VYUŽÍVÁNÍ E-LEARNINGOVÝCH AKTIVNÍCH DISTANČNÍCH OPOR A MATERIÁLŮ PŘI VÝUCE V KOMBINOVANÉ FORMĚ STUDIA NA UP V OLOMOUCI

Podobné dokumenty
ELEKTRONICKÉ STUDIJNÍ OPORY A JEJICH HODNOCENÍ STUDENTY PEDAGOGICKÉ FAKULTY

PŘÍLOHA K SEBEEVALUAČNÍ ZPRÁVĚ POPISNÁ A STATISTICKÁ DATA. Leden 2018

Využití shlukové analýzy při vytváření typologie studentů

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

MOŽNOSTI A LIMITY VYUŽITÍ MODERNÍCH TECHNOLOGIÍ PŘI VÝUCE MATEMATIKY NA EKF VŠB-TUO

Analýza vzdělávacích potřeb a kompetencí učitelů 1. stupně ZŠ v Olomouckém kraji k implementaci a využívání ICT ve výuce matematiky

MOŽNOSTI A OMEZENÍ DALŠÍHO VZDĚLÁVÁNÍ PEDAGOGICKÝCH PRACOVNÍKŮ REALIZOVANÉ VYSOKÝMI ŠKOLAMI

Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKY

VNITŘNÍ NORMA PdF UP. PdF-B-17/04. Použití distančních forem studia v rámci PdF UP v Olomouci

ZKUŠENOSTI S REALIZACÍ PEDAGOGICKÉHO STUDIA UČITELŮ DISTANČNÍ FORMOU STUDIA

A 07 B 07 C 07 D A 12 B 12 C

Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Inovace a rozvoj kombinované formy výuky psychologie na Katedře psychologie FF UP Olomouc

Moderní strategie a nástroje aktivní podpory rozvoje výzkumných institucí příklad Univerzity Palackého. doc. PhDr. Hana Marešová, Ph.D.

POČÍTAČE, INTERNET A E-LEARNING COMPUTERS, INTERNET AND E-LEARNING. Hana Rysová, Eva Jablonská, Jitka Štěpánová

TEORIE A PRAXE INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI ČESKÝCH MANAŽERŮ STATISTICKÁ ANALÝZA

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Zpráva z evaluačního šetření kombinovaného studia z pohledu pedagoga

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

POČÍTAČEM PODPOROVANÉ VZDĚLÁVÁNÍ VÝSLEDKY VÝZKUMNÉ SONDY

ELEKTRONICKÝ DOTAZNÍKOVÝ SYSTÉM URČENÝ PRO SBĚR VÝZKUMNÝCH DAT V RÁMCI LMS

SOFTWAROVÁ PODPORA HODNOCENÍ ELEKTRONICKÝCH STUDIJNÍCH OPOR

11. konference ČAPV Sociální a kulturní souvislosti výchovy a vzdělávání

VÝSLEDKY VÝZKUMU ÚVOD ZPRÁVY Z VÝZKUMU. Hana Poštulková. 62 // AULA roč. 19, 03-04/2011

MOŽNOSTI VYUŽITÍ SHLUKOVÉ ANALÝZY V Q-METODOLOGII

Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz

ETICKÁ VÝCHOVA V PŘÍPRAVĚ BUDOUCÍCH UČITELŮ VÝSLEDKY DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ. Vladimíra Křížová

E-LEARNING NA KIT E-LEARNING

ELECTRONIC QUESTIONNAIRE SYSTEM FOR THE COLLECTION OF RESEARCH DATA WITHIN THE FRAMEWORK OF LMS. Milan KLEMENT Jiří ŠTENCL

Statistika. Klíčové kompetence V rámci výuky statistiky jsou naplňovány tyto klíčové kompetence: řešení problémů, komunikativní,

Vzdělávací portál a e-learning, online testy, online dotazníky v terciárním vzdělávání. NET University s.r.o.

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY

ČVUT FAKULTA DOPRAVNÍ

TVORBA NÁSTROJE PRO SBĚR VÝZKUMNÝCH DAT V PROSTŘEDÍ LMS UNIFOR POSTAVENÉHO NA PLATFORMĚ AJAX A MYSQL

STUDIJNÍ OPORY S PŘEVAŽUJÍCÍMI DISTANČNÍMI PRVKY PRO VÝUKU STATISTIKY PRVNÍ ZKUŠENOSTI. Pavel Praks, Zdeněk Boháč

Metodický pokyn ke kvantifikaci pracovních činností akademických pracovníků FTK UP Olomouc

METODICKÝ POKYN DĚKANKY FZV UP PRO TVORBU A VYUŽÍVÁNÍ ELEKTRONICKÝCH STUDIJNÍCH OPOR V LMS UNIFOR

Současný stav likvidace dat v organizacích

Průzkum zájmů a plánů studentů Univerzity Palackého v Olomouci závěrečná zpráva červen 2009

