Metodika vyhodnocení ukazatelů kvality Manuál pro vyhodnocení ukazatelů kvality a výkonnosti zdravotních služeb
|
|
- Zdeněk Müller
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Vývoj národní sady ukazatelů zdravotních služeb (NSUZS) Příloha 1 - Metodika konečného vyhodnocení ukazatele Metodika vyhodnocení ukazatelů kvality Manuál pro vyhodnocení ukazatelů kvality a výkonnosti zdravotních služeb MUDr. Petr Tůma, MUDr. Miloš Suchý Obsah 1 Úvod Účel tohoto manuálu Metodická a technická východiska projektu Národní sada ukazatelů kvality zdravotních služeb Obsah manuálu Minimum informací o ukazatelích kvality Co jsou ukazatele kvality a výkonnosti? Základní teze Ukazatele kvality a ukazatele výkonnosti Dělení ukazatelů Ukazatele kvality struktury Ukazatele kvality procesu Ukazatele kvality výsledku Cíle použití ukazatelů Životní cyklus ukazatele Datové zdroje, validita dat Validita ukazatelů kvality Standardizace výsledkových ukazatelů kvality Postupy vedoucí ke snížení zkreslení ukazatele Princip standardizace (nepřímá standardizace) Statistická prezentace dat s využitím intervalu spolehlivosti Současný stav v pohledu na ukazatele, problémy k řešení Potřeby v dalším vývoji ukazatelů kvality Hlavní současné problémy ve využití ukazatelů Panel expertů a postup při hodnocení ukazatelů Složení panelu expertů (oponentního týmu) Postup při vyhodnocení Podklady Strukturované vyhodnocení Skóre /14
2 4.2 Strukturované vyhodnocení ukazatele - dotazník Rozhodnutí Přijetí ukazatele Vyloučení ukazatele Ponechání ve fázi vývoje Úvod 1.1 Účel tohoto manuálu Tento dokument je především praktickým návodem pro členy pracovních skupin (tzv. odborných panelů), které vyhodnocují navrhované ukazatele kvality a výkonnosti a dávají doporučení nebo nedoporučení k jejich užívání. Vedle popisu rolí jednotlivých členů těchto panelů uvádí dokument systematický způsob vyhodnocení ukazatelů. Mimo to nabízí ve své úvodní části zkrácený přehled teoretických východisek ukazatelů kvality a vysvětluje používanou terminologii. 1.2 Metodická a technická východiska projektu Metodika vyhodnocení ukazatelů je založena na výstupech projektu Ministerstva zdravotnictví České republiky: RZ č. OZS/4/316/08, Vývoj národní sady ukazatelů zdravotních služeb (NSUZS), č. j /08, identifikační č. projektu 5/08/KZP. Národní referenční centrum bylo pověřeno Ministerstvem zdravotnictví správou a dalším vývojem výstupů projektů zaměřených na řešení problémů kvality zdravotní péče (Prováděcí smlouva č. 5 k Rámcové dohodě o spolupráci ze dne ). 1.3 Národní sada ukazatelů kvality zdravotních služeb Národní sada ukazatelů kvality zdravotních služeb (zkráceně: Národní sada ukazatelů kvality; dále NSUK) je soubor ukazatelů výkonnosti a/nebo kvality, které prošly odbornou validací, statistickým testováním a závěrečným konsensuálním vyhodnocením. NSUK prezentuje všechny testované a akceptované ukazatele ve formě Katalogu národní sady ukazatelů zdravotních služeb. Sada vznikla jako výsledek několika projektů, jejichž výstupy v průběhu posledních 6-ti let postupně poskytly metodiky vývoje ukazatelů na základě opakovaných rešerší a praktického testování ukazatelů s využitím reálných dat. NSUK vzniká na základě vlastní metodiky inspirované obdobnými metodikami velkých národních sad ukazatelů v zahraničí, především sady AHRQ (Agency for Healthcare Research and Quality). Metodika popisuje mimo jiné i tzv. životní cyklus ukazatelů sestávající z následujících fází: 1. Registrace návrhu ukazatele, formalizovaný záznam vstupních informací o ukazateli 2. Předběžné vyhodnocení ukazatele zaměřené především na užitečnost a proveditelnost 3. Sběr dat a testování ukazatele se statistickým vyhodnocením 4. Oponentura, konečné vyhodnocení ukazatele zaměřené kromě užitečnosti a proveditelnosti také na vědeckou přijatelnost a důležitost ukazatele 5. Revize ukazatele v případě, že uplyne stanovaná doba účinnosti, nebo je podán návrh ke změně v důsledku nových poznatků týkajících se předmětu ukazatele 2/14
3 Ukazatele jsou do NSUK navrhovány sice především na základě zahraničních zkušeností, ale návrhy tuzemského původu jsou považovány za rovnocenné. U ukazatelů převzatých ze zahraničí se však můžeme do jisté míry opírat o fakt, že takový standard již jednou úspěšně prošel validací a testováním v zahraničí. 1.4 Obsah manuálu Manuál pro vyhodnocení ukazatelů popisuje proces posouzení kandidátů na ukazatele kvality obsahuje minimum obecných informací o ukazatelích kvality obsahuje strukturovaný dotazník k popisu vlastností ukazatele a vyhodnocení jeho použitelnosti 2 Minimum informací o ukazatelích kvality Následující text je zamýšlen jako sjednocující koncepční, terminologická a metodická baze pro proces vyhodnocování ukazatelů kvality. Je určen čtenářům, kteří problematiku měření kvality pomocí ukazatelů znají. Dokument proto nemůže být považován za dostatečné a úplné vysvětlení všech aspektů spojených s měřením kvality a vyhodnocováním ukazatelů. 2.1 Co jsou ukazatele kvality a výkonnosti? Základní teze Současný ve světě obvyklý koncept zjišťování a vyhodnocování výkonnosti a kvality zdravotní péče je založen na pozorováních týkajících se prostředí, v němž je zdravotní péče poskytována (obvykle nazývaným strukturou ), způsobu, jakým je poskytována (obvykle nazývaným procesem ) a dosažení požadovaného cíle (obvykle nazývaným výsledkem ; někdy je vhodné rozlišovat ještě krátkodobé a dlouhodobé výsledky). V dlouhodobém vývoji metodik a užívaných ukazatelů je trvalou snahou nahradit subjektivně podmíněný pohled na kvalitu péče pohledem pokud možno objektivním. Objektivnost spočívá ve dvou prvcích: ve zjišťování a hodnocení kvality péče v její kvantitativní (měřitelné) podobě v solidních podkladech pro interpretovatelnost těchto měření. Pozorování, která splňují tyto požadavky v konvenční míře (podmíněné současnou úrovní poznání v této oblasti) a jsou vyhlášeny nějakou autoritou, která zároveň poskytuje jejich formalizovaný popis, se nazývají ukazatele 1 kvality. Předpokládá se, že tyto ukazatele, přestože se vztahují jen k relativně malému počtu pacientů z celkového množství pacientů léčených konkrétním poskytovatelem, reprezentují širší úroveň jednotlivých aspektů kvality různých oblastí zdravotní péče. 1 Pojem indikátor je synonymem pojmu ukazatel. 2 We acknowledge that all quality indicators are strictly-speaking quality performance indicators. We have frequently applied the term quality indicator without reference to the performance qualifier. (Quality and Outcome Indicators for Acute Healthcare Services, National Hospital Outcomes, Australia 1997) 3/14
