. Při splnění předchozí podmínky, můžeme dosahovat jednoho z nejpřesnějšího stanovení nákladové funkce pro konkrétní podnik.
25 Nutná znalost alespoň čtyř období Soubor vstupních údajů se rozdělí na dvě skupiny a pro každou skupinu se vypočítá průměrný objem výroby a průměrné náklady za jedno období. Vypočtené průměrné hodnoty se dosadí v obou případech do lineární nákladové rovnice a řešíme soustavu dvou rovnic o dvou neznámých F a v*.
26 Období objem výroby náklady zdvojené obobí leden červenec září únor říjen Průměr min srpen březen prosinec listopad květen duben Průměr max
27 N = F x v* x Q = F x v* = F x v* v* = 0,31 F = N = x 0,31 Q
28 Pro odhad nákladové funkce vybereme dvě období (měsíc) s nejmenším a s největším objemem výroby. POZOR: nesmí se jednat o období vybočující z normálního vývoje extrémní hodnoty! Údaje dosadíme do dvou rovnic: N 1 =F + v*x Q 1 N 2 =F + v*x Q 2
29 Duben : 8 687= F + v* x Červen: 7 261=F + v* x v*= 1 426/7 751= 0,18 F = x = (F= ,1840 x = 6 343) Nákladová fce: N = ,1840 x Q A není něco špatně v uvedeném příkladě?
30 Metoda průměru : N = ,31 x Q Metoda dvou období: N = ,1840 x Q Byla zvolena extrémní hodnota! Tak ještě jednou
31 Duben: = F + v* x Leden: = F + v* x v* = 1 720/6 399 = 0,2688 F = ,2688 x = 5294 Kč Nákladová funkce má tvar: N = ,2688 x Q
32 Metoda průměru: N = ,31 x Q Metoda dvou období: N = ,2688 x Q Propočet s vyloučením extrémní hodnoty se více blíží výsledkům metody průměru.
33 Odvození nákladové funkce z bodového diagramu Pakliže jednotlivé body kombinace objem výroby a nákladů můžeme proložit přímkou, mluvíme o závislosti nákladů na objemu výroby. Odhad fixních nákladů počátek v bodě průsečíku osy Y a celkových nákladů. Parametr b vypočteme z hodnoty kteréhokoliv bodu ležícího na přímce.
34
35 Nejspolehlivější metoda Umožňuje stanovit i nelineární nákladové funkce Vhodná pro nadproporcionální nebo podproporcionální vývoj nákladů X nebo Q objem výroby Y nebo N celkové náklady n počet sledovaných období F fixní náklady v* variabilní náklady připadající na jednotku produkce, tj. marginální náklady
36 Ing. Sylvie Riederová Ústav podnikové ekonomiky
Náklady, klasifikace nákladů, evidence nákladů, manažerské pojetí nákladů, nákladové funkce, metody odhadu fixních nákladů
1 Náklady, klasifikace nákladů, evidence nákladů, manažerské pojetí nákladů, nákladové funkce, metody odhadu fixních nákladů I. NÁKLADY Ekonomická teorie definuje náklady podniku: jako peněžně oceněnou
Stavebnictví NÁKLADY, CENA A OBJEM PRODUKCE
Nákladové funkce Cílem managementu podniku je většinou minimalizace celkových nákladů vynaložených na výrobní a jinou činnost podniku. Pro analýzu činitelů, které toto mohou ovlivňovat, se v manažerské
Tržby, náklady, klasifikace nákladů, evidence nákladů, manažerské pojetí nákladů, nákladové funkce, metody odhadu fixních nákladů
1 Tržby, náklady, klasifikace nákladů, evidence nákladů, manažerské pojetí nákladů, nákladové funkce, metody odhadu fixních nákladů I. TRŽBY Jsou peněžní částkou, kterou podnik získal prodejem výrobků,
EKONOMIKA BEZPEČNOSTNÍ FIRMY BLOK 2 EKONOMICKÉ A PRÁVNÍ SOUVISLOSTI ŘÍZENÍ BEZPEČNOSTNÍ FIRMY ING. JAKUB PICKA
EKONOMIKA BEZPEČNOSTNÍ FIRMY BLOK 2 EKONOMICKÉ A PRÁVNÍ SOUVISLOSTI ŘÍZENÍ BEZPEČNOSTNÍ FIRMY ING. JAKUB PICKA Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Projekt: Vzdělávání pro bezpečnostní systém
2. Náklady, klasifikace nákladů, evidence nákladů, manažerské pojetí nákladů, nákladové funkce, metody odhadu fixních nákladů
