Úvod do předmětu. Ondřej Přibyl. Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní

Podobné dokumenty
1 SENZORY V MECHATRONICKÝCH SOUSTAVÁCH

Měření neelektrických veličin. Fakulta strojního inženýrství VUT v Brně Ústav konstruování

ROZDĚLENÍ SNÍMAČŮ, POŽADAVKY KLADENÉ NA SNÍMAČE, VLASTNOSTI SNÍMAČŮ

Inteligentní senzory

9. ČIDLA A PŘEVODNÍKY

Mikrosenzory a mikroelektromechanické systémy

Přenos signálů, výstupy snímačů

1. Co je to senzor. Snímá fyzikální, chemickou či biologickou veličinu Převádí ji na signál nebo na jinou veličinu

INTELIGENTNÍ SYSTÉM ŘÍZENÍ DOPRAVY V MĚSTSKÉ OBLASTI

Hlavní úkoly pro řízení dopravy ve městech střední a východní Evropy příklady z hl. města Prahy

řízení dopravy v oblasti města nosti Ing. Bc. Tomáš Tichý, Ph.D.

v Praze Fakulta dopravní Ústav řídicí techniky a telematiky Aktuální stav a rozvoj ITS hl. města Prahy Doc. Ing. Bc. Tomáš Tichý, Ph.D.

3. MĚŘICÍ A ZÁZNAMOVÉ ZAŘÍZENÍ

Fakulta dopravní Ústav dopravní telematiky. Implementace ITS ve městě příklady z hl.m. Prahy. Doc. Ing. Bc. Tomáš Tichý, Ph.D.

Technická diagnostika, chyby měření

Vzorkovací zesilovač základní princip všech digitálních osciloskopů, záznamníků, převodníků,

Virtuální instrumentace I. Měřicí technika jako součást automatizační techniky. Virtuální instrumentace. LabVIEW. měření je zdrojem informací:

Teorie systémů TES 3. Sběr dat, vzorkování

ŘÍZENÍ DOPRAVY ZPRACOVÁNÍ DOPRAVNÍCH DAT

Bezpečnostní systémy - rychlostní kamery Identifikace SPZ a RZ.

Inteligentní dálnice, smart cities

Silniční okruh kolem Prahy, telematické technologie a vyhodnocování dopravních dat

popsat princip činnosti základních zapojení čidel napětí a proudu samostatně změřit zadanou úlohu

VY_32_INOVACE_AUT-2.N-11-MERENI A REGULACE. Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno

Systém řízení a regulace městského silničního provozu v hl. m. Praze Systém sběru dopravních dat a DIC PRAHA. reg. č. CZ.1.01/5.2.00/07.

Měřicí řetězec. měřicí zesilovač. převod na napětí a přizpůsobení rozsahu převodníku

řízení dopravy zpracování dopravních dat

SMART GRID SYSTEM TECHNOLOGIE PRO ANALYTIKU A SPRÁVU ENERGETICKÝCH SÍTÍ. Představení společnosti Analyzátor sítě

Fakulta dopravní Ústav řídicí techniky a telematiky. Hlavní úkoly pro řízení dopravy ve městech střední a východní Evropy příklady z hl.

Přenos informace Systémy pro sběr a přenos dat. centralizované a distribuované systémy pojem inteligentní senzor standard IEEE 1451

Ing. Michal Sedlák GEMOS CZ, spol. s r.o. B.Smetany Čelákovice

Manuální, technická a elektrozručnost

AKTIVNÍ RFID SYSTÉMY. Ing. Václav Kolčava vedoucí vývoje HW COMINFO a.s.

Prostředky automatického řízení

9. MĚŘENÍ SÍLY TENZOMETRICKÝM MŮSTKEM

Práce s PID regulátorem regulace výšky hladiny v nádrži

AS-Interface. AS-Interface. = Jednoduché systémové řešení

AS-Interface. AS-Interface. = Jednoduché systémové řešení

AS-Interface. AS-Interface = Jednoduché systémové řešení. Představení technologie AS-Interface

DOPRAVNÍ INFORMAČNÍ A TELEMATICKÉ SYSTÉMY VE VEŘEJNÉ DOPRAVĚ

Převodník sériového rozhraní RS-485 na mnohavidové optické vlákno ELO E171 Uživatelský manuál

Výukové texty. pro předmět. Měřící technika (KKS/MT) na téma. Základní charakteristika a demonstrování základních principů měření veličin

Praha, červen Ing. Michal Sedlák GEMOS CZ, spol. s r.o. B.Smetany Čelákovice sedlak@gemos.cz

Tomáš Goller GEMOS CZ, spol. s r.o. B.Smetany Čelákovice sedlak@gemos.cz

digitální proudová smyčka - hodnoty log. 0 je vyjádří proudem 4mA a log. 1 proudem 20mA

Studijní program: B 3710 Technika a technologie v dopravě a spojích. Obor 3711R004 ITS - Inteligentní dopravní systémy

DETEKCE DOPRAVY KLASIFIKACE VOZIDEL MONITORING DOPRAVNÍHO PROUDU

I. Současná analogová technika

AUTOMATIKA DOPRAVNÍKŮ APD1

EXPERIMENTÁLNÍ METODY I

SENZORY PRO ROBOTIKU

4. Zpracování signálu ze snímačů

I/O modul VersaPoint. Analogový výstupní modul, 16 bitový, napětí, 1 kanál IC220ALG321. Specifikace modulu. Spotřeba. Vlastnosti. Údaje pro objednávku

INTELIGENTNÍ SNÍMAČE

TÉMATICKÉ OKRUHY KE STÁTNÍM ZÁVĚREČNÝM ZKOUŠKÁM BAKALÁŘSKÉHO STUDIA

KAMEROVÉ SYSTÉMY PRO MONITOROVÁNÍ DOPRAVY

Ing. Michal Sedlák GEMOS CZ, spol. s r.o. B.Smetany Čelákovice

Inteligentní převodníky SMART. Univerzální vícevstupový programovatelný převodník. 6xS

Novar 206/214. Regulátor jalového výkonu. Vlastnosti. pro náročné a středně náročné aplikace s nestandardním měřicím napětím

ŘÍZENÍ DOPRAVY VE MĚSTECH

SIRIUS AC Počítač náprav s přenosovým systémem. Ing. Jaroslav Mládek, Ing. Jiří Holinger a kolektiv střediska elektroniky STARMON s.r.o.

Řízení dopravy. Doc. Ing. Tomáš Tichý, Ph.D. K620 ÚSTAV DOPRAVNÍ TELEMATIKY. Dopravní telematika aplikace v řízení dopravy

I N V E S T I C E D O R O Z V O J E V Z D Ě L Á V Á N Í. výstup

obor - AUTOMATIZACE A INFORMATIKA - bakalářský studijní program Technika a technologie v dopravě a spojích B3710

EXTRAKT z mezinárodní normy

Bezpečnost silniční dopravy a ochrana majetku v tunelu na pozemní komunikaci

I/O modul VersaPoint. Analogový výstupní modul, 16 bitový, napětí/proud, 1 kanál IC220ALG320. Specifikace modulu. Spotřeba. Údaje pro objednávku

Měřená veličina. Rušení vyzařováním: magnetická složka (9kHz 150kHz), magnetická a elektrická složka (150kHz 30MHz) Rušivé elektromagnetické pole

Automatizační technika. Obsah

AD4RS. měřící převodník. 4x vstup pro měření unifikovaného signálu 0 10 V, 0 20 ma, 4 20 ma. komunikace linkami RS232 nebo RS485

Fakulta dopravní Ústav řídicí techniky a telematiky

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ

RADOM, s.r.o. Pardubice Czech Republic

Technická kybernetika. Obsah. Principy zobrazení, sběru a uchování dat. Měřicí řetězec. Principy zobrazení, sběru a uchování dat

Vzorkovací zesilovač základní princip všech digitálních osciloskopů, záznamníků, převodníků,

DOPRAVNÍ DATA PRO KAŽDOU SITUACI

AŽD Praha s.r.o. Kontrola volnosti prostoru přejezdu (KVP) Ing. Karel Višnovský Ing. Jiří Finger AŽD Praha s.r.o. 1. listopadu 2017, České Budějovice

INTENZITA DOPRAVY na komunikaci I/7 květen Hodnověrnost tvrzení je dána hodnověrností důkazů

Rozvoj telematiky v plzeňském kraji a příjezdových komunikacích do Plzně. Roman Voříšek

SMS farm security. GPS cow tracker

Inteligentní koberec ( )

Aplikace Integrovaná podpora multimodálních nákladních přepravních systémů a dálkové osobní dopravy

Flow-X PRŮTOKOMĚR. On-line datový list

VDV Vysoké Chvojno, ÚV rekonstrukce, PS 01.3 SŘTP Technická zpráva 1. ČLENĚNÍ PŘÍLOH PŘEDMĚT PROJEKTOVÉ DOKUMENTACE PODKLADY...

WAGO Úspora elektrické energie při osvětlení průmyslových budov

Automatická regulace spojité řízení (P, PI, PD, PID), nespojité řízení, fuzzy řízení,

Proudové převodníky AC proudů

CW01 - Teorie měření a regulace

STATUTÁRNÍ MĚSTO LIBEREC

Aktuální možnosti dopravní telematiky

Řízení dopravy. Doc. Ing. Tomáš Tichý, Ph.D. Ing. Vladimír Faltus, Ph.D. Ing. Martin Langr

Malý kompaktní I/O modul

Univerzita Jana Evangelisty Purkyně Automatizace Téma: Datová komunikace. Osnova přednášky

Vektorové obvodové analyzátory

Obsah. Zobrazovací a ovládací prvky na čelním panelu. Účel použití. Elektrické zapojení. Obr : Analogový vstupní modul 07 AI 91

Malý kompaktní I/O modul

Základní komunikační řetězec

Modelování a simulace Lukáš Otte

Převodníky SensoTrans R P 32300, A pro odpory a odporové vysílače

Detektor kouře FireGuard. Aplikace Včasné varování před studeným kouřem v silničních tunelech Detekce kouře v prostředích s korosivní atmosférou

Transkript:

Proč Popis senzorů Architektura Inteligentní senzor Úvod do předmětu Měření a zpracování dat (MDS) Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní strana 1 Proč Popis senzorů Architektura Inteligentní senzor Obsah prezentace Proč je třeba sbírat dopravní data Dopravní detektory/senzory Členění detektorů Vlastnosti a parametry detektorů Požadavky na detektory Architektura systému, rozhraní, spolupráce více systémů, dopravní centra Inteligentní senzory strana 2 1

Diskuze Co to je (dopravní) detektor? Proč Popis senzorů Architektura Inteligentní senzor Dopravní detektory / senzory Ke sběru dopravních dat jsou zapotřebí senzory (také: snímače / detektory). Senzor je: funkční prvek tvořící vstupní část měřícího řetězce, v přímém styku s měřeným prostředím. senzor Senzor snímá sledovanou veličinu (fyzikální, chemickou, biologickou) a transformuje ji na měřící veličinu (nejčastěji elektrickou). strana 4 2

Princip detektoru Měřená (sledovaná) veličina Senzor Měřicí veličina Výstupní napětí sensoru (mv) Měřené prostředí Hmotnost vozidla (kg) Procesu měření a zpracování dat(příklad) Skutečný svět / měřená veličina Vizualizace a prezentace výsledků Detekce dat Analýza dat 1.122.896.834.390 1185 1135 1098 1075 982 1.122.896.834.405 1185 1134 1099 1076 982 1.122.896.834.421 1184 1134 1098 1075 981 1.122.896.837.405 1186 1135 1098 1075 982 1.122.896.837.405 1186 1135 1098 1075 981 1.122.896.837.405 1186 1134 1098 1075 981 1.122.896.837.405 1185 1135 1099 1075 981 1.122.896.837.405 1185 1135 1098 1075 981 1.122.896.837.405 1185 1135 1098 1074 982 1.122.896.837.405 1185 1135 1098 1074 982 1.122.896.837.405 1185 1134 1097 1074 982 1.122.896.837.405 1184 1135 1098 1075 981 1.122.896.837.405 1185 1135 1098 1075 982 1.122.896.837.405 1183 1135 1098 1075 981 1.122.896.837.405 1185 1134 1098 1074 982 1.122.896.837.405 1184 1134 1098 1074 982 Měřená data Předzpracování dat 3

Diskuze Jaké jsou důvody pro sběr dopravních dat? Proč Popis senzorů Architektura Inteligentní senzor Řízení Dohled Bezpečnost Predikce Statistika Management Proč je třeba sbírat dopravní data? Využití dat o dopravě v aplikacích řízení dopravy, dohled a vynucování, bezpečnostní systémy, predikce a plánování, statistika a vyhodnocení, management a koordinace dopravy. strana 8 4

Proč Popis senzorů Architektura Inteligentní senzor Řízení Dohled Bezpečnost Predikce Statistika Management Proč je třeba sbírat dopravní data řízení dopravy Řídící systémy X... vnější vlivy (vstup) X Systém Y Y odezva systému X... akční zásah Y... měřená data X = f(x,y ) Y = f(x,x ) X Řadič Y' Definice řízení cílevědomá činnost, při níž se hodnotí a zpracovávají informace o řízeném systému i informace o dějích vně tohoto systému a podle nich se ovládají příslušná zařízení tak, aby bylo dosaženo předepsaného cíle. strana 9 Diskuze Jaké znáte příklady řízení dopravy? strana 10 5

Proč Popis senzorů Architektura Inteligentní senzor Řízení Dohled Bezpečnost Predikce Statistika Management Proč je třeba sbírat dopravní data řízení dopravy Světelná signalizace Optimalizace jednotlivých křižovatek prodlužovací detektory Optimalizace v dopravních sítích (zelená vlna) Řízení provozu ve městech (tunely) Řízení na dálnicích Proměnné dopravní značky B20 (přikázaná rychlost) B22 (zákaz předjíždění nákladních vozidel) Ramp metering (řízení nájezdu na dálnice) strana 11 Proč Popis senzorů Architektura Inteligentní senzor Řízení Dohled Bezpečnost Predikce Statistika Management Proč je třeba sbírat dopravní data dohled a vynucování Průjezd na červenou Vjezd do tunelu, do omezených prostor Měření velikosti vozidel Světelné závory Měření hmotnosti Weightin motion Měření rychlosti Okamžité Úsekové Přístup do budov Rozpoznávání obrazu strana 12 6

Proč Popis senzorů Architektura Inteligentní senzor Řízení Dohled Bezpečnost Predikce Statistika Management Proč je třeba sbírat dopravní data bezpečnostní systémy Telematické aplikace Měření rychlosti před zatáčkou, následné zobrazení značky přikázané rychlosti Detekce jízdy v protisměru Detekce chodců ve vozovce Měření námrazy na vozovce strana 13 Proč Popis senzorů Architektura Inteligentní senzor Řízení Dohled Bezpečnost Predikce Statistika Management Proč je třeba sbírat dopravní data predikce a plánování Predikce a plánování dopravních veličin Pro potřeby řízení (řízení oblasti) Výstavba dopravní sítě (vývoj poptávky po dopravě) Dopravní simulace (jak jistá dopravní opatření ovlivní dopravní situaci) strana 14 7

Proč Popis senzorů Architektura Inteligentní senzor Řízení Dohled Bezpečnost Predikce Statistika Management Proč je třeba sbírat dopravní data statistika a vyhodnocení Detekce dopravních nehod Detekce a predikce kongescí Vyhodnocení průjezdnosti Statistika vyhodnocení úspěšnosti řízení vyhodnocení dopadu na životní prostředí porovnání různých řídících metod strana 15 Proč Popis senzorů Architektura Inteligentní senzor Řízení Dohled Bezpečnost Predikce Statistika Management Proč je třeba sbírat dopravní data Management a koordinace dopravy poskytování dopravních informací (přímo do vozidel, prostřednictvím zařízení na infrastruktuře) liniové řízení dopravy (zelená vlna) krizové řízení (plány dopravy pro určité nadefinované situace), IZS řízení flotil vozidel strana 16 8

Real Time traffic information systems Source: http://www.itif.org/files/2010-1-27-its_leadership.pdf Proč Popis senzorů Architektura Inteligentní senzor Obsah prezentace Proč je třeba sbírat dopravní data Dopravní detektory/senzory Členění detektorů Vlastnosti a parametry detektorů Požadavky na detektory Architektura systému, rozhraní, spolupráce více systémů, dopravní centra Inteligentní senzory strana 18 9

Diskuze Dle jakých kritérií se dají dělit dopravní detektory? Rozdělení detektorů Dle měřené veličiny: Rychlosti, počtu vozidel, teploty, tlaku, optických, magnetických, elektrických, mechanických veličin, aj. Dle fyzikálního principu: indukčnostní, magnetické, piezoelektrické, optoelektrické, optické, chemické, aj. Dle styku senzoru s měřeným prostředí: Dotykové (intrusivní, kontaktní), bezdotykové (neintrusivní, nekontaktní) Dle práce s energií: Aktivní, pasivní Dle funkce při řízení dopravy: Prodlužovací, výzvové, strategické strana 20 10

Rozdělení detektorů Technologické / dle styku s měřeným prostředím Technologicky lze prostředky pro získávání dopravních dat rozdělit na 2 kategorie: Detektory zasahujícído vozovky jako jsou např. indukční smyčky (intrusivní) Detektory nezasahující do vozovky jako jsou např. radary, videodetekce, vozidlové sondy, meteo-hlásky a další. (neintrusivní) strana 21 Rozdělení detektorů Dle práce s energií Aktivní Senzor vysílá energii (mikrovlny, zvuk,...) a po odrazu detekuje její změny způsobené měřeným prostředím. Vyžaduje tedy zdroj energie (napájení). Pasivní Senzor nevysílá žádnou energii, pouze měří energii vysílanou prostředím (např. pasivní infračervený detektor). Nevyžadují žádný zdroj, ale výstupní signál je typicky slabý a vyžaduje zesilovač. strana 22 11

Diskuze K jakému účelu se využívají strategické detektory prodlužovací detektory? Jaký je rozdíl mezi měřením obsazenosti versus přítomností? Rozdělení detektorů dle vykonávané funkce při řízení dopravy Strategické detektory Používají se pro účely řízení dopravy na úrovni oblasti. Obvykle jsou umístěny alespoň 100-160 metrů před křižovatkou, aby jejich údaje byly co nejméně ovlivněny vzdutím vozidel na křižovatce při signálu STŮJ. Umožňují měřit nejenom přítomnostvozidla, ale i hodnotu obsazenosti, která umožňuje klasifikovat dopravu. Platí, že čím je větší procento obsazenosti, tím je nižší rychlost dopravního proudu. strana 24 12

Fundamentální diagram strana 25 Rozdělení detektorů dle vykonávané funkce při řízení dopravy Prodlužovací a výzvové detektory Nejběžnější druhy detektorů používané pro dopravně závislé řízení na úrovni uzlu. Jsou umístěny těsně před křižovatkou (cca 40 cm před stopčárou). prodlužovací detektory, slouží především kprodlužování signálu VOLNO při velkých požadavcích dopravy a to měřením odstupu vozidel a dále výzvové detektory, které vyvolávají po jejich aktivaci příslušnou signální skupinu nebo fázi. strana 26 13

Obsah prezentace Proč je třeba sbírat dopravní data Dopravní detektory/senzory Členění detektorů Vlastnosti a parametry detektorů Požadavky na detektory Architektura systému, rozhraní, spolupráce více systémů, dopravní centra Inteligentní senzory strana 27 Vlastnosti detektorů Statické parametry Citlivost Práh citlivosti Dynamický rozsah Reprodukovatelnost Rozlišitelnost Aditivní a multiplikativní chyby Linearita Parametry výstupu Dynamické parametry Parametry časové odezvy Šíře frekvenčního pásma Frekvenční rozsah Rozsah číslicového přenosu Parametry šumu strana 28 14

Vlastnosti detektorů Citlivost Vztah y=f(x) mezi vstupní veličinou xa výstupní veličinou y, lze popsat vztahem: y = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 + + a n x n Ideální statická charakteristika: y = Kx, kde K je citlivost senzoru definovaná přírůstky Δxa Δydle vztahu: y y = K x K = y lim x x 0 = f ( x) x x strana 29 Vlastnosti detektorů Práh citlivosti dán hodnotou snímané veličiny, při níž je na výstupu signál odpovídající střední kvadratické odchylce šumu Dynamický rozsah Je dán intervalem přípustných hodnot snímané fyzikální veličiny Je ohraničený prahem citlivosti a maximální hodnotou dané veličiny Reprodukovatelnost Je dána odchylkou naměřených hodnot při krátkodobém sledu měření konstantní vstupní veličiny strana 30 15

Vlastnosti detektorů Rozlišitelnost Je nejmenší změna snímané veličiny odpovídající absolutní nebo relativní chybě senzoru při analogové transformaci signálu je dána vztahem: r a =δ s, kde δ s je relativní chyba senzoru, při číslicové transformaci signálu je dána vztahem: 1. 1 r d = =, kde n je počet bitů n n 2 1 2 strana 31 Obsah prezentace Proč je třeba sbírat dopravní data Dopravní detektory/senzory Členění detektorů Vlastnosti a parametry detektorů Požadavky na detektory Architektura systému, rozhraní, spolupráce více systémů, dopravní centra Inteligentní senzory Historie sběru dat strana 32 16

Požadavky na detektory Propojení do nadřazených systémů Napájení (230V AC, 24V DC, speciální, ) Vyžaduje dodatečné signály (spoušť, ) Výstupy Typ propojení (fyzická vrstva dle ISO/OSI) Ethernet, RS485, optické vedení, bezdrátový přenos, Data Binární data, XML zprávy, Push/pop metoda strana 33 Požadavky na detektory Instalace Intrusivní versus neintrusivní Dodatečné požadavky (speciální úchyty, viditelnost, ) Kalibrace vyžaduje profesionální instalaci Jak často je třeba provádět kalibraci Oblast použití Teplotní rozsah, mobilní versus stálá instalace strana 34 17

Proč Popis senzorů Architektura Inteligentní senzor Obsah prezentace Proč je třeba sbírat dopravní data Dopravní detektory/senzory Členění detektorů Vlastnosti a parametry detektorů Požadavky na detektory Architektura systému, rozhraní, spolupráce více systémů, dopravní centra Inteligentní senzory strana 35 Proč Popis senzorů Architektura Inteligentní senzor Řízení města Inteligence řízení Propojení do nadř. systémů Architektura řízení města Obvykle třívrstvá struktura I) Úroveň uzlu Dopravní řadič II) Úroveň oblastí Minimum vazeb na okolí III) Úroveň města Integrace Vyžaduje dispečerský dohled IV) Národní úroveň Nově, zejména pro management dálnic strana 36 18

Proč Popis senzorů Architektura Inteligentní senzor Řízení města Inteligence řízení Propojení do nadř. systémů Inteligence řízení Centralizovaná Vyhodnocení všech detektorů v oblasti Optimalizační výpočty v centrále Decentralizovaná Dopravní uzel reaguje na stav dopravy Na vyšší úrovni dochází ke koordinaci a optimalizaci v síti strana 37 Diskuze Uveďte nějaké výhody a nevýhody centralizovaného resp. decentralizovaného řízení? strana 38 19

Proč Popis senzorů Architektura Inteligentní senzor Řízení města Inteligence řízení Propojení do nadř. systémů Propojení do nadřazených systémů Centralizovaný systém Velice technicky a ekonomicky náročný Např. SCOOT Problém i při výpadku jednoho detektoru!! Trvale 20% vadných detektorů v Praze D Master CPU D D Decentralizovaná inteligence Inteligentní senzor (smart sensor) Dražší detektory Lepší výsledky Autonomní D D CPU CPU Master strana 39 Proč Popis senzorů Architektura Inteligentní senzor Obsah prezentace Proč je třeba sbírat dopravní data Dopravní detektory/senzory Členění detektorů Vlastnosti a parametry detektorů Požadavky na detektory Architektura systému, rozhraní, spolupráce více systémů, dopravní centra Inteligentní senzory strana 40 20

Proč Popis senzorů Architektura Inteligentní senzor Struktura Požadavky Výhody a nevýhody Inteligentní senzor Označuje se také jako smart sensor Inteligentní senzor v sobě zahrnuje vlastní čidlo, obvody pro úpravu signálu, A/Č převodník, mikroprocesor pro zpracování a analýzu signálu a obvody pro komunikaci s okolím. Číslicový výstup RS 232 (RS 485) Neelektrická veličina (např. tlak) Převodník (čidlo) Elektrické obvody A/Č převodník µp Komunikační rozhraní Analogový výstup (I = 4 20 ma) Napájecí zdroj Ucc strana 41 Inteligentní senzor struktura Proč Popis senzorů Architektura Inteligentní senzor Vstupní část - zajišťuje vstup měřených veličin, převádí je na elektrickou veličinu a tu převádí na vhodný, případně i normovaný elektrický signál. Vnitřní část - zpracovává vstupní signál, zajišťuje nastavení nulové hodnoty, kompenzaci vlivů okolí (např. teploty), linearizaci v celém rozsahu vstupních veličin, autokalibraci měřicí funkce, autodiagnostické funkce. Výstupní část - zajišťuje komunikaci senzoru s následnými zařízeními, signalizaci vlastní funkce a stavu, případně převod číslicového signálu na normalizovaný analogový výstupní signál, signalizaci měřené veličiny. strana 42 21

Proč Popis senzorů Architektura Inteligentní senzor Struktura Požadavky Výhody a nevýhody Inteligentní senzor požadavky na inteligenci v jednotlivých částech Uvstupní části převod neelektrickéveličiny na elektrickou, zesílení a filtrace signálu, linearizace převodní charakteristiky, normování signálu, ochrana proti působení parazitních vlivů, Ve vnitřní části A/Čpřevod, autokalibrace elektrické části měřicího řetězce, aritmetické operace, číslicová linearizace, statistické vyhodnocování naměřených dat, hlídání mezí, možnost přidání umělé inteligence. Ve výstupní části unifikace analogových výstupních signálů (ve většině případů je unifikace standardizována na hodnoty 0 10 V, 0 20 ma a 4 20 ma), komunikace se sběrnicovým systémem, číslicově analogový převod, apod. strana 43 Inteligentní senzor výhody Proč Popis senzorů Architektura Inteligentní senzor Struktura Požadavky Výhody a nevýhody Omezení a kompenzace rušivých vlivůna měřicí převodník a výstupní signál (např. vliv teploty, vibrací, rušení při přenosu, atd.) pomocí číslicového přenosu informace. Rozměrově kompaktní konstrukcesjediným napájením a se standardizovaným výstupním signálem (analogovým, číslicovým nebo kombinovaným). Přesun úlohy měření a zpracování do místa senzoru-lokální předzpracování a prvotní testování platnosti naměřených údajů (linearizace, meze, trendy, jednoduchá filtrace, autodiagnostika...) strana 44 22

Inteligentní senzor výhody Proč Popis senzorů Architektura Inteligentní senzor Struktura Požadavky Výhody a nevýhody Kontrola integrity údajů(např. vyloučením z fyzikálního hlediska rozporných výsledků). Dálková diagnostika senzorů pomocí obousměrné komunikace po sběrnicích. Dálková diagnostikausnadňuje rozšíření IS do automobilového a leteckého průmyslu -diagnostika senzorů na těžko přístupných místech. Možnost zapojení do sítě. Umožněním adresace senzorů lze jednotlivé senzory centrálně nastavovat a testovat. Možnost decentralizovaného zpracování naměřených hodnot. Vrozsáhlých měřicích systémech dochází k výraznému snížení zátěže centrálního subsystému, uvolněný výkon lze využít jinde. strana 45 Inteligentní senzor nevýhody Proč Popis senzorů Architektura Inteligentní senzor Struktura Požadavky Výhody a nevýhody Cena Omezené použití v těžkých podmínkách (agresivní prostředí, vysoké teploty, magnetické pole, rušení, atd.) strana 46 23

Závěr Proč Popis senzorů Architektura Inteligentní senzor Děkuji za pozornost strana 47 24