4 Součástí metodik ukazatelů kvality mají být vždy doporučení, jak ukazatele kvality seskupovat, jak je vybírat pro různé účely použití a jak je interpretovat Ukazatele kvality a ukazatele výkonnosti Literatura není jednotná v definování a užití výrazů ukazatel kvality a ukazatel výkonnosti (quality indicators, performance indicators, nebo také quality performance indicators). Jisté je, že kvalita zdravotní péče a výkonnost zdravotní péče spolu úzce souvisejí. Přestože v navržené metodice rozlišujeme ukazatele kvality a ukazatele výkonnosti, je třeba mít na paměti, že toto rozlišení je arbitrární a že tzv. měřeních výkonnosti je zahrnut určitý aspekt kvality a naopak. Běžně v textu používáme obdobně jako jiní autoři 2 často výraz ukazatel kvality bez odkazu na měření výkonnosti a naopak. 2.2 Dělení ukazatelů Základní dělení již bylo zmíněno. Spočívá v rozdělení ukazatelů do tří skupin: 1. ukazatele kvality struktury 2. ukazatele kvality procesu 3. ukazatele kvality výsledku Dále je možné ukazatele dělit z různých hledisek. Z hlediska využití výsledků je důležité dělení na: 1. ukazatele (zaměřené na) jednotlivého poskytovatele ( provider level ); 2. ukazatele oblastní ( area level ) Měřenou a porovnávanou oblastí může být okres, kraj nebo jiný celek. Ukazatele oblastní není možné spočítat pro jednotlivého poskytovatele (zejména proto, že se na procesu péče a tedy i na výsledku podílí více poskytovatelů) Ukazatele kvality struktury Např. počet sester / 1 lůžko na jednotce intenzivní péče konvenčně se mezi strukturální ukazatele řadí objemové ukazatele volume measures (např. počet CABG za rok) O oprávněnosti používání objemových ukazatelů se stále vedou spory stejně jako o způsobu výpočtu (stanovení) minimálního počtu výkonů za rok pro vybrané výkony. V současné době převažuje názor, že mají být používány, ale nikdy nemají být vyhodnocovány samostatně (vždy se má přihlížet také k výsledkovým ukazatelům) Ukazatele kvality procesu Např. vyšetření glykovaného hemoglobinu nejméně 1x ročně u diabetiků realizace profylaxe pooperační infekce (podle platného standardu) Procesní ukazatele by měly vždy být konzistentní s platným klinickým standardem (doporučením). Zahraniční procesní ukazatele se obvykle odkazují na konkrétní paragrafy národních guidelines. 4/14
5 Procesní ukazatele až na výjimky nejsou zjistitelné z rutinně sbíraných dat (k-dávky, NZIS). Např. u ukazatele, který spočívá ve zjištění nakolik je v praxi dodrženo doporučení podat určité antibiotikum do 3 hodin po přijetí, je nutné zavést standardizovaný způsob sběru relevantních údajů (protokol, software apod.) Předností procesního ukazatele je, že poskytovatele informuje, v čem spočívá případně zjištěný nedostatek v poskytované péči Ukazatele kvality výsledku Např. nemocniční mortalita na akutní infarkt myokardu rehospitalizace po abdominální operaci reoperace apod. Některé výsledkové ukazatele jsou zjistitelné z rutinně sbíraných dat, pro jiné je nutné sbírat dodatečná data. Protože i při optimální péči dochází k jiným než optimálním výsledkům, je nutné zohlednit (eliminovat) zkreslující okolnosti spočívající v (mezi poskytovateli) nerovnoměrně rozloženém riziku pro nepříznivý výsledek. Postup, který odstraňuje takovéto zkreslení ukazatele, se nazývá standardizace ukazatele. Optimální standardizace vyžaduje data, která téměř nikdy nejsou dostupná mezi rutinně sbíranými údaji téže datové sady, ze které je odečítáno vlastní měření kvality. Slabou stránkou výsledkového ukazatele je, že neinformuje poskytovatele, kde je příčina při nepříznivém výsledku ukazatele. 2.3 Cíle použití ukazatelů Hlavním cílem použití ukazatelů původně bylo a (podle našeho názoru) by stále mělo být interní využití poskytovatelem ke zlepšení kvality. Celosvětově je poslední roky patrný silný trend vytvářet prostředí, kde poskytovatelé jsou vyzýváni (resp. je na ně vytvářen tlak) k tomu, aby poskytli údaje k dalším použitím, často spojeným se zveřejněním a vzájemným porovnáváním výsledů. Různé cíle resp. způsoby použití můžeme srovnat do pořadí, které více méně zároveň vyjadřuje: historicky vývoj pohledu na ukazatele, tedy od původních záměrů po současný trend interní versus externí využívání, tedy od nejvíce důvěrného využívání po nejvíce otevření problematičnost využití, tedy od relativně bezproblémového až po kontroverzní způsoby využití Ukazatele kvality mohou být použity následujícími způsoby (některé se mohou překrývat): Způsob Popis Interní analýzy kvality Poskytovatel interpretuje ukazatele s podrobnou znalostí interního kontextu; ukazatele proto nemusí mít povahu konečného důkazu ; informace jsou důvěrné Externí analýzy kvality Interpretace je dodána externím dodavatelem; k interpretaci je potřebný obecný kontext; informace jsou důvěrné nebo jsou na základě 5/14
6 Národní programy kvality Zveřejnění; veřejné srovnání poskytovatelů Kontrakty mezi poskytovatelem Platby za kvalitu/výkonnost (Payment for Performance neboli P4P ) dohody sdíleny vyhodnocovanými subjekty Zvláštní typ externího hodnocení určený pro zřizovatele a řídící subjekty na poli zdravotnictví. Jejich primárním cílem není řešení problému jedné organizace Veřejná prezentace dat pro potřeby pacientů (vybrané údaje jsou prezentovány s výkladem tak, aby se pacient mohl rozhodovat při výběru poskytovatele) Poskytovatel se zavazuje reportovat speciální údaje o výkonnosti. Případná bonifikace je pouze za participaci (nikoliv za hodnotu ukazatele). Bonifikace je dosažení cílových hodnot ukazatele Ať je již názor na vhodné využití ukazatelů konzervativní či liberální, je vždy nutné počítat s tím, že bude tendence ukazatel použít jinak, než bylo původně zamýšleno. Proto je důležité zmenšit riziko chybných použití tím, že se k ukazateli připojí (individualizovaný) popis vhodného a nevhodného použití. 6/14
7 2.4 Životní cyklus ukazatele 2.5 Datové zdroje, validita dat Datové zdroje jsou dvojího typu Tzv. administrativní data (rutinně sbíraná data v ustáleném rozhraní; k-dávky, NZIS) Dodatečná data o Registry, databáze parametrických sběrů klinických dat o Klinická data z chorobopisů o Klinická data nad rámec chorobopisů o Ankety; průzkumy spokojenosti o Operativní interní data (např. akreditace lékařů apod..) Validace dat se provádí datovými audity. Pokud se datové audity neprovádějí (jako např. v ČR), je kvalita dat velmi nejistá; nicméně kvalita je v různých oblastech různá a pro některé ukazatele může být dostatečná (např. ukazatele definované výkonem). 2.6 Validita ukazatelů kvality Validita je dvojího typu Kriteriální validita je vyjádřitelná postupy a hodnotami jako jsou sensitivita a specificita); kriteriem validity je dosažení určité arbitrárně stanovené hranice specificity a/nebo sensitivity) Konstruktová validita - konstruktem se myslí kombinace logicky navazujících argumentů, podporujících domněnku, že ukazatel opravdu měří kvalitu. Validita procesních ukazatelů je založena především na validaci relevantního standardu spočívá v průkazu, že způsob měření vhodně detekuje procesní odchylku 7/14
