ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ



Podobné dokumenty
Simulace odbavení cestujících na fiktivním letišti

FAKULTA DOPRAVNÍ ČVUT

Vybrané statistické metody. Simulace pokladen supermarketu Albert na Spojovací

Odbavení zavazadel na letišti. Semestrální práce Vybrané statistické metody

Exponenciální modely hromadné obsluhy

4EK201 Matematické modelování. 8. Modely hromadné obsluhy

nás spojuje se světem už 80 let

Kendallova klasifikace

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ. Semestrální práce. Z předmětu Teorie hromadné obsluhy (THRO) Jan Čáslava.

LETIŠTNÍ CENÍK OD do

LETIŠTNÍ CENÍK S PLATNOSTÍ OD do

DOPRAVNÍ STAVBY KAPITOLA 11 LETIŠTĚ ZASTAVOVACÍ PLOCHY A TERMINÁLY

SYSTÉMY HROMADNÉ OBSLUHY. Teorie front

4EK311 Operační výzkum. 8. Modely hromadné obsluhy

LETIŠTNÍ CENÍK OD do

Stochastické modely Informace k závěrečné zkoušce

MO-ME-N-T MOderní MEtody s Novými Technologiemi

Teorie hromadné obsluhy (Queuing Theory)

8. Závěr. VARIANTA 1: Výchozí stav v roce 2006, referenční stav

Projekt Letiště Vodochody

Úvod do SHO. Výkonnost a spolehlivost programových systémů KIV/VSS. Richard Lipka

Teorie front. Systém hromadné obsluhy

2. 1 odst. 1 písm. c) se zrušuje.

1. Vymezení letištních prostor

Teorie hromadné obsluhy (Queuing Theory)

Simulační software Witness. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Statistika. cílem je zjednodušit nějaká data tak, abychom se v nich lépe vyznali důsledkem je ztráta informací!

Semestrální práce A. Simulace provozu montážní linky televizních přijímačů

č. Název Cíl Osnova Vedoucí práce Student 1. Aplikace metod síťové analýzy na proces pravidelné prohlídky typu C Check velkého dopravního letadla

Statistika. Diskrétní data. Spojitá data. Charakteristiky polohy. Charakteristiky variability

Semestrální práce Průzkum zpoždění autobusové linky 143 v zastávce stadion Strahov. Statistika

Rekonstrukce a dostavba TERMINÁLU na letišti M.R. Štefánika v Bratislavě

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.

Charakteristika datového souboru

STATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA Sylabus pro předmět STATISTIKA Pomůcky... 7

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství

Minimální hodnota. Tabulka 11

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTIKA

Aplikovaná statistika pro učitele a žáky v hodinách zeměpisu aneb jak využít MS Excel v praxi. Geografický seminář 30. března 2011 Pavel Bednář

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Matematická statistika

2. Základní typy dat Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky Frekvenční tabulky Grafický popis dat

Zápočtová práce STATISTIKA I

Vícekanálové čekací systémy

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě

Leteckou stavbou ve smyslu zákona č. 49/1997 Sb. ve znění pozdějších změn a doplňků je :

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Západočeská univerzita v Plzni

Tlačeni časem vracíme se na parkoviště, nastupujeme do aut a odjíždíme za dalšími zážitky.

Základy popisné statistiky

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Úvod do kurzu. Moodle kurz. (a) (b) heslo pro hosty: statistika (c) skripta na pravděpodobnost

Pozemky sloužící dopravě. Jana Dudová

Teorie hromadné obsluhy

Popisná statistika kvantitativní veličiny

PROJEKT LETECKÉ ŠKOLY NA LETIŠTI KARLOVY VARY (LKKV)

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY DIPLOMOVÁ PRÁCE Kateřina Slámová

Sbírka příkladů k procvičení VMZDP, VMZDH, VMZDK

Problematiky přepravy osob s omezenou mobilitouv letecké dopravě Problematiky přepravy osob s omezenou mobilitouv letecké dopravě

a) Základní informace o souboru Statistika: Základní statistika a tabulky: Popisné statistiky: Detaily

Renáta Bednárová STATISTIKA PRO EKONOMY

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

KONTROLNÍ SEZNAM STRAN PŘEDPIS ZJEDNODUŠENÍ FORMALIT (L 9) Strana Datum Strana Datum. i až iii Dopl. 4-1 / ZN Změna č.

