KGG/STG Statistika pro geografy

Podobné dokumenty
Renáta Bednárová STATISTIKA PRO EKONOMY

METODY DESKRIPTIVNÍ STATISTIKY

Organizační pokyny k přednášce. Matematická statistika. Přehled témat. Co je statistika?

Statistika. Program R. popisná (deskriptivní) statistika popis konkrétních dat. induktivní (konfirmatorní) statistika. popisná statistika

Obsah přednášky. Statistické metody a zpracování dat. I. Úvod, základní pojmy. Základní literatura. STATISTIKA - definice. Významy pojmu STATISTIKA

Obsah přednášky. Statistické metody a zpracování dat. I. Úvod, základní pojmy. STATISTIKA - definice. Základní literatura. Významy pojmu STATISTIKA

Semestrální projekt. do předmětu Statistika. Vypracoval: Adam Mlejnek Oponenti: Patrik Novotný Jakub Nováček Click here to buy 2

Statistika pro geografy

P ř e d m ě t : M A T E M A T I K A

KGG/STG Statistika pro geografy

KGG/STG Statistika pro geografy

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

VŠB Technická univerzita Ostrava BIOSTATISTIKA

VŠB Technická univerzita Ostrava

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

SYSTÉM TECHNICKO-EKONOMICKÉ ANALÝZY VÝROBY TEKUTÉHO KOVU - CESTA KE SNIŽOVÁNÍ NÁKLADŮ

a) Základní informace o souboru Statistika: Základní statistika a tabulky: Popisné statistiky: Detaily

Informační technologie a statistika 1

Základy popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

Základy popisné statistiky

METODOLOGIE I - METODOLOGIE KVANTITATIVNÍHO VÝZKUMU

Softwarový projekt Vyhodnocovač a zobrazovač meteorologických dat

Tomáš Karel LS 2012/2013

Hodnocení ankety MM N = 39

Vytěžování znalostí z dat

Ing. Michael Rost, Ph.D.

Alžběta Smetanová. Datum: červen Zakázka č.: Počet stran: 37. Výtisk číslo:

Náhodná proměnná. Náhodná proměnná může mít rozdělení diskrétní (x 1. , x 2. ; x 2. spojité (<x 1

2. Základní typy dat Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky Frekvenční tabulky Grafický popis dat

Kartogramy. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita

2. Statistická terminologie a vyjadřovací prostředky Statistická terminologie. Statistická jednotka

Statistika. Diskrétní data. Spojitá data. Charakteristiky polohy. Charakteristiky variability

Statistické metody. Martin Schindler KAP, tel , budova G. naposledy upraveno: 9.

Matematická statistika

Využití velkoplošné vizualizace v

POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica

PROJEKT DO STATISTIKY PRŮZKUM V TECHNICKÉ MENZE

Kartodiagramy. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita

Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (

Drsná matematika IV 7. přednáška Jak na statistiku?

APLIKACE TEMATICKÝCH MAP ATLAS ORP ROKYCANY SE ZAMĚŘENÍM NA VOLBY

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí KARTOGRAFIE V GIS PROJEKT -KARTOGRAM

23. Matematická statistika

Návrh a vyhodnocení experimentu

Kartografické stupnice. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita

Projekt z předmětu Statistika

IBM SPSS Decision Trees

Návrh a vyhodnocení experimentu

Statistika pro geografy. Rozd lení etností DEPARTMENT OF GEOGRAPHY

Chyby měření 210DPSM

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ, OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA MAPOVÁNÍ A KARTOGRAFIE

Pořízení licencí statistického SW

HODNOCENÍ VÝUKY STUDENTY PEDF UK ZS 2016/2017

Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží

Statistická analýza volebních výsledk

Karta předmětu prezenční studium

Normální (Gaussovo) rozdělení

Je větrná růžice potřeba pro zpracování rozptylové studie?

MĚŘENÍ, TYPY VELIČIN a TYPY ŠKÁL

Třídění statistických dat

OSNOVA PRO PŘEDMĚT APLIKOVANÉ INFORMAČNÍ TECHNOLOGIE 2

Statistika. cílem je zjednodušit nějaká data tak, abychom se v nich lépe vyznali důsledkem je ztráta informací!

Základy matematiky pro FEK

Základy zpracování kvantitativních dat ZZD

E-LEARNINGOVÁ OPORA PŘEDMĚTU PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ ORDINACE ZUBNÍHO LÉKAŘE Kateřina Langová, Jana Zapletalová, Jiří Mazura

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

Matematika I (KMI/PMATE)

Minimální hodnota. Tabulka 11

Pro zvládnutí této kapitoly budete potřebovat 4-5 hodin studia.

