Dopravní průzkum - Analytická část

Rozměr: px

Začít zobrazení ze stránky:

Download "Dopravní průzkum - Analytická část"

Hynek Bartoš
před 7 lety
Počet zobrazení:

1 Dopravní model města Kuřim Dopravní průzkum - Analytická část 11/2009 2

2 OBSAH 1. ÚVOD PRŮZKUMY INDIVIDUÁLNÍ AUTOMOBILOVÉ DOPRAVY PŘÍPRAVA PRŮZKUMU Typ prováděho průzkumu Výběr sčítacích stanovišť PROVEDENÍ PRŮZKUMU Směrový průzkum zápisem SPZ VYHODNOCENÍ PRŮZKUMŮ ZPRACOVÁNÍ NAMĚŘENÝCH DAT ANALÝZA VÝSLEDKŮ PRŮZKUMU Výsledky průzkumu Vnější doprava dopravní vazby na město SEZNAM PŘÍLOH /2009 3

3 1. Úvod Studie Dopravní model města Kuřim byla zadána pro modelování dopravy a jejího chování ve variantních případech výhledové komunikační sítě v okolí města Kuřim. Za tímto účelem provedla společnost dne směrový dopravní průzkum, pomocí kterého se zjistí včetně hlavních směrů pohybu vozidel projíždějících Kuřimí (doprava tranzitní) také doprava vnější. Postup prací je rozdělen do následujících na sebe navazujících částí: provedení dopravních průzkumů o směrový průzkum zápisem SPZ analýza a vyhodnocení získaných dat o vyhodnocení dat z provedených průzkumů o analýza dat radarového měření VUT Brno z roku 2009 o analýza dat z celostátního sčítání dopravy ŘSD z roku 2005 zpracování dopravního modelu města (druhá část studie) o vytvoření dopravní komunikační sítě o sestavení vlastního modelu dopravy o vyhodnocení modelu a stanovení závěrů Dopravní průzkumy byly provedeny ve spolupráci se studenty z Masarykovy univerzity. Vyhodnocení provedených dopravních průzkumů je zpracováno do přehledných tabulek a grafů znázorňující sledované parametry (např.: časové průběhy intenzity dopravního proudu na vybraných stanovištích, srovnání intenzit různých průzkumů atd.). Směrová matice, která je základem pro dopravní model, a její vyhodnocení bude vyhodnoceno v druhé části studie společně s výstupy z modelu Questor. 11/2009 4

4 2. Průzkumy individuální automobilové dopravy Společnost DHV CR zajistila provedení dopravního průzkum. Vlastní sčítání vozidel provedlo 12 studentů z Masarykovy univerzity pod dozorem zkušených pracovníků DHV CR Příprava průzkumu Typ prováděho průzkumu Směrový průzkum zápisem SPZ Cílem směrového dopravního průzkumu bylo vytvořit matici vztahů pohybu vozidel mezi jednotlivými oblastmi města a určit tranzitní dopravu. Při průzkumu byla zaznamenávána na diktafon registrační značka (RZ/SPZ), čas jízdy v pěti-minutových intervalech a typ vozidla (osobní automobily, lehká a těžká nákladní vozidla a autobusy). Informace o směru jízdy vozidla (do/z centra) byla dána umístěním sčítacího stanoviště Výběr sčítacích stanovišť Pro potřebu dopravního modelu bylo určeno 5 stanovišť na komunikacích na okraji města a 1 stanoviště v centru (viz. tabulka níže a příloha 1), které město rozdělují celkem na 8 vnitřních a vnějších oblastí. stanoviště umístění 1 silnice II/386, výjezd z města směr Lipůvka/Brno 2 silnice II/385, výjezd z města směr Česká 3 silnice III/3846, výjezd z města směr Jinačovice 4 silnice II/385, výjezd z města směr Moravské Knínice 5 silnice II/386, výjezd z města směr Tišnov 6 silnice II/385, železniční podjezd v centru města 2.2. Provedení průzkumu Směrový průzkum zápisem SPZ Směrový dopravní průzkum proběhl ve čtvrtek v časech 8:00 12:00 a 13:00 17:00 hod. Každý sčítač byl před průzkumem zaškolen pro práci s diktafonem a pro způsobem hlášení vozidel, kontrolován krátce po zahájení průzkumu, zda je přítomen na stanovišti, a v průběhu průzkumu byla následně kontrolována i správnost hlášených dat. 11/2009 5

