Fúze heterogenních dopravních dat pro odhadování směrových vztahů
|
|
- Aleš Netrval
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Fúze heterogenních dopravních dat pro odhadování směrových vztahů Martin Langr i Abstract: The paper deals with the use of traffic detector alliances which enable high quality and comprehensive description of traffic state. The purpose is, in particular, the possibility of operational deployment in a comprehensive traffic survey that takes place in smaller town area with the aim of detailed evaluation of directional relations and the possibility of using such devices in locations where sophisticated telematics systems installation is not economically viable and common traffic survey methods do not allow sufficient quality description of transport. Keywords: detector alliances, traffic survey 1. Úvod Doprava nabízí velké množství dat, která je možné měřit, zaznamenávat a dále využívat pro nejrůznější účely. Mezi používanými metodami měření dopravních dat jsou výrazné rozdíly v náročnosti, nákladnosti, spolehlivosti i kvalitě získaných dat. Na jedné straně jsou budovány rozsáhlé telematické systémy, které využívají moderní technologie, senzory a dopravní detektory pro přesné sledování aktuálního stavu dopravy. Mezi takové systémy můžeme řadit například liniové řízení dopravy, systém výběru mýtného, sítě strategických detektorů či systémy řízení dopravy pomocí SSZ. Na straně druhé je realizováno velké množství dopravních průzkumů, které jsou charakteristické svou krátkodobou povahou a vysokou mírou zastoupení manuálních činností. Zároveň však platí, že moderní technologie jsou využívány pouze v dopravně výrazně exponovaných lokalitách. Jinými slovy to znamená, že i přes široké možnosti současných dopravních technologií je většina standardních dopravních průzkumů realizována manuálně, a že rozšíření současných telematických systémů na větší rozsah dopravní infrastruktury není z ekonomických důvodů reálný. Uvedené tvrzení se stalo základním motivem pro odbornou činnost, která je v jednotlivých aspektech detailně popsána v disertační práci autora. Hlavním cílem je návrh a ověření metod pro záznam dopravní situace v území, prostřednictvím sítě heterogenních mobilních senzorů dopravních dat. V tomto textu jsou popsány základní aspekty a poznatky. 2. Metody měření dopravních dat dopravní průzkumy Dopravní data lze sledovat pomocí dopravních průzkumů, které můžeme definovat jako souhrn činností, kterými zjišťujeme informace o silniční, železniční, resp. i o jiném druhu dopravy a dopravních zařízeních [1]. Jde o definici spíše obecnou, neboť pojem dopravní průzkum je často používán i pro konkrétnější označení určitého okruhu způsobů měření dopravních dat krátkodobého charakteru. V této rovině však můžeme mezi dopravní průzkumy řadit i kontinuální měření dat s využitím dopravních technologií. i Ing. Martin Langr, ČVUT v Praze, Fakulta dopravní, Konviktská 20, Praha 1, langr@fd.cvut.cz 1
2 Existuje mnoho pohledů a parametrů, podle kterých lze dopravní průzkumy třídit. Smyslu této práce nejvíce odpovídá dělení průzkumů podle zdroje [2], který je rozděluje především v závislosti na metodách jejich realizace. Hlavní rozdělení průzkumů je tak na průzkumy prováděné manuálně a automatizovaně Manuální sledování dopravy Metody manuálního sledování dopravy spočívají v nenahraditelné úloze sčítače člověka, který sleduje dopravní situaci a do připravených formulářů tužkou zaznamenává vše potřebné. Přesto, že realizace průzkumu tímto způsobem se zdá být velice jednoduchá, naráží na několik úskalí. Jedním je potřebný počet osob, které průzkum realizují a druhým je omezené množství dat, které je každý schopen zaznamenat. Především při zvýšené intenzitě dopravy schopnost člověka zaznamenávat potřebná data v potřebné kvalitě výrazně klesá. Průzkumy kvantitativní jsou nejméně náročné a získávají informace o intenzitách dopravního proudu. Sčítači zaznamenávají průjezd vozidel do formulářů na základě jejich typů odděleně po zvolených časových intervalech. Výstupem takového průzkumy jsou intenzity provozu, které mohou být dále zpracovávány. Do této kategorie patří i směrové průzkumy na křižovatkách. Kvalitativní průzkumy krom intenzit vyhodnocují i další parametry dopravního proudu jako je rychlost či hustota dopravy. Stejně tak můžeme díky vhodnému rozmístění měřících stanovišť zjistit trasy konkrétních vozidel a odhalit tak například podíl tranzitní dopravy, objízdné trasy či významné cesty v rámci daného území. V rámci větších oblastí je identifikace vozidel prováděna pomocí záznamu registračních značek vozidel společně s jejich typem a časem průjezdu. Tato metoda se využívá pro uvedené dopravní průzkumy včetně určování úsekových rychlostí vozidel. Průzkumy pozorovací zaznamenávají další informace o provozu či chování konkrétních řidičů. Příkladem může být sledování tzv. skoronehod, neboli rizikového chování řidičů různé závažnosti či obsazenost jednotlivých vozidel. Při manuálních průzkumech mohou být využívány různé pomůcky pro usnadnění měření. Tyto pomůcky však často pouze zjednodušují manuální záznam, například mechanickými či elektronickými jednoúčelovými počítadly. Případně odsouvají manuální činnosti na až do fáze zpracování dat využitím zařízení pro záznam videa či zvuku Automatizované sledování dopravy Na rozdíl od manuálních metod jsou zde využívány různé typy dopravních detektorů, které zvyšují kvalitu měřených dat. Většina dopravních detektorů vyžaduje specifické podmínky pro jejich instalaci což je jejich hlavní nevýhodou pro krátkodobé či jednorázové využití v libovolném místě dopravní infrastruktury. Své neodmyslitelné místo mají v rámci ucelených systémů využívajících aktuální dopravní informace pro řízení dopravy, zvyšování plynulosti a bezpečnosti dopravy. Například v rámci ucelených oblastí řízených pomocí SSZ či systémů liniového řízení dopravy [5] nebo bezpečnostních systémů v tunelech, ale také pro automatické měření dat na frekventovaných komunikacích [4] mají nenahraditelnou roli. Základní rozdělení dopravních detektorů je založeno na tom, zda jde o zařízení intrusivní nebo nikoli. Tedy zda je pro jeho činnost nutný zásah do vozovky nebo je umístěn mimo dopravní prostor. Další často používané dělení je dle využívaného fyzikálního principu. Detektorů existuje široké spektrum a je nad rámec tohoto textu je detailněji popisovat. 2