8 Validita výsledkových ukazatelů je prakticky vzato výhradně konstruktová, přičemž o mnoha již používaných ukazatelů se uvádí, že je dosti nejasná. Znamená to, že doklady o tom, že výsledkový ukazatel (dobře a spolehlivě) měří kvalitu (detekuje nekvalitu) jsou často neúplné. Validita takových ukazatelů je založena na dvou prvcích 1. na neúplných důkazech 2. na konsenzu expertů, který říká, že tyto doklady přes svoji neúplnost (rozpornost apod.) jsou dostatečné k tomu, aby se ukazatel uplatnil pro určité cíle. Znalost (resp. výběr) cíle je při validaci důležitý. Ukazatel může být pro některý cíl vhodný a pro jiný nevhodný. Validaci je nutné chápat jakou specifickou k danému způsobu použití. Například indikátory kvality pro striktně interní použití mohou detekovat jenom potenciální problémy. Naproti tomu zveřejňované údaje by měly být založeny na vysoce spolehlivých údajích (tedy s dostatečnou standardizací, vyloučením vlivu malých čísel apod.), protože je zde v sázce reputace poskytovatele, která nesmí být kompromitována kvůli metodickým nedokonalostem ukazatele. 2.7 Standardizace výsledkových ukazatelů kvality Standardizace ukazatelů je nutnou a zároveň obtížnou kapitolou při vývoji a použití ukazatele. Je užívána především u výsledkových ukazatelů. V obecné rovině je standardizace popsána jejími základními typy (nepřímá standardizace a logistická regrese). Validace způsobu standardizace (která musí být specifická k danému ukazateli) je velmi obtížná a náročná na datové zdroje a prostředky. Validace konkrétního postupu standardizace spočívá v průkazu, že výsledek standardizace za pomoci dostupných dat (např. věk a pohlaví) dostatečně koreluje se výsledkem optimální standardizace ( gold standard ) za pomoci všech dostupných dat, popisujících významné rizikové faktory přítomné v okamžiku vstupu pacienta do procesu péče, např. při příjmu pacienta (jde především o všechny významné komorbidity) Postupy vedoucí ke snížení zkreslení ukazatele Zmenšení zkreslení ukazatele lze dosáhnout stratifikací A/NEBO standardizací. Stratifikace rozklad na podskupiny (například podle věkových skupin) a provedení samostatných měření pro ně; to je nevýhodné jak z hlediska statistiky (protože podskupiny budou mít často malé počty pacientů) tak z hlediska následné interpretace (různé podskupiny mohou mít různé komparativní výsledky a nemusí být jasné, jak si poskytovatel vlastně stojí v kvalitě u dané klinické problematiky) Standardizace matematická operace, která odstraní ovlivnění výsledku rizikovými faktory tak, aby zůstal jeden (syntetický) výsledek. Standardizace používá rozklad na podskupiny (stratifikaci) pouze jako pomocný krok. 8/14
9 2.7.2 Princip standardizace (nepřímá standardizace) Princip nepřímé standardizace 2 spočívá v rozdělení hodnot rizikového faktoru (RF) do několika skupin (kategorií), pro které se zvlášť spočtou tzv. populační specifické míry např. úmrtnosti (rehospitalizací, komplikací apod.) jako poměr počtu zemřelých a počtu hospitalizovaných pacientů v příslušné skupině rizikového faktoru. Populační specifické míry úmrtnosti jsou aplikovány na skladbu pacientů v dané nemocnici, čímž získáme očekávaný počet např. úmrtí v dané nemocnici. Poměřením skutečného a očekávaného počtu např. úmrtí je získána hodnota srovnávacího indexu (SI) Vynásobením SI a obecné např. úmrtnosti získáme (nepřímo) standardizovanou úmrtnost. 2.8 Statistická prezentace dat s využitím intervalu spolehlivosti Vzhledem k tomu, že hodnotu ukazatele kvality pro konkrétního poskytovatele (nemocnici) ovlivňuje náhoda, je nutné prezentovat výsledek tak, aby byla vzata v úvahu pravděpodobnost (statistická míra jistoty), že výsledek je nenahodilý. K tomu je vhodné vyjádření výsledku pomocí intervalu spolehlivosti. Např. interval spolehlivosti 95% znamená, že s 95% mírou jistoty je výsledek nenáhodný. 2.9 Současný stav v pohledu na ukazatele, problémy k řešení Potřeby v dalším vývoji ukazatelů kvality Dosavadní zkušenosti s vývojem a použitím ukazatelům vedou k řadě otázek, na které bude nutné hledat odpovědi postupně: Jak vytvořit spolehlivou a přitom úspornou sadu ukazatelů? Jak rozšířit měření kvality do různých typů péče a klinických oblastí a to i těch, pro které se zatím ukazatele nevyvíjejí? Je vůbec možné pokrýt všechny oblasti se zvladatelným počtem ukazatelů (metodicky, organizačně, nákladově)? Jak usnadnit manažerům a stakeholderům výběr vhodných ukazatelů a správnou interpretaci? Jak se ujistit, že měření jsou založena na spolehlivých a ověřitelných datech? Hlavní současné problémy ve využití ukazatelů Výše jsou vyjmenované požadavky na rozšíření ukazatelů do nových oblastí. Praxe ale přináší problémy i s existujícími ukazateli (tedy vyvinutými do oblastí, které se pro to relativně hodí). Hlavní problémy v měření kvality pomocí ukazatelů jsou následující: Nízké počty měřených událostí. Řada poskytovatelů (nemocnic) nemůže být do hodnocení zařazena pro příliš malé počty pacientů. Přitom možná právě tyto nemocnice mohou mít největší problémy s kvalitou v dané oblasti. 2 Přímá standardizace (běžná v demografických studiích) se u ukazatelů kvality téměř vůbec nepoužívá 9/14
10 Ukazatele jsou aplikovatelné jen na část nemocnic. Řada ukazatelů lze např. aplikovat na fakultní nemocnice. Pro nemocnice střední a zejména nemocnice malé je ukazatelů méně. Některé ukazatele mají zástupný charakter (neměří kvalitu, ale něco, co patrně souvisí s kvalitou). Příkladem jsou objemové ukazatele (počty výkonů). Tyto ukazatele jsou snadněji manipulovatelné a jejich aplikace naráží na potíže při hledání konsenzu o tom, zda je korelace mezi objemem a kvalitou a jak stanovit práh. Je obava, že standardizace výsledkových ukazatelů je nedostatečná, což se může projevit hlavně tehdy, jestliže dochází k velmi nerovnoměrné distribuci rizikových faktorů. To nastává zejména u velmi specializované péče. Pro některé ukazatele není zřejmá referenční hodnota ( benchmark, correct-rate ), nebo uváděná hodnota může být znovu a znovu zpochybňována. Platí to např. pro využívání procedur (např. podíl císařských řezů). Přesun části služeb do ambulantní nebo jednodenní péče vede jednak k tomu, že ukazatel je nestabilní a také k tomu, že při rozdělení ukazatelů na nemocniční a ambulantní je ukazatelem pokryta jen část oblasti a ještě k tomu v různých nemocnicích či regionech jde o jiný podíl mezi nemocniční a ambulantní sférou. Řada indikátorů je založena na datech, která se rutinně vůbec nesbírají, nebo nejsou sbírána povinně v ustálené metodice. Auditovat úplný sběr a správné kódování v dostatečném rozsahu je velmi náročné. 3 Panel expertů a postup při hodnocení ukazatelů Panel je ustanoven k zajištění konsenzuálního názoru na vhodnost přijetí jednotlivých ukazatelů a to tak, aby konsenzus zohledňoval stanovisko: klinicky odborné systémové z hlediska metodiky ukazatelů systémové z hlediska správného poskytování zdravotních služeb a jejich úhrad 3.1 Složení panelu expertů (oponentního týmu) Panel expertů je složen ze 4 nebo více členů následujících kategorií: Kategorie Počet Náplň Vedoucí panelu 1 Reprezentuje odborné stanovisko z hlediska obecné teorie měření kvality Je koordinátorem panelu, zajišťuje podkladové materiály, prezentuje strukturovaný popis kandidáta na ukazatele, řídí diskusi, zpracovává finální vyhodnocení Expert 1 nebo více Reprezentuje stanovisko systému zdravotnictví resp. plátců Klinický expert 2 nebo více Reprezentují odborné stanovisko daného klinického oboru 3.2 Postup při vyhodnocení Postup zahrnuje přípravu, vyhodnocení a rozhodnutí: 10/14