1 2. Náklady, klasifikace nákladů, evidence nákladů, manažerské pojetí nákladů, nákladové funkce, metody odhadu fixních nákladů 2.1. Náklady Ekonomická teorie definuje náklady podniku: jako peněžně oceněnou
5 NÁKLADY PODNIKU A JEJICH KALKULACE
5 NÁKLADY PODNIKU A JEJICH KALKULACE Náklady podniku můžeme charakterizovat jako peněžně vyjádřenou spotřebu výrobních faktorů účelně vynaložených na tvorbu podnikových výnosů včetně dalších nutných nákladů
8.1 Provozní riziko ztráty
8.1 Provozní riziko ztráty Provozní riziko (operating risk) je především dáno rozsahem, v jakém je v podniku využíván investiční dlouhodobý hmotný majetek, s ním spojené fixní náklady a jaký je jejich
Efektivnost podniku a její základní kategorie
Efektivnost podniku a její základní kategorie Výrobní faktory a jejich klasifikace Výroba = každá činnost, která tvoří hodnotu Výroba = zpracování surovin a materiálů do finálních výrobků Aby se mohla
Výnosové a nákladové souvislosti tvorby finančního výsledku podniku. Tržby a možnosti jejich ovlivňování. Výnosy podniku jsou peněžní částky, které podnik získal z veškerých svých činností za určité účetní
Podniková ekonomika, 6. týden
Podniková ekonomika, 6. týden Jsou peněžním vyjádřením výstupů podniku Z pohledu účetnictví se výnosy dělí takto: 60 Tržby za vlastní výkony a zboží 61 Změny stavu zásob vlastní činnosti 62 Aktivace 64
Náklady. Analýza bodu zvratu.
Tento materiál vznikl jako součást projektu, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR. Náklady. Analýza bodu zvratu. Eva Štichhauerová Technická univerzita v Liberci Nauka
Náklady. Analýza bodu zvratu.
Tento materiál vznikl jako součást projektu, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR. Náklady. Analýza bodu zvratu. Eva Štichhauerová Technická univerzita v Liberci Nauka
BOD ZVRATU (Break Even Point)
BOD ZVRATU (Break Even Point) Bod zvratu patří mezi důležité ekonomické veličiny. Jeho výpočet je jedním z předpokladů uplatňování nákladového controllingu v podniku. Jedná se o klíčový ukazatel pro řízení
BOD ZVRATU (Break Even Point)
BOD ZVRATU (Break Even Point) Bod zvratu patří mezi důležité ekonomické veličiny. Jeho výpočet je jedním z předpokladů uplatňování nákladového controllingu v podniku. Jedná se o klíčový ukazatel pro řízení
Měření závislosti statistických dat
5.1 Měření závislosti statistických dat Každý pořádný astronom je schopen vám předpovědět, kde se bude nacházet daná hvězda půl hodiny před půlnocí. Ne každý je však téhož schopen předpovědět v případě
21.5 Členění v závislosti na objemu výroby
Název školy Číslo projektu Autor Název šablony Název DUMu Tematická oblast Předmět Druh učebního materiálu Anotace Vybavení, pomůcky Ověřeno ve výuce dne, třída Střední průmyslová škola strojnická Vsetín
Bod zvratu a plánování výrobních kapacit
Bod zvratu a plánování výrobních kapacit Vychází ze základního vztahu: Tržby (T) = Nákladům (N) Zisk (Z) = 0 a) Tržby rozložíme: T = p x q p cena výrobku q počet výrobků b) Celkové náklady rozložíme: N
MĚŘENÍ STATISTICKÝCH ZÁVISLOSTÍ
MĚŘENÍ STATISTICKÝCH ZÁVISLOSTÍ v praxi u jednoho prvku souboru se často zkoumá více veličin, které mohou na sobě různě záviset jednorozměrný výběrový soubor VSS X vícerozměrným výběrovým souborem VSS
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA EKONOMICKÁ FAKULTA KATEDRA FINANCÍ. Analýza bodu zvratu v konkrétních podmínkách podniku
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA EKONOMICKÁ FAKULTA KATEDRA FINANCÍ Analýza bodu zvratu v konkrétních podmínkách podniku Analysis of Break-Even Point in the Specific Conditions of the Company