3 3. Návrh kombinací dopravních průzkumů a technologií Nevyváženost možností dopravních technologií a jejich využití pro lepší popis dopravní situace při realizaci krátkodobých měření vede k úvahám, jaké technologie a postupy by bylo možné s úspěchem využít. Použití různých zařízení se může zdát jednoduché, ale bez důkladného promyšlení a ověření snadno vede k závažným problémům ve fázi vyhodnocení celého průzkumu. Je proto třeba definovat základní požadavky a parametry, které je nutné dodržet, aby navržené kombinace technologií splňovali cíle celého záměru. Tím je již naznačené využití kombinací technologií a postupů umožňující komplexní popis dopravy nejen v jednotlivých měřících profilech, ale i v celé sledované lokalitě. Nejde však o budování plně automatizovaného sytému. Schéma procesu měření a zpracování dat je uvedeno v následujícím schématu. Obr. 1 Schéma procesu měření a zpracování dopravních dat V souvislosti s vyhodnocením dat v rámci ucelené oblasti je jako základ navrhovaného systému měření zvolena identifikace vozidel pomocí záznamu registračních značek. Rozpoznání však není technicky možné u vozidel, které mají značku poškozenou, špinavou či ji nemají vůbec. Z tohoto důvodu je nutné videozáznam doplnit dalšími metodami a technologiemi, které umožní v každém profilu sledování standardních dopravních parametrů jako je intenzita, rychlost a typ vozidel. Požadavky pro volbu vhodných technologií lze rozdělit na požadavky technické a datové. Technické požadavky zajišťují, aby bylo reálné dané zařízení používat v různých místech dopravní infrastruktury po potřebnou dobu. V praxi to znamená, že technologie musí být přenosná bez nutnosti složité instalace a nastavení na konkrétním místě. Musí mít také vyřešenu otázku napájení a způsobu ukládání měřených dat po celou dobu měření. Datové požadavky popisují různé aspekty formátu dat a způsoby jejich ukládání. Nesplnění dílčích požadavků, na rozdíl od těch technických, je možné určitými kroky řešit. Čím více takových řešení je však uplatněno, snižuje se kvalita celkového vyhodnocení průzkumu. Základním požadavkem je mít pod kontrolou čas. Některé technologie umožňují přesné nastavení času, jiné automaticky přebírají systémový čas počítače, kterým jsou nastavovány, a u některých je nastavení přesného času problematické či nemožné. Je tedy nutné zvolit jeden zdroj času, podle kterého je možné všechny technologie synchronizovat či alespoň zaznamenat časový rozdíl nastavení pro pozdější korekci dat. 3
4 Důležitým požadavkem je i způsob ukládání dat. Žádoucí je, aby byly ukládány průjezdy jednotlivých vozidel. Některé technologie to totiž neumožňují a agregují data do volitelných časových intervalů. Technologie by také měli umožňovat sledovat další dopravní parametry. Potenciálně problematické se jeví určování typů vozidel. Technologie založené na záznamu jednotlivých náprav totiž určují kategorie vozidel na základě jejich uspořádání. Řada dalších technologií naopak udává celkovou délku vozidel, podle které jsou také rozřazovány do jednotlivých kategorií. Při kombinaci dat z těchto dvou různých typů technologií musíme mít na paměti, že nelze určit jednoznačný způsob propojení kategorií vozidel. Pro řešení tohoto problému byly definovány a ověřeny délky různých kategorií vozidel, ke kterým lze přiřadit různé kategorie získané pomocí sledování náprav. To celé s důrazem na to, aby výsledné kategorie co nejvíce korespondovali s nejčastějším dělením typů vozidel používaným v různých aplikacích. 4. Komponenty navrhovaného měřícího systému Na základě definovaných požadavků bylo ověřováno použití různých technologií a metod měření dopravních dat. V následujícím textu jsou popsány základní výsledky a zkušenosti s jejich využitím. Rozpoznání registračních značek vozidel je základním stavebním kamenem navrhovaného měřicího systému. Značky jsou rozpoznávány pomocí speciálního softwaru z off-line (dříve pořízeného) videozáznamu. K tomu slouží sady videokamer s potřebným příslušenstvím. Základním principem funkce softwaru je vyhledání oblastí snímků s možným výskytem značek, kde jsou následně pomocí OCR rozpoznány jednotlivé znaky. Po kontrole gramatiky celého řetězce znaků je značka společně dalšími parametry zaznamenána do databáze. Úspěšné rozeznávání značek je dáno hlavně vhodným umístěním videokamer a kvalitou záznamu. Existuje proto řada situací, kdy může být kvalita záznamu ovlivněna. Jde především o problém klimatických podmínek. Přímé slunce či naopak déšť a mlha mohou negativně ovlivnit záznam a tím i kvalitu výsledků. Je tedy potřeba s takovými vlivy počítat. Výsledkem testování zařízení je mimo jiné i srovnání různých metod směrových průzkumů, kdy využití softwaru rozpoznání vykazuje úspěšnost přes 91 % oproti necelým 80 % při použití klasického záznamu do papírových formulářů [3]. Aplikace Counter. Nejjednodušším testovaným způsobem doplnění záznamu o typy vozidel, je využití manuálního záznamu avšak nikoli do papírového formuláře, ale pomocí mobilní aplikace Counter, která byla pro tento účel vyvinuta [6]. Stiskem tlačítek zaznamenává přesný čas průjezdu vozidel, přičemž jednotlivá tlačítka reprezentují různé typy vozidel. Využití audiozáznamu provozu je další ověřovanou metodou. Princip spočívá v zobrazení průjezdu vozidel detekovaných na základě rozpoznání registračních značek na časové ose audiozáznamu. Z charakteristiky křivky záznamu lze odhadnout, ve kterých časech profilem pravděpodobně projelo vozidlo, aniž byla rozeznána jeho značka. Následně je možné informaci o čase průjezdu nerozpoznaného vozidla manuálně doplnit. Nejedná se tedy o příliš automatizovaný způsob, ale v určitých situacích může výrazně pomoci. Magnetický detektor NC200 je přenosné zařízení, které splňuje výše popsané požadavky. Umisťuje se na povrch vozovky do osy jízdního pruhu. Kovové tělo detektoru společně s gumovým krytem se na vozovku upevňuje širokou lepicí páskou a tvoří tak menší nerovnost, jejíž výška nepřesáhne 2 cm. Po asi 30 minutové kalibraci na místě je připraven 4