E-LEARNING NA UNIVERZITĚ PALACKÉHO V OLOMOUCI

Učitelé matematiky a CLIL

UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI

Bezpečnost úložišť v organizacích

Tomáš Karel LS 2012/2013

JAK INTERPRETOVAT VÝZKUMNÁ DATA

POHLED STUDENTŮ UČITELSTVÍ NA REFLEKTIVNÍ A TRANSMISIVNÍ PŘÍSTUP K UČENÍ IVA ŽLÁBKOVÁ, LUBOŠ KRNINSKÝ

SOFTWARE STAT1 A R. Literatura 4. kontrolní skupině (viz obr. 4). Proto budeme testovat shodu středních hodnot µ 1 = µ 2 proti alternativní

VOLBA SAMOSTATNÉHO CENTRÁLNÍHO ÚTVARU LOGISTIKY VE VÝROBNÍM PODNIKU

VNITŘNÍ NORMA PdF UP. PdF-B-17/07. Vznik studijních opor v rámci ediční a projektové činnosti Pedagogické fakultě Univerzity Palackého v Olomouci

E-LEARNINGOVÉ KURZY PRO OBOR STOMATOLOGIE E-LEARNING COURSES FOR DENTISTRY

VYUŽITÍ STAVEBNIC VE VÝUCE NA ZŠ

1 Projekt SIPVZ Tvorba a implementace softwarové podpory výuky matematiky na gymnáziu s využitím CABRI Geometrie

Příklad 1. Korelační pole. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 13

Renáta Bednárová, Petr Sládek. Pedagogická fakulta MU Brno, Univerzita obrany Brno

Test dobré shody v KONTINGENČNÍCH TABULKÁCH

Výuka s interaktivní tabulí versus tradiční výuka v primární škole

Historické a moderní průmyslové metody ve výuce chemie na gymnáziích v České republice

OHLÉDNUTÍ ZA ŘEŠENÝM PROJEKTEM INOVACE PROPEDEUTICKÝCH DISCIPLÍN PRO STUDIJNÍ OBORY SE SPECIÁLNÍ PEDAGOGIKOU

Teoretické reflexe hudební výchovy, 2012, roč. 8, č. 1. ISSN Mgr. Radka Binderová

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Nám. Čs. Legií 565, Pardubice. Semestrální práce ANOVA 2015

Zkušenosti z několika e-learningových kuzů pro odlišné cílové skupiny

KONTINGENČNÍ TABULKY Komentované řešení pomocí programu Statistica

FAKTA A ČÍSLA OSTRAVSKÁ UNIVERZITA

Manuál jednotného vizuálního stylu Univerzity Palackého v Olomouci

VÝROČNÍ ZPRÁVA 2017 TABULKOVÁ PŘÍLOHA

David Horváth Ústav informačních studií a knihovnictví Filozofická fakulta Univerzita Karlova v Praze

Personální bezpečnost v organizacích

Testy. Pavel Provinský. 19. listopadu 2013

České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní

KOMBINOVANÉ STUDIUM NA PEDAGOGICKÉ FAKULTĚ OSTRAVSKÉ UNIVERZITY V OSTRAVĚ

Testy dobré shody Máme dvě veličiny, u kterých bychom chtěli prokázat závislost, TESTY DOBRÉ SHODY (angl. goodness-of-fit tests)

Veřejná vysoká škola se zřizuje a zrušuje zákonem. Zákon též stanoví její název a sídlo.

Informační výuka v rámci doktorandských studií na Fakultě zdravotnických věd Univerzity Palackého v Olomouci. J. Potomková, J. Marečková, J.

STATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA Sylabus pro předmět STATISTIKA Pomůcky... 7

Test obsahoval 7 otevřených otázek a 2 uzavřené alternativní otázky s možností volby ano, ne.

Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK

Přehled schálených projektů FRUP 2015

Vliv pohlaví a věkového odstupu na projev efektu sourozeneckých konstelací

TESTOVÁNÍ KVALITATIVNÍCH ZNAKŮ V PROGRAMU

FAKTA A ČÍSLA OSTRAVSKÁ UNIVERZITA

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta

Management ve zdravotnictví

Výstupní hodnocení projektu pracovníků OU a PrŠ. Podpora studia pomocí E-learngových aplikací CZ. 1.07/1.2.03/

EVALUATION CRITERIA OF ELECTRONIC EDUCATION MATERIALS DISPLAYED BY WEB BROWSERS. Petr PEXA

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření

WEBOVÉ PROSTŘEDÍ JAKO NÁSTROJ V MODERNÍM VZDĚLÁVÁNÍ

POVĚDOMÍ STUDENTŮ PEDAGOGICKÉ FAKULTY UNIVERZITY PALACKÉHO V OLOMOUCI O MOŽNOSTECH VZDĚLÁVÁNÍ FORMOU ON-LINE KURZŮ

INDUKTIVNÍ STATISTIKA

E-LEARNIGOVÉ KURZY LÉKAŘSKÉ INFORMATIKY MEDICAL INFORMATICS E-LEARNIG COURSES

Soulad studijního programu. Aplikovaná informatika

Didaktické prostředky. Moderní trendy

Zpracování náhodného vektoru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Kategorická data METODOLOGICKÝ PROSEMINÁŘ II TÝDEN 7 4. DUBNA dubna 2018 Lukáš Hájek, Karel Höfer Metodologický proseminář II 1