Cíl: Práce s tabulkami a grafy v prostředí programu Microsoft Excel

Karta předmětu prezenční studium

Zápočtová práce STATISTIKA I

Získávání znalostí z dat

Název DUM: VY_32_INOVACE_2B_15_Základy_práce_v_tabulkovém_editoru_EXCEL_2007

Využití indikátorů při hodnocení spravedlivosti vzdělávacích systémů

IT Fitness 2015 získané výsledky testování

Design of Experiment (DOE) Petr Misák. Brno 2017

Manažerská informatika pro pokročilé

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

Odhady parametrů základního souboru. Cvičení 6 Statistické metody a zpracování dat 1 (podzim 2016) Brno, říjen listopad 2016 Ambrožová Klára

Využití statistických metod v medicíně (teorie informace pro aplikace VaV, vícerozměrné metody, atd.)

6. Testování statistických hypotéz. KGG/STG Zimní semestr 6. Testování statistických hypotéz

Matematika a její aplikace Matematika - 2.období

NEJČASTĚJŠÍ CHYBY A PASTI PŘI VÝPOČTU ROZPTYLOVÝCH STUDIÍ z pohledu tvůrce rozptylových studií. Lenka Janatová

Popisná statistika. Statistika pro sociology

Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

MATEMATIKA Charakteristika vyučovacího předmětu 2. stupeň

Míra přerozdělování příjmů v ČR

Příloha P.1 Mapa větrných oblastí

Pojem a úkoly statistiky

4. Lineární nerovnice a jejich soustavy

-měření v terénu. Ing. Martin Langr langr@lss.fd.cvut.cz

Přednáška 5. Výběrová šetření, Exploratorní analýza

Transkript:

KGG/STG Statistika pro geografy 1. Úvod, základní pojmy Mgr. David Fiedor 16. února 2015

Osnova 1 Úvod - organizace výuky 2 3

Struktura přednášek Úvod, základní pojmy Popisná statistika Teoretická rozdělení Odhady parametrů Testování statistických hypotéz Analýza rozptylu Korelační a regresní počet Analýza časových řad Vybrané statistické metody

Literatura Základní literatura: Studijní materiály předmětu Statistika pro geografy BUDÍKOVÁ, Marie, Maria KRÁLOVÁ a Bohumil MAROŠ. Průvodce základními statistickými metodami. 1. vyd. Praha: Grada, 2010. 272 s. FIEDOR, David. Statistika na střední škole. Bakalářská práce. Brno, Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2010. 49 s. FIEDOR, David. Podpora výuky statistiky pro studenty geografie. Brno, Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta, 2012. 92 s. HENDL, Jan. Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat. 3., přeprac. vyd. Praha: Portál, 2009. 695 s.

Literatura Doplňující materiály: BRÁZDIL, Rudolf. Statistické metody v geografii: cvičení. 3. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1995. 177 s. ROGERSON, Peter. Statistical methods for geography: a student guide. 2nd ed. London: SAGE Publications, 2006. 304 s.

Kontaktní informace: mail: david.fiedor@upol.cz místnost LN-57 po předchozí domluvě mailem

Software programy založené na využití vlastního programovacího jazyka: R, SAS,... programové vybavení s knihovnou statistických, matematických a grafických funkcí: Microsoft Excel, OpenOffice,... interaktivní zpracování: SPSS, MINITAB, STATISTICA,...

Požadavky na ukončení předmětu zápočet ze cvičení 1 docházka (maximálně dvě absence) 2 vypracování skupinové seminární práce a prezentace jejích základních výsledků 3 tři písemky během semestru zkouška 1 písemná (teoretická i praktická část) 2 ústní

Úspěšnost ukončení STG v roce 2014 N; 28% A; 3% B; 7% C; 9% D; 19% -; 10% F; 12% E; 12%

Pojmy STATISTIKA Vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter. zabývá se proměnlivými vlastnostmi zajímá se především o kvantitativní stránku reality využívá výpočetní techniku pro snadnější zpracování velkého množství dat

Pojmy Hromadné jevy Přírodní, společenské či jiné jevy sledované nikoliv jednotlivě, nýbrž ve velkém počtu případů. meteorologické a hydrologické jevy demografické jevy a další...

Pojmy Statistický soubor Množina všech objektů statistického pozorování shromážděných na základě určité společné vlastnosti se nazývá statistický soubor. Základní a výběrový soubor Zpravidla je tato množina nekompletní (neobsahuje všechny možné objekty daných vlastností), proto ji označujeme pojmem výběrový soubor. Množině obsahující všechny možné objekty daných vlastností říkáme základní soubor.

Pojmy Statistické jednotky Prvkům statistického souboru říkáme statistické jednotky. Rozsah souboru Počet statistických jednotek v daném souboru označujeme pojmem rozsah souboru. Statistický znak Pojmem statistický znak rozumíme společnou vlastnost prvků statistického souboru, jejíž proměnlivost je předmětem statistického zkoumání.

