Kombinatorický předpis



Podobné dokumenty
Důkaz, který si vyžádaly teorie SUSY a GUT.

Dodatek č. 3 ke školnímu vzdělávacímu programu. Strojírenství. (platné znění k )

Přehled učiva matematiky 7. ročník ZŠ

KOMPLEXNÍ ČÍSLA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky

Součin matice A a čísla α definujeme jako matici αa = (d ij ) typu m n, kde d ij = αa ij pro libovolné indexy i, j.

Jazyk matematiky Matematická logika Množinové operace Zobrazení Rozšířená číslená osa

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Maturitní témata profilová část

Determinant. Definice determinantu. Permutace. Permutace, vlastnosti. Definice: Necht A = (a i,j ) R n,n je čtvercová matice.

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Základy teorie pravděpodobnosti Kapitola: SPP (statistická pracovní plocha). Stránka v kapitole 1

Edita Kolářová ÚSTAV MATEMATIKY

Y36BEZ Bezpečnost přenosu a zpracování dat. Úvod. Róbert Lórencz. lorencz@fel.cvut.cz

A0M15EZS Elektrické zdroje a soustavy ZS 2011/2012 cvičení 1. Jednotková matice na hlavní diagonále jsou jedničky, všude jinde nuly

MINISTERSTVO ŠKOLSTVÍ, MLÁDEŽE A TĚLOVÝCHOVY. Učební osnova předmětu MATEMATIKA. pro studijní obory SOŠ a SOU (13 15 hodin týdně celkem)

4. Lineární nerovnice a jejich soustavy

Teorie. Kombinatorika

Maturitní otázky z předmětu MATEMATIKA

Matice se v některých publikacích uvádějí v hranatých závorkách, v jiných v kulatých závorkách. My se budeme držet zápisu s kulatými závorkami.

Úvod do logiky (presentace 2) Naivní teorie množin, relace a funkce

3. Matice a determinanty

M - Příprava na 3. čtvrtletní písemnou práci

Marie Duží

2.2. SČÍTÁNÍ A NÁSOBENÍ MATIC

Návody k domácí části I. kola kategorie A

METODICKÉ LISTY Z MATEMATIKY pro gymnázia a základní vzdělávání

Testování a spolehlivost. 6. Laboratoř Ostatní spolehlivostní modely

3 Množiny, Relace a Funkce

Matematické symboly a značky

Jak pracovat s absolutními hodnotami

0. Lineární rekurence Martin Mareš,

Teoretická rozdělení

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Matematika. Příručka pro přípravu k přijímacím zkouškám

S T A T I S T I K A. Jan Melichar Josef Svoboda. U n iverzita Jan a Evangelist y P u rk yn ě v Ústí nad La b em

Euklidovský prostor Stručnější verze

Základy teorie pravděpodobnosti Kapitola: Numerické výpočty příklad 1. Stránka v kapitole 1

Základní škola Moravský Beroun, okres Olomouc

. Určete hodnotu neznámé x tak, aby

3. ročník, 2013/ 2014 Mezinárodní korespondenční seminář iks

Lenka Zalabová. Ústav matematiky a biomatematiky, Přírodovědecká fakulta, Jihočeská univerzita. zima 2012

Racionální čísla. Množinu racionálních čísel značíme Q. Zlomky můžeme při počítání s nimi:

Regulární matice. Věnujeme dále pozornost zejména čtvercovým maticím.

Komentáře Schema 2 Vlastní provedení. Příklad 2.

Maturitní okruhy z matematiky - školní rok 2007/2008

Základy teorie pravděpodobnosti Kapitola: Pascalův trojúhelník. Stránka v kapitole 1

5. Maticová algebra, typy matic, inverzní matice, determinant.

Základy číslicové techniky z, zk

GRAFY A GRAFOVÉ ALGORITMY

Zavedení a vlastnosti reálných čísel

MNOŽINY. x A. Jeho varianty paradox mostu se šibenicí, paradox holiče.

Tento text je stručným shrnutím těch tvrzení Ramseyovy teorie, která zazněla

2. Přečtěte zapsaná desetinná čísla 0,27; 1,4; 1,57; 0,729; 2,4; 128,456; 0,005; 0,7; 12,54; 0,034; 100,001; 0,1

28.ročník. Milý řešiteli!

Logaritmy a věty o logaritmech

Teorie množin. Čekají nás základní množinové operace kartézské součiny, relace zobrazení, operace. Teoretické základy informatiky.

