TECHNOLOGIE DOPRAVY A LOGISTIKA

Podobné dokumenty
TECHNOLOGIE DOPRAVY A LOGISTIKA - CVIČENÍ 5

Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague

Automatizace řízení letového provozu

OPTIMALIZAČNÍ ÚLOHY. Modelový příklad problém obchodního cestujícího:

Titul: Letectví Spotřeba paliva letadla

1 Úvod do celočíselné lineární optimalizace

PROJEKT LETECKÉ ŠKOLY NA LETIŠTI KARLOVY VARY (LKKV)

Metody lineární optimalizace Simplexová metoda. Distribuční úlohy

goniometrickém tvaru z 1 = z 1 (cosα 1 +isinα 1 ), z 2 = z 2 (cosα 2 +isinα 2 ) Jejich součin = z 1 ( z 2 z 2 Jejich podíl: n-tá mocnina:

2. fotky mezi otočnými body mohou být seřazeny (bude uvedeno u příslušné sady fotek)

4EK213 Lineární modely. 10. Celočíselné programování

DOPLNĚK O PŘÍLOHA 2 -PŘEDPIS L 2

3. úloha - problém batohu metodami branch & bound, dynamické programování, heuristika s testem

TECHNICKÉ ÚDAJE POUŽÍVANÉ LETECKÉ TECHNIKY (vyplňujte pouze typy, které létáte)

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Název projektu: Moderní škola 21. století. Zařazení materiálu: Ověření materiálu ve výuce:

Nařízení letového ředitele na letecké veřejné vystoupení v Mladé Boleslavi na den

ENR-1 VZDUŠNÝ PROSTOR ČESKÉ REPUBLIKY

Znění ze dne:30/06/2011 ELSA - D. Doplněk. k Předpisům SLZ upravující podmínky pro ELSA

ZMĚNA č. 105-B K LETECKÉMU PŘEDPISU LETOVÁ ZPŮSOBILOST LETADEL L 8

Fyzika v silniční, železniční, letecké a vodní dopravě

ČVUT FEL X36PAA - Problémy a algoritmy. 4. úloha - Experimentální hodnocení algoritmů pro řešení problému batohu

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA. o odborném zjišťování příčin letecké nehody horkovzdušného balónu BB34Z poznávací značky OK-4409 v místě Slavětín 4. 9.

DOPLNĚK 2 - CHARAKTERISTIKY LETECKÝCH POZEMNÍCH NÁVĚSTIDEL

Používání neřízených letišť pro IFR provoz v Evropě

Přidělování CPU Mgr. Josef Horálek

1. Historie ŘLP. Pavel Kovář

ENR-1 VZDUŠNÝ PROSTOR ČESKÉ REPUBLIKY

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA. Praha Říjen 2013

Návrh Designu: Radek Mařík

Exponenciální modely hromadné obsluhy

Optimalizace & soft omezení: algoritmy

On-line nápověda časté dotazy V1.2

Bakalářské studium. Název předmětu státní závěrečné zkoušky: Předmět: TECHNOLOGIE A ŘÍZENÍ DOPRAVY. Povinný. Technologie a řízení dopravy

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA. o odborném zjišťování příčin letecké nehody kluzáku L-13A Blaník poznávací značky OK-2722 na letišti Plasy dne 11.

Systematická tvorba jízdního řádu 2. cvičení

TECHNICKÉ ÚDAJE POUŽÍVANÉ LETECKÉ TECHNIKY (vyplňujte pouze typy, které létáte)

Bakalářské studium. Název předmětu státní závěrečné zkoušky: Předmět: TECHNOLOGIE A ŘÍZENÍ DOPRAVY. Povinný. Technologie a řízení dopravy

Bruno Ježek, Jan Vaněk, Karel Antoš, Miroslav Procházka. FVZ UO Hradec Králové

4EK311 Operační výzkum. 5. Teorie grafů

Č.j.: 7/03/ZZ ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA. o odborném zjišťování příčin incidentu. letounu Jak 40, EW letiště Praha dne 6. ledna 2003

ČÁST I DÍL 4 - HLAVA 5 PŘEDPIS L 8168

SMĚRNICE CAA-SLP-024-n-14

Obsah prezentace. Základní pojmy v teorii o grafech Úlohy a prohledávání grafů Hledání nejkratších cest