11 Krok Forma Popis 1. Přípravná schůzka Prezenční Experti se zúčastní metodické přípravné schůzky, na které - jsou rekapitulovány základní principy metodiky ukazatelů kvality - je popsán způsob práce panelu a postup při vyhodnocování - jsou diskutovány připravené podklady o jednotlivých ukazatelích, jejich úplnost a kvalita (vhodnost pro daný účel) a navrženo jejich ev. doplnění 2. Rozeslaní finálních podkladů Distanční Vedoucí panelu připraví finální podklady k ukazateli, který má být předmětem posuzování. Tyto podklady jsou zaslány expertům. 3. Vyhodnocení Distanční Členové panelu vyplní strukturovaný dotazník k posuzovaným ukazatelům. Na jejich základě vedoucí panelu zpracuje syntetický dokument, který je dán k dispozici expertům. 4. Závěr - rozhodnutí Prezenční nebo distanční 3.3 Podklady Na základě výstupů předchozích kroků navrhne vedoucí panelu výsledek hodnocení (výsledek může být trojí: ukazatel je zařazen, vyřazen, ponechán ve vývoji). Výsledek hodnocení je založen na konsenzu, který je stvrzen jednotným stanoviskem všech členů odborného panelu. Člen panelu má k dispozici dokumentaci ke každému standardu, která sestává z následujících částí: 1. Strukturovaný a formalizovaný popis návrhu standardu obsahující mimo jiné původ návrhu, definici a odkazy na literaturu 2. Popis předběžného vyhodnocení zaměřeného na zhodnocení měřitelnosti a užitečnosti vycházejícího z informací dostupných před testováním dat 3. Výsledky testování ukazatele nad reálnými daty (jsou-li data dostupná 3 ) 4 Strukturované vyhodnocení Strukturované vyhodnocení je s drobnými úpravami převzato z metodiky AHRQ (hlavní odkaz: Remus D, Fraser I. Guidance for Using the AHRQ Quality Indicators for Hospital-level Public Reporting or Payment. Rockville, MD: Department of Health and Human Services, Agency for Healthcare Research and Quality; AHRQ Pub. No EF) 4.1 Skóre Škála 1 až 5 se vztahuje k jednotlivým bodům dále uvedeného dotazníku. 3 Pokud je ukazatel založen na jiných než administrativních datech, není obvykle možné zajistit tuto část podkladů) 11/14
12 Skóre Skóre 1 skóre 2 skóre 3 skóre 4 skóre 5 Slovní vyjádření ukazatel v tomto bodě nevyhovuje ukazatel v tomto bodě asi nevyhovuje, ale není to úplně jisté, nebo úplně jednoznačné neutrální stanovisko, ukazatel v tomto bodě asi vyhovuje, ale není to úplně jisté, nebo úplně jednoznačné ukazatel v tomto bodě vyhovuje 4.2 Strukturované vyhodnocení ukazatele - dotazník Každé položce přidělí člen panelu skóre 1 až 5. Ke každému bodu je možné připojit vysvětlující poznámku. 1 - Důležitost Skóre Poznámka 1a - Klinická oblast je důležitá pro zvyšování kvality a zlepšování zdraví. 1b - Existuje poměrně významná variabilita kvality péče a tedy je prostor ke zlepšování 1c - Aspekt kvality, který by měl být zlepšen, může poskytovatel NEBO systém zdravotní péče ovlivnit. 1d - Použití ukazatele ovlivní příznivě kvalitu a nevyvolá nežádoucí motivace 2 - Vědecká přijatelnost Skóre Poznámka 2a Vztah ukazatele ke kvalitě je založen na vědeckém důkaze 2b Ukazatel je správně definovaný a přesně specifikovaný 2c Je validní a měří deklarovaný aspekt kvality. Datové zdroje jsou vhodné pro porovnávání. 2d - Dostatečný podíl ve variaci ukazatele je vysvětlitelný (různou) výkonností/kvalitou poskytovatele 2e - Ukazatel je věrohodný, a poskytuje srovnatelné výsledky v čase u stejné populace 2f Měřené vzorky pacientů budou obvykle dostatečně velké a ukazatel rozliší skutečné rozdíly ve výkonnosti/kvalitě poskytovatelů; nepřesnost způsobená neúplným sběrem dat bude minimální 2g - Standardizační postup dostatečně odstraňuje zkreslení 12/14
13 3 - Využitelnost a užitečnost Skóre Poznámka 3a S ukazatelem lze spojit jasný způsob jeho prezentace a uplatnění. 3b Statistické zpracování je správné a přesvědčuje, že rozdíly v naměřené výkonnosti jsou větší, než aby mohly být vysvětleny jen náhodou 3c Jsou dobré reference o užití v jiných zemích 3d Bude vhodně fungovat s jinými ukazateli 3e Bude mít vhodný vliv na ty, kteří rozhodují na poli zdravotnictví 3f - Použití ukazatele ovlivní příznivě kvalitu a nevyvolá nežádoucí motivace 4 - Proveditelnost Skóre Poznámka 4a Konstrukce ukazatele a způsob vyhodnocení jsou konzistentní; datové zdroje jsou vhodné pro porovnávání. 4b Výpočet je proveditelný; nároky (na sběr dat a zpracování) budou vyváženy přínosem 4c - Je zajištěna důvěrnost při zpracování dat 4d Kvalita používaných dat je známá, je dostatečná a je zřejmé, jak se bude kontrolovat (auditovat) Samostatně je skórována použitelnost a užitečnost pro různé způsoby použití: Užitečnost pro Zveřejňování Kontrakty participace* Kontrakty výsledek** Národní programy Externí hodnocení Skóre 1 až 5 * Bonifikace je za participaci v systému ** Bonifikace je za dosažení cílových hodnot Interní hodnocení 4.3 Rozhodnutí Závěr je formulován na základě konsenzu Panelu expertů. Jsou pouze 3 možnosti jak uzavřít hodnocení: 1. Přijetí ukazatele 2. Vyloučení ukazatele 3. Ponechání ve fázi vývoje Pokud Panel expertů nedojde ke konsenzu, znamená to ve výsledku ponechání ukazatele ve fázi vývoje. Ukazatel bude hodnocen znovu při dalších vhodných příležitostech, obvykle po realizaci opatření, navržených panelem (viz. níže Ponechání ve vývoji). 13/14
14 4.3.1 Přijetí ukazatele Znamená doporučení k jeho vyhlášení a užívání Vyloučení ukazatele Znamená jeho nepřijetí a také vyloučení z dalšího testování, z dalších úprav a vyhodnocování Ponechání ve fázi vývoje znamená, že z důvodů, které musí být specifikovány, nebylo možné ukazatel akceptovat, ale zároveň jsou předpoklady, že po úpravách ukazatele NEBO na základě dalšího testování či jiného zkoumání je perspektiva, že ukazatel by mohl být akceptován. K tomuto typu rozhodnutí je vždy nutné připojit požadavek na další vývoj, např. testovat na větším souboru upravit klinickou definici změnit způsob standardizace upravit klinický standard založit na jiných datech než administrativních apod. 14/14
Metodika vyhodnocení ukazatelů kvality
Metodika vyhodnocení ukazatelů kvality Kancelář zdravotního pojištění z.s. Metodika vyhodnocení ukazatelů kvality Manuál pro vyhodnocení ukazatelů kvality a výkonnosti zdravotních služeb Obsah 1 Úvod...