Seminář z matematiky. jednoletý volitelný předmět

Učební plán 4. letého studia předmětu matematiky. Učební plán 6. letého studia předmětu matematiky

Paradoxy nekonečna. Co analyzuje Matematická analýza? Nekonečné procesy. n(n + 1) + = n 2 + = π2 6

MATEMATIKA Charakteristika vyučovacího předmětu 2. stupeň

3. Středoškolská stereometrie v anaglyfech

Matematika pro studenty ekonomie

Matematika - Prima. množiny zavedení pojmů množina, prvek, sjednocení, průnik, podmnožina

Matematická statistika

Gymnázium, Brno. Matice. Závěrečná maturitní práce. Jakub Juránek 4.A Školní rok 2010/11

Kombinatorika. Michael Krbek. 1. Základní pojmy. Kombinatorika pracuje se spočitatelnými (tedy obvykle

[1] Determinant. det A = 0 pro singulární matici, det A 0 pro regulární matici

2. Vyšetřete všechny možné případy vzájemné polohy tří různých přímek ležících v jedné rovině.

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

(respektive proti času) Pohybující se nepohybuje tam, kde je, ani tam kde není! (verze Diogena Laertia)

Kapitola Základní množinové pojmy Princip rovnosti. Dvě množiny S a T jsou si rovny (píšeme S = T ) prvek T je také prvkem S.

Algebraické výrazy-ii

Obsahové vymezení Vyučovací předmět Matematika zpracovává vzdělávací obsah oboru Matematika a její aplikace z RVP

Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky. Geometrie pro FST 1. Pomocný učební text

goniometrickém tvaru z 1 = z 1 (cosα 1 +isinα 1 ), z 2 = z 2 (cosα 2 +isinα 2 ) Jejich součin = z 1 ( z 2 z 2 Jejich podíl: n-tá mocnina:

Maturitní témata z matematiky

MATEMATIKA / 1. ROČNÍK. Strategie (metody a formy práce)

Teoretická informatika Tomáš Foltýnek Teorie čísel Nekonečno

CVIČNÝ TEST 37. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 5 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15

Mgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika Obor reálných čísel

Seminář z IVT Algoritmizace. Slovanské gymnázium Olomouc Tomáš Kühr

Skalární součin je nástroj, jak měřit velikost vektorů a úhly mezi vektory v reálných a komplexních vektorových prostorech.

(Auto)korelační funkce Statistické vyhodnocování exp. dat M. Čada ~ cada

Pravděpodobnost a statistika

Clemův motor vs. zákon zachování energie

Maturitní témata z matematiky

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/ Množiny, funkce

Kombinatorika. Irina Perfilieva. 19. února logo

Matematika kr sy. 5. kapitola. V hoda pr ce s grupami

KAPITOLA 2.4 LÁTKY OHROŽUJÍCÍ ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ (VODNÍ PROSTŘEDÍ)

Algebraické výrazy - řešené úlohy

KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO LINEÁRNÍ ALGEBRA 1 OLGA KRUPKOVÁ VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN

Regresní a korelační analýza

Soustavy lineárních rovnic

IB112 Základy matematiky

Kapitola 11. Vzdálenost v grafech Matice sousednosti a počty sledů

zejména Dijkstrův algoritmus pro hledání minimální cesty a hladový algoritmus pro hledání minimální kostry.

6. T e s t o v á n í h y p o t é z

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole

Transkript:

Gravitace : Kombinatorický předpis Petr Neudek 1 Kombinatorický předpis Kombinatorický předpis je rozšířením Teorie pravděpodobnosti kapitola Kombinatorický strom. Její praktický význam je zřejmý právě ve fyzice. Předpokládám totiž, že to je princip nulového potenciálu vakua, nebo také nulových nábojů jaderných částic. Současně je to jedna ze základních kapitol Kombinatoriky http:\\www.kombinatorika.esagil.cz/, kde je celá problematika propracována do větší hloubky. Oč se jedná pochopíme z existenčního vyjádření systému. Systém jako měnící se množina zachovává konstantní počet svých existujících prvků p 0;1. Tedy S M = konst p 0;1. Tento výraz přikládáme zejména celé formální třídě 2 n Pascalova vyjádření, ale důkaz vyjadřujeme jen na jedné třídě kombinací ze všech možných třídy 2 n. Můžeme tedy zjednodušit vyjádření na formulaci existence konstantního počtu prvků stejného systému v každém okamžiku pro jakoukoliv třídu kombinace téhož n. Není až tak důležité kolik je prvků v pozici p 0, nebo p 1. Jde jen o to, aby jejich součet byl v každém okamžiku roven n. Když vyjádříme jednu, nebo všechny třídy kombinací dostaneme se k náhledu na existenci. Ukážeme si to názorně na Pascalově třídě 2 4. Pascalova třída 2 4 se skládá z 5 ti tříd kombinací, konkrétní třídy jsou složeny z prvků A,B,C,D : S = C(0 ze 4) = 1 p 1 = 0 p 1 ( ABCD ) S = C(1 ze 4) = 4 p 1 = 1 p 1 ( buď ABC, nebo ABD, ACD, BCD ) S = C(2 ze 4) = 6 p 1 = 2 p 1 ( buď AB, nebo AC, AD, BC, BD, CD) S = C(3 ze 4) = 4 p 1 = 3 p 1 ( buď A, nebo B, C, D ) S = C(4 ze 4) = 1 p 1 = 4 p 1 p 1 = 0 Pro udržení systému musíme vyjádřit, že prvky typu p 1 jsou okamžitým stavem prvků výběru k z binomického vyjádření. Takže pokud neexistují v podobě p 1, musí existovat v podobě p 0. To je ale jiná množina prvků. Takže systém může setrvávat jako existovat jen pokud souběžně existují nezávislé množiny (správně podmnožiny) prvků p 1 M K, a p 0 M N-K, Při tom má každý prvek jednotlivě vlastní binární množinu stavů která je dána kontinuálně poměrem mezi oběma stavy. Na rozdíl od systému je tato binární množina množinou neomezenou počtem systém n prvků může nějak zaniknout, ale jednotlivý prvek nemusí zanikat se svým hostitelským systémem, nebo množinou. Takže když existuje konkrétní systém, tak může také zaniknout přechodem na jiný, ale prvek nikoliv. Pokud totiž jednou existuje, existuje navždy nejméně jako historická pravda. K systému se vztahuje aktuální existence v čase současnosti. Pokud určitý systém zanikne, nemá velikost jen historickou hodnotu minulé existence 1 celá. Objevuje se zde paradox dvojího existenčního vyjádření pro tři stavy času existence budoucnost, současnost a minulost. Je to samozřejmě opakování, takže zdůrazníme jen to, že prvek nemůže degradovat velikostí přechodem z budoucnosti do současnosti, ani do minulosti, ale systém, nebo množina jako rozměrný počet ano. Paradoxní podvojnost vychází ze současné existence dvou navzájem vyloučených stavů p 0 p 1. Což je přímá souvislost s Pascalovou třídou 2 2 (v důsledku také vlastně binomická věta). 2 0 = 1 (množina dvou prázdných prvků) C(0ze2) = počet různých stavů 2 1 = 2 (dvě množiny existujících prvků) C(1ze2) = počet různých stavů 2 2 = 1 (množina jediného plného prvku dvojice) C(2ze2) = počet různých stavů Vyjádření nám říká, že pokud má existovat konkrétní třída n Pascalova vyjádření, musí potenciálně existovat také všechny třídy nižší až po n = 0. V tomto okamžiku se ale díváme na vyjádření množství,

tedy správně existujícího množství jako počtu, nikoliv jako existence tělesových prvků. Pro systémy běžně vyjadřujeme místo Pascalových tříd, třídy kombinací. Vše směřuje k tomu, že při vyjádření množství pomocí binomického koeficientu, nebo kombinačního čísla, a nebo také pomocí Bernoulliho schemat narážíme na překážku existence v současnosti. Dříve jsme si to popsali jako vztah dvou různých a navzájem vyloučených množin M K a M (N-K). Nyní si to vyjadřujeme jako časovou souvislost. Tu už si tak snadno nevybavíme. Použijeme stejné prvky A, B, C, D, a zjistíme, že pokud je aktuálně současný existující výběr AB, je jeho zbytek (sigma aditivní doplněk) CD existující v jiném čase buď v minulosti, nebo budoucnosti, a nebo i v obou variantách, ale v současnosti je nutně neexistující, a nebo se jev odehrává na dvou různých současných úrovních, ale je jen pro sigma aditivní doplňky do počtu prvků systému je to dokonce podmínka existence téhož systému. Jenomže obelstít čas jako dvojnásobnou různou současnost nelze v rámci opakování systému. Všechny prvky systému musí existovat v reálné současnosti. Svým způsobem to znamená, že současnost je plocha, která je popsána rovnoběžkami a různoběžkami součástí systému. To je celkem pochopitelné zejména z pohledu dilatace času. Každý element systému má na ploše časové současnosti svou dráhu, která může křižovat jiné, nebo být s nimi mimoběžná a podobně. Přes to jde o současnost součástí systému. Představu ještě podpoříme tím, že plocha současnosti je plochou vlny jejíž hřeben je konstantní (alespoň přibližně) přímka převážně (jako průměrně) kolmá na linie prvků systému. Takže o současnosti systému nepochybujeme, pokud víme, že systém existuje. Potom pochopíme, že navzájem se nějak křižující (protínající) dráhy prvků mohou být současně nesoučasné bodem. Dvě časové dráhy různých prvků mohou být ve stejné současnosti (přímkovém hřebenu vlny) jako jiné body jiných elementů téhož systému. Mohou mít na takové přímce navzájem různý distanc, neboli jsou současné, ale na jiných nezávislé, přičemž se rozložení kontinuálně mění. Postupně se na aktuálním hřebeni časové vlny objeví všechny body průniků jednotlivých drah. To se může dít opakovaně, ale systém může zaniknout. Dostane jen historickou hodnotu 1 celá. Nikoliv však prvky. Na základ kombinatorického předpisu narazíme v rámci učiva základních škol. Jde o vyjádření pomocí binomického koeficientu (stejně kombinatorický vzorec, nebo Bernoulliho schemata apod.) Tyto vzorce vyjadřují potenciální počet (nikoliv existenci kauzálního počtu). Je to však vyjádření součtu hodnot. Například kombinace 2. třídy z celku 5 možných = 10 ale dvojic. Aby systém platil, musí aktuálně existovat všechny prvky, nejen ty vyjádřené dvojice plného systému. To je však určitým způsobem skrytá množina kombinací 3. třídy ze stejného celku. Hovoříme o sigma aditivním doplňku, který je v poloze množiny prvků prázdných. Ty však nemají s těmi přímo vyjádřenými společný průsečík. Aby byl potenciálně výraz pravdivý, měl by to odrážet také vzorec. Ze vzorce ale nic podobného nevyčteme. Například kombinace 2. třídy z celku 7 se vypočítají podle vzorce n nad k faktoriál jako 7*6/1*2. Kde je však ten zbytek tedy 5, 4, 3, 2, a 1 v čitateli a 3, 4, 5, 6, a 7 ve jmenovateli?

