Jak mohou informační technologie zvyšovat efektivitu výroby a logistiky



Podobné dokumenty
On line sledování a řízení výroby - MES HYDRA

On line sledování, plánování a řízení výroby - MES HYDRA

Jak efektivněji řídit skladové procesy

Lean a Six Sigma základ (Six Sigma Yellow Belt)

Výrobní systém Škoda. áši. Průmyslové inženýrství VI Vedoucí. Projekt IQ auto. Innovation - Qualification of proffessional Preparation

MANAŽER KVALITY PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ ZPŮSOBILOSTI CO 4.4/2007

PROCESNÍ ŘÍZENÍ. Cíle workshopu. Slaný

Měření výkonnosti veřejné správy. ISSS 2014, Hradec Králové

Jak připravit podnikový controlling a ABC Multidimenzionální vyhodnocování ziskovosti

VII. - Řízení kvality v IT

Finanční dopad optimalizace logistických procesů v podniku Čistá Plzeň, s.r.o.

Soubor expertních konzultačních služeb, ověřených metod, účinných podpůrných nástrojů a zkušeností pro zvýšení efektivity podnikání

Forecasting, demand planning a řízení zásob: Skrytý potenciál. Tomáš Hladík Logio

Finanční plány a rozpočty

Řízení výkonnosti v rámci NAP a práce OHA Ministerstva vnitra ČR

1MU403 Manažerské účetnictví II. Bohumil Král

nové metody řízení podniků v elektrotechnice Vladimír Bartoš ředitel podpory prodeje firmy Minerva ČR a SR

VZDĚLÁVACÍ PROGRAM ŠTÍHLÁ FIRMA. Management údržby strojů a zařízení

Oblačné informace. Jiří Kyliš

Veřejné zakázky Stavební fórum,

Podniková logistika 2

Nabízíme řešení. v oblastech: integrací zdrojů dat:

Integrovaný systém řízení

Příloha č. 1 Specifikace kurzů

Hospodaření fakultních nemocnic a dalších přímo řízených organizací v roce 2011 (11 FN + IKEM, NNH, MOÚ, ÚPMD)

Dodavatelský logistický řetězec a globální standardy GS1 Tomáš Martoch

Logistika v údržbě. Logistika - definice

Pracovní motivace a její naplnění u zaměstnanců ve vybraném kraji

OKD, HBZS, a.s. Verze: 1 Lihovarská 10/1199 Strana: 1 (6) Ostrava Radvanice Výtisk č.: 2/2. systému managementu jakosti

ÚVOD DO ENERGETICKÉHO MANAGEMENTU

OKD, HBZS, a.s. Verze: 1 Lihovarská 10/1199 Strana: 1 (6) Ostrava Radvanice Výtisk č.: 2/2. systému managementu jakosti

Seminář: Podpora nákupu v prostředí SAP. Hodnocení dodavatelů. Petra Terbrová, con4pas

Jak auditovat systémy managementu bez příruček a směrnic Ing. Milan Trčka

Školení QMS pro zaměstnance společnosti ČSAD Tišnov, spol. s r.o.

Praktické zkušenosti s certifikací na ISO/IEC 20000

Projektování montážních buněk

Jaké jsou v současné době hlavní změny v podnikatelském prostředí?

Logistický controlling

Příloha č. 2 Technická specifikace zakázky část I. Měkké a manažerské dovednosti

PROCESY CO ZÍSKÁTE: Předpoklad pro certifikace ISO. Lean Six Sigma Fast Track

CONTROLLING. Metodický list č. 1 FUNKCE CONTROLLINGU ZÁKLADY FINANČNÍHO PLÁNU A ZDROJE DAT PRO CONTROLLING

AUDITOR KVALITY PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ ZPŮSOBILOSTI CO 4.5/2007

Metodický pokyn pro řízení kvality ve služebních úřadech: Kritéria zlepšování

Benchmarking v rámci projektu Podpora meziobecní spolupráce

OBSAH. Kapitola účetní ekonomické a právní kurzy Cestovní máhrady Hmotný a nehmotný majetek Novinky v daních a účetnictví...

Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně

Kvalita ve veřejné správě. Ing. Mgr. David Sláma ředitel odboru strategického rozvoje a koordinace veřejné správy Ministerstvo vnitra

Metoda SMED Rychlá výměna nástroje

IT V PRŮMYSLU III: MES SYSTÉMY,

Podnikové informacní systémy investice a efekty

Procesní Analýza COS. Mgr. Martin Gažar

Příklad I.vrstvy integrované dokumentace

ÚVOD DO BSC - základy metody vyvážených ukazatelů. Ing. Petra Plevová

Okruhy ke státním závěrečným zkouškám Platnost: od leden 2017

MINISTERSTVO VNITRA ČR

Zveme Vás na vzdělávací program: 1. ŘÍZENÍ PROCESŮ

Retail Summit 2008 Technologie které mohou pomáhat

REFA a měření práce. Průmyslové inženýrství. EduCom. Jan Vavruška. Technická univerzita v Liberci

Přednášející: Cvičící:

v nákladovém účetnictví

Představení společnosti Concordia Consulting CONCORDIA CONSULTING

Průmysl 4.0 z pohledu logistiky. Marek Šabatka, Zdeněk Bláha

Název semináře Workshop Ostrava Řízení výrobních procesů pomocí tahového principu KANBAN. Obsah workshopu

květen 2008 profesní životopis

STRATEGIE ROZVOJE SLUŽEB ICT VE ŠKOLE

Snadný a efektivní přístup k informacím

Základní informace o co se jedná a k čemu to slouží

Komplexní řešení automatizované laboratoře nabízené firmou Abbott

Obsah. iii. Předmluva. Jak pracovat s publikací? Elektronická část publikace

Role logistiky v ekonomice státu a podniku 1

Národní infrastruktura pro elektronické zadávání veřejných zakázek (NIPEZ) Ministerstvo pro místní rozvoj ČR Jiří Svoboda Odbor veřejného investování

Pro úspěšnou existenci na trhu Stanovit marketingový plán a strategii své firmy

Cvičení: Ing. M. Pinte, Ph.D. (UV 202, Garant: prof. Basl

mywork Řešení produktivity pracovníků v kancelářích WORK MANAGEMENT

Metoda SMED Rychlá výměna nástroje

Využití benchmarkingu ke zkvalitnění práce útvaru interního auditu MěÚ Říčany. Setkání interních auditorů Praha

Představení projektu

Nabízíme řešení. v oblastech: integrací zdrojů dat:

DUE DILIGENCE. Co obsahuje?

Význam inovací pro firmy v současném. Jan Heřman 26. říjen 2012

PROCE55 Manufacturing. Přehled

Metriky v informatice

Realizace klientsky orientovaných služeb veřejné správy

B&R Optimální platforma pro digitalizaci nových i stávajících technologií. Tomáš Kohout Technická řešení a obchod B+R automatizace, Praha

Témata DP 2019/2020 Obor: SPŘ - Systémy projektového řízení Forma studia: prezenční Plzeň

AUDITOR EMS PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ ZPŮSOBILOSTI CO 4.9/2007

Procesní přístup k projektům informačních systémů. RNDr. Vladimír Krajčík, Ph.D.

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie

Je reálné využití cloudu pro logistického providera z pohledu CIO?

Smart manufacturing. Rozvoj a inovace pro Vaši společnost

14182/16 dhr/bl 1 DGG 1A

TRANSFORMACE CALL CENTRA NA EFEKTIVNÍ ZÁKAZNICKÉ KONTAKTNÍ CENTRUM

Datové sklady a BI veřejného sektoru v době krize? Ing. Václav Koudele, Krajský úřad Plzeňského kraje

Martin Šindlář Competence leader SAP Basis and Software Engineering. Connected manufacturing

OTA NOVOTNÝ JAN POUR MILOŠ MARYŠKA PODNIKO

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. Institute of Technology And Business In České Budějovice

Autor: Václav Korcan. Václav Korcan. 1 Václav Korcan

Návrh opatření ke kultivaci zdrojových dat a zvýšení kvality interpretace budoucích analýz. Ing. Markéta Bartůňková, jménem týmu projektu

Transkript:

Jak mohou informační technologie zvyšovat efektivitu výroby a logistiky Josef Černý, ICZ a. s. 7.6.2012 www.i.cz 1

Efektivita Pro příští období je prioritou zefektivnit reakce na uspokojení zákaznických potřeb, maximalizovat kvalitu služeb a optimalizovat procesy vedoucí k efektivnímu využití všech zdrojů...". Efektivita Effectiveness Hospodárnost Economy Účinnost Efficiency Míra zhodnocení nákladů Míra nákladovosti zdrojů Míra výkonnosti stroje/procesu www.i.cz 2

Zisk Cena Náklady Zisk Čas Potenciál zvyšování zisku spočívá ve snižování nákladů, zvyšování kvality a zkracování času Náklady Kvalita www.i.cz 3