5 3. Vyhodnocení průzkumů 3.1. Zpracování naměřených dat Základní zpracování dat z průzkumů ze směrového průzkumu spočívá v převodu záznamu z diktafonů do elektronické podoby a následně pak zpracovávání pomocí výpočetní techniky a dalších programů (MS Excel). Podkladem pro analýzu směrování dopravy jsou matice přepravních vztahů. Pro její vytvoření bylo nutné zaznamenané SPZ spárovat tj. vyhledat stejné SPZ zaznamenané ve stejném časovém období na různých stanovištích pro určení trasy jednoho vozidla a poté dát trasy všech vozidel do vzájemného vztahu k oblastem, kterými jednotlivá vozidla projela. Vyhodnocení směrového průzkumu bývá obvykle zatíženo nejvyšší relativní chybou ze všech prováděných průzkumů, protože je nejvíce ovlivněno lidským faktorem (chybné čtení, zápis nebo přepis SPZ, chybějící SPZ na stanovištích atd.) Chybějící nebo chybně zaznamenaná SPZ na některých stanovištích způsobuje problémy ve vyhodnocení trasy vozidla. Vzniká nekonzistentní trasa s chybějícími stanovišti v posloupnosti projetých stanovišť, kterou je třeba opravit, aby trasa odpovídala skutečnosti. Společnost DHV CR má dlouholeté zkušenosti s vyhodnocováním podobných průzkumů, proto i přes výše zmíněné skutečnosti není celková chyba směrového průzkumu a výsledných přepravních matic příliš vysoká. Pro kontrolu správnosti jsou uvedena srovnání s výsledky z 24hodinového radarového měření na 5 totožných profilech provedených v září a říjnu VUT Brno. Použité programy při zpracování a interpretaci dat: základní pracování bylo provedeno v programu MS Excel tabulky a grafy byly zpracovány také pomocí MS Excel schéma stanovišť a přehledové mapy s výsledky průzkumů jsou zpracovány v souboru programů ArcGIS Analýza výsledků průzkumu Výsledky průzkumu Výsledné hodnoty počtu vozidel vybraných kategorií na jednotlivých stanovištích jsou přehledně zobrazeny v přílohách 3-8. Celodenní intenzita dopravyje dopočítána pomocí koeficientů vyplývajících z procentuálního podílu intenzity dopravy v jednotlivých hodinách během dne, podle Technických podmínek schválených Ministerstvem dopravy. Přičemž srovnání denní variace intenzity dopravy v době průzkumu je možní díky průzkumu nepřetržitého radarového měření VUT Brno v jednotlivých dnech týdne. Následující grafy slouží jako ukázka průběhu hodinových intenzit v jednotlivých dnech při radarových měřeních a výsledků provedeného průzkumu na vybraných. 11/2009 6

6 1000 Denní variace intenzit osobní a nákladní dopravy v Kuřimi průzkumy DHV a VUT, stanoviště 5out Po - OA Po - NA Ut - OA Ut - NA St - OA St - NA Ct - OA Ct - NA Pa - OA Pa - NA So - OA So - NA Ne - OA Ne - NA průzkum Ct - OA průzkum Ct - NA :00 1:00 2:00 3:00 4:00 5:00 6:00 7:00 8:00 9:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00 Denní variace intenzit osobní a nákladní dopravy v Kuřimi průzkumy DHV a VUT, stanoviště 5in Po - OA Po - NA Ut - OA Ut - NA St - OA St - NA Ct - OA Ct - NA Pa - OA Pa - NA So - OA So - NA Ne - OA Ne - NA průzkum Ct - OA průzkum Ct - NA :00 1:00 2:00 3:00 4:00 5:00 6:00 7:00 8:00 9:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00 11/2009 7

