Bakalářské zkoušky (příklady otázek)
|
|
- Magdalena Havlová
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Bakalářské zkoušky (příklady otázek) léto Toky v sítích 1. Definujte problém maximálního toku v síti. 2. Zapište v pseudokódu Fordův-Fulkersonův algoritmus na hledání maximálního toku. 3. Dokažte, že pro libovolnou síť s celočíselnými kapacitami se Fordův-Fulkersonův algoritmus zastaví. 4. Sestrojte síť s nejvýše 10 hranami, na níž Fordův-Fulkersonův algoritmus použije alespoň zlepšujících cest. 2 Přihrádkové třídění 1. Zapište v pseudokódu algoritmus přihrádkového třídění pro Z záznamů, které obsahují klíč z množiny {1,..., U} a hodnotu (libovolné přirozené číslo). 2. Jakou časovou složitost tento algoritmus má? 3. Popište, jak použít přihrádkové třídění k odstraňování násobných hran z grafu. Vrcholy grafu jsou očíslovány čísly 1 až N, hrany jsou zadány jako M neuspořádaných dvojic čísel vrcholů. 3 Databáze 1. Vyjmenujte množinové operace relační algebry. Jsou na jejich operandy kladeny nějaké podmínky a proč? Jsou všechny množinové operace nezbytné pro zachování síly jazyka? Pokud ne, které lze vynechat a nahradit zbylými? 2. Vysvětlete funkci dvoufázového zamykacího protokolu. 3. Uvažujte transakce T 1 : R(A), W (B) a T 2 : W (A). Bude rozvrh {S 1 (A), R 1 (A), U 1 (A), S 2 (A), W 2 (A), U 2 (A), X 1 (B), W 1 (B), U 1 (B), COMMIT 1, COMMIT 2 } dvoufázový? Pokud ne, upravte ho aby byl a přitom se nezměnilo pořadí čtení a zápisů. 4 Databáze 1. Vysvětlete funkci dvoufázového zamykacího protokolu. 2. V čem se od něj odlišuje striktní dvoufázový zamykací protokol? Zabraňuje některý z nich více anomáliím? Pokud ano, jakým? 3. Uvažujte transakce T 1 : R(X) R(Y ) W (Y ) a T 2 : W (Y ) R(Y ). Dají rozvrhy S 1 : R 1 (X) W 2 (Y ) R 1 (Y ) W 1 (Y ) R 2 (Z) a S 2 : W 2 (Y ) R 1 (X) R 1 (Y ) R 2 (Z) W 1 (Y ) vždy stejný výsledek a proč? 5 Rekurzivní sledování paprsku (povinné téma vašeho zaměření) 1. Popište princip (nástin algoritmu) rekurzivního sledování paprsku (ray tracing, RT), co je na vstupu a co je výsledkem? 2. Z jakých složek se počítá světlo v rekurzivní proceduře shade()? 3. Jaké hlavní nedostatky vykazuje základní algoritmus RT popsaný v prvním bodě, pokud bychom ho chtěli použít jako fotorealistickou zobrazovací metodu?
2 4. Jak se tyto nedostatky řeší (všeobecný princip distribuovaného sledování paprsku )? 6 Teorie grafů (barvení grafů) (povinné téma vašeho zaměření) 1. Napište definici barevnosti grafu a určete barevnost následujícího grafu: 2. Zformulujte Brooksovu větu o barevnosti grafů maximálního stupně. 3. Dokažte bez použití Brooksovy věty, že obsahuje-li souvislý graf maximálního stupně vrchol stupně menšího než, pak jeho barevnost je nejvýše. 7 Teorie grafů (barvení grafů) (povinné téma vašeho zaměření) 1. Napište definici hranové barevnosti grafu a určete hranovou barevnost následujícího grafu: 2. Zformulujte Vizingovu větu o hranové barevnosti grafů maximálního stupně. 3. Dokažte bez použití Vizingovy věty, že graf maximálního stupně lze hranově obarvit 2 1 barvami. 8 Automaty a gramatiky 1. Vyslovte pumping lemma pro bezkontextové jazyky. 2. Popište lineárně omezený Turingův stroj. 3. Zařaďte do Chomského hierarchie jazyk L = {ww w {a, b} } (tedy nalezněte vzhledem k inkluzi co nejmenší třídu hierarchie, do které jazyk patří). Odpověď dokažte. 9 Automaty a gramatiky 1. Vyslovte Myhill-Nerodovu větu. 2. Popište deterministické a nedeterministické zásobníkové automaty.
3 3. Zařaďte do Chomského hierarchie jazyk L nad abecedou X = {a, b, c}, kde L = {ucv u, v {a, b} u v} (tedy nalezněte vzhledem k inkluzi co nejmenší třídu hierarchie, do které jazyk patří). Odpověď dokažte. 10 Syntaktická analýza (povinné téma vašeho zaměření) 1. Vysvětlete rozdíl mezi závislostní a složkovou syntaxí. 2. Nakreslete všechny závislostní stromy a složkové stromy pro náledující větu: The dog saw a cat with a telescope in a mirror. 3. Jmenujete dvě metody pro statický parsing a vysvětlete jejich základní princip. 11 Strojový překlad (povinné téma vašeho zaměření) 1. Popište použití modelu zašuměného kanálu (noisy channel model) pro statistický strojový překlad. 2. Popište dvě metody vyhodnocování kvality strojového překladu. 3. Popište princip jazykového modelování, k čemu jazykový model slouží a jakým způsobem se trénuje. 12 Systémové programování (povinné téma vašeho zaměření) 1. Vysvětlete koncept mapování souborů do paměti (memory mapped files). 2. Navrhněte možné API (nebo popište existující API), pomocí kterého lze mapovat soubory do paměti. Popis by měl zahrnovat vysvětlení sémantiky jednotlivých funkcí včetně typů a významu argumentů. 3. Popište krok po kroku jak probíhá zápis jednoho byte na pozici 1000 do vybraného souboru pomocí mapování souboru do paměti. V popisu použijte funkce vašeho API z předchozího bodu a výslovně označte, kdo vykonává jednotlivé kroky (aplikace, operační systém, hardware). Popis by měl začínat první operací aplikace týkající se daného souboru a končit zápisem na disk. 4. Uvažujte běžný multiprocesorový systém s hardwarovou podporou více vláken na jednom jádře. Pokud více procesů čte tentýž soubor pomocí mapování do paměti, mohou mít některé procesy data před čtením již v cache (míněno cache procesoru, nikoliv cache operačního systému)? Vysvětlete proč. 13 Optimalizace (povinné téma vašeho zaměření) Pro následující otázky budeme pracovat s optimalizačním problémem MAX-E3SAT, který je variantou problému splnitelnosti. Je definován takto: Instance problému je CNF formule ϕ s m klauzulemi a n proměnnými, ve které každá klauzule ma právě tři literály. Přípustné řešení je jakékoliv ohodnocení a {0, 1} n. Cílem je maximalizovat počet splněných klauzulí. Budeme uvažovat následující algoritmus: RANDOM: Pro každé i zvol nezávisle unifomně náhodně a i {0, 1}. Vystup vektor a = (a 1,..., a n ). Budeme také uvažovat variantu algoritmu 2-RANDOM, kde náhodné proměnné a i nebudeme volit nezávislé ale pouze po dvou nezávislé. 1. Definujte nezávislé náhodné proměnné a po 2 nezávislé náhodné proměnné. Stačí pro případ binárních náhodných proměnných s uniformním rozdělením (jako používáme v algoritmu). 2. Dokažte, že algoritmus RANDOM je 7/8-aproximační pro MAX-E3-SAT. 3. Jaký je aproximační poměr algoritmu 2-RANDOM pro MAX-E3-SAT?
