VYUŽITÍ POKROČILÉHO KONSTITUČNÍHO MODELU V PRAVDĚPODOBNOSTNÍ GEOTECHNICKÉ ANALÝZE

Podobné dokumenty
PARAMETRY HYPOPLASTICKÉHO MODELU PRO NUMERICKÝ MODEL TUNELU BŘEZNO

ANALÝZA STABILITY SVAHU POMOCÍ RANDOM FINITE ELEMENT METHOD

Smyková pevnost zemin

Smyková pevnost zemin

Rozměr síta , , , , , ,

VLIV KONSTITUČNÍHO MODELU NA PREDIKCE DEFORMACÍ OKOLO TUNELU V JEMNOZRNNÝCH ZEMNÁCH

Sylabus 16. Smyková pevnost zemin

Univerzita Karlova v Praze, Přírodovědecká fakulta. Ústav hydrogeologie, inženýrské geologie a užité geofyziky

Dokumentace programu ParamSeeker 1.0

Mechanika zemin I 4 Stlačitelnost

ZÁVISLOST MECHANICKÉHO CHOVÁNÍ REKONSTITUOVANÉ JEMNOZRNNÉ ZEMINY NA STUPNI PŘEKONSOLIDACE

Parametrická studie vlivu vzájemného spojení vrstev vozovky

Mechanika hornin a zemin Cvičení. Marek Mohyla LPOC 315 Tel.: 1362 ( ) homel.vsb.cz/~moh050 geotechnici.

TLOUŠŤKOVÁ A VÝŠKOVÁ STRUKTURA A JEJÍ MODELOVÁNÍ

Systém rizikové analýzy při sta4ckém návrhu podzemního díla. Jan Pruška

Regresní analýza 1. Regresní analýza

Katedra geotechniky a podzemního stavitelství

Mechanika zemin II 2 Chování zemin in situ; parametry pro praxi

Univerzita Karlova v Praze

Mechanika zemin II 1 Kritické stavy CSSM

Statistická analýza jednorozměrných dat

CYKLICKÁ VRYPOVÁ ZKOUŠKA PRO HODNOCENÍ VÝVOJE PORUŠENÍ A V APROXIMACI ZKOUŠKY OPOTŘEBENÍ. Markéta Podlahová, Ivo Štěpánek, Martin Hrdý

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

Testování statistických hypotéz

Sedání piloty. Cvičení č. 5

Podklady WWW. ge_id=302

STANOVENÍ PARAMETRŮ PRO NUMERICKÉ MODELY POMOCÍ KONVENČNÍCH LABORATORNÍCH ZKOUŠEK. Vybrané kapitoly z geotechniky (VKG)

Metoda konečných prvků Základy konstitutivního modelování (výuková prezentace pro 1. ročník navazujícího studijního oboru Geotechnika)

raženého Novou rakouskou tunelovací metodou

Sylabus 5. Základní vlastnosti zemin

Porovnání dvou výběrů

Mezoúrovňové modelování železničního štěrku pomocí kulovitých a polyhedrálních

STANOVENÍ SPOLEHLIVOSTI GEOTECHNICKÝCH KONSTRUKCÍ. J. Pruška, T. Parák

Porušení hornin. J. Pruška MH 7. přednáška 1

VÝZKUM VLASTNOSTÍ SMĚSI TEKBLEND Z HLEDISKA JEJÍHO POUŽITÍ PRO STAVBU ŽEBRA

ZHUTŇOVÁNÍ ZEMIN vlhkosti. Způsob zhutňování je ovlivněn těmito faktory:

Úloha 5: Spektrometrie záření α

Regresní a korelační analýza

Úloha 1. Napište matici pro případ lineárního regresního spline vyjádřeného přes useknuté

ZKUŠEBNÍ PROTOKOLY. B1M15PPE / část elektrické stroje cvičení 1

=10 =80 - =

MATEMATICKÁ STATISTIKA - XP01MST

Pravděpodobnost v závislosti na proměnné x je zde modelován pomocí logistického modelu. exp x. x x x. log 1

Vývoj a aplikace hypoplastických konstitučních modelů

ZÁKLADNÍ ZKOUŠKY PRO ZATŘÍDĚNÍ, POJMENOVÁNÍ A POPIS ZEMIN. Stanovení vlhkosti zemin

Vlastnosti a zkoušení materiálů. Přednáška č.4 Úvod do pružnosti a pevnosti

Statistická analýza jednorozměrných dat

Regresní a korelační analýza

Testování hypotéz o parametrech regresního modelu

Testování hypotéz o parametrech regresního modelu

Statistika pro geografy

vzorek vzorek

Zakládání staveb Cvičení. Marek Mohyla LPOC 315 Tel.: 1362 ( ) homel.vsb.cz/~moh050 geotechnici.cz

y = 0, ,19716x.

JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica

VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ

Časové řady, typy trendových funkcí a odhady trendů

Časové řady, typy trendových funkcí a odhady trendů

Úvod do problematiky měření

MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE)

Kontingenční tabulky, korelační koeficienty

Matematika III 10. týden Číselné charakteristiky střední hodnota, rozptyl, kovariance, korelace

Vlny konečné amplitudy vyzařované bublinou vytvořenou jiskrovým výbojem ve vodě

UNIVERZITA PARDUBICE. 4.4 Aproximace křivek a vyhlazování křivek

Mechanika zemin a zakládání staveb, 2 ročník bakalářského studia. Zemní tlaky

Regresní a korelační analýza

, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě

Charakteristika datového souboru

Program cvičení z mechaniky zemin a zakládání staveb

Katedra geotechniky a podzemního stavitelství

MECHANIKA HORNIN A ZEMIN

Kalibrace a limity její přesnosti

SYLABUS PŘEDNÁŠKY 10 Z GEODÉZIE 1

Konstrukce optického mikroviskozimetru

ZPĚTNÁ ANALÝZA PRŮZKUMNÝCH ŠTOL TUNELU DOBROVSKÉHO VLIV KONSTITUČNÍHO MODELU

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

INDUKTIVNÍ STATISTIKA

8. Základy lomové mechaniky. Únava a lomová mechanika Pavel Hutař, Luboš Náhlík

PRŮZKUMOVÁ ANALÝZA JEDNOROZMĚRNÝCH DAT Exploratory Data Analysis (EDA)

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Management systému jakosti

Konstituční modely pro zeminy s dvojí pórovitostí

Měření závislosti statistických dat

MECHANIKA HORNIN A ZEMIN

Mann-Whitney U-test. Znaménkový test. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

SPOLEHLIVOST KONSTRUKCÍ & TEORIE SPOLEHLIVOSTI část 8: Normové předpisy

1. Přednáška. Ing. Miroslav Šulai, MBA

Základy biostatistiky II. Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II

Detekce interakčních sil v proudu vozidel

MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

Katedra geotechniky a podzemního stavitelství

Tomáš Karel LS 2012/2013

Zápočtová práce STATISTIKA I

Zkoušení zemin a materiálů v podloží pozemní komunikace -zhutnitelnost a únosnost

Téma 3 Metoda LHS, programový systém Atena-Sara-Freet

Rozvoj tepla v betonových konstrukcích

Chyby měření 210DPSM

Systém vykonávající tlumené kmity lze popsat obyčejnou lineární diferenciální rovnice 2. řadu s nulovou pravou stranou:

EXPERIMENTÁLNÍ METODY I. 2. Zpracování měření

{ } ( 2) Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků

VLIV STATISTICKÉ ZÁVISLOSTI NÁHODNÝCH VELIČIN NA SPOLEHLIVOST KONSTRUKCE

Transkript:

