Hydrologie a hydropedologie

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Hydrologie a hydropedologie"

Transkript

1 Hydrologie a hydropedologie Interní učební texty

2

3 Obsah 1. Hydrosféra, základní pojmy Hydrologický cyklus Hydrologická bilance povodí Pracovní metody v hydrologii Statistická jednotka, statistický soubor Charakteristiky statistického souboru Empirická čára překročení Teoretická čára překročení Laplace-Gaussovo normální rozdělení Rozdělení Pearson III Atmosférické srážky Klasifikace oblaků Příčiny vzniku oblaků Mlhy a jejich klasifikace Typy atmosférických srážek Vertikální srážky Horizontální srážky Měření srážek, přístroje Časové a plošné rozdělení srážek Časové rozdělení srážek Plošné rozdělení srážek Určení srážkové výšky na povodí Vztah mezi intenzitou, dobou trvání a periodicitou deště Vztah intenzity deště a zasažené plochy Výpar Obsah vodních par v ovzduší Vyjádření vlhkosti vzduchu Měření vlhkosti vzduchu Výpar z volné vodní hladiny, ze sněhu a ledu Metody stanovení výparu z volné vodní hladiny Výpar vody z půdy, transpirace, evapotranspirace Měření výparu z půdy Povrchové vody tekoucí Řeky, říční síť, jejich vznik a charakteristiky Popis a charakteristika toku a říční soustavy Popis a charakteristika povodí Geomorfologické vlastnosti údolí a koryt toků Odtok povrchových vod Vodočetné stanice, pozorování vodních stavů Zpracování údajů o vodních stavech Hydrologický režim Vliv fyzikálně-geografických faktorů i

4 5.5 Průtoky, základní pojmy, bilance oběhu vody v přírodě Průměrné průtoky, jejich variabilita Pohyb vody v otevřeném korytě Určení a vyhodnocení průtoků Přímé měření průtoků Určení průtoků z měření bodových a průřezových rychlostí Měření průtoku Pitotovou trubicí Měření průtoku hydrometrickou vrtulí Vyhodnocování průtoku z bodových rychlostí Početní způsob vyhodnocení průtoků z bodových rychlostí Vyhodnocení průtoků z bodových rychlostí metodou Harlachera Vyhodnocení průtoku z bodových rychlostí metodou Culmanna Vyhodnocení průtoku z bodových rychlostí tachygrafickou křivkou Vyrovnání vodního stavu Určení průtoku vody z rychlostí měřených plováky Měření povrchových rychlostí po celé šířce profilu Měření maximální povrchové rychlosti Měření středních svislicových rychlostí Měření střední průřezové rychlosti Chemický způsob měření průtoku Směšovací metoda Integrační metoda Rychlostní metoda Určení průtoku metodami známými z hydrauliky Měření průtoku nádobou s otvorem ve dně Měření průtoku přelivy Určení průtoků z rozdílu tlakových výšek Určení průtoku empirickými vzorci Konzumční křivka, vyhodnocení průměrných průtoků Vyhodnocení průměrných průtoků Extrémní průtoky Maximální průtoky, základní pojmy Minimální průtoky Tvar a objem povodňových vln Hydrologické předpovědi vodních stavů a průtoků Transformace povodňové vlny Transformace povodňové vlny v nádrži nevlastním retenčním prostorem Transformace povodňové vlny v úseku toku Součtové čáry průtoků Vlastnosti součtových čar Aplikace součtových čar Ombrogram Charakteristika nádrže Stanovení potřebných objemů nádrže Odvodnění urbanizovaného povodí Základní charakteristika odtoku z městského povodí Vývoj filosofie městského odvodnění Vývoj a charakteristika simulačních modelů pro městské odvodnění Hydrologické procesy povrchového odtoku Hydraulické procesy povrchového odtoku Metoda jednotkového hydrogramu Dešťová data Základní rozdělení dešťových dat Blokový déšť Šifaldův déšť Déšť firmy DORSCH CONSULT Dešťový katalog Dešťová data jako základní vstupní parametr simulačních prostředků Vzdálenost dešťových stanic od modelového povodí Plošná hustota stanic Mezery v záznamech Objekty na stokové síti ii

5 Dešťové a retenční nádrže Odlehčovací komory Štítový oddělovač Vířivé a vírové separátory Splaveniny Měření a určování množství plavenin a dnových splavenin Jezera, základní pojmy a charakteristiky Vodní bilance jezer Teplotní režim stojatých vod Bažiny a jejich hydrologický význam Základy pedologie Pedogenetické faktory Mateční substrát Podnebí Organismy Reliéf terénu a podzemní voda Činnost člověka Vliv času Pedogenetické procesy Zvětrávání Humifikace Rašelinění Translokace a akumulace, vznik půdních horizontů Eluviace, luvizace, translokace Pseudoglejový a glejový proces Zasolení Klasifikace půdních typů v ČR Skupina půd imiciálních Skupina půd melanických Skupina půd molických Skupina půd illimerických Skupina hnědých půd Skupina podzolových půd Skupina hydromorfních půd Skupina lužních půd Skupina půd salinických Skupina půd antropických Fyzikální vlastnosti půdy Půdní struktura Význam půdní struktury Pórovitost půdy Vlhkost půdy Chemické a fyzikálně chemické vlastnosti půdy Podpovrchové vody Výskyt a rozdělení podpovrchových vod Rozdělení podpovrchové vody podle vazebných sil Rozdělení podpovrchové vody podle výskytu Prameny a jejich typy Půdní hydrostatika Adsorpce Kapilarita Bobtnání Potenciál půdní vody Metody měření vlhkostního potenciálu iii

6 Retenční čáry půdní vlhkosti Půdní hydrolimity Hydrodynamika půdní vody Proudění vody v nasyceném prostředí Darcyho zákon Stanovení nasycené hydraulické vodivosti Infiltrace vody do půdy Proudění v nenasyceném prostředí Průtok podzemní vody Čerpací zkouška Dosah účinnosti studny, vydatnost studny iv

7 1. Hydrosféra, základní pojmy Hydrosféra je souhrn veškeré vody na Zemi i v atmosféře bez rozdílu skupenství. Její obsah je konstantní. Objem vody ve světovém oceánu se odhaduje na 1, km 3, obsah jezer asi km 3, v korytech řek asi km 3, v atmosféře je asi 12, km 3 vody. Voda pokrývá 70,5 % z celého povrchu geoidu (z km 2 je plocha oceánů km 2, plocha pevniny km 2 ). Vlivem Slunce, jehož energie je iniciátorem a regulátorem pohybu vody v přírodě, dochází z vodních hladin, z půdy i z vegetace k výparu a voda ve formě plynného skupenství přechází do horních vrstev atmosféry, odkud je prouděním vzdušných hmot odtransportována na jiné místo a tam, za příznivých podmínek, dochází ke kondenzaci a vypadnutí srážek na povrch Země. Pokud dopadne na pevninu, tak voda vsakuje, obohacuje vláhou půdní profil, obohacuje zásoby podzemních vod, doplňuje vodou jezera a rybníky, dotuje řeky, opět se vypařuje do atmosféry a tak nastává stále opakovaný a nepřetržitý pohyb vodních mas, který nazýváme oběh vody v přírodě - hydrologický cyklus. 1.1 Hydrologický cyklus Uvádí se, že na oběhu vody se zúčastňuje jen nepatrná část a to 0,4 % zásob světového oceánu. Objem vody v atmosféře, asi 12, km 3, činí 1/42 ročního úhrnu srážek, z čehož vyplývá, že se v průměru každých 9 dnů obsah par v atmosféře vymění (365/42 = 9). Zásoba vody v korytech řek se vymění asi 30 krát za rok, tedy v průměru každých 12 dní (365/30 = 12). Rozlišujeme dva základní oběhy vody v přírodě, které jsou založeny na stejném, v úvodu uvedeném, principu pohybu vody a proudění vzdušných hmot - velký oběh, kde dochází k výměně vody mezi pevninou a mořem, a malý oběh, kde dochází k výměně vody jen nad hladinou moří. S ohledem na rozsáhlé vodní plochy, čistotu ovzduší a sluneční záření je tento oběh nejintenzivnější. Na malé části země existují také tzv. bezodtokové oblasti, ze kterých voda do světového oceánu neodtéká a dochází k místnímu vlastnímu oběhu. Zásoby vody v mořích jsou doplňovány přítoky z pevniny. Výpar z oceánů V O je nahrazován srážkami spadlými nad oceánem H SO a odteklými z pevniny H OP V O H H (1.1-1) SO OP Z pevniny se však vypaří množství vody V P, které se rovná množství spadlých srážek na pevninu H SP zmenšené o množství srážek z pevniny odteklé V P H H (1.1-2) SP OP Bilanční rovnice pro velký oběh vody je součtem rovnic (1.1-1) a (1.1-2) V O V H H (1.1-3) P SO Znamená to, že celková výška výparu na Zemi je rovna výšce srážek, které na ni spadly, tj., že množství vody zúčastňující se oběhu je konstantní. Jednotlivé bilanční prvky se zpravidla vyjadřují ve formě výšky vrstvy, tzn. jako srážková, odtoková nebo výparná výška v [mm]. SP 1

8 1.2 Hydrologická bilance povodí Základní hydrologickou oblastí, ve které se zjišťuje vzájemný vztah bilančních prvků a ve které se zkoumá odtokový proces, je povodí, které tvoří sběrnou, srážkovou a infiltrační oblast daného toku. Je to území, vytvořené k určitému profilu toku, omezené rozvodnicí, tj. myšlenou čarou probíhající po obvodových nejvyšších místech (hřebenech, vrcholech, úbočích a sedlech) terénu tak, že odděluje sousední povodí. Vymezuje plochu povodí, v níž má srážková voda, vypadlá na kterékoliv místo, možnost, pokud se nevypaří, stéci povrchově do říčního systému a protéci uzávěrovým profilem (vodoměrný profil, registrační vodoměrná stanice, mostní a jiný profil, vodní dílo). Odtokové poměry v korytě toku jsou výsledkem složitých klimatických, fyzikálních a geologických poměrů. Rozeznáváme povodí orografické (rozvodnici orografickou, určenou pomocí mapy) a povodí hydrologické (rozvodnici hydrologickou, která je navíc dána geologickým složením, průběhem nepropustných vrstev atd.). Tato povodí se ve skutečnosti nemusí krýt. Rozdíly nebývají zpravidla velké a u rozsáhlých povodí prakticky zanedbatelné. U malých povodí především pro experimentální práce se hydrogeologickým průzkumem hranice povodí upřesňuje. Obecně potom mluvíme o hydrologickém povodí. Plocha povodí je definována jako plocha půdorysného průmětu povodí do vodorovné roviny, zpravidla se uvádí v km 2 (případně ha) a zjišťuje se nejčastěji planimetrováním z mapového podkladu nebo použitím digitálních dat. Vzájemný vztah bilančních prvků v povodí je dán bilanční rovnicí H S H H R (1.2-1) O V H S - výška srážek spadlých na povodí H O - výška odteklá uzávěrovým profilem povodí H v - výparná výška R - změna v zásobách vody v povodí (jezera, rybníky, sníh, voda v půdě, podzemní rezervoáry) Pokud nedochází k výměně vod mezi sousedními povodími, nebo alespoň k výměně nestejného množství podzemních vod mezi nimi, mluvíme o tzv. hydrologicky uzavřeném povodí a rovnice se použije pro jakékoliv zvolené období. Pro období dlouhé řady let lze výraz R zanedbat a rovnici zjednodušit na tvar H S H H (1.2-2) O V Všechny členy bilanční rovnice se při zpracování musí vztahovat ke stejnému období. V bilanční rovnici lze celkem dobře určit měřením srážky H S, případně odtoky H O, ostatní členy známe pouze přibližně. Základním bilančním obdobím užívaným v hydrologii je hydrologický rok. Trvá 12 měsíců a období je voleno tak, aby pevné srážky spadlé v tomto období se mohly, byť opožděně, zúčastnit odtokového procesu v témže období. Hydrologický rok začíná a končí a označuje se letopočtem delší doby, např. hydrologický rok začínající , trvající do , se označuje jako hydrologický rok Tím se dosáhne toho, že se srážky vypadlé i ve skupenství pevném, mohou po roztátí zúčastnit v rámci takto volené časové jednotky odtoku z povodí. Obecně je počátek hydrologického roku závislý na typickém ročním chodu srážek v uvažované zeměpisné oblasti, je tedy dán zeměpisnou polohou daného místa. Tak např. v hydrologii afrických států se používá hydrologický rok s počátkem 1.dubna, což je v podstatě datum každoročního počátku období dešťů. 2