4 14 Procesy a vlákna 1. Pro typický operační systém jako Linux nebo Windows vysvětlete, jaký je rozdíl mezi konceptem procesu a vlákna. Co je součástí stavu procesu a co je součástí stavu vlákna? Předpokládejte, že na příkazové řádce v Unixovém operačním systému (případně běžné příkazové řádce operačního systému Windows) zadáte následující složený příkaz, kde ls je výpis adresáře, head -N je výběr prvních N řádků (na Windows by příkazy mohly být převzaty například z prostředí Cygwin): ls head -3 > out.txt 2. Kolik procesů v dané situaci vznikne a kdo je spustí? 3. Jakým způsobem se příkaz head dozví, že má vybrané 3 řádky zapsat zrovna do souboru out.txt? Kdo a jakým způsobem příkazu head tuto informaci předá? 4. Jak je zařízeno, že příkaz head může číst seznam souborů vygenerovaný příkazem ls? Je z pohledu příkazu ls tato situace stejná jako při zadání níže uvedeného příkazu? Vysvětlete. ls > out.txt 15 Programovací jazyky Pro vypracování otázky si zvolte jeden z jazyků C#, C++, Java (volbu vyznačte). 1. Navrhněte objektový model pro dokument zapsaný ve zjednodušené verzi XML, kde stromová struktura jazyka obsahuje pouze elementy, které mohou mít atributy (atribut je dvojice jméno, hodnota). Pořadí elementů je podstatné, pořadí atributů podstatné není, u jednoho elementu nelze opakovat atributy se stejným jménem. Model by měl umožnit vytištění dokumentu v obvyklém formátu a jeho snadnou modifikaci (přidávání atributu a podobně). Respektujte pravidla objektového návrhu (čeká se návrh objektového modelu, tedy v tomto bodě není třeba psát těla metod). 2. Přidejte do modelu metodu foreach (včetně těla), která jako parametr akceptuje lambda výraz a aplikuje jej na každý atribut elementu, na kterém je zavolána a na všechny podelementy daného elementu. Lambda výraz má dva parametry, atribut a element atributu. Příklad dokumentu: <element1 key1=" value1 " key2=" value2 "> <element2 key1=" value1 " key2=" value2 " /> <element2 key1=" value1 " key2=" value2 " /> </ element1> 16 Programovací jazyky Pro vypracování otázky si zvolte jeden z jazyků C#, C++, Java (volbu vyznačte). 1. Navrhněte třídu, která bude poskytovat dynamické pole (kontejner, do kterého lze neomezeně přidávat další objekty a udržuje se pořadí objektů podle vkládání). Pole umožní alespoň přidávat nové objekty na konec, zjistit počet objektů v poli a vrátit objekt na dané pozici. Dbejte na to, aby váš návrh co nejméně omezoval typy ukládaných objektů, ale přitom poskytoval běžnou typovou bezpečnost. Naznačte podstatné části implementace (definice třídy, hrubě těla metod). 2. Napište (ideálně jednou větou), co je (ve vztahu k dynamickému poli) iterátor či enumerátor (dle zvoleného implementačního jazyka) a naznačte implementaci iterátoru či enumerátoru pro vaší implementaci dynamického pole. 3. Do třídy implementující dynamické pole přidejte metodu sort, která pole na místě setřídí pomocí algoritmu QuickSort. Tento algoritmus neimplementujte, pouze napište, jak bude vypadat deklarace metody (parametry a návratová hodnota), a zda kvůli ní budete muset nějak upravit zbytek vaší třídy pro dynamické pole. Metodu navrhněte tak, aby v ní byl QuickSort principiálně implementovatelný, tedy například stanovte případná omezení na hodnoty vkládané do pole a popište, jak se taková omezení vyjádří v kódu.