PODPORA VÝUKY MATEMATIKY E-LEARNINGOVÝMI KURZY S MULTIMEDIÁLNÍMI STUDIJNÍMI

ŽÁCI GYMNÁZIA A MÍRA JEJICH ZÁVISLOSTI NA POČÍTAČOVÝCH HRÁCH

Transkript:

VYUŽÍVÁÍ ELEARIGOVÝCH AKTIVÍCH DISTAČÍCH OPOR A MATERIÁLŮ PŘI VÝUCE V KOMBIOVAÉ FORMĚ STUDIA A UP V OLOMOUCI USAGE OF ACTIVE ELEARIG ISTRUMETS AD STUDY MATERIALS AT THE PALACKY UIVERSITY I OLOMOUC : RESEARCH REPORT. Milan Večerka, Jiří Pospíšil Univerzita Palackého v Olomouci Abstrakt: Článek prezentuje výsledky šetření zaměřeného na využívání elearningových aktivních distančních opor a materiálů při výuce v kombinované formě studia na UP v Olomouci. Výsledky šetření naznačují relativně nízkou míru využívání těchto moderních technologií při výuce. V průběhu šetření byla zjištěna nezávislost využívání aktivních elearningových opor na pohlaví a akademické pozici respondentů. Z výzkumu naopak vyplynulo, že existuje významný rozdíl ve využívání elearningových opor v závislosti na věku vyučujících a také na příslušnosti k součástem UP. Klíčová slova: studium, forma, kombinovaná, analýza, výzkum, elearning, distanční opora Abstract: The paper presents results of research focused on active elearning study materials used at Palacky University in Olomouc. The results show relatively low usage of modern technologies and electronic material in education. Statistical analysis uncovered the independence between active elearning usage, gender of respondents and staff degree. On the opposite the dependence between active elearning usage, age of respondents, and faculty has been proved. Keywords: Study, form, combined form, distance education, active elearning, research Úvod Elearning a distanční studijní opora jsou pojmy, které se v rámci institucionálního vzdělávání často spojují s distanční formou vzdělávání. Ta je charakteristická zejména vysokou mírou samostatnosti při studiu a s tím spojeným multimediálním charakterem studijních materiálů (jak uvádějí např. např. H. Zlámalová (2001), L. Eger, H. Bartoňková (2003)). a českých vysokých školách však nezaznamenala distanční forma vzdělávání takový rozvoj jako forma kombinovaná, která spojuje či kombinuje prvky prezenční a distanční výuky. a Univerzitě Palackého v Olomouci, jíž se týká výzkum prezentovaný v tomto článku, studovalo v akademickém roce 2008/2009 v kombinované formě studia 5283 studentů, tedy 26 % z celkového počtu. Pracovníci Oddělení pro podporu dalšího vzdělávání UP v Olomouci se proto v rámci své výzkumné činnosti zaměřili na způsob výuky v této formě studia, konkrétně na zjištění míry užití různých druhů studijních materiálů při výuce předmětů v kombinované formě studia. Byl vytvořen srozumitelný přehled o zjištěných skutečnostech (analýza získaných dat) a byly ověřovány závislosti užití různých druhů studijních materiálů při výuce předmětů v kombinované formě studna na UP v Olomouci na sobě navzájem a dále závislosti různých

druhů studijních materiálů při výuce předmětů v kombinované formě studia na UP v Olomouci na pohlaví a věku vyučujících, na pozici vyučujících (profesor, docent apod.) a na jednotlivých fakultách UP v Olomouci. Obsahem tohoto článku jsou výsledky provedeného výzkumu související s využíváním internetu a aktivního elearningu ve výuce. 1 Výzkumný vzorek a metodologie výzkumu 1.1 Výzkumný vzorek Výzkum byl prováděn prostřednictvím speciálně vytvořeného internetového dotazníku směrovaného na všechny akademické pracovníky UP v Olomouci. Výzkumný vzorek tvořily studijní předměty vyučované kombinovanou formou. Zjišťovalo se u nich, jaké druhy studijních materiálů se používají při realizaci výuky v kombinované formě studia. a UP v Olomouci se v akademickém roce 2008/2009 vyučovalo celkem 2990 předmětů v kombinované formě studia, podrobný přehled o předmětech na jednotlivých fakultách znázorňuje Tabulka 1. Forma/Fakulta CMTF FF FTK FZV LF PDF PF PRF Celkem Kombinovaná 323 473 650 214 133 1119 78 2990 Prezenční 1052 3330 1842 492 602 2918 454 2562 13252 Zahraniční pobyty příjezd 35 35 Celkem 1375 3803 2492 706 735 4072 454 2640 16277 Celkem skutečné počty 1335 3653 2231 628 683 3962 454 2609 15555 Lékařská fakulta Pedagogická fakulta Právnická fakulta Filozofická fakulta Fakulta tělesné kultury Fakulta zdravotnických věd Přírodovědecká fakulta Cyrilometodějská teol. fakulta UP celkem Tabulka 1. 1.2 Metodologie výzkumu 1.2.1 Sběr dat dotazník Ve výzkumu bylo pro zjišťování dat užito metody dotazníku. ebylo užito jeho tištěné formy, ale vyučující odpovídali prostřednictvím internetové formy dotazníku speciálně vytvořeného pro tento účel. Dotazník obsahoval tři skupiny uzavřených otázek. První skupina byla zaměřena na zjištění informací o vyučujícím, druhá na informace o jednotlivých předmětech a třetí zjišťovala používané druhy studijních materiálů. Každý vyučující měl možnost výběru z devíti základních druhů studijních materiálů pro každý předmět výuky v kombinované formě studia, přičemž mohl zvolit libovolnou kombinaci těchto druhů. Dotazník byl zpracován elektronickou formou v podobě webové stránky, data byla uložena v databázi MySQL a následně zpracována pomocí aplikací Microsoft Excel 2003 a Statistika 6.0:cz.