9 Mluvíme-li o dlouhodobé bilanci, provádíme ji za dlouhou řadu let. Čím je období bilance kratší (roční, půlroční, měsíční), tím je obtížnější případně až nemožné separovat některé bilanční prvky, odpovídající jenom tomuto krátkému zkoumanému období. Zkracováním časového intervalu bezesporu přesnost bilance klesá a vztah bilančních prvků je volnější. Dále si definujme několik základních pojmů. Vodní tok je koryto s vodou, která odtéká z povodí, a to trvale nebo po větší část roku. Může být přirozený (bystřina, potok, řeka) nebo umělý (kanál, náhon). Řekou se rozumí tok s větší plochou povodí a délkou koryta a zpravidla i většími průtoky. Potok je obecné označení pro menší tok, bystřina se vyznačuje nepravidelným sklonem dna, zpravidla značným pohybem splavenin a náhlými změnami průtoků. U každého toku můžeme určit jeho řád, je to číslo, udávající počet posloupných zaústění od moře. Hydrologické pořadí toku je řazení toků postupně od pramene po proudu, od toku nižšího řádu k vyššímu. Hlavní tok je tok nejvyššího řádu v daném povodí. Ten se svými přítoky tvoří říční soustavu, říční soustavy v uvažovaném území vytvářejí říční síť. Území, ze kterého voda povrchově odtéká do daného moře, se nazývá úmoří. Odtok je hydrologický pojem vyjadřující objem vody, která odteče za určité časové období z povodí. Odtok se zahrnuje do hydrologické bilance a je tvořen několika složkami, jejichž součet se označuje jako celkový odtok. povrchový odtok - voda odteklá po povrchu terénu z míst, kde vznikly podmínky pro tvorbu odtoku (srážky převažovaly nad ztrátami) podpovrchový (hypodermický) odtok - voda infiltrovaná do půdy, která před odtokem z povodí nedosáhla hladiny podzemní vody základní odtok - odtok podzemní vody, tedy vody, která vzniká převážně vsakováním srážkové a povrchové vody toků a jezer Přímý odtok je souhrnné označení povrchového a hypodermického odtoku. Tabulka 1-1 Hodnoty odtokového součinitele ψ podle ČSN pro různou konfiguraci terénu Konfigurace území Způsob zastavění pozemku rovina svah svah do 1 % 1-5 % nad 5 % Budovy Uzavřené bloky (dlážděné nebo zastavěné dvory) 0,70 0,80 0,90 Uzavřené bloky (zahrady uvnitř vnitrobloků) 0,60 0,70 0,80 Otevřené bloky 0,50 0,60 0,70 Volné i rozptýlené zastavění 0,40 0,50 0,60 Rodinné domy Sdružené v zahrádkách 0,30 0,40 0,50 Izolované v zahrádkách 0,20 0,30 0,40 Tovární objekty Starší typ, hustší zástavba 0,50 0,60 Nový typ, volné a travnaté plochy 0,40 0,50 Železniční pozemky 0,25 Sady, hřiště, hřbitovy 1,00 0,15 0,20 Zelené pásy, pole, louky 0,05 0,10 0,15 Lesy 0,00 0,05 0,10 3

10 Specifický odtok vyjadřuje, jaké množství vody odtéká za jednotku času z jednotky plochy povodí, udává se v l/(s km 2 ) Odtokový součinitel ψ (tab.1-1) je součinitel, který ve výpočtu odtoku z daného území zohledňuje jeho konfiguraci a sklon. U málo propustného terénu se jeho hodnota oproti hodnotám uvedeným v tab.1-1 zvyšuje o 10 %, u více propustného terénu se naopak o 10 % snižuje. S - odvodňovaná plocha [ha] q - vydatnost deště [l/(s ha)] Q S q (1.2-3) 2. Pracovní metody v hydrologii Pozorováním a měřením kvantitativních znaků hydrologických jevů dostáváme za určité časové období velké množství pozorovacího materiálu. Tyto materiály je třeba roztřídit podle oborů (povrchové vody, podzemní vody, prameny, srážky, výpar atd.), podle znaků, zrevidovat platnost naměřených a pozorovaných údajů (vyloučit nespolehlivé a chybné) a pak je teprve zpracovávat. Hydrologické procesy jsou ve své podstatě procesy náhodnými, stochastickými. Proto jsou v hydrologii pro vyhodnocení jevů často požívány metody matematické statistiky, tj. počtu pravděpodobnosti a korelačního počtu. Každý hydrologický jev má svoji příčinu, které je následkem. Studiem příčin vzniku hydrologických jevů, neboli genezí, se zabývají metody genetické. K rozvoji hydrologie jako vědy využívají harmonicky se doplňující obě uvedené metody. 2.1 Statistická jednotka, statistický soubor Statistickými jednotkami rozumíme zpravidla individuální, průměrné případně úhrnné kvantitativní znaky jevů, které mají homogenní znak. Mohou to být např. stav hladiny podzemní vody H [cm], vydatnost pramene Q [l/s], teplota vody a vzduchu [C], průměrný denní průtok Q [m 3 /s], stav hladiny z vodoměrné stanice H [m], denní srážkový úhrn H S [mm], denní úhrn výparu H V [mm] příp. průměrné hodnoty za delší období. Tyto statistické jednotky se vyznačují určitou hodnotou společného znaku, vzniká tak statistická proměnná. Statistické jednotky společného znaku vytvářejí statistický soubor. Ve většině případů z určité hodnoty znaku, vyskytující se v souboru, nelze usuzovat na hodnotu sousední, následující, tedy na střídání hodnot, které se v určitém období vyskytly, a hodnota znaku podléhá zákonům náhody. Máme-li zpracovat údaje o pozorování nějakého jevu, nepřehlednou množinu číselných údajů nelze bez úpravy okamžitě hodnotit. Používanou úpravou je např. seřazení hodnot určitého znaku v klesajícím pořadí, případně rozdělení členů statistického souboru do vhodně volených třídních intervalů apod. S výhodou se užívá různých způsobů grafického zobrazení. V hydrologii často používáme graf vyjadřující závislost naměřených nebo odvozených hodnot znaku na čase. Těmto čarám, jež chronologicky zobrazují hodnoty tak, jak se postupně v čase vyskytly, říkáme čáry jevů, nebo také chronologické čáry. Zpravidla používáme pravoúhlého souřadného systému, kde na ose x vynášíme čas (hod, dny, měsíce, roky) a hodnoty prvku na ose y. 4

11 Tímto záznamem může být spojitá čára, čára lomená, polygon (spojnice bodů ve středu časového úseku) nebo histogram, jenž vzniká použitím sloupcového zobrazení znaků nespojitých (průměrných denních, měsíčních údajů) příp. ze spojitých znaků zprůměrovaných v rozsahu časového úseku. Sloupce mají základnu rovnu jednotce času a výšku rovnu průměrné hodnotě znaku. Máme-li zpracovávat velmi rozsáhlý soubor, pro zvýšení přehlednosti zpracování zmenšíme rozsah pro výpočet jevu tím, že hodnoty vzájemně si blízké sdružíme do třídy (jejich počet je k), která je vymezena třídním intervalem (časem) h. Hodnoty, jež jsme seřadili do určité třídy, jsou reprezentovány třídním znakem x j, který má hodnotu rovnou středu intervalu x j 1 x j max x j min (2.1-1) 2 kde x jmax a x jmin jsou krajní hodnoty znaku, které ještě můžeme zařadit do j-té třídy Intervaly by se měly volit tak, aby prvek mohl být zařazen do příslušné třídy jednoznačně, šířka intervalů má být stejná. Správnost zpracování je závislá na vhodné volbě počtu tříd k. Pro výpočet vhodné šířky třídního intervalu h se používá vzorec nebo h 0, 08 R (2.1-2) R h 2 h 12 (2.1-3) počet tříd k stanovíme podle rovnice (zaokrouhlíme na celé číslo) R variační rozpětí (rov.2.2-4) R k (2.1-4) h 2.2 Charakteristiky statistického souboru Podle účelu můžeme statistický soubor zpracovávat různými způsoby, avšak vždy určujeme charakteristiky souboru, jež se vyznačují tím, že svoji hodnotou nám dávají informace o některých vlastnostech statistického souboru. Nejjednodušší a nejvíce používanou charakteristikou souboru je aritmetický průměr x. Početně jej získáme tak, že sečteme všechny hodnoty proměnné a dělíme součet počtem všech prvků souboru 1 x n n 1 x i (2.2-1) Aritmetický průměr má několik důležitých vlastností. Jeho stanovení je jednoduché, určení vychází ze všech pozorovaných hodnot. Součet odchylek jednotlivých hodnot od x je vždy roven nule 5

12 1 0 n x i x (2.2-2) Součet čtverců odchylek jednotlivých hodnot od x je menší než součet čtverců odchylek jednotlivých hodnot od jakékoliv jiné hodnoty n 2 x x x x i i 1 1 n a 2 (2.2-3) kde x a x Nevýhodou této charakteristiky může být to, že je ovlivňována krajními, někdy současně extrémními hodnotami. Z tohoto důvodu se používá a může být hodnotnější jiná charakteristika, medián, x me nebo ~ x, jehož hodnota je u souborů s lichým počtem prvků dána hodnotou prvku stojícího uprostřed řady uspořádané podle velikosti, např. sestupné, případně je rovna hodnotě aritmetického průměru dvou prostředních sousedních prvků uspořádané řady podle velikosti u souborů se sudým počtem prvků. K různým účelům se určuje další charakteristická hodnota - modus, x mo nebo xˆ, určující hodnotu prvku s nejvyšší četností výskytu. Kromě uvedených charakteristik polohy určujeme charakteristiky rozptylu, kam patří Variační rozpětí R(také amplituda), rozdíl extrémních hodnot prvku R x max x min (2.2-4) Průměrná odchylka δ je aritmetický průměr absolutních hodnot jednotlivých odchylek od průměru, určuje průměrné meze kolísání hodnot okolo průměru n 1 x i x (2.2-5) n 1 n 2 1 s x i x Rozptyl s 2 n 1 2 (2.2-6) Směrodatná odchylka σ x se rovná druhé odmocnině z průměrů součtů čtverců odchylek proměnné od průměru (rozptylu) n 1 2 x x x (2.2-7) n 1 i Pro kratší soubor (uvádí se < 30 členů) je správnější použít výraz 1 n s (2.2-8) n x i x 6

