THO Simulační model. Simulace části komunikace s přechodem pro chodce napojené na čerpací stanici s obchodem

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "THO Simulační model. Simulace části komunikace s přechodem pro chodce napojené na čerpací stanici s obchodem"

Transkript

1 2007 THO Simulační model Simulace části komunikace s přechodem pro chodce napojené na čerpací stanici s obchodem Klára Menglerová Jakub Wosyka FD ČVUT v Praze

2 Obsah Popis situace v praxi... 3 Přechod pro chodce... 3 Čerpací stanice... 3 Formulace problému prostředky THO... 4 Přechod pro chodce... 4 Čerpací stanice... 5 Blok 1 Čerpání pohonných hmot... 6 Blok 2 Obchod... 6 Blok 3 Pokladny... 7 Popis řešení problému... 7 Petriho sítě... 7 Základní Petriho sítě... 8 Definice Petriho sítí... 8 Řešení simulační metodou THO... 9 Přechod pro chodce... 9 Čerpací stanice Měření pro vozidla Měření pro chodce Závěr Citovaná literatura Dodatek A Celkové schéma systému K l á r a M e n g l e r o v á J a k u b W o s y k a 526 Stránka 2

3 Popis situace v praxi Přechod pro chodce Tato část práce představuje model přechodu pro chodce, který v nočních hodinách přechází na celočervený režim. Obecně se usuzuje, že celočervená pomáhá ke zklidňování dopravy v nočních hodinách. Jedná se o konkrétní přechod v Lubušské ulici na Praze 4. Přechod je vybaven z obou stran výzvovými tlačítky pro chodce a vozidla se přihlašují indukčními smyčkami umístěnými přímo v povrchu vozovky. Vozidla přijíždějící k přechodu zpomalují díky návěsti červená, ale po průjezdu místa s detektorem, který je umístěn ve vhodné vzdálenosti, dojde k přepnutí fáze na volno. Vozidla proto nejsou nucena zastavit, ale jen zpomalit, pokud ovšem dodržují předepsanou rychlost. Obrázek 1 - Přechod pro chodce Čerpací stanice Jedná se o areál čerpací stanice, která umožňuje obsluhu (čerpání pohonných hmot) osmi zákazníků najednou. V rámci čerpací stanice je možné uskutečnit nákup občerstvení. Vstup do obchodu je možný po načerpaní pohonných hmot anebo samostatně bez nutnosti čerpání pohonných hmot. V rámci bloku obchod je možný přístup na WC. Po obsloužení stojany čerpací stanice a uskutečnění nákupu v obchodě jsou zákazníci navedeni na blok pokladen. Zákazník k pokladně přistupuje jednotlivě v případě, že pokladna není ve stavu obsluhy zákazníka. Jedna pokladna pracuje nepřetržitě. V případě, že se před blokem pokladen vytvoří fronta alespoň pěti zákazníků, je do provozu začleněna ještě jedna pokladna. Pokud se však fronta stále zvyšuje alespoň na deset zákazníků, začne pracovat i poslední třetí pokladna. V provozu mohou být tedy maximálně tři pokladny. K l á r a M e n g l e r o v á J a k u b W o s y k a 526 Stránka 3

4 Formulace problému prostředky THO Přechod pro chodce K řešení problému bude potřeba namodelovat 4 nezávislé vstupy. Jedná se o chodce přecházející vozovku v místě přechodu po stisku výzvového tlačítka. Dále je potřeba modelovat 2 nezávislé vstupy odpovídající vozidlům, které přijíždějí k přechodu pro chodce a přihlašují se příslušnému obslužnému automatu (řadiči) pomocí indukčních smyčkových detektorů. Vstupy modelu mají exponenciální rozdělení a generují příslušné tokeny se střední délkou intervalu mezi událostmi, která je vyznačena i na obrázcích, které budou následovat. Vozidla se generují se a. Chodci se a. Obrázek 2 - Vstup generující vozidla v jednom směru Obrázek 3 - Vstup generující chodce v jednom směru Logika řízení přechodu je modelována pomocí Petriho sítí. Celý systém lze zapsat pomocí příslušných matic, ale díky složitosti modelu od toho upustíme. Vývojové prostředí umožňuje tyto matice pro každý krok generovat. Jen pro představu má incidenční matice rozměr zhruba 70x46 (přece jen se to těžko počítá). Tento výstup bude součástí semestrální práce jako dodatek. K l á r a M e n g l e r o v á J a k u b W o s y k a 526 Stránka 4

5 Čerpací stanice Systém obsahuje dva nezávislé vstupy. Skládá se ze tří subsystémů. Zákazníci přicházejí náhodně v elementárním toku, příchod zákazníka je Poissonovský vstupní tok se střední délkou intervalu mezi událostmi 1/λ. Obsluha zákazníka je náhodná proměnná a je řízena exponenciálním zákonem se střední délkou intervalu mezi událostmi 1/μ. Obrázek 4 - Celkové schéma modelu Čerpací stanice K l á r a M e n g l e r o v á J a k u b W o s y k a 526 Stránka 5

6 Blok 1 Čerpání pohonných hmot Zařazení podle Kendallovy klasifikace o M/M/8/40 Příchod zákazníka - Poissonovský vstupní tok se střední délkou intervalu mezi událostmi 1/λ, (1/λ = 1). K tomu bloku je možný přístup, jehož parametry jsou definované jako výstup ze systému přechod pro chodce. Obsluha (čerpání pohonných hmot) Exponenciální rozdělení délky obsluhy se střední délkou intervalu mezi událostmi 1/μ, (1/μ = 3, 1/μ = 4, a 1/μ = 5). Obrázek 5 - Blok Čerpání pohonných hmot Blok 2 Obchod Zařazení podle Kendallovy klasifikace o M/M/6/100 Příchod zákazníka pouze do obchodu - Poissonovský vstupní tok se střední délkou intervalu mezi událostmi 1/λ, (1/λ = 3). K tomu bloku je možný přístup, jehož parametry jsou definované jako výstup ze systému přechod pro chodce. Vnořeným podsystémem se stal blok WC, Obrázek 6 - Blok Obchod který podle Kendallovy klasifikace zařadíme jako systém M/M/2/100. Obsluha WC je řízena exponenciálním rozdělením délky obsluhy se střední délkou intervalu mezi událostmi 1/μ, (pro ženy 1/μ = 2,pro pány 1/μ = 1). Je možné, aby se v podsystému obchod pohybovalo najednou šest zákazníků. Zákazník se sám obslouží, jeho obsluha je řízena exponenciálním rozdělením délky obsluhy se střední délkou intervalu mezi událostmi 1/μ, (1/μ = 1, 1/μ = 2, 1/μ = 3, 1/μ = 4, 1/μ = 5, 1/μ = 6). Tímto přístupem jsme namodelovali různě náročné zákazníky (méně rozhodní, vybíravý, kupující více výrobků apod.). K l á r a M e n g l e r o v á J a k u b W o s y k a 526 Stránka 6

7 Blok 3 Pokladny Obrázek 7 - Blok Pokladny Blok pokladen je zpracován jako dynamicky se měnící trojmodel podle Kendallovy klasifikace. Jednotlivé modely jsou přepínány dynamicky podle velikosti fronty zákazníků čekajících na obsloužení. Tímto se blížíme k reálnému stavu, kde se v moderních firmách počet aktivních pokladen dynamicky přizpůsobuje požadavkům na obsluhu. Pokud je počet zákazníků menší než 5 potom obsluhuje jen jedna pokladna a jedná se o systém M/M/1/4. Pokud je fronta větší než 4 a menší než 10, potom se přidá druhá pokladna. Pak se jedná o systém M/M/2/9. Pokud čeká více než 9 zákazníků, pak se přidá i třetí pokladna a jedná se o soustavu M/M/3/100. Podblok - Buffer Na obrázku je součástí bloku pokladen Buffer. Slouží k tomu, aby systém jako celek blok pokladen byl beze ztrát a nedocházelo k tomu, že se v tomto bloku generují nové požadavky. Důvod byl takový, že testovací hrany správně neodčerpávají požadavky Obrázek 8 - Podblok Buffer (tokeny), ale poskytují jen jistou informaci, proto bylo nutné zavést čerpání zákazníků z tohoto podsystému. Jestliže je tedy odčerpán požadavek z bufferu, pak si buffer automaticky odčerpá požadavky (tokeny) z fronty a tím je zajištěn režim beze ztrát. Popis řešení problému Model přechodu pro chodce i model čerpací stanice je řešen pomocí Petriho Sítě (PN) v programu HPSim Version: 1.1. Program poskytuje základní možnosti tvorby modelů pomocí PN. Petriho sítě Podle (Wikipedie, 2007) je Petriho síť je matematická reprezentace diskrétních distribuovaných systémů. Petriho síť graficky reprezentuje strukturu distribuovaného systému jako orientovaný bipartitní graf s ohodnocením. Taková Petriho síť má dva druhy uzlů označované jako místa a přechody a orientované hrany spojující místa s přechody. Petriho sítě byly vytvořeny roku 1962 Carlem Adamem Petrim v jeho disertační práci. K l á r a M e n g l e r o v á J a k u b W o s y k a 526 Stránka 7

8 Základní Petriho sítě Petriho sítě obsahují místa, přechody a hrany. Hrany jsou pouze mezi místy a přechody, nikoliv mezi dvěma místy nebo dvěma přechody. Místa, ze kterých vedou hrany do přechodu jsou nazývána vstupní místa tohoto přechodu; místa, do kterých vedou hrany z přechodu jsou nazývány výstupní místa tohoto přechodu. Místa mohou obsahovat libovolný počet teček (někdy též značek nebo tokenů; anglicky: tokens). Rozložení značek mezi místy v síti je nazýváno označkování (anglicky: marking). Přechody mohou tečky ze vstupních míst takzvaně odpalovat (anglicky: firing) do míst výstupních. Přechod je uschopněn (anglicky: enabled) a může odpálit, pokud je v každém ze vstupních míst alespoň tečka. Když přechod odpálí, odebere tečky z jeho vstupních míst, provede nějaké výpočetní úlohy, a vloží zvolený počet teček do každého výstupního místa. Tento proces činí automaticky v každém jednotlivém kroku. Výpočet Petriho sítě je nedeterministický. Což znamená následující: více přechodů může být uschopněno současně a libovolný může odpálit, žádný přechod není nutno odpálit odpalují se dle libosti mezi časy 0 až nekonečno nebo vůbec nikdy. Je tedy možné, že se neodpálí vůbec nic. Protože je odpalování nedeterministické, Petriho sítě jsou vhodné pro modelování souběžného chování distribuovaných systémů. Definice Petriho sítí Petriho síť je pětice ( S, T, F, M, W ), kde 0 S je množina míst. T je množina přechodů. F je množina hran, kde žádná hrana nemůže spojovat dvě místa nebo dva přechody, formálněji: F ( S T ) ( T S ). M : S 0 je počáteční označkování, kde v každém místě s S je n teček. W : F je množina vážených hran, které přiřazuje každé hraně f F nějaké číslo n označující kolik teček je odebráno z místa tímto přechodem, nebo alternativně: kolik teček je přechodem produkováno a vloženo do každého výstupního místa. Existuje mnoho variant formálních definic některé nemají vážené hrany, ale povolují více hran mezi stejným místem a přechodem, což je koncepčně shodné s jednou hranou s váhou rovnou počtu těchto hran z původní definice. K l á r a M e n g l e r o v á J a k u b W o s y k a 526 Stránka 8

9 Řešení simulační metodou THO Přechod pro chodce Pro přepínání fází a ostatních závislostí v modelu bylo zapotřebí značné množství inhibitorů a testovacích hran. Celkový přehled modelu přechod pro chodce je na Obrázek 9. Obrázek 9 - Celkové schéma modelu přechod pro chodce Na Obrázek 9 jsou vyznačeny dva žluté bloky, kde se generují vozidla. V prvním bloku je výstup do druhého modelu ještě před vjezdem na detektor. V druhém bloku je tento výstup umožněn až po průjezdu přechodem. Analogicky jsou umožněny výstupy chodcům v dvou modrých blocích s názvem Chodci. Po restartu systému je oba semafory nacházejí v červených zakazujících návěstích. Pokud chodec nebo vozidlo zažádají pomocí výzvového tlačítka či detektoru o volnou návěst, je pomocí testovací hrany vyslán informační signál (token, který neodebere z místa jiný token) k příslušnému přechodu za místem červená v daném bloku semaforu. Tím je umožněno k vykonání fáze na příslušném semaforu. Aby nedošlo k vykonání obou fází pro chodce i vozidla naráz, bylo nutné přidat celou řadu inhibitorů, které zakazují vykonání fáze, pokud již nějaká fáze probíhá na druhém semaforu. Konkrétně jde o inhibitory vedoucí od míst červeno-žlutá, zelená a žlutá v bloku Semafor vozidla k přechodu následujícím po místě červená v bloku Semafor chodci. Opačně z místa zelená v bloku Semafor chodci K l á r a M e n g l e r o v á J a k u b W o s y k a 526 Stránka 9

10 k přechodu následujícím po místě červená v bloku Semafor vozidla. Dále je vyvedena testovací hrana z místa červena na jednom Semaforu do přechodu za místem červená na druhém Semaforu a naopak. Navíc jsou do přechodu v bloku Semafor pro vozidla vedeny inhibitory z výzvových tlačítek z bloků generující chodce. Vozidla a chodci žádají o volnou návěst pomocí příslušného detektoru či výzvového tlačítka. Odtud je pomocí testovací hrany vyslán informační signál do bloku logický OR. Tento blok je nutný k tomu, aby stačilo vozidlo či chodec jen z jednoho směru k povolení příslušné fáze. V blocích logický OR tento informační signál zůstane do té doby, dokud nedojde k povolení příslušné fáze, kde vozidla či chodci mají umožněno volně projet (přejít) přes přechod. To je zařízeno inhibitorem místa červená v bloku Semafor do výstupního přechodu v bloku logický OR. Aby vozidla či chodci vyčkali ve frontě na zelenou návěst, je vyveden inhibitor z obou bloků Semaforů z příslušných míst červená, červeno-žlutá a žlutá do přechodů průjezd či průchod. Protože během implementace občas došlo ke spuštění obou fází najednou, přestože testovacími hranami a inhibitory se opravdu nešetřilo, byla přidána následující pojistka. Token v bloku Semafor pro vozidla je držen v místě červeno-žlutá, pokud neproběhne souběžná fáze pro chodce a tento stav se počítán počítadlem. Navíc se přidal další inhibitor z místa v bloku logický OR náležící chodcům do přechodu následujícím po místě červená v bloku Semafor pro vozidla. Po tomto opravném kroku již k výskytu spuštění obou fází nedošlo, ale počítadlo poruch pro potřeby ladění již zůstalo. Čerpací stanice Do systému Čerpací stanice jsou přivedeny kromě známých vstupů i výstupy vozidel a chodců ze systému Přechod pro chodce. Parametry těchto vstupů (výstupů) nejsou známy a proto se pokusíme pomocí dostatečného počtu měření v simulačním prostředí HPSim odhadnout oba parametry. Tyto parametry pro chodce i vozidla odhadneme tak, že po uběhnutí 1000 kroků simulace na příslušných přechodech zjistíme počet odpálených tokenů a reportu programu zjistíme celkový uběhnutý čas simulace. Dále pomocí poměru zjistíme jeden parametr. Pro dostatečný počet měření bychom měli dostat dostatek parametrů, abychom odhadli průměrný parametr pro chodce i pro vozidla. Měření pro vozidla Bylo použito 100 měření, abychom získali stejný počet parametrů vstupního toku do systému. Na Obrázek 10 jsou zobrazena jednotlivá měření jako histogram. Pokud provedeme test pomocí funkce Matlabu expfit na odhad parametrů exponencionálního rozdělení, pak nám pro vozidla vyjde parametr intervalem spolehlivosti 95%. Dále byl vyzkoušen test na Poissonova rozdělení. Tento test byl proveden funkcí poissfit. Pro stejný interval spolehlivosti 95% vyšel parametr, tedy stejně. Interval spolehlivosti má oproti exponencionálnímu rozdělení mnohem lepší parametry. Měření pro chodce Při odhadovaní pro chodce je výsledek podobný jako pro vozidla. Vše je zobrazeno na Obrázek 11. Zde uvedeme jen výsledky testu na Poissonovo rozdělení. 95%. a interval spolehlivosti pro K l á r a M e n g l e r o v á J a k u b W o s y k a 526 Stránka 10

11 pocet vyskytu pocet vyskytu THO Simulační model Histogram mereni 1/ hodnota 1/ Obrázek 10 - Hledání parametru 1/λ pro vozidla 45 Histogram mereni 1/ hodnota 1/ Obrázek 11 - Hledání parametru 1/λ pro chodce K l á r a M e n g l e r o v á J a k u b W o s y k a 526 Stránka 11

12 Závěr Model jsme se snažili vytvořit tak, aby svým chováním co nejvíce připomínal své reálné obrazy s přihlédnutím k úrovni dekompozice systému. Veškeré parametry toků jsou nastaveny tak, aby nedocházelo ke zbytečnému nevyužití bloků a jejich částí, které daná simulace obsahuje. Do systému jsme se snažili vnést i prvky dynamického řízení, jako je dynamické přidělování obsluhy pokladen, které je samozřejmě využívané i reálných zařízeních. Pokusili jsme se rozpoznat toky mezi oběma systémy, čímž jsme zjistili jejich parametry. Přestože počet naměřených dat není dostatečně veliký na kvalitní identifikaci, podařilo se podle našeho názoru tyto toky identifikovat poměrně kvalitně. Dále jsme se soustředili na nastavení Poissonovských toků tak, aby systém optimálně využit a jeho chování odpovídalo co nejvíce realitě. Pokud by např. nedošlo k využití třetí pokladny, nemělo by smysl tuto třetí pokladnu do obchodu vůbec instalovat. Dále šlo o to, aby nedocházelo k nesmyslným délkám front zákazníků čekajících na obsluhu. Např. fronta 50 vozidel před benzínovou pumpou zablokuje i příjezdovou komunikaci, což způsobí další problémy, se kterými náš systém nepočítá. Dále jsme se pokusili použít Petriho sítí k řízení modelu reálného přechodu pro chodce. Požadavky na řízení byly jasné a to, aby nedocházelo ke konfliktním stavům, které by v reálném prostředí jistě vedly k majetkovým škodám či újmám na zdraví. Systém Přechodu pro chodce je navíc vybaven i signalizací takových to stavů, přestože k nim díky značnému množství pojistek již nadále nedoházelo. Citovaná literatura Wikipedie. ( ). Petriho síť. Načteno z Wikipedie : K l á r a M e n g l e r o v á J a k u b W o s y k a 526 Stránka 12

13 Dodatek A Celkové schéma systému Obrázek 12 - Celkový pohled na simulaci K l á r a M e n g l e r o v á J a k u b W o s y k a 526 Stránka 13

SIMULACE SPOLEHLIVOSTI SYSTÉMŮ HROMADNÉ OBSLUHY. Michal Dorda. VŠB - TU Ostrava, Fakulta strojní, Institut dopravy

SIMULACE SPOLEHLIVOSTI SYSTÉMŮ HROMADNÉ OBSLUHY. Michal Dorda. VŠB - TU Ostrava, Fakulta strojní, Institut dopravy SIMULACE SPOLEHLIVOSTI SYSTÉMŮ HROMADNÉ OBSLUHY Michal Dorda VŠB - TU Ostrava Fakulta strojní Institut dopravy 1 Úvod V běžné technické praxi se velice často setkáváme s tzv. systémy hromadné obsluhy aniž

Více

FAKULTA DOPRAVNÍ ČVUT

FAKULTA DOPRAVNÍ ČVUT FAKULTA DOPRAVNÍ ČVUT Teorie hromadné obsluhy Simulace letiště v softwaru HPSim 26/27 Martin Brodský Petr Poupa Simulace letiště v softwaru HPSim 1.ÚVOD V rámci semestrální práce na předmět Teorie hromadné

Více

intenzitu příchodů zákazníků za čas t intenzitu obsluhy (průměrný počet obsloužených) za čas t

intenzitu příchodů zákazníků za čas t intenzitu obsluhy (průměrný počet obsloužených) za čas t Ukázka - Systémy hromadné obsluhy Příklad: Pan Pumpička se rozhodl postavit samoobslužnou čerpací stanici u obce Česká Bříza. Na základě průzkumu ví, že by čerpací stanici mohlo průměrně navštívit 32,

Více

Exponenciální modely hromadné obsluhy

Exponenciální modely hromadné obsluhy Exponenciální modely hromadné obsluhy Systém s čekáním a neohraničeným zdrojem požadavků Na základě předchozích informací je potřeba probrat, jaké informace jsou dostupné v počtu pravděpodobnosti řešícím

Více

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ. Semestrální práce. Z předmětu Teorie hromadné obsluhy (THRO) Jan Čáslava.

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ. Semestrální práce. Z předmětu Teorie hromadné obsluhy (THRO) Jan Čáslava. ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ Semestrální práce Z předmětu Teorie hromadné obsluhy (THRO) Jan Čáslava Skupina 1 57 Simulace fiktivní čerpací stanice 2011 1 Obsah 1. Popis situace...

Více

Sekvenční logické obvody

Sekvenční logické obvody Sekvenční logické obvody Sekvenční logické obvody - úvod Sledujme chování jednoduchého logického obvodu se zpětnou vazbou Sekvenční obvody - paměťové členy, klopné obvody flip-flop Asynchronní klopné obvody

Více

Úvod do Petriho sítí. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Úvod do Petriho sítí. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Úvod do Petriho sítí Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1 Úvodní poznámky Petriho sítě (Petri Nets, PN) představují matematický nástroj pro modelování a simulaci diskrétních systémů (např. systémů hromadné obsluhy

Více

Teorie systémů TES 1. Úvod

Teorie systémů TES 1. Úvod Evropský sociální fond. Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti. Teorie systémů TES 1. Úvod ZS 2011/2012 prof. Ing. Petr Moos, CSc. Ústav informatiky a telekomunikací Fakulta dopravní ČVUT v Praze

Více

PETRIHO SÍTĚ STOCHASTICKÉ PETRIHO SÍTĚ. Modelování Petriho sítěmi

PETRIHO SÍTĚ STOCHASTICKÉ PETRIHO SÍTĚ. Modelování Petriho sítěmi HPSim PETRIHO SÍTĚ STOCHASTICKÉ PETRIHO SÍTĚ 1962 - Carl Adam Petri formalismus pro popis souběžných synchronních distribučních systémů Modelování Petriho sítěmi Grafický popis a analýza systémů, ve kterých

Více

Kendallova klasifikace

Kendallova klasifikace Kendallova klasifikace Délka obsluhy, frontový režim, Littleovy vzorce Parametry obsluhy Trvání obsluhy - většinou předpokládáme, že trvání obsluhy jsou nezávisl vislé náhodné proměnné, se stejným rozdělením

Více

Simulace Obsluhy zákaznz. Zákazník požaduje obsluhu. Linka pracuje. Materiál. Linka je volná. Obslužný personál

Simulace Obsluhy zákaznz. Zákazník požaduje obsluhu. Linka pracuje. Materiál. Linka je volná. Obslužný personál Modelování Petriho sítěmis Grafický popis a analýza systémů, ve kterých se vyskytují synchronizační, komunikační a zdroje sdílející procesy. Popis paralelních jevů a konfliktních závislostí Jednoduchost

Více

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra informatiky a výpočetní techniky

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra informatiky a výpočetní techniky Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra informatiky a výpočetní techniky Konečně-automatový model křižovatky Slovanská x nájezd na Most Milénia (Plzeň) Samostatná práce z předmětu

Více

Teorie hromadné obsluhy (Queuing Theory)

Teorie hromadné obsluhy (Queuing Theory) Teorie hromadné obsluhy (Queuing Theory) Mgr. Šárka Voráčová, Ph.D. Katedra aplikované matematiky voracova @ fd.cvut.cz http://www.fd.cvut.cz/department/k611/pedagog/k611tho.html Literatura Š. Voráčová,

Více

VYUŽITÍ SIMULACE PŘI MODELOVÁNÍ PROVOZU NA SVÁŽNÉM PAHRBKU SEŘAĎOVACÍ STANICE

VYUŽITÍ SIMULACE PŘI MODELOVÁNÍ PROVOZU NA SVÁŽNÉM PAHRBKU SEŘAĎOVACÍ STANICE VYUŽITÍ SIMULACE PŘI MODELOVÁNÍ PROVOZU NA SVÁŽNÉM PAHRBKU SEŘAĎOVACÍ STANICE 1 Úvod Michal Dorda, Dušan Teichmann VŠB - TU Ostrava, Fakulta strojní, Institut dopravy Seřaďovací stanice jsou železniční

Více

Návrh a vyhodnocení experimentu

Návrh a vyhodnocení experimentu Návrh a vyhodnocení experimentu Návrh a vyhodnocení experimentů v procesech vývoje a řízení kvality vozidel Ing. Bohumil Kovář, Ph.D. FD ČVUT Ústav aplikované matematiky kovar@utia.cas.cz Mladá Boleslav

Více

Obsah prezentace. Základní pojmy v teorii o grafech Úlohy a prohledávání grafů Hledání nejkratších cest

Obsah prezentace. Základní pojmy v teorii o grafech Úlohy a prohledávání grafů Hledání nejkratších cest Obsah prezentace Základní pojmy v teorii o grafech Úlohy a prohledávání grafů Hledání nejkratších cest 1 Základní pojmy Vrchol grafu: {množina V} Je to styčná vazba v grafu, nazývá se též uzlem, prvkem

Více

4EK201 Matematické modelování. 8. Modely hromadné obsluhy

4EK201 Matematické modelování. 8. Modely hromadné obsluhy 4EK201 Matematické modelování 8. Modely hromadné obsluhy 8. Modely hromadné obsluhy Systém, ve kterém dochází k realizaci obsluhy příchozích požadavků = systém hromadné obsluhy Vědní disciplína zkoumající

Více

Algoritmizace diskrétních. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Algoritmizace diskrétních. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Algoritmizace diskrétních simulačních modelů Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1 Úvodní poznámky Při programování simulačních modelů lze hlavní dílčí problémy shrnout do následujících bodů: 1) Zachycení statických

Více

MODELOVÁNÍ UZAVŘENÝCH OBSLUŽNÝCH LOGISTICKÝCH SYSTÉMŮ PETRIHO SÍTĚMI

MODELOVÁNÍ UZAVŘENÝCH OBSLUŽNÝCH LOGISTICKÝCH SYSTÉMŮ PETRIHO SÍTĚMI MODELOVÁNÍ UZAVŘENÝCH OBSLUŽNÝCH LOGISTICKÝCH SYSTÉMŮ PETRIHO SÍTĚMI MODELLING OF CLOSED LOGISTICS SERVICE SYSTEMS USING PETRI NETS Ing. Michal Dorda, Ph.D. Institut dopravy, Fakulta strojní, VŠB Technická

Více

Osnova přednášky. Informační a řídicí systémy I. Úvod do Petriho sítí. Doporučená literatura. Úvod

Osnova přednášky. Informační a řídicí systémy I. Úvod do Petriho sítí. Doporučená literatura. Úvod Osnova přednášky Informační a řídicí systémy I. Úvod do Petriho sítí Pavel Balda ZČU v Plzni, FAV, KKY Úvod, historie Povolení (enabling) a provedení (firing) přechodu Příklady modelů Vlastnosti Metody

Více

Teorie hromadné obsluhy (Queuing Theory)

Teorie hromadné obsluhy (Queuing Theory) Teorie hromadné obsluhy (Queuing Theory) Mgr. Šárka Voráčov ová, Ph.D. Katedra aplikované matematiky voracova @ fd.cvut..cvut.czcz http://www.fd fd.cvut.cz/department/k611/pedagog/k611tho. /department/k611/pedagog/k611tho.html

Více

Úvod do SHO. Výkonnost a spolehlivost programových systémů KIV/VSS. Richard Lipka

Úvod do SHO. Výkonnost a spolehlivost programových systémů KIV/VSS. Richard Lipka Úvod do SHO Výkonnost a spolehlivost programových systémů KIV/VSS Richard Lipka Systémy hromadné obsluhy (Queueing theory) Modelování systémů, které obsluhují větší množství požadavků Telekomunikační systémy

Více

Algoritmizace prostorových úloh

Algoritmizace prostorových úloh INOVACE BAKALÁŘSKÝCH A MAGISTERSKÝCH STUDIJNÍCH OBORŮ NA HORNICKO-GEOLOGICKÉ FAKULTĚ VYSOKÉ ŠKOLY BÁŇSKÉ - TECHNICKÉ UNIVERZITY OSTRAVA Algoritmizace prostorových úloh Grafové úlohy Daniela Szturcová Tento

Více

Vliv povětrnostních podmínek na dopravní konflikty. a jejich pozorování

Vliv povětrnostních podmínek na dopravní konflikty. a jejich pozorování Vliv povětrnostních podmínek na dopravní konflikty a jejich pozorování 1. Úvod Ing. Michal Turek Institut dopravy, Fakulta strojní, VŠB-TU Ostrava Nevyhnutelnou součástí silniční dopravy jsou povětrnostní

Více

Vybrané statistické metody. Simulace pokladen supermarketu Albert na Spojovací

Vybrané statistické metody. Simulace pokladen supermarketu Albert na Spojovací ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE, Fakulta dopravní Ústav aplikované matematiky K611 Vybrané statistické metody Simulace pokladen supermarketu Albert na Spojovací 1 85 Jakub Ondřich 2010/2011 85101910/0040

Více

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ Simulace příletů cestujících na schengenský terminál letiště Praha - Ruzyně a jejich přestupů na navazující lety SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Vybrané statistické

Více

Matematické modelování 4EK201

Matematické modelování 4EK201 Matematické modelování 4EK0 Ukázkový test Maimum 00 bodů. Pokud má úloha lineárního programování více optimálních řešení, pak (a) jich může být nekonečně mnoho, (b) jich musí být nekonečně mnoho.. Doplňte

Více

4EK311 Operační výzkum. 1. Úvod do operačního výzkumu

4EK311 Operační výzkum. 1. Úvod do operačního výzkumu 4EK311 Operační výzkum 1. Úvod do operačního výzkumu Mgr. Jana SEKNIČKOVÁ, Ph.D. Nová budova, místnost 433 Konzultační hodiny InSIS E-mail: jana.seknickova@vse.cz Web: jana.seknicka.eu/vyuka Garant kurzu:

Více

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice 7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice Statistika nuda je, má však cenné údaje, neklesejte na mysli, ona nám to vyčíslí Jednou z úloh statistiky je odhad (výpočet) hodnot statistického znaku x i,

Více

SYSTÉMY HROMADNÉ OBSLUHY. Teorie front

SYSTÉMY HROMADNÉ OBSLUHY. Teorie front SYSTÉMY HROMADNÉ OBSLUHY Teorie front Systémy hromadné obsluhy (SHO) Teorie hromadné obsluhy (THO) se zabývá kvantitativním hodnocením soustav schopných uspokojiť požadavky hromadného charakteru na nejakou

Více

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík Úvod do informatiky přednáška desátá Miroslav Kolařík Zpracováno dle R. Bělohlávek, V. Vychodil: Diskrétní matematika 2, http://phoenix.inf.upol.cz/esf/ucebni/dm2.pdf P. Martinek: Základy teoretické informatiky,

Více

U Úvod do modelování a simulace systémů

U Úvod do modelování a simulace systémů U Úvod do modelování a simulace systémů Vyšetřování rozsáhlých soustav mnohdy nelze provádět analytickým výpočtem.často je nutné zkoumat chování zařízení v mezních situacích, do kterých se skutečné zařízení

Více

Vícekanálové čekací systémy

Vícekanálové čekací systémy Vícekanálové čekací systémy Stanice obsluhy sestává z několika kanálů obsluhy, pracujících paralelně a navzájem nezávisle. Vstupy i výstupy systému mají poissonovský charakter. Jednotky vstupující do systému

Více

Algoritmus pro hledání nejkratší cesty orientovaným grafem

Algoritmus pro hledání nejkratší cesty orientovaným grafem 1.1 Úvod Algoritmus pro hledání nejkratší cesty orientovaným grafem Naprogramoval jsem v Matlabu funkci, která dokáže určit nejkratší cestu v orientovaném grafu mezi libovolnými dvěma vrcholy. Nastudoval

Více

Simulace na modelu firmy v prostředí Witness

Simulace na modelu firmy v prostředí Witness 1 Portál pre odborné publikovanie ISSN 1338-0087 Simulace na modelu firmy v prostředí Witness Vávra David Elektrotechnika, Informačné technológie 30.11.2011 Tento článek se zabývá simulací modelu firmy

Více

Úvod do teorie grafů

Úvod do teorie grafů Úvod do teorie grafů Neorientovaný graf G = (V,E,I) V množina uzlů (vrcholů) - vertices E množina hran - edges I incidence incidence je zobrazení, buď: funkce: I: E V x V relace: I E V V incidence přiřadí

Více

R S A-01. Zařízení sloužící ke zvýšení bezpečnosti provozu na pozemních komunikacích. Návod na používání a údržbu

R S A-01. Zařízení sloužící ke zvýšení bezpečnosti provozu na pozemních komunikacích. Návod na používání a údržbu Dopravně-bezpečnostní zařízení RSA-01 Radar-Semafor Autron R S A-01 Zařízení sloužící ke zvýšení bezpečnosti provozu na pozemních komunikacích Návod na používání a údržbu Dopravně-bezpečnostní zařízení

Více

VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ

VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ Michal Kořenář 1 Abstrakt Rozvoj výpočetní techniky v poslední době umožnil také rozvoj výpočetních metod, které nejsou založeny na bázi

Více

Základní statistické modely Statistické vyhodnocování exp. dat M. Čada ~ cada

Základní statistické modely Statistické vyhodnocování exp. dat M. Čada   ~ cada Základní statistické modely 1 Statistika Matematická statistika se zabývá interpretací získaných náhodných dat. Snažíme se přiřadit statistickému souboru vhodnou distribuční funkci a najít základní číselné

Více

5. Sekvenční logické obvody

5. Sekvenční logické obvody 5. Sekvenční logické obvody 3. Sekvenční logické obvody - úvod Sledujme chování jednoduchého logického obvodu se zpětnou vazbou 3. Sekvenční logické obvody - příklad asynchronního sekvenčního obvodu 3.

Více

Modelování a simulace Lukáš Otte

Modelování a simulace Lukáš Otte Modelování a simulace 2013 Lukáš Otte Význam, účel a výhody MaS Simulační modely jsou nezbytné pro: oblast vědy a výzkumu (základní i aplikovaný výzkum) analýzy složitých dyn. systémů a tech. procesů oblast

Více

Automatická detekce anomálií při geofyzikálním průzkumu. Lenka Kosková Třísková NTI TUL Doktorandský seminář, 8. 6. 2011

Automatická detekce anomálií při geofyzikálním průzkumu. Lenka Kosková Třísková NTI TUL Doktorandský seminář, 8. 6. 2011 Automatická detekce anomálií při geofyzikálním průzkumu Lenka Kosková Třísková NTI TUL Doktorandský seminář, 8. 6. 2011 Cíle doktorandské práce Seminář 10. 11. 2010 Najít, implementovat, ověřit a do praxe

Více

Návrh a vyhodnocení experimentu

Návrh a vyhodnocení experimentu Návrh a vyhodnocení experimentu Návrh a vyhodnocení experimentů v procesech vývoje a řízení kvality vozidel Ing. Bohumil Kovář, Ph.D. FD ČVUT Ústav aplikované matematiky kovar@utia.cas.cz Mladá Boleslav

Více

Metody síťové analýzy

Metody síťové analýzy Metody síťové analýzy Řeší problematiku složitých systémů, zejména pak vazby mezi jejich jednotlivými prvky. Vychází z teorie grafů. Základní metody síťové analýzy: CPM (Critical Path Method) deterministický

Více

Grafy. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 13.

Grafy. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 13. Grafy doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava Prezentace ke dni 13. března 2017 Jiří Dvorský (VŠB TUO) Grafy 104 / 309 Osnova přednášky Grafy

Více

Nový způsob práce s průběžnou klasifikací lze nastavit pouze tehdy, je-li průběžná klasifikace v evidenčním pololetí a školním roce prázdná.

Nový způsob práce s průběžnou klasifikací lze nastavit pouze tehdy, je-li průběžná klasifikace v evidenčním pololetí a školním roce prázdná. Průběžná klasifikace Nová verze modulu Klasifikace žáků přináší novinky především v práci s průběžnou klasifikací. Pro zadání průběžné klasifikace ve třídě doposud existovaly 3 funkce Průběžná klasifikace,

Více

A6M33SSL: Statistika a spolehlivost v lékařství Teorie spolehlivosti

A6M33SSL: Statistika a spolehlivost v lékařství Teorie spolehlivosti A6M33SSL: Statistika a spolehlivost v lékařství Teorie spolehlivosti Vojta Vonásek vonasek@labe.felk.cvut.cz České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická Katedra kybernetiky Markovovy

Více

SÍŤOVÁ ANALÝZA. Kristýna Slabá, kslaba@students.zcu.cz. 1. července 2010

SÍŤOVÁ ANALÝZA. Kristýna Slabá, kslaba@students.zcu.cz. 1. července 2010 SÍŤOVÁ ANALÝZA Kristýna Slabá, kslaba@students.zcu.cz 1. července 2010 Obsah 1 Úvod do síťové analýzy Hlavní metody síťové analýzy a jejich charakteristika Metoda CPM Metoda PERT Nákladová analýza Metoda

Více

Stochastické modely Informace k závěrečné zkoušce

Stochastické modely Informace k závěrečné zkoušce Stochastické modely Informace k závěrečné zkoušce Jan Zouhar Katedra ekonometrie, FIS VŠE v Praze, zouharj@vse.cz 10. února 2015 Průběh zkoušky. Zkouška je ústní s přípravou na potítku. Každý si vylosuje

Více

TEORIE HROMADNÉ OBSLUHY

TEORIE HROMADNÉ OBSLUHY ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ TEORIE HROMADNÉ OBSLUHY Infoschůzky Sdružení Klfree.net, o.s. 27 28 srotyr@klfree.net 1 75 Obsah Obsah...- 1-1. Úvod...- 2-2. Popis situace v praxi...-

Více

Simulace systému hromadné obsluhy Nejčastější chyby v semestrálních pracích

Simulace systému hromadné obsluhy Nejčastější chyby v semestrálních pracích Simulace systému hromadné obsluhy Nejčastější chyby v semestrálních pracích Nedostatešný popis systému a jeho modelu vstupy S výstupy Systém Část prostředí, kterou lze od jeho okolí oddělit fyzickou nebo

Více

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 2010 1.týden (20.09.-24.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza

Více

3. Sekvenční logické obvody

3. Sekvenční logické obvody 3. Sekvenční logické obvody 3. Sekvenční logické obvody - úvod Sledujme chování jednoduchého logického obvodu se zpětnou vazbou 3. Sekvenční logické obvody příklad sekv.o. Příklad sledování polohy vozíku

Více

ELT1 - Přednáška č. 6

ELT1 - Přednáška č. 6 ELT1 - Přednáška č. 6 Elektrotechnická terminologie a odborné výrazy, měřicí jednotky a činitelé, které je ovlivňují. Rozdíl potenciálů, elektromotorická síla, napětí, el. napětí, proud, odpor, vodivost,

Více

Modelování procesů (2) 23.3.2009 Procesní řízení 1

Modelování procesů (2) 23.3.2009 Procesní řízení 1 Modelování procesů (2) 23.3.2009 Procesní řízení 1 Seznam notací Síťové diagramy Notace WfMC Notace Workflow Together Editor Aktivity diagram (UML) FirsStep Designer Procesní mapa Select Prespective (procesní

Více

4EK311 Operační výzkum. 8. Modely hromadné obsluhy

4EK311 Operační výzkum. 8. Modely hromadné obsluhy 4EK311 Operační výzkum 8. Modely hromadné obsluhy 8. Modely hromadné obsluhy Systém, ve kterém dochází k realizaci obsluhy příchozích požadavků = systém hromadné obsluhy Vědní disciplína zkoumající tyto

Více

SEKVENČNÍ LOGICKÉ OBVODY

SEKVENČNÍ LOGICKÉ OBVODY Sekvenční logický obvod je elektronický obvod složený z logických členů. Sekvenční obvod se skládá ze dvou částí kombinační a paměťové. Abychom mohli určit hodnotu výstupní proměnné, je potřeba u sekvenčních

Více

Kvantitativní metody v rozhodování. Marta Doubková

Kvantitativní metody v rozhodování. Marta Doubková Kvantitativní metody v rozhodování Marta Doubková Seminární práce 28 OBSAH 1 LINEÁRNÍ PROGRAMOVÁNÍ KAPACITNÍ ÚLOHA... 3 2 DISTRIBUČNÍ ÚLOHA... 7 3 ANALÝZA KRITICKÉ CESTY METODA CPM... 13 4 MODEL HROMADNÉ

Více

Simulační modely. Kdy použít simulaci?

Simulační modely. Kdy použít simulaci? Simulační modely Simulace z lat. Simulare (napodobení). Princip simulace spočívá v sestavení modelu reálného systému a provádění opakovaných experimentů s tímto modelem. Simulaci je nutno považovat za

Více

OSA. maximalizace minimalizace 1/22

OSA. maximalizace minimalizace 1/22 OSA Systémová analýza metodika používaná k navrhování a racionalizaci systémů v podmínkách neurčitosti vyšší stupeň operační analýzy Operační analýza (výzkum) soubor metod umožňující řešit rozhodovací,

Více

Zjednodušení generativního systému redukcí rozlišení

Zjednodušení generativního systému redukcí rozlišení Zjednodušení generativního systému redukcí rozlišení Ze studie zahrnující dotaz na vzdělání. Obor hodnot v i : e základní vzdělání h střední vzdělání c bakalář g magistr Možné redukce rozlišení cg vysoké

Více

Teorie front. Systém hromadné obsluhy

Teorie front. Systém hromadné obsluhy Teorie front Pokouší se analyzovat a řešit procesy, ve kterých se vyskytují proudy objektů procházejících určitými zařízeními, od nichž vyžadují obsluhu. Vlivem omezené kapacity obsluhy může docházet k

Více

01 Teoretické disciplíny systémové vědy

01 Teoretické disciplíny systémové vědy 01 Teoretické disciplíny systémové vědy (systémový přístup, obecná teorie systému, systémová statika a dynamika, úlohy na statických a dynamických systémech, kybernetika) Systémová věda je vědní disciplínou

Více

Část E ORIENTAČNÍ DOPRAVNÍ ZNAČENÍ OBSLUŽNÝCH DOPRAVNÍCH ZAŘÍZENÍ

Část E ORIENTAČNÍ DOPRAVNÍ ZNAČENÍ OBSLUŽNÝCH DOPRAVNÍCH ZAŘÍZENÍ Část E ORIENTAČNÍ DOPRAVNÍ ZNAČENÍ OBSLUŽNÝCH DOPRAVNÍCH ZAŘÍZENÍ Naformátováno: Vlevo: 2,5 cm, Vpravo: 2,25 cm, Nahoře: 2 cm, Dole: 2,5 cm, Šířka: 21 cm, Výška: 29,7 cm, Vzdálenost zápatí od okraje: 1,55

Více

Jan Březina. 7. března 2017

Jan Březina. 7. března 2017 TGH03 - stromy, ukládání grafů Jan Březina Technical University of Liberec 7. března 2017 Kružnice - C n V = {1, 2,..., n} E = {{1, 2}, {2, 3},..., {i, i + 1},..., {n 1, n}, {n, 1}} Cesta - P n V = {1,

Více

Stručný popis oprav, úprav a výstavby světelné signalizace v Plzni, které byly provedeny v roce 2009

Stručný popis oprav, úprav a výstavby světelné signalizace v Plzni, které byly provedeny v roce 2009 6. ŘÍZENÍ DOPRAVY Světelná signalizace Základem funkce světelně řízené křižovatky je řadič, pracující v dopravně závislém režimu, který získává informace o počtu projíždějících vozidel ze smyčkových detektorů.

Více

Simulační software Witness. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Simulační software Witness. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Simulační software Witness Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1 3 2 6 4 5 Základní prvky simulačního modelu Součást ( Part ) záložka Basic součásti představují mobilní prvky, které procházejí simulačním modelem

Více

Pearsonůvχ 2 test dobré shody. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Pearsonůvχ 2 test dobré shody. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Př. : Ve vjezdové skupině kolejí byly sledovány počty přijíždějících vlaků za hodinu. Za 5 dní (tedy 360 hodin) přijelo celkem 87 vlaků. Výsledky sledování jsou uvedeny v tabulce.

Více

MOŽNOSTI VYUŽITÍ SOFTWARE SNOOPY A PIPE2 K NAVRHOVÁNÍ LINEK MHD POSSIBILITY OF USING SOFTWARE SNOOPY A PIPE2 TO DESIGN OF TRANSPORT NETWORKS

MOŽNOSTI VYUŽITÍ SOFTWARE SNOOPY A PIPE2 K NAVRHOVÁNÍ LINEK MHD POSSIBILITY OF USING SOFTWARE SNOOPY A PIPE2 TO DESIGN OF TRANSPORT NETWORKS MOŽNOSTI VYUŽITÍ SOFTWARE SNOOPY A PIPE2 K NAVRHOVÁNÍ LINEK MHD POSSIBILITY OF USING SOFTWARE SNOOPY A PIPE2 TO DESIGN OF TRANSPORT NETWORKS Richard Turek 1 Anotace: Příspěvek se zabývá modelováním pohybu

Více

Regulární výrazy. Definice Množina regulárních výrazů nad abecedou Σ, označovaná RE(Σ), je definována induktivně takto:

Regulární výrazy. Definice Množina regulárních výrazů nad abecedou Σ, označovaná RE(Σ), je definována induktivně takto: IB102 Automaty, gramatiky a složitost, 6. 10. 2014 1/29 Regulární výrazy Definice 2.58. Množina regulárních výrazů nad abecedou Σ, označovaná RE(Σ), je definována induktivně takto: 1 ε, a a pro každé a

Více

Naproti tomu gramatika je vlastně soupis pravidel, jak

Naproti tomu gramatika je vlastně soupis pravidel, jak 1 Kapitola 1 Úvod V přednášce se zaměříme hlavně na konečný popis obecně nekonečných množin řetězců symbolů dané množiny A. Prvkům množiny A budeme říkat písmena, řetězcům (konečným posloupnostem) písmen

Více

8.1. Definice: Normální (Gaussovo) rozdělení N(µ, σ 2 ) s parametry µ a. ( ) ϕ(x) = 1. označovat písmenem U. Její hustota je pak.

8.1. Definice: Normální (Gaussovo) rozdělení N(µ, σ 2 ) s parametry µ a. ( ) ϕ(x) = 1. označovat písmenem U. Její hustota je pak. 8. Normální rozdělení 8.. Definice: Normální (Gaussovo) rozdělení N(µ, ) s parametry µ a > 0 je rozdělení určené hustotou ( ) f(x) = (x µ) e, x (, ). Rozdělení N(0; ) s parametry µ = 0 a = se nazývá normované

Více

4EK201 Matematické modelování. 2. Lineární programování

4EK201 Matematické modelování. 2. Lineární programování 4EK201 Matematické modelování 2. Lineární programování 2.1 Podstata operačního výzkumu Operační výzkum (výzkum operací) Operational research, operations research, management science Soubor disciplín zaměřených

Více

4. Úvod do paralelismu, metody paralelizace

4. Úvod do paralelismu, metody paralelizace 4. Úvod do paralelismu, metody paralelizace algoritmů Ing. Michal Bližňák, Ph.D. Ústav informatiky a umělé inteligence Fakulta aplikované informatiky UTB Zĺın Paralelní procesy a programování, Zĺın, 26.

Více

07 Základní pojmy teorie grafů

07 Základní pojmy teorie grafů 07 Základní pojmy teorie grafů (definice grafu, vlastnosti grafu, charakteristiky uzlů, ohodnocené grafy) Definice grafu množina objektů, mezi kterými existují určité vazby spojující tyto objekty. Uspořádaná

Více

Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti MI-SOC: 11 METODY VERIFIKACE SYSTÉMŮ NA ČIPU Hana Kubátov vá doc. Ing. Hana Kubátová, CSc. Katedra číslicového návrhu Fakulta 1 informačních

Více

OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA

OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA BAKALÁŘSKÁ PRÁCE 2002 SEDLÁK MARIAN - 1 - OSTRAVSKÁ UNIVERZITA PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA INFORMATIKY A POČÍTAČŮ Vizualizace principů výpočtu konečného

Více

IMOSI - MODELACE A SIMULACE LEARN 2013 správně možná špatně

IMOSI - MODELACE A SIMULACE LEARN 2013 správně možná špatně IMOSI - MODELACE A SIMULACE LEARN 2013 správně možná špatně Simulátor označujeme jako kredibilní v případě, že: byla úspěšně završena fáze verifikace simulátoru se podařilo přesvědčit zadavatele simulačního

Více

10. Techniky formální verifikace a validace

10. Techniky formální verifikace a validace Fakulta informačních technologií MI-NFA, zimní semestr 2011/2012 Jan Schmidt EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND PRAHA & EU: INVESTUJENE DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI 10. Techniky formální verifikace a validace 1 Simulace není

Více

Konstrukce relace. Postupně konstruujeme na množině všech stavů Q relace i,

Konstrukce relace. Postupně konstruujeme na množině všech stavů Q relace i, [161014-1204 ] 11 2.1.35 Konstrukce relace. Postupně konstruujeme na množině všech stavů Q relace i, kde i = 0, 1,..., takto: p 0 q právě tehdy, když bud p, q F nebo p, q F. Dokud i+1 i konstruujeme p

Více

10 Přednáška ze

10 Přednáška ze 10 Přednáška ze 17. 12. 2003 Věta: G = (V, E) lze nakreslit jedním uzavřeným tahem G je souvislý a má všechny stupně sudé. Důkaz G je souvislý. Necht v je libovolný vrchol v G. A mějme uzavřený eurelovský

Více

Grafové algoritmy. Programovací techniky

Grafové algoritmy. Programovací techniky Grafové algoritmy Programovací techniky Grafy Úvod - Terminologie Graf je datová struktura, skládá se z množiny vrcholů V a množiny hran mezi vrcholy E Počet vrcholů a hran musí být konečný a nesmí být

Více

= je prostý orientovaný graf., formálně c ( u, v) 0. dva speciální uzly: zdrojový uzel s a cílový uzel t. Dále budeme bez

= je prostý orientovaný graf., formálně c ( u, v) 0. dva speciální uzly: zdrojový uzel s a cílový uzel t. Dále budeme bez Síť Síť je čtveřice N = ( G, s, t, c) kde G ( V, A) = je prostý orientovaný graf a každé orientované hraně ( u, v) je přiřazeno nezáporné číslo, které se nazývá kapacita hrany ( u, v), formálně c ( u,

Více

Grafové algoritmy. Programovací techniky

Grafové algoritmy. Programovací techniky Grafové algoritmy Programovací techniky Grafy Úvod - Terminologie Graf je datová struktura, skládá se z množiny vrcholů V a množiny hran mezi vrcholy E Počet vrcholů a hran musí být konečný a nesmí být

Více

KMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC

KMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC Přednáška 03 Přírodovědecká fakulta Katedra matematiky KMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC jiri.cihlar@ujep.cz Diskrétní rozdělení Důležitá diskrétní rozdělení pravděpodobnosti

Více

ČERNÁ HORA. II/377, směr Rájec-Jestřebí. Černá Hora. I/43, směr Brno. II/377, směr Rájec-Jestřebí. II/377, směr Černá Hora, Tišnov

ČERNÁ HORA. II/377, směr Rájec-Jestřebí. Černá Hora. I/43, směr Brno. II/377, směr Rájec-Jestřebí. II/377, směr Černá Hora, Tišnov I/43 x II/377 Okružní křižovatka I/43, směr Svitavy okružní křižovatka II/377, směr Tišnov II/377, směr Rájec-Jestřebí Černá Hora I/43, směr Brno 1. Celková situace Sledovaná čtyřramenná okružní křižovatka

Více

MODELOVÁNÍ POTRUBNÍCH SÍTÍ. Vladimír Hanta. Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, Ústav počítačové a řídicí techniky

MODELOVÁNÍ POTRUBNÍCH SÍTÍ. Vladimír Hanta. Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, Ústav počítačové a řídicí techniky MODELOVÁNÍ POTRUBNÍCH SÍTÍ Vladimír Hanta Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, Ústav počítačové a řídicí techniky Klíčová slova: distribuční logistika, potrubní sítě, optimální potrubní cesta,

Více

Simulace odbavení cestujících na fiktivním letišti

Simulace odbavení cestujících na fiktivním letišti ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ Katedra letecké dopravy Semestrální práce: Předmět: Vybrané statistické metody Vyučující: Mgr. Šárka Voráčová, Ph.D. Simulace odbavení cestujících

Více

Dobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze

Dobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze Dobývání znalostí Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze Dobývání znalostí Pravděpodobnost a učení Doc. RNDr. Iveta Mrázová,

Více

Vzdálenost uzlů v neorientovaném grafu

Vzdálenost uzlů v neorientovaném grafu Vzdálenosti a grafy Vzdálenost uzlů v neorientovaném grafu Je dán neorientovaný neohodnocený graf G = (V,E,I) vzdálenost uzlů u a v v neorientovaném souvislém grafu G je délka nejkratší cesty spojující

Více

Hardwarová realizace konečných automatů

Hardwarová realizace konečných automatů BI-AAG - Automaty a gramatiky Katedra teoretické informatiky ČVUT FIT 11.1.21 Co potřebujeme Úvod Potřebujeme: zakódovat vstupní abecedu, zakódovat stavy automatu, pamatovat si současný stav, realizovat

Více

PC: Identifikace struktury zobecněného dynamického systému

PC: Identifikace struktury zobecněného dynamického systému PC: Identifikace struktury zobecněného dynamického systému Důležitý problém v obecné teorii systémů. 1. Podsystém a nadsystém. 2. Definice dekompozice systému. 3. Problém rekonstrukce systému: a. lokální

Více

SIMULAČNÍ MODEL ČINNOSTÍ VEŘEJNÉHO LOGISTICKÉHO CENTRA

SIMULAČNÍ MODEL ČINNOSTÍ VEŘEJNÉHO LOGISTICKÉHO CENTRA SIMULAČNÍ MODEL ČINNOSTÍ VEŘEJNÉHO LOGISTICKÉHO CENTRA Ing. Jaromír Široký, Ph.D. Ing. Michal Dorda VŠB - TU Ostrava Fakulta strojní Institut dopravy Obsah: 1. Definice cílů a účelu simulace VLC. 2. Struktura

Více

Matematické modelování dopravního proudu

Matematické modelování dopravního proudu Matematické modelování dopravního proudu Ondřej Lanč, Alena Girglová, Kateřina Papežová, Lucie Obšilová Gymnázium Otokara Březiny a SOŠ Telč lancondrej@centrum.cz Abstrakt: Cílem projektu bylo seznámení

Více

CLARKEOVA-WRIGHTOVA METODA ŘEŠENÍ ÚLOHY VRP

CLARKEOVA-WRIGHTOVA METODA ŘEŠENÍ ÚLOHY VRP CLARKEOVA-WRIGHTOVA METODA ŘEŠENÍ ÚLOHY VRP 1. Definice úlohy Úloha VRP (Vehicle Routing Problem problém okružních jízd) je definována na obecné dopravní síti S = (V,H), kde V je množina uzlů sítě a H

Více

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z X37SAS Zadání č. 7

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z X37SAS Zadání č. 7 SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z X37SAS Zadání č. 7 Daniel Tureček St-lichý týden, 9:15 Zadání Určete periodu signálu s(k), určete stejnosměrnou složku, výkon, autokorelační funkci. Záznam signálu je v souboru persig2.

Více

2. úkol MI-PAA. Jan Jůna (junajan) 3.11.2013

2. úkol MI-PAA. Jan Jůna (junajan) 3.11.2013 2. úkol MI-PAA Jan Jůna (junajan) 3.11.2013 Specifikaci úlohy Problém batohu je jedním z nejjednodušších NP-těžkých problémů. V literatuře najdeme množství jeho variant, které mají obecně různé nároky

Více

PROGRAMOVATELNÉ LOGICKÉ OBVODY

PROGRAMOVATELNÉ LOGICKÉ OBVODY PROGRAMOVATELNÉ LOGICKÉ OBVODY (PROGRAMMABLE LOGIC DEVICE PLD) Programovatelné logické obvody jsou číslicové obvody, jejichž logická funkce může být programována uživatelem. Výhody: snížení počtu integrovaných

Více

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 4

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 4 Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 4 J. Hrabáková, I. Petr, F. Štampach, D. Vašata Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze ZS 2014/2015

Více

Teorie systémů TES 3. Sběr dat, vzorkování

Teorie systémů TES 3. Sběr dat, vzorkování Evropský sociální fond. Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti. Teorie systémů TES 3. Sběr dat, vzorkování ZS 2011/2012 prof. Ing. Petr Moos, CSc. Ústav informatiky a telekomunikací Fakulta dopravní

Více