Podniková ekonomika : efektivnost podniku; přednáška pro 1. ročník VOŠE. Ing. Vlastimil K. Vyskočil, CSc. 2005
Podniková ekonomika : efektivnost podniku; přednáška pro 1. ročník VOŠE Ing. Vlastimil K. Vyskočil, CSc. 2005 Efektivnost podniku a její základní kategorie Výrobní faktory a jejich klasifikace Kombinace
Mikroekonomie. Minulá přednáška - podstatné. Náklady firmy v krátkém a dlouhém období. Důležité vzorce. Náklady v krátkém období - graficky
Minulá přednáška - podstatné Mikroekonomie Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky, JČU Typologie nákladů firmy Náklady v krátkém období Náklady v dlouhém období Důležité vzorce TC = FC + VC AC =
Úvod do podnikových financí. 4. přednáška 14.11.2007
Úvod do podnikových financí 4. přednáška 14.11.2007 a) Náklady, jejich vymezení a klasifikace b) Fixní a variabilní náklady a jejich využití c) Kalkulace nákladů a) Náklady - základní vymezení nákladů
Stanovení bodů zvratu při plánování výrobních kapacit
Stanovení bodů zvratu při plánování výrobních kapacit Bod zvratu definujeme jako minimální množství výrobků, které potřebuje společnost vyrobit, aby pokryla své fixní a variabilní náklady, tj. aby nebyla
Zisk, funkce zisku, EBIT, EAT, EBT, Bod zvratu
Zisk, funkce zisku, EBIT, EAT, EBT, Bod zvratu I. Úloha zisku v podnikání Zisk je cílem veškerého podnikání, ne však jediným. Podnikatelé sledují další monetární cíle: - zajištění platební pohotovosti
Zisk, cena a náklady
ČVUT v Praze fakulta elektrotechnická Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd Zisk, cena a náklady Podnikový management - X16PMA Doc. Ing. Jiří Vašíč šíček, CSc. VÝNOSY VÝNOSY = realizované přírůstky
Mikroekonomie Nabídka, poptávka
Téma cvičení č. 2: Mikroekonomie Nabídka, poptávka Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky, JČU Podstatné z minulého cvičení Matematický pojmový aparát v Mikroekonomii Důležité minulé cvičení kontrolní
Přednáška č. 1 VÝNOSY, NÁKLADY, doc. Ing. Roman ZámeZ
Přednáška č. 1 VÝNOSY, NÁKLADY, N 16.9.2008 doc. Ing. Roman ZámeZ mečník, PhD. 1 Osnova přednášky 1. VÝNOSY A TRŽBY 2. NÁKLADY A JEJICH KLASIFIKACE 2 1.VÝNOSY A TRŽBY Definice výnosů Výnosy podniku tvoří:
Dokonalá konkurence. Téma cvičení. Mikroekonomie Q FC VC Příklad řešení. Bod uzavření firmy
opakování zjistěte zbývající údaje Mikroekonomie Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky, JČU Q FC VC 0 20 1 10 2 18 3 24 4 36 Co lze zjistit? FC - pro Q = 1, 2, 3, 4 TC AC AVC AFC řešení opakování
Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/28.0018
Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/28.0018 Vztahy mezi ziskem, objemem výroby, cenou a náklady Ekonomika lesního hospodářství 6. cvičení
Modelování nákladů. Modely závislosti nákladů na 1 činiteli
Modelování nákladů Modely závislosti nákladů na 1 činiteli Modely fixních nákladů Modely variabilních nákladů Modely mezních nákladů Modely průměrných nákladů Modely závislosti nákladů na více činitelích
Úloha informačního systému při plánování a řízení nákladů v období celosvětové ekonomické a finanční krize. ORACLE Czech s..r.o. RGU CZ s.r.o.
Úloha informačního systému při plánování a řízení nákladů v období celosvětové ekonomické a finanční krize ORACLE Czech s..r.o. RGU CZ s.r.o. Představení společnosti RGU CZ s.r.o. Pod společným logem RGU
1. K morálnímu opotřebení dlouhodobého majetku nedochází: Vlivem vědeckotechnického pokroku Růstem produkce práce Intenzivním využíváním 2.