13 Směrodatnou odchylku nelze použít pro vzájemné porovnání dvou souborů, ve kterých se hodnoty náhodných veličin řádově liší, popř. jsou vyjádřeny různými jednotkami. Porovnání umožňuje zavedení bezrozměrného součinitele variace c v c v x x s x 1 n n 1 xi x x 2 1 n n ki (2.2-9) kde k i x i x Další charakteristikou statistického souboru je charakteristika šikmosti, tzv. součinitel asymetrie c s, jenž svojí hodnotou informuje o velikosti a smyslu odchylky od symetrického rozdělení c s n n 2 i n cv n 3 k 1 (2.2-10) kde k i x i x Podle znaménka u c s mluvíme o kladné asymetrii, kde je x mo <x me < x, a záporné asymetrii, kde vzájemná poloha těchto tří charakteristik je opačná, x mo >x me > x. U některých způsobů zpracování potřebujeme určit četnosti jednotlivých hodnot prvku. Četnost definujeme jako číslo, která udává, kolikrát se uvažovaná hodnota prvku (např. průměrný denní průtok o velikosti 30 m 3 /s) v souboru vyskytla. Můžeme použít tabelární (nebo grafické) zpracování, kdy k jednotlivým hodnotám znaku (seřazeným např. v sestupném pořadí) přiřadíme odpovídající četnost. Pokud máme hodnoty znaku seskupeny do tříd, připisujeme každé hodnotě třídního znaku tzv. třídní četnost, která určuje, kolikrát se hodnota znaku ležící v mezích třídního intervalu v souboru vyskytla. Kromě četnosti nebo třídní četnosti vyjádřené v absolutní míře používáme i míru relativní, pak mluvíme o relativní četnosti, případně o relativní třídní četnosti. Protože součet všech absolutních četností (i absolutních třídních četností) se rovná rozsahu souboru n j n (2.2-11) potom součet všech relativních (i třídních) četností je roven jedničce nebo 100 % podle toho, je-li relativní četnost vyjádřena desetinným číslem nebo v procentech n j 1 1 f j 1100% (2.2-12) n n n n n j Kromě výrazů již uvedených používáme termínu kumulativní četnost, popř. kumulativní třídní četnost, které opět mohou být vyjádřeny absolutně nebo relativně. Získáme je postupným sčítáním četností a v hydrologii je obvyklé ve směru od největších hodnot znaku k nejmenším. Z grafického zobrazení můžeme potom získat názornou představu o rozložení četností, což může být ve formě histogramu nebo polygonu četnosti (obr.2-1). 7

14 Obr.2-1 Histogram rozdělení četností a polygon četností Při vzrůstu rozsahu souboru nade všechny meze bude polygon četnosti aproximovat spojitou křivku rozdělení četností (křivku frekvenční, diferenciální) a čára kumulativních četností křivku distribuční (integrální, součtovou) uvažované spojité náhodné proměnné. 2.3 Empirická čára překročení Jednou z nejdůležitějších čar užívaných v hydrologii a vodním hospodářství je čára překročení (obr.2-2). Z ní můžeme odečíst kolikrát (popř. po jakou dobu) byla určitá hodnota znaku v určitém období pozorování dosažena nebo překročena. Obr.2-2 Čára četnosti výskytu, chronologická čára a čára překročení Empirickou čáru překročení sestrojíme tak, že k hodnotám znaku (nebo třídního znaku), které jsou na ose y, vyneseme ve směru osy x odpovídající četnosti (nebo třídní četnosti) v určitém měřítku. Dostaneme sloupcový diagram - histogram četnosti. Pokud vyneseme pro jednotlivé intervaly na spodní mezi intervalu kumulativní četnosti jako postupné grafické součty úseček četností, obdržíme body, které po spojení plynulou čarou určují průběh hledané empirické čáry překročení. Maximální úsečka čáry překročení představuje celkový počet prvků ve zpracovávaném souboru, vyjádřený (podle zvoleného měřítka) buď v absolutní nebo relativní míře. 8

15 V hydrologii můžeme často hodnotám prvků přisoudit nějakou dobu, po kterou daný jev trval. Tak např. určitá hodnota průměrného denního průtoku Q d charakterizuje svou konstantní hodnotou vodnost daného dne a pokud má v daném souboru třeba četnost 4, znamená to, že se tato hodnota v souboru vyskytla čtyřikrát nebo průtok dané hodnoty trval 4 dny. Čára překročení takovýchto prvků bude vyjadřovat nejenom počet případů dosažení a překročení určité hodnoty, ale i dobu, po kterou byla tato hodnota dosažena nebo překročena. Pomocí uvedených čar můžeme graficky určit některé významné charakteristiky statistického souboru. Již bylo uvedeno, že maximální úsečka čáry překročení vyjadřuje celkový počet prvků, obsažených v souboru, ale také úhrnnou dobu, za kterou vyhodnocujeme. Často považujeme celkový počet členů (úhrnnou dobu pozorování) za 100 %. Potom poloviční úsečce odpovídá 50 % a hodnota prvku k tomu příslušná je medián. Z čáry překročení vidíme, že medián lze definovat jako hodnotu, která je tolikráte překročena jako nedosažena, nebo že je tato hodnota stejnou dobu překročena jako nedosažena. Další charakteristikou je modus - to je hodnota, která se v souboru vyskytla nejčastěji - čili v diferenciální čáře četnosti je to hodnota s nejdelší úsečkou. Aritmetický průměr získáme z grafického zpracování statistického souboru tak, že plochu, uzavřenou čarou překročení a osami, převedeme na rovnoplochý obdélník o základně rovné maximální úsečce čáry překročení. Horní strana obdélníka vytíná na ose y velikost hledaného aritmetického průměru v patřičném měřítku. Ze vztahů mezi čarou diferenciální a integrální vyplývá, že rovnoběžka s osou x vedená hodnotou aritmetického průměru prochází těžištěm plochy vymezené diferenciální čarou četnosti a osou y. Podobně rovnoběžka s osou x vedená mediánem dělí tuto plochu na dvě stejné části. Maximální úsečce čáry četností (modu) odpovídá inflexní bod na čáře překročení. Prvky pozorované v hydrologii můžeme ve většině případů považovat za náhodné veličiny. Každé hodnotě prvku odpovídá určitá četnost výskytu. Při zvětšování rozsahu souboru (nebo při prodlužování doby pozorování) se bude relativní (poměrná) četnost stále více blížit určité hodnotě, nazývané matematická pravděpodobnost. To znamená, že čára překročení, jakožto čára součtová k čáře četnosti, sestrojená z dostatečně rozsáhlého souboru (dostatečně dlouhé doby pozorování), určuje na ose x pravděpodobnost překročení určitých hodnot znaku. Čára překročení sestrojená na základě dlouhodobého pozorování provedeného v minulosti vyjadřuje zákonitosti rozdělení zpracovávaných hodnot, platné pro minulé období. Můžeme-li předpokládat, že činitelé, ovlivňující hlavní měrou režim pozorovaného jevu, se v budoucnu výrazně nezmění, můžeme touto čarou překročení určovat pravděpodobnosti překročení hodnot jevu, které se v budoucnu teprve vyskytnou. Spolehlivost empirických čar překročení je přímo úměrná délce pozorování. Čím je období delší, tím je čára plynulejší a přesnější. Někdy je však třeba vyhodnotit i poměrně krátká období, kdy není dostatek dat. V tomto případě není empirická čára překročení příliš spolehlivá, proto určujeme tzv. teoretickou čáru překročení. Ta má kromě plynulejšího průběhu ve své střední části hlavně tu přednost, že umožňuje extrapolaci čáry do oblasti velmi malých, popř. vysokých hodnot pravděpodobnosti překročení. 9

16 2.4 Teoretická čára překročení Teoretickou čárou překročení vyrovnáme empirickou čáru překročení v její střední části a můžeme ji extrapolovat do oblasti extrémních hodnot, které se pro krátkost doby pozorování nevyskytly a které potřebujeme z určitých důvodů zjistit např. pro projekci vodohospodářského díla Laplace-Gaussovo normální rozdělení Známou teoretickou křivkou hustoty pravděpodobnosti (frekvenční funkce), která charakterizuje normální rozdělení pravděpodobností spojité náhodné veličiny, je křivka Laplace-Gaussova (obr.2-3) vyjádřená rovnicí 2 d y e (2.4-1) 2 σ - směrodatná odchylka d - odchylka od průměru (x x ) Při tomto symetrickém rozdělení četností jsou aritmetický průměr, modus a medián totožné. Gaussovu křivku v hydrologii při samotné extrapolaci čar překročení nepoužíváme, protože symetrický zákon, který vyjadřuje, zpravidla neodpovídá rozdělení hydrologických prvků. Nicméně teorie Gaussova normálního rozdělení je využívána i v hydrologii, např. při testování hypotéz. Obr.2-3 Laplace-Gaussovo normální rozdělení (frekvenční a distribuční funkce) 10

17 2.4.2 Rozdělení Pearson III V hydrologii se velice často používá Pearsonova křivka III. typu, vyjadřující nesymetrické rozdělení. Její frekvenční funkce je dána vztahem y x b a b x y e 0 1 (2.4-2) a y o - maximální hustota pravděpodobnosti (odpovídající modu) b - vzdálenost těžnice od modu a - vzdálenost modu od počátku křivky Z obr.2-4 je vidět, že tato teoretická křivka překročení se ve své stoupající větvi asymptoticky přibližuje k ose x. Znamená to, že i nekonečně velké hodnoty mají určitou, i když nepatrnou, pravděpodobnost výskytu. To je považováno za určitý nedostatek křivky, protože se předpokládá, že např. srážkové úhrny, maximální průtoky apod. mají své fyzikální omezení shora. Průběh této teoretické křivky je plně určen třemi charakteristikami: aritmetickým průměrem, součinitelem variace c v a součinitelem asymetrie c s. Součinitel c v ukazuje, jak jsou hodnoty členů řady rozptýleny kolem průměru. Čím je c v větší, tím je větší rozpětí souboru (konstantním hodnotám odpovídá c v = 0). Míru nesymetričnosti rozdělení je součinitel asymetrie c s. K jeho spolehlivému určení je potřeba značného počtu členů, jinak může být výsledek zatížen značnou procentuální chybou. (např. při n = 100 je ještě pravděpodobná chyba hodnoty c s 8 % až 11 %, u c v kolem 0,3 % až 0,4 %). Obr.2-4 Rozdělení Pearson III. (y 0 - modus, a - vzdálenost modu od počátku křivky, b - vzdálenost modu od aritmetického průměru) 11