VíceK čemu mohou být standardy
Společné aspekty vývoje standardů a ukazatelů zdravotní péče Miloš Suchý Člen pracovní skupiny pro kvalitu MZd., NRC K čemu mohou být standardy Formalizovaná diferenciace nabídky lékaři jsou schopni popsat
VíceStandardní katalog NSUZS
Standardní katalog NSUZS Generováno: 09.01.2013 13:26:56 QV0284xD1 Míra centralizace pacientů hospitalizovaných s CMP a ischemickou cévní mozkovou příhodou Ischemická CMP je závažné cévní onemocnění mozku,
VíceStandardizace ve službách kvality péče (národní sada ukazatelů výkonnosti a kvality zdravotní péče)
Miloš Suchý Petr Tůma Vyšné Hágy 19.10.2007 STAPRO s.r.o. Standardizace ve službách kvality péče (národní sada ukazatelů výkonnosti a kvality zdravotní péče) Hodnocení kvality Hodnocení kvality péče je
VíceCharta pro zveřejňování zdravotnických informací pro zvyšování kvality poskytování služeb
Charta pro zveřejňování zdravotnických informací pro zvyšování kvality poskytování Jak zveřejňovat data, aby měla pozitivní vliv na kvalitu, Interní dokument Charta obsahuje hlavní východiska, cíle a principy
VícePřehled použitých výrazů a zkratek
Orgány vývoje klinických standardů a proces plánování Příloha 4b Závěrečné zprávy projektu č. NS 10650-3/2009 podpořeného Interní grantovou agenturou MZ ČR, Výzkum metod standardizace zdravotní péče zaměřený
VíceKlinické standardy v české klinické praxi
Klinické standardy v české klinické praxi Martina Pátá 1, Miloš Suchý 1, Josef Bednařík 2, Edvard Ehler 2 1 Institut pro aplikovaný výzkum, edukaci a řízení ve zdravotnictví, o.p.s. 2 Česká neurologická
VícePraktické zkušenosti s hodnocením kvality zdravotní péče. 21. září 2006 Petr Tůma, Miloš Suchý
Praktické zkušenosti s hodnocením kvality zdravotní péče 21. září 2006 Petr Tůma, Miloš Suchý Naše prae Zdroje a obsah Zdroje našich zkušeností analytický nástroj Mark Q a portálová řešení, analýzy pro
VíceZvyšování kvality a udržitelnost nastavených standardů
METODICKÝ MATERIÁL KE KULATÉMU STOLU NA TÉMA: Zvyšování kvality a udržitelnost nastavených standardů Cílová skupina: pracovníci SPOD Obsah kulatého stolu: Teoretický úvod k tématu zvyšování kvality a udržitelnost
VíceVypracování národních norem kódování pro český systém DRG číslo projektu CZ2005/017/
Vypracování národních norem kódování pro český systém DRG číslo projektu CZ2005/017/518.05.03.02.0002 Petr Tůma Seminář dne 28.5. a 4. 6. 2008 STAPRO, s.r.o. Ministerstvo zdravotnictvíčr Program Evropské
VíceMultidimenzionální pohled na zdravotnické prostředí. INMED Petr Tůma
Multidimenzionální pohled na zdravotnické prostředí INMED - 21.11.2003 Petr Tůma Koncepce multid pohledu Poskytování péče probíhá v multidimenzionálním světě; dimenze tento svět mapují podobně jako souřadnice
VícePrůvodní dokument k rozpadu činností správa a rozvoj v DRG 2013
Průvodní dokument k rozpadu činností správa a rozvoj v DRG 2013 Správa a rozvoj DRG detailní rozpis plánovaných aktivit v DRG 2013 Národní referenční centrum Autor: Ing. Pavel Kožený, Ph.D., Ing. Eva Švecová,
VíceAkreditační standardy zdravotnických zařízení vypracované v rámci Národního programu kvality zdravotní péče MZ ČR
Akreditační standardy zdravotnických zařízení vypracované v rámci Národního programu kvality zdravotní péče MZ ČR Úvod Pro zabezpečení přípravy komplexního setu Národních akreditačních standardů zdravotnických
VíceMetodika sestavení případu hospitalizace
Metodika sestavení případu hospitalizace 009.2012 1 / 6 NÁRODNÍ REFERENČNÍ CENTRUM 1a. Definice případu hospitalizace Časové vymezení Hospitalizační případ 1 je pro potřeby DRG časově vymezen pobytem nemocného
VíceHodnocení kvality logistických procesů
Téma 5. Hodnocení kvality logistických procesů Kvalitu logistických procesů nelze vyjádřit absolutně (nelze ji měřit přímo), nýbrž relativně porovnáním Hodnoty těchto znaků někdo buď předem stanovil (norma,
VíceMUDr. Miloš Suchý, Bc. Petr Suchý, Konference QUIP, Praha 12.2.2008. Měření výkonnosti, zkušenosti ze zdravotnictví a sociální péče
MUDr. Miloš Suchý, Bc. Petr Suchý, Konference QUIP, Praha 12.2.2008 Měření výkonnosti, zkušenosti ze zdravotnictví a sociální péče Měření výkonnosti Slovo výkonnost je českou obdobou slova performance
Více1. Představení produktu Advance Hospital Analytics
Benchmarking 2014 Petr Tůma Praha, 21.5.2014 Obsah sdělení 1. Představení produktu Advance Hospital Analytics Koncept produktu Globální analýza Speciální analýzy 2. Typické analytické postupy 3. Adresáti
VíceProjekt DRG Restart Vývoj, aktuální stav a harmonogram projektu
Projekt DRG Restart Vývoj, aktuální stav a harmonogram projektu Ing. Jan Linda 11. 10. 2017 DRG Restart vývoj Proč DRG Restart? DRG ano IR-DRG několik let v úhradách každý rok zásadní změny (DRG α, β,
VíceMetodika sestavení případu hospitalizace 010
Metodika sestavení případu hospitalizace 010 Verze 010 (doplnění vyznačeno červeně) 1 / 6 NÁRODNÍ REFERENČNÍ CENTRUM 1a. Definice případu hospitalizace Časové vymezení Hospitalizační případ 1 je pro potřeby
VíceJe možné efektivně používat procesně orientované pracovní postupy při zdravotní péči?
Je možné efektivně používat procesně orientované pracovní postupy při zdravotní péči? Miloš Suchý 1, Martina Pátá 1, Richard Matyáš 2 1 Institut pro aplikovaný výzkum, edukaci a řízení ve zdravotnictví,
VíceA PROJEKT SHELTER V ČR
DLOUHODOBÁ GERIATRICKÁ PÉČE A PROJEKT SHELTER V ČR Koordinující pracoviště: Geriatrická klinika 1.LF UK a VFN, Praha prof. MUDr. Eva Topinková,, CSc. Eva Červinková NÁKLADY NA SLUŽBY PRO SENIORY V EVROPSKÉM
VíceŘešení multicentrických klinických registrů
Řešení multicentrických klinických registrů Daniel Klimeš, Petr Brabec, Vít Kandrnal Institut biostatistiky a analýz Masarykova univerzita, Brno 1 Obsah přednášky Definice pojmů Cíle klinických registrů
VíceProces adaptace klinických doporučených postupů. Jaroslava Fendrychová Jana Nekudová NCO NZO Brno
Proces adaptace klinických doporučených postupů Jaroslava Fendrychová Jana Nekudová NCO NZO Brno Klinický doporučený postup (KDP) Systematicky vytvořené stanovisko, pomáhající lékařům a pacientům ve specifických
VíceDRG a hodnocení kvality péče aneb bez klinických doporučených postupů to nepůjde
DRG a hodnocení kvality péče aneb bez klinických doporučených postupů to nepůjde? Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech
VíceXXXXXXXXXXXXXX NADPIS. PODNADPIS Text text text. Bod KURZY A SEMINÁŘE. naše edukační aktivity
XXXXXXXXXXXXXX NADPIS PODNADPIS Text text text. Bod KURZY A SEMINÁŘE naše edukační aktivity PŘEHLED KURZŮ Individuální kurzy a školení pro uzavřené skupiny ZÁKLADY APLIKOVANÉ ANALÝZY DAT DESIGN NEINTERVENČNÍCH
VíceKvalita zdravotní péče a možnosti jejího měření. Seminář ŠVZ IPVZ Možnosti měření kvality zdravotní péče IPVZ, 21.března 2006
Kvalita zdravotní péče a možnosti jejího měření Seminář ŠVZ IPVZ Možnosti měření kvality zdravotní péče IPVZ, 21.března 2006 Vývoj sledování kvality USA 70. léta rozvoj zdravotnictví používání nových vyspělých
VíceMetodika sestavení případu hospitalizace 012.001
Metodika sestavení případu hospitalizace 012.001 Verze 012.001_návrh (doplnění pro verzi 012 zvýrazněno červeně) 1 / 7 NÁRODNÍ REFERENČNÍ CENTRUM 1a. Definice případu hospitalizace Časové vymezení Hospitalizační
VíceC. Stručná souhrnná zpráva o realizaci projektu Obsah Cíle a výstupy projektu...2 Shrnutí závěrů...3
Obsah C. Stručná souhrnná zpráva o realizaci projektu Projekt Zhodnocení účinnosti nákladné léčby vzácných autoimunitních nervosvalových onemocnění IČP 29/13/NAP, č. j. 20854/2013/OZS 1 Cíle a výstupy
Víceaktivita A0705 Metodická a faktografická příprava řešení regionálních disparit ve fyzické dostupnosti bydlení v ČR
aktivita A0705 Metodická a faktografická příprava řešení regionálních disparit ve fyzické dostupnosti bydlení v ČR 1 aktivita A0705 Metodická a faktografická příprava řešení regionálních disparit ve fyzické
VíceDnešní agenda. Úvod do kurzu, role controllingu v řízení nemocnice. Zahájení kurzu a úvod do controllingu. Představení účastníků
Úvod do kurzu, role controllingu v řízení nemocnice Pavel Hroboň Controlling produkce zdravotních služeb v nemocnici 3. LF UK v Praze, 9.10. 2015 Dnešní agenda Zahájení kurzu a úvod do controllingu Představení
VíceWS PŘÍKLADY DOBRÉ PRAXE
WS PŘÍKLADY DOBRÉ PRAXE ISO 9001 revize normy a její dopady na veřejnou správu Ing. Pavel Charvát, člen Rady pro akreditaci Českého institutu pro akreditaci 22.9.2016 1 ISO 9001 revize normy a její dopady
VíceVyužití ukazatelů kvality a efektivity péče v implementaci klinických doporučených postupů
Využití ukazatelů kvality a efektivity péče v implementaci klinických doporučených postupů Příloha 5d Závěrečné zprávy projektu č. NS 10650-3/2009 podpořeného Interní grantovou agenturou MZ ČR, Výzkum
VíceProjekt edukační platforma I-COP EDU
Projekt edukační platforma I-COP V rámci realizace projektu Edukační a informační platforma onkologických center CZ.1.07/2.4.00/31.0020 Blaha M., Lysý M., Pukyová J., Šulc D., Dušek L. Motivace projektu
VíceŠkolení vlastníků procesů aplikace Mapa procesů
Školení vlastníků procesů aplikace Mapa procesů Krajský úřad Karlovarského kraje Název projektu: Aplikace modelu CAF 2006, reg. č.: CZ.1.04/4.1.00/42.00003 Obsah školení Část 1 Vysvětlení pojmů a struktury
VíceObsah. 1 Plnění dílčích aktivit Plnění harmonogramu projektu Plnění cílů projektu Počet center a případů...6.
