Přednáška č.7 Ing. Sylvie Riederová



Podobné dokumenty
Náklady, klasifikace nákladů, evidence nákladů, manažerské pojetí nákladů, nákladové funkce, metody odhadu fixních nákladů

Stavebnictví NÁKLADY, CENA A OBJEM PRODUKCE

Tržby, náklady, klasifikace nákladů, evidence nákladů, manažerské pojetí nákladů, nákladové funkce, metody odhadu fixních nákladů

EKONOMIKA BEZPEČNOSTNÍ FIRMY BLOK 2 EKONOMICKÉ A PRÁVNÍ SOUVISLOSTI ŘÍZENÍ BEZPEČNOSTNÍ FIRMY ING. JAKUB PICKA

2. Náklady, klasifikace nákladů, evidence nákladů, manažerské pojetí nákladů, nákladové funkce, metody odhadu fixních nákladů

5 NÁKLADY PODNIKU A JEJICH KALKULACE

8.1 Provozní riziko ztráty

Efektivnost podniku a její základní kategorie


Podniková ekonomika, 6. týden

Náklady. Analýza bodu zvratu.

Náklady. Analýza bodu zvratu.

BOD ZVRATU (Break Even Point)

BOD ZVRATU (Break Even Point)

Měření závislosti statistických dat

21.5 Členění v závislosti na objemu výroby

Bod zvratu a plánování výrobních kapacit

MĚŘENÍ STATISTICKÝCH ZÁVISLOSTÍ

VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA EKONOMICKÁ FAKULTA KATEDRA FINANCÍ. Analýza bodu zvratu v konkrétních podmínkách podniku

Podniková ekonomika : efektivnost podniku; přednáška pro 1. ročník VOŠE. Ing. Vlastimil K. Vyskočil, CSc. 2005

Mikroekonomie. Minulá přednáška - podstatné. Náklady firmy v krátkém a dlouhém období. Důležité vzorce. Náklady v krátkém období - graficky

Úvod do podnikových financí. 4. přednáška

Stanovení bodů zvratu při plánování výrobních kapacit

Zisk, funkce zisku, EBIT, EAT, EBT, Bod zvratu

Zisk, cena a náklady

Mikroekonomie Nabídka, poptávka

Přednáška č. 1 VÝNOSY, NÁKLADY, doc. Ing. Roman ZámeZ

Dokonalá konkurence. Téma cvičení. Mikroekonomie Q FC VC Příklad řešení. Bod uzavření firmy

Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/

Modelování nákladů. Modely závislosti nákladů na 1 činiteli

Úloha informačního systému při plánování a řízení nákladů v období celosvětové ekonomické a finanční krize. ORACLE Czech s..r.o. RGU CZ s.r.o.

1. K morálnímu opotřebení dlouhodobého majetku nedochází: Vlivem vědeckotechnického pokroku Růstem produkce práce Intenzivním využíváním 2.

Metodický list č. 1 FUNKCE, ZISK A VZTAHY MEZI ZÁKLADNÍMI EKONOMICKÝMI VELIČINAMI PODNIKU

IEKPO Testové zadání A

Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/

Sestavování rozpočtové výsledovky, rozvahy a rozpočtu peněžních toků + integrace finančního a věcného plánu

=10 =80 - =

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

4EK213 LINEÁRNÍ MODELY

VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA EKONOMICKÁ FAKULTA KATEDRA FINANCÍ

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíne Fakulta managementu a ekonomiky. PODNIKOVÁ EKONOMIKA II. (přípravný kurz)

Zadání: Kalkulace nákladů, vztahy mezi ziskem, objemem výroby, cenou a náklady. (A7B16EPD)

Zisk a vztahy mezi základními ekonomickými veličinami v podniku.

STATISTIKA I Metodický list č. 1 Název tématického celku:

Příklady k T 2 (platí pro seminární skupiny 1,4,10,11)!!!

Statistická analýza jednorozměrných dat

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

Mikroekonomie. Nabídka, poptávka. = c + d.q. P s. Nabídka, poptávka. Téma cvičení č. 2: Téma. Nabídka (supply) S. Obecná rovnice nabídky

4EK201 Matematické modelování. 2. Lineární programování

Příklady k T 1 (platí pro seminární skupiny 1,4,10,11)!!!