18 3. Atmosférické srážky Přechod vody ze skupenství plynného do kapalného, tedy kondenzace, se projevuje vytvářením mikroskopických vodních kapek. Proces kondenzace nastává při dosažení stavu nasycení, který bývá v atmosféře nejčastěji spojený s poklesem teploty. V atmosféře dochází k poklesu teploty také při rozpínání vzduchových hmot při jejich výstupu. Jde o adiabatický proces, který probíhá bez výměny energie s okolní atmosférou. Pro vznik vodních kapek v ovzduší je nezbytná přítomnost mikroskopických kondenzačních jader, která jsou hygroskopická a podchlazená. V atmosféře se vyskytují vždy a to v počtu od asi 1000 v cm 3 ve vzduchu nad oceánem a více než v cm 3 v průmyslových aglomeracích. Jejich počet výrazně klesá s rostoucí nadmořskou výškou. Původ kondenzačních jader je přírodní nebo antropogenní. V současností převládají v zemské atmosféře jádra antropogenního původu (např. produkty spalování či hoření). Vznikající mikroskopické kapky mají tendenci shlukovat se do větších oblačných kapek nebo ledových krystalků. Jejich velikost je daná poloměrem 1 µm až 10 µm. Při jejich nahromadění dochází ke vzniku oblaků. Vodní kapky se udržují v určité výšce díky vzestupným proudům v atmosféře. V nižších výškách, do teplotní hladiny -4 C, tj. hladiny kondenzace, tvoří oblaka jen vodní kapky. S rostoucí výškou a stále se snižující teplotou v oblacích přibývá ledových jader. Od výšky, která odpovídá teplotní hladině -12 C a která je označená jako hladina ledových jader, obsahují oblaka výhradně ledová jádra. Veškerá oblačnost je tedy tvořena atmosférickou vodou v kapalném nebo pevném skupenství. Vodní obsah oblaků vyjadřuje množství vody, které se v nich nachází v tekutém nebo pevném skupenství. Absolutní hodnoty jsou poměrně nízké, neboť na 1 m 3 připadá 0,2 g až 5,0 g vody. Pokud se produkty kondenzace hromadí těsně nad zemským povrchem, vytváří se mlha. Podmínky pro její vznik jsou odlišné od vzniku oblaků, ale princip je stejný. 3.1 Klasifikace oblaků Na obloze najdeme velmi těžko tvarově dva stejné oblaky. Nejvýraznější znak oblaků představuje jejich tvarová (morfologická) různorodost. Pro základní tvarové rozlišení byla vytvořena poměrně jednoduchá mezinárodní klasifikace oblaků. Vychází ze 3 základních tvarových druhů. Jejich mezinárodní označení a zkratky pocházejí z latínských slova je to cirrus Ci (řasa), stratus St (sloha) a cumulus Cu (kupa). Z nich bylo odvozeno 10 základních druhů. V rámci uvedených druhů se oblaka dále dělí podle tvarů, odrůd, zvláštností a mateřských oblaků. K jejich přesnému určení používají meteorologové Mezinárodní atlas oblaků. Základní dělení oblaků podle tvarů a jejich charakteristika Řasa - Cirrus (Ci) Oblaka typu Cirrus jsou složená z ledových krystalků. Cirrus může být na obloze v podobě tenkých vláken nebo nitek, které jsou buď rovné, nebo nepravidelně zakřivené a různě propojené. Řasová kupa - Cirrocumulus (Cc) Tenké, různě velké skupiny nebo vrstvy bílých oblaků bez vlastního stínu. Jsou složené z velmi malých oblačných částí v podobě zrnek nebo vlnek. Mezi laickou veřejností jsou známé pod označením "beránky". 12

19 Řasová sloha - Cirrostratus (Cs) Jedná se o průsvitný závoj oblaků, vláknitého vzhledu. Pokrývají úplně nebo částečně oblohu a dávají vzniknout halovým jevům. Vyvýšená kupa - Altocumulus (Ac) Představují různě velké skupiny nebo vrstvy oblaků bílé nebo šedé barvy s vlastními stíny. Mohou vyvolávat představu vln, oblázků nebo valounů, které spolu souvisí nebo jsou oddělené. Někdy mají částečně vláknitý nebo rozplývavý vzhled. Vysoká sloha - Altostratus (As) Mají vzhled šedavé nebo modravé plochy, případně vrstvy s vláknitou nebo žebrovitou strukturou. Oblohu pokrývají úplně nebo částečně. Je tak tenká, že místy jsou patrné obrysy Slunce. U altostratů se nevyskytují halové jevy. Dešťová sloha - Nimbostratus (Ns) Je to šedá až tmavá oblačná vrstva, která vlivem vypadávání poměrně trvalých dešťových nebo sněhových srážek má matný vzhled. Vrstva této oblačností je tak silná, že Slunce není patrné. Slohová kupa - Stratocumulus (Sc) Jedná se o šedé nebo bělavé menší nebo větší skupiny nebo vrstvy oblaků, které mají vždy tmavá místa. Oblak je tvořený z částí, které mohou připomínat dlaždice, oblázky, valouny atd. Jednotlivé částí oblaků spolu mohou souviset nebo být oddělené. Sloha - Stratus (St) Představuje oblačnou vrstvu obvykle šedé barvy s celkem jednotvárnou základnou. Mohou z nich vypadávat srážky ve formě mrholení, ledových jehliček nebo sněhových zrn. Pokud přes slohu prosvítá Slunce, jsou jeho obrysy dobře patrné. S výjimkou nízkých teplot nedává vznik halovým jevům. Kupa - Cumulus (Cu) Jedná se o osamocené oblaky, obvykle husté s ostře ohraničenými obrysy, které se vyvíjejí směrem vzhůru v podobě kup, kupolí nebo věží. Nejčlenitější bývá horní část s častou podobou květáku. Části osvětlené Sluncem bývají zářívě bílé, základna naopak tmavá a téměř vodorovná. Někdy bývají kupy roztrhané. Bouřkový mrak - Cumulonimbus (Cb) Je to mohutný a hustý mrak s velkým vertikálním rozsahem v podobě hor nebo obrovských věží. Aspoň část vrcholu bývá hladká, vláknitá nebo žebrovitá a téměř vždy zploštělá do tvaru kovadliny nebo širokého chocholu. Pod jeho obvykle velmi tmavou základnou mohou vyskytovat nízké roztrhané oblaky, kterou mohou ale nemusí s oblakem souviset a také vydatné srážky. Denní chod oblačnosti závisí na řadě faktorů (změna teplotního zvrstvení atmosféry, charakter vzduchové hmoty aj.) a také na druhu oblaků. Proto je odlišný v závislosti na zeměpisné šířce a denní hodině. Tak např. kupy se vyskytují převážně kolem poledne, oblaka typu St a Sc v noci a brzy ráno. Pro naše zeměpisné šířky je charakteristické nad pevninou maximum oblačnosti ráno a odpoledne, minimum v nočních hodinách. Druhé polední maximum bývá potlačeno v zimním období, neboť v této části roku nebývají vhodné podmínky pro rozvoj konvekce. To přirozeně neplatí v rovníkových oblastech, neboť zde jsou podmínky pro rozvoj konvekce příznivé po celý rok. Roční chod oblačností závisí na typu klimatické oblasti a na charakteru makrocirkulace. Tak např. v mírných zeměpisných šířkách není roční chod výrazně vyjádřený, i když maximum připadá na léto a podzim, minimum zase na jarní sezónu. Pro evropský kontinent platí, že maximum oblačnosti v zimě je důsledek intenzívní frontální oblačnosti při převládajícím cyklonálním počasí a při západní zonální cirkulací. V létě a na podzim zde převládá 13

20 konvektivní oblačnost a v tomto období je dlouhodobě v ročním chodu minimální výskyt oblačnosti Příčiny vzniku oblaků Oblaky z konvekce (kupy) mohou vznikat uvnitř vzduchových hmot nebo na frontě. Vznikají téměř výhradně v silně nestabilních vzduchových hmotách v důsledku adiabatického ochlazování vzduchu při intenzivních výstupných pohybech - konvekci. Jestliže se určitá část zemského povrchu ohřeje víc než okolní území, ohřívá se výrazněji i sloupec vzduchu nad touto plochou. Rozpíní se a dá se do vertikálního pohybu vzhůru. V teplém vzduchu vzniká výstupný proud, po stranách proudí studenější vzduch dolů na místo s nižším tlakem - vzniká tlaková níže. Za opačných poměrů (vzduchová hmota se ochladí o studenější povrch) budeme v centru pozorovat sestupný proud vzduchu vznikne tlaková výše. Tlaková výše V nebo tlaková níže N je v určité hladině charakteristická tím, že jsou izobary zakřivené a uzavřené kolem jádra tlakového útvaru. U tlakové níže směřuje tlakový gradient do jejího středu. Proudění se však vlivem uchylující síly stáčí a vytváří spirálové proudění, sbíhající se do středu (z pohledu se shora proudění proti směru pohybu hodinových ručiček). Oblast tlakové níže se jmenuje cyklona. Oblast vysokého tlaku je nazývána anticyklona. Tlakové výše jsou mohutnější a rozsáhlejší útvary než cyklony. V centru jsou malé gradienty, proudění má zde malé rychlosti. Frontální oblaky vznikají v místech střetávání vzdušných hmot různých fyzikálních vlastností - frontálních ploch, jejich průsečnice je frontální čára fronta. Teplá fronta je úzké rozhraní mezi studeným a teplým vzduchem, který se pohybuje směrem k studenému vzduchu; je to situace, kdy teplý vzduch dobíhá vzduch studený (pásmo mezi ustupujícím studeným vzduchem a nastupujícím relativně teplým vzduchem cyklony). Nad celým povrchem teplé fronty, skloněné pod velmi malým úhlem ve směru jejího postupu, pomalu vystupuje lehčí teplý vzduch nad ustupující klín těžšího studeného vzduchu. Tím, jak vzduch vystupuje, dochází ke kondenzaci páry, takže se na teplé frontě vytváří mohutný systém vrstevnaté oblačnosti se srážkami s poměrně dlouhým trváním. Studená fronta je situace, kdy studený vzduch dohání a vytlačuje ustupující vzduch teplý. Studený, těžší vzduch se pod teplý podsouvá a tak teplý vzduch vystupuje podél frontální plochy vzhůru. Čelo studeného vzduchu je značně strmé, a proto jsou výstupné proudy teplého vzduchu mnohem většího rozsahu a po celé výšce frontální plochy. Vyvíjí se mohutná kupuvitá oblačnost s prudkými srážkami, které nemají dlouhého trvání. Orografické oblaky vznikají vlivem terénních nerovností a překážek, kdy vodou nasycený vzduch vystoupá podél terénní nerovnosti do výšky, kde se teplejší vzduch ochladí a vlivem kondenzace vzniknou oblaky. 3.2 Mlhy a jejich klasifikace Mlhy řadíme mezi hydrometeory. Vznikají v případě výskytu přiznivých meteorologických podmínek pro kondenzací vodních par nad zemským povrchem. Mlha v podstatě představuje atmosférický aerosol tvořený velmi malými vodními kapičkami nebo drobnými ledovými krystalky rozptýlenými ve vzduchu. Mlha je stav v atmosféře, kdy je dohlednost snížena v jednom směru na méně než metrů. Meteorologická dohlednost udává ve dne největší vzdálenost, na kterou lze spolehlivě rozeznat černý předmět o úhlové vzdálenosti mezi 0,5º až 5, umístěný u země na 14

21 pozadí mlhy nebo oblohy. V noci je dohlednost největší vzdálenost, na kterou jsou spolehlivě rozeznatelná světla stálé a směrově málo proměnlivé svítivosti. V klimatologii se rozlišují čtyři stupně intenzity mlhy podle dohlednosti 1. slabá (dohlednost 500 m až m) 2. mírná (dohlednost 200 m až 500 m) 3. silná (dohlednost 50 m až 200 m) 4. velmi silná (dohlednost < 50 m) Mlhy se začínají tvořit v atmosféře díky vždy přítomným hydroskopickým kondenzačním jádrům při poměrné vlhkosti vzduchu 90 % až 95 %, kdy ještě teplota vzduchu nedosahuje rosného bodu. To platí při kladných i záporných teplotách vzduchu. Podle podmínek vzniku rozlišujeme nejčastěji tyto typy mlh Mlhy z vyzařování (radiační) Jsou vázané na radiační ochlazování, a proto doprovázejí radiační teplotní inverze. Podle vertikální mocnosti je mlha nízká nebo vysoká. Mlhy z vypařování Vznikají v připadě vypařování z teplejší vodní hladiny do chladnějšího vzduchu. Nad pevninou jsou typické pro podzim a zimu, kdy je voda v jezerech a řekách teplejší než přilehlé vrstvy vzduchu. Plošně rozsáhleji se ale vyskytují v oblastech arktických moři a při okrajích ledovců. Advekční mlhy Tvoří se ochlazováním relativně teplého a vlhkého vzduchu při jeho advekci nad chladnější povrch. Podle příčiny a místa vzniku se v meteorologii rozlišují další typy mlh jako frontální, inverzní, městská, orografická, přízemní, údolní atd. Když dohlednost v atmosféře snižují mikroskopické kapičky vody nebo hygroskopické částice, označuje se tento stav jako kouřmo. Ani v tomto případě není vzduch nasycený vodními parami. Dohlednost v případě výskytu kouřma není snížena na vzdálenost menší než 1 km a činí až 10 km. Termín je zavádějící, neboť kouřmo není spojeno v žádném případě s kouřem jako produktem spalování. Jedná se o hydrometeor. Také zákal atmosféry vyvolává snížení dohlednosti pod 10 km, ale pouze pevnými mikroskopickými částicemi. Jedná se proto o litometeor, který je v našich zeměpisných šířkách nejčastěji pozorovatelný. Mlha tvořená směsí kouře a mlhy se nazývá smog. Označuje silné znečištění atmosféry nad plošně rozsáhlejším územím, hlavně průmyslovými oblastmi a městskými aglomeracemi. Při častém nebo dlouhotrvajícím výskytu smogu dochází ke vzniku zdravotních problémů zejména u dětské populace nebo u starších osob. 3.3 Typy atmosférických srážek Atmosférické srážky (hydrometeory) vznikají kondenzací ve vzduchu obsažených par. Tento jev probíhá na povrchu těles, rostlin, země, hlavně pak v atmosféře. Podle skupenství rozlišujeme srážky kapalné (např.déšť) a pevné (např.kroupy). Podle způsobu a místa vzniku lze srážky rozdělit na horizontální, které se tvoří kondenzací vodních par bezprostředně na povrchu země nebo na předmětech, rostlinách apod. (rosa, jinovatka, ledovka atd.), a vertikální, vznikající ve volné atmosféře a podle právě existujících meteorologických podmínek z ní vypadávají jako déšť, sníh, kroupy apod. Množství horizontálních srážek je v porovnání s množstvím na zem vypadlých vertikálních srážek za období hydrologického roku zpravidla malé. Hrají však významnou roli např. v zemědělství, neboť jsou schopny 15