Otázky zaměřené na informace o vyučujícím zjišťovaly: 1. Pohlaví 2. Věk 3. Účast na školení v oblasti distančního vzdělávání 4. Pozice na UP v Olomouci 5. Odborné zaměření Otázky vztahující se k předmětu: 1. Příslušnost předmětu ke katedře/fakultě 2. Zkratka předmětu (nepovinné) Výčet zjišťovaných druhů používaných studijních materiálů: 1. Elearningová opora aktivní (dále elearning aktivní) speciální nástroj distančního vzdělávání (LMS Unifor apod.) u něž účastníci vzdělávání využívají aktivní prvky komunikace (úkoly, testy apod.) 2. Elearningová opora pasivní (dále elearning pasivní) speciální nástroj distančního vzdělávání (LMS Unifor apod.) u něž účastníci vzdělávání nevyužívají aktivní prvky komunikace 3. Tištěná distanční opora ( dále tištěná opora) tištěné materiály se speciálně upravenou strukturou i obsahem, včetně definovaných cílů, úkolů a shrnutí pro jednotlivé celky učiva 4. Speciálně upravené materiály (dále upravené materiály) tištěné prezentace, áky, instrukce apod. 5. Offline elektronické studijní materiály (dále offline materiály) prezentace, filmy, textové dokumenty, tabulky např. na CD nebo DVD 6. Online elektronické studijní materiály (dále online materiály) studijní materiály zavěšené na webových stránkách či portálech pro vzdělávání (ne opory v LMS Unifor apod.) 7. klasická skripta využívaná běžně při výuce v prezenční formě studia 8. Povinná odborná literatura (dále povinná literatura) 9. Doporučená a doplňující odborná literatura (dále doporučená literatura) 1.2.2 Zjišťování dat V rámci výzkumu na UP v Olomouci byl nejen vytvořen speciální internetový dotazník, ale také byli prostřednictvím hromadného emailu osloveni všichni akademičtí pracovníci UP v Olomouci s prosbou o účast na výzkumném šetření. 2 Výsledky šetření

2.1 Přehled získaných dat studijní materiály V průběhu šetření se podařilo získat údaje o 312 vyučovacích předmětech realizovaných v kombinované formě studia na UP v Olomouci. Dotazovaní označili celkem 1066 druhů studijních materiálů. Průměrně byly označeny 3,4 studijní materiály na jeden předmět výuky v kombinované formě studia. Tabulka 2. obsahuje procentuální poměry jednotlivých druhů studijních materiálů užívaných na fakultách UP v Olomouci Druh stud. materiálu CMTF FF FTK FZV LF PdF PF PřF Elearning aktivní 11, 17,09% 8,45% 2,22% 0,00% 4,81% 32,88% 11,36% 3,28% Elearning pasivní 3,70% 6,96% 4,93% 11, 3,70% 6,87% 0,68% 3,41% 6,56% Tištěná opora 1,23% 18,99% 4,93% 0,00% 11, 9,62% 0,00% 5,68% 11,48% Upravené materiály 7,41% 8,86% 11,27% 13,33% 16,67% 11,34% 1,37% 2,27% 8,20% Offline materiály 8,64% 2,53% 8,45% 11, 9,26% 14,78% 0,00% 18,18% 8,20% Online materiály 13,58% 1,90% 15,49% 15,56% 16,67% 12,71% 31,51% 15,91% 13, 16,05% 10,13% 8,45% 11, 12,96% 11,34% 0,68% 12,50% 16,39% Povinná literatura 20,99% 17,09% 15,49% 8,89% 12,96% 12,71% 31,51% 11,36% 16,39% Doporučená literatura 17,28% 16,46% 22,54% 26,67% 16,67% 15,81% 1,37% 19,32% 16,39% Celkem 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% Tabulka 2.. Pro přehlednější znázornění užití jednotlivých druhů studijních materiálů na fakultách UP v Olomouci byly vytvořeny Grafy 1. 9. Cyrilometodějská teologická fakulta Filozofická fakulta 16% 21% 17% 9% 3% 2% 10% 17% 16% 14% 9% 7% 1% 4% 19% 7% 17%

Graf 1. Graf 2. Fakulta tělesné kultury Fakulta zdravotnických věd 8% 15% 9% 16% 24% 16% 27% 2% 8% 5% 5% 8% 13% 0% Graf 3. Graf 4. Lékařská fakulta Pedagogická fakulta 13% 13% 13% 13% 17% 17% 15% 9% 16% 0% 4% 15% 10% 7% 5% Graf 5. Graf 6.