Statistika (KMI/PSTAT)

Náklady v podniku. členění nákladů analýza bodu zvratu

1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností,

Analytická geometrie. přímka vzájemná poloha přímek rovina vzájemná poloha rovin. Název: XI 3 21:42 (1 z 37)

4EK311 Operační výzkum. 2. Lineární programování

INDUKTIVNÍ STATISTIKA

Plán Skutečnost Rozdíl. pryskřice Množství vstupu na 1 t 0,75 0,75 0 Cena na 1 l Vliv ceny na 1 t výrobku -0,75 Vliv celkem -3900

Korelační a regresní analýza

LINEÁRNÍ REGRESE. Lineární regresní model

Úloha 1. Napište matici pro případ lineárního regresního spline vyjádřeného přes useknuté

Finanční hospodaření podniku

8. Dokonalá konkurence

Charakteristika a metody stanovení ceny

JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH

Ekonomika podniku. Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze. Ing. Kučerková Blanka, 2011

Popis metod CLIDATA-GIS. Martin Stříž

Mikroekonomie I. 5. přednáška Náklady firmy. Minulá přednáška - podstatné. Rovnováha spotřebitele - graf. Náklady firmy osnova přednášky

výrobní faktory peněžní vyjádření Výnosy Klasifikace vstupů ekonomické analýzy Roční produkce Diagramy odběru

Seminární práce ze Základů firemních financí

Mikroekonomie. Opakování - příklad. Řešení. Příklad - opakování. Příklad. Řešení Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky, JČU

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Management systému jakosti

Příklady modelů lineárního programování

Regresní analýza 1. Regresní analýza

Lineární programování

Manažerské účetnictví příklady pro KS (2014/15)

MĚSÍC MATEMATIKA GEOMETRIE

Funkce - pro třídu 1EB

FINANČNÍHO PLÁNU. Ing. Aleš Koubek Koubek & partner

POMOC PRO TEBE CZ.1.07/1.5.00/

EKONOMETRIE 7. přednáška Fáze ekonometrické analýzy

Výnosy & Náklady Hospodářský výsledek. cv. 6

4EK212 Kvantitativní management. 1. Úvod do kvantitativního managementu a LP

Kalibrace a limity její přesnosti

Ekonomika podniku (EKPO) přednáška č. 5 Charakteristika a klasifikace nákladů, kalkulace nákladů, nákladová funkce

Výnosy & Náklady Hospodářský výsledek. cv. 7

Dokonale konkurenční odvětví

Vymezení nákladů různá pojetí

1. července 2010

Odhad parametrů N(µ, σ 2 )

skladbu obou směsí ( v tunách komponenty na 1 tunu směsi):

Regresní a korelační analýza

Regresní a korelační analýza

Minimalizace nákladů. Varian: Mikroekonomie: moderní přístup, kapitoly 19 a 20 Varian: Intermediate Microeconomics, 8e, Chapters 20 and 21 () 1 / 34

KATEDRA FINANCÍ. Analýza fixních a variabilních nákladů podniku JINPO PLUS, a.s. Analysis of Fixed and Variable Costs in the Company JINPO PLUS, a.s.

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (

Kalkulace variabilních nákladů VÝCHODISKA

Regresní a korelační analýza

analýza nákladů, variabilní náklady, fixní náklady, nákladová funkce, bod zvratu

Regrese. používáme tehdy, jestliže je vysvětlující proměnná kontinuální pokud je kategoriální, jde o ANOVA

Transkript:

Přednáška č.7 Ing. Sylvie Riederová

1. Aplikace klasifikace nákladů na změnu objemu výroby 2. Modelování nákladů Podstata modelování nákladů Nákladové funkce Stanovení parametrů nákladových funkcí Klasifikační analýza Metoda dvou období Metoda průměru Grafická metoda Metoda regresní a korelační analýzy

K relativní úspoře fixních nákladů dochází při zvyšování objemu výroby při neměnných fixních nákladech. Nevyužití výrobní kapacity vede k nevyužití fixních nákladů nevyužité (volné) fixní náklady. Nevyužité FN je možné zjistit pomocí následujícího vztahu F n = F x [ 1 -( Q S / Q K ) ] F n nevyužité fixní náklady za dané období v Kč, Q S skutečný objem výroby v naturálních jednotkách nebo v Kč, Q K výrobní kapacita v naturálních jednotkách nebo v Kč.