22 mnohdy pokrýt minimální potřebu vody pro zachování života rostlin v období, kdy je vertikálních srážek značný nedostatek Vertikální srážky Při procesu kondenzace se vodní kapky nebo ledové krystalky v atmosféře postupně zvětšují a v určitém okamžiku již výstupné proudy tyto částice v ovzduší neudrží. Začínají padat k zemskému povrchu a říkáme, že z oblaků vypadávají srážky. Nejznámější formy padajících srážek jsou déšť a sníh. Srážky trvalého rázu vypadávají nejčastěji z oblaků výstupného klouzání (Ns, As). Bouřkové mraky (Cb) přinášejí obvykle srážky přeháňkové. Kromě trvalých srážek často pozorujeme mrholení, které je typické pro teplé a stabilní vzduchové hmoty. Váže se na oblaka typu St a Sc. Tento typ srážek tvoři velmi často drobné vodní kapky, které se snášejí k zemi velmi pomalu. V běžné praxi se lze setkat nejčastěji s těmito základními tvary vertikálních srážek Déšt' Vodní srážky vypadávající z oblaků v podobě kapek o průměru obvykle větším než 0,5 mm, maximálně však 7 mm. Při větších přeháňkách jsou dešťové kapky větší, ale při pádu se odporem vzduchu rozpadají na menší. O dešti hovoříme i v případě, kdy kapky mají průměr menší než 0,5 mm, ale vypadávají hustě. Podle okolností, za jakých vznikly, se dělí na - deště z tepla - deště orografické - deště cyklonální (regionální, též krajinné) Deště z tepla vznikají kontaktním ohřevem vlhkého vzduchu o zemský povrch, jeho následným výstupem do vyšších vrstev atmosféry, kde se dynamicky ochladí, takže je v poměrně krátké době dosaženo rosného bodu. Je-li ve vzduchu přítomno dostatečné množství kondenzačních jader, nastane vysrážení přebytečné vlhkosti ze vzduchu a za příznivých podmínek narůstání vodních kapek či ledových krystalů. Jestliže dosáhnou takové hmotnosti, že překonají odpor stoupajícího proudu vzduchu, padají dolů a mohou dosáhnout v podobě deště zemského povrchu. Tyto deště se vyznačují velkými intenzitami a zasahují menší plochy. Způsobují rozvodnění menších toků. Jsou typické pro oblasti rovníkového pásma, u nás se vyskytují v letním období. Deště orografické jsou způsobeny výstupem vlhkých vzdušných hmot, vynuceným reliéfem území (pohořími, horami); bývají často vytrvalé, zpravidla však s intenzitou menší než u dešťů první skupiny. Deště cyklonální vznikají postupující tlakovou depresí (cyklonou). Malé hluboké cyklony jsou doprovázeny průtržemi mračen (velká intenzita), ploché cyklony vyvolávají vytrvalé deště zasahující velké rozlohy při nižších intenzitách - způsobují rozvodnění na celé říční síti velkých území. U nás se vyskytují dlouhodobé deště při pohybu barometrického minima od severní části Jaderského moře a severní Itálie přes Maďarsko k moři Baltskému. Vydatnost těchto dešťů jen zřídka překročí v nižších polohách 80 mm/24 hod., ve vyšších polohách však může být značně vyšší. Mrholení Vodní srážky padající z oblaků tvořené drobnými kapkami o průměru menším než 0,5 mm, pokud nemají takovou intenzitu, abychom je považovaly za déšť. Obvykle můžeme rozlišit jednotlivé kapky. 16

23 Sníh Představuje tuhé srážky, které krystalizují z plynné fáze v šesterečné soustavě a které se skládají z ledových krystalků nebo jejich shluků rozličných tvarů; základním tvarem je šesticípá destička, nejznámějším tvarem šesticípá hvězdička nebo její část. Při vyšších teplotách má sníh podobu velkých chumáčů, naopak i při teplotách nižších než -5 Cº jsou sněhové vločky menší. Sněhové krupky Jsou to tuhé srážky složené z bílých neprůhledných ledových částic, které padaji při přeháňkách za teplot kolem bodu mrazu. Mají podobu neprůsvitných. kulových a měkkých zrn o průměru 2 mm až 5 mm, které se po dopadu často tříští. Sněhová zrna (též sněhová krupice) Řadíme je také mezi tuhé srážky. Skládají se z ledu, jsou menší než sněhové krupky (menší než 1 mm) a při dopadu se netříští. Vyskytuji se při teplotách pod bodem mrazu a připomínají mrholení. Vypadávají jen v malém množství z oblaků typu St nebo z mlhy. Námrazové krupky Tvoří sněhová zrna obalená vrstvou ledu a průměru asi 5 mm a padající při teplotě kolem bodu mrazu. Doprovázejí proto často déšť. Po dopadu na tvrdou plochu odskakuji a tříští se. Zmrzlý déšť Jedná se o padající průhledná nebo průsvitná ledová zrna zpravidla o průměru 5 mm. Vznikají zmrznutím dešťových kapek nebo již dříve značně roztátých sněhových vloček. Někdy obsahují uvnitř vodu a po pádu, kdy se rozbijí, mají tvar ledových skořápek. Kroupy Padají pouze při přeháňkách a výhradně z bouřkových oblaků. Jedná se o kuličky, kusy nebo úlomky ledu o průměru 5 mm až 50 mm. V extrémních případech jejich váha dosahuje i 500 g, jsou však známy i ještě těžší kroupy. Ledové jehličky Jsou tvořené jednoduchými ledovými krystalky ve tvaru jehlic, které se vznášejí ve vzduchu nebo padají nízkou rychlostí k zemi. Jsou typické pro polární oblasti, ve středních zeměpisných šířkách pouze v období silných mrazů. Většina uvedených typů vertikálních srážek se může vyskytovat v přeháňkách nebo ve smíšených tvarech jako např. dešťová přeháňka, déšť se sněhem atd Horizontální srážky Proces kondenzace se může realizovat jak uvnitř vzduchových hmot, tak i přímo na zemském povrchu nebo předmětech na něm (stromy, budovy, elektrické vedení aj.). Vodní páry při dotyku se studeným povrchem kondenzují a usazují se v různých formách. Horizontální srážky se, stejně jako vertikální, liší vznikem, tvarem a skupenstvím. Rosa Je to usazenina vody ve formě drobných kapek na zemském povrchu, na rostlinách nebo různých předmětech. Její vznik souvisí s radiačním ochlazováním, kdy teplota klesla pod teplotu rosného bodu. Proto se rosa vyskytuje nejčastěji večer nebo v noci v teplém půlroce. V extrémních připadech činí srážky z rosy 10 mm až 30 mm ročně. V oblastech s kontinentálním podnebím představuje významný doplněk srážkového úhrnu z vertikálnich srážek. Zmrzlá rosa Jedná se o bílou usazeninu zmrzlých kapek rosy. 17

Cirrus (řasa) patří mezi vysoké mraky (8 13km) je tvořen jasně bílými jemnými vlákny. ani měsíční světlo

Cirrus (řasa) patří mezi vysoké mraky (8 13km) je tvořen jasně bílými jemnými vlákny. ani měsíční světlo Oblaka Základní informace mraky jsou viditelnou soustavou malých částic vody nebo ledu v atmosféře Země - nejde o vodní páru liší se vzhledem, výškou i vlastnostmi klasifikaci mraků zavedl Luke Howard

Více

VÝPOČTY VLHKOSTNÍCH CHARAKTERISTIK a KLASIFIKACE OBLAKŮ

VÝPOČTY VLHKOSTNÍCH CHARAKTERISTIK a KLASIFIKACE OBLAKŮ VÝPOČTY VLHKOSTNÍCH CHARAKTERISTIK a KLASIFIKACE OBLAKŮ Upraveno za podpory projektu FRVŠ 755/2013/B4/d: Multimediální podklady pro cvičení předmětu Agroklimatologie Určení maximálního tlaku vodní páry

Více

POČASÍ. G. Petříková, 2005. Zdroj náčrtů: Zeměpisný náčrtník a Malá encyklopedie geografie Zdroj fotografií: časopis Týden

POČASÍ. G. Petříková, 2005. Zdroj náčrtů: Zeměpisný náčrtník a Malá encyklopedie geografie Zdroj fotografií: časopis Týden POČASÍ G. Petříková, 2005 Zdroj náčrtů: Zeměpisný náčrtník a Malá encyklopedie geografie Zdroj fotografií: časopis Týden OBLAKA Vznikají při výstupu vzduchu kondenzací /desublimací vodní páry (při dosažení

Více

Hydrologie a pedologie

Hydrologie a pedologie Hydrologie a pedologie Ing. Dana Pokorná, CSc. č.dv.136 1.patro pokornd@vscht.cz http://web.vscht.cz/pokornd/hp Předmět hydrologie a pedologie ORGANIZACE PŘEDMĚTU 2 hodiny přednáška + 1 hodina cvičení

Více

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0553 Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost Projekt je realizován v rámci Operačního programu Vzdělávání pro konkurence

Více

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Zpracování náhodného výběru popisná statistika Ing. Michal Dorda, Ph.D. Základní pojmy Úkolem statistiky je na základě vlastností výběrového souboru usuzovat o vlastnostech celé populace. Populace(základní

Více

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0553 Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost Projekt je realizován v rámci Operačního programu Vzdělávání pro konkurence

Více

Hydrologie povrchových vod. Hana Macháčková, Roman Pozler ČHMÚ Hradec Králové

Hydrologie povrchových vod. Hana Macháčková, Roman Pozler ČHMÚ Hradec Králové Hydrologie povrchových vod Hana Macháčková, Roman Pozler ČHMÚ Hradec Králové Hydrologie Věda, která se zabývá poznáním zákonů výskytu a oběhu vody v přírodě. Inženýrská hydrologie Zabývá se charakteristikami

Více

Pracovní list č. 3 téma: Povětrnostní a klimatičtí činitelé část 2

Pracovní list č. 3 téma: Povětrnostní a klimatičtí činitelé část 2 Pracovní list č. 3 téma: Povětrnostní a klimatičtí činitelé část 2 Obsah tématu: 1) Vzdušný obal země 2) Složení vzduchu 3) Tlak vzduchu 4) Vítr 5) Voda 1) VZDUŠNÝ OBAL ZEMĚ Vzdušný obal Země.. je směs

Více

Výpar, vlhkost vzduchu, srážky a jejich měření, zpracování údajů

Výpar, vlhkost vzduchu, srážky a jejich měření, zpracování údajů Výpar, vlhkost vzduchu, srážky a jejich měření, zpracování údajů Atmosférické srážky Transport Evapotranspirace Povrchový odtok Transpirace Podzemní odtok Základní bilanční rovnice: [m3] nebo [mm] H S

Více

Půdní voda. *vyplňuje póry v půdách. *nevytváří souvislou hladinu. *je důležitá pro růst rostlin.