1. K morálnímu opotřebení dlouhodobého majetku nedochází: Vlivem vědeckotechnického pokroku Růstem produkce práce Intenzivním využíváním 2. Neomezené ručení znamená, že podnikatel ručí za závazky podniku:
Metodický list č. 1 FUNKCE, ZISK A VZTAHY MEZI ZÁKLADNÍMI EKONOMICKÝMI VELIČINAMI PODNIKU
Metodické listy pro kombinované studium předmětu MANAŽERSKÁ EKONOMIKA Přednášející: Ing. Jana Kotěšovcová Metodický list č. 1 Název tematického celku: ZALOŽENÍ PODNIKU, VÝNOSY, NÁKLADY, NÁKLADOVÉ FUNKCE,
IEKPO Testové zadání A
IEKPO Testové zadání A 1. Prostřednictvím bodu zvratu lze stanovit: a. Minimální úroveň využití výrobní kapacity podniku b. Maximální úroveň ceny výrobku při jeho prodeji c. Vliv substituce fixních nákladů
Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/28.0018
Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/28.0018 Kalkulace nákladů - příklady Ekonomika lesního hospodářství 12. cvičení Náklady, vymezení
Sestavování rozpočtové výsledovky, rozvahy a rozpočtu peněžních toků + integrace finančního a věcného plánu
Sestavování rozpočtové výsledovky, rozvahy a rozpočtu peněžních toků + integrace finančního a věcného plánu Úloha 1 Podnik Firma vyrábí cyklistické rukavice. Předběžná kalkulace variabilních nákladů na
=10 =80 - =
Protokol č. DĚDIČNOST KVALITATIVNÍCH VLASTNOSTÍ ) Jednorozměrné rozdělení fenotypové charakteristiky (hodnoty) populace ) Vícerozměrné rozdělení korelační a regresní počet pro dvě sledované vlastnosti
MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH Cvičení 10 Mgr. Petr Otipka Ostrava 01 Mgr. Petr Otipka Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava ISBN
4EK213 LINEÁRNÍ MODELY
4EK213 LINEÁRNÍ MODELY Úterý 11:00 12:30 hod. učebna SB 324 Mgr. Sekničková Jana, Ph.D. 2. PŘEDNÁŠKA MATEMATICKÝ MODEL ÚLOHY LP Mgr. Sekničková Jana, Ph.D. 2 OSNOVA PŘEDNÁŠKY Obecná formulace MM Množina
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA EKONOMICKÁ FAKULTA KATEDRA FINANCÍ
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA EKONOMICKÁ FAKULTA KATEDRA FINANCÍ Aplikace teorie bodu zvratu v podmínkách vybraného podniku Application of Breakeven Point Analysis in Conditions of the
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíne Fakulta managementu a ekonomiky. PODNIKOVÁ EKONOMIKA II. (přípravný kurz)
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíne Fakulta managementu a ekonomiky PODNIKOVÁ EKONOMIKA II. (přípravný kurz) Autorský kolektiv: doc.ing. Roman Zámečník, PhD. kap. 1, 2, 3, 6, 7, 8 doc. Ing. Ludmila Hromková,
Zadání: Kalkulace nákladů, vztahy mezi ziskem, objemem výroby, cenou a náklady. (A7B16EPD)
Zadání: Kalkulace nákladů, vztahy mezi ziskem, objemem výroby, cenou a náklady. (A7B16EPD) Náklady Náklady měří úbytek hodnoty aktiv, v peněžní i nepeněžní podobě (nejsou cena). Jsou to účelně vynaložené
Zisk a vztahy mezi základními ekonomickými veličinami v podniku.
Zisk a vztahy mezi základními ekonomickými veličinami v podniku. Úloha zisku v podnikání. Různé podoby zisku. Zisk je cílem a podnětem veškerého podnikání. Monetární (finanční) cíle Zajištění platební
STATISTIKA I Metodický list č. 1 Název tématického celku:
STATISTIKA I Metodický list č. 1 Analýza závislostí Základním cílem tohoto tématického celku je seznámit se s pokročilejšími metodami zpracování statistických údajů.. 1. kontingenční tabulky 2. regresní
Příklady k T 2 (platí pro seminární skupiny 1,4,10,11)!!!