5 17 TCP 1. Popište (nebo nakreslete) postup zahájení a ukončení TCP spojení. Vysvětlete motivaci three way handshake. 2. Vysvětlete (nebo nakreslete), jak TCP zabezpečuje spolehlivost (reliability) a jaká je v TCP základní myšlenka řízení toku (flow control). 3. Standard TCP definuje následující hlavičku: Source Port Destination Port Sequence Number Acknowledgment Number Data U A P R S F Offset Reserved R C S S Y I Window G K H T N N Checksum Urgent Pointer Options Padding data K předchozím dvěma bodům doplňte význam a postup nastavení polí source port, destination port, sequence number, acknowledgment number a window z hlavičky. 18 Systémy souborů 1. Na nějakém běžném souborovém systému jsme vytvořili soubor /A.TXT a zapsali do něj jedno písmeno A v kódování ASCII. Ve výpisu adresáře je u souboru poznamenáno, že má velikost 1 byte. Při zobrazení detailnějších informací o souboru se nám ale zobrazuje, že velikost souboru na disku je 8192 bytů. Vysvětlete, jaký je rozdíl mezi těmito dvěma informacemi, a proč je druhé číslo tak velké. 2. Pokud bychom do uvedeného souboru připsali navíc další písmeno B opět v kódování ASCII, jaká bude nejspíš velikost a jaká velikost souboru na disku pro daný soubor? 3. Na nějakém běžném souborovém systému (FAT, běžný souborový systém unixového typu, nebo NTFS) vysvětlete, jakým způsobem a kde jsou zhruba uloženy informace o obsahu adresářů (tedy jaké soubory a podadresáře obsahuje nějaký konkrétní adresář). 4. Předpokládejte, že používáme nějaký vhodný souborový systém na operačním systému Linux nebo Windows (tedy nějaký souborový systém moderního unixového typu na Linuxu nebo souborový systém NTFS na Windows). Vysvětlete, jak na takovém systému docílit toho, aby pro soubor /A/B/C/D mohl být obsah adresářů A a B na jiném (fyzickém) disku než obsah adresáře C a souboru D. Důležité pro nás je, aby běžné aplikace o tomto rozdělení mezi různé disky nemusely vědět. 19 Tvorba webových stránek (povinné téma vašeho zaměření) Uvažme následující situaci (tato situace je společná pro všechny uvedené podotázky). Na webových stránkách restaurace je formulář, ve kterém si uživatel může rezervovat jídlo z poledního menu na následující pracovní den. Ve formuláři je možné vybrat právě jedno jídlo ze 3 nabízených, doplnit své jméno a odeslat tuto rezervaci potvrzovacím tlačítkem. Zaslané rezervace se na straně serveru zpracují a uloží do SQL databáze. 1. Navrhněte fragment HTML pokrývající část stránky s formulářem. Drobné syntaktické chyby v HTML budou tolerovány. 2. Popište, jaké kroky musí podniknout skript (například v PHP) na straně serveru, který data z formuláře zpracovává a ukládá do SQL databáze. Není nutné psát kód skriptu, pouze popište, jaké kontroly, operace a podobně musí skript provést, aby
6 nemohlo dojít k neočekávaným chybám nebo dokonce narušení bezpečnosti, a co bude obsahovat vygenerovaná HTTP odpověď. 3. Je nevhodné, aby roztržitý uživatel poslal svoji objednávku vícekrát. Navrhněte mechanismus, pomocí kterého se uživateli zobrazí nad formulářem upozornění, pokud již na daný den objednávku odeslal. Předpokládejte, že uživatel není nikde registrován a tedy ani neprochází autentizačním procesem. Vaše řešení by mělo brát v úvahu i situace, kdy uživatel zavře prohlížeč a na webové stránky se vrátí později, nicméně není potřeba řešit extrémní situace jako je například smazání všech uživatelských dat z historie prohlížeče. 4. Popište, jaké změny by bylo potřeba provést na straně klienta a na straně serveru, pokud by měl být formulář odeslán technikou AJAX. Dále popište, jak se tím změní chování aplikace z hlediska uživatele. 20 Funkce více proměnných 1. Definujte pojem parciální derivace. 2. Vyslovte větu o Lagrangeových multiplikátorech (vázané extrémy). 3. Nalezněte lokální extrémy funkce f(x, y, z) = sin x sin y sin z na množině {(x, y, z) R 3 : x + y + z = π/2, x, y, z > 0}. 21 Funkce více proměnných 1. Definujte pojem totální diferenciál. 2. Vyslovte větu o nutné podmínce pro lokální extrém funkce více proměnných. 3. Nalezněte lokální a globální extrémy funkce f(x, y) = x + 2y/x + 1/y na množině (0, ) Kostra grafu 1. Definujte co je to kostra souvislého grafu. 2. Mějme graf G = (V, E) na n vrcholech, jehož každý vrchol má stupeň d. Předpokládejme, že G má k koster a že každá hrana G je obsažena ve stejném počtu koster. Nechť e je hrana grafu G. Kolik koster má graf G e = (V, E \ {e})? 3. Kolik koster má graf na následujícím obrázku? 23 Teorie grafů Mějme graf G, který vznikne z cyklu C 9 na vrcholech v 1,..., v 9 přidáním hran (v i, v j ) pro všechna i j (mod 3). 1. Kolik nejvíce hran je možné z grafu G odebrat, aby zůstal stále souvislý?
7 2. Spočítejte, kolik vrcholů je třeba z grafu G odebrat, aby se vrcholy v 1 a v 5 ocitly v různých komponentách souvislosti. Ukažte, že tento počet nelze snížit. 3. Zformulujte Mengerovu větu o charakterizaci vrcholově k-souvislých grafů. Uveďte hlavní ideu důkazu. 24 Souvislost grafu 1. Definujte hranovou (k e (G)) a vrcholovou (k v (G)) souvislost grafu G. 2. Pokud δ(g) je minimální stupeň grafu G, najděte příklady grafů, pro které platí: (a) δ(g) = k e (G) = k v (G) (b) δ(g) > k e (G) = k v (G) (c) δ(g) = k e (G) > k v (G) (d) δ(g) > k e (G) > k v (G) 3. Dokažte nerovnost δ(g) k e (G) k v (G). 25 Kombinatorika 1. Zformulujte a dokažte binomickou větu 2. V urně je 20 bílých, 30 červených, 15 modrých a 35 žlutých míčků. Desetkrát vytáhneme náhodný míček a vrátíme jej zpět. Určete pravděpodobnost, že ve výsledném výběru bude právě 7 modrých míčků. (Netřeba dopočítávat numericky.) 3. Určete, kolika způsoby lze sestavit obsah urny se sto míčky čtyř barev tak, aby neobsahovala více než 50 míčků stejné barvy. (Netřeba dopočítávat numericky.) 26 Ortogonální doplněk 1. Definujte pojem ortogonálního doplňku množiny ve vektorovém prostoru se skalárním součinem. 2. Ukažte, že ortogonální doplněk je vždy podprostor. 3. V R 5 určete dimenzi ortogonálního doplňku množiny všech řešení soustavy x = Pravděpodobnost 1. Nechť A a B jsou dva jevy v pravděpodobnostním prostoru. Napište, jak je definována podmíněná pravděpodobnost, že nastane jev A, za podmínky, že nastal jev B. 2. Pytlík bonbónů obsahuje bonbóny tří různých příchutí: malinové, jahodové a citrónové. Od každé příchuti je v něm celkem 15 bonbónů. Z pytlíku náhodně vybereme šest bonbónů (bez vracení). Vyjádřete vzorečkem následující pravděpodobnosti (nemusíte dopočítávat numericky): (a) Pravděpodobnost, že aspoň jeden vybraný bonbón je citrónový. (b) Pravděpodobnost, že jsme od každé příchuti vybrali aspoň jeden bonbón. (c) Pravděpodobnost, že všechny vybrané bonbóny jsou citrónové, za podmínky, že aspoň jeden vybraný bonbón je citrónový.
