Paradigma nejbližší zóny učení může pomoci odhalit vliv hrozby stereotypu na seberegulaci starších řidičů



Podobné dokumenty
TECHNICKÉ ŠKOLKY. ( pohledem psychologa )

7 ZÁVĚRY. 3. Podobně jako žákovská družstva kmenového klubu experimentálního družstva byla sledována i žákovská družstva dalších vybraných klubů.

Didaktické metody Metodou

Diplomová práce. Osnova hlavní body

Manažerské dovednosti

Předběžné výsledky výzkumu efektivity fyzikálních experimentů jako nástroje pro učení konceptuálních znalostí

Trénink kognitivních funkcí v domácím prostředí

Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 12 Pedagogický experiment

Lee and Aronson study

Sociologický výzkum (stručný úvod) Michal Peliš

SOCIÁLNÍ PEDAGOGIKA A PORADENSTVÍ: OKRUHY OTÁZEK Státní závěrečná zkouška bakalářská

Využití přírodovědného pokusu na 1. stupni ZŠ z pohledu učitelů z praxe výzkumná sonda. Ondřej Šimik

Co vstupuje do úspěšného řešení matematických úloh?

Vliv složení třecí vrstvy na tribologii kontaktu kola a kolejnice

Název: Specifika simulátorů energetických výroben podle účelu jejich využití. Zpracoval: Ing. Robert Peca, vedoucí Divize simulačních systémů

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

Mobilita a bezpečnost stárnoucí populace

Koncept a adaptace autoevaluačníhonástroje: Dotazník strategií učení se cizímu jazyku

Výzkumný problém. Přednášky ze Základů pedagogické metodologie Kateřina Vlčková, PdF MU Brno

K VIRTUALIZACI ŠKOLNÍCH EXPERIMENTÁLNÍCH ČINNOSTÍ. Martin Bílek Katedra chemie a didaktiky chemie Pedagogická fakulta, Univerzita Karlova

Postoje sester k demenci. Mgr. Marcel Koňařík prof. MUDr. Hana Matějovská Kubešová, CSc.


PROMĚNY DĚTSKÉ HRY. The society defines itself not always and entirely by how it works but also by how it plays. Carl Honoré

Katedra psychologie Fakulta sociálních studií MU

Automatické měření veličin

Vrůstání, nebo zapomínání? Kolektivní paměť a současná generace studentů

Podpora kultury a kulturních projektů

System for individual learning of mathematics. Agnieszka HEBA, Ph.D. Doc. RNDr. Jana KAPOUNOVÁ, CSc. dr hab. prof. UŚ Eugenia SMYRNOVA-TRYBULSKA

Marketingový výzkum 11. Výzkum pro potřeby marketingové komunikace

KLUBY FIE A KK: VLIV NA KOGNITIVNÍ,

Pedagogická psychologie. Klasické teorie učení

experiment vs. korelační studie

Starší řidič, mobilita a bezpečnost. Matúš Šucha

Vzdělávání k diverzitě

RNDr. Milan Šmídl, Ph.D. Co je to BOV?

Bezpečnost seniorů v silničním provozu porovnání dění v ČR a Evropě

STÁHNĚTE SI SCHÉMA Z DOKUMENTOVÉHO SERVERU IS MU (blíže příloha č. 3) Řešení úkolu č. 4

Veronika Krabsová Doktorská konference 2013 DP: Formativní hodnocení na 2. stupni ZŠ ve vzdělávacím oboru Český jazyk a literatura

Dovednosti dospělých v prostředí informačních technologií

Adresa: Kontaktní osoba: Ing. Jiří Počta Nábř. L. Svobody 12/ Telefon: Praha 1 Fax: jiri.pocta@mdcr.cz

Metodická instrukce. Možnosti využití inspekčních nástrojů ke gramotnostem v práci školy

Význam dalšího vzdělávání v sociální práci pro zvyšování kvality sociálních služeb

Six Sigma - DMAIC. Jan Vavruška Technická univerzita v Liberci. TU v Liberci

Veškeré výsledky byly zpracovány do komplexní tabulky (Příloha č. 9), ze které vycházejí všechny měřitelné ukazatele výzkumu.

