Obohacení dat o statistické výsledky a potenciál jejich využití 2.2.2011



Podobné dokumenty
Profitabilita klienta v kontextu Performance management

Cíle supervizovaného učení Ondřej Háva

MODERNÍ METODY SEGMENTACE ZÁKAZNÍKŮ Ing. Miloš Uldrich ZÁKAZNICKÁ LOAJALITA A AKVIZICE VE FINANČNÍCH SLUŽBÁCH. StatSoft CR

IBM SPSS Decision Trees

Customer Intelligence, aneb Jak může neoblíbená analýza dat usnadnit práci marketingu

ANALÝZA NÁKUPNÍHO KOŠÍKU SEMINÁŘ

BIG DATA. Nové úlohy pro nástroje v oblasti BI. 27. listopadu 2012

Jak si udržet zákazníky a nabídnout jim co nejvíce?

Surfujte v business analýze jako profík. Naučíme Vás podpořit klíčová rozhodnutí firmy.

Jak využít data o zákaznících ke zvýšení příjmů z prodeje

GIS jako důležitá součást BI. Jan Broulík, Petr Panec ARCDATA PRAHA, s.r.o.

IBM Enterprise Marketing Management Představení

Proč studovat matematické programy na ÚMS PřF MU aneb co pak budu dělat

Segmentace, typologie. Základy marketingového výzkumu

České Budějovice. 2. dubna 2014

Webová analytika v kostce. Pavel Jašek Marketing Monday 7. listopadu 2011

Analýzou dat k efektivnějšímu rozhodování

EVOLUCE V CUSTOMER INTELLIGENCE

Snadný a efektivní přístup k informacím

Technologie ve službách online komunikace

v praxi Rizika a přínosy zavádění BI jako nástroje pro řízení podnikání

Canon Business Services

Data mining. Letní semestr. únor červen Ondřej Brom lektor, analytik, konzultant spoluautor knihy SPSS Praktická analýza dat

MARKETINGOVÉ MINIMUM PRO FINANČNÍ ŘEDITELE V KONTEXTU AKTUÁLNÍ FINANČNÍ SITUACE

Jak přetavit data v hodnotné informace, které nesou peníze

Manažerské shrnutí projektu

icc Next Generation atlantis Copyright 2011, atlantis

Nabízíme řešení. v oblastech: integrací zdrojů dat:

ICT - požehnání nebo prokletí

Microsoft.NET. AppTima Feedback Solution - komplexní systém pro zjišťování a vyhodnocování spokojenosti zákazníků

Růstové příležitosti a strategie ve středoevropském pojišťovnictví

PROCESY CO ZÍSKÁTE: Předpoklad pro certifikace ISO. Lean Six Sigma Fast Track

coachpage.cz MARKETINGOVÝ VÝZKUM Faktory ovlivňující nákupní chování ve vztahu ke koupi automobilu TOOLS for SUCCESS in TODAY s BUSINESS

Obsah ČÁST I JAK SE UCHÁZET O ZÁKAZNÍKY NA WEBU KAPITOLA 1

PRODUKTY. Tovek Tools

webmarketin Základní moduly aplikace

PRODUKTY. Tovek Tools

P R Ů M Y S L O V Ý M A R K E T I N G

TRANSFORMACE CALL CENTRA NA EFEKTIVNÍ ZÁKAZNICKÉ KONTAKTNÍ CENTRUM

Představení společnosti Concordia Consulting CONCORDIA CONSULTING

ZDRAVOTNĚ POJISTNÝ PLÁN VŠEOBECNÉ ZDRAVOTNÍ POJIŠŤOVNY ČESKÉ REPUBLIKY PRO ROK 2018 ZVLÁŠTNÍ ČÁST

Procesní řízení. Hlavní zásady a praxe dodavatele Komix

Market Intelligence Cesta k poznání trhu

IBM chytrá řešení pro chytrou státní správu. Výzvy a příklady

Mýty v řízení rizik podvodu. Tomáš Kafka Partner Forenzní služby

Předpoklady a stav prací. Národní strategie elektronického zdravotnictví Ministerstvo zdravotnictví ČR Jiří Borej, člen týmu Praha

Trask Process Discovery Quick Scan

IBM SPSS Reports for Surveys

Auditorské služby. Committed to your success

STRUČNÝ PRŮVODCE ANALYTICKÝM PROCESEM

Základní údaje. Profesní profil

OBSAH. Kapitola účetní ekonomické a právní kurzy Cestovní máhrady Hmotný a nehmotný majetek Novinky v daních a účetnictví...