8 28 Vlastní čísla 1. Definujte charakteristický polynom čtvercové matice A. 2. Ukažte, že součin vlastních čísel matice A je roven det(a). 3. Najděte reálnou matici řádu 2 2 neobsahující nulu s vlastními čísly λ 1 = 1, λ 2 = 2.
1 Nejkratší cesta grafem
Bakalářské zkoušky (příklady otázek) podzim 2014 1 Nejkratší cesta grafem 1. Uvažujte graf s kladným ohodnocením hran (délka). Definujte formálně problém hledání nejkratší cesty mezi dvěma uzly tohoto
Bakalářské zkoušky (příklady otázek)
Bakalářské zkoušky (příklady otázek) podzim 2015 1 Rozděl a panuj 1. Jaká je základní myšlenka metody Rozděl a panuj? 2. Časová složitost algoritmů typu Rozděl a panuj se obvykle popisuje rekurentní rovnicí
Maturitní otázky z předmětu PROGRAMOVÁNÍ
Wichterlovo gymnázium, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Maturitní otázky z předmětu PROGRAMOVÁNÍ 1. Algoritmus a jeho vlastnosti algoritmus a jeho vlastnosti, formy zápisu algoritmu ověřování správnosti
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2015
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 05 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia
Bakalářské zkoušky (příklady otázek)
Bakalářské zkoušky (příklady otázek) podzim 2016 1 Morfologická a syntaktická analýza 1. V kontextu zpracování přirozeného jazyka definujte pojmy tagování (tagging) a parsování (parsing). 2. Proveďte ručně
Náhled testu. Přijímací zkouška magisterského studia. konečný automat bez zbytečných stavů, který přijímá jazyk popsaný tímto výrazem, má:
Přijímací zkouška magisterského studia Moodle Test MSP Testy VzorTest-2 Pokus 1 Jste přihlášeni jako Josef Kolář (Odhlásit se) Info Výsledky Náhled Upravit Náhled testu 1 Je dán regulární výraz. Minimální
Oborové číslo Hodnocení - část A Hodnocení - část B Hodnocení - část A+B. 1. úloha (4 body) Kolik existuje cest délky 4 v grafu K11? 2.
PŘIJÍMACÍ TEST Z INFORMATIKY A MATEMATIKY NAVAZUJÍCÍ MAGISTERSKÉ STUDIUM V OBORU APLIKOVANÁ INFORMATIKA FAKULTA INFORMATIKY A MANAGEMENTU UNIVERZITY HRADEC KRÁLOVÉ ČÁST A Oborové číslo Hodnocení - část
Maturitní témata Školní rok: 2015/2016
Maturitní témata Školní rok: 2015/2016 Ředitel školy: Předmětová komise: Předseda předmětové komise: Předmět: PhDr. Karel Goš Informatika a výpočetní technika Mgr. Ivan Studnička Informatika a výpočetní
MATURITNÍ OTÁZKY ELEKTROTECHNIKA - POČÍTAČOVÉ SYSTÉMY 2003/2004 PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ POČÍTAČŮ
MATURITNÍ OTÁZKY ELEKTROTECHNIKA - POČÍTAČOVÉ SYSTÉMY 2003/2004 PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ POČÍTAČŮ 1) PROGRAM, ZDROJOVÝ KÓD, PŘEKLAD PROGRAMU 3 2) HISTORIE TVORBY PROGRAMŮ 3 3) SYNTAXE A SÉMANTIKA 3 4) SPECIFIKACE
Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015
Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015 1. Je dána soustava rovnic s parametrem a R x y + z = 1 x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a a) Napište Frobeniovu větu (existence i počet řešení). b)
Maturitní témata. IKT, školní rok 2017/18. 1 Struktura osobního počítače. 2 Operační systém. 3 Uživatelský software.
Maturitní témata IKT, školní rok 2017/18 1 Struktura osobního počítače Von Neumannova architektura: zakreslete, vysvětlete její smysl a popište, jakým způsobem se od ní běžné počítače odchylují. Osobní
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2014
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 204 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia
Náhled testu. Přijímací zkouška magisterského studia. konečný automat bez zbytečných stavů, který přijímá jazyk popsaný tímto výrazem, má:
1 z 6 14.11.2017 0:03 Přijímací zkouška magisterského studia Moodle Test MSP Testy VzorTest-2 Pokus 1 Jste přihlášeni jako Josef Kolář (Odhlásit se) Náhled testu 1 Je dán regulární výraz. Minimální deterministický
NALG 001 Lineární algebra a geometrie 1, zimní semestr MFF UK Doba řešení: 3 hodiny
NALG 001 Lineární algebra a geometrie 1, zimní semestr MFF UK Závěrečná zkouška verze cvičná 9.1.2013 Doba řešení: 3 hodiny Přednášející: L. Barto, J. Tůma Křestní jméno: Příjmení: Instrukce Neotvírejte
1. Převeďte dané číslo do dvojkové, osmičkové a šestnáctkové soustavy: a) 759 10 b) 2578 10
Úlohy- 2.cvičení 1. Převeďte dané číslo do dvojkové, osmičkové a šestnáctkové soustavy: a) 759 10 b) 2578 10 2. Převeďte dané desetinné číslo do dvojkové soustavy (DEC -> BIN): a) 0,8125 10 b) 0,35 10
Profilová část maturitní zkoušky 2017/2018
Střední průmyslová škola, Přerov, Havlíčkova 2 751 52 Přerov Profilová část maturitní zkoušky 2017/2018 TEMATICKÉ OKRUHY A HODNOTÍCÍ KRITÉRIA Studijní obor: 78-42-M/01 Technické lyceum Předmět: TECHNIKA
Cvičení z Lineární algebry 1
Cvičení z Lineární algebry Michael Krbek podzim 2003 2392003 Hodina Jsou dána komplexní čísla z = +2 i a w = 2 i Vyjádřete c algebraickém tvaru (z + w) 3,, (zw), z w 2 Řešte v komplexním oboru rovnice
Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a
Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012 1. Je dána soustava rovnic s parametrem a R x y + z = 1 a) Napište Frobeniovu větu. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a b) Vyšetřete počet řešení soustavy
Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách
Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách Ústní zkouška z oboru Náročnost zkoušky je podtržena její ústní formou a komisionálním charakterem. Předmětem bakalářské zkoušky
Automaty a gramatiky(bi-aag) Motivace. 1. Základní pojmy. 2 domácí úkoly po 6 bodech 3 testy za bodů celkem 40 bodů
BI-AAG (2011/2012) J. Holub: 1. Základní pojmy p. 2/29 Hodnocení předmětu BI-AAG (2011/2012) J. Holub: 1. Základní pojmy p. 4/29 Automaty a gramatiky(bi-aag) 1. Základní pojmy Jan Holub Katedra teoretické
1 Webový server, instalace PHP a MySQL 13
Úvod 11 1 Webový server, instalace PHP a MySQL 13 Princip funkce webové aplikace 13 PHP 14 Principy tvorby a správy webového serveru a vývojářského počítače 14 Co je nezbytné k instalaci místního vývojářského
Obor: Informatika Červen 2005 Okruh: Základy matematiky Otázka: 1. Jméno: Bodů:...