Tento výukový materiál vznikl za přispění Evropské unie, státního rozpočtu ČR a Středočeského kraje. Mgr. Monika Řezáčová

Název školního vzdělávacího programu: Základní škola a mateřská škola Středokluky

PŘÍLOHY 1) Dotazník 2) Výsledky faktorové analýzy 3) Studentův t-test na rozdíly mezi faktory u žen a faktory u mužů 4) Ukázka elektronického

Předškolní a mimoškolní pedagogika Odborné předměty Výchova a vzdělávání Metody výchovy a vzdělávání

Tento výukový materiál vznikl za přispění Evropské unie, státního rozpočtu ČR a Středočeského kraje

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9. Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Prevence karcinomu děložního čípku a využití Liquid Based Cytology

Reálná čísla a výrazy. Početní operace s reálnými čísly. Složitější úlohy se závorkami. Slovní úlohy. Číselné výrazy. Výrazy a mnohočleny

Behaviorální finance. Ing. Michal Stupavský, CFAs. Při investování je největším nepřítelem vaše mysl.

1. Zapamatování termíny a fakta, jejich klasifikace a kategorizace

EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 1. Jan Krystek

Česká psychoterapeutická společnost České lékařské společnosti J. E. Purkyně

INTERKULTURNÍ ROZDÍLY VE VIZUÁLNÍ

Správy cache. Martin Žádník. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií v Brně Božetěchova 2, Brno

Dárcovství Fórum dárců 11/2018

Psychický vývoj jedince

TRÉNINK KOGNITIVNÍCH FUNKCÍ V CEREBRU. Bc. Štěpánka Prokopová ergoterapeutka

Inteligence, myšlení, kreativita

Studijní ná vš tě vá

Jak na mozek, aby fungoval aneb. PaedDr. Mgr. Hana Čechová

Nákupní chování psychologické aspekty

INSTRUMENTÁLNÍ OBOHACOVÁNÍ REUVENA FEUERSTEINA VÝZKUM EFEKTIVITY PROGRAMU

clues informační kapacita (stanovování priorit, ) zpráva o stylech Jan Vzor Administrace: Zpráva vytvořena:

Model Marjory Gordon - Model funkčních vzorců zdraví -

Absolventi Univerzity Karlovy

Akustické aplikace pro IB

Dopravně psychologické vyšetření

Management. Základy chování,motivace. Ing. Jan Pivoňka

Dobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze

Autor: Gennadij Kuzněcov VY_32_INOVACE_1292_Personalistika. Podstata a význam_pwp

Konference Terénní a nízkoprahové programy 2010

Dárcovství Fórum dárců 11/2018

Teoretické obory psychologie. NMgr. obor Psychologie

ČÁST 2 - HLAVA H JAR-FCL 4 AMC / IEM H - KVALIFIKACE INSTRUKTORA

Obsah. ÚVOD 1 Poděkování 3

Kvalitní veřejné osvětlení výrazně ovlivňuje bezpečnost silničního provozu

Sledování efektu kognitivní remediace - porovnání cílené (počítačové) vs. komplexní rehabilitace (stacionář) u pacientů se schizofrenií

Tabulka 1 Rizikové online zážitky v závislosti na místě přístupu k internetu N M SD Min Max. Přístup ve vlastním pokoji ,61 1,61 0,00 5,00

Emergence chování robotických agentů: neuroevoluce

Jiří Šafr, Markéta Sedláčková

ODŮVODNĚNÍ VEŘEJNÉ ZAKÁZKY. Poradenské činnosti - Královehradecký kraj

ŘIDIČSKÝ SIMULÁTOR CDV

Spánek. Neurobiologie chování a paměti. Eduard Kelemen. Národní ústav duševního zdraví, Klecany