Příklady k T 2 (platí pro seminární skupiny 1,4,10,11)!!! Příklad 1.: Obchodník prodává pouze jeden druh zboží a ten také výhradně nakupuje. Činí tak v malém rozsahu, a proto koupil 500 výrobků po 10 Kč
Statistická analýza jednorozměrných dat
Statistická analýza jednorozměrných dat Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Univerzita Pardubice, Pardubice 31.ledna 2011 Tato prezentace je spolufinancována Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem
1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.
Prostá regresní a korelační analýza 1 1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Problematika závislosti V podstatě lze rozlišovat mezi závislostí nepodstatnou, čili náhodnou
Mikroekonomie. Nabídka, poptávka. = c + d.q. P s. Nabídka, poptávka. Téma cvičení č. 2: Téma. Nabídka (supply) S. Obecná rovnice nabídky
Téma cvičení č. 2: Mikroekonomie Nabídka, poptávka Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky, JČU Téma Nabídka, poptávka Nabídka (supply) S Nabídka představuje objem zboží, které jsou výrobci ochotni
4EK201 Matematické modelování. 2. Lineární programování
4EK201 Matematické modelování 2. Lineární programování 2.1 Podstata operačního výzkumu Operační výzkum (výzkum operací) Operational research, operations research, management science Soubor disciplín zaměřených
Příklady k T 1 (platí pro seminární skupiny 1,4,10,11)!!!
Příklady k T 1 (platí pro seminární skupiny 1,4,10,11)!!! Příklad 1.: Podnik zvažuje dvě varianty (A z vlastních zdrojů, B s použitím cizího kapitálu) za těchto podmínek: Varianta A Varianta B Celkový
Statistika (KMI/PSTAT)
Statistika (KMI/PSTAT) Cvičení dvanácté aneb Regrese a korelace Statistika (KMI/PSTAT) 1 / 18 V souboru 25 jedinců jsme měřili jejich výšku a hmotnost. Výsledky jsou v tabulce a grafu. Statistika (KMI/PSTAT)
Náklady v podniku. členění nákladů analýza bodu zvratu
Náklady v podniku členění nákladů analýza bodu zvratu Výkony Výkon je výsledek práce lidi, při které dochází ke spotřebě nebo opotřebení výrobních činitelů (materiál, stroje, pracovníci) VSTUPY VÝSTUPY
1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností,
KMA/SZZS1 Matematika 1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností, operace s limitami. 2. Limita funkce
Analytická geometrie. přímka vzájemná poloha přímek rovina vzájemná poloha rovin. Název: XI 3 21:42 (1 z 37)
Analytická geometrie přímka vzájemná poloha přímek rovina vzájemná poloha rovin Název: XI 3 21:42 (1 z 37) Název: XI 3 21:42 (2 z 37) Rovnice přímky a) parametrická A B A B C A X Název: XI 3 21:42 (3 z
4EK311 Operační výzkum. 2. Lineární programování
4EK311 Operační výzkum 2. Lineární programování 2.2 Matematický model úlohy LP Nalézt extrém účelové funkce z = c 1 x 1 + c 2 x 2 + + c n x n na soustavě vlastních omezení a 11 x 1 + a 12 x 2 + a 13 x
INDUKTIVNÍ STATISTIKA
10. SEMINÁŘ INDUKTIVNÍ STATISTIKA 3. HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ KVALITATIVNÍ VELIČINY - Vychází se z kombinační (kontingenční) tabulky, která je výsledkem třídění druhého stupně KVANTITATIVNÍ
Plán Skutečnost Rozdíl. pryskřice Množství vstupu na 1 t 0,75 0,75 0 Cena na 1 l Vliv ceny na 1 t výrobku -0,75 Vliv celkem -3900
Základní řešení případových studií Případová studie č. 3 Spotřeba základního materiálu pro výrobu - Plán Skutečnost Rozdíl pryskřice Množství vstupu na 1 t 0,75 0,75 0 Cena na 1 l 36 37-1 Vliv ceny na
Korelační a regresní analýza