Půdní voda. *vyplňuje póry v půdách. *nevytváří souvislou hladinu. *je důležitá pro růst rostlin. PODPOVRCHOVÁ VODA Půdní voda *vyplňuje póry v půdách. *nevytváří souvislou hladinu. *je důležitá pro růst rostlin. Podzemní voda hromadí se na horninách, které jsou málo propustné pro vodu vytváří souvislou

Více

Mraky, mráčky, obláčky. Zeměpis Ivana Zábranská

Mraky, mráčky, obláčky. Zeměpis Ivana Zábranská Mraky, mráčky, obláčky Zeměpis Ivana Zábranská Oblak neboli mrak neboli mračno Oblak je viditelná masa kapiček vody či krystalů ledu s/nebo jiné chemické látky v atmosféře. Průměrná oblaková kapka nebo

Více

Meteorologie. Zdeněk Šebesta

Meteorologie. Zdeněk Šebesta Meteorologie Zdeněk Šebesta Atmosféra Složení atmosféry Dusík 78,084 % Kyslík 20,948% Argon 0,934% CO2 0,0314 Pro atmosféru je charakteristický pokles tlaku vzduchu s rostoucí výškou - exponenciálně Pevné

Více

23.6.2009. Zpracována na podkladě seminární práce Ing. Markéty Hanzlové

23.6.2009. Zpracována na podkladě seminární práce Ing. Markéty Hanzlové Petr Rapant Institut geoinformatiky VŠB TU Ostrava Zpracována na podkladě seminární práce Ing. Markéty Hanzlové 23.3.2009 Rapant, P.: DMR XIII (2009) 2 stékání vody po terénu není triviální proces je součástí

Více

Spojte správně: planety. Oblačnost, srážky, vítr, tlak vzduchu. vlhkost vzduchu, teplota vzduchu Dusík, kyslík, CO2, vodní páry, ozon, vzácné plyny,

Spojte správně: planety. Oblačnost, srážky, vítr, tlak vzduchu. vlhkost vzduchu, teplota vzduchu Dusík, kyslík, CO2, vodní páry, ozon, vzácné plyny, Spojte správně: Složení atmosféry Význam atmosféry Meteorologie Počasí Synoptická mapa Meteorologické prvky Zabraňuje přehřátí a zmrznutí planety Okamžitý stav atmosféry Oblačnost, srážky, vítr, tlak vzduchu.

Více

Okruhy SZZ Krajinné vodní hospodářství (bakalářské studium)

Okruhy SZZ Krajinné vodní hospodářství (bakalářské studium) Okruhy SZZ Krajinné vodní hospodářství (bakalářské studium) GEOMORFOLOGIE 1. Základy klasifikace georeliéfu, geomorfologická terminologie 2. Globální geomorfologii tektonika litosférických desek 3. Strukturní

Více

2) Povětrnostní činitelé studují se v ovzduší atmosféře (je to..) Meteorologie je to věda... Počasí. Meteorologické prvky. Zjišťují se měřením.

2) Povětrnostní činitelé studují se v ovzduší atmosféře (je to..) Meteorologie je to věda... Počasí. Meteorologické prvky. Zjišťují se měřením. Pracovní list č. 2 téma: Povětrnostní a klimatičtí činitelé část. 1 Obsah tématu: Obsah tématu: 1) Vlivy působící na rostlinu 2) Povětrnostní činitelé a pojmy související s povětrnostními činiteli 3) Světlo

Více

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0553 Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost Projekt je realizován v rámci Operačního programu Vzdělávání pro konkurence

Více

Splaveniny. = tuhé částice přemísťované vodou anorganický původ organický původ různého tvaru a velikosti

Splaveniny. = tuhé částice přemísťované vodou anorganický původ organický původ různého tvaru a velikosti SPLAVENINY Splaveniny = tuhé částice přemísťované vodou anorganický původ organický původ různého tvaru a velikosti Vznik splavenin plošná eroze (voda, vítr) a geologické vlastnosti svahů (sklon, příp.

Více

Hydraulika a hydrologie

Hydraulika a hydrologie Hydraulika a hydrologie Názvy vědních oborů Hydor voda Logos výskyt Aulos - žlab Hydor + logos Hydor + aulos hydrologie hydraulika Hydrologie Věda, která se systematicky a vlastními prostředky zabývá zákonitostmi

Více

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice 7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice Statistika nuda je, má však cenné údaje, neklesejte na mysli, ona nám to vyčíslí Jednou z úloh statistiky je odhad (výpočet) hodnot statistického znaku x i,

Více

Statistika pro geografy

Statistika pro geografy Statistika pro geografy 2. Popisná statistika Mgr. David Fiedor 23. února 2015 Osnova 1 2 3 Pojmy - Bodové rozdělení četností Absolutní četnost Absolutní četností hodnoty x j znaku x rozumíme počet statistických

Více

Brána do vesmíru. Hvězdárna Valašské Meziříčí, p. o. Krajská hvezdáreň v Žiline

Brána do vesmíru. Hvězdárna Valašské Meziříčí, p. o. Krajská hvezdáreň v Žiline Brána do vesmíru Hvězdárna Valašské Meziříčí, p. o. Krajská hvezdáreň v Žiline Atmosféra Země plynný obal Země zabraňuje úniku tepla chrání Zemi před škodlivým zářením Druhy oblaků Vysoká oblaka Jsou

Více

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D. Vybraná rozdělení spojitých náhodných veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D. Třídění Základním zpracováním dat je jejich třídění. Jde o uspořádání získaných dat, kde volba třídícího

Více

Základní statistické charakteristiky

Základní statistické charakteristiky Základní statistické charakteristiky Základní statistické charakteristiky slouží pro vzájemné porovnávání statistických souborů charakteristiky = čísla, pomocí kterých porovnáváme Základní statistické

Více

PODNEBÍ ČR - PROMĚNLIVÉ, STŘÍDAVÉ- /ČR JE NA ROZHRANÍ 2 HLAV.VLIVŮ/

PODNEBÍ ČR - PROMĚNLIVÉ, STŘÍDAVÉ- /ČR JE NA ROZHRANÍ 2 HLAV.VLIVŮ/ gr.j.mareš Podnebí EU-OP VK VY_32_INOVACE_656 PODNEBÍ ČR - PROMĚNLIVÉ, STŘÍDAVÉ- /ČR JE NA ROZHRANÍ 2 HLAV.VLIVŮ/ POČASÍ-AKTUÁLNÍ STAV OVZDUŠÍ NA URČITÉM MÍSTĚ PODNEBÍ-PRŮMĚR.STAV OVZDUŠÍ NA URČITÉM MÍSTĚ

Více

Meteorologie opakování pojmů a veličin

Meteorologie opakování pojmů a veličin Meteorologie opakování pojmů a veličin Postup práce: Řešení: Vyučující si vytiskne následující pracovní listy pro každou skupinu a lístečky rozstříhá. Úkolem skupiny je sestavit fyzikální pojmy a veličiny

Více

ATMOSFÉRA. Anotace: Materiál je určen k výuce zeměpisu v 6. ročníku základní školy. Seznamuje žáky s vlastnostmi a členěním atmosféry.

ATMOSFÉRA. Anotace: Materiál je určen k výuce zeměpisu v 6. ročníku základní školy. Seznamuje žáky s vlastnostmi a členěním atmosféry. ATMOSFÉRA Anotace: Materiál je určen k výuce zeměpisu v 6. ročníku základní školy. Seznamuje žáky s vlastnostmi a členěním atmosféry. Atmosféra je to plynný obal Země společně s planetou Zemí se otáčí

Více

EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření. Jan Krystek

EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření. Jan Krystek EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření Jan Krystek 9. května 2019 CHYBY A NEJISTOTY MĚŘENÍ Každé měření je zatíženo určitou nepřesností způsobenou nejrůznějšími negativními vlivy,

Více

Úkol č. 1 Je bouřka pro letadla nebezpečná a může úder blesku letadlo zničit? Úkol č. 2 Co je to písečná bouře?

Úkol č. 1 Je bouřka pro letadla nebezpečná a může úder blesku letadlo zničit? Úkol č. 2 Co je to písečná bouře? 1. Bouřka Na světě je registrováno každý den asi 40 000 bouří. K jejich vytvoření musí být splněny dvě základní podmínky: 1) teplota vzduchu musí s výškou rychle klesat 2) vzduch musí být dostatečně vlhký,

Více

Voda v krajině. Funkce vody v biosféře: Voda jako přírodní zdroj je předpokladem veškerého organického života na Zemi. Evropská vodní charta

Voda v krajině. Funkce vody v biosféře: Voda jako přírodní zdroj je předpokladem veškerého organického života na Zemi. Evropská vodní charta Voda v krajině Voda jako přírodní zdroj je předpokladem veškerého organického života na Zemi. Eva Boucníková, 2005 Funkce vody v biosféře: Biologická Zdravotní Kulturní Estetická Hospodářská Politická

Více

Matematika III. 27. listopadu Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Matematika III. 27. listopadu Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava 27. listopadu 2017 Typy statistických znaků (proměnných) Typy proměnných: Kvalitativní proměnná (kategoriální, slovní,... ) Kvantitativní proměnná (numerická,

Více

Náhodné chyby přímých měření

Náhodné chyby přímých měření Náhodné chyby přímých měření Hodnoty náhodných chyb se nedají stanovit předem, ale na základě počtu pravděpodobnosti lze zjistit, která z možných naměřených hodnot je více a která je méně pravděpodobná.