VYUŽITÍ POKROČILÉHO KONSTITUČNÍHO MODELU V PRAVDĚPODOBNOSTNÍ GEOTECHNICKÉ ANALÝZE Mgr. Radek Suchomel Univerzita Karlova v Praze RNDr. David Mašín, MPhil., PhD. Univerzita Karlova v Praze Application of an advanced constitutitutive model in geotechnical probabilistic analysis Horizontally stratified deposit of a sandy soil is characterised using a probabilistic approach. The mechanical behaviour of the soil is described by an advanced hypoplastic model for sand. The model is calibrated using a set of experimental data on fourty specimens recovered from a quarry wall. It is shown that in order to describe the soil deposit properly using probabilistic approach, spatial variability of soil parameters needs to be considered. Experimental data allowed us to quantify the spatial correlation structure (measured by the correlation length θ), which is significantly higher in horizontal direction than in vertical direction. The results may be used as an input into numerical methods based on random field theories. 1. ÚVOD Geomateriály se vyznačují výraznou prostorovou variabilitou, způsobenou procesy při jejich vzniku a při následujících diagenetických pochodech. Z toho důvodu je pravděpodobnostní přístup vhodným nástrojem jejich popisu. Použití pravděpodobnostních metod se v minulosti téměř výhradně soustředilo na jednoduché konstituční modely (jakým je například Mohr-Coulombův model). Aplikace pokročilých modelů je dosud omezena jen na používání stavových proměnných jako náhodných veličin a mechanické parametry jsou uvažovány jako konstatní (například Hicks a Onisiphorou, 2005). Používání pouze stavových proměnných jako náhodných veličin neumožňuje popsat rozdílnou granulometrii a mineralogii zrn v různých vrstvách. Obsahem příspěvku je kalibrace pokročilého hypoplastického modelu pro hrubozrnné zeminy na základě obsáhlé sady experimentálních dat získaných z laboratorních zkoušek na vzorcích odebraných speciálně pro tuto práci. Odebrané vzorky pochází ze stěny pískovny Kolný situované na j.v. okraji Třeboňské pánve. Bylo odebráno celkem 40 vzorků, na kterých byly vypracovány laboratorní zkoušky tak aby bylo možné provést kalibraci konstitučního modelu. Výstupem je pravděpodobnostní rozdělení parametrů modelu (ne stavových proměnných). Dalším bodem je vyhodnocení prostorové korelace parametrů. Korelační dálky jsou stanoceny v horizontálním a vertikálním směru s ohledem na horizontální zvrstvení lokality. Korelační délka je maximální vzdálenost na kterou jsou parametry v prostoru vzájemně korelované (Vanmarcke 1983). Výstupy výzkumu budou v další práci využity jako základní parametry pro analýzu typických geotechnických konstrukcí s využitím random finite element metody (viz např. Suchomel a Mašín, 2007).

2. TESTOVANÝ MATERIÁL Velké množství potřebných zkoušek předurčilo výběr materiálu na hrubozrnou zeminu, u které je možné zkoušky realizovat v relativně krátkém čase. Lokalita se nachází na uzemí Třeboňské pánve v klikovském souvrství. Toto souvrství se vyznačuje fluvialní sedimentací a je charakteristické horizontálním zvrstvením a rytmickým střídáním štěrkopísků, písků a písků s tmavě šedými jílovitými vložkami. Vzorky byly odebrány z 10 m vysoké stěny v menším lomu poblíž vesnice Kolný. Pro kvalitní statistický popis bylo odebráno 40 vzorků. Abychom byli schopní popsat horizontální změnu v mechanických vlastnostech zeminy, byly vzorky odebrány ve čtyřech horizontalních řadách nad sebou a po deseti vzorcích v každé úrovni. Na obrázku 1 je znázorněna stěna lomu s vyznačenými místy odběru vzorků. Obr. 1: Stěna pískovny na jižním okraji třeboňské pánve. Černými body jsou znázorněna místa odběru vzorků. Dále bylo provedeno pět měření pórovitosti in situ pomocí membránového porozimetru. Tato měření polohou přibližně odpovídají jednotlivým horizontálním řadám. Čísla pórovitosti naměřená v in situ byla 0.267, 0.289, 0.308, 0.298 a 0.302. Pórovitost je tedy poměrně konstantní a štěrkopísek je velmi ulehlý. Takto nízké hodnoty čísel pórovitosti jsou způsobené také tím, že zemina má širokou křivku zrnitosti. Dalším důvodem je i přítomnost jemnozrnné frakce pod 0.063 mm, která u některých vzorků dosahovala až 7%. 3. LABORATORNÍ ZKOUŠKY A KALIBRACE KONSTITUČNÍCH MODELŮ Laboratorní zkoušky byly navrženy tak, abychom získaly dostatek informací pro kalibraci hypoplastického konstitučního modelu pro hrubozrnné zeminy (von Wolffersdorff, 1996). Následující zkoušky byly provedeny na každém ze 40 vzorků: 1) Oedometrické zkoušky na velmi kyprých vzorcích s přitěžovacími kroky 100, 200, 400, 800, 1600, 3200 a 6400 kpa. 2) Drénované triaxiální zkoušky na dynamicky hutněných vzorcích tak, aby číslo pórovitosti vzorku přibližně odpovídalo podmínkám v terénu. Všechny triaxiální