Demonstrační aplikace pro koncepční letový simulátor

Druh dokumentu: Řád Číslo: RD DOPRAVNÍ ŘÁD. Letiště Hradec Králové (LKHK)

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA. Praha Prosinec 2009

Vyvinuté programové vybavení (projekt čís. TA )

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA o odborném zjišťování příčin incidentu narušení TMA Praha dne

10)(- 5) 2 = 11) 5 12)3,42 2 = 13)380 2 = 14)4, = 15) = 16)0, = 17)48,69 2 = 18) 25, 23 10) 12) ) )

Zajištění bezpečnosti leteckého provozu na letištích a v místech okolo letiště, kde letadla vzlétají nebo přistávají.

Zajištění bezpečnosti leteckého provozu na letištích a v místech okolo letiště, kde letadla vzlétají nebo přistávají.

Náplň. v Jednoduché příklady na práci s poli v C - Vlastnosti třídění - Způsoby (algoritmy) třídění

Charakteristika datového souboru

Č.j.: 12/04/ZZ Výtisk č. 1 ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA. o odborném zjišťování příčin letecké nehody. vrtulníku Bell 427 OK- AHA. u obce Křelov dne

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA. o odborném zjišťování příčin letecké nehody kluzáku L33 SÓLO, poznávací značky OK-4408, u obce Saupsdorf, SRN, dne 20.

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA o odborném zjišťování příčin letecké nehody letounu L 200 A, pozn. zn. OK - PLG dne

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA. o odborném zjišťování příčin letecké nehody kluzáku L-33 poznávací značky OK-7427 na letišti Plzeň-Letkov dne 22.

Dynamické programování

CMC Logistic Czech a.s. PŘEDSTAVENÍ

Z hlediska ONLINE létání tento postup platí, pokud je na letišti přítomen lokální AFIS, například LKSZ_I_TWR.

ONLY FOR FLIGHT SIMULATION USAGE NOT FOR REAL WORLD FLYING

3. Třídy P a NP. Model výpočtu: Turingův stroj Rozhodovací problémy: třídy P a NP Optimalizační problémy: třídy PO a NPO MI-PAA

Operace ALU. INP 2008 FIT VUT v Brně

Metody výběru variant

ÚSTAV PRO ODBORNĚ TECHNICKÉ ZJIŠŤOVÁNÍ PŘÍČIN LETECKÝCH NEHOD Beranových PRAHA 99 ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA

ÚŘAD PRO CIVILNÍ LETECTVÍ ČESKÉ REPUBLIKY

Přiřazovací problém. Přednáška č. 7

ÚSTAV PRO ODBORNĚ TECHNICKÉ ZJIŠŤOVÁNÍ PŘÍČIN LETECKÝCH NEHOD Beranových PRAHA 99 ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA

1 PRAVIDLA A OMEZENÍ MÍSTNÍHO LETOVÉHO PROVOZU

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA. Praha Srpen 2009

PROPOZICE AERO-TOUR SAZENÁ

Druh dokumentu: Řád Číslo: RD DOPRAVNÍ ŘÁD. Letiště Hradec Králové (LKHK)

Ekonomický přístup v síťových a regulovaných odvětvích

Cirrus Training Centre

Jiří Karpeta Partner

Zimní školení pilotů 2013 Petr Kubíček

NÁRODNÍ REFERENČNÍ LABORATOŘ PRO KOMUNÁLNÍ HLUK

Úloha ve stavovém prostoru SP je <s 0, C>, kde s 0 je počáteční stav C je množina požadovaných cílových stavů

STROMY. v 7 v 8. v 5. v 2. v 3. Základní pojmy. Řešené příklady 1. příklad. Stromy

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA o odborném zjišťování příčin incidentu letounu Cessna C 421C, OK- JIP dne 12. března 2004

Elektroenergetika 1. Základní pojmy a definice

HOP Úřad pro civilní letectví Plzeň


Cena celkem včetně DPH. E Kč H Kč 52902P ,2 714 Kč Cena bez DPH Cena celkem včetně DPH.