Více

J i h l a v a Základy ekologie

J i h l a v a Základy ekologie S třední škola stavební J i h l a v a Základy ekologie 11. Atmosféra Země - vlastnosti Digitální učební materiál projektu: SŠS Jihlava šablony registrační číslo projektu:cz.1.09/1.5.00/34.0284 Tomáš Krásenský

Více

Pracovní list: řešení

Pracovní list: řešení Prší, prší, jen se leje... Pracovní list: řešení 1. Zahájení celoročního měření srážek a výparu Obr. 1 Různé typy srážkoměrů (1) příklad vlastní výroby (2) domácí jednoduchý (3) školní automatická stanice

Více

HYDROSFÉRA = VODSTVO. Lenka Pošepná

HYDROSFÉRA = VODSTVO. Lenka Pošepná HYDROSFÉRA = VODSTVO Lenka Pošepná Dělení vodstva 97,2% Ledovce 2,15% Povrchová a podpovrchová voda 0,635% Voda v atmosféře 0,001% Hydrologický cyklus OBĚH Pevnina výpar srážky pevnina OBĚH Oceán výpar

Více

Bilance průtoků Extrémní průtoky

Bilance průtoků Extrémní průtoky Bilance průtoků Extrémní průtoky Vyhodnocení průměrných průtoků Pro statistiku průměrné hodnoty za t (den, měsíc, rok) Průměrný denní průtok 1.průměrný vodní stav z konzumční křivky průměrný Q d Q d pro

Více

KGG/STG Statistika pro geografy

KGG/STG Statistika pro geografy KGG/STG Statistika pro geografy 4. Teoretická rozdělení Mgr. David Fiedor 9. března 2015 Osnova Úvod 1 Úvod 2 3 4 5 Vybraná rozdělení náhodných proměnných normální rozdělení normované normální rozdělení

Více

Teplota vzduchu. Charakteristika základních meteorologických prvků. Teplota vzduchu. Teplota vzduchu. Teplota vzduchu Teplotní inverze

Teplota vzduchu. Charakteristika základních meteorologických prvků. Teplota vzduchu. Teplota vzduchu. Teplota vzduchu Teplotní inverze Charakteristika základních meteorologických prvků Klementinum - pravidelné sledování meteorologických údajů od r.1775 Teploměr G. Galilei (1564-1642) využil jako první tepelné roztažnosti vzduchu k měření

Více

Geografie. Tematické okruhy státní závěrečné zkoušky. bakalářský studijní obor

Geografie. Tematické okruhy státní závěrečné zkoušky. bakalářský studijní obor Katedra geografie Přírodovědecká fakulta Univerzita Palackého v Olomouci Tematické okruhy státní závěrečné zkoušky bakalářský studijní obor Geografie kombinovaná forma studia verze 2016/2017 Státní závěrečné

Více

Možné dopady klimatické změny na dostupnost vodních zdrojů Jaroslav Rožnovský

Možné dopady klimatické změny na dostupnost vodních zdrojů Jaroslav Rožnovský Český hydrometeorologický ústav, pobočka Brno Kroftova 43, 616 67 Brno e-mail:roznovsky@chmi.cz http://www.chmi.cz telefon: 541 421 020, 724 185 617 Možné dopady klimatické změny na dostupnost vodních

Více

Podnebí a počasí všichni tyto pojmy známe

Podnebí a počasí všichni tyto pojmy známe Podnebí a počasí všichni tyto pojmy známe Obsah: Podnebí Podnebné pásy Podnebí v České republice Počasí Předpověď počasí Co meteorologové sledují a používají Meteorologické přístroje Meteorologická stanice

Více

Jednotlivé tektonické desky, které tvoří litosférický obal Země

Jednotlivé tektonické desky, které tvoří litosférický obal Země VY_12_INOVACE_122 Krajinná sféra Země { opakování Pro žáky 7. ročníku Člověk a příroda Zeměpis Přírodní obraz Země Červen 2012 Mgr. Regina Kokešová Určeno k opakování a doplnění učiva 6. ročníku Rozvíjí

Více

Náhodné (statistické) chyby přímých měření

Náhodné (statistické) chyby přímých měření Náhodné (statistické) chyby přímých měření Hodnoty náhodných chyb se nedají stanovit předem, ale na základě počtu pravděpodobnosti lze zjistit, která z možných naměřených hodnot je více a která je méně

Více

VIZP Vodohospodářské inženýrství

VIZP Vodohospodářské inženýrství VIZP Vodohospodářské inženýrství a životní prostředí Přednáška č.2 2 Základy hydrologie Obsah h hydrologie, hd základní pracovní metody Bilance oběhu vody v přírodě Měření a vyhodnocení hydrologických

Více

3. Základní statistické charakteristiky. KGG/STG Zimní semestr Základní statistické charakteristiky 1

3. Základní statistické charakteristiky. KGG/STG Zimní semestr Základní statistické charakteristiky 1 3. charakteristiky charakteristiky 1 charakteristiky slouží pro vzájemné porovnávání statistických souborů charakteristiky = čísla, pomocí kterých porovnáváme charakteristiky 2 charakteristiky Dva hlavní

Více

Klimatické podmínky výskytů sucha

Klimatické podmínky výskytů sucha Český hydrometeorologický ústav, pobočka Brno Kroftova 43, 616 67 Brno Klimatické podmínky výskytů sucha Jaroslav Rožnovský, Filip Chuchma PŘEDPOVĚĎ POČASÍ PRO KRAJ VYSOČINA na středu až pátek Situace:

Více

Základy popisné statistiky

Základy popisné statistiky Základy popisné statistiky Michal Fusek Ústav matematiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 8. přednáška z ESMAT Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 / 26 Obsah 1 Základy statistického zpracování dat 2

Více

Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1

Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1 Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1 1 ČHMÚ, OPZV, Na Šabatce 17, 143 06 Praha 4 - Komořany sosna@chmi.cz, tel. 377 256 617 Abstrakt: Referát

Více

Měření na povrchových tocích

Měření na povrchových tocích Měření na povrchových tocích měření, zpracování a evidence hydrologických prvků a jevů soustavné měření vodních stavů měření průtoků proudění vody pozorování ledových jevů měření teploty vody měření množství

Více

CO JE TO KLIMATOLOGIE

CO JE TO KLIMATOLOGIE CO JE TO KLIMATOLOGIE 2010 Ing. Andrea Sikorová, Ph.D. 1 Co je to klimatologie V této kapitole se dozvíte: Co je to klimatologie. Co potřebují znát meteorologové pro předpověď počasí. Jaké jsou klimatické

Více

Jak se projevuje změna klimatu v Praze?

Jak se projevuje změna klimatu v Praze? Jak se projevuje změna klimatu v Praze? Michal Žák (Pavel Zahradníček) Český hydrometeorologický ústav Katedra fyziky atmosféry Matematicko-fyzikální fakulta Univerzita Karlova Větší růst letních dnů

Více

Meteorologické minimum

Meteorologické minimum Meteorologické minimum Stabilitně a rychlostně členěné větrné růžice jako podklad pro zpracování rozptylových studií Bc. Hana Škáchová Oddělení modelování a expertíz Úsek ochrany čistoty ovzduší, ČHMÚ

Více

STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY 1 Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipliny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.0021)

Více

Monitoring sucha z pohledu ČHMÚ. RNDr. Filip Chuchma Český hydrometeorologický ústav pobočka Brno

Monitoring sucha z pohledu ČHMÚ. RNDr. Filip Chuchma Český hydrometeorologický ústav pobočka Brno Monitoring sucha z pohledu ČHMÚ RNDr. Filip Chuchma Český hydrometeorologický ústav pobočka Brno SUCHO v ČR Ve střední Evropě se sucho vyskytuje NAHODILE jako důsledek nepravidelně se vyskytujících období

Více

Rozptyl emisí. Ochrana ovzduší ZS 2012/2013

Rozptyl emisí. Ochrana ovzduší ZS 2012/2013 Rozptyl emisí Ochrana ovzduší ZS 01/013 1 Úvod emise přenos imise Závažné zdroje znečišťování posudek EIA rozptylová studie Šíření znečišťujících látek v přízemní vrstvě atmosféry Přenos znečišťujících

Více

UKAZATELÉ VARIABILITY

UKAZATELÉ VARIABILITY UKAZATELÉ VARIABILITY VÝZNAM Porovnejte známky dvou studentek ze stejného předmětu: Studentka A: Studentka B: Oba soubory mají stejný rozsah hodnoty, ale liší se známky studentky A jsou vyrovnanější, jsou

Více

WWW.METEOVIKYROVICE. WWW.METEOVIKYROVICE.WBS.CZ KLIMATICKÁ STUDIE. Měsíc květen v obci Vikýřovice v letech 2006-2009. Ondřej Nezval 3.6.

WWW.METEOVIKYROVICE. WWW.METEOVIKYROVICE.WBS.CZ KLIMATICKÁ STUDIE. Měsíc květen v obci Vikýřovice v letech 2006-2009. Ondřej Nezval 3.6. WWW.METEOVIKYROVICE. WWW.METEOVIKYROVICE.WBS.CZ KLIMATICKÁ STUDIE Měsíc květen v obci Vikýřovice v letech 2006-2009 Ondřej Nezval 3.6.2009 Studie porovnává jednotlivé zaznamenané měsíce květen v letech

Více

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY zhanel@fsps.muni.cz ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY METODY DESKRIPTIVNÍ STATISTIKY 1. URČENÍ TYPU ŠKÁLY (nominální, ordinální, metrické) a) nominální + ordinální neparametrické stat. metody b) metrické

Více

Vysvětlení základních pojmů z oborů hydrometeorologie a klimatologie

Vysvětlení základních pojmů z oborů hydrometeorologie a klimatologie Vysvětlení základních pojmů z oborů hydrometeorologie a klimatologie V hydrometeorologii a klimatologii je používáno mnoho pojmů, které mají pro tuto vědu svůj význam a vídáte je i v našich textech předpovědí,

Více

Pojem a úkoly statistiky

Pojem a úkoly statistiky Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Pojem a úkoly statistiky Statistika je věda, která se zabývá získáváním, zpracováním a analýzou dat pro potřeby

Více

Průtoky. Q t Proteklé množství O (m 3 ) objem vody, který proteče průtočným profilem daným průtokem za delší čas (den, měsíc, rok)

Průtoky. Q t Proteklé množství O (m 3 ) objem vody, který proteče průtočným profilem daným průtokem za delší čas (den, měsíc, rok) PRŮTOKY Průtoky Průtok Q (m 3 /s, l/s) objem vody, který proteče daným průtočným V profilem za jednotku doby (s) Q t Proteklé množství O (m 3 ) objem vody, který proteče průtočným profilem daným průtokem

Více

Geografie. Tematické okruhy státní závěrečné zkoušky. bakalářský studijní obor

Geografie. Tematické okruhy státní závěrečné zkoušky. bakalářský studijní obor Katedra geografie Přírodovědecká fakulta Univerzita Palackého v Olomouci Tematické okruhy státní závěrečné zkoušky bakalářský studijní obor Geografie prezenční i kombinovaná forma studia verze 2017/2018

Více

VLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA KONCENTRACE PM 2,5 V BRNĚ ( ) Dr. Gražyna Knozová, Mgr. Robert Skeřil, Ph.D.

VLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA KONCENTRACE PM 2,5 V BRNĚ ( ) Dr. Gražyna Knozová, Mgr. Robert Skeřil, Ph.D. VLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA KONCENTRACE PM 2,5 V BRNĚ (2004-2014) Dr. Gražyna Knozová, Mgr. Robert Skeřil, Ph.D. Podklady denní koncentrace PM 2,5, Brno-Tuřany 2004-2014, dodatečně data z pěti stanic

Více

Možné dopady měnícího se klimatu na území České republiky

Možné dopady měnícího se klimatu na území České republiky Český hydrometeorologický ústav, pobočka Brno Mendelova univerzita v Brně Možné dopady měnícího se klimatu na území České republiky Jaroslav Rožnovský Naše podnebí proč je takové Extrémy počasí v posledních

Více

METODIKA PRO PŘEDPOVĚĎ EXTRÉMNÍCH TEPLOT NA LETECKÝCH METEOROLOGICKÝCH STANICÍCH AČR

METODIKA PRO PŘEDPOVĚĎ EXTRÉMNÍCH TEPLOT NA LETECKÝCH METEOROLOGICKÝCH STANICÍCH AČR Katedra vojenské geografie a meteorologie Univerzita obrany Kounicova 65 612 00 Brno METODIKA PRO PŘEDPOVĚĎ EXTRÉMNÍCH TEPLOT NA LETECKÝCH METEOROLOGICKÝCH STANICÍCH AČR 1 1. Obecná charakteristika Teplota

Více

Výzkum v oblasti povodňové ochrany v České republice

Výzkum v oblasti povodňové ochrany v České republice Výzkum v oblasti povodňové ochrany v České republice Josef Reidinger, Ministerstvo životního prostředí ČR Ladislav Kašpárek, Výzkumný ústav vodohospodářský T.G.M. Hlavní směry výzkumu byly v posledních

Více

Hydrologie (cvičení z hydrometrie)

Hydrologie (cvičení z hydrometrie) Univerzita Karlova v Praze Přírodovědecká fakulta Katedra fyzické geografie a geoekologie Hydrologie (cvičení z hydrometrie) Zhodnocení variability odtokového režimu pomocí základních grafických a statistických