Seriál o Schengenu na stránkách týdeníku Veřejná správa. Díl III. vyšlo (č. 41)

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:

4EK211 Základy ekonometrie

Návrh a vyhodnocení experimentu

IES FSV UK. Domácí úkol Pravděpodobnost a statistika I. Cyklistův rok

STANOVENÍ SPOLEHLIVOSTI GEOTECHNICKÝCH KONSTRUKCÍ. J. Pruška, T. Parák

MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

Analýza dat na PC I.

Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Zuzana Pauserová. Dostupné z

Pracovní list č. 3 Charakteristiky variability

Kartografické stupnice. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita

Semestrální projekt. do předmětu Statistika. Vypracoval: Adam Mlejnek Oponenti: Patrik Novotný Jakub Nováček Click here to buy 2

Statistika pro geografy

Metodologie pro ISK II

Stochastické procesy - pokračování

TECHNOLOGIE DOPRAVY A LOGISTIKA - CVIČENÍ 5

TECHNOLOGIE DOPRAVY A LOGISTIKA

Vybraná rozdělení náhodné veličiny

Frekvence. Poloha letiště: N E Nadmořská výška: 1247ft/380m

Metoda Monte Carlo a její aplikace v problematice oceňování technologií. Manuál k programu

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

Měření dopravně-inženýrských dat ve městě Boskovice

(pracovní návrh) VYHLÁŠKA. ze dne o stanovení podmínek provozu mezinárodních letišť z hlediska ochrany hranic.

4EK311 Operační výzkum. 1. Úvod do operačního výzkumu

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

A-CDM na letišti Praha Ruzyně

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Ekonomická fakulta. Semestrální práce. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání

E(X) = np D(X) = np(1 p) 1 2p np(1 p) (n + 1)p 1 ˆx (n + 1)p. A 3 (X) =

Hledání optimální polohy stanic a zastávek na tratích regionálního významu

Výsledky základní statistické charakteristiky

EIA posouzení vlivu záměru paralelní dráhy RWY 06R/24L na životní prostředí. hlavní závěry. Praha, prosinec 2008

Letadlem, vlakem, autobusem po Evropské unii ANEB PRÁVA LIDÍ S POSTIŽENÍM V DOPRAVĚ V ČESKÉ REPUBLICE A V EVROPSKÉ UNII

Teorie hromadné obsluhy

THO Simulační model. Simulace části komunikace s přechodem pro chodce napojené na čerpací stanici s obchodem

Transkript:

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ Simulace příletů cestujících na schengenský terminál letiště Praha - Ruzyně a jejich přestupů na navazující lety SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Vybrané statistické metody Vyučující: Vypracoval: Mgr. Šárka VORÁČOVÁ, Ph.D. Bc. Pavel Nádeníček PRAHA 2011

Zadání semestrální práce: Popis situace v praxi (skutecné, nebo fiktivní), formulace problému termíny THO, popis rešení problému, řešení simulacní metodou THO, záver, návrh optimálního rešení, diskuze vztahu vstupních a výstupních parametrů. Obsah 1. Popis situace v praxi Problematika cestujících, kteří přilétají na schengenský terminál letiště Praha - Ruzyně 2. Stručný popis práce modelu 3. Formulace problému termíny THO 4. Popis řešení problému optimalizace využití nástupních mostů pro přílety a odlety (hlavní cíl), optimalizace celní a pasové kontroly zavazadel a dopravníkových pásů pro výdej odbavených zavazadel (vedlejší cíle) 5. Řešení simulační metodou THO simulace pomocí programu HP Sim. 6. Závěr, návrh optimálního řešení, diskuze vztahu vstupních a výstupních parametrů