Data nejsou odpad, data jsou zlato!

Moderní metody automatizace a hodnocení marketingových kampaní

Strategický dokument se v současné době tvoří.

Základy business intelligence. Jaroslav Šmarda

Ondřej Bothe, Richard Dobiš

MORAVSKÁ VYSOKÁ ŠKOLA OLOMOUC

Technologie pro maloobchod nové pohledy, nové příležitosti. Marta Nováková, Generální ředitelka, U&SLUNO a.s.

Jan Penkala ACOMWARE S.R.O

3. Očekávání a efektivnost aplikací

Dan Svoboda Partner, Business Ottima as

IBM SPSS Modeler Premium

Symphony. Nová generace e-commerce řešení pro cestovní ruch

Helios Easy. integrované řešení pro řízení

Role BI v e-business řešeních pohled do budoucnosti

Credit Limit Optimization

Řízení podniku a elektronické obchodování

P R Ů M Y S L O V Ý M A R K E T I N G

Efektivní komunikace díky inovativním hlasovým technologiím. Praha, Call centrum ve finančních službách

WebWalker

Návratnost projektu EDC příklad

Delivering Public Service for the Future. Jak nejlépe naplnit očekávání občanů ve 21.století?

Pokrok ve zdravotnických technologiích a hodnota, kterou přináší. Miroslav Palát EUROFORUM

MANAŽERSKÝ REPORTING PRO

Heineken Slovensko. První FMCG společnost na Slovensku s online CRM. Případová studie

Návrh aktualizace rámce COSO vymezení ŘKS 2. setkání interních auditorů z finančních institucí

Problémové domény a jejich charakteristiky

METODY DOLOVÁNÍ V DATECH DATOVÉ SKLADY TEREZA HYNČICOVÁ H2IGE1

IBM SPSS Modeler Professional

ISO 9000, 20000, Informační management VIKMA07 Mgr. Jan Matula, PhD. III. blok

egovernment v bance ZÁKLADNÍ REGISTRY A MOŽNOST PLNĚNÍ LEGISLATIVNÍCH POVINNOSTÍ VYBRANÝCH SOUKROMÝCH SUBJEKTŮ Petr Jaroš 3.9.

IT Cluster Spolupráce IT prostředí. Přemysl Soldán chairman IT Cluster

Kompetenční centrum Collaboration Solutions při FIS VŠE

Význam inovací pro firmy v současném období

Projekce finanční bilance českého zdravotnictví do roku 2050

Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček

Ing. Pavel Rosenlacher

CPM/BI a jeho návaznost na podnikové informační systémy. Martin Závodný

TECHNOLOGICKÁ ŘEŠENÍ A SLUŽBY PO CELÉM SVĚTĚ

TECHNOLOGICKÁ ŘEŠENÍ A SLUŽBY PO CELÉM SVĚTĚ

Specifikace vzdělávacích aktivit / kurzů přehled část A

GDPR co nastane po květnovém dni D? Martin Hladík 8. března 2018

Ostrava. 16. dubna 2014

Katedra managementu ŘÍZENÍ OBCHODU. Ing. Miloš Krejčí

Vnitřní integrace úřadu Středočeského kraje

S T R A T E G I C K Ý M A N A G E M E N T

Kvalita v ošetřovatelské péči. Irena Pejznochová Česká asociace sester Česká společnost pro jakost 30.dubna 2010

ÚVOD Představení Národního screeningového centra

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, předmět: Marketing a management, téma: Marketingový výzkum

Transkript:

Obohacení dat o statistické výsledky a potenciál jejich využití 2.2.2011

Společnost SPSS CR nyní výhradní partner IBM pro prodej software IBM SPSS v ČR a SR od roku 1998 franchise SPSS Inc. SPSS Inc. vývoj statistického software od roku 1968 poskytujeme: prodej software analytické služby školení software a analýza dat certifikát ISO 9001:2001, certifikát NBÚ Vyhrazené IBM SPSS ve více než 700 organizacích komerční sféra státní správa a zdravotnictví akademická sféra www.spss.cz 2

Obchodní výzvy Co oddělení, to jiné úlohy a jiné rozhodující otázky ʩ získání nových klientů ʩ prevence odchodu zákazníků ʩ zvyšování hodnoty klienta ʩ up-sell, cross-sell ʩ zefektivnění marketingu ʩ odhalení podvodů ʩ odhad rizika ʩ atd. ʩ podle čeho se zákazníci rozhodují při výběru? ʩ co jim nevyhovuje? ʩ čím je získat? ʩ jak budou reagovat na změnu? ʩ koho nabídka zaujme? ʩ jak se vyvíjí situace na trhu? ʩ atd. data znalost rozhodnutí 3

Úloha statistiky v procesu rozhodování zdroje dat CRM systémy podnikové systémy veřejně dostupné demografické údaje výzkumy trhu apod. informace je v datech ukrytá velké objemy dat, ale málo relevantních chyby v datech chybějící údaje data příprava dat reporty analýzy prezentace statistika se zabývá rozmanitostí popisuje ji vysvětluje ji 4 predikuje ji rozhodnutí

Predictive Analytics PA je technologie, která podporuje proaktivní rozhodování a přináší tak společnostem nové formy konkurenční výhody PA analyzuje struktury a vztahy nalezené v historických a transakčních datech, stejně jako v datech z výzkumů a na jejich základě predikuje budoucí/neznámé výsledky PA naplňuje požadavky dnešního řízení 5 5

Business Intelligence a Predictive Analytics Business Intelligence BI systémy poskytují historická, současná data a v některých případech i pohled na budoucí obchodní operace. Nejčastěji používají data shromážděná v datovém skladu a příležitostně pracují s provozními daty. Predictive Analytics Zahrnuje množství technik ze statistiky a data miningu. Analyzuje aktuální a historická data pro tvorbu predikcí o budoucích/neznámých událostech. 6

Proces Predictive Analytics Predikovat Prediktivní analýzy vnáší do každého rozhodnutí a výsledků snížení neurčitosti Doporučení nejvhodnější akce Získat Zákazníci Voliči Prospekti Zaměstnanci Predictive Analytics Jednat Posílit loajalitu zákazníků Zvýšit hodnotu zákazníka Minimalizovat riziko Studenti Pacienti Zvýšit spokojenost zákazníků Rozšířit podíl na trhu 7 Získat nová data o zákaznících Optimalizace rozhodování 7

Produktové portfolio IBM SPSS DEPLOYMENT Správa analytických aktiv a jejich zavedení do praxe IBM SPSS Collaboration and Deployment Services IBM SPSS Decision Management MODELOVÁNÍ Tvorba prediktivních modelů IBM SPSS Modeler SBĚR DAT Sběr dat různými komunikačními kanály IBM SPSS Data Collection STATISTIKY Zpracování dat a jejich statistická analýza IBM SPSS Statistics 8

Získat: IBM SPSS Data Collection Enterprise Feedback Management zpětná vazba od zákazníků, prodejců, poboček, koncových míst, respondentů marketingového výzkumu automatizovaný sběr a zpracování formulářů zvětšíte objem tvrdých dat o data měkká a tuto kombinaci použijete pro své analýzy získáte rychlé výsledky, sdílíte je i v procesu sběru ad hoc i opakované sběry dat 9 Přináší pohled na a rychlou na názory informaci a postoje zákazníků z organizační sítě sítě

Porozumět: IBM SPSS Statistics pokročilé i základní statistické analýzy modulární systém na míru potřebám data management, automatizace činností vizualizace, grafy a reportování otevřenost k okolí (vstup i výstup) spolupráce s jazyky python,.net a R celosvětově nejrozšířenější statistický nástroj nástroj pro každého jednotný nástroj pro organizaci 10 Přináší odpovědi o průběhu, podporuje příčinách spolehlivost a vývoji procesů a rozhodování