Korelační a regresní analýza Analýza závislosti v normálním rozdělení Pearsonův (výběrový) korelační koeficient: r = s XY s X s Y, kde s XY = 1 n (x n 1 i=0 i x )(y i y ), s X (s Y ) je výběrová směrodatná
LINEÁRNÍ REGRESE. Lineární regresní model
LINEÁRNÍ REGRESE Chemometrie I, David MILDE Lineární regresní model 1 Typy závislosti 2 proměnných FUNKČNÍ VZTAH: 2 závisle proměnné: určité hodnotě x odpovídá jediná hodnota y. KORELACE: 2 náhodné (nezávislé)
Úloha 1. Napište matici pro případ lineárního regresního spline vyjádřeného přes useknuté
Úloha 1. Napište matici pro případ lineárního regresního spline vyjádřeného přes useknuté polynomy pro případ dvou uzlových bodů ξ 1 = 1 a ξ 2 = 4. Experimentální body jsou x = [0.2 0.4 0.6 1.5 2.0 3.0
Finanční hospodaření podniku
Finanční hospodaření podniku Náklady podniku Náklady představují v peněžním vyjádření hodnotu vynaložených hospodářských prostředků (spotřebovaného oběžného majetku, opotřebovaného investičního majetku)
8. Dokonalá konkurence
8. Dokonalá konkurence Kompletní text ke kapitole viz. KRAFT, J., BEDNÁŘOVÁ, P, KOCOUREK, A. Ekonomie I. TUL Liberec, 2010. ISBN 978-80-7372-652-2; str.64-75 Dokonale konkurenční tržní prostředí lze charakterizovat
Charakteristika a metody stanovení ceny
VY_32_INOVACE_MAR_95 Charakteristika a metody stanovení ceny Ing. Dagmar Novotná Obchodní akademie, Lysá nad Labem, Komenského 1534 Dostupné z www.oalysa.cz. Financováno z ESF a státního rozpočtu ČR. Období
JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH
JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH EKONOMICKÁ FAKULTA Studijní program: B6208 Ekonomika a management Studijní obor: Obchodní podnikání Katedra: Ekonomiky BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Vztah mezi náklady a
Ekonomika podniku. Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze. Ing. Kučerková Blanka, 2011
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Ekonomika podniku Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze Ing. Kučerková Blanka, 2011 Kalkulace
Popis metod CLIDATA-GIS. Martin Stříž
Popis metod CLIDATA-GIS Martin Stříž Říjen 2008 Obsah 1CLIDATA-SIMPLE...3 2CLIDATA-DEM...3 2.1Metodika výpočtu...3 2.1.1Výpočet regresních koeficientů...3 2.1.2 nalezených koeficientu...5 2.1.3Výpočet
Mikroekonomie I. 5. přednáška Náklady firmy. Minulá přednáška - podstatné. Rovnováha spotřebitele - graf. Náklady firmy osnova přednášky
Minulá přednáška - podstatné Mikroekonomie I. 5. přednáška Náklady firmy Celkový užitek Mezní užitek Je užitek měřitelný Indiferenční křivky spotřebitele Linie rozpočtu spotřebitele Optimum spotřebitele
výrobní faktory peněžní vyjádření Výnosy Klasifikace vstupů ekonomické analýzy Roční produkce Diagramy odběru
Klasifikace vstupů ekonomické analýzy výrobní faktory kapitál, práce a přírodní zdroje peněžní vyjádření Výnosy Energetické výrobny získávají výnosy prodejemzboží a služeb elektřina teplo Roční výnos se
Seminární práce ze Základů firemních financí
Seminární práce ze Základů firemních financí Téma: Analýza vývoje zisku Zpracovaly: Veronika Kmoníčková Jana Petrčková Dominika Sedláčková Datum prezentace: 24.3. 2004...... V Brně dne...... P o d p i
Mikroekonomie. Opakování - příklad. Řešení. Příklad - opakování. Příklad. Řešení Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky, JČU
Opakování - příklad Mikroekonomie Máte danou funkci celkového užitku TU ve tvaru: 300X - 10X 2 (X značí spotřebované množství statku). Určete interval spotřeby (množství statku X) v kterém TU bude mít
RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.