Gravitace : Kombinatorický předpis Petr Neudek 3 čitatel 0*(n) 1*(n-0) 2*(n-1) 3*(n-2) 4*(n-3) 5*(n-4) k(n-k) n(n-n) = 0 jmenovatel 0 1 2 3 4 5 k (k=n) = n výsledek (n)(?!?) (n) (n-1) (n-2) (n-3) (n-4) (n-k) 0 (?!?) Z toho plyne zase poměrně jednoduchá zásada sigmaaditivních systémů. Každý subsystém v rámci stejné třídy Pascalova trojúhelníku je dán pro shodné n jako k a k němu sigmaaditivní (n-k). Podobné je to pro variace, které už nejsou zlomkem. Modré sloupce můžeme poměrně dobře vysvětlit zejména pro kombinace. Prostě existenci nulté třídy definuje Pascalův trojúhelník. Proč ale nemůže stoupat rozdíl v součinu (podílu) na hodnotu 0? On tento rozdíl může nabývat nulové hodnoty, ale jen za předpokladu, že existuje. Vybavíme li každý člen logickým existenčním výrokem, vzorec platí. Logický výraz exist ( ) má jak velikostní tak hodnotový parametr. Pro hodnoty je to součin a pro velikost součet, což vyjadřujeme zkráceně jako x (0;1). Potom zjistíme, že se realita překlápí přímo do pozice naprosto odvrácené. Neznamená to však, že když neexistuje v jedné relaci (viditelné - povrch) nemůže existovat její velikost v relaci neviditelné (vnitřní, nebo odvrácený povrch). Pro bližší objasnění Základy teorie pravděpodobnosti. třída Výraz C(k=0..n z celku možných n=7) = třída Pascalova trojúhelníku 2 7 variace a 7 6 5 4 3 2 1 0 kombinace 0 1 2 3 4 5 6 7 Nultá třída 7 0 0 0 ( 7 1 ; 0 1 )( 6 0 ; 1 0 )( 5 0 ; 2 0 )( 4 0 ; 3 0 )( 3 0 ; 4 0 )( 2 0 ; 5 0 )( 1 0 ; 6 0 ) První třída ( 7 1 ; 0 1 )( 6 1 ; 1 1 ) ( 7 0 ; 0 0 )( 6 0 ; 1 0 )( 5 1 ; 2 1 )( 4 1 ; 3 1 )( 3 1 ; 4 1 )( 2 1 ; 5 1 ) Druhá třída ( 7 1 ; 0 1 )( 6 1 ; 1 1 )( 5 1 ; 2 1 ) ( 7 0 ; 0 0 )( 6 0 ; 1 0 )( 5 0 ; 2 0 )( 4 1 ; 3 1 )( 3 1 ; 4 1 ) Třetí třída ( 7 1 ; 0 1 )( 6 1 ; 1 1 )( 5 1 ; 2 1 )( 4 1 ; 3 1 ) ( 7 0 ; 0 0 )( 6 0 ; 1 0 )( 5 0 ; 2 0 )( 4 0 ; 3 0 ) Čtvrtá třída ( 7 1 ; 0 1 )( 6 1 ; 1 1 )( 5 1 ; 2 1 )( 4 1 ; 3 1 )( 3 1 ; 4 1 ) ( 7 0 ; 0 0 )( 6 0 ; 1 0 )( 5 0 ; 2 0 ) Pátá třída ( 7 1 ; 0 1 )( 6 1 ; 1 1 )( 5 1 ; 2 1 )( 4 1 ; 3 1 )( 3 1 ; 4 1 )( 2 1 ; 5 1 ) ( 7 0 ; 0 0 )( 6 0 ; 1 0 ) Šestá třída ( 7 1 ; 0 1 )( 6 1 ; 1 1 )( 5 1 ; 2 1 )( 4 1 ; 3 1 )( 3 1 ; 4 1 )( 2 1 ; 5 1 )( 1 1 ; 6 1 ) 7 0 0 0 Z této relace plyne několik dalších věcí. To co neexistuje přímo jako hodnota, existuje potenciálně jako velikost, nebo opačně. Takže například střední vyvážený stav (liché množiny normálně neexistuje) má variantu existující negace p 0 a tak podobně. Pro prvkově lichou množinu potřebujeme přidat jeden prvek aby množina byla sudá a měla rovnovážný stav. Dostaneme jakýsi numerický průměr. Pak jsou každá dvě sousední čísla ne Euklidově ose stejná. Ta nula je kauzální. Fyzikální množiny se nemohou reálně chovat jako sudé a liché. Je zde však podstata existence nulového potenciálu. Znamená to doslova, že potenciál má velikost a nemá hodnotu současnosti existence (graficky je v singulární pasti). 1. (n 7 ) 0 = 1, a představuje množinu 7 prvků. Veškeré kombinace a uspořádání jsou dány třídou 2 7, což reprezentuje 8 tříd kombinací: C(0 ze 7) = 1 C(1 ze 7) = 7 C(2 ze 7) = 21 C(3 ze 7) = 35 C(4 ze 7) = 35 C(5 ze 7) = 21 C(6 ze 7) = 7 C(7 ze 7) = 1 Výpočet provádíme známým způsobem, co ale o tomto způsobu nevíme je existenční podmínka. Existenční podmínka říká, že každá vyšší třída n podle Pascala je dána součtem všech existujících nižších plus příslušné n 0 = podíl s hodnotou p 0 a velikostí 1celá. Z toho ale vzorec pro výpočet kombinací (fragmentace Pascalovy třídy) nevychází. Prostě nějak ignorujeme samu podstatu kombinatoriky viz též Kombinatorický strom a jiné kapitoly Teorie pravděpodobnosti. Správně se nadřazenost Pascalovy třídy objeví až když dovedeme teorii kombinatoriky do důsledného vyjádření binomických koeficientů v podobě kombinačního vzorce.