5 začít měřit. Detektor zaznamenává průjezd vozidel, jejich rychlost a délku. Dosavadní zkušenosti s jeho využíváním jsou pozitivní. Pneumatický detektor MetroCount se řadí mezi technologie, které nejsou v současné době v prostředí Česka příliš rozšířená. Její použití spočívá v instalaci dvou gumových hadic přes vozovku kolmo k její ose. Projíždějící vozidla, respektive jejich nápravy, jsou zaznamenávány díky změně tlaku v hadicích [4]. Detektor je použitelný především na obousměrných komunikacích nižších tříd. Při vyšších intenzitách provozu může docházet k chybám měření způsobené současným projížděním vozidel v obou směrech. Nevýhodou je umístění hadic na vozovku. Mikrovlnný radar Siersega je zástupcem neintrusivní technologie, která na základě tzv. Dopplerova principu dokáže rozpoznat průjezd vozidel, jejich rychlost a délku a rozlišit směr jejich jízdy. V plastové skříňce se umisťuje vedle komunikace na značku, lampu či jinou konstrukci. I tato technologie splňuje všechny popsané požadavky. Nevýhodou je především již poměrně vysoká cena detektoru. V rámci měření byly testovány i další technologie, které se však ukázaly jako nepraktické kvůli složité na instalaci i nevhodném způsobu měření dat. Tyto technologie nebyly pro další ověřování použity. Jedná se především o videodetekci Pico Iteris a kombinovaný detektor Swarco. 5. Ověření navrhovaných řešení Všechny navrhované technologie a metody je nezbytné ověřit a otestovat, zda jsou použitelné v souladu se sledovanými cíli. Toto ověření bylo navrženo ve třech úrovních. Nejprve byly samostatně testovány jednotlivé technologie a metody. Díky tomu bylo možné detailně popsat principy a omezující podmínky jejich využití a následně popsány postupy pro práci s nimi. Na základě těchto testů bylo možné i navrhnout další postupy při řešení případných nedostatků. Ve druhé úrovni byla v rámci průzkumu ověřována možnost kombinace různých technologií. Průzkum proběhl v rámci jednoho měřícího stanoviště na pražské Spiritce. Výsledky tohoto průzkumu umožnili hledat vhodná řešení pro fúzi dat z jednotlivých zařízení. Obr. 2 Měřící stanoviště na pražské Spiritce Třetí fáze ověření je připravována na září roku 2015, kdy bude proveden komplexní dopravní průzkum ve Slatiňanech. Ten bude obsahovat více samostatných měřicích stanovišť. Výsledky tohoto průzkumu budou po vyhodnocení publikovány v rámci disertační práce autora. Stejně tak i celkové závěry celé řešené problematiky. 5
6 6. Závěr Postup řešení problematiky vychází z předpokladu, že dopravní průzkumy jsou jen v malém měřítku realizovány s pomocí moderních technologií. Jsou tak často pasovány do pouhého popisu teoreticky sice velkého počtu, ale zato velmi izolovaných stanovišť. Toto velmi kontrastuje s moderními technologiemi využívanými v rámci telematických systémů, které však není ekonomicky a často ani technicky možné použít v lokalitách menšího dopravního významu. Navržený postup měření dat, při kterém jsou data rozpoznaných registračních značek vozidel doplňována dalšími dopravními parametry pomocí dalších metod a technologií, je principiálně použitelná a funkční. Spolehlivost je však odvislá od použitých technologií a metod. Celá řada dopravních technologií není pro tento účel použitelná, především z technických důvodů složitosti jejich instalace či podobou měřených dat. Navržené postupy byly ověřovány pomocí technologií, které byly dostupné v rámci ČVUT FD. Zároveň byl však navržen způsob jak s pomocí budované databáze konkrétních dopravních technologií hledat další vhodné, pro možné budoucí využití. K tomuto účelu byla definována řada spíše uživatelských parametrů, které většinou nejsou uváděny v technických specifikacích zařízení. Pozitivním přínosem je, že podíl manuální činnosti v průběhu měření dat je nižší, než u plně manuálních metod. Zároveň se ale ukazuje, že dostupná zařízení jsou často natolik různá, že jejich instalace a nastavení často přinášejí zcela jiné požadavky na obsluhu, takže náročnost realizace měření se výrazně nesnižuje. Manuální činnosti se také často přesouvají do dalších fází zpracování a vyhodnocení dat. Nedochází tedy k výrazné úspoře lidské práce a úsilí. To lze ale vyvážit kvalitativním posunem v popisu stavu dopravy. Jednotlivé poznatky řešené problematiky umožňují aktivně vyhledávat a ověřovat využití dalších vhodných technologií, které budou v budoucnu dostupné. Literatura [1] Medelská, V., Jirava, P., Nop, D. Rojan, J., Dopravné inžinierstvo, Bratislava, 1991, 376 s., ISBN X [2] Slinn, M., Matthews, P., Guest, P., Traffic Engineering Desing, London, 1997, ISBN [3] Langr, M. - Hrubeš, P. - Kučera, T., Přínosy směrových dopravních průzkumů s využitím systému automatického rozpoznávání SPZ/RZ, In: Dopravní inženýrství. 2012, ISSN [4] Míšek, J., Úloha automatického sčítání dopravy, In: Dopravní inženýrství, 2006, ISSN [5] Kňákal, M., Krajčíř, D., Telematický systém na Pražském okruhu, In: Silniční obzor, 2012, číslo 3, ISSN [6] Kovaljov, M. - Langr, M.; Counter; [Software splňující podmínky RIV (dřív Autorizovaný] [7] Pacík, R., Analýza využití pneumatického detektoru MetroCount v podmínkách ČR; [Bakalářská práce]. Praha: ČVUT FD, Ústav dopravní telematiky, 2008, 45 s. Zkrácené recenzní řízení provedl: doc. Ing. Ivan Nagy, Ph.D. 6
Vývoj sběru intenzit dopravy. Ing. Petr Neuwirth Centrum dopravního výzkumu, v. v. i.
Vývoj sběru intenzit dopravy Ing. Petr Neuwirth Centrum dopravního výzkumu, v. v. i. Metody sběru intenzit dopravy Dle typu dopravních průzkumů se využívá rozdílná metodologie a technologie. Manuální metody
VíceMěření v terénu. 3 základní aktivity měření A. A pořízení videozáznamu a přepis poznávacích značek do elektronické podoby
Směrové dopravní průzkumy - měření v terénu Ing. Martin Langr langr@lss.fd.cvut.cz K612DOP Dopravní průzkumy Cílem měření v terénu je srovnání náročnosti, spolehlivosti a efektivnosti realizace a vyhodnocení
VíceSměrový průzkum ve městě Boskovice
Směrový průzkum ve městě Boskovice červen 17 IDENTIFIKAČNÍ ÚDAJE Předmět zakázky: Objednatel: Zhotovitel: Zodpovědný řešitel: Řešitelský tým: Směrový průzkum ve městě Boskovice Město Boskovice Masarykovo
VíceSměrové dopravní průzkumy
Směrové dopravní průzkumy Ing. Martin Langr langr@lss.fd.cvut.cz 31. 3. 2011 K612DOP Dopravní průzkumy Obsah přednášky směrové dopravní průzkumy (co jsou zač a k čemu) typy směrových dopravních průzkumů
VíceSMART CITY KOMPLEXNÍ ŘEŠENÍ PRO MĚSTA A OBCE
AŽD Praha SMART CITY KOMPLEXNÍ ŘEŠENÍ PRO MĚSTA A OBCE Ludmila Dyková AŽD Praha s.r.o. SILNIČNÍ TELEMATIKA PROFIL SPOLEČNOSTI AŽD ZABEZPEČOVACÍ TECHNIKA ŽELEZNIČNÍ A SILNIČNÍ TELEMATIKA OSOBNÍ DOPRAVA
Vícevážení za jízdy a automatické pokutování
vážení za jízdy a automatické pokutování CrossWIM DYNAMICKÉ VÁŽENÍ VOZIDEL SE SYSTÉMEM AUTOMATICKÉHO POKUTOVÁNÍ CERTIFIKOVÁN JAKO STANOVENÉ MĚŘIDLO Vážení vozidel za jízdy a automatické pokutování CrossWIM
VíceDETEKCE DOPRAVY KLASIFIKACE VOZIDEL MONITORING DOPRAVNÍHO PROUDU
Road Traffic Technology DETEKCE DOPRAVY KLASIFIKACE VOZIDEL MONITORING DOPRAVNÍHO PROUDU BTTT modul SČÍTÁNÍ A KLASIFIKACE DOPRAVY BLUETOOTH MODUL PRO MONITOROVÁNÍ DOPRAVNÍHO PROUDU A DOJEZDOVÝCH ČASŮ Technologie
VíceKomplexní dopravní koncepce města Český Krumlov. A3 Kontinuální profilové sčítání dopravy
Komplexní dopravní koncepce města Český Krumlov A3 Kontinuální profilové sčítání dopravy Listopad - Prosinec 2016 OBAH 1 Identifikační údaje projektu... 3 2 Úvod... 4 3 Realizace... 4 4 Vyhodnocení...