1 PRAVIDLA A OMEZENÍ MÍSTNÍHO LETOVÉHO PROVOZU

Technologie a řízení letecké dopravy: 6. Základní konstrukce letounů

Kombinatorická minimalizace

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel

Úřad pro civilní letectví České republiky

Plánování úloh na jednom stroji

Informace pro média 6th FAI World Cup of Canopy Piloting a 2nd FAI European Canopy Piloting Championships

Kam letět? Plánování letu. Při plánování kam letět, musíme respektovat: Svoje pilotní zkušenosti a kvalifikace

OSOBNÍ ANGAŽOVANOST SOCIÁLNÍHO PRACOVNÍKA

MATA Př 3. Číselné soustavy. Desítková soustava (dekadická) základ 10, číslice 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9.

Zvýšení bezpečnosti a plynulosti letového provozu

SPRÁVA LETIŠTĚ PARDUBICE

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA o odborně technickém zjišťování příčin letecké nehody ULLa Piper Cub 3, pozn.zn. OK- DUO 04, Česká Lípa dne 21.9.

Příloha VII návrhu nařízení Komise o letovém provozu OPS. Část NCO IR

Transkript:

TECHNOLOGIE DOPRAVY A LOGISTIKA CVIČENÍ 5 - ŘEŠENÍ ÚLOH Letecká doprava Rozdělení vzdušného prostoru (řízený a neřízený prostor, 7 zón) Letové trasy, bezpečné oddělení sloty (1000/2000 stop - 300/600 m) kde je málo místa? nedostatek slotů (např. trasy přes Atlantik, JV Asie CVSM/RVSM - Conventional / Reduced Vertical Separation Minima Příklad 1 Přidělování slotů představme si problém přidělování jednoho slotu, zde je seznam požadavků na rezervaci tras, jak je odbavíme (bez ohledu na kapacitu všech ostatních prvků)? Let Směr ETOT ETO CTOT CTO Delay F1 TB2 7:30 9:06 F2 TB2 7:35 9:10 F3 TB2 7:35 10:25 F TB1 8:0 9:19 F5 TB1 8:5 9:25 F6 TB1 9:00 9:55 F7 TB1 10:05 10:31 F8 TB1 10:05 10:35 F9 TB2 7:35 10:30 F10 TB1 8:0 9:16 Sloty přidělujeme mezi směry TB1 a TB2 po 15 minutách počínaje směrem TB2 TB2: 9.00-9.15, 9.30-9.5, TB1: 9.15-9.30, 9.5-10.00, princip FIFO - first in - first out, nebo-li fronta (kdo první přijde, je první na řadě) etot - Estimated Time of Take-off - požadovaný vzlet eto - Estimated Time of Operation - požadovaný průlet ctot - Calculated Time of Take-off - vypočtený vzlet cto - Calculated Time of Operation - vypočtený průlet

Řešení: Let Směr etot eto ctot cto delay pořadí F1 TB2 7:30 9:06 7:30 9:06 0 1 F2 TB2 7:35 9:10 7:55 9:30 20 3 F3 TB2 7:35 10:25 7:0 10:30 5 7 F TB1 8:0 9:19 9:06 9:5 26 F5 TB1 8:5 9:25 9:20 10:00 35 5 F6 TB1 9:00 9:55 9:20 10:15 20 6 F7 TB1 10:05 10:31 10:19 10:5 1 8 F8 TB1 10:05 10:35 10:5 11:15 0 10 F9 TB2 7:35 10:30 8:05 11:00 30 9 F10 TB1 8:0 9:16 8:0 9:16 0 2 čas \ pref. směr TB2 TB1 TB2 TB1 9:00 F1 F10 F2 F 10:00 F5* F6 F3 F7 11:00 F9 F8 x x * obsazeno letadlem v jiném směru než preferovaném, ve kterém nebyla poptávka Optimalizovali jsme jen pro jeden slot, trasu je ale třeba přidělit celou v příslušném prostoru! Příklad 2 Optimální pořadí letadel při přistání podle hmotnosti přistávání - za ním vznikají turbulence v úplavu (uspořádaný -> neuspořádaný pohyb vzduchu) vznikají i za letu, ale rostou při klesání pro další letadlo v lepším případě otřesy, v horším ztráta vztlaku, pád! větší turbulence za větším letadlem záleží na pořadí: větší za menším -> kratší rozestupy 3 skupiny dle MTOW (Maximum TakeOff Weight - maximální hmotnost při vzletu)