1. Popis situace v praxi Problematika cestujících, kteří přilétají na schengenský terminál letiště Praha Ruzyně Přistoupením České republiky do Evropské unie byla oblast letecké infrastruktury zásadním způsobem dotčena. Podpisem dohody o přistoupení se Česká republika mimo jiné zavázala, že zajistí volný pohyb osob uvnitř zemí schengenského prostoru a že bude provádět důkladné kontroly osob z třetích zemí do tohoto prostoru vstupujících a všech osob z tohoto prostoru vystupujících. Letiště Praha na začátek nové éry civilního letectví u nás reagoval již v roce 2006 otevřením Terminálu Sever 2, známého pod názvem schengenský terminál. Tato práce je zaměřena na problematiku příletů letadel ze zemí schengenské dohody na Terminál 2 a pohybu cestujících, který je možno rozdělit do třech možností: 1. Cestující v Praze přestupuje na navazující let v rámci schengenského prostoru 2. Cestující v Praze přestupuje na navazující let do zemí mimo schengenský prostor 3. Cestující v Praze svou cestu končí K dispozici máme jeden terminál pražského letiště (viz obrázek schengenský terminál je označen červeně) a naším úkolem je umožnit obsluhu příletového cestujícího ze zemí schengenské dohody na všech třech zmíněných cestách při dodržení všech bezpečnostních předpisů a provozních nařízení. Obrázek 1: Rozdělení terminálů letiště Praha V praxi můžeme říct, že pokud cestující pokračuje navazujícím letem uvnitř schengenského prostoru, netýká se ho celní, ani bezpečnostní kontrola a cestující po vystoupení z letadla pokračuje

přes transitní halu Terminálu 2 rovnou do nástupního mostu pro odlet navazujícího letu. Pokud ovšem cestující pokračuje letem za hranice schengenského prostoru, musí projít přes celní a pasovou kontrolu do Terminálu 1 a dále do nástupního mostu pro svůj navazující let. 2. Stručný popis práce modelu Cestující v Praze přestupuje na navazující let v rámci schengenského prostoru Po vystoupení z letadla se cestující ocitne buď v nástupním/výstupním mostu (tzv. gate) s přímým výstupem do příletové haly, nebo na letové stojánce (tzv. stand), odkud je do příletové haly dopraven autobusem. Z příletové haly projde volným průchodem do transitní haly a dále do nástupního mostu (gate) pro svůj pokračující let. Cestující v Praze přestupuje na navazující let do zemí mimo schengenský prostor Stejně jako v prvním případě se cestující dostane do příletové haly buď nástupním mostem nebo autobusem, odkud dále pokračuje volným průchodem do transitní haly směrem na Terminál 1. U vchodu do non-schengenského terminálu se zařadí do fronty před celní a pasovou kontrolou a po odbavení jednou ze čtyř přepážek pokračuje dále k nástupním mostům v odletové hale. Cestující v Praze svou cestu končí První část cesty cestujícího je opět stejná jako v předchozích dvou případech a cestující se ocitne v příletové hale. Odtud již ale pokračuje opačným směrem, k východu do města. Pokud má cestující odbavené zavazadlo, dostaví se k jednomu ze čtyř dopravníkových pásů a vyzvedne si jej. Pokud odbavené zavazadlo nemá, projde rovnou k východu a opouští letiště. 3. Formulace problému termíny THO. Simulace příletů cestujících představuje Markovský řetězec se spojitým časem (provozní doba letiště je 16 hodin denně 06-24 hod. kvůli hlukovým postupům). Poissonovský vstupní tok je dán střední dobou mezi událostmi 1/λ=4. Frontový režim celé simulace je FIFO (First In First Out), přičemž cestující se do front řadí v takovém pořadí, v jakém přišli, a stejně tak i odcházejí. Podle Kendallovy klasifikace je možné systém příletů mostů zapsat jako D/M/7/. Letadla přistávají dle pevně stanovených minimálních radarových rozestupů deterministicky jednou za 4 minuty, přičemž doba, za kterou opustí letadlo do gate nebo autobusu se pohybuje s exponenciálním rozdělením

kolem 3 minut. Během provozní doby letiště tedy přistane na schengenský terminál 240 letadel. Terminál má 7 nástupních/výstupních mostů, 4 jsou používány pro přílet, 3 pro odlet. Dále jsou pro přílet k dispozici 3 stojánky obsluhované autobusy. Obrázek 2: Přehled práce simulace příletů cestujících na schengenský terminál Nejpoužívanějším typem letadla v Praze je Airbus A320 s kapacitou kolem 160 cestujících (záleží na verzi) a ze statistik Českých aerolinií za rok 2009 vyplývá, že průměrná obsazenost letadel se pohybuje kolem 60% kapacity letadla, tudíž lze konstatovat, že každým letadlem v průměru přiletí 100 cestujících.