Více

Vláhová bilance krajiny jako ukazatel možného zásobení. podzemní vody

Vláhová bilance krajiny jako ukazatel možného zásobení. podzemní vody Český hydrometeorologický ústav, pobočka Brno Jaroslav Rožnovský Vláhová bilance krajiny jako ukazatel možného zásobení podzemní vody Mendelova univerzita, Ústav šlechtění a množení zahradnických rostlin

Více

23. Matematická statistika

23. Matematická statistika Projekt: Inovace oboru Mechatronik pro Zlínský kraj Registrační číslo: CZ.1.07/1.1.08/03.0009 23. Matematická statistika Statistika je věda, která se snaží zkoumat reálná data a s pomocí teorii pravděpodobnosti

Více

Pracovní list. (3) školní automatická stanice

Pracovní list. (3) školní automatická stanice Pracovní list Prší, prší, jen se leje... 1. Zahájení celoročního měření srážek a výparu Obr. 1 Různé typy srážkoměrů (1) příklad vlastní výroby (2) domácí jednoduchý (3) školní automatická stanice (4)

Více

Mnohorozměrná statistická data

Mnohorozměrná statistická data Statistika II Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Statistický znak, statistický soubor Jednotlivé objekty nebo subjekty, které jsou při statistickém

Více

Interakce oceán atmosféra

Interakce oceán atmosféra Interakce oceán atmosféra Klima oceánů a moří těsná souvislost mezi hydrosférou a atmosférou atmosférické pohybové systémy ovlivňují povrch oceánu vlněním, dodávkou vody ze srážek, změnou salinity oběh

Více

Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel

Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel Popisná statistika Komentované řešení pomocí MS Excel Vstupní data Máme k dispozici data o počtech bodů z 1. a 2. zápočtového testu z Matematiky I v zimním semestru 2015/2016 a to za všech 762 studentů,

Více

Praktická statistika. Petr Ponížil Eva Kutálková

Praktická statistika. Petr Ponížil Eva Kutálková Praktická statistika Petr Ponížil Eva Kutálková Zápis výsledků měření Předpokládejme, že známe hodnotu napětí U = 238,9 V i její chybu 3,3 V. Hodnotu veličiny zapíšeme na tolik míst, aby až poslední bylo

Více

Zeměpis - Prima. Země k demonstraci rozmístění oceánů, kontinentů a základních tvarů zemského povrchu

Zeměpis - Prima. Země k demonstraci rozmístění oceánů, kontinentů a základních tvarů zemského povrchu - Prima Zeměpis Výchovné a vzdělávací strategie Kompetence k řešení problémů Kompetence komunikativní Kompetence sociální a personální Kompetence občanská Kompetence pracovní Kompetence k učení postavení

Více

Očekávané výstupy podle RVP ZV Učivo Přesahy a vazby

Očekávané výstupy podle RVP ZV Učivo Přesahy a vazby Předmět: ZEMĚPIS Ročník: 6. Časová dotace: 2 hodiny týdně Očekávané výstupy podle RVP ZV Učivo Přesahy a vazby organizuje a přiměřeně hodnotí geografické informace a zdroje dat z dostupných kartografických

Více

Transportní jevy v plynech Reálné plyny Fázové přechody Kapaliny

Transportní jevy v plynech Reálné plyny Fázové přechody Kapaliny Transportní jevy v plynech Reálné plyny Fázové přechody Kapaliny Hustota toku Zatím jsme studovali pouze soustavy, které byly v rovnovážném stavu není-li soustava v silovém poli, je hustota částic stejná

Více

Předmět: ZEMĚPIS Ročník: 6. ŠVP Základní škola Brno, Hroznová 1. Výstupy předmětu

Předmět: ZEMĚPIS Ročník: 6. ŠVP Základní škola Brno, Hroznová 1. Výstupy předmětu Vesmír a jeho vývoj práce s učebnicí, Žák má pochopit postupné poznávání Vesmíru vznik vesmíru, kosmické objekty, gravitační síla. ČJ psaní velkých písmen. Př,Fy život ve vesmíru, M vzdálenosti Hvězdy

Více

Funkce a lineární funkce pro studijní obory

Funkce a lineární funkce pro studijní obory Variace 1 Funkce a lineární funkce pro studijní obory Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. 1. Funkce

Více

Hydrologická bilance povodí

Hydrologická bilance povodí Hydrologická bilance povodí Hospodaření s vodou v krajině, respektive hospodaření krajiny s vodou z pohledu hydrologa Ing. Petr Šercl, Ph.D. Osnova: Základní složky hydrologické bilance Velký a malý hydrologický

Více

obr. 1 Vznik skočných vrstev v teplém období

obr. 1 Vznik skočných vrstev v teplém období Stojatá voda rybníky jezera lomy umělá jezera slepá ramena řek štěrkoviště, pískovny Stručný výtah HYDROLOGIE PRO ZACHRÁNCE Charakteristika stojaté vody Je podstatně bezpečnější než vody proudící, přesto

Více

PŘÍSPĚVEK K HODNOCENÍ SUCHA NA JIŽNÍ MORAVĚ

PŘÍSPĚVEK K HODNOCENÍ SUCHA NA JIŽNÍ MORAVĚ PŘÍSPĚVEK K HODNOCENÍ SUCHA NA JIŽNÍ MORAVĚ Jiří Sklenář 1. Úvod Extrémy hydrologického režimu na vodních tocích zahrnují periody sucha a na druhé straně povodňové situace a znamenají problém nejen pro

Více

Jméno, příjmení: Test Shrnující Přírodní složky a oblasti Země

Jméno, příjmení: Test Shrnující Přírodní složky a oblasti Země Třída: Jméno, příjmení: Test Shrnující Přírodní složky a oblasti Země 1) Zemské těleso je tvořeno vyber správnou variantu: a) kůrou, zrnem a jádrem b) kůrou, slupkou a pláštěm c) kůrou, pláštěm a jádrem

Více

Sucho z pohledu klimatologie a hydrologie. RNDr. Filip Chuchma Český hydrometeorologický ústav, pobočka Brno

Sucho z pohledu klimatologie a hydrologie. RNDr. Filip Chuchma Český hydrometeorologický ústav, pobočka Brno Sucho z pohledu klimatologie a hydrologie RNDr. Filip Chuchma Český hydrometeorologický ústav, pobočka Brno Klima ČR v mírném pásu - oblast přechodného středoevropského klimatu převážnou část roku u nás

Více

Hodnocení lokálních změn kvality ovzduší v průběhu napouštění jezera Most

Hodnocení lokálních změn kvality ovzduší v průběhu napouštění jezera Most Hodnocení lokálních změn kvality ovzduší v průběhu napouštění jezera Most Ing. Jan Brejcha, Výzkumný ústav pro hnědé uhlí a.s., brejcha@vuhu.cz Voda a krajina 2014 1 Projekt č. TA01020592 je řešen s finanční

Více

Maturitní otázky do zeměpisu

Maturitní otázky do zeměpisu Maturitní otázky do zeměpisu 1. Geografie jako věda Předmět a objekt geografie a jeho vývoj v průběhu staletí. Postavení geografie v systému věd. Význam geografie pro život současného člověka. Uplatnění

Více

4. VYTVÁŘENÍ KORYTA RELIÉFU. Vnější síly: pohyb ledovců + tekoucí voda vytváření SEKUNDÁRNÍHO RELIÉFU: VZNIK POVODÍ. Práce vody v tocích: 3.

4. VYTVÁŘENÍ KORYTA RELIÉFU. Vnější síly: pohyb ledovců + tekoucí voda vytváření SEKUNDÁRNÍHO RELIÉFU: VZNIK POVODÍ. Práce vody v tocích: 3. 4. VYTVÁŘENÍ KORYTA Vnitřní horotvorné síly: vulkanické + seismické vytváření PRIMÁRNÍHO ZEMSKÉHO RELIÉFU Vnější síly: pohyb ledovců + tekoucí voda vytváření SEKUNDÁRNÍHO RELIÉFU: VZNIK POVODÍ Práce vody

Více

ULL 5 METEOROLOGIE. Leoš Liška

ULL 5 METEOROLOGIE. Leoš Liška ULL 5 METEOROLOGIE Leoš Liška Osnova 1) Zemská atmosféra, složení, vertikální členění. 2) Tlak, teplota a hustota vzduchu, průběh s výškou. 3) Tlakové útvary, cirkulace vzduchové hmoty. 4) Studená a teplá

Více

HYDROLOGIE Téma č. 6. Povrchový odtok

HYDROLOGIE Téma č. 6. Povrchový odtok HYDROLOGIE Téma č. 6 Povrchový odtok Vznik povrchového odtoku Část srážkové vody zachycena intercepcí: = Srážky, které padají na vegetaci, se zde zachytí a částečně vypaří Int. závisí na: druhu a hustotě

Více

GEOGRAFIE ČR. klimatologie a hydrologie. letní semestr přednáška 6. Mgr. Michal Holub,

GEOGRAFIE ČR. klimatologie a hydrologie. letní semestr přednáška 6. Mgr. Michal Holub, GEOGRAFIE ČR klimatologie a hydrologie přednáška 6 letní semestr 2009 Mgr. Michal Holub, holub@garmin.cz klima x počasí přechodný typ klimatu na pomezí oceánu a kontinentu jednotlivé měřené a sledované

Více

Mnohorozměrná statistická data

Mnohorozměrná statistická data Mnohorozměrná statistická data Ekonometrie Jiří Neubauer Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Jiří Neubauer (Katedra ekonometrie UO Brno) Mnohorozměrná

Více

Atmosféra Země a její složení

Atmosféra Země a její složení Atmosféra Země a její složení Země je obklopena vzduchovým obalem, který se nazývá atmosféra Země a sahá do výšky přibližně 1 000km. Atmosféra je složená z dusíku (78%), kyslíku (21%) vodíku, oxidu uhličitého,

Více

Charakteristika datového souboru

Charakteristika datového souboru Zápočtová práce z předmětu Statistika Vypracoval: 10. 11. 2014 Charakteristika datového souboru Zadání: Při kontrole dodržování hygienických norem v kuchyni se prováděl odběr vzduchu a pomocí filtru Pallflex

Více

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE FAKULTA ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ Katedra vodního hospodářství a enviromentálního modelování Experimentální povodí v České republice Bakalářská práce Autor bakalářské práce:

Více

Metody predikace sucha a povodňových situací. Stanislava Kliegrová Oddělení meteorologie a klimatologie, Pobočka ČHMÚ Hradec Králové

Metody predikace sucha a povodňových situací. Stanislava Kliegrová Oddělení meteorologie a klimatologie, Pobočka ČHMÚ Hradec Králové Metody predikace sucha a povodňových situací Stanislava Kliegrová Oddělení meteorologie a klimatologie, Pobočka ČHMÚ Hradec Králové Obsah Definice povodeň, sucho Historie výskytu povodní a sucha v ČR Kde

Více

Mgr. Zdena Seidlová OBECNÝ FYZICKÝ ZEMĚPIS - Atmosféra - Vítr Učební pomůcky:

Mgr. Zdena Seidlová OBECNÝ FYZICKÝ ZEMĚPIS - Atmosféra - Vítr Učební pomůcky: OBECNÝ FYZICKÝ VY_03_Z6E_20 ZEMĚPIS - Materiál pro domácí přípravu žáků: Název programu: Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovativní metody v prvouce, vlastivědě a zeměpisu

Více

CO JE TO TORNÁDO 2011 Ing. Andrea Sikorová, Ph.D.

CO JE TO TORNÁDO 2011 Ing. Andrea Sikorová, Ph.D. CO JE TO TORNÁDO 2011 Ing. Andrea Sikorová, Ph.D. 1 Co je to Tornádo V této kapitole se dozvíte: Co je to cumulonimbu. Co je to Tromba. Co měří Fujitova stupnice. Budete schopni: Vysvětlit, jak vznikne

Více