Optimalizovat: IBM SPSS Modeler nezávislost na typech zdrojů vizuální programování procesu zpracování dat plná podpora přípravy dat nejen pro modelování bohatství modelovacích algoritmů včetně automatického modelování otevřenost pro přidávání metod a algoritmů důraz na deployment řešení podpora CRISP-DM IBM SPSS STATISTICS lze vnořit do MODELERU 11 Přináší efektivitu do do průběžného rozhodování

Predikovat: IBM SPSS Text Analytics extrahuje z textu myšlenky a koncepty a třídí je přetváří nestrukturovaná kvalitativní data na standardní datovou matici otevírá cestu ke skrytým významům ze zdrojů jako jsou odpovědi z dotazníků, dokumenty, emaily, poznámky call center, webové stránky, blogy a další 12 Rozšiřuje datové zdroje o enormní objemy informací

Jednat: IBM SPSS Collaboration and Deployment Services flexibilní platforma pro správu a sdílení výsledků v organizaci publikací a spojením s jinými IBM nástroji automatizuje analytické procesy efektivní podpora týmové analytické práce a sdílení pracovních souborů 13 Maximalizuje využitelnost analýz a v procesech

Jednat: IBM SPSS Decision Management soubor nástrojů pro automatizaci analytických procesů v reálném čase implementace rozhodovacích funkcí IBM SPSS do procesů založených na jiných nástrojích dvě předzpracované nabídky: optimální interakce se zákazníky likvidace pojistných událostí 14 Maximalizuje vliv vliv analýz na na Vaše výsledky

Hlavní oblasti využití: Banky Risk Management a kvantifikace úvěrového rizika podle Basel II Snížení rizika při poskytování úvěrů vychází ze známých případů nesplacených úvěrů a jejich charakteristik. Na základě skóre klienta je jeho žádost o úvěr zamítnuta, přijata nebo předána k dalšímu posouzení. Metodologie Basel II snižuje rezervy finančních institucí. Optimalizace marketingu a akvizice klientů Představuje výrazný zdroj úspor a zlepšení přesnosti zacílení a relevantnosti nabídky na straně druhé. Zvyšuje požadovanou responsi i zisk z prodaných finančních produktů Udržení stávajících klientů Identifikace klientů, kteří se chystají odejít a zabránění jejich odchodu vhodnou personalizovanou nabídkou v reálném čase. Identifikace podvodů identifikace podvodného chování i nových forem podvodů. Detekce podvod v každé procesní fázi obchodního cyklu a doporučení vhodné akce odpovědným pracovníkům 15

Hlavní oblasti využití: Pojišťovny Optimalizace vyřízení pojistných událostí a snížení podvodů Rizikové profily zákazníků zahrnují predikované procento škody a skóry rizika podvodů. S nástroji pro řízení rizik se redukují náklady na vyřízení pojistných událostí a rychle se vyřídí oprávněné žádostí, zvýší se spokojenost zákazníků. Optimalizace marketingu a akvizice klientů Predikcí reakce oslovených se snižují investice na oslovení těch, u kterých je nízký úspěch uzavření smlouvy. Kombinace akviziční kampaně s optimalizací rizika pojistných podvodů se filtrují ti zákazníky, kteří mají vysoce rizikový profil. Udržení stávajících klientů Hodnotní zákazníci jsou identifikováni a jsou predikovány činnosti, produkty či služby, které by zákazníky odvrátily od odchodu a vytvořily z nich naopak loajální zákazníky. Optimalizace cross-sellingu a up-sellingu Predikční modely pro odhalení komplexního nákupního chování a identifikací událostí, které odhalí nové potřeby pojištěnců, umožní IBM SPSS pojišťovnám vyřizovat nejlepší obchodní příležitosti již ve chvíli, kdy nastanou. 16