Právnická fakulta Přírodovědecká fakulta 1% 32% 13% 32% 16% 20% 0% 1% 1% 0% 1% 32% 18% 2% 6% 3% Graf 7. Graf 8. euvedeno 17% 17% 16% 13% 8% 8% 7% 3% Graf 9.

Tabulka 4. obsahuje procentuální poměry konkrétních druhů studijních materiálů užívaných na fakultách UP v Olomouci vůči jejich celkovému zjištěnému počtu. Druh stud. materiálu CMTF FF FTK FZV LF PdF PF PřF Podíl jednotlivých druhů studijních materiálů Elearning aktivní 0,84% 2,53% 1,13% 0,09% 0,00% 1,31% 4,50% 0,94% 0,19% Elearning pasivní 0,28% 1,03% 0,66% 0,47% 0,19% 1,88% 0,09% 0,28% 0,38% Tištěná opora 0,09% 2,81% 0,66% 0,00% 0,56% 2,63% 0,00% 0,47% 0,66% Upravené materiály 0,56% 1,31% 1,50% 0,56% 0,84% 3,10% 0,19% 0,19% 0,47% Offline materiály 0,66% 0,38% 1,13% 0,47% 0,47% 4,03% 0,00% 1,50% 0,47% Online materiály 1,03% 0,28% 2,06% 0,66% 0,84% 3,47% 4,32% 1,31% 0,75% 1,22% 1,50% 1,13% 0,47% 0,66% 3,10% 0,09% 1,03% 0,94% Povinná literatura 1,59% 2,53% 2,06% 0,38% 0,66% 3,47% 4,32% 0,94% 0,94% Doporučená literatura 1,31% 2,44% 3,00% 1,13% 0,84% 4,32% 0,19% 1,59% 0,94% 11,54% 5,25% 7,88% 8,72% 9,10% 14,73% 10,13% 16,89% 15,76% Celkový podíl fakulty 7,60% 14,82% 13,32% 4,22% 5,07% 27,30% 13,70% 8,26% 5,72% 100,00% Tabulka 3. 2.2 Analýza vztahů mezi druhy studijních materiálů 2.2.1 Výzkumný předpoklad Vyučující kombinované formy studia na UP v Olomouci nemají přesně a jednotně stanoveny druhy studijních materiálů, jež mají při výuce v této formě studia použít. Měli tedy při vyplňování dotazníku označit všechny, jež v praxi využívají. Při zpracování výsledků z dotazníků byly zjištěny malé četnosti výběru pouze jednoho z nabízených druhů studijních materiálů. Tato skutečnost vedla k úvahám, zda nemá užití jednoho druhu studijního materiálu nějaký vztah k užití druhého, třetího apod. a sobě závislé druhy studijních materiálů by pak mohly tvořit skupiny (shluky), jež by mohly vypovídat o společném užití jednotlivých druhů studijních materiálů a usnadnit tak další výzkum. Byl tedy vysloven následující předpoklad: existuje závislost mezi četnostmi užití různých druhů studijních materiálů v předmětech kombinované výuky na sobě navzájem. Ověření tohoto předpokladu povede k vytvoření výše zmíněných shluků, které pak budou moci jako celek vstupovat do korelací s dalšími měřenými proměnnými.