B. Zhodnocení dosažených výsledků z hlediska stanovených cílů a harmonogramu projektu Projekt Zhodnocení vztahu kvality a nákladů u péče o pacienty se vzácným autoimunitním 26/16/RPZP Obsah 1 Plnění dílčích
VíceInstitucionální zajištění správy a rozvoje DRG v ČR. Ing. Eva Švecová Národní referenční centrum
Institucionální zajištění správy a rozvoje DRG v ČR Ing. Eva Švecová Národní referenční centrum Správa a rozvoj IR-DRG MZ ČR: o držitel licence, má nevýhradní právo k užívání a úpravám Know how systému
VíceUŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Kariérový kompas
UŽIVATELSKÝ MANUÁL Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku Kariérový kompas 1. ZÁKLADNÍ INFORMACE O DOTAZNÍKU Dotazník Kariérový kompas sleduje osm dílčích škál v oblasti pracovní motivace:
VíceHodnocení populačního přežití pacientů diagnostikovaných s C20 v ČR Projekt Diagnóza C20 - vzdělávání, výzkum a lékařská praxe
Hodnocení populačního přežití pacientů diagnostikovaných s C20 v ČR Projekt Diagnóza C20 - vzdělávání, výzkum a lékařská praxe CZ.2.17/1.1.00/32257 Motivace a cíle přednášky 1. Srovnání 5letého přežití
VíceManagement rizik v životním cyklu produktu
Management rizik v životním cyklu produktu ČSJ Praha Milan Trčka Cyklus rizik produktu Nové ISO 9001:2015 a požadavky na management rizik Definice Riziko (3.09, Pozn. 3,4) Riziko - účinek nejistoty Riziko
VícePřehled statistických výsledků
Příloha 7 Přehled statistických výsledků 1 Úvod, zdroj dat a zadání analýz Statistická zpracování popsaná v tomto dokumentu vychází výhradně z dat Registru AINSO, tedy z dat sbíraných již podle návrhu
VíceMetodická instrukce. Možnosti využití inspekčních nástrojů ke gramotnostem v práci školy
Praha, říjen 2015 Obsah 1 Cíl a určení dokumentu... 3 2 Inspekční nástroje ke gramotnostem... 3 3 ke sledování podpory gramotností... 3 4 Obecný postup pro sledování podpory rozvoje gramotností... 4 5
VíceProč se nemocnice musí změnit
17. 18. května 2018 Proč se nemocnice musí změnit MUDr. Pavel Hroboň, M.S. Advance Healthcare Management Institute ČESKÁ REPUBLIKA 2 Obsah této prezentace Proč se nemocnice musí změnit? Hlavní změny a
VíceSTATUT. Úvodní ustanovení 11. Základní ustanovení. Ill. Předmět činnosti
STATUT Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky I. Úvodní ustanovení Tento statut je vydán na základě zřizovací listiny Ústavu zdravotnických informací a statistiky české republiky
VíceSMĚRNICE DĚKANA Č. 4/2013
Vysoké učení technické v Brně Datum vydání: 11. 10. 2013 Čj.: 076/17900/2013/Sd Za věcnou stránku odpovídá: Hlavní metodik kvality Za oblast právní odpovídá: --- Závaznost: Fakulta podnikatelská (FP) Vydává:
VíceInstitucionální rozvojový plán Ostravské univerzity pro rok 2013
Institucionální rozvojový plán Ostravské univerzity pro rok 2013 Ostravská univerzita předkládá Institucionální rozvojový plán pro rok 2013, plně vycházející z aktivit stanovených v Aktualizaci dlouhodobého
VíceÚvod. do 500 obyvatel. do obyvatel hod. do 1000 obyvatel. nad obyvatel 50 a více hod. do 3000 obyvatel.
Úvod Tento materiál byl zpracován na základě Metodického pokynu Ministerstva kultury k vymezení standardu veřejných knihovnických a informačních služeb (dále jen VKIS) poskytovaných knihovnami zřizovanými
VíceHodnocení kvality IA. Národní konference ČIIA Jak na kvalitu v IA říjen Josef Medek, CIA, CISA
Hodnocení kvality IA Národní konference ČIIA Jak na kvalitu v IA 10. 11. říjen 2012 Josef Medek, CIA, CISA Obsah Východiska / Požadavky - Standardy Program pro zabezpečení a zvyšování kvality Praktické
VíceD o p a d o v á s t u d i e. "Pracovněprávní vztahy v odvětví obchodu"
D o p a d o v á s t u d i e "Pracovněprávní vztahy v odvětví obchodu" P r a h a 2012 D o p a d o v á s t u d i e "Pracovněprávní vztahy v odvětví obchodu" Název projektu: Posilování bipartitního dialogu
VíceNárodní referenční centrum (NRC) MUDr. Antonín Malina, Ph.D. Institut postgraduálního vzdělávání ve zdravotnictví
Národní referenční centrum (NRC) MUDr. Antonín Malina, Ph.D. Institut postgraduálního vzdělávání ve zdravotnictví Proč v IPVZ? zachování kontinuity (projekt Vývoj a ověřovací provoz klasifikačního systému
VíceNávod k požadavkům ISO 9001:2015 na dokumentované informace
International Organization for Standardization BIBC II, Chemin de Blandonnet 8, CP 401, 1214 Vernier, Geneva, Switzerland Tel: +41 22 749 01 11, Web: www.iso.org Návod k požadavkům ISO 9001:2015 na dokumentované
VíceRestrukturalizace nemocnice jako cesta ke zvýšení efektivity
Restrukturalizace nemocnice jako cesta ke zvýšení efektivity Seminář na půdě Fakulty biomedicínského inženýrství ČVUT, Kladno MUDr. Tomáš Jedlička 4. 4. 2013 Co je efektivita Efektivita či efektivnost
VícePodpůrná rešerše ukazatelů kvality pro vývoj KS Metodika vývoje standardů zdravotních služeb - Příloha 9 Závěrečné zprávy
Podpůrná rešerše ukazatelů kvality pro vývoj KS Metodika vývoje standardů - Příloha 9 Závěrečné zprávy Národní referenční centrum Autor: MUDr. Miloš Suchý Datum: 12.10.2009 Dokument popisující návrh výběru
VíceProjekt zaměřený na monitoring diagnostiky a léčby bolesti u onkologicky nemocných pacientů. Brno 23.4.2010 Brněnské onkologické dny
Projekt zaměřený na monitoring diagnostiky a léčby bolesti u onkologicky nemocných pacientů Brno 23.4.2010 Brněnské onkologické dny Vlastník projektu PARMA Realizátor: OAKS Consulting s.r.o. Finanční zajištění:
VíceElektronická zdravotní dokumentace, eprekripce 29.října 2007 - Praha. MUDr. Pavel Neugebauer Předseda SPLDD ČR, člen Správní rady ČNFeH
Elektronická zdravotní dokumentace, eprekripce 29.října 2007 - Praha MUDr. Pavel Neugebauer Předseda SPLDD ČR, člen Správní rady ČNFeH Právní rámec Zákon číslo 20/1966 Sb. o péči o zdraví lidu V. část
VíceNázev Autor Bc. Tereza Roznerová Vedoucí práce MUDr. Viktor Mravčík, Ph.D. Oponent práce Mgr. Jaroslav Vacek
Název Autor Bc. Tereza Roznerová Vedoucí práce MUDr. Viktor Mravčík, Ph.D. Oponent práce Mgr. Jaroslav Vacek POSUDEK BAKALÁŘSKÉ / MAGISTERSKÉ PRÁCE VEDOUCÍ PRÁCE Hazardní hráčství a jeho dopady - kvalitativní
VíceRizika na pracovišti. Tomáš Svoboda COS I FN Brno, PMDV
Rizika na pracovišti Tomáš Svoboda COS I FN Brno, PMDV RIZIKO = kombinace pravděpodobnosti výskytu nežádoucího jevu a stupně negativního dopadu takového jevu na výstup procesu očekávaná hodnota škody odchýlení
VíceElektronizace zdravotnictví a integrované datové rozhraní resortu
Elektronizace zdravotnictví a integrované datové rozhraní resortu ISSS 1.4.2019 Kontakt: Ing. Milan Blaha, Ph.D. Milan.Blaha@uzis.cz Návrh zákona o ehealth HLAVNÍ PRINCIPY A NAVRHOVANÁ ŘEŠENÍ Proč je nutný
VíceKVALITA DAT POUŽITÁ APLIKACE. Správnost výsledku použití GIS ovlivňuje:
KVALITA DAT Správnost výsledku použití GIS ovlivňuje: POUŽITÁ APLIKACE Kvalita dat v databázi Kvalita modelu, tj. teoretického popisu krajinných objektů a jevů Způsob použití funkcí GIS při přepisu modelu
VíceÚVOD Představení Národního screeningového centra
ÚVOD Představení Národního screeningového centra Ondřej Májek, Karel Hejduk, Ladislav Dušek Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of
VíceKVALITA PÉČE ( jednotně v celé ČR ) Leoš Heger, PSP ČR, 22. 2. 2011
KVALITA PÉČE ( jednotně v celé ČR ) Leoš Heger, PSP ČR, 22. 2. 2011 ZAJIŠTĚNÍ KVALITY (vstupy, postupy a výstupy) * * * všeobecné aspekty / předpisy bezpečnostní stavební elektro požární pracovní,... NÁSTROJE
VíceProjektový plán činností 2014
Projektový plán činností 2014 Správa a rozvoj DRG-základní dokument Národní referenční centrum Autor: NRC Datum: 15. března 2014 Zařazení: Interní, pro účely jednání a schválení Představenstva Popis plánovaných
VíceSelf-reportové studie: cesta do hlubin latentní kriminality?