7 1000 Denní variace intenzit osobní a nákladní dopravy v Kuřimi průzkumy DHV a VUT, stanoviště 2out Po - OA Po - NA Ut - OA Ut - NA St - OA St - NA Ct - OA Ct - NA Pa - OA Pa - NA So - OA So - NA Ne - OA Ne - NA průzkum Ct - OA průzkum Ct - NA :00 1:00 2:00 3:00 4:00 5:00 6:00 7:00 8:00 9:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00 Denní variace intenzit osobní a nákladní dopravy v Kuřimi průzkumy DHV a VUT, stanoviště 1in Po - OA Po - NA Ut - OA Ut - NA St - OA St - NA Ct - OA Ct - NA Pa - OA Pa - NA So - OA So - NA Ne - OA Ne - NA průzkum Ct - OA průzkum Ct - NA :00 1:00 2:00 3:00 4:00 5:00 6:00 7:00 8:00 9:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00 11/2009 8

Rozdíly jsou zde patrné v odlišném začlenění vozidel do kategorie nákladních vozidel, kdy radar na základě délky vozidla může krátká vozidla lehké nákladní dopravy označit jako vozidla osobní.

8 Rozdíly jsou zde patrné v odlišném začlenění vozidel do kategorie nákladních vozidel, kdy radar na základě délky vozidla může krátká vozidla lehké nákladní dopravy označit jako vozidla osobní. Díky znalosti rozptylu hodnot intenzity dopravy v ostatních dnech lze říci, že celková intenzita dopravy zjištěná provedeným průzkumem ve čtvrtek je i přes drobné odchylky reprezentativní pro použití hodnot celkových intenzit. Celkové srovnání intenzit dopravy na sčítacích profilech je znázorněno v tabulce v příloze 2, a to i s údaji na nejbližších profilech ze sčítání dopravy ŘSD v roce Složení dopravního proudu na jednotlivých profilech je znázorněno na následujícím obrázku. Největší podíl nákladní dopravy byl zjištěn na severním vjezdu do města (stanoviště 1: LN+TN = 23%), díky lokalizaci průmyslu v této oblasti. 11/2009 9

9 Vnější doprava dopravní vazby na město Tranzitní doprava bude vyhodnocena současně s dopravním modelem města, ze směrového průzkum lze ale již teď určit vazby vnější dopravy k městu. Nejvíce zatíženou komunikací na vjezdu do města je silnice II/385, a to jak ve směru od České, tak i ve směru od Tišnova až voz./24 hod. V centru na silnici II/385 je intenzita dopravy cca voz./24 hod. listopad 2009 Mgr. Petr Münster 11/

10 4. Seznam příloh 1. Přehled stanovišť - intenzita dopravy v Kuřimi za 24 hod 2. Srovnání celkových výsledků 3. Výsledky průzkumu stanoviště 1 4. Výsledky průzkumu stanoviště 2 5. Výsledky průzkumu stanoviště 3 6. Výsledky průzkumu stanoviště 4 7. Výsledky průzkumu stanoviště 5 8. Výsledky průzkumu stanoviště 6 11/

Podobné dokumenty

Dopravní model města Kuřim. Dopravní model. DHV CR, spol. s r.o. 12/2009 2

Dopravní model města Kuřim. Dopravní model. DHV CR, spol. s r.o. 12/2009 2 Dopravní model města Kuřim Dopravní model 12/2009 2 OBSAH 1. ÚVOD... 4 2. PODKLADY... 5 2.1. MAPY A GEODATA... 5 - Generel dopravy Jihomoravského kraje, B. Prognostická část, IKP 2004... 5 2.2. PRŮZKUMY...