zkoušky byly provedeny za stejných podmínek se stejným komorovým tlakem 200 kpa. 3) Stanovení kritického úhlu vnitřního tření φ c z úhlu přirozené sklonitosti. Hypoplastický model pro hrubozrnné zeminy (von Wolffersdorff, 1996) má osm materiálových parametrů. Kalibrace tohoto modelu vychází z postupu publikovaném Herlem a Gudehusem (1999). Jako první byl kalibrován kritický úhel vnitřního tření φ c který byl vypočítán přímo z úhlu přirozené sklonitosti. Další dva parametry h s a n, které ovlivňují tvar oedometrické křivky, byly stanoveny přímo z oedometrických křivek na intervalu napětí od 100 kpa do 1000 kpa. Stejným postupem, jaký byl uveden Herlem a Gudehusem (1999), bylo počáteční číslo pórovitosti e max kyprých oedometrických vzorků bráno v úvahu jako ekvivalentní kritickému číslu pórovitosti při nulovém napětí e c0, které je jedním z parametrů hypoplastického modelu. Obrázek 2 ukazuje porovnání experimentálních oedometrických křivek s teoretickými křivkami vypočtenými ze vztahu (1) kde e c0, h s a n jsou hodnoty získané předchozím postupem. Pro názornost byly vybrány vzorky z jedno sloupce pro každou horizontální řadu. Obr. 2: Srovnání vypocítaných křivek s použitím parametru hs n ec0 s experimentálními křivkami pro oedometrickou zkoušku. Čísla pórovitosti e d0 a e i0, která jsou dalšími parametry hypoplastického modelu, byla získána z empirických vztahů. Číslo pórovitosti e i0 reprezentuje průsečík čáry isotropní stlačitelnosti s přímkou p = 0. Fyzikální význam e i0 je popis čáry normální konsolidace při maximálně kyprém uspořádání částic zeminy předtím, než se začnou tvořit tzv. makropóry. Hodnota čísla pórovitosti e i0 byla získána vynásobením e c0 faktorem 1.2. Hodnota tohoto faktoru je empiricky získána z maximálně kyprého uspořádaní zeminy, která má zrna ideálního tvaru, jako například koule nebo krychle (Herle a Gudehus 1999). Minimální číslo pórovitosti e d0 je stanovené také z e c0 vynásobením faktorem 0.379. Hodnota toho faktoru byla stanovena s ohledem na podmínky in situ a na číslo pórovitosti triaxiálních vzorků. Pro všechny vzorky byl stanoven poměr e 0 / e c kde e 0 je číslo pórovitosti triaxiálního vzorku a e c je číslo pórovitosti získané z rovnice (3). Hodnota 0.379 je minimální hodnota poměru e 0 / e c ze všech 40 vzorků. Zemina in situ je silně ulehlá a čísla pórovitosti jsou velmi blízko e d0 je tedy nutné takto zaručit, že hodnota čísla pórovitosti vzorku je vyšší než hodnota e d0.

Další dva parametry α a β byly kalibrovány na základě single element simulací drénované triaxiální zkoušky. Oba parametry jsou na sobě nezávislé a každý znich kontroluje jiný aspekt chování zeminy. Parametr α ovlivňuje vrcholovou pevnost a parametr β ovlivňuje smykovou pevnost zeminy. Jejich vzájemné nezávislosti lze dobře využít při kalibraci modelu. Na obrázcích 3. a 4. je ukázáno srovnání typických experimentálních a simulovaných křivek v zobrazení ε a versus q (obr. 3) a ε a versus ε v (obr. 4) pro drénovanou triaxiální zkoušku. Na obrázcích je znázorněn vždy reprezentativní vzorek pro každou horizontální úroveň. (a) (b) Obr. 3: Experimentální křivky q versus ε a pro drénovanou triaxiální zkoušku (a) a simulace hypoplastickým modelem (b) (a) (b) Obr. 4: Experimentální křivky ε v versus ε a pro drénovanou triaxiální zkoušku (a) a simulace hypoplastickým modelem (b). 4. PRAVDĚPODOBNOSTNÍ ROZDĚLENÍ PARAMETRŮ Histogramy a proložené pravděpodobnostní rozdělení pro všech 40 vzorků jsou ukázány na obrázku 5. Histogramy pro parametry e d0 a e i0 na v obrázku nejsou, protože parametry jsou lineárně závislé na parametru e c0, jak bylo uvedeno v předchozím textu. Většina parametrů hypoplastického modelu je reprezentována log-normálním rozdělením, přičemž ale čísla pórovitosti e c0, e d0 a e i0 a parametr β jsou reprezentovány normálním rozdělením. Vhodnost jednotlivých rozdělení byla stanovena na základě Kolmogorov- Smirnovova testu.