2.2.2 Ověření výzkumného předpokladu Ověření závislostí Ke zjištění závislostí ověřujících výzkumný předpoklad byl vytvořen nástroj hromadně zjišťující vzájemnou závislost četností všech devíti druhů studijních materiálů, tzn. devíti proměnných. Závislost byla zjišťována testem chíkvadrát pro kontingenční tabulku na hladině významnosti α=0,01. Pro zjištění míry závislosti a jejího druhu (přímá kladná, nepřímá záporná) byl vypočten fíkoeficient, který vypovídá o míře i druhu závislosti jednotlivých proměnných na sobě navzájem. Výsledky zobrazují Tabulka 3. a Tabulka 4. Analýza vzájemných závislostí proměnných testem chí kvadrát včetně fíkoeficientů 1 2 3 4 5 6 7 8 9 eovlivňuje eovlivňuje eovlivňuje eovlivňuje 1 (0.1445) (0.1322) (0.2817) (0.1052) (0.2682) (0.0181) (0.2741) (0.1872) 2 3 4 5 6 7 8 9 eovlivňuje eovlivňuje eovlivňuje eovlivňuje (0.1445) (0.0191) (0.0973) (0.1574) (0.2435) (0.0532) (0.1882) (0.2246) eovlivňuje eovlivňuje eovlivňuje eovlivňuje eovlivňuje eovlivňuje eovlivňuje eovlivňuje (0.1322) (0.0191) (0.038) (0.0799) (0.0146) (0.0963) (0.0793) (0.12) eovlivňuje eovlivňuje eovlivňuje eovlivňuje (0.2817) (0.0973) (0.038) (0.0613) (0.2051) (0.0584) (0.1482) (0.3056) eovlivňuje eovlivňuje eovlivňuje eovlivňuje eovlivňuje (0.1052) (0.1574) (0.0799) (0.0613) (0.0919) (0.2062) (0.2057) (0.0756) eovlivňuje eovlivňuje eovlivňuje eovlivňuje eovlivňuje (0.2682) (0.2435) (0.0146) (0.2051) (0.0919) (0.122) (0.1189) (0.1309) eovlivňuje eovlivňuje eovlivňuje eovlivňuje eovlivňuje eovlivňuje (0.0181) (0.0532) (0.0963) (0.0584) (0.2062) (0.122) (0.0197) (0.3162) eovlivňuje eovlivňuje eovlivňuje (0.2741) (0.1882) (0.0793) (0.1482) (0.2057) (0.1189) (0.0197) (0.2577) eovlivňuje eovlivňuje eovlivňuje (0.1872) (0.2246) (0.12) (0.3056) (0.0756) (0.1309) (0.3162) (0.2577) 1 6 Offline elektronické studijní materiály 2 Speciálně upravené materiály 7 Online elektronické studijní materiály 3 Povinná odborná literatura 8 Elearningová aktivní distanční opora 4 Doporučená a doplňující odborná literatura 9 distanční opora 5 Tištěná distanční opora Tabulka 3. Analýza vzájemných závislostí proměnných testem chí kvadrát pouze kladné fíkoeficienty 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 kladně kladně kladně 2 kladně kladně kladně

3 4 kladně kladně kladně 5 Kladně kladně 6 kladně Kladně kladně 7 kladně 8 kladně Kladně kladně kladně 9 kladně Tabulka 4. Shluková analýza Z údajů v Tabulce 4. vyplývá nezávislost četností 3. proměnné (povinná odborná literatura) na ostatních druzích studijních materiálů. K ověření tohoto výsledku byla dále použita shluková analýza, která jej potvrdila a ukázala podobnou nezávislost u proměnné 4 (doporučená a doplňující odborná literatura). a základě těchto zjištění byl tedy počet proměnných vyloučením proměnné 3 a 4 zredukován na sedm a opět byla použita shluková analýza. Výsledek zobrazuje následující graf: 12,5 Shluková analýza pro 7 proměnných Jednoduché spojení Euklid. vzdálenosti 12,0 11,5 Vzdálen. spojení 11,0 10,5 10,0 9,5 9,0 EDO aktivní Offline el. mat. EDO pasivní Online el. mat. Upravené mat. TDO Graf 2. Závěr z ověření výzkumného předpokladu a základě provedených výpočtů bylo možné souhlasit s výzkumným předpokladem, že existuje závislost mezi četnostmi užitím různých druhů studijních materiálů v předmětech kombinované výuky na UP v Olomouci na sobě navzájem. Byla zjištěna následující významná závislost mezi druhy: 1. elearningová opora aktivní a online elektronické studijní materiály

2. elearningová opora pasivní, tištěná distanční opora, speciálně upravené materiály, offline elektronické studijní materiály a skripta Druh povinná odborná literatura vykazovala nevýznamnou závislost na ostatních druzích studijních materiálů. V případě doporučené a doplňující odborné literatura byla na základě provedené shlukové analýzy zjištěna méně významná závislost na ostatních druzích studijních materiálů. Stanovení skupin druhů studijních materiálů a základě závěru z ověření výzkumného předpokladu bylo možné pro další šetření rozdělit druhy studijních materiálů do těchto skupin podle míry vzájemné závislosti: 1. Elearningová aktivní distanční opora a materiály 2. Jiná opora a materiály Povinná odborná literatura a doporučená a doplňující odborná literatura nebyly do šetření dále zahrnuty. 2.3 Závislosti využití elearningové aktivní distanční opory a materiálů při výuce 2.3.1 Statistické hypotézy Stanovení hypotéz Pro ověření věcné hypotézy, že užití různých druhů studijních materiálů při výuce předmětů v kombinované formě studia na UP v Olomouci je závislé na pohlaví a věku vyučujících, na pozici vyučujících (profesor, docent apod.) a na jednotlivých fakultách UP v Olomouci, byly stanoveny hypotézy statistické. Pracovali jsme zde se skupinami druhů studijních materiálů rozdělenými na základě ověřeného výzkumného předpokladu. Vzhledem k omezenému prostoru pro prezentaci výzkumu a také s přihlédnutím k hlavní oblasti zájmu, tzn. elearning, však bude další obsah zaměřen výhradně na skupinu druhů studijních materiálů Elearningová aktivní distanční opora a materiály. Ověření statistických hypotéz K ověření všech stanovených hypotéz byl použit test nezávislosti chíkvadrát pro kontingenční tabulku zjišťující významnou závislost proměnných. Pomocí zskóre bylo vytvořeno znaménkové schéma kontingenční tabulky pro snadnější a zjevnější interpretaci výsledků obsažených v kontingenční tabulce. Při výpočtu četností stanovených skupin druhů studijních materiálů z četností relevantních druhů studijních materiálů byl použit aritmetický součet jejich četností. Pro přehlednost v práci uvádíme odpovídající kontingenční tabulky a znaménková schémata k jednotlivým testovaným hypotézám. 2.3.1.1 Hypotéza H1 H1 0 : Mezi užitím skupiny druhů studijních materiálů Elearningová aktivní distanční opora a materiály v předmětech kombinované výuky a pohlavím vyučujících není statisticky významná závislost.