Předpis pro kombinatorický vzorec základ 7 prvků. 0 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 dělitel 7 1 6 1 5 1 4 1 3 1 2 1 1 1 0 1 dělenec 1/7 1/6 2/5 3/4 4/3 5/2 6 7 podíl Předpis pro kombinatorický vzorec nám udává mimo postupu řazení dělenců a dělitelů ve třídách také řad základních podílů, a je to určité vyjádření kontinuálně diskrétní podstaty. Touto podstatou je součet a součin spolu se součtem a rozdílem v obráceném pořadí velikosti. Je to obraz singularit, nebo také základní hierarchie mezi čísly a současnou existencí. Konkrétní rozpracování předpisu pro n = 7. Nultá kombinační třída ze základu 7. 0 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 dělitel 0 1 7 1 6 1 5 1 4 1 3 1 2 1 1 1 dělenec 0 1 /0 1 podíl Nultá třída je paradoxní jen zdánlivě. Každá vyšší třída řádu n 0 vzniká přírůstkem o +1 (podíl), takže 1. třída vzniká z nulté připočtením jednice. První kombinační třída ze základu 7. 0 1 x1 1 = 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 dělitel 0 1 x7 1 = 7 6 1 5 1 4 1 3 1 2 1 1 1 dělenec (7 1 /1 1 ) =7 podíl První třída už je zřejmá. Proti obvyklému tvaru zde máme jen rozšíření právě o tu formální nulu. Druhá kombinační třída ze základu 7. 0 1 x1 1 x2 1 = 2 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 dělitel 0 1 x7 1 x6 1 = 42 5 1 4 1 3 1 2 1 1 1 dělenec (42 1 /2 1 ) = 21 podíl Druhou třídu už komentovat nebudeme. Jen si všimneme co že by mohly znamenat ty šedé neexistující podklady. Nebyl by to doplněk? Třetí kombinační třída ze základu 7. 0 1 x1 1 x2 1 x3 1 = 6 4 1 5 1 6 1 7 1 dělitel 0 1 x7 1 x6 1 x5 1 = 210 4 1 3 1 2 1 1 1 dělenec (210 1 /6 1 ) = 35 podíl Třetí třída je spolu se čtvrtou nejmohutnější množinou sytému. Navzájem jsou sigmaaditivní pro okamžitý součet existujících p 0;1