Obráběcí centrum DMC 635 PC : 4.200.000 Kč Roční odpis: 700.000 Kč Výrobní kapacita: 150.000 obrobků Skutečná výroba: 43.500 obrobků F n = F x [ 1 -( Q S / Q K ) ] F n = 700.000x [ 1 -( 43.500/ 150.000) ] F n = 497.000 Kč

Příklad 1 Roční fixní náklady podniku vyrábějícího kuličková ložiska jsou 3,6 mil. Kč. Variabilní náklady na jedno ložisko jsou 4 Kč, cena ložiska je 9 Kč. Výrobní kapacita je 1 100 tis. kusů ložisek. Údaje o vyrobeném množství jsou obsaženy v následující tabulce. Chybějící údaje doplňte. Počet vyrob. ložisek (tis. ks) 600 700 800 900 1 000 1 100 Objem výroby (tis. Kč) Fixní náklady (tis.kč) Variabilní náklady (tis.kč) Celkové náklady (tis. Kč) Celkový zisk (tis.kč) Náklady na výrobek (Kč): fixní variabilní celkové Zisk na výrobek (Kč) Nevyužité fixní náklady Využité fixní náklady

Počet vyrob. ložisek (tis. ks) 600 700 800 900 1 000 1 100 Objem výroby (tis. Kč) 5 400 6 300 7 200 8 100 9 000 9 900 Fixní náklady (tis.kč) Variabilní náklady (tis.kč) Celkové náklady (tis. Kč) Celkový zisk (tis.kč) Náklady na výrobek (Kč): fixní variabilní celkové Zisk na výrobek (Kč) Nevyužité fixní náklady Využité fixní náklady

Počet vyrob. ložisek (tis. ks) 600 700 800 900 1 000 1 100 Objem výroby (tis. Kč) 5 400 6 300 7 200 8 100 9 000 9 900 Fixní náklady (tis.kč) 3 600 3 600 3 600 3 600 3 600 3 600 Variabilní náklady (tis.kč) Celkové náklady (tis. Kč) Celkový zisk (tis.kč) Náklady na výrobek (Kč): fixní variabilní celkové Zisk na výrobek (Kč) Nevyužité fixní náklady Využité fixní náklady

Počet vyrob. ložisek (tis. ks) 600 700 800 900 1 000 1 100 Objem výroby (tis. Kč) 5 400 6 300 7 200 8 100 9 000 9 900 Fixní náklady (tis.kč) 3 600 3 600 3 600 3 600 3 600 3 600 Variabilní náklady (tis.kč) 2 400 2 800 3 200 3 600 4 000 4 400 Celkové náklady (tis. Kč) Celkový zisk (tis.kč) Náklady na výrobek (Kč): fixní variabilní celkové Zisk na výrobek (Kč) Nevyužité fixní náklady Využité fixní náklady

Počet vyrob. ložisek (tis. ks) 600 700 800 900 1 000 1 100 Objem výroby (tis. Kč) 5 400 6 300 7 200 8 100 9 000 9 900 Fixní náklady (tis.kč) 3 600 3 600 3 600 3 600 3 600 3 600 Variabilní náklady (tis.kč) 2 400 2 800 3 200 3 600 4 000 4 400 Celkové náklady (tis. Kč) 6 000 6 400 6 800 7 200 7 600 8 000 Celkový zisk (tis.kč) Náklady na výrobek (Kč): fixní variabilní celkové Zisk na výrobek (Kč) Nevyužité fixní náklady Využité fixní náklady

Počet vyrob. ložisek (tis. ks) 600 700 800 900 1 000 1 100 Objem výroby (tis. Kč) 5 400 6 300 7 200 8 100 9 000 9 900 Fixní náklady (tis.kč) 3 600 3 600 3 600 3 600 3 600 3 600 Variabilní náklady (tis.kč) 2 400 2 800 3 200 3 600 4 000 4 400 Celkové náklady (tis. Kč) 6 000 6 400 6 800 7 200 7 600 8 000 Celkový zisk (tis.kč) - 600-100 400 900 1 400 1 900 Náklady na výrobek (Kč): fixní variabilní celkové Zisk na výrobek (Kč) Nevyužité fixní náklady Využité fixní náklady

Počet vyrob. ložisek (tis. ks) 600 700 800 900 1 000 1 100 Objem výroby (tis. Kč) 5 400 6 300 7 200 8 100 9 000 9 900 Fixní náklady (tis.kč) 3 600 3 600 3 600 3 600 3 600 3 600 Variabilní náklady (tis.kč) 2 400 2 800 3 200 3 600 4 000 4 400 Celkové náklady (tis. Kč) 6 000 6 400 6 800 7 200 7 600 8 000 Celkový zisk (tis.kč) - 600-100 400 900 1 400 1 900 Náklady na výrobek (Kč): fixní variabilní celkové 6,00 10,00 5,14 9,14 4,50 8,50 8,00 3,60 7,60 3,27 7,27 Zisk na výrobek (Kč) Nevyužité fixní náklady Využité fixní náklady