Inf-M-1 Obor: Informatika Červen 2005 Okruh: Základy matematiky Otázka: 1. Uvažujte funkci f(x) =ln(x + p x 2 +1): Najděte její definiční obor, vypočtěte jednostranné limity v krajních bodech definičních
KMA Písemná část přijímací zkoušky - MFS 2o16
JMÉNO a PŘÍJMENÍ KMA Písemná část přijímací zkoušky - MFS 2o16 verze 1 / 28. 6. 2016 Pokyny k vypracování: Za každý správně vyřešený příklad lze získat 2 body. U zaškrtávacích otázek, je vždy správná právě
3. Třídy P a NP. Model výpočtu: Turingův stroj Rozhodovací problémy: třídy P a NP Optimalizační problémy: třídy PO a NPO MI-PAA
Jan Schmidt 2011 Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Zimní semestr 2011/12 MI-PAA EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND PRAHA & EU: INVESTUJENE DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2016
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 206 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia
VZOROVÝ STIPENDIJNÍ TEST Z INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ
VZOROVÝ STIPENDIJNÍ TEST Z INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ 1. Dědičnost v OOP umožňuje: a) dědit vlastnosti od jiných tříd a dále je rozšiřovat b) dědit vlastnosti od jiných tříd, rozšiřovat lze jen atributy
Profilová část maturitní zkoušky 2013/2014
Střední průmyslová škola, Přerov, Havlíčkova 2 751 52 Přerov Profilová část maturitní zkoušky 2013/2014 TEMATICKÉ OKRUHY A HODNOTÍCÍ KRITÉRIA Studijní obor: 78-42-M/01 Technické lyceum Předmět: TECHNIKA
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia
Vstupní požadavky, doporučení a metodické pokyny
Název modulu: Základy PHP Označení: C9 Stručná charakteristika modulu Modul je orientován na tvorbu dynamických stánek aktualizovaných podle kontextu volání. Jazyk PHP umožňuje velmi jednoduchým způsobem
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2017
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 207 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2014
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2014 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia
VÝVOJ INTERNETOVÝCH APLIKACÍ - VIA
Metodický list č. 1 Způsob zakončení : Úvod Technologie webových aplikací Protokol HTTP Po zvládnutí tématického celku bude student mít základní přehled o problematice programování internetových (webových)
Výroková a predikátová logika - III
Výroková a predikátová logika - III Petr Gregor KTIML MFF UK ZS 2017/2018 Petr Gregor (KTIML MFF UK) Výroková a predikátová logika - III ZS 2017/2018 1 / 16 2-SAT 2-SAT Výrok je v k-cnf, je-li v CNF a
aneb jiný úhel pohledu na prvák
Účelná matematika aneb jiný úhel pohledu na prvák Jan Hejtmánek FEL, ČVUT v Praze 24. června 2015 Jan Hejtmánek (FEL, ČVUT v Praze) Technokrati 2015 24. června 2015 1 / 18 Outline 1 Motivace 2 Proč tolik
maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést
Úlohy k zamyšlení 1. Zdůvodněte, proč třetí řádek Hornerova schématu pro vyhodnocení polynomu p v bodě c obsahuje koeficienty polynomu r, pro který platí p(x) = (x c) r(x) + p(c). 2. Dokažte, že pokud
1 Vektorové prostory a podprostory
Pro nahrazení účasti v jednotlivých cvičeních (resp. pro studenty kombinované formy) je dostačující vypracování a odevzdání tučně vyznačených příkladů. 1 Vektorové prostory a podprostory Definujte vektorový
Kolik existuje různých stromů na pevně dané n-prvkové množině vrcholů?
Kapitola 9 Matice a počet koster Graf (orientovaný i neorientovaný) lze popsat maticí, a to hned několika různými způsoby. Tématem této kapitoly jsou incidenční matice orientovaných grafů a souvislosti
NP-ÚPLNÉ PROBLÉMY. Doc. RNDr. Josef Kolář, CSc. Katedra teoretické informatiky, FIT České vysoké učení technické v Praze
NP-ÚPLNÉ PROBLÉMY Doc. RNDr. Josef Kolář, CSc. Katedra teoretické informatiky, FIT České vysoké učení technické v Praze BI-GRA, LS 2010/2011, Lekce 13 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do
9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1
9 přednáška 6 listopadu 007 Věta 11 Nechť f C U, kde U R m je otevřená množina, a a U je bod Pokud fa 0, nemá f v a ani neostrý lokální extrém Pokud fa = 0 a H f a je pozitivně negativně definitní, potom
ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory
SLEZSKÁ UNIVERZITA V OPAVĚ Matematický ústav v Opavě Na Rybníčku 1, 746 01 Opava, tel. (553) 684 611 DENNÍ STUDIUM Téma 5: Vektorové prostory Základní pojmy Vektorový prostor nad polem P, reálný (komplexní)
Zdůvodněte, proč funkce n lg(n) roste alespoň stejně rychle nebo rychleji než než funkce lg(n!). Symbolem lg značíme logaritmus o základu 2.
1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 13 14 15 16 17 18 19 0 1 3 4 5 6 7 8 9 30 31 3 Zdůvodněte, proč funkce f(n) = n log(n) 1 n 1/ roste rychleji než funkce g(n) = n. Zdůvodněte, proč funkce f(n) = n 3/ log(n) roste
Obor: Informatika Únor 2006 Okruh: Základy matematiky Otázka: 1. Jméno: Bodů:...