VíceFakulta dopravní Ústav řídicí techniky a telematiky
České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Informační a komunikační technologie pro budoucí smart cities Ing. Pavel Hrubeš, Ph.D. 5. České dopravní fórum 9. 6.2011 Dopravní systém a bezpečnost
VíceDopravní průzkum - Analytická část
Dopravní model města Kuřim Dopravní průzkum - Analytická část 11/2009 2 OBSAH 1. ÚVOD... 4 2. PRŮZKUMY INDIVIDUÁLNÍ AUTOMOBILOVÉ DOPRAVY... 5 2.1. PŘÍPRAVA PRŮZKUMU... 5 2.1.1. Typ prováděho průzkumu...
VíceSilniční okruh kolem Prahy, telematické technologie a vyhodnocování dopravních dat
Silniční okruh kolem Prahy, telematické technologie a vyhodnocování dopravních dat Ing. Martin Kňákal Fakulta dopravní, ČVUT Konviktská 20, Praha 2. května 2012 SOKP a D1 telematická zařízení Volná trasa
VíceVÁŽENÍ ZA JÍZDY A AUTOMATICKÉ POKUTOVÁNÍ
VÁŽENÍ ZA JÍZDY A AUTOMATICKÉ POKUTOVÁNÍ CrossWIM DYNAMICKÉ VÁŽENÍ VOZIDEL SE SYSTÉMEM AUTOMATICKÉHO POKUTOVÁNÍ CERTIFIKOVÁN JAKO STANOVENÉ MĚŘIDLO VÁŽENÍ VOZIDEL ZA JÍZDY A AUTOMATICKÉ POKUTOVÁNÍ CROSSWIM
VíceDOPRAVNÍ DATA PRO KAŽDOU SITUACI
t DOPRAVNÍ DATA PRO KAŽDOU SITUACI DETEKCE DOPRAVY SČÍTÁNÍ A KLASIFIKACE VOZIDEL CROSSCOUNT SČÍTÁNÍ DOPRAVY, KLASIFIKACE VOZIDEL, DOJEZDOVÉ ČASY, NEZBYTNÁ DATA PRO SPRÁVCE SILNIC A ŘIDIČE CROSSCOUNT TECHNOLOGIE
VíceRozvoj telematiky v plzeňském kraji a příjezdových komunikacích do Plzně. Roman Voříšek
Rozvoj telematiky v plzeňském kraji a příjezdových komunikacích do Plzně Roman Voříšek Dopravní telematika v podmínkách ŘSD Dopravní telematika (ITS) využití inteligentních technologií a služeb ve prospěch
VíceKapacita jako náhodná veličina a její měření. Ing. Igor Mikolášek, Ing. Martin Bambušek Centrum dopravního výzkumu, v. v. i.
Kapacita jako náhodná veličina a její měření Ing. Igor Mikolášek, Ing. Martin Bambušek Centrum dopravního výzkumu, v. v. i. Obsah Kapacita pozemních komunikací Funkce přežití Kaplan-Meier a parametrické
VíceSTATISTICKÉ VYHODNOCENÍ DOPRAVY VRANOV
SYSTÉM PRO MONITOROVÁNÍ DOPRAVY STATISTICKÉ VYHODNOCENÍ DOPRAVY VRANOV Akce: Objednatel: Obec Vranov Vranov 24 664 32 Vranov Červen 2019 Brno CAMEA spol. s r.o., Kořenského 25, Brno 621 00 tel./fax: +420
VíceVideodetekce. 1 Úvod. 2 Popis systému
1 Úvod Videodetekce V tomto dokumentu je popsán software pro videodetekci pracující na otočné či stacionární přehledové kameře. Podstatnou inovací, kterou popisovaný systém nabízí je skutečnost, že umožňuje
VíceINTELIGENTNÍ SENZORY PRO PARKOVÁNÍ V BRNĚ
Téma: INTELIGENTNÍ SENZORY PRO PARKOVÁNÍ V BRNĚ SEMINÁŘ Inovace pro efektivní dopravu * stavebnictví * ICT města Brna SŽDC Brno Kounicova 26, 10. 12. 2015 WWW.CAMEA.CZ Představení společnosti Společnost
VícePRO DELŠÍ ŽIVOTNOST SILNIC
t PRO DELŠÍ ŽIVOTNOST SILNIC VÁŽENÍ ZA JÍZDY VÁŽENÍ VOZIDEL ZA JÍZDY A PŘÍMÉ POKUTOVÁNÍ CROSSWIM SENZOR PRO MĚŘENÍ ROZMĚRŮ VOZIDEL SYSTÉM ROZPOZNÁVÁNÍ RZ PŘEDSELEKCE PRO NÁSLEDNÉ ŘEŠENÍ PŘESTUPKU NA MÍSTĚ
VíceBezpečnostní systémy - rychlostní kamery Identifikace SPZ a RZ. www.mestozlin.cz
Bezpečnostní systémy - rychlostní kamery Identifikace SPZ a RZ Město Zlín Jednou z možností monitorování a řízení dopravy v obcích je automatické snímání silničního provozu Monitorování dopravy vozidel
VíceFakulta dopravní Ústav dopravní telematiky. Implementace ITS ve městě příklady z hl.m. Prahy. Doc. Ing. Bc. Tomáš Tichý, Ph.D.
České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Implementace ITS ve městě příklady z hl.m. Prahy Doc. Ing. Bc. Tomáš Tichý, Ph.D. Obsah prezentace Rozvoj dopravy v ČR a v Praze Základní problémy
VíceInformace o připravovaných. telematických aplikacích na dálnici D1
Informace o připravovaných telematických aplikacích na dálnici D1 Plánované telematické aplikace na dálnici D1 Plánované telematické aplikace na dálnici D1 neintrusivní dopravní detektory zařízení pro
VíceSTATISTICKÉ VYHODNOCENÍ DOPRAVY LELEKOVICE
SYSTÉM PRO MONITOROVÁNÍ DOPRAVY STATISTICKÉ VYHODNOCENÍ DOPRAVY LELEKOVICE Akce: Objednatel: Obec Lelekovice Hlavní 75/7 664 31 Lelekovice Září 2019 Brno CAMEA spol. s r.o., Kořenského 25, Brno 621 00
VíceZÁKLADY DOPRAVNÍHO INŽENÝRSTVÍ
ZÁKLADY DOPRAVNÍHO INŽENÝRSTVÍ cvičení z předmětu 12ZYDI ZS 2016/2017 ČVUT v Praze Fakulta dopravní Ústav dopravních systému (K612) Ing. Vojtěch Novotný budova Horská, kancelář A433 novotvo4@fd.cvut.cz
VíceINTENZITA DOPRAVY na komunikaci I/7 květen 2013. Hodnověrnost tvrzení je dána hodnověrností důkazů
INTENZITA DOPRAVY na komunikaci I/7 květen 2013 Hodnověrnost tvrzení je dána hodnověrností důkazů Cíl měření Cílem měření intenzity dopravy je získat hodnoty, které odpovídají skutečné intenzitě provozu
VíceMODELY DOPRAVY A DOPRAVNÍ EXCESY. 3. cvičení
MODELY DOPRAVY A DOPRAVNÍ EXCESY STANOVENÍ OPTIMÁLNÍ OBJÍZDNÉ TRASY 3. cvičení zadání úlohy č. 3 postup zpracování volba objízdné trasy kapacitní posouzení trasy příklady zpracování Zadání úlohy č. 3 Zadaný
Vícev Praze Fakulta dopravní Ústav řídicí techniky a telematiky Aktuální stav a rozvoj ITS hl. města Prahy Doc. Ing. Bc. Tomáš Tichý, Ph.D.