H1 A : Užití skupiny druhů studijních materiálů Elearningová aktivní distanční opora a materiály v předmětech kombinované výuky je závislé na pohlaví vyučujících. Ověření hypotézy Počet použitých druhů studijních materiálů ze skupiny (součet) Kontingenční tabulka Znaménkové schéma 1 Muž Žena Celkový součet Tabulka 5. Počet použitých druhů studijních materiálů ze skupiny (součet) neoznačen žádný 46 72 118 neoznačen žádný 0 0 Jeden 48 60 108 jeden označen 0 0 Dva 36 50 86 dva označeny 0 0 Celkový součet 130 182 312 Závěr H1 Vypočítané testové kritérium chíkvadrát je 0,694. Pro stanovené stupně volnosti (2) a zvolenou hladinu významnosti (α=0,01) je kritická hodnota (9,210) vyšší než vypočítaná, proto přijímáme nulovou hypotézu H1 0. Muž Žena 2.3.1.2 Hypotéza H2 H2 0 : Mezi užitím skupiny druhů studijních materiálů Elearningová aktivní distanční opora a materiály v předmětech kombinované výuky a věkem vyučujících není statisticky významná závislost. H2 A: Užití skupiny druhů studijních materiálů Elearningová aktivní distanční opora a materiály v předmětech kombinované výuky je závislé na věku vyučujících. Ověření hypotézy Kontingenční tabulka Počet použitých druhů studijních Do 30ti 30 34 35 39 40 44 45 49 50 54 55 59 60 a více Celkový součet 1 Vysvětlivky ke znaménkovému schématu +++ pozorovaná četnost je významně větší než četnost očekávaná na hladině významnosti 0,001 ++ pozorovaná četnost je významně větší než četnost očekávaná na hladině významnosti 0,01 + pozorovaná četnost je významně větší než četnost očekávaná na hladině významnosti 0,05 pozorovaná četnost je významně menší než četnost očekávaná na hladině významnosti pozorovaná četnost je významně menší než četnost očekávaná na hladině významnosti 0,01 pozorovaná četnost je významně menší než četnost očekávaná na hladině významnosti 0,05 0 Mezi pozorovanou četností a četností očekávanou není statisticky významný rozdíl

materiálů ze skupiny (součet) neoznačen žádný 11 26 11 10 8 9 22 21 118 jeden 11 23 23 14 18 4 5 10 108 dva 9 21 13 24 4 9 3 3 86 Celkový součet 31 70 47 48 30 22 30 34 312 Znaménkové schéma 1 Počet použitých druhů studijních materiálů ze skupiny (součet) Do 30ti 30 34 35 39 40 44 Tabulka 6. 45 49 50 54 55 59 neoznačen žádný 0 0 0 0 0 ++ + 60 a více jeden 0 0 0 0 + 0 0 0 dva 0 0 0 ++ 0 0 0 Závěr H2 Vypočítané testové kritérium chíkvadrát je 56,379. Pro stanovené stupně volnosti (14) a zvolenou hladinu významnosti (α=0,01) je kritická hodnota (29,141) nižší než vypočítaná, proto přijímáme alternativní hypotézu H2 A. 2.3.1.3 Hypotéza H3 H3 0 : Mezi užitím skupiny druhů studijních materiálů Elearningová aktivní distanční opora a materiály v předmětech kombinované výuky a pozicí vyučujícího není statisticky významná závislost. H3 A : Užití skupiny druhů studijních materiálů Elearningová aktivní distanční opora a materiály v předmětech kombinované výuky je závislé na pozici vyučujícího. Ověření hypotézy Kontingenční tabulka Počet použitých druhů studijních materiálů ze skupiny (součet) Profesor Docent Odborný asistent (s Ph.D.,..) Odborný asistent (bez Ph.D.,) Asistent Lektor Doktorand Celkový součet neoznačen žádný 13 26 59 11 7 2 0 118 jeden 8 18 55 17 4 5 1 108 dva 6 19 33 18 6 4 0 86 Celkový součet 27 63 147 46 17 11 1 312 Znaménkové schéma 1