Inf-M-1 Obor: Informatika Únor 2006 Okruh: Základy matematiky Otázka: 1. Uvažujte funkci f(x) =ln(x 2 x): Najděte její definiční obor, nulové body, vypočtěte jednostranné limity v krajních bodech definičních
Požadavky ke zkoušce
Požadavky ke zkoušce Zkouška z předmětu MATEMATIKA 2 má dvě části Písemná část: Písemná část se ještě dále rozděluje na praktickou část písemku a teoretickou část test. Písemka trvá 90 minut a je v ní
Vysvětlete funkci a popište parametry jednotlivých komponent počítače a periferních zařízení.
1 Struktura osobního počítače Zakreslete základní schéma počítače podle Johna von Neumanna. Popište základní strukturu osobního počítače. Vysvětlete funkci a popište parametry jednotlivých komponent počítače
Bakalářské zkoušky (příklady otázek)
Bakalářské zkoušky (příklady otázek) jaro 209 Automaty (3 body) Nechť A a B jsou regulární jazyky nad abecedou {0, }. Rozhodněte, zda následující jazyky jsou regulární, a svou odpověď zdůvodněte.. A B
Oborové číslo Hodnocení - část A Hodnocení - část B Hodnocení - část A+B
PŘIJÍMACÍ TEST Z INFORMATIKY A MATEMATIKY NAVAZUJÍCÍ MAGISTERSKÉ STUDIUM V OBORU APLIKOVANÁ INFORMATIKA FAKULTA INFORMATIKY A MANAGEMENTU UNIVERZITY HRADEC KRÁLOVÉ ČÁST A Oborové číslo Hodnocení - část
Zpráva o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách dle Vyhlášky MŠMT č. 343/2002 a její změně 276/2004 Sb.
Zpráva o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách dle Vyhlášky MŠMT č. 343/2002 a její změně 276/2004 Sb. 1. Informace o přijímacích zkouškách Studijní program: Informatika navazující magisterský
Studijní program ELEKTROTECHNIKA A INFORMATIKA
STÁTNÍ ZÁVĚREČNÁ ZKOUŠKA Studijní obor APLIKOVANÁ INFORMATIKA Studijní program ELEKTROTECHNIKA A INFORMATIKA Tento dokument je platný pro studenty oboru Aplikovaná informatika, kteří začali studovat nejpozději
1. Webový server, instalace PHP a MySQL 13
Úvod 11 1. Webový server, instalace PHP a MySQL 13 Princip funkce webové aplikace 13 PHP 14 Principy tvorby a správy webového serveru a vývojářského počítače 14 Co je nezbytné k instalaci místního vývojářského
2) Napište algoritmus pro vložení položky na konec dvousměrného seznamu. 3) Napište algoritmus pro vyhledání položky v binárním stromu.
Informatika 10. 9. 2013 Jméno a příjmení Rodné číslo 1) Napište algoritmus pro rychlé třídění (quicksort). 2) Napište algoritmus pro vložení položky na konec dvousměrného seznamu. 3) Napište algoritmus
Střední průmyslová škola elektrotechnická Praha 10, V Úžlabině 320 M A T U R I T N Í T É M A T A P Ř E D M Ě T U
Střední průmyslová škola elektrotechnická Praha 10, V Úžlabině 320 M A T U R I T N Í T É M A T A P Ř E D M Ě T U P R O G R A M O V É V Y B A V E N Í Studijní obor: 18-20-M/01 Informační technologie Školní
Programy na PODMÍNĚNÝ příkaz IF a CASE
Vstupy a výstupy budou vždy upraveny tak, aby bylo zřejmé, co zadáváme a co se zobrazuje. Není-li určeno, zadáváme přirozená čísla. Je-li to možné, používej generátor náhodných čísel vysvětli, co a jak
Cílem seminární práce je aplikace teoretických znalostí z přednášky na konkrétní úlohy. Podstatu algoritmu totiž
Zadání příkladů pro semestrální práci 9 Cílem seminární práce je aplikace teoretických znalostí z přednášky na konkrétní úlohy. Podstatu algoritmu totiž člověk nejlépe pochopí až pokud jej sám implementuje,
ČÁST 1. Základy 32bitového programování ve Windows
Obsah Úvod 13 ČÁST 1 Základy 32bitového programování ve Windows Kapitola 1 Nástroje pro programování ve Windows 19 První program v Assembleru a jeho kompilace 19 Objektové soubory 23 Direktiva INVOKE 25
Platforma.NET 11.NET Framework 11 Visual Basic.NET Základní principy a syntaxe 13
Obsah Úvod 11 Platforma.NET 11.NET Framework 11 Visual Basic.NET 12 1 Základní principy a syntaxe 13 Typový systém 13 Hodnotové typy 13 Struktury 15 Výčtové typy 15 Referenční typy 15 Konstanty 16 Deklarace
SVD rozklad a pseudoinverse
SVD rozklad a pseudoinverse Odpřednesenou látku naleznete v kapitole 12 skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra. Jiří Velebil: Lineární algebra 19.12.2016: SVD rozklad a pseudoinverse 1/21 Cíle
Logika a logické programování
Logika a logické programování témata ke zkoušce Poslední aktualizace: 16. prosince 2009 Zkouška je písemná, skládá se obvykle ze sedmi otázek (může být více nebo méně, podle náročnosti otázek), z toho
TÉMATICKÝ OKRUH Softwarové inženýrství
TÉMATICKÝ OKRUH Softwarové inženýrství Číslo otázky : 24. Otázka : Implementační fáze. Postupy při specifikaci organizace softwarových komponent pomocí UML. Mapování modelů na struktury programovacího
Část A matematika (otázky 1-10 celkem za 40 bodů)
PŘIJÍMACÍ TEST z informatiky a matematiky pro navazující magisterské studium Fakulta informatiky a managementu Univerzity Hradec Králové Registrační číslo Hodnocení část A Hodnocení část B Hodnocení A+B
VzorTest-1. Prohlídka náhledu