Gravitace : Kombinatorický předpis Petr Neudek 5 Čtvrtá kombinační třída ze základu 7. 0 1 x1 1 x2 1 x3 1 x4 1 = 24 5 1 6 1 7 1 dělitel 0 1 x7 1 x6 1 x5 1 x4 1 = 840 3 1 2 1 1 1 dělenec (840 1 /24 1 ) = 35 podíl Čtvrtá třída je spolu se třetí nejmohutnější množinou sytému. Navzájem jsou sigmaaditivní pro okamžitý součet existujících p 0;1 Pátá kombinační třída ze základu 7. 0 1 x1 1 x2 1 x3 1 x4 1 x5 1 = 120 6 1 7 1 dělitel 0 1 x7 1 x6 1 x5 1 x4 1 x3 1 = 2520 2 1 1 1 dělenec (2520 1 /120 1 ) = 21 podíl Pátá třída je spolu se druhou navzájem sigmaaditivní pro okamžitý součet existujících p 0;1 Šestá kombinační třída ze základu 7. 0 1 x1 1 x2 1 x3 1 x4 1 x5 1 x6 1 = 720 7 1 dělitel 0 1 x7 1 x6 1 x5 1 x4 1 x3 1 x2 1 = 5040 1 1 dělenec (5040 1 /720 1 ) = 7 podíl Šestá třída je spolu se první navzájem sigmaaditivní pro okamžitý součet existujících p 0;1 Sedmá kombinační třída ze základu 7. 0 1 x1 1 x2 1 x3 1 x4 1 x5 1 x6 1 x7 1 = 5040 0 1 x7 1 x6 1 x5 1 x4 1 x3 1 x2 1 x1 1 = 5040 dělitel dělenec (5040 1 /5040 1 ) = 1 podíl Sedmá třída je spolu se nultou navzájem sigmaaditivní pro okamžitý součet existujících p 0;1 Součet stále existujících tříd dává třídu další v pořadí 8 (žlutý podklad). Je to určitý znak kontinuity systémů založených na principu kombinatoriky s podobou Pascalova řádu n. Vše se vyznačuje dokonalými součty stále existují systémové markanty v nějaké podobě existující, nebo neexistující. Podstatou předpisu je vlastně jakýsi druh negace, nebo také nepřímé úměry mezi dělencem a dělitelem, který se prolíná do všech operací součinu, které jsou vlastně operacemi na Bernoulliho systémech. (V rámci stejné třídy k hovoříme o Bernoulliho schematech, zatímco v rámci třídy n hovoříme o Pascalově řádu. Takže Pascalův trojúhelník ve sloupcích vyjádří Pascalův řád, a v řádcích řád Bernoulliho.) V rámci schemat tříd k jsem naznačil existenční podmínky. Takže absolutní součin, nebo součet členů dělence a dělitele je stejný. Jen je otočeno pořadí. Pod největším členem je člen nejmenší. V rámci

kombinační třídy jsou členy v řádku vynásobeny jak v dělenci, tak i v děliteli. Zůstává však jakoby nepovšimnuta zbylá část, kterou jsem odložil do neexistence. Domnívám se, že tato část je podobou doplňku, který je zase podstatou energie matematického vakua. Proč si to myslím? Klasický výraz pro kombinace určité třídy má sigmaaditivní doplněk. Jenže to je určité násilné převedení předpisu na převrácenou hodnotu. Například dvojic je stejně jako pětic ze základu 7, a tak dál. Znamená to, že v lineárním čitateli a jmenovateli předpisu dochází na deformaci podstaty 1/1 = 1. Kombinatorický doplněk pro třídu 0 je ještě dost logickým členem. V podstatě se základ rovná doplňku. Ale tím také rovnost mezi základní kombinací a doplňkem končí. Nultá kombinační třída ze základu 7 a její doplněk. 0 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 dělitel 0 1 7 1 6 1 5 1 4 1 3 1 2 1 1 1 dělenec 0 1 /0 1 podíl 0 1 1 1 x2 1 x3 1 x4 1 x5 1 x6 1 x7 1 = 5040 dělitel 0 1 7 1 x6 1 x5 1 x4 1 x3 1 x2 1 x1 1 = 5040 dělenec 0 1 /0 1 (5040 1 /5040 1 ) = 1 podíl Doplňkem nulté třídy je třída 7. bez nuly tak jak ji známe klasicky. První kombinační třída ze základu 7 a její doplněk. 0 1 x1 1 = 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 dělitel 0 1 x7 1 = 7 6 1 5 1 4 1 3 1 2 1 1 1 dělenec (7 1 /1 1 ) =7 podíl 0 1 x1 1 = 1 2 1 x3 1 x4 1 x5 1 x6 1 x7 1 = 7 dělitel 0 1 x7 1 = 7 6 1 x5 1 x4 1 x3 1 x2 1 x1 1 = 1 dělenec (7 1 /1 1 ) =7 1/7= 1/7 podíl První třída ukazuje, že součin základní kombinace a doplňku = 1 celá, což je zřetelně rovno předpisu Druhá kombinační třída ze základu 7 a její doplněk. 0 1 x1 1 x2 1 = 2 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 dělitel 0 1 x7 1 x6 1 = 42 5 1 4 1 3 1 2 1 1 1 dělenec (42 1 /2 1 ) = 21 podíl 0 1 x1 1 x2 1 = 2 3 1 x4 1 x5 1 x6 1 x7 1 = 42 dělitel 0 1 x7 1 x6 1 = 42 5 1 x4 1 x3 1 x2 1 x1 1 = 2 dělenec (42 1 /2 1 ) = 21 2/42= 1/21 podíl Druhá třída už dokazuje, že doplňkem předpisu je převrácená hodnota. Z kombinatorického doplňku vyvozujeme právě doplněk matematický fyzikální. Ten vychází opravdu z principu zachování kompletního systému v každé fázi vývoje. Je zřejmě také matematickou podstatou setrvačných sil, nebo ještě lépe zákona akce a reakce.