České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Aktuální stav a rozvoj ITS pro řízení dopravy na území hl. města Prahy Doc. Ing. Bc. Tomáš Tichý, Ph.D. Obsah prezentace Rozvoj dopravy v ČR a v Praze
Víceřízení dopravy v oblasti města nosti Ing. Bc. Tomáš Tichý, Ph.D.
Systémy řízení dopravy v oblasti města vyhodnocení funkčnosti nosti Ing. Bc. Tomáš Tichý, Ph.D. 27 Obsah prezentace Telematická architektura města Řízení oblasti Prahy 5 Smíchova Systém MOTION Detekce
VíceVýznam národních dopravních průzkumů pro strategii rozvoje silniční dopravy
Význam národních dopravních průzkumů pro strategii rozvoje silniční dopravy Jiří Hanzl i, Petr Kumpošt ii Abstract: In the Czech Republic, the Nationwide Traffic Survey is probably the most important transport
VíceDopravní inženýrství
Dopravní inženýrství Přednáška 1 Rozdělení a srovnání dopravy, pojmy, doprava ve společnosti. Doc. Ing. Miloslav Řezáč, Ph.D. Katedra dopravního stavitelství, Fakulta stavební, VŠB-TU Ostrava Přednášky
VíceURL veřejné zakázky v elektronickém nástroji zadavatele Plzeňského kraje v E-ZAK: Dodatečné informace č. 4
Nadlimitní veřejná zakázka zadávaná v otevřeném zadávacím řízení s názvem Systém sběru informací o průjezdu a měření rychlosti vozidel na území Plzeňského kraje URL veřejné zakázky v elektronickém nástroji
Více5. Není nutno čekat na nehody Ing. Jiří Ambros, CDV, Vlasta Michková, ŘSD ČR
5. Není nutno čekat na nehody Ing. Jiří Ambros, CDV, Vlasta Michková, ŘSD ČR Abstrakt: Bezpečnost silničního provozu na vybraných místech se tradičně hodnotí prostřednictvím nehodovosti. Na potřebné množství
VíceDopravní průzkum v souvislosti se záměrem přeložky silnice II/141 v úseku Těšovice - Prachatice
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ Ústav dopravních systémů Horská 3, 128 03 Praha 2 Dopravní průzkum v souvislosti se záměrem přeložky silnice II/141 v úseku Těšovice - Prachatice TECHNICKÁ
VíceAnalýza současného stavu vozového parku a návrh zlepšení. Petr David
Analýza současného stavu vozového parku a návrh zlepšení Petr David Bakalářská práce 2011 ABSTRAKT Tato bakalářská práce se zabývá problematikou vozových parků. V teoretické části jsou popsány jednotlivé
VíceDOPRAVNÍ INFORMAČNÍ A TELEMATICKÉ SYSTÉMY VE VEŘEJNÉ DOPRAVĚ
DOPRAVNÍ INFORMAČNÍ A TELEMATICKÉ SYSTÉMY VE VEŘEJNÉ DOPRAVĚ Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích Institute of Technology And Business In České Budějovice Tento učební materiál vznikl
VíceVYUŽITÍ SNÍMACÍCH SYSTÉMU V PRŮMYSLOVÉ AUTOMATIZACI SVOČ FST 2019
VYUŽITÍ SNÍMACÍCH SYSTÉMU V PRŮMYSLOVÉ AUTOMATIZACI SVOČ FST 2019 Bc. Michael Froněk Západočeská univerzita v Plzni Univerzitní 8, 306 14 Plzeň Česká republika ABSTRAKT Práce se zabývá řešením problému
VíceŘÍZENÍ DOPRAVY VE MĚSTECH
DOPRAVNÍ SYSTÉMY ŘÍZENÍ DOPRAVY VE MĚSTECH Řídit dopravu ve městě znamená mít systém složený z částí, které si vzájemně rozumí. ? Dáváte si za cíl zlepšit plynulost dopravy a snížit tvorbu kolon? Snažíte
VíceAutomatické rozpoznávání dopravních značek
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ Jiří Hofman Automatické rozpoznávání dopravních značek Semestrální práce z předmětu ITS 2012 Obsah 1. Automatické rozpoznávání dopravních značek (ATSR)...
VíceSUDOP Praha a.s. Olšanská 1a 130 80 Praha 3. MÚK Trojice. Říjen 2009. Závěrečná zpráva. Zakázka č. 09-P2-31
SUDOP Praha a.s. Olšanská 1a 130 80 Praha 3 MÚK Trojice Říjen 2009 Závěrečná zpráva Zakázka č. 09-P2-31 SUDOP Praha a.s. Olšanská 1a 130 80 Praha 3 DHV CR, spol. s r.o. Sokolovská 100/94 186 00 Praha 8
VícePOPIS STANDARDU CEN TC278/WG7. 1 z 5. draft prenv Geografická silniční databáze. Oblast: ZEMĚPISNÁ DATA V SILNIČNÍ DOPRAVĚ ( GRD)
POPIS STANDARDU CEN TC278/WG7 Oblast: ZEMĚPISNÁ DATA V SILNIČNÍ DOPRAVĚ ( GRD) Zkrácený název: GEOGRAFICKÁ DATABÁZE Norma číslo: 14825 Norma název (en): GDF GEOGRAPHIC DATA FILES VERSION 4.0 Norma název
VíceTECHNOLOGICKÁ PLATFORMA. SVA skupiny dopravní telematika
TECHNOLOGICKÁ PLATFORMA SILNIČNÍ DOPRAVA SVA skupiny dopravní telematika SVA skupiny dopravní telematika - Inteligentní dopravní systémy obsah: Popis současného stavu Popis cílového stavu včetně hlavních
VíceDetekce interakčních sil v proudu vozidel
Detekce interakčních sil v proudu vozidel (ANEB OBECNĚJŠÍ POHLED NA POJEM VZDÁLENOSTI V MATEMATICE) Doc. Mgr. Milan Krbálek, Ph.D. Katedra matematiky Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská České vysoké
VíceIng. Jiří Fejfar, Ph.D. Geo-informační systémy
Ing. Jiří Fejfar, Ph.D. Geo-informační systémy Definice, budování a život GIS Kapitola 1: Vztahy strana 2 Data, informace, IS, GIS Kapitola 1: Vztahy strana 3 Rozhodnutí Znalosti Znalostní systémy. Informace
VíceZJIŠTĚNÍ ÚČINNOSTI ZAŘÍZENÍ PRO PROVOZNÍ INFORMACE V OBCI KOKORY
ZJIŠTĚNÍ ÚČINNOSTI ZAŘÍZENÍ PRO PROVOZNÍ INFORMACE V OBCI KOKORY DETERMINING THE EFFECTIVENESS OF EQUIPMENT FOR TRAFFIC INFORMATION IN THE MUNICIPALITY KOKORY Martin Lindovský 1 Anotace: Tento článek se
VícePROCES ZAJIŠTĚNÍ FUNKČNÍ BEZPEČNOSTI STROJE
PROCES ZAJIŠĚNÍ FUNKČNÍ BEZPEČNOSI SROJE Funkční bezpečnost (functional safety) nazýváme tu část celkové bezpečnosti stroje, která závisí na bezporuchové funkci stroje, je tedy závislá na správné činnosti
VíceInteligentní koberec ( )