1 z 11 14.11.2017 11:30 Přijímací zkouška magisterského studia Moodle Test MSP Testy VzorTest-1 Prohlídka náhledu Jste přihlášeni jako Josef Kolář (Odhlásit se) Info Výsledky Náhled Upravit VzorTest-1
Oborové číslo Hodnocení - část A Hodnocení - část B Hodnocení - část A+B
PŘIJÍMACÍ TEST Z INFORMATIKY A MATEMATIKY NAVAZUJÍCÍ MAGISTERSKÉ STUDIUM V OBORU APLIKOVANÁ INFORMATIKA FAKULTA INFORMATIKY A MANAGEMENTU UNIVERZITY HRADEC KRÁLOVÉ ČÁST A Oborové číslo Hodnocení - část
Přijímací zkouška - matematika
Přijímací zkouška - matematika Jméno a příjmení pište do okénka Číslo přihlášky Číslo zadání 1 Grafy 1 Pro který z následujících problémů není znám žádný algoritmus s polynomiální časovou složitostí? Problém,
AUTOMATY A GRAMATIKY. Pavel Surynek. Kontextové uzávěrové vlastnosti Turingův stroj Rekurzivně spočetné jazyky Kódování, enumerace
AUTOMATY A 11 GRAMATIKY Pavel Surynek Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Kontextové uzávěrové vlastnosti Turingův stroj Rekurzivně
VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY
VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY Skripta Matematické metody pro statistiku a operační výzkum (Nešetřilová, H., Šařecová, P., 2009). 1. věta Nechť M = {x 1, x 2,..., x k } je množina vektorů z vektorového prostoru
PŘIJÍMACÍ TEST z informatiky a matematiky pro navazující magisterské studium Fakulta informatiky a managementu Univerzity Hradec Králové
PŘIJÍMACÍ TEST z informatiky a matematiky pro navazující magisterské studium Fakulta informatiky a managementu Univerzity Hradec Králové Registrační číslo Hodnocení část A Hodnocení část B Hodnocení A+B
Složitost Filip Hlásek
Složitost Filip Hlásek Abstrakt. Příspěvek popisuje dva základní koncepty teoretické informatiky, Turingovy stroje a složitost. Kromě definic důležitých pojmů uvádí také několik souvisejících tvrzení,
ANOTACE vytvořených/inovovaných materiálů
ANOTACE vytvořených/inovovaných materiálů Číslo projektu Číslo a název šablony klíčové aktivity Tematická oblast Formát Druh učebního materiálu Druh interaktivity CZ.1.07/1.5.00/34.0722 III/2 Inovace a
Teorie informace a kódování (KMI/TIK) Reed-Mullerovy kódy
Teorie informace a kódování (KMI/TIK) Reed-Mullerovy kódy Lukáš Havrlant Univerzita Palackého 10. ledna 2014 Primární zdroj Jiří Adámek: Foundations of Coding. Strany 137 160. Na webu ke stažení, heslo:
Program SMP pro kombinované studium
Zadání příkladů k procvičení na seminář Program SMP pro kombinované studium Nejdůležitější typy příkladů - minimum znalostí před zkouškovou písemkou 1) Matice 1. Pro matice 1 0 2 1 0 3 B = 7 3 4 4 2 0
Průvodce studiem. do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat
6. Extrémy funkcí více proměnných Průvodce studiem Hledání extrémů je v praxi často řešená úloha. Např. při cestě z bodu A do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat
doplněk, zřetězení, Kleeneho operaci a reverzi. Ukážeme ještě další operace s jazyky, na které je
28 [181105-1236 ] 2.7 Další uzávěrové vlastnosti třídy regulárních jazyků Z předchozích přednášek víme, že třída regulárních jazyků je uzavřena na sjednocení, průnik, doplněk, zřetězení, Kleeneho operaci
Databázové systémy. Ing. Radek Holý
Databázové systémy Ing. Radek Holý holy@cvut.cz Literatura: Skripta: Jeřábek, Kaliková, Krčál, Krčálová, Kalika: Databázové systémy pro dopravní aplikace Vydavatelství ČVUT, 09/2010 Co je relační databáze?
Derivace funkcí více proměnných
Derivace funkcí více proměnných Pro studenty FP TUL Martina Šimůnková 16. května 019 1. Derivace podle vektoru jako funkce vektoru. Pro pevně zvolenou funkci f : R d R n a bod a R d budeme zkoumat zobrazení,
Současný svět Projekt č. CZ.2.17/3.1.00/32038, podpořený Evropským sociálním fondem v rámci Operačního programu Praha adaptabilita
Aktivní webové stránky Úvod: - statické webové stránky: pevně vytvořený kód HTML uložený na serveru, ke kterému se přistupuje obvykle pomocí protokolu HTTP (HTTPS - zabezpečený). Je možno používat i různé
TGH09 - Barvení grafů
TGH09 - Barvení grafů Jan Březina Technical University of Liberec 15. dubna 2013 Problém: Najít obarvení států na mapě tak, aby žádné sousední státy neměli stejnou barvu. Motivační problém Problém: Najít
Výroková a predikátová logika - III
Výroková a predikátová logika - III Petr Gregor KTIML MFF UK ZS 2014/2015 Petr Gregor (KTIML MFF UK) Výroková a predikátová logika - III ZS 2014/2015 1 / 21 Výroková logika Horn-SAT Horn-SAT Jednotková
Matematika I 12a Euklidovská geometrie
Matematika I 12a Euklidovská geometrie Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 3. 12. 2012 Obsah přednášky 1 Euklidovské prostory 2 Odchylky podprostorů 3 Standardní úlohy 4 Objemy Plán přednášky
11MAMY LS 2017/2018. Úvod do Matlabu. 21. února Skupina 01. reseni2.m a tak dále + M souborem zadané funkce z příkladu 3 + souborem skupina.