Grafické znázornění základních pojmů

Typy statistických znaků Typy statistických znaků podle stupně kvantifikace: kvalitativní 1 nominální znaky 2 ordinální znaky kvantitativní 3 intervalové znaky 4 poměrové znaky

Typy statistických znaků 1 NOMINÁLNÍ ZNAKY rozlišujeme pouze rovnost a nerovnost dvou hodnot znaku slovní pojmenování či číslené kódy příklady: pohlaví, náboženství, čísla dopravních prostředků,...

Typy statistických znaků 2 ORDINÁLNÍ ZNAKY rozlišujeme rovnost a nerovnost dvou hodnot znaku navíc rozlišujeme i relace větší a menší - tzn. hodnoty daného znaku lze uspořádat do pořadí slovní pojmenování, čísla, datum příklady: úroveň spokojenosti - dotazníky, známky ve škole,síla zemětřesení (Richterova škála),...

Typy statistických znaků 3 INTERVALOVÉ ZNAKY rozlišujeme rovnost a nerovnost dvou hodnot znaku rozlišujeme relace větší a menší - tzn. hodnoty daného znaku lze uspořádat do pořadí navíc můžeme interpretovat rozdíly mezi jednotlivými hodnotami znaku společným rysem tohoto typu znaků je, že nula byla stanovena uměle - konvencí příklady: teplota vzduchu (Celsiova stupnice), směr větru, inteligenční kvocient,...

Typy statistických znaků 4 POMĚROVÉ ZNAKY rozlišujeme rovnost a nerovnost dvou hodnot znaku rozlišujeme relace větší a menší - tzn. hodnoty daného znaku lze uspořádat do pořadí můžeme interpretovat rozdíly mezi jednotlivými hodnotami znaku navíc lze uvažovat fakt, že nějaká hodnota je několikrát větší (menší) než jiná společným rysem tohoto typu znaků je přirozený počátek, ke kterému jsou vztaženy ostatní hodnoty příklady: hmotnost, teplota vzduchu (měřená v Kelvinech)

TABULKY

GRAFY

Dělení grafických prostředků podle významu 1 ideografické = grafické prvky mající pouze kvalitativní význam (jejich tvar a rozměr slouží pouze k jejich odlišení) 2 geometrické = grafické prvky mající kromě kvalitativního významu také vždy význam kvantitavní

Základní typy grafů Z hlediska předmětu grafu: schémata - vyjadřují kvalitativně různé struktury a vztahy znázorňovaného jevu či procesu diagramy - znázorňují především kvantitativní, empirické údaje o daných souborech

Základní typy grafů Z hlediska způsobu použití geometrických prostředků: rozměrové grafy souřadnicové grafy Počet pozorování 45 40 35 Výška 125 120 115 30 110 25 105 20 100 15 95 10 90 5 85 0 naprostá spokojenost spokojenost neutrální postoj nespokojenost 80 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 Úroveň spokojenosti Hmotnost

Základní typy grafů Speciální typy grafů využívané v geografii: ternární graf větrná růžice klimadiagram

Základní typy grafů

U vod - organizace vy uky Vymezenı za kladnı ch pojmu Graficke zna zorne nı geograficky ch jevu a jeho analy za De lenı statistiky Za kladnı typy grafu Statisticke mapy : kartogram kartodiagram 1. U vod, za kladnı pojmy KGG/STG Statistika pro geografy

Základní typy grafů Konkrétní typy grafů sloupcový graf histogram kruhový diagram, výsečový graf bodový graf spojnicový graf krabicový graf

Sloupcový graf

Histogram

Kruhový diagram

Bodový graf

Spojnicový graf

Krabicový graf teplota vzduchu [ C] 8,0 7,8 7,6 Průměr Průměr±SmOdch Min-Max 7,4 7,2 7,0 6,8 6,6 6,4 6,2 6,0 5,8 5,6 5,4 1961-1970 1971-1980 1981-1990 dekáda

Analýza grafického znázornění všímáme si základního tvaru grafu a jeho odchylek hodnotíme místa největší četnosti hodnot místa shluků hodnot existence intervalů či oblastí bez hodnot odlehlé hodnoty - podstatně rozdílné od ostatních extrémní hodnoty - minima a maxima

Popisná statistika popisuje a sumarizuje informace obsažené ve velkém množství dat využívá tabulky, grafy, číselné charakteristiky (používá při tom základní matematické operace) cíl: zpřehlednit informace ukryté v datových souborech

Matematická statistika věda budující metody analýzy dat využívá princip statistické indukce (zobecnění získaných informací na celé základní soubor) cíl: odhadnout, testovat hypotézy, predikovat,...

Děkuji za pozornost...