Inteligentní koberec (10.4.2007) Řešení projektu bylo rozděleno do dvou fází. V první fázi byly hledány vhodné principy konstrukce senzorového pole. Druhá fáze se zaměřuje na praktické ověření vlastností
VíceRozsah průmyslového výzkumu a vývoje Etapa 9 Systém kontroly povrchových vad
Příloha č. 1a Popis předmětu zakázky Rozsah průmyslového výzkumu a vývoje Etapa 9 Systém kontroly povrchových vad Zadání Výzkum kontrolního zařízení pro detekci povrchových vad sochoru, návrh variant systému
Více-měření v terénu. Ing. Martin Langr langr@lss.fd.cvut.cz
Směrové dopravní průzkumy -měření v terénu Ing. Martin Langr langr@lss.fd.cvut.cz K612DOP Dopravní průzkumyů Cílem měření v terénu je srovnání náročnosti, spolehlivosti a efektivnosti realizace a vyhodnocení
VíceMANUÁL 2018 Problematika datové základny pro výpočet hluku z dopravy, změny v CSD
MANUÁL 2018 Problematika datové základny pro výpočet hluku z dopravy, změny v CSD Praha 13. 6. 2019 Osnova Vstupní parametry ovlivňující výpočet hluku z dopravy Intenzity dopravy zdroje informací v ČR
VíceHlavní úkoly pro řízení dopravy ve městech střední a východní Evropy příklady z hl. města Prahy
Hlavní úkoly pro řízení dopravy ve městech střední a východní Evropy příklady z hl. města Prahy Doc. Ing. Tomáš Tichý, Ph.D. Praha 10.03.2010 Obsah prezentace Rozvoj dopravy v ČR a v Praze Základní problémy
VíceMěření průtoku kapaliny s využitím digitální kamery
Měření průtoku kapaliny s využitím digitální kamery Mareš, J., Vacek, M. Koudela, D. Vysoká škola chemicko-technologická Praha, Ústav počítačové a řídicí techniky, Technická 5, 166 28, Praha 6 e-mail:
VíceRozvoj tepla v betonových konstrukcích
Úvod do problematiky K novinkám v požární odolnosti nosných konstrukcí Praha, 11. září 2012 Ing. Radek Štefan prof. Ing. Jaroslav Procházka, CSc. Znalost rozložení teploty v betonové konstrukci nebo její
VíceIng. Michal Sedlák GEMOS CZ, spol. s r.o. B.Smetany Čelákovice
Ing. Michal Sedlák GEMOS CZ, spol. s r.o. B.Smetany 1599 250 88 Čelákovice www.gemos.cz sedlak@gemos.cz Hlavní cíle projektu Klidné město-obec Komplexní řešení dopravy v lokalitách měst a obcí Zvýšení
VíceVyužití telematiky ke snížení dopravní zátěže a emisí, validita a aktuálnost dopravních informací (projekty města Liberec)
Využití telematiky ke snížení dopravní zátěže a emisí, validita a aktuálnost dopravních informací (projekty města Liberec) Ing. Zdeněk Pliška, vedoucí technického rozvoje ELTODO EG, a. s., 1930 Technický
VíceMonitoring cyklistické dopravy a turistiky pomocí automatických sčítačů
Ing. Luboš Kala Monitoring cyklistické dopravy a turistiky pomocí automatických sčítačů Central MeetBike Expert Seminar Rozsáhlá síť značených cyklotras v ČR Boom budování cyklostezek 1. Východiska monitoringu:
VíceZÁKLADY DOPRAVNÍHO INŽENÝRSTVÍ
ZÁKLADY DOPRAVNÍHO INŽENÝRSTVÍ cvičení z předmětu 12ZADI ZS 2014/2015 ČVUT v Praze Fakulta dopravní Ústav dopravních systému (K612) Ing. Vojtěch Novotný budova Horská, kancelář A433 novotvo4@fd.cvut.cz
VíceSVĚT WEBDISPEČINKU 01/2007 ČERVENEC
SVĚT WEBDISPEČINKU 01/2007 ČERVENEC VÍTEJTE Obsah Úvodník 2 WEBDISPEČINK: Novinky a přehledy 3 Téma měsíce : Vedení knihy jízd 1. 4 GPS on-line jednoty 5 Redakce Adresa redakce: HI Software Development
VíceKonference o bezpečnosti silničního provozu REGIONSERVIS. 19.5.2011, Praha, hotel Olympik
Konference o bezpečnosti silničního provozu REGIONSERVIS 19.5.2011, Praha, hotel Olympik Ing. Milan Dont Odbor pozemních komunikací a územního plánu Témata Odbor PK a územního plánu Implementace směrnice
VíceIng. Josef Kocourek, Ph.D. České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní, Ústav dopravních systémů
Ing. Josef Kocourek, Ph.D. České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní, Ústav dopravních systémů Ing. Josef Kocourek, Ph.D. (*1978) - v roce 2003 vystudoval obor Dopravní infrastruktura v území
VíceKatedra geotechniky a podzemního stavitelství
Katedra geotechniky a podzemního stavitelství Geotechnický monitoring učební texty, přednášky Způsoby monitoringu doc. RNDr. Eva Hrubešová, Ph.D. Inovace studijního oboru Geotechnika CZ.1.07/2.2.00/28.0009.
VícePraha, červen 2009. Ing. Michal Sedlák GEMOS CZ, spol. s r.o. B.Smetany 1599 250 88 Čelákovice www.gemos.cz sedlak@gemos.cz
Praha, červen 2009 Ing. Michal Sedlák GEMOS CZ, spol. s r.o. B.Smetany 1599 250 88 Čelákovice www.gemos.cz sedlak@gemos.cz Hlavní cíle projektu Klidné město-obec Komplexní řešení dopravy v lokalitách měst
VíceZpracovatel: HBH Projekt spol s r.o Brno
JIHOMORAVSKÝ KRAJ MODEL SILNIČNÍ DOPRAVY PRO VÝHLEDOVOU SÍT JMK II. ETAPA VYHODNOCENÍ DOPRAVNÍCH PRŮZKUMŮ Průzkumy IAD ve vybraných obcích Zpracovatel: HBH Projekt spol s r.o. KKaabbáát tnní ííkkoovvaa
VíceELTODO, a.s. Sídlo: Praha 4, Novodvorská 1010/14, PSČ Tel.: ,
ELTODO, a.s. Sídlo: Praha 4, Novodvorská 1010/14, PSČ 142 00 Tel.: +420 261 341 111, E-mail: eltodo@eltodo.cz www.eltodo.cz BEZPEČNÝ KRAJ Projekt bezpečnosti a prevence na silnicích Bezpečný provoz Kvalitní
VíceStriegler, Radim 2012 Dostupný z
Tento dokument byl stažen z Národního úložiště šedé literatury (NUŠL). Datum stažení: 18.01.2017 Možnosti řešení nejčastějších problémů v intravilánu Striegler, Radim 2012 Dostupný z http://www.nusl.cz/ntk/nusl-151554
VíceSystém řízení a regulace městského silničního provozu v hl. m. Praze Systém sběru dopravních dat a DIC PRAHA. reg. č. CZ.1.01/5.2.00/07.