Analýza dat pro Neurovědy RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr. Jaro 2014 Institut biostatistiky Janoušová, a analýz Dušek: Analýza dat pro neurovědy Blok 7 Jak hodnotit vztah spojitých proměnných
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Management systému jakosti
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Management systému jakosti 3.3 v analýze dat Autor práce: Přednášející: Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc Pro
Příklady modelů lineárního programování
Příklady modelů lineárního programování Příklad 1 Optimalizace výroby konzerv. Podnik vyrábí nějaký výrobek, který prodává v 1 kg a 2 kg konzervách, přičemž se řídí podle následujících velmi zjednodušených
Regresní analýza 1. Regresní analýza
Regresní analýza 1 1 Regresní funkce Regresní analýza Důležitou statistickou úlohou je hledání a zkoumání závislostí proměnných, jejichž hodnoty získáme při realizaci experimentů Vzhledem k jejich náhodnému
Lineární programování
Lineární programování Úlohy LP patří mezi takové úlohy matematického programování, ve kterých jsou jak kriteriální funkce, tak i všechny rovnice a nerovnice podmínek výhradně tvořeny lineárními výrazy.
Manažerské účetnictví příklady pro KS (2014/15)
Manažerské účetnictví příklady pro KS (2014/15) 1) Určete, zda mají následující položky nákladů variabilní nebo fixní charakter: odpisy budov, dopravních prostředků, strojů a zařízení náklady na reklamu
MĚSÍC MATEMATIKA GEOMETRIE
3. ročník Bod, přímka ZÁŘÍ Násobení a dělení Aplikační úlohy (nakupujeme) Bod, přímka Úsečka Násobení a dělení ŘÍJEN Procvičování Pamětné sčítání a odčítání, aplikační úlohy Polopřímka Modelování polopřímek
Funkce - pro třídu 1EB
Variace 1 Funkce - pro třídu 1EB Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv využití výukového materiálu je povoleno pouze s odkazem na www.jarjurek.cz. 1. Funkce Funkce je přiřazení, které každému
FINANČNÍHO PLÁNU. Ing. Aleš Koubek Koubek & partner
Ing. Aleš Koubek Koubek & partner 1. Kalkulace Hlavním úkolem kalkulace je spočítání vlastních nákladů kalkulační jednotky, obvykle nějakého výkonu (výrobku nebo služby). K tomu, abychom mohli kalkulovat
POMOC PRO TEBE CZ.1.07/1.5.00/
POMOC PRO TEBE CZ.1.07/1.5.00/34.0339 Soukromá SOŠ manažerská a zdravotnická s. r. o., Břeclav Označení Název VY_32_INOVACE_EKO-19 Pracovní list Osmisměrka pojmů Anotace Pracovní list umožňuje žákům zábavnou
EKONOMETRIE 7. přednáška Fáze ekonometrické analýzy
EKONOMETRIE 7. přednáška Fáze ekonometrické analýzy Ekonometrická analýza proces, skládající se z následujících fází: a) specifikace b) kvantifikace c) verifikace d) aplikace Postupné zpřesňování jednotlivých
Výnosy & Náklady Hospodářský výsledek. cv. 6
Výnosy & Náklady Hospodářský výsledek cv. 6 Základní pojmy Náklad peněžní částka, kterou podnik účelně vynaložil na získání výnosů, tj. použil je k provedení určitého výkonu.(spotřeba výrobních faktorů
4EK212 Kvantitativní management. 1. Úvod do kvantitativního managementu a LP
4EK212 Kvantitativní management 1. Úvod do kvantitativního managementu a LP Mgr. Jana SEKNIČKOVÁ, Ph.D. Nová budova, místnost 433 Konzultační hodiny InSIS E-mail: jana.seknickova@vse.cz Web: jana.seknicka.eu/vyuka
Kalibrace a limity její přesnosti
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium chemometrie Statistické zpracování dat Kalibrace a limity její přesnosti Zdravotní ústav se sídlem v Ostravě
Ekonomika podniku (EKPO) přednáška č. 5 Charakteristika a klasifikace nákladů, kalkulace nákladů, nákladová funkce
Ekonomika podniku (EKPO) přednáška č. 5 Charakteristika a klasifikace nákladů, kalkulace nákladů, nákladová funkce Prezentace vznikla za podpory projektu Perspektivy krajinného managementu inovace krajinářských
Výnosy & Náklady Hospodářský výsledek. cv. 7