Počet použitých druhů studijních materiálů ze skupiny (součet) Profesor Docent Odborný asistent (s Ph.D.,..) Odborný asistent (bez Ph.D.,) Asistent Lektor Doktorand neoznačen žádný 0 0 0 0 0 0 0 jeden 0 0 0 0 0 0 0 dva 0 0 0 0 0 0 0 Tabulka 7. Závěr H3 Vypočítané testové kritérium chíkvadrát je 13,562. Pro stanovené stupně volnosti (12) a zvolenou hladinu významnosti (α=0,01) je kritická hodnota (26,217) vyšší než vypočítaná, proto přijímáme nulovou hypotézu H3 0. 2.3.1.4 Hypotéza H4 H4 0 : Mezi užitím skupiny druhů studijních materiálů Elearningová aktivní distanční opora a materiály v předmětech kombinované výuky a příslušností předmětu k jednotlivým fakultám UP v Olomouci není statisticky významná závislost. H4 A : Užití skupiny druhů studijních materiálů Elearningová aktivní distanční opora a materiály v předmětech kombinované výuky je závislé na příslušnosti předmětu k jednotlivým fakultám UP v Olomouci. Ověření hypotézy Kontingenční tabulka Počet použitých druhů studijních materiálů ze skupiny (součet) CMTF FF FTK FZV LF PdF PF PřF Celkový součet neoznačen žádný 10 8 25 18 7 7 35 1 7 118 jeden 8 14 28 14 6 9 23 2 4 108 dva 1 3 1 10 1 0 14 46 10 86 Celkový součet 19 25 54 42 14 16 72 49 21 312 Znaménkové schéma 1 Počet použitých druhů studijních materiálů ze skupiny (součet) CMTF FF FTK FZV LF PdF PF PřF neoznačen žádný 0 0 0 0 0 0 0 0 jeden 0 0 + 0 0 0 0 0 dva 0 0 0 0 0 +++ 0 Tabulka 8. Závěr H4 Vypočítané testové kritérium chíkvadrát je 156,045. Pro stanovené stupně volnosti (16) a zvolenou hladinu významnosti (α=0,01) je kritická hodnota (32) nižší než vypočítaná, proto přijímáme alternativní hypotézu H4 A

3 Diskuse V průběhu výzkumného šetření byly zjištěny očekávané skutečnosti v rámci ověřovaných závislostí užívaných druhů studijních materiálů náležících do skupiny Elearningová aktivní distanční opora a materiály v kombinované formě výuky. V některých případech byly zjištěny také skutečnosti překvapující. Mezi očekávané a potvrzené skutečnosti lze uvést nezávislost užití výše uvedených studijních materiálů při výuce na pohlaví vyučujících. Závěr je zde ve shodě s očekáváním a domníváme se, že také ve shodě se stavem žádoucím. Již významnější rozdíly byly zjištěny při šetření v souvislosti s věkem vyučujících. elze určit, zda je stav způsoben vlivem rozdílných kompetencí vyučujících v oblasti nových postupů a technologií, přístupem vyučujících k výuce, nebo jinými rozhodujícími vlivy. Prozatím jsme zjistili jen závislost věku na užití různých druhů studijních materiálů náležících do skupiny Elearningová aktivní distanční opora a materiály při výuce. V případě užití skupiny studijních materiálů Elearningová aktivní distanční opora a materiály při výuce nebyla zjištěna závislost na pozici vyučujícího. Další závislostí, která se při ověřování stanovených statistických hypotéz prokázala, je závislost užití druhů studijních materiálů náležících do skupiny Elearningová aktivní distanční opora a materiály při výuce na příslušnosti vyučovaného předmětu k fakultě. Také zde se potvrdilo naše očekávání vycházející z předpokladu, že v rámci fakult existují rozdílné přístupy k formě výuky a také odlišné podmínky organizačního i technického charakteru. 4 Závěr Provedený výzkum jistě nepokrývá celou oblast využívání elearningu v akademické praxi. Ukazuje však na současný stav využívání elektronických studijních opor na půdě Univerzity Palackého a v tomto smyslu je také třeba chápat jeho přínos. Ověření některých hypotéz bylo možno předpokládat, v jiných případech (např. závislost na věku) se jeví jako nezbytné provést další zevrubnější šetření motivů a kompetencí vyučujících, protože charakter zjištěné závislosti neodpovídá zcela předpokladu (čím starší, tím méně) a naznačuje existenci určitých aktivnějších věkových skupin. Literatura: 1. ZLÁMALOVÁ, H. Úvod do distančního vzdělávání.1. vyd. Olomouc: UP v Olomouci, 2001. ISB 8024402769. 2. EGER, L. BARTOŇKOVÁ, H. Studijní texty v distančním vzdělávání. 1. vyd. Olomouc: Univerzita Palackého, 2003. ISB 8024407558. 3. CHRÁSKA, M. Úvod do výzkumu v pedagogice. 1. vyd. Olomouc: Univerzita Palackého, 2003. ISB 8024407655. Informace o autorech: PhDr. Jiří Pospíšil, Ph.D. Oddělení pro podporu dalšího vzdělávání Univerzity Palackého Olomouc vedoucí oddělení Biskupské náměstí 1, 771 41 Olomouc, jiri.pospisil@upol.cz, http://opdv.upol.cz Mgr. Milan Večerka Oddělení pro podporu dalšího vzdělávání Univerzity Palackého Olomouc Biskupské náměstí 1, 771 41 Olomouc, milan.vec@seznam.cz, http://opdv.upol.cz