11MAMY LS 2017/2018 Cvičení č. 2: 21. 2. 2018 Úvod do Matlabu. Jan Přikryl 21. února 2018 Po skupinách, na které jste se doufám rozdělili samostatně včera, vyřešte tak, jak nejlépe svedete, níže uvedená
Vlastní číslo, vektor
[1] Vlastní číslo, vektor motivace: směr přímky, kterou lin. transformace nezmění invariantní podprostory charakteristický polynom báze, vzhledem ke které je matice transformace nejjednodušší podobnost
Uzavřené a otevřené množiny
Teorie: Uzavřené a otevřené množiny 2. cvičení DEFINICE Nechť M R n. Bod x M nazveme vnitřním bodem množiny M, pokud existuje r > 0 tak, že B(x, r) M. Množinu všech vnitřních bodů značíme Int M. Dále,
Teorie grafů. zadání úloh. letní semestr 2008/2009. Poslední aktualizace: 19. května 2009. First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit
Teorie grafů zadání úloh letní semestr 2008/2009 Poslední aktualizace: 19. května 2009 Obsah Úloha číslo 1 5 Úloha číslo 2 6 Úloha číslo 3 7 Úloha číslo 4 8 Úloha číslo 5 9 Úloha číslo 6 10 Úloha číslo
Zdrojem většiny příkladů je sbírka úloh 1. cvičení ( ) 2. cvičení ( )
Příklady řešené na cvičení LA II - LS 1/13 Zdrojem většiny příkladů je sbírka úloh http://kam.mff.cuni.cz/~sbirka/ 1. cvičení (..13) 1. Rozhodněte, které z následujících operací jsou skalárním součinem
MBI - technologická realizace modelu
MBI - technologická realizace modelu 22.1.2015 MBI, Management byznys informatiky Snímek 1 Agenda Technická realizace portálu MBI. Cíle a principy technického řešení. 1.Obsah portálu - objekty v hierarchiích,
PROSTORY SE SKALÁRNÍM SOUČINEM. Definice Nechť L je lineární vektorový prostor nad R. Zobrazení L L R splňující vlastnosti
PROSTORY SE SKALÁRNÍM SOUČINEM Definice Nechť L je lineární vektorový prostor nad R. Zobrazení L L R splňující vlastnosti 1. (x, x) 0 x L, (x, x) = 0 x = 0, 2. (x, y) = (y, x) x, y L, 3. (λx, y) = λ(x,
1. Úvod do Ajaxu 11. Jak Ajax funguje? 13
Obsah Úvodem 9 1. Úvod do Ajaxu 11 Jak Ajax funguje? 13 Popis 13 Ukázky 13 Jaké jsou možnosti tvorby interaktivních webových aplikací? 15 Co je třeba znát? 16 Jak fungují technologie Ajaxu 16 Jak funguje
8 Třídy, objekty, metody, předávání argumentů metod
8 Třídy, objekty, metody, předávání argumentů metod Studijní cíl Tento studijní blok má za cíl pokračovat v základních prvcích jazyka Java. Konkrétně bude věnována pozornost třídám a objektům, instančním
Složitost 1.1 Opera ní a pam ová složitost 1.2 Opera ní složitost v pr rném, nejhorším a nejlepším p ípad 1.3 Asymptotická složitost
1 Složitost 1.1 Operační a paměťová složitost Nezávislé určení na konkrétní implementaci Několik typů operací = sčítání T+, logické T L, přiřazení T A(assign), porovnání T C(compare), výpočet adresy pole
Systém adresace paměti
Systém adresace paměti Základní pojmy Adresa fyzická - adresa, která je přenesena na adresní sběrnici a fyzicky adresuje hlavní paměť logická - adresa, kterou má k dispozici proces k adresaci přiděleného
5. Lokální, vázané a globální extrémy
5 Lokální, vázané a globální extrémy Studijní text Lokální extrémy 5 Lokální, vázané a globální extrémy Definice 51 Řekneme, že f : R n R má v bodě a Df: 1 lokální maximum, když Ka, δ Df tak, že x Ka,
ALGORITMY A DATOVÉ STRUKTURY
Název tématického celku: Cíl: ALGORITMY A DATOVÉ STRUKTURY Metodický list č. 1 Časová složitost algoritmů Základním cílem tohoto tematického celku je vysvětlení potřebných pojmů a definic nutných k popisu
SEMESTRÁLNÍ PROJEKT Y38PRO
SEMESTRÁLNÍ PROJEKT Y38PRO Závěrečná zpráva Jiří Pomije Cíl projektu Propojení regulátoru s PC a vytvoření knihovny funkcí pro práci s regulátorem TLK43. Regulátor TLK43 je mikroprocesorový regulátor s
Přednášky z předmětu Aplikovaná matematika, rok 2012
Přednášky z předmětu Aplikovaná matematika, rok 2012 Robert Mařík 23. ledna 2015 2 Obsah 1 Přednášky 2012 5 2 Písemky 2012 9 3 4 OBSAH Kapitola 1 Přednášky 2012 1. prednaska, 16.2.2012 -----------------------
1. Databázové systémy (MP leden 2010)
1. Databázové systémy (MP leden 2010) Fyzickáimplementace zadáníaněkterářešení 1 1.Zkolikaajakýchčástíseskládáčasprovstupněvýstupníoperaci? Ze tří částí: Seektime ječas,nežsehlavadiskudostanenadsprávnou
APLIKACE. Poznámky Otázky
APLIKACE Následující úlohy lze zhruba rozdělit na geometrické, algebraické a úlohy popisující různé stavy v některých oblastech jiných věd, např. fyziky nebo ekonomie. GEOMETRICKÉ ÚLOHY Mezi typické úlohy
České vysoké učení technické v Praze Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská OKRUHY. ke státním závěrečným zkouškám BAKALÁŘSKÉ STUDIUM
OKRUHY ke státním závěrečným zkouškám BAKALÁŘSKÉ STUDIUM Obor: Studijní program: Aplikace přírodních věd 1. Vektorový prostor R n 2. Podprostory 3. Lineární zobrazení 4. Matice 5. Soustavy lineárních rovnic
Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,
Vektorový prostor Příklady: Př.1. R 2 ; R 3 ; R n...aritmetický n-rozměrný prostor Dvě operace v R n : součet vektorů u = (u 1,...u n ) a v = (v 1,...v n ) je vektor u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ),
Oborové číslo Hodnocení - část A Hodnocení - část B Hodnocení - část A+B
PŘIJÍMACÍ TEST Z INFORMATIKY A MATEMATIKY NAVAZUJÍCÍ MAGISTERSKÉ STUDIUM V OBORU APLIKOVANÁ INFORMATIKA FAKULTA INFORMATIKY A MANAGEMENTU UNIVERZITY HRADEC KRÁLOVÉ ČÁST A Oborové číslo Hodnocení - část
Výčtový typ strana 67
Výčtový typ strana 67 8. Výčtový typ V této kapitole si ukážeme, jak implementovat v Javě statické seznamy konstant (hodnot). Příkladem mohou být dny v týdnu, měsíce v roce, planety obíhající kolem slunce
Reliance 3 design OBSAH
Reliance 3 design Obsah OBSAH 1. První kroky... 3 1.1 Úvod... 3 1.2 Založení nového projektu... 4 1.3 Tvorba projektu... 6 1.3.1 Správce stanic definice stanic, proměnných, stavových hlášení a komunikačních
6 Skalární součin. u v = (u 1 v 1 ) 2 +(u 2 v 2 ) 2 +(u 3 v 3 ) 2
6 Skalární součin Skalární součin 1 je operace, která dvěma vektorům (je to tedy binární operace) přiřazuje skalár (v našem případě jde o reálné číslo, obecně se jedná o prvek nějakého tělesa T ). Dovoluje