Systém řízení a regulace městského silničního provozu v hl. m. Praze Systém sběru dopravních dat a DIC PRAHA reg. č. CZ.1.01/5.2.00/07.0029 Systému řízení a regulace městského silničního provozu v hl.
VíceProcesní audit VIKMA
Procesní audit VIKMA07-2. 5. 2014 Cíl auditu Procesní audit je zaměřen na relevantní firemní procesy marketing, vývoj, nákup, servis apod. a jeho cílem je průběžně kontrolovat jejich úroveň, aby bylo možné
VíceSpráva veřejného statku města Plzně. Ověření průjezdu Klatovskou třídou v různých režimech řízení SSZ. úsek koncepce a dopravního inženýrství
Správa veřejného statku města Plzně úsek koncepce a dopravního inženýrství Ověření průjezdu Klatovskou třídou v různých režimech řízení SSZ vyhodnocení dopravního průzkumu konaného ve dnech 25.6. - 28.6.2013
VíceSLEDOVÁNÍ KONFLIKTNÍCH SITUACÍ Z PLOVOUCÍHO VOZIDLA
SLEDOVÁNÍ KONFLIKTNÍCH SITUACÍ Z PLOVOUCÍHO VOZIDLA Vladislav Křivda 1, Martin Blatoň 2 Anotace: Článek popisuje návrh dynamické metody sledování konfliktních situací z plovoucího vozidlo, která vychází
VíceAutomatizace v silniční dopravě
Automatizace v silniční dopravě Roman Srp, Sdružení pro dopravní telematiku r.srp@sdt.cz, www.sdt.cz Dopravní systém Dopravní systém je chápán jako sjednocení tří dílčích částí: - dopravních prostředků,
VíceObec Loděnice Husovo náměstí čp Loděnice u Berouna IČ: Obec Vráž Školní 259 Vráž IČ:
ANOTACE Obce Loděnice a Vráž se snaží omezit tranzitní nákladní dopravu na svém území. Pro objektivní zjištění intenzit a cílů (zdrojů) jízd nákladní dopravy byl proveden a vyhodnocen směrový dopravní
VíceVIBEX Uživatelská příručka
VIBEX Uživatelská příručka ŠKODA POWER s.r.o. ŠKODA VÝZKUM s.r.o. ČVUT FEL Praha PROFESS, spol. s r.o. Plzeň 2005 VIBEX je program, který slouží k identifikaci příčin změn ve vibračním chování turbosoustrojí.
VíceVyhodnocení sčítání dopravy v obci Telnice na ulici Palackého
Vyhodnocení sčítání dopravy v obci Telnice na ulici Palackého Obec Telnice Zodpovědný řešitel: Ing. Martin Smělý duben 2014 1. Identifikační údaje Název práce: Objednatel: Vyhodnocení sčítání dopravy v
VíceMAPOVÉ PODKLADY A VYUŽITÍ VÝPOČETNÍ TECHNIKY A GISU PRO TVORBU TRAS LINEK MAP BASIS AND USING OF COMPUTERS AND GIS FOR TRANSPORT LINE DESIGN
MAPOVÉ PODKLADY A VYUŽITÍ VÝPOČETNÍ TECHNIKY A GISU PRO TVORBU TRAS LINEK MAP BASIS AND USING OF COMPUTERS AND GIS FOR TRANSPORT LINE DESIGN Jaroslav Kleprlík 1, David Šourek 2 Anotace: Tento článek se
VíceSTUDIE. SEVERNÍHO OBCHVATU MĚSTA PŘELOUČ silnice č. I/2
PROJEKTANT VYPRACOVAL KRESLIL KONTROLOVAL DOC. DOLEŽEL ING.ŠKEŘÍKOVÁ ING. ŠKEŘÍKOVÁ DOC. DOLEŽEL KRAJ: PARDUBICKÝ INVESTOR: MĚSTO PŘELOUČ NÁZEV AKCE: STUDIE OKRES: PARDUBICE SEVERNÍHO OBCHVATU MĚSTA PŘELOUČ
VíceADAPTIVITA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ INFORMATION SYSTEM ADAPTIVITY
ADAPTIVITA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ INFORMATION SYSTEM ADAPTIVITY Roman Malo Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Provozně ekonomická fakulta, Ústav informatiky, malo@pef.mendelu.cz Abstrakt Problematika
VíceMechanik motorových lokomotiv potrubář (kód: H)
Mechanik motorových lokomotiv potrubář (kód: 23-132-H) Autorizující orgán: Ministerstvo průmyslu a obchodu Skupina oborů: Strojírenství a strojírenská výroba (kód: 23) Týká se povolání: Mechanik motorových
VíceInstitut elektronických aplikací, s.r.o. Stránka 1 z 7. AVEPOP - Automatický Výdej a Evidence Pracovních a Ochranných Prostředků
Institut elektronických aplikací, s.r.o. Stránka 1 z 7 AVEPOP - Automatický Výdej a Evidence Pracovních a Ochranných Prostředků Automaty na výdej a evidenci osobních ochranných a pracovních prostředků
VíceUNIVERZITA PARDUBICE DOPRAVNÍ FAKULTA JANA PERNERA BAKALÁŘSKÁ PRÁCE. 2008 Tomáš Vojtek
UNIVERZITA PARDUBICE DOPRAVNÍ FAKULTA JANA PERNERA BAKALÁŘSKÁ PRÁCE 2008 Tomáš Vojtek Univerzita Pardubice Dopravní fakulta Jana Pernera Deformace rámu testovacího zařízení železničních kol při realizaci
VíceSledování a vyhodnocování dopravních konfliktů v rámci projektu Konflikt
Sledování a vyhodnocování dopravních konfliktů v rámci projektu Konflikt doc. Ing. Josef KOCOUREK, Ph.D., Ing. Bc. Dagmar KOČÁRKOVÁ, Ph.D., Ing. Tomáš PADĚLEK Fakulta dopravní, Ústav dopravních systémů,
VíceEXTRAKT z mezinárodní normy
EXTRAKT z mezinárodní normy Extrakt nenahrazuje samotnou technickou normu, je pouze informativním materiálem o normě ICS: 03.220.01; 35.240.60 Komunikační infrastruktura pro pozemní ISO 24101-2 mobilní
VíceLaserový skenovací systém LORS vývoj a testování přesnosti
Laserový skenovací systém LORS vývoj a testování přesnosti Ing. Bronislav Koska Ing. Martin Štroner, Ph.D. Doc. Ing. Jiří Pospíšil, CSc. ČVUT Fakulta stavební Praha Článek popisuje laserový skenovací systém
VíceObsah. Co je nového v Advance Workshop 2018
Co je nového 2018 Obsah NOVÝ OVLADAČ PRO STROJE FICEP (FORMÁT "PNI")... 5 NOVÝ IMPORT IFC/IFCXML/XML... 5 NOVÁ FUNKCE EXPORTOVAT-ODSTRANIT ZAKÁZKU... 6 NOVÁ NÁKUPNÍ OBJEDNÁVKA... 7 NOVÁ FUNKČNOST MULTI-SKLAD...