Počet vyrob. ložisek (tis. ks) 600 700 800 900 1 000 1 100 Objem výroby (tis. Kč) 5 400 6 300 7 200 8 100 9 000 9 900 Fixní náklady (tis.kč) 3 600 3 600 3 600 3 600 3 600 3 600 Variabilní náklady (tis.kč) 2 400 2 800 3 200 3 600 4 000 4 400 Celkové náklady (tis. Kč) 6 000 6 400 6 800 7 200 7 600 8 000 Celkový zisk (tis.kč) - 600-100 400 900 1 400 1 900 Náklady na výrobek (Kč): fixní variabilní celkové 6,00 10,00 5,14 9,14 4,50 8,50 8,00 3,60 7,60 3,27 7,27 Zisk na výrobek (Kč) - 1,00-0,14 0,50 1,00 1,40 1,73 Nevyužité fixní náklady Využité fixní náklady

Počet vyrob. ložisek (tis. ks) 600 700 800 900 1 000 1 100 Objem výroby (tis. Kč) 5 400 6 300 7 200 8 100 9 000 9 900 Fixní náklady (tis.kč) 3 600 3 600 3 600 3 600 3 600 3 600 Variabilní náklady (tis.kč) 2 400 2 800 3 200 3 600 4 000 4 400 Celkové náklady (tis. Kč) 6 000 6 400 6 800 7 200 7 600 8 000 Celkový zisk (tis.kč) - 600-100 400 900 1 400 1 900 Náklady na výrobek (Kč): fixní variabilní celkové 6,00 10,00 5,14 9,14 4,50 8,50 8,00 3,60 7,60 3,27 7,27 Zisk na výrobek (Kč) - 1,00-0,14 0,50 1,00 1,40 1,73 Nevyužité fixní náklady 1 636 1 309 982 655 327 0 Využité fixní náklady

Vliv činitelů na náklady podniku: Velikost podniku, objem, struktura produkce, ceny výrobních činitelů, úroveň výrobního procesu Nákladové modely: zachycuje vliv jednoho činitele- objemu výroby (nezávislý činitel) na celkové náklady (závislá proměnná) Východiska: klasifikace nákladů Fixní náklady se nemění Variabilní náklady jsou lineární Maximální hranice výroby je dána výrobní kapacitou Je vyráběn homogenní výrobek, u něhož je dána cena a variabilní náklady

Nejdůležitější úloha řešená pomocí nákladových modelů řešení analýzy bodu zvratu nalezení takového objemu produkce, při kterém dosažené výnosy právě uhradí vynaložené náklady - nevzniká tedy ani zisk ani ztráta. JAKÝ BUDE ZISK PŘI OBJEMU VÝROBY V ROZMEZÍ BOD ZVRATU AŽ VÝROBNÍ KAPACITA? JAKÁ JE DOLNÍ HRANICE CENY V DLOUHÉM OBDOBÍ JAKÁ JE CENA, KTERÁ ZABEZPEČÍ POTŘEBNÝ ZISK PŘI DANÉM OBJEMU PRODUKCE A NÁKLADŮ JAKÝ JE LIMIT FIXNÍCH ČI VARIABILNÍCH NÁKLADŮ PŘI DANÉ CENĚ A OBJEMU VÝROBY JAK SE ZMĚNÍ ZISK PŘI ZMĚNĚ CENY, NÁKLADŮ ČI OBJEMU PRODUKCE

Využívají kapacitního členění nákladů pro stanovení závislosti mezi náklady a objemem produkce. Krátkodobé Dlouhodobé

Krátkodobé: Charakterizují průběh celkových nákladů za krátké časové období (měsíce) v závislosti na objemu produkce. lze měnit pouze některé výrobní činitele (množství práce,spotřebu surovin), ostatní měnit nelze (výrobní zařízení,stroje, budovy). Výrobní kapacita je limitována neměnnými (fixními) výrobními činiteli. fixní výrobní činitel fixní náklad proměnné výrobní činitele variabilní náklad lineární průběh variabilních nákladů nelineární průběh variabilních nákladů

Pro vyjádření závislosti objemu produkce a celkových nákladů platí: N = F + v* Q, Kde: N celkové náklady F fixní náklady V variabilní náklady v* průměrné variabilní náklady na jednotku produkce

V reálu se variabilní náklady obvykle s rostoucím objemem produkce do určitého okamžiku snižuji (úspory z rozsahu) a poté zase zvyšují. Úkolem je pak najít tento optimální rozsah produkce, při kterém průměrné celkové náklady minimální.