Stigma duševní choroby OLGA PECHOVÁ KATEDRA PSYCHOLOGIE FF UP

Příručka k měsíčním zprávám ING fondů

XD16MPS Manažerská psychologie pro kombinované studium. Úvod do manažerské psychologie Předmět, význam, vývoj

Stáčení tachometrů a pojištění vozidel

Dovednosti dospělých v prostředí informačních technologií

PEDAGOGIKA: OKRUHY OTÁZEK Státní závěrečná zkouška bakalářská

Práce s PID regulátorem regulace výšky hladiny v nádrži

DOE (Design of Experiments)

ANALÝZA POTŘEB NA ŠKOLÁCH VÝSTUPY Z DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ KRAJ VYSOČINA

Renáta Bednárová, Petr Sládek. Pedagogická fakulta MU Brno, Univerzita obrany Brno

Seznam příloh. PŘÍLOHA 1: Seznam tabulek. PŘÍLOHA 2: Seznam grafů. PŘÍLOHA 3: Seznam obrázků. PŘÍLOHA 5: Dotazník k SWOT analýze

Teorie sociální identity a teorie sebekategorizace

experiment vs. korelační studie

Transkript:

Paradigma nejbližší zóny učení může pomoci odhalit vliv hrozby stereotypu na seberegulaci starších řidičů Ladislav Moták Jean-Claude Bougeant Nathalie Huet Catherine Gabaude CLLE-LTC, Univerzita Toulouse Le Mirail, Francie, EMC, Univerzita Lumière Lyon 2, Francie; IFSTTAR / LESCOT Bron, Francie

Introdukce... a bylo by možné dostat osvědčení, že ještě můžu dál řídit?

Introdukce Co vyjadřují řidiči žádostí o osvědčení? Vědomí o úbytku kognitivních kapacit s věkem. Se stářím se snižuje kvalita vnímání, rychlost zpracování informací, schopnost zapamatování, atd. (Deary et al., 2010). Přání pokračovat v řízení i přes ubývající kognitivní kapacity. Vyvstává pak ale otázka, do jaké míry jsou starší řidiči schopni se tomuto úbytku přizpůsobit, tj. vyvstává otázka seberegulace.

Introdukce Jsou starší řidiči schopní přiměřené seberegulace? Ano: Existují signifikantní (negativní) korelace mezi vyhýbáním se náročným dopravním situacím a kognitivními kapacitami osob (Charlton et al., 2006); např.: Čím nižší je rychlost zpracování informací řidičů, tím více se vyhýbají řízení během dopravní špičky (Charlton et al., 2006). Pokud tedy chceme, aby starší řidiči přiměřeně regulovali své chování na silnicích (tj. nevystavovali se přílišnému riziku), je zapotřebí, aby měli přiměřené vědomí o svých vlastních kapacitách (Ackerman et al., 2010).

Introdukce Ovšem... Vyhýbání se náročným situacím (a někdy i stav kognitivních kapacit) jsou údaje deklarované, ne objektivně měřené. Výcvikové programy s cílem vylepšit vědomí starších řidičů o možných s věkem spojených rizicích vedou k navýšení nehodovosti, ne k jejímu snížení (Nasvadi & Vavrik, 2007; Owsley et al., 2004).

Introdukce Jaká jsou možná vysvětlení? Starší řidiči nejsou schopní přiměřené seberegulace, ať už je jejich vědomí o kognitivních kapacitách jakékoliv. Jak lze ověřit kapacitu seberegulace (behaviorálně)? Starší řidiči jsou schopní přiměřené seberegulace, ovšem nabízené výcvikové programy se míjejí účinkem. Které faktory ovlivňují seberegulaci starších řidičů?