Výnosy & Náklady Hospodářský výsledek cv. 7 Základní pojmy Náklad peněžní částka, kterou podnik účelně vynaložil na získání výnosů, tj. použil je k provedení určitého výkonu.(spotřeba výrobních faktorů
Dokonale konkurenční odvětví
Dokonale konkurenční odvětví Východiska určení výstupu pro maximalizaci zisku ekonomický zisk - je rozdíl mezi příjmy a ekonomickými náklady (alternativními náklady) účetní zisk - je rozdíl mezi příjmy
Vymezení nákladů různá pojetí
Obsah vymezení nákladů náklady v krátkém období vztah mezních, průměrných a celkových nákladů náklady v dlouhém období vztah mezi náklady v SR a LR vztah mezi produkční funkcí a funkcemi nákladů příjmy
e-mail: RadkaZahradnikova@seznam.cz 1. července 2010
Optimální výrobní program Radka Zahradníková e-mail: RadkaZahradnikova@seznam.cz 1. července 2010 Obsah 1 Lineární programování 2 Simplexová metoda 3 Grafická metoda 4 Optimální výrobní program Řešení
Odhad parametrů N(µ, σ 2 )
Odhad parametrů N(µ, σ 2 ) Mějme statistický soubor x 1, x 2,, x n modelovaný jako realizaci náhodného výběru z normálního rozdělení N(µ, σ 2 ) s neznámými parametry µ a σ. Jaký je maximální věrohodný
skladbu obou směsí ( v tunách komponenty na 1 tunu směsi):
Klíčová slova: simplexová metoda 1 Simplexová metoda Postup výpočtu: 1. Nalezení výchozího řešení. 2. Test optima: pokud je řešení optimální výpočet končí, jinak krok 3. 3. Iterační krok, poté opět test
Regresní a korelační analýza
Regresní a korelační analýza Mějme dvojici proměnných, které spolu nějak souvisí. x je nezávisle (vysvětlující) proměnná y je závisle (vysvětlovaná) proměnná Chceme zjistit funkční závislost y = f(x).
Regresní a korelační analýza
Regresní a korelační analýza Mějme dvojici proměnných, které spolu nějak souvisí. x je nezávisle (vysvětlující) proměnná y je závisle (vysvětlovaná) proměnná Chceme zjistit funkční závislost y = f(x).
Minimalizace nákladů. Varian: Mikroekonomie: moderní přístup, kapitoly 19 a 20 Varian: Intermediate Microeconomics, 8e, Chapters 20 and 21 () 1 / 34
Minimalizace nákladů a nákladové křivky Varian: Mikroekonomie: moderní přístup, kapitoly 19 a 20 Varian: Intermediate Microeconomics, 8e, Chapters 20 and 21 () 1 / 34 Na této přednášce se dozvíte co je
KATEDRA FINANCÍ. Analýza fixních a variabilních nákladů podniku JINPO PLUS, a.s. Analysis of Fixed and Variable Costs in the Company JINPO PLUS, a.s.
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA EKONOMICKÁ FAKULTA KATEDRA FINANCÍ Analýza fixních a variabilních nákladů podniku JINPO PLUS, a.s. Analysis of Fixed and Variable Costs in the Company JINPO
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (http://www.novapdf.com)
Závislost náhodných veličin Úvod Předchozí přednášky: - statistické charakteristiky jednoho výběrového nebo základního souboru - vztahy mezi výběrovým a základním souborem - vztahy statistických charakteristik
Kalkulace variabilních nákladů VÝCHODISKA
Kalkulace variabilních nákladů VÝCHODISKA každý jednotlivý výkon vyvolává pouze variabilní náklady, při prodeji je jeho ekonomický přínos vyjádřen marží (krycím příspěvkem), každý jednotlivý výkon neovlivňuje
Regresní a korelační analýza
Regresní a korelační analýza Mějme dvojici proměnných, které spolu nějak souvisí. x je nezávisle (vysvětlující) proměnná y je závisle (vysvětlovaná) proměnná Chceme zjistit funkční závislost y = f(x).
analýza nákladů, variabilní náklady, fixní náklady, nákladová funkce, bod zvratu
- 2 - - 3 - Abstrakt Diplomová práce se zabývá analýzou nákladů, stanovením nákladových funkcí, hodnocením nákladů a vytvořením modelu nápravy problému. Srovnává teoretické poznatky se skutečností ve společnosti,
Regrese. používáme tehdy, jestliže je vysvětlující proměnná kontinuální pokud je kategoriální, jde o ANOVA
Regrese používáme tehd, jestliže je vsvětlující proměnná kontinuální pokud je kategoriální, jde o ANOVA Specifikace modelu = a + bx a závisle proměnná b x vsvětlující proměnná Cíl analýz Odhadnout hodnot