Gravitace : Kombinatorický předpis Petr Neudek 7 Základ kombinace určité třídy vyjadřuje počet různých uspořádání k. Doplněk vyjadřuje systémovou pravděpodobnost každého stavu, je tedy obrazem potenciální velikosti systému. Jenomže velikost hodnoty je menší od jedné, a proto nemůže existovat současně ve stejném reálu jako základ. Když jakoby přepneme oba neslučitelné reály, převrátí se jen dělenec s dělitelem. Důsledkem přepnutí systému do své odvrácené poloviny aktivujeme sigma aditivní doplněk původního základu kombinatorického vyjádření. To má význam jak v rámci Pascalova vyjádření, tak zejména ve vyjádření Bernoulliho. Každý člen systému má svůj opak převrácené hodnoty. Pro Pascalův řád je to: C(0 ze 7) = 1 + doplněk 1/1 C(1 ze 7) = 7 + doplněk 1/7 C(2 ze 7) = 21+ doplněk 1/21 C(3 ze 7) = 35+ doplněk 1/35 C(4 ze 7) = 35+ doplněk 1/35 C(5 ze 7) = 21+ doplněk 1/21 C(6 ze 7) = 7+ doplněk 1/7 C(7 ze 7) = 1+ doplněk 1/1 Celkem součet tříd kombinací = Pascalově třídě 2 7 = 128, a součet doplňků = 2,44. Dost zajímavé z pohledu konstant a vlastních poměrů na setrvávajícím systému. Ale ještě zajímavější je tento jev při aplikaci Bernoulliho schemat. Význam je pak bez diskuse v součinu. Každou položku dostává do velikosti 1 celá. Takže například každá modifikace má součin hodnoty a velikosti 1. Takže matematicky jde o hru součinů a součtů. Součin hodnoty a velikosti = 1 celá logické existence. Součet znamená nesoučasnost. Ta platí jak pro jednotlivé třídy, tak pro základ a doplněk. Interpretace rozdílnosti Kombinatorického předpisu od pojmů klasické kombinatoriky. Klasická kombinatorika je definována na oboru čísel N, a proto se k doplňku nedopracovala. Ale jakmile pochopíme důsledek binomické věty, dojde nám, že jde o aplikaci na všech oborech čísel. Já tuto skutečnost vysvětluji jako funkci faktoriál, která reprezentuje pojem uspořádání množin. Takže když funkci opatříme argumentem z libovolného oboru čísel, tak funkce jako konstruktor funguje stejně. Texty obsahují místo obvyklého výrazu funkce a argumentu výraz hodnota a velikost, když velikost je argumentem v pravém slova smyslu, což ještě nevystihuje všechny důvody, proč jsem tak učinil. Jedním z důvodů zavedení doplňku je skutečnost, že všechny kombinatorické pojmy vztahujeme jen jako podmnožiny výrazu permutací. Vztah má také typický poměr mezi velikostmi hodnot kvalitativních pojmů, zejména pak P(n) V(n) > C(n), a z toho plyne P(n,k) V(n,k) > C(n,k), tedy vztah mezi stejnými třídami různých kvalitativních výrazů při daném k z celku n = všechny možné. Permutace takto nebyly dříve definovány, ačkoliv se autor od autora liší definicí pojmu permutace. Lze se také dostat k výrazu, že permutace je nejvyšší třídou variace V(n,n) = n!, což je pravda jen z pohledu velikosti. Na pojem nadmnožiny permutací vztahujeme také vícenásobný význam stejných tvarů, ať už se jedná například o kombinace, či variace, nebo jen vlastní permutace uspořádání, která nejsou ani výlučnou kombinací, ani plnou variaci (nutný výklad pojmu opakování = vlastnost permutací, nikoliv kombinací a variací). Zkratkou vysvětlíme, že jde o tohle: každý vztah C[(k=0..n) z celku n]*k!*(n-k)! = n!, tedy také zejména vyjádření C[n 1 z n C = (n 1 +n 0 )]n 1! n 0! = n C!. Potom lze dokázat, že v rámci stejné Pascalovy třídy existuje n+1 krát stejný tvar funkce n!, protože 2 n obsahuje právě n+1 různých tříd kombinací. Logicky tedy každý stejný tvar uspořádání má n+1 různých významů podle třídy kombinace. Takže například aplikace v rámci pojmu permutací se dá znázornit takto: (ABC)(DEF) (AB)(CD)(EF) ačkoliv jde jen o znázornění obrazu v podmnožinách. Zápis by znamenal například vyjádření vztahu