Dlouhodobé: skládá se z částí krátkodobých nákladových funkcí, má vliv na optimální velikost výroby, počet podniků na trhu. Klasický je U tvar této křivky.

Matematické: metody nejmenších čtverců, metody variátorů, metoda dvou období, metoda průměrů, regresní a korelační analýza Empirické: klasifikační analýza, technologická metoda Grafické: bodový diagram

Ukazatel v Kč Období objem výroby náklady Leden 6224 6967 Únor Březen Duben Květen 8460 10408 12623 11976 7776 8002 8687 8539 Červen Červenec Srpen Září Říjen Listopad Prosinec Celkem za rok 4872 6380 8708 7452 8629 11402 11057 108191 7261 6989 7512 7138 7598 8621 8378 93468 Měsíční průměr 9016 7789

Principem metody je roztřídění jednotlivých nákladových položek na fixní a variabilní část, dle jejich konkrétního chování. Tuto metodu může aplikovat pouze rozborář, znalý konkrétních podmínek v podniku. Při splnění předchozí podmínky, můžeme dosahovat jednoho z nejpřesnějšího stanovení nákladové funkce pro konkrétní podnik.

Nutná znalost alespoň čtyř období Soubor vstupních údajů se rozdělí na dvě skupiny a pro každou skupinu se vypočítá průměrný objem výroby a průměrné náklady za jedno období. Vypočtené průměrné hodnoty se dosadí v obou případech do lineární nákladové rovnice a řešíme soustavu dvou rovnic o dvou neznámých F a v*.

Období objem výroby náklady zdvojené obobí 8629 7598 leden 6224 6967 červenec 6380 6989 září 7452 7138 únor 8460 7776 říjen 8629 7598 Průměr min. 7629 7344 srpen 8708 7512 březen 10408 8002 prosinec 11057 9378 listopad 11402 8621 květen 11976 8539 duben 12623 8378 Průměr max 11029 8405

N = F x v* x Q 7 344 = F x v* 7629 8 405 = F x v* 11 029 -------------------------------------- v* = 0,31 F = 4 979 N = 4 979 x 0,31 Q

Pro odhad nákladové funkce vybereme dvě období (měsíc) s nejmenším a s největším objemem výroby. POZOR: nesmí se jednat o období vybočující z normálního vývoje extrémní hodnoty! Údaje dosadíme do dvou rovnic: N 1 =F + v*x Q 1 N 2 =F + v*x Q 2

Duben : 8 687= F + v* x 12 623 Červen: 7 261=F + v* x 4 872 --------------------------------------- v*= 1 426/7 751= 0,18 F = 8 687 1 840 x 12 623 = 6 343 (F= 8 687-0,1840 x 4 872 = 6 343) Nákladová fce: N = 6 343 + 0,1840 x Q A není něco špatně v uvedeném příkladě?

Metoda průměru : N = 4 979 + 0,31 x Q Metoda dvou období: N = 6 343+0,1840 x Q Byla zvolena extrémní hodnota! Tak ještě jednou

Duben: 8 687 = F + v* x 12 623 Leden: 6 967 = F + v* x 6 224 -------------------------------------- v* = 1 720/6 399 = 0,2688 F = 8 687-0,2688 x 12 623 = 5294 Kč Nákladová funkce má tvar: N = 5 294 + 0,2688 x Q

Metoda průměru: N = 4 979 + 0,31 x Q Metoda dvou období: N = 5 294+0,2688 x Q Propočet s vyloučením extrémní hodnoty se více blíží výsledkům metody průměru.

Odvození nákladové funkce z bodového diagramu Pakliže jednotlivé body kombinace objem výroby a nákladů můžeme proložit přímkou, mluvíme o závislosti nákladů na objemu výroby. Odhad fixních nákladů počátek v bodě průsečíku osy Y a celkových nákladů. Parametr b vypočteme z hodnoty kteréhokoliv bodu ležícího na přímce.

Nejspolehlivější metoda Umožňuje stanovit i nelineární nákladové funkce Vhodná pro nadproporcionální nebo podproporcionální vývoj nákladů X nebo Q objem výroby Y nebo N celkové náklady n počet sledovaných období F fixní náklady v* variabilní náklady připadající na jednotku produkce, tj. marginální náklady

Ing. Sylvie Riederová Ústav podnikové ekonomiky xriedero@node.mendelu.cz