Hlavní oblasti využití: Telekomunikace Efektivní plánování marketingových kampaní Získání vhodných zákazníků vytvořením relevantní nabídky na základě analýzy behaviorálních dat a poté zavedení té správné kombinace produktů a služeb, která je pro zákazníky zajímavá. Retence zákazníků Porozumění preferencím zákazníků a dále poskytnutí relevantní nabídky produktů a služeb, podporuje udržení si loajality zákazníků. Prevence a boj s podovodným chováním Identifikace vzorů běžných pro podvodné chování je nutná pro detekci případů pravděpodobného podvodu, včetně podvodů při fakturaci, platbách či neoprávněného užívání a manipulaci s telefonním účtem účastníka. Význam při prevenci dalších výskytů podvodů. 17

Hlavní oblasti využití: Retail Zvýšení efektivity marketingových kampaní Určení nejvhodnějšího kanálu pro oslovení současných i potencionálních zákazníků. Určení správných hesel. Výběr nejvhodnější kampaně a úspora nákladů. Analýza nákupního košíku Určení kombinace produktů o které je největší zájem. Identifikace odlišných nákupních košů různých typů zákazníků. Určení nejčastěji nakupovaného pořadí produktů. Využití těchto informací při plánování kampaní na cross sell a cílené oslovení zákazníky s nejvyšším očekávaným ziskem. Analýza potřeb, očekávání a chování zákazníků Porozumění zákazníkům (jaké nabídky chtějí zaslat, zda jsou spokojeni se službami, co preferují apod.) a nabídka toho, co potřebují a co očekávají. Umístění nové prodejny Optimální poloha prodejny a její optimální vnitřní rozvržení pro maximalizaci prodeje a navození dobrých zážitků z nakupování. Predikce nejlepšího umístění nové prodejny, vytváří podklady k rozhodnutí o vstupu na nový trh. 18

Hlavní oblasti využití: Zdravotnictví Zlepšování péče o nemocné Využití klinických expertíz a dostupných lékařských záznamů pro doporučení léčby pacienta. Zvýšení informovanosti o lékařských záznamech a datech o pacientech. Podpora lékařského výzkumu Využití při sběru dat, analýze i reportování. Více času je věnováno vlastnímu výzkumu než přípravě datového souboru, analýze dat či tvorbě reportů a zpráv. Boj s podvodným jednáním Neúčelně vynakládané prostředky např. na úhradu neuskutečněných lékařských výkonů, je nutné odhalit a to i včetně jakéhokoliv plýtvání nebo podvodného jednání v této oblasti. Ochrana veřejného zdraví obyvatel Analýza zdravotnických informací za účelem odhalení modelů a asociací, které naznačují přítomnost syndromu určité nemoci. 19

Hlavní oblasti využití: Státní sféra Prevence a odhalování podvodů, plýtvání a zneužívání Predikční technologie modelují a identifikují případy podvodů, plýtvání a zneužívání pro další prošetření, včetně všech typů podezřelých platebních převodů. Predikční modely pomáhají těmto negativním jevům také předcházet a minimalizovat tak jejich dopad. Výzkum veřejného mínění a chování občanů Monitoring vnímání organizace a jejích služeb okolím zlepšuje procesy a poskytované služby veřejnosti. Bezpečnost země a boj s kriminalitou V úspěšném boji s kriminalitou a při ochraně zdraví a majetku obyvatel hraje roli efektivní alokace policejních hlídek, analýza faktorů, které vedou k vyřešení většího počtu kriminálních případů či predikce uskutečnění vážných nebo násilných zločinů Efektivní řízení lidských zdrojů E-government 20

Segmentace Vím, že zákazníci nejsou stejní, ale co dál? Získání zákazníků Růst Důležité otázky O kterého zákazníka mám usilovat? Kam umístit novou prodejnu? Mám mnoho produktů, ale jak určit tu nejlepší nabídku? Co dělám špatně, když zákazníky obesílám nabídkami, ale výnosy nerostou? Věrnost Vím, kteří zákazníci hodlají přejít ke konkurenci? Vím, kteří zákazníci jsou nejcennější? Podvody, rizika Trávím mnoho času kontrolou každé pojistné události, jak mám poznat, na které případy se více soustředit? 21

Kontakt SPSS CR, spol. s r.o. Krakovská 7 110 00 Praha 1 +420 234 721 400 info@spss.cz www.spss.cz 22