Self-reportové studie: cesta do hlubin latentní kriminality? Jan Tomášek seminář IKSP, 6. listopadu 2014 Význam self-reportů pro kriminologii Vznik oboru v 19. století poznatky vázané na první oficiální
VíceMEZINÁRODNÍ AUDITORSKÝ STANDARD ISA 510 OBSAH. Předmět standardu... 1 Datum účinnosti... 2 Cíl... 3 Definice... 4 Požadavky
MEZINÁRODNÍ AUDITORSKÝ STANDARD PRVNÍ AUDITNÍ ZAKÁZKA POČÁTEČNÍ ZŮSTATKY (Účinný pro audity účetních závěrek sestavených za období počínající 15. prosincem 2009 nebo po tomto datu) Úvod OBSAH Odstavec
VíceMetodický pokyn pro akreditaci
Metodický pokyn pro akreditaci K aplikaci ČSN EN ISO/IEC 17043:2010 Posuzování shody Všeobecné požadavky na zkoušení způsobilosti v akreditačním systému České republiky Datum vydání 28. 12. 2017 Neobsahuje
VíceMETODICKÉ POKYNY PRO AKREDITACI
NEOBSAHUJE TEXT NORMY METODICKÉ POKYNY PRO AKREDITACI MPA 20-01 - 17 k aplikaci ČSN EN ISO/IEC 17043:2010 Posuzování shody Všeobecné požadavky na zkoušení způsobilosti v akreditačním systému České republiky
VíceCo musí zahrnovat dokumentace systému managementu kvality? 1 / 5
ISO 9000:2005 definuje třídu jako 1) kategorie nebo pořadí dané různým požadavkem na kvalitu produktů, procesů nebo systémů, které mají stejné funkční použití 2) kategorie nebo pořadí dané různým požadavkům
VíceZdravotnické laboratoře. MUDr. Marcela Šimečková
Zdravotnické laboratoře MUDr. Marcela Šimečková Český institut pro akreditaci o.p.s. 14.2.2006 Obsah sdělení Zásady uvedené v ISO/TR 22869- připravené technickou komisí ISO/TC 212 Procesní uspořádání normy
VíceZávislost na počítačových hrách u žáků druhého stupně vybraných základních škol
POSUDEK BAKALÁŘSKÉ / MAGISTERSKÉ PRÁCE OPONENT Název Závislost na počítačových hrách u žáků druhého stupně vybraných základních škol Autor Bc. Jiří Zatřepálek Vedoucí práce Mgr. Jaroslav Vacek Oponent
VíceZajištění kvality výsledků laboratorních vyšetření v hematologické laboratoři dle ČSN EN ISO 15189:2013. Soňa Vytisková
Zajištění kvality výsledků laboratorních vyšetření v hematologické laboratoři dle ČSN EN ISO 15189:2013 Soňa Vytisková 1 ČIA Principy akreditace zdravotnických laboratoří Vybudování funkčního systému akreditace
VíceÚhradová data, nákladová efektivita a sledování výkonnosti nemocnic
Úhradová data, nákladová efektivita a sledování výkonnosti nemocnic Milan Prášil Medicínské datové centrum 1.LF UK & Odbor strategického rozvoje Univerzita Karlova v Praze Obsah Proč vedeme současné debaty
VíceNávaznost předmětu FINANČNÍ ÚČETNICTVÍ A VÝKAZNICTVÍ na ostatní předměty
FINANČNÍ ÚČETNICTVÍ A VÝKAZNICTVÍ (zkouška č. 6) Cíl předmětu Zkouška by měla otestovat schopnost adeptů sestavit účetní závěrku včetně výkazu peněžních toků a přílohy k účetní závěrce (připravit by je
VíceNový systém sběru dat a nové resortní ekonomické zpravodajství. Statistické zjišťování za rok 2015
Nový systém sběru dat a nové resortní ekonomické zpravodajství Statistické zjišťování za rok 2015 I. Plánovaný rozvoj Národního zdravotnického informačního systému /NZIS/ Co vše zahrnuje Národní zdravotnický
VíceSPOKOJENOST PACIENTŮ: nedílná součást informací o kvalitě zdravotních služeb (Bc. Marek Šnajdr, I. náměstek ministryně zdravotnictví )
SPOKOJENOST PACIENTŮ: nedílná součást informací o kvalitě zdravotních služeb (Bc. Marek Šnajdr, I. náměstek ministryně zdravotnictví ) Konference Kvalita Očima Pacientů 2010 20. dubna 2010 ZÁKLADNÍ SUBJEKTY
VíceDIABETOLOGIČTÍ PACIENTI V REGIONECH ČESKA
DIABETOLOGIČTÍ PACIENTI V REGIONECH ČESKA Luděk Šídlo Boris Burcin 49. konference České demografické společnosti Demografie město venkov 23. května 2019, Lednice Příspěvek zpracován v rámci projektu TAČR
Více2. Konference o.s. Lékaři pro reformu. Standardizace odborné zdravotní péče v České republice. Dnešní stav v oblasti standardizace
2. Konference o.s. Lékaři pro reformu Standardizace odborné v České republice Mgr. Petr Panýr Brno, Kongresové centrum v areálu Výstaviště 25.4.2009 Dnešní stav v oblasti standardizace Existence množství
VíceINFORMACE O ZAVEDENÉM SYSTÉMU KVALITY dle normy ČSN EN ISO 9001:2009 ve společnosti
INFORMACE O ZAVEDENÉM SYSTÉMU KVALITY dle normy ČSN EN ISO 9001:2009 ve společnosti Obsah: 1) Adresa společnosti 2) Historie firmy 3) Rozsah systému kvality 4) Systém managementu kvality 5) Povinnosti
VíceMetodické pokyny Rámec pro vlastní hodnocení školy
Metodické pokyny Rámec pro vlastní hodnocení školy 1. Základní popis Metodologická struktura evaluačního nástroje je obdobná struktuře některých modelů kvality vytvořených v zahraničí a modelu kvality
VíceStatistika. Základní pojmy a cíle statistiky. Roman Biskup. (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at) .