Obr. 5: Histogramy parametrů hypoplastického modelu se znázorněným pravděpodobnostním rozdělením. 5. STANOVENÍ KORELAČNÍ DÉLKY Sedimenty v třeboňské pánvi jsou fluviální a lze tedy očekávat horizontální zvrstvení s rozdílnou granulometrií v různých vrstvách. Z tohoto důvodu lze očekávat, že i mechanické vlastnosti zeminy se budou více lišit ve vertikálním směru, než ve směru horizontálním. Korelační délka θ by tedy měla mýt ve vertikálním směru (θ v ) nižší hodnotu než ve směru horizontálním (θ h ). Korelační koeficient ρ xy mezi dvěma náhodnými proměnnými X, Y je definován vztahem (2) kde symbol E znamená očekávanou hodnotu (průměr) a symboly μ, σ reprezentují střední hodnotu a směrodatnou odchylku náhodných veličin. Na Obr. 6 jsou znázorněny hodnoty korelačního koeficientu ρ pro kritický úhel vnitřního tření φ c v závislosti na poloze vzorku v trénu. Závislost korelačního koeficientu na vzdálenosti v horizontálním směru je ukázána na obrázku 6 (a) a závislost na vzdálenosti ve směru vertikálním je na obrázku 6 (b). Pro stanovení korelačních délek byla závislost korelačního koeficientu na vzdálenosti popsána Markovovou korelační funkcí (3) kde τ h je horizontální vzdálenost a τ v je vertikální vzdálenost mezi mezi dvěma vzorky. Proložením Markovovy funkce experimentálními daty metodou nejmenších čtverců je ukázáno na Obr. 6 (a) a (b). Hodnoty korelačních délek pro úhel vnitřního tření byly stanoveny na θ h = 242 m a θ h = 5.1 m. Kritický úhel vnitřního tření byl měřený ze sypného úhlu a je tedy závislý pouze na zrnitosti zeminy, a ne na stavu, ve kterém se zemina nachází. Ostatní parametry hypoplastického modelu jsou dle teorie také nezávislé na stavu zeminy. U nich se ale nepodařilo korelační

Obr. 6: Korelační koeficient pro kritický úhel φ c vnitřního tření v horizontálním směru (a) a ve smeru vertikálním (b) společně s Markovovou korelační funkcí. délku spolehlivě určit. Pro pravděpodobnostní rozdělení se tedy využívá hodnota získaná na základě vyhodnocení korelačních délek pro φ c. 6. ZÁVĚR V tomto příspěvku je prezentována část výzkumného projektu, ve které je charakterizováno pravděpodobnostní rozdělení parametrů a prostorová korelace mezi jednotlivými vzorky na odkrytém profilu ve stěně pískovny. Nejprve byly vypracovány laboratorní zkoušky, na základě kterých byl kalibrován hypoplastický konstituční model. Lokalizace vzorků v terénu dovolila stanovit prostorovou korelaci parametrů, založenou na datech pro kritický úhel vnitřního tření. Takto byly získány hodnoty korelačních délek rozdílné v horizontálním a vertikálním směru. Tento fakt odpovídá horizontálnímu zvrstvení zeminy. Výzkum bude dále pokračovat simulací typových geotechnických úloh metodou random finite element a výsledky budou porovnávány s determinstickým řešením na základě zprůměrovaných parametrů. PODĚKOVÁNÍ Autoři děkují Prof. Ivo Herlemu za přínosnou diskuzi o kalibraci hypoplastického modelu. Laboratorní zkoušky prezentované v této práci byly vypracovány Maritnou Engelmaierovou jako část její magisterské práce. Výzkum je umožněn díky finanční podpoře grantu GAUK 31109 a GAČR 205/08/0732. LITERATURA Herle, I. & Gudehus, G. (1999). Determination of parameters of a hypoplastic constitutive model from properties of grain assemblies. Mechanics of Cohesive-Frictional Materials 4, 461 486. Hicks, M. A. & Onisiphorou, C. (2005). Stochastic evaluation of static liquefaction in a predominantly dilative sand fill. Géotechnique 55(2), 123 133. Suchomel, R. and Mašín, D. (2007). Analýza stability svahu pomocí random finite element method. In Proc. 35th Conf. Zakládání Staveb, Brno; 103-108. Vanmarcke, E. H. (1983). Random fields: anaylisis and synthesis. M.I.T. press, Cambridge, Mass. von Wolffersdorff, P. A. (1996). A hypoplastic relation for granular materials with a predefined limit state surface. Mechanics of Cohesive-Frictional Materials 1, 251 271.