výraz V(2)C(3ze6) = 2*20 proti V(3)C(2 ze 6) = 6*15. Jde tedy o obecnější uspořádání všech různých prvků n. Výraz n 1! n 0! je považován za váhu kombinací v permutacích, z čehož snadno dovodíme vztah pro variace, kde pro stejný základ a výběr je váha jen n 0!. Což ale do důsledku znamená také vícenásobný význam stejné k = tice. Je to tedy podoba s tím, co vyjadřuje vícenásobná podoba každého různě uspořádaného n mezi různými třídami kombinací, ačkoliv jde jen o zdůvodnění vícenásobné podoby uvnitř podmnožiny n. Spíš naopak lze tímto zdůvodnit také stejnou vlastnost u množiny, kde p 0 = 0. Dalším důvodem je logické vyjádření množin. Zatímco permutace byly původně definovány jen na prvcích n, dokazujeme, že musela existovat ve stejném okamžiku celá množina n, tedy také prvky (n-k), tedy množina dříve zanedbávaná n 0 = p 0. Tato množina má součet vlastních velikostí = 0, a jednotková velikost vychází z p 1 p 0 = 1 0 1. Jde samozřejmě o typické vyjádření binomického koeficientu (x y) n, například pro vyjádření konkrétního zadání s podobou (0,98) n = (1-0,98) n, nebo také = (0,02 + 0,98) n. Je v tom stejný rozdíl jako mezi původní definicí prvků kombinací (variací) a permutací. Nově spatřujeme tedy základ jako hodnotový výraz (x + y) n, jehož parametry tedy vlastní velikost parametrů (x, y) = +x, a -y. Což umožňuje například operace na všech oborech čísel, tedy také záporné velikosti dosazená za kladné hodnoty. Nic neznámého to není že? Stačí si uvědomit, že zápis znamená poziční zkratku (naznačení) operací = uspořádání. Doplněný tvar uspořádání (x y) je uspořádáno na součin n s podobou (x + y). Doplněk z toho využívá prostou skutečnost, že současnost je dána součinem. Existuje li například třída kombinace, tak existuje také její počet různých stavů. Ty však nemohou být kauzálně současné. Současný může být jen jediný stav ze všech různých C(k z n). Avšak existuje právě tolik různých nesoučasných podob, což znamená, že ani jedna nemusí být současná. Přes to v rámci potenciálu existuje ve formě jednice, a tak jak každý různý stav (součin všech různých prvků p 0 ), a třída kombinace může existovat v nesoučasnosti stejně jako součin stavů = 1 celá. Potom můžeme také praktikovat operace založené na pravděpodobnosti, a každý různý stav má vlastní velikost hodnoty dánu jako 1/C(k z n). Podobně je dána vlastní velikost prvku v neexistenci potenciálně jako 1/n. Z toho samozřejmě také dostaneme vlastní potenciální velikost hodnoty funkce n! pro Pascalovu třídu n jako 1/(n+1). Potom můžeme zpětně přepočítávat na relativní velikost prvku ze systému 2 n jako 1/n(n+1)!. Každý jednotlivý prvek pak dostává celou kaskádu velikostí hodnot z vlastních systémů. Proč by tedy objektivní skutečnost neexistence množiny C, V, P, v jediném existujícím současném časovém úseku neměla být vyjádřena objektivně jako C(k = p 1 z celku p 1 + p 0 ) C(k, n) 0 = 1 0 1. Potom každá pravdivá věta o existenci takové množiny má rozměr součinu a jeho převrácené hodnoty rozměrné jako jednice. Ovšem tutéž pravdu najdeme jako podíl právě na operacích s funkcí faktoriál vyjádřenou jako posloupnost podílu polovinou (tedy zcela bez existenční logiky, kterou jsem možná dost infantilně vysvětloval v předchozím odstavci). Pasáž je součástí kapitoly Pascalův trojúhelník teorie kombinatoriky na http:\\www.kombinatorika.esagil.cz, takže jen zkratkou v tabulce : 1. restrikce 2. restrikce 3. restrikce 4. restrikce 5. restrikce 1 celá 1/2 1/4 1/8 1/16 bez restrikce r(1/2) celkem r restrikce jako rozdělení 5 restrikcí Počet rozdělení od 1 do 1/2 1/4 1/8 1/16 1/32 1/32 = 1 Konst. vlastní velikosti=1 1/(1/2)=2 1/(1/4)=4 1/(1/8)=8 1/(1/16)=16 1/(1/32)=32 1/(1/32)=32 Ukazuje možnost současného rozdělení 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 Variační (postupný) růst počtu Kombinační princip je zobrazen jako možnost provést naráz počet restrikcí celku podle vlastní velikosti prvku p = 1/ r Petr Neudek