Po příletu trvá v průměru 4 minuty, než cestující vystoupí z letadla. Pokud pokračují mostem přímo do terminálu, zabere jim to další 3 minuty. Pokud ale jedou ze vzdálené stojánky autobusem, trvá jim cesta z letadla do haly v průměru 15 minut. Dalším subsystémem je doprava cestujících autobusem od letadel ze vzdálených stojánek do terminálu. Tento systém lze zapsat jako M/M/3/300. Příjezd letadel po pojezdových drahách na stojánku i doba přestupu z letadla do autobusu je dána exponenciálním rozdělením, k dispozici máme 3 stojánky a 3 autobusy. Do každého autobusu se vejde 100 lidí. Tento subsystém je jako jediná součást celého systému frontovým systémem typu LIFO Last In First Out, protože pokud nastoupíte do autobusu první, s velkou pravděpodobností vystoupíte až jako poslední. Kapacitu příletové haly jsem stanovil podle výpočtu statické kapacity. Statická kapacita vyjadřuje maximální možné na plnění určitého prostoru cestujícími při současném požadavku na udržení předem zamýšlené úrovně komfortu. Spočteme ji jako podíl užitné plochy určitého místa s koeficientem standardního prostoru připadajícímu na jednoho cestujícího. Můj odhad užitečné plochy příletové haly je 2700 m 2. Za předpokladu, že by letiště Praha chtělo i nadále poskytovat služby ve třídě A, můžeme vzít aritmetický průměr z hodnot uvedených v příslušném sloupci a dosadit jej do jmenovatele ve vzorci. Úroveň služeb užitečný prostor na jednoho cestujícího v m 2 Subsystém A B C D E F Odbavovací přepážky 1,8 1,6 1,4 1,2 1,0 - Příletová hala 2,7 2,3 1,9 1,5 1.0 - Výdej zavazadel 2,0 1,8 1,6 1,4 1,2 - Celní a pasová kontrola 1,4 1,2 1,0 0,8 0,6 - Výsledná statická kapacita příletové haly schengeského terminálu je 2700/2,7 = 1000 cestujících.

Subsystém odletových nástupních mostů v schengenském terminálu lze zapsat jako M/M/3/1000, s exponenciálním rozdělením doby nástupu cestujících na navazující let 12 minut. Podobně platí i pro stanoviště celní a pasové kontroly M/M/4/1000. Hlavním problémem je nutnost optimalizace rozložení sedmi nástupních/výstupních mostů, přičemž každý může být využíván jak pro přílety, tak pro odlety. Výchozí stav je 4 mosty pro přílety a 3 mosty pro odlety. Dalším problémem je nutnost optimalizovat dobu, za kterou cestující projde přes pasovou kontrolu do non-schengen terminálu, tak, aby bez problému stihnul navazující let a zároveň aby nedocházelo k nevytíženosti zaměstnanců celní správy, což by bylo neekonomické. 5. Řešení simulační metodou THO simulace pomocí programu HP Sim. Obrázek 3: Schéma simulace příletů cestujících na schengenský terminál

Původní stav - viz obrázek První optimalizace Změna jednoho ze sedmi nástupních/výstupních mostů z příletového na odletový na nový stav 3 mosty pro přílety, 4 pro odlety Druhá optimalizace Rozdělení čtyř přepážek celní a pasové kontroly na 2 pro občany EU a 2 pro občany ostatních zemí. Kontrola evropského pasu digitální čtečkou trvá přibližně 1 minutu Obrázek 4: Schéma simulace příletů cestujících na schengenský terminál po 1. optimalizaci Číslo Obsloužení cestující Neobsloužení Obsloužení cestující Neobsloužení cestujcí měření cestující (po 1. optimalizaci) (po 1. optimalizaci) 1 23767 233 23998 2 2 23877 123 23997 3 3 23925 75 23999 1 4 23931 69 24000 0

5 23648 352 23999 1 6 23707 293 23997 3 7 23850 150 23993 7 8 23736 264 23996 4 9 23914 86 23994 6 10 23927 73 23998 2 11 23753 247 23997 3 12 23947 53 24000 0 13 23619 381 23995 5 14 23859 141 23998 2 15 23701 299 24000 0 16 23765 235 23999 1 17 23891 109 23997 3 18 23939 61 23996 4 19 23886 114 23998 2 20 23843 157 23997 3 21 23960 40 23999 1 22 23877 123 24000 0 23 23873 127 23995 5 24 23789 211 24000 0 25 23859 141 23998 2 26 23720 280 23993 7 27 23851 149 23999 1 28 23852 148 24000 0 29 23831 169 23997 3 30 23857 143 23997 3 Neobsloužení cestující před optimalizací Neobsloužení cestující po první optimalizaci Aritmetický průměr 168,2 2,47 Modus 123 3 Medián 145,5 2 Rozptyl 8041,63 4,05 Směrodatná odchylka 89,68 2,01

Variační koeficient 0,533146 0,815752 Variační rozpětí 341 7 T-Test (typ 1) T-Test (typ 2) T-Test (typ 3) 6,79291E-11 3,73502E-14 7,31296E-11 Graf obsloužených cestujících před optimalizací Graf neobsloužených cestujících před optimalizací

Histogram neobsloužených cestujících před optimalizací Odhad rozdělení: 2 rozdělení Histogram neobsloužených cestujících po první optimalizaci Odhad rozdělení: Exponenciální rozdělení

Počty obsloužených cestujících po 1. optimalizaci podle cílové destinace za 14 dnů odletělo v rámci schengenského prostoru odletělo mimo schengenský prostor zůstalo v Praze 11725 2663 9612 11745 2803 9452 11634 2788 9578 11712 2661 9627 11808 2694 9498 11624 2844 9532 11615 2688 9697 11521 2694 9785 11736 2756 9508 11918 2636 9446 11623 2691 9686 11634 2795 9571 11533 2804 9663 11809 2611 9580 aritmetický průměr 11688,35714 2723,428571 9588,214286 modus 11634 2694 9582 medián 11673 2694 9579 rozptyl 11488,08673 4970,387755 8911,739796 směrodatná odchylka 107,1824927 70,50097698 94,40201161 variační koeficient 0,009170022 0,025886846 0,00984563

Graf cestujících transitujících v rámci schengenského prosotru, mimo schengenských prostor a cestujících končících svojí cestu v Praze statistika za 1 den provozu Letiště Praha Druhá optimalizace Rozdělení čtyř přepážek celní a pasové kontroly na 2 pro občany EU a 2 pro občany ostatních zemí. Kontrola evropského pasu digitální čtečkou trvá přibližně 1 minutu Neobsloužení cestující na pasové kontrole číslo měření (nestihli navazující let) 1 123 2 112 3 141 4 50 5 30 6 13 7 116 8 19 9 97 10 155 11 93 12 55 13 60 14 47 15 101 16 100

17 49 18 96 19 89 20 83 21 128 22 46 23 88 24 89 25 185 26 111 27 142 28 187 29 190 30 5 aritm. průměr 93,33 modus 89 median 94,5 rozptyl 8042,373333 směrodatná odchylka 89,6792804 variační koeficient 0,960849433 T-Test typ 1 T-Test typ 2 T-Test typ 3 8,6415E-11 4,44258E-14 7,93784E-11 Graf cestujících, kteří zůstali neobslouženi na pasové kontrole (před druhou optimalizací)

6. Závěr, návrh optimálního řešení, diskuze vztahu vstupních a výstupních parametrů Z analýzy výstupních dat vyplývá, že optimalizační krok vedoucí k výměně jednoho příletového nástupního mostu za odletový, se ukázal jako ideální řešení, které výrazně urychlilo tok transitních cestujících schengenským terminálem. Čísla neobsloužených cestujících, kteří nestihli navazující let, jsou v řádu jednotek, a tudíž lze říci, že pražské ruzyňské letiště může využívat svojí plnou kapacitu a je dobře připraveno na další rozšíření, jakým má být v budoucnu nová paralelní vzletová a přistávací dráha. V případě druhé optimalizace se jednalo o rozdělení celní a pasové kontroly na dvě přepážky obsluhující občany s evropským pasem a dvě pro občany ostatních zemí. U občanů evropské unie tak došlo k výraznému snížení čekací doby ve frontě. Dobrou úroveň optimalizace potvrzují i provedené T-Testy (celkem šest). Program HP-Sim je prvním simulačním programem, se kterým jsem se během svých studií setkal. Je nutné podotknout, že ačkoliv HP-Sim není ideálním programem pro simulaci velkých toků, jako je například pohyb cestujících na letišti, vhodným nastavením simulace lze dosáhnout velmi uspokojivých výsledků simulace, které jsou blízké reálnému provozu pražského letiště. Programování samotné situace jsem založil na kvalifikovaném odhadu a znalosti prostředí letiště Praha. V prostředí pražského letiště pracuji při studiu již několik let a data pro svou simulaci jsem získal převážně z výročních zpráv Letiště Praha, a.s. a Českých aerolinií, a.s., tudíž bylo možné dosáhnout až překvapivě přesných výsledků ve statistikách příletových letadel a cestujících.