Náklady Druh Materiál Pracovníci Odpisy Služby Finanční Nákladový objekt Přímé náklady Výrobek Nepřímé náklady Činnost www.i.cz 4

Náklady Přímé náklady (jednicové) Klesající podíl Snadné vyčíslení Nízký potenciál Nepřímé náklady (režijní) Rostoucí podíl Obtížné vyčíslení Vysoký potenciál www.i.cz 5

Náklady a procesy Procesní řízení nákladů (Activity Based Costing) Procesy Klíčové/Podpůrné Adding/Non-adding Value Špatné procesy Ztráty Špatné řízení Výkonnost procesů Zlepšování Efektivita společnosti www.i.cz 6

Náklady a ztráty Náklady Pracovníci Materiál Stroje Nástroje Technologie Výrobek Ztráty Poruchy Čekání Prostoje Nadvýroba Zásoby Rozpracovanost Manipulace a doprava Ztráty jsou zbytečné náklady. Omezování ztrát má vyšší potenciál než snižování nákladů 15 85 www.i.cz 7

Zlepšování procesů Definice cíle Stanovení postupu Realizace postupu Sběr dat Návrh a realizace nápravných opatření Analýza dat Vyhodnocení Účel, vlastník Přidaná hodnota Analýza Vstupy, výstupy Průběh KPI Potenciál pro zlepšení www.i.cz 8

Zlepšování procesů Analýza Účel, vlastník Přidaná hodnota Vstupy, výstupy Průběh KPI Potenciál pro zlepšení Procesní mapa Diagram toku hodnot www.i.cz 9

Otázky Známe skutečné náklady? Známe skutečnou výši ztrát? Známe reálnou výkonnost procesů? Umíme dobře plánovat a řídit? www.i.cz 10

Podnikové řízení Podnik (ERP) Dílna (PLC, SCADA) www.i.cz 11

Podnikové řízení Aktivní působení na proces za účelem dosažení stanoveného cíle Plánování Řízení Hodnocení Kapacity Normy Aktuální stav Podrobnost Strategie Doklady Příkazy Zkušenost Data v IS Ústní informace Výkazy Data v IS Reporty www.i.cz 12

Podnikové řízení Podnik (ERP) Provozní IS Dílna (PLC, SCADA) www.i.cz 13

Provozní IS Plánování Krátkodobé Podle skutečnosti Variantní Řízení V reálném čase Podle skutečnosti Bez papírů Vyhodnocování Průběžné Podle skutečnosti Nákladově efektivní Aktuální a věrohodná data získaná za přijatelnou cenu Okamžitá reakce na odchylky a nestandardní situace Realizace tahových principů řízení materiálového toku Dosledovatenost (materiálový tok, lidé, zařízení) Podpora motivačních systémů odměňování www.i.cz 14

ERP a provozní IS Máme ERP a nic jiného nepotřebujeme ERP - transakce - operátor - zprostředkovaný styk s realitou - dlouhá doba reakce Provozní IS - událost - proces + operátor - přímý styk s realitou - krátká doba reakce Jaké jsou náklady na pořizování provozních dat? Jaké jsou náklady na zjišťování aktuálního stavu a řešení událostí? Jaké jsou ztráty ze špatného řízení lidí? www.i.cz 15

Provozní IS pomáhají úspěšným Jak se nejlepší podniky liší od průměrných a špatných? Kritérium Nejlepší Průměrný Špatný OTD 97% 92% 78% OEE 91% 82% 70% OY 98% 92% 76% OTD On Time Delivery % výrobků dodaných v termínu OEE Overall Equipment Efficiency % ze součinu dostupnosti, výkonnosti a kvality OY Overall Yield poměr skutečného a teoretického zhodnocení materiálových vstupů Zdroj: Aberdeen Group www.i.cz 16

Provozní IS pomáhají úspěšným Jak se nejlepší podniky liší od průměrných a špatných? Kritérium Nejlepší Průměrný Špatný Zpracování a eskalace výjimek 52% 44% 29% Měření a vyhodnocování KPI 72% 52% 38% Práce s daty v reálném čase 50% 28% 22% Automatický sběr dat z výroby 61% 47% 40% MES/WMS 45% 28% 16% QMS 66% 62% 54% BI 38% 26% 10% Zdroj: Aberdeen Group www.i.cz 17

Děkuji za vaši pozornost Josef Černý josef.cerny@i.cz +420 724 429 255 ICZ a.s. Podnikové aplikace www.i.cz www.i.cz 18