Light Medium Heavy Super heavy do 7 t Cesna Čmelák 7-136 t skoro všechno B-737 A-320 A-321 Concorde* * z hlediska turbulencí patří ale do kategorie Heavy nad 136 t B-77 A-380 An 225 (když přepravuje tank :-) Zadání: Blíží se tři letadla H, M, L (přibližně souběžně, ve stejné letové hladině) Hledáme optimální program pro minimalizaci času obsazení. Separační matice Sep [s] - udává bezpečné rozestupy pro let následujícího letadla už během přiblížení 1. \ 2. H M L H 12 159 208 M 87 89 177 L 87 89 9 Řešení: Kolik je způsobů seřazení dvou za sebou, když záleží na pořadí? 3! = 6 (permutace) - neplatí ale při vyšších počtech letadel jednotlivých kategorií => metoda větvení a mezí (branch & bound) Cíl: snížit výpočetní náročnost - 20 x 20 by už nestačilo hrubou silou - vytváří z předpokladu stromovou strukturu - kterou z větví (ne)můžeme dále vyřadit? - cílem minimalizace celkového času výpočtu H < M H < M < L horní: 159+177 = 336 dolní: 159 + (n-2)sep,min = 159+87 = 26 M < H M < H < L horní: 87 + 208 = 295 dolní: 87 + (n-2)sep,min = 87+87 = 17

1) zvolíme dopravní program vyhovující již vybraným podmínkám 2) spočteme Horní mez: součet dopravního programu z matice 3) spočteme Dolní mez: co všechno známe? pouze H<M, L může být libovolně (3 způsoby přiřazení, hledáme minimum) ) vyhodnotíme: Dolní mez musí být větší než horní mez jiného uzlu! pak můžeme větev zredukovat = nesledovat dále, není v ní optimum JINAK nelze zredukovat žádnou větev, musíme pokračovat v obou větvích 5) zvolím větev, kde mohu očekávat optimum (nižší dolní mez) a v ní libovolnou jinou podmínku 2) zde také nebude optimální řešení, protože dolní mez 26 je větší než horní mez sledované větve řešení v pravé větvi 176, proto ani tuto větev nebudeme dále sledovat M<H M<L program: např. M<H<L horní: 295 (stejná) dolní: max z podmínek M<H: 17 (stejná) M<L: 177+87 = 26 dolní mez tedy 26 1) zde nebude optimální řešení, protože dolní mez 26 je větší než horní mez pravé větve 176, proto tuto větev nemusíme dále sledovat M<H L<M program: L<M<H horní: 89+87 = 176 dolní: max z podmínek M<H: 17 (stejná) L<M: 89+87 = 176 dolní mez tedy 176 3) zde je dolní mez = horní mezi = 176 a proto jsme již nalezli optimální řešení: pořadí L, M, H s časem 176 s Příklad 3 Kapacita vzletové a přistávací dráhy V praxi provozovatel letiště neovlivní příliš pořadí typů letadel ve frontě. Jakou průměrnou kapacitu při znalosti poměrů jednotlivých typů letadel má jeho letiště? Je dána separační matice S bezpečných rozestupů letadel při přistání sep [NM] H M L H 5 6 M 3 3 5 L 3 3 3 1 NM = 1,852 km a pravděpodobnost výskytu jednotlivých typů letadel p = ( p H, p M, p L ) = ( ½, ¼, ¼ )

Průměrný bezpečný rozestup je pak dán jako s p = p. S. p T Zopakujte si násobení matic :-) (1 x 3). (3 x 3). (3 x 1) = (1 x 3). (3 x 1) = (1) - výsledkem bude jedno číslo 1 ( 1 2, 1, 1 5 6 2 ) ( 3 3 5) 3 3 3 1 ( ) = ( 7 2 5) ( = ( 8 + 3 + 3 2 ) = 7 + + 5 10 + 3 + 3 = NM 12 + 5 + 3 ) 2 1 ( ) Při průměrné bezpečné vzdálenosti NM je průměrný rozestup letadel v čase (rychlost letu 200 km/h) t p =.1,852 = 0,037 hod = 2,222 min 200 a tedy průměrný počet letadel za hodinu (tj. kapacita dráhy) n p = 60 2,222 = přibližně 27 letadel