Proč a kdy selhávají klasické MIS. Petr Kučera, KOMIX s.r.o. Seminář CI Únor 2009, VŠE Praha

HTML
DOWNLOAD

Rozměr: px

Začít zobrazení ze stránky:

Download "Proč a kdy selhávají klasické MIS. Petr Kučera, KOMIX s.r.o. Seminář CI Únor 2009, VŠE Praha"

Miroslav Pavlík
před 9 lety
Počet zobrazení:

Copyright 2007 KOMIX Copyright s.r.o. 2009 KOMIX s.

2 Selhávají MIS nebo manažeři? Každou chvíli čteme zprávy o tom, že určitá společnost ohlásila překvapivou ztrátu Že se propadly akcie Automobilky/banky/ žádají vládu o pomoc Jsou to často velké společnosti se sofistikovanými informačními systémy, s popsanými procesy, definovanými metrikami, controllingem, ERP, CRM, DW, MIS,. Selhává informační systém? Manažeři? Auditoři? Firemní kultura? 2.

akcie Automobilky/banky/ žádají vládu o pomoc Jsou to často velké společnosti se sofistikovanými

3 Selhávají IS nebo manažeři? Proč překvapení? Propad poptávky po určitém druhu zboží Nový konkurent/produkt/trend na trhu Propad ceny akcií Ekonomická krize Havárie elektrárny Lze se na takové překvapení připravit? Lze je předvídat? Dá se to řídit? 3.

konkurent/produkt/trend na trhu Propad ceny akcií Ekonomická

4 Překvapení není bez varování Galveston, Texas, 8. září 1900 odpoledne Největší přírodní katastrofa v historii USA Hurikán zničil město a zabil 8000 lidí Varování: 28. srpna ostrovy Cape Verde Silná bouře s několika obětmi Tato bouře přeletěla Atlantik, cestou zesílila 8. září dorazila do Glavestonu 4.

zničil město a zabil 8000 lidí Varování: 28.

5 Překvapení není bez varování 13. březen roku 2000 Prasknutí internetové bubliny Zničená hodnota 7 bilionů $ Statisíce lidí ztratily práci. Miliony Američanů ztratily část svých úspor v penzijních fondech. Statisíce dětí nemohlo začít studovat na soukromých školách, protože jejich rodiče nebyli schopni studium zaplatit. Varování byla patrná v průběhu několika let předtím. 5.

ztratily práci. Miliony Američanů ztratily část svých úspor v penzijních fondech.

6 Reakce Do předpovědi počasí byly investovány obrovské prostředky. Sbíráme a v real-time vyhodnocujeme data z celé planety. Vypracovali jsme sofistikované modely, které umožňují vývoj počasí predikovat. Proč se něco podobného neudělá s byznysem? 6.

7 Protože to nejde! Proč to nejde: 1. Překvapení v businessu jsou prostě součástí reality. 2. V obchodním světě prostě nejsou data, která bychom mohli sledovat/měřit a využít je k nějaké předpovědi. 3. Dat je příliš moc, nedá se to vyhodnotit. 4. Neznáme způsob jak podobné věci predikovat, tak proč to zkoušet? 7.

V obchodním světě prostě nejsou data, která bychom mohli sledovat/měřit a

8 Opravdu to nejde? Realita 1. Vždy se našel někdo, kdo problém předvídal a vydělal na tom. 2. Data zcela jistě existují. 3. Pro správné rozhodnutí v konkrétním případě je třeba poměrně málo dat. 4. Vždy existují varovné příznaky předcházející akutnímu problému. Problém je složitější než počasí, s fyzikou se nevystačí. Faktory ovlivňující počasí měříme kontinuálně, ekonomická data vzorkujeme v dlouhých intervalech. Sledujeme většinou velice omezený sortiment dat 8.

Vždy existují varovné příznaky předcházející akutnímu problému.

9 Architektura klasického MIS 9.

10 Data pro rozhodování musí zahrnovat i externí zdroje Stávající systémy pracují s daty, která vypovídají převážně o minulosti Vypovídají převážně o stavu uvnitř organizace Zdrojem jsou většinou databáze strukturovaná data Chybí: Data o chování konkurence Trendech na trhu Chování zákazníků Změnách legislativy Převážně nestrukturovaná data vznikající vně organizace 10.

jsou většinou databáze strukturovaná data Chybí: Data o chování konkurence Trendech na trhu

11 Zásadní problém je množství dat Strukturovaných dat máme k dispozici velké objemy, ale umíme je prezentovat tak, abychom získali nějaké charakteristiky, z nichž umíme usuzovat na stav reality. Užíváme grafy, tabulky, počítáme různé koeficienty, pracujeme s trendy. S nestrukturovanými daty to takto nejde! Objemy dat jsou mnohem větší než strukturovaných, neznáme jejich vnitřní strukturu, obtížně definujeme, co chceme nalézt. Obvykle jsme schopni definovat zdroje relevantních dat a nějaké charakteristiky toho, co nás zajímá. Právě problém výběru relevantních informací z těchto heterogenních zdrojů řeší nástroje CI. 11.

Objemy dat jsou mnohem větší než strukturovaných, neznáme jejich vnitřní strukturu, obtížně definujeme, co chceme nalézt.

12 Není nutné předvídat budoucnost, ale je třeba znát současnost U složitých rozhodnutí nikdy nejsou k dispozici úplná data Pro správné rozhodnutí je třeba dobře odhadnout současný stav (predicting the present) Rozhodnutí je třeba udělat včas (co nejdříve) Vážným problémům předchází varovné signály Ty musíme umět včas detekovat Musíme je umět správně interpretovat 12.

(predicting the present) Rozhodnutí je třeba udělat včas (co nejdříve) Vážným problémům

13 V čem je cena včasné informace? Událost Následek Varovné signály t-1 t t+1 t+2 Doba na reakci 13.

14 V čem je cena včasné informace? Událost Následek Varovné signály t-1 t t+1 t+2 Doba na reakci 14.

15 Děkuji za vaši pozornost Petr Kučera KOMIX s.r.o. Radlická 113e, Praha

Podobné dokumenty

Přednáška 6 B104KRM Krizový management. Ing. Roman Maroušek, Ph.D.

Přednáška 6 B104KRM Krizový management Ing. Roman Maroušek, Ph.D. Téma KRIZOVÁ KOMUNIKACE Krizová komunikace -shrnutí Významnost veřejného mínění Riziko ztráty dobré pověsti má vysokou pravděpodobnost