VícePotřeba vypracovat Strategický plán rozvoje ITS pro ČR
Potřeba vypracovat Strategický plán rozvoje ITS pro ČR Roman Srp Sdružení pro dopravní telematiku V Praze dne 23.11.2010 Prezentace pozičního dokumentu pro Ministerstvo dopravy ČR Obsah prezentace Stručně
Více(Ne)daleká budoucnost technologie tachografů. 53.konference ČKS
(Ne)daleká budoucnost technologie tachografů 53.konference ČKS Vývoj legislativy EU Nařízení EHS č. 3821/1985 příloha I analogový tachograf Nařízení ES č. 2135/1998 příloha IB digitální tachograf Nařízení
VíceMetodika sledování a vyhodnocování dopravních konfliktů
Metodika sledování a vyhodnocování dopravních konfliktů CZECH TRAFFIC CONFLICT TECHNIQUE GUIDELINES Ing. Jiří Ambros 1 ABSTRAKT: Sledování a vyhodnocování dopravních konfliktů může přispět k zefektivnění
Vícesídlo: Pařížská 1230/1, Plzeň telefon: BABYLON, SILNICE I/26 PRŮZKUM INTENZIT DOPRAVY
sídlo: Pařížská 123/1, 31 Plzeň telefon: 377 224 667 edip@edip.cz, www.edip.cz 15-49 BABYLON, SILNICE I/26 PRŮZKUM INTENZIT DOPRAVY LISTOPAD 215 15-49 Babylon, silnice I/26, průzkum intenzit dopravy, listopad
VíceOSTROV GENEREL CYKLISTICKÉ DOPRAVY
08-21 OSTROV GENEREL CYKLISTICKÉ DOPRAVY ČÁST: DOPRAVNÍ PRŮZKUM ČERVENEC 2008 OBSAH OBSAH... 1 1. IDENTIFIKAČNÍ ÚDAJE... 2 2. ÚVOD... 3 ZADÁNÍ... 3 ŘEŠENÉ ÚZEMÍ... 3 CÍLE PRŮZKUMU... 3 POUŽITÉ PODKLADY...
Více1. Úvod. Tabulka 1.1. Srovnání množství a výkonů přepraveného zboží v závislosti na druhu dopravy v ČR.
1. ÚVOD Česká republika má vzhledem ke své poloze ve středu Evropy důležitou úlohu v mezinárodní dopravě. Rok 2004 pro nás byl zlomový díky našemu vstoupení do EU a v dopravě se to projevilo podle očekávání
VíceSběr a analýza dat z nepřímých ukazatelů bezpečnosti ve vztahu k Národní strategii bezpečnosti silničního provozu
Sběr a analýza dat z nepřímých ukazatelů bezpečnosti ve vztahu k Národní strategii bezpečnosti silničního provozu Ing. Eva Simonová, Ing. Martin Lipl, Centrum dopravního výzkumu, v. v. i. 1 ÚVOD Jedním
VíceVysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava TEORIE ÚDRŽBY. učební text. Jan Famfulík. Jana Míková. Radek Krzyžanek
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava TEORIE ÚDRŽBY učební text Jan Famfulík Jana Míková Radek Krzyžanek Ostrava 2007 Recenze: Prof. Ing. Milan Lánský, DrSc. Název: Teorie údržby Autor: Ing.
VícePOSOUZENÍ VLIVU ZPROVOZNĚNÍ DÁLNICE D47 EXAMINATION OF INFLUENCE OF PUTTING OF HIGHWAY D47 INTO SERVICE
POSOUZENÍ VLIVU ZPROVOZNĚNÍ DÁLNICE D47 EXAMINATION OF INFLUENCE OF PUTTING OF HIGHWAY D47 INTO SERVICE Martin Blatoň 1, Vladislav Křivda 2 Anotace: Článek posuzuje vliv zprovoznění úseku dálnice D47 z
VíceB. VYUŽITÍ VYBRANÝCH NOVĚ POSTAVENÝCH CYKLISTICKÝCH KOMUNIKACÍ A UŽÍVÁNÍ CYKLISTICKÝCH PŘILEB
B. VYUŽITÍ VYBRANÝCH NOVĚ POSTAVENÝCH CYKLISTICKÝCH KOMUNIKACÍ A UŽÍVÁNÍ CYKLISTICKÝCH PŘILEB Ing. Jiří Čarský, Ph.D. (Duben 2007) Pokud chceme modelovat rozvoj cyklistické infrastruktury, je nutné zhodnotit
VíceTP 179 & ERA 2010 TÉMA: Výběr vhodného typu cyklistické infrastruktury a cyklotrasy
TP 179 & ERA 2010 TÉMA: Výběr vhodného typu cyklistické infrastruktury a cyklotrasy Česko stále čeká na schválení nových Technických podmínek Navrhování komunikací pro cyklisty (TP 179), které jsou sice
VíceVyužití moderní vizualizační a simulační techniky v oblasti dopravních systémů
Využití moderní vizualizační a simulační techniky v oblasti dopravních systémů Doba realizace 31.8.2016 30.4.2019 Stručný popis projektu včetně jeho cílů a výsledků Děčínské pracoviště Fakulty dopravní
VícePřednáška předmětu K612PPMK Provoz a projektování místních komunikací ORGANIZACE A REGULACE DOPRAVY
Přednáška předmětu K612PPMK Provoz a projektování místních komunikací ORGANIZACE A REGULACE DOPRAVY ! KAPACITA INTENZITA = REZERVA! je-li rezerva kapacity < 0 jsou-li velké ztrátové časy je-li nízká cestovní
VíceZÁSOBOVÁNÍ HASIVY ZÁSOBOVÁNÍ VODOU
Fakulta bezpečnostního inženýrství VŠB TUO ZÁSOBOVÁNÍ HASIVY ZÁSOBOVÁNÍ VODOU Názvosloví a definice odborných termínů doc. Ing. Šárka Kročová, Ph.D. VODÁRENSTVÍ Technický obor, který se zabývá jímáním,
VíceURL veřejné zakázky v elektronickém nástroji zadavatele Plzeňského kraje v E-ZAK: Dodatečné informace č. 3
Nadlimitní veřejná zakázka zadávaná v otevřeném zadávacím řízení s názvem Systém sběru informací o průjezdu a měření rychlosti vozidel na území Plzeňského kraje URL veřejné zakázky v elektronickém nástroji
VíceMeo S-H: software pro kompletní diagnostiku intenzity a vlnoplochy
Centrum Digitální Optiky Meo S-H: software pro kompletní diagnostiku intenzity a vlnoplochy Výzkumná zpráva projektu Identifikační čí slo výstupu: TE01020229DV003 Pracovní balíček: Zpracování dat S-H senzoru
VíceTomáš Goller GEMOS CZ, spol. s r.o. B.Smetany 1599 250 88 Čelákovice www.gemos.cz sedlak@gemos.cz
Tomáš Goller GEMOS CZ, spol. s r.o. B.Smetany 1599 250 88 Čelákovice www.gemos.cz sedlak@gemos.cz Hlavní cíle společnosti GEMOS CZ Komplexní řešení dopravy v lokalitách měst a obcí Zvýšení bezpečnosti
VíceKAMEROVÉ SYSTÉMY PRO MONITOROVÁNÍ DOPRAVY
Měření úsekové rychlosti Detekce jízdy na červenou Noční vidění Dopravní statistiky Měření dojezdových dob Automatické čtení SPZ/RZ Video-detekce Sběr dopravních dat Klasifikace vozidel Mýto Automatické
Více