Statistika Základní pojmy a cíle statistiky Roman Biskup (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at)email.cz 12. února 2012 Statistika by Birom Statistika Pojmy a cíle
VíceModerní nakupování zdravotní péče. Daniel Hodyc
Moderní nakupování zdravotní péče Daniel Hodyc 18. 10. 2017 Proč se stále více uplatňují moderní úhradové mechanismy v kontraktech? Prudký a setrvalý nárůst nákladů na zdravotnictví ve většině zemí Evropy
VíceMODERNÍ MARKETINGOVÝ VÝZKUM
KOZEL Roman MODERNÍ MARKETINGOVÝ VÝZKUM Obsah O hlavním autorovi... 9 Slovo úvodem...11 1. Marketingové prostředí...13 1.1 Charakteristika prostředí...14 1.2 Makroprostředí...16 1.2.1 Demografické prostředí...18
VícePROJEKT PODPORA PROCESŮ V SOCIÁLNÍCH SLUŽBÁCH
Číslo 2 Ministerstvo práce a sociálních věcí ČR PROJEKT PODPORA PROCESŮ V SOCIÁLNÍCH SLUŽBÁCH Newsletter červenec - září 2012 Vážení zájemci o problematiku sociálních služeb, předkládáme Vám newsletter
VíceVÝBĚR A JEHO REPREZENTATIVNOST
VÝBĚR A JEHO REPREZENTATIVNOST Induktivní, analytická statistika se snaží odhadnout charakteristiky populace pomocí malého vzorku, který se nazývá VÝBĚR neboli VÝBĚROVÝ SOUBOR. REPREZENTATIVNOST VÝBĚRU:
VíceAplikace modelu CAF 2006 za podpory procesního řízení. Ing. Vlastimil Pecka Ing. Zdeněk Havelka, PhD.
Aplikace modelu CAF 2006 za podpory procesního řízení Ing. Vlastimil Pecka Ing. Zdeněk Havelka, PhD. Cíle prezentace 1. Přiblížit důvody zavádění modelu CAF 2009 za podpory procesního řízení. 2. Shrnutí
VícePROGRAMOVÉ PROHLÁŠENÍ
PROGRAMOVÉ PROHLÁŠENÍ Verze: 1.0 Datum: 03.05.2006 PROGRAMOVÉ PROHLÁŠENÍ CO je to CEBO? KDO FINANCUJE CEBO? PROČ je CEBO? CO DĚLÁ CEBO? Co a komu přinese CEBO? PACIENTI LÉKAŘI ČESKÁ REPUBLIKA Kvalitnější
VíceCZ.1.07/1.3.49/01.0002
Název projektu: Rozvoj klíčových kompetencí zástupců ředitele na školách a školských zařízeních Reg. č. projektu: Modul : Uplatnění řízení týmů a projektů v praxi Pro vyžití ve školních projektech Jde
VíceNárodní systém hlášení nežádoucích událostí
Národní systém hlášení nežádoucích událostí statistické vyhodnocení dat a srovnání zapojených zdravotnických zařízení 1. čtvrtletí 2011 intenzivní péče MUDr. Zdeněk Hřib, MUDr. Andrea Suchánková Kabinet
VíceCÍL 16: ŘÍZENÍ V ZÁJMU KVALITY PÉČE
CÍL 16: ŘÍZENÍ V ZÁJMU KVALITY PÉČE DO ROKU 2010 ZAJISTIT, ABY ŘÍZENÍ RESORTU ZDRAVOTNICTVÍ OD ZDRAVOTNÍCH PROGRAMŮ AŽ PO INDIVIDUÁLNÍ PÉČI O PACIENTA NA KLINICKÉ ÚROVNI BYLO ORIENTOVÁNO NA VÝSLEDEK Přelom
Víceč.j.: /2017-ČRA
č.j.: 280670/2017-ČRA Poptávka po zpracovateli odborných analýz a doporučení v sektoru veřejné správy (s důrazem na vypracování konceptu e-learningu pro zaměstnance veřejné správy) v Gruzii I. Identifikace
VíceNárodní systém hlášení nežádoucích událostí
Národní systém hlášení nežádoucích událostí statistické vyhodnocení dat a srovnání zapojených zdravotnických zařízení 1. čtvrtletí 2014 Malé nemocnice Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR Odbor
VíceZadávací dokumentace Interní grantové agentury Technické fakulty Základní informace a vymezení pojmů
Zadávací dokumentace Interní grantové agentury Technické fakulty 2017 (1) Tato zadávací dokumentace pro vyhlášení soutěže IGA TF je zpracována v souladu se statutem a pravidly IGA TF a tvoří soubor podkladů
VíceNávrh. VYHLÁŠKA ze dne 2016 o požadavcích na systém řízení
Návrh II. VYHLÁŠKA ze dne 2016 o požadavcích na systém řízení Státní úřad pro jadernou bezpečnost stanoví podle 236 zákona č..../... Sb., atomový zákon, k provedení 24 odst. 7, 29 odst. 7 a 30 odst. 9:
VíceTECHNICKÁ NORMALIZACE ÚVODNÍ ČÁST
TECHNICKÁ NORMALIZACE ÚVODNÍ ČÁST Vypracováno kolektivem autorů České společnosti pro technickou normalizaci Úřad pro technickou normalizaci, metrologii a státní zkušebnictví www.unmz.cz ÚVODNÍ ČÁST Tato
VíceZákladní principy, na kterých projekt DRG restart plánuje vybudovat systém optimalizace úhrad lůžkové péče, jsou následující:
Metodická optimalizace a zefektivnění systému úhrad nemocniční péče v ČR Projekt DRG restart Pilotní verze projektové dokumentace vznikajícího projektu. Dokument bude průběžně doplňován, konečná verze
VíceIndikátory kvality v programu screeningu karcinomu děložního hrdla v ČR O. Májek, J. Dušková, A. Beková, L. Dušek, V. Dvořák
Indikátory kvality v programu screeningu karcinomu děložního hrdla v ČR O. Májek, J. Dušková, A. Beková, L. Dušek, V. Dvořák Úvod Účinnost screeningové cytologie Finsko a Švédsko: organizované programy
VíceBc. Jiří Kotrbatý Proces akreditace v hematologické laboratoři, Sysmex Hotel Voroněž, Brno
Bc. Jiří Kotrbatý Proces akreditace v hematologické laboratoři, Sysmex Hotel Voroněž, Brno 25.10.2016 Indikátory kvality - úvod ČSN EN ISO 15189:2007, 4.12.4 ČSN EN ISO 15189:2013, 4.14.7 stanovit indikátory
VíceNázev Autor Vedoucí práce Oponent práce
POSUDEK BAKALÁŘSKÉ / MAGISTERSKÉ PRÁCE VEDOUCÍ PRÁCE Název Autor Vedoucí práce Oponent práce Preference uživatelů marihuany: indoor versus outdoor Veronika Havlíčková Ing. Jiří Vopravil, Ph.D. Mgr. Jaroslav
VíceKÓDOVÁNÍ DIAGNÓZ běh na dlouhou trať
KÓDOVÁNÍ DIAGNÓZ běh na dlouhou trať Změny v metodice kódování pro rok 2018 MUDr. Petr Tůma 11/2017 Pravidla kódování (obecná a speciální) (2018) Změny v pravidlech jsou v této prezentaci vyznačeny ( =
VíceKoncepce centrálního nákupu resortu MF
Koncepce centrálního nákupu resortu MF Centralizované zadávání resortních veřejných zakázek 1 Tento dokument byl zpracován za účelem vyjasnit spolupráci mezi jednotlivými útvary, které se podílí na centralizovaném
VíceJak na indikátory kvality. František Vlček
Jak na indikátory kvality František Vlček Poslali mě do exilu do oddělení řízení kvality. Moje kariéra je v tahu. Nesmím dopustit, aby na mě na mém původním oddělení zapomněli. Je to moje jediná šance
VíceKonference Kvalita Očima Pacientů 2010 Olomouc, 20. dubna 2010
HISTORIE A BUDOUCNOST MĚŘENÍ KVALITY ZDRAVOTNÍCH SLUŽEB PROSTŘEDNICTVÍM SPOKOJENOSTI PACIENTŮ (MUDr. Markéta Hellerová, náměstkyně ministryně zdravotnictví) Konference Kvalita Očima Pacientů 2010 Olomouc,
Více