Introdukce Jak lze ověřit kapacitu seberegulace (behaviorálně)? Seberegulace je ústředním pojmem metakognitivních teorií, vztahovaných nejčastěji k procesům učení. Metcalfe, 2002 : Za přiměřenou lze považovat takovou seberegulaci, která respektuje nejbližší zónu učení, tj. která bere v potaz interakci individuálních kognitivních kapacit s náročností stanovených úkolů.

Introdukce Jak lze ověřit kapacitu seberegulace (behaviorálně)? Seberegulace je ústředním pojmem metakognitivních teorií, vztahovaných nejčastěji k procesům učení. Metcalfe, 2002 : Za přiměřenou lze považovat takovou seberegulaci, která respektuje nejbližší zónu učení, tj. která bere v potaz interakci individuálních kognitivních kapacit s náročností stanovených úkolů. čas obtížnost (kognice +)

Introdukce Jak lze ověřit kapacitu seberegulace (behaviorálně)? Seberegulace je ústředním pojmem metakognitivních teorií, vztahovaných nejčastěji k procesům učení. Metcalfe, 2002 : Za přiměřenou lze považovat takovou seberegulaci, která respektuje nejbližší zónu učení, tj. která bere v potaz interakci individuálních kognitivních kapacit s náročností stanovených úkolů. čas obtížnost (kognice )

Introdukce Jak lze ověřit kapacitu seberegulace (behaviorálně)? Seberegulace je ústředním pojmem metakognitivních teorií, vztahovaných nejčastěji k procesům učení. Metcalfe, 2002 : Za přiměřenou lze považovat takovou seberegulaci, která respektuje nejbližší zónu učení, tj. která bere v potaz interakci individuálních kognitivních kapacit s náročností stanovených úkolů. Hypotéza: Nejbližší zóna učení řidičů starších (s nižšími kapacitami) bude zacílena na jednodušší položky než nejbližší zóna učení řidičů mladších (s vyššími kapacitami).

Introdukce Které faktory mohou ovlivňovat seberegulaci starších řidičů? Koriat et al., 2004 : Metakognitivní indície mohou být dvojího druhu: založené na informacích vědomé a verbalizovatelné úsudky založené na dostupných znalostech, nebo založené na zkušenosti blíže nepopsatelné zážitky vyplývající ze zkušenosti s určitou činností.

Introdukce Lze odlišit vliv jednotlivých typů indícií na seberegulaci? Hrozba stereotypu: Pokud hrozí, že by jedinec svým (špatným) výkonem mohl potvrdit svou příslušnost ke stereotypem označené skupině, pravděpodobně se jeho výkonnost skutečně zhorší; např.: Yeung & von Hippel, 2008: Ženy, které byly podrobeny výzkumu proč jsou ženy horší řidičky než muži, mají delší reakční časy při vběhnutí chodce na silnici. Schmader et al., 2008 : Být vystaven(a) stereotypu vede k volnímu úsilí protiřečit takový stereotyp, čímž ovšem dochází k nadměrnému zatížení pracovní paměti a následně ke snížení výkonu.

Introdukce Odvozené hypotézy ohledně vlivu hrozby stereotypu: Ve srovnání se skupinou kontrolní se nejbližší zóna učení řidičů vystavených hrozbě stereotypu posune: buď ke složitějším okruhům (ve snaze protiřečit stereotyp tj. hypotéza indícií založených na informacích), nebo ke snazším okruhům (v důsledku umenšení kapacity pracovní paměti tj. hypotéza indícií založených na zkušenosti).

Metodologie Skupina řidičů experimentální / kontrolní (n 1 = n 2 = 21; průměrný věk 70 let)

Metodologie Skupina řidičů experimentální / kontrolní (n 1 = n 2 = 21; minimální věk 65 let) pod 70 let (mladší-starší řidiči, průměrný věk 68 let; n = 11 / n = 15 pro experimentální / kontrolní skupinu) 70 let a více (starší-starší řidiči, průměrný věk 75 let; n = 10 / n = 6 pro experimentální / kontrolní skupinu)

Metodologie Skupina řidičů experimentální / kontrolní (n 1 = n 2 = 21; průměrný věk 70 let)

Metodologie Skupina řidičů experimentální / kontrolní (n 1 = n 2 = 21; průměrný věk 70 let) Pre-test pracovní paměti

Metodologie Skupina řidičů experimentální / kontrolní (n 1 = n 2 = 21; průměrný věk 70 let) Pre-test pracovní paměti Beilock et al., 2007 : Matematické rovnice (snadné vs. obtížné)

Metodologie Skupina řidičů experimentální / kontrolní (n 1 = n 2 = 21; průměrný věk 70 let) Pre-test pracovní paměti

Metodologie Skupina řidičů experimentální / kontrolní (n 1 = n 2 = 21; průměrný věk 70 let) Pre-test pracovní paměti Manipulace hrozby stereotypu pro řidiče experimentální skupiny

Metodologie Skupina řidičů experimentální / kontrolní (n 1 = n 2 = 21; průměrný věk 70 let) Pre-test pracovní paměti Manipulace hrozby stereotypu pro řidiče experimentální skupiny Steele & Aronson, 1995 : Cílem našeho experimentu je zjistit, proč jsou řidiči starší 65 let rizikovější skupinou než řidiči mladší. Johns et al., 2008 : Starší řidiči mohou být rizikovější [například] proto, že příliš dlouho váhají, než se odhodlají odbočit vlevo.

Metodologie Skupina řidičů experimentální / kontrolní (n 1 = n 2 = 21; průměrný věk 70 let) Pre-test pracovní paměti Manipulace hrozby stereotypu pro řidiče experimentální skupiny

Metodologie Skupina řidičů experimentální / kontrolní (n 1 = n 2 = 21; průměrný věk 70 let) Pre-test pracovní paměti Manipulace hrozby stereotypu pro řidiče experimentální skupiny Čtyři okruhy o 4,5 minutách na dopravním simulátoru, odstupňované podle obtížnosti (celkem cca. 18 minut).

Metodologie Skupina řidičů experimentální / kontrolní (n 1 = n 2 = 21; průměrný věk 70 let) Pre-test pracovní paměti Manipulace hrozby stereotypu pro řidiče experimentální skupiny Čtyři okruhy o 4,5 minutách na dopravním simulátoru, odstupňované podle obtížnosti (celkem cca. 18 minut).

Metodologie Skupina řidičů experimentální / kontrolní (n 1 = n 2 = 21; průměrný věk 70 let) Pre-test pracovní paměti Manipulace hrozby stereotypu pro řidiče experimentální skupiny Čtyři okruhy o 4,5 minutách na dopravním simulátoru, odstupňované podle obtížnosti (celkem cca. 18 minut).

Metodologie Skupina řidičů experimentální / kontrolní (n 1 = n 2 = 21; průměrný věk 70 let) Pre-test pracovní paměti Manipulace hrozby stereotypu pro řidiče experimentální skupiny Čtyři okruhy o 4,5 minutách na dopravním simulátoru, odstupňované podle obtížnosti (celkem cca. 18 minut). Seberegulovaný trénink s volným výběrem (6 minut).

Metodologie Skupina řidičů experimentální / kontrolní (n 1 = n 2 = 21; průměrný věk 70 let) Pre-test pracovní paměti Manipulace hrozby stereotypu pro řidiče experimentální skupiny Čtyři okruhy o 4,5 minutách na dopravním simulátoru, odstupňované podle obtížnosti (celkem cca. 18 minut). Seberegulovaný trénink s volným výběrem (6 minut).

Metodologie Skupina řidičů experimentální / kontrolní (n 1 = n 2 = 21; průměrný věk 70 let) Pre-test pracovní paměti Manipulace hrozby stereotypu pro řidiče experimentální skupiny Čtyři okruhy o 4,5 minutách na dopravním simulátoru, odstupňované podle obtížnosti (celkem cca. 18 minut). Seberegulovaný trénink s volným výběrem (6 minut). Post-test pracovní paměti

Metodologie Skupina řidičů experimentální / kontrolní (n 1 = n 2 = 21; průměrný věk 70 let) Pre-test pracovní paměti Manipulace hrozby stereotypu pro řidiče experimentální skupiny Čtyři okruhy o 4,5 minutách na dopravním simulátoru, odstupňované podle obtížnosti (celkem cca. 18 minut). Seberegulovaný trénink s volným výběrem (6 minut). Post-test pracovní paměti

Výsledky Seberegulace U řidičů mladších-starších (prům. věk 68 let) dochází pod hrozbou stereotypu k umenšení kapacity seberegulace. věk x skupina x obtížnost: F(3, 114) = 3.18, p <.03; * p <.05

Výsledky Seberegulace I u řidičů starších-starších (prům. věk 75 let) dochází pod hrozbou stereotypu k umenšení kapacity seberegulace. U řidičů starších-starších je pak nejbližší zóna učení orientována na snazší okruhy než u řidičů mladších-starších. věk x skupina x obtížnost: F(3, 114) = 3.18, p <.03; *** p <.001

odbočka vlevo Výsledky Chování za volantem

Výsledky Chování za volantem Řidiči se svým chováním snaží protiřečit stereotyp. * p <.05; (*) p <.10

Výsledky Pracovní paměť Hrozba stereotypu umenšuje dostupnou kapacitu pracovní paměti. skupina x obtížnost x pre-post: F(1, 18) = 3.99, p =.06; *** p <.001

* Moták et al. (in press). Older Drivers Self-Regulation: Discrepancy Reduction or Region of Proximal Learning? Psychology and Aging. Diskuze Jsou starší řidiči schopní přiměřené seberegulace? Ano: Pokud nejsou vystaveni hrozbě stereotypu, starší řidiči jsou schopní: zacílit jasně definovatelnou nejbližší zónu učení a přizpůsobit ji svému věku.*

Diskuze Na jakých indíciích se zakládá seberegulace starších řidičů? Aplikace hrozby stereotypu nám nedovolila odhalit přímo, kterými indíciemi je seberegulace starších řidičů podmíněna. Vzhledem k rozdílům v seberegulaci řidičů kontrolní skupiny (68 vs. 75 let) si ovšem myslíme, že se jedná zejména o indície založené na zkušenosti.

Diskuze Co tedy můžeme vysoudit z aplikace hrozby stereotypu? Nevíme, jakým způsobem by starší řidiči mohli reagovat na jiné indície založené na infomacích. Vystavit ale starší řidiče informaci o jejich zvýšené rizikovosti v souvislosti s jejich věkem vede k anulování jejich (jinak přiměřené) seberegulace (srv. Inzlicht & Kang, 2010). Hrozbě stereotypu podobný mechanizmus by ostatně mohl být příčinou paradoxního navýšení nehodovosti po absolvování výcvikových programů pro seniory.

Diskuze Seberegulace starších řidičů z hlediska metodologického: Metakognitivní teorie mohou být cennou inspirací při získávání (doposud vzácných) behaviorálních dat souvisejících. Nejbližší zóna učení pak představuje paradigma vhodné k porovnání vzorců seberegulace nejen v závislosti na věku řidičů, ale i v závislosti na různých experimentálních manipulacích a/nebo indíciích. Konečně, pokud Langford a Koppel (2006) zpochybňují účinnost povinných lékařských prohlídek, nemohlo by behaviorální ověření kapacity seberegulace přispět ke kvalitě rozhodovacímu procesu?

Děkuji za pozornost ladislavmotak@seznam.cz Ce travail était soutenu par la Région Rhône-Alpes (France) et le Cluster de